ABOUT THE SPEAKER
Katie Bouman - Imaging scientist
Katie Bouman is part of an international team of astronomers that's creating the world's largest telescope to take the very first picture of a black hole.

Why you should listen

It is believed that the heart of the Milky Way hosts a four-million-solar-mass black hole feeding off a spinning disk of hot gas. An image of the shadow cast by the event horizon of the black hole could help to address a number of important scientific questions. For instance, does Einstein's theory of general relativity hold in extreme conditions? Unfortunately, the event horizon of this black hole appears so small in the sky that imaging it would require a single-dish radio telescope the size of the entire Earth. Although a single-dish telescope this large is unrealizable, by connecting disjoint radio telescopes located all around the globe, Katie Bouman and a team of astronomers are creating an Earth-sized computational telescope -- the Event Horizon Telescope -- that is capable of taking the very first up-close picture of a black hole.

Bouman is a PhD candidate in the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) at the Massachusetts Institute of Technology (MIT). The focus of her research is on using emerging computational methods to push the boundaries of interdisciplinary imaging. By combining techniques from both astronomy and computer science, Bouman has been working on developing innovative ways to combine the information from the Event Horizon Telescope network to produce the first picture of a black hole. Her work on imaging for the Event Horizon Telescope has been featured on BBCThe Boston GlobeThe Washington PostPopular Science and NPR.

More profile about the speaker
Katie Bouman | Speaker | TED.com
TEDxBeaconStreet

Katie Bouman: How to take a picture of a black hole

Katie Bouman: Hoe een foto maken van een zwart gat

Filmed:
5,455,257 views

In het hart van de Melkweg zit een superzwaar zwart gat dat gevoed wordt door een draaiende schijf van heet gas en alles opzuigt wat te dichtbij komt -- zelfs licht. We kunnen het niet zien, maar de waarnemingshorizon gooit een schaduw en een foto van die schaduw zou kunnen helpen bij het beantwoorden van een aantal belangrijke vragen over het heelal. Wetenschappers dachten dat het maken van een dergelijke foto een telescoop ter grootte van de aarde zou vereisen -- tot Katie Bouman en een team van astronomen met een slim alternatief kwamen. Leer hoe we in de ultieme duisternis toch kunnen zien.
- Imaging scientist
Katie Bouman is part of an international team of astronomers that's creating the world's largest telescope to take the very first picture of a black hole. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
In the moviefilm "InterstellarInterstellaire,"
0
1436
1860
In de film 'Interstellar'
00:15
we get an up-closedichtbij look
at a supermassivesuperzwaar blackzwart holegat.
1
3320
3327
zien we een close-up
van een superzwaar zwart gat.
00:18
SetInstellen againsttegen a backdropbackdrop of brighthelder gasgas-,
2
6671
2143
Tegen een achtergrond van oplichtend gas
buigt de enorme zwaartekracht
van het zwarte gat
00:20
the blackzwart hole'sgat massivemassief
gravitationalzwaartekracht pullTrekken
3
8838
2118
00:22
bendsbochten lightlicht into a ringring.
4
10980
1435
het licht tot een ring.
00:24
HoweverEchter, this isn't a realecht photographfotograaf,
5
12439
2109
Dit is echter geen echte foto,
00:26
but a computercomputer graphicafbeelding renderingweergave --
6
14572
1786
maar een computergrafische weergave --
00:28
an artisticartistiek interpretationinterpretatie
of what a blackzwart holegat mightmacht look like.
7
16382
3390
een artistieke interpretatie van hoe
een zwart gat eruit zou kunnen zien.
Honderd jaar geleden kwam Albert Einstein
00:32
A hundredhonderd yearsjaar agogeleden,
8
20401
1166
00:33
AlbertAlbert EinsteinEinstein first publishedgepubliceerd
his theorytheorie of generalalgemeen relativityrelativiteit.
9
21591
3601
met zijn theorie
van de algemene relativiteit.
00:37
In the yearsjaar sincesinds then,
10
25216
1439
In de jaren daarna
00:38
scientistswetenschappers have providedvoorzien
a lot of evidencebewijsmateriaal in supportondersteuning of it.
11
26679
2973
vonden wetenschappers veel bewijs
ter ondersteuning ervan.
00:41
But one thing predictedvoorspelde
from this theorytheorie, blackzwart holesgaten,
12
29676
3084
Maar één ding voorspeld op basis
van deze theorie, zwarte gaten,
00:44
still have not been directlydirect observedopgemerkt.
13
32784
2350
is nog steeds niet direct waargenomen.
Hoewel we een idee hebben over hoe
een zwart gat eruit zou kunnen zien,
00:47
AlthoughHoewel we have some ideaidee
as to what a blackzwart holegat mightmacht look like,
14
35158
3206
00:50
we'vewij hebben never actuallywerkelijk takeningenomen
a pictureafbeelding of one before.
15
38388
2779
hebben we er eigenlijk nog nooit
een foto van kunnen nemen.
00:53
HoweverEchter, you mightmacht be surprisedverwonderd to know
that that maymei soonspoedig changeverandering.
16
41191
4279
Het zou je kunnen verbazen
dat dat nu snel kan gaan veranderen.
00:57
We maymei be seeingziend our first pictureafbeelding
of a blackzwart holegat in the nextvolgende couplepaar yearsjaar.
17
45494
4164
Misschien krijgen we in de komende
paar jaar een zwart gat te zien.
01:01
GettingKrijgen this first pictureafbeelding will come down
to an internationalInternationale teamteam of scientistswetenschappers,
18
49682
3958
Daarvoor zullen nodig zijn:
een internationaal team
van wetenschappers,
een Aarde-grote telescoop
01:05
an Earth-sizedEarth-sized telescopetelescoop
19
53664
1567
en een algoritme om het
uiteindelijke beeld samen te stellen.
01:07
and an algorithmalgoritme that putsputs togethersamen
the finallaatste pictureafbeelding.
20
55255
2832
01:10
AlthoughHoewel I won'tzal niet be ablein staat to showtonen you
a realecht pictureafbeelding of a blackzwart holegat todayvandaag,
21
58111
3528
Hoewel ik jullie vandaag nog geen reëel
beeld van een zwart gat kan tonen,
01:13
I'd like to give you a briefkort glimpseglimp
into the effortinspanning involvedbetrokken
22
61663
2911
wil ik jullie iets vertellen
over de benodigde inspanning
01:16
in gettingkrijgen that first pictureafbeelding.
