ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.

Why you should listen

Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain

In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.

 

More profile about the speaker
Tali Sharot | Speaker | TED.com
TED2012

Tali Sharot: The optimism bias

Tali Sharot: Optymistyczne nastawienie

Filmed:
2,387,106 views

Jesteśmy urodzonymi optymistami czy realistami? Tail Sharot przedstawia wyniki najnowszych badań, które sugerują, że nasz mózg jest zaprogramowany tak, by patrzeć na świat z optymizmem. Jakie wynikają z tego niebezpieczeństwa i korzyści?
- Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm going to talk to you about optimismoptymizm --
0
148
3382
Opowiem wam o optymizmie.
00:19
or more preciselydokładnie, the optimismoptymizm biasstronniczość.
1
3530
2483
Ściślej - o optymistycznym nastawieniu.
00:21
It's a cognitivepoznawczy illusioniluzja
2
6013
1645
To iluzja poznawcza,
00:23
that we'vemamy been studyingstudiować in my lablaboratorium for the pastprzeszłość fewkilka yearslat,
3
7658
2742
którą badamy od kilku lat.
00:26
and 80 percentprocent of us have it.
4
10400
1735
80 % ludzi to ma.
00:28
It's our tendencytendencja to overestimatePrzeszacowanie
5
12135
2734
Przeceniamy przeczucia,
00:30
our likelihoodprawdopodobieństwo of experiencingdoświadczanie good eventswydarzenia in our liveszyje
6
14869
2923
które mówią, że spotka nas coś dobrego.
00:33
and underestimatenie doceniać our likelihoodprawdopodobieństwo of experiencingdoświadczanie badzły eventswydarzenia.
7
17792
4108
Bagatelizujemy prawdopodobieństwo przykrości.
00:37
So we underestimatenie doceniać our likelihoodprawdopodobieństwo of sufferingcierpienie from cancernowotwór,
8
21900
3017
Nie wierzymy, że zachorujemy na raka,
00:40
beingistota in a carsamochód accidentwypadek.
9
24917
1506
ulegniemy wypadkowi.
00:42
We overestimatePrzeszacowanie our longevitydługowieczność, our careerkariera prospectshoryzont.
10
26423
3186
Oczekujemy dłuższego życia, lepszej kariery.
00:45
In shortkrótki, we're more optimisticoptymistyczny than realisticrealistyczne,
11
29609
3445
Jesteśmy bardziej optymistami niż realistami
00:48
but we are obliviousobojętny to the factfakt.
12
33054
2162
i nie zdajemy sobie z tego sprawy.
00:51
Take marriagemałżeństwo for exampleprzykład.
13
35216
2227
Spójrzmy na małżeństwo.
00:53
In the WesternWestern worldświat, divorcerozwód ratesstawki are about 40 percentprocent.
14
37443
3534
Na zachodzie rozwodzi się 40% par.
00:56
That meansznaczy that out of fivepięć marriedżonaty couplespary,
15
40977
3469
To znaczy, że na każde 5 małżeństw
01:00
two will endkoniec up splittingpodział theirich assetsmajątek.
16
44446
2721
2 podzielą między siebie majątek.
01:03
But when you askzapytać newlywedsNowożeńcy about theirich ownwłasny likelihoodprawdopodobieństwo of divorcerozwód,
17
47167
3375
Mimo to nowożeńcy są przekonani,
01:06
they estimateoszacowanie it at zerozero percentprocent.
18
50542
3692
że nigdy się nie rozwiodą.
01:10
And even divorcerozwód lawyersprawnicy, who should really know better,
19
54234
3729
Nawet prawnicy, których wiedza jest większa,
01:13
hugelyogromnie underestimatenie doceniać theirich ownwłasny likelihoodprawdopodobieństwo of divorcerozwód.
20
57963
3849
lekceważą możliwość własnego rozwodu.
01:17
So it turnsskręca out that optimistsoptymistów are not lessmniej likelyprawdopodobne to divorcerozwód,
21
61812
3126
Optymiści nie rozwodzą się rzadziej,
01:20
but they are more likelyprawdopodobne to remarryożenić.
22
64938
2530
ale częściej biorą ślub po raz drugi.
01:23
In the wordssłowa of SamuelSamuel JohnsonJohnson,
23
67468
2303
Samuel Johnson powiedział:
01:25
"RemarriagePonownego małżeństwa is the triumphtriumf of hopenadzieja over experiencedoświadczenie."
24
69771
3997
"Kolejny ślub to triumf nadziei nad doświadczeniem".
01:29
(LaughterŚmiech)
25
73768
1962
(Śmiech)
01:31
So if we're marriedżonaty, we're more likelyprawdopodobne to have kidsdzieciaki.
26
75730
4574
Małżonkowie częściej chcą mieć dzieci.
01:36
And we all think our kidsdzieciaki will be especiallyszczególnie talentedutalentowany.
27
80304
3265
Spodziewają się, że będą wyjątkowo zdolne.
01:39
This, by the way, is my two-year-olddwa rok stary nephewbratanek, Guy.
28
83569
2598
To mój dwuletni siostrzeniec - Guy.
01:42
And I just want to make it absolutelyabsolutnie clearjasny
29
86167
2375
Z góry zapewniam,
01:44
that he's a really badzły exampleprzykład of the optimismoptymizm biasstronniczość,
30
88542
2771
że to zły przykład optymistycznego nastawienia,
01:47
because he is in factfakt uniquelywyjątkowo talentedutalentowany.
31
91313
2812
bo jest wyjątkowo zdolny.
01:50
(LaughterŚmiech)
32
94125
1435
(Śmiech)
01:51
And I'm not alonesam.
33
95560
1607
Nie jestem jedyna.
01:53
Out of fourcztery BritishBrytyjskie people, threetrzy said
34
97167
2475
75% Brytyjczyków twierdzi,
01:55
that they were optimisticoptymistyczny about the futureprzyszłość of theirich ownwłasny familiesrodziny.
35
99642
3739
że optymistycznie widzi przyszłość swych rodzin.
01:59
That's 75 percentprocent.
36
103381
1751
Aż 75%.
02:01
But only 30 percentprocent said
37
105132
2058
Natomiast 30% uważa,
02:03
that they thought familiesrodziny in generalgenerał
38
107190
2560
że rodziny radzą sobie lepiej
02:05
are doing better than a fewkilka generationspokolenia agotemu.
