TED2012
Jennifer Pahlka: Coding a better government
Jennifer Pahlka: Programowanie lepszego państwa
Filmed:
Readability: 3.3
929,902 views
Czy państwo może działać jak Internet? Otwarcie i bez nakazów? Programistka i aktywistka Jennifer Pahlka przekonuje, że tak, i że aplikacje, tworzone szybko i tanim kosztem, to potężne narzędzie: ułatwiają nawiązywanie kontaktów między obywatelem a państwem i między sąsiadami.
Jennifer Pahlka - Code activist
Jennifer Pahlka is the founder of Code for America, which matches software geniuses with US cities to reboot local services. Full bio
Jennifer Pahlka is the founder of Code for America, which matches software geniuses with US cities to reboot local services. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So a couple of years ago I started a program
0
0
3000
Kilka lat temu stworzyłam program
00:18
to try to get the rockstar tech and design people
1
3000
4000
umożliwiający utalentowanym
programistom i designerom
programistom i designerom
00:22
to take a year off
2
7000
2000
przepracowanie roku
00:24
and work in the one environment
3
9000
2000
w miejscach
00:26
that represents pretty much everything they're supposed to hate;
4
11000
3000
wywołujących u wszystkich złe skojarzenia:
00:29
we have them work in government.
5
14000
3000
w instytucjach państwowych.
00:32
The program is called Code for America,
6
17000
2000
Program nazywa się Code for America
00:34
and it's a little bit like a Peace Corps for geeks.
7
19000
3000
i przypomina Korpus Pokoju
dla komputerowców.
dla komputerowców.
00:37
We select a few fellows every year
8
22000
3000
Co roku wybieramy kilku uczestników,
00:40
and we have them work with city governments.
9
25000
3000
których delegujemy do pracy
w miejskich urzędach i gminach.
w miejskich urzędach i gminach.
00:43
Instead of sending them off into the Third World,
10
28000
3000
Zamiast do krajów Trzeciego Świata,
00:46
we send them into the wilds of City Hall.
11
31000
2000
wysyłamy ich do miejskich ratuszów.
00:48
And there they make great apps, they work with city staffers.
12
33000
3000
Tworzą tam wspaniałe aplikacje,
pracują z urzędnikami.
pracują z urzędnikami.
00:51
But really what they're doing is they're showing what's possible
13
36000
3000
Co ważniejsze, pokazują,
jakie możliwości
jakie możliwości
00:54
with technology today.
14
39000
2000
stwarza dziś technologia.
00:56
So meet Al.
15
41000
2000
Oto na przykład Al.
00:58
Al is a fire hydrant in the city of Boston.
16
43000
2000
Hydrant przeciwpożarowy w Bostonie.
01:00
Here it kind of looks like he's looking for a date,
17
45000
3000
Wygląda, jakby szukał narzeczonej,
01:03
but what he's really looking for is for someone to shovel him out when he gets snowed in,
18
48000
3000
ale tak naprawdę czeka,
by ktoś go odśnieżył,
by ktoś go odśnieżył,
01:06
because he knows he's not very good at fighting fires
19
51000
2000
bo nie radzi sobie z pożarami,
01:08
when he's covered in four feet of snow.
20
53000
3000
gdy jest zasypany metrową górą śniegu.
01:11
Now how did he come to be looking for help
21
56000
2000
W jaki więc sposób
01:13
in this very unique manner?
22
58000
2000
szuka pomocy?
01:15
We had a team of fellows in Boston last year
23
60000
2000
W zeszłym roku wysłaliśmy do Bostonu
01:17
through the Code for America program.
24
62000
2000
jeden z naszych zespołów
Code for America.
Code for America.
01:19
They were there in February, and it snowed a lot in February last year.
25
64000
3000
Pojechali tam w lutym,
akurat padało dużo śniegu.
akurat padało dużo śniegu.
01:22
And they noticed that the city never gets
26
67000
2000
Zauważyli, że miasto nie radzi sobie
01:24
to digging out these fire hydrants.
27
69000
2000
z odśnieżaniem tych hydrantów.
01:26
But one fellow in particular,
28
71000
2000
Jeden z uczestników,
01:28
a guy named Erik Michaels-Ober,
29
73000
2000
Erik Michaels-Ober,
01:30
noticed something else,
30
75000
2000
zauważył coś jeszcze:
01:32
and that's that citizens are shoveling out sidewalks
31
77000
2000
wielu mieszkańców odśnieża chodniki
01:34
right in front of these things.
32
79000
2000
tuż obok tych obiektów.
01:36
So he did what any good developer would do,
33
81000
2000
Więc, jak przykładny programista,
01:38
he wrote an app.
34
83000
2000
stworzył aplikację,
01:40
It's a cute little app where you can adopt a fire hydrant.
35
85000
2000
która pozwala zaadoptować hydrant.
01:42
So you agree to dig it out when it snows.
36
87000
2000
Zobowiązujesz się, że go odśnieżysz.
01:44
If you do, you get to name it,
37
89000
2000
W nagrodę nadajesz mu imię.
01:46
and he called the first one Al.
38
91000
2000
Pierwszy nazywa się Al.
01:48
And if you don't, someone can steal it from you.
39
93000
2000
Jeśli nawalisz,
ktoś może ukraść ci pupilka.
ktoś może ukraść ci pupilka.
01:50
So it's got cute little game dynamics on it.
40
95000
3000
Więc ma to coś z ekscytującej gry.
01:53
This is a modest little app.
41
98000
2000
Niewielka aplikacja.
01:55
It's probably the smallest
42
100000
2000
Chyba najmniejsza spośród 21,
01:57
of the 21 apps that the fellows wrote last year.
43
102000
2000
które stworzyliśmy w zeszłym roku.
01:59
But it's doing something
44
104000
2000
Ale osiąga coś, z czym nie radzi sobie
02:01
that no other government technology does.
45
106000
2000
żadna rządowa technologia.
02:03
It's spreading virally.
46
108000
3000
Rozprzestrzenia się jak wirus.
02:06
There's a guy in the I.T. department of the City of Honolulu
47
111000
3000
To informatyk z urzędu miasta Honolulu.
02:09
who saw this app and realized
48
114000
2000
Zobaczył tą aplikację i pomyślał,
02:11
that he could use it, not for snow,
49
116000
2000
że choć u nich nie pada śnieg,
02:13
but to get citizens to adopt tsunami sirens.
50
118000
4000
można zaadoptować syreny
ostrzegające przed tsunami.
ostrzegające przed tsunami.
02:17
It's very important that these tsunami sirens work,
51
122000
2000
To szalenie ważne, by te syreny działały.
02:19
but people steal the batteries out of them.
52
124000
2000
Tymczasem ludzie kradną z nich baterie.
02:21
So he's getting citizens to check on them.
53
126000
2000
A uczestnicy programu sprawdzają,
czy syreny działają.
czy syreny działają.
02:23
And then Seattle decided to use it
54
128000
3000
W wersji z Seattle
02:26
to get citizens to clear out clogged storm drains.
55
131000
3000
udrażniają zatkane studzienki ściekowe.
02:29
And Chicago just rolled it out
56
134000
2000
W Chicago właśnie zaczęli organizować ludzi
02:31
to get people to sign up to shovel sidewalks when it snows.
57
136000
3000
do odśnieżania chodników.
02:34
So we now know of nine cities
58
139000
2000
Więc aplikacja znalazła zastosowanie
02:36
that are planning to use this.
59
141000
2000
przynajmniej w dziewięciu miastach.
02:38
And this has spread just frictionlessly,
60
143000
2000
I wszystko to przebiegło gładko,
02:40
organically, naturally.
61
145000
2000
spontanicznie, naturalnie.
02:42
If you know anything about government technology,
62
147000
2000
A w przypadku technologii rządowych
02:44
you know that this isn't how it normally goes.
63
149000
4000
to raczej nie jest normą.
02:48
Procuring software usually takes a couple of years.
64
153000
3000
Wdrożenie oprogramowania
trwa zazwyczaj kilka lat.
trwa zazwyczaj kilka lat.
02:51
We had a team that worked on a project in Boston last year
65
156000
3000
Jeden z naszych zespołów
pracował w zeszłym roku w Bostonie.
pracował w zeszłym roku w Bostonie.
02:54
that took three people about two and a half months.
66
159000
3000
Trzy osoby, w dwa i pół miesiąca,
02:57
It was a way that parents could figure out
67
162000
2000
napisały program pomagający rodzicom
02:59
which were the right public schools for their kids.
68
164000
2000
w wyborze najlepszej szkoły dla dziecka.
03:01
We were told afterward that if that had gone through normal channels,
69
166000
3000
Powiedziano nam później,
03:04
it would have taken at least two years
70
169000
3000
że zwykle trwałoby to około dwóch lat
03:07
and it would have cost about two million dollars.
71
172000
3000
i kosztowało 2 mln dolarów.
03:10
And that's nothing.
72
175000
2000
Ale to nic.
03:12
There is one project in the California court system right now
73
177000
2000
W kalifornijskich sądach
wdraża się projekt,
wdraża się projekt,
03:14
that so far cost taxpayers
74
179000
2000
który kosztuje podatników
03:16
two billion dollars,
75
181000
2000
dwa miliardy dolarów,
03:18
and it doesn't work.
76
183000
2000
i który się nie sprawdza.
03:20
And there are projects like this
77
185000
2000
Takie projekty istnieją
03:22
at every level of government.
78
187000
2000
na wszystkich rządowych szczeblach.
03:24
So an app that takes a couple of days to write
79
189000
4000
I dlatego aplikacja,
którą można stworzyć w kilka dni,
którą można stworzyć w kilka dni,
03:28
and then spreads virally,
80
193000
2000
i która potem rozprzestrzenia się wirusowo,
03:30
that's sort of a shot across the bow
81
195000
2000
to coś w rodzaju strzału ostrzegawczego
03:32
to the institution of government.
82
197000
2000
w kierunku instytucji rządowych.
03:34
It suggests how government could work better --
83
199000
2000
Pokazuje, że rząd może lepiej działać.
03:36
not more like a private company,
84
201000
2000
Nie jak prywatna firma,
03:38
as many people think it should.
85
203000
2000
wbrew temu, co się wielu ludziom wydaje.
03:40
And not even like a tech company,
86
205000
2000
Ani nawet jak firma internetowa.
03:42
but more like the Internet itself.
87
207000
3000
Bardziej może jak sam Internet.
03:45
And that means permissionless,
88
210000
2000
Czyli bez nakazów,
03:47
it means open, it means generative.
89
212000
3000
w sposób otwarty, generatywny.
03:51
And that's important.
90
216000
2000
To ważne.
03:53
But what's more important about this app
91
218000
2000
Co jeszcze ważniejsze,
03:55
is that it represents how a new generation
92
220000
2000
ta aplikacja pokazuje,
03:57
is tackling the problem of government --
93
222000
3000
jak nowe pokolenie widzi państwo.
04:00
not as the problem of an ossified institution,
94
225000
3000
Dla nich nie jest to problem
skostniałej instytucji,
skostniałej instytucji,
04:03
but as a problem of collective action.
95
228000
2000
ale problem wspólnego działania.
04:05
And that's great news,
96
230000
2000
To dobra wiadomość.
04:07
because, it turns out, we're very good at collective action
97
232000
3000
Bo okazuje się,
że potrafimy wspólnie działać,
że potrafimy wspólnie działać,
04:10
with digital technology.
98
235000
2000
dzięki cyfrowym technologiom.
04:12
Now there's a very large community of people
99
237000
2000
Istnieje wspólnota ludzi,
04:14
that are building the tools that we need
100
239000
2000
którzy tworzą narzędzia,
04:16
to do things together effectively.
101
241000
2000
potrzebne do skutecznych akcji.
04:18
It's not just Code for America fellows,
102
243000
2000
To nie tylko członkowie Code for America,
04:20
there are hundreds of people all over the country
103
245000
2000
ale setki ludzi w całym kraju,
04:22
that are standing and writing civic apps
104
247000
2000
którzy tworzą aplikacje
04:24
every day in their own communities.
105
249000
4000
dla swoich lokalnych społeczności.
04:28
They haven't given up on government.
106
253000
2000
Nie stracili jeszcze wiary w państwo.
04:30
They are frustrated as hell with it,
107
255000
2000
Owszem, są cholernie sfrustrowani,
04:32
but they're not complaining about it,
108
257000
2000
ale zamiast narzekać,
04:34
they're fixing it.
109
259000
2000
próbują coś robić.
04:36
And these folks know something
110
261000
2000
I wiedzą o czymś,
04:38
that we've lost sight of.
111
263000
2000
o czym my zdajemy się zapominać.
04:40
And that's that when you strip away all your feelings
112
265000
2000
Otóż pomijając rozczarowanie polityką
04:42
about politics and the line at the DMV
113
267000
2000
i kolejkami do okienka w urzędzie,
04:44
and all those other things
114
269000
2000
i inne sprawy,
04:46
that we're really mad about,
115
271000
2000
które ostro nas wkurzają,
04:48
government is, at its core,
116
273000
3000
to sednem państwa jest,
04:51
in the words of Tim O'Reilly,
117
276000
2000
w definicji Tima O'Reilly'ego:
04:53
"What we do together that we can't do alone."
118
278000
3000
"To, co robimy razem,
czego nie da się osobno".
czego nie da się osobno".
04:58
Now a lot of people have given up on government.
119
283000
2000
Wielu ludzi straciło wiarę w państwo.
05:00
And if you're one of those people,
120
285000
2000
Jeśli zaliczacie się do tej grupy,
05:02
I would ask that you reconsider,
121
287000
3000
proszę, żebyście to przemyśleli.
05:05
because things are changing.
122
290000
2000
Bo wiele rzeczy się zmienia.
05:07
Politics is not changing;
123
292000
3000
Polityka pozostaje taka sama,
05:10
government is changing.
124
295000
2000
ale zmienia się państwo.
05:12
And because government
125
297000
2000
A ponieważ nasze państwo
05:14
ultimately derives its power from us --
126
299000
2000
to tak naprawdę my,
05:16
remember "We the people?" --
127
301000
2000
pamiętacie "My, naród",
05:18
how we think about it
128
303000
2000
od naszego myślenia
05:20
is going to effect how that change happens.
129
305000
3000
będzie zależało, co uda się zmienić.
05:23
Now I didn't know very much about government when I started this program.
130
308000
3000
Rozpoczynając nasz program,
nie wiedziałam zbyt wiele o państwie.
nie wiedziałam zbyt wiele o państwie.
05:26
And like a lot of people,
131
311000
2000
Jak większości ludzi,
05:28
I thought government was basically about getting people elected to office.
132
313000
3000
myślałam, że chodzi o wybieranie
ludzi, którzy będą rządzić.
ludzi, którzy będą rządzić.
05:31
Well after two years, I've come to the conclusion
133
316000
2000
Dziś, po dwóch latach, doszłam do wniosku,
05:33
that, especially local government,
134
318000
2000
że zwłaszcza jeśli chodzi
o władze lokalne,
o władze lokalne,
05:35
is about opossums.
135
320000
3000
najważniejsze są oposy.
05:38
This is the call center for the services and information line.
136
323000
3000
Telefoniczne centrum informacyjne.
05:41
It's generally where you will get
137
326000
2000
Tu zostajecie skierowani,
05:43
if you call 311 in your city.
138
328000
2000
kiedy zadzwonicie pod numer 311.
05:45
If you should ever have the chance
139
330000
2000
Gdyby kiedyś przypadkiem
05:47
to staff your city's call center,
140
332000
2000
zdarzyło wam się pełnić tam dyżur,
05:49
as our fellow Scott Silverman did as part of the program --
141
334000
2000
jak Scottowi Silvermanowi
z naszego programu
z naszego programu
05:51
in fact, they all do that --
142
336000
2000
i wszystkim naszym uczestnikom,
05:53
you will find that people call government
143
338000
3000
przekonalibyście się,
że ludzie dzwonią do lokalnych władz
że ludzie dzwonią do lokalnych władz
05:56
with a very wide range of issues,
144
341000
2000
z całą masą różnych spraw,
05:58
including having an opossum stuck in your house.
145
343000
3000
również wtedy,
gdy do domu wtargnie im opos.
gdy do domu wtargnie im opos.
06:01
So Scott gets this call.
146
346000
2000
Scott odbiera taki telefon.
06:03
He types "Opossum" into this official knowledge base.
147
348000
2000
Wpisuje "opos" do bazy danych.
06:05
He doesn't really come up with anything. He starts with animal control.
148
350000
3000
Nic to nie daje, więc szuka
"opieka nad zwierzętami".
"opieka nad zwierzętami".
06:08
And finally, he says, "Look, can you just open all the doors to your house
149
353000
3000
W końcu mówi: "Proszę spróbować
otworzyć wszystkie drzwi
otworzyć wszystkie drzwi
06:11
and play music really loud
150
356000
2000
i puścić głośno muzykę.
06:13
and see if the thing leaves?"
151
358000
2000
Może wtedy wyjdzie?"
06:15
So that worked. So booya for Scott.
152
360000
3000
I udaje się. Brawo, Scott.
06:18
But that wasn't the end of the opossums.
153
363000
2000
Ale to nie koniec sprawy z oposami.
06:20
Boston doesn't just have a call center.
154
365000
2000
Boston, oprócz telefonu informacyjnego,
06:22
It has an app, a Web and mobile app,
155
367000
2000
ma też aplikację internetową i na komórkę,
06:24
called Citizens Connect.
156
369000
2000
zwaną "Citizens Connect".
06:26
Now we didn't write this app.
157
371000
2000
Nie my ją stworzyliśmy.
06:28
This is the work of the very smart people
158
373000
2000
Jest dziełem inteligentnych osób
06:30
at the Office of New Urban Mechanics in Boston.
159
375000
2000
z Biura Nowej Mechaniki
Miejskiej w Bostonie.
Miejskiej w Bostonie.
06:32
So one day -- this is an actual report -- this came in:
160
377000
3000
Któregoś dnia nadchodzi taka wiadomość:
06:35
"Opossum in my trashcan. Can't tell if it's dead.
161
380000
3000
"Mam w koszu oposa.
Nie jestem pewien, czy żyje.
Nie jestem pewien, czy żyje.
06:38
How do I get this removed?"
162
383000
3000
Jak go stąd usunąć?"
06:41
But what happens with Citizens Connect is different.
163
386000
2000
Citizens Connect działa inaczej.
06:43
So Scott was speaking person-to-person.
164
388000
3000
Scott komunikował się z jedną,
konkretną osobą.
konkretną osobą.
06:46
But on Citizens Connect everything is public,
165
391000
2000
W Citizens Connect
wszystko jest publiczne,
wszystko jest publiczne,
06:48
so everybody can see this.
166
393000
2000
wszyscy wszystko widzą.
06:50
And in this case, a neighbor saw it.
167
395000
2000
W tym przypadku zauważył to sąsiad.
06:52
And the next report we got said,
168
397000
2000
I otrzymaliśmy taki raport:
06:54
"I walked over to this location,
169
399000
2000
"Poszedłem w to miejsce,
06:56
found the trashcan behind the house.
170
401000
2000
kosz na śmieci był z tyłu domu.
06:58
Opossum? Check. Living? Yep.
171
403000
3000
Opos? Tak. Żywy? Tak.
07:01
Turned trashcan on its side. Walked home.
172
406000
2000
Wywróciłem kosz na bok. Poszedłem do domu.
07:03
Goodnight sweet opossum."
173
408000
2000
Dobranoc, kochany oposie".
07:05
(Laughter)
174
410000
2000
(Śmiech)
07:07
Pretty simple.
175
412000
2000
Prosta sprawa.
07:09
So this is great. This is the digital meeting the physical.
176
414000
3000
Świat wirtualny spotkał się z realnym.
07:12
And it's also a great example
177
417000
2000
To także doskonały przykład tego,
07:14
of government getting in on the crowd-sourcing game.
178
419000
3000
jak rząd może wykorzystać crowd-sourcing.
07:17
But it's also a great example of government as a platform.
179
422000
3000
I tego, że rząd działa jak platforma.
07:20
And I don't mean necessarily
180
425000
2000
I nie mam tu wcale na myśli
07:22
a technological definition of platform here.
181
427000
2000
technologicznej definicji platformy.
07:24
I'm just talking about a platform for people
182
429000
2000
Mam na myśli platformę,
która ułatwia kontakt
która ułatwia kontakt
07:26
to help themselves and to help others.
183
431000
3000
i wzajemną pomoc.
07:30
So one citizen helped another citizen,
184
435000
2000
Obywatel pomógł obywatelowi,
07:32
but government played a key role here.
185
437000
2000
ale rząd pełnił w tym kluczową rolę.
07:34
It connected those two people.
186
439000
3000
Połączył te osoby.
07:37
And it could have connected them with government services if they'd been needed,
187
442000
3000
Jeśli byłoby to konieczne,
otrzymaliby pomoc od państwa,
otrzymaliby pomoc od państwa,
07:40
but a neighbor is a far better and cheaper alternative
188
445000
3000
ale w tym przypadku sąsiad okazał się
lepszą i tańszą alternatywą
lepszą i tańszą alternatywą
07:43
to government services.
189
448000
2000
niż agendy rządowe.
07:45
When one neighbor helps another,
190
450000
2000
Ilekroć sąsiad pomaga sąsiadowi,
07:47
we strengthen our communities.
191
452000
2000
umacniamy swoją społeczność.
07:49
We call animal control, it just costs a lot of money.
192
454000
3000
Telefon do Biura Ochrony Zwierząt
generuje tylko koszty.
generuje tylko koszty.
07:54
Now one of the important things we need to think about government
193
459000
2000
Ważne, żeby pamiętać,
07:56
is that it's not the same thing as politics.
194
461000
3000
że państwo to nie to samo, co polityka.
07:59
And most people get that,
195
464000
2000
Większość ludzi to rozumie,
08:01
but they think that one is the input to the other.
196
466000
3000
ale wydaje im się,
że jedno jest składnikiem drugiego.
że jedno jest składnikiem drugiego.
08:04
That our input to the system of government
197
469000
2000
Że państwo to system,
a nasz wkład
a nasz wkład
08:06
is voting.
198
471000
2000
polega na głosowaniu.
08:08
Now how many times have we elected a political leader --
199
473000
2000
Często wybieramy jakiegoś polityka,
08:10
and sometimes we spend a lot of energy
200
475000
2000
czasem przeznaczając na to
ogromną energię.
ogromną energię.
08:12
getting a new political leader elected --
201
477000
3000
Wybieramy sobie przywódcę,
08:15
and then we sit back and we expect government
202
480000
2000
a potem siadamy i oczekujemy,
08:17
to reflect our values and meet our needs,
203
482000
4000
że rząd będzie reprezentował
nasze wartości i sprosta potrzebom.
nasze wartości i sprosta potrzebom.
08:21
and then not that much changes?
204
486000
4000
Ale chyba niewiele się zmienia?
08:25
That's because government is like a vast ocean
205
490000
3000
Państwo to ogromny ocean,
08:28
and politics is the six-inch layer on top.
206
493000
4000
a polityka to kilkanaście centymetrów
na wierzchu.
na wierzchu.
08:32
And what's under that
207
497000
2000
Wszystko, co jest poniżej,
08:34
is what we call bureaucracy.
208
499000
2000
nazywamy biurokracją.
08:36
And we say that word with such contempt.
209
501000
3000
I wymawiamy to słowo pogardliwie.
08:39
But it's that contempt
210
504000
2000
Ale przecież ta pogarda
08:41
that keeps this thing that we own
211
506000
3000
odnosi się do czegoś, co należy do nas,
08:44
and we pay for
212
509000
2000
za co sami płacimy,
08:46
as something that's working against us, this other thing,
213
511000
3000
Więc sami sobie strzelamy do bramki.
08:49
and then we're disempowering ourselves.
214
514000
3000
Więc sami sobie strzelamy do bramki.
08:52
People seem to think politics is sexy.
215
517000
3000
Ludziom wydaje się, że polityka jest sexy.
08:55
If we want this institution to work for us,
216
520000
3000
Jeśli chcemy, by nam służyła,
08:58
we're going to have to make bureaucracy sexy.
217
523000
3000
musimy sprawić,
że biurokracja stanie się sexy.
że biurokracja stanie się sexy.
09:01
Because that's where the real work of government happens.
218
526000
4000
Bo to ona jest najistotniejsza
w pracy rządu.
w pracy rządu.
09:05
We have to engage with the machinery of government.
219
530000
3000
Musimy się zaangażować
w działanie tej machiny.
w działanie tej machiny.
09:08
So that's OccupytheSEC movement has done.
220
533000
2000
To dzieło Ruchu Occupy the SEC.
09:10
Have you seen these guys?
221
535000
2000
Widzieliście ich?
09:12
It's a group of concerned citizens
222
537000
2000
Są grupą zaangażowanych obywateli,
09:14
that have written a very detailed
223
539000
2000
którzy stworzyli szczegółowy raport,
09:16
325-page report
224
541000
2000
liczący sobie 325 strony.
09:18
that's a response to the SEC's request for comment
225
543000
2000
To odpowiedź na reakcję Komisji Giełdowej
09:20
on the Financial Reform Bill.
226
545000
2000
wobec ustawy o Reformie Finansowej.
09:22
That's not being politically active,
227
547000
2000
To nie jest aktywność polityczna,
09:24
that's being bureaucratically active.
228
549000
3000
ale aktywność biurokratyczna.
09:28
Now for those of us who've given up on government,
229
553000
3000
Ci z nas, którzy przestali wierzyć w państwo,
09:31
it's time that we asked ourselves
230
556000
2000
muszą sobie postawić pytanie:
09:33
about the world that we want to leave for our children.
231
558000
3000
jaki świat chcemy zostawić dzieciom.
09:36
You have to see the enormous challenges
232
561000
2000
Widzimy ogromne wyzwania,
09:38
that they're going to face.
233
563000
3000
przed jakimi staną.
09:41
Do we really think we're going to get where we need to go
234
566000
3000
Czy będziemy w stanie się rozwinąć,
09:44
without fixing the one institution
235
569000
2000
jeśli nie naprawimy jedynej instytucji,
09:46
that can act on behalf of all of us?
236
571000
2000
która może działać w imieniu wszystkich?
09:48
We can't do without government,
237
573000
2000
Nie poradzimy sobie bez państwa,
09:50
but we do need it
238
575000
2000
ale musi ono być sprawniejsze.
09:52
to be more effective.
239
577000
2000
ale musi ono być sprawniejsze.
09:54
The good news is that technology is making it possible
240
579000
2000
Na szczęście technologia umożliwia
09:56
to fundamentally reframe
241
581000
2000
przeprowadzenie głębokich zmian
09:58
the function of government
242
583000
2000
w państwie, w rządzie,
10:00
in a way that can actually scale
243
585000
3000
małymi krokami, przez umacnianie
10:03
by strengthening civil society.
244
588000
2000
społeczeństwa obywatelskiego.
10:05
And there's a generation out there that's grown up on the Internet,
245
590000
3000
Pojawia się nowe pokolenie,
wychowane w Internecie.
wychowane w Internecie.
10:08
and they know that it's not that hard
246
593000
2000
Dla nich wspólne działanie
10:10
to do things together,
247
595000
2000
nie jest czymś trudnym.
10:12
you just have to architect the systems the right way.
248
597000
4000
Trzeba tylko stworzyć
odpowiedni do tego system.
odpowiedni do tego system.
10:16
Now the average age of our fellows is 28,
249
601000
3000
Średnia wieku
naszych programistów to 28 lat.
naszych programistów to 28 lat.
10:19
so I am, begrudgingly,
250
604000
2000
Więc niestety,
10:21
almost a generation older than most of them.
251
606000
3000
jestem od nich niemal o pokolenie starsza.
10:24
This is a generation
252
609000
2000
To jest pokolenie,
10:26
that's grown up taking their voices pretty much for granted.
253
611000
3000
przyzwyczajone do tego, że mają głos.
10:29
They're not fighting that battle that we're all fighting
254
614000
2000
Nie toczą sporów, jakie myśmy toczyli,
10:31
about who gets to speak;
255
616000
2000
o to, kto dojdzie do głosu.
10:33
they all get to speak.
256
618000
2000
Oni wszyscy dochodzą do głosu.
10:35
They can express their opinion
257
620000
2000
Mogą wyrażać swoje opinie,
10:37
on any channel at any time,
258
622000
2000
w dowolnym medium, o dowolnej porze.
10:39
and they do.
259
624000
2000
I robią to.
10:41
So when they're faced with the problem of government,
260
626000
3000
Więc jeśli napotykają
problem w państwie,
problem w państwie,
10:44
they don't care as much
261
629000
2000
nie zastanawiają się,
10:46
about using their voices.
262
631000
2000
jak używać swego głosu.
10:48
They're using their hands.
263
633000
2000
Używają rąk
10:50
They're using their hands
264
635000
2000
Używają rąk
10:52
to write applications that make government work better.
265
637000
3000
do tworzenia aplikacji,
które usprawniają działania państwa.
które usprawniają działania państwa.
10:55
And those applications let us use our hands
266
640000
3000
One umożliwiają nam używanie rąk
10:58
to make our communities better.
267
643000
3000
i umacnianie naszych społeczności.
11:01
That could be shoveling out a hydrant, pulling a weed,
268
646000
3000
Odśnieżenie hydrantu, wyrwanie chwastu,
11:04
turning over a garbage can with an opossum in it.
269
649000
4000
przewrócenie na bok kosza,
do którego wlazł opos.
do którego wlazł opos.
11:08
And certainly, we could have been shoveling out those fire hydrants all along,
270
653000
3000
Jasne, można odśnieżać hydranty i bez tego,
11:11
and many people do.
271
656000
2000
i wiele osób tak robi.
11:13
But these apps are like little digital reminders
272
658000
3000
Ale te aplikacje przypominają nam,
11:16
that we're not just consumers,
273
661000
2000
że nie jesteśmy tylko konsumentami
11:18
and we're not just consumers of government,
274
663000
2000
rządowych usług,
11:20
putting in our taxes and getting back services.
275
665000
3000
którzy płacą podatki
i oczekują czegoś w zamian.
i oczekują czegoś w zamian.
11:23
We're more than that,
276
668000
2000
Nie, chodzi o coś większego.
11:25
we're citizens.
277
670000
2000
Jesteśmy obywatelami.
11:27
And we're not going to fix government
278
672000
3000
Państwo nie zacznie lepiej działać,
11:30
until we fix citizenship.
279
675000
3000
o ile nie staniemy się
lepszymi obywatelami.
lepszymi obywatelami.
11:33
So the question I have for all of you here:
280
678000
4000
I tu mam do was pytanie.
11:37
When it comes to the big, important things
281
682000
2000
Jeśli chodzi o wielkie, ważne sprawy,
11:39
that we need to do together,
282
684000
2000
którymi wspólnie musimy się zająć,
11:41
all of us together,
283
686000
2000
którymi wspólnie musimy się zająć,
11:43
are we just going to be a crowd of voices,
284
688000
3000
czy będziemy tylko tłumem głosów,
11:46
or are we also going to be
285
691000
2000
czy może także tłumem rąk?
11:48
a crowd of hands?
286
693000
2000
czy może także tłumem rąk?
11:50
Thank you.
287
695000
2000
Dziękuję.
11:52
(Applause)
288
697000
12000
(Brawa).
ABOUT THE SPEAKER
Jennifer Pahlka - Code activistJennifer Pahlka is the founder of Code for America, which matches software geniuses with US cities to reboot local services.
Why you should listen
Jennifer Pahlka is the founder and executive director of Code for America, which works with talented web professionals and cities around the country to promote public service and reboot government. She spent eight years at CMP Media where she led the Game Group, responsible for GDC, Game Developer magazine, and Gamasutra.com; there she also launched the Independent Games Festival and served as executive director of the International Game Developers Association. Recently, she ran the Web 2.0 and Gov 2.0 events for TechWeb and co-chaired the successful Web 2.0 Expo. She is a graduate of Yale University and lives in Oakland, CA with her daughter and six chickens.
Jennifer Pahlka | Speaker | TED.com