TED@Cannes
Clay Shirky: How cognitive surplus will change the world
Clay Shirky: Hoe cognitief surplus de wereld zal veranderen
Filmed:
Readability: 4.5
1,065,787 views
Clay Shirky onderzoekt "cognitief surplus" - het gezamenlijke online werk dat we doen met de reservecapaciteit van ons brein. Terwijl we Wikipedia editen, posten op Ushahidi (en ja, LOLcats maken) bouwen we aan een betere, meer coöperatieve wereld.
Clay Shirky - Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The story starts in Kenya
0
1000
2000
Het verhaal begint in Kenia
00:18
in December of 2007,
1
3000
2000
in december 2007,
00:20
when there was a disputed presidential election,
2
5000
2000
toen er een betwiste
presidentsverkiezing plaatshad.
presidentsverkiezing plaatshad.
00:22
and in the immediate aftermath of that election,
3
7000
3000
Tijdens de mediastorm na die verkiezing
00:25
there was an outbreak of ethnic violence.
4
10000
2000
brak er etnisch geweld uit.
00:27
And there was a lawyer in Nairobi, Ory Okolloh --
5
12000
3000
Een advocate uit Nairobi, Ory Okolloh -
00:30
who some of you may know from her TEDTalk --
6
15000
2000
die sommigen van jullie misschien
kennen van haar TED Talk -
kennen van haar TED Talk -
00:32
who began blogging about it on her site,
7
17000
2000
begon erover te bloggen op haar site,
00:34
Kenyan Pundit.
8
19000
2000
Kenyan Pundit.
00:36
And shortly after the election and the outbreak of violence,
9
21000
3000
Kort na de verkiezingen
en de uitbarsting van geweld
en de uitbarsting van geweld
00:39
the government suddenly imposed
10
24000
2000
legde de regering plots
00:41
a significant media blackout.
11
26000
2000
een belangrijke media blackout op.
00:43
And so weblogs went from being
12
28000
2000
Weblogs, die voorheen
00:45
commentary as part of the media landscape
13
30000
2000
commentaar waren,
deel van het medialandschap,
deel van het medialandschap,
00:47
to being a critical part of the media landscape
14
32000
3000
werden plots een cruciaal onderdeel
van het medialandschap
van het medialandschap
00:50
in trying to understand where the violence was.
15
35000
3000
om te begrijpen
waar het geweld zich bevond.
waar het geweld zich bevond.
00:53
And Okolloh solicited
16
38000
2000
Okolloh vroeg
00:55
from her commenters
17
40000
2000
haar commentatoren
00:57
more information about what was going on.
18
42000
2000
om meer informatie
over wat er aan de hand was.
over wat er aan de hand was.
00:59
The comments began pouring in,
19
44000
2000
De commentaren begonnen binnen te stromen.
01:01
and Okolloh would collate them. She would post them.
20
46000
2000
Okolloh verzamelde ze. Ze postte ze.
01:03
And she quickly said, "It's too much.
21
48000
2000
Ze besloot al snel: "Het is te veel.
01:05
I could do this all day every day
22
50000
2000
Ik kan hier elke dag de dag mee vullen
01:07
and I can't keep up.
23
52000
2000
en ik kan het niet bijhouden.
01:09
There is more information
24
54000
2000
Er is meer informatie
01:11
about what's going on in Kenya right now
25
56000
2000
over wat er op dit moment in Kenya gebeurt
01:13
than any one person can manage.
26
58000
2000
dan één persoon kan behappen.
01:15
If only there was a way to automate this."
27
60000
2000
Was er maar een manier om dit te automatiseren."
01:17
And two programmers who read her blog
28
62000
2000
Twee programmeurs die haar blog lazen,
01:19
held their hands up and said, "We could do that,"
29
64000
3000
staken hun hand op en zeiden: "Wij kunnen dat."
01:22
and in 72 hours, they launched Ushahidi.
30
67000
3000
Op 72 uur tijd lanceerden ze Ushahidi.
01:25
Ushahidi -- the name means "witness"
31
70000
2000
Ushahidi - de naam betekent "getuige"
01:27
or "testimony" in Swahili --
32
72000
2000
of 'getuigenis' in het Swahili -
01:29
is a very simple way of taking reports from the field,
33
74000
3000
is een heel simpele manier om verslagen
van het veld op te nemen,
van het veld op te nemen,
01:32
whether it's from the web or, critically,
34
77000
3000
van het web of, zeer belangrijk,
01:35
via mobile phones and SMS,
35
80000
2000
van mobiele telefoons en sms,
01:37
aggregating it and putting it on a map.
