ABOUT THE SPEAKER
Nicholas Negroponte - Tech visionary
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world.

Why you should listen

A pioneer in the field of computer-aided design, Negroponte founded (and was the first director of) MIT's Media Lab, which helped drive the multimedia revolution and now houses more than 500 researchers and staff across a broad range of disciplines. An original investor in Wired (and the magazine's "patron saint"), for five years he penned a column exploring the frontiers of technology -- ideas that he expanded into his 1995 best-selling book Being Digital. An angel investor extraordinaire, he's funded more than 40 startups, and served on the boards of companies such as Motorola and Ambient Devices.

But his latest effort, the One Laptop per Child project, may prove his most ambitious. The organization is designing, manufacturing and distributing low-cost, wireless Internet-enabled computers costing roughly $100 and aimed at children. Negroponte hopes to put millions of these devices in the hands of children in the developing world.

More profile about the speaker
Nicholas Negroponte | Speaker | TED.com
TED2014

Nicholas Negroponte: A 30-year history of the future

Nicholas Negroponte: 30 lat historii przyszłości

Filmed:
2,035,246 views

Założyciel Media Lab MIT, Nicholas Negroponte zabiera nas w podróż przez 30 lat historii technologii. Uznany wizjoner podkreśla znaczenie interfejsów i innowacji, które przewidywał w latach 70-tych i 80-tych XX wieku, i z których wtedy się śmiano, a które dzisiaj są wszechobecne. Kończy swoją prezentację kolejną (absurdalną? genialną?) prognozą na kolejne 30 lat.
- Tech visionary
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
(VideoWideo) NicholasMikołaj NegroponteNegroponte:
Can we switchprzełącznik to the videowideo discpłyty,
0
657
2454
(Video) N. Negroponte:
Czy możemy przejść do dysku,
00:15
whichktóry is in playgrać modetryb?
1
3111
2123
który jest w trybie odtwarzania?
00:17
I'm really interestedzainteresowany in how you put people and computerskomputery togetherRazem.
2
5234
5230
Interesują mnie relacje
pomiędzy ludźmi a komputerami.
00:22
We will be usingza pomocą the TVTELEWIZOR screensekrany or theirich equivalentsodpowiedniki
3
10464
3370
Będziemy używali ekranów telewizyjnych
lub ich odpowiedników
00:25
for electronicelektroniczny booksksiążki of the futureprzyszłość.
4
13834
4374
do czytania elektronicznych
książek przyszłości.
00:30
(MusicMuzyka, crosstalkCrosstalk)
5
18208
3614
(Muzyka, przenikające się głosy)
00:50
Very interestedzainteresowany in touch-sensitivedotknąć zmysłowy displayswyświetla,
6
38117
2252
Interesują mnie ekrany dotykowe,
00:52
high-techwysoka technologia, high-touchhigh-touch, not havingmający
to pickwybierać up your fingerspalce to use them.
7
40369
4327
zaawansowane, bardzo czułe,
obsługiwane bez unoszenia palców.
00:56
There is anotherinne way where computerskomputery
8
44696
1800
Komputery łączy z ludźmi coś jeszcze,
00:58
touchdotknąć people: wearingma na sobie, physicallyfizycznie wearingma na sobie.
9
46496
2463
ludzie noszą je na sobie.
01:08
SuddenlyNagle on SeptemberWrześnia 11thth,
10
56646
2021
Nagle 11 września
01:10
the worldświat got biggerwiększy.
11
58667
2637
świat stał się większy.
01:13
NNNN: Thank you. (ApplauseAplauz)
12
61304
2985
NN: Dziękuję. (Brawa)
01:16
Thank you.
13
64289
2059
Dziękuję.
01:18
When I was askedspytał to do this,
14
66348
2108
Gdy dostałem zaproszenie na dzisiaj,
01:20
I was alsorównież askedspytał to look at all 14 TEDTED TalksRozmowy
15
68456
4196
poproszono mnie też bym przejrzał
01:24
that I had givendany,
16
72652
1710
14 prelekcji TED, które wygłosiłem,
01:26
chronologicallychronologicznie.
17
74362
1798
w porządku chronologicznym.
01:28
The first one was actuallytak właściwie two hoursgodziny.
18
76160
2274
Pierwsza z nich trwała dwie godziny.
01:30
The seconddruga one was an hourgodzina,
19
78434
1456
Druga godzinę,
01:31
and then they becamestał się halfpół hoursgodziny,
20
79890
1549
kolejne trwały po pół godziny,
01:33
and all I noticedzauważyłem was my baldłysy spotmiejsce gettinguzyskiwanie biggerwiększy.
21
81439
3936
a ja zauważyłem tylko
moją postępującą łysinę.
01:37
(LaughterŚmiech)
22
85375
1620
(Śmiech)
01:38
ImagineWyobraź sobie seeingwidzenie your life, 30 yearslat of it, go by,
23
86995
4168
To tak, jakby ktoś zobaczył,
jak mija 30 lat jego życia.
01:43
and it was, to say the leastnajmniej,
24
91163
3407
I delikatnie mówiąc,
01:46
for me, quitecałkiem a shockingwstrząsający experiencedoświadczenie.
25
94570
4373
było to dla mnie dość szokujące.
01:50
So what I'm going to do in my time
26
98943
1593
Dlatego dzisiaj spróbuję omówić,
01:52
is try and sharedzielić with you what happenedstało się
27
100536
1544
co wydarzyło się
01:54
duringpodczas the 30 yearslat,
28
102080
1802
podczas tych trzydziestu lat
01:55
and then alsorównież make a predictionPrognoza,
29
103882
2518
oraz czego możemy się jeszcze spodziewać.
01:58
and then tell you a little bitkawałek
30
106400
2061
Opowiem też o tym,
02:00
about what I'm doing nextNastępny.
31
108461
2654
co ja zamierzam dalej robić.
02:03
And I put on a slideślizgać się
32
111115
2951
Ten slajd przedstawia moment w moim życiu,
02:06
where TEDTED 1 happenedstało się in my life.
33
114066
4060
w którym wygłosiłem
pierwszą prelekcję TED.
02:10
And it's ratherraczej importantważny
34
118126
1914
Jest to dosyć istotne,
02:12
because I had doneGotowe 15 yearslat of researchBadania before it,
35
120040
4060
bo miałem wtedy za sobą 15 lat badań,
02:16
so I had a backlogzaległości w pracy, so it was easyłatwo.
36
124100
2428
więc było mi łatwo,
bo miałem o czym mówić.
02:18
It's not that I was FidelFidel CastroCastro
37
126528
1760
Chociaż nie byłem jak Fidel Castro,
02:20
and I could talk for two hoursgodziny,
38
128288
1833
który mógł przemawiać dwie godziny,
02:22
or BuckyBucky FullerFuller.
39
130121
1322
czy Bucky Fuller.
02:23
I had 15 yearslat of stuffrzeczy,
40
131443
1915
Miałem materiał z 15 lat
02:25
and the MediaMedia LabLaboratorium was about to startpoczątek.
41
133358
2472
i były to początki Media Lab.
02:27
So that was easyłatwo.
42
135830
1800
Więc było to łatwe.
02:29
But there are a couplepara of things
43
137630
2664
Jednak muszę podkreślić klika rzeczy
02:32
about that periodokres
44
140294
1688
związanych z tamtym okresem
02:33
and about what happenedstało się that are
45
141982
2053
i tamtymi wydarzeniami,
02:36
really quitecałkiem importantważny.
46
144035
1855
które były dość istotne.
02:37
One is that
47
145890
2556
Po pierwsze
02:40
it was a periodokres when computerskomputery
48
148446
2896
był to okres,
02:43
weren'tnie były yetjeszcze for people.
49
151342
2637
gdy komputery nie były jeszcze
powszechnie dostępne.
02:45
And the other thing that sortsortować of happenedstało się
50
153979
3145
Po drugie
02:49
duringpodczas that time is that
51
157124
3071
byliśmy w tamtym czasie postrzegani,
02:52
we were considereduważane sissySissy computerkomputer scientistsnaukowcy.
52
160195
3382
jako maminsynki od komputerów.
02:55
We weren'tnie były considereduważane the realreal thing.
53
163577
1563
Nie traktowano nas poważnie.
02:57
So what I'm going to showpokazać you is, in retrospectpatrząc wstecz,
54
165140
3999
Z perspektywy czasu to,
o czym dzisiaj opowiem,
03:01
a lot more interestingciekawy and a lot more acceptedprzyjęty
55
169139
2508
wydaje się nam ciekawsze
i bardziej akceptowane
03:03
than it was at the time.
56
171647
2066
w porównaniu z tamtym okresem.
03:05
So I'm going to characterizescharakteryzować the yearslat
57
173713
2554
Opiszę ubiegłe lata,
03:08
and I'm even going to go back
58
176267
1833
wracając nawet
03:10
to some very earlywcześnie work of minekopalnia,
59
178100
2104
do samego początku mojej pracy.
03:12
and this was the kinduprzejmy of stuffrzeczy I was doing in the '60s:
60
180204
2886
Tym zajmowałem się w latach 60.,
03:15
very directbezpośredni manipulationmanipulacja,
61
183090
2187
bezpośredni kontakt.
03:17
very influencedpod wpływem as I studiedbadane architecturearchitektura
62
185277
2655
Byłem pod wpływem
prac architekta Moshe Safdie,
03:19
by the architectarchitekt MosheMosze SafdieSafdie,
63
187932
2087
ponieważ studiowałem architekturę.
03:22
and you can see that we even builtwybudowany roboticzrobotyzowany things
64
190019
2762
Konstruowaliśmy nawet roboty
03:24
that could buildbudować habitat-likeHabitat jak structuresStruktury.
65
192781
2756
budujące struktury na wzór natury.
03:27
And this for me was
66
195537
1687
Co prawda według mnie
03:29
not yetjeszcze the MediaMedia LabLaboratorium,
67
197224
1916
nie było to jeszcze Media Lab,
03:31
but was the beginningpoczątek of what I'll call
68
199140
2817
ale był to początek czegoś,
03:33
sensorysensoryczny computingprzetwarzanie danych,
69
201957
1519
co nazwałem technologią dotykową.
03:35
and I pickwybierać fingerspalce
70
203476
1872
Chciałem używać palców,
03:37
partlyczęściowo because everybodywszyscy thought it was ridiculousśmieszny.
71
205348
4202
bo inni się z tego śmiali.
03:41
PapersDokumenty were publishedopublikowany
72
209550
2155
Publikowano prace na temat tego,
03:43
about how stupidgłupi it was to use fingerspalce.
73
211705
4252
jak idiotyczne było używanie palców.
03:47
ThreeTrzy reasonspowody: One was they were low-resolutiono niskiej rozdzielczości.
74
215957
2818
Były trzy powody: po pierwsze,
ich niska rozdzielczość.
03:50
The other is your handdłoń would occludezatkać
75
218775
1929
Po drugie ręka zasłaniała to,
03:52
what you wanted to see,
76
220704
1441
co chciało się zobaczyć.
03:54
and the thirdtrzeci, whichktóry was the winnerzwycięzca,
77
222145
1758
Po trzecie, najważniejsze,
03:55
was that your fingerspalce would get the screenekran dirtybrudny,
78
223903
3656
palce brudziły ekran,
03:59
and hencestąd, fingerspalce would never be
79
227559
2326
dlatego uważano,
04:01
a deviceurządzenie that you'dty byś use.
80
229885
1788
że nie powinno się ich używać.
04:03
And this was a deviceurządzenie we builtwybudowany in the '70s,
81
231673
3049
W latach 70. stworzyliśmy coś,
04:06
whichktóry has never even been pickeddoborowy up.
82
234722
1871
czego nigdy nie zaczęto używać.
04:08
It's not just touchdotknąć sensitivewrażliwy,
83
236593
1441
Było nie tylko czułe na dotyk,
04:10
it's pressurenacisk sensitivewrażliwy.
84
238034
2178
ale i na siłę nacisku.
04:12
(VideoWideo) VoiceGłos: Put a yellowżółty circleokrąg there.
85
240212
1977
(Video): Narysuj żółte koło.
04:14
NNNN: LaterPóźniej work, and again this was before TEDTED 1 —
86
242189
3444
NN: W późniejszych pracach,
też przed TED 1...
04:17
(VideoWideo) VoiceGłos: MovePrzenieść that westzachód of the diamonddiament.
87
245633
2803
(Video): Przesuń to na zachód od rombu.
04:20
CreateTworzenie a largeduży greenZielony circleokrąg there.
88
248436
3212
Narysuj tam duże zielono koło.
04:23
Man: AwAWW, shitgówno.
89
251648
2329
Mężczyzna: O cholera!
04:25
NNNN: — was to sortsortować of do interfaceberło concurrentlyjednocześnie,
90
253977
3430
NN: chcieliśmy stworzyć złożony interfejs
04:29
so when you talkedrozmawialiśmy and you pointedspiczasty
91
257407
1808
reagujący na mowę i gesty,
04:31
and you had, if you will,
92
259215
3187
i składający się
04:34
multiplewielokrotność channelskanały.
93
262402
1559
z wielu kanałów.
04:35
EntebbeEntebbe happenedstało się.
94
263961
2007
W 1976 miała miejsce operacja Entebbe.
04:37
1976, AirPowietrza FranceFrancja was hijackedporwany,
95
265968
3547
Porwano samolot Air France,
04:41
takenwzięty to EntebbeEntebbe,
96
269515
1498
który wylądował w Entebbe.
04:43
and the IsraelisIzraelczycy not only did an extraordinaryniezwykły rescueratować,
97
271013
5057
Izraelczycy przeprowadzili
nadzwyczajną akcję ratunkową,
04:48
they did it partlyczęściowo because they had practicedpraktykowane
98
276070
1963
między innymi dzięki ćwiczeniom
04:50
on a physicalfizyczny modelModel of the airportLotnisko,
99
278033
2495
na modelu lotniska w Entebbe,
04:52
because they had builtwybudowany the airportLotnisko,
100
280528
1156
które pomagali budować,
04:53
so they builtwybudowany a modelModel in the desertpustynia,
101
281684
1733
więc stworzyli też model na pustyni
04:55
and when they arrivedprzybył at EntebbeEntebbe,
102
283417
1716
i gdy lądowali w Entebbe,
04:57
they knewwiedziałem where to go because
they had actuallytak właściwie been there.
103
285133
2920
wiedzieli dokładnie dokąd się udać.
05:00
The U.S. governmentrząd askedspytał some of us, '76,
104
288053
3252
Rząd Amerykański zapytał nas w 1976,
05:03
if we could replicatereplika that computationallyobliczeniowo,
105
291305
2775
czy możemy to odtworzyć komputerowo,
05:06
and of coursekurs somebodyktoś like myselfsiebie saysmówi yes.
106
294080
2189
na co ja oczywiście
odpowiedziałem, że tak.
05:08
ImmediatelyNatychmiast, you get a contractkontrakt,
107
296269
2026
Natychmiast podpisaliśmy kontrakt
05:10
DepartmentDział of DefenseObrony,
108
298295
1485
z Departamentem Obrony
05:11
and we builtwybudowany this truckciężarówka and this rigtakielunek.
109
299780
2688
i zbudowaliśmy taki samochód
z wysięgnikiem.
05:14
We did sortsortować of a simulationsymulacja,
110
302468
2520
Przeprowadziliśmy symulację
05:16
because you had videowideo discsTarcze,
111
304988
1826
używając dysków video,
05:18
and again, this is '76.
112
306814
2328
a był to rok 1976.
05:21
And then manywiele yearslat laterpóźniej,
113
309142
2697
Wiele lat później
05:23
you get this truckciężarówka,
114
311839
1469
pojawił się taki samochód
05:25
and so you have GoogleGoogle MapsMapy.
115
313308
2958
i powstało Google Maps.
05:28
Still people thought,
116
316266
1520
Ludzie wtedy uważali,
05:29
no, that was not seriouspoważny computerkomputer sciencenauka,
117
317786
4020
że to nie jest poważna informatyka.
05:33
and it was a man namedo imieniu JerryJerry WiesnerWiesner,
118
321806
2059
Ale Jerry Weisner,
05:35
who happenedstało się to be the presidentprezydent of MITMIT,
119
323865
2407
ówczesny rektor MIT,
05:38
who did think it was computerkomputer sciencenauka.
120
326272
2348
był innego zdania.
05:40
And one of the keysklucze for anybodyktoś
121
328620
2637
Stąd rada dla wszystkich,
05:43
who wants to startpoczątek something in life:
122
331257
3384
którzy podejmują się czegoś w życiu,
05:46
Make sure your presidentprezydent is partczęść of it.
123
334641
3269
upewnijcie się, że macie poparcie
waszego przełożonego.
05:49
So when I was doing the MediaMedia LabLaboratorium,
124
337910
3020
Gdy tworzyłem Media Lab,
05:52
it was like havingmający a gorillagoryl in the frontz przodu seatsiedzenie.
125
340930
3157
to było jak jazda samochodem
z gorylem w fotelu pasażera.
05:56
If you were stoppedzatrzymany for speedingprzyspieszenie
126
344087
2185
Gdy policjant zatrzymuje cię
za nadmierną prędkość,
05:58
and the officeroficer lookedspojrzał in the windowokno
127
346272
2240
zagląda do środka
06:00
and saw who was in the passengerpasażer seatsiedzenie,
128
348512
2009
i widzi kogo wieziesz,
06:02
then, "Oh, continueKontyntynuj on, sirPan."
129
350521
1962
mówi: "Proszę jechać, proszę Pana".
06:04
And so we were ablezdolny,
130
352483
1685
Więc mogliśmy wiele.
06:06
and this is a cuteładny, actuallytak właściwie, deviceurządzenie, parentheticallyNawiasem.
131
354168
3793
A oto kolejne urządzenie.
06:09
This was a lenticularsoczewkowy photographfotografia of JerryJerry WiesnerWiesner
132
357961
3049
To twarz Jerry'ego Wiesnera
w druku soczewkowym.
06:13
where the only thing that changedzmienione in the photographfotografia
133
361010
2363
Jedyną rzeczą zmieniającą się
na tym zdjęciu
06:15
were the lipsusta.
134
363373
1343
były jego usta.
06:16
So when you oscillatedSpryskiwacz szyby przedniej that little piecekawałek
135
364716
2976
Gdy poruszało się zdjęciem
06:19
of lenticularsoczewkowy sheetarkusz with his photographfotografia,
136
367692
3230
w rytm nadsyłanego dźwięku,
06:22
it would be in lipwargi syncsynchronizacja
137
370922
2013
obraz odpowiadał dźwiękowi
06:24
with zerozero bandwidthpasmo.
138
372935
2239
bez dodatkowego sygnału w paśmie.
06:27
It was a zero-bandwidthzero przepustowość teleconferencingtelekonferencje systemsystem
139
375174
2711
Był to ówczesny zero-pasmowy
06:29
at the time.
140
377885
1842
system telekonferencyjny.
06:31
So this was the MediaMedia Lab'sLab
141
379727
3981
To było Media Lab...
06:35
this is what we said we'dpoślubić do,
142
383708
1693
Mówiliśmy, że właśnie tego chcemy,
06:37
that the worldświat of computerskomputery, publishingwydawniczy,
143
385401
2575
by świat IT, wydawcy, media
06:39
and so on would come togetherRazem.
144
387976
2688
i inni rozpoczęli ścisłą współpracę.
06:42
Again, not generallyogólnie acceptedprzyjęty,
145
390664
2104
Nie był to pomysł powszechnie akceptowany,
06:44
but very much partczęść of TEDTED in the earlywcześnie daysdni.
146
392768
4972
za to był zdecydowanie w duchu TED.
06:49
And this is really where we were headedgłowiasty.
147
397740
3206
Właśnie w tym kierunku zmierzaliśmy.
06:52
And that createdstworzony the MediaMedia LabLaboratorium.
148
400946
1687
Takie były założenia Media Lab.
06:54
One of the things about agewiek
149
402633
4251
Jedną z zalet mojego wieku jest to,
06:58
is that I can tell you with great confidencepewność siebie,
150
406884
4267
że mogę spokojnie stwierdzić,
07:03
I've been to the futureprzyszłość.
151
411151
2464
że byłem w przyszłości.
07:05
I've been there, actuallytak właściwie, manywiele timesczasy.
152
413615
3284
Właściwie byłem tam wiele razy.
07:08
And the reasonpowód I say that is,
153
416899
1508
Mogę tak powiedzieć,
07:10
how manywiele timesczasy in my life have I said,
154
418407
2441
ponieważ już wiele razy
07:12
"Oh, in 10 yearslat, this will happenzdarzyć,"
155
420848
1777
mówiłem: "Za 10 lat będzie tak",
07:14
and then 10 yearslat comespochodzi.
156
422625
2048
i mijało 10 lat.
I ktoś mówił: "Za pięć lat będzie tak".
07:16
And then you say, "Oh, in
fivepięć yearslat, this will happenzdarzyć."
157
424673
1758
07:18
And then fivepięć yearslat comespochodzi.
158
426431
1684
I mijało 5 lat.
07:20
So I say this a little bitkawałek with havingmający feltczułem
159
428115
3758
Więc mówię to wiedząc,
07:23
that I'd been there a numbernumer of timesczasy,
160
431873
2337
że mówiłem to już wiele razy.
07:26
and one of the things that is mostwiększość quotedpodane
161
434210
3640
Wśród moich wypowiedzi
jedną z najczęściej cytowanych
07:29
that I've ever said
162
437850
1149
jest stwierdzenie,
07:30
is that computingprzetwarzanie danych is not about computerskomputery,
163
438999
2383
że w informatyce nie chodzi o komputery.
07:33
and that didn't quitecałkiem get enoughdość tractiontrakcja,
164
441382
3556
Początkowo ludzie się z tym nie zgadzali,
07:36
and then it startedRozpoczęty to.
165
444938
1519
ale z czasem zmienili zdanie,
07:38
It startedRozpoczęty to because people caughtzłapany on
166
446457
3695
ponieważ zrozumieli,
07:42
that the mediumśredni wasn'tnie było the messagewiadomość.
167
450152
3138
że medium nie jest przekazem.
07:45
And the reasonpowód I showpokazać this carsamochód
168
453290
2645
Ten samochód,
07:47
in actuallytak właściwie a ratherraczej uglybrzydki slideślizgać się
169
455935
2328
widoczny na raczej kiepskim slajdzie,
07:50
is just again to tell you the kinduprzejmy of storyfabuła
170
458263
2504
ilustruje kolejną historię
07:52
that characterizedcharakteryzuje a little bitkawałek of my life.
171
460767
2828
charakterystyczną dla mojego życia.
07:55
This is a studentstudent of minekopalnia
172
463595
2014
To mój student,
07:57
who had doneGotowe a PhPH.D. callednazywa "BackseatTylnym siedzeniu DriverSterownik."
173
465609
3551
który zrobił doktorat zatytułowany
"Kierowca na tylnym siedzeniu".
08:01
It was in the earlywcześnie daysdni of GPSGPS,
174
469160
2082
Były to początki GPS,
08:03
the carsamochód knewwiedziałem where it was,
175
471242
1566
samochód znał swoją pozycję
08:04
and it would give audioaudio instructionsinstrukcje
176
472808
1915
i dawał kierowcy wskazówki,
08:06
to the driverkierowca, when to turnskręcać right,
when to turnskręcać left and so on.
177
474723
3427
kiedy skręcić w prawo, kiedy w lewo itd.
08:10
TurnsWłącza out, there are a lot of things
178
478150
1611
Okazuje się, że w tamtym czasie
08:11
in those instructionsinstrukcje that back in that periodokres
179
479761
3035
opracowanie takich wskazówek
08:14
were prettyładny challengingtrudne,
180
482796
1250
było nie lada wyzwaniem,
08:16
like what does it mean, take the nextNastępny right?
181
484046
3228
na przykład co znaczy
"skręć w następną w prawo"?
08:19
Well, if you're comingprzyjście up on a streetulica,
182
487274
1900
Jeśli zbliżamy się do jakiejś ulicy,
08:21
the nextNastępny right'sprawda probablyprawdopodobnie the one after,
183
489174
2183
następna w prawo to pewnie ulica za nią.
08:23
and there are lots of issuesproblemy,
184
491357
1231
Są i inne kwestie.
08:24
and the studentstudent did a wonderfulwspaniale thesisPraca dyplomowa,
185
492588
2245
Mój student napisał doskonałą pracę,
08:26
and the MITMIT patentpatent officegabinet said "Don't patentpatent it.
186
494833
4847
a biuro patentowe MIT
powiedziało: "Nie patentujcie tego.
08:31
It'llBędzie to never be acceptedprzyjęty.
187
499680
1940
Nikt się na to nie zgodzi.
08:33
The liabilitiespasywa are too largeduży.
188
501620
2310
Będą problemy z ubezpieczeniami.
08:35
There will be insuranceubezpieczenie issuesproblemy.
189
503930
1391
Ryzyko jest zbyt duże.
08:37
Don't patentpatent it."
190
505321
1644
Nie patentujcie tego".
08:38
So we didn't,
191
506965
1093
Więc odpuściliśmy,
08:40
but it showsprzedstawia you how people, again, at timesczasy,
192
508058
3638
ale to pokazuje, jak czasami ludzie
08:43
don't really look at what's happeningwydarzenie.
193
511696
4199
nie zwracają uwagi na to, co się dzieje.
08:47
Some work, and I'll just go
throughprzez these very quicklyszybko,
194
515895
2895
Oto nasze inne projekty,
głównie sensoryczne,
08:50
a lot of sensorysensoryczny stuffrzeczy.
195
518790
1605
które przedstawię w skrócie.
08:52
You mightmoc recognizerozpoznać a youngmłody Yo-YoJo-Jo MaMa
196
520395
2475
Może poznajecie młodego Yo-Yo Ma
08:54
and trackingśledzenie his bodyciało for playinggra
197
522870
3970
z czujnikami śledzącymi ruchy
08:58
the cellowiolonczela or the hypercellohypercello.
198
526840
2348
podczas gry na wiolonczeli
i hiper-wiolenczeli.
09:01
These fellowstowarzysze literallydosłownie walkedchodził
around like that at the time.
199
529188
3977
W tamtych czasach oni naprawdę
nosili te czujniki na co dzień.
09:05
It's now a little bitkawałek more discreetdyskretny
200
533165
2635
Dzisiaj są bardziej dyskretne
09:07
and more commonplacepowszechne.
201
535800
2041
i znacznie powszechniejsze.
09:09
And then there are at leastnajmniej threetrzy heroesbohaterowie
202
537841
2269
Chcę wspomnieć o trzech ważnych osobach.
09:12
I want to quicklyszybko mentionwzmianka.
203
540110
1129
09:13
MarvinMarvin MinskyMinsky, who taughtnauczony me a lot
204
541239
2478
Marvin Minsky, który nauczył mnie wiele
09:15
about commonpospolity sensesens,
205
543717
1387
na temat zdrowego rozsądku.
09:17
and I will talk brieflykrótko about MurielMuriel CooperCooper,
206
545104
3441
Muriel Cooper,
09:20
who was very importantważny to RickyRicky WurmanWurman
207
548545
2618
która była bardzo ważna
dla Ricky'ego Wurmana
09:23
and to TEDTED, and in factfakt, when she got onstagena scenie,
208
551163
3735
i dla TED, ale gdy wyszła na scenę,
09:26
she said, the first thing she said was,
209
554898
1947
powiedziała: "Przedstawiłam
Ricky'ego Nicky'emu".
09:28
"I introducedwprowadzony RickyRicky to NickyNicky."
210
556845
2154
09:30
And nobodynikt callspołączenia me NickyNicky
211
558999
1700
Nikt nie nazywa mnie Nicky
09:32
and nobodynikt callspołączenia RichardRichard RickyRicky,
212
560699
1759
ani Richarda Ricky,
09:34
so nobodynikt knewwiedziałem who she was talkingmówić about.
213
562458
3402
więc nikt nie wiedział, o kogo chodzi.
09:37
And then, of coursekurs, SeymourSeymour PapertPapert,
214
565860
2397
I oczywiście Seymour Papert,
09:40
who is the personosoba who said,
215
568257
1505
który powiedział: "Nie można
myśleć o myśleniu,
09:41
"You can't think about thinkingmyślący
216
569762
1415
09:43
unlesschyba że you think about thinkingmyślący about something."
217
571177
2415
bez myślenia o myśleniu o czymś".
09:45
And that's actuallytak właściwie — you can unpackrozpakować that laterpóźniej.
218
573592
5663
Możecie przeanalizować to później.
09:51
It's a prettyładny profoundgłęboki statementkomunikat.
219
579255
4106
To bardzo głębokie spostrzeżenie.
09:55
I'm showingseans some slidesslajdy
220
583361
1740
Oto kilka slajdów
09:57
that were from TEDTED 2,
221
585101
2086
z TED 2,
09:59
a little sillygłupi as slidesslajdy, perhapsmoże.
222
587187
3742
może to trochę niepoważne slajdy.
10:02
Then I feltczułem televisiontelewizja really was about displayswyświetla.
223
590929
5341
Wierzyłem wtedy, że w telewizji
najważniejsze są ekrany.
10:08
Again, now we're pastprzeszłość TEDTED 1,
224
596273
3063
Jesteśmy teraz po TED 1,
10:11
but just around the time of TEDTED 2,
225
599336
3026
w okolicach TED 2...
10:14
and what I'd like to mentionwzmianka here is,
226
602362
2149
Chciałbym tu nadmienić,
10:16
even thoughchociaż you could imaginewyobrażać sobie
227
604511
2115
że chociaż można sobie wyobrazić
10:18
intelligenceinteligencja in the deviceurządzenie,
228
606626
2054
inteligentne urządzenia,
10:20
I look todaydzisiaj at some of the work
229
608680
1432
gdy widzę dzisiejsze prace
10:22
beingistota doneGotowe about the InternetInternet of Things,
230
610112
2438
nad Internetem rzeczy,
10:24
and I think it's kinduprzejmy of tragicallytragicznie patheticżałosne,
231
612550
2940
to wydają mi się one nieco żałosne,
10:27
because what has happenedstało się is people take
232
615490
2430
ponieważ bierze się panel piekarnika
10:29
the ovenpiekarnik panelpłyta and put it on your cellkomórka phonetelefon,
233
617920
3498
i przenosi się go na ekran smartfona.
10:33
or the doordrzwi keyklawisz ontona your cellkomórka phonetelefon,
234
621418
1789
Podobnie jest z kluczami do drzwi,
10:35
just takingnabierający it and bringingprzynoszący it to you,
235
623207
2173
które umieszcza się w komórce,
10:37
and in factfakt that's actuallytak właściwie what you don't want.
236
625380
2721
ale nie tego przecież oczekujemy.
10:40
You want to put a chickenkurczak in the ovenpiekarnik,
237
628101
2058
Chcielibyśmy włożyć kurczaka do pieca,
10:42
and the ovenpiekarnik saysmówi, "AhaAha, it's a chickenkurczak,"
238
630159
2328
który sam stwierdzi: "Aha, to kurczak"
10:44
and it cookskucharze the chickenkurczak.
239
632487
1149
i upiecze go.
10:45
"Oh, it's cookinggotowanie the chickenkurczak for NicholasMikołaj,
240
633636
1766
"Piekę kurczaka dla Nicholasa,
10:47
and he likeslubi it this way and that way."
241
635402
1834
wiem jakiego kurczaka lubi".
10:49
So the intelligenceinteligencja, insteadzamiast of beingistota in the deviceurządzenie,
242
637236
3053
Więc zamiast obdarzać
urządzenia inteligencją,
10:52
we have startedRozpoczęty todaydzisiaj
243
640289
1709
zaczęliśmy dzisiaj
10:53
to moveruszaj się it back ontona the cellkomórka phonetelefon
244
641998
2112
przenosić ją na smartfony,
10:56
or closerbliższy to the userużytkownik,
245
644110
2370
bliżej użytkownika,
10:58
not a particularlyszczególnie enlightenedoświecony viewwidok
246
646480
2188
co nie jest zbyt twórczym podejściem
11:00
of the InternetInternet of Things.
247
648668
2741
do Internetu rzeczy.
11:03
TelevisionTelewizja, again, televisiontelewizja what I said todaydzisiaj,
248
651409
3464
Gdy w 1990 porównywałem ówczesną telewizję
11:06
that was back in 1990,
249
654873
2622
(głośność, kolor, kontrast)
11:09
and the televisiontelewizja of tomorrowjutro
250
657495
1470
z telewizją przyszłości
11:10
would look something like that.
251
658965
2323
(przemoc, seks, polityka).
11:13
Again, people, but they laughedzaśmiał się cynicallycynicznie,
252
661288
3544
Ludzie się śmiali, ale cynicznie,
11:16
they didn't laughśmiech with much appreciationuznanie.
253
664832
5251
nie traktowali tego poważnie.
11:22
TelecommunicationsTelekomunikacja in the 1990s,
254
670083
2650
Telekomunikacja w 1990.
11:24
GeorgeGeorge GilderGilder decidedzdecydowany that he would call this diagramdiagram
255
672733
5700
George Glider postanowił nazwać ten wykres
11:30
the NegroponteNegroponte switchprzełącznik.
256
678433
2429
"zwrotem Negroponte".
11:32
I'm probablyprawdopodobnie much lessmniej famoussławny than GeorgeGeorge,
257
680862
2006
George jest bardziej znany ode mnie,
11:34
so when he callednazywa it the NegroponteNegroponte switchprzełącznik, it stuckutknął,
258
682868
3607
więc jego określenie się przyjęło,
11:38
but the ideapomysł of things that cameoprawa ołowiana witrażu in the groundziemia
259
686475
2665
a pomysł, że to, co było w ziemi,
11:41
would go in the airpowietrze and stuffrzeczy in the airpowietrze
260
689140
1715
znajdzie się w powietrzu
11:42
would go into the groundziemia
261
690855
1459
i vice versa,
11:44
has playedgrał itselfsamo out.
262
692314
1885
stał się rzeczywistością.
11:46
That is the originaloryginalny slideślizgać się from that yearrok,
263
694199
4745
To jest oryginalny slajd z tamtego roku,
11:50
and it has workedpracował in locksteplockstep obedienceposłuszeństwo.
264
698944
3375
okazał się być trafiony w punkt.
11:54
We startedRozpoczęty WiredPrzewodowej magazineczasopismo.
265
702319
2167
Założyliśmy magazyn "Wired".
11:56
Some people, I rememberZapamiętaj we sharedudostępniony
266
704486
3736
Pamiętam, że w tamtym czasie
12:00
the receptionrecepcja deskbiurko periodicallycyklicznie,
267
708222
2722
zmienialiśmy się na recepcji
12:02
and some parentrodzic callednazywa up iratezirytowany that his sonsyn
268
710944
4058
i kiedyś zadzwonił zdenerwowany rodzic
narzekając, że jego syn
12:07
had givendany up SportsSportowe IllustratedIlustrowane
269
715002
2229
zrezygnował ze "Sports Ilustrated"
12:09
to subscribeZapisz się for WiredPrzewodowej,
270
717231
1879
na rzecz prenumeraty "Wired".
12:11
and he said, "Are you some
pornoporno magazineczasopismo or something?"
271
719110
3197
Pytał, czy jesteśmy jakimś magazynem porno
12:14
and couldn'tnie mógł understandzrozumieć why his sonsyn
272
722307
2584
i nie rozumiał, dlaczego jego syn
12:16
would be interestedzainteresowany in WiredPrzewodowej, at any rateoceniać.
273
724891
3899
w ogóle chciałby czytać "Wired".
12:20
I will go throughprzez this a little quickerszybciej.
274
728790
2604
To omówię trochę szybciej.
Mój ulubiony punkt.
12:23
This is my favoriteulubiony, 1995,
275
731394
3499
Rok 1995, ostatnie strony "Newsweeka".
Przeczytajcie sami.
12:26
back pagestrona of NewsweekNewsweek magazineczasopismo.
276
734893
3037
"Negroponte przewiduje,
że wkrótce gazety i książki
12:29
Okay. ReadCzytaj it. (LaughterŚmiech)
277
737930
1969
będziemy kupować prosto z Internetu.
12:31
["NicholasMikołaj NegroponteNegroponte, directordyrektor of the MITMIT MediaMedia LabLaboratorium, predictsprzewiduje that we'lldobrze soonwkrótce buykupować booksksiążki and newspapersgazety straightproste over the InternetInternet. Uh, sure."
CliffordClifford StollStoll, NewsweekNewsweek, 1995]
278
739899
1901
Tak, jasne." - Clifford Stoll, 1995.
12:33
You mustmusi admitprzyznać that givesdaje you,
279
741800
1645
Przyznacie, że jest to przyjemne,
12:35
at leastnajmniej it givesdaje me pleasureprzyjemność
280
743445
2227
przynajmniej dla mnie,
12:37
when somebodyktoś saysmówi how deadnie żyje wrongźle you are.
281
745672
3758
gdy ktoś stwierdza,
jak bardzo się mylicie.
12:41
"BeingJest DigitalCyfrowy" cameoprawa ołowiana witrażu out.
282
749430
2146
Wydano "Cyfrowe Życie",
12:43
For me, it gavedał me an opportunityokazja
283
751576
2641
co dało mi dostęp
12:46
to be more in the tradehandel pressnaciśnij
284
754217
2202
do prasy branżowej,
12:48
and get this out to the publicpubliczny,
285
756419
3271
pozwoliło mówić szerzej o naszej pracy
12:51
and it alsorównież alloweddozwolony us to buildbudować the newNowy MediaMedia LabLaboratorium,
286
759690
3015
i zbudować nowy budynek Media Lab,
12:54
whichktóry if you haven'tnie mam been to, visitodwiedzić,
287
762705
1933
który naprawdę warto obejrzeć,
12:56
because it's a beautifulpiękny piecekawałek of architecturearchitektura
288
764638
3019
ponieważ jest to
kawałek dobrej architektury,
12:59
asidena bok from beingistota a wonderfulwspaniale placemiejsce to work.
289
767657
2825
no i wspaniale się tam pracuje.
13:02
So these are the things we were sayingpowiedzenie in those TEDsTEDs.
290
770482
2695
Przewidywaliśmy wtedy,
że multimedia zmienią się
13:05
[TodayDzisiaj, multimediamultimedia is a desktoppulpitu or livingżycie roompokój experiencedoświadczenie, because the apparatusaparatury is so clunkyniezgrabny. This will changezmiana dramaticallydramatycznie with smallmały, brightjasny, thincienki, high-resolutionwysoka rozdzielczość displayswyświetla. — 1995]
291
773177
1567
z pojawieniem się małych,
13:06
We cameoprawa ołowiana witrażu to them.
292
774744
1492
jasnych, wyświetlaczy HD.
13:08
I lookedspojrzał forwardNaprzód to it everykażdy yearrok.
293
776236
1992
W końcu tego doczekaliśmy.
13:10
It was the partyprzyjęcie that RickyRicky WurmanWurman never had
294
778228
3052
To przyjęcie ominęło jednak
Ricky'ego Wurmana,
13:13
in the sensesens that he invitedzaproszony manywiele of his oldstary friendsprzyjaciele,
295
781280
2909
a zapraszał on na nie
wielu swoich starych znajomych
13:16
includingwłącznie z myselfsiebie.
296
784189
1659
łącznie ze mną.
13:17
And then something for me changedzmienione
297
785848
2392
Ale wtedy coś się dla mnie zmieniło,
13:20
prettyładny profoundlygłęboko.
298
788240
1469
zmieniło się bardzo.
13:21
I becamestał się more involvedzaangażowany with computerskomputery and learninguczenie się
299
789709
3953
Zainteresowałem się bardziej związkiem
między komputerami i uczeniem się
13:25
and influencedpod wpływem by SeymourSeymour,
300
793662
2462
i byłem pod silnym wpływem Seymoura,
13:28
but particularlyszczególnie looking at learninguczenie się
301
796124
2615
szczególnie uważając,
że proces uczenia się
13:30
as something that is bestNajlepiej approximatedprzybliżony
302
798739
3910
najbardziej przypomina
13:34
by computerkomputer programmingprogramowanie.
303
802649
1754
programowanie komputerowe.
13:36
When you writepisać a computerkomputer programprogram,
304
804403
2014
Pisząc program komputerowy,
13:38
you've got to not just listlista things out
305
806417
2795
nie wystarczy wszystko wypunktować,
13:41
and sortsortować of take an algorithmalgorytm
306
809212
1728
stworzyć algorytm
13:42
and translateTłumaczyć it into a setzestaw of instructionsinstrukcje,
307
810940
2876
i przetłumaczyć to na zbiór instrukcji,
13:45
but when there's a bugpluskwa, and all programsprogramy have bugsbłędy,
308
813816
2683
bo gdy pojawia się błąd,
a wszystkie programy mają błędy,
13:48
you've got to de-bugde-bug it.
309
816499
1709
trzeba program debugować.
13:50
You've got to go in, changezmiana it,
310
818208
1990
Trzeba błąd znaleźć, poprawić
13:52
and then re-executeWykonaj ponownie,
311
820198
1622
i uruchomić program ponownie.
13:53
and you iterateiteracyjne,
312
821820
1804
Ten proces podlega iteracji
13:55
and that iterationiteracji is really
313
823624
2907
i właśnie taka iteracja,
inaczej powtarzanie,
13:58
a very, very good approximationzbliżenia of learninguczenie się.
314
826531
2903
naprawdę dobrze oddaje proces uczenia się.
14:01
So that led to my ownwłasny work with SeymourSeymour
315
829434
3667
Dlatego zacząłem pracować z Seymourem
14:05
in placesmiejsca like CambodiaKambodża
316
833101
2358
w takich miejscach jak Kambodża
14:07
and the startingstartowy of One LaptopLaptopa perza ChildDziecko.
317
835459
2904
i uruchomiliśmy projekt
Laptop dla każdego dziecka.
14:10
EnoughTyle TEDTED TalksRozmowy on One LaptopLaptopa perza ChildDziecko,
318
838363
2814
Projekt ten był często omawiany na TED,
14:13
so I'll go throughprzez it very fastszybki,
319
841177
1761
więc opowiem o nim w skrócie.
14:14
but it did give us the chanceszansa
320
842938
3925
Była to dla nas szansa,
by podjąć działania
14:18
to do something at a relativelystosunkowo largeduży scaleskala
321
846863
3506
na relatywnie dużą skalę
14:22
in the areapowierzchnia of learninguczenie się, developmentrozwój and computingprzetwarzanie danych.
322
850369
3993
w dziedzinie uczenia się,
rozwoju i informatyki.
14:26
Very fewkilka people know that One LaptopLaptopa perza ChildDziecko
323
854362
2817
Niewiele osób wie,
że Laptop dla każdego dziecka
14:29
was a $1 billionmiliard projectprojekt,
324
857179
2635
był projektem wartym miliard dolarów,
14:31
and it was, at leastnajmniej over the sevensiedem yearslat I ranpobiegł it,
325
859814
2647
przynajmniej przez 7 lat,
gdy ja go prowadziłem,
14:34
but even more importantważny, the WorldŚwiat BankBank
326
862461
2146
a Bank Światowy nic do niego nie dołożył,
14:36
contributedprzyczynił się zerozero, USAIDUSAID zerozero.
327
864607
3115
podobnie Amerykańska Agencja
ds. Rozwoju Międzynarodowego.
14:39
It was mostlyprzeważnie the countrieskraje
usingza pomocą theirich ownwłasny treasuriesSkarbu Państwa,
328
867722
4155
Płaciły głównie państwa
biorące udział w projekcie,
14:43
whichktóry is very interestingciekawy,
329
871877
1603
co jest bardzo ciekawe,
14:45
at leastnajmniej to me it was very interestingciekawy
330
873480
1356
przynajmniej dla mnie
14:46
in termswarunki of what I planplan to do nextNastępny.
331
874836
3144
w kontekście moich przyszłych projektów.
14:49
So these are the variousróżnorodny placesmiejsca it happenedstało się.
332
877980
3025
To miejsca, gdzie projekt był realizowany.
14:53
I then triedwypróbowany an experimenteksperyment,
333
881005
2902
W dalszej kolejności
przeprowadziliśmy eksperyment,
14:55
and the experimenteksperyment happenedstało się in EthiopiaEtiopia.
334
883907
4281
który miał miejsce w Etiopii.
15:00
And here'soto jest the experimenteksperyment.
335
888188
2642
Celem eksperymentu
15:02
The experimenteksperyment is,
336
890830
1631
było sprawdzenie,
15:04
can learninguczenie się happenzdarzyć where there are no schoolsszkoły.
337
892461
3780
czy uczenie się jest możliwe
w miejscach bez szkół.
15:08
And we droppedporzucone off tabletstabletki
338
896241
2530
W takie miejsca wysłaliśmy tablety
15:10
with no instructionsinstrukcje
339
898771
2243
bez instrukcji obsługi
15:13
and let the childrendzieci figurepostać it out.
340
901014
3273
i pozwoliliśmy, by dzieci
same nauczyły się je obsługiwać.
15:16
And in a shortkrótki periodokres of time,
341
904287
3647
Nie trzeba było długo czekać.
15:19
they not only
342
907934
2098
Nie tylko nauczyły się je włączać,
15:22
turnedobrócony them on and were usingza pomocą 50 appsaplikacje perza childdziecko
343
910032
3072
a każde z nich używało 50 aplikacji
15:25
withinw ciągu fivepięć daysdni,
344
913104
2102
po zaledwie pięciu dniach,
15:27
they were singingśpiewanie "ABCABC" songspiosenki withinw ciągu two weekstygodnie,
345
915206
2934
po dwóch tygodniach
śpiewały też angielskie abecadło,
15:30
but they hackedhacked AndroidAndroid withinw ciągu sixsześć monthsmiesiące.
346
918140
3893
a po sześciu miesiącach
zaczęły hakować Androida.
15:34
And so that seemedwydawało się sufficientlydostatecznie interestingciekawy.
347
922033
3518
Wydało nam się to dosyć ciekawe.
15:37
This is perhapsmoże the bestNajlepiej pictureobrazek I have.
348
925551
2559
To pewnie najlepsze zdjęcie jakie mam.
15:40
The kiddziecko on your right
349
928110
4151
Dziecko z prawej strony
15:44
has sortsortować of nominatedmianowany himselfsamego siebie as teachernauczyciel.
350
932261
2475
wyznaczyło siebie na nauczyciela.
15:46
Look at the kiddziecko on the left, and so on.
351
934736
2520
Popatrzcie na pozostałe dzieci.
15:49
There are no adultsdorośli ludzie involvedzaangażowany in this at all.
352
937256
3150
Nie bierze w tym udziału żaden dorosły.
15:52
So I said, well can we do this
353
940406
1424
Więc zapytałem, czy możemy
15:53
at a largerwiększy scaleskala?
354
941830
1597
zrobić to na większą skalę?
15:55
And what is it that's missingbrakujący?
355
943427
2481
I czego nam jeszcze brakuje?
15:57
The kidsdzieciaki are givingdający a pressnaciśnij conferencekonferencja at this pointpunkt,
356
945908
2269
Na tym zdjęciu dziecko
prowadzi konferencję
16:00
and sortsortować of writingpisanie in the dirtbrud.
357
948177
2685
pisząc patykiem po ziemi.
16:02
And the answerodpowiedź is, what is missingbrakujący?
358
950862
3445
Pytanie brzmi: czego nam brakuje?
16:06
And I'm going to skippominąć over my predictionPrognoza, actuallytak właściwie,
359
954307
2536
Będę musiał pominąć swoje przewidywania,
16:08
because I'm runningbieganie out of time,
360
956843
1528
bo kończy mi się czas.
16:10
and here'soto jest the questionpytanie, is what's going to happenzdarzyć?
361
958371
3968
Więc jaki jest kolejny krok?
16:14
I think the challengewyzwanie
362
962339
1487
Myślę, że wyzwaniem będzie
16:15
is to connectpołączyć the last billionmiliard people,
363
963826
2