ABOUT THE SPEAKER
Giorgia Lupi - Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas.

Why you should listen

What sets Giorgia Lupi apart is her humanistic approach to the world of data.

Her work frequently crosses the divide between digital, print and handcrafted representations of information: primarily, she draws with data. She has a passion for and obsession with data, the material she uses to tell stories, and the lens through which she sees the world.

Data are often considered to be very impersonal, boring and clinical, but Lupi's work proves the opposite. She makes sense of data with a curious mind and a heterogeneous arsenal, which ranges from digital technology to exhausting and repetitive manual labor. She believes we will ultimately unlock the full potential of data only when we embrace their nature, and make them part of our lives, which will inevitably make data more human in the process.

Trained as an architect, Lupi has always been driven by opposing forces: analysis and intuition, logic and beauty, numbers and images. True to these dichotomies, in 2011 she started both her own company and studying for a PhD. She earned her ddoctorate in design at Politecnico di Milano, where she focused on information mapping, and she is now the design director and co-founder of Accurat, a global, data-driven research, design and innovation firm with offices in Milan and New York. She relocated from Italy to New York City, where she now lives.

Thanks to her work and research, Giorgia is a prominent voice in the world of data. She has spoken at numerous events, universities and institutions around the world, including the Museum of Modern Art, the Guggenheim Museum, PopTech Conference, Eyeo Festival, Fast Company Innovation by Design, New York University, Columbia University and the New York Public Library. She has been featured in major international outlets such as the New York Times, The Guardian, the Washington Post, NPR, BBC, TIME magazine, National Geographic, Scientific American, Popular Science, Wired, Vogue, Vanity Fair, Monocle and more. Her work has been exhibited at the Design Museum, the Science Museum, and Somerset House in London; the New York Hall of Science and the Storefront for Art and Architecture in New York; at the Triennale Design Museum and the Design Week in Milan, among others.

With her company, Accurat, she has worked with major international clients including IBM, Google, Microsoft, the United Nations, the World Health Organization, the World Economic Forum, the European Union, the Louis Vuitton-Moet-Hennessy Group, Fiat Chrysler Automobiles, J.P. Morgan Asset Management, Unicredit Group and KPMG Advisory.

Giorgia is the co-author of Dear Data, an aspirational hand-drawn data visualization book that explores the more slippery details of daily life through data, revealing the patterns that inform our decisions and affect our relationships.

Her work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art.