23
64598
1613
om die eerste foto te krijgen.
01:19
My namenaam is KatieKatie BoumanBouman,
24
67477
1437
Mijn naam is Katie Bouman.
01:20
and I'm a PhDPhD studentstudent at MITMIT.
25
68938
2566
Ik ben een PhD student aan het MIT.
Ik doe onderzoek in een lab
voor computerwetenschap
01:23
I do researchOnderzoek in a computercomputer sciencewetenschap lablaboratorium
26
71528
2027
01:25
that workswerken on makingmaking computerscomputers
see throughdoor imagesafbeeldingen and videovideo-.
27
73579
3298
dat eraan werkt om computers
te laten zien via foto's en video.
01:28
But althoughhoewel I'm not an astronomerastronoom,
28
76901
2162
Maar hoewel ik geen astronoom ben,
wil ik jullie vandaag laten zien
01:31
todayvandaag I'd like to showtonen you
29
79087
1285
hoe ik in staat was om bij te dragen
aan dit spannende project.
01:32
how I've been ablein staat to contributebijdragen
to this excitingopwindend projectproject.
30
80396
2903
01:35
If you go out pastverleden
the brighthelder citystad lightslichten tonightvanavond,
31
83323
2831
Als je de lichten van de stad
vanavond achter je laat,
01:38
you maymei just be luckyLucky enoughgenoeg
to see a stunningstunning viewuitzicht
32
86178
2436
heb je kans op een ​​prachtig uitzicht
01:40
of the MilkyMelkachtig Way GalaxyGalaxy.
33
88638
1493
op de Melkweg.
01:42
And if you could zoomzoom pastverleden
millionsmiljoenen of starssterren,
34
90155
2462
Als je voorbij de miljoenen
sterren kon inzoomen,
01:44
26,000 light-yearslichtjaren towardin de richting van the hearthart-
of the spiralingspiraal MilkyMelkachtig Way,
35
92641
3755
26.000 lichtjaar in de richting van
het hart van de spiraalvormige Melkweg,
01:48
we'dwij hadden eventuallytenslotte reachberijk
a clusterTROS of starssterren right at the centercentrum.
36
96420
3521
zouden we uiteindelijk een groep sterren
midden in het centrum bereiken.
01:51
Peering"Peering" pastverleden all the galacticGalactische duststof
with infraredinfrarood telescopestelescopen,
37
99965
3206
Door al het galactische stof heen turend
met infraroodtelescopen,
01:55
astronomersastronomen have watchedbekeken these starssterren
for over 16 yearsjaar.
38
103195
3867
houden astronomen deze sterren
al meer dan 16 jaar in de gaten.
01:59
But it's what they don't see
that is the mostmeest spectacularspectaculaire.
39
107086
3589
Maar net wat ze niet zien,
is het meest spectaculair.
02:02
These starssterren seemlijken to orbitbaan
an invisibleonzichtbaar objectvoorwerp.
40
110699
3066
Deze sterren lijken
een onzichtbaar object te omcirkelen.
02:05
By trackingbijhouden the pathspaden of these starssterren,
41
113789
2323
Door het volgen
van de paden van deze sterren,
02:08
astronomersastronomen have concludedgesloten
42
116136
1294
hebben astronomen besloten
02:09
that the only thing smallklein and heavyzwaar
enoughgenoeg to causeoorzaak this motionbeweging
43
117454
3129
dat het enige wat klein en zwaar genoeg
is om deze beweging te veroorzaken
02:12
is a supermassivesuperzwaar blackzwart holegat --
44
120607
1968
een superzwaar zwart gat is --
02:14
an objectvoorwerp so densedicht that it suckszuigt up
anything that venturesventures too closedichtbij --
45
122599
4178
een object zo dicht dat het alles wat
te kort bij komt naar zich toe zuigt --
02:18
even lightlicht.
46
126801
1494
zelfs licht.
02:20
But what happensgebeurt if we were
to zoomzoom in even furtherverder?
47
128319
3061
Maar wat gebeurt er als we
nog verder zouden inzoomen?
02:23
Is it possiblemogelijk to see something
that, by definitiondefinitie, is impossibleonmogelijk to see?
48
131404
4733
Is het mogelijk om iets te zien
dat per definitie onmogelijk te zien is?
02:28
Well, it turnsbochten out that if we were
to zoomzoom in at radioradio- wavelengthsgolflengten,
49
136719
3244
Als we inzoomen met radiogolven
verwachten we een ring van licht te zien
02:31
we'dwij hadden expectverwachten to see a ringring of lightlicht
50
139987
1682
02:33
causedveroorzaakt by the gravitationalzwaartekracht
lensingLensing of hotwarm plasmaplasma
51
141693
2411
veroorzaakt door de gravitatielens
van heet plasma
02:36
zippingzippen around the blackzwart holegat.
52
144128
1829
dat rond het zwarte gat zwiert.
02:37
In other wordstekst,
53
145981
1160
Met andere woorden,
het zwarte gat werpt een schaduw
op deze achtergrond van heldere materie,
02:39
the blackzwart holegat castsafgietsels a shadowschaduw
on this backdropbackdrop of brighthelder materialmateriaal,
54
147165
3171
02:42
carvingsnijwerk out a spheregebied of darknessduisternis.
55
150360
1842
te zien als een duistere bol.
02:44
This brighthelder ringring revealsonthult
the blackzwart hole'sgat eventevenement horizonhorizon,
56
152226
3339
Deze heldere ring onthult
de gebeurtenishorizon van het zwarte gat,
02:47
where the gravitationalzwaartekracht pullTrekken
becomeswordt so great
57
155589
2400
waar de aantrekkingskracht zo groot wordt
dat zelfs licht niet kan ontsnappen.
02:50
that not even lightlicht can escapeontsnappen.
58
158013
1626
02:51
Einstein'sEinsteins equationsvergelijkingen predictvoorspellen
the sizegrootte and shapevorm of this ringring,
59
159663
2859
Einsteins vergelijkingen voorspellen
de grootte en vorm ervan.
02:54
so takingnemen a pictureafbeelding of it
wouldn'tzou het niet only be really coolkoel,
60
162546
3208
Het nemen van een foto ervan
zou niet alleen echt cool zijn,
02:57
it would alsoook help to verifyverifiëren
that these equationsvergelijkingen holdhouden
61
165778
2618
maar zou ook helpen
om deze vergelijkingen te verifiëren
03:00
in the extremeextreem conditionsvoorwaarden
around the blackzwart holegat.
