TEDGlobal 2012
Susan Solomon: The promise of research with stem cells
Susan Solomon: Potencjał badań nad komórkami macierzystymi.
Filmed:
Readability: 4.9
927,801 views
Nazywając je "zestawami naprawczymi naszego ciała", Susan Solomon propaguje badania nad stworzonymi w laboratorium komórkami macierzystymi. Jej zespół, hodując grupy indywidualnych komórek macierzystych, tworzy platformy testowe mogące przyspieszyć badania nad leczeniem chorób i być może mogące zapoczątkować leczenie zindywidualizowane, którego przedmiotem nie jest konkretna choroba, ale konkretna osoba.
Susan Solomon - Stem cell research advocate
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
So, embryonic stem cells
0
1121
2989
Embrionalne komórki macierzyste
00:20
are really incredible cells.
1
4110
3300
są naprawdę niewiarygodne.
00:23
They are our body's own repair kits,
2
7410
2788
To zestaw naprawczy naszego ciała.
00:26
and they're pluripotent, which means they can morph into
3
10198
2964
Są pluripotencjalne - mogą się zamieniać
00:29
all of the cells in our bodies.
4
13162
2432
w dowolne komórki organizmu.
00:31
Soon, we actually will be able to use stem cells
5
15594
2688
Wkrótce będziemy mogli używać ich
00:34
to replace cells that are damaged or diseased.
6
18282
2985
do wymiany komórek zniszczonych lub dotkniętych chorobą.
00:37
But that's not what I want to talk to you about,
7
21267
2431
Jednak nie o tym chcę dzisiaj mówić.
00:39
because right now there are some really
8
23698
2678
Obecnie robimy z komórkami macierzystymi
00:42
extraordinary things that we are doing with stem cells
9
26376
3946
rzeczy nadzwyczajne -
00:46
that are completely changing
10
30322
1607
całkowicie zmieniające sposób,
00:47
the way we look and model disease,
11
31929
2899
w jaki postrzegamy choroby i ich rozwój,
00:50
our ability to understand why we get sick,
12
34828
2519
zdolność rozumienia ich przyczyn,
00:53
and even develop drugs.
13
37347
2431
a nawet na sposób tworzenia leków.
00:55
I truly believe that stem cell research is going to allow
14
39778
4313
Wierzę, że badania nad komórkami macierzystymi pozwolą
00:59
our children to look at Alzheimer's and diabetes
15
44091
4505
naszym dzieciom traktować chorobę Alzheimera, cukrzycę
01:04
and other major diseases the way we view polio today,
16
48596
4391
i inne choroby w sposób, w jaki traktujemy dzisiaj polio,
01:08
which is as a preventable disease.
17
52987
3201
czyli jako chorobę, której można zapobiec.
01:12
So here we have this incredible field, which has
18
56188
3223
To niezwykła dziedzina nauki,
01:15
enormous hope for humanity,
19
59411
4387
będącą ogromną nadzieją ludzkości.
01:19
but much like IVF over 35 years ago,
20
63798
3520
Jednak, jak to było 35 lat temu,
w przypadku zapłodnienia in vitro,
w przypadku zapłodnienia in vitro,
01:23
until the birth of a healthy baby, Louise,
21
67318
2334
aż do momentu narodzin zdrowego dziecka - Louise,
01:25
this field has been under siege politically and financially.
22
69652
5069
dziedzina ta jest obiektem ataków
i ma problemy ze zdobyciem funduszy.
i ma problemy ze zdobyciem funduszy.
01:30
Critical research is being challenged instead of supported,
23
74721
4272
Badania naukowe podważa się, zamiast wspierać,
01:34
and we saw that it was really essential to have
24
78993
4360
a wiadomo, że niezbędne są prywatne,
01:39
private safe haven laboratories where this work
25
83353
3531
wolne od zewnętrznej ingerencji laboratoria,
01:42
could be advanced without interference.
26
86884
2830
w których praca może być prowadzona w spokoju.
01:45
And so, in 2005,
27
89714
2531
Z tego powodu w 2005 roku założyliśmy
01:48
we started the New York Stem Cell Foundation Laboratory
28
92245
2612
"New York Stem Foundation Laboratory".
01:50
so that we would have a small organization that could
29
94857
3589
Chcieliśmy stworzyć niewielką organizację
01:54
do this work and support it.
30
98446
3312
zajmującą się badaniami tego typu.