36
82000
3000
en om die te aggregeren en op een kaart te zetten.
01:40
That's all it is, but that's all that's needed
37
85000
2000
Dat is alles, maar meer is er niet nodig.
01:42
because what it does is it takes the tacit information
38
87000
3000
Wat dit doet, is de stille informatie
01:45
available to the whole population --
39
90000
2000
ter beschikking van de hele bevolking te stellen -
01:47
everybody knows where the violence is,
40
92000
2000
iedereen weet waar het geweld is
01:49
but no one person knows what everyone knows --
41
94000
3000
maar geen enkel individu weet wat iedereen weet.
01:52
and it takes that tacit information
42
97000
2000
Het neemt die stille informatie,
01:54
and it aggregates it,
43
99000
2000
aggregeert ze,
01:56
and it maps it and it makes it public.
44
101000
2000
zet ze op een kaart en publiceert ze.
01:58
And that, that maneuver
45
103000
2000
Die handeling,
02:00
called "crisis mapping,"
46
105000
2000
die 'crisis mapping' heet,
02:02
was kicked off in Kenya
47
107000
3000
startte in Kenia
02:05
in January of 2008.
48
110000
2000
in januari 2008.
02:07
And enough people looked at it and found it valuable enough
49
112000
3000
Er waren genoeg mensen die
ernaar keken en het waardevol vonden
ernaar keken en het waardevol vonden
02:10
that the programmers who created Ushahidi
50
115000
2000
om de programmeurs die Ushahidi creëerden,
02:12
decided they were going to make it open source
51
117000
2000
te doen besluiten
om het open source te maken
om het open source te maken
02:14
and turn it into a platform.
52
119000
2000
en om er een platform van te maken.
02:16
It's since been deployed in Mexico
53
121000
2000
Sindsdien is het in gebruik in Mexico
02:18
to track electoral fraud.
54
123000
2000
om verkiezingsfraude op te volgen,
02:20
It's been deployed in Washington D.C. to track snow cleanup.
55
125000
3000
en in in Washington DC
om het sneeuwruimen op te volgen.
om het sneeuwruimen op te volgen.
02:23
And it's been used most famously in Haiti
56
128000
2000
Het bekendste geval is Haïti
02:25
in the aftermath of the earthquake.
57
130000
3000
in de nasleep van de aardbeving.
02:28
And when you look at the map
58
133000
2000
Als je naar de kaart kijkt
02:30
now posted on the Ushahidi front page,
59
135000
2000
die nu op de voorpagina van Ushahidi staat,
02:32
you can see that the number of deployments in Ushahidi
60
137000
2000
dan zie je dat Ushahidi
02:34
has gone worldwide, all right?
61
139000
3000
wereldwijd wordt gebruikt.
02:37
This went from a single idea
62
142000
2000
Dit startte als een enkele idee
02:39
and a single implementation
63
144000
2000
en een enkele implementatie
02:41
in East Africa in the beginning of 2008
64
146000
3000
in Oost-Afrika begin 2008.
02:44
to a global deployment
65
149000
2000
Het is over de hele wereld ingezet
02:46
in less than three years.
66
151000
3000
in minder dan drie jaar.
02:49
Now what Okolloh did
67
154000
3000
Wat Okolloh deed,
02:52
would not have been possible
68
157000
2000
zou niet mogelijk geweest zijn
02:54
without digital technology.
69
159000
3000
zonder digitale technologie.
02:57
What Okolloh did would not have been possible
70
162000
3000
Wat Okolloh deed, zou niet mogelijk geweest zijn
03:00
without human generosity.
71
165000
2000
zonder menselijke gulheid.
03:02
And the interesting moment now,
72
167000
2000
Wat nu interessant is,
03:04
the number of environments
73
169000
2000
is het aantal omgevingen
03:06
where the social design challenge
74
171000
2000
waar de uitdaging van maatschappelijk design
03:08
relies on both of those things being true.
75
173000
3000
steunt op de realiteit van die twee dingen.
03:11
That is the resource that I'm talking about.
76
176000
3000
Dat is het middel waar ik het over heb.
03:14
I call it cognitive surplus.
77
179000
2000
Ik noem het cognitief surplus.
