ABOUT THE SPEAKER
Thomas Goetz - Healthcare communicator
Thomas Goetz is the co-founder of Iodine and author of "The Decision Tree: Taking Control of Your Health in the New Era of Personalized Medicine.”

Why you should listen

Thomas Goetz is the co-founder of Iodine, a new company that gives consumers better information -- and better visualizations -- of their health data. The former executive editor of Wired, Goetz has a Master's of Public Health from UC Berkeley. In 2010 he published The Decision Tree, a fascinating look at modern medical decisionmaking and technology. Former FDA commissioner Dr. David Kessler called the book "a game changer.” His next book, The Remedy, explores the germ theory of disease and the quest to cure tuberculosis.

More profile about the speaker
Thomas Goetz | Speaker | TED.com
TEDMED 2010

Thomas Goetz: It's time to redesign medical data

Thomas Goetz: Het is tijd om medische gegevens op een nieuwe manier voor te stellen.

Filmed:
587,895 views

Uw medische kaart: het is moeilijk om er toegang tot te krijgen, onmogelijk om te lezen - en vol informatie die je gezonder kan maken als je wist hoe ze te gebruiken. Op TEDMED, kijkt Thomas Goetz naar medische gegevens en doet een gedurfde oproep om ze op een nieuwe manier voor te stellen om er meer inzicht in te krijgen.
- Healthcare communicator
Thomas Goetz is the co-founder of Iodine and author of "The Decision Tree: Taking Control of Your Health in the New Era of Personalized Medicine.” Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I'm going to be talkingpratend to you
0
0
2000
Ik zal het hebben over hoe we een beter gebruik
00:17
about how we can tapkraan
1
2000
2000
kunnen maken van een echt onderbenut
00:19
a really underutilizedonderbezet resourcehulpbron in healthGezondheid carezorg,
2
4000
2000
hulpmiddel in de gezondheidszorg
00:21
whichwelke is the patientgeduldig,
3
6000
2000
namelijk de patiënt.
00:23
or, as I like to use the scientificwetenschappelijk termtermijn,
4
8000
3000
Of beter (ik heb liever de wetenschappelijke term):
00:26
people.
5
11000
2000
mensen.
00:28
Because we are all patientspatiënten, we are all people.
6
13000
2000
Omdat we allemaal patiënten zijn. We zijn allemaal mensen.
00:30
Even doctorsartsen are patientspatiënten at some pointpunt.
7
15000
2000
Zelfs artsen zijn soms patiënten.
00:32
So I want to talk about that
8
17000
2000
Ik beschouw deze toestand
00:34
as an opportunitykans
9
19000
2000
als een gemiste kans
00:36
that we really have failedmislukt to engagebezighouden with very well in this countryland
10
21000
3000
in dit land.
00:39
and, in factfeit, worldwidewereldwijd.
11
24000
2000
In feite in de hele wereld.
00:41
If you want to get at the biggroot partdeel --
12
26000
2000
Als je wil kijken naar het grotere plaatje,
00:43
I mean from a publicopenbaar healthGezondheid levelniveau, where my trainingopleiding is --
13
28000
3000
(En dat bedoel ik in relatie tot de openbare gezondheidszorg, waar ik vandaan kom)
00:46
you're looking at behavioralgedrags issueskwesties.
14
31000
2000
gaat het over gedrag.
00:48
You're looking at things where people are actuallywerkelijk givengegeven informationinformatie,
15
33000
3000
Het gaat over mensen die concrete informatie krijgen
00:51
and they're not followingvolgend throughdoor with it.
16
36000
2000
en er niets doen mee.
00:53
It's a problemprobleem that manifestsmanifesten itselfzelf in diabetessuikerziekte,
17
38000
4000
Dit probleem heeft betrekking op diabetes,
00:57
obesityzwaarlijvigheid, manyveel formsvormen of hearthart- diseaseziekte,
18
42000
2000
zwaarlijvigheid, verschillende hart- en vaatziekten,
00:59
even some formsvormen of cancerkanker -- when you think of smokingroken.
19
44000
3000
zelfs bepaalde vormen van kanker - denk maar aan roken.
01:02
Those are all behaviorsgedragingen where people know what they're supposedvermeend to do.
20
47000
3000
Dit is allemaal gedrag van mensen die weten wat ze zouden moeten doen.
01:05
They know what they're supposedvermeend to be doing,
21
50000
2000
Je weet wat je moet doen.
01:07
but they're not doing it.
22
52000
2000
Maar je doet het niet.
01:09
Now behaviorgedrag changeverandering is something
23
54000
2000
Nu is een gedragsverandering
01:11
that is a long-standingal lang bestaand problemprobleem in medicinegeneeskunde.
24
56000
2000
een veelvoorkomend probleem in de geneeskunde.
01:13
It goesgaat all the way back to AristotleAristoteles.
25
58000
2000
Het gaat terug tot Aristoteles.
01:15
And doctorsartsen hatehaat it, right?
26
60000
2000
En ja, artsen haten dat.
01:17
I mean, they complainklagen about it all the time.
27
62000
2000
Ze klagen er constant over.
01:19
We talk about it in termstermen of engagementverloving, or non-complianceniet-naleving.
28
64000
3000
We spreken van niet-coöperatief gedrag of niet-naleving,
01:22
When people don't take theirhun pillspillen,
29
67000
2000
als mensen hun medicatie niet nemen,
01:24
when people don't followvolgen doctors'artsen ordersorden --
30
69000
2000
of als ze zich niet aan de instructies van hun arts houden.
01:26
these are behaviorgedrag problemsproblemen.
31
71000
2000
Dit zijn gedragsproblemen.
01:28
But for as much as clinicalklinisch medicinegeneeskunde
32
73000
2000
Maar hoewel de klinische geneeskunde
01:30
agonizesagonizes over behaviorgedrag changeverandering,
33
75000
2000
worstelt om veranderingen in gedrag te bereiken,
01:32
there's not a lot of work donegedaan
34
77000
2000
zijn er weinig concrete benaderingen
01:34
in termstermen of tryingproberen to fixrepareren that problemprobleem.
35
79000
3000
om het probleem effectief op te lossen.
01:37
So the cruxkern of it
36
82000
2000
Wat op het spel staat is dit:
01:39
comeskomt down to this notionbegrip of decision-makingbesluitvorming --
37
84000
2000
Het gaat over het begrijpen van een besluitvormingsproces.
01:41
givinggeven informationinformatie to people in a formformulier
38
86000
2000
We moeten mensen op zo'n manier informatie geven
01:43
that doesn't just educateonderwijzen them
39
88000
2000
dat ze hen niet alleen opvoedt
01:45
or informinformeren them,
40
90000
2000
of op de hoogte brengt.
01:47
but actuallywerkelijk leadsleads them to make better decisionsbeslissingen,
41
92000
2000
Het komt erop aan dat ze betere beslissingen gaan nemen,
01:49
better choiceskeuzes in theirhun liveslevens.
42
94000
2000
betere keuzes voor hun leven gaan maken.
01:51
One partdeel of medicinegeneeskunde, thoughhoewel,
43
96000
2000
Er is een deel van de geneeskunde,
01:53
has facedgeconfronteerd the problemprobleem of behaviorgedrag changeverandering prettymooi well,
44
98000
4000
dat gedragsverandering al vrij goed heeft aangepakt,
01:57
and that's dentistrytandheelkunde.
45
102000
2000
en dat is tandheelkunde.