More profile about the speaker
Giorgia Lupi | Speaker | TED.com
TEDNYC

Giorgia Lupi: How we can find ourselves in data

Giorgia Lupi: Hoe we onszelf kunnen vinden in data

Filmed:
1,279,894 views

Giorgia Lupi gebruikt data om menselijke verhalen te vertellen, door nuance in de getallen te stoppen. In deze charmante talk vertelt ze hoe we data persoonlijk kunnen maken, door zelfs de banale details van ons dagelijks leven te visualiseren en het abstracte en ontelbare te transformeren tot iets dat gezien, gevoeld en teruggekoppeld kan worden naar ons leven.
- Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
This is what my last weekweek lookedkeek like.
0
760
2880
Zo zag mijn voorbije week eruit.
00:16
What I did,
1
4680
1696
Wat ik deed,
00:18
who I was with,
2
6400
1816
bij wie ik was,
00:20
the mainhoofd sensationssensaties I had
for everyelk wakingwakker houruur ...
3
8240
3120
de belangrijkste sensaties
die ik gedurende de dag had ...
Gevoelens die bij me opkwamen
00:24
If the feelinggevoel camekwam as I thought of my dadpa
4
12080
2496
toen ik dacht aan mijn vader,
die onlangs overleed
00:26
who recentlykort geleden passedgeslaagd away,
5
14600
1776
00:28
or if I could have just definitelydefinitief
avoidedvermeden the worrieszorgen and anxietiesangsten.
6
16400
4056
of als ik zorgen en angst
had kunnen vermijden.
En als je denkt dat
ik een beetje obsessief ben,
00:32
And if you think I'm a little obsessiveobsessief,
7
20480
1936
00:34
you're probablywaarschijnlijk right.
8
22440
1856
heb je waarschijnlijk gelijk.
Maar je kan duidelijk
via deze voorstelling
00:36
But clearlyduidelijk, from this visualizationvisualisatie,
9
24320
2256
00:38
you can learnleren much more about me
than from this other one,
10
26600
3296
veel meer over mij leren
dan van deze andere beelden,
waar je waarschijnlijk
meer vertrouwd mee bent
00:41
whichwelke are imagesafbeeldingen you're
probablywaarschijnlijk more familiarvertrouwd with
11
29920
2976
en die je misschien op dit moment
zelfs op je telefoon hebt.
00:44
and whichwelke you possiblymogelijk even have
on your phonetelefoon right now.
12
32920
2816
00:47
BarBar chartsgrafieken for the stepsstappen you walkedwandelde,
13
35760
2216
Staafdiagrammen voor de genomen stappen,
00:50
pietaart chartsgrafieken for the qualitykwaliteit
of your sleepslaap --
14
38000
2376
taartdiagrammen voor je slaapkwaliteit --
00:52
the pathpad of your morningochtend- runsruns.
15
40400
1720
de route van je ochtentraining.
00:55
In my day jobbaan, I work with datagegevens.
16
43280
2296
Voor mijn baan werk ik met data.
00:57
I runrennen a datagegevens visualizationvisualisatie designontwerp companybedrijf,
17
45600
2496
Ik leid een bedrijf
dat datavisualisatie ontwerpt
en wij ontwerpen en ontwikkelen manieren
om informatie toegankelijker te maken
01:00
and we designontwerp and developontwikkelen waysmanieren
to make informationinformatie accessiblebeschikbaar
18
48120
3336
01:03
throughdoor visualzichtbaar representationsvertegenwoordigingen.
19
51480
2096
door middel van visuele voorstellingen.
01:05
What my jobbaan has taughtonderwezen me over the yearsjaar
20
53600
3016
Wat mijn baan me
door de jaren heen geleerd heeft,
01:08
is that to really understandbegrijpen datagegevens
and theirhun truewaar potentialpotentieel,
21
56640
4216
is dat om data en hun echte potentieel
werkelijk te begrijpen,
01:12
sometimessoms we actuallywerkelijk
have to forgetvergeten about them
22
60880
3096
we ze soms moeten vergeten
en in plaats daarvan voorbij
de data moeten kijken.
01:16
and see throughdoor them insteadin plaats daarvan.
23
64000
1760
Want data zijn altijd enkel
een middel om realiteit voor te stellen.
01:18
Because datagegevens are always
just a toolgereedschap we use to representvertegenwoordigen realityrealiteit.
24
66440
3576
Ze worden altijd gebruikt als
een aanduiding voor iets anders,
01:22
They're always used
as a placeholdertijdelijke aanduiding for something elseanders,
25
70040
2856
01:24
but they are never the realecht thing.
26
72920
2176
maar zijn zelf nooit de werkelijkheid.
01:27
But let me stepstap back for a momentmoment
27
75120
1936
Maar laat me een stap terug zetten
01:29
to when I first understoodbegrijpelijk
this personallypersoonlijk.
28
77080
2480
naar toen ik dit
voor het eerst zelf begreep.
01:32
In 1994, I was 13 yearsjaar oldoud.
29
80280
3336
In 1994 was ik 13 jaar.
01:35
I was a teenagertiener in ItalyItalië.
30
83640
1936
Ik was een tiener in Italië.
01:37
I was too youngjong
to be interestedgeïnteresseerd in politicspolitiek,
31
85600
2616
Ik was te jong om
in politiek geïnteresseerd te zijn,
01:40
but I knewwist that a businessmanzakenman,
SilvioSilvio BerlusconiBerlusconi,
32
88240
2496
maar ik wist dat
een zakenman, Silvio Berlusconi,
01:42
was runninglopend for presidentpresident
for the moderatematig right.
33
90760
2560
de presidentskandidaat
voor gematigd rechts was.
01:46
We livedleefden in a very liberalliberale townstad-,
34
94120
2016
Wij woonde in een liberale stad
01:48
and my fathervader was a politicianpoliticus
for the DemocraticDemocratische PartyPartij.
35
96160
3296
en mijn vader was een politicus
van de Democratische Partij.
01:51
And I rememberonthouden that no one thought
