TED@BCG San Francisco
Dan Berkenstock: The world is one big dataset. Now, how to photograph it ...
Dan Berkenstock: De wereld is één grote dataset. Hoe maken we er foto's van?
Filmed:
Readability: 4.8
888,941 views
We weten allemaal wat satellietfoto's zijn, maar misschien niet dat veel fotomateriaal verouderd is. Dat komt omdat satellieten groot en duur zijn en er maar een paar van in de ruimte zijn. Tijdens een boeiende lezing vertelt Dan Berkenstock hoe hij en zijn team een andere oplossing bedachten: ze ontwierpen een goedkope lichtgewicht-satelliet waarmee je op een radicaal nieuwe manier foto's kunt maken van wat zich op Aarde afspeelt.
Dan Berkenstock - Satellite designer
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Five years ago, I was a Ph.D. student
0
498
2599
Vijf jaar geleden was ik
doctoraalstudent en leidde ik twee levens.
doctoraalstudent en leidde ik twee levens.
00:15
living two lives.
1
3097
1644
00:16
In one, I used NASA supercomputers
2
4741
2316
In het ene gebruikte ik NASA-
supercomputers
supercomputers
00:19
to design next-generation spacecraft,
3
7057
2728
om nieuwe ruimtevaartuigen
te ontwerpen.
te ontwerpen.
00:21
and in the other I was a data scientist
4
9785
2579
In het andere was ik een data-analist
00:24
looking for potential smugglers
5
12364
2419
op zoek naar potentiële smokkelaars
00:26
of sensitive nuclear technologies.
6
14783
3239
van gevoelige nucleaire technologieën.
00:30
As a data scientist, I did a lot of analyses,
7
18022
2859
Als data-analist maakte ik veel analyses.
00:32
mostly of facilities,
8
20881
1467
Meestal van industrieparken die
over de hele wereld verspreid lagen.
over de hele wereld verspreid lagen.
00:34
industrial facilities around the world.
9
22348
2271
00:36
And I was always looking for a better canvas
10
24619
2688
Ik was altijd op zoek naar
een beter raamwerk
een beter raamwerk
00:39
to tie these all together.
11
27307
2066
om alles op elkaar af te stemmen.
00:41
And one day, I was thinking about how
12
29373
1866
Op een dag bedacht ik dat alle
gegevens een vaste plek hebben
gegevens een vaste plek hebben
00:43
all data has a location,
13
31239
2124
00:45
and I realized that the answer
14
33363
1733
en realiseerde ik me dat het antwoord
vlak voor m'n neus lag.
vlak voor m'n neus lag.
00:47
had been staring me in the face.
15
35096
1888
00:48
Although I was a satellite engineer,
16
36984
2638
Hoewel ik satelliet-ingenieur was,
00:51
I hadn't thought about using satellite imagery
17
39622
3171
had ik er niet aan gedacht om
satellietbeelden in m'n werk te gebruiken.
satellietbeelden in m'n werk te gebruiken.
00:54
in my work.
18
42793
1566
00:56
Now, like most of us, I'd been online,
19
44359
1947
Zoals de meesten van ons had ik online
mijn huis gezien, dus dacht ik:
mijn huis gezien, dus dacht ik:
00:58
I'd see my house, so I thought,
20
46306
1782
01:00
I'll hop in there and I'll start looking up
21
48088
2298
"Laat ik eens naar een paar van
die industrieparken kijken."
die industrieparken kijken."
01:02
some of these facilities.
22
50386
1417
01:03
And what I found really surprised me.
23
51803
1969
Ik was verrast door wat ik tegenkwam.
01:05
The pictures that I was finding
24
53772
1674
De beelden die ik vond,
01:07
were years out of date,
25
55446
1901
waren jaren oud.
01:09
and because of that,
26
57347
1068
Daarom hadden ze betrekkelijk
weinig te maken
weinig te maken
01:10
it had relatively little relevance
27
58415
1671
01:12
to the work that I was doing today.
28
60086
2460
met het werk dat ik vandaag doe.
01:14
But I was intrigued.
29
62546
1461
Maar ik was wel nieuwsgierig.
01:16
I mean, satellite imagery is pretty amazing stuff.
30
64007
3236
Satelliet-fotografie is iets
heel bijzonders.
heel bijzonders.
01:19
There are millions and millions of sensors
31
67243
2303
We zijn tegenwoordig omringd
door miljoenen sensoren.
door miljoenen sensoren.
01:21
surrounding us today,
32
69546
1444
01:22
but there's still so much we
don't know on a daily basis.
don't know on a daily basis.
33
70990
2960
Maar elke dag weer is er zoveel
waar we niets van weten.
waar we niets van weten.
01:25
How much oil is stored in all of China?
34
73950
3753
Hoeveel olie is er in China opgeslagen?
01:29
How much corn is being produced?
35
77703
2933
Hoeveel maïs wordt er geproduceerd?
01:32
How many ships are in all of our world's ports?
36
80636
4071
Hoeveel schepen liggen er
in alle havens van de wereld?
in alle havens van de wereld?
01:36
Now, in theory, all of these questions
37
84707
2559
In theorie kunnen al deze vragen
met satellietbeelden worden beantwoord.
met satellietbeelden worden beantwoord.
01:39
could be answered by imagery,
38
87266
2244
01:41
but not if it's old.
39
89510
1727
Maar niet als het oude beelden zijn.
01:43
And if this data was so valuable,
40
91237
2458
Als de informatie zo kostbaar is,
01:45
then how come I couldn't get my hands
41
93695
1932
hoe komt het dan dat ik geen toegang had
tot recenter beeldmateriaal?
tot recenter beeldmateriaal?
01:47
on more recent pictures?
42
95627
2550
01:50
So the story begins over 50 years ago
43
98177
3135
Het verhaal begint
meer dan 50 jaar geleden
meer dan 50 jaar geleden
01:53
with the launch of the first generation
44
101312
1871
met de lancering van de eerste generatie
01:55
of U.S. government photo reconnaissance satellites.
45
103183
3600
Amerikaanse verkenningssatellieten
die foto's maakten.
die foto's maakten.
01:58
And today, there's a handful
46
106783
1696
Vandaag bestaat er nog een handjevol
02:00
of the great, great grandchildren
47
108479
2195
van de achter-, achterkleinkinderen van
deze machines uit de Koude Oorlog.
deze machines uit de Koude Oorlog.
02:02
of these early Cold War machines
48
110674
1665
02:04
which are now operated by private companies
49
112339
2009
Ze worden beheerd door particuliere
bedrijven en maken bijna alle foto's
bedrijven en maken bijna alle foto's
02:06
and from which the vast majority of satellite imagery
50
114348
2709
02:09
that you and I see on a daily basis comes.
51
117057
2825
die jij en ik elke dag kunnen zien.
02:11
During this period, launching things into space,
52
119882
2914
In die 50 jaar heeft het lanceren
van het materiaal de ruimte in,
van het materiaal de ruimte in,
02:14
just the rocket to get the satellite up there,
53
122796
2677
-- alleen al de raketten
om de satellieten te lanceren --
om de satellieten te lanceren --
02:17
has cost hundreds of millions of dollars each,
54
125473
4601
honderden miljoenen dollars
per satelliet gekost.
per satelliet gekost.
02:22
and that's created tremendous pressure
55
130074
1752
Dat creëerde een enorme druk
02:23
to launch things infrequently
56
131826
2289
omdat ze onregelmatig
gelanceerd werden
gelanceerd werden
02:26
and to make sure that when you do,
57
134115
1344
en je er zoveel mogelijk functionele
onderdelen moest zien in te proppen.
onderdelen moest zien in te proppen.
02:27
you cram as much functionality in there as possible.
58
135459
3639
02:31
All of this has only made satellites
59
139098
1611
Dat heeft satellieten alleen maar
02:32
bigger and bigger and bigger
60
140709
2417
alsmaar groter
02:35
and more expensive,
61
143126
1598
en duurder gemaakt.
02:36
now nearly a billion, with a b, dollars per copy.
62
144724
5037
Nu kosten ze bijna
een miljard dollar per stuk.
een miljard dollar per stuk.
02:41
Because they are so expensive,
63
149761
1699
Omdat ze zo duur zijn,
02:43
there aren't very many of them.
64
151460
1467
zijn het er niet zo heel veel.
02:44
Because there aren't very many of them,
65
152927
1345
En omdat het er niet veel zijn, zijn
de beelden die wij zien, meestal verouderd.
de beelden die wij zien, meestal verouderd.
02:46
the pictures that we see on a daily basis
66
154272
2456
02:48
tend to be old.
67
156728
1504
02:50
I think a lot of people actually
understand this anecdotally,
understand this anecdotally,
68
158232
3282
Ik denk dat veel mensen
dit wel begrijpen,
dit wel begrijpen,
02:53
but in order to visualize just how sparsely
69
161514
2539
maar om zichtbaar te maken hoe spaarzaam
onze planeet in kaart wordt gebracht,
onze planeet in kaart wordt gebracht,
02:56
our planet is collected,
70
164053
1884
02:57
some friends and I put together a dataset
71
165937
2066
heb ik met wat vrienden
een dataset gemaakt
een dataset gemaakt
03:00
of the 30 million pictures that have been gathered
72
168003
2587
van de 30 miljoen foto's
die zijn gemaakt door de satellieten
die zijn gemaakt door de satellieten
03:02
by these satellites between 2000 and 2010.
73
170590
3484
tussen 2000 en 2010.
03:06
As you can see in blue, huge areas of our world
74
174074
2755
Enorme delen van de wereld
-- in blauw --
-- in blauw --
03:08
are barely seen, less than once a year,
75
176829
2790
worden minder dan één keer per jaar
bekeken.
bekeken.
03:11
and even the areas that are seen most frequently,
76
179619
2272
Zelfs de delen die het vaakst
worden bekeken,
worden bekeken,
03:13
those in red, are seen at best once a quarter.
77
181891
3748
de rode, worden hooguit één keer
per kwartaal bekeken.
per kwartaal bekeken.
03:17
Now as aerospace engineering grad students,
78
185639
2916
Voor bijna afgestudeerde
ruimtevaartingenieurs
ruimtevaartingenieurs
03:20
this chart cried out to us as a challenge.
79
188555
3428
was deze wereldkaart
een serieuze uitdaging.
een serieuze uitdaging.
03:23
Why do these things have to be so expensive?
80
191983
3455
Waarom moeten satellieten
zo duur zijn?
zo duur zijn?
03:27
Does a single satellite really have to cost
81
195438
2735
Moet één enkele satelliet
echt net zoveel kosten
echt net zoveel kosten
03:30
the equivalent of three 747 jumbo jets?
82
198173
4763
als drie jumbojets bij elkaar?
03:34
Wasn't there a way to build a smaller,
83
202936
2163
Was er misschien een manier
om een kleiner
om een kleiner
03:37
simpler, new satellite design that could enable
84
205099
3172
en eenvoudiger satellietontwerp te maken
dat recentere beelden mogelijk maakt?
dat recentere beelden mogelijk maakt?
03:40
more timely imaging?
85
208271
2018
03:42
I realize that it does sound a little bit crazy
86
210289
3451
Ik realiseer me dat het
een beetje idioot klinkt
een beetje idioot klinkt
03:45
that we were going to go out and just
87
213740
1511
dat we van plan waren
om satellieten te ontwerpen,
om satellieten te ontwerpen,
03:47
begin designing satellites,
88
215251
1847
03:49
but fortunately we had help.
89
217098
1963
maar gelukkig hadden we hulp.
03:51
In the late 1990s, a couple of professors
90
219061
2935
In de jaren 90 kwam een aantal professoren
03:53
proposed a concept for radically reducing the price
91
221996
3481
met een plan om de prijs voor het lanceren
van objecten radicaal omlaag te brengen
van objecten radicaal omlaag te brengen
03:57
of putting things in space.
92
225477
1772
03:59
This was hitchhiking small satellites
93
227249
2111
door kleine satellieten
te laten meeliften
te laten meeliften
04:01
alongside much larger satellites.
94
229360
3016
met veel grotere satellieten.
04:04
This dropped the cost of putting objects up there
95
232376
2909
Dit verlaagde de kosten
van het lanceren van objecten
van het lanceren van objecten
04:07
by over a factor of 100,
96
235285
1998
met meer dan een factor 100.
04:09
and suddenly we could afford to experiment,
97
237283
3086
Opeens konden we het ons veroorloven
om te experimenteren,
om te experimenteren,
04:12
to take a little bit of risk,
98
240369
1468
om een beetje risico te nemen en
heel veel zaken te vernieuwen.
heel veel zaken te vernieuwen.
04:13
and to realize a lot of innovation.
99
241837
2266
04:16
And a new generation of engineers and scientists,
100
244103
3089
Een nieuwe generatie
ingenieurs en wetenschappers,
ingenieurs en wetenschappers,
04:19
mostly out of universities,
101
247192
1599
-- meestal net afgestudeerd --
04:20
began launching these very small,
102
248791
2343
begon met het lanceren van kleine
satellieten. CubeSats heten ze.
satellieten. CubeSats heten ze.
04:23
breadbox-sized satellites called CubeSats.
103
251134
2591
04:25
And these were built with electronics obtained
104
253725
2403
Ze werden gebouwd met electronica
die je koopt bij RadioShack
in plaats van Lockheed Martin.
in plaats van Lockheed Martin.
04:28
from RadioShack instead of Lockheed Martin.
105
256128
3898
Door gebruik te maken van de kennis
over vroege ruimtemissies
over vroege ruimtemissies
04:32
Now it was using the lessons
learned from these early missions
learned from these early missions
106
260026
2840
04:34
that my friends and I began a series of sketches
107
262866
2695
begonnen mijn vrienden en ik schetsen
te maken van ons eigen satelliet-ontwerp.
te maken van ons eigen satelliet-ontwerp.
04:37
of our own satellite design.
108
265561
1689
Ik kan me niet herinneren op welke dag
04:39
And I can't remember a specific day
109
267250
2784
04:42
where we made a conscious decision
110
270034
1860
we een bewuste beslissing namen
04:43
that we were actually going to
go out and build these things,
go out and build these things,
111
271894
2635
om daadwerkelijk satellieten
te gaan maken.
te gaan maken.
04:46
but once we got that idea in our minds
112
274529
2430
Toen het eenmaal tot ons
was doorgedrongen
was doorgedrongen
04:48
of the world as a dataset,
113
276959
2161
dat de wereld een dataset is,
04:51
of being able to capture millions of data points
114
279120
2490
dat we miljoenen gegevenspunten
konden vastleggen
konden vastleggen
04:53
on a daily basis describing the global economy,
115
281610
3053
die een beeld geven van
de wereldeconomie,
de wereldeconomie,
04:56
of being able to unearth billions of connections
116
284663
2520
dat we miljarden verbindingen
konden opdiepen
konden opdiepen
04:59
between them that had never before been found,
117
287183
3165
die nog nooit eerder waren gevonden,
05:02
it just seemed boring
118
290348
1648
leek het ons stomvervelend
05:03
to go work on anything else.
119
291996
2907
om met iets anders aan het werk te gaan.
05:06
And so we moved into a cramped,
120
294903
2973
Dus namen we onze intrek in een benauwd
kantoor zonder ramen in Palo Alto
kantoor zonder ramen in Palo Alto
05:09
windowless office in Palo Alto,
121
297876
2979
05:12
and began working to take our design
122
300855
1967
en gingen we aan de slag
om ons ontwerp
om ons ontwerp
05:14
from the drawing board into the lab.
123
302822
2938
van de tekentafel naar het lab te krijgen.
05:17
The first major question we had to tackle
124
305760
2658
De eerste grote vraag die we
moesten beantwoorden, was:
moesten beantwoorden, was:
05:20
was just how big to build this thing.
125
308418
2334
hoe groot moeten onze satellieten worden?
05:22
In space, size drives cost,
126
310752
3183
In de ruimte geldt een regel:
hoe groter hoe duurder.
hoe groter hoe duurder.
05:25
and we had worked with these very small,
127
313935
2013
We moesten werken met heel kleine
satellieten, een broodtrommel groot.
satellieten, een broodtrommel groot.
05:27
breadbox-sized satellites in school,
128
315948
2094
05:30
but as we began to better
understand the laws of physics,
understand the laws of physics,
129
318042
2551
Naarmate we de natuurkundige wetten
beter begrepen,
beter begrepen,
05:32
we found that the quality of pictures
130
320593
2122
ontdekten we dat de kwaliteit
van de beelden
van de beelden
05:34
those satellites could take was very limited,
131
322715
3084
die de satellieten konden maken,
heel beperkt was.
heel beperkt was.
05:37
because the laws of physics dictate
132
325799
1704
De natuurkundige wetten bepalen
05:39
that the best picture you
can take through a telescope
can take through a telescope
133
327503
3106
dat de beste foto die je
door een telescoop kunt maken,
door een telescoop kunt maken,
05:42
is a function of the diameter of that telescope,
134
330609
2239
evenredig is aan de diameter
van de telescoop.
van de telescoop.
05:44
and these satellites had a very small,
135
332848
1662
Onze satellieten waren heel klein,
05:46
very constrained volume.
136
334510
1706
heel beperkt van afmeting.
05:48
And we found that the best picture we would
137
336216
1795
De beste foto die we hadden kunnen maken,
zou er ongeveer zo hebben uitgezien.
zou er ongeveer zo hebben uitgezien.
05:50
have been able to get looked something like this.
138
338011
2485
05:52
Although this was the low-cost option,
139
340496
2245
Hoewel dit de goedkoopste versie was,
05:54
quite frankly it was just too blurry
140
342741
1673
was het resultaat te vaag
05:56
to see the things that make
satellite imagery valuable.
satellite imagery valuable.
141
344414
3569
en kon je niet zien wat satellietfotografie
juist zo waardevol maakt.
juist zo waardevol maakt.
05:59
So about three or four weeks later,
142
347983
2146
Een week of drie, vier later
06:02
we met a group of engineers randomly
143
350129
2817
kwamen we een groep ingenieurs tegen
06:04
who had worked on the first
144
352946
1641
die hadden gewerkt aan de eerste
commerciële satelliet die ooit is gemaakt.
commerciële satelliet die ooit is gemaakt.
06:06
private imaging satellite ever developed,
145
354587
2441
06:09
and they told us that back in the 1970s,
146
357028
2118
Ze vertelden dat in de jaren 70
06:11
the U.S. government had found a powerful
147
359146
2182
de Amerikaanse regering
een optimale formule had gevonden:
een optimale formule had gevonden:
06:13
optimal tradeoff --
148
361328
1643
06:14
that in taking pictures at right
about one meter resolution,
about one meter resolution,
149
362971
3088
bij 'een-meter-resolutie'
satellietfotografie,
satellietfotografie,
06:18
being able to see objects one meter in size,
150
366059
2884
dus als je objecten van één meter
in omvang kon zien,
in omvang kon zien,
06:20
they had found that they could not
just get very high-quality images,
just get very high-quality images,
151
368943
2691
kreeg je niet alleen foto's
van hoge kwaliteit,
van hoge kwaliteit,
06:23
but get a lot of them at an affordable price.
152
371634
2893
maar had je er ook een heleboel
voor een redelijke prijs.
voor een redelijke prijs.
06:26
From our own computer simulations,
153
374527
1976
Onze computersimulaties wezen uit
06:28
we quickly found that one meter really was
154
376503
2005
dat een object van minimaal één meter
het rendabele criterium is
het rendabele criterium is
06:30
the minimum viable product
155
378508
1764
06:32
to be able to see the drivers of our global economy,
156
380272
3079
om de aandrijfmotoren van de wereld-
economie te kunnen zien.
economie te kunnen zien.
06:35
for the first time, being able to count
157
383351
1561
Voor het eerst konden we tellen
06:36
the ships and cars and shipping
containers and trucks
containers and trucks
158
384912
2721
hoeveel schepen, auto's, containers
en vrachtwagens
en vrachtwagens
06:39
that move around our world on a daily basis,
159
387633
2824
zich elke dag over de wereld verplaatsen,
06:42
while conveniently still not
being able to see individuals.
being able to see individuals.
160
390457
3804
en we konden nog steeds geen mensen
zien, wat heel goed uitkwam.
zien, wat heel goed uitkwam.
06:46
We had found our compromise.
161
394261
1621
We hadden een compromis gevonden.
06:47
We would have to build something larger
162
395882
1604
We zouden iets moeten bouwen dat groter
was dan de oorspronkelijke broodtrommel,
was dan de oorspronkelijke broodtrommel,
06:49
than the original breadbox,
163
397486
1563
06:51
now more like a mini-fridge,
164
399049
1651
iets ter grootte van een ijskastje,
maar niet zo groot als een pick-up truck.
maar niet zo groot als een pick-up truck.
06:52
but we still wouldn't have to build a pickup truck.
165
400700
2761
06:55
So now we had our constraint.
166
403461
2624
Dus nu kenden we de spelregels.
De natuurkundige wetten bepaalden
06:58
The laws of physics dictated
167
406085
1757
06:59
the absolute minimum-sized
telescope that we could build.
telescope that we could build.
168
407842
3324
het kleinste formaat telescoop
dat we konden bouwen.
dat we konden bouwen.
07:03
What came next was making the rest of the satellite
169
411166
3054
Daarna moesten we
de rest van de satelliet
de rest van de satelliet
07:06
as small and as simple as possible,
170
414220
1741
zo klein mogelijk zien te houden.
07:07
basically a flying telescope with four walls
171
415961
2652
Het is niet meer dan een telescoop
met vier wanden
met vier wanden
07:10
and a set of electronics smaller than a phone book
172
418613
2941
en electronica die kleiner is
dan een telefoonboek
dan een telefoonboek
07:13
that used less power than a 100 watt lightbulb.
173
421554
3438
en minder energie verbruikt
dan een gloeilamp van 100 watt.
dan een gloeilamp van 100 watt.
07:16
The big challenge became actually taking
174
424992
1900
Het was een grote uitdaging
07:18
the pictures through that telescope.
175
426892
2198
om door die telescoop
foto's te maken.
foto's te maken.
07:21
Traditional imaging satellites use a line scanner,
176
429090
3044
De oude satellieten gebruiken
een line scanner,
een line scanner,
07:24
similar to a Xerox machine,
177
432134
1761
vergelijkbaar met een Xerox-scanner.
07:25
and as they traverse the Earth, they take pictures,
178
433895
2400
Ze maken foto's terwijl ze
rond de aarde cirkelen.
rond de aarde cirkelen.
07:28
scanning row by row by row
179
436295
2196
Ze scannen lijn voor lijn, en zo ontstaat
uiteindelijk een compleet beeld.
uiteindelijk een compleet beeld.
07:30
to build the complete image.
180
438491
1675
07:32
Now people use these because they get a lot of light,
181
440166
3004
Line scanners worden gebruikt
omdat ze veel licht opvangen,
omdat ze veel licht opvangen,
07:35
which means less of the noise you see
182
443170
1831
en dat betekent minder ruis
07:37
in a low-cost cell phone image.
183
445016
2736
dan je bij een goedkope gsm-foto ziet.
07:39
The problem with them is they require
184
447752
2361
Het probleem
met de traditionele satellieten
met de traditionele satellieten
07:42
very sophisticated pointing.
185
450113
2240
is dat het richten heel nauw luistert.
07:44
You have to stay focused on a 50-centimeter target
186
452353
2546
Je moet focussen op een doel
dat 50 cm groot is
dat 50 cm groot is
07:46
from over 600 miles away
187
454899
1752
van een afstand van 1000 km
07:48
while moving at more than
seven kilometers a second,
seven kilometers a second,
188
456651
2232
terwijl je met 7 km per seconde
voortraast.
voortraast.
07:50
which requires an awesome degree of complexity.
189
458883
2749
Dat vergt een ongelooflijke precisie.
07:53
So instead, we turned to a new
generation of video sensors,
generation of video sensors,
190
461632
3437
We kozen nieuwe generatie-videosensoren,
07:57
originally created for use in night vision goggles.
191
465069
3091
die oorspronkelijk voor nachtbrillen
waren gemaakt.
waren gemaakt.
08:00
Instead of taking a single, high quality image,
192
468160
2899
In plaats van één beeld van hoge kwaliteit
08:03
we could take a videostream
193
471059
1387
konden we nu een videostream maken van
frames die elk ruis bevatten,
frames die elk ruis bevatten,
08:04
of individually noisier frames,
194
472446
2923
08:07
but then we could recombine
195
475369
1744
maar die we konden samenvoegen
tot beelden van hoge kwaliteit
tot beelden van hoge kwaliteit
08:09
all of those frames together
196
477113
1466
08:10
into very high-quality images
197
478579
1996
08:12
using sophisticated pixel processing techniques
198
480575
2593
met behulp van geavanceerde
pixel-processing technieken.
pixel-processing technieken.
08:15
here on the ground,
199
483168
1521
Hier op aarde.
08:16
at a cost of one one hundredth a traditional system.
200
484689
3137
Tegen één honderdste van
de originele prijs.
de originele prijs.
08:19
And we applied this technique
201
487826
1153
We pasten de techniek ook toe op allerlei
andere componenten van de satelliet.
andere componenten van de satelliet.
08:20
to many of the other systems on the satellite as well,
202
488979
2974
08:23
and day by day, our design evolved
203
491953
2840
Ons ontwerp groeide continu.
08:26
from CAD to prototypes
204
494793
3489
Van computerontwerpen naar prototypes
08:30
to production units.
205
498282
2888
naar een kant-en-klaar product.
08:33
A few short weeks ago,
206
501170
1657
Een paar weken geleden
08:34
we packed up SkySat 1,
207
502827
1851
waren we klaar met de SkySat 1.
08:36
put our signatures on it,
208
504678
1773
We zetten onze handtekening erop en
groetten hem voor het laatst op aarde.
groetten hem voor het laatst op aarde.
08:38
and waved goodbye for the last time on Earth.
209
506451
2223
08:40
Today, it's sitting in its final launch configuration
210
508674
3481
Vandaag zit hij in de laatste fase
voor de lancering.
voor de lancering.
08:44
ready to blast off in a few short weeks.
211
512155
3061
Klaar om over een paar weken
de lucht te worden ingeschoten.
de lucht te worden ingeschoten.
08:47
And soon, we'll turn our attention to launching
212
515216
2342
Binnenkort richten we onze aandacht
op het lanceren van 24 van deze satellieten
op het lanceren van 24 van deze satellieten
08:49
a constellation of 24 or more of these satellites
213
517558
3031
08:52
and beginning to build the scalable analytics
214
520589
2550
en beginnen we aan het maken van
de gegevensanalyse,
de gegevensanalyse,
08:55
that will allow us to unearth the insights
215
523139
2339
die ons een inzicht zal kunnen geven
08:57
in the petabytes of data we will collect.
216
525478
3189
in de petabyte gegevens
die we gaan verzamelen.
die we gaan verzamelen.
09:00
So why do all of this? Why build these satellites?
217
528667
3973
Waarom doen we dit?
Waarom bouwen we deze satellieten?
Waarom bouwen we deze satellieten?
09:04
Well, it turns out imaging satellites
218
532640
2611
Het blijkt dat je met satelliet-fotografie
09:07
have a unique ability to provide global transparency,
219
535251
3710
een unieke, wereldwijde transparantie
kunt produceren.
kunt produceren.
09:10
and providing that transparency on a timely basis
220
538961
2626
Het tijdig aanbieden van transparantie
09:13
is simply an idea whose time has come.
221
541587
3411
is gewoon een idee
waarvoor de tijd rijp is.
waarvoor de tijd rijp is.
09:16
We see ourselves as pioneers of a new frontier,
222
544998
3523
We zien onszelf als pioniers
van een onontgonnen terrein,
van een onontgonnen terrein,
09:20
and beyond economic data,
223
548521
1764
los van economische gegevens.
09:22
unlocking the human story, moment by moment.
224
550285
3601
We ontvouwen de geschiedenis van
de mens.
de mens.
Een data-analist die als jongetje
toevallig op ruimtevaart-kamp was,
toevallig op ruimtevaart-kamp was,
09:25
For a data scientist
225
553886
1563
09:27
that just happened to go to space camp as a kid,
226
555449
2750
09:30
it just doesn't get much better than that.
227
558199
2715
kan zich niets beters wensen.
09:32
Thank you.
228
560914
2215
Bedankt.
(Applaus)
09:35
(Applause)
229
563129
4134
ABOUT THE SPEAKER
Dan Berkenstock - Satellite designerDan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space.
Why you should listen
Dan Berkenstock is an entrepreneur and engineer from Chicago, who fell into a classic tale of Silicon Valley innovation while taking a graduate entrepreneurship course at Stanford. That class led him and some others to found Skybox Imaging, of which Berkenstock is now executive vice president and chief product officer.
Skybox's mission is simple, if bold: they're working to design and launch small satellites that "hitchhike" to space in an effort to revolutionize the satellite imaging business. In 2013, SkySat-1, the first such satellite, was launched and is now beaming back images that are high-enough resolution to show the real-time state of global commerce. The idea: to "revolutionize the ways that consumers, businesses, and governments make decisions in their day-to-day lives."
In a previous life, Berkenstock worked in the Advanced Supercomputing Division at NASA's Ames Research Center, and also worked as a counterproliferation analyst at Lawrence Livermore National Laboratory, where he focused on trying to find and thwart potential potential smugglers of nuclear technologies. He is currently on leave from the Ph.D. program in aeronautics and astronautics at Stanford University.
Dan Berkenstock | Speaker | TED.com