62
168420
2466
in de extreme omstandigheden
rond het zwarte gat.
03:02
HoweverEchter, this blackzwart holegat
is so farver away from us,
63
170910
2558
Dit zwarte gat is echter zo ver weg
03:05
that from EarthAarde, this ringring appearskomt naar voren
incrediblyongelooflijk smallklein --
64
173492
3098
dat deze ring vanaf Aarde gezien
ongelooflijk klein lijkt --
van dezelfde grootte voor ons als een
appelsien op het oppervlak van de maan.
03:08
the samedezelfde sizegrootte to us as an orangeoranje
on the surfaceoppervlak of the moonmaan.
65
176614
3590
03:12
That makesmerken takingnemen a pictureafbeelding of it
extremelyuiterst difficultmoeilijk.
66
180758
2824
Dat maakt het nemen van een foto
ervan uiterst moeilijk.
03:16
Why is that?
67
184645
1302
Waarom?
03:18
Well, it all comeskomt down
to a simpleeenvoudig equationvergelijking.
68
186512
3188
Het komt allemaal neer
op een eenvoudige vergelijking.
03:21
DueVerschuldigd to a phenomenonfenomeen calledriep diffractiondiffractie,
69
189724
2416
Vanwege het fenomeen diffractie
03:24
there are fundamentalfundamenteel limitslimieten
70
192164
1355
zijn er fundamentele grenzen
03:25
to the smallestkleinste objectsvoorwerpen
that we can possiblymogelijk see.
71
193543
2670
voor de kleinste objecten
die we zouden kunnen zien.
03:28
This governingbestuur equationvergelijking sayszegt
that in orderbestellen to see smallerkleiner and smallerkleiner,
72
196789
3672
Deze vergelijking zegt dat om
kleiner en kleiner te kunnen zien,
03:32
we need to make our telescopetelescoop
biggergroter and biggergroter.
73
200485
2587
we onze telescoop groter
en groter moeten maken.
03:35
But even with the mostmeest powerfulkrachtig
opticaloptische telescopestelescopen here on EarthAarde,
74
203096
3069
Maar zelfs met de krachtigste
optische telescopen op Aarde
03:38
we can't even get closedichtbij
to the resolutionresolutie necessarynoodzakelijk
75
206189
2419
komen we niet eens
in de buurt van de resolutie
nodig om het oppervlak
van de maan te bekijken.
03:40
to imagebeeld on the surfaceoppervlak of the moonmaan.
76
208632
2198
03:42
In factfeit, here I showtonen one of the highesthoogst
resolutionresolutie imagesafbeeldingen ever takeningenomen
77
210854
3617
Hier toon ik een van de hoogste
resoluties ooit genomen
03:46
of the moonmaan from EarthAarde.
78
214495
1397
van de maan vanaf de Aarde.
03:47
It containsbevat roughlyongeveer 13,000 pixelspixels,
79
215916
2557
Het bevat ongeveer 13.000 pixels,
03:50
and yetnog eachelk pixelpixel would containbevatten
over 1.5 millionmiljoen orangessinaasappels.
80
218497
4050
en toch zou elke pixel meer dan
1,5 miljoen sinaasappels bevatten.
03:55
So how biggroot of a telescopetelescoop do we need
81
223396
1972
Hoe groot moet dan de telescoop zijn
03:57
in orderbestellen to see an orangeoranje
on the surfaceoppervlak of the moonmaan
82
225392
2765
om een sinaasappel te zien
op het oppervlak van de maan,
04:00
and, by extensionuitbreiding, our blackzwart holegat?
83
228181
2214
om van ons zwarte gat nog niet te spreken?
04:02
Well, it turnsbochten out
that by crunchingkraken the numbersgetallen,
84
230419
2340
Nou, het blijkt dat je
een telescoop nodig zou hebben
04:04
you can easilygemakkelijk calculateberekenen
that we would need a telescopetelescoop
85
232783
2610
ter grootte van de Aarde.
04:07
the sizegrootte of the entiregeheel EarthAarde.
86
235417
1393
(Gelach)
04:08
(LaughterGelach)
87
236834
1024
Als we deze Aarde-grote
telescoop konden bouwen,
04:09
If we could buildbouwen
this Earth-sizedEarth-sized telescopetelescoop,
88
237882
2119
04:12
we could just startbegin to make out
that distinctivekenmerkend ringring of lightlicht
89
240025
2925
zouden we een lichtkring kunnen zien
rond de waarnemingshorizon
van het zwarte gat.
04:14
indicativeindicatieve of the blackzwart
hole'sgat eventevenement horizonhorizon.
90
242974
2183
Al zou dit beeld
niet alle details laten zien
04:17
AlthoughHoewel this pictureafbeelding wouldn'tzou het niet containbevatten
all the detaildetail- we see
91
245181
2918
zoals in de computergrafische weergave,
04:20
in computercomputer graphicafbeelding renderingsrenderings,
92
248123
1506
04:21
it would allowtoestaan us to safelyveilig get
our first glimpseglimp
93
249653
2299
het zou ons veilig een eerste blik gunnen
04:23
of the immediateonmiddellijk environmentmilieu
around a blackzwart holegat.
94
251976
2487
op de directe omgeving rond een zwart gat.
Jullie kunnen je voorstellen
04:26
HoweverEchter, as you can imaginestel je voor,
95
254487
1613
dat het bouwen
van een telescoop met een schotel
04:28
buildinggebouw a single-dishsingle-schotel telescopetelescoop
the sizegrootte of the EarthAarde is impossibleonmogelijk.
96
256124
3624
zo groot als de Aarde onmogelijk is.
04:31
But in the famousberoemd wordstekst of MickMick JaggerMick Jagger,
97
259772
1887
In de beroemde woorden van Mick Jagger:
04:33
"You can't always get what you want,
98
261683
1791
"Je krijgt niet altijd wat je wilt,
04:35
but if you try sometimessoms,
you just mightmacht find
99
263498
2187
maar als je het probeert,
krijg je misschien wel
04:37
you get what you need."
100
265709
1215
wat je nodig hebt."