39
109750
2412
niż kilka pokoleń temu.
02:08
And this is a really importantważny pointpunkt,
40
112162
2021
To bardzo ważny punkt.
02:10
because we're optimisticoptymistyczny about ourselvesmy sami,
41
114183
1888
Optymistycznie myślimy o sobie,
02:11
we're optimisticoptymistyczny about our kidsdzieciaki,
42
116071
1818
o dzieciach
02:13
we're optimisticoptymistyczny about our familiesrodziny,
43
117889
1788
i o rodzinach,
02:15
but we're not so optimisticoptymistyczny about the guy sittingposiedzenie nextNastępny to us,
44
119677
3183
ale nie o ludziach, których nie znamy.
02:18
and we're somewhatnieco pessimisticpesymistyczny
45
122860
2229
Podchodzimy pesymistycznie
02:20
about the fatelos of our fellowfacet citizensobywatele and the fatelos of our countrykraj.
46
125089
3879
do losów współobywateli i własnego kraju.
02:24
But privateprywatny optimismoptymizm about our ownwłasny personalosobisty futureprzyszłość
47
128968
4036
Optymizm dotyczący własnej przyszłości
02:28
remainsszczątki persistenttrwałe.
48
133004
2011
pozostaje taki sam.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magicallymagicznie turnskręcać out okay,
49
135015
4066
To nie znaczy, że wierzymy w magiczne rozwiązania,
02:34
but ratherraczej that we have the uniquewyjątkowy abilityzdolność to make it so.
50
139081
4032
ale wierzymy we własne wyjątkowe zdolności.
02:39
Now I'm a scientistnaukowiec, I do experimentseksperymenty.
51
143113
2841
Jako naukowiec prowadzę badania.
02:41
So to showpokazać you what I mean,
52
145954
1792
Pokażę wam, o czym mówię.
02:43
I'm going to do an experimenteksperyment here with you.
53
147746
2802
Przeprowadzimy razem eksperyment.
02:46
So I'm going to give you a listlista of abilitiesumiejętności and characteristicscechy,
54
150548
3850
Przeczytam listę umiejętności i cech.
02:50
and I want you to think for eachkażdy of these abilitiesumiejętności
55
154398
2894
Pomyślcie, jak się oceniacie
02:53
where you standstoisko relativekrewny to the restodpoczynek of the populationpopulacja.
56
157292
4393
w porównaniu z resztą populacji.
02:57
The first one is gettinguzyskiwanie alongwzdłuż well with othersinni.
57
161685
3786
Pierwsza zdolność to dobre relacje z innymi.
03:01
Who here believeswierzy they're at the bottomDolny 25 percentprocent?
58
165471
5652
Kto uważa, że należy do dolnych 25%?
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
Około 10 osób na 1500.
03:11
Who believeswierzy they're at the topTop 25 percentprocent?
60
175445
4013
Kto uważa, że jest w górnych 25%?
03:15
That's mostwiększość of us here.
61
179458
2710
Większość z nas.
03:18
Okay, now do the samepodobnie for your drivingnapędowy abilityzdolność.
62
182168
4930
Jak jest z prowadzeniem samochodu?
03:22
How interestingciekawy are you?
63
187098
2583
Na ile jesteście interesujący?
03:25
How attractiveatrakcyjny are you?
64
189681
2844
Jak bardzo atrakcyjni?
03:28
How honestszczery are you?
65
192525
2954
Na ile szczerzy?
03:31
And finallywreszcie, how modestskromny are you?
66
195479
5000
I na koniec, jak skromni?
03:36
So mostwiększość of us put ourselvesmy sami abovepowyżej averageśredni
67
200479
2688
Większość ocenia swe umiejętności
03:39
on mostwiększość of these abilitiesumiejętności.
68
203167
2029
powyżej przeciętnej.
03:41
Now this is statisticallystatystycznie impossibleniemożliwy.
69
205196
2131
To statystycznie niemożliwe.
03:43
We can't all be better than everyonekażdy elsejeszcze.
70
207327
3229
Nie możemy wszyscy być lepsi od innych.
03:46
(LaughterŚmiech)
71
210556
1642
(Śmiech)
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
Jednak gdy wierzymy, że jesteśmy lepsi,
03:50
well that meansznaczy that we're more likelyprawdopodobne to get that promotionpromocja, to remainpozostawać marriedżonaty,
73
214875
4083
wzrastają szanse na awans i trwałe małżeństwo,
03:54
because we're more socialspołeczny, more interestingciekawy.
74
218958
2598
bo jesteśmy bardziej towarzyscy i interesujący.
03:57
And it's a globalświatowy phenomenonzjawisko.
75
221556
2163
To powszechny fenomen.
03:59
The optimismoptymizm biasstronniczość has been observedzauważony
76
223719
2468
Optymistyczne nastawienie spotkamy
04:02
in manywiele differentróżne countrieskraje --
77
226187
1719
w kulturach wielu krajów,
04:03
in WesternWestern cultureskultury, in non-WesternNon-Western cultureskultury,
78
227906
3104
czy to na Zachodzie czy gdzie indziej,
04:06
in femaleskobiety and malesmężczyźni,
79
231010
1506
u kobiet i mężczyzn.
04:08
in kidsdzieciaki, in the elderlyStarsi.
80
232516
1724
u dzieci i osób starszych.
04:10
It's quitecałkiem widespreadrozpowszechniony.
81
234240
1783
To powszechne.
04:11
But the questionpytanie is, is it good for us?
82
236023
3500
Czy to dla nas dobre?
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
Niektórzy uważają, że nie.
04:17
Some people say the secretsekret to happinessszczęście
84
241977
2518
Twierdzą, że sekretem szczęścia
04:20
is lowNiska expectationsoczekiwań.
85
244495
2753
są niskie oczekiwania.
04:23
I think the logiclogika goesidzie something like this:
86
247248
2504
Ich logika jest następująca:
04:25
If we don't expectoczekiwać greatnesswielkość,
87
249752
2258
Jeśli nie oczekujesz wspaniałego życia,
04:27
if we don't expectoczekiwać to find love and be healthyzdrowy and successfuludany,
88
252010
3880
miłości, zdrowia i sukcesów,
04:31
well we're not going to be disappointedrozczarowany when these things don't happenzdarzyć.
89
255890
3098
to nie spotka cię rozczarowanie.
04:34
And if we're not disappointedrozczarowany when good things don't happenzdarzyć,
90
258988
3408
Nie okazywanie zawodu wobec przeciwności losu
04:38
and we're pleasantlyprzyjemnie surprisedzaskoczony when they do,
91
262396
1979
i odczuwanie miłego zaskoczenia powodzeniem,
04:40
we will be happyszczęśliwy.
92
264375
1781
da nam szczęście.
04:42
So it's a very good theoryteoria,
93
266156
1702
To bardzo dobra teoria,
04:43
but it turnsskręca out to be wrongźle for threetrzy reasonspowody.
94
267858
3027
ale nie sprawdza się z trzech powodów.
04:46
NumberNumer one: WhateverCokolwiek happensdzieje się, whetherczy you succeedosiągnąć sukces or you failzawieść,
95
270885
4615
Po pierwsze: niezależnie od faktycznego powodzenia
04:51
people with highwysoki expectationsoczekiwań always feel better.
96
275500
3858
ludzie o wysokich oczekiwaniach
zawsze czują się lepiej.
04:55
Because how we feel when we get dumpedporzucony or winzdobyć employeepracownik of the monthmiesiąc
97
279358
3932
Samopoczucie w obliczu porażki lub sukcesu
04:59
dependszależy on how we interpretzinterpretować that eventzdarzenie.
98
283290
3030
zależy od interpretacji tego, co się stało.
05:02
The psychologistspsychologowie MargaretMałgorzata MarshallMarshall and JohnJohn BrownBrown
99
286320
4050
Psycholodzy Margaret Marshall i John Brown
05:06
studiedbadane studentsstudenci with highwysoki and lowNiska expectationsoczekiwań.
100
290370
2994
badali studentów z wysokimi i niskimi oczekiwaniami.
05:09
And they founduznany that when people with highwysoki expectationsoczekiwań succeedosiągnąć sukces,
101
293364
4184
Gdy powodzi się tym z wysokimi oczekiwaniami,
05:13
they attributeatrybut that successpowodzenie to theirich ownwłasny traitscechy.
102
297548
2910
przypisują sukces własnym cechom.
05:16
"I'm a geniusgeniusz, thereforew związku z tym I got an A,
103
300458
2196
"Jestem geniuszem, więc dostałem 6.
05:18
thereforew związku z tym I'll get an A again and again in the futureprzyszłość."
104
302654
2675
Będę oceniany wysoko również w przyszłości".
05:21
When they failednie udało się, it wasn'tnie było because they were dumbgłupi,
105
305329
2973
Jeśli odniosą porażkę, to nie przez tępotę,
05:24
but because the examegzamin just happenedstało się to be unfairnieuczciwe.
106
308302
3173
ale dlatego, że test był niesprawiedliwy.
05:27
NextNastępny time they will do better.
107
311475
2283
Następnym razem będzie lepiej.
05:29
People with lowNiska expectationsoczekiwań do the oppositenaprzeciwko.
108
313758
3077
Ci o niskich oczekiwaniach myślą odwrotnie.
05:32
So when they failednie udało się it was because they were dumbgłupi,
109
316835
2832
Jeśli coś zawalą, obwiniają się za tępotę.
05:35
and when they succeededudało się
110
319667
1500
Gdy im się powiedzie,
05:37
it was because the examegzamin just happenedstało się to be really easyłatwo.
111
321167
3317
myślą, że to egzamin był łatwy.
05:40
NextNastępny time realityrzeczywistość would catchłapać up with them.
112
324484
2401
Następnym razem już im się nie uda,
05:42
So they feltczułem worsegorzej.
113
326885
2073
więc czują się gorzej.
05:44
NumberNumer two: RegardlessNiezależnie od tego of the outcomewynik,
114
328958
3240
Po drugie: Niezależnie od wyniku,
05:48
the pureczysty actdziałać of anticipationprzewidywanie makesczyni us happyszczęśliwy.
115
332198
4047
już samo oczekiwanie nas uszczęśliwia.
05:52
The behavioralbehawioralne economistekonomista GeorgeGeorge LowensteinLowenstein
116
336245
3176
Ekonomista behawioralny George Lowenstein
05:55
askedspytał studentsstudenci in his universityUniwersytet
117
339421
1719
poprosił studentów,
05:57
to imaginewyobrażać sobie gettinguzyskiwanie a passionatenamiętny kisspocałunek from a celebritysława, any celebritysława.
118
341140
4362
by wyobrazili sobie, że całują się z kimś sławnym.
06:01
Then he said, "How much are you willingskłonny to payzapłacić
119
345502
2885
Potem zapytał, ile by zapłacili
06:04
to get a kisspocałunek from a celebritysława
120
348387
1988
za taki pocałunek,
06:06
if the kisspocałunek was delivereddostarczone immediatelynatychmiast,
121
350375
2227
jeśli otrzymaliby go natychmiast,
06:08
in threetrzy hoursgodziny, in 24 hoursgodziny, in threetrzy daysdni,
122
352602
5023
za 3 lub 24 godziny, 3 dni,
06:13
in one yearrok, in 10 yearslat?
123
357625
2433
za rok lub 10 lat?
06:15
He founduznany that the studentsstudenci were willingskłonny to payzapłacić the mostwiększość
124
360058
3130
Odkrył, że studenci zapłaciliby najwięcej
06:19
not to get a kisspocałunek immediatelynatychmiast,
125
363188
1999
za pocałunek nie natychmiast,
06:21
but to get a kisspocałunek in threetrzy daysdni.
126
365187
2980
ale po trzech dniach.
06:24
They were willingskłonny to payzapłacić extradodatkowy in orderzamówienie to wait.
127
368167
4247
Godzili się zapłacić dodatkowo za oczekiwanie.
06:28
Now they weren'tnie były willingskłonny to wait a yearrok or 10 yearslat;
128
372414
3003
Nie chcieli czekać rok czy 10 lat.
06:31
no one wants an agingstarzenie się celebritysława.
129
375417
1421
Nikt nie chce starzejącej się gwiazdy.
06:32
But threetrzy daysdni seemedwydawało się to be the optimumoptymalny amountilość.
130
376838
4789
Okres trzech dni wydawał się optymalny.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
Dlaczego tak jest?
06:39
Well if you get the kisspocałunek now, it's over and doneGotowe with.
132
383930
3424
Jeśli dostaniesz buziaka teraz, to już koniec.
06:43
But if you get the kisspocałunek in threetrzy daysdni,
133
387354
1950
Jednak gdy masz go dostać za trzy dni,
06:45
well that's threetrzy daysdni of jitteryzdenerwowanie anticipationprzewidywanie, the thrilldreszczyk of the wait.
134
389304
4154
to będziesz czekał z niecierpliwością.
06:49
The studentsstudenci wanted that time
135
393458
1869
Studenci chcieli mieć czas,
06:51
to imaginewyobrażać sobie where is it going to happenzdarzyć,
136
395327
2381
by wyobrażać sobie,
06:53
how is it going to happenzdarzyć.
137
397708
1629
gdzie i jak to się stanie.
06:55
AnticipationPrzewidywanie madezrobiony them happyszczęśliwy.
138
399337
2211
Oczekiwanie ich uszczęśliwiało.
06:57
This is, by the way, why people preferwoleć FridayPiątek to SundayNiedziela.
139
401548
3869
Dlatego ludzie wolą piątek od niedzieli.
07:01
It's a really curiousciekawy factfakt,
140
405417
2083
To naprawdę dziwne.
07:03
because FridayPiątek is a day of work and SundayNiedziela is a day of pleasureprzyjemność,
141
407500
3417
Piątek jest dniem roboczym, a niedziela wolnym.
07:06
so you'dty byś assumezałożyć that people will preferwoleć SundayNiedziela,
142
410917
2904
Teoretycznie ludzie powinni woleć niedzielę,
07:09
but they don't.
143
413821
1721
ale tak nie jest.
07:11
It's not because they really, really like beingistota in the officegabinet
144
415542
2875
Nie wynika to z zamiłowania do siedzenia w pracy
07:14
and they can't standstoisko strollingSpacerując po in the parkpark
145
418417
1967
lub nienawiści do spacerów,
07:16
or havingmający a lazyleniwy brunchbrunch.
146
420384
1661
czy późnego śniadania.
07:17
We know that, because when you askzapytać people
147
422045
2136
Gdy pytamy ludzi
07:20
about theirich ultimateostateczny favoriteulubiony day of the weektydzień,
148
424181
2704
o ulubiony dzień tygodnia,
07:22
surpriseniespodzianka, surpriseniespodzianka, SaturdaySobota comespochodzi in at first,
149
426885
2820
najczęściej wybierają sobotę,
07:25
then FridayPiątek, then SundayNiedziela.
150
429705
2920
następnie piątek i niedzielę.
07:28
People preferwoleć FridayPiątek
151
432625
1869
Ludzie wolą piątek,
07:30
because FridayPiątek bringsprzynosi with it the anticipationprzewidywanie of the weekendweekend aheadprzed siebie,
152
434494
3964
bo jest zapowiedzią bliskiego weekendu
07:34
all the plansplany that you have.
153
438458
1917
i realizacji planów.
07:36
On SundayNiedziela, the only thing you can look forwardNaprzód to
154
440375
2704
Po niedzieli czeka na nas jedynie
07:38
is the work weektydzień.
155
443079
2254
nowy tydzień pracy.
07:41
So optimistsoptymistów are people who expectoczekiwać more kissespzdr in theirich futureprzyszłość,
156
445333
4877
Optymiści czekają na więcej pocałunków
07:46
more strollsspacery in the parkpark.
157
450210
1921
i spacerów w parku.
07:48
And that anticipationprzewidywanie enhanceswzmacnia theirich wellbeingdobre samopoczucie.
158
452131
3907
Oczekiwanie poprawia im samopoczucie.
07:51
In factfakt, withoutbez the optimismoptymizm biasstronniczość,
159
456038
2964
Bez optymistycznego nastawienia
07:54
we would all be slightlynieco depressedprzygnębiony.
160
459002
2750
wszyscy mielibyśmy lekką depresję.
07:57
People with mildłagodny depressiondepresja,
161
461752
2267
Osoby z łagodną depresją
07:59
they don't have a biasstronniczość when they look into the futureprzyszłość.
162
464019
2979
patrzą w przyszłość bez konkretnego nastawienia.
08:02
They're actuallytak właściwie more realisticrealistyczne than healthyzdrowy individualsosoby prywatne.
163
466998
4222
Są bardziej realistyczni niż zdrowi ludzie.
08:07
But individualsosoby prywatne with severesilny depressiondepresja,
164
471220
2101
Natomiast osoby z ciężką depresją
08:09
they have a pessimisticpesymistyczny biasstronniczość.
165
473321
1829
mają nastawienie pesymistyczne.
08:11
So they tendzmierzać to expectoczekiwać the futureprzyszłość
166
475150
2463
Zwykle spodziewają się,
08:13
to be worsegorzej than it endskończy się up beingistota.
167
477613
2477
że przyszłość będzie gorsza, niż potem się okazuje.
08:15
So optimismoptymizm changeszmiany subjectivesubiektywny realityrzeczywistość.
168
480090
3243
Optymizm zmienia subiektywną rzeczywistość.
08:19
The way we expectoczekiwać the worldświat to be changeszmiany the way we see it.
169
483333
3750
Oczekiwania zmieniają sposób patrzenia na świat.
08:22
But it alsorównież changeszmiany objectivecel realityrzeczywistość.
170
487083
3242
Przysłaniają obiektywną prawdę.
08:26
It actsdzieje as a self-fulfillingsamospełniające prophecyproroctwo.
171
490325
2727
Działają jak samospełniająca się przepowiednia.
08:28
And that is the thirdtrzeci reasonpowód
172
493052
2068
To trzeci powód,
08:31
why loweringopuszczanie your expectationsoczekiwań will not make you happyszczęśliwy.
173
495120
3180
dla którego obniżenie oczekiwań nie uszczęśliwia.
08:34
ControlledKontrolowane experimentseksperymenty have shownpokazane
174
498300
1835
Badania pokazały,
08:36
that optimismoptymizm is not only relatedzwiązane z to successpowodzenie,
175
500135
2917
że optymizm nie tylko wpływa na sukces,
08:38
it leadswskazówki to successpowodzenie.
176
503052
1807
ale do niego prowadzi.
08:40
OptimismOptymizm leadswskazówki to successpowodzenie in academiaAcademia and sportsSport and politicsPolityka.
177
504859
4870
Prowadzi do sukcesów w nauce, sporcie i polityce.
08:45
And maybe the mostwiększość surprisingzaskakujący benefitzasiłek of optimismoptymizm is healthzdrowie.
178
509729
4475
Zaskakująco korzystnie wpływa na zdrowie.
08:50
If we expectoczekiwać the futureprzyszłość to be brightjasny,
179
514204
3325
Optymistyczne patrzenie w przyszłość
08:53
stressnaprężenie and anxietylęk are reducedzredukowany.
180
517529
2740
zmniejsza stres i niepokój.
08:56
So all in all, optimismoptymizm has lots of benefitskorzyści.
181
520269
4220
Pogoda ducha ma mnóstwo zalet.
09:00
But the questionpytanie that was really confusingmylące to me was,
182
524489
3011
Zastanawiała mnie jedna rzecz.
09:03
how do we maintainutrzymać optimismoptymizm in the facetwarz of realityrzeczywistość?
183
527500
4669
Jak utrzymujemy optymizm w obliczu rzeczywistości?
09:08
As an neuroscientistneurolog, this was especiallyszczególnie confusingmylące,
184
532169
3018
To było dla mnie niejasne.
09:11
because accordingwedług to all the theoriesteorie out there,
185
535187
2896
Według wszelkich teorii, jeśli nie dostajemy tego,
09:13
when your expectationsoczekiwań are not metspotkał, you should alterALTER them.
186
538083
4188
co chcemy, powinniśmy zmienić oczekiwania.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
Odkryliśmy coś innego.
09:19
We askedspytał people to come into our lablaboratorium
188
543823
3483
Zaprosiliśmy ludzi do laboratorium
09:23
in orderzamówienie to try and figurepostać out what was going on.
189
547306
2810
żeby dowiedzieć się, jak to działa.
09:26
We askedspytał them to estimateoszacowanie theirich likelihoodprawdopodobieństwo
190
550116
2547
Poprosiliśmy, aby ocenili prawdopodobieństwo
09:28
of experiencingdoświadczanie differentróżne terriblestraszny eventswydarzenia in theirich liveszyje.
191
552663
2504
doświadczenia różnych życiowych dramatów.
09:31
So, for exampleprzykład, what is your likelihoodprawdopodobieństwo of sufferingcierpienie from cancernowotwór?
192
555167
4375
Jak oceniają szanse zachorowania na raka?
09:35
And then we told them the averageśredni likelihoodprawdopodobieństwo
193
559542
2352
Podawaliśmy im przeciętne prawdopodobieństwo
09:37
of someonektoś like them to sufferponieść these misfortunesnieszczęścia.
194
561894
2981
zachorowania na tę chorobę.
09:40
So cancernowotwór, for exampleprzykład, is about 30 percentprocent.
195
564875
3565
Dla raka to 30%.
09:44
And then we askedspytał them again,
196
568440
2935
Następnie pytaliśmy ponownie,
09:47
"How likelyprawdopodobne are you to sufferponieść from cancernowotwór?"
197
571375
2875
jak oceniają możliwość zachorowania?
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
Chcieliśmy się dowiedzieć,
09:52
whetherczy people will take the informationInformacja that we gavedał them
199
576498
2669
czy podana przez nas informacja
09:55
to changezmiana theirich beliefswierzenia.
200
579167
2131
wpłynie na ich opinie.
09:57
And indeedw rzeczy samej they did --
201
581298
2369
Większość badanych
09:59
but mostlyprzeważnie when the informationInformacja we gavedał them
202
583667
2581
zmieniała zdanie, gdy informacja
10:02
was better than what they expectedspodziewany.
203
586248
2831
była lepsza niż oczekiwali.
10:04
So for exampleprzykład,
204
589079
1361
Jeżeli ktoś mówił,
10:06
if someonektoś said, "My likelihoodprawdopodobieństwo of sufferingcierpienie from cancernowotwór
205
590440
2910
że możliwość zachorowania na raka
10:09
is about 50 percentprocent,"
206
593350
2381
wynosi u niego 50%,
10:11
and we said, "Hey, good newsAktualności.
207
595731
2521
dostawał dobrą wiadomość:
10:14
The averageśredni likelihoodprawdopodobieństwo is only 30 percentprocent,"
208
598252
2581
prawdopodobieństwo wynosi 30%.
10:16
the nextNastępny time around they would say,
209
600833
2046
Następnym razem,
10:18
"Well maybe my likelihoodprawdopodobieństwo is about 35 percentprocent."
210
602879
2715
respondent oceniał swoje szanse na 35%.
10:21
So they learnednauczyli quicklyszybko and efficientlywydajnie.
211
605594
2636
Uczyli się szybko i skutecznie.
10:24
But if someonektoś startedRozpoczęty off sayingpowiedzenie,
212
608230
2550
Jednak jeśli ktoś mówił,
10:26
"My averageśredni likelihoodprawdopodobieństwo of sufferingcierpienie from cancernowotwór is about 10 percentprocent,"
213
610780
3403
że możliwość zachorowania to 10%,
10:30
and we said, "Hey, badzły newsAktualności.
214
614183
2692
dostawał złą wiadomość:
10:32
The averageśredni likelihoodprawdopodobieństwo is about 30 percentprocent,"
215
616875
3073
średnia wynosi 30%.
10:35
the nextNastępny time around they would say,
216
619948
2058
Zapytany po raz drugi nadal twierdził,
10:37
"YepTak. Still think it's about 11 percentprocent."
217
622006
3119
że szanse zachorowania to około 11%.
10:41
(LaughterŚmiech)
218
625125
1690
(Śmiech)
10:42
So it's not that they didn't learnuczyć się at all -- they did --
219
626815
3319
Czyli owszem, uczyli się,
10:46
but much, much lessmniej than when we gavedał them
220
630134
2336
ale dużo mniej niż grupa,
10:48
positivepozytywny informationInformacja about the futureprzyszłość.
221
632470
2473
która dostała pozytywne informacje o przyszłości.
10:50
And it's not that they didn't rememberZapamiętaj the numbersliczby that we gavedał them;
222
634943
3034
Nie chodzi też o to, że nie pamiętali liczb.
10:53
everyonekażdy rememberspamięta that the averageśredni likelihoodprawdopodobieństwo of cancernowotwór
223
637977
3073
Wszyscy pamiętali, że możliwość zachorowania
10:56
is about 30 percentprocent
224
641050
1500
wynosi 30%.
10:58
and the averageśredni likelihoodprawdopodobieństwo of divorcerozwód is about 40 percentprocent.
225
642550
2779
Prawdopodobieństwo rozwodu to 40%.
11:01
But they didn't think that those numbersliczby were relatedzwiązane z to them.
226
645329
4631
Respondenci uważali, że te dane ich nie dotyczą.
11:05
What this meansznaczy is that warningostrzeżenie signsznaki suchtaki as these
227
649960
4148
Oznacza to, że takie sygnały ostrzegawcze
11:10
maymoże only have limitedograniczony impactwpływ.
228
654108
2892
mają ograniczony wpływ.
11:12
Yes, smokingpalenie killszabija, but mostlyprzeważnie it killszabija the other guy.
229
657000
4159
Palenie zabija, ale nas to nie dotyczy.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
Chciałam się dowiedzieć,
11:18
what was going on insidewewnątrz the humanczłowiek brainmózg
231
663042
2860
co takiego dzieje się w mózgu,
11:21
that preventedzapobiegł us from takingnabierający these warningostrzeżenie signsznaki personallyosobiście.
232
665902
4094
że ignorujemy sygnały ostrzegawcze.
11:25
But at the samepodobnie time,
233
669996
1487
Gdy usłyszymy,
11:27
when we hearsłyszeć that the housingmieszkaniowy marketrynek is hopefulpełen nadziei,
234
671483
1978
że rynek nieruchomości ma się dobrze,
11:29
we think, "Oh, my housedom is definitelyZdecydowanie going to doublepodwójnie in pricecena."
235
673461
4116
myślimy: "Sprzedam dom za podwójną cenę".
11:33
To try and figurepostać that out,
236
677577
2085
Aby odkryć jak działa mózg,
11:35
I askedspytał the participantsUczestnicy in the experimenteksperyment
237
679662
2473
zaprosiłam uczestników eksperymentu
11:38
to liekłamstwo in a brainmózg imagingImaging scannerskaner.
238
682135
2161
na badanie rezonansem magnetycznym.
11:40
It lookswygląda like this.
239
684296
1527
To on.
11:41
And usingza pomocą a methodmetoda callednazywa functionalfunkcjonalny MRIMRI,
240
685823
3031
Używając takiej metody
11:44
we were ablezdolny to identifyzidentyfikować regionsregiony in the brainmózg
241
688854
3606
mogliśmy zidentyfikować obszary mózgu,
11:48
that were respondingodpowiadać to positivepozytywny informationInformacja.
242
692460
2817
które reagują na dobre informacje.
11:51
One of these regionsregiony is callednazywa the left inferiorgorsze frontalczołowy gyruszakrętu.
243
695277
3579
Jeden z nich to lewy zakręt czołowy.
11:54
So if someonektoś said, "My likelihoodprawdopodobieństwo of sufferingcierpienie from cancernowotwór is 50 percentprocent,"
244
698856
3788
Badany mówił, że na 50% zachoruje na raka,
11:58
and we said, "Hey, good newsAktualności.
245
702644
1856
i dostawał dobrą wiadomość,
12:00
AverageŚrednia likelihoodprawdopodobieństwo is 30 percentprocent,"
246
704500
2290
że przeciętna zachorowalność to 30%.
12:02
the left inferiorgorsze frontalczołowy gyruszakrętu would respondodpowiadać fiercelyostro.
247
706790
3572
Mózg reagował gwałtownie bez względu na to,
12:06
And it didn't mattermateria if you're an extremeskrajny optimistoptymista, a mildłagodny optimistoptymista
248
710362
4732
czy badany był zdecydowanym optymistą,
12:10
or slightlynieco pessimisticpesymistyczny,
249
715094
1821
czy pesymistą.
12:12
everyone'swszyscy left inferiorgorsze frontalczołowy gyruszakrętu
250
716915
2585
Lewy zakręt czołowy
12:15
was functioningfunkcjonowanie perfectlydoskonale well,
251
719500
1844
działał bardzo dobrze,
12:17
whetherczy you're BarackBarack ObamaObama or WoodyWoody AllenAllen.
252
721344
2906
niezależnie od badanego.
12:20
On the other sidebok of the brainmózg,
253
724250
1644
Prawy zakręt czołowy
12:21
the right inferiorgorsze frontalczołowy gyruszakrętu was respondingodpowiadać to badzły newsAktualności.
254
725894
4786
reagował na złe wiadomości.
12:26
And here'soto jest the thing: it wasn'tnie było doing a very good jobpraca.
255
730680
3726
W nim tkwił cały problem.
12:30
The more optimisticoptymistyczny you were,
256
734406
2015
Im większym optymistą był badany,
12:32
the lessmniej likelyprawdopodobne this regionregion was
257
736421
2337
tym słabiej ten obszar reagował
12:34
to respondodpowiadać to unexpectedniespodziewany negativenegatywny informationInformacja.
258
738758
2982
na nieoczekiwane złe wiadomości.
12:37
And if your brainmózg is failingw braku
259
741740
3058
Jeśli mózg źle przyswaja
12:40
at integratingintegracja badzły newsAktualności about the futureprzyszłość,
260
744798
3225
niekorzystne informacje o przyszłości,
12:43
you will constantlystale leavepozostawiać your rose-tintedbarwiona w kolorze Rose spectaclesOkulary on.
261
748023
4623
człowiek patrzy na świat przez różowe okulary.
12:48
So we wanted to know, could we changezmiana this?
262
752646
4969
Chcieliśmy się dowiedzieć,
12:53
Could we alterALTER people'sludzie optimismoptymizm biasstronniczość
263
757615
3443
czy można to zmienić
12:56
by interferingwścibski with the brainmózg activityczynność in these regionsregiony?
264
761058
3932
ingerując w aktywność mózgu.
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
Odkryliśmy, że się da.
13:03
This is my collaboratorwspółpracownik RyotaRyota KanaiKanai.
266
767585
2627
To mój współpracownik, Ryota Kanai.
13:06
And what he's doing is he's passingprzechodzący a smallmały magneticmagnetyczny pulsepuls
267
770212
3955
Przystawia prosty impuls magnetyczny
13:10
throughprzez the skullczaszka of the participantuczestnik in our studybadanie
268
774167
2119
do głowy uczestnika eksperymentu
13:12
into theirich inferiorgorsze frontalczołowy gyruszakrętu.
269
776286
2245
w miejscu, gdzie jest lewy zakręt
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
Dzięki temu
13:16
he's interferingwścibski with the activityczynność of this brainmózg regionregion
271
780458
2904
czynnie wpływa na ten obszar mózgu
13:19
for about halfpół an hourgodzina.
272
783362
1215
przez około pół godziny.
13:20
After that everything goesidzie back to normalnormalna, I assuregwarantować you.
273
784577
2921
Potem wszystko wraca do normy.
13:23
(LaughterŚmiech)
274
787498
1993
(Śmiech)
13:25
So let's see what happensdzieje się.
275
789491
3154
Zobaczmy, co się dzieje.
13:28
First of all, I'm going to showpokazać you
276
792645
2097
Najpierw pokażę
13:30
the averageśredni amountilość of biasstronniczość that we see.
277
794742
2704
przeciętny poziom nastawienia.
13:33
So if I was to testtest all of you now,
278
797446
2823
Gdybym wykonała na was test,
13:36
this is the amountilość that you would learnuczyć się
279
800269
1794
o tyle więcej przyswoilibyście dobrych wiadomości
13:37
more from good newsAktualności relativekrewny to badzły newsAktualności.
280
802063
3120
w stosunku do złych.
13:41
Now we interferekolidować with the regionregion
281
805183
2484
Gdy zadziałamy na obszar,
13:43
that we founduznany to integratezintegrować negativenegatywny informationInformacja in this taskzadanie,
282
807667
4467
który przyswaja złe wiadomości w tym zadaniu,
13:48
and the optimismoptymizm biasstronniczość grewrósł even largerwiększy.
283
812134
3564
poziom optymizmu znacznie wzrasta.
13:51
We madezrobiony people more biasedstronniczy in the way that they processproces informationInformacja.
284
815698
5470
Zmieniliśmy nastawienie badanych
do przetwarzanych informacji.
13:57
Then we interferedprzeszkodził with the brainmózg regionregion
285
821168
2897
Gdy działamy na obszar mózgu,
13:59
that we founduznany to integratezintegrować good newsAktualności in this taskzadanie,
286
824065
3518
który wpływa na przyswajanie dobrych wiadomości,
14:03
and the optimismoptymizm biasstronniczość disappearedzniknął.
287
827583
4471
nasz optymizm znika.
14:07
We were quitecałkiem amazedzdziwiony by these resultswyniki
288
832054
2008
Zadziwił nas taki wynik badań.
14:09
because we were ablezdolny to eliminatewyeliminować
289
834062
2192
Byliśmy w stanie zatrzymać
14:12
a deep-rootedgłęboko zakorzenione biasstronniczość in humansludzie.
290
836254
3196
proces zakorzeniony w naturze człowieka.
14:15
And at this pointpunkt we stoppedzatrzymany and we askedspytał ourselvesmy sami,
291
839450
4773
W tym momencie zaczęliśmy się zastanawiać,
14:20
would we want to shatterShatter the optimismoptymizm illusioniluzja into tinymalutki little bitsbity?
292
844223
5102
czy faktycznie chcemy roztrzaskać iluzję optymizmu.
14:25
If we could do that, would we want to take people'sludzie optimismoptymizm biasstronniczość away?
293
849325
5044
Czy chcemy go ludziom zabrać?
14:30
Well I've alreadyjuż told you about all of the benefitskorzyści of the optimismoptymizm biasstronniczość,
294
854369
4600
Przedstawiłam korzystny wpływ dobrego nastawienia.
14:34
whichktóry probablyprawdopodobnie makesczyni you want to holdutrzymać ontona it for deardrogi life.
295
858969
4321
Pewnie chcecie mieć takie nastawienie całe życie.
14:39
But there are, of coursekurs, pitfallspułapki,
296
863290
2085
Są jednak problemy,
14:41
and it would be really foolishgłupi of us to ignoreignorować them.
297
865375
3120
których nie możemy zignorować.
14:44
Take for exampleprzykład this emaile-mail I recievedodebrane
298
868495
3546
Jako przykład przytoczę e-maila,
14:47
from a firefighterstrażak here in CaliforniaCalifornia.
299
872041
2694
którego dostałam od strażaka z Kalifornii.
14:50
He saysmówi, "FatalityFatality investigationsdochodzenia for firefightersstrażaków
300
874735
3304
Pisał, że po wypadkach strażaków często słyszy
14:53
oftenczęsto includezawierać 'We' Mamy didn't think the fireogień was going to do that,'
301
878039
4142
"nie spodziewaliśmy się, że pożar tak się zachowa",
14:58
even when all of the availabledostępny informationInformacja
302
882181
2302
choć były wszelkie dostępne informacje po temu,
15:00
was there to make safebezpieczny decisionsdecyzje."
303
884483
2255
by podjąć bezpieczną decyzję.
15:02
This captainkapitan is going to use our findingsustalenia on the optimismoptymizm biasstronniczość
304
886738
3874
Kapitan zamierza użyć naszego odkrycia,
15:06
to try to explainwyjaśniać to the firefightersstrażaków
305
890612
2192
aby wytłumaczyć strażakom,
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
dlaczego myślą w ten sposób.
15:10
to make them acutelyostro awareświadomy of this very optimisticoptymistyczny biasstronniczość in humansludzie.
307
895013
7126
Chce im uzmysłowić
działanie optymistycznego nastawienia.
15:18
So unrealisticnierealne optimismoptymizm can leadprowadzić to riskyryzykowny behaviorzachowanie,
308
902139
5119
Nierealistyczny optymizm może prowadzić
do ryzykownego zachowania,
15:23
to financialbudżetowy collapsezawalić się, to faultywadliwe planningplanowanie.
309
907258
3638
do bankructwa i błędnego planowania.
15:26
The BritishBrytyjskie governmentrząd, for exampleprzykład,
310
910896
2138
Rząd brytyjski uznał,
15:28
has acknowledgedprzyznał that the optimismoptymizm biasstronniczość
311
913034
2674
że optymistyczne nastawienie
15:31
can make individualsosoby prywatne more likelyprawdopodobne
312
915708
3287
podwyższa ryzyko popełnienia błędu
15:34
to underestimatenie doceniać the costskoszty and durationsczas trwania of projectsprojektowanie.
313
918995
4026
w szacowaniu kosztów i czasu trwania projektu.
15:38
So they have adjusteddostosować the 2012 OlympicOlimpijski budgetbudżet
314
923021
4254
Dostosowali więc budżet Olimpiady 2012
15:43
for the optimismoptymizm biasstronniczość.
315
927275
2111
do optymistycznego nastawienia.
15:45
My friendprzyjaciel who'skto jest gettinguzyskiwanie marriedżonaty in a fewkilka weekstygodnie
316
929386
2187
Mój przyjaciel, który niedługo się żeni,
15:47
has doneGotowe the samepodobnie for his weddingślub budgetbudżet.
317
931573
2434
podszedł do ślubnego budżetu w ten sam sposób.
15:49
And by the way, when I askedspytał him about his ownwłasny likelihoodprawdopodobieństwo of divorcerozwód,
318
934007
3062
Ale zapytany, czy zakłada możliwość rozwodu,
15:52
he said he was quitecałkiem sure it was zerozero percentprocent.
319
937069
3560
był pewien, że to go nie dotyczy.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
Chcielibyśmy chronić się
15:58
is we would like to protectochraniać ourselvesmy sami from the dangersniebezpieczeństwa of optimismoptymizm,
321
943046
4161
przed niebezpieczeństwem optymizmu,
16:03
but at the samepodobnie time remainpozostawać hopefulpełen nadziei,
322
947207
3228
a jednocześnie być pełni nadziei
16:06
benefitingkorzystających from the manywiele fruitsowoce of optimismoptymizm.
323
950435
2844
i korzystać z jego owoców.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
Wierzę, że tak można żyć.
16:11
The keyklawisz here really is knowledgewiedza, umiejętności.
325
956083
2060
Rozwiązanie podpowiada nauka.
16:14
We're not bornurodzony with an innatewrodzone understandingzrozumienie of our biasesuprzedzenia.
326
958143
3311
Rozumienia własnych nastawień trzeba się nauczyć.
16:17
These have to be identifiedzidentyfikowane by scientificnaukowy investigationdochodzenie.
327
961454
3841
Poznajemy je w drodze badań naukowych.
16:21
But the good newsAktualności is that becomingtwarzowy awareświadomy of the optimismoptymizm biasstronniczość
328
965295
4184
Świadomość optymistycznego nastawienia
16:25
does not shatterShatter the illusioniluzja.
329
969479
1775
nie burzy pozorów.
16:27
It's like visualwizualny illusionsiluzje,
330
971254
1548
Jest jak iluzja optyczna: fakt, że ją dojrzymy,
16:28
in whichktóry understandingzrozumienie them does not make them go away.
331
972802
3490
nie sprawi, że zniknie.
16:32
And this is good because it meansznaczy
332
976292
2237
To oznacza,
16:34
we should be ablezdolny to strikestrajk a balancesaldo,
333
978529
2473
że powinniśmy utrzymać równowagę,
16:36
to come up with plansplany and ruleszasady
334
981002
2427
przemyśleć plany i zasady,
16:39
to protectochraniać ourselvesmy sami from unrealisticnierealne optimismoptymizm,
335
983429
2783
chronić się przed nierealnym optymizmem,
16:42
but at the samepodobnie time remainpozostawać hopefulpełen nadziei.
336
986212
3152
a jednocześnie mieć nadzieję.
16:45
I think this cartoonrysunek portraysprzedstawia it nicelyładnie.
337
989364
3424
Ten rysunek świetnie to wyraża.
16:48
Because if you're one of these pessimisticpesymistyczny penguinspingwiny up there
338
992788
3526
Jeśli jesteś pingwinem pesymistą,
16:52
who just does not believe they can flylatać,
339
996314
2119
który nie wierzy, że umie latać,
16:54
you certainlyna pewno never will.
340
998433
2359
na pewno ci się nie uda.
16:56
Because to make any kinduprzejmy of progresspostęp,
341
1000792
1831
Postęp wymaga umiejętności
16:58
we need to be ablezdolny to imaginewyobrażać sobie a differentróżne realityrzeczywistość,
342
1002623
2350
wyobrażenia sobie innej rzeczywistości
17:00
and then we need to believe that that realityrzeczywistość is possiblemożliwy.
343
1004973
3731
i wiary, że taka rzeczywistość jest możliwa.
17:04
But if you are an extremeskrajny optimisticoptymistyczny penguinPingwin
344
1008714
3524
Jeśli jesteś tak optymistycznym pingwinem,
17:08
who just jumpsskacze down blindlyślepo hopingmieć nadzieję for the bestNajlepiej,
345
1012238
2762
że skaczesz mając nadzieję, że się uda,
17:10
you mightmoc find yourselfsiebie in a bitkawałek of a messbałagan when you hittrafienie the groundziemia.
346
1015000
4781
możesz się mocno zdziwić, uderzając w ziemię.
17:15
But if you're an optimisticoptymistyczny penguinPingwin
347
1019781
1889
Jeśli jesteś pingwinem optymistą,
17:17
who believeswierzy they can flylatać,
348
1021670
1796
który wierzy, że umie latać,
17:19
but then adjustsdostosowuje się a parachutespadochron to your back
349
1023466
2663
ale zakładasz spadochron
17:22
just in casewalizka things don't work out exactlydokładnie as you had plannedzaplanowany,
350
1026129
3017
na wszelki wypadek,
17:25
you will soarSoar like an eagleorzeł,
351
1029146
1863
to polecisz jak orzeł.
17:26
even if you're just a penguinPingwin.
352
1031009
3049
Mimo że jesteś tylko pingwinem.
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
Dziękuję.
17:31
(ApplauseAplauz)
354
1035820
2936
(Oklaski)
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.

Why you should listen

Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain

In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.

 

More profile about the speaker
Tali Sharot | Speaker | TED.com