ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.

Why you should listen

Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.

More profile about the speaker
Markham Nolan | Speaker | TED.com
TEDSalon London Fall 2012

Markham Nolan: How to separate fact and fiction online

Markham Nolan: Jak odróżnić prawdę od fikcji w internecie

Filmed:
1,386,207 views

Zanim skończy się ta prezentacja, na YouTube będzie 864 godzin więcej filmów, a na Facebooku i Instagramie 2,5 miliona więcej zdjęć. Jak poradzić sobie z takim natłokiem? Na TEDSalon w Londynie Markham Nolan opisuje metody, z których razem ze swoim zespołem korzysta, aby weryfikować informacje na bieżąco, stwierdzić czy zdjęcie Statuy Wolności jest autentyczne i czy film, który przeciekł z Syrii, to nie pozoracja.
- Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I've been a journalistdziennikarz now sinceod I was about 17,
0
635
2621
Jestem dziennikarzem
odkąd skończyłem 17 lat.
00:19
and it's an interestingciekawy industryprzemysł to be in at the momentza chwilę,
1
3256
3560
W tej chwili to ciekawa branża,
00:22
because as you all know, there's a hugeolbrzymi amountilość of upheavalPrzewrót
2
6816
2336
bo jest sporo zamieszania w mediach,
00:25
going on in mediagłoska bezdźwięczna, and mostwiększość of you probablyprawdopodobnie know this
3
9152
2480
i jak pewnie wiecie,
00:27
from the businessbiznes anglekąt, whichktóry is that the businessbiznes modelModel
4
11632
3223
model biznesowy jest sknocony,
00:30
is prettyładny screwedpijany, and as my grandfatherDziadek would say,
5
14855
2943
jak powiedziałby mój dziadek.
00:33
the profitszyski have all been gobbledwchłonięta up by GoogleGoogle.
6
17798
2714
Wszystkie zyski pochłonął Google.
00:36
So it's a really interestingciekawy time to be a journalistdziennikarz,
7
20512
2344
Ciekawie jest być dzisiaj dziennikarzem,
00:38
but the upheavalPrzewrót that I'm interestedzainteresowany in is not on the outputwydajność sidebok.
8
22856
3084
ale zamieszanie, o którym mówię
nie dotyczy sprawozdawania,
00:41
It's on the inputwkład sidebok. It's concerndotyczyć with
9
25940
3095
tylko zdobywania informacji.
00:44
how we get informationInformacja and how we gatherzbierać the newsAktualności.
10
29035
2498
Jak zdobywamy i gromadzimy wiadomości.
00:47
And that's changedzmienione, because we'vemamy had a hugeolbrzymi shiftprzesunięcie
11
31533
3071
Zmieniło się to, gdyż agencje prasowe
00:50
in the balancesaldo of powermoc from
12
34604
2238
straciły znaczenie
00:52
the newsAktualności organizationsorganizacje to the audiencepubliczność.
13
36842
2017
na rzecz odbiorców.
00:54
And the audiencepubliczność for suchtaki a long time was in a positionpozycja
14
38859
2215
Przez długi czas odbiorcy nie mieli
00:56
where they didn't have any way of affectingwpływający newsAktualności
15
41074
2690
żadnego wpływu na wiadomości,
00:59
or makingzrobienie any changezmiana. They couldn'tnie mógł really connectpołączyć.
16
43764
2267
nie liczyli się.
01:01
And that's changedzmienione irrevocablynieodwołalnie.
17
46031
1476
Zmieniło się to nieodwołalnie.
01:03
My first connectionpołączenie with the newsAktualności mediagłoska bezdźwięczna was
18
47507
2889
Pierwszy kontakt z mediami miałem
01:06
in 1984, the BBCBBC had a one-daypewnego dnia strikestrajk.
19
50396
3811
w 1984 roku, podczas strajku w BBC.
01:10
I wasn'tnie było happyszczęśliwy. I was angryzły. I couldn'tnie mógł see my cartoonskreskówki.
20
54207
3288
Byłem zły, bo nie mogłem oglądać kreskówek.
01:13
So I wrotenapisał a letterlist.
21
57495
2547
Napisałem więc list i przy okazji odkryłem
01:15
And it's a very effectiveefektywny way of endingkończący się your hatenienawidzić mailPoczta:
22
60042
2849
dobry sposób na zakończenie
obraźliwego listu:
01:18
"Love MarkhamMarkham, AgedW wieku 4." Still worksPrace.
23
62891
3087
"Pozdrawiam, Markham, 4 lata".
Ciągle się sprawdza.
01:21
I'm not sure if I had any impactwpływ on the one-daypewnego dnia strikestrajk,
24
65978
3011
Nie wiem, czy miałem
jakiś wpływ na strajk,
01:24
but what I do know is that it tookwziął them threetrzy weekstygodnie to get back to me.
25
68989
2682
wiem natomiast, że odpisanie
zajęło im 3 tygodnie.
01:27
And that was the roundokrągły journeypodróż. It tookwziął that long for anyonektokolwiek
26
71671
2160
Tyle musiał czekać każdy,
01:29
to have any impactwpływ and get some feedbackinformacje zwrotne.
27
73831
2193
kto chciał coś zmienić.
01:31
And that's changedzmienione now because, as journalistsdziennikarze,
28
76024
2482
Już tak nie jest, gdyż dzisiaj
01:34
we interactoddziaływać in realreal time. We're not in a positionpozycja
29
78506
3166
dziennikarze pracują na bieżąco.
01:37
where the audiencepubliczność is reactingreagować to newsAktualności.
30
81672
2334
Nie możemy czekać,
aż odbiorcy zareagują na newsa.
01:39
We're reactingreagować to the audiencepubliczność, and we're actuallytak właściwie relyingOpierając się on them.