01:57
What we saw very quickly is the world of both medical
31
101758
3385
Szybko okazało się, że zarówno badania medyczne,
02:01
research, but also developing drugs and treatments,
32
105143
3376
farmaceutyczne oraz dotyczące terapii,
02:04
is dominated by, as you would expect, large organizations,
33
108519
3713
zdominowane są przez duże organizacje.
02:08
but in a new field, sometimes large organizations
34
112232
3119
Jednak, w dziedzinie nowej, duże organizacje czasami
02:11
really have trouble getting out of their own way,
35
115351
2168
mają problem ze zmianą sposobu działania
02:13
and sometimes they can't ask the right questions,
36
117519
2436
i nie potrafią postawić właściwych pytań.
02:15
and there is an enormous gap that's just gotten larger
37
119955
3356
Istnieje ogromna, zwiększająca się przepaść
02:19
between academic research on the one hand
38
123311
3211
pomiędzy badaniami naukowymi,
02:22
and pharmaceutical companies and biotechs
39
126522
2701
a biotechnologią i firmami farmaceutycznymi
02:25
that are responsible for delivering all of our drugs
40
129223
3266
odpowiedzialnymi za produkcję leków
i opracowywanie terapii.
i opracowywanie terapii.
02:28
and many of our treatments, and so we knew that
41
132489
2390
Zdawaliśmy sobie zatem sprawę,
02:30
to really accelerate cures and therapies, we were going
42
134879
3946
że aby naprawdę przyspieszyć leczenie musimy
02:34
to have to address this with two things:
43
138825
2807
zmierzyć się z problemem w dwojaki sposób:
02:37
new technologies and also a new research model.
44
141632
3222
z pomocą nowych technologii i modelu badań.
02:40
Because if you don't close that gap, you really are
45
144854
3759
Nie likwidując tej przepaści,
02:44
exactly where we are today.
46
148613
1607
nie ruszymy z miejsca.
02:46
And that's what I want to focus on.
47
150220
1667
Musimy się na tym skoncentrować.
02:47
We've spent the last couple of years pondering this,
48
151887
3550
Przez kilka lat zastanawialiśmy się
02:51
making a list of the different things that we had to do,
49
155437
2391
nad listą koniecznych do zrobienia rzeczy.
02:53
and so we developed a new technology,
50
157828
2631
W rezultacie opracowaliśmy nową technologię,
02:56
It's software and hardware,
51
160459
1251
która składa się ze sprzętu i oprogramowania,
02:57
that actually can generate thousands and thousands of
52
161710
3503
które może wytworzyć tysiące, genetycznie
03:01
genetically diverse stem cell lines to create
53
165213
3170
zróżnicowanych linii komórek macierzystych,
03:04
a global array, essentially avatars of ourselves.
54
168383
3787
które posłużą do stworzenia awatarów
nas samych na skalę światową.
nas samych na skalę światową.
03:08
And we did this because we think that it's actually going
55
172170
3434
Zrobiliśmy to ponieważ uważamy,
03:11
to allow us to realize the potential, the promise,
56
175604
3415
że to pozwoli w pełni wykorzystać potencjał,
03:14
of all of the sequencing of the human genome,
57
179019
3080
który niesie ze sobą odczytanie ludzkiego genomu.
03:17
but it's going to allow us, in doing that,
58
182099
2504
Pozwoli to na przeprowadzenie
03:20
to actually do clinical trials in a dish with human cells,
59
184603
5008
testów klinicznych z komórkami ludzkimi,
03:25
not animal cells, to generate drugs and treatments
60
189611
4159
nie zwierzęcymi, w celu stworzenia leków i terapii,
03:29
that are much more effective, much safer,
61
193770
3249
które są efektywniejsze, bezpieczniejsze,
03:32
much faster, and at a much lower cost.
62
197019
3256
szybsze i znacznie tańsze.
03:36
So let me put that in perspective for you
63
200275
2384
Przedstawię to zagadnienie szerszej,
03:38
and give you some context.
64
202659
1416
by nakreślić pewien kontekst.
03:39
This is an extremely new field.
65
204075
4832
Dziedzina ta jest całkowicie nowa.
