ABOUT THE SPEAKER
Lian Pin Koh - Drones ecologist
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles.

Why you should listen

Lian Pin Koh is a relentless tinkerer and science fiction movie geek, though most know him as an environmental scientist. His dreams of combining these interests led him to cofound, with colleague Serge Wich, the site ConservationDrones.org, a project dedicated to gathering intelligence on forests and wildlife through the use of low-cost unmanned flying machines.

Ground surveys are expensive, and are not conducted at a sufficient frequency. Furthermore, some remote tropical forests have never been really surveyed for biodiversity. Koh's machines have already collected valuable information in Sumatra, Congo, Gabon, and Madagascar.

He is an assistant professor of applied ecology and conservation at the ETH Zurich.

More profile about the speaker
Lian Pin Koh | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

Lian Pin Koh: A drone's-eye view of conservation

Lian Pin Koh: Spojrzenie z lotu ptaka - drony i ich udział w ochronie przyrody

Filmed:
643,849 views

Ekolożka Lian Pin Koh przekonuje nas do stosowania dronów w pracy nad ochroną zagrożonych lasów i zwierząt. Te lekkie, samodzielne latające maszyny potrafią śledzić zwierzęta w ich naturalnych siedliskach, monitorować stan lasów deszczowych, a nawet walczyć z przestępczością, wykrywając kłusowników za pomocą kamery termowizyjnej. A w dodatku są niezwykle tanie.
- Drones ecologist
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