that BerlusconiBerlusconi could get electedgekozen --
36
99480
4336
En ik herinner me dat niemand dacht
dat Berlusconi verkozen kon worden --
01:55
that was totallyhelemaal not an optionkeuze.
37
103840
1760
dat was helemaal geen optie.
01:58
But it happenedgebeurd.
38
106560
1216
Maar het is wel gebeurd.
01:59
And I rememberonthouden the feelinggevoel very vividlylevendig.
39
107800
2536
En ik herinner me
zeer levendig het gevoel.
02:02
It was a completecompleet surpriseverrassing,
40
110360
1856
Het was een complete verrassing
want mijn vader had me verzekerd
02:04
as my dadpa promisedbeloofd that in my townstad-
he knewwist nobodyniemand who votedgestemd for him.
41
112240
5040
dat hij niemand in mijn stad kende
die voor hem gestemd had.
02:10
This was the first time
42
118720
1496
Dit was de eerste keer
02:12
when the datagegevens I had gavegaf me
a completelyhelemaal distortedvervormd imagebeeld of realityrealiteit.
43
120240
4560
dat mijn eigen data me een compleet
vertekend beeld van de realiteit gaven.
Mijn steekproefgegevens waren eigenlijk
behoorlijk beperkt en vertekend
02:17
My datagegevens samplemonster was actuallywerkelijk
prettymooi limitedbeperkt and skewedscheef,
44
125280
3296
02:20
so probablywaarschijnlijk it was because of that,
I thought, I livedleefden in a bubblebubbel,
45
128600
3736
en dus was het waarschijnlijk daardoor,
dacht ik, dat ik in een zeepbel leefde,
02:24
and I didn't have enoughgenoeg chanceskansen
to see outsidebuiten of it.
46
132360
2600
en dat ik niet genoeg kansen
had om er buiten te zien.
02:28
Now, fast-forwardvooruitspoelen to NovemberNovember 8, 2016
47
136080
3776
Nu, laten we doorspoelen
naar 8 november 2016
02:31
in the UnitedVerenigd StatesStaten.
48
139880
1200
in de Verenigde Staten.
02:33
The internetinternet pollsopiniepeilingen,
49
141960
1296
De internetpeilingen,
02:35
statisticalstatistisch modelsmodellen,
50
143280
1376
statistische modellen,
02:36
all the punditsexperts agreeingakkoord on a possiblemogelijk
outcomeresultaat for the presidentialpresidentiële electionverkiezing.
51
144680
4816
alle experten waren het eens
over de mogelijke uitkomst
van de presidentsverkiezingen.
02:41
It lookedkeek like we had
enoughgenoeg informationinformatie this time,
52
149520
2616
Het leek erop dat we
deze keer genoeg informatie hadden
02:44
and manyveel more chanceskansen to see outsidebuiten
the closedGesloten circlecirkel we livedleefden in --
53
152160
4096
en veel meer kansen om
buiten onze gesloten kring te kijken --
maar dat deden we duidelijk niet.
02:48
but we clearlyduidelijk didn't.
54
156280
1320
Het gevoel was erg bekend.
02:50
The feelinggevoel feltvoelde very familiarvertrouwd.
55
158040
2096
02:52
I had been there before.
56
160160
1480
Ik had dit al eens meegemaakt.
Ik denk dat we kunnen zeggen
dat de data tekortschoten deze keer --
02:54
I think it's faireerlijk to say
the datagegevens failedmislukt us this time --
57
162360
2856
02:57
and prettymooi spectacularlyspectaculair.
58
165240
1856
en behoorlijk spectaculair.
02:59
We believedgeloofde in datagegevens,
59
167120
1696
We geloofden in data,
maar wat gebeurde er?
03:00
but what happenedgebeurd,
60
168840
1416
03:02
even with the mostmeest respectedgerespecteerd newspaperkrant-,
61
170280
2696
Zelfs in de meest gerespecteerde krant
03:05
is that the obsessionobsessie to reduceverminderen everything
to two simpleeenvoudig percentagepercentage numbersgetallen
62
173000
4696
zag je de obsessie om alles te reduceren
tot twee simpele percentages,
03:09
to make a powerfulkrachtig headlineopschrift
63
177720
1976
voor een krachtige krantenkop.
03:11
madegemaakt us focusfocus on these two digitscijfers
64
179720
2056
Onze blikken vernauwden zich
tot deze twee cijfers.
03:13
and them alonealleen.
65
181800
1200
In een poging om
de boodschap te vereenvoudigen
03:15
In an effortinspanning to simplifymakkelijker maken the messagebericht
66
183560
2056
03:17
and drawtrek a beautifulmooi,
inevitableonvermijdelijk redrood and blueblauw mapkaart,
67
185640
3416
en een mooie, onvermijdelijke
rood en blauwe kaart te tekenen,
03:21
we lostde weg kwijt the pointpunt completelyhelemaal.
68
189080
1880
zijn we het doel uit het oog verloren.
03:23
We somehowhoe dan ook forgotvergeten
that there were storiesverhalen --
69
191440
2136
We vergaten ergens
dat er verhalen waren --
03:25
storiesverhalen of humanmenselijk beingswezens
behindachter these numbersgetallen.
70
193600
2360
verhalen van mensen achter deze getallen.
03:29
In a differentverschillend contextcontext,
71
197240
1576
In een andere context,
maar gelijkaardig,
03:30
but to a very similarsoortgelijk pointpunt,
72
198840
1656
kreeg ons team een merkwaardige uitdaging
gepresenteerd door deze vrouw.
03:32
a peculiareigenaardige challengeuitdaging was presentedgepresenteerd
to my teamteam by this womanvrouw.
73
200520
3896
03:36
She camekwam to us with a lot of datagegevens,
74
204440
2376
Ze kwam met heel veel data naar ons,
03:38
but ultimatelytenslotte she wanted to tell
one of the mostmeest humanehumaan storiesverhalen possiblemogelijk.
75
206840
4416
maar eigenlijk wou ze een
zo menselijk mogelijk verhaal vertellen.
03:43
She's SamanthaSamantha CristoforettiCristoforetti.
76
211280
1696
Het is Samantha Cristoforetti,
de eerste Italiaanse