01:59
DentistryTandheelkunde mightmacht seemlijken -- and I think it is --
46
104000
2000
Tandheelkunde wordt - ik denk dat ook en
02:01
manyveel dentistsTandartsen would have to acknowledgeerkennen
47
106000
2000
veel tandartsen zullen dat bevestigen -
02:03
it's somewhatenigszins of a mundanemondain backwateropstuwing of medicinegeneeskunde.
48
108000
2000
een beetje stiefmoederlijk behandeld door de moderne geneeskunde.
02:05
Not a lot of coolkoel, sexysexy stuffspul happeninggebeurtenis in dentistrytandheelkunde.
49
110000
3000
In de tandheelkunde gebeuren niet zo heel veel coole en sexy dingen.
02:08
But they have really takeningenomen this problemprobleem of behaviorgedrag changeverandering
50
113000
3000
Maar het probleem van gedragsverandering in de tandheelkunde
02:11
and solvedopgelost it.
51
116000
2000
hebben ze goed aangepakt en opgelost.
02:13
It's the one great preventivepreventieve healthGezondheid successsucces
52
118000
2000
Het is een van de succesverhalen
02:15
we have in our healthGezondheid carezorg systemsysteem.
53
120000
2000
van medische preventie in ons gezondheidssysteem.
02:17
People brushborstel and flossfloss theirhun teethtanden.
54
122000
2000
Mensen poetsen hun tanden en gebruiken tandzijde.
02:19
They don't do it as much as they should, but they do it.
55
124000
3000
Ze doen het niet zo regelmatig als ze zouden moeten, maar ze doen het.
02:22
So I'm going to talk about one experimentexperiment
56
127000
2000
Hier een experiment
02:24
that a fewweinig dentistsTandartsen in ConnecticutConnecticut
57
129000
2000
dat een paar tandartsen in Connecticut
02:26
cookedgekookt up about 30 yearsjaar agogeleden.
58
131000
2000
30 jaar geleden bedacht hebben.
02:28
So this is an oldoud experimentexperiment, but it's a really good one,
59
133000
2000
Het is een oud experiment - maar het is echt goed
02:30
because it was very simpleeenvoudig,
60
135000
2000
want het was eenvoudig
02:32
so it's an easygemakkelijk storyverhaal to tell.
61
137000
2000
en het is snel verteld.
02:34
So these ConnecticutConnecticut dentistsTandartsen decidedbeslist
62
139000
2000
Deze tandartsen uit Connecticut vonden
02:36
that they wanted to get people to brushborstel theirhun teethtanden and flossfloss theirhun teethtanden more oftenvaak,
63
141000
3000
dat mensen hun tanden vaker moesten poetsen.
02:39
and they were going to use one variablevariabele:
64
144000
2000
Ze wilden daarvoor gebruik maken van één variabele.
02:41
they wanted to scarelaten schrikken them.
65
146000
2000
Ze wilden hen bang maken.
02:43
They wanted to tell them how badslecht it would be
66
148000
3000
Ze wilden ze vertellen hoe erg het was
02:46
if they didn't brushborstel and flossfloss theirhun teethtanden.
67
151000
2000
als ze hun tanden niet grondig reinigden.
02:48
They had a biggroot patientgeduldig populationbevolking.
68
153000
3000
Ze hadden een grote patiëntenpopulatie.
02:51
They dividedverdeeld them up into two groupsgroepen.
69
156000
2000
Ze maakten twee groepen.
02:53
They had a low-fearlage-fear populationbevolking,
70
158000
2000
Een daarvan was de zogenaamde lage-angstgroep.
02:55
where they basicallyeigenlijk gavegaf them a 13-minute-minuut presentationpresentatie,
71
160000
2000
Deze groep kreeg een 13-minuten durende presentatie,
02:57
all basedgebaseerde in sciencewetenschap,
72
162000
2000
- allemaal heel wetenschappelijk -
02:59
but told them that, if you didn't brushborstel and flossfloss your teethtanden,
73
164000
3000
waarin duidelijk gemaakt werd dat, als je je tanden niet goed schoonmaakte,
03:02
you could get gumGOM diseaseziekte. If you get gumGOM diseaseziekte, you will loseverliezen your teethtanden,
74
167000
3000
je bloedend tandvlees kon krijgen en dit kon leiden tot uitvallen van tanden.
03:05
but you'llje zult get dentureskunstgebitten, and it won'tzal niet be that badslecht.
75
170000
2000
Je zou dan een kunstgebit krijgen. Wat niet zo erg was.
03:07
So that was the low-fearlage-fear groupgroep.
76
172000
2000
Dit was de lage-angstgroep.
03:09
The high-fearhoge-fear groupgroep, they laidlaid it on really thickdik.
77
174000
3000
In de grote-angstgroep legden ze het er dik op:
03:12
They showedtoonden bloodybloedig gumstandvlees.
78
177000
2000
Ze toonden dia's met bloedend en
03:14
They showedtoonden pusspoes oozinglekt out from betweentussen theirhun teethtanden.
79
179000
3000
etterend tandvlees.
03:17
They told them that theirhun teethtanden were going to fallvallen out.
80
182000
2000
Ze kregen te horen dat hun tanden zouden uitvallen
03:19
They said that they could have infectionsinfecties
81
184000
2000
en ze infecties konden krijgen, die zich ook nog eens
03:21
that would spreadverspreiding from theirhun jawsbek to other partsonderdelen of theirhun bodieslichamen,
82
186000
3000
vanuit de kaak naar andere delen van het lichaam konden verspreiden.
03:24
and ultimatelytenslotte, yes, they would loseverliezen theirhun teethtanden.
83
189000
2000
En ja, uiteindelijk zouden ze hun tanden verliezen
03:26
They would get dentureskunstgebitten, and if you got dentureskunstgebitten,
84
191000
2000
en kunstgebitten krijgen.
03:28
you weren'twaren niet going to be ablein staat to eateten corn-on-the-cobop-de-maïskolf,
85
193000
2000
Ze konden het vergeten om ooit nog maïs van de kolf,
03:30
you weren'twaren niet going to be ablein staat to eateten applesappels,
86
195000
2000
appels
03:32
you weren'twaren niet going to be ablein staat to eateten steakbiefstuk.
87
197000
2000
of biefstuk te eten.
03:34
You'llU zult eateten mushMush for the restrust uit of your life.
88
199000
2000
Voor de rest van je leven kon je alleen nog maar prakjes eten.
03:36
So go brushborstel and flossfloss your teethtanden.
89
201000
3000
Dus: reinig je tanden en gebruik tandzijde!
03:39
That was the messagebericht. That was the experimentexperiment.
90
204000
2000
Dat was de boodschap van dat experiment.
03:41
Now they measuredafgemeten one other variablevariabele.
91
206000
2000
Toen werd een andere variabele onderzocht.
03:43
They wanted to capturevangst one other variablevariabele,
92
208000
2000
Ze wilden het gevoel van de patiënten
03:45
whichwelke was the patients'patiënten sensezin of efficacywerkzaamheid.
93
210000
3000
voor hun eigen kunnen testen.
03:48
This was the notionbegrip of whetherof the patientspatiënten feltvoelde
94
213000
2000
Ze wilden weten of de patiënten zelf geloofden
03:50
that they actuallywerkelijk would go aheadverder and brushborstel and flossfloss theirhun teethtanden.
95
215000
3000
of ze hun tanden in de toekomst grondig zouden gaan reinigen.
03:53
So they askedgevraagd them at the beginningbegin,
96
218000
2000
De patiënten werden in het begin gevraagd:
03:55
"Do you think you'llje zult actuallywerkelijk be ablein staat to stickstok with this programprogramma?"
97
220000
2000
"Denken jullie dat jullie dit daadwerkelijk gaan kunnen naleven?"