Myśląc o Nepalu,
00:13
When we think of NepalNepal,
0
1360
1932
00:15
we tendzmierzać to think of the snow-cappedośnieżone mountainsgóry
1
3292
2455
widzimy ośnieżone szczyty Himalajów,
00:17
of the HimalayasHimalaje,
2
5747
1272
00:19
the crystal-clearkrystalicznie czysty still watersfale of its alpinealpejska lakesjeziora,
3
7019
3449
kryształowo czystą wodę z górskich jezior
00:22
or the hugeolbrzymi expansePrzestrzeń of its grasslandsłąki.
4
10468
3046
lub ogromne łąki.
00:25
What some of us maymoże not realizerealizować
5
13514
2207
Niektórzy nie zdają sobie sprawy,
00:27
is that in the HimalayanHimalaje foothillsPogórze,
6
15721
2324
że u stóp Himalajów,
00:30
where the climateklimat is much warmercieplej
7
18045
2174
gdzie klimat jest znacznie cieplejszy
00:32
and the landscapekrajobraz much greenerbardziej ekologiczne,
8
20219
2088
i jest bardziej zielono,
00:34
there liveszyje a great diversityróżnorodność of wildlifedzikich zwierząt,
9
22307
2426
żyje ogromna różnorodność zwierząt,
00:36
includingwłącznie z the one-hornedjednej rogami rhinocerosNosorożec,
10
24733
2736
w tym nosorożce indyjskie,
00:39
the AsianAzjatycki elephantsłoń
11
27469
1674
słonie indyjskie
00:41
and the BengalBengal tigerTygrys.
12
29143
2075
czy tygrys bengalski.
00:43
But unfortunatelyNiestety, these animalszwierzęta
13
31218
1852
Niestety zwierzęta te
00:45
are underpod constantstały threatzagrożenie from poacherskłusownicy
14
33070
2663
są zagrożone przez kłusowników,
00:47
who huntpolowanie and killzabić them for theirich bodyciało partsCzęści.
15
35733
3312
którzy zabijają je
dla różnych części ciała.
00:51
To stop the killingzabicie of these animalszwierzęta,
16
39045
2209
By ich powstrzymać,
00:53
battalionsbataliony of soldiersżołnierski and rangersRangers
17
41254
2598
oddziały żołnierzy i strażników
00:55
are sentwysłane to protectochraniać Nepal'sNepalu nationalkrajowy parksparków,
18
43852
3249
patrolują nepalskie parki narodowe.
00:59
but that is not an easyłatwo taskzadanie,
19
47101
1625
Nie jest to łatwe zadanie,
01:00
because these soldiersżołnierski have to patrolPatrol
20
48726
2671
bo mają oni do obejścia
01:03
thousandstysiące of hectareshektarów of forestslasy on footstopa
21
51397
2991
tysiące hektarów lasów na piechotę
01:06
or elephantsłoń backsplecy.
22
54388
1641
lub na grzbiecie słoni.
01:08
It is alsorównież riskyryzykowny for these soldiersżołnierski
23
56029
2485
To niebezpieczne zajęcie dla żołnierzy.
01:10
when they get into gunfightsstrzelanin with poacherskłusownicy,
24
58514
2381
Czasem zdarzają się strzelaniny.
01:12
and thereforew związku z tym NepalNepal is always looking
25
60895
2016
Dlatego Nepal poszukuje
01:14
for newNowy wayssposoby to help with protectingochrona the forestslasy
26
62911
3296
nowych sposobów ochrony lasów
01:18
and wildlifedzikich zwierząt.
27
66207
1977
i dzikich zwierząt.
01:20
Well recentlyostatnio, NepalNepal acquirednabyte a newNowy toolnarzędzie
28
68184
2509
Ostatnio Nepal nabył nowe narzędzie
01:22
in the fightwalka againstprzeciwko wildlifedzikich zwierząt crimeprzestępstwo,
29
70693
2713
do walki z kłusownictwem.
01:25
and these are dronestrutnie,
30
73406
1706
Drony.
01:27
or more specificallykonkretnie, conservationochrona dronestrutnie.
31
75112
3274
A dokładniej, drony ochronne.
01:30
For about a yearrok now, my colleagueskoledzy and I
32
78386
2514
Od roku z naszymi współpracownikami
01:32
have been buildingbudynek dronestrutnie for NepalNepal
33
80900
2260
budujemy drony dla Nepalu
01:35
and trainingtrening the parkpark protectionochrona personnelpersonelu
34
83160
2498
i szkolimy personel parku
01:37
on the use of these dronestrutnie.
35
85658
1978
w ich użytkowaniu.
01:39
Not only does a droneDrone give you
36
87636
1632
Drony to nie tylko
01:41
a bird's-eyelotu ptaka viewwidok of the landscapekrajobraz,
37
89268
2474
widok okolicy z lotu ptaka,
01:43
but it alsorównież allowspozwala you to capturezdobyć detailedszczegółowe,
38
91742
3035
robią też obiektom na ziemi
01:46
high-resolutionwysoka rozdzielczość imagesobrazy of objectsobiekty on the groundziemia.
39
94777
3982
zdjęcia w wysokiej rozdzielczości.
01:50
This, for exampleprzykład, is a pairpara of rhinocerosNosorożec
40
98759
3509
Tu widzimy parę nosorożców,
01:54
takingnabierający a coolingchłodzenie bathkąpiel on a hotgorąco summerlato day
41
102268
2937
chłodzących się podczas upalnego dnia
01:57
in the lowlandsNiziny of NepalNepal.
42
105205
1963
na nizinach Nepalu.
01:59
Now we believe that dronestrutnie have
43
107168
2231
Drony mają ogromny potencjał,
02:01
tremendousogromny potentialpotencjał,
44
109399
1808
02:03
not only for combatingzwalczanie wildlifedzikich zwierząt crimeprzestępstwo,
45
111207
2778
nie tylko w walce z kłusownictwem,
02:05
but alsorównież for monitoringmonitorowanie the healthzdrowie
46
113985
1963
ale też w monitorowaniu zdrowia
02:07
of these wildlifedzikich zwierząt populationspopulacje.
47
115948
2539
tych dzikich populacji.