04:38
And by connectingverbinden telescopestelescopen
from around the worldwereld-,
101
266948
2464
Telescopen uit de hele wereld
met elkaar combineren
04:41
an internationalInternationale collaborationsamenwerking
calledriep the EventEvenement HorizonHorizon TelescopeTelescoop
102
269436
3538
in een internationale samenwerking,
de Event Horizon Telescope genaamd,
04:44
is creatinghet creëren van a computationalcomputational telescopetelescoop
the sizegrootte of the EarthAarde,
103
272998
3109
levert een computertelescoop
ter grootte van de Aarde,
04:48
capablein staat of resolvingoplossen structurestructuur
104
276131
1537
om de structuur van
de gebeurtenishorizon
04:49
on the scaleschaal of a blackzwart
hole'sgat eventevenement horizonhorizon.
105
277692
2199
van een zwart gat op te lossen.
Dit netwerk van telescopen is gepland
04:51
This networknetwerk of telescopestelescopen is scheduledgepland
to take its very first pictureafbeelding
106
279915
3387
om volgend jaar zijn eerste opname
van een zwart gat te maken.
04:55
of a blackzwart holegat nextvolgende yearjaar.
107
283326
1815
04:57
EachElke telescopetelescoop in the worldwidewereldwijd
networknetwerk workswerken togethersamen.
108
285165
3338
Elke telescoop in het wereldwijde
netwerk werkt samen.
05:00
LinkedGekoppelde throughdoor the precisenauwkeurig timingtiming
of atomicatomair clocksklokken,
109
288527
2712
Verbonden door de precieze
timing van atoomklokken
bevriezen teams van onderzoekers
voor elke waarneming het licht
05:03
teamsteams of researchersonderzoekers at eachelk
of the sightsbezienswaardigheden freezebevriezen lightlicht
110
291263
2657
05:05
by collectingverzamelen thousandsduizenden
of terabytesterabyte of datagegevens.
111
293944
2962
door het verzamelen van duizenden
terabytes aan gegevens.
05:08
This datagegevens is then processedverwerkt in a lablaboratorium
right here in MassachusettsMassachusetts.
112
296930
5017
Deze gegevens worden vervolgens verwerkt
in een lab hier in Massachusetts.
05:13
So how does this even work?
113
301971
1794
Hoe kan dit nu werken?
Bedenk dat om het zwarte gat
05:15
RememberVergeet niet if we want to see the blackzwart holegat
in the centercentrum of our galaxymelkweg,
114
303789
3403
in het centrum van ons
melkwegstelsel te zien,
05:19
we need to buildbouwen this impossiblyonmogelijk largegroot
Earth-sizedEarth-sized telescopetelescoop?
115
307216
2982
we een onmogelijk grote
Aarde-grote telescoop moeten bouwen.
05:22
For just a secondtweede,
let's pretenddoen alsof we could buildbouwen
116
310222
2232
Laten we even doen alsof we een telescoop
ter grootte van de Aarde kunnen bouwen.
05:24
a telescopetelescoop the sizegrootte of the EarthAarde.
117
312478
1842
05:26
This would be a little bitbeetje
like turningdraaien the EarthAarde
118
314344
2455
Dit zou lijken op
het omvormen van de Aarde
tot een gigantische draaiende discobal.
05:28
into a giantreusachtig spinningspinnen discoDisco ballbal.
119
316823
1747
05:30
EachElke individualindividu mirrorspiegel would collectverzamelen lightlicht
120
318594
2200
Elke aparte spiegel zou licht opvangen
05:32
that we could then combinecombineren
togethersamen to make a pictureafbeelding.
121
320818
2597
dat we dan konden combineren
om een ​​beeld te maken.
05:35
HoweverEchter, now let's say
we removeverwijderen mostmeest of those mirrorsspiegels
122
323439
2661
Laten we nu het grootste deel
van deze spiegels verwijderen
05:38
so only a fewweinig remainedbleef.
123
326124
1972
zodat er slechts enkele overblijven.
05:40
We could still try to combinecombineren
this informationinformatie togethersamen,
124
328120
2877
We kunnen dan nog steeds
deze informatie combineren,
05:43
but now there are a lot of holesgaten.
125
331021
1993
maar nu zijn er veel gaten.
05:45
These remainingoverblijvende mirrorsspiegels representvertegenwoordigen
the locationslocaties where we have telescopestelescopen.
126
333038
4373
Deze resterende spiegels
stellen de locaties voor
waar we telescopen hebben.
05:49
This is an incrediblyongelooflijk smallklein numberaantal
of measurementsafmetingen to make a pictureafbeelding from.
127
337435
4079
Dit is een ongelooflijk klein aantal
metingen om een ​​beeld samen te stellen.
05:53
But althoughhoewel we only collectverzamelen lightlicht
at a fewweinig telescopetelescoop locationslocaties,
128
341538
3838
Maar hoewel we alleen licht verzamelen
op slechts enkele telescooplocaties,
05:57
as the EarthAarde rotatesroteert, we get to see
other newnieuwe measurementsafmetingen.
129
345400
3423
krijgen we als de Aarde draait
andere nieuwe metingen te zien.
06:00
In other wordstekst, as the discoDisco ballbal spinsdraaiingen,
those mirrorsspiegels changeverandering locationslocaties
130
348847
3819
Met andere woorden,
als de discobal draait,
verschuiven de spiegels
06:04
and we get to observeobserveren
differentverschillend partsonderdelen of the imagebeeld.
131
352690
2899
en kunnen we verschillende delen
van het beeld observeren.
06:07
The imagingImaging algorithmsalgoritmen we developontwikkelen
fillvullen in the missingmissend gapshiaten of the discoDisco ballbal
132
355613
4018
Onze beeldvormingsalgoritmes vullen
de ontbrekende gaten van de discobal op,
06:11
in orderbestellen to reconstructreconstrueren
the underlyingonderliggende blackzwart holegat imagebeeld.
133
359655
3033
teneinde het zwarte gat
erachter te reconstrueren.
06:14
If we had telescopestelescopen locatedgelegen
everywhereoveral on the globewereldbol --
134
362712
2636
Als we overal op de wereld
telescopen hadden --
06:17
in other wordstekst, the entiregeheel discoDisco ballbal --
135
365372
1941
met andere woorden, de hele discobal --
06:19
this would be trivialtriviaal.
136
367337
1284
zou dit triviaal zijn.