03:44
In 1998, human embryonic stem cells
66
208907
2832
W 1998, po raz pierwszy zidentyfikowano ludzkie
03:47
were first identified, and just nine years later,
67
211739
3512
embrionalne komórki macierzyste, a 9 lat później
03:51
a group of scientists in Japan were able to take skin cells
68
215251
4305
grupa japońskich naukowców, używając silnych wirusów,
03:55
and reprogram them with very powerful viruses
69
219556
3195
zdołała przeprogramować komórki skóry tak,
03:58
to create a kind of pluripotent stem cell
70
222751
4242
by wytworzyły rodzaj komórek pluripotencjalnych,
04:02
called an induced pluripotent stem cell,
71
226993
2090
zwanych indukowanymi pluripotencjalnie komórkami macierzystymi
04:04
or what we refer to as an IPS cell.
72
229083
3008
albo po prostu komórkami IPS.
04:07
This was really an extraordinary advance, because
73
232091
3198
Było to nadzwyczajne odkrycie, ponieważ, mimo że
04:11
although these cells are not human embryonic stem cells,
74
235289
2544
komórki te nie są ludzkimi komórkami macierzystymi -
04:13
which still remain the gold standard,
75
237833
1794
stanowiącymi 'złoty standard',
04:15
they are terrific to use for modeling disease
76
239627
3470
to świetnie nadają się do modelowania chorób
04:18
and potentially for drug discovery.
77
243097
2730
oraz do opracowywania nowych leków.
04:21
So a few months later, in 2008, one of our scientists
78
245827
3040
W 2008 roku, jeden z naszych naukowców
04:24
built on that research. He took skin biopsies,
79
248867
3200
wykorzystał to badanie. Pobrał wycinki skóry
04:27
this time from people who had a disease,
80
252067
2028
od ludzi chorych na ALS - stwardnienie zanikowe boczne,
04:29
ALS, or as you call it in the U.K., motor neuron disease.
81
254095
2914
od ludzi chorych na ALS - stwardnienie zanikowe boczne,
04:32
He turned them into the IPS cells
82
257009
1698
pobrane komórki zmienił w komórki IPS,
04:34
that I've just told you about, and then he turned those
83
258707
2686
następnie zmienił komórki IPS w motoneurony ,
04:37
IPS cells into the motor neurons that actually
84
261393
2704
które to właśnie ginęły w trakcie choroby.
04:39
were dying in the disease.
85
264097
1461
które to właśnie ginęły w trakcie choroby.
04:41
So basically what he did was to take a healthy cell
86
265558
3019
Po prostu wziął zdrową komórkę
04:44
and turn it into a sick cell,
87
268577
1714
i zamienił ją w chorą,
04:46
and he recapitulated the disease over and over again
88
270291
3558
a następnie wielokrotnie powtórzył
poszczególne stadia rozwoju choroby.
poszczególne stadia rozwoju choroby.
04:49
in the dish, and this was extraordinary,
89
273849
3360
Nadzwyczajna sprawa.
04:53
because it was the first time that we had a model
90
277209
2248
Po raz pierwszy mieliśmy do czynienia z modelem choroby
04:55
of a disease from a living patient in living human cells.
91
279457
4188
pochodzącym od żyjącego pacjenta,
w żywych komórkach ludzkich.
w żywych komórkach ludzkich.
04:59
And as he watched the disease unfold, he was able
92
283645
3120
Obserwując rozwój choroby, naukowiec odkrył,
05:02
to discover that actually the motor neurons were dying
93
286765
3011
że w jej wyniku motoneurony faktycznie umierały
05:05
in the disease in a different way than the field
94
289776
2127
w inny sposób niż badacze tej dziedziny
05:07
had previously thought. There was another kind of cell
95
291903
2494
wcześniej przypuszczali. Odpowiadał za to
05:10
that actually was sending out a toxin
96
294397
2201
rodzaj komórek, produkujący toksyny
05:12
and contributing to the death of these motor neurons,
97
296598
2511
i przyczyniający się do obumierania motoneuronów.
05:15
and you simply couldn't see it
98
299109
1358
Nie można było tego zaobserwować,
05:16
until you had the human model.
99
300467
1790
aż do momentu wykorzystania ludzkiego modelu.
05:18
So you could really say that
100
302257
2667
Można zatem stwierdzić,
05:20
researchers trying to understand the cause of disease
101
304924
3906
że naukowcy poszukujący przyczyny choroby,
05:24
without being able to have human stem cell models
102
308830
4152
bez możliwości wykorzystania
modeli ludzkich komórek macierzystych,
modeli ludzkich komórek macierzystych,
05:28
were much like investigators trying to figure out
103
312982
2760
byli jak śledczy próbujący znaleźć
05:31
what had gone terribly wrong in a plane crash
104
315742
3241
przyczynę katastrofy lotniczej bez czarnej skrzynki
05:34
without having a black box, or a flight recorder.