02:10
So what is a droneDrone?
48
118487
1850
Czym jest dron?
02:12
Well, the kinduprzejmy of droneDrone I'm talkingmówić about
49
120337
2509
Ten, o którym mówię,
02:14
is simplypo prostu a modelModel aircraftsamolot
50
122846
2101
to po prostu model samolotu
02:16
fittedwyposażone with an autopilotautopilota systemsystem,
51
124947
2445
wyposażony w autopilota.
02:19
and this autopilotautopilota unitjednostka containszawiera a tinymalutki computerkomputer,
52
127392
4269
Zawiera mały komputer, GPS,
02:23
a GPSGPS, a compasskompas, a barometricbarometryczne altimeterWysokościomierz
53
131661
4054
kompas, wysokościomierz ciśnieniowy
02:27
and a fewkilka other sensorsczujniki.
54
135715
2259
i kilka innych czujników.
02:29
Now a droneDrone like this
55
137974
1419
Taki dron
02:31
is meantOznaczało to carrynieść a usefulprzydatny payloadładunek,
56
139393
2206
ma unieść niezbędny ładunek,
02:33
suchtaki as a videowideo cameraaparat fotograficzny
57
141599
1783
taki jak kamera wideo
02:35
or a photographicfotograficznych cameraaparat fotograficzny.
58
143382
1988
czy aparat.
02:37
It alsorównież requireswymaga a softwareoprogramowanie that allowspozwala the userużytkownik
59
145370
3349
Musi też mieć oprogramowanie,
02:40
to programprogram a missionmisja,
60
148719
1701
pozwalające zaprogramować misję,
02:42
to tell the droneDrone where to go.
61
150420
2406
żeby dron wiedział, dokąd lecieć.
02:44
Now people I talk to are oftenczęsto surprisedzaskoczony
62
152826
2077
Ludzi często dziwi
02:46
when they hearsłyszeć that these are the only
63
154903
2331
że tylko 4 elementy
02:49
fourcztery componentsskładniki that make a conservationochrona droneDrone,
64
157234
3107
tworzą dron ochronny.
02:52
but they are even more surprisedzaskoczony
65
160341
1504
Jeszcze bardziej zaskakuje ich niska cena.
02:53
when I tell them how affordableniedrogie
these componentsskładniki are.
66
161845
3500
02:57
The factsfakty is, a conservationochrona droneDrone
67
165345
2286
Dron ochronny
02:59
doesn't costkoszt very much more than
68
167631
2259
nie kosztuje więcej
03:01
a good laptopkomputer przenośny computerkomputer
69
169890
1977
niż dobry laptop
03:03
or a decentprzyzwoity pairpara of binocularslornetka.
70
171867
3259
lub porządna lornetka.
03:07
So now that you've builtwybudowany
your ownwłasny conservationochrona droneDrone,
71
175126
2972
Kiedy mamy już dron,
03:10
you probablyprawdopodobnie want to go flylatać it,
72
178098
2162
chcielibyśmy, żeby poleciał.
03:12
but how does one flylatać a droneDrone?
73
180260
1933
Ale jak to zrobić?
03:14
Well, actuallytak właściwie, you don't,
74
182193
1592
Właściwie nie trzeba
nic robić, bo lata sam.
03:15
because the droneDrone fliesmuchy itselfsamo.
75
183785
2490
03:18
All you have to do is to programprogram a missionmisja
76
186275
3130
Wystarczy tylko zaprogramować misję,
03:21
to tell the droneDrone where to flylatać.
77
189405
2260
żeby wiedział, gdzie lecieć.
03:23
But you simplypo prostu do that by clickingkliknięcie on
78
191665
2319
Po prostu klika się
03:25
a fewkilka way pointszwrotnica on the GoogleGoogle MapsMapy interfaceberło
79
193984
3249
w kilka punktów na Google Maps,
03:29
usingza pomocą the open-sourceotwarte źródło softwareoprogramowanie.
80
197233
2250
używając ogólnodostępnego oprogramowania.
03:31
Those missionsmisje could be as simpleprosty
81
199483
1947
Misje te mogą być proste,
03:33
as just a fewkilka way pointszwrotnica,
82
201430
2026
zaledwie kilka punktów,
03:35
or they could be slightlynieco longerdłużej
and more complicatedskomplikowane,
83
203456
3377
lub znacznie dłuższe i bardziej złożone,
03:38
to flylatać alongwzdłuż a riverrzeka systemsystem.
84
206833
2421
np. lot wzdłuż systemu rzecznego.
03:41
SometimesCzasami, we flylatać the droneDrone
in a lawnmower-typeKosiarki do trawy typ patternwzór
85
209254
3849
Czasami dron lata długimi pasami,
03:45
and take pictureskino of that areapowierzchnia,
86
213103
2120
robi zdjęcia,
03:47
and those pictureskino can be processedprzetworzone
87
215223
1971
które następnie przetwarzamy
03:49
to produceprodukować a mapmapa of that forestlas.
88
217194
2739
i robimy z nich mapę lasu.
03:51
Other researchersnaukowcy mightmoc want to flylatać the droneDrone
89
219933
2603
Można też wysłać drony
03:54
alongwzdłuż the boundariesGranic of a forestlas
90
222536
2142
na loty wzdłuż granic lasu
03:56
to watch out for poacherskłusownicy or people
91
224678
2171
w poszukiwaniu kłusowników i ludzi,
03:58
who mightmoc be tryingpróbować to enterwchodzić the forestlas illegallynielegalnie.
92
226849
2918
którzy wchodzą tam nielegalnie.
04:01
Now whatevercokolwiek your missionmisja is,
93
229767
1880
Niezależnie od typu misji,
04:03
oncepewnego razu you've programmedzaprogramowany it,
94
231647
1473
po zaprogramowaniu,
04:05
you simplypo prostu uploadPrzekazać plik it to the autopilotautopilota systemsystem,
95
233120
2983
po prostu włącza się autopilota,
04:08
