ABOUT THE SPEAKER
Tom Chatfield - Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn.

Why you should listen

It can be difficult to wrap one's mind around the size and the reach of modern video- and online-game culture. But gaming is not only outstripping more-traditional media in revenue (it overtook music in 2008), it's become a powerful lens to re-examine our culture at large. Tom Chatfield, a longtime gamer, is the arts and books editor at the UK current-affairs magazine Prospect. In his book Fun Inc., he argues that games, with their immersive quests and deeply satisfying (and carefully designed) virtual rewards, are a great place to test new approaches to real-world systems that need a reboot.

More than a game journalist, Chatfield is a game theorist, looking at neurological research on how games engage our pleasure centers -- and then looking at a world where millions of videogame-veteran Generation Z'ers are entering the workforce and the voters' rolls. They're good with complex rule sets; they're used to forming ad hoc groups to reach a goal; and they love to tweak and mod existing systems. What if society harnessed that energy to redefine learning? Or voting? Understanding the psychology of the videogame reward schedule, Chatfield believes, is not only important for understanding the world of our children -- it's a stepping stone to improving our world right now.

More profile about the speaker
Tom Chatfield | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Tom Chatfield: 7 ways games reward the brain

Tom Chatfield: 7 manieren waarop games het brein belonen

Filmed:
1,288,061 views

We betrekken het spelen van games in steeds meer aspecten van ons leven, spenderen ontelbare uren -- en echt geld -- aan het verkennen van virtuele werelden, op zoek naar denkbeeldige schatten. Waarom? Tom Chatfield laat zien dat games perfect zijn afgestemd om beloningen uit te delen die het brein betrokken houden en ons hongerig maken naar meer.
- Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I love videovideo- gamesspellen.
0
0
3000
Ik ben dol op videogames.
00:18
I'm alsoook slightlylicht in aweontzag of them.
1
3000
3000
Ik ben er ook enigszins van onder de indruk.
00:21
I'm in aweontzag of theirhun powermacht
2
6000
2000
Ik ben onder de indruk van hun kracht
00:23
in termstermen of imaginationverbeelding, in termstermen of technologytechnologie,
3
8000
2000
wat betreft verbeelding, technologie,
00:25
in termstermen of conceptconcept.
4
10000
2000
wat betreft opzet.
00:27
But I think, abovebovenstaand all,
5
12000
2000
Maar ik denk dat ik vooral
00:29
I'm in aweontzag at theirhun powermacht
6
14000
2000
onder de indruk ben van hun kracht
00:31
to motivatemotiveren, to compeldwingen us,
7
16000
3000
om ons te motiveren, te dwingen,
00:34
to transfixTransfix us,
8
19000
2000
ons aan de grond te nagelen,
00:36
like really nothing elseanders we'vewij hebben ever inventeduitgevonden
9
21000
3000
zoals nog geen enkele eerdere uitvinding
00:39
has quiteheel donegedaan before.
10
24000
2000
op vergelijkbare wijze voor elkaar heeft gekregen.
00:41
And I think that we can learnleren some prettymooi amazingverbazingwekkend things
11
26000
3000
En ik denk dat we verbazingwekkende dingen kunnen leren
00:44
by looking at how we do this.
12
29000
2000
door te bekijken hoe ze dit doen.
00:46
And in particularbijzonder, I think we can learnleren things
13
31000
2000
En in het bijzonder denk ik
00:48
about learningaan het leren.
14
33000
3000
dat we wat kunnen leren over leren.
00:51
Now the videovideo- gamesspellen industryindustrie
15
36000
2000
De videogamesindustrie
00:53
is farver and away the fastestsnelst growinggroeiend
16
38000
2000
is zonder twijfel de snelst groeiende
00:55
of all modernmodern mediamedia.
17
40000
2000
van alle moderne media.
00:57
From about 10 billionmiljard in 1990,
18
42000
2000
Met een waarde van zo'n 10 miljard in 1990,
00:59
it's worthwaard 50 billionmiljard dollarsdollars globallywereldwijd todayvandaag,
19
44000
3000
naar nu wereldwijd 50 miljard,
01:02
and it showsshows no signteken of slowingvertragen down.
20
47000
3000
en er zijn geen tekens van vertraging zichtbaar.
01:05
In fourvier years'jaar time,
21
50000
2000
Over vier jaar,
01:07
it's estimatedgeschatte it'llhet zal be worthwaard over 80 billionmiljard dollarsdollars.
22
52000
3000
is de schatting dat de waarde hoger is dan 80 miljard dollar.
01:10
That's about threedrie timestijden the recordedopgenomen musicmuziek- industryindustrie.
23
55000
3000
Dat is ongeveer driemaal de platenindustrie.
01:13
This is prettymooi stunningstunning,
24
58000
2000
Dat is erg opzienbarend,
01:15
but I don't think it's the mostmeest tellingvertellen statisticstatistisch of all.
25
60000
3000
maar volgens mij is dat niet het opvallendste statistische gegeven.
01:18
The thing that really amazesverbaast me
26
63000
2000
Wat me pas echt verbaast,
01:20
is that, todayvandaag,
27
65000
2000
is dat mensen, tegenwoordig,
01:22
people spendbesteden about
28
67000
2000
ongeveer
01:24
eightacht billionmiljard realecht dollarsdollars a yearjaar
29
69000
3000
acht miljard echte dollars per jaar
01:27
buyingbuying virtualvirtueel itemsitems
30
72000
2000
besteden aan virtuele voorwerpen
01:29
that only existbestaan
31
74000
2000
die alleen bestaan
01:31
insidebinnen videovideo- gamesspellen.
32
76000
3000
in videogames.
01:34
This is a screenshotScreenshot from the virtualvirtueel gamespel worldwereld-, EntropiaEntropia UniverseUniverse.
33
79000
3000
Dit is een schermweergave van de virtuele gamewereld Entropia Universe.
01:37
EarlierEerder this yearjaar,
34
82000
2000
Eerder dit jaar
01:39
a virtualvirtueel asteroidasteroïde in it
35
84000
2000
is daarin een virtuele asteroïde
01:41
solduitverkocht for 330,000 realecht dollarsdollars.
36
86000
4000
verkocht voor 330.000 echte dollars.
01:45
And this
37
90000
2000
En dit
01:47
is a TitanTitan classklasse shipschip
38
92000
3000
is een 'Titan-class'-schip
01:50
in the spaceruimte gamespel, EVEEVE OnlineOnline.
39
95000
2000
in het ruimtespel EVE Online.
01:52
And this virtualvirtueel objectvoorwerp
40
97000
2000
Dit virtuele voorwerp
01:54
takes 200 realecht people
41
99000
2000
kost 200 echte mensen
01:56
about 56 daysdagen of realecht time to buildbouwen,
42
101000
3000
ongeveer 56 dagen echte tijd om te bouwen,
01:59
plusplus countlessontelbaar thousandsduizenden of hoursuur
43
104000
3000
plus ontelbare duizenden uren
02:02
of effortinspanning before that.
44
107000
2000
aan inspanning daaraan voorafgaand.
02:04
And yetnog, manyveel of these get builtgebouwd.
45
109000
3000
En toch worden er hier veel van gebouwd.
02:07
At the other endeinde of the scaleschaal,
46
112000
2000
Het andere uiterste van de schaal,
02:09
the gamespel FarmvilleFarmville that you maymei well have heardgehoord of,
47
114000
3000
het spel FarmVille, waar je vast over hebt gehoord,
02:12
has 70 millionmiljoen playersspelers
48
117000
2000
heeft 70 miljoen spelers
02:14
around the worldwereld-
49
119000
2000
over de hele wereld,
02:16
and mostmeest of these playersspelers
50
121000
2000
en de meeste van deze spelers
02:18
are playingspelen it almostbijna everyelk day.
51
123000
2000
spelen het bijna dagelijks.
02:20
This maymei all soundgeluid
52
125000
2000
Dit klinkt allemaal misschien
02:22
really quiteheel alarmingalarmerende to some people,
53
127000
2000
best wel alarmerend voor sommigen,
02:24
an indexinhoudsopgave of something worryingzorgwekkend
54
129000
2000
een indicatie van iets zorgelijks
02:26
or wrongfout in societymaatschappij.
55
131000
2000
of verkeerds in de samenleving.
02:28
But we're here for the good newsnieuws,
56
133000
2000
Maar we zijn hier voor het goede nieuws,
02:30
and the good newsnieuws is
57
135000
2000
en het goede nieuws is
02:32
that I think we can exploreonderzoeken
58
137000
2000
dat ik denk dat we kunnen verkennen
02:34
why this very realecht humanmenselijk effortinspanning,
59
139000
3000
waarom deze heel concrete menselijke inspanning
02:37
this very intenseintens generationgeneratie of valuewaarde, is occurringvoorkomend.
60
142000
4000
deze zeer intense waardecreatie plaatsvindt.
02:41
And by answeringantwoordapparaat that questionvraag,
61
146000
2000
En door die vraag te beantwoorden,
02:43
I think we can take something
62
148000
2000
denk ik dat we er iets
02:45
extremelyuiterst powerfulkrachtig away.
63
150000
2000
zeer krachtigs uit kunnen halen.
02:47
And I think the mostmeest interestinginteressant way
64
152000
2000
Ik denk dat de interessantste manier
02:49
to think about how all this is going on
65
154000
2000
om dit alles te beschouwen
02:51
is in termstermen of rewardsbeloningen.
66
156000
2000
is om in termen van beloning te denken.
02:53
And specificallyspecifiek, it's in termstermen
67
158000
3000
En specifiek in termen
02:56
of the very intenseintens emotionalemotioneel rewardsbeloningen
68
161000
2000
van de zeer intense emotionele beloningen
02:58
that playingspelen gamesspellen offersaanbiedingen to people
69
163000
2000
die het spelen van games aan mensen biedt,
03:00
bothbeide individuallyindividueel
70
165000
2000
zowel individueel
03:02
and collectivelycollectief.
71
167000
2000
als gezamenlijk.
03:04
Now if we look at what's going on in someone'siemands headhoofd
72
169000
2000
Als we kijken wat er in iemands hoofd omgaat
03:06
when they are beingwezen engagedbezet,
73
171000
2000
terwijl ze betrokken raken,
03:08
two quiteheel differentverschillend processesprocessen are occurringvoorkomend.
74
173000
3000
dan doen zich twee zeer verschillende processen voor.
03:11
On the one handhand-, there's the wantingwillen processesprocessen.
75
176000
3000
Enerzijds is er het proces van 'willen'.
03:14
This is a bitbeetje like ambitionambitie and driverijden -- I'm going to do that. I'm going to work hardhard.
76
179000
3000
Te vergelijken met ambitie en motivatie -- Ik ga dat doen. Ik ga hard werken.
03:17
On the other handhand-, there's the likingsmaak processesprocessen,
77
182000
2000
Anderzijds zijn er de processen van 'houden van',
03:19
funpret and affectiongenegenheid
78
184000
2000
plezier en genegenheid
03:21
and delightgenot
79
186000
2000
en opgetogenheid
03:23
and an enormousenorm flyingvliegend beastbeest with an orcOrc on the back.
80
188000
2000
en een enorm vliegend beest met een ork op de rug.
03:25
It's a really great imagebeeld. It's prettymooi coolkoel.
81
190000
2000
Het is echt een geweldig beeld. Het is behoorlijk cool.
03:27
It's from the gamespel WorldWereld of WarcraftWarcraft with more than 10 millionmiljoen playersspelers globallywereldwijd,
82
192000
3000
Het hoort bij het spel World of Warcraft, met wereldwijd meer dan 10 miljoen spelers,
03:30
one of whomwie is me, anothereen ander of whomwie is my wifevrouw.
83
195000
3000
waarvan ik er een ben en weer een andere mijn vrouw.
03:33
And this kindsoort of a worldwereld-,
84
198000
2000
En een wereld als deze,
03:35
this vastgroot flyingvliegend beastbeest you can riderijden around,
85
200000
2000
dit enorme vliegende beest waarmee je je verplaatst
03:37
showsshows why gamesspellen are so very good
86
202000
2000
laat zien waarom games zo ontzettend goed zijn
03:39
at doing bothbeide the wantingwillen and the likingsmaak.
87
204000
3000
in zowel het willen als het houden van.
03:42
Because it's very powerfulkrachtig. It's prettymooi awesomegeweldig.
88
207000
2000
Dat komt doordat het heel krachtig is. Het is erg overweldigend.
03:44
It givesgeeft you great powersbevoegdheden.
89
209000
2000
Het geeft je grootse krachten.
03:46
Your ambitionambitie is satisfiedtevreden, but it's very beautifulmooi.
90
211000
3000
Je ambitie is bevredigd, maar het is erg mooi.
03:49
It's a very great pleasuregenoegen to flyvlieg around.
91
214000
3000
Het is een groot genot om rond te vliegen.
03:52
And so these combinecombineren to formformulier
92
217000
2000
En deze combinatie vormt
03:54
a very intenseintens emotionalemotioneel engagementverloving.
93
219000
2000
een heel intense emotionele betrokkenheid.
03:56
But this isn't the really interestinginteressant stuffspul.
94
221000
3000
Maar dit is niet wat echt interessant is.
03:59
The really interestinginteressant stuffspul about virtualityvirtualiteit
95
224000
2000
Wat echt interessant is aan virtualiteit
04:01
is what you can measuremaatregel with it.
96
226000
2000
is wat je ermee kan meten.
04:03
Because what you can measuremaatregel in virtualityvirtualiteit
97
228000
3000
Omdat je in de virtualiteit
04:06
is everything.
98
231000
2000
alles kunt meten.
04:08
EveryElke singlesingle thing that everyelk singlesingle personpersoon
99
233000
2000
Elk ding dat ieder individu
04:10
who'swie is ever playedgespeeld in a gamespel has ever donegedaan can be measuredafgemeten.
100
235000
3000
die ooit een game heeft gespeeld, ooit heeft gedaan, kan worden gemeten.
04:13
The biggestgrootste gamesspellen in the worldwereld- todayvandaag
101
238000
2000
De grootste spellen in de wereld van vandaag
04:15
are measuringmeten more than one billionmiljard pointspoints of datagegevens
102
240000
4000
meten meer dan 1 miljard datapunten
04:19
about theirhun playersspelers, about what everybodyiedereen does --
103
244000
2000
over hun spelers, over wat iedereen doet --
04:21
farver more detaildetail- than you'dje zou ever get from any websitewebsite.
104
246000
3000
veel meer details dan je ooit met een website zal krijgen.
04:24
And this allowstoestaat something very specialspeciaal
105
249000
3000
En dit maakt iets heel speciaals mogelijk
04:27
to happengebeuren in gamesspellen.
106
252000
2000
in games.
04:29
It's something calledriep the rewardbeloning schedulerooster.
107
254000
3000
Het wordt het beloningsschema genoemd.
04:32
And by this, I mean looking
108
257000
2000
En hiermee bedoel ik bekijken
04:34
at what millionsmiljoenen uponop millionsmiljoenen of people have donegedaan
109
259000
2000
wat miljoenen mensen hebben gedaan
04:36
and carefullyvoorzichtig calibratingkalibreren the ratetarief,
110
261000
2000
en het zorgvuldig afstellen van de verhouding,
04:38
the naturenatuur, the typetype, the intensityintensiteit of rewardsbeloningen in gamesspellen
111
263000
3000
de aard, het soort, de intensiteit van beloningen in games
04:41
to keep them engagedbezet
112
266000
2000
om ze betrokken te houden
04:43
over staggeringspreiding amountshoeveelheden of time and effortinspanning.
113
268000
3000
gedurende duizelingwekkende hoeveelheden tijd en inspanning.
04:46
Now, to try and explainuitleg geven this
114
271000
2000
Om dit te kunnen verklaren
04:48
in sortsoort of realecht termstermen,
115
273000
3000
met vergelijkbare echte begrippen,
04:51
I want to talk about a kindsoort of tasktaak
116
276000
2000
wil ik het hebben over een soort taak
04:53
that mightmacht fallvallen to you in so manyveel gamesspellen.
117
278000
2000
die je in veel games tegenkomt.
04:55
Go and get a certainzeker amountbedrag of a certainzeker little game-yspel-y itemitem.
118
280000
3000
Verkrijg een bepaalde hoeveelheid van een bepaald klein 'game'-ig voorwerp.
04:58
Let's say, for the sakesake of argumentargument,
119
283000
2000
Stel je bijvoorbeeld voor dat
05:00
my missionmissie is to get 15 piestaarten
120
285000
3000
mijn missie is om 15 taarten te verzamelen,
05:03
and I can get 15 piestaarten
121
288000
3000
en ik kan 15 taarten krijgen
05:06
by killingdoden these cuteschattig, little monstersmonsters.
122
291000
2000
door deze schattige, kleine monsters te doden.
05:08
SimpleEenvoudige gamespel questzoektocht.
123
293000
2000
Eenvoudige in-game opdracht.
05:10
Now you can think about this, if you like,
124
295000
2000
Je zou dit kunnen zien
05:12
as a problemprobleem about boxesdozen.
125
297000
2000
als een probleem met dozen.
05:14
I've got to keep openingopening boxesdozen.
126
299000
2000
Ik moet dozen blijven openen.
05:16
I don't know what's insidebinnen them untiltot I openOpen them.
127
301000
3000
Ik weet niet wat erin zit, tot ik ze open.
05:19
And I go around openingopening boxdoos after boxdoos untiltot I've got 15 piestaarten.
128
304000
3000
En ik ga door met dozen openen, tot ik 15 taarten heb.
05:22
Now, if you take a gamespel like WarcraftWarcraft,
129
307000
2000
Als je nu een spel als Warcraft hebt,
05:24
you can think about it, if you like,
130
309000
2000
kun je dit zien
05:26
as a great box-openingvak-opening effortinspanning.
131
311000
3000
als een grote poging om dozen te laten openen.
05:29
The game'svan spel just tryingproberen to get people to openOpen about a millionmiljoen boxesdozen,
132
314000
3000
Het spel probeert mensen ertoe te zetten een miljoen dozen te openen,
05:32
gettingkrijgen better and better stuffspul in them.
133
317000
2000
om daar steeds betere spullen in te vinden.
05:34
This soundsklanken immenselyonmetelijk boringsaai
134
319000
3000
Dit klinkt enorm saai,
05:37
but gamesspellen are ablein staat
135
322000
2000
maar spellen zijn in staat
05:39
to make this processwerkwijze
136
324000
2000
om dit proces
05:41
incrediblyongelooflijk compellingdwingende.
137
326000
2000
zeer onweerstaanbaar te maken.
05:43
And the way they do this
138
328000
2000
En de manier waarop ze dit doen
05:45
is throughdoor a combinationcombinatie of probabilitywaarschijnlijkheid and datagegevens.
139
330000
3000
is door waarschijnlijkheid en data te combineren.
05:48
Let's think about probabilitywaarschijnlijkheid.
140
333000
2000
Neem waarschijnlijkheid.
05:50
If we want to engagebezighouden someoneiemand
141
335000
2000
Om iemand te betrekken
05:52
in the processwerkwijze of openingopening boxesdozen to try and find piestaarten,
142
337000
3000
in het proces van dozen openen om taarten te vinden,
05:55
we want to make sure it's neithernoch too easygemakkelijk,
143
340000
2000
moeten we ervoor zorgen dat het niet te makkelijk,
05:57
nornoch too difficultmoeilijk, to find a pietaart.
144
342000
2000
maar ook niet te moeilijk is om een taart te vinden.
05:59
So what do you do? Well, you look at a millionmiljoen people --
145
344000
2000
Dus wat doe je? Je bekijkt zo'n miljoen mensen --
06:01
no, 100 millionmiljoen people, 100 millionmiljoen boxdoos openersopeners --
146
346000
3000
of nee, 100 miljoen mensen, 100 miljoen dozenopeners --
06:04
and you work out, if you make the pietaart ratetarief
147
349000
3000
en je gaat na, indien je de taartverhouding
06:07
about 25 percentprocent --
148
352000
2000
zo'n 25 procent maakt --
06:09
that's neithernoch too frustratingfrustrerend, nornoch too easygemakkelijk.
149
354000
3000
dat is niet te frustrerend, maar ook niet te makkelijk;
06:12
It keepshoudt people engagedbezet.
150
357000
2000
het houdt mensen betrokken --
06:14
But of courseCursus, that's not all you do -- there's 15 piestaarten.
151
359000
3000
maar natuurlijk blijft het daar niet bij -- er zijn 15 taarten.
06:17
Now, I could make a gamespel calledriep PiecraftPiecraft,
152
362000
2000
Ik zou een spel genaamd Piecraft kunnen maken,
06:19
where all you had to do was get a millionmiljoen piestaarten
153
364000
2000
waarin je niets anders doet dan een miljoen taarten verzamelen,
06:21
or a thousandduizend piestaarten.
154
366000
2000
of duizend taarten.
06:23
That would be very boringsaai.
155
368000
2000
Dat zou erg saai zijn.
06:25
FifteenVijftien is a prettymooi optimaloptimale numberaantal.
156
370000
2000
15 is eigenlijk een optimaal aantal.
06:27
You find that -- you know, betweentussen fivevijf and 20
157
372000
2000
Je vindt het -- je weet wel, tussen vijf en 20
06:29
is about the right numberaantal for keepingbewaring people going.
158
374000
2000
is ongeveer het juiste aantal om mensen bezig te houden.
06:31
But we don't just have piestaarten in the boxesdozen.
159
376000
2000
Maar er zitten niet gewoon taarten in de dozen.
06:33
There's 100 percentprocent up here.
160
378000
2000
Honderd procent zit hierboven.
06:35
And what we do is make sure that everyelk time a boxdoos is openedgeopend,
161
380000
3000
En we zorgen ervoor dat, telkens wanneer een doos wordt geopend,
06:38
there's something in it, some little rewardbeloning
162
383000
2000
er iets in zit, een of andere kleine beloning,
06:40
that keepshoudt people progressingvordert and engagedbezet.
163
385000
2000
waardoor mensen vooruitgang blijven boeken en betrokken blijven.
06:42
In mostmeest adventureavontuur gamesspellen,
164
387000
2000
In de meeste avonturenspellen,
06:44
it's a little bitbeetje in-gamein-game currencyvaluta, a little bitbeetje experienceervaring.
165
389000
3000
gaat het om wat in-game valuta, wat ervaringspunten,
06:47
But we don't just do that eithereen van beide.
166
392000
2000
maar daar blijft het niet bij.
06:49
We alsoook say there's going to be loadsmassa of other itemsitems
167
394000
2000
We zeggen ook dat er massa's andere voorwerpen komen
06:51
of varyingverschillende qualitieskwaliteiten and levelslevels of excitementopwinding.
168
396000
2000
met verschillende kwaliteit en opwindingsniveaus.
06:53
There's going to be a 10 percentprocent chancekans you get a prettymooi good itemitem.
169
398000
3000
Er zal zo'n 10 procent kans zijn dat je een heel goed voorwerp krijgt.
06:56
There's going to be a 0.1 percentprocent chancekans
170
401000
2000
Er zal 0,10 procent kans zijn
06:58
you get an absolutelyAbsoluut awesomegeweldig itemitem.
171
403000
3000
dat je een voorwerp krijgt dat overweldigend goed is.
07:01
And eachelk of these rewardsbeloningen is carefullyvoorzichtig calibratedgekalibreerd to the itemitem.
172
406000
3000
En elk van deze beloningen is zorgvuldig geijkt met het voorwerp.
07:04
And alsoook, we say,
173
409000
2000
En we zeggen ook:
07:06
"Well, how manyveel monstersmonsters? Should I have the entiregeheel worldwereld- fullvol of a billionmiljard monstersmonsters?"
174
411000
3000
"Nou, hoeveel monsters? Moet ik de hele wereld vullen met een miljard monsters?"
07:09
No, we want one or two monstersmonsters on the screenscherm at any one time.
175
414000
3000
Nee, we willen maar een of twee monsters per keer op het scherm.
07:12
So I'm drawngetrokken on. It's not too easygemakkelijk, not too difficultmoeilijk.
176
417000
3000
Dus ik word erdoor aangetrokken. Het is niet te makkelijk, niet te moeilijk.
07:15
So all this is very powerfulkrachtig.
177
420000
2000
Dit is dus erg krachtig.
07:17
But we're in virtualityvirtualiteit. These aren'tzijn niet realecht boxesdozen.
178
422000
3000
Maar we zitten in de virtualiteit; dit zijn geen echte dozen.
07:20
So we can do
179
425000
2000
We zijn dus in staat
07:22
some ratherliever amazingverbazingwekkend things.
180
427000
2000
dingen te doen die best verbazingwekkend zijn.
07:24
We noticekennisgeving, looking at all these people openingopening boxesdozen,
181
429000
4000
Als we kijken naar al die mensen die dozen openen,
07:28
that when people get to about 13 out of 15 piestaarten,
182
433000
3000
zien we dat als mensen ongeveer 13 van de 15 taarten krijgen,
07:31
theirhun perceptionperceptie shiftsverschuivingen, they startbegin to get a bitbeetje boredverveeld, a bitbeetje testyprikkelbaar.
183
436000
3000
hun perceptie verschuift, ze beginnen wat verveeld te raken, een beetje kribbig.
07:34
They're not rationalrationeel about probabilitywaarschijnlijkheid.
184
439000
2000
Ze zijn niet rationeel over waarschijnlijkheid.
07:36
They think this gamespel is unfaironeerlijke.
185
441000
2000
Ze vinden het spel oneerlijk.
07:38
It's not givinggeven me my last two piestaarten. I'm going to give up.
186
443000
2000
Het geeft me de laatste twee taarten niet. Ik ga opgeven.
07:40
If they're realecht boxesdozen, there's not much we can do,
187
445000
2000
Als het echte dozen zijn, is er niet veel aan te doen,
07:42
but in a gamespel we can just say, "Right, well.
188
447000
2000
maar in een spel kunnen we gewoon zeggen, "Oké dan."
07:44
When you get to 13 piestaarten, you've got 75 percentprocent chancekans of gettingkrijgen a pietaart now."
189
449000
4000
Als je 13 taarten krijgt, heb je 75 procent kans dat je de taart nu krijgt.
07:48
Keep you engagedbezet. Look at what people do --
190
453000
2000
Houd je betrokken. Kijk naar hetgeen mensen doen --
07:50
adjustaanpassen the worldwereld- to matchbij elkaar passen theirhun expectationverwachting.
191
455000
2000
pas de wereld aan, zodat die voldoet aan hun verwachting.
07:52
Our gamesspellen don't always do this.
192
457000
2000
Onze spellen doen dit niet altijd.
07:54
And one thing they certainlyzeker do at the momentmoment
193
459000
2000
Een ding dat ze op dit moment zeker doen
07:56
is if you got a 0.1 percentprocent awesomegeweldig itemitem,
194
461000
3000
is, als je een 0,10 procent geweldig voorwerp hebt gekregen,
07:59
they make very sure anothereen ander one doesn't appearverschijnen for a certainzeker lengthlengte of time
195
464000
3000
zorgen dat gedurende bepaalde tijd er niet nog een verschijnt
08:02
to keep the valuewaarde, to keep it specialspeciaal.
196
467000
2000
om het waardevol, speciaal te houden
08:04
And the pointpunt is really
197
469000
2000
En het punt is eigenlijk
08:06
that we evolvedgeëvolueerd to be satisfiedtevreden by the worldwereld-
198
471000
2000
dat we geëvolueerd zijn om bevredigd te worden door de wereld
08:08
in particularbijzonder waysmanieren.
199
473000
2000
op een bepaalde manier.
08:10
Over tenstientallen and hundredshonderden of thousandsduizenden of yearsjaar,
200
475000
3000
Gedurende tientallen, honderden en duizenden jaren,
08:13
we evolvedgeëvolueerd to find certainzeker things stimulatingstimuleren,
201
478000
2000
zijn we geëvolueerd om bepaalde dingen als stimulerend te ervaren,
08:15
and as very intelligentintelligent, civilizedbeschaafd beingswezens,
202
480000
2000
en als heel intelligente, beschaafde wezen,
08:17
we're enormouslyenorm stimulatedgestimuleerd by problemprobleem solvingoplossen and learningaan het leren.
203
482000
3000
worden we enorm gestimuleerd door probleemoplosssing en leren.
08:20
But now, we can reverseomgekeerde engineeringenieur that
204
485000
2000
Maar nu kunnen we daarvan gebruik maken
08:22
and buildbouwen worldswerelden
205
487000
2000
en werelden bouwen
08:24
that expresslyuitdrukkelijk tickKruis aan our evolutionaryevolutionaire boxesdozen.
206
489000
3000
die specifiek onze evolutionaire snaren raken.
08:27
So what does all this mean in practicepraktijk?
207
492000
2000
Wat betekent dit in de praktijk?
08:29
Well, I've come up
208
494000
2000
Ik ben uitgekomen op
08:31
with sevenzeven things
209
496000
2000
zeven dingen
08:33
that, I think, showtonen
210
498000
2000
die volgens mij aantonen
08:35
how you can take these lessonservaring from gamesspellen
211
500000
2000
hoe je lessen geleerd door het spelen van spellen
08:37
and use them outsidebuiten of gamesspellen.
212
502000
3000
buiten die spellen kunt gebruiken.
08:40
The first one is very simpleeenvoudig:
213
505000
2000
De eerste is erg eenvoudig:
08:42
experienceervaring barsbars measuringmeten progressvooruitgang --
214
507000
2000
ervaringsmeters meten vooruitgang --
08:44
something that's been talkedgesproken about brilliantlybriljant
215
509000
2000
iets dat op briljante wijze is besproken
08:46
by people like JesseJesse SchellSchell earliervroeger this yearjaar.
216
511000
3000
door mensen als Jesse Schell eerder dit jaar.
08:49
It's alreadynu al been donegedaan at the UniversityUniversiteit of IndianaIndiana in the StatesStaten, amongtussen other placesplaatsen.
217
514000
3000
Het is onder andere reeds toegepast op de Universiteit van Indiana in de VS.
08:52
It's the simpleeenvoudig ideaidee that insteadin plaats daarvan of gradingsortering people incrementallyincrementeel
218
517000
3000
Het eenvoudige idee is, dat mensen niet meer trapsgewijs punten krijgen
08:55
in little bitsstukjes and piecesstukken,
219
520000
2000
maar juist geleidelijk,
08:57
you give them one profileProfiel characterkarakter avataravatar
220
522000
2000
je geeft ze een profielkarakteravatar
08:59
whichwelke is constantlyvoortdurend progressingvordert
221
524000
2000
die continu vooruitgang boekt
09:01
in tinyklein, tinyklein, tinyklein little incrementsstappen whichwelke they feel are theirhun owneigen.
222
526000
3000
in heel kleine stapjes, waarvan ze het gevoel hebben dat zij die hebben gezet.
09:04
And everything comeskomt towardsnaar that,
223
529000
2000
En alles leidt daarheen,
09:06
and they watch it creepingkruipen up, and they owneigen that as it goesgaat alonglangs.
224
531000
3000
en ze zien het langzaam stijgen en voelen zich er steeds meer eigenaar van.
09:09
SecondTweede, multiplemeerdere long and short-termkorte termijn aimsdoelstellingen --
225
534000
2000
Ten tweede, meerdere doelen op lange en korte termijn --
09:11
5,000 piestaarten, boringsaai,
226
536000
2000
5.000 taarten: saai,
09:13
15 piestaarten, interestinginteressant.
227
538000
2000
15 taarten: interessant.
09:15
So, you give people
228
540000
2000
Je geeft mensen dus
09:17
lots and lots of differentverschillend taskstaken.
229
542000
2000
een heleboel verschillende taken.
09:19
You say, it's about
230
544000
2000
Je vertelt erbij dat het gaat
09:21
doing 10 of these questionsvragen,
231
546000
2000
om het oplossen van 10 van deze vragen,
09:23
but anothereen ander tasktaak
232
548000
2000
maar een andere taak
09:25
is turningdraaien up to 20 classesklassen on time,
233
550000
2000
is zorgen dat je op tijd bent bij 20 lessen,
09:27
but anothereen ander tasktaak is collaboratingsamenwerken with other people,
234
552000
3000
een andere taak is samenwerken met anderen,
09:30
anothereen ander tasktaak is showingtonen you're workingwerkend fivevijf timestijden,
235
555000
3000
een andere taak laten zien dat je vijf keer hebt gewerkt,
09:33
anothereen ander tasktaak is hittingraken this particularbijzonder targetdoel.
236
558000
2000
een andere een specifiek doel bereiken.
09:35
You breakbreken things down into these calibratedgekalibreerd slicessegmenten
237
560000
3000
Je breekt dingen op in zorgvuldig afgestelde plakjes
09:38
that people can chooseKiezen and do in parallelparallel
238
563000
2000
die mensen kunnen kiezen en tegelijkertijd kunnen uitvoeren
09:40
to keep them engagedbezet
239
565000
2000
om ze betrokken te houden
09:42
and that you can use to pointpunt them
240
567000
2000
en die je kunt gebruiken om ze te richten
09:44
towardsnaar individuallyindividueel beneficialgunstig activitiesactiviteiten.
241
569000
3000
op individueel bevorderlijke activiteiten.
09:48
ThirdDerde, you rewardbeloning effortinspanning.
242
573000
2000
Ten derde beloon je gedane moeite.
09:50
It's your 100 percentprocent factorfactor. GamesSpelletjes are brilliantbriljant at this.
243
575000
3000
Het is je 100 procent-factor. Spellen zijn hier briljant in.
09:53
EveryElke time you do something, you get creditcredit; you get a creditcredit for tryingproberen.
244
578000
3000
Elke keer dat je iets doet, verdien je een tegoed, een tegoed voor het proberen.
09:56
You don't punishstraffen failuremislukking. You rewardbeloning everyelk little bitbeetje of effortinspanning --
245
581000
3000
Je straft mislukking niet af; je beloont steeds elk beetje gedane moeite --
09:59
a little bitbeetje of goldgoud, a little bitbeetje of creditcredit. You've donegedaan 20 questionsvragen -- tickKruis aan.
246
584000
3000
hier is je beetje goud, je beetje tegoed -- je hebt 20 vragen gedaan -- kassa.
10:02
It all feedsfeeds in as minuteminuut reinforcementversterking.
247
587000
3000
Het is een soort voeden met kleine bekrachtigingen.
10:05
FourthVierde, feedbackterugkoppeling.
248
590000
2000
Ten vierde, terugkoppeling.
10:07
This is absolutelyAbsoluut crucialbeslissend,
249
592000
2000
Dit is absoluut cruciaal
10:09
and virtualityvirtualiteit is dazzlingschitterende at deliveringhet leveren van this.
250
594000
2000
en virtualiteit is schitterend in de aanlevering ervan.
10:11
If you look at some of the mostmeest intractablehardnekkige problemsproblemen in the worldwereld- todayvandaag
251
596000
3000
Als je kijkt naar sommige van de meest eigenzinnige problemen in de huidige wereld
10:14
that we'vewij hebben been hearinggehoor amazingverbazingwekkend things about,
252
599000
2000
waarover we verbazingwekkende dingen hebben gehoord,
10:16
it's very, very hardhard for people to learnleren
253
601000
3000
dan is het erg, erg moeilijk voor mensen om te leren
10:19
if they cannotkan niet linklink consequencesgevolgen to actionsacties.
254
604000
3000
als ze geen verband kunnen leggen tussen gevolg en actie.
10:22
PollutionVervuiling, globalglobaal warmingverwarming, these things --
255
607000
2000
Vervuiling, de opwarming van de aarde, dit soort dingen,
10:24
the consequencesgevolgen are distantafgelegen in time and spaceruimte.
256
609000
2000
de gevolgen zijn ver weg in tijd en ruimte.
10:26
It's very hardhard to learnleren, to feel a lessonles.
257
611000
2000
Het is erg moeilijk te leren om een les te voelen,
10:28
But if you can modelmodel- things for people,
258
613000
2000
maar als je ergens een model van kunt maken voor mensen,
10:30
if you can give things to people that they can manipulatemanipuleren
259
615000
2000
als je ze iets kunt geven dat ze kunnen manipuleren,
10:32
and playspelen with and where the feedbackterugkoppeling comeskomt,
260
617000
2000
waar ze mee kunnen spelen en terugkoppeling op krijgen,
10:34
then they can learnleren a lessonles, they can see,
261
619000
2000
dan kunnen ze een les leren, ze kunnen zien,
10:36
they can moveverhuizing on, they can understandbegrijpen.
262
621000
3000
ze kunnen doorgaan, ze kunnen begrip kweken.
10:39
And fifthvijfde,
263
624000
2000
En ten vijfde,
10:41
the elementelement of uncertaintyonzekerheid.
264
626000
2000
het aspect onzekerheid.
10:43
Now this is the neurologicalneurologische goldminegoudmijn,
265
628000
3000
Dit is dus een neurologische goudmijn,
10:46
if you like,
266
631000
2000
als je dat zou willen,
10:48
because a knownbekend rewardbeloning
267
633000
2000
omdat een bekende beloning
10:50
excitesprikkelt people,
268
635000
2000
mensen opwindt,
10:52
but what really getskrijgt them going
269
637000
2000
maar wat ze echt op gang krijgt
10:54
is the uncertainonzeker rewardbeloning,
270
639000
2000
is een onzekere beloning,
10:56
the rewardbeloning pitchedgooide at the right levelniveau of uncertaintyonzekerheid,
271
641000
2000
de beloning afgestemd op het juiste niveau van onzekerheid,
10:58
that they didn't quiteheel know whetherof they were going to get it or not.
272
643000
3000
waarvan ze niet echt weten of ze het gaan krijgen.
11:01
The 25 percentprocent. This lightslichten the brainhersenen up.
273
646000
3000
De 25 procent. Dit doet het brein oplichten.
11:04
And if you think about
274
649000
2000
En als je erover nadenkt
11:06
usinggebruik makend van this in testingtesting,
275
651000
2000
het gebruik daarvan tijdens het proberen,
11:08
in just introducinginvoering controlcontrole elementselementen of randomnesswillekeurigheid
276
653000
2000
alleen al door de introductie van controleaspecten van willekeur
11:10
in all formsvormen of testingtesting and trainingopleiding,
277
655000
2000
bij elke manier van uitproberen en oefenen,
11:12
you can transformtransformeren the levelslevels of people'sPeople's engagementverloving
278
657000
2000
kun je de niveaus van betrokkenheid van mensen transformeren
11:14
by tappingaftakking into this very powerfulkrachtig
279
659000
2000
door aan te sluiten op dit zeer krachtige
11:16
evolutionaryevolutionaire mechanismmechanisme.
280
661000
2000
evolutionaire mechanisme.
11:18
When we don't quiteheel predictvoorspellen something perfectlyvolmaakt,
281
663000
2000
Dat als we iets niet bepaald perfect kunnen voorspellen,
11:20
we get really excitedopgewonden about it.
282
665000
2000
we erg heel erg opgewonden van raken.
11:22
We just want to go back and find out more.
283
667000
2000
We willen dan gewoon terug om er meer over te weten komen.
11:24
As you probablywaarschijnlijk know, the neurotransmitterneurotransmitter
284
669000
2000
Zoals je wellicht weet, heet de neurotransmitter
11:26
associatedgeassocieerd with learningaan het leren is calledriep dopaminedopamine.
285
671000
2000
verbonden met leren dopamine.
11:28
It's associatedgeassocieerd with reward-seekingbeloning-zoekende behaviorgedrag.
286
673000
3000
Het is verbonden met beloningzoekend gedrag.
11:31
And something very excitingopwindend is just beginningbegin to happengebeuren
287
676000
3000
En iets heel spannends is net in gang gezet
11:34
in placesplaatsen like the UniversityUniversiteit of BristolBristol in the U.K.,
288
679000
3000
op plekken als de Universiteit van Bristol in het Verenigd Koninkrijk,
11:37
where we are beginningbegin to be ablein staat to modelmodel- mathematicallywiskundig
289
682000
3000
waar is gestart met de mogelijkheid om
11:40
dopaminedopamine levelslevels in the brainhersenen.
290
685000
2000
de dopamineniveaus in het brein wiskundig te modelleren.
11:42
And what this meansmiddelen is we can predictvoorspellen learningaan het leren,
291
687000
2000
Dit betekent dat we leren kunnen voorspellen,
11:44
we can predictvoorspellen enhancedversterkte engagementverloving,
292
689000
3000
we kunnen verhoogde betrokkenheid voorspellen,
11:47
these windowsramen, these windowsramen of time,
293
692000
2000
deze vensters, deze vensters van tijd,
11:49
in whichwelke the learningaan het leren is takingnemen placeplaats at an enhancedversterkte levelniveau.
294
694000
3000
waarin leren plaatsvindt op een verhoogd niveau.
11:52
And two things really flowstroom from this.
295
697000
2000
Twee dingen zijn hierbij gebaat.
11:54
The first has to do with memorygeheugen,
296
699000
2000
Het eerste heeft te maken met geheugen,
11:56
that we can find these momentsmomenten.
297
701000
2000
dat we deze momenten kunnen vinden.
11:58
When someoneiemand is more likelywaarschijnlijk to rememberonthouden,
298
703000
2000
Als iemand makkelijker kan onthouden,
12:00
we can give them a nuggetNugget in a windowvenster.
299
705000
2000
kunnen we hem een goudklompje in een scherm geven.
12:02
And the secondtweede thing is confidencevertrouwen,
300
707000
2000
En het tweede ding is vertrouwen.
12:04
that we can see how game-playingspel-spelen and rewardbeloning structuresstructuren
301
709000
2000
dat we kunnen zien hoe spellen spelen en beloningsstructuren
12:06
make people bravermoediger, make them more willinggewillig to take risksrisico's,
302
711000
3000
mensen moediger maakt, ze meer bereid maakt om risico's te nemen,
12:09
more willinggewillig to take on difficultymoeilijkheid,
303
714000
2000
meer bereid om moeilijkheid aan te gaan,
12:11
harderharder to discourageontmoedigen.
304
716000
2000
moeilijker te ontmoedigen.
12:13
This can all seemlijken very sinisterSinister.
305
718000
2000
Dit kan allemaal erg duister overkomen.
12:15
But you know, sortsoort of "our brainshersenen have been manipulatedgemanipuleerd; we're all addictsverslaafden."
306
720000
2000
Zoiets als "Onze breinen zijn gemanipuleerd, we zijn allemaal verslaafden."
12:17
The wordwoord "addictionverslaving" is throwngegooid around.
307
722000
2000
Het woord verslaving wordt rondgeslingerd.
12:19
There are realecht concernszorgen there.
308
724000
2000
Wat dat betreft zijn er echte zorgen.
12:21
But the biggestgrootste neurologicalneurologische turn-onTurn-on for people
309
726000
2000
Maar de grootste neurologische aantrekking voor mensen
12:23
is other people.
310
728000
2000
zijn andere mensen.
12:25
This is what really excitesprikkelt us.
311
730000
3000
Dat is wat ons echt opwindt.
12:28
In rewardbeloning termstermen, it's not moneygeld;
312
733000
2000
In termen van beloning, is het niet geld,
12:30
it's not beingwezen givengegeven cashcontant -- that's niceleuk --
313
735000
3000
het is niet het krijgen van geld -- dat is leuk --
12:33
it's doing stuffspul with our peerscollega 's,
314
738000
2000
het is het doen van dingen met onze gelijken,
12:35
watchingkijken us, collaboratingsamenwerken with us.
315
740000
2000
die ons bekijken, met ons samenwerken.
12:37
And I want to tell you a quicksnel storyverhaal about 1999 --
316
742000
2000
En ik wil je een kort verhaal vertellen over 1999 --
12:39
a videovideo- gamespel calledriep EverQuestEverQuest.
317
744000
2000
een videogame genaamd EverQuest.
12:41
And in this videovideo- gamespel,
318
746000
2000
En in deze videogame,
12:43
there were two really biggroot dragonsdraken, and you had to teamteam up to killdoden them --
319
748000
3000
waren twee enorm grote draken en je moest een team vormen om ze te doden --
12:46
42 people, up to 42 to killdoden these biggroot dragonsdraken.
320
751000
3000
42 mensen -- tot maar liefst 42 om deze grote draken te doden.
12:49
That's a problemprobleem
321
754000
2000
Dat is een probleem,
12:51
because they droppedliet vallen two or threedrie decentfatsoenlijk itemsitems.
322
756000
3000
want ze lieten maar twee of drie interessante voorwerpen achter.
12:54
So playersspelers addressedaangesproken this problemprobleem
323
759000
3000
Dus spelers pakten dit probleem aan
12:57
by spontaneouslyspontaan comingkomt eraan up with a systemsysteem
324
762000
2000
door spontaan met een systeem te komen
12:59
to motivatemotiveren eachelk other,
325
764000
2000
om elkaar te motiveren,
13:01
fairlytamelijk and transparentlytransparant.
326
766000
2000
eerlijk en transparant.
13:03
What happenedgebeurd was, they paidbetaald eachelk other a virtualvirtueel currencyvaluta
327
768000
3000
Wat gebeurde, was dat ze elkaar betaalden met andere virtuele valuta
13:06
they calledriep "dragondraak killdoden pointspoints."
328
771000
3000
genaamd drakendoodpunten.
13:09
And everyelk time you turnedgedraaid up to go on a missionmissie,
329
774000
2000
En steeds wanneer je kwam opdagen om op missie te gaan,
13:11
you got paidbetaald in dragondraak killdoden pointspoints.
330
776000
2000
werd je betaald in drakendoodpunten.
13:13
They trackedbijgehouden these on a separatescheiden websitewebsite.
331
778000
2000
Ze hielden deze bij op een aparte website.
13:15
So they trackedbijgehouden theirhun owneigen privateprivaat currencyvaluta,
332
780000
2000
Ze hielden dus hun eigen privé-valuta bij,
13:17
and then playersspelers could bidbod afterwardsdaarna
333
782000
2000
en spelers konden dan na afloop bieden
13:19
for coolkoel itemsitems they wanted --
334
784000
2000
op te gekke voorwerpen die ze wilden --
13:21
all organizedgeorganiseerd by the playersspelers themselveszich.
335
786000
2000
helemaal georganiseerd door spelers zelf.
13:23
Now the staggeringspreiding systemsysteem, not just that this workedwerkte in EverQuestEverQuest,
336
788000
3000
Dit verbazingwekkende systeem werkte niet alleen voor EverQuest ,
13:26
but that todayvandaag, a decadedecennium on,
337
791000
2000
maar vandaag de dag, een decennium later,
13:28
everyelk singlesingle videovideo- gamespel in the worldwereld- with this kindsoort of tasktaak
338
793000
3000
gebruikt elke vergelijkbare videogame in de wereld
13:31
usestoepassingen a versionversie of this systemsysteem --
339
796000
2000
een versie van dit systeem --
13:33
tenstientallen of millionsmiljoenen of people.
340
798000
2000
tientallen miljoenen mensen.
13:35
And the successsucces ratetarief
341
800000
2000
En het slagingspercentage
13:37
is at closedichtbij to 100 percentprocent.
342
802000
2000
ligt vlakbij 100 procent.
13:39
This is a player-developedspeler ontwikkelde,
343
804000
2000
Dit is een door spelers ontwikkelde,
13:41
self-enforcingzelfstandige uitvoerende, voluntaryvrijwillig currencyvaluta,
344
806000
3000
zelfversterkende, vrijwillige soort valuta,
13:44
and it's incrediblyongelooflijk sophisticatedgeavanceerde
345
809000
2000
en het is ontzettend hoog ontwikkeld
13:46
playerspeler behaviorgedrag.
346
811000
2000
spelersgedrag.
13:50
And I just want to endeinde by suggestingsuggereren
347
815000
2000
En ik wil graag eindigen door een paar manieren
13:52
a fewweinig waysmanieren in whichwelke these principlesprincipes
348
817000
2000
voor te stellen waarop deze principes
13:54
could fanventilator out into the worldwereld-.
349
819000
2000
in de wereld kunnen uitzwermen.
13:56
Let's startbegin with businessbedrijf.
350
821000
2000
Ik start met bedrijven.
13:58
I mean, we're beginningbegin to see some of the biggroot problemsproblemen
351
823000
2000
Ik bedoel, we beginnen sommige van de
14:00
around something like businessbedrijf are
352
825000
2000
grote problemen te zien rondom iets als bedrijvigheid,
14:02
recyclingrecycling and energyenergie conservationgesprek.
353
827000
2000
recycling en energieinstandhouding.
14:04
We're beginningbegin to see the emergenceverschijning of wonderfulprachtig technologiestechnologieën
354
829000
2000
We beginnen de opkomst van fantastische technologieën te zien
14:06
like real-timeechte tijd energyenergie metersmeter.
355
831000
2000
als real-time energiemeters.
14:08
And I just look at this, and I think, yes,
356
833000
2000
En als ik dit zie, denk ik, ja,
14:10
we could take that so much furtherverder
357
835000
3000
we kunnen dat zoveel verder doorvoeren
14:13
by allowingtoestaan people to setreeks targetsdoelen
358
838000
2000
door mensen toe te staan doelen te stellen
14:15
by settingomgeving calibratedgekalibreerd targetsdoelen,
359
840000
2000
door geijkte doelen in te stellen,
14:17
by usinggebruik makend van elementselementen of uncertaintyonzekerheid,
360
842000
3000
door aspecten van onzekerheid te gebruiken,
14:20
by usinggebruik makend van these multiplemeerdere targetsdoelen,
361
845000
2000
door deze samengestelde doelen te gebruiken,
14:22
by usinggebruik makend van a grandgroots, underlyingonderliggende rewardbeloning and incentiveaansporing systemsysteem,
362
847000
3000
door een groots, onderliggend belonings- en stimulanssysteem te gebruiken,
14:25
by settingomgeving people up
363
850000
2000
door mensen op te stellen
14:27
to collaboratesamenwerken in termstermen of groupsgroepen, in termstermen of streetsstraten
364
852000
2000
om samen te werken in de zin van groepen, straten
14:29
to collaboratesamenwerken and competeconcurreren,
365
854000
2000
om samen te werken en te wedijveren,
14:31
to use these very sophisticatedgeavanceerde
366
856000
2000
om de hoogontwikkelde groeps-
14:33
groupgroep and motivationalmotiverende mechanicsmechanica we see.
367
858000
2000
en motivationele mechanismen die we zien, te gebruiken.
14:35
In termstermen of educationonderwijs,
368
860000
2000
Op het gebied van onderwijs,
14:37
perhapsmisschien mostmeest obviouslyduidelijk of all,
369
862000
2000
misschien het meest duidelijk van alles,
14:39
we can transformtransformeren how we engagebezighouden people.
370
864000
3000
kunnen we veranderen hoe we mensen betrekken.
14:42
We can offeraanbod people the grandgroots continuitycontinuïteit
371
867000
2000
We kunnen mensen de grootse continuïteit aanbieden
14:44
of experienceervaring and personalpersoonlijk investmentinvestering.
372
869000
3000
van ervaring en persoonlijke investering.
14:47
We can breakbreken things down
373
872000
2000
We kunnen dingen opbreken
14:49
into highlyzeer calibratedgekalibreerd smallklein taskstaken.
374
874000
2000
in bijzonder afgestelde kleine taken.
14:51
We can use calculatedberekend randomnesswillekeurigheid.
375
876000
2000
We kunnen berekende willekeur gebruiken.
14:53
We can rewardbeloning effortinspanning consistentlyconsequent
376
878000
2000
We kunnen inspanning consistent belonen
14:55
as everything fieldsvelden togethersamen.
377
880000
3000
aangezien alles op een plek uitkomt.
14:58
And we can use the kindsoort of groupgroep behaviorsgedragingen
378
883000
2000
En we kunnen het soort groepsgedrag gebruiken
15:00
that we see evolvingevoluerende when people are at playspelen togethersamen,
379
885000
3000
dat we zien ontstaan als mensen samen spelen,
15:03
these really quiteheel unprecedentedlyongekend complexcomplex
380
888000
3000
die complexe coöperatieve mechanismen
15:06
cooperativecoöperatie mechanismsmechanismen.
381
891000
2000
zonder voorgaande.
15:08
GovernmentRegering, well, one thing that comeskomt to mindgeest
382
893000
2000
Overheid, nou een ding dat in me opkomt
15:10
is the U.S. governmentregering, amongtussen othersanderen,
383
895000
3000
is dat de overheid van de VS, onder andere,
15:13
is literallyletterlijk startingbeginnend to paybetalen people
384
898000
2000
letterlijk is begonnen mensen te betalen
15:15
to loseverliezen weightgewicht.
385
900000
2000
om af te vallen.
15:17
So we're seeingziend financialfinancieel rewardbeloning beingwezen used
386
902000
2000
Dus we zeggen dat een financiële beloning gebruikt wordt
15:19
to tackleaanpakken the great issuekwestie of obesityzwaarlijvigheid.
387
904000
2000
om het grote probleem van obesitas te tackelen.
15:21
But again, those rewardsbeloningen
388
906000
2000
Maar nogmaals, zulke beloningen
15:23
could be calibratedgekalibreerd so preciselyprecies
389
908000
3000
kunnen zo precies afgesteld worden
15:26
if we were ablein staat to use the vastgroot expertiseexpertise
390
911000
3000
als we in staat zouden zijn de enorme expertise te gebruiken
15:29
of gamingGaming systemssystemen to just jackvijzel up that appealin beroep gaan,
391
914000
3000
van gamingsystemen om de aantrekkingskracht ervan op te krikken,
15:32
to take the datagegevens, to take the observationswaarnemingen,
392
917000
2000
de data eruit te nemen, observaties eruit te halen,
15:34
of millionsmiljoenen of humanmenselijk hoursuur
393
919000
2000
van miljoenen manuren
15:36
and plowploeg that feedbackterugkoppeling
394
921000
2000
en die terugkoppeling om te ploegen
15:38
into increasingtoenemend engagementverloving.
395
923000
2000
tot toegenomen betrokkenheid.
15:40
And in the endeinde, it's this wordwoord, "engagementverloving,"
396
925000
3000
En uiteindelijk is het dat woord, betrokkenheid,
15:43
that I want to leavehet verlof you with.
397
928000
2000
dat ik jullie wil meegeven.
15:45
It's about how individualindividu engagementverloving
398
930000
2000
Het gaat om hoe individuele betrokkenheid
15:47
can be transformedgetransformeerd
399
932000
2000
omgevormd kan worden
15:49
by the psychologicalpsychologisch and the neurologicalneurologische lessonservaring
400
934000
3000
door de psychologische en neurologische lessen
15:52
we can learnleren from watchingkijken people that are playingspelen gamesspellen.
401
937000
3000
die we kunnen leren door te kijken naar mensen die games spelen.
15:55
But it's alsoook about collectivecollectief engagementverloving
402
940000
3000
Maar het gaat ook om collectieve betrokkenheid
15:58
and about the unprecedentedzonder precedent laboratorylaboratorium
403
943000
3000
en over het ongekende laboratorium
16:01
for observingobserveren what makesmerken people tickKruis aan
404
946000
2000
om te observeren wat mensen enthousiast maakt,
16:03
and work and playspelen and engagebezighouden
405
948000
2000
laat werken, spelen en
16:05
on a grandgroots scaleschaal in gamesspellen.
406
950000
3000
op grootschalige wijze betrokken houdt in games.
16:08
And if we can look at these things and learnleren from them
407
953000
3000
En als we hiernaar kunnen kijken en ervan kunnen leren
16:11
and see how to turnbeurt them outwardsnaar buiten,
408
956000
2000
en zien hoe we ze daarbuiten kunnen gebruiken,
16:13
then I really think we have something quiteheel revolutionaryrevolutionair on our handshanden.
409
958000
3000
dan denk ik dat we iets heel revolutionairs in handen hebben.
16:16
Thank you very much.
410
961000
2000
Dank u wel.
16:18
(ApplauseApplaus)
411
963000
4000
(Applaus)
Translated by Marcia Lauw
Reviewed by Els De Keyser

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tom Chatfield - Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn.

Why you should listen

It can be difficult to wrap one's mind around the size and the reach of modern video- and online-game culture. But gaming is not only outstripping more-traditional media in revenue (it overtook music in 2008), it's become a powerful lens to re-examine our culture at large. Tom Chatfield, a longtime gamer, is the arts and books editor at the UK current-affairs magazine Prospect. In his book Fun Inc., he argues that games, with their immersive quests and deeply satisfying (and carefully designed) virtual rewards, are a great place to test new approaches to real-world systems that need a reboot.

More than a game journalist, Chatfield is a game theorist, looking at neurological research on how games engage our pleasure centers -- and then looking at a world where millions of videogame-veteran Generation Z'ers are entering the workforce and the voters' rolls. They're good with complex rule sets; they're used to forming ad hoc groups to reach a goal; and they love to tweak and mod existing systems. What if society harnessed that energy to redefine learning? Or voting? Understanding the psychology of the videogame reward schedule, Chatfield believes, is not only important for understanding the world of our children -- it's a stepping stone to improving our world right now.

More profile about the speaker
Tom Chatfield | Speaker | TED.com