105
318983
3997
czy urządzenia zapisującego parametry lotu.
05:38
They could hypothesize about what had gone wrong,
106
322980
2602
Mogli postawić hipotezę odnośnie ewentualnej przyczyny,
05:41
but they really had no way of knowing what led
107
325582
3112
ale tak na prawdę nie mieli możliwości wykazania,
05:44
to the terrible events.
108
328694
2172
co doprowadziło do tragicznego wypadku.
05:46
And stem cells really have given us the black box
109
330866
4183
Komórki macierzyste umożliwiają
wgląd do czarnej skrzynki chorób -
wgląd do czarnej skrzynki chorób -
05:50
for diseases, and it's an unprecedented window.
110
335049
3968
to szansa, której wcześniej nie mieliśmy.
05:54
It really is extraordinary, because you can recapitulate
111
339017
3245
W warunkach laboratoryjnych
05:58
many, many diseases in a dish, you can see
112
342262
3247
można powtórzyć przebieg wielu chorób i zaobserwować,
06:01
what begins to go wrong in the cellular conversation
113
345509
3536
co zaczyna się psuć w komunikacji międzykomórkowej
06:04
well before you would ever see
114
349045
2424
na długo przed tym,
06:07
symptoms appear in a patient.
115
351469
2536
zanim moglibyśmy dostrzec symptomy u pacjenta.
06:09
And this opens up the ability,
116
354005
2523
To otwiera nam możliwości,
06:12
which hopefully will become something that
117
356528
2814
które miejmy nadzieję, w niedalekiej przyszłości
06:15
is routine in the near term,
118
359342
2647
staną się normą,
06:17
of using human cells to test for drugs.
119
361989
4146
użycia komórek ludzkich do testowania leków.
06:22
Right now, the way we test for drugs is pretty problematic.
120
366135
5464
Obecny sposób testowania jest dosyć problematyczny.
06:27
To bring a successful drug to market, it takes, on average,
121
371599
3318
By wprowadzić lek na rynek potrzeba średnio 13 lat.
06:30
13 years — that's one drug —
122
374917
2186
Mowa tu o jednym leku, w który zainwestowano
06:33
with a sunk cost of 4 billion dollars,
123
377103
3388
4 miliardy dolarów do momentu rozpoczęcia nad nim pracy,
06:36
and only one percent of the drugs that start down that road
124
380491
4867
a tylko 1 procent z wszystkich leków,
które próbuje się wprowadzić na rynek,
które próbuje się wprowadzić na rynek,
06:41
are actually going to get there.
125
385358
2248
w końcu tam trafia.
06:43
You can't imagine other businesses
126
387606
2125
Trudno sobie wyobrazić inny biznes,
06:45
that you would think of going into
127
389731
1449
w którym inwestuje się w podobny sposób i w takich sumach.
06:47
that have these kind of numbers.
128
391180
1755
w którym inwestuje się w podobny sposób i w takich sumach.
06:48
It's a terrible business model.
129
392935
1802
To okropny model biznesowy,
06:50
But it is really a worse social model because of
130
394737
3989
ale jeszcze gorszy społeczny - ponieważ,
06:54
what's involved and the cost to all of us.
131
398726
3328
niesie ze sobą koszt dla nas wszystkich.
06:57
So the way we develop drugs now
132
402054
3752
Sposób w jaki teraz pracujemy nad lekami
07:01
is by testing promising compounds on --
133
405806
3200
polega na testowaniu substancji rokujących nadzieje na...
07:04
We didn't have disease modeling with human cells,
134
409006
1880
Kiedy nie mieliśmy modeli chorób
opartych na komórkach ludzkich,
opartych na komórkach ludzkich,
07:06
so we'd been testing them on cells of mice
135
410886
3464
testowaliśmy je na komórkach myszy,
07:10
or other creatures or cells that we engineer,
136
414350
3667
bądź innych stworzeń, lub wytworzonych sztucznie.
07:13
but they don't have the characteristics of the diseases
137
418017
3061
Jednak wszystkim brakowało cech chorobowych,
07:16
that we're actually trying to cure.
138
421078
2336
które próbowaliśmy leczyć.
07:19
You know, we're not mice, and you can't go into
139
423414
3046
Ludzie to nie myszy i nie możemy przecież
07:22
a living person with an illness
140
426460
2418
zainfekować żywej osoby,
07:24
and just pull out a few brain cells or cardiac cells
141
428878
2928
pobrać trochę komórek mózgowych bądź sercowych,
07:27
and then start fooling around in a lab to test
142
431806
2289
i potem zacząć bawić się nimi w laboratorium,
07:29
for, you know, a promising drug.
