TED2009
Ray Kurzweil: A university for the coming singularity
Ray Kurzweil: Een universiteit voor de aankomende singulariteit
Filmed:
Readability: 4.9
1,025,725 views
Ray Kurzweil's meest recente grafieken laten zien dat de zeer snelle technologische ontwikkelingen alleen maar zullen versnellen—wel of geen recessie. Hij onthult zijn nieuwe project, Singularity University, waarin de aankomende technologieën bestudeerd worden en in dienst van de mensheid gesteld worden.
Ray Kurzweil - Inventor, futurist
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species. Full bio
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Information technology grows in an exponential manner.
0
1000
3000
Informatietechnologie groeit exponentieel.
00:16
It's not linear. And our intuition is linear.
1
4000
4000
Dus niet lineair. Onze intuïtie is lineair.
00:20
When we walked through the savanna a thousand years ago
2
8000
2000
Toen we duizend jaar geleden door de savanne liepen
00:22
we made linear predictions where that animal would be,
3
10000
2000
deden we lineaire voorspellingen over de beweging van een dier.
00:24
and that worked fine. It's hardwired in our brains.
4
12000
3000
En dat werkte prima. Het zit ingebouwd in onze hersenen.
00:27
But the pace of exponential growth
5
15000
3000
Maar de snelheid van exponentiële groei…
00:30
is really what describes information technologies.
6
18000
3000
is wat informatietechnologie werkelijk beschrijft.
00:33
And it's not just computation.
7
21000
3000
En dat geldt niet alleen voor rekenkracht.
00:36
There is a big difference between linear and exponential growth.
8
24000
2000
Er is een groot verschil tussen lineaire en exponentiële groei.
00:38
If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --
9
26000
4000
Als ik 30 lineaire stappen neem: 1, 2, 3, 4, 5…
00:42
I get to 30.
10
30000
2000
kom ik tot 30.
00:44
If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --
11
32000
3000
Als ik 30 exponentiële stappen neem: 2, 4, 8, 16…
00:47
I get to a billion.
12
35000
2000
kom ik tot een miljard.
00:49
It makes a huge difference.
13
37000
2000
Dat maakt een enorm verschil.
00:51
And that really describes information technology.
14
39000
2000
En dat is de werkelijke aard van informatietechnologie.
00:53
When I was a student at MIT,
15
41000
2000
Toen ik een student was bij MIT
00:55
we all shared one computer that took up a whole building.
16
43000
2000
deelden we met zijn allen één computer die een heel gebouw in beslag nam.
00:57
The computer in your cellphone today is a million times cheaper,
17
45000
3000
De computer in je mobiele telefoon is een miljoen keer goedkoper,
01:00
a million times smaller,
18
48000
2000
een miljoen keer kleiner…
01:02
a thousand times more powerful.
19
50000
2000
en duizend keer krachtiger.
01:04
That's a billion-fold increase in capability per dollar
20
52000
3000
Dat is een factor miljard hoger in kracht per dollar…
01:07
that we've actually experienced since I was a student.
21
55000
2000
dan wat we hebben ervaren sinds ik een student was.
01:09
And we're going to do it again in the next 25 years.
22
57000
3000
En we zullen dit in de komende 25 jaar opnieuw doen.
01:12
Information technology progresses
23
60000
2000
Informatietechnologie vordert…
01:14
through a series of S-curves
24
62000
2000
via een serie opeenvolgende S-krommen…
01:16
where each one is a different paradigm.
25
64000
2000
waarbij elke 'S' een ander paradigma is.
01:18
So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"
26
66000
3000
Mensen zeggen: “Wat gaat er gebeuren als Moore's Law ten einde komt?”
01:21
Which will happen around 2020.
27
69000
2000
Hetgeen zal gebeuren rond 2020.
01:23
We'll then go to the next paradigm.
28
71000
2000
Dan gaan we naar het volgende paradigma.
01:25
And Moore's Law was not the first paradigm
29
73000
2000
En Moore's Law was niet het eerste paradigma…
01:27
to bring exponential growth to computing.