31
84006
3757
Musimy sami reagować na odbiorców
01:43
They're helpingporcja jedzenia us find the newsAktualności. They're helpingporcja jedzenia us
32
87763
2386
i w zasadzie polegamy na nich. Pomagają nam
01:46
figurepostać out what is the bestNajlepiej anglekąt to take and what is the stuffrzeczy that they want to hearsłyszeć.
33
90149
4770
znajdować najlepszą perspektywę
i podpowiadają, co chcieliby usłyszeć.
01:50
So it's a real-timeczas rzeczywisty thing. It's much quickerszybciej. It's happeningwydarzenie
34
94919
3904
To ciągły i szybki proces
01:54
on a constantstały basispodstawa, and the journalistdziennikarz is always playinggra catchłapać up.
35
98823
5917
i dziennikarz wciąż musi
nadrabiać zaległości.
02:00
To give an exampleprzykład of how we relypolegać on the audiencepubliczność,
36
104740
2633
Przykładem naszej zależnosci od widzów
02:03
on the 5thth of SeptemberWrześnia in CostaCosta RicaRica, an earthquaketrzęsienie ziemi hittrafienie.
37
107373
4537
było trzęsienie ziemi
w Kostaryce 5 września.
02:07
It was a 7.6 magnitudewielkość. It was fairlydość bigduży.
38
111910
2326
Miało wielkość 7,6, czyli było duże.
02:10
And 60 secondstowary drugiej jakości is the amountilość of time it tookwziął
39
114236
2880
W ciągu zaledwie 60 sekund
02:13
for it to travelpodróżować 250 kilometerskilometrów to ManaguaManagua.
40
117116
2565
pokonało 250 km i dotarło do Managui.
02:15
So the groundziemia shookpotrząsnął in ManaguaManagua 60 secondstowary drugiej jakości after it hittrafienie the epicenterepicentrum.
41
119681
4145
Trzęsienie nastąpiło w 60 sekund
po uderzeniu w epicentrum.
02:19
ThirtyTrzydziestu secondstowary drugiej jakości laterpóźniej, the first messagewiadomość wentposzedł ontona TwitterTwitter,
42
123826
2656
Po 30 sekundach pojawił się
pierwszy wpis na Twitterze,
02:22
and this was someonektoś sayingpowiedzenie "temblortemblor," whichktóry meansznaczy earthquaketrzęsienie ziemi.
43
126482
2861
ktoś napisał "temblor", czyli "trzęsienie ziemi".
02:25
So 60 secondstowary drugiej jakości was how long it tookwziął
44
129343
2337
Trzęsienie przemieściło się w 60 sekund,
02:27
for the physicalfizyczny earthquaketrzęsienie ziemi to travelpodróżować.
45
131680
1906
a 30 sekund potem wieść o nim
02:29
ThirtyTrzydziestu secondstowary drugiej jakości laterpóźniej newsAktualności of that earthquaketrzęsienie ziemi had traveledbywały
46
133586
2560
obiegła błyskawicznie cały świat.
02:32
all around the worldświat, instantlynatychmiast. EveryoneKażdy in the worldświat,
47
136146
2974
Każdy na świecie
02:35
hypotheticallyhipotetycznie, had the potentialpotencjał to know that an earthquaketrzęsienie ziemi
48
139120
3197
mógł się dowiedzieć o trzęsieniu ziemi,
02:38
was happeningwydarzenie in ManaguaManagua.
49
142317
2414
które wydarzyło się w Managui.
02:40
And that happenedstało się because this one personosoba had
50
144731
2351
Wszystko dzięki temu,
że ktoś to udokumentował
02:42
a documentaryfilm dokumentalny instinctinstynkt, whichktóry was to poststanowisko a statusstatus updateaktualizacja,
51
147082
3949
przez zaktualizowanie swojego statusu.
02:46
whichktóry is what we all do now, so if something happensdzieje się,
52
151031
2532
Każdy to dziś robi. Kiedy coś się dzieje,
02:49
we put our statusstatus updateaktualizacja, or we poststanowisko a photozdjęcie,
53
153563
2082
wstawiamy statusy, publikujemy zdjęcia i filmy,
02:51
we poststanowisko a videowideo, and it all goesidzie up into the cloudChmura in a constantstały streamstrumień.
54
155645
3778
co daje ciągły potok informacji
gromadzonych w chmurze.
02:55
And what that meansznaczy is just constantstały,
55
159423
2761
Oznacza to
02:58
hugeolbrzymi volumeskłęby of datadane going up.
56
162184
2406
ogromny przyrost danych.
03:00
It's actuallytak właściwie staggeringzdumiewające. When you look at the numbersliczby,
57
164590
2281
To oszałamiające.
03:02
everykażdy minutechwila there are 72 more hoursgodziny
58
166871
2991
Z każdą minutą na YouTube
03:05
of videowideo on YouTubeYouTube.
59
169862
1382
jest o 72 godziny więcej filmów.
03:07
So that's, everykażdy seconddruga, more than an hourgodzina of videowideo getsdostaje uploadedprzesłane.
60
171244
3282
W ciągu sekundy dodawana jest
ponad 1 godzina wideo.
03:10
And in photoszdjęcia, InstagramInstagram, 58 photoszdjęcia are uploadedprzesłane to InstagramInstagram a seconddruga.
61
174526
4256
Na Instagramie pojawia się
58 zdjęć na sekundę,
03:14
More than threetrzy and a halfpół thousandtysiąc photoszdjęcia go up ontona FacebookFacebook.
62
178782
3756
a na Facebooku ponad 3,5 tysiąca zdjęć.