03:57
And the people who said, "Yeah, yeah. I'm prettymooi good about that,"
98
222000
2000
Mensen die reageerden met "Ja, daar ben ik vrij zeker van."
03:59
they were characterizedgekarakteriseerde as highhoog efficacywerkzaamheid,
99
224000
2000
werden beschreven als zeer efficiënt.
04:01
and the people who said,
100
226000
2000
Anderen die zeiden:
04:03
"EhEh, I never get around to brushingborstelen and flossingflossen as much as I should,"
101
228000
2000
"Bah, ik poets en flos niet zoveel als zou moeten."
04:05
they were characterizedgekarakteriseerde as lowlaag efficacywerkzaamheid.
102
230000
2000
werden gecategoriseerd als niet bijzonder effectief.
04:07
So the upshotresultaat was this.
103
232000
3000
Dit was de conclusie
04:10
The upshotresultaat of this experimentexperiment
104
235000
2000
van het experiment:
04:12
was that fearangst was not really a primaryprimair driverbestuurder
105
237000
3000
Angst was niet de voornaamste drijvende kracht
04:15
of the behaviorgedrag at all.
106
240000
2000
of zelfs een oorzaak van gedragsverandering.
04:17
The people who brushedgeborsteld and flossedflossed theirhun teethtanden
107
242000
2000
Degenen die hun gebit reinigden en flosten,
04:19
were not necessarilynodig the people
108
244000
2000
waren niet noodzakelijk diegenen
04:21
who were really scaredbang about what would happengebeuren --
109
246000
2000
de echt grote angst hadden voor wat er zou kunnen gebeuren.
04:23
it's the people who simplyeenvoudigweg feltvoelde that they had the capacitycapaciteit
110
248000
3000
Het waren die mensen die geloofden dat ze in staat waren
04:26
to changeverandering theirhun behaviorgedrag.
111
251000
2000
om hun gedrag te veranderen.
04:28
So fearangst showedtoonden up as not really the driverbestuurder.
112
253000
3000
Dus angst was niet de bepalende factor.
04:31
It was the sensezin of efficacywerkzaamheid.
113
256000
3000
Het was het geloof in eigen kunnen.
04:34
So I want to isolateisoleren this,
114
259000
2000
Ik wil dit nogmaals benadrukken
04:36
because it was a great observationobservatie --
115
261000
2000
want het was een geweldige vaststelling.
04:38
30 yearsjaar agogeleden, right, 30 yearsjaar agogeleden --
116
263000
2000
Dat was 30 jaar geleden.
04:40
and it's one that's laidlaid fallowbraak in researchOnderzoek.
117
265000
3000
Maar ze bleef lange tijd onbenut in het onderzoek.
04:43
It was a notionbegrip that really camekwam out
118
268000
2000
Het begon eigenlijk pas door te dringen
04:45
of AlbertAlbert Bandura'sBandura de work,
119
270000
2000
na Albert Bandura's werk.
04:47
who studiedbestudeerd whetherof
120
272000
2000
Hij onderzocht of je
04:49
people could get a sensezin of empowermentempowerment '.
121
274000
3000
mensen meer zelfvertrouwen kon bijbrengen.
04:52
The notionbegrip of efficacywerkzaamheid basicallyeigenlijk boilskookt down to one -- that
122
277000
3000
"Effectiviteit" gaat uiteindelijk
04:55
if somebodyiemand believesgelooft that they have the capacitycapaciteit to changeverandering theirhun behaviorgedrag.
123
280000
3000
over het in staat zijn je gedrag te veranderen.
04:58
In healthGezondheid carezorg termstermen, you could characterizekarakteriseren this
124
283000
3000
Toegepast op de gezondheidszorg betekent dat
05:01
as whetherof or not somebodyiemand feelsvoelt
125
286000
2000
of mensen geloven
05:03
that they see a pathpad towardsnaar better healthGezondheid,
126
288000
2000
dat ze een weg zien naar een betere gezondheid,
05:05
that they can actuallywerkelijk see theirhun way towardsnaar gettingkrijgen better healthGezondheid,
127
290000
2000
hoe ze echt gezonder kunnen gaan leven.
05:07
and that's a very importantbelangrijk notionbegrip.
128
292000
2000
En dat is een heel belangrijk idee.
05:09
It's an amazingverbazingwekkend notionbegrip.
129
294000
2000
Het is een ongelooflijk idee.
05:11
We don't really know how to manipulatemanipuleren it, thoughhoewel, that well.
130
296000
3000
We weten niet zo goed hoe het te behandelen.
05:14
ExceptBehalve, maybe we do.
131
299000
3000
Behalve, misschien toch wel.
05:17
So fearangst doesn't work, right? FearAngst doesn't work.
132
302000
2000
Angst werkt dus niet, toch?
05:19
And this is a great examplevoorbeeld
133
304000
2000
En dit is een goed voorbeeld
05:21
of how we haven'thebben niet learnedgeleerd that lessonles at all.
134
306000
3000
dat wij deze les nog niet hebben begrepen.
05:24
This is a campaigncampagne from the AmericanAmerikaanse DiabetesDiabetes AssociationVereniging.
135
309000
3000
Dit is een campagne van de American Diabetes Association.
05:27
This is still the way we're communicatingcommuniceren messagesberichten about healthGezondheid.
136
312000
3000
We formuleren onze gezondheidsboodschappen nog altijd op dezelfde manier.
05:30
I mean, I showedtoonden my three-year-olddrie-jarige this slideglijbaan last night,
137
315000
3000
Gisteravond toonde ik mijn drie jaar oude zoon deze film
05:33
and he's like, "PapaPapa, why is an ambulanceambulance in these people'sPeople's homeshuizen?"
138
318000
4000
en hij zie: "Papa, waarom hebben deze mensen thuis een ambulance?"
05:37
And I had to explainuitleg geven, "They're tryingproberen to scarelaten schrikken people."
139
322000
3000
En ik moest uitleggen: "Ze willen mensen laten schrikken."
05:40
And I don't know if it workswerken.
140
325000
2000
Maar ik weet niet of het werkt.
05:42
Now here'shier is what does work:
141
327000
2000
Maar hier is iets dat wel werkt:
05:44
personalizedgepersonaliseerde informationinformatie workswerken.
142
329000
2000
Gepersonaliseerde informatie.
05:46
Again, BanduraBandura recognizederkend this
143
331000
2000
Bandura heeft dit jaren,
05:48
yearsjaar agogeleden, decadestientallen jaren agogeleden.
144
333000
2000
tientallen jaren geleden onderkend.
05:50
When you give people specificspecifiek informationinformatie
145
335000
2000
Je moet mensen concrete informatie geven
05:52
about theirhun healthGezondheid, where they standstand,
146
337000
2000
over hun gezondheid, over waar ze staan
05:54
and where they want to get to, where they mightmacht get to,
147
339000
2000
en wat ze willen en kunnen bereiken.
05:56
that pathpad, that notionbegrip of a pathpad --
148
341000
2000
Dit idee van een te volgen pad
05:58
that tendsneigt to work for behaviorgedrag changeverandering.
149
343000
2000
brengt een gedragsverandering teweeg.
06:00
So let me just spoolspool it out a little bitbeetje.
150
345000
2000
Laat me daar wat meer over uitweiden.
06:02
So you startbegin with personalizedgepersonaliseerde datagegevens, personalizedgepersonaliseerde informationinformatie
151
347000
3000
Je begint met de persoonlijke gegevens,
06:05
that comeskomt from an individualindividu,
152
350000
2000
persoonlijke informatie van een individu.
06:07
and then you need to connectaansluiten it to theirhun liveslevens.