30
75000
2000
dat exponentiële groei in rekenkracht bracht.
01:29
The exponential growth of computing started
31
77000
2000
De exponentiële groei van rekenkracht begon…
01:31
decades before Gordon Moore was even born.
32
79000
2000
al decennia voor Gordon Moore geboren was.
01:33
And it doesn't just apply to computation.
33
81000
4000
En het is niet alleen van toepassing op rekenkracht.
01:37
It's really any technology where we can measure
34
85000
2000
Het is eigenlijk aanwezig in elke technologie waar we…
01:39
the underlying information properties.
35
87000
3000
de onderliggende informatie-eigenschappen kunnen meten.
01:42
Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.
36
90000
4000
Hier staan 49 beroemde computers in een logaritmische grafiek.
01:46
The logarithmic scale hides the scale of the increase,
37
94000
4000
De logaritmische schaal verhult de schaal van de groei.
01:50
because this represents trillions-fold increase
38
98000
2000
Omdat dit een miljardvoudige groei vertegenwoordigt…
01:52
since the 1890 census.
39
100000
3000
sinds het begin in 1890.
01:55
In 1950s they were shrinking vacuum tubes,
40
103000
2000
In de jaren '50 verkleinden ze vacuüm buizen,
01:57
making them smaller and smaller. They finally hit a wall;
41
105000
3000
en maakten ze kleiner en kleiner. Uiteindelijk liepen ze tegen een muur.
02:00
they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.
42
108000
2000
Ze konden de vacuüm buizen niet verder verkleinen met behoud van het vacuüm.
02:02
And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,
43
110000
3000
En dat was het einde van het verkleinen van vacuüm buizen.
02:05
but it was not the end of the exponential growth of computing.
44
113000
3000
Maar dat was niet het einde van de exponentiële groei van rekenkracht.
02:08
We went to the fourth paradigm, transistors,
45
116000
2000
We gingen naar het vierde paradigma: transistors.
02:10
and finally integrated circuits.
46
118000
2000
En uiteindelijk naar geïntegreerde circuits.
02:12
When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;
47
120000
2000
Als dat ten einde komt gaan we naar het zesde paradigma:
02:14
three-dimensional self-organizing molecular circuits.
48
122000
4000
driedimensionale zelforganiserende moleculaire circuits.
02:18
But what's even more amazing, really, than this
49
126000
3000
Maar wat nog verbazingwekkender is dan deze…
02:21
fantastic scale of progress,
50
129000
2000
fantastische schaal van vooruitgang…
02:23
is that -- look at how predictable this is.
51
131000
2000
is dat het zo voorspelbaar is.
02:25
I mean this went through thick and thin,
52
133000
2000
Ik bedoel, dit ging door dik en dun,
02:27
through war and peace, through boom times and recessions.
53
135000
3000
door oorlog en vrede, door hoogtijdagen en recessies.
02:30
The Great Depression made not a dent in this exponential progression.
54
138000
4000
De Grote Depressie maakte nog geen deuk in deze exponentiële vooruitgang.
02:34
We'll see the same thing in the economic recession we're having now.
55
142000
4000
We zullen hetzelfde zien in de economische recessie van nu.
02:38
At least the exponential growth of information technology capability
56
146000
3000
De exponentiële groei van de mogelijkheden van informatietechnologie…
02:41
will continue unabated.
57
149000
3000
zal in onverminderd doorgaan.
02:44
And I just updated these graphs.
58
152000
2000
En ik heb deze grafieken net geactualiseerd…
02:46
Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."
59
154000
3000
omdat ik ze vanaf 2002 in mijn boek had, The Singularity is Near.
02:49
So we updated them,
60
157000
2000
Dus hebben we ze ververst…
02:51
so I could present it here, to 2007.
61
159000
3000
zodat ik ze hier kan tonen, tot 2007.
02:54
And I was asked, "Well aren't you nervous?
62
162000
2000
Men vroeg mij: “Ben je niet zenuwachtig?…
02:56
Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."