vrouwelijke astronaut.
03:45
She has been the first
ItalianItaliaans womanvrouw astronautastronaut,
77
213000
2576
03:47
and she contactedgecontacteerd us before beingwezen launchedgelanceerd
78
215600
2496
Ze contacteerde ons voor aanvang
van een zes maanden lange expeditie
naar het internationale ruimtestation.
03:50
on a six-month-longzes-maand-lange expeditionexpeditie
to the InternationalInternational SpaceRuimte StationStation.
79
218120
3896
03:54
She told us, "I'm going to spaceruimte,
80
222040
2216
Ze vertelde ons: "Ik ga naar de ruimte
03:56
and I want to do something meaningfulbelangrijk
with the datagegevens of my missionmissie
81
224280
3096
en ik wil iets betekenisvols doen
met de data van mijn missie,
om mensen erbij te betrekken."
03:59
to reachberijk out to people."
82
227400
1240
04:01
A missionmissie to the
InternationalInternational SpaceRuimte StationStation
83
229600
2536
Een missie naar
het internationaal ruimtestation
04:04
comeskomt with terabytesterabyte of datagegevens
84
232160
2096
levert terabytes aan gegevens op
04:06
about anything you can possiblymogelijk imaginestel je voor --
85
234280
2376
over alles wat je maar kunt bedenken --
04:08
the orbitsbanen around EarthAarde,
86
236680
1496
de banen rond de Aarde,
04:10
the speedsnelheid and positionpositie of the ISSISS
87
238200
2096
de snelheid en positie van het ISS
04:12
and all of the other thousandsduizenden
of liveleven streamsstreams from its sensorssensors.
88
240320
3680
en alle andere duizenden
livestreams van zijn sensoren.
04:16
We had all of the hardhard datagegevens
we could think of --
89
244840
2896
We hadden alle harde data
die we ons konden voorstellen --
04:19
just like the punditsexperts
before the electionverkiezing --
90
247760
2416
net als de experten
voor de verkiezingen --
04:22
but what is the pointpunt
of all these numbersgetallen?
91
250200
2976
maar wat is de bedoeling
van al deze getallen?
Mensen zijn niet geïnteresseerd
in de data om de data zelf
04:25
People are not interestedgeïnteresseerd
in datagegevens for the sakesake of it,
92
253200
2736
want getallen zijn
nooit het uiteindelijke doel.
04:27
because numbersgetallen are never the pointpunt.
93
255960
1855
04:29
They're always the meansmiddelen to an endeinde.
94
257839
1961
Ze zijn altijd een hulpmiddel.
04:32
The storyverhaal we needednodig to tell
95
260839
1777
Het verhaal dat we wilden vertelen,
04:34
is that there is a humanmenselijk beingwezen
in a teenyteeny boxdoos
96
262640
2496
was dat er een mens in een kleine doos
04:37
flyingvliegend in spaceruimte abovebovenstaand your headhoofd,
97
265160
2256
rondvliegt in de ruimte boven je hoofd
04:39
and that you can actuallywerkelijk see her
with your nakednaakt eyeoog on a clearduidelijk night.
98
267440
4096
en dat je haar op een heldere nacht
met het blote oog kan zien.
04:43
So we decidedbeslist to use datagegevens
to createcreëren a connectionverbinding
99
271560
3096
Dus besloten we de data te gebruiken
om een verbinding te maken
04:46
betweentussen SamanthaSamantha and all of the people
looking at her from belowbeneden.
100
274680
4056
tussen Samantha en alle mensen
die van beneden naar haar opkijken.
04:50
We designedontworpen and developedontwikkelde
what we calledriep "FriendsVrienden in SpaceRuimte,"
101
278760
3176
We ontwierpen en ontwikkelden
'Vrienden in de Ruimte',
04:53
a webweb applicationtoepassing that simplyeenvoudigweg
letslaten we you say "helloHallo" to SamanthaSamantha
102
281960
4656
een webapplicatie die je eenvoudigweg
'hallo' laat zeggen aan Samantha
04:58
from where you are,
103
286640
1256
vanwaar je bent
04:59
and "helloHallo" to all the people
who are onlineonline at the samedezelfde time
104
287920
3536
en 'hallo' aan alle mensen
die op datzelfde moment online zijn
05:03
from all over the worldwereld-.
105
291480
1520
over de hele wereld.
05:05
And all of these "hellosHellos"
left visiblezichtbaar marksmerken on the mapkaart
106
293640
3456
En al deze 'hallo's' lieten
een zichtbaar spoor achter op een kaart
05:09
as SamanthaSamantha was flyingvliegend by
107
297120
2016
terwijl Samantha voorbij vloog
05:11
and as she was actuallywerkelijk
wavinggolvend back everyelk day at us
108
299160
3376
en ze elke dag terugzwaaide naar ons
via Twitter vanuit het ISS.
05:14
usinggebruik makend van TwitterTwitter from the ISSISS.
109
302560
1680
05:16
This madegemaakt people see the mission'smissie datagegevens
from a very differentverschillend perspectiveperspectief.
110
304880
4976
Dit liet mensen de missiedata
op een andere manier zien.
05:21
It all suddenlyplotseling becamewerd much more
about our humanmenselijk naturenatuur and our curiositynieuwsgierigheid,
111
309880
4696
Het ging ineens veel meer over de
menselijke natuur en onze nieuwsgierigheid
05:26
ratherliever than technologytechnologie.
112
314600
1656
dan over technologie.
05:28
So datagegevens poweredaangedreven the experienceervaring,
113
316280
2336
Dus data zaten achter de ervaring,
maar menselijke verhalen waren de motor.
05:30
but storiesverhalen of humanmenselijk beingswezens
were the driverijden.
114
318640
2400
05:34
The very positivepositief responseantwoord
of its thousandsduizenden of usersgebruikers
115
322840
3336
De erg positieve reacties