153
352000
3000
Vervolgens combineer je deze informatie met hun leven.
06:10
You need to connectaansluiten it to theirhun liveslevens,
154
355000
2000
Dat moet, hopelijk op een niet met angst geassocieerde manier,
06:12
hopefullyhopelijk not in a fear-basedvrees-gebaseerde way, but one that they understandbegrijpen.
155
357000
2000
maar wel zo dat ze het begrijpen.
06:14
Okay, I know where I sitzitten. I know where I'm situatedgelegen.
156
359000
3000
OK, ik weet waar ik sta, ik weet waar ik ben.
06:17
And that doesn't just work for me in termstermen of abstractabstract numbersgetallen --
157
362000
3000
En het werkt voor mij niet alleen met abstracte getallen,
06:20
this overloadoverbelasten of healthGezondheid informationinformatie
158
365000
2000
met deze overdaad aan medische gegevens
06:22
that we're inundatedoverspoeld with.
159
367000
2000
waaraan we zijn blootgesteld,
06:24
But it actuallywerkelijk hitstreffers home.
160
369000
2000
maar het slaat de nagel op de kop.
06:26
It's not just hittingraken us in our headshoofden; it's hittingraken us in our heartsharten.
161
371000
2000
Het bereikt niet alleen onze hoofden, maar ook onze harten.
06:28
There's an emotionalemotioneel connectionverbinding to informationinformatie
162
373000
2000
Er is een emotionele band tussen ons en die informatie
06:30
because it's from us.
163
375000
2000
want het zijn onze eigen gegevens.
06:32
That informationinformatie then needsbehoefte aan to be connectedaangesloten to choiceskeuzes,
164
377000
3000
Deze informatie moet dan in verband worden gebracht met keuzes,
06:35
needsbehoefte aan to be connectedaangesloten to a rangereeks of optionsopties,
165
380000
2000
met verschillende opties en mogelijkheden,
06:37
directionsroutebeschrijving that we mightmacht go to --
166
382000
2000
richtingen die we uit kunnen gaan,
06:39
trade-offstrade-offs, benefitsvoordelen.
167
384000
2000
compromissen, voordelen.
06:41
FinallyTot slot, we need to be presentedgepresenteerd with a clearduidelijk pointpunt of actionactie.
168
386000
3000
Tot slot moeten we ons kunnen richten op een zeer specifiek actiepunt.
06:44
We need to connectaansluiten the informationinformatie
169
389000
2000
We moeten die actie altijd kunnen kaderen
06:46
always with the actionactie,
170
391000
2000
in de informatie,
06:48
and then that actionactie feedsfeeds back
171
393000
2000
en dan geeft die actie weer aanleiding
06:50
into differentverschillend informationinformatie,
172
395000
2000
tot andere informatie.
06:52
and it createscreëert, of courseCursus, a feedbackterugkoppeling looplus.
173
397000
2000
Dit creëert een terugkoppelingslus.
06:54
Now this is a very well-observedgoed waargenomen and well-establishedgevestigde notionbegrip
174
399000
3000
Dit is een goed gedocumenteerd en goed gevestigd idee
06:57
for behaviorgedrag changeverandering.
175
402000
2000
om gedragsverandering te bereiken.
06:59
But the problemprobleem is that things -- in the upper-rightrechtsboven cornerhoek there --
176
404000
3000
Het probleem is dat die zaak hier aan de rechterkant,
07:02
personalizedgepersonaliseerde datagegevens, it's been prettymooi hardhard to come by.
177
407000
2000
namelijk persoonlijke informatie, moeilijk was vast te krijgen.
07:04
It's a difficultmoeilijk and expensiveduur commoditykoopwaar,
178
409000
3000
Het was altijd al een complex en kostbaar goed.
07:07
untiltot now.
179
412000
2000
Tot nu toe.
07:09
So I'm going to give you an examplevoorbeeld, a very simpleeenvoudig examplevoorbeeld of how this workswerken.
180
414000
3000
Ik zal kort laten zien hoe het werkt.
07:12
So we'vewij hebben all seengezien these. These are the "your speedsnelheid limitbegrenzing" signstekenen.
181
417000
3000
Dit is wat we allemaal kennen. Het zijn "jullie snelheidslimieten".
07:15
You've seengezien them all around,
182
420000
2000
Je komt ze overal tegen
07:17
especiallyvooral these daysdagen as radarsradars are cheapergoedkoper.
183
422000
2000
vooral omdat radars goedkoper zijn geworden.
07:19
And here'shier is how they work in the feedbackterugkoppeling looplus.
184
424000
2000
En zo werkt het in de feedback-lus:
07:21
So you startbegin with the personalizedgepersonaliseerde datagegevens
185
426000
2000
Je begint met de gepersonaliseerde gegevens.
07:23
where the speedsnelheid limitbegrenzing on the roadweg that you are at that pointpunt
186
428000
2000
De maximumsnelheid op deze plaats
07:25
is 25,
187
430000
2000
is 40 kilometer per uur,
07:27
and, of courseCursus, you're going fastersneller than that.
188
432000
2000
maar natuurlijk rijd je sneller.
07:29
We always are. We're always going abovebovenstaand the speedsnelheid limitbegrenzing.
189
434000
3000
Doen we altijd. We gaan altijd een beetje te snel.
07:32
The choicekeuze in this casegeval is prettymooi simpleeenvoudig.
190
437000
2000
De opties hier zijn simpel:
07:34
We eithereen van beide keep going fastsnel, or we slowlangzaam down.
191
439000
2000
Ofwel blijven we snel rijden, ofwel vertragen we.
07:36
We should probablywaarschijnlijk slowlangzaam down,
192
441000
2000
We moeten waarschijnlijk langzamer,
07:38
and that pointpunt of actionactie is probablywaarschijnlijk now.
193
443000
2000
en daaraan zijn we waarschijnlijk juist nu toe.
07:40
We should take our footvoet off the pedalpedaal right now,
194
445000
3000
Onze voet moet nu van het gaspedaal.
07:43
and generallyalgemeen we do. These things are showngetoond to be prettymooi effectiveeffectief
195
448000
3000
Meestal doen we dat ook. Van deze borden is aangetoond
07:46
in termstermen of gettingkrijgen people to slowlangzaam down.
196
451000
2000
dat ze zeer effectief zijn om mensen trager te laten rijden.
07:48
They reduceverminderen speedssnelheden by about fivevijf to 10 percentprocent.
197
453000
2000
Zij verminderen de snelheid met vijf tot tien procent.
07:50
They last for about fivevijf milesmijlen,
198
455000
2000
Het effect duurt ongeveer tien kilometer,
07:52
in whichwelke casegeval we put our footvoet back on the pedalpedaal.
199
457000
2000
waarna ze weer harder gaan rijden.
07:54
But it workswerken, and it even has some healthGezondheid repercussionsgevolgen.
200
459000
2000
Maar het hele ding werkt en heeft zelfs gevolgen voor de gezondheid.
07:56
Your bloodbloed pressuredruk mightmacht droplaten vallen a little bitbeetje.
201
461000
2000
Uw bloeddruk daalt waarschijnlijk iets.
07:58
Maybe there's fewerminder accidentsongevallen, so there's publicopenbaar healthGezondheid benefitsvoordelen.
202
463000
3000
Waarschijnlijk minder ongevallen, en dat is goed voor de volksgezondheid.
08:01
But by and largegroot, this is a feedbackterugkoppeling looplus
203
466000
2000
Maar over het geheel genomen is dit een feedback-lus.
08:03
that's so niftyhandige and too rarezeldzaam.
204
468000
3000
Fijn maar je komt ze zelden tegen. Waarom?