63
164000
4000
Misschien zal het niet meer dezelfde exponentiële vooruitgang laten zien.”
03:00
I was a little nervous
64
168000
2000
Ik was een klein beetje nerveus…
03:02
because maybe the data wouldn't be right,
65
170000
2000
omdat de data misschien niet correct zou zijn.
03:04
but I've done this now for 30 years,
66
172000
2000
Maar ik doe dit al 30 jaar lang.
03:06
and it has stayed on this exponential progression.
67
174000
3000
En deze exponentiële vooruitgang hield aan.
03:09
Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.
68
177000
3000
Kijk eens naar deze grafiek. Je kon één transistor kopen voor één dollar in 1968.
03:12
You can buy half a billion today,
69
180000
2000
Vandaag de dag kun je er een half miljard kopen.
03:14
and they are actually better, because they are faster.
70
182000
2000
En ze zijn nog beter ook, omdat ze sneller zijn.
03:16
But look at how predictable this is.
71
184000
2000
Maar kijk eens hoe voorspelbaar dit is.
03:18
And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.
72
186000
3000
En volgens mij klopt deze kennis met data uit het verleden.
03:21
I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.
73
189000
4000
Ik doe al 30 jaar dit soort toekomstvoorspellingen.
03:25
And the cost of a transistor cycle,
74
193000
2000
En de kosten van de rekenstap van een transistor,
03:27
which is a measure of the price performance of electronics,
75
195000
2000
die de prijs-prestatieverhouding van elektronica meet,
03:29
comes down about every year.
76
197000
2000
halveert ongeveer elk jaar.
03:31
That's a 50 percent deflation rate.
77
199000
2000
Dat is een deflatie van 50%.
03:33
And it's also true of other examples,
78
201000
2000
En dat is ook waar voor andere voorbeelden…
03:35
like DNA data or brain data.
79
203000
2000
zoals DNA data of hersendata.
03:37
But we more than make up for that.
80
205000
2000
Maar we maken dat meer dan goed.
03:39
We actually ship more than twice as much
81
207000
2000
We verschepen in feite meer dan twee keer zo veel…
03:41
of every form of information technology.
82
209000
2000
van elke vorm van informatietechnologie.
03:43
We've had 18 percent growth in constant dollars
83
211000
3000
We hebben een groei van 18 procent in constante dollars gehad…
03:46
in every form of information technology for the last half-century,
84
214000
3000
in elke vorm van informatietechnologie gedurende de afgelopen halve eeuw,
03:49
despite the fact that you can get twice as much of it each year.
85
217000
4000
ondanks het feit dat je elk jaar twee keer zo veel kan krijgen.
03:53
This is a completely different example.
86
221000
2000
Dit is een heel ander voorbeeld.
03:55
This is not Moore's Law.
87
223000
2000
Dit is niet Moore's Law.
03:57
The amount of DNA data
88
225000
2000
De hoeveelheid DNA-data
03:59
we've sequenced has doubled every year.
89
227000
2000
die we geanalyseerd hebben verdubbelde elk jaar.
04:01
The cost has come down by half every year.
90
229000
3000
De kosten zijn elk jaar gehalveerd.
04:04
And this has been a smooth progression
91
232000
2000
En dit is een soepele progressie geweest…
04:06
since the beginning of the genome project.
92
234000
2000
sinds het begin van het genoomproject.
04:08
And halfway through the project, skeptics said,
93
236000
2000
En halverwege het project zeiden sceptici:
04:10
"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project
94
238000
3000
“Dit gaat niet lukken. Jullie zijn al halverwege het genoomproject…
04:13
and you've finished one percent of the project."
95
241000
2000
en jullie zijn pas op één procent van het project.”
04:15
But that was really right on schedule.
96
243000
2000
Maar dat was in feite precies op schema.
04:17
Because if you double one percent seven more times,
97
245000
2000
Want als je één procent zeven keer verdubbeld,
04:19
which is exactly what happened,
98
247000
2000
en dat is precies is wat er gebeurde,
04:21
you get 100 percent. And the project was finished on time.