143
434095
3561
by przetestować obiecujący lek.
07:33
But what you can do with human stem cells, now,
144
437656
3585
Obecnie, używając ludzkich komórek macierzystych,
07:37
is actually create avatars, and you can create the cells,
145
441241
4337
możemy stworzyć awatary,
07:41
whether it's the live motor neurons
146
445578
1967
czy to żywe motoneurony,
07:43
or the beating cardiac cells or liver cells
147
447545
3010
"bijące" komórki serca, wątroby,
07:46
or other kinds of cells, and you can test for drugs,
148
450555
4109
czy też inne rodzaje komórek. I możemy testować
07:50
promising compounds, on the actual cells
149
454664
3125
substancje obiecujące na rzeczywistych komórkach,
07:53
that you're trying to affect, and this is now,
150
457789
3631
które próbujemy zainfekować.
07:57
and it's absolutely extraordinary,
151
461420
2814
To się dzieje teraz i to na prawdę niezwykłe.
08:00
and you're going to know at the beginning,
152
464234
3156
We wczesnych etapach prób tworzenia
08:03
the very early stages of doing your assay development
153
467390
3744
i testowania leku będziemy już wiedzieć,
08:07
and your testing, you're not going to have to wait 13 years
154
471134
3389
nie będziemy musieli czekać 13 lat
08:10
until you've brought a drug to market, only to find out
155
474523
3319
zanim lek zostanie wprowadzony na rynek,
08:13
that actually it doesn't work, or even worse, harms people.
156
477842
5056
by się dowiedzieć, że w zasadzie nie działa,
a co gorsza nawet szkodzi ludziom.
a co gorsza nawet szkodzi ludziom.
08:18
But it isn't really enough just to look at
157
482898
4340
Jednak nie wystarczy tylko przyjrzeć się
08:23
the cells from a few people or a small group of people,
158
487238
3782
komórkom pochodzącym od małej grupy osób.
08:26
because we have to step back.
159
491020
1644
Musimy nabrać pewnego dystansu.
08:28
We've got to look at the big picture.
160
492664
1851
Musimy spojrzeć z szerszej perspektywy.
08:30
Look around this room. We are all different,
161
494515
3136
Rozejrzyjcie się wokół. Wszyscy jesteśmy inni,
08:33
and a disease that I might have,
162
497651
2740
i choroba, która może zaatakować mnie,
08:36
if I had Alzheimer's disease or Parkinson's disease,
163
500391
2877
czy to choroba Alzheimera czy Parkinsona,
08:39
it probably would affect me differently than if
164
503268
3766
prawdopodobnie dotknęłaby mnie w inny sposób,
08:42
one of you had that disease,
165
507034
1641
niż jeszcze inną osobę.
08:44
and if we both had Parkinson's disease,
166
508675
4345
A gdybyśmy oboje mieli chorobę Parkinsona
08:48
and we took the same medication,
167
513020
2268
i wzięlibyśmy ten sam lek,
08:51
but we had different genetic makeup,
168
515288
2747
ale różnilibyśmy się pod względem genetycznym,
08:53
we probably would have a different result,
169
518035
2285
lek ten prawdopodobnie odniósłby inny skutek.
08:56
and it could well be that a drug that worked wonderfully
170
520320
3731
Mogłoby się okazać, że lek, który przyniósł cudowne efekty
08:59
for me was actually ineffective for you,
171
524051
3579
w moim przypadku, był całkowicie nieefektywny w innym.
09:03
and similarly, it could be that a drug that is harmful for you
172
527630
4692
Może się zdarzyć, że lek, który szkodzi komuś innemu,
09:08
is safe for me, and, you know, this seems totally obvious,
173
532322
4302
jest bezpieczny dla mnie. To wydaje się oczywiste,
09:12
but unfortunately it is not the way
174
536624
2728
ale niestety to jednak sposób w jaki
09:15
that the pharmaceutical industry has been developing drugs
175
539352
3186
przemysł farmaceutyczny opracowuje leki,
09:18
because, until now, it hasn't had the tools.
176
542538
3986
bo do teraz nie miał odpowiednich narzędzi.
09:22
And so we need to move away
177
546524
2292
Musimy zatem odejść
09:24
from this one-size-fits-all model.