van de duizenden gebruikers
leerden me een belangrijke les --
05:38
taughtonderwezen me a very importantbelangrijk lessonles --
116
326200
1936
05:40
that workingwerkend with datagegevens
meansmiddelen designingontwerpen waysmanieren
117
328160
2856
werken met data betekent
manieren te ontwerpen
05:43
to transformtransformeren the abstractabstract
and the uncountableontelbare
118
331040
2736
om het abstracte en ontelbare om te vormen
05:45
into something that can be seengezien,
feltvoelde and directlydirect reconnectedaangesloten
119
333800
4016
in iets dat je kan zien, voelen
en direct kan terugkoppelen
05:49
to our liveslevens and to our behaviorsgedragingen,
120
337840
2296
naar ons leven en ons gedrag.
05:52
something that is hardhard to achievebereiken
121
340160
1856
Iets dat moeilijk te bereiken is
05:54
if we let the obsessionobsessie for the numbersgetallen
and the technologytechnologie around them
122
342040
3896
als we onze obsessie met getallen
en de omringende technologie
ons laten leiden in het proces.
05:57
leadlood us in the processwerkwijze.
123
345960
1280
06:00
But we can do even more to connectaansluiten datagegevens
to the storiesverhalen they representvertegenwoordigen.
124
348600
4896
Maar we kunnen nog meer doen
om de data te verbinden
met de verhalen die ze vertegenwoordigen.
06:05
We can removeverwijderen technologytechnologie completelyhelemaal.
125
353520
2656
We kunnen de technologie
volledig weglaten.
Een paar jaar geleden
ontmoette ik Stefanie Posavec,
06:08
A fewweinig yearsjaar agogeleden, I metleerde kennen this other womanvrouw,
126
356200
2256
06:10
StefanieStefanie PosavecPosavec --
127
358480
1376
een Londense ontwerpster die mijn passie
en obsessie met data deelt.
06:11
a London-basedLonden-gebaseerde designerontwerper who sharesaandelen with me
the passionpassie and obsessionobsessie about datagegevens.
128
359880
5816
06:17
We didn't know eachelk other,
129
365720
1336
We kenden elkaar niet,
06:19
but we decidedbeslist to runrennen
a very radicalradicaal experimentexperiment,
130
367080
3256
maar we besloten een erg
radicaal experiment uit te voeren.
We gingen communiceren
met behulp van alleen data
06:22
startingbeginnend a communicationcommunicatie usinggebruik makend van only datagegevens,
131
370360
2536
06:24
no other languagetaal,
132
372920
1336
en geen enkele andere taal
06:26
and we optedgekozen for usinggebruik makend van no technologytechnologie
whatsoeverwat to sharedelen our datagegevens.
133
374280
4616
en we kozen ervoor geen enkele technologie
te gebruiken om onze data te delen.
06:30
In factfeit, our only meansmiddelen of communicationcommunicatie
134
378920
2896
Onze enige vorm van communicatie
06:33
would be throughdoor
the old-fashionedouderwetse postpost officekantoor.
135
381840
2856
zou via de ouderwetse post gaan.
Voor 'Liefste Data' gebruikten we,
gedurende één jaar, wekelijks
06:36
For "DearLieve DataGegevens," everyelk weekweek for one yearjaar,
136
384720
2456
06:39
we used our personalpersoonlijk datagegevens
to get to know eachelk other --
137
387200
3456
onze persoonlijke data
om elkaar te leren kennen --
06:42
personalpersoonlijk datagegevens around weeklywekelijks
sharedgedeelde mundanemondain topicstopics,
138
390680
3656
persoonlijke data over wekelijks
gedeelde, alledaagse onderwerpen
06:46
from our feelingsgevoelens
139
394360
1216
gaande van onze gevoelens
06:47
to the interactionsinteracties with our partnerspartners,
140
395600
1856
tot de interacties met onze partners,
06:49
from the complimentscomplimenten we receivedontvangen
to the soundsklanken of our surroundingsomgeving.
141
397480
3160
van de complimenten die we kregen
tot de omgevingsgeluiden.
06:53
PersonalPersoonlijke informationinformatie
that we would then manuallyhandmatig handhand- drawtrek
142
401480
3536
Persoonlijke informatie
die we dan met de hand zouden tekenen
op een blad papier
ter grootte van een postkaart
06:57
on a postcard-sizebriefkaart-formaat sheetvel of paperpapier
143
405040
2496
06:59
that we would everyelk weekweek
sendsturen from LondonLonden to NewNieuw YorkYork,
144
407560
2936
die we dan elke week van Londen
naar New York zouden sturen, waar ik woon
07:02
where I liveleven,
145
410520
1256
en van New York naar Londen,
waar zij woont.
07:03
and from NewNieuw YorkYork to LondonLonden,
where she liveslevens.
146
411800
2200
07:06
The frontvoorkant of the postcardansichtkaart
is the datagegevens drawingtekening,
147
414480
3696
De voorkant van de postkaart
is een datatekening
07:10
and the back of the cardkaart
148
418200
1296
en de achterkant
07:11
containsbevat the addressadres
of the other personpersoon, of courseCursus,
149
419520
2429
bevat uiteraard het adres
van de andere persoon
07:13
and the legendlegende for how
to interpretinterpreteren our drawingtekening.
150
421973
2640
en de legenda om de tekening te begrijpen.
07:17
The very first weekweek into the projectproject,
151
425640
2016
De allereerste week van het project
07:19
we actuallywerkelijk chosekoos
a prettymooi coldkoude and impersonalonpersoonlijk topiconderwerp.
152
427680
3056
kozen we een behoorlijk koud
en onpersoonlijk onderwerp.
07:22
How manyveel timestijden do we
checkcontroleren the time in a weekweek?
153
430760
3200