03:18
So by the time I'm finishedskończone talkingmówić here, there'lltam będzie be 864
63
182538
3708
Kiedy skończę swoją prezentację,
03:22
more hoursgodziny of videowideo on YoutubeYouTube than there were when I startedRozpoczęty,
64
186246
3618
na YouTube będzie
864 godzin więcej filmów,
03:25
and two and a halfpół millionmilion more photoszdjęcia on FacebookFacebook and InstagramInstagram than when I startedRozpoczęty.
65
189864
3863
a na Facebooku i Instagramie
2,5 miliona więcej zdjęć.
03:29
So it's an interestingciekawy positionpozycja to be in as a journalistdziennikarz,
66
193727
3932
To ciekawa profesja, bo jako dziennikarz
03:33
because we should have accessdostęp to everything.
67
197659
2416
powinienem mieć dostęp do wszystkiego.
03:35
Any eventzdarzenie that happensdzieje się anywheregdziekolwiek in the worldświat, I should be ablezdolny to know about it
68
200075
2898
Jeśli coś się wydarzy gdzieś na świecie,
03:38
prettyładny much instantaneouslymomentalnie, as it happensdzieje się, for freewolny.
69
202973
3931
dowiem się o tym natychmiast i za darmo.
03:42
And that goesidzie for everykażdy singlepojedynczy personosoba in this roompokój.
70
206904
3165
Każdy z nas to może.
03:45
The only problemproblem is, when you have that much informationInformacja,
71
210069
2610
Problem w tym,
03:48
you have to find the good stuffrzeczy, and that can be
72
212679
2287
że w takim natłoku informacji
03:50
incrediblyniewiarygodnie difficulttrudny when you're dealingpostępowanie with those volumeskłęby.
73
214966
1988
niezwykle trudno odnaleźć rzeczy wartościowe.
03:52
And nowherenigdzie was this broughtprzyniósł home more than duringpodczas
74
216954
2319
Huragan Sandy
03:55
HurricaneHuragan SandySandy. So what you had in HurricaneHuragan SandySandy was
75
219273
2904
bardzo nam ten fakt uświadomił.
03:58
a superstormSuperStorm, the likeslubi of whichktóry we hadn'tnie miał seenwidziany for a long time,
76
222177
3027
Cyklon, jakiego dawno nie było
04:01
hittinguderzanie the iPhoneiPhone capitalkapitał of the universewszechświat -- (LaughterŚmiech) --
77
225204
3143
uderzył w iPhonową
stolicę wszechświata (Śmiech)
04:04
and you got volumeskłęby of mediagłoska bezdźwięczna like we'dpoślubić never seenwidziany before.
78
228347
4215
i pozostawił po sobie
nieprzebrane ilości informacji.
04:08
And that meantOznaczało that journalistsdziennikarze had to dealsprawa with fakespodróbki,
79
232562
2744
Dziennikarze mieli do czynienia
04:11
so we had to dealsprawa with oldstary photoszdjęcia that were beingistota repostedzamieszczać.
80
235306
2916
z podróbkami, ze starymi zdjęciami,
04:14
We had to dealsprawa with compositezłożony imagesobrazy
81
238222
2248
które ktoś ponownie udostępnił,
04:16
that were mergingScalanie photoszdjęcia from previouspoprzedni stormsburze.
82
240470
3183
z fotomontażami z poprzednich huraganów.
04:19
We had to dealsprawa with imagesobrazy from filmsfilmy like "The Day After TomorrowJutro." (LaughterŚmiech)
83
243653
5234
Trafiały się zdjęcia z filmów,
jak "Pojutrze". (Śmiech)
04:24
And we had to dealsprawa with imagesobrazy that were so realisticrealistyczne
84
248887
2834
Niektóre były tak realistyczne,
04:27
it was nearlyprawie difficulttrudny to tell if they were realreal at all.
85
251721
2370
że ciężko było potwierdzić ich wiarygodność.
04:29
(LaughterŚmiech)
86
254091
4313
(Śmiech)
04:34
But jokingżarty asidena bok, there were imagesobrazy like this one from InstagramInstagram
87
258404
3724
Ale mówiąc poważnie, pojawiały się też
04:38
whichktóry was subjectedpoddany to a grillinggrillowanie by journalistsdziennikarze.
88
262128
2276
zdjęcia takie jak to z Instagramu,
które dziennikarze szczegółowo zbadali.
04:40
They weren'tnie były really sure. It was filteredfiltrowane in InstagramInstagram.
89
264404
2233
Nie byli pewni.
04:42
The lightingoświetlenie was questionedprzesłuchiwany. Everything was questionedprzesłuchiwany about it.
90
266637
2523
Mieli wątpliwości co do wszystkiego.
04:45
And it turnedobrócony out to be trueprawdziwe. It was from AvenueAvenue C
91
269160
2293
A zdjęcie okazało się prawdziwe.
04:47
in downtownśródmieście ManhattanManhattan, whichktóry was floodedzalane.
92
271453
2160
Zrobiono je w zalanej Alei C na Manhattanie.
04:49
And the reasonpowód that they could tell that it was realreal
93
273613
2100
Udało się potwierdzić jego wiarygodność,
04:51
was because they could get to the sourceźródło, and in this casewalizka,
94
275713
2089
dzięki dotarciu do autorów,
04:53
these guys were NewNowy YorkYork foodjedzenie bloggersblogerzy.
95
277802
2107
czyli w tym wypadku
blogerów kulinarnych z Nowego Jorku.
04:55
They were well respectedszanowany. They were knownznany.
96
279909
2030
Byli znani i szanowani.
04:57
So this one wasn'tnie było a debunkobalić, it was actuallytak właściwie something that they could proveokazać się.
97
281939
3092
To zdjęcie zostało potwierdzone.
05:00
And that was the jobpraca of the journalistdziennikarz. It was filteringfiltracja all this stuffrzeczy.
98
285031
2918
Praca dziennikarza polegała na filtrowaniu.