178
548816
2954
od tego uniwersalnego podejścia.
09:27
The way we've been developing drugs is essentially
179
551770
3177
Sposób, w jaki opracowujemy nowe leki
09:30
like going into a shoe store,
180
554947
1379
można porównać do sytuacji,
gdy wchodząc do sklepu obuwniczego,
gdy wchodząc do sklepu obuwniczego,
09:32
no one asks you what size you are, or
181
556326
2283
nie jesteśmy pytani o rozmiar buta,
09:34
if you're going dancing or hiking.
182
558609
2210
lub jeżeli szukalibyśmy butów do tańca czy trekkingu,
09:36
They just say, "Well, you have feet, here are your shoes."
183
560819
2808
a sprzedawca mówi: "Masz stopy, więc oto twoje buty".
09:39
It doesn't work with shoes, and our bodies are
184
563627
3600
Nie działa to w przypadku butów, a nasze ciała są
09:43
many times more complicated than just our feet.
185
567227
3472
przecież o wiele bardziej
skomplikowane niż tylko stopy.
skomplikowane niż tylko stopy.
09:46
So we really have to change this.
186
570699
2541
Naprawdę musimy zmienić to uniwersalne podejście.
09:49
There was a very sad example of this in the last decade.
187
573240
5184
W ostatniej dekadzie mieliśmy tego bardzo smutny przykład.
09:54
There's a wonderful drug, and a class of drugs actually,
188
578424
2648
Chodzi o pewien cudowny lek, w zasadzie grupę leków.
09:56
but the particular drug was Vioxx, and
189
581072
2680
Ten konkretny nazywał się Vioxx.
09:59
for people who were suffering from severe arthritis pain,
190
583752
4376
Dla ludzi cierpiących na ciężkie zapalenie stawów
10:04
the drug was an absolute lifesaver,
191
588128
3392
lek ten był prawdziwym wybawieniem.
10:07
but unfortunately, for another subset of those people,
192
591520
5080
Niestety pewna podgrupa tych ludzi
10:12
they suffered pretty severe heart side effects,
193
596600
4769
odczuwała poważne efekty uboczne związane z sercem.
10:17
and for a subset of those people, the side effects were
194
601369
2728
Dla niektórych z nich okazały się
10:19
so severe, the cardiac side effects, that they were fatal.
195
604097
3897
tak poważne, że doprowadziły do zgonu.
10:23
But imagine a different scenario,
196
607994
4042
Spróbujcie wyobrazić sobie inny scenariusz,
10:27
where we could have had an array, a genetically diverse array,
197
612036
4302
kiedy dysponujemy genetycznie zróżnicowanym zbiorem
10:32
of cardiac cells, and we could have actually tested
198
616338
3626
komórek sercowych, możemy przetestować
10:35
that drug, Vioxx, in petri dishes, and figured out,
199
619964
5081
Vioxx w szalkach Petriego i wywnioskować,
10:40
well, okay, people with this genetic type are going to have
200
625045
3744
że ludzie o danym genotypie doświadczą efektów ubocznych,
10:44
cardiac side effects, people with these genetic subgroups
201
628789
5000
ale około 25 tys. ludzi o innej genetycznej charakterystyce -
10:49
or genetic shoes sizes, about 25,000 of them,
202
633789
5144
innym "genetycznym rozmiarze buta",
10:54
are not going to have any problems.
203
638933
2760
nie doświadczy żadnych problemów.
10:57
The people for whom it was a lifesaver
204
641693
2615
Ludzie, dla których lek byłby wybawieniem,
11:00
could have still taken their medicine.
205
644308
1677
mogliby go stosować.
11:01
The people for whom it was a disaster, or fatal,
206
645985
4386
Ludzie, dla których byłby zagrożeniem,
11:06
would never have been given it, and
207
650371
2091
nigdy by go nie dostali.
11:08
you can imagine a very different outcome for the company,
208
652462
2583
Można sobie wyobrazić całkowicie inny skutek dla firmy,
11:10
who had to withdraw the drug.
209
655045
2768
która musiałaby lek wycofać.
11:13
So that is terrific,
210
657813
2816
Niesamowite, prawda?
11:16
and we thought, all right,
211
660629
1834
Zdaliśmy sobie sprawę,
11:18
as we're trying to solve this problem,
212
662463
2759
że próbując rozwiązać ten problem,
11:21
clearly we have to think about genetics,
213
665222
2197
musimy oczywiście wziąć pod uwagę genetykę,
11:23
we have to think about human testing,
214
667419
2834
i musimy pomyśleć o testowaniu leku na ludziach.