08:06
Because in healthGezondheid carezorg, mostmeest healthGezondheid carezorg,
205
471000
2000
Op bijna alle gebieden van de gezondheidszorg
08:08
the datagegevens is very removedverwijderd from the actionactie.
206
473000
3000
zijn de gegevens niet geassocieerd met een specifieke actie.
08:11
It's very difficultmoeilijk to linelijn things up so neatlynetjes.
207
476000
3000
Het is zeer moeilijk om alles netjes op een rij te krijgen.
08:14
But we have an opportunitykans.
208
479000
2000
Maar we hebben een kans.
08:16
So I want to talk about, I want to shiftverschuiving now to think about
209
481000
2000
Ik wil het er over hebben en gaan nadenken over
08:18
how we deliverleveren healthGezondheid informationinformatie in this countryland,
210
483000
2000
hoe we in dit land omgaan met informatie over gezondheid
08:20
how we actuallywerkelijk get informationinformatie.
211
485000
3000
en hoe we die informatie verkrijgen.
08:23
This is a pharmaceuticalfarmaceutisch adadvertentie.
212
488000
3000
Dit is een advertentie voor de farmaceutische industrie.
08:26
ActuallyEigenlijk, it's a spoofspoof. It's not a realecht pharmaceuticalfarmaceutisch adadvertentie.
213
491000
2000
In feite een grap, geen echte advertentie.
08:28
Nobody'sNobody's had the brilliantbriljant ideaidee
214
493000
2000
Tot nu toe is niemand op het briljante idee gekomen
08:30
of callingroeping theirhun drugdrug HavidolHavidol quiteheel yetnog.
215
495000
3000
hun geneesmiddel Havidol te noemen.
08:34
But it lookslooks completelyhelemaal right.
216
499000
2000
Maar het ziet er echt uit.
08:36
So it's exactlyprecies the way we get
217
501000
2000
En zo is het hoe we onze
08:38
healthGezondheid informationinformatie and pharmaceuticalfarmaceutisch informationinformatie,
218
503000
3000
gezondheids- en farmaceutische informatie verkrijgen.
08:41
and it just soundsklanken perfectperfect.
219
506000
2000
Het klinkt gewoon perfect.
08:43
And then we turnbeurt the pagepagina of the magazinetijdschrift,
220
508000
2000
Dan gaan we scrollen en
08:45
and we see this --
221
510000
3000
krijgen we dit te zien.
08:48
now this is the pagepagina the FDAFDA requiresvereist pharmaceuticalfarmaceutisch companiesbedrijven
222
513000
3000
De Food and Drug Administration verplicht alle farmaceutische bedrijven
08:51
to put into theirhun adsadvertenties, or to followvolgen theirhun adsadvertenties,
223
516000
3000
deze pagina in hun advertenties op te nemen.
08:54
and to me, this is one of the mostmeest
cynicalcynisch exercisesoefeningen in medicinegeneeskunde.
224
519000
4000
Dit lijkt me een van de cynischer aspecten van de moderne geneeskunde.
08:58
Because we know.
225
523000
2000
Omdat we weten wat er gaande is.
09:00
Who amongtussen us would actuallywerkelijk say that people readlezen this?
226
525000
2000
Wie van ons gelooft echt dat mensen dit lezen?
09:02
And who amongtussen us would actuallywerkelijk say
227
527000
2000
Wie gelooft echt
09:04
that people who do try to readlezen this
228
529000
2000
dat mensen die zoiets lezen
09:06
actuallywerkelijk get anything out of it?
229
531000
2000
er iets aan hebben?
09:08
This is a bankruptbankroet effortinspanning
230
533000
2000
Dit is een tot mislukking gedoemde poging om
09:10
at communicatingcommuniceren healthGezondheid informationinformatie.
231
535000
3000
gezondheidsinformatie over te brengen.
09:13
There is no good faithgeloof in this.
232
538000
2000
Fout.
09:15
So this is a differentverschillend approachnadering.
233
540000
2000
Hier een andere benadering.
09:17
This is an approachnadering that has been developedontwikkelde
234
542000
3000
Ze werd ontwikkeld door
09:20
by a couplepaar researchersonderzoekers at DartmouthDartmouth MedicalMedische SchoolSchool,
235
545000
3000
een paar onderzoekers aan de Dartmouth Medical School,
09:23
LisaLisa SchwartzSchwartz and StevenSteven WoloshinWoloshin.
236
548000
2000
Lisa en Steven Schwartz Woloshin.
09:25
And they createdaangemaakt this thing calledriep the "drugdrug factsfeiten boxdoos."
237
550000
3000
Ze hebben iets ontwikkeld dat ze "the drug facts box" noemen.
09:28
They tooknam inspirationinspiratie from, of all things,
238
553000
2000
Hun inspiratie haalden ze uitgerekend uit
09:30
Cap'nCap'n CrunchCrunch.
239
555000
2000
Cap'n Crunch (een populair Amerikaans merk van ontbijtgranen)
09:32
They wentgegaan to the nutritionalvoedingswaarde informationinformatie boxdoos
240
557000
3000
Ze keken naar de gedrukte informatie over voeding
09:35
and saw that what workswerken for cerealcornflakes, workswerken for our foodeten,
241
560000
3000
en zagen dat wat werkte voor voedingsmiddelen
09:38
actuallywerkelijk helpshelpt people understandbegrijpen what's in theirhun foodeten.
242
563000
3000
de mensen hielp om te begrijpen wat er in hun voeding zat.
09:42
God forbidverbieden we should use that samedezelfde standardstandaard-
243
567000
2000
De hemel verhoede dat we dezelfde normen,
09:44
that we make Cap'nCap'n CrunchCrunch liveleven by
244
569000
2000
die we toepassen op Cap'n Crunch,
09:46
and bringbrengen it to drugdrug companiesbedrijven.
245
571000
3000
zouden gaan toepassen op farmaceutische bedrijven.
09:49
So let me just walklopen throughdoor this quicklysnel.
246
574000
2000
Laat ik het kort uitleggen.
09:51
It sayszegt very clearlyduidelijk what the drugdrug is for, specificallyspecifiek who it is good for,
247
576000
3000
Het legt precies uit waarvoor het middel dient en wie het helpt.
09:54
so you can startbegin to personalizepersonaliseren your understandingbegrip
248
579000
2000
Zo begin je je inzicht te personaliseren,
09:56
of whetherof the informationinformatie is relevantrelevant to you
249
581000
2000
of die informatie voor jou relevant is,
09:58
or whetherof the drugdrug is relevantrelevant to you.
250
583000
2000
of het medicijn voor jou relevant is.
10:00
You can understandbegrijpen exactlyprecies what the benefitsvoordelen are.
251
585000
3000
In een oogopslag zie je wat de voordelen zijn.
10:03
It isn't this kindsoort of vaguevaag promisebelofte that it's going to work no matterer toe doen what,
252
588000
3000
Het is geen vage belofte dat het geneesmiddel in ieder geval helpt,
10:06
but you get the statisticsstatistieken for how effectiveeffectief it is.
253
591000
3000
maar je kan precies zien hoe effectief het is.
10:09
And finallyTenslotte, you understandbegrijpen what those choiceskeuzes are.
254
594000
3000
En tenslotte kun je zien wat je opties zijn.
10:12
You can startbegin to unpackuitpakken the choiceskeuzes involvedbetrokken
255
597000
2000
Je kan sommige opties eruit gooien
10:14
because of the sidekant effectsbijwerkingen.
256
599000
2000
wegens mogelijke bijwerkingen.
