ABOUT THE SPEAKER
Ken Jennings - Know-it-all
Ken Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy.

Why you should listen

Ken Jennings loves facts. When he was a kid he followed his parents around reciting whatever new fact he had learned -- "Haley's comet or giant squids or the size of the world's biggest pumpkin pie or whatever it was" -- to no end. And his natural curiosity paid off. Today Jennings holds the record for most consecutive wins on the trivia game show Jeopardy, with an astounding 74 wins. (At one point Jennings also held the Guinness World Record for "Most cash won on a game show." Not bad for a trivia nerd.)

In 2011 Jennings participated in the IBM Challenge, which featured him and Jeopardy rival Brad Rutter in a match against IBM supercomputer Watson. Jennings came in second. Watson was first. But Jennings wasn't disappointed in his performance, As he wrote of his loss, "I don't have 2,880 processor cores and 15 terabytes of reference works at my disposal. ... My puny human brain, just a few bucks worth of water, salts, and proteins, hung in there just fine against a jillion-dollar supercomputer."

In 2012 Jennings published the book Because I Said So!: The Truth Behind the Myths, Tales, and Warnings Every Generation Passes Down to Its Kids.

More profile about the speaker
Ken Jennings | Speaker | TED.com
TEDxSeattleU

Ken Jennings: Watson, Jeopardy and me, the obsolete know-it-all

Ken Jennings: Watson, Jeopardy i ja, przestarzały mądraliński

Filmed:
1,338,700 views

Mistrz ciekawostek Ken Jennings ocala fakty przed zapomnieniem; odniósł najwięcej zwycięstw w historii amerykańskiego teleturnieju Jeopardy. Ale w 2011 roku zagrał z superkomputerem Watsonem – i przegrał. Z humorem i pokorą Jennings opowiada, jakie to uczucie zostać pokonanym przez komputer swoją własną bronią i przytacza mocne argumenty w obronie tradycyjnej ludzkiej wiedzy. (Sfilmowano podczas TEDxSeattleU).
- Know-it-all
Ken Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
In two weekstygodnie time, that's the ninthdziewiąty anniversaryrocznica
0
495
2775
Za dwa tygodnie minie 9 lat
00:15
of the day I first steppedkrok po kroku out ontona that hallowedUświęcona "JeopardyZagrożona" setzestaw.
1
3270
4100
odkąd stanąłem na planie
słynnego teleturnieju Jeopardy.
00:19
I mean, ninedziewięć yearslat is a long time.
2
7370
1850
Dziewięć lat to sporo.
00:21
And givendany "Jeopardy'sW niebezpieczeństwie" averageśredni demographicsdemografia,
3
9220
1918
Biorąc pod uwagę
przeciętny wiek fanów
00:23
I think what that meansznaczy
4
11138
1292
znaczy to,
00:24
is mostwiększość of the people who saw me on that showpokazać are now deadnie żyje.
5
12430
3191
że większość widzów już nie żyje.
00:27
(LaughterŚmiech)
6
15621
2183
(Śmiech)
00:29
But not all, a fewkilka are still aliveżywy.
7
17804
1439
Ale niektórzy nadal żyją.
00:31
OccasionallyOd czasu do czasu I still get recognizeduznane at the mallcentrum handlowe or whatevercokolwiek.
8
19243
2513
Czasem ktoś mnie rozpozna,
00:33
And when I do, it's as a bitkawałek of a know-it-allknow-it-all.
9
21756
2702
jako tego mądralę.
00:36
I think that shipstatek has sailedpopłynął, it's too latepóźno for me.
10
24458
2454
Już po ptakach. Na dobre czy na złe,
00:38
For better or for worsegorzej, that's what I'm going to be knownznany as,
11
26912
2191
zostanę zapamiętany jako facet,
00:41
as the guy who knewwiedziałem a lot of weirddziwne stuffrzeczy.
12
29103
3234
który wiedział mnóstwo dziwnych rzeczy.
00:44
And I can't complainskarżyć się about this.
13
32337
2288
I nie mogę narzekać.
00:46
I feel like that was always sortsortować of my destinyprzeznaczenie,
14
34625
2413
Chyba zawsze tak mi było pisane,
00:49
althoughmimo że I had for manywiele yearslat been prettyładny deeplygłęboko in the triviadrobnostki closetSzafa.
15
37038
3467
choć kryłem się przez wiele lat.
00:52
If nothing elsejeszcze, you realizerealizować very quicklyszybko as a teenagernastolatek,
16
40505
2766
Jako nastolatek szybko chwytasz,
00:55
it is not a hittrafienie with girlsdziewczyny to know CaptainKapitan Kirk'sKirka middleśrodkowy nameNazwa.
17
43271
3188
że dziewczynom nie imponuje
znajomość drugiego imienia kapitana Kirka.
00:58
(LaughterŚmiech)
18
46459
1165
(Śmiech)
00:59
And as a resultwynik, I was sortsortować of the deeplygłęboko closetedukryciu kinduprzejmy of know-it-allknow-it-all for manywiele yearslat.
19
47624
4231
Przez wiele lat ukrywałem
wiedzę o ciekawostkach.
01:03
But if you go furtherdalej back, if you look at it, it's all there.
20
51855
3224
Cofnijmy się dalej w przeszłość.
01:07
I was the kinduprzejmy of kiddziecko who was always buggingpodsłuch MomMama and DadTata
21
55079
3129
Jako dziecko zamęczałem mamę i tatę
01:10
with whatevercokolwiek great factfakt I had just readczytać about --
22
58208
2932
przeczytanymi ciekawostkami.
01:13
Haley'sHaley's cometkometa or giantogromny squidskalmary
23
61140
1701
Kometa Haleya czy olbrzymie kalmary,
01:14
or the sizerozmiar of the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy biggestnajwiększy pumpkindynia piepie or whatevercokolwiek it was.
24
62841
3929
największa dynia świata itp.
01:18
I now have a 10-year-old-roczny of my ownwłasny who'skto jest exactlydokładnie the samepodobnie.
25
66770
3217
Mój 10-letni syn jest taki sam.
01:21
And I know how deeplygłęboko annoyingdenerwujący it is, so karmaKarma does work.
26
69987
4101
To strasznie irytujące, czyli karma działa.
01:26
(LaughterŚmiech)
27
74088
1500
(Śmiech)
01:27
And I lovedkochany gamegra showsprzedstawia, fascinatedzafascynowany with gamegra showsprzedstawia.
28
75588
2833
Fascynowały mnie teleturnieje.
01:30
I rememberZapamiętaj cryingpłacz on my first day of kindergartenPrzedszkole back in 1979
29
78421
3406
Pamiętam, jak płakałem
pierwszego dnia przedszkola w 1979 r.,
01:33
because it had just hittrafienie me, as badlyźle as I wanted to go to schoolszkoła,
30
81827
2525
bo choć chciałem
iść do szkoły, zrozumiałem,
01:36
that I was alsorównież going to misstęsknić "HollywoodHollywood SquaresKwadraty" and "FamilyRodzina FeudFeud."
31
84352
3333
że będzie mi brakowało
Hollywood Squares i Family Feud,
01:39
I was going to misstęsknić my gamegra showsprzedstawia.
32
87685
4227
moich teleturniejów.
01:43
And laterpóźniej, in the mid-'Środek-'80s,
33
91912
1690
Potem, w połowie lat 80.,
01:45
when "JeopardyZagrożona" cameoprawa ołowiana witrażu back on the airpowietrze,
34
93602
1611
gdy Jeopardy wróciło na antenę,
01:47
I rememberZapamiętaj runningbieganie home from schoolszkoła everykażdy day to watch the showpokazać.
35
95213
4073
biegłem ze szkoły do domu,
żeby zdążyć na program.
01:51
It was my favoriteulubiony showpokazać, even before it paidpłatny for my housedom.
36
99286
5502
Był to mój ulubiony program,
jeszcze zanim dał mi zarobić na życie.
01:56
And we livedPerscyativestwo recyrodycyjcystwo recyrodycyjcystwo recyrodycyj overseasza granicą, we livedPerscyativestwo recyrodycyjcystwo recyrodycyjcystwo recyrodycyj in SouthPołudniowa KoreaKorea where my dadtata was workingpracujący,
37
104788
2414
Mój tata pracował
w Korei Południowej,
01:59
where there was only one EnglishAngielski languagejęzyk TVTELEWIZOR channelkanał.
38
107202
2417
i był tam tylko jeden
kanał po angielsku.
02:01
There was ArmedZbrojnych ForcesSiły TVTELEWIZOR,
39
109619
1250
To była telewizja sił zbrojnych USA,
02:02
and if you didn't speakmówić KoreanKoreański, that's what you were watchingoglądanie.
40
110869
2166
bez znajomości koreańskiego,
tylko to można było oglądać.
02:05
So me and all my friendsprzyjaciele would runbiegać home everykażdy day and watch "JeopardyZagrożona."
41
113035
3316
Codziennie biegliśmy do domu
zobaczyć Jeopardy.
02:08
I was always that kinduprzejmy of obsessedobsesję triviadrobnostki kiddziecko.
42
116351
3001
Zawsze miałem świra
na punkcie ciekawostek.
02:11
I rememberZapamiętaj beingistota ablezdolny to playgrać TrivialBanalne PursuitPościg againstprzeciwko my parentsrodzice back in the '80s
43
119352
5183
W latach 80. umiałem grać
z rodzicami w Trivial Pursuit
02:16
and holdingtrzymać my ownwłasny, back when that was a fadFAD.
44
124535
2834
dotrzymywałem im kroku,
gdy było to jeszcze w modzie.
02:19
There's a weirddziwne sensesens of masterymistrzostwo you get
45
127369
2048
Gdy się zna ciekawostki
nieznane rodzicom,
02:21
when you know some bitkawałek of boomerBoomer triviadrobnostki that MomMama and DadTata don't know.
46
129417
3245
zyskuje się niezwykłą pewność siebie,
02:24
You know some BeatlesBeatles factoidCiekawostki that DadTata didn't know.
47
132662
3556
Sensacyjny fakt o Beatlesach,
którego nie znał tata.
02:28
And you think, ahah hahhah, knowledgewiedza, umiejętności really is powermoc --
48
136218
2984
Myślisz sobie, wiedza to potęgi klucz.
02:31
the right factfakt deployedwdrożone at exactlydokładnie the right placemiejsce.
49
139202
7184
Właściwy fakt we właściwym momencie.
02:38
I never had a guidancewskazówki counselorDoradca
50
146386
1816
Nie miałem doradcy zawodowego,
02:40
who thought this was a legitimateprawowity careerkariera pathścieżka,
51
148202
2384
który uważałby, że to droga kariery,
02:42
that thought you could majorpoważny in triviadrobnostki
52
150586
2449
albo że można studiować ciekawostki
02:45
or be a professionalprofesjonalny ex-gameex gra showpokazać contestantzawodnik.
53
153035
3417
i być zawodowym
byłym uczestnikiem teleturniejów.
02:48
And so I soldsprzedany out way too youngmłody.
54
156452
2400
Zacząłem bardzo wcześnie
02:50
I didn't try to figurepostać out what one does with that.
55
158852
1434
i nie zastanawiałem się, co z tym zrobić.
02:52
I studiedbadane computerskomputery because I heardsłyszał that was the thing,
56
160286
2465
Studiowałem informatykę,
bo słyszałem, że to ma przyszłość
02:54
and I becamestał się a computerkomputer programmerprogramista --
57
162751
1861
i zostałem programistą komputerowym,
02:56
not an especiallyszczególnie good one,
58
164612
1799
ani zbyt dobrym ani zbyt szczęśliwym
02:58
not an especiallyszczególnie happyszczęśliwy one at the time when I was first on "JeopardyZagrożona" in 2004.
59
166411
5009
w dniu pierwszego występu
w Jeopardy w 2004 roku.
03:03
But that's what I was doing.
60
171420
1325
Ale tym właśnie się zajmowałem.
03:04
And it madezrobiony it doublypodwójnie ironicironiczny -- my computerkomputer backgroundtło --
61
172745
2840
Podwójna ironia: informatyczne zaplecze.
03:07
a fewkilka yearslat laterpóźniej, I think 2009 or so,
62
175585
4216
Kilka lat później, chyba w 2009 roku,
03:11
when I got anotherinne phonetelefon call from "JeopardyZagrożona" sayingpowiedzenie,
63
179801
2538
znów zadzwonili z Jeopardy:
03:14
"It's earlywcześnie daysdni yetjeszcze, but IBMIBM tellsmówi us
64
182339
2323
"IBM chce zbudować superkomputer,
03:16
they want to buildbudować a supercomputersuperkomputer to beatbić you at 'Jeopardy' Jeopardy.'
65
184662
5084
który pobiłby pana w Jeopardy.
03:21
Are you up for this?"
66
189746
1498
Weźmie pan w tym udział?".
03:23
This was the first I'd heardsłyszał of it.
67
191244
1590
Wtedy pierwszy raz o tym usłyszałem.
03:24
And of coursekurs I said yes, for severalkilka reasonspowody.
68
192834
2668
Oczywiście zgodziłem się,
z kilku powodów.
03:27
One, because playinggra "JeopardyZagrożona" is a great time.
69
195502
2252
Po pierwsze, Jeopardy to świetna zabawa.
03:29
It's funzabawa. It's the mostwiększość funzabawa you can have with your pantsSpodnie on.
70
197754
3641
Najlepsza bez zdejmowania spodni.
03:33
(LaughterŚmiech)
71
201426
2004
(Śmiech)
03:35
And I would do it for nothing.
72
203430
1405
Zrobiłbym to też za darmo,
03:36
I don't think they know that, luckilyna szczęście,
73
204835
1733
ale tego na szczęście nie wiedzieli,
03:38
but I would go back and playgrać for Arby'sArby's couponskupony.
74
206568
3218
zagrałbym nawet za bony towarowe.
03:41
I just love "JeopardyZagrożona," and I always have.
75
209786
2132
Po prostu od zawsze kocham Jeopardy.
03:43
And seconddruga of all, because I'm a nerdynerdy guy and this seemedwydawało się like the futureprzyszłość.
76
211918
4234
Po drugie, jestem kujonem,
a to jakby wybiega w przyszłość.
03:48
People playinggra computerskomputery on gamegra showsprzedstawia
77
216152
1866
Ludzie grający przeciw komputerom,
03:50
was the kinduprzejmy of thing I always imaginedwyobrażałem sobie would happenzdarzyć in the futureprzyszłość,
78
218018
3052
to moje wyobrażenie przyszłości,
03:53
and now I could be on the stageetap with it.
79
221070
1548
a ja mogę wziąć w tym udział.
03:54
I was not going to say no.
80
222618
1084
Nie zamierzałem odmówić.
03:55
The thirdtrzeci reasonpowód I said yes
81
223702
1133
Po trzecie byłem pewien,
03:56
is because I was prettyładny confidentpewni that I was going to winzdobyć.
82
224835
2600
że wygram.
03:59
I had takenwzięty some artificialsztuczny intelligenceinteligencja classesklasy.
83
227435
2136
Chodziłem na zajęcia
o sztucznej inteligencji.
04:01
I knewwiedziałem there were no computerskomputery that could do what you need to do to winzdobyć on "JeopardyZagrożona."
84
229571
4330
Wiedziałem, że żaden komputer
nie potrafi wygrać Jeopardy.
04:05
People don't realizerealizować how toughtwardy it is to writepisać that kinduprzejmy of programprogram
85
233901
3200
Ludzie nie zdają sobie sprawy,
jak trudno napisać program,
04:09
that can readczytać a "JeopardyZagrożona" clueWskazówka in a naturalnaturalny languagejęzyk like EnglishAngielski
86
237101
3560
który potrafi czytać wskazówki
w języku naturalnym,
04:12
and understandzrozumieć all the doublepodwójnie meaningsznaczenie, the punskalambury, the redczerwony herringsŚledzie,
87
240661
3625
rozumieć dwuznaczności,
gry słów, wtrącenia,
04:16
unpackrozpakować the meaningznaczenie of the clueWskazówka.
88
244286
2567
rozgryźć znaczenie wskazówki.
04:18
The kinduprzejmy of thing that a three-trzy- or four-year-oldczterolatek humanczłowiek, little kiddziecko could do,
89
246853
4641
To, co potrafi 3- czy 4-letnie dziecko,
04:23
very hardciężko for a computerkomputer.
90
251494
2225
jest bardzo trudne dla komputera.
04:25
And I thought, well this is going to be child'sdziecka playgrać.
91
253719
3109
Pomyślałem, że to będzie dziecinnie proste.
04:28
Yes, I will come destroyzniszczyć the computerkomputer and defendbronić my speciesgatunki.
92
256828
4924
Pokonam komputer i obronię swój gatunek.
04:33
(LaughterŚmiech)
93
261752
1851
(Śmiech)
04:35
But as the yearslat wentposzedł on,
94
263603
1600
Z upływem lat
04:37
as IBMIBM startedRozpoczęty throwingrzucanie moneypieniądze and manpowerManpower and processoredytor speedprędkość at this,
95
265203
3791
IBM włożyło pieniądze,
zasoby ludzkie i procesory.
04:40
I startedRozpoczęty to get occasionalod czasu do czasu updatesaktualizacje from them,
96
268994
2091
Okazjonalne wiadomości od nich
04:43
and I startedRozpoczęty to get a little more worriedzmartwiony.
97
271085
1785
zaczęły mnie niepokoić.
04:44
I rememberZapamiętaj a journaldziennik articleartykuł about this newNowy questionpytanie answeringodpowiadając softwareoprogramowanie that had a graphwykres.
98
272870
6083
Pamiętam artykuł o programie
odpowiadającym na pytania,
04:50
It was a scatterpunktowy chartwykres showingseans performancewydajność on "JeopardyZagrożona,"
99
278953
3917
z wykresem osiągnięć
uczestników Jeopardy,
04:54
tenskilkadziesiąt of thousandstysiące of dotskropki representingreprezentowanie "JeopardyZagrożona" championsMistrzów up at the topTop
100
282870
3651
dziesiątki tysięcy kropek
oznaczało zwycięzców
04:58
with theirich performancewydajność plottedkreślone on numbernumer of --
101
286521
2282
i ich wyniki określone na podstawie...
05:00
I was going to say questionspytania answeredodpowiedział, but answersodpowiedzi questionedprzesłuchiwany, I guessodgadnąć,
102
288803
4066
Chciałem powiedzieć: odpowiedzi,
05:04
clueswskazówki respondedodpowiedział to --
103
292869
1959
odgadniętych na podstawie wskazówek
05:06
versusprzeciw the accuracyprecyzja of those answersodpowiedzi.
104
294828
2391
w zestawieniu z poprawnością.
05:09
So there's a certainpewny performancewydajność levelpoziom that the computerkomputer would need to get to.
105
297219
3359
Komputer musiałby osiągnąć pewien poziom,
05:12
And at first, it was very lowNiska.
106
300578
1791
z początku niski
05:14
There was no softwareoprogramowanie that could competerywalizować at this kinduprzejmy of arenaarena.
107
302369
3367
Żaden program nie mógł
konkurować na tym polu.
05:17
But then you see the linelinia startpoczątek to go up.
108
305736
2184
Ale potem poziom
zaczął się podnosić.
05:19
And it's gettinguzyskiwanie very closeblisko to what they call the winner'sZwycięzcy cloudChmura.
109
307920
2483
I zbliżać to zwycięzców.
05:22
And I noticedzauważyłem in the uppergórny right of the scatterpunktowy chartwykres
110
310403
1674
W prawym górnym rogu wykresu zauważyłem
05:24
some darkerciemniejsze dotskropki, some blackczarny dotskropki, that were a differentróżne colorkolor.
111
312077
6125
ciemniejsze, czarne kropki w innym kolorze.
05:30
And thought, what are these?
112
318202
1568
Nie wiedziałem, co to jest.
05:31
"The blackczarny dotskropki in the uppergórny right representprzedstawiać 74-time-czas 'Jeopardy''Zagrożona' championmistrz KenKen JenningsJennings."
113
319770
3892
"Te kropki to wyniki
74-krotnego zwycięzcy Kena Jenningsa".
05:35
And I saw this linelinia comingprzyjście for me.
114
323662
2192
Zobaczyłem, jak ta linia do mnie zmierza.
05:37
And I realizedrealizowany, this is it.
115
325854
1100
Zrozumiałem, to jest to.
05:38
This is what it lookswygląda like when the futureprzyszłość comespochodzi for you.
116
326954
2040
To nadchodzi przyszłość.
05:40
(LaughterŚmiech)
117
328994
1943
(Śmiech)
05:42
It's not the Terminator'sTerminator na gunpistolet sightwidok;
118
330937
2182
To nie lufa pistoletu Terminatora,
05:45
it's a little linelinia comingprzyjście closerbliższy and closerbliższy to the thing you can do,
119
333119
4167
to linia zbliżająca się
do granic twoich możliwości,
05:49
the only thing that makesczyni you specialspecjalny, the thing you're bestNajlepiej at.
120
337286
3135
jedynej rzeczy, która czyni cię
wyjątkowym, najlepszym.
05:52
And when the gamegra eventuallyostatecznie happenedstało się about a yearrok laterpóźniej,
121
340421
4752
Kiedy odcinek został nagrany
rok później,
05:57
it was very differentróżne than the "JeopardyZagrożona" gamesGry I'd been used to.
122
345173
2863
była to zupełnie inna rozgrywka
niż te, które znałem.
06:00
We were not playinggra in L.A. on the regularregularny "JeopardyZagrożona" setzestaw.
123
348036
2501
Nie kręciliśmy w Los Angeles
na planie Jeopardy.
06:02
WatsonWatson does not travelpodróżować.
124
350537
2266
Watsona nie da się przewieźć.
06:04
Watson'sWatson actuallytak właściwie hugeolbrzymi.
125
352803
1100
Jest ogromny.
06:05
It's thousandstysiące of processorsprocesory, a terabyteterabajt of memorypamięć,
126
353903
4533
Ma tysiące procesorów, terabajty pamięci,
06:10
trillionsbiliony of bytesbajtów of memorypamięć.
127
358436
1418
biliony bajtów pamięci.
06:11
We got to walkspacerować throughprzez his climate-controlledklimat kontrolowane serverserwer roompokój.
128
359854
2433
Musieliśmy przejść
przez klimatyzowany pokój z serwerem.
06:14
The only other "JeopardyZagrożona" contestantzawodnik to this day I've ever been insidewewnątrz.
129
362287
3625
Jedyny uczestnik, w którego wnętrzu byłem.
06:17
And so WatsonWatson does not travelpodróżować.
130
365912
3324
Watsona nie można transportować.
06:21
You mustmusi come to it; you mustmusi make the pilgrimagePielgrzymka.
131
369236
4034
Trzeba do niego pielgrzymować.
06:25
So me and the other humanczłowiek playergracz
132
373270
2057
Razem z innym graczem
06:27
woundrana up at this secretsekret IBMIBM researchBadania lablaboratorium
133
375327
3208
trafiliśmy do tajnego laboratorium IBM
06:30
in the middleśrodkowy of these snowysnowy woodsWoods in WestchesterWestchester CountyHrabstwo
134
378535
2548
w środku zaśnieżonych lasów
hrabstwa Winchester,
06:33
to playgrać the computerkomputer.
135
381083
1582
aby zagrać z komputerem.
06:34
And we realizedrealizowany right away
136
382665
2050
Uświadomiłem sobie,
06:36
that the computerkomputer had a bigduży home courtSąd advantageZaletą.
137
384715
2899
że komputer ma przewagę, bo gra u siebie.
06:39
There was a bigduży WatsonWatson logologo in the middleśrodkowy of the stageetap.
138
387614
2351
Na środku sceny było wielkie logo Watsona.
06:41
Like you're going to playgrać the ChicagoChicago BullsByki,
139
389965
2667
Jak w trakcie meczu z Chicago Bulls,
06:44
and there's the thing in the middleśrodkowy of theirich courtSąd.
140
392632
2300
i coś takiego jest na środku ich boiska.
06:46
And the crowdtłum was fullpełny of IBMIBM V.P.s and programmersprogramistów
141
394932
3236
W tłumie pełno było szefów
i programistów IBM
06:50
cheeringDoping on theirich little darlingkochanie,
142
398168
1897
dopingujących swój skarb,
06:52
havingmający pourednalał millionsmiliony of dollarsdolarów into this
143
400065
2366
w który włożyli miliony dolarów,
06:54
hopingmieć nadzieję againstprzeciwko hopenadzieja that the humansludzie screwwkręt up,
144
402431
2938
wierząc wbrew nadziei,
że ludzie zawiodą,
06:57
and holdingtrzymać up "Go WatsonWatson" signsznaki
145
405369
1797
z transparentami "Dalej Watson"
06:59
and just applaudingBrawo like pageantkorowód momsmamusie everykażdy time theirich little darlingkochanie got one right.
146
407166
4648
bijąc brawo, jak na konkursie piękności,
gdy ich skarb odgadł odpowiedź.
07:03
I think guys had "W-A-T-S-O-NW-A-T-S-O-N" writtenpisemny on theirich belliesbrzuchy in greasesmaru paintfarba.
147
411814
5867
Mieli chyba napis "W-A-T-S-O-N" na brzuchach.
07:09
If you can imaginewyobrażać sobie computerkomputer programmersprogramistów with the letterslisty "W-A-T-S-O-NW-A-T-S-O-N" writtenpisemny on theirich gutjelito,
148
417681
5404
Wyobraźcie sobie programistów
z napisem "W-A-T-S-O-N" na brzuchu.
07:15
it's an unpleasantnieprzyjemny sightwidok.
149
423085
1667
To nie jest miły widok.
07:16
But they were right. They were exactlydokładnie right.
150
424752
3047
Ale mieli rację. Mieli całkowitą rację.
07:19
I don't want to spoilzepsuć it, if you still have this sittingposiedzenie on your DVRDVR,
151
427799
2416
Nie chcę psuć zabawy nikomu,
kto jeszcze nie widział programu,
07:22
but WatsonWatson wonwygrał handilydłoń.
152
430215
3167
ale Watson wygrał z łatwością.
07:25
And I rememberZapamiętaj standingna stojąco there behindza the podiumpodium
153
433382
2867
Pamiętam, jak stałem za podium,
07:28
as I could hearsłyszeć that little insectoidinsektoidalną thumbkciuk clickingkliknięcie.
154
436249
2765
słysząc to insekto-podobne klikanie.
07:31
It had a robotrobot thumbkciuk that was clickingkliknięcie on the buzzerbrzęczyk.
155
439014
3369
A to kciuk robota naciskał na brzęczyk.
07:34
And you could hearsłyszeć that little tickkleszcz, tickkleszcz, tickkleszcz, tickkleszcz.
156
442383
4115
I słyszałem to ciche tykanie, tyk, tyk, tyk.
07:38
And I rememberZapamiętaj thinkingmyślący, this is it.
157
446498
2753
"To by było na tyle" - pomyślałem.
07:41
I feltczułem obsoleteprzestarzały.
158
449251
1597
Poczułem się jak przeżytek.
07:42
I feltczułem like a DetroitDetroit factoryfabryka workerpracownik of the '80s
159
450848
3051
Jak pracownik fabryki w latach 80.,
07:45
seeingwidzenie a robotrobot that could now do his jobpraca on the assemblymontaż linelinia.
160
453899
2851
gdy zobaczył robota linii montażowej.
07:48
I feltczułem like quizkartkówka showpokazać contestantzawodnik was now the first jobpraca that had becomestają się obsoleteprzestarzały
161
456750
5091
Czułem, że uczestnik teleturniejów
to pierwszy przestarzały zawód
07:53
underpod this newNowy regimereżim of thinkingmyślący computerskomputery.
162
461841
3779
pod władzą inteligentnych komputerów.
07:57
And it hasn'tnie ma been the last.
163
465620
1957
I nie ostatni.
07:59
If you watch the newsAktualności, you'llTy będziesz see occasionallysporadycznie --
164
467577
2642
Jeśli oglądacie wiadomości, czasem widzicie...
08:02
and I see this all the time --
165
470219
1692
Ja widzę to cały czas.
08:03
that pharmacistsfarmaceuci now, there's a machinemaszyna that can fillwypełniać prescriptionsrecepty automaticallyautomatycznie
166
471911
4758
Maszyny automatycznie
realizujące recepty,
08:08
withoutbez actuallytak właściwie needingpotrzebujący a humanczłowiek pharmacistfarmaceuta.
167
476669
2409
bez udziału farmaceuty.
08:11
And a lot of lawprawo firmsfirmy are gettinguzyskiwanie ridpozbyć się of paralegalsparalegals
168
479078
2191
Firmy prawnicze pozbywają się praktykantów,
08:13
because there's softwareoprogramowanie that can sumsuma up casewalizka lawsprawa and legalprawny briefsmajtki and decisionsdecyzje.
169
481269
4392
bo są programy do sumowania akt i decyzji.
08:17
You don't need humanczłowiek assistantsasystenci for that anymorejuż.
170
485661
2508
Do tego nie potrzeba już ludzi.
08:20
I readczytać the other day about a programprogram where you feedkarmić it a boxpudełko scorewynik
171
488169
3133
Czytałem o programie,
któremu wystarczy podać wyniki meczu,
08:23
from a baseballbaseball or footballpiłka nożna gamegra
172
491302
1784
baseballowego czy futbolowego,
08:25
and it spitspluje out a newsAktualności articleartykuł as if a humanczłowiek had watchedoglądaliśmy the gamegra
173
493086
2576
i wypluwa on artykuł,
tak jakby człowiek obejrzał mecz
08:27
and was commentingKomentując on it.
174
495662
1425
i napisał do niego komentarz.
08:29
And obviouslyoczywiście these newNowy technologiestechnologie can't do as cleversprytny or creativetwórczy a jobpraca
175
497087
3999
Oczywiście nowe technologie
nie są tak kreatywne
08:33
as the humansludzie they're replacingzastępowanie,
176
501086
1435
jak ludzie, których zastępują,
08:34
but they're fasterszybciej, and cruciallyco najważniejsze, they're much, much cheapertaniej.
177
502521
3817
ale są szybsze,
i co ważne, dużo tańsze.
08:38
So it makesczyni me wondercud what the economicgospodarczy effectsruchomości of this mightmoc be.
178
506338
5017
Ciekawe jakie będą skutki ekonomiczne.
08:43
I've readczytać economistsekonomiści sayingpowiedzenie that, as a resultwynik of these newNowy technologiestechnologie,
179
511355
3346
Ekonomiści twierdzą,
że dzięki nowym technologiom
08:46
we'lldobrze enterwchodzić a newNowy goldenzłoty agewiek of leisurewolny czas
180
514701
2125
wkroczymy w złoty wiek wypoczynku.
08:48
when we'lldobrze all have time for the things we really love
181
516826
2293
Będziemy mieli czas ulubione rzeczy,
08:51
because all these onerousuciążliwe taskszadania will be takenwzięty over by WatsonWatson and his digitalcyfrowy brethrenBracia.
182
519119
6972
bo uciążliwe zajęcia przejmie Watson
i jego cyfrowi bracia.
08:58
I've heardsłyszał other people say quitecałkiem the oppositenaprzeciwko,
183
526091
1714
Inni mówią coś zupełnie przeciwnego,
08:59
that this is yetjeszcze anotherinne tierwarstwy of the middleśrodkowy classklasa
184
527805
2216
że technologia odbierze pracę
09:02
that's havingmający the thing they can do takenwzięty away from them by a newNowy technologytechnologia
185
530021
5034
jeszcze jednej warstwie klasy średniej,
09:07
and that this is actuallytak właściwie something ominouszłowieszczy,
186
535055
1564
właściwie to coś przerażającego,
09:08
something that we should worrymartwić się about.
187
536619
1505
czym powinniśmy się martwić.
09:10
I'm not an economistekonomista myselfsiebie.
188
538124
1849
Nie jestem ekonomistą.
09:11
All I know is how it feltczułem to be the guy put out of work.
189
539973
3272
Wiem tylko, jak to jest stracić pracę.
09:15
And it was friggin'friggin ' demoralizingdemoralizujące. It was terriblestraszny.
190
543245
3060
To strasznie demoralizujące. Okropne.
09:18
Here'sTutaj jest the one thing that I was ever good at,
191
546305
2231
W jednym zawsze byłem dobry,
09:20
and all it tookwziął was IBMIBM pouringzsyp tenskilkadziesiąt of millionsmiliony of dollarsdolarów and its smartestnajmądrzejszy people
192
548536
4153
a wystarczyło, że IBM zainwestuje
miliony i najbystrzejszych ludzi
09:24
and thousandstysiące of processorsprocesory workingpracujący in parallelrównolegle
193
552689
2533
i tysiące równoległych procesorów,
09:27
and they could do the samepodobnie thing.
194
555222
2084
żeby zrobić to samo.
09:29
They could do it a little bitkawałek fasterszybciej and a little better on nationalkrajowy TVTELEWIZOR,
195
557306
3231
Zrobią to trochę szybciej i lepiej
w państwowej telewizji,
09:32
and "I'm sorry, KenKen. We don't need you anymorejuż."
196
560537
2735
"Sorry, Ken. Już cię nie potrzebujemy"..
09:35
And it madezrobiony me think, what does this mean,
197
563272
3733
Zacząłem się zastanawiać, co się stanie,
09:39
if we're going to be ablezdolny to startpoczątek outsourcingOutsourcing,
198
567005
1739
jeśli będziemy mogli wyodrębnić
09:40
not just lowerniższy unimportantnieistotne brainmózg functionsFunkcje.
199
568744
3625
nie tylko niższe, nieważne funkcje mózgu.
09:44
I'm sure manywiele of you rememberZapamiętaj a distantodległy time
200
572369
2475
Na pewno pamiętacie odległe czasy,
09:46
when we had to know phonetelefon numbersliczby, when we knewwiedziałem our friends'znajomych phonetelefon numbersliczby.
201
574844
2827
gdy trzeba było pamiętać
numery telefonów znajomych.
09:49
And suddenlynagle there was a machinemaszyna that did that,
202
577671
1991
Nagle pojawiła się do tego maszyna
09:51
and now we don't need to rememberZapamiętaj that anymorejuż.
203
579662
2393
i nie musimy ich już pamiętać.
09:54
I have readczytać that there's now actuallytak właściwie evidencedowód
204
582055
1883
Czytałem o dowodach że hipokamp,
09:55
that the hippocampushipokamp, the partczęść of our brainmózg that handlesuchwyty spacialprzestrzenna relationshipsrelacje,
205
583938
4444
część mózgu odpowiedzialna
za relacje przestrzenne,
10:00
physicallyfizycznie shrinkskurczy się and atrophieszanika
206
588382
1654
zmniejsza się i ulega atrofii
10:02
in people who use toolsprzybory like GPSGPS,
207
590036
2602
u ludzi, którzy używają GPS,
10:04
because we're not exercisingćwiczenia our sensesens of directionkierunek anymorejuż.
208
592638
2564
bo już nie ćwiczymy wyczucia kierunku.
10:07
We're just obeyingposłuszeństwa a little talkingmówić voicegłos on our dashboardPulpit nawigacyjny.
209
595202
2334
Podążamy za głosem z tablicy rozdzielczej.
10:09
And as a resultwynik, a partczęść of our brainmózg that's supposeddomniemany to do that kinduprzejmy of stuffrzeczy
210
597536
2604
Przez to odpowiednia część mózgu
10:12
getsdostaje smallermniejszy and dumbergłupszy.
211
600140
1813
maleje i głupieje.
10:13
And it madezrobiony me think, what happensdzieje się when computerskomputery are now better
212
601953
3791
Co się dzieje,
gdy komputery są od nas lepsze
10:17
at knowingporozumiewawczy and rememberingpamiętając stuffrzeczy than we are?
213
605744
3500
w gromadzeniu
i zapamiętywaniu wiedzy?
10:21
Is all of our brainmózg going to startpoczątek to shrinkkurczyć się and atrophyzanik like that?
214
609244
4076
Czy nasz mózg skurczy się
i ulegnie atrofii?
10:25
Are we as a culturekultura going to startpoczątek to valuewartość knowledgewiedza, umiejętności lessmniej?
215
613320
3767
Czy nasza kultura
przestanie cenić wiedzę?
10:29
As somebodyktoś who has always believeduwierzyli in the importanceznaczenie of the stuffrzeczy that we know,
216
617087
3872
Dla kogoś, kto zawsze wierzył
w znaczenie posiadanej wiedzy,
10:32
this was a terrifyingprzerażający ideapomysł to me.
217
620959
7224
to jest przerażająca myśl.
10:40
The more I thought about it, I realizedrealizowany, no, it's still importantważny.
218
628183
4977
Wiele o tym myślałem i zrozumiałem,
że to nadal ważne.
10:45
The things we know are still importantważny.
219
633160
2209
Wiedza jest nadal ważna.
10:47
I cameoprawa ołowiana witrażu to believe there were two advantagesZalety
220
635369
3002
Zrozumiałem, że osoby,
które mają wiedzę,
10:50
that those of us who have these things in our headgłowa have
221
638371
3671
maja przewagę nad kimś,
10:54
over somebodyktoś who saysmówi, "Oh, yeah. I can GoogleGoogle that. HoldTrzymać on a seconddruga."
222
642042
4826
kto mówi: "Zaraz poszukam w Google".
10:58
There's an advantageZaletą of volumeTom, and there's an advantageZaletą of time.
223
646868
2668
Przewagę objętości i czasu.
11:01
The advantageZaletą of volumeTom, first,
224
649536
1556
Zacznę od przewagi objętości,
11:03
just has to do with the complexityzłożoność of the worldświat nowadaysdzisiaj.
225
651092
2632
wiąże się ona ze stopniem
skomplikowania świata.
11:05
There's so much informationInformacja out there.
226
653724
1417
Jest tak wiele informacji.
11:07
BeingJest a RenaissanceRenesansu man or womankobieta,
227
655141
1284
Bycie człowiekiem renesansu
11:08
that's something that was only possiblemożliwy in the RenaissanceRenesansu.
228
656425
2166
było możliwie tylko w renesansie.
11:10
Now it's really not possiblemożliwy
229
658591
1266
Teraz nie da się posiadać
11:11
to be reasonablyracjonalnie educatedwykształcony on everykażdy fieldpole of humanczłowiek endeavorEndeavor.
230
659857
3084
rozsądnej ilości wiedzy
z każdej dziedziny ludzkiej aktywności.
11:14
There's just too much.
231
662941
1604
To po prostu za dużo.
11:16
They say that the scopezakres of humanczłowiek informationInformacja
232
664545
2497
Mówi się, że zakres ludzkiej wiedzy
11:19
is now doublingpodwojenie everykażdy 18 monthsmiesiące or so,
233
667042
2049
podwaja co jakieś 18 miesięcy,
11:21
the sumsuma totalcałkowity of humanczłowiek informationInformacja.
234
669091
2536
ogół ludzkiej wiedzy.
11:23
That meansznaczy betweenpomiędzy now and latepóźno 2014,
235
671627
3582
Oznacza to, że od teraz
do końca roku 2014
11:27
we will generateGenerować as much informationInformacja, in termswarunki of gigabytesgigabajty,
236
675209
3467
wytworzymy w gigabajtach
taką liczbę informacji,
11:30
as all of humanityludzkość has in all the previouspoprzedni milleniaMillenia put togetherRazem.
237
678676
4080
jak cała ludzkość do tej pory.
11:34
It's doublingpodwojenie everykażdy 18 monthsmiesiące now.
238
682756
2071
Podwaja się co 18 miesięcy.
11:36
This is terrifyingprzerażający because a lot of the bigduży decisionsdecyzje we make
239
684827
3359
To przerażające, bo dużo ważnych decyzji,
11:40
requirewymagać the masterymistrzostwo of lots of differentróżne kindsrodzaje of factsfakty.
240
688186
3276
wymaga opanowania
różnych rodzajów faktów.
11:43
A decisiondecyzja like where do I go to schoolszkoła? What should I majorpoważny in?
241
691462
5032
Decyzje odnośnie wyboru szkoły
i kierunków studiów.
11:48
Who do I votegłosować for?
242
696494
1434
Na kogo głosować?
11:49
Do I take this jobpraca or that one?
243
697928
1766
Przyjąć tę czy tamtą pracę?
11:51
These are the decisionsdecyzje that requirewymagać correctpoprawny judgmentswyroki
244
699694
3634
Te decyzje wymagają
właściwej oceny sytuacji
11:55
about manywiele differentróżne kindsrodzaje of factsfakty.
245
703328
2120
i wielu różnych rodzajów informacji.
11:57
If we have those factsfakty at our mentalpsychiczny fingertipsręki,
246
705448
1737
Jeśli mamy te fakty
w małym paluszku,
11:59
we're going to be ablezdolny to make informedpowiadomiony decisionsdecyzje.
247
707185
2700
będziemy mogli podjąć
świadome decyzje.
12:01
If, on the other handdłoń, we need to look them all up,
248
709885
2667
Jeśli będziemy musieli
wszystko sprawdzać,
12:04
we maymoże be in troublekłopot.
249
712552
1860
możemy wpaść w tarapaty.
12:06
AccordingZgodnie z to a NationalKrajowe GeographicGeograficzne surveyAnkieta I just saw,
250
714412
1938
Według ankiety National Geographic,
12:08
somewheregdzieś alongwzdłuż the lineskwestia of 80 percentprocent
251
716350
2320
około 80% głosujących
w wyborach prezydenckich
12:10
of the people who votegłosować in a U.S. presidentialprezydenckie electionwybór about issuesproblemy like foreignobcy policypolityka
252
718670
4015
w USA w temacie polityki zagranicznej
12:14
cannotnie może find IraqIrak or AfghanistanAfganistan on a mapmapa.
253
722685
2967
nie umie znaleźć Iraku
czy Afganistanu na mapie.
12:17
If you can't do that first stepkrok,
254
725652
2566
Jeśli nawet tego nie potrafimy,
12:20
are you really going to look up the other thousandtysiąc factsfakty you're going to need to know
255
728218
3035
czy będziemy sprawdzać
tysiące faktów potrzebnych
12:23
to mastermistrz your knowledgewiedza, umiejętności of U.S. foreignobcy policypolityka?
256
731253
2966
do zrozumienia
polityki zagranicznej USA?
12:26
QuiteDość probablyprawdopodobnie not.
257
734219
1265
Prawdopodobnie nie.
12:27
At some pointpunkt you're just going to be like,
258
735484
1317
W pewnym momencie
powiemy sobie:
12:28
"You know what? There's too much to know. ScrewŚruba it."
259
736801
1867
"Za dużo danych. Chrzanić to".
12:30
And you'llTy będziesz make a lessmniej informedpowiadomiony decisiondecyzja.
260
738668
1800
I podejmiemy mniej świadomą decyzję.
12:32
The other issuekwestia is the advantageZaletą of time that you have
261
740468
3484
Druga sprawa to przewaga czasowa,
12:35
if you have all these things at your fingertipsręki.
262
743952
1934
jaką ma osoba z dużą wiedzą.
12:37
I always think of the storyfabuła of a little girldziewczyna namedo imieniu TillyTilly SmithSmith.
263
745886
3416
Zawsze myślę o historii Tilly Smith.
12:41
She was a 10-year-old-roczny girldziewczyna from SurreySurrey, EnglandAnglia
264
749302
2683
Dziesięciolatka z Surrey w Anglii
12:43
on vacationwakacje with her parentsrodzice a fewkilka yearslat agotemu in PhuketPhuket, ThailandTajlandia.
265
751985
3333
pojechała z rodzicami
na wakacje do Phuket w Tajlandii.
12:47
She runsdziała up to them on the beachplaża one morningranek
266
755318
1650
Pewnego ranka
przybiegła do rodziców mówiąc:
12:48
and saysmówi, "MomMama, DadTata, we'vemamy got to get off the beachplaża."
267
756968
2585
"Musimy zejść z plaży".
12:51
And they say, "What do you mean? We just got here."
268
759553
2547
"Jak to? Dopiero co przyszliśmy".
12:54
And she said, "In MrMr. Kearney'sKearney's geographyGeografia classklasa last monthmiesiąc,
269
762100
3100
"W zeszłym miesiącu na lekcji geografii
pan Kearney mówił,
12:57
he told us that when the tidefala goesidzie out abruptlynagle out to seamorze
270
765200
2935
że gdy przypływ gwałtownie wraca do morza
13:00
and you see the wavesfale churningubijaniu way out there,
271
768135
1692
i masowo tworzą się fale,
13:01
that's the signznak of a tsunamitsunami, and you need to clearjasny the beachplaża."
272
769827
4198
to zapowiedź tsunami
i trzeba opuścić plażę".
13:06
What would you do if your 10-year-old-roczny daughtercórka cameoprawa ołowiana witrażu up to you with this?
273
774025
2195
Co byście zrobili na miejscu tych rodziców?
13:08
Her parentsrodzice thought about it,
274
776220
1344
Zastanowili się nad tym,
13:09
and they finallywreszcie, to theirich creditkredyt, decidedzdecydowany to believe her.
275
777564
2134
i na swoje szczęście jej uwierzyli.
13:11
They told the lifeguardratownik, they wentposzedł back to the hotelhotel,
276
779698
2015
Powiedzieli ratownikowi, wrócili do hotelu,
13:13
and the lifeguardratownik clearedwyczyszczone over 100 people off the beachplaża, luckilyna szczęście,
277
781713
3884
a ratownik przegonił z plaży
ponad 100 ludzi.
13:17
because that was the day of the BoxingBoks Day tsunamitsunami,
278
785597
2905
Był to dzień po Bożym Narodzeniu 2004 roku,
13:20
the day after ChristmasBoże Narodzenie, 2004,
279
788502
1595
gdy tsunami zabiło tysiące ludzi
13:22
that killedzabity thousandstysiące of people in SoutheastPołudniowo-wschodniej AsiaAsia and around the IndianIndyjski OceanOcean.
280
790097
3966
w południowo-wschodniej Azji
i na Oceanie Indyjskim.
13:26
But not on that beachplaża, not on MaiMai KhaoKhao BeachPlaża,
281
794063
2474
Ale nie na plaży Mai Khao,
13:28
because this little girldziewczyna had rememberedzapamiętany one factfakt from her geographyGeografia teachernauczyciel a monthmiesiąc before.
282
796537
5214
bo mała dziewczynka
pamiętała fakt z lekcji geografii.
13:33
Now when factsfakty come in handypod ręką like that --
283
801751
2097
Kiedy fakty tak się przydają...
13:35
I love that storyfabuła because it showsprzedstawia you the powermoc of one factfakt,
284
803848
3615
Uwielbiam tę historię,
bo pokazuje moc jednego faktu,
13:39
one rememberedzapamiętany factfakt in exactlydokładnie the right placemiejsce at the right time --
285
807463
4272
przypomnianego we właściwym miejscu i czasie.
13:43
normallynormalnie something that's easierłatwiejsze to see on gamegra showsprzedstawia than in realreal life.
286
811735
2745
Łatwiej to zobaczyć w teleturnieju niż w życiu.
13:46
But in this casewalizka it happenedstało się in realreal life.
287
814480
2103
W tym przypadku to stało się naprawdę.
13:48
And it happensdzieje się in realreal life all the time.
288
816583
1619
Takie rzeczy dzieją się cały czas.
13:50
It's not always a tsunamitsunami, oftenczęsto it's a socialspołeczny situationsytuacja.
289
818202
2214
To nie zawsze tsunami,
często to sytuacja społeczna.
13:52
It's a meetingspotkanie or jobpraca interviewwywiad or first datedata
290
820416
4713
Spotkanie, rozmowa o pracę,
pierwsza randka
13:57
or some relationshipzwiązek that getsdostaje lubricatedsmarowane
291
825129
1674
czy inny związek, który się rozwija,
13:58
because two people realizerealizować they sharedzielić some commonpospolity piecekawałek of knowledgewiedza, umiejętności.
292
826803
3380
bo ludzie zdają sobie sprawę,
że mają wspólną wiedzę.
14:02
You say where you're from, and I say, "Oh, yeah."
293
830183
2551
Mówi mi coś miejsce, skąd pochodzisz,
14:04
Or your almaAlma materMater or your jobpraca,
294
832734
1633
twoja uczelnia czy praca.
14:06
and I know just a little something about it,
295
834367
1917
Niewielka wiedza wystarczy,
14:08
enoughdość to get the ballpiłka rollingwalcowanie.
296
836284
1549
żeby rozpocząć rozmowę.
14:09
People love that sharedudostępniony connectionpołączenie that getsdostaje createdstworzony
297
837833
1869
Ludzie cenią więzi, które powstają,
14:11
when somebodyktoś knowswie something about you.
298
839702
2292
gdy ktoś wie coś o drugiej osobie.
14:13
It's like they tookwziął the time to get to know you before you even metspotkał.
299
841994
4010
Tak jakby zadali sobie trud
poznać cię jeszcze przed spotkaniem.
14:18
That's oftenczęsto the advantageZaletą of time.
300
846004
1412
To często jest przewagą czasową.
14:19
And it's not effectiveefektywny if you say, "Well, holdutrzymać on.
301
847416
1485
I nie działa, gdy powiesz: "Chwileczkę.
14:20
You're from FargoFargo, NorthPółnoc DakotaDakota. Let me see what comespochodzi up.
302
848901
5564
Jesteś z Fargo w północnej Dakocie.
Zobaczę, co wyskoczy w wyszukiwarce.
14:26
Oh, yeah. RogerRoger MarisMaris was from FargoFargo."
303
854465
1902
O, Roger Maris był z Fargo".
14:28
That doesn't work. That's just annoyingdenerwujący.
304
856367
3033
To się nie sprawdza. Tylko irytuje.
14:31
(LaughterŚmiech)
305
859400
2447
(Śmiech)
14:33
The great 18th-centurystulecie BritishBrytyjskie theologianteolog and thinkermyśliciel, friendprzyjaciel of DrDr. JohnsonJohnson,
306
861847
5702
Wielki brytyjski teolog i myśliciel z XVIII wieku,
przyjaciel Dr. Johnsona
14:39
SamuelSamuel ParrParr oncepewnego razu said, "It's always better to know a thing than not to know it."
307
867549
6368
Samuel Parr powiedział:
"Wiedza jest lepsza od niewiedzy".
14:45
And if I have livedPerscyativestwo recyrodycyjcystwo recyrodycyjcystwo recyrodycyj my life by any kinduprzejmy of creedCreed, it's probablyprawdopodobnie that.
308
873917
4533
Chyba to moje credo.
14:50
I have always believeduwierzyli that the things we know -- that knowledgewiedza, umiejętności is an absoluteabsolutny good,
309
878450
5533
Zawsze wierzyłem,
że wiedza jest dobrem absolutnym.
14:55
that the things we have learnednauczyli and carrynieść with us in our headsgłowy
310
883983
2800
Rzeczy, które umiemy i nosimy w głowie,
14:58
are what make us who we are,
311
886783
2018
czynią nas tym, kim jesteśmy,
15:00
as individualsosoby prywatne and as a speciesgatunki.
312
888801
2517
jako jednostki i jako gatunek.
15:03
I don't know if I want to liverelacja na żywo in a worldświat where knowledgewiedza, umiejętności is obsoleteprzestarzały.
313
891318
4097
Nie chciałbym żyć w świecie,
gdzie wiedza jest niemodna.
15:07
I don't want to liverelacja na żywo in a worldświat where culturalkulturalny literacyalfabetyzacja has been replacedzastąpiony
314
895415
3336
Nie chciałbym żyć w świecie,
gdzie wiedzę o świecie zastępuje
15:10
by these little bubblesbąbelki of specialtyspecjalistyczna,
315
898751
1910
zawężenie do specjalizacji,
15:12
so that noneŻaden of us know about the commonpospolity associationsStowarzyszenia
316
900661
3506
gdzie nikt nie ma wspólnych skojarzeń
15:16
that used to bindwiązać our civilizationcywilizacja togetherRazem.
317
904167
2516
łączących naszą cywilizację w całość.
15:18
I don't want to be the last triviadrobnostki know-it-allknow-it-all
318
906683
1934
Nie chcę być ostatnim "mądralińskim",
15:20
sittingposiedzenie on a mountainGóra somewheregdzieś,
319
908617
1418
siedzącym gdzieś na górze,
15:22
recitingrecytując to himselfsamego siebie the statestan capitalsstolice and the namesnazwy of "SimpsonsSimpsonowie" episodesodcinki
320
910035
4365
recytującym stolice stanów,
tytuły odcinków "Simpsonów"
15:26
and the lyricstekst piosenki of AbbaAbba songspiosenki.
321
914400
3666
i teksty piosenek Abby.
15:30
I feel like our civilizationcywilizacja worksPrace when this is a vastogromny culturalkulturalny heritagedziedzictwo that we all sharedzielić
322
918066
4483
Nasza cywilizacja działa,
gdy dzielimy się ogromną spuścizną kulturalną,
15:34
and that we know withoutbez havingmający to outsourceoutsourcingu it to our devicespomysłowość,
323
922549
3186
którą znamy bez pomocy urządzeń,
15:37
to our searchszukanie enginessilniki and our smartphonessmartfonów.
324
925735
2605
wyszukiwarek i smartfonów.
15:40
In the movieskino, when computerskomputery like WatsonWatson startpoczątek to think,
325
928340
4627
W filmach, gdy komputery zaczynają myśleć,
15:44
things don't always endkoniec well.
326
932967
2583
nie zawsze kończy się to dobrze,
15:47
Those movieskino are never about beautifulpiękny utopiasutopie.
327
935550
3798
Ale w filmach o to właśnie chodzi.
15:51
It's always a terminatorTerminator or a matrixMacierz or an astronautastronauta gettinguzyskiwanie suckedssać out an airlockŚluza powietrzna in "2001."
328
939348
5735
Terminator, matrix czy astronauta
wyssany ze śluzy powietrznej w "2001".
15:57
Things always go terriblyniemożliwie wrongźle.
329
945083
3235
Wszystko zawsze źle się kończy.
16:00
And I feel like we're sortsortować of at the pointpunkt now
330
948318
1932
Czuję, że jesteśmy na rozdrożu,
16:02
where we need to make that choicewybór of what kinduprzejmy of futureprzyszłość we want to be livingżycie in.
331
950250
4083
musimy wybrać, jakiej przyszłości chcemy.
16:06
This is a questionpytanie of leadershipprzywództwo,
332
954333
1517
To kwestia przywództwa,
16:07
because it becomesstaje się a questionpytanie of who leadswskazówki the futureprzyszłość.
333
955850
3667
tego, kto przewodzi przyszłości.
16:11
On the one handdłoń, we can choosewybierać betweenpomiędzy a newNowy goldenzłoty agewiek
334
959517
6183
Z jednej strony, możemy wybrać "złotą erę"
16:17
where informationInformacja is more universallyuniwersalnie availabledostępny
335
965700
3302
w której informacja
jest powszechnie dostępna,
16:21
than it's ever been in humanczłowiek historyhistoria,
336
969002
1661
bardziej niż kiedykolwiek
w dziejach ludzkości,
16:22
where we all have the answersodpowiedzi to our questionspytania at our fingertipsręki.
337
970663
2371
gdzie odpowiedzi na wszystkie pytania
są w zasięgu ręki.
16:25
And on the other handdłoń,
338
973034
1543
Z drugiej strony,
16:26
we have the potentialpotencjał to be livingżycie in some gloomyponury dystopiaDystopia
339
974577
2773
istnieje możliwość życia
w mrocznej dystopii,
16:29
where the machinesmaszyny have takenwzięty over
340
977350
2019
gdzie maszyny przejmą władzę,
16:31
and we'vemamy all decidedzdecydowany it's not importantważny what we know anymorejuż,
341
979369
3049
a my zdecydujemy, że nasza wiedza
nie ma już znaczenia,
16:34
that knowledgewiedza, umiejętności isn't valuablecenny because it's all out there in the cloudChmura,
342
982418
2615
straciła wartość. Wszystko jest w sieci,
16:37
and why would we ever botherprzeszkadza learninguczenie się anything newNowy.
343
985033
6111
po co trudzić się nauką.
16:43
Those are the two choiceswybory we have. I know whichktóry futureprzyszłość I would ratherraczej be livingżycie in.
344
991144
3789
Mamy dwie opcje do wyboru. Wiem, co bym wybrał.
16:46
And we can all make that choicewybór.
345
994933
2233
Wszyscy możemy podjąć ten wybór.
16:49
We make that choicewybór by beingistota curiousciekawy, inquisitiveciekawy people who like to learnuczyć się,
346
997166
3335
Jeśli jesteśmy ciekawscy i lubimy się uczyć,
16:52
who don't just say, "Well, as soonwkrótce as the belldzwon has rungszczebel and the classklasa is over,
347
1000501
3136
nie mówimy: "Już po dzwonku i po lekcji,
16:55
I don't have to learnuczyć się anymorejuż,"
348
1003637
1323
nie muszę więcej się uczyć".
16:56
or "Thank goodnessdobroć I have my diplomadyplom. I'm doneGotowe learninguczenie się for a lifetimeżycie.
349
1004960
3077
Albo: "Mam już dyplom. Wystarczy na całe życie.
17:00
I don't have to learnuczyć się newNowy things anymorejuż."
350
1008037
2359
Nie muszę się uczyć niczego nowego".
17:02
No, everykażdy day we should be strivingusiłujący to learnuczyć się something newNowy.
351
1010396
3307
Nie. Każdego dnia
powinniśmy uczyć się czegoś nowego.
17:05
We should have this unquenchablenienasycony curiosityciekawość for the worldświat around us.
352
1013703
4192
Powinniśmy mieć
nieugaszoną ciekawość świata.
17:09
That's where the people you see on "JeopardyZagrożona" come from.
353
1017895
2725
Stąd biorą się ludzie w teleturnieju Jeopardy.
17:12
These know-it-allsknow-it-alls, they're not Rainman-styleRainman styl savantsuczonych
354
1020620
3081
Ci mądralińscy, sawanci w stylu Rainmana,
17:15
sittingposiedzenie at home memorizingZapamiętywanie the phonetelefon bookksiążka.
355
1023701
2102
którzy uczą się na pamięć książki telefonicznej.
17:17
I've metspotkał a lot of them.
356
1025803
1316
Spotkałem wielu z nich.
17:19
For the mostwiększość partczęść, they are just normalnormalna folksludzie
357
1027119
1550
Większość to zwyczajni ludzie,
17:20
who are universallyuniwersalnie interestedzainteresowany in the worldświat around them, curiousciekawy about everything,
358
1028669
4098
którzy interesują się światem,
są ciekawi wszystkiego,
17:24
thirstyspragniony for this knowledgewiedza, umiejętności about whatevercokolwiek subjectPrzedmiot.
359
1032767
3319
spragnieni wiedzy na każdy temat.
17:28
We can liverelacja na żywo in one of these two worldsświaty.
360
1036086
2533
Możemy żyć w takim świecie.
17:30
We can liverelacja na żywo in a worldświat where our brainsmózg, the things that we know,
361
1038619
3301
W świecie, gdzie nasza wiedza,
17:33
continueKontyntynuj to be the thing that makesczyni us specialspecjalny,
362
1041920
1830
nadal czyni nas wyjątkowymi,
17:35
or a worldświat in whichktóry we'vemamy outsourcedoutsourcingu all of that to evilzło supercomputerssuperkomputery from the futureprzyszłość like WatsonWatson.
363
1043750
6370
albo w świecie,
gdzie zastąpiły nas superkomputery.
17:42
LadiesPanie and gentlemenpanowie, the choicewybór is yoursTwój.
364
1050120
2648
Panie i panowie,
wybór należy do was.
17:44
Thank you very much.
365
1052768
2252
Bardzo dziękuję.
Translated by Katarzyna Wiktoria Klag
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ken Jennings - Know-it-all
Ken Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy.

Why you should listen

Ken Jennings loves facts. When he was a kid he followed his parents around reciting whatever new fact he had learned -- "Haley's comet or giant squids or the size of the world's biggest pumpkin pie or whatever it was" -- to no end. And his natural curiosity paid off. Today Jennings holds the record for most consecutive wins on the trivia game show Jeopardy, with an astounding 74 wins. (At one point Jennings also held the Guinness World Record for "Most cash won on a game show." Not bad for a trivia nerd.)

In 2011 Jennings participated in the IBM Challenge, which featured him and Jeopardy rival Brad Rutter in a match against IBM supercomputer Watson. Jennings came in second. Watson was first. But Jennings wasn't disappointed in his performance, As he wrote of his loss, "I don't have 2,880 processor cores and 15 terabytes of reference works at my disposal. ... My puny human brain, just a few bucks worth of water, salts, and proteins, hung in there just fine against a jillion-dollar supercomputer."

In 2012 Jennings published the book Because I Said So!: The Truth Behind the Myths, Tales, and Warnings Every Generation Passes Down to Its Kids.

More profile about the speaker
Ken Jennings | Speaker | TED.com