06:20
HoweverEchter, we only see a fewweinig samplessamples,
and for that reasonreden,
137
368645
3322
Maar we zien alleen
enkele stalen en daarom
06:23
there are an infiniteeindeloos numberaantal
of possiblemogelijk imagesafbeeldingen
138
371991
2388
zijn er een oneindig aantal
mogelijke beelden
06:26
that are perfectlyvolmaakt consistentconsequent
with our telescopetelescoop measurementsafmetingen.
139
374403
2964
die perfect in overeenstemming zijn
met onze telescoopmetingen.
06:29
HoweverEchter, not all imagesafbeeldingen are createdaangemaakt equalGelijk.
140
377391
3016
Maar niet alle afbeeldingen
zijn gelijkaardig.
06:32
Some of those imagesafbeeldingen look more like
what we think of as imagesafbeeldingen than othersanderen.
141
380849
4458
Sommige van die beelden
lijken meer dan andere
op wat wij als afbeeldingen zien.
06:37
And so, my rolerol in helpinghelpen to take
the first imagebeeld of a blackzwart holegat
142
385331
3222
Mijn rol om het eerste beeld
van een zwart gat te verkrijgen,
06:40
is to designontwerp algorithmsalgoritmen that find
the mostmeest reasonableredelijk imagebeeld
143
388577
2932
bestaat uit algoritmen ontwerpen
om de beste afbeelding te vinden
06:43
that alsoook fitspast bij the telescopetelescoop measurementsafmetingen.
144
391533
2222
die ook bij de telescoopmetingen past.
06:46
Just as a forensicgerechtelijk sketchschetsen artistartiest
usestoepassingen limitedbeperkt descriptionsbeschrijvingen
145
394727
3942
Net zoals een politie-tekenaar
beperkte beschrijvingen gebruikt
om een ​​afbeelding te reconstrueren
met hun kennis van gezichtsstructuur,
06:50
to piecestuk togethersamen a pictureafbeelding usinggebruik makend van
theirhun knowledgekennis of facegezicht structurestructuur,
146
398693
3514
06:54
the imagingImaging algorithmsalgoritmen I developontwikkelen
use our limitedbeperkt telescopetelescoop datagegevens
147
402231
3315
zo gebruiken mijn beeldvormingsalgoritmen
onze beperkte telescoopdata
06:57
to guidegids us to a pictureafbeelding that alsoook
lookslooks like stuffspul in our universeuniversum.
148
405570
4322
om te leiden tot een beeld dat er ook
uitziet als de dingen in ons universum.
07:01
UsingMet behulp van these algorithmsalgoritmen,
we're ablein staat to piecestuk togethersamen picturesafbeeldingen
149
409916
3651
Met deze algoritmen kunnen
we beelden samenstellen
07:05
from this sparsesparse, noisyluidruchtig datagegevens.
150
413591
2180
uit deze schaarse, rommelige data.
07:07
So here I showtonen a samplemonster reconstructionwederopbouw
donegedaan usinggebruik makend van simulatednagebootst datagegevens,
151
415795
4529
Hier toon ik een voorbeeld
uitgaande van gesimuleerde data,
als we doen alsof we
onze telescopen richten
07:12
when we pretenddoen alsof to pointpunt our telescopestelescopen
152
420348
1933
naar het zwarte gat in het centrum
van ons melkwegstelsel.
07:14
to the blackzwart holegat
in the centercentrum of our galaxymelkweg.
153
422305
2585
07:16
AlthoughHoewel this is just a simulationsimulatie,
reconstructionwederopbouw suchzodanig as this give us hopehoop
154
424914
4455
Hoewel dit slechts een simulatie is,
geven reconstructies als deze ons hoop
om binnenkort op betrouwbare wijze
07:21
that we'llgoed soonspoedig be ablein staat to reliablybetrouwbaar take
the first imagebeeld of a blackzwart holegat
155
429393
3453
een eerste beeld
van een zwart gat te kunnen maken
07:24
and from it, determinebepalen
the sizegrootte of its ringring.
156
432870
2595
en daaruit de grootte
van de ring te bepalen.
07:28
AlthoughHoewel I'd love to go on
about all the detailsgegevens of this algorithmalgoritme,
157
436118
3199
Ik zou graag alle details
van dit algoritme willen geven,
maar heb daar, gelukkig voor jullie,
niet de tijd voor.
07:31
luckilygelukkig for you, I don't have the time.
158
439341
2174
07:33
But I'd still like
to give you a briefkort ideaidee
159
441539
2001
Ik zal toch in het kort uitleggen
07:35
of how we definebepalen
what our universeuniversum lookslooks like,
160
443564
2302
hoe we bepalen
hoe ons universum eruitziet,
07:37
and how we use this to reconstructreconstrueren
and verifyverifiëren our resultsuitslagen.
161
445890
4466
en hoe we dit gebruiken
om onze resultaten
te reconstrueren en te controleren.
07:42
SinceSinds there are an infiniteeindeloos numberaantal
of possiblemogelijk imagesafbeeldingen
162
450380
2496
Omdat er een oneindig aantal
mogelijke beelden zijn
07:44
that perfectlyvolmaakt explainuitleg geven
our telescopetelescoop measurementsafmetingen,
163
452900
2365
die onze telescoopmetingen
perfect uitleggen,
07:47
we have to chooseKiezen
betweentussen them in some way.
164
455289
2605
moeten we op een bepaalde manier
tussen hen kiezen.
07:49
We do this by rankingranking the imagesafbeeldingen
165
457918
1838
We rangschikken de beelden
volgens hoe groot de kans is
dat ze de foto van het zwarte gat zijn,
07:51
basedgebaseerde uponop how likelywaarschijnlijk they are
to be the blackzwart holegat imagebeeld,
166
459780
2834
07:54
and then choosingkiezen the one
that's mostmeest likelywaarschijnlijk.
167
462638
2482
en kiezen dan voor de waarschijnlijkste.
07:57
So what do I mean by this exactlyprecies?
168
465144
2195
Wat bedoel ik hiermee?
Laten we zeggen dat we
een ​​model willen maken
07:59
Let's say we were tryingproberen to make a modelmodel-
169
467862
1978
dat de kans weergeeft
dat een beeld op Facebook komt.
08:01
that told us how likelywaarschijnlijk an imagebeeld
were to appearverschijnen on FacebookFacebook.