10:16
EveryElke time you take a drugdrug, you're walkingwandelen into a possiblemogelijk sidekant effecteffect.
257
601000
3000
Telkens je een medicijn neemt, wordt je geconfronteerd met een mogelijke bijwerking.
10:19
So it spellsspreuken those out in very cleanschoon termstermen,
258
604000
2000
Dat is de reden waarom ze hier in duidelijke en heldere taal zijn opgenomen.
10:21
and that workswerken.
259
606000
2000
En het werkt.
10:23
So I love this. I love that drugdrug factsfeiten boxdoos.
260
608000
2000
Daar hou ik van, van deze medicijn-feiten-doos.
10:25
And so I was thinkinghet denken about,
261
610000
2000
Daarom heb ik nagedacht over
10:27
what's an opportunitykans that I could have
262
612000
2000
hoe ik mensen kon helpen
10:29
to help people understandbegrijpen informationinformatie?
263
614000
3000
informatie beter te begrijpen.
10:32
What's anothereen ander latentlatent bodylichaam of informationinformatie that's out there
264
617000
4000
Welke verborgen informatie is er beschikbaar
10:36
that people are really not puttingzetten to use?
265
621000
3000
die mensen niet echt weten te gebruiken?
10:39
And so I camekwam up with this: lablaboratorium testtest resultsuitslagen.
266
624000
3000
En het antwoord was: labo onderzoeksresultaten.
10:42
BloodBloed testtest resultsuitslagen are this great sourcebron of informationinformatie.
267
627000
3000
Bloedonderzoeken zijn een grote bron van informatie.
10:45
They're packedovervol with informationinformatie.
268
630000
2000
Ze zitten barstensvol informatie.
10:47
They're just not for us. They're not for people. They're not for patientspatiënten.
269
632000
3000
Maar ze zijn niet voor ons bedoeld: niet voor de mensen, niet voor de patiënt.
10:50
They go right to doctorsartsen.
270
635000
2000
Maar voor de dokter.
10:52
And God forbidverbieden -- I think manyveel doctorsartsen, if you really askedgevraagd them,
271
637000
3000
En ik denk (God verhoede het)
10:55
they don't really understandbegrijpen all this stuffspul eithereen van beide.
272
640000
3000
dat de dokters het ook niet altijd begrijpen.
10:58
This is the worstslechtst presentedgepresenteerd informationinformatie.
273
643000
3000
Het is de ergste vorm van desinformatie.
11:01
You askvragen TufteTufte, and he would say,
274
646000
3000
Als je het aan Edward Tufte zou vragen, zou hij zeggen:
11:04
"Yes, this is the absoluteabsoluut worstslechtst presentationpresentatie of informationinformatie possiblemogelijk."
275
649000
3000
"Dit is de slechts mogelijke presentatie van informatie."
11:07
What we did at WiredWired
276
652000
2000
Bij WIRED hebben we
11:09
was we wentgegaan, and I got our graphicafbeelding designontwerp departmentafdeling
277
654000
2000
onze grafisch-ontwerp afdeling gevraagd
11:11
to re-imagineopnieuw verbeelden these lablaboratorium reportsrapporten.
278
656000
2000
dit laborapport opnieuw voor te stellen.
11:13
So that's what I want to walklopen you throughdoor.
279
658000
2000
Dat wil ik jullie nu laten zien.
11:15
So this is the generalalgemeen bloodbloed work before,
280
660000
3000
Dit is hoe laboratoria dit bloedonderzoek normaliter voorstellen
11:18
and this is the after, this is what we camekwam up with.
281
663000
2000
en dit is wat wij ervan hebben gemaakt.
11:20
The after takes what was fourvier pagespagina's --
282
665000
2000
Voorheen hadden we vier pagina's -
11:22
that previousvoorgaand slideglijbaan was actuallywerkelijk
283
667000
2000
de laatste dia toonde
11:24
the first of fourvier pagespagina's of datagegevens
284
669000
2000
de eerste van de vier bladzijden,
11:26
that's just the generalalgemeen bloodbloed work.
285
671000
2000
zo wordt een bloedbeeld gewoonlijk gepresenteerd.
11:28
It goesgaat on and on and on, all these valueswaarden, all these numbersgetallen you don't know.
286
673000
3000
Het blijft maar doorgaan, rijen getallen waar je niks van begrijpt.
11:31
This is our one-pageéén pagina summarySamenvatting.
287
676000
3000
Dit is een samenvatting van één pagina.
11:34
We use the notionbegrip of colorkleur.
288
679000
2000
We maken gebruik van een kleurencode.
11:36
It's an amazingverbazingwekkend notionbegrip that colorkleur could be used.
289
681000
3000
Het is geweldig dat hier kleuren in kunnen worden gebruikt.
11:39
So on the top-levelop het hoogste niveau you have your overallglobaal resultsuitslagen,
290
684000
3000
Hier bovenaan staan de algemene resultaten,
11:42
the things that mightmacht jumpspringen out at you from the fine printafdrukken.
291
687000
3000
de dingen die onmiddellijk in het oog springen.
11:45
Then you can drillboren down
292
690000
2000
Dan kun je verfijnen en jullie kunnen zien
11:47
and understandbegrijpen how actuallywerkelijk we put your levelniveau in contextcontext,
293
692000
3000
hoe wij de waarden in context voorstellen.
11:50
and we use colorkleur to illustrateillustreren
294
695000
2000
We maken gebruik van kleur om aan te duiden
11:52
exactlyprecies where your valuewaarde fallsfalls.
295
697000
2000
waar je eigen waarden precies vallen.
11:54
In this casegeval, this patientgeduldig is slightlylicht at riskrisico of diabetessuikerziekte
296
699000
3000
In dit geval heeft de patiënt een iets hoger risico om diabetes te ontwikkelen.
11:57
because of theirhun glucoseglucose levelniveau.
297
702000
2000
Wat blijkt uit de bloedsuikerspiegel.
11:59
LikewiseOok, you can go over your lipidslipiden
298
704000
2000
Zo kan je ook de bloedlipiden in beeld brengen,
12:01
and, again, understandbegrijpen what your overallglobaal cholesterolcholesterol levelniveau is
299
706000
3000
en begrijpen hoe het zit met met de totale cholesterol.
12:04
and then breakbreken down into the HDLHDL and the LDLLDL if you so chooseKiezen.
300
709000
3000
Vervolgens, als je wil, opsplitsen in de HDL- en LDL-cholesterol.
12:07
But again, always usinggebruik makend van colorkleur
301
712000
2000
En nogmaals, we gebruiken kleur,
12:09
and personalizedgepersonaliseerde proximitynabijheid
302
714000
2000
en laten zien hoe jullie gepersonaliseerde waarden
12:11
to that informationinformatie.
303
716000
2000
samenvallen met deze informatie.
12:13
All those other valueswaarden,
304
718000
2000
Al de andere waarden,
12:15
all those pagespagina's and pagespagina's of valueswaarden that are fullvol of nothing,
305
720000
2000
al deze pagina's vol met nietszeggende waarden
12:17
we summarizesamenvatten.
306
722000
2000
vatten we samen.
12:19
We tell you that you're okay, you're normalnormaal.
307
724000
2000
Wij vertellen jullie dat alles goed is, dat jullie normaal zijn.
12:21
But you don't have to wadewaden throughdoor it. You don't have to go throughdoor the junkrommel.
308
726000
3000
Maar je hoeft je geen weg te banen door die jungle van niet ter zake doende informatie.
12:24
And then we do two other very importantbelangrijk things
309
729000
2000
Dan doen we nog twee andere belangrijke dingen
12:26
that kindsoort of help fillvullen in this feedbackterugkoppeling looplus:
310
731000
2000
ter ondersteuning van deze feedback-lus.