05:03
And you were, insteadzamiast of going and findingodkrycie the informationInformacja
99
287949
2711
Zamiast udostępniać informacje czytelnikom,
05:06
and bringingprzynoszący it back to the readerczytelnik, you were holdingtrzymać back
100
290660
2567
musieliśmy zachować je dla siebie,
05:09
the stuffrzeczy that was potentiallypotencjalnie damaginguszkodzenia.
101
293227
2060
bo mogły wyrządzić szkodę.
05:11
And findingodkrycie the sourceźródło becomesstaje się more and more importantważny --
102
295287
2958
Coraz ważniejsze staje się
znalezienie dobrego źródła.
05:14
findingodkrycie the good sourceźródło -- and TwitterTwitter is where mostwiększość journalistsdziennikarze now go.
103
298245
3734
Większość dziennikarzy korzysta z Twittera.
05:17
It's like the dede factofacto real-timeczas rzeczywisty newswireNewswire,
104
301979
3153
To jakby bieżący serwis prasowy,
05:21
if you know how to use it, because there is so much on TwitterTwitter.
105
305132
2967
jeśli umie się z niego korzystać.
05:23
And a good exampleprzykład of how usefulprzydatny it can be
106
308099
2385
Dobrym przykładem przydatności Twittera,
05:26
but alsorównież how difficulttrudny was the EgyptianEgipski revolutionrewolucja in 2011.
107
310484
3533
ale jednocześnie trudności w użyciu,
05:29
As a non-Arabic-Arabski speakergłośnik, as someonektoś who was looking
108
314017
2646
była rewolucja w Egipcie w 2011 roku.
05:32
from the outsidena zewnątrz, from DublinDublin,
109
316663
2301
Dla kogoś z zewnątrz,
05:34
TwitterTwitter listslisty, and listslisty of good sourcesźródła,
110
318964
1792
kto nie zna arabskiego,
05:36
people we could establishustalić were crediblewiarygodny, were really importantważny.
111
320756
3622
zaufane kontakty z Twittera
były bardzo ważne.
05:40
And how do you buildbudować a listlista like that from scratchzadraśnięcie?
112
324378
2509
Jak stworzyć listę kontaktów od podstaw?
05:42
Well, it can be quitecałkiem difficulttrudny, but you have to know what to look for.
113
326887
2430
Trzeba wiedzieć, czego szukać.
05:45
This visualizationwyobrażanie sobie was doneGotowe by an ItalianWłoski academicakademicki.
114
329317
2858
Wizualizację wykonał
05:48
He's callednazywa AndrAndré PannisonPannison, and he basicallygruntownie
115
332175
3394
włoski naukowiec Andre Pannison.
05:51
tookwziął the TwitterTwitter conversationrozmowa in TahrirTahrir SquarePlac
116
335569
2175
Zanalizował rozmowy na Twitterze
na placu Tahrir,
05:53
on the day that HosniHosni MubarakMubarak would eventuallyostatecznie resigndymisji,
117
337744
3454
w dniu, kiedy ustąpił Hosni Mubarak.
05:57
and the dotskropki you can see are retweetsretweets, so when someonektoś
118
341198
2632
Kropki to powtórzone wypowiedzi,
05:59
retweetsretweets a messagewiadomość, a connectionpołączenie is madezrobiony betweenpomiędzy two dotskropki,
119
343830
2779
a kiedy ktoś przekazuje czyjąś wiadomość,
06:02
and the more timesczasy that messagewiadomość is retweetedretweeted by other people,
120
346609
2610
kropki się łączą. Im więcej przekazań,
06:05
the more you get to see these nodeswęzły, these connectionsznajomości beingistota madezrobiony.
121
349219
3206
tym więcej widać połączeń.
06:08
And it's an amazingniesamowity way of visualizingWizualizacja the conversationrozmowa,
122
352425
1922
Ta niezwykła wizualizacja rozmowy
06:10
but what you get is hintswskazówki at who is more interestingciekawy
123
354347
2711
pomaga określić, kto jest interesujący
06:12
and who is worthwartość investigatingdochodzenie.
124
357058
2681
i warty sprawdzenia.
06:15
And as the conversationrozmowa grewrósł and grewrósł, it becamestał się
125
359739
2879
Rozmowa rosła
06:18
more and more livelytętniącej życiem, and eventuallyostatecznie you were left
126
362618
2284
i na koniec pozostał
06:20
with this hugeolbrzymi, bigduży, rhythmicrytmiczne pointerwskaźnik of this conversationrozmowa.
127
364902
4781
ten ogromny, rytmiczny wskaźnik.
06:25
You could find the nodeswęzły, thoughchociaż, and then you wentposzedł,
128
369683
1809
Na podstawie węzłów
06:27
and you go, "Right, I've got to investigatezbadać these people.
129
371492
2294
można odnaleźć ciekawe
06:29
These are the oneste that are obviouslyoczywiście makingzrobienie sensesens.
130
373786
1714
i zorientowane w temacie osoby.
06:31
Let's see who they are."
131
375500
2309
Osoby, które warto sprawdzić.
06:33
Now in the delugePotop of informationInformacja, this is where
132
377809
2690
Tutaj zaczyna robić się ciekawie,
06:36
the real-timeczas rzeczywisty websieć getsdostaje really interestingciekawy for a journalistdziennikarz like myselfsiebie,
133
380499
3207
bo w sieciowym zalewie informacji
06:39
because we have more toolsprzybory than ever
134
383706
1974
jest mnóstwo narzędzi
06:41
to do that kinduprzejmy of investigationdochodzenie.
135
385680
2757
pomagających w takim śledztwie.
06:44
And when you startpoczątek diggingkopanie into the sourcesźródła, you can go
136
388437
3009
Przeszukiwanie źródeł może dać
06:47
furtherdalej and furtherdalej than you ever could before.