Hoeveel keer keken we
op de klok in een week?
07:26
So here is the frontvoorkant of my cardkaart,
154
434720
1936
Dit is de voorkant van mijn kaart
07:28
and you can see that everyelk little symbolsymbool
155
436680
1976
en je kan zien dat elk symbool
07:30
representsvertegenwoordigt all of the timestijden
that I checkedgecontroleerd the time,
156
438680
3416
een moment voorsteld
dat ik op de klok keek,
07:34
positionedGeplaatst for daysdagen
and differentverschillend hoursuur chronologicallychronologisch --
157
442120
3376
chronologisch georganiseerd
per dag en uur --
07:37
nothing really complicatedingewikkeld here.
158
445520
2040
niet bijzonder ingewikkeld.
07:40
But then you see in the legendlegende
159
448200
1576
Maar in de legenda zie je
07:41
how I addedtoegevoegd anecdotalanekdotisch detailsgegevens
about these momentsmomenten.
160
449800
3456
dat ik anekdotische details
toevoegde over deze momenten.
07:45
In factfeit, the differentverschillend typestypes of symbolssymbolen
indicateaangeven why I was checkingcontroleren the time --
161
453280
4576
De verschillende symbolen geven aan
waarom ik op de klok keek --
en wat deed ik?
07:49
what was I doing?
162
457880
1216
Verveelde ik me? Had ik honger?
07:51
Was I boredverveeld? Was I hungryhongerig?
163
459120
1696
Was ik te laat?
07:52
Was I latelaat?
164
460840
1216
07:54
Did I checkcontroleren it on purposedoel
or just casuallytoevallig glanceoogopslag at the clockklok?
165
462080
3216
Keek ik bewust of juist nonchalant?
07:57
And this is the keysleutel partdeel --
166
465320
2256
En dit is belangrijk --
07:59
representingvertegenwoordigen the detailsgegevens
of my daysdagen and my personalitypersoonlijkheid
167
467600
3696
ik stelde de gegevens
over mijn dagen en persoonlijkheid voor
08:03
throughdoor my datagegevens collectionverzameling.
168
471320
1936
door middel van datacollectie.
08:05
UsingMet behulp van datagegevens as a lenslens or a filterfilter
to discoverontdekken and revealonthullen, for examplevoorbeeld,
169
473280
4696
Ik gebruikte data als lens of filter
om zo dingen te ontdekken,
mijn eindeloze angst
voor te laat zijn bijvoorbeeld,
08:10
my never-endingnooit eindigende anxietyangst for beingwezen latelaat,
170
478000
2176
08:12
even thoughhoewel I'm absolutelyAbsoluut always on time.
171
480200
2200
hoewel ik altijd op tijd ben.
08:16
StefanieStefanie and I spentdoorgebracht one yearjaar
collectingverzamelen our datagegevens manuallyhandmatig
172
484200
4096
Stefanie en ik verzamelden handmatig
onze gegevens voor meer dan een jaar
08:20
to forcedwingen us to focusfocus on the nuancesnuances
that computerscomputers cannotkan niet gatherverzamelen --
173
488320
4496
om ons zo te dwingen op de nuances
te letten die computers niet oppikken --
08:24
or at leastminst not yetnog --
174
492840
1536
nog niet, tenminste.
Via data verkenden we onze gedachtegang
en de woorden die we gebruiken
08:26
usinggebruik makend van datagegevens alsoook to exploreonderzoeken our mindsgeesten
and the wordstekst we use,
175
494400
3496
08:29
and not only our activitiesactiviteiten.
176
497920
1936
en niet alleen onze activiteiten.
08:31
Like at weekweek numberaantal threedrie,
177
499880
1416
Zoals in de derde week,
08:33
where we trackedbijgehouden the "thank yousyous"
we said and were receivedontvangen,
178
501320
3816
waar we onze 'dank je wels'
volgden die we zeiden en ontvingen
08:37
and when I realizedrealiseerde that I thank
mostlymeestal people that I don't know.
179
505160
4656
en waarbij ik me realiseerde
dat ik vooral onbekenden dank.
08:41
ApparentlyBlijkbaar I'm a compulsivecompulsieve thankerthanker
to waitressesserveersters and waitersobers,
180
509840
4336
Blijkbaar dank ik compulsief
obers en serveersters,
08:46
but I definitelydefinitief don't thank enoughgenoeg
the people who are closedichtbij to me.
181
514200
3160
maar dank ik de mensen
die dicht bij me staan niet genoeg.
08:51
Over one yearjaar,
182
519000
1256
Gedurende één jaar
08:52
the processwerkwijze of activelyactief noticingin de gaten hebben
and countingtelling these typestypes of actionsacties
183
520280
4496
werd het actief opmerken en tellen
van dit soort activiteiten een ritueel.
08:56
becamewerd a ritualritueel.
184
524800
1296
08:58
It actuallywerkelijk changedveranderd ourselvesonszelf.
185
526120
2056
Het veranderde ons.
09:00
We becamewerd much more
in tuneTune with ourselvesonszelf,
186
528200
2696
We geraakten veel beter
op onszelf afgesteld,
09:02
much more awarebewust of our behaviorsgedragingen
and our surroundingsomgeving.
187
530920
3120
veel meer bewust van
ons gedrag en onze omgeving.
Gedurende één jaar schiepen
Stephanie en ik een diepe band
09:06
Over one yearjaar, StefanieStefanie and I
connectedaangesloten at a very deepdiep levelniveau
188
534680
2976
middels ons gedeelde datadagboek,
09:09
throughdoor our sharedgedeelde datagegevens diarydagboek,
189
537680
2016
09:11
but we could do this only because
we put ourselvesonszelf in these numbersgetallen,
190
539720
4296
maar we konden dit enkel doen
omdat we onszelf in deze getallen legden
09:16
addingtoe te voegen the contextscontexten
of our very personalpersoonlijk storiesverhalen to them.
191
544040
3976
en de context van onze heel
persoonlijke verhalen toevoegden.