11:26
but there's a fundamental problem,
215
670253
1579
Istnieje jednak jeden zasadniczy problem.
11:27
because right now, stem cell lines,
216
671832
2699
Na chwilę obecną linie komórek macierzystych,
11:30
as extraordinary as they are,
217
674531
1710
czyli wyjątkowe grupy komórek,
11:32
and lines are just groups of cells,
218
676241
1744
czyli wyjątkowe grupy komórek,
11:33
they are made by hand, one at a time,
219
677985
4332
są wytwarzane ręcznie, pojedynczo.
11:38
and it takes a couple of months.
220
682317
2224
Zajmuje to kilka miesięcy.
11:40
This is not scalable, and also when you do things by hand,
221
684541
4366
Nie można tego przyspieszyć, a robiąc to ręcznie,
11:44
even in the best laboratories,
222
688907
1543
nawet w najlepszych laboratoriach,
11:46
you have variations in techniques,
223
690450
3161
pojawiają się różnice w metodach wytwarzaniach.
11:49
and you need to know, if you're making a drug,
224
693611
3181
Przygotowując lek, należy być pewnym,
11:52
that the Aspirin you're going to take out of the bottle
225
696792
1898
że aspiryna, którą wyciągamy z butelki
11:54
on Monday is the same as the Aspirin
226
698690
2440
w poniedziałek, jest tak sama jak ta,
11:57
that's going to come out of the bottle on Wednesday.
227
701130
2081
którą wyciągamy z butelki w środę.
11:59
So we looked at this, and we thought, okay,
228
703211
3791
Pomyśleliśmy: "Dobrze, rzemieślnicza praca
12:02
artisanal is wonderful in, you know, your clothing
229
707002
3152
sprawdza się w przypadku ubrań
12:06
and your bread and crafts, but
230
710154
2944
czy zabawy z wypiekami i robótkami
12:08
artisanal really isn't going to work in stem cells,
231
713098
2983
ale nie działa jeżeli chodzi o komórki macierzyste,
12:11
so we have to deal with this.
232
716081
2390
i jakoś musimy sobie z tym poradzić.
12:14
But even with that, there still was another big hurdle,
233
718471
3920
Istnieje jeszcze jedna duża przeszkoda,
12:18
and that actually brings us back to
234
722391
3564
która odsyła nas do ludzkiego genomu,
12:21
the mapping of the human genome, because
235
725955
2384
która odsyła nas do ludzkiego genomu,
12:24
we're all different.
236
728339
2711
ponieważ wszyscy jesteśmy różni.
12:26
We know from the sequencing of the human genome
237
731050
2832
Odczytaliśmy ludzki genom,
12:29
that it's shown us all of the A's, C's, G's and T's
238
733882
2557
który pokazał nam te wszystkie A, C, G i T -
12:32
that make up our genetic code,
239
736439
2468
będące składnikami naszego kodu genetycznego.
12:34
but that code, by itself, our DNA,
240
738907
4269
Ten kod sam w sobie, to nasze DNA,
12:39
is like looking at the ones and zeroes of the computer code
241
743176
4599
przypomina zera i jedynki kodu źródłowego z tą różnicą,
12:43
without having a computer that can read it.
242
747775
2825
że nie mamy komputera, który może go odczytać.
12:46
It's like having an app without having a smartphone.
243
750600
3288
To jak aplikacja na telefon bez telefonu.
12:49
We needed to have a way of bringing the biology
244
753888
3884
Musieliśmy znaleźć sposób połączenia biologii
12:53
to that incredible data,
245
757772
2209
z tymi niesamowitymi danymi.
12:55
and the way to do that was to find
246
759981
3115
Sposób polega na znalezieniu
12:58
a stand-in, a biological stand-in,
247
763096
2687
biologicznego zamiennika,
13:01
that could contain all of the genetic information,
248
765783
4025
który mógłby zawierać całą informację genetyczną.
13:05
but have it be arrayed in such a way
249
769808
2528
Ale musi być on ustawiony w takim porządku,
13:08
as it could be read together
250
772336
2864
aby mógł być odczytany wspólnie
13:11
and actually create this incredible avatar.
251
775200
3256
i stworzyć ten niesamowity awatar.
13:14
We need to have stem cells from all the genetic sub-types
252
778456
3704
Musimy mieć komórki macierzyste
wszystkich podtypów biologicznych
wszystkich podtypów biologicznych
13:18
that represent who we are.