12:28
we help people understandbegrijpen in a little more detaildetail-
311
733000
2000
We helpen mensen een beetje beter begrijpen
12:30
what these valueswaarden are and what they mightmacht indicateaangeven.
312
735000
3000
wat die waarden zijn en wat ze zouden kunnen betekenen.
12:33
And then we go a furtherverder stepstap -- we tell them what they can do.
313
738000
3000
Dan gaan we een stap verder: we vertellen ze wat ze kunnen doen.
12:36
We give them some insightin zicht
314
741000
2000
Wij helpen hen aan meer inzicht over
12:38
into what choiceskeuzes they can make, what actionsacties they can take.
315
743000
3000
welke opties ze hebben, wat ze kunnen doen.
12:41
So that's our generalalgemeen bloodbloed work testtest.
316
746000
3000
Dit is ons algemene laboratoriumrapport.
12:44
Then we wentgegaan to CRPCRP testtest.
317
749000
2000
Vervolgens namen we een CPR-test (C-reactieve proteïne).
12:46
In this casegeval, it's a sinzonde of omissionverzuim.
318
751000
2000
In dit geval is het een zonde van verzuim.
12:48
They have this hugereusachtig amountbedrag of spaceruimte,
319
753000
2000
Je hebt zo veel ruimte
12:50
and they don't use it for anything, so we do.
320
755000
2000
die niet wordt benut. Dus doen wij dat maar.
12:52
Now the CRPCRP testtest is oftenvaak donegedaan
321
757000
2000
De CPR-test wordt vaak gedaan na
12:54
followingvolgend a cholesterolcholesterol testtest,
322
759000
2000
een cholesteroltest of
12:56
or in conjunctionconjunctie with a cholesterolcholesterol testtest.
323
761000
2000
samen met een cholesteroltest.
12:58
So we take the boldstoutmoedig stepstap
324
763000
2000
We waren zo stout om ook stukjes cholesterolinformatie
13:00
of puttingzetten the cholesterolcholesterol informationinformatie on the samedezelfde pagepagina,
325
765000
3000
op dezelfde pagina te zetten
13:03
whichwelke is the way the doctordoctor is going to evaluateschatten it.
326
768000
2000
zodat de arts het kan evalueren.
13:05
So we thought the patientgeduldig mightmacht actuallywerkelijk want to know the contextcontext as well.
327
770000
3000
We dachten dat ook een patiënt de context graag zou begrijpen.
13:08
It's a proteineiwit that showsshows up
328
773000
2000
CRP is een eiwit dat gevormd wordt
13:10
when your bloodbloed vesselsschepen mightmacht be inflamedontstoken,
329
775000
2000
als je bloedvaten ontstoken zijn.
13:12
whichwelke mightmacht be a riskrisico for hearthart- diseaseziekte.
330
777000
2000
Dit kan wijzen op hart- en vaatziekten.
13:14
What you're actuallywerkelijk measuringmeten
331
779000
2000
Wat wordt gemeten
13:16
is spelledspelt out in cleanschoon languagetaal.
332
781000
2000
wordt hier in alledaagse termen verwoord.
13:18
Then we use the informationinformatie
333
783000
2000
We gebruiken de informatie
13:20
that's alreadynu al in the lablaboratorium reportrapport.
334
785000
2000
die reeds is opgenomen in het labrapport.
13:22
We use the person'spersonen ageleeftijd and theirhun gendergeslacht
335
787000
2000
We houden rekening met leeftijd en geslacht van patiënt
13:24
to startbegin to fillvullen in the personalizedgepersonaliseerde risksrisico's.
336
789000
3000
om zijn persoonlijke risico's te rapporteren.
13:27
So we startbegin to use the datagegevens we have
337
792000
2000
We gebruiken die informatie
13:29
to runrennen a very simpleeenvoudig calculationberekening
338
794000
2000
om met een eenvoudig programma,
13:31
that's on all sortssoorten of onlineonline calculatorsrekenmachines
339
796000
2000
dat je online kan vinden, te gaan rekenen.
13:33
to get a sensezin of what the actualwerkelijk riskrisico is.
340
798000
3000
Dit geeft ons een overzicht van het werkelijke risico.
13:36
The last one I'll showtonen you is a PSAPSA testtest.
341
801000
2000
De laatste test, die ik je zal laten zien, is een PSA-test.
13:38
Here'sHier is the before, and here'shier is the after.
342
803000
3000
Hier ervoor, en hier erna.
13:41
Now a lot of our effortinspanning on this one --
343
806000
2000
Hier hebben we veel moeite in gestoken omdat,
13:43
as manyveel of you probablywaarschijnlijk know,
344
808000
2000
zoals de meesten van jullie weten,
13:45
a PSAPSA testtest is a very controversialcontroversieel testtest.
345
810000
2000
die PSA-test nogal omstreden is.
13:47
It's used to testtest for prostateprostaat cancerkanker,
346
812000
2000
Hij wordt gebruikt in de diagnose van prostaatkanker,
13:49
but there are all sortssoorten of reasonsredenen
347
814000
2000
maar er zijn vele andere redenen,
13:51
why your prostateprostaat mightmacht be enlargeduitgebreide.
348
816000
2000
waarom de prostaat vergroot kan zijn.
13:53
And so we spentdoorgebracht a good dealtransactie of our time
349
818000
2000
Daar hebben we dus veel tijd
13:55
indicatingwijzend op that.
350
820000
2000
ingestoken.
13:57
We again personalizedgepersonaliseerde the risksrisico's.
351
822000
2000
We hebben de risico's weer gepersonaliseerd.
13:59
So this patientgeduldig is in theirhun 50s,
352
824000
2000
Deze patiënt is ongeveer 50.
14:01
so we can actuallywerkelijk give them a very precisenauwkeurig estimateschatting
353
826000
2000
We kunnen vrij nauwkeurig zeggen hoe groot zijn risico
14:03
of what theirhun riskrisico for prostateprostaat cancerkanker is.
354
828000
2000
op het ontwikkelen van prostaatkanker is.
14:05
In this casegeval it's about 25 percentprocent, basedgebaseerde on that.
355
830000
3000
In dit geval is dat 25%.
14:08
And then again, the follow-upfollow-up actionsacties.
356
833000
3000
En ook hier weer de mogelijk te nemen acties.
14:11
So our costkosten for this was lessminder than 10,000 dollarsdollars, all right.
357
836000
3000
Dit heeft ons minder dan 10.000 dollar (7.200 euro) gekost.
14:14
That's what WiredWired magazinetijdschrift spentdoorgebracht on this.
358
839000
3000
Zoveel heeft het tijdschrift WIRED daaraan uitgegeven.
14:17
Why is WiredWired magazinetijdschrift doing this?
359
842000
2000
Waarom doet WIRED dat?
14:19
(LaughterGelach)
360
844000
3000
(Gelach)
14:22
QuestZoektocht DiagnosticsDiagnostische gegevens and LabCorpLabCorp,
361
847000
2000
Quest Diagnostics en LabCorp
14:24
the two largestDe grootste lablaboratorium testingtesting companiesbedrijven --
362
849000
3000
zijn de twee grootste medische-laboratoriabedrijven.
14:27
last yearjaar, they madegemaakt profitswinst of over 700 millionmiljoen dollarsdollars
363
852000
3000
Vorig jaar hebben ze meer dan 700 miljoen dollar (500 miljoen EUR),
14:30
and over 500 millionmiljoen dollarsdollars respectivelyrespectievelijk.