03:16
And it represents the ability
78
181000
2000
Het vertegenwoordigt het vermogen
03:18
of the world's population
79
183000
2000
van de wereldpopulatie
03:20
to volunteer and to contribute and collaborate
80
185000
3000
om vrijwilliger te zijn en bij te dragen en samen te werken
03:23
on large, sometimes global, projects.
81
188000
3000
aan grote, soms wereldwijde projecten.
03:26
Cognitive surplus is made up of two things.
82
191000
2000
Cognitief surplus bestaat uit twee dingen.
03:28
The first, obviously, is the world's free time and talents.
83
193000
3000
Het eerste is natuurlijk de vrije tijd en de talenten van de wereld.
03:31
The world has over
84
196000
2000
De wereld heeft meer dan
03:33
a trillion hours a year
85
198000
3000
een biljoen uren
03:36
of free time
86
201000
2000
vrije tijd per jaar
03:38
to commit to shared projects.
87
203000
2000
om aan gezamenlijke projecten te werken.
03:40
Now, that free time existed in the 20th century,
88
205000
2000
Die vrije tijd bestond ook in de 20ste eeuw,
03:42
but we didn't get Ushahidi in the 20th century.
89
207000
3000
maar in de 20ste eeuw hadden we geen Ushahidi.
03:45
That's the second half of cognitive surplus.
90
210000
2000
Dat is de tweede helft van het cognitieve surplus.
03:47
The media landscape in the 20th century
91
212000
2000
Het medialandschap van de 20ste eeuw
03:49
was very good at helping people consume,
92
214000
3000
was erg goed in mensen helpen met consumeren.
03:52
and we got, as a result,
93
217000
2000
Het gevolg was dat we
03:54
very good at consuming.
94
219000
2000
erg goed werden in consumeren.
03:56
But now that we've been given media tools --
95
221000
2000
Maar nu we mediatools hebben gekregen -
03:58
the Internet, mobile phones -- that let us do more than consume,
96
223000
3000
het internet, mobiele telefoons - waarmee we meer kunnen doen dan consumeren
04:01
what we're seeing is that people weren't couch potatoes
97
226000
3000
zien we dat mensen geen TV-verslaafden werden
04:04
because we liked to be.
98
229000
2000
omdat we dat leuk vonden.
04:06
We were couch potatoes because that was
99
231000
2000
We werden TV-verslaafden omdat dat
04:08
the only opportunity given to us.
100
233000
2000
de enige kans was die we kregen.
04:10
We still like to consume, of course.
101
235000
2000
We consumeren nog steeds graag, natuurlijk.
04:12
But it turns out we also like to create,
102
237000
2000
Maar blijkbaar creëren we ook graag
04:14
and we like to share.
103
239000
3000
en delen we graag.
04:17
And it's those two things together --
104
242000
2000
Die twee dingen samen -
04:19
ancient human motivation
105
244000
2000
de oude menselijke motivatie
04:21
and the modern tools to allow that motivation
106
246000
2000
en de moderne tools die ons toelaten om die motivatie
04:23
to be joined up in large-scale efforts --
107
248000
3000
samen te voegen in grootschalige inspanningen
04:26
that are the new design resource.
108
251000
3000
zijn het nieuwe designmiddel.
04:29
And using cognitive surplus,
109
254000
2000
Door cognitief surplus te gebruiken,
04:31
we're starting to see truly incredible experiments
110
256000
3000
beginnen we werkelijk ongelooflijke experimenten te zien,
04:34
in scientific, literary,
111
259000
2000
bij wetenschappelijke, literaire,
04:36
artistic, political efforts.
112
261000
3000
artistieke en politieke inspanningen.
04:39
Designing.
113
264000
2000
In design.
04:41
We're also getting, of course, a lot of LOLcats.
114
266000
3000
We krijgen natuurlijk ook een hoop LOLcats.
04:44
LOLcats are cute pictures of cats
115
269000
2000
LOLcats zijn schattige foto's van katten
04:46
made cuter with the addition of cute captions.
116
271000
3000
die nog schattiger worden gemaakt door er schattige onderschriften bij te bedenken.
04:49
And they are also
117
274000
2000
Die zijn ook
04:51
part of the abundant media landscape we're getting now.
118
276000
3000
deel van het overvloedige medialandschap dat we vandaag kennen.
04:54
This is one of the participatory --
119
279000
2000
Het is één van de participatieve -
04:56
one of the participatory models
120
281000
2000
één van de participatieve modellen
04:58
we see coming out of that, along with Ushahidi.
121
283000
3000
die we daaruit zien voortkomen, naast Ushahidi.
05:01
Now I want to stipulate, as the lawyers say,
122
286000
2000
Ik zou willen stipuleren, zoals advocaten dat zeggen,
05:03
that LOLcats are the stupidest possible
123
288000
2000
dat LOLcats de meest dwaze
05:05
creative act.
124
290000
2000
creatieve daad zijn.
05:07
There are other candidates of course,
125
292000
2000
Er zijn natuurlijk andere kandidaten,
05:09
but LOLcats will do as a general case.
126
294000
3000
maar LOLcats kunnen als algemeen voorbeeld dienen.
05:12
But here's the thing:
127
297000
2000
Maar het punt is het volgende.
05:14
The stupidest possible creative act
128
299000
2000
De meest dwaze creatieve daad
05:16
is still a creative act.
129
301000
3000
is nog steeds een creatieve daad.
05:19
Someone who has done something like this,
130
304000
3000
Iemand die zoiets heeft gedaan,
05:22
however mediocre and throwaway,
131
307000
3000
hoe middelmatig en eenmalig het ook is,
05:25
has tried something, has put something forward in public.
132
310000
3000
heeft iets geprobeerd, heeft iets publiek gemaakt.
05:28
And once they've done it, they can do it again,
133
313000
3000
Eens ze dat gedaan hebben, kunnen ze het opnieuw doen.
05:31
and they could work on getting it better.
134
316000
2000
Ze zouden kunnen oefenen om beter te worden.
05:33
There is a spectrum between mediocre work and good work,
135
318000
3000
Er is een spectrum van middelmatig tot goed werk.
05:36
and as anybody who's worked as an artist or a creator knows,
136
321000
3000
Iedereen die heeft gewerkt
als kunstenaar of ontwerper weet
als kunstenaar of ontwerper weet
05:39
it's a spectrum you're constantly
137
324000
2000
dat dat een spectrum is waar je constant
05:41
struggling to get on top of.
138
326000
2000
mee worstelt.
05:43
The gap is between
139
328000
2000
De kloof ligt tussen
05:45
doing anything and doing nothing.
140
330000
3000
iets doen en niets doen.
05:48
And someone who makes a LOLcat
141
333000
2000
En iemand die een LOLcat maakt
05:50
has already crossed over that gap.
142
335000
3000
is al over die kloof heen.
05:53
Now it's tempting to want to get the Ushahidis
143
338000
2000
Het is verleidelijk om Ushahidi te willen zonder
05:55
without the LOLcats, right,
144
340000
2000
LOLcats,
05:57
to get the serious stuff without the throwaway stuff.
145
342000
3000
om het ernstige werk te krijgen zonder het wegwerpwerk.
06:00
But media abundance never works that way.
146
345000
3000
Maar media-overvloed werkt nooit zo.
06:03
Freedom to experiment means freedom to experiment with anything.
147
348000
3000
Vrijheid om te experimenteren betekent vrijheid om met om het even wat te experimenteren.
06:06
Even with the sacred printing press,
148
351000
2000
Zelfs met de heilige drukpers
06:08
we got erotic novels 150 years
149
353000
2000
kregen we erotische verhalen 150 jaar eerder
06:10
before we got scientific journals.
150
355000
3000
dan wetenschappelijke tijdschriften.
06:14
So before I talk about
151
359000
3000
Dus voor ik spreek over
06:17
what is, I think, the critical difference
152
362000
2000
wat volgens mij het cruciale onderscheid is
06:19
between LOLcats and Ushahidi,
153
364000
2000
tussen LOLcats en Ushahidi,
06:21
I want to talk about
154
366000
2000
wil ik graag praten over
06:23
their shared source.
155
368000
2000
hun gemeenschappelijke bron.
06:25
And that source is design for generosity.
156
370000
3000
Die bron is een ontwerp voor gulheid.
06:28
It is one of the curiosities of our historical era
157
373000
3000
Het is één van de merkwaardige aspecten van onze historische tijd
06:31
that even as cognitive surplus
158
376000
2000
dat zelfs nu cognitief surplus
06:33
is becoming a resource we can design around,
159
378000
2000
een middel wordt dat de basis voor design kan zijn,
06:35
social sciences are also starting to explain
160
380000
3000
de sociale wetenschappen ook beginnen uit te leggen
06:38
how important
161
383000
2000
hoe belangrijk
06:40
our intrinsic motivations are to us,
162
385000
2000
onze intrinsieke motivatie is voor ons,
06:42
how much we do things because we like to do them
163
387000
3000
hoe veel dingen we doen omdat we ze leuk om doen vinden,
06:45
rather than because our boss told us to do them,
164
390000
2000
eerder dan omdat de baas zegt dat het moet
06:47
or because we're being paid to do them.
165
392000
3000
of omdat we ervoor betaald worden.
06:50
This is a graph from a paper
166
395000
3000
Dit is een grafiek uit een paper
06:53
by Uri Gneezy and Aldo Rustichini,
167
398000
2000
van Uri Gneezy en Alfredo Rustichini,
06:55
who set out to test, at the beginning of this decade,
168
400000
3000
die bij het begin van dit decennium een test deden over
06:58
what they called "deterrence theory."
169
403000
2000
wat zij de "afschrikkingstheorie" noemden.
07:00
And deterrence theory is a very simple theory of human behavior:
170
405000
2000
De afschrikkingstheorie is een heel eenvoudige theorie over menselijk gedrag.
07:02
If you want somebody to do less of something,
171
407000
2000
Als je wil dat iemand iets minder vaak doet,
07:04
add a punishment and they'll do less of it.
172
409000
2000
voeg er dan een straf aan toe en ze zullen het minder vaak doen.
07:06
Simple, straightforward, commonsensical --
173
411000
3000
Simpel, recht door zee, gezond verstand,
07:09
also, largely untested.
174
414000
2000
en nauwelijks getest.
07:11
And so they went and studied
175
416000
2000
Dus bestudeerden ze
07:13
10 daycare centers in Haifa, Israel.
176
418000
2000
10 kinderkribbes in Haifa, Israel.
07:15
They studied those daycare centers
177
420000
2000
Zze bestudeerden die kinderkribbes
07:17
at the time of highest tension,
178
422000
2000
op het tijdstip van de grootste spanning,
07:19
which is pick-up time.
179
424000
2000
zijnde het afhaaluur.
07:21
At pick-up time the teachers,
180
426000
2000
Op het afhaaluur willen de begeleiders,
07:23
who have been with your children all day,
181
428000
2000
die al de hele dag bij jullie kinderen zijn,
07:25
would like you to be there at the appointed hour to take your children back.
182
430000
3000
dat jullie op het afgesproken uur opdagen om jullie kinderen op te halen.
07:28
Meanwhile, the parents -- perhaps a little busy at work, running late, running errands --
183
433000
3000
De ouders van hun kant - die het nogal druk hebben op het werk, die te laat zijn en boodschappen moeten doen -
07:31
want a little slack to pick the kids up late.
184
436000
3000
willen wat ruimte om de kinderen te laat op te halen.
07:34
So Gneezy and Rustichini said,
185
439000
2000
Gneezy en Rustichini zeiden:
07:36
"How many instances of late pick-ups
186
441000
2000
"Hoe vaak worden kinderen te laat opgehaald
07:38
are there at these 10 daycare centers?"
187
443000
2000
op deze 10 kinderkribbes?"
07:40
Now they saw -- and this is what the graph is,
188
445000
2000
Ze zagen - en dat is de grafiek,
07:42
these are the number of weeks and these are the number of late arrivals --
189
447000
3000
dit zijn de weken en dit zijn de aantallen laatkomers -
07:45
that there were between six and 10
190
450000
2000
dat er tussen 6 en 10
07:47
instances of late pick-ups
191
452000
2000
gevallen van late ophaling waren,
07:49
on average in these 10 daycare centers.
192
454000
2000
gemiddeld over deze 10 kinderkribbes.
07:51
So they divided the daycare centers into two groups.
193
456000
3000
Dus verdeelden ze de kinderkribbes in twee groepen.
07:54
The white group there
194
459000
2000
De witte groep daar
07:56
is the control group; they change nothing.
195
461000
3000
is de controlegroep; zij veranderen niets.
07:59
But the group of daycare centers represented by the black line,
196
464000
3000
Maar voor de groep van kinderkribbes die wordt vertegenwoordigd door de zwarte lijn
08:02
they said, "We are changing this bargain
197
467000
2000
zeiden ze: "We veranderen die afspraak
08:04
as of right now.
198
469000
2000
vanaf vandaag.
08:06
If you pick your kid up more than 10 minutes late,
199
471000
2000
Als je je kind meer dan 10 minuten te laat ophaalt,
08:08
we're going to add a 10 shekel fine to your bill.
200
473000
2000
voegen we een boete van 10 shekel aan je rekening toe.
08:10
Boom. No ifs, ands or buts."
201
475000
3000
Boem. Geen uitzonderingen."
08:13
And the minute they did that,
202
478000
2000
Zodra ze dat deden,
08:15
the behavior in those daycare centers changed.
203
480000
2000
veranderde het gedrag in die kinderkribbes.
08:17
Late pick-ups went up
204
482000
2000
De late ophalingen namen toe,
08:19
every week for the next four weeks
205
484000
3000
elke week, gedurende de volgende 4 weken
08:22
until they topped out at triple the pre-fine average,
206
487000
3000
tot ze een piek bereikten op drie keer het gemiddelde van voor de boete,
08:25
and then they fluctuated
207
490000
2000
en daarna fluctueerden ze
08:27
at between double and triple the pre-fine average
208
492000
2000
tussen twee en drie keer het gemiddelde van de boete
08:29
for the life of the fine.
209
494000
2000
zolang de boete duurde.
08:31
And you can see immediately what happened, right?
210
496000
3000
Je ziet meteen wat er gebeurde.
08:35
The fine broke the culture
211
500000
2000
De boete veranderde de cultuur
08:37
of the daycare center.
212
502000
2000
van de kinderkribbe.
08:39
By adding a fine,
213
504000
2000
Door een boete toe te voegen,
08:41
what they did was communicate to the parents
214
506000
2000
gaven ze de ouders het signaal
08:43
that their entire debt to the teachers
215
508000
2000
dat hun volledige schuld aan de begeleiders
08:45
had been discharged
216
510000
2000
was afgelost
08:47
with the payment of 10 shekels,
217
512000
2000
met de betaling van 10 shekels,
08:49
and that there was no residue of guilt or social concern
218
514000
3000
en dat er geen schuld of sociale bezorgdheid meer overbleef
08:52
that the parents owed the teachers.
219
517000
2000
die de ouders aan de begeleiders waren verschuldigd.
08:54
And so the parents, quite sensibly, said,
220
519000
2000
En dus zeiden de ouders, niet onlogisch:
08:56
"10 shekels to pick my kid up late?
221
521000
2000
"10 shekel om mijn kind te laat op te halen?
08:58
What could be bad?"
222
523000
2000
Wat kan daar mis mee zijn?"
09:00
(Laughter)
223
525000
2000
(Gelach)
09:04
The explanation of human behavior
224
529000
2000
De verklaring van menselijk gedrag
09:06
that we inherited in the 20th century
225
531000
3000
die we erfden in de 20ste eeuw
09:09
was that we are all rational, self-maximizing actors,
226
534000
3000
was dat we allemaal rationale actoren zijn die zichzelf maximaliseren.
09:12
and in that explanation --
227
537000
2000
Op basis van die verklaring -
09:14
the daycare center had no contract --
228
539000
3000
de kinderkribbe had geen contract --
09:17
should have been operating without any constraints.
229
542000
3000
had de kinderkribbe zonder beperkingen moeten functioneren.
09:20
But that's not right.
230
545000
2000
Maar dat klopt niet.
09:22
They were operating with social constraints
231
547000
2000
Ze functioneerden met sociale beperkingen
09:24
rather than contractual ones.
232
549000
2000
eerder dan contractuele.
09:26
And critically, the social constraints
233
551000
2000
Wat belangrijk is: de sociale beperkingen
09:28
created a culture that was more generous
234
553000
3000
leidden tot een cultuur die genereuzer was
09:31
than the contractual constraints did.
235
556000
2000
dan de contractuele beperkingen.
09:33
So Gneezy and Rustichini run this experiment for a dozen weeks --
236
558000
3000
Gneezy en Rustichini deden dit experiment 12 weken lang -
09:36
run the fine for a dozen weeks --
237
561000
2000
de boete liep gedurende twaalf weken -
09:38
and then they say, "Okay, that's it. All done; fine."
238
563000
3000
en toen zeiden ze: "OK, dat was het. Afgelopen met de boete."
09:41
And then a really interesting thing happens:
239
566000
2000
Toen gebeurde er iets interessants.
09:43
Nothing changes.
240
568000
3000
Er veranderde niets.
09:46
The culture that got broken by the fine
241
571000
3000
De cultuur die gebroken was door de boete,
09:49
stayed broken when the fine was removed.
242
574000
3000
bleef gebroken toen er geen boete meer was.
09:52
Not only are economic motivations
243
577000
3000
Economische motivatie
09:55
and intrinsic motivations
244
580000
2000
en intrinsieke motivatie zijn niet alleen
09:57
incompatible,
245
582000
2000
onverenigbaar,
09:59
that incompatibility
246
584000
2000
die onverenigbaarheid
10:01
can persist over long periods.
247
586000
3000
kan lange tijd blijven duren.
10:04
So the trick
248
589000
2000
Dus is de kunst om,
10:06
in designing these kinds of situations
249
591000
2000
bij het regelen van dergelijke situaties,
10:08
is to understand where you're relying on
250
593000
3000
te begrijpen wanneer je steunt op
10:11
the economic part of the bargain -- as with the parents paying the teachers --
251
596000
3000
het economische deel van de afspraak - zoals waar de ouders de begeleiders betalen -
10:14
and when you're relying on the social part of the bargain,
252
599000
3000
en wanneer je op het sociale deel van de afspraak steunt,
10:17
when you're really designing for generosity.
253
602000
3000
wanneer je echt regelt op basis van generositeit.
10:20
This brings me back to the LOLcats
254
605000
3000
Dat brengt mij terug bij de LOLcats
10:23
and to Ushahidi.
255
608000
2000
en Ushahidi.
10:25
This is, I think, the range that matters.
256
610000
2000
Dat is, volgens mij, het spectrum dat van belang is.
10:27
Both of these rely on cognitive surplus.
257
612000
2000
Beide steunen ze op cognitief surplus.
10:29
Both of these design for the assumption
258
614000
2000
Beide ontwerpen ze op basis van de veronderstelling
10:31
that people like to create and we want to share.
259
616000
3000
dat mensen graag ontwerpen en dat we willen delen.
10:34
Here is the critical difference between these:
260
619000
3000
Hier is het cruciale onderscheid tussen de twee.
10:39
LOLcats is communal value.
261
624000
3000
LOLcats is waarde voor de gemeenschap.
10:42
It's value created by the participants
262
627000
2000
Het is waarde gecreëerd door de deelnemers
10:44
for each other.
263
629000
2000
voor elkaar.
10:46
Communal value on the networks we have
264
631000
3000
Overal in onze netwerken is er
10:49
is everywhere --
265
634000
2000
waarde voor de gemeenschap.
10:51
every time you see a large aggregate
266
636000
2000
Telkens als je een grote verzameling ziet
10:53
of shared, publicly available data,
267
638000
3000
van gedeelde, publiek toegankelijke data,
10:56
whether it's photos on Flickr
268
641000
2000
of het nu foto's op Flickr zijn
10:58
or videos on Youtube or whatever.
269
643000
2000
of video's op YouTube of wat dan ook.
11:00
This is good. I like LOLcats as much as the next guy,
270
645000
2000
Dit is goed. Ik vind LOLcats even leuk als iets anders,
11:02
maybe a little more even,
271
647000
2000
en misschien wel nog wat leuker.
11:04
but this is also
272
649000
3000
Maar dit is ook
11:07
a largely solved problem.
273
652000
2000
een probleem dat grotendeels is opgelost.
11:09
I have a hard time envisioning a future
274
654000
2000
Ik vind het moeilijk om mij een toekomst voor te stellen
11:11
in which someone is saying,
275
656000
2000
waarin iemand zegt:
11:13
"Where, oh where, can I find a picture
276
658000
2000
"Waar, o waar kan ik een foto vinden
11:15
of a cute cat?"
277
660000
2000
van een schattige kat?"
11:17
Ushahidi, by contrast,
278
662000
2000
Ushahidi, integendeel,
11:19
is civic value.
279
664000
2000
is waarde voor de maatschappij.
11:21
It's value created by the participants
280
666000
2000
Het is waarde die door de deelnemers wordt gecreëerd
11:23
but enjoyed by society as a whole.
281
668000
2000
maar die door de maatschappij als geheel wordt genoten.
11:25
The goals set out by Ushahidi
282
670000
2000
De doelen die Ushahidi zich stelt,
11:27
are not just to make life better
283
672000
2000
zijn niet alleen om het leven beter te maken
11:29
for the participants,
284
674000
2000
voor de deelnemers,
11:31
but to make life better for everyone in the society
285
676000
3000
maar om het leven beter te maken voor iedereen in de maatschappij
11:34
in which Ushahidi is operating.
286
679000
2000
waarin Ushahidi opereert.
11:36
And that kind of civic value
287
681000
3000
Dat soort van maatschappelijke waarde
11:39
is not just a side effect
288
684000
2000
is niet alleen een bijproduct
11:41
of opening up to human motivation.
289
686000
3000
van het zich openstellen voor menselijke motivatie.
11:44
It really is going to be a side effect
290
689000
2000
Het zal echt een bijproduct worden
11:46
of what we, collectively,
291
691000
2000
van wat we gezamenlijk
11:48
make of these kinds of efforts.
292
693000
3000
van dit soort inspanningen maken.
11:51
There are a trillion
293
696000
2000
Er zijn een biljoen
11:53
hours a year
294
698000
2000
uren per jaar
11:55
of participatory value
295
700000
2000
aan participatieve waarde
11:57
up for grabs.
296
702000
2000
die voor het grijpen liggen.
11:59
That will be true year-in and year-out.
297
704000
3000
Dat zal jaar in, jaar uit zo zijn.
12:02
The number of people who are going to be able
298
707000
2000
Het aantal mensen dat in staat is
12:04
to participate in these kinds of projects
299
709000
2000
om aan dit soort projecten deel te nemen,
12:06
is going to grow,
300
711000
2000
zal groeien.
12:08
and we can see that organizations
301
713000
3000
We kunnen zien dat organisaties
12:11
designed around a culture of generosity
302
716000
2000
die gevormd zijn rond een cultuur van gulheid
12:13
can achieve incredible effects
303
718000
2000
ongelooflijk effect kunnen sorteren
12:15
without an enormous amount of contractual overhead --
304
720000
3000
zonder veel contractuele overhead.
12:18
a very different model
305
723000
2000
Dat model verschilt totaal
12:20
than our default model for large-scale group action in the 20th century.
306
725000
3000
van ons standaardmodel voor grootschalige groepsactie in de 20ste eeuw.
12:24
What's going to make the difference here
307
729000
3000
Wat hier het verschil zal maken
12:27
is what Dean Kamen said,
308
732000
3000
is wat Dean Kamen zei,
12:30
the inventor and entrepreneur.
309
735000
2000
de uitvinder en ondernemer.
12:32
Kamen said, "Free cultures get what they celebrate."
310
737000
3000
Kamen zei: "Vrije culturen krijgen wat ze verheerlijken."
12:36
We've got a choice before us.
311
741000
3000
We staan voor de keuze.
12:39
We've got this trillion hours a year.
312
744000
2000
We hebben dat biljoen uur per jaar.
12:41
We can use it to crack each other up, and we're going to do that.
313
746000
3000
We kunnen dat gebruiken om elkaar
kapot te maken, en dat zullen we doen.
kapot te maken, en dat zullen we doen.
12:44
That, we get for free.
314
749000
2000
Dat krijgen we gratis.
12:46
But we can also celebrate
315
751000
2000
Maar we kunnen ook de mensen verheerlijken
12:48
and support and reward the people
316
753000
2000
en steunen en belonen
12:50
trying to use cognitive surplus
317
755000
2000
die het cognitieve surplus proberen te gebruiken
12:52
to create civic value.
318
757000
2000
om maatschappelijke waarde te creëren.
12:54
And to the degree we're going to do that, to the degree we're able to do that,
319
759000
3000
In de mate waarin we dat gaan doen, in de mate waarin we daartoe in staat zijn,
12:57
we'll be able to change society.
320
762000
2000
zullen we de maatschappij kunnen veranderen.
12:59
Thank you very much.
321
764000
2000
Ik dank u zeer.
ABOUT THE SPEAKER
Clay Shirky - Social Media TheoristClay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications.
Why you should listen
Clay Shirky's work focuses on the rising usefulness of networks -- using decentralized technologies such as peer-to-peer sharing, wireless, software for social creation, and open-source development. New technologies are enabling new kinds of cooperative structures to flourish as a way of getting things done in business, science, the arts and elsewhere, as an alternative to centralized and institutional structures, which he sees as self-limiting. In his writings and speeches he has argued that "a group is its own worst enemy."
Shirky is an adjunct professor in New York Universityʼs graduate Interactive Telecommunications Program, where he teaches a course named “Social Weather.” Heʼs the author of several books. This spring at the TED headquarters in New York, he gave an impassioned talk against SOPA/PIPA that saw 1 million views in 48 hours.
Clay Shirky | Speaker | TED.com