137
391446
2299
nieznane dotąd rezultaty.
06:49
SometimesCzasami you come acrossprzez a piecekawałek of contentzadowolony that
138
393745
3352
Zdarzają się materiały tak ciekawe,
06:52
is so compellingprzekonujące, you want to use it, you're dyingumierający to use it,
139
397097
3460
że aż prosi się o publikację,
06:56
but you're not 100 percentprocent sure if you can because
140
400557
2675
ale nie wiadomo,
06:59
you don't know if the sourceźródło is crediblewiarygodny.
141
403232
1207
czy źródło jest wiarygodne.
07:00
You don't know if it's a scrapezłom. You don't know if it's a re-uploadPrześlij ponownie.
142
404439
2182
Nie wiadomo, czy materiał był już udostępniany.
07:02
And you have to do that investigativeśledczych work.
143
406621
1709
Trzeba to zbadać.
07:04
And this videowideo, whichktóry I'm going to let runbiegać throughprzez,
144
408330
2344
Pokażę film,
07:06
was one we discoveredodkryty a couplepara of weekstygodnie agotemu.
145
410674
2989
który znaleźliśmy parę tygodni temu.
07:09
VideoWideo: GettingCoraz realreal windywietrzny in just a seconddruga.
146
413663
2199
Film: Zrywa się wiatr.
07:11
(RainDeszcz and windwiatr soundsDźwięki)
147
415862
4888
(Odgłosy deszczu i wiatru)
07:16
(ExplosionWybuch) Oh, shitgówno!
148
420750
3167
(Wybuch) O, cholera!
07:19
MarkhamMarkham NolanNolan: Okay, so now if you're a newsAktualności producerproducent, this is something
149
423917
2937
Markham Nolan: Producent wiadomości
07:22
you'dty byś love to runbiegać with, because obviouslyoczywiście, this is goldzłoto.
150
426854
2552
uznałby, że to świetny materiał.
07:25
You know? This is a fantasticfantastyczny reactionreakcja from someonektoś,
151
429406
2263
To autentyczny film
07:27
very genuineprawdziwy videowideo that they'veoni shotstrzał in theirich back gardenogród.
152
431669
2570
nakręcony w czyimś ogródku.
07:30
But how do you find if this personosoba, if it's trueprawdziwe, if it's fakedsfałszowane,
153
434239
3494
Jednak jak sprawdzić, czy to nie fałszywka,
07:33
or if it's something that's oldstary and that's been repostedzamieszczać?
154
437733
2658
czy to nie było już wcześniej opublikowane?
07:36
So we setzestaw about going to work on this videowideo, and
155
440391
2226
Wzięliśmy się więc do roboty,
07:38
the only thing that we had to go on was the usernameNazwa użytkownika on the YouTubeYouTube accountkonto.
156
442617
2860
a naszym jedynym tropem
07:41
There was only one videowideo postedopublikowany to that accountkonto,
157
445477
2351
była nazwa użytkowniczki
YouTube - Rita Krill.
07:43
and the usernameNazwa użytkownika was RitaRita KrillKryl.
158
447828
1488
Na koncie miała tylko jeden film.
07:45
And we didn't know if RitaRita existedistniały or if it was a fakeimitacja nameNazwa.
159
449316
3292
Nie wiedzieliśmy, czy to
prawdziwe nazwisko czy pseudonim.
07:48
But we startedRozpoczęty looking, and we used freewolny InternetInternet toolsprzybory to do so.
160
452608
2913
Zaczęliśmy szukać w sieci
za pomocą darmowych narzędzi.
07:51
The first one was callednazywa SpokeoSpokeo, whichktóry alloweddozwolony us to look for RitaRita KrillsKrills.
161
455521
3308
Spokeo pozwoliło szukać
Rit Krill w całym USA.
07:54
So we lookedspojrzał all over the U.S. We founduznany them in NewNowy YorkYork,
162
458829
2382
Znaleźliśmy je w Nowym Jorku,
07:57
we founduznany them in PennsylvaniaPensylwania, NevadaNevada and FloridaFlorida.
163
461211
2762
Pensylwanii, Newadzie i na Florydzie.
07:59
So we wentposzedł and we lookedspojrzał for a seconddruga freewolny InternetInternet toolnarzędzie
164
463973
2649
Następnie, używając narzędzia Wolfram Alpha,
08:02
callednazywa WolframWolfram AlphaAlpha, and we checkedsprawdzone the weatherpogoda reportsraporty
165
466622
2467
sprawdziliśmy jaka była pogoda
08:04
for the day in whichktóry this videowideo had been uploadedprzesłane,
166
469089
2497
w dniu kiedy dodano film.
08:07
and when we wentposzedł throughprzez all those variousróżnorodny citiesmiasta,
167
471586
1883
Okazało się,
08:09
we founduznany that in FloridaFlorida, there were thunderstormsburze z piorunami and raindeszcz on the day.
168
473469
3496
że na Florydzie były wtedy
burze i padał deszcz.
08:12
So we wentposzedł to the whitebiały pagesstrony, and we founduznany,
169
476965
2645
Książki telefoniczne
08:15
we lookedspojrzał throughprzez the RitaRita KrillsKrills in the phonebookksiążka telefoniczna,
170
479610
2924
i inne bazy danych
08:18
and we lookedspojrzał throughprzez a couplepara of differentróżne addressesadresy,
171
482534
1572
doprowadziły nas
08:20
and that tookwziął us to GoogleGoogle MapsMapy, where we founduznany a housedom.
172
484106
3316
do domu na Mapach Google.
08:23
And we founduznany a housedom with a swimmingpływanie poolbasen that lookedspojrzał
173
487422
1915
Znaleźliśmy dom
08:25
remarkablywybitnie like Rita'sRity. So we wentposzedł back to the videowideo,
174
489337
2918
z takim samym basenem jak na filmie.
08:28
and we had to look for clueswskazówki that we could cross-referenceodsyłacz.
175
492255
2971
Szukaliśmy dalszych wskazówek.
08:31
So if you look in the videowideo, there's the bigduży umbrellaparasol,
176
495226
3215
Na filmie widać wielki parasol
08:34
there's a whitebiały liloLilo in the poolbasen,
177
498441
1845
i biały materac,
08:36
there are some unusuallyniezwykle roundedzaokrąglone edgeskrawędzie in the swimmingpływanie poolbasen,
178
500286
2440
zaokrąglone krawędzie basenu,
08:38
and there's two treesdrzewa in the backgroundtło.
179
502726
2054
i dwa drzewa na tle.
08:40
And we wentposzedł back to GoogleGoogle MapsMapy, and we lookedspojrzał a little bitkawałek closerbliższy,
180
504780
2427
Wróciliśmy do Map Google
08:43
and sure enoughdość, there's the whitebiały liloLilo,
181
507207
2671
i po zbliżeniu odnaleźliśmy i biały materac,
08:45
there are the two treesdrzewa,
182
509878
2994
i dwa drzewa i parasol.
08:48
there's the umbrellaparasol. It's actuallytak właściwie foldedfałdowy in this photozdjęcie.
183
512872
1986
Są trochę zniekształcone.
08:50
Little bitkawałek of trickerynaciągnięcie. And there are the roundedzaokrąglone edgeskrawędzie on the swimmingpływanie poolbasen.
184
514858
3778
Są też okrągłe krawędzie basenu.
08:54
So we were ablezdolny to call RitaRita, clearjasny the videowideo,
185
518636
3150
Zadzwoniliśmy więc do Rity
08:57
make sure that it had been shotstrzał, and then our clientsklienci
186
521786
2086
i rozwialiśmy wszelkie wątpliwości.
08:59
were delightedzachwycony because they were ablezdolny to runbiegać it withoutbez beingistota worriedzmartwiony.
187
523872
3194
Można było bez obaw wykorzystać ten film.
09:02
SometimesCzasami the searchszukanie for truthprawda, thoughchociaż,
188
527066
1775
Poszukiwanie prawdy bywa czasem
bardziej poważne
09:04
is a little bitkawałek lessmniej flippantniepoważny, and it has much greaterwiększy consequenceskonsekwencje.
189
528841
4409
i ma poważniejsze konsekwencje.
09:09
SyriaSyria has been really interestingciekawy for us, because obviouslyoczywiście
190
533250
2983
Interesowaliśmy się Syrią,
09:12
a lot of the time you're tryingpróbować to debunkobalić stuffrzeczy that can be
191
536233
2681
bo sprawdzaliśmy dużo materiałów,
09:14
potentiallypotencjalnie warwojna crimeprzestępstwo evidencedowód, so this is where YouTubeYouTube
192
538914
3799
które mogły być dowodem
zbrodni wojennych.
09:18
actuallytak właściwie becomesstaje się the mostwiększość importantważny repositorymagazyn
193
542713
2357
Youtube jest w tym względzie
09:20
of informationInformacja about what's going on in the worldświat.
194
545070
4150
największą skarbnicą informacji.
09:25
So this videowideo, I'm not going to showpokazać you the wholecały thing,
195
549220
2754
Nie pokażę tego filmu w całości,
09:27
because it's quitecałkiem gruesomemakabryczne, but you'llTy będziesz hearsłyszeć some of the soundsDźwięki.
196
551974
2721
bo jest makabryczny,
będzie jednak słychać odgłosy.
09:30
This is from HamaHama.
197
554695
2328
To nagranie z Hamy.
09:32
VideoWideo: (ShoutingKrzycząc)
198
557023
2970
Film: (Krzyki)
09:35
And what this videowideo showsprzedstawia, when you watch the wholecały thing throughprzez,
199
559993
3904
Tak wygląda cały film.
09:39
is bloodykrwawy bodiesciała beingistota takenwzięty out of a pickupodbiór truckciężarówka
200
563897
2761
Zrzucanie zakrwawionych ciał z mostu.
09:42
and thrownrzucony off a bridgemost.
201
566658
2605
Zrzucanie zakrwawionych ciał z mostu.
09:45
The allegationszarzuty were that these guys were MuslimMuzułmanin BrotherhoodBraterstwo
202
569263
2781
Były przypuszczenia, że to członkowie
09:47
and they were throwingrzucanie SyrianSyryjski ArmyArmia officers'oficerów bodiesciała
203
572044
2875
Bractwa Muzułmańskiego
zrzucają ciała syryjskich oficerów,
09:50
off the bridgemost, and they were cursingprzeklinać and usingza pomocą blasphemousbluźniercze languagejęzyk,
204
574919
2934
klnąc przy tym bluźnierczo.
09:53
and there were lots of counterclaimsroszczenia wzajemne about who they were,
205
577853
2382
Były też inne teorie,
09:56
and whetherczy or not they were what the videowideo said it was.
206
580235
2242
kwestionowano autentyczność nagrania.
09:58
So we talkedrozmawialiśmy to some sourcesźródła in HamaHama who we had been
207
582477
3266
Spytaliśmy naszych informatorów w Hamie,
10:01
back and forthnaprzód with on TwitterTwitter, and we askedspytał them about this,
208
585743
2333
których znaliśmy z Twittera.
10:03
and the bridgemost was interestingciekawy to us because it was something we could identifyzidentyfikować.
209
588076
3814
Pytaliśmy o most,
to był nasz punkt orientacyjny.
10:07
ThreeTrzy differentróżne sourcesźródła said threetrzy differentróżne things about the bridgemost.
210
591890
2914
Trzech różnych informatorów
podało trzy różne informacje.
10:10
They said, one, the bridgemost doesn't exististnieć.
211
594804
2262
Według pierwszego, most w ogóle nie istniał.
10:12
AnotherInnym one said the bridgemost does exististnieć, but it's not in HamaHama. It's somewheregdzieś elsejeszcze.
212
597066
3524
Według drugiego istniał,
ale gdzieś poza Hamą.
10:16
And the thirdtrzeci one said, "I think the bridgemost does exististnieć,
213
600590
2562
Trzeci powiedział, że most istnieje,
10:19
but the damzapora upstreamnadrzędnym of the bridgemost was closedZamknięte,
214
603152
3364
ale tama w górze rzeki jest zamknięta,
10:22
so the riverrzeka should actuallytak właściwie have been drysuchy, so this doesn't make sensesens."
215
606516
3397
więc rzeka powinna być wyschnięta.
10:25
So that was the only one that gavedał us a clueWskazówka.
216
609913
2612
Była to nasza jedyna wskazówka.
10:28
We lookedspojrzał throughprzez the videowideo for other clueswskazówki.
217
612525
1225
Szukaliśmy dalej.
10:29
We saw the distinctivecharakterystyczny railingsbalustrady, whichktóry we could use.
218
613750
3089
Na filmie widać wyraźne barierki.
10:32
We lookedspojrzał at the curbsKrawężniki. The curbsKrawężniki were throwingrzucanie shadowscienie southpołudnie,
219
616839
3744
Krawężniki rzucały cień na południe,
10:36
so we could tell the bridgemost was runningbieganie east-westwschód zachód acrossprzez the riverrzeka.
220
620583
2317
więc most przecinał rzekę
w kierunku wschód-zachód.
10:38
It had black-and-whiteczarny i biały curbsKrawężniki.
221
622900
1956
Krawężniki były czarno-białe.
10:40
As we lookedspojrzał at the riverrzeka itselfsamo, you could see there's
222
624856
1986
Po zachodniej stronie widać
10:42
a concretebeton stonekamień on the westzachód sidebok. There's a cloudChmura of bloodkrew.
223
626842
2954
betonowy brzeg i ślady krwi.
10:45
That's bloodkrew in the riverrzeka. So the riverrzeka is flowingpłynący
224
629796
1734
To krew w rzece.
10:47
southpołudnie to northpółnoc. That's what that tellsmówi me.
225
631530
1697
Płynie więc na północ.
10:49
And alsorównież, as you look away from the bridgemost,
226
633227
2349
W szerszej perspektywie
10:51
there's a divotDivot on the left-handlewa ręka sidebok of the bankBank,
227
635576
1649
widać wgłębienie po lewej stronie brzegu,
10:53
and the riverrzeka narrowszwęża.
228
637225
2430
gdzie rzeka zwęża się.
10:55
So ontona GoogleGoogle MapsMapy we go, and we startpoczątek
229
639655
2579
Przeszliśmy na Mapy Google
10:58
looking throughprzez literallydosłownie everykażdy singlepojedynczy bridgemost.
230
642234
2058
i zaczęliśmy poszukiwanie.
11:00
We go to the damzapora that we talkedrozmawialiśmy about, we startpoczątek just
231
644292
3480
Prześledziliśmy całą trasę od tamy,
11:03
literallydosłownie going throughprzez everykażdy time that roadDroga crosseskrzyże the riverrzeka,
232
647772
3610
sprawdziliśmy każdy most,
11:07
crossingprzejście off the bridgesmosty that don't matchmecz.
233
651382
1738
eliminując te,
11:09
We're looking for one that crosseskrzyże east-westwschód zachód.
234
653120
1763
które nie pasowały.
11:10
And we get to HamaHama. We get all the way from the damzapora
235
654883
1952
Doszlismy do Hamy
11:12
to HamaHama and there's no bridgemost.
236
656835
2003
i nic nie znaleźliśmy.
11:14
So we go a bitkawałek furtherdalej. We switchprzełącznik to the satellitesatelita viewwidok,
237
658838
2484
Przeszliśmy na widok z satelity
11:17
and we find anotherinne bridgemost, and everything startszaczyna się to linelinia up.
238
661322
2920
i przy kolejnym moście
wszystko zaczęło pasować.
11:20
The bridgemost lookswygląda like it's crossingprzejście the riverrzeka eastWschód to westzachód.
239
664242
3038
Most biegnie w kierunku wschód-zachód,
11:23
So this could be our bridgemost. And we zoomPowiększenie right in.
240
667280
3161
więc to mógł być ten.
11:26
We startpoczątek to see that it's got a medianmediana, so it's a two-lanedwa pasy bridgemost.
241
670441
2902
Po zbliżeniu widać, że jest dwupasmowy,
11:29
And it's got the black-and-whiteczarny i biały curbsKrawężniki that we saw in the videowideo,
242
673343
3646
ma też czarno-białe krawężniki,
jak na filmie.
11:32
and as we clickKliknij throughprzez it, you can see someone'sktoś
243
676989
2312
Były też zdjęcia mostu,
11:35
uploadedprzesłane photoszdjęcia to go with the mapmapa, whichktóry is very handypod ręką,
244
679301
2954
które ktoś udostępnił.
11:38
so we clickKliknij into the photoszdjęcia. And the photoszdjęcia startpoczątek showingseans us
245
682255
2687
Okazały się bardzo pomocne.
11:40
more detailSzczegół that we can cross-referenceodsyłacz with the videowideo.
246
684942
2622
Dzieki nim
11:43
The first thing that we see is we see black-and-whiteczarny i biały curbingograniczenie,
247
687564
3723
mogliśmy potwierdzić szczegóły,
11:47
whichktóry is handypod ręką because we'vemamy seenwidziany that before.
248
691287
2105
jak czarno-białe krawężniki,
11:49
We see the distinctivecharakterystyczny railingPoręcze that we saw the guys
249
693392
3499
czy barierki,
11:52
throwingrzucanie the bodiesciała over.
250
696891
2351
przez które wyrzucano ciała.
11:55
And we keep going throughprzez it untilaż do we're certainpewny that this is our bridgemost.
251
699242
2655
I tak dalej, aż byliśmy całkiem pewni,
11:57
So what does that tell me? I've got to go back now
252
701897
1524
że to nasz most. Co z tego wynika?
11:59
to my threetrzy sourcesźródła and look at what they told me:
253
703421
2313
Wróćmy do informatorów:
12:01
the one who said the bridgemost didn't exististnieć,
254
705734
1725
pierwszy powiedział,
że mostu w ogóle nie ma,
12:03
the one who said the bridgemost wasn'tnie było in HamaHama,
255
707459
1859
drugi, że nie ma takiego w Hamie,
12:05
and the one guy who said, "Yes, the bridgemost does exististnieć, but I'm not sure about the waterwoda levelspoziomy."
256
709318
3953
a trzeci, że most istnieje,
ale rzeka może być wyschnięta.
12:09
NumberNumer threetrzy is looking like the mostwiększość truthfulzgodne z prawdą all of a suddennagły,
257
713271
3331
Teraz wiemy, że trzeci był najbliżej prawdy.
12:12
and we'vemamy been ablezdolny to find that out usingza pomocą some freewolny InternetInternet toolsprzybory
258
716602
2981
Udało nam się to ustalić
w ciągu 20 minut
12:15
sittingposiedzenie in a cubicleKabina in an officegabinet in DublinDublin
259
719583
2520
za pomocą darmowych narzędzi internetowych,
12:18
in the spaceprzestrzeń of 20 minutesminuty.
260
722103
1487
nie opuszczając biura w Dublinie.
12:19
And that's partczęść of the joyradość of this. AlthoughChociaż the websieć
261
723590
2439
A to dopiero początek zabawy.
12:21
is runningbieganie like a torrenttorrent, there's so much informationInformacja there
262
726029
3265
Sieć to wzbierający potok informacji,
12:25
that it's incrediblyniewiarygodnie hardciężko to siftprzesiać and gettinguzyskiwanie hardertrudniejsze everykażdy day,
263
729294
3187
które coraz trudniej filtrować.
12:28
if you use them intelligentlyinteligentnie, you can find out incredibleniesamowite informationInformacja.
264
732481
3327
Używając ich umiejętnie
można odkryć niesamowite rzeczy.
12:31
GivenBiorąc pod uwagę a couplepara of clueswskazówki, I could probablyprawdopodobnie find out
265
735808
2395
Mógłbym pewnie łatwo odkryć dużo szczegółów
12:34
a lot of things about mostwiększość of you in the audiencepubliczność that you mightmoc not like me findingodkrycie out.
266
738203
3534
o większości z was, bez waszej zgody.
12:37
But what it tellsmówi me is that, at a time when
267
741737
3005
To mówi mi, że w czasach,
12:40
there's more -- there's a greaterwiększy abundanceobfitość of informationInformacja than there ever has been,
268
744742
4029
gdy informacji jest coraz więcej,
12:44
it's hardertrudniejsze to filterfiltr, we have greaterwiększy toolsprzybory.
269
748771
2633
trudno je filtrować,
ale mamy coraz lepsze narzędzia.
12:47
We have freewolny InternetInternet toolsprzybory that allowdopuszczać us,
270
751404
1863
Darmowe aplikacje internetowe
12:49
help us do this kinduprzejmy of investigationdochodzenie.
271
753267
2226
pomagają w prowadzeniu śledztwa.
12:51
We have algorithmsalgorytmy that are smartermądrzejszy than ever before,
272
755493
1823
Algorytmy są dzisiaj lepsze,
12:53
and computerskomputery that are quickerszybciej than ever before.
273
757316
2421
a komputery szybsze niż kiedykolwiek.
12:55
But here'soto jest the thing. AlgorithmsAlgorytmy are ruleszasady. They're binarydwójkowy.
274
759737
3427
Rzecz w tym, że algorytmy to reguły.
12:59
They're yes or no, they're blackczarny or whitebiały.
275
763164
1785
Są binarne, zero-jedynkowe,
czarne albo białe.
13:00
TruthPrawda is never binarydwójkowy. TruthPrawda is a valuewartość.
276
764949
3554
Prawda nigdy nie jest zero-jedynkowa.
Prawda to wartość.
13:04
TruthPrawda is emotionalemocjonalny, it's fluidpłyn, and abovepowyżej all, it's humanczłowiek.
277
768503
4664
Jest emocjonalna, płynna
i przede wszystkim ludzka.
13:09
No mattermateria how quickszybki we get with computerskomputery, no mattermateria
278
773167
2107
Nieważne, jak szybkie będą komputery
13:11
how much informationInformacja we have, you'llTy będziesz never be ablezdolny
279
775274
2384
i jak dużo informacji zgromadzimy,
13:13
to removeusunąć the humanczłowiek from the truth-seekingposzukiwanie prawdy exercisećwiczenie,
280
777658
2996
nigdy nie znajdziemy prawdy bez człowieka,
13:16
because in the endkoniec, it is a uniquelywyjątkowo humanczłowiek traitcecha.
281
780654
3658
bo ostatecznie jest to cecha wyłącznie ludzka.
13:20
ThanksDzięki very much. (ApplauseAplauz)
282
784312
4000
Dziękuję bardzo.
(Brawa)
Translated by Patricia Pahl
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.

Why you should listen

Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.

More profile about the speaker
Markham Nolan | Speaker | TED.com