364
855000
3000
en 500 miljoen dollar (360 miljoen euro) winst gemaakt.
14:33
Now this is not a problemprobleem of resourcesmiddelen;
365
858000
2000
Het is dus geen kwestie van middelen,
14:35
this is a problemprobleem of incentivesprikkels.
366
860000
3000
maar een kwestie van motivatie.
14:38
We need to recognizeherken that the targetdoel of this informationinformatie
367
863000
3000
We moeten begrijpen dat de doelgroep van deze informatie
14:41
should not be the doctordoctor, should not be the insuranceverzekering companybedrijf.
368
866000
3000
niet de arts, en niet de verzekeringsmaatschappijen,
14:44
It should be the patientgeduldig.
369
869000
2000
maar de patiënt is.
14:46
It's the personpersoon who actuallywerkelijk, in the endeinde,
370
871000
2000
Het is de persoon die uiteindelijk
14:48
is going to be havingmet to changeverandering theirhun liveslevens
371
873000
2000
zijn leven moet gaan veranderen
14:50
and then startbegin adoptingaanneming newnieuwe behaviorsgedragingen.
372
875000
2000
en nieuw gedrag ontwikkelen.
14:52
This is informationinformatie that is incrediblyongelooflijk powerfulkrachtig.
373
877000
2000
Het gaat over informatie die ongelooflijk belangrijk is.
14:54
It's an incrediblyongelooflijk powerfulkrachtig catalystkatalysator to changeverandering.
374
879000
3000
Het is een ongelooflijk sterke katalysator voor verandering.
14:57
But we're not usinggebruik makend van it. It's just sittingzittend there.
375
882000
2000
Maar we maken geen gebruik van. De gegevens zijn er,
14:59
It's beingwezen lostde weg kwijt.
376
884000
2000
maar gaan verloren.
15:01
So I want to just offeraanbod fourvier questionsvragen
377
886000
2000
Daarom zou elke patiënt
15:03
that everyelk patientgeduldig should askvragen,
378
888000
2000
deze vier vragen moeten stellen,
15:05
because I don't actuallywerkelijk expectverwachten people
379
890000
2000
omdat ik eigenlijk niet verwacht dat iemand
15:07
to startbegin developingontwikkelen these lablaboratorium testtest reportsrapporten.
380
892000
2000
dit soort van onderzoeksrapporten zal gaan ontwikkelen.
15:09
But you can createcreëren your owneigen feedbackterugkoppeling looplus.
381
894000
2000
Iedereen kan zijn eigen feedback-lus maken
15:11
AnybodyOm het even wie can createcreëren theirhun feedbackterugkoppeling looplus by askingvragen these simpleeenvoudig questionsvragen:
382
896000
3000
door de volgende eenvoudige vragen te stellen.
15:14
Can I have my resultsuitslagen?
383
899000
2000
Krijg ik mijn resultaten mee?
15:16
And the only acceptableaanvaardbaar answerantwoord is --
384
901000
2000
En het enige aanvaardbare antwoord is:
15:18
(AudiencePubliek: Yes.) -- yes.
385
903000
2000
(Publiek: Ja) - Ja.
15:20
What does this mean? Help me understandbegrijpen what the datagegevens is.
386
905000
2000
Wat betekent dit? Help me de gegevens begrijpen.
15:22
What are my optionsopties? What choiceskeuzes are now on the tabletafel?
387
907000
3000
Wat kan ik doen? Welke opties heb ik?
15:25
And then, what's nextvolgende?
388
910000
2000
En dan, wat volgt?
15:27
How do I integrateintegreren this informationinformatie
389
912000
2000
Hoe integreer ik deze informatie
15:29
into the longerlanger courseCursus of my life?
390
914000
2000
in de grotere context van mijn privéleven?
15:32
So I want to windwind up by just showingtonen
391
917000
2000
Ik ben nu aan het einde gekomen en je zult zien,
15:34
that people have the capacitycapaciteit to understandbegrijpen this informationinformatie.
392
919000
2000
dat mensen in staat zijn om deze informatie te begrijpen.
15:36
This is not beyondvoorbij the graspgrijpen of ordinarygewoon people.
393
921000
3000
Dit is niets dat het begrijpen van gewone mensen te boven gaat.
15:39
You do not need to have the educationonderwijs levelniveau of people in this roomkamer.
394
924000
3000
Je hoeft niet het opleidingsniveau van het publiek in deze zaal te hebben.
15:42
OrdinaryGewone people are capablein staat of understandingbegrip this informationinformatie,
395
927000
3000
Gewone mensen kunnen deze informatie begrijpen
15:45
if we only go to the effortinspanning of presentingpresenteren it to them
396
930000
3000
als we proberen ze zo te presenteren
15:48
in a formformulier that they can engagebezighouden with.
397
933000
2000
dat ze er iets mee kunnen aanvangen.
15:50
And engagementverloving is essentialessentieel here,
398
935000
2000
En dit is essentieel
15:52
because it's not just givinggeven them informationinformatie;
399
937000
2000
omdat het hen niet alleen informatie geeft.
15:54
it's givinggeven them an opportunitykans to acthandelen.
400
939000
2000
Het geeft hen de kans om er iets mee te doen.
15:56
That's what engagementverloving is. It's differentverschillend from compliancenaleving.
401
941000
2000
Dat is het verschil tussen samenwerking en naleving.
15:58
It workswerken totallyhelemaal differentverschillend from the way we talk about behaviorgedrag
402
943000
3000
Het werkt volledig anders dan de manier
16:01
in medicinegeneeskunde todayvandaag.
403
946000
2000
waarop geneeskunde tot nu toe is omgegaan met gedrag.
16:03
And this informationinformatie is out there.
404
948000
2000
De informatie is er.
16:05
I've been talkingpratend todayvandaag about latentlatent informationinformatie,
405
950000
2000
Ik heb het gehad over latente informatie,
16:07
all this informationinformatie that existsbestaat in the systemsysteem
406
952000
2000
die in het systeem besloten ligt,
16:09
that we're not puttingzetten to use.
407
954000
2000
maar waar we niets mee doen.
16:11
But there are all sortssoorten of other bodieslichamen of informationinformatie
408
956000
2000
Er zijn vele andere soorten informatie,
16:13
that are comingkomt eraan onlineonline,
409
958000
2000
die binnenkort online beschikbaar zullen zijn.
16:15
and we need to recognizeherken the capacitycapaciteit of this informationinformatie
410
960000
3000
We moeten de mogelijkheden van deze informatie begrijpen
16:18
to engagebezighouden people, to help people
411
963000
2000
om daarmee mensen te motiveren en te helpen om
16:20
and to changeverandering the courseCursus of theirhun liveslevens.
412
965000
2000
hun leven te veranderen.
16:22
Thank you very much.
413
967000
2000
Dank je.
16:24
(ApplauseApplaus)
414
969000
3000
(Applaus)
Translated by Rik Delaet
Reviewed by Jeroen Trappers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Thomas Goetz - Healthcare communicator
Thomas Goetz is the co-founder of Iodine and author of "The Decision Tree: Taking Control of Your Health in the New Era of Personalized Medicine.”

Why you should listen

Thomas Goetz is the co-founder of Iodine, a new company that gives consumers better information -- and better visualizations -- of their health data. The former executive editor of Wired, Goetz has a Master's of Public Health from UC Berkeley. In 2010 he published The Decision Tree, a fascinating look at modern medical decisionmaking and technology. Former FDA commissioner Dr. David Kessler called the book "a game changer.” His next book, The Remedy, explores the germ theory of disease and the quest to cure tuberculosis.

More profile about the speaker
Thomas Goetz | Speaker | TED.com