170
469864
3183
08:05
We'dWe zouden probablywaarschijnlijk want the modelmodel- to say
171
473071
1701
We zouden het onwaarschijnlijk vinden
08:06
it's prettymooi unlikelyonwaarschijnlijk that someoneiemand
would postpost this noiselawaai imagebeeld on the left,
172
474796
3557
dat iemand dit vage
beeld links zou posten,
en vrij waarschijnlijk dat iemand
een selfie zou posten
08:10
and prettymooi likelywaarschijnlijk that someoneiemand
would postpost a selfieselfie
173
478377
2419
08:12
like this one on the right.
174
480820
1334
zoals rechts.
Het beeld in het midden is onscherp,
08:14
The imagebeeld in the middlemidden- is blurrywazig,
175
482178
1639
al zouden we het eerder
op Facebook tegenkomen
08:15
so even thoughhoewel it's more likelywaarschijnlijk
we'dwij hadden see it on FacebookFacebook
176
483841
2639
08:18
comparedvergeleken to the noiselawaai imagebeeld,
177
486504
1360
dan het beeld met ruis,
08:19
it's probablywaarschijnlijk lessminder likelywaarschijnlijk we'dwij hadden see it
comparedvergeleken to the selfieselfie.
178
487888
2960
maar minder dan de selfie.
08:22
But when it comeskomt to imagesafbeeldingen
from the blackzwart holegat,
179
490872
2290
Maar als het gaat
om beelden van het zwarte gat
08:25
we're posedstelde with a realecht conundrumwoordraadsel:
we'vewij hebben never seengezien a blackzwart holegat before.
180
493186
3502
zitten we met een echt raadsel,
want dat hebben we nog nooit gezien.
08:28
In that casegeval, what is a likelywaarschijnlijk
blackzwart holegat imagebeeld,
181
496712
2291
Hoe zal dan een zwart gat eruitzien,
en wat moeten we veronderstellen
over de structuur van zwarte gaten?
08:31
and what should we assumeuitgaan van
about the structurestructuur of blackzwart holesgaten?
182
499027
2938
08:33
We could try to use imagesafbeeldingen
from simulationssimulaties we'vewij hebben donegedaan,
183
501989
2632
Misschien met beelden van onze simulaties,
zoals het beeld van het zwarte gat
van ‘Interstellar’,
08:36
like the imagebeeld of the blackzwart holegat
from "InterstellarInterstellaire,"
184
504645
2530
maar dat zou een aantal ernstige
problemen met zich meebrengen.
08:39
but if we did this,
it could causeoorzaak some seriousernstig problemsproblemen.
185
507199
2938
08:42
What would happengebeuren
if Einstein'sEinsteins theoriestheorieën didn't holdhouden?
186
510161
3380
Wat als de theorieën van Einstein
niet zouden kloppen?
08:45
We'dWe zouden still want to reconstructreconstrueren
an accurateaccuraat pictureafbeelding of what was going on.
187
513565
3961
We zouden nog steeds
een nauwkeurig beeld willen reconstrueren.
08:49
If we bakebak Einstein'sEinsteins equationsvergelijkingen
too much into our algorithmsalgoritmen,
188
517550
3371
Als we Einsteins vergelijkingen
te veel in onze algoritmen verwerken,
08:52
we'llgoed just endeinde up seeingziend
what we expectverwachten to see.
189
520945
2755
zullen we alleen maar zien
wat we verwachten.
08:55
In other wordstekst,
we want to leavehet verlof the optionkeuze openOpen
190
523724
2276
Een gigantische olifant
in het centrum van ons melkwegstelsel?
08:58
for there beingwezen a giantreusachtig elephantolifant
at the centercentrum of our galaxymelkweg.
191
526024
2923
Moet kunnen?
09:00
(LaughterGelach)
192
528971
1057
(Gelach)
09:02
DifferentVerschillende typestypes of imagesafbeeldingen have
very distinctonderscheiden featuresKenmerken.
193
530052
2989
Verschillende beelden
met verschillende eigenschappen.
09:05
We can easilygemakkelijk tell the differenceverschil
betweentussen blackzwart holegat simulationsimulatie imagesafbeeldingen
194
533065
3548
We zien gemakkelijk het verschil
tussen simulatiebeelden van een zwart gat
09:08
and imagesafbeeldingen we take
everyelk day here on EarthAarde.
195
536637
2276
en alledaagse foto's.
09:10
We need a way to tell our algorithmsalgoritmen
what imagesafbeeldingen look like
196
538937
3104
We moeten onze algoritmen kunnen
vertellen welke beelden te zoeken
09:14
withoutzonder imposingindrukwekkend one typetype
of image'svan afbeelding featuresKenmerken too much.
197
542065
3249
zonder te veel nadruk
op één type afbeelding.
Een manier om dit te omzeilen
09:17
One way we can try to get around this
198
545865
1893
is de kenmerken van de verschillende
soorten afbeeldingen opleggen
09:19
is by imposingindrukwekkend the featuresKenmerken
of differentverschillend kindssoorten of imagesafbeeldingen
199
547782
3062
en zien hoe het type beeld
waar we van uitgaan
09:22
and seeingziend how the typetype of imagebeeld we assumeuitgaan van
affectsbeïnvloedt our reconstructionsreconstructies.
200
550868
4130
onze reconstructies beïnvloedt.
09:27
If all images'beelden typestypes produceproduceren
a very similar-lookingsoortgelijke uitziende imagebeeld,
201
555712
3491
Als alle types beelden een zeer
gelijkende afbeelding produceren,
09:31
then we can startbegin to becomeworden more confidentzelfverzekerd
202
559227
2057
dan kunnen we er zekerder van zijn
09:33
that the imagebeeld assumptionsveronderstellingen we're makingmaking
are not biasingvertekenende this pictureafbeelding that much.
203
561308
4173
dat de aannames die we maken
het beeld niet te veel vertekenen.
09:37
This is a little bitbeetje like
givinggeven the samedezelfde descriptionBeschrijving
204
565505
2990
Dit is een beetje als het geven
van dezelfde beschrijving
aan drie verschillende politie-tekenaars
van over de hele wereld.
09:40
to threedrie differentverschillend sketchschetsen artistskunstenaars
from all around the worldwereld-.
205
568519
2996
09:43
If they all produceproduceren
a very similar-lookingsoortgelijke uitziende facegezicht,
206
571539
2860
Als ze allemaal een vergelijkbaar
uitziend gezicht produceren,
09:46
then we can startbegin to becomeworden confidentzelfverzekerd
207
574423
1793
dan kunnen we erop vertrouwen
09:48
that they're not imposingindrukwekkend theirhun owneigen
culturalcultureel biasesbiases on the drawingstekeningen.