99
249000
3000
dan krijg je 100 procent. En het project was op tijd klaar.
04:24
Communication technologies:
100
252000
2000
Communicatietechnologieën:
04:26
50 different ways to measure this,
101
254000
2000
50 verschillende manier om dit te meten.
04:28
the number of bits being moved around, the size of the Internet.
102
256000
3000
Het aantal bits dat verplaatst wordt, de grootte van het internet.
04:31
But this has progressed at an exponential pace.
103
259000
2000
En dit heeft zich in een exponentieel tempo ontwikkeld.
04:33
This is deeply democratizing.
104
261000
2000
Dit is enorm democratiserend.
04:35
I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"
105
263000
3000
Ik schreef meer dan 20 jaar geleden in The Age of Intelligent Machines,
04:38
when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away
106
266000
3000
toen de Sovjetunie nog bestond, dat die unie om zou vallen…
04:41
by this growth of decentralized communication.
107
269000
4000
door deze groei van decentrale communicatie.
04:45
And we will have plenty of computation as we go through the 21st century
108
273000
3000
En we zullen voldoende rekenkracht hebben in de 21e eeuw…
04:48
to do things like simulate regions of the human brain.
109
276000
4000
om dingen te doen zoals het simuleren van regio van het menselijke brein.
04:52
But where will we get the software?
110
280000
2000
Maar waar halen we de software vandaan?
04:54
Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."
111
282000
3000
Sommige critici zeggen: “Ach ja, software zit vast in de modder.”
04:57
But we are learning more and more about the human brain.
112
285000
2000
Maar we leren meer en meer over het menselijk brein.
04:59
Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.
113
287000
3000
De spatiële resolutie van breinscans verdubbeld elk jaar.
05:02
The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.
114
290000
3000
De hoeveelheid data die we verzamelen over het brein verdubbeld elk jaar.
05:05
And we're showing that we can actually turn this data
115
293000
3000
En we laten zien dat we deze data daadwerkelijk kunnen omzetten…
05:08
into working models and simulations of brain regions.
116
296000
3000
in werkende modellen van simulaties van delen van het brein.
05:11
There is about 20 regions of the brain that have been modeled,
117
299000
2000
Er zijn ongeveer 20 delen van de hersenen die gemodelleerd,
05:13
simulated and tested:
118
301000
2000
gesimuleerd en getest zijn:
05:15
the auditory cortex, regions of the visual cortex;
119
303000
3000
de auditieve cortex, delen van de visuele cortex,
05:18
cerebellum, where we do our skill formation;
120
306000
2000
cerebellum, waar we onze vaardigheid vormen,
05:20
slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.
121
308000
4000
plakjes van de cerebrale cortex, waar ons rationele denken plaatsvindt.
05:24
And all of this has fueled
122
312000
2000
En dat alles was de brandstof voor…
05:26
an increase, very smooth and predictable, of productivity.
123
314000
3000
een zeer gelijkmatige en voorspelbare verhoging van productiviteit.
05:29
We've gone from 30 dollars to 130 dollars
124
317000
2000
We zijn van 30 dollar naar 130 dollar gegaan,
05:31
in constant dollars in the value of an average hour of human labor,
125
319000
4000
in constante dollars, voor de gemiddelde waarde van een uur werken,
05:35
fueled by this information technology.
126
323000
3000
voortgestuwd door deze informatietechnologie.
05:38
And we're all concerned about energy and the environment.
127
326000
3000
En we zijn allemaal bezorgd over energie en milieu.
05:41
Well this is a logarithmic graph.
128
329000
2000
Dit is een logaritmische grafiek.
05:43
This represents a smooth doubling,
129
331000
2000
Dit laat een gelijkmatige verdubbeling zien,
05:45
every two years, of the amount of solar energy we're creating,
130
333000
4000
elke twee jaar, van de hoeveelheid zonne-energie die we genereren.
05:49
particularly as we're now applying nanotechnology,
131
337000
2000
Zeker nu we nanotechnologie toepassen,
05:51
a form of information technology, to solar panels.
132
339000
3000
een vorm van informatietechnologie, voor zonnepanelen.
05:54
And we're only eight doublings away
133
342000
2000
En we zijn slechts acht verdubbelingen verwijderd…
05:56
from it meeting 100 percent of our energy needs.
134
344000
2000
van het voorzien in 100 procent van onze energiebehoeften.
05:58
And there is 10 thousand times more sunlight than we need.
135
346000
4000
En er is 10 duizend keer meer zonlicht dan we nodig hebben.
06:02
We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.
136
350000
5000
We zullen uiteindelijk samengaan met deze technologie. Het is al heel dichtbij ons.
06:07
When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.
137
355000
3000
Toen ik een student was, was het aan de andere kant van de campus. Nu past het in onze zakken.
06:10
What used to take up a building now fits in our pockets.
138
358000
3000
Wat ooit een gebouw in beslag nam, past nu in onze zakken.
06:13
What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.
139
361000
3000
Wat nu in onze zakken past, past over 25 jaar in een bloedcel.
06:16
And we will begin to actually deeply influence
140
364000
4000
En we zullen beginnen om daadwerkelijk grote invloed…
06:20
our health and our intelligence,
141
368000
2000
op onze gezondheid en intelligentie te hebben…
06:22
as we get closer and closer to this technology.
142
370000
4000
terwijl we dichter en dichter bij deze technologie komen.
06:26
Based on that we are announcing, here at TED,
143
374000
3000
Gebaseerd op wat we hier vertellen, hier bij TED,
06:29
in true TED tradition, Singularity University.
144
377000
3000
in de ware TED-traditie, Singularity University.
06:32
It's a new university
145
380000
2000
Het is een nieuwe universiteit…
06:34
that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,
146
382000
2000
opgericht door Peter Diamandis, hier aanwezig in het publiek,
06:36
and myself.
147
384000
2000
en mijzelf.
06:38
It's backed by NASA and Google,
148
386000
2000
Het wordt ondersteund door NASA en Google…
06:40
and other leaders in the high-tech and science community.
149
388000
4000
en andere leiders in de wereld van high-tech en wetenschap.
06:44
And our goal was to assemble the leaders,
150
392000
3000
En ons doel was om de leiders te verzamelen,
06:47
both teachers and students,
151
395000
2000
zowel leraren als studenten,
06:49
in these exponentially growing information technologies,
152
397000
2000
in deze exponentieel groeiende informatietechnologieën…
06:51
and their application.
153
399000
2000
en hun toepassingen.
06:53
But Larry Page made an impassioned speech
154
401000
2000
Maar Larry Page gaf een gepassioneerde toespraak…
06:55
at our organizing meeting,
155
403000
2000
tijdens onze organiserende vergadering…
06:57
saying we should devote this study
156
405000
5000
waarbij hij zei dat we deze studie moeten wijden…
07:02
to actually addressing some of the major challenges facing humanity.
157
410000
4000
aan oplossingen voor enkele daadwerkelijk grote uitdagingen voor de mensheid.
07:06
And if we did that, then Google would back this.
158
414000
2000
En dat als we dat zouden doen, Google ons zou steunen.
07:08
And so that's what we've done.
159
416000
2000
Dus dat is wat we hebben gedaan.
07:10
The last third of the nine-week intensive summer session
160
418000
4000
De laatste drie weken van de negen weken durende intensieve zomersessie…
07:14
will be devoted to a group project to address
161
422000
2000
zullen besteedt worden een een groepsproject dat…
07:16
some major challenge of humanity.
162
424000
2000
enkele grote uitdagingen van de mensheid gaat aanpakken.
07:18
Like for example, applying the Internet,
163
426000
2000
Zoals bijvoorbeeld, het internet, dat nu alomtegenwoordig is,
07:20
which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,
164
428000
5000
introduceren in de plattelandsgebieden in China of Afrika,
07:25
to bringing health information
165
433000
2000
om gezondheidsinformatie te brengen naar…
07:27
to developing areas of the world.
166
435000
3000
ontwikkelende gebieden in de wereld.
07:30
And these projects will continue past these sessions,
167
438000
3000
En deze projecten zullen na de sessies voortgezet worden…
07:33
using collaborative interactive communication.
168
441000
3000
door gezamenlijke interactieve communicatie.
07:36
All the intellectual property that is created and taught
169
444000
4000
Alle intellectuele eigendommen die gecreëerd en onderwezen worden…
07:40
will be online and available,
170
448000
2000
zullen online beschikbaar gemaakt worden…
07:42
and developed online in a collaborative fashion.
171
450000
3000
en in samenwerkingsverband online verder ontwikkeld worden.
07:45
Here is our founding meeting.
172
453000
2000
Dit is onze oprichtingsbijeenkomst.
07:47
But this is being announced today.
173
455000
2000
Maar het wordt vandaag bekend gemaakt.
07:49
It will be permanently headquartered in Silicon Valley,
174
457000
3000
Het zal permanent gevestigd zijn in Silicon Valley,
07:52
at the NASA Ames research center.
175
460000
2000
in het NASA Ames onderzoekscentrum.
07:54
There are different programs for graduate students,
176
462000
2000
Er zijn verschillende programma's voor studenten,
07:56
for executives at different companies.
177
464000
3000
voor directeuren van verschillende bedrijven.
07:59
The first six tracks here -- artificial intelligence,
178
467000
2000
De eerste zes studierichtingen hier, kunstmatige intelligentie,
08:01
advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --
179
469000
3000
geavanceerde computertechnologie, biotechnolgie en nanotechnologie…
08:04
are the different core areas of information technology.
180
472000
4000
zijn de verschillende kerngebieden van informatietechnologie.
08:08
Then we are going to apply them to the other areas,
181
476000
2000
Die zullen we dan toepassen op andere gebieden…
08:10
like energy, ecology,
182
478000
3000
zoals energie, ecologie,
08:13
policy law and ethics, entrepreneurship,
183
481000
2000
beleidsrecht en ethiek, ondernemerschap,
08:15
so that people can bring these new technologies to the world.
184
483000
4000
zodat mensen deze technologieën de wereld in kunnen sturen.
08:19
So we're very appreciative of the support we've gotten
185
487000
5000
We zijn dus enorm dankbaar voor de ondersteuning die we gekregen hebben…
08:24
from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,
186
492000
2000
van zowel de intellectuele leiders als de high-tech leiders,
08:26
particularly Google and NASA.
187
494000
2000
Google en NASA in het bijzonder.
08:28
This is an exciting new venture.
188
496000
2000
Dit is een spannend nieuw avontuur.
08:30
And we invite you to participate. Thank you very much.
189
498000
3000
En we willen jou uitnodigen deel te nemen. Dank u wel.
08:33
(Applause)
190
501000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Ray Kurzweil - Inventor, futuristRay Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species.
Why you should listen
Inventor, entrepreneur, visionary, Ray Kurzweil's accomplishments read as a startling series of firsts -- a litany of technological breakthroughs we've come to take for granted. Kurzweil invented the first optical character recognition (OCR) software for transforming the written word into data, the first print-to-speech software for the blind, the first text-to-speech synthesizer, and the first music synthesizer capable of recreating the grand piano and other orchestral instruments, and the first commercially marketed large-vocabulary speech recognition.
Yet his impact as a futurist and philosopher is no less significant. In his best-selling books, which include How to Create a Mind, The Age of Spiritual Machines, The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology, Kurzweil depicts in detail a portrait of the human condition over the next few decades, as accelerating technologies forever blur the line between human and machine.
In 2009, he unveiled Singularity University, an institution that aims to "assemble, educate and inspire leaders who strive to understand and facilitate the development of exponentially advancing technologies." He is a Director of Engineering at Google, where he heads up a team developing machine intelligence and natural language comprehension.
Ray Kurzweil | Speaker | TED.com