09:20
It was the only way
to make them trulywerkelijk meaningfulbelangrijk
192
548040
2456
Alleen zo konden we die
werkelijk betekenisvol maken
09:22
and representativevertegenwoordiger of ourselvesonszelf.
193
550520
2200
en tot een afspiegeling van onszelf.
09:26
I am not askingvragen you
to startbegin drawingtekening your personalpersoonlijk datagegevens,
194
554480
3096
Ik vraag je niet om je eigen
persoonlijke data te gaan tekenen
09:29
or to find a penpen palPAL acrossaan de overkant the oceanoceaan.
195
557600
2856
of een overzeese penvriend te zoeken.
09:32
But I'm askingvragen you to consideroverwegen datagegevens --
196
560480
2576
Maar ik vraag je om data te beschouwen --
09:35
all kindsoort of datagegevens --
197
563080
1456
alle soorten data --
09:36
as the beginningbegin of the conversationgesprek
198
564560
1776
als het begin van een gesprek
09:38
and not the endeinde.
199
566360
1200
en niet het einde.
09:40
Because datagegevens alonealleen
will never give us a solutionoplossing.
200
568080
3176
Want data alleen zal ons
nooit een oplossing bieden.
09:43
And this is why datagegevens failedmislukt us so badlyslecht --
201
571280
2696
Daarom heeft data
ons zo in de steek gelaten.
09:46
because we failedmislukt to includeomvatten
the right amountbedrag of contextcontext
202
574000
3376
We lieten na de juiste
hoeveelheid context toe te voegen
om de werkelijkheid voor te stellen --
09:49
to representvertegenwoordigen realityrealiteit --
203
577400
1456
09:50
a nuancedgenuanceerd, complicatedingewikkeld
and intricateingewikkelde realityrealiteit.
204
578880
3200
een genuanceerde, gecompliceerde
en gedetailleerde werkelijkheid.
09:54
We keptgehouden looking at these two numbersgetallen,
205
582960
2456
We bleven naar deze twee getallen kijken,
erdoor geobsedeerd
09:57
obsessinggeobsedeerd with them
206
585440
1496
en we deden alsof onze wereld
teruggebracht kon worden
09:58
and pretendingzogenaamd that our worldwereld-
could be reducedgereduceerd
207
586960
2496
10:01
to a couplepaar digitscijfers and a horsepaard racerace,
208
589480
2336
tot een paar cijfers en een paardenkoers
terwijl de echte verhalen,
die er echt toe deden,
10:03
while the realecht storiesverhalen,
209
591840
1256
10:05
the onesdegenen that really matteredtelde,
210
593120
1456
ergens anders zaten.
10:06
were somewhereergens elseanders.
211
594600
1416
Wat we over het hoofd zagen
10:08
What we missedgemiste looking at these storiesverhalen
only throughdoor modelsmodellen and algorithmsalgoritmen
212
596040
4416
toen we via modellen en algoritmes
naar deze verhalen keken,
10:12
is what I call "datagegevens humanismhumanisme."
213
600480
2520
is wat ik 'data-humanisme' noem.
Tijdens de Renaissance
plaatsten Europese intellectuelen
10:15
In the RenaissanceRenaissance humanismhumanisme,
214
603560
2016
10:17
EuropeanEuropese intellectualsintellectuelen
215
605600
1616
de menselijke natuur in plaats van God
in het centrum van het wereldbeeld.
10:19
placedgeplaatst the humanmenselijk naturenatuur insteadin plaats daarvan of God
at the centercentrum of theirhun viewuitzicht of the worldwereld-.
216
607240
4920
10:24
I believe something similarsoortgelijk
needsbehoefte aan to happengebeuren
217
612800
2216
Ik geloof dat iets
vergelijkbaars moet gebeuren
10:27
with the universeuniversum of datagegevens.
218
615040
1776
in de datawereld.
10:28
Now datagegevens are apparentlyblijkbaar
treatedbehandelde like a God --
219
616840
2976
Nu dat data blijkbaar
als een god wordt behandeld --
10:31
keeperKeeper of infallibleonfeilbaar truthwaarheid
for our presentaanwezig and our futuretoekomst.
220
619840
3280
hoeder van de onfeilbare waarheid
van het heden en de toekomst.
10:35
The experienceservaringen
that I sharedgedeelde with you todayvandaag
221
623840
2896
De ervaringen
die ik vandaag met jullie deelde,
leerden me dat om van data
10:38
taughtonderwezen me that to make datagegevens faithfullytrouw
representativevertegenwoordiger of our humanmenselijk naturenatuur
222
626760
5016
een goede afspiegeling te maken
van onze menselijke natuur
10:43
and to make sure they will not
misleadmisleiden us anymoremeer,
223
631800
3416
en te zorgen dat ze
ons niet meer zullen misleiden,
we manieren moeten vinden
10:47
we need to startbegin designingontwerpen waysmanieren
to includeomvatten empathyempathie, imperfectiononvolmaaktheid
224
635240
3696
om empathie, imperfectie
en menselijke kwaliteiten te stoppen
10:50
and humanmenselijk qualitieskwaliteiten
225
638960
1576
in hoe we die data verzamelen,
verwerken, analyseren en weergeven.
10:52
in how we collectverzamelen, processwerkwijze,
analyzeanalyseren and displaytonen them.
226
640560
3720
Ik zie wel een toekomst
10:57
I do see a placeplaats where, ultimatelytenslotte,
227
645280
2976
waarin we uiteindelijk
data niet alleen gebruiken
11:00
insteadin plaats daarvan of usinggebruik makend van datagegevens
only to becomeworden more efficientdoeltreffend,
228
648280
3336
om efficiënter te worden,
11:03
we will all use datagegevens
to becomeworden more humanehumaan.
229
651640
2800
maar ook om humaner te worden.
11:06
Thank you.
230
654880
1216
Dank je.
(Applaus)
11:08
(ApplauseApplaus)
231
656120
4441
Translated by Sofie Vandenberghe
Reviewed by Axel Saffran