208
576240
3616
dat hun culturele vooroordelen
de tekeningen niet beïnvloeden.
09:51
One way we can try to imposeleggen
differentverschillend imagebeeld featuresKenmerken
209
579880
3315
Een manier om verschillende
beeldeigenschappen op te leggen,
09:55
is by usinggebruik makend van piecesstukken of existingbestaand imagesafbeeldingen.
210
583219
2441
is met behulp van stukken
van bestaande beelden.
09:58
So we take a largegroot collectionverzameling of imagesafbeeldingen,
211
586214
2160
Dus nemen we een grote verzameling beelden
10:00
and we breakbreken them down
into theirhun little imagebeeld patchespleisters.
212
588398
2718
en delen ze op in hun kleinere stukjes.
10:03
We then can treattraktatie eachelk imagebeeld patchlap
a little bitbeetje like piecesstukken of a puzzlepuzzel.
213
591140
4285
Dan kunnen we die stukjes behandelen
als stukjes van een puzzel.
10:07
And we use commonlyalgemeen seengezien puzzlepuzzel piecesstukken
to piecestuk togethersamen an imagebeeld
214
595449
4278
En we gebruiken vaak voorkomende stukjes
om een beeld samen te stellen
10:11
that alsoook fitspast bij our telescopetelescoop measurementsafmetingen.
215
599751
2452
dat ook past bij onze telescoopmetingen.
10:15
DifferentVerschillende typestypes of imagesafbeeldingen have
very distinctivekenmerkend setssets of puzzlepuzzel piecesstukken.
216
603040
3743
Verschillende soorten beelden hebben
zeer kenmerkende sets van puzzelstukjes.
10:18
So what happensgebeurt when we take the samedezelfde datagegevens
217
606807
2806
Wat gebeurt er als we
dezelfde gegevens nemen,
10:21
but we use differentverschillend setssets of puzzlepuzzel piecesstukken
to reconstructreconstrueren the imagebeeld?
218
609637
4130
maar verschillende sets van puzzelstukken
gebruiken om het beeld te reconstrueren?
10:25
Let's first startbegin with blackzwart holegat
imagebeeld simulationsimulatie puzzlepuzzel piecesstukken.
219
613791
4766
Laten we eerst beginnen met puzzelstukjes
van de simulatie van een zwart gat.
10:30
OK, this lookslooks reasonableredelijk.
220
618581
1591
OK, dit ziet er redelijk uit.
10:32
This lookslooks like what we expectverwachten
a blackzwart holegat to look like.
221
620196
2694
Dit lijkt op wat we verwachten
van een zwart gat.
10:34
But did we just get it
222
622914
1193
Maar kregen we het gewoon
10:36
because we just fedgevoed it little piecesstukken
of blackzwart holegat simulationsimulatie imagesafbeeldingen?
223
624131
3314
uit de kleine stukjes
simulatiebeelden van een zwart gat?
10:39
Let's try anothereen ander setreeks of puzzlepuzzel piecesstukken
224
627469
1880
We proberen het met
een andere set puzzelstukjes
10:41
from astronomicalsterrenkundig, non-blackniet-zwarte holegat objectsvoorwerpen.
225
629373
2509
van astronomische,
niet-zwarte-gatobjecten.
10:44
OK, we get a similar-lookingsoortgelijke uitziende imagebeeld.
226
632914
2126
We krijgen een gelijkende afbeelding.
10:47
And then how about piecesstukken
from everydayelke dag imagesafbeeldingen,
227
635064
2236
Hoe zit het dan met stukjes
uit gewone beelden,
10:49
like the imagesafbeeldingen you take
with your owneigen personalpersoonlijk cameracamera?
228
637324
2785
als de foto's die je maakt
met je eigen camera?
10:53
Great, we see the samedezelfde imagebeeld.
229
641312
2115
Geweldig, we zien hetzelfde beeld.
10:55
When we get the samedezelfde imagebeeld
from all differentverschillend setssets of puzzlepuzzel piecesstukken,
230
643451
3366
Krijgen we hetzelfde beeld
uit alle sets van puzzelstukjes,
10:58
then we can startbegin to becomeworden more confidentzelfverzekerd
231
646841
2046
dan kunnen we er wat zekerder van zijn
11:00
that the imagebeeld assumptionsveronderstellingen we're makingmaking
232
648911
1966
dat onze aannames
11:02
aren'tzijn niet biasingvertekenende the finallaatste
imagebeeld we get too much.
233
650901
2921
niet te veel afwijken
van het uiteindelijke beeld.
11:05
AnotherEen ander thing we can do is take
the samedezelfde setreeks of puzzlepuzzel piecesstukken,
234
653846
3253
Wat we nog kunnen doen,
is dezelfde set van puzzelstukjes,
11:09
suchzodanig as the onesdegenen derivedafgeleide
from everydayelke dag imagesafbeeldingen,
235
657123
2489
zoals die afkomstig
van alledaagse beelden,
11:11
and use them to reconstructreconstrueren
manyveel differentverschillend kindssoorten of sourcebron imagesafbeeldingen.
236
659636
3600
gebruiken om veel verschillende soorten
van bronbeelden te reconstrueren.
11:15
So in our simulationssimulaties,
237
663260
1271
Dus doen we in onze simulaties
11:16
we pretenddoen alsof a blackzwart holegat lookslooks like
astronomicalsterrenkundig non-blackniet-zwarte holegat objectsvoorwerpen,
238
664555
3775
alsof een zwart gat lijkt op
astronomische niet-zwarte-gat dingen,
11:20
as well as everydayelke dag imagesafbeeldingen like
the elephantolifant in the centercentrum of our galaxymelkweg.
239
668354
3849
net als alledaagse beelden als de olifant
in het centrum van ons melkwegstelsel.
11:24
When the resultsuitslagen of our algorithmsalgoritmen
on the bottombodem look very similarsoortgelijk
240
672227
3168
Wanneer de resultaten onderaan
erg lijken op het echte beeld
van de simulatie bovenaan,
11:27
to the simulation'ssimulatie van truthwaarheid imagebeeld on toptop,
241
675419
2096
11:29
then we can startbegin to becomeworden
more confidentzelfverzekerd in our algorithmsalgoritmen.
242
677539
3346
dan mogen we onze algoritmen
meer beginnen te vertrouwen.
11:32
And I really want to emphasizebenadrukken here
243
680909
1867
Ik wil hier benadrukken
11:34
that all of these picturesafbeeldingen were createdaangemaakt
244
682800
1934
dat al deze foto's zijn gemaakt
11:36
by piecingpatchwork togethersamen little piecesstukken
of everydayelke dag photographsfoto's,
245
684758
2936
door kleine stukjes
van alledaagse foto’s samen te voegen,
11:39
like you'dje zou take with your owneigen
personalpersoonlijk cameracamera.
246
687718
2215
foto’s zoals die van je eigen camera.
Zo kan een afbeelding van een zwart gat
dat we nooit eerder hebben gezien
11:41
So an imagebeeld of a blackzwart holegat
we'vewij hebben never seengezien before
247
689957
3276
11:45
maymei eventuallytenslotte be createdaangemaakt by piecingpatchwork
togethersamen picturesafbeeldingen we see all the time
248
693257
3943
worden gecreëerd
door beelden samen te voegen
van dingen die we kennen,
11:49
of people, buildingsgebouwen,
treesbomen, catskatten and dogshonden.
249
697224
2745
zoals mensen, gebouwen, bomen,
katten en honden.
11:51
ImagingImaging ideasideeën like this
will make it possiblemogelijk for us
250
699993
2645
Beeldvormingsideeën als deze
zullen het voor ons mogelijk te maken
11:54
to take our very first picturesafbeeldingen
of a blackzwart holegat,
251
702662
2619
een foto te nemen van een zwart gat,
11:57
and hopefullyhopelijk, verifyverifiëren
those famousberoemd theoriestheorieën
252
705305
2447
en hopelijk die beroemde
theorieën te testen
11:59
on whichwelke scientistswetenschappers relyvertrouwen on a dailydagelijks basisbasis.
253
707776
2421
waar wetenschappers elke dag op steunen.
12:02
But of courseCursus, gettingkrijgen
imagingImaging ideasideeën like this workingwerkend
254
710221
2608
Maar natuurlijk zou dit nooit zijn gelukt
12:04
would never have been possiblemogelijk
withoutzonder the amazingverbazingwekkend teamteam of researchersonderzoekers
255
712853
3322
zonder het geweldige team van onderzoekers
waar ik het voorrecht heb
om mee te werken.
12:08
that I have the privilegevoorrecht to work with.
256
716199
1887
Het verbaast me nog steeds
12:10
It still amazesverbaast me
257
718110
1163
12:11
that althoughhoewel I beganbegon this projectproject
with no backgroundachtergrond in astrophysicsastrofysica,
258
719297
3351
dat, hoewel ik hieraan begon
zonder achtergrond in de astrofysica,
wat we door deze unieke
samenwerking hebben bereikt,
12:14
what we have achievedbereikt
throughdoor this uniqueuniek collaborationsamenwerking
259
722672
2619
12:17
could resultresultaat in the very first
imagesafbeeldingen of a blackzwart holegat.
260
725315
2759
kan leiden tot de allereerste beelden
van een zwart gat.
12:20
But biggroot projectsprojecten like
the EventEvenement HorizonHorizon TelescopeTelescoop
261
728098
2698
Maar grote projecten
als de Event Horizon Telescope
12:22
are successfulgeslaagd dueten gevolge to all
the interdisciplinaryinterdisciplinaire expertiseexpertise
262
730820
2814
zijn succesvol door alle
interdisciplinaire deskundigheid
12:25
differentverschillend people bringbrengen to the tabletafel.
263
733658
1790
van verschillende mensen.
12:27
We're a meltingsmeltend potpot of astronomersastronomen,
264
735472
1706
We zijn een smeltkroes van astronomen,
12:29
physicistsnatuurkundigen, mathematicianswiskundigen and engineersingenieurs.
265
737202
2232
natuurkundigen, wiskundigen en ingenieurs.
12:31
This is what will make it soonspoedig possiblemogelijk
266
739458
2554
Dit zal binnenkort mogelijk maken
12:34
to achievebereiken something
onceeen keer thought impossibleonmogelijk.
267
742036
2853
wat ooit als onmogelijk werd gezien.
Ik wil jullie allen aanmoedigen
om mee te werken
12:36
I'd like to encourageaanmoedigen all of you to go out
268
744913
2256
12:39
and help pushDuwen the boundariesgrenzen of sciencewetenschap,
269
747193
2096
aan het verleggen van de grenzen
van de wetenschap,
12:41
even if it maymei at first seemlijken
as mysteriousmysterieus to you as a blackzwart holegat.
270
749313
3901
zelfs als het eerst even mysterieus lijkt
als een zwart gat.
12:45
Thank you.
271
753238
1174
Dank je.
12:46
(ApplauseApplaus)
272
754436
2397
(Applaus)
Translated by Rik Delaet
Reviewed by Peter Van de Ven

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Katie Bouman - Imaging scientist
Katie Bouman is part of an international team of astronomers that's creating the world's largest telescope to take the very first picture of a black hole.

Why you should listen

It is believed that the heart of the Milky Way hosts a four-million-solar-mass black hole feeding off a spinning disk of hot gas. An image of the shadow cast by the event horizon of the black hole could help to address a number of important scientific questions. For instance, does Einstein's theory of general relativity hold in extreme conditions? Unfortunately, the event horizon of this black hole appears so small in the sky that imaging it would require a single-dish radio telescope the size of the entire Earth. Although a single-dish telescope this large is unrealizable, by connecting disjoint radio telescopes located all around the globe, Katie Bouman and a team of astronomers are creating an Earth-sized computational telescope -- the Event Horizon Telescope -- that is capable of taking the very first up-close picture of a black hole.

Bouman is a PhD candidate in the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) at the Massachusetts Institute of Technology (MIT). The focus of her research is on using emerging computational methods to push the boundaries of interdisciplinary imaging. By combining techniques from both astronomy and computer science, Bouman has been working on developing innovative ways to combine the information from the Event Horizon Telescope network to produce the first picture of a black hole. Her work on imaging for the Event Horizon Telescope has been featured on BBCThe Boston GlobeThe Washington PostPopular Science and NPR.

More profile about the speaker
Katie Bouman | Speaker | TED.com