253
782160
2952
reprezentujących kim jesteśmy.
13:21
So this is what we've built.
254
785112
2760
Oto, co zbudowaliśmy.
13:23
It's an automated robotic technology.
255
787872
3320
To zautomatyzowana technologia robotyczna.
13:27
It has the capacity to produce thousands and thousands
256
791192
2608
Posiada zdolność produkcji tysięcy
13:29
of stem cell lines. It's genetically arrayed.
257
793800
4239
linii komórek macierzystych,
jest zestrojona z kolejnością kodu,
jest zestrojona z kolejnością kodu,
13:33
It has massively parallel processing capability,
258
798039
3749
pracuje równocześnie nad kilkoma jego wątkami
13:37
and it's going to change the way drugs are discovered,
259
801788
3320
co zmieni sposób odkrywania leków.
13:41
we hope, and I think eventually what's going to happen
260
805108
3835
Myślę, że do celowo,
13:44
is that we're going to want to re-screen drugs,
261
808943
2199
będziemy chcieli raz jeszcze przebadać
13:47
on arrays like this, that already exist,
262
811142
2491
na tego rodzaju matrycy,
13:49
all of the drugs that currently exist,
263
813633
1871
wszystkie obecnie istniejące leki.
13:51
and in the future, you're going to be taking drugs
264
815504
2911
W przyszłości będziemy stosować te leki
13:54
and treatments that have been tested for side effects
265
818415
2872
i terapie, które zostały przebadane
pod kątem efektów ubocznych
pod kątem efektów ubocznych
13:57
on all of the relevant cells,
266
821287
2303
na wszystkich istotnych komórkach,
13:59
on brain cells and heart cells and liver cells.
267
823590
3153
na komórkach mózgu, serca i wątroby.
14:02
It really has brought us to the threshold
268
826743
3329
Doprowadziło to do przełomu
14:05
of personalized medicine.
269
830072
2214
w postaci powstania medycyny spersonalizowanej.
14:08
It's here now, and in our family,
270
832286
4441
Dzieje się to tu i teraz, również w mój rodzinie.
14:12
my son has type 1 diabetes,
271
836727
2938
Mój syn ma cukrzycę typu 1,
14:15
which is still an incurable disease,
272
839665
2648
nadal będącą chorobą nieuleczalną.
14:18
and I lost my parents to heart disease and cancer,
273
842313
3442
Z powodu raka i chorób serca straciłam rodziców.
14:21
but I think that my story probably sounds familiar to you,
274
845755
3733
Moja historia pewnie brzmi znajomo,
14:25
because probably a version of it is your story.
275
849488
4230
bo prawdopodobnie jest jakąś wersją waszej historii.
14:29
At some point in our lives, all of us,
276
853718
3944
W pewnym momencie życia wszyscy z nas,
14:33
or people we care about, become patients,
277
857662
2736
albo ludzie nam bliscy, stają się pacjentami uważam,
14:36
and that's why I think that stem cell research
278
860398
2609
że właśnie dlatego, badania nad komórkami macierzystymi
14:38
is incredibly important for all of us.
279
863007
3383
są tak niezwykle istotne dla nas wszystkich.
14:42
Thank you. (Applause)
280
866390
3668
Dziękuję. (Brawa)
14:45
(Applause)
281
870058
7108
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Susan Solomon - Stem cell research advocateSusan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine.
Why you should listen
Susan Solomon’s health care advocacy stems from personal medical trials—namely, her son’s Type 1 diabetes and her mother’s fatal cancer. Following a successful career as a lawyer and business entrepreneur, Solomon, frustrated by the slow pace of medical research, was inspired to use those skills to follow another passion: accelerating medical research with real-world results as a social entrepreneur. And through her own research and conversations with medical experts, she decided that stem cells (cells that have the ability to morph into any other kind of cell) had the greatest potential to impact peoples’ health.
In 2005, Solomon founded the New York Stem Cell Foundation, now one of the largest nonprofit research institutions and laboratories in this field in the world. The NYSCF Research Institute conducts all facets of stem cell research from growing the cells to drug discovery.
At TEDGlobal 2012, Solomon announced the NYSCF Global Stem Cell Array, the new technology to create thousands of stem cell avatars and genetically array them to functionalize the data from the human genome to revolutionize the way we develop cures and treatments so they are better, safer, less expensive and happen much more quickly.
Susan Solomon | Speaker | TED.com