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Giorgia Lupi - Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas.

Why you should listen

What sets Giorgia Lupi apart is her humanistic approach to the world of data.

Her work frequently crosses the divide between digital, print and handcrafted representations of information: primarily, she draws with data. She has a passion for and obsession with data, the material she uses to tell stories, and the lens through which she sees the world.

Data are often considered to be very impersonal, boring and clinical, but Lupi's work proves the opposite. She makes sense of data with a curious mind and a heterogeneous arsenal, which ranges from digital technology to exhausting and repetitive manual labor. She believes we will ultimately unlock the full potential of data only when we embrace their nature, and make them part of our lives, which will inevitably make data more human in the process.

Trained as an architect, Lupi has always been driven by opposing forces: analysis and intuition, logic and beauty, numbers and images. True to these dichotomies, in 2011 she started both her own company and studying for a PhD. She earned her ddoctorate in design at Politecnico di Milano, where she focused on information mapping, and she is now the design director and co-founder of Accurat, a global, data-driven research, design and innovation firm with offices in Milan and New York. She relocated from Italy to New York City, where she now lives.

Thanks to her work and research, Giorgia is a prominent voice in the world of data. She has spoken at numerous events, universities and institutions around the world, including the Museum of Modern Art, the Guggenheim Museum, PopTech Conference, Eyeo Festival, Fast Company Innovation by Design, New York University, Columbia University and the New York Public Library. She has been featured in major international outlets such as the New York Times, The Guardian, the Washington Post, NPR, BBC, TIME magazine, National Geographic, Scientific American, Popular Science, Wired, Vogue, Vanity Fair, Monocle and more. Her work has been exhibited at the Design Museum, the Science Museum, and Somerset House in London; the New York Hall of Science and the Storefront for Art and Architecture in New York; at the Triennale Design Museum and the Design Week in Milan, among others.

With her company, Accurat, she has worked with major international clients including IBM, Google, Microsoft, the United Nations, the World Health Organization, the World Economic Forum, the European Union, the Louis Vuitton-Moet-Hennessy Group, Fiat Chrysler Automobiles, J.P. Morgan Asset Management, Unicredit Group and KPMG Advisory.

Giorgia is the co-author of Dear Data, an aspirational hand-drawn data visualization book that explores the more slippery details of daily life through data, revealing the patterns that inform our decisions and affect our relationships.

Her work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art.

More profile about the speaker
Giorgia Lupi | Speaker | TED.com