bringprzynieść your droneDrone to the fieldpole,
96
236103
1640
wyprowadza dron na pole
04:09
and launchuruchomić it simplypo prostu by tossingpodrzucanie it in the airpowietrze.
97
237743
3215
i uruchamia podrzucając w powietrze.
04:12
And oftenczęsto we'lldobrze go about this missionmisja
98
240958
2342
Zajmujemy się misją,
04:15
takingnabierający pictureskino or videosfilmy wideo alongwzdłuż the way,
99
243300
3060
robimy zdjęcia i filmiki podczas lotu.
04:18
and usuallyzazwyczaj at that pointpunkt,
100
246360
1934
Zazwyczaj wtedy sięgamy po kawę,
04:20
we will go grabchwycić ourselvesmy sami a cupPuchar of coffeeKawa,
101
248294
2217
04:22
sitsiedzieć back, and relaxzrelaksować się for the nextNastępny fewkilka minutesminuty,
102
250511
2930
siadamy, odpoczywamy sobie,
04:25
althoughmimo że some of us sitsiedzieć back
and panicpaniki for the nextNastępny fewkilka minutesminuty
103
253441
3511
choć niektórzy trochę panikują,
04:28
worryingfrasobliwy that the droneDrone will not returnpowrót.
104
256952
2218
martwią się, czy dron wróci.
04:31
UsuallyZazwyczaj it does, and when it does,
105
259170
2273
Zazwyczaj wraca i wtedy nawet sam ląduje.
04:33
it even landsziemie automaticallyautomatycznie.
106
261443
3406
04:36
So what can we do with a conservationochrona droneDrone?
107
264849
2907
Co można robić z dronem ochronnym?
04:39
Well, when we builtwybudowany our first prototypeprototyp droneDrone,
108
267756
3393
Po zbudowaniu prototypu
04:43
our mainGłówny objectivecel was to flylatać it over
109
271149
2518
naszym celem był lot
04:45
a remotezdalny rainforestLas deszczowy in NorthPółnoc SumatraSumatra, IndonesiaIndonezja,
110
273667
3889
do oddalonego lasu deszczowego
w Południowej Sumatrze w Indonezji.
04:49
to look for the nestgniazdo of a speciesgatunki of great apeAPE
111
277556
3049
Szukaliśmy gniazd pewnego gatunku małp,
04:52
knownznany as the orangutanOrangutan.
112
280605
2156
orangutanów.
04:54
The reasonpowód we wanted to do that was because
113
282761
2656
Chcieliśmy zbadać,
04:57
we neededpotrzebne to know how manywiele individualsosoby prywatne
114
285417
2029
ile osobników tego gatunku
04:59
of this speciesgatunki are still left in that forestlas.
115
287446
3387
wciąż żyje w tym lesie.
05:02
Now the traditionaltradycyjny methodmetoda of surveyinggeodezja
116
290833
2186
Tradycyjnie orangutany liczy się
05:05
for orangutansorangutany is to walkspacerować the forestlas on footstopa
117
293019
3602
idąc do lasu
05:08
carryingNiosąc heavyciężki equipmentsprzęt
118
296621
1887
z ciężkim sprzętem na plecach.
05:10
and to use a pairpara of binocularslornetka
to look up in the treetopsTreetops
119
298508
3650
Przez lornetkę obserwuje się czubki drzew,
05:14
where you mightmoc find an orangutanOrangutan or its nestgniazdo.
120
302158
3418
gdzie widać orangutany i ich gniazda.
05:17
Now as you can imaginewyobrażać sobie,
121
305576
1726
Jak widać,
05:19
that is a very time-consumingczasochłonne, labor-intensivepracochłonne,
122
307302
2970
jest to czasochłonne, męczące
05:22
and costlykosztowny processproces,
123
310272
1718
i dość drogie zajęcie.
05:23
so we were hopingmieć nadzieję that dronestrutnie
124
311990
1796
Mamy nadzieję, że drony
05:25
could significantlyznacząco reducezmniejszyć the costkoszt of surveyinggeodezja
125
313786
3325
pozwolą znacznie obniżyć koszt liczenia
05:29
for orangutanOrangutan populationspopulacje in IndonesiaIndonezja
126
317111
2567
populacji orangutanów w Indonezji
05:31
and elsewheregdzie indziej in SoutheastPołudniowo-wschodniej AsiaAsia.
127
319678
2467
i całej Azji Południowo-Wschodniej.
05:34
So we were very excitedpodekscytowany when we capturedschwytany
128
322145
2355
Ucieszyliśmy się, gdy uchwyciliśmy
05:36
our first pairpara of orangutanOrangutan nestsgniazda on cameraaparat fotograficzny.
129
324500
3170
pierwszą parę gniazd w kamerze.
05:39
And this is it; this is the first ever pictureobrazek
130
327670
3164
Oto pierwsze zdjęcie
05:42
of orangutanOrangutan nestsgniazda takenwzięty with a droneDrone.
131
330834
3040
gniazda orangutanów zrobione przez drona.
05:45
SinceOd then we have takenwzięty pictureskino
132
333874
2024
Później zrobiliśmy zdjęcia
05:47
of dozensdziesiątki of these nestsgniazda
133
335898
1618
dziesiątkom takich gniazd
05:49
from around variousróżnorodny partsCzęści of SoutheastPołudniowo-wschodniej AsiaAsia,
134
337516
2769
w różnych częściach
Południowo-Wschodniej Azji.
05:52
and we're now workingpracujący with computerkomputer scientistsnaukowcy
135
340285
2243
Współpracujemy z programistami,
05:54
to developrozwijać algorithmsalgorytmy that can automaticallyautomatycznie countliczyć
136
342528
3919
którzy tworzą algorytmy
05:58
the numbernumer of nestsgniazda from the thousandstysiące
137
346447
2017
do automatycznego liczenia gniazd
06:00
of photoszdjęcia we'vemamy collectedZebrane so fardaleko.
138
348464
3119
z tysięcy zebranych zdjęć.
06:03
But nestsgniazda are not the only objectsobiekty
139
351583
1958
Gniazda to nie jedyne obiekty
06:05
these dronestrutnie can detectwykryć.
140
353541
1790
wykrywane przez drony.
06:07
This is a wilddziki orangutanOrangutan
141
355331
2309
Oto dziki orangutan,
06:09
happilySzczęśliwie feedingkarmienie on topTop of a palmPalma treedrzewo,
142
357640
2521
jadł sobie coś na szczycie palmy,
06:12
seeminglypozornie obliviousobojętny to our droneDrone
that was flyinglatający overheadobciążenie,
143
360161
3552
wyraźnie nieświadomy drona,
który latał mu nad głową,
06:15
not oncepewnego razu but severalkilka timesczasy.
144
363713
2384
nie raz, ale kilkakrotnie.
06:18
We'veMamy alsorównież takenwzięty pictureskino of other animalszwierzęta
145
366097
3018
Zrobiliśmy też zdjęcia innych zwierząt,
06:21
includingwłącznie z forestlas buffalosbawoły in GabonGabon,
146
369115
3121
bawołów leśnych w Gabonie,
06:24
elephantssłonie, and even turtleŻółw nestsgniazda.
147
372236
3215
słoni, a nawet gniazd żółwi.
06:27
But besidesoprócz takingnabierający pictureskino
of just the animalszwierzęta themselvessami,
148
375451
3540
Oprócz fotografowania zwierząt,
06:30
we alsorównież take pictureskino of the habitatssiedliska
these animalszwierzęta liverelacja na żywo in,
149
378991
4001
dokumentujemy także ich środowisko,
06:34
because we want to keep tracktor
150
382992
1614
ponieważ chcemy kontrolować
06:36
of the healthzdrowie of these habitatssiedliska.
151
384606
2954
stan ich siedlisk.
06:39
SometimesCzasami, we zoomPowiększenie out a little
152
387560
2219
Czasem robimy zbliżenie
06:41
and look at other things that mightmoc be happeningwydarzenie
153
389779
2253
i szukamy czegoś innego
06:44
in the landscapekrajobraz.
154
392032
1464
w otoczeniu.
06:45
This is an oilolej palmPalma plantationplantacja in SumatraSumatra.
155
393496
3300
To plantacja palm olejowych na Sumatrze.
06:48
Now oilolej palmPalma is a majorpoważny driverkierowca of deforestationwylesianie
156
396796
3242
Palma to główny powód wycinki drzew
06:52
in that partczęść of the worldświat,
157
400038
1522
w tej części świata.
06:53
so we wanted to use this newNowy droneDrone technologytechnologia
158
401560
3057
Chcieliśmy za pomocą technologii dronów
06:56
to keep tracktor of the spreadrozpiętość of these plantationsplantacje
159
404617
3115
śledzić rozwój tych plantacji
06:59
in SoutheastPołudniowo-wschodniej AsiaAsia.
160
407732
2010
w Azji Południowo-Wschodniej.
07:01
But dronestrutnie could alsorównież be used to keep tracktor of
161
409742
2363
Drony mogą także służyć do śledzenia
07:04
illegalnielegalny loggingwycięcie lasu activitieszajęcia.
162
412105
2484
nielegalnej wycinki drzew.
07:06
This is a recentlyostatnio loggedrejestrowane forestlas,
163
414589
2441
To świeżo wycięty las,
07:09
again in SumatraSumatra.
164
417030
1355
znów na Sumatrze.
07:10
You could even still see the processedprzetworzone
165
418385
2159
Wciąż widać pocięte deski na ziemi.
07:12
woodendrewniane planksdeski left on the groundziemia.
166
420544
3628
07:16
But perhapsmoże the mostwiększość excitingekscytujący partczęść
167
424172
2289
Ale najbardziej ekscytujące
07:18
about takingnabierający pictureskino from the airpowietrze is
168
426461
2566
w robieniu zdjęć z powietrza
07:21
we could laterpóźniej stitchściegu these pictureskino togetherRazem
169
429027
2426
jest łączenie ich później ze sobą
07:23
usingza pomocą specialspecjalny softwareoprogramowanie to createStwórz a mapmapa
170
431453
2863
za pomocą specjalnego programu
07:26
of the entireCały landscapekrajobraz, and this mapmapa
171
434316
2767
i tworzenie mapy całej okolicy.
07:29
givesdaje us crucialistotny informationInformacja
172
437083
2015
Mapa ta daje nam ważne informacje,
07:31
for monitoringmonitorowanie landwylądować use changezmiana,
173
439098
2268
pozwala monitorować zmiany,
07:33
to let us know where and when
plantationsplantacje mightmoc be expandingrozwijanie,
174
441366
3747
wiemy kiedy i gdzie
powiększają się plantacje,
07:37
where forestslasy mightmoc be contractingkontraktowanie,
175
445113
2277
gdzie kurczą się lasy
07:39
or where firespożary mightmoc be breakingłamanie out.
176
447390
3382
i gdzie wybuchają pożary.
07:42
AerialAntenowe imagesobrazy could alsorównież be processedprzetworzone
177
450772
2232
Lotnicze zdjęcia można przetwarzać
07:45
to produceprodukować three-dimensionaltrójwymiarowy
178
453004
2309
doi tworzenia trójwymiarowych,
07:47
computerkomputer modelsmodele of forestslasy.
179
455313
1997
komputerowych modeli lasów.
07:49
Now these modelsmodele are not just visuallynaocznie appealingatrakcyjne,
180
457310
2953
Ten model może nie zachwyca,
07:52
but they are alsorównież geometricallygeometrycznie accuratedokładny,
181
460263
2501
ale jest geometrycznie dokładny,
07:54
whichktóry meansznaczy researchersnaukowcy can now measurezmierzyć
182
462764
2777
badacze mogą zmierzyć
07:57
the distancedystans betweenpomiędzy treesdrzewa,
183
465541
2125
odległość między drzewami,
07:59
calculateobliczać surfacepowierzchnia areapowierzchnia, the volumeTom of vegetationwegetacja,
184
467666
3295
obliczyć powierzchnię, objętość wegetacji,
08:02
and so on, all of whichktóry are importantważny informationInformacja
185
470961
3199
co daje istotne informacje
08:06
for monitoringmonitorowanie the healthzdrowie of these forestslasy.
186
474160
3313
dla monitorowania zdrowia lasów.
08:09
RecentlyNiedawno, we'vemamy alsorównież begunzaczął experimentingeksperymentować
187
477473
2453
Ostatnio zaczęliśmy testować
08:11
with thermaltermiczne imagingImaging cameraskamery.
188
479926
2064
kamery termowizyjne.
08:13
Now these cameraskamery can detectwykryć
189
481990
1889
Mogą one wykryć
08:15
heat-emittingemitujących ciepło objectsobiekty from the groundziemia,
190
483879
1974
obiekty na ziemi emitujące ciepło.
08:17
and thereforew związku z tym they are very usefulprzydatny
for detectingWykrywanie poacherskłusownicy or theirich campfiresogniska at night.
191
485864
7372
Wykrywają kłusowników
i ich ogniska w nocy.
08:25
So I've told you quitecałkiem a lot about
192
493236
1884
Powiedziałem wam sporo
08:27
what conservationochrona dronestrutnie are,
193
495120
2216
o dronach ochronnych,
08:29
how you mightmoc operatedziałać one of these dronestrutnie,
194
497336
2317
o tym, jak nimi kierować,
08:31
and what a droneDrone could do for you.
195
499653
2009
i co mogą dla nas robić.
08:33
I will now tell you where conservationochrona dronestrutnie
196
501662
2236
Powiem teraz
08:35
are beingistota used around the worldświat.
197
503898
2455
gdzie się ich używa na świecie.
08:38
We builtwybudowany our first prototypeprototyp dronestrutnie in SwitzerlandSzwajcaria.
198
506353
3053
Pierwsze prototypy powstały w Szwajcarii.
08:41
We broughtprzyniósł a fewkilka of these to IndonesiaIndonezja
199
509406
2141
Kilka sprowadziliśmy do Indonezji
08:43
for the first fewkilka testtest flightsloty.
200
511547
2143
na pierwsze próbne loty.
08:45
SinceOd then, we'vemamy been buildingbudynek dronestrutnie
201
513690
1815
Od tamtej pory budujemy drony
08:47
for our collaboratorswspółpracownicy from around the worldświat,
202
515505
2682
dla współpracowników z całego świata.
08:50
and these includezawierać fellowfacet biologistsbiolodzy
203
518187
2180
W tym dla kolegów biologów
i partnerów z dużych organizacji
ochrony przyrody.
08:52
and partnerswzmacniacz from majorpoważny conservationochrona organizationsorganizacje.
204
520367
3928
08:56
PerhapsByć może the bestNajlepiej and mostwiększość rewardingnagradzanie partczęść
205
524295
2290
Chyba najlepszą częścią pracy
08:58
about workingpracujący with these collaboratorswspółpracownicy
206
526585
2126
z tymi partnerami
09:00
is the feedbackinformacje zwrotne they give us
207
528711
1480
są informacje zwrotne o tym,
09:02
on how to improveulepszać our dronestrutnie.
208
530191
2643
jak można ulepszyć drony.
09:04
BuildingBudynek dronestrutnie for us is
209
532834
2131
Budowanie dronów
09:06
a constantstały work in progresspostęp.
210
534965
2164
jest dla nas ciągłym doskonaleniem.
09:09
We are constantlystale tryingpróbować to improveulepszać them in termswarunki of
211
537129
3077
Wciąż staramy się ulepszyć
09:12
theirich rangezasięg, theirich ruggednesswytrzymałość,
212
540206
2614
ich zasięg, wytrzymałość
09:14
and the amountilość of payloadładunek they can carrynieść.
213
542820
2678
ilość ładunku, który mogą unieść.
09:17
We alsorównież work with collaboratorswspółpracownicy
214
545498
2042
Współpraca ma też na celu znajdowanie
09:19
to discoverodkryć newNowy wayssposoby of usingza pomocą these dronestrutnie.
215
547540
3287
nowych sposobów wykorzystania dronów.
09:22
For exampleprzykład, cameraaparat fotograficzny trapspułapki are a commonpospolity toolnarzędzie
216
550827
3280
Aparaty-pułapki popularne narzędzie
09:26
used by biologistsbiolodzy to take pictureskino of shynieśmiały animalszwierzęta
217
554107
3895
do robienia zdjęć płochliwym zwierzętom,
09:30
hidingUkrywanie in the forestslasy,
218
558002
1561
kryjącym się w lasach.
09:31
but these are motion-activateduaktywniane ruchem cameraskamery,
219
559563
2334
Te aparaty reagują na ruch,
09:33
so they snapkłapnięcie a pictureobrazek everykażdy time an animalzwierzę
220
561897
2641
robią zdjęcie, kiedy zwierzę
09:36
crosseskrzyże theirich pathścieżka.
221
564538
1672
znajdzie się w ich zasięgu.
09:38
But the problemproblem with cameraaparat fotograficzny trapspułapki
222
566210
1552
Problem polega na tym,
09:39
is that the researchernaukowiec has to go back to the forestlas
223
567762
3743
że badacze muszą wracać po nie do lasu.
09:43
everykażdy so oftenczęsto to retrievepobierania those imagesobrazy,
224
571505
3453
09:46
and that takes a lot of time,
225
574958
1652
co jest czasochłonne,
09:48
especiallyszczególnie if there are dozensdziesiątki
226
576610
1834
zwłaszcza, gdy mamy dziesiątki
09:50
or hundredssetki of these cameraskamery placedumieszczony in the forestlas.
227
578444
3128
lub setki takich aparatów w całym lesie.
09:53
Now a droneDrone could be designedzaprojektowany to performwykonać the taskzadanie
228
581572
2811
Można zaprojektować drony,
09:56
much more efficientlywydajnie.
229
584383
1724
aby robiły to efektywniej.
09:58
This droneDrone, carryingNiosąc a specialspecjalny sensorczujnik,
230
586107
2670
Ten dron ma specjalny czujnik.
10:00
could be flownpoleciał over the forestlas
231
588777
2341
Może latać nad lasem,
10:03
and remotelyzdalnie downloadpobieranie these imagesobrazy
232
591118
2747
a my możemy zdalnie ściągać zdjęcia
10:05
from wi-fiWi-fienabledwłączony cameraskamery.
233
593865
4137
z aparatu wyposażonego w wi-fi.
10:10
RadioRadia collarsKołnierze are anotherinne toolnarzędzie
234
598002
2137
Obroże radiowe to kolejne narzędzie
10:12
that's commonlypowszechnie used by biologistsbiolodzy.
235
600139
2248
szeroko używane przez biologów.
10:14
Now these collarsKołnierze are put ontona animalszwierzęta.
236
602387
2667
Zakłada się je zwierzętom.
10:17
They transmitprzekazać a radioradio signalsygnał whichktóry allowspozwala
237
605054
2801
Przesyłane sygnały radiowe
10:19
the researchernaukowiec to tracktor the movementsruchy
of these animalszwierzęta acrossprzez the landscapekrajobraz.
238
607855
5147
pozwalają śledzić
ruch zwierząt po okolicy.
10:25
But the traditionaltradycyjny way of trackingśledzenie animalszwierzęta
239
613002
2657
Tradycyjny sposób śledzenia
10:27
is prettyładny ridiculousśmieszny,
240
615659
2222
jest dość niedorzeczny.
10:29
because it requireswymaga the researchernaukowiec to be walkingpieszy
241
617881
2944
Badacz musi chodzić dookoła,
10:32
on the groundziemia carryingNiosąc a hugeolbrzymi
and cumbersomekłopotliwe radioradio antennaantena,
242
620825
4114
dźwigając dużą, nieporęczną
antenę radiową,
10:36
not unlikew odróżnieniu those oldstary TVTELEWIZOR antennaeanteny we used to have
243
624939
2873
podobną do anten telewizyjnych na dachu.
10:39
on our rooftopsdachy. Some of us still do.
244
627812
2968
Niektórzy wciąż je mają.
10:42
A droneDrone could be used to do the samepodobnie jobpraca
245
630780
2265
Dron mógłby wykonywać tę samą pracę
10:45
much more efficientlywydajnie.
246
633045
1659
znacznie bardziej efektywnie.
10:46
Why not equipwyposażyć a droneDrone
247
634704
1706
Można wyposażyć go
10:48
with a scanningłów radioradio receiverodbiornik,
248
636410
2003
w skanujący odbiornik radiowy.
10:50
flylatać that over the forestlas canopybaldachim
249
638413
1994
Latałby nad sklepieniem lasu
10:52
in a certainpewny patternwzór
250
640407
1538
według określonego wzoru,
10:53
whichktóry would allowdopuszczać the userużytkownik or the operatoroperatora
251
641945
2792
dzięki czemu użytkownik czy operator
10:56
to triangulatetriangulacji the locationLokalizacja
252
644737
2582
mógłby metodą triangulacji
10:59
of these radio-collaredRadio-collared animalszwierzęta remotelyzdalnie
253
647319
2987
zdalnie wyznaczać lokalizację zwierząt,
11:02
withoutbez havingmający to stepkrok footstopa in the forestlas.
254
650306
2973
bez konieczności wyjścia do lasu.
11:05
A thirdtrzeci and perhapsmoże mostwiększość excitingekscytujący way
255
653279
2503
Trzeci, chyba najciekawszy sposób
11:07
of usingza pomocą these dronestrutnie
256
655782
1530
wykorzystania dronów,
11:09
is to flylatać them to a really remotezdalny,
257
657312
2950
to wysłanie ich w bardzo oddalone,
11:12
never-explored-beforenigdy nie zbadane przed rainforestLas deszczowy
258
660262
2276
nigdy wcześniej nie zbadane
lasy deszczowe.
11:14
somewheregdzieś hiddenukryty in the tropicstropiki,
259
662538
1824
Gdzieś głęboko w tropikach
11:16
and parachutespadochron down a tinymalutki spySzpieg microphonemikrofon
260
664362
3933
spadochron opuściłby
mały mikrofon szpiegowski,
11:20
that would allowdopuszczać us to eavesdroppodsłuchiwać on the callspołączenia
261
668295
2446
który pozwoliłby podsłuchiwać
11:22
of mammalsssaki, birdsptaki, amphibianspłazów,
262
670741
3322
głosy ssaków, ptaków, płazów,
11:26
the YetiYeti, the SasquatchSasquatch, BigfootBigfoot, whatevercokolwiek.
263
674063
4277
Yeti, Wielkiej Stopy, czegokolwiek.
11:30
That would give us biologistsbiolodzy
264
678340
1739
To dałoby nam, biologom,
11:32
a prettyładny good ideapomysł of what animalszwierzęta
265
680079
1886
pojęcie o tym, jakie zwierzęta
11:33
mightmoc be livingżycie in those forestslasy.
266
681965
2550
mogą żyć w tych lasach.
11:36
And finallywreszcie, I would like to showpokazać you
267
684515
2049
Na koniec chcę pokazać
11:38
the latestnajnowszy versionwersja of our conservationochrona droneDrone.
268
686564
3101
ostatnią wersję dronu ochronnego.
11:41
The MAJAMAJA droneDrone has a wingspanrozpiętość skrzydeł
269
689665
2139
Dron MAJA ma rozpiętość skrzydeł
11:43
of about two metersmetrów.
270
691804
1674
około 2 metrów.
11:45
It weighsważy only about two kilogramskilogramy,
271
693478
1950
Waży 2 kilogramy,
11:47
but it can carrynieść halfpół its weightwaga.
272
695428
2461
ale może unieść połowę swojej wagi.
11:49
It is a fullycałkowicie autonomousautonomiczny systemsystem.
273
697889
2595
To całkowicie autonomiczny system.
11:52
DuringPodczas its missionmisja, it can even transmitprzekazać
274
700484
2387
Podczas misji może nawet przesyłać
11:54
a liverelacja na żywo videowideo feedkarmić back to a groundziemia stationstacja laptopkomputer przenośny,
275
702871
3963
transmisję na żywo do laptopa na ziemi,
11:58
whichktóry allowspozwala the userużytkownik
276
706834
1543
dzięki czemu widzimy to samo,
12:00
to see what the droneDrone is seeingwidzenie in realreal time.
277
708377
2930
co dron, w czasie rzeczywistym.
12:03
It carriesniesie a varietyróżnorodność of sensorsczujniki,
278
711307
2422
Posiada dużo różnych czujników,
12:05
and the photozdjęcie qualityjakość of some of these sensorsczujniki
279
713729
2338
jakość zdjęć z niektórych dochodzi nawet
12:08
can be as highwysoki as one to two centimeterscentymetrów perza pixelpiksel.
280
716067
4210
do 1 - 2 centymetrów na piksel.
12:12
This droneDrone can stayzostać in the airpowietrze for 40 to 60 minutesminuty,
281
720277
3681
Dron może latać 40-60 minut,
12:15
whichktóry givesdaje it a rangezasięg of up to 50 kilometerskilometrów.
282
723958
3124
co daje zasięg 50 km.
12:19
That is quitecałkiem sufficientwystarczające for mostwiększość
283
727082
1915
To wystarczy dla większości
aplikacji ochronnych.
12:20
of our conservationochrona applicationsAplikacje.
284
728997
2999
12:23
Now, conservationochrona dronestrutnie beganrozpoczął się as
285
731996
2070
Drony ochronne biorą początek
12:26
a crazyzwariowany ideapomysł from two biologistsbiolodzy
286
734066
2191
z szalonego pomysłu dwóch biologów,
12:28
who are just deeplygłęboko passionatenamiętny
about this technologytechnologia.
287
736257
3285
którzy pasjonowali się tą technologią.
12:31
And we believe, stronglysilnie believe,
288
739542
2150
Szczerze wierzymy,
12:33
that dronestrutnie can and will be a gamegra changerzmieniarka
289
741692
3347
że drony całkowicie zmienią
12:37
for conservationochrona researchBadania and applicationsAplikacje.
290
745039
3034
badania ochronne i aplikacje.
12:40
We'veMamy had our fairtargi sharedzielić of skepticssceptycy and criticskrytycy
291
748073
3175
Nie brakowało sceptyków i krytyków,
12:43
who thought that we were just
foolingoszukiwanie around with toyzabawka planessamoloty.
292
751248
3521
którzy widzieli w tym wygłupy
z samolotem-zabawką.
12:46
And in a way, they are right.
293
754769
1426
W pewien sposób mają rację.
12:48
I mean, let's be honestszczery,
294
756195
1629
Bądźmy szczerzy,
12:49
dronestrutnie are the ultimateostateczny toyszabawki for boyschłopcy.
295
757824
3688
drony to najlepsze zabawki dla chłopców.
12:53
But at the samepodobnie time, we'vemamy alsorównież gottenzdobyć to know
296
761512
2406
Ale jednocześnie musimy pamiętać,
12:55
manywiele wonderfulwspaniale colleagueskoledzy and collaboratorswspółpracownicy
297
763918
2249
że wielu kolegów i współpracowników
12:58
who sharedzielić our visionwizja
298
766167
1548
podziela naszą wizję
12:59
and see the potentialpotencjał of conservationochrona dronestrutnie.
299
767715
2856
i widzi potencjał w dronach ochronnych.
13:02
To us, it is obviousoczywisty that conservationochrona biologistsbiolodzy
300
770571
3599
Biolodzy, zajmujący się ochroną,
13:06
and practitionerspraktyków should make fullpełny use
301
774170
2258
i inni profesjonaliści
powinni wykorzystywać
13:08
of everykażdy availabledostępny toolnarzędzie, includingwłącznie z dronestrutnie,
302
776428
3534
każde narzędzie, w tym drony,
13:11
in our fightwalka to savezapisać the last remainingpozostały forestslasy
303
779962
2641
w walce o ochronę
pozostałych lasów deszczowych
13:14
and wildlifedzikich zwierząt of this planetplaneta.
304
782603
1787
i dzikich zwierząt na naszej planecie.
13:16
Thank you.
305
784390
1998
Dziękuję.
13:18
(ApplauseAplauz)
306
786388
5722
(Brawa)
Translated by Marta Kliber
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Lian Pin Koh - Drones ecologist
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles.

Why you should listen

Lian Pin Koh is a relentless tinkerer and science fiction movie geek, though most know him as an environmental scientist. His dreams of combining these interests led him to cofound, with colleague Serge Wich, the site ConservationDrones.org, a project dedicated to gathering intelligence on forests and wildlife through the use of low-cost unmanned flying machines.

Ground surveys are expensive, and are not conducted at a sufficient frequency. Furthermore, some remote tropical forests have never been really surveyed for biodiversity. Koh's machines have already collected valuable information in Sumatra, Congo, Gabon, and Madagascar.

He is an assistant professor of applied ecology and conservation at the ETH Zurich.

More profile about the speaker
Lian Pin Koh | Speaker | TED.com