TEDGlobal 2012
Shimon Schocken: The self-organizing computer course
Shimon Schocken: een computercursus die zichzelf organiseert
Filmed:
Readability: 4.9
1,052,300 views
Shimon Schocken en Noam Nisan ontwikkelden een curriculum voor hun studenten om stap voor stap een computer te bouwen. Ze maakten de tools, simulatoren, chipspecificaties en andere bouwstenen online beschikbaar en zagen tot hun verrassing dat duizenden de kans aangrepen om te leren, zelfstandig te werken en hun eigen klassen in de eerste Massive Open Online Course (MOOCs) te organiseren. Een oproep om niet cijfers, maar zelfmotivatie centraal te stellen.
Shimon Schocken - Computer Scientist, Educator
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:19
So, this is my grandfather,
0
3646
2966
Dit is mijn grootvader,
00:22
Salman Schocken,
1
6612
1501
Salman Schocken.
00:24
who was born into a poor and uneducated family
2
8113
4437
Hij werd geboren in een arme, ongeschoolde familie
00:28
with six children to feed,
3
12550
3437
met zes kinderen.
00:31
and when he was 14 years old, he was forced to
4
15987
3696
14 jaar oud moest hij al van school
00:35
drop out of school in order to help put bread on the table.
5
19683
3960
om brood op de plank te krijgen.
00:39
He never went back to school.
6
23643
3420
Hij ging nooit terug naar school.
00:42
Instead, he went on to build a glittering empire
7
27063
4147
In plaats daarvan bouwde hij
een schitterend imperium
een schitterend imperium
00:47
of department stores.
8
31210
2108
van warenhuizen uit.
00:49
Salman was the consummate perfectionist,
9
33318
3253
Salman was de volmaakte perfectionist
00:52
and every one of his stores was a jewel
10
36571
2564
en elk van zijn winkels was een juweel
00:55
of Bauhaus architecture.
11
39135
1929
van Bauhaus-architectuur.
00:56
He was also the ultimate self-learner,
12
41064
3190
Hij was ook de ultieme autodidact
01:00
and like everything else, he did it in grand style.
13
44254
2903
en net als met de rest deed hij dat in stijl.
01:03
He surrounded himself with an entourage
14
47157
2688
Hij omringde zich met een entourage
01:05
of young, unknown scholars like Martin Buber
15
49845
3387
van jonge, onbekende geleerden als Martin Buber,
01:09
and Shai Agnon and Franz Kafka,
16
53232
3139
Shai Agnon en Franz Kafka.
01:12
and he paid each one of them a monthly salary
17
56371
2925
Hij betaalde hen een maandelijks salaris
01:15
so that they could write in peace.
18
59296
3051
zodat ze zonder zorgen konden schrijven.
01:18
And yet, in the late '30s, Salman saw what's coming.
19
62347
4937
In de late jaren 30 zag Salman
wat eraan zat te komen.
wat eraan zat te komen.
01:23
He fled Germany, together with his family,
20
67284
3314
Hij vluchtte samen met zijn familie uit Duitsland
01:26
leaving everything else behind.
21
70598
2089
en liet alles achter.
01:28
His department stores confiscated,
22
72687
3210
Zijn warenhuizen werden in beslag genomen.
01:31
he spent the rest of his life in a relentless pursuit
23
75897
3089
Hij bracht de rest van zijn leven door
in een niet-aflatende zoektocht
in een niet-aflatende zoektocht
01:34
of art and culture.
24
78986
2469
naar kunst en cultuur.
01:37
This high school dropout
25
81455
1939
Deze middelbareschoolverlater
01:39
died at the age of 82,
26
83394
2280
stierf 82 jaar oud,
01:41
a formidable intellectual, cofounder and first CEO
27
85674
4129
een formidabele intellectueel,
medeoprichter en eerste CEO
medeoprichter en eerste CEO
01:45
of the Hebrew University of Jerusalem,
28
89803
2145
van de Hebreeuwse Universiteit
van Jeruzalem,
van Jeruzalem,
01:47
and founder of Schocken Books,
29
91948
1764
en oprichter van Schocken Books,
01:49
an acclaimed imprint that was later acquired
30
93712
3371
een befaamde uitgeverij
die later werd overgenomen
die later werd overgenomen
01:52
by Random House.
31
97083
1670
door Random House.
01:54
Such is the power of self-study.
32
98753
3976
Dat is de kracht van zelfstudie.
01:58
And these are my parents.
33
102729
2516
Dit zijn mijn ouders.
02:01
They too did not enjoy the privilege of college education.
34
105245
4047
Ook zij konden niet profiteren
van het voorrecht van een hogere opleiding.
van het voorrecht van een hogere opleiding.
02:05
They were too busy building a family and a country.
35
109292
3971
Ze hadden het te druk met het opbouwen
van een familie en een land.
van een familie en een land.
02:09
And yet, just like Salman, they were lifelong,
36
113263
4028
En toch waren zij net als Salman
02:13
tenacious self-learners, and our home was stacked
37
117291
3758
levenslang gedreven autodidacten.
Ons huis puilde uit
Ons huis puilde uit
02:16
with thousands of books, records and artwork.
38
121049
4163
van de duizenden boeken, platen en kunstwerken.
02:21
I remember quite vividly my father telling me
39
125212
2396
Ik herinner me zeer levendig
dat mijn vader me vertelde
dat mijn vader me vertelde
02:23
that when everyone in the neighborhood will have a TV set,
40
127608
4832
dat als iedereen in de buurt een tv zou hebben,
02:28
then we'll buy a normal F.M. radio. (Laughter)
41
132440
4618
wij dan een normale FM-radio zouden aanschaffen. (Gelach)
02:32
And that's me,
42
137058
3029
En dat ben ik
02:35
I was going to say holding my first abacus,
43
140087
1724
met mijn eerste telraam.
02:37
but actually holding what my father would consider
44
141811
3011
Mijn vader zou dat eigenlijk
02:40
an ample substitute to an iPad. (Laughter)
45
144822
2952
een meer dan voldoende substituut
voor een iPad gevonden hebben. (Gelach)
voor een iPad gevonden hebben. (Gelach)
02:43
So one thing that I took from home is this notion
46
147774
3662
Ik leerde thuis een ding: dat opvoeders
02:47
that educators don't necessarily have to teach.
47
151436
2841
niet noodzakelijkerwijs hoeven te onderwijzen.
02:50
Instead, they can provide an environment and resources
48
154277
3229
In plaats daarvan kunnen zij een omgeving
en hulpmiddelen creëren
en hulpmiddelen creëren
02:53
that tease out your natural ability to learn on your own.
49
157506
5148
die je eigen natuurlijke vermogen uitdagen
om te leren.
om te leren.
02:58
Self-study, self-exploration, self-empowerment:
50
162654
4094
Zelfstudie, zelfexploratie, zelfredzaamheid:
03:02
these are the virtues of a great education.
51
166748
3320
dit zijn de deugden van een goed onderwijs.
03:05
So I'd like to share with you a story about a self-study,
52
170068
4195
Ik wil jullie een verhaal vertellen over een zelfstudie-,
03:10
self-empowering computer science course
53
174263
2554
zelfredzaamheid-informaticacursus
03:12
that I built, together with my brilliant colleague Noam Nisan.
54
176817
4186
die ik samen met mijn briljante collega
Noam Nisan heb ontworpen.
Noam Nisan heb ontworpen.
03:16
As you can see from the pictures, both Noam and I
55
181003
2757
Zoals jullie op de foto's zien kunnen,
waren Noam en ik al vroeg
waren Noam en ik al vroeg
03:19
had an early fascination with first principles,
56
183760
3418
gefascineerd door de basisprincipes.
03:23
and over the years, as our knowledge of
57
187178
1522
Naarmate in de loop van de jaren
03:24
science and technology became more sophisticated,
58
188700
3575
onze kennis van wetenschap en technologie
meer verfijnd werd,
meer verfijnd werd,
03:28
this early awe with the basics
59
192275
3196
werd deze vroege fascinatie
met de basisprincipes
met de basisprincipes
03:31
has only intensified.
60
195471
2100
alleen maar sterker.
03:33
So it's not surprising that, about 12 years ago, when
61
197571
3699
Het is dus niet verwonderlijk
dat ongeveer 12 jaar geleden,
dat ongeveer 12 jaar geleden,
03:37
Noam and I were already computer science professors,
62
201270
3482
toen Noam en ik al professor
in de computerwetenschap waren,
in de computerwetenschap waren,
03:40
we were equally frustrated by the same phenomenon.
63
204752
3752
we allebei even gefrustreerd waren
door hetzelfde fenomeen.
door hetzelfde fenomeen.
03:44
As computers became increasingly more complex,
64
208504
2818
Terwijl computers steeds complexer werden,
03:47
our students were losing the forest for the trees,
65
211322
3204
konden onze studenten
door de bomen het bos niet meer zien.
door de bomen het bos niet meer zien.
03:50
and indeed, it is impossible to connect
66
214526
3087
Je verliest inderdaad het contact
03:53
with the soul of the machine if you interact
67
217613
2642
met de ‘ziel van de machine’
als je alleen maar te maken hebt
als je alleen maar te maken hebt
03:56
with a black box P.C. or a Mac which is shrouded
68
220255
3409
met de zwarte doos van een pc of een Mac
03:59
by numerous layers of closed, proprietary software.
69
223664
3376
afgedekt met vele lagen gesloten,
gepatenteerde software.
gepatenteerde software.
04:02
So Noam and I had this insight that if we want our students
70
227040
3690
Noam en ik wilden dat onze studenten
04:06
to understand how computers work,
71
230730
2019
door en door begrepen hoe computers werken,
04:08
and understand it in the marrow of their bones,
72
232749
3088
en dat dat begrip tot het diepst in hun lijf doordrong.
04:11
then perhaps the best way to go about it
73
235837
1561
De beste manier daarvoor
04:13
is to have them build a complete, working,
74
237398
4594
was dat ze zelf een complete, werkende,
04:17
general-purpose, useful computer, hardware and software,
75
241992
3712
algemeen bruikbare computer zouden bouwen,
zowel de hardware als de software
zowel de hardware als de software
04:21
from the ground up, from first principles.
76
245704
3530
en beginnen bij nul, vanuit de basis.
04:25
Now, we had to start somewhere, and so Noam and I
77
249234
4208
Je moet ergens beginnen,
dus besloten Noam en ik
dus besloten Noam en ik
04:29
decided to base our cathedral, so to speak,
78
253442
3490
om onze ‘kathedraal’ te baseren
04:32
on the simplest possible building block,
79
256932
3139
op de eenvoudigst mogelijke bouwsteen,
04:35
which is something called NAND.
80
260071
2801
de NAND-poort.
04:38
It is nothing more than a trivial logic gate
81
262872
3938
Een simpele logische poort
04:42
with four input-output states.
82
266810
3038
met vier input-output-staten.
04:45
So we now start this journey by telling our students
83
269848
2666
We beginnen ons verhaal
door onze studenten te zeggen
door onze studenten te zeggen
04:48
that God gave us NAND — (Laughter) —
84
272514
2068
dat God ons de NAND gaf — (gelach) —
04:50
and told us to build a computer, and when we asked how,
85
274582
3985
en ons opdroeg om een computer te bouwen.
Toen we vroegen hoe,
Toen we vroegen hoe,
04:54
God said, "One step at a time."
86
278567
3184
zei God: "Stapje voor stapje."
04:57
And then, following this advice, we start
87
281751
3093
Met dat advies in gedachten beginnen we
05:00
with this lowly, humble NAND gate,
88
284844
2959
met deze eenvoudige, nederige NAND-poort
05:03
and we walk our students through an elaborate sequence
89
287803
1940
en doorlopen we met onze studenten
een uitgebreide reeks projecten
een uitgebreide reeks projecten
05:05
of projects in which they gradually build a chip set,
90
289743
3737
waarbij ze geleidelijk een chipset bouwen,
05:09
a hardware platform, an assembler, a virtual machine,
91
293480
4112
een hardware-platform, een assembler,
een virtuele machine,
een virtuele machine,
05:13
a basic operating system and a compiler
92
297592
3577
een basisbesturingssysteem en een compiler
05:17
for a simple, Java-like language that we call "JACK."
93
301169
6189
voor een eenvoudige, Java-achtige taal
die we ‘JACK’ noemen.
die we ‘JACK’ noemen.
05:23
The students celebrate the end of this tour de force
94
307358
2548
De studenten vieren het einde
van deze tour de force
van deze tour de force
05:25
by using JACK to write all sorts of cool games
95
309906
2834
door met behulp van JACK
allerlei leuke spelletjes te schrijven
allerlei leuke spelletjes te schrijven
05:28
like Pong, Snake and Tetris.
96
312740
2992
zoals Pong, Snake en Tetris.
05:31
You can imagine the tremendous joy of playing
97
315732
3615
Je kan je voorstellen wat een plezier het geeft
05:35
with a Tetris game that you wrote in JACK
98
319347
3024
om een tetrisspel te spelen
dat je zelf schreef in JACK
dat je zelf schreef in JACK
05:38
and then compiled into machine language in a compiler
99
322371
2790
het dan met een compiler compileerde in machinetaal
05:41
that you wrote also, and then seeing the result
100
325161
2408
die je ook zelf schreef,
en vervolgens het resultaat zag
en vervolgens het resultaat zag
05:43
running on a machine that you built starting
101
327569
2883
op een machine die je zelf bouwde
05:46
with nothing more than a few thousand NAND gates.
102
330452
3284
met niets meer dan een paar duizend NAND-poorten.
05:49
It's a tremendous personal triumph of going
103
333736
3190
Het is een enorme persoonlijke triomf
05:52
from first principles all the way to a fantastically complex
104
336926
4725
om vanuit de basisprincipes helemaal
tot een fantastisch complex
tot een fantastisch complex
05:57
and useful system.
105
341651
2351
en functionerend systeem te geraken.
05:59
Noam and I worked five years to facilitate
106
344002
4397
Noam en ik werkten er vijf jaar aan
06:04
this ascent and to create the tools and infrastructure
107
348399
3208
om dit mogelijk te maken en de tools
en de infrastructuur te ontwikkelen
en de infrastructuur te ontwikkelen
06:07
that will enable students to build it in one semester.
108
351607
3173
zodat studenten
dit in één semester konden realiseren.
dit in één semester konden realiseren.
06:10
And this is the great team that helped us make it happen.
109
354780
4039
Dit bekwame team hielp ons daarbij.
06:14
The trick was to decompose the computer's construction
110
358819
4247
De kneep bestond erin om de computer te ontleden
06:18
into numerous stand-alone modules,
111
363066
2954
in talloze zelfstandige modules,
06:21
each of which could be individually specified,
112
366020
3900
die elk afzonderlijk konden worden gespecificeerd,
06:25
built and unit-tested in isolation from the rest of the project.
113
369920
5235
gebouwd en als eenheid getest,
los van de rest van het project.
los van de rest van het project.
06:31
And from day one, Noam and I decided to put
114
375155
2989
Vanaf dag één besloten Noam en ik
06:34
all these building blocks freely available in open source
115
378144
3536
al deze bouwstenen gratis als
open source beschikbaar te maken
open source beschikbaar te maken
06:37
on the Web.
116
381680
1480
op het web.
06:39
So chip specifications, APIs, project descriptions,
117
383160
4471
Alle chipspecificaties, API's, projectbeschrijvingen,
06:43
software tools, hardware simulators, CPU emulators,
118
387631
3904
softwaretools, hardware simulatoren, CPU-emulators,
06:47
stacks of hundreds of slides, lectures --
119
391535
3702
stapels dia's, lezingen --
06:51
we laid out everything on the Web
120
395237
2227
we maakten alles beschikbaar op het web
06:53
and invited the world to come over,
121
397464
3027
en nodigden de wereld uit
06:56
take whatever they need,
122
400491
1536
om te nemen wat ze nodig hadden
06:57
and do whatever they want with it.
123
402027
2390
en het naar believen te gebruiken.
07:00
And then something fascinating happened.
124
404417
3899
En toen gebeurde er iets fascinerend.
07:04
The world came.
125
408316
1583
De wereld kwam
07:05
And in short order, thousands of people
126
409899
3158
en in de kortste keren waren duizenden mensen
07:08
were building our machine.
127
413057
1544
onze machine aan het bouwen.
07:10
And NAND2Tetris became one of the first
128
414601
3924
NAND2Tetris werd een van de eerste
07:14
massive, open, online courses,
129
418525
3230
grootschalige, open online-cursussen,
07:17
although seven years ago we had no idea that what
130
421755
2744
al hadden we zeven jaar geleden geen idee
07:20
we were doing is called MOOCs.
131
424499
2161
dat wat we deden MOOC
(Massive Open Online Course) heette.
(Massive Open Online Course) heette.
07:22
We just observed how self-organized courses
132
426660
3858
We hebben net gezien
hoe zelfgeorganiseerde cursussen
hoe zelfgeorganiseerde cursussen
07:26
were kind of spontaneously spawning
133
430518
3082
min of meer spontaan ontstonden
07:29
out of our materials.
134
433600
1383
op basis van ons materiaal.
07:30
For example, Pramode C.E.,
135
434983
3091
Zo heeft bijvoorbeeld Pramode C.E.,
07:33
an engineer from Kerala, India,
136
438074
1909
een ingenieur uit Kerala, India,
07:35
has organized groups of self-learners
137
439983
1809
groepen van autodidacten georganiseerd
07:37
who build our computer under his good guidance.
138
441792
3044
die onze computer bouwen
onder zijn bekwame leiding.
onder zijn bekwame leiding.
07:40
And Parag Shah, another engineer, from Mumbai,
139
444836
3022
En Parag Shah, een ingenieur uit Mumbai,
07:43
has unbundled our projects into smaller,
140
447858
2845
heeft onze projecten in kleinere,
07:46
more manageable bites that he now serves
141
450703
2022
meer beheersbare stukjes opgedeeld
die hij nu gebruikt
die hij nu gebruikt
07:48
in his pioneering do-it-yourself computer science program.
142
452725
3802
in zijn baanbrekende doe-het-zelf informaticaprogramma.
07:52
The people who are attracted to these courses
143
456527
3411
Mensen die zich aangetrokken voelen
tot deze cursussen
tot deze cursussen
07:55
typically have a hacker mentality.
144
459938
2420
hebben meestal een hackermentaliteit.
07:58
They want to figure out how things work,
145
462358
2105
Ze willen erachter komen hoe dingen werken,
08:00
and they want to do it in groups,
146
464463
1760
en dan het liefst in groepen,
08:02
like this hackers club in Washington, D.C.,
147
466223
2811
zoals deze hackersclub in Washington, D.C.,
08:04
that uses our materials to offer community courses.
148
469034
3665
die ons materiaal gebruikt voor beroepsopleidingen.
08:08
And because these materials are widely available
149
472699
2946
Omdat het materiaal zeer gemakkelijk verkrijgbaar is
08:11
and open-source, different people take them
150
475645
2694
en open-source,
ontwikkelen verschillende mensen ze
ontwikkelen verschillende mensen ze
08:14
to very different and unpredictable directions.
151
478339
2943
in de meest uiteenlopende
en onvoorspelbare richtingen.
en onvoorspelbare richtingen.
08:17
For example, Yu Fangmin, from Guangzhou,
152
481282
2913
Yu Fangmin uit Guangzhou bijvoorbeeld
08:20
has used FPGA technology
153
484195
2846
heeft FPGA-technologie gebruikt
08:22
to build our computer and show others how to do the same
154
487041
3725
om onze computer te bouwen
en anderen te tonen hetzelfde te doen
en anderen te tonen hetzelfde te doen
08:26
using a video clip, and Ben Craddock developed
155
490766
3363
met behulp van een videoclip.
Ben Craddock ontwikkelde
Ben Craddock ontwikkelde
08:30
a very nice computer game that unfolds
156
494129
3601
een zeer mooi computerspel dat zich ontvouwt
08:33
inside our CPU architecture, which is quite a complex
157
497730
4969
binnen onze CPU-architectuur; een heel complex
08:38
3D maze that Ben developed
158
502699
2485
3D-doolhof dat Ben ontwikkelde
08:41
using the Minecraft 3D simulator engine.
159
505184
3908
met behulp van de Minecraft-3D-simulator.
08:44
The Minecraft community went bananas over this project,
160
509092
3018
De Minecrafters waren wild enthousiast
over dit project
over dit project
08:48
and Ben became an instant media celebrity.
161
512110
3384
en Ben werd op slag een mediaberoemdheid.
08:51
And indeed, for quite a few people,
162
515494
2902
Voor heel wat mensen
08:54
taking this NAND2Tetris pilgrimage, if you will,
163
518396
4077
bleek deze NAND2Tetris-ervaring
08:58
has turned into a life-changing experience.
164
522473
2712
een mijlpaal in hun leven.
09:01
For example, take Dan Rounds, who is a music
165
525185
3189
Neem bijvoorbeeld Dan Rounds,
gespecialiseerd in muziek
gespecialiseerd in muziek
09:04
and math major from East Lansing, Michigan.
166
528374
2769
en wiskunde uit East Lansing, Michigan.
09:07
A few weeks ago, Dan posted a victorious post
167
531143
3444
Een paar weken geleden postte Dan een trots bericht
09:10
on our website, and I'd like to read it to you.
168
534587
2620
op onze website. Ik ga het voorlezen.
09:13
So here's what Dan said.
169
537207
3458
Dit is wat Dan zei:
09:16
"I did the coursework because understanding computers
170
540665
2812
"Ik volgde de cursussen omdat computers begrijpen
09:19
is important to me, just like literacy and numeracy,
171
543477
3346
voor mij even belangrijk is als schrijven en rekenen.
09:22
and I made it through. I never worked harder on anything,
172
546823
3017
Ik heb nooit harder op iets gewerkt
09:25
never been challenged to this degree.
173
549840
2709
en ik werd nooit zo uitgedaagd.
09:28
But given what I now feel capable of doing,
174
552549
2387
Maar door wat ik nu voel aan te kunnen,
09:30
I would certainly do it again.
175
554936
2158
zou ik het zeker opnieuw doen.
09:32
To anyone considering NAND2Tetris,
176
557094
2250
Voor iedereen die overweegt NAND2Tetris
aan te pakken, zeg ik:
aan te pakken, zeg ik:
09:35
it's a tough journey, but you'll be profoundly changed."
177
559344
3746
‘Het is een moeilijke reis,
maar ze zal je grondig veranderen.’"
maar ze zal je grondig veranderen.’"
09:38
So Dan demonstrates the many self-learners
178
563090
4900
Dan vertegenwoordigt al die autodidacten
09:43
who take this course off the Web, on their own traction,
179
567990
4646
die op hun eigen manier
deze internetcursus aanpakken,
deze internetcursus aanpakken,
09:48
on their own initiative, and it's quite amazing because
180
572636
4589
op eigen initiatief, en het is verbazingwekkend
09:53
these people cannot care less about
181
577225
4587
omdat deze mensen er niet om malen
09:57
grades.
182
581812
1242
of ze er punten voor krijgen.
09:58
They are doing it because of one motivation only.
183
583054
3905
Ze hebben slechts één motivatie.
10:02
They have a tremendous passion to learn.
184
586959
3486
Ze hebben een enorme passie om te leren.
10:06
And with that in mind,
185
590445
1924
Met dat in gedachten
10:08
I'd like to say a few words about traditional college grading.
186
592369
4604
wil ik een paar woorden kwijt over cijfers op school.
10:12
I'm sick of it.
187
596973
2360
Het doet me walgen.
10:15
We are obsessed with grades
188
599333
1433
We zijn geobsedeerd door cijfers
10:16
because we are obsessed with data,
189
600766
1866
omdat we geobsedeerd zijn door gegevens.
10:18
and yet grading takes away all the fun from failing,
190
602632
4587
Terwijl juist cijfers elk plezier wegnemen
uit het mislukken.
uit het mislukken.
10:23
and a huge part of education
191
607219
2476
Een groot deel van een opleiding
10:25
is about failing.
192
609695
1591
gaat net over mislukken.
10:27
Courage, according to Churchill,
193
611286
2475
Moed, dat is volgens Churchill
10:29
is the ability to go from one defeat to another
194
613761
2946
de kunst om nederlaag na nederlaag te incasseren
10:32
without losing enthusiasm. (Laughter)
195
616707
2614
zonder je enthousiasme te verliezen. (Gelach)
10:35
And [Joyce] said that mistakes
196
619321
3830
En [Joyce] zei dat fouten
10:39
are the portals of discovery.
197
623151
1469
de portalen zijn van de ontdekking.
10:40
And yet we don't tolerate mistakes,
198
624620
3346
En toch tolereren wij geen fouten
10:43
and we worship grades.
199
627966
1309
en aanbidden we cijfers.
10:45
So we collect your B pluses and your A minuses
200
629275
3788
Dus verzamelen wij die B-plussen en A-minnen
10:48
and we aggregate them into a number like 3.4,
201
633063
2837
en combineren ze tot een getal als 3,4
10:51
which is stamped on your forehead
202
635900
1911
dat je op je voorhoofd gestempeld krijgt
10:53
and sums up who you are.
203
637811
2443
en samenvat wie je bent.
10:56
Well, in my opinion, we went too far with this nonsense,
204
640254
3283
Volgens mij gaan we te ver met deze onzin
10:59
and grading became degrading.
205
643537
2681
en komt oordelen neer op veroordelen.
11:02
So with that, I'd like to say a few words about upgrading,
206
646218
4901
Daarom wil ik het nu even hebben over upgraden.
11:07
and share with you a glimpse from my current project,
207
651119
4425
Ik toon jullie een glimp van mijn huidig project,
11:11
which is different from the previous one,
208
655544
2030
dat anders is dan het vorige,
11:13
but it shares exactly the same characteristics
209
657574
2014
maar met precies dezelfde kenmerken
11:15
of self-learning, learning by doing,
210
659588
3827
van zelfleren, leren door doen,
11:19
self-exploration and community-building,
211
663415
2775
zelfexploratie en samen-werking.
11:22
and this project deals with K-12 math education,
212
666190
5860
Dit project gaat over wiskunde
11:27
beginning with early age math,
213
672050
1904
voor lager en middelbaar onderwijs.
11:29
and we do it on tablets because we believe that
214
673954
4493
We gebruiken tablets, omdat we geloven
11:34
math, like anything else, should be taught hands on.
215
678447
4405
dat wiskunde, net als de rest,
interactief moet worden onderwezen.
interactief moet worden onderwezen.
11:38
So here's what we do. Basically, we developed
216
682852
3155
Zo doen we dat.
11:41
numerous mobile apps, every one of them explaining
217
686007
3758
We ontwikkelden talrijke mobiele apps,
11:45
a particular concept in math.
218
689765
1497
die elk een bepaald concept
in de wiskunde uitleggen.
in de wiskunde uitleggen.
11:47
So for example, let's take area.
219
691262
3441
Oppervlakte bijvoorbeeld.
11:50
When you deal with a concept like area --
220
694703
2472
Voor een concept als oppervlakte
11:53
well, we also provide a set of tools that the child
221
697175
5244
krijgt het kind een verzameling tools
11:58
is invited to experiment with in order to learn.
222
702419
2631
om mee te experimenteren en zo te leren.
12:00
So if area is what interests us, then one thing
223
705050
3953
Als je wat wil weten over oppervlakte
12:04
which is natural to do is to tile the area
224
709003
4138
dan ligt het voor de hand
om een oppervlak te betegelen
om een oppervlak te betegelen
12:09
of this particular shape and simply count
225
713141
3650
dan te tellen hoeveel tegels je nodig hebt
12:12
how many tiles it takes to cover it completely.
226
716791
3863
om het volledig te bedekken.
12:16
And this little exercise here gives you a first
227
720654
2482
Deze kleine oefening geeft je een eerste
12:19
good insight of the notion of area.
228
723136
3429
goed inzicht van het begrip oppervlakte.
12:22
Moving along, what about the area of this figure?
229
726565
2790
En hoe zit het dan met de oppervlakte
van deze figuur?
van deze figuur?
12:25
Well, if you try to tile it, it doesn't work too well, does it.
230
729355
4657
Als je ze probeert te betegelen, lukt dat niet zo goed.
12:29
So instead, you can experiment
231
734012
2304
In plaats daarvan kun je experimenteren
12:32
with these different tools here by some process
232
736316
2680
met deze verschillende tools
12:34
of guided trial and error,
233
738996
2039
door begeleid gissen en missen.
12:36
and at some point you will discover that one thing
234
741035
2838
Na een tijdje zul je ontdekken
12:39
that you can do among several legitimate transformations
235
743873
3088
dat je via enkele legitieme transformaties
12:42
is the following one. You can cut the figure,
236
746961
2831
dit kan doen. Je kunt de figuur doorsnijden,
12:45
you can rearrange the parts, you can glue them
237
749792
3616
de onderdelen herschikken, aan elkaar lijmen
12:49
and then proceed to tile just like we did before.
238
753408
3117
en ze vervolgens net als tevoren betegelen.
12:52
(Applause)
239
756525
5275
(Applaus)
12:57
Now this particular transformation
240
761800
2723
Deze transformatie heeft de oppervlakte
13:00
did not change the area of the original figure,
241
764523
3984
van de oorspronkelijke figuur niet veranderd.
13:04
so a six-year-old who plays with this
242
768507
2187
Een zesjarige kan hiermee spelenderwijs
13:06
has just discovered a clever algorithm
243
770694
2884
een slim algoritme ontdekken
13:09
to compute the area of any given parallelogram.
244
773578
4040
om de oppervlakte van een parallellogram
te berekenen.
te berekenen.
13:13
We don't replace teachers, by the way.
245
777618
1856
Het is trouwens niet onze bedoeling
de leraar te vervangen.
de leraar te vervangen.
13:15
We believe that teachers should be empowered, not replaced.
246
779474
3129
Wij moeten leraren helpen, niet vervangen.
13:18
Moving along, what about the area of a triangle?
247
782603
3295
En hoe bepalen we
de oppervlakte van een driehoek?
de oppervlakte van een driehoek?
13:21
So after some guided trial and error,
248
785898
2795
Na weer wat begeleid gissen en missen,
13:24
the child will discover, with or without help,
249
788693
3935
kan het kind met of zonder hulp ontdekken
13:28
that he or she can duplicate the original figure
250
792628
3858
dat hij of zij de oorspronkelijke figuur kan dupliceren,
13:32
and then take the result, transpose it,
251
796486
3408
het dubbel verplaatsen,
13:35
glue it to the original and then proceed [with] what we did before:
252
799894
3748
aan de oorspronkelijke figuur lijmen
en verdergaan zoals tevoren:
en verdergaan zoals tevoren:
13:39
cut, rearrange, paste — oops— paste and glue,
253
803642
7728
snijden, herschikken, plakken — oeps —
plakken en lijmen,
plakken en lijmen,
13:47
and tile.
254
811370
1596
en betegelen.
13:48
Now this transformation has doubled the area
255
812966
3827
Nu heeft deze transformatie de oppervlakte
13:52
of the original figure, and therefore we have just learned
256
816793
3850
van de oorspronkelijke figuur verdubbeld.
Daarom hebben we net geleerd
Daarom hebben we net geleerd
13:56
that the area of the triangle equals the area of this rectangle
257
820643
3766
dat de oppervlakte van de driehoek gelijk is
aan de oppervlakte van deze rechthoek
aan de oppervlakte van deze rechthoek
14:00
divided by two.
258
824409
2454
gedeeld door twee.
14:02
But we discovered it by self-exploration.
259
826863
3448
Maar we ontdekten dat door zelfexploratie.
14:06
So, in addition to learning some useful geometry,
260
830311
6080
Terwijl het kind wat nuttige meetkunde
onder de knie kreeg,
onder de knie kreeg,
14:12
the child has been exposed to some pretty sophisticated
261
836391
4387
leerde het meteen wat vrij geavanceerde
14:16
science strategies, like reduction,
262
840778
3027
wetenschapsstrategieën zoals reductie kennen.
14:19
which is the art of
263
843805
2914
Dat is de kunst
14:22
transforming a complex problem into a simple one,
264
846719
3586
om een complex probleem
te herleiden tot iets eenvoudigers.
te herleiden tot iets eenvoudigers.
14:26
or generalization, which is at the heart
265
850305
2369
Of generalisatie, de kern
14:28
of any scientific discipline,
266
852674
2843
van elke wetenschappelijke discipline.
14:31
or the fact that some properties are invariant
267
855517
2590
Of het feit dat sommige eigenschappen
niet veranderen
niet veranderen
14:34
under some transformations.
268
858107
3024
bij bepaalde transformaties.
14:37
And all this is something that a very young child
269
861131
3285
Dat alles kan een zeer jong kind
14:40
can pick up using such mobile apps.
270
864416
4309
onder de knie krijgen
met behulp van dergelijke mobiele apps.
met behulp van dergelijke mobiele apps.
14:44
So presently, we are doing the following:
271
868725
3094
We gaan momenteel als volgt te werk:
14:47
First of all, we are decomposing the K-12 math curriculum
272
871819
4309
allereerst delen wij
het lagere-school wiskunde-curriculum op
het lagere-school wiskunde-curriculum op
14:52
into numerous such apps.
273
876128
2891
in talrijke apps.
14:54
And because we cannot do it on our own,
274
879019
2577
Omdat we dat niet allemaal zelf kunnen,
14:57
we've developed a very fancy authoring tool
275
881596
3094
hebben we
een zeer mooi ontwerpprogramma ontwikkeld
een zeer mooi ontwerpprogramma ontwikkeld
15:00
that any author, any parent or actually anyone
276
884690
3275
dat elke auteur, ouder of eigenlijk iedereen
15:03
who has an interest in math education,
277
887965
2353
met interesse in wiskundeonderwijs
15:06
can use this authoring tool to develop similar apps
278
890318
3272
kan gebruiken om soortgelijke apps
15:09
on tablets without programming.
279
893590
3405
voor tablets te ontwikkelen.
En dat zonder enige programmeervaardigheid.
En dat zonder enige programmeervaardigheid.
15:12
And finally, we are putting together an adaptive ecosystem
280
896995
3220
Tenslotte werken we aan een adaptief ecosysteem.
15:16
that will match different learners
281
900215
2828
Dat past zich aan aan allerlei studenten
met verschillende apps
met verschillende apps
15:18
with different apps according to their evolving learning style.
282
903043
5377
volgens hun eigen evoluerende manier van leren.
15:24
The driving force behind this project
283
908420
2521
De drijvende kracht achter dit project
15:26
is my colleague Shmulik London,
284
910941
2947
is mijn collega Shmulik London.
15:29
and, you see, just like
285
913888
2644
En kijk, net als
15:32
Salman did about 90 years ago,
286
916532
4073
Salman ongeveer 90 jaar geleden deed,
15:36
the trick is to surround yourself with brilliant people,
287
920605
3971
bestaat de kneep erin om jezelf
te omringen met briljante mensen,
te omringen met briljante mensen,
15:40
because at the end,
288
924576
2756
omdat het uiteindelijk
15:43
it's all about people.
289
927332
1903
allemaal om mensen draait.
15:45
And a few years ago, I was walking in Tel Aviv
290
929235
3419
Een paar jaar geleden wandelde ik in Tel Aviv
15:48
and I saw this graffiti on a wall,
291
932654
2830
en ik zag deze graffiti op een muur.
15:51
and I found it so compelling
292
935484
1791
Ik vond hem zo pakkend
15:53
that by now I preach it to my students,
293
937275
2143
dat ik hem aan mijn studenten voorhoud
15:55
and I'd like to try to preach it to you.
294
939418
2266
net zoals ik hem nu aan jullie wil voorhouden.
15:57
Now, I don't know how many people here are familiar
295
941684
1740
Ik weet niet hoeveel mensen hier
15:59
with the term "mensch."
296
943424
1828
de term ‘mensch’ iets zegt.
16:01
It basically means to be human
297
945252
2608
Het betekent in feite om mens te zijn
16:03
and to do the right thing.
298
947860
1935
en het juiste ding te doen.
16:05
And with that, what this graffiti says is,
299
949795
2429
Deze graffiti zegt:
16:08
"High-tech schmigh-tech.
300
952224
2086
"High-tech schmai-tech,
16:10
The most important thing is to be a mensch." (Laughter)
301
954310
2563
het belangrijkste is een 'mensch' te zijn." (Gelach)
16:12
Thank you. (Applause)
302
956873
3395
Bedankt. (Applaus)
16:16
(Applause)
303
960268
4783
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Shimon Schocken - Computer Scientist, EducatorShimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator.
Why you should listen
Shimon Schocken is a former dean at Interdisciplinary Center (IDC) Herzliya, a new Israeli private university which he helped found in 1995. He's also taught at NYU, Harvard and Stanford. Together with Noam Nisan he developed a freely available, open-source, self-paced program for learning applied computer science: The Elements of Computing Systems. Offered in 2005, this led to one of the first successful open online courses. Now, courses based on the approach are offered by traditional universities as well as in crowd-sourced settings, and have been taken freely by thousands of self-learners over the web. Registration, lecture and project schedules are managed by volunteer course coordinators, and student questions are answered by the course alumni community.
His current project focuses on developing instructional materials for early-age math education, which he thinks can be transformed using low-cost tablet computers. He uses his other life passion, mountain biking, to teach adolescent boys in Israelʼs juvenile detention centers valuable life lessons through challenging bike rides in remote locations. He was co-organizer and program chair of TEDxTelAviv 2010.
Shimon Schocken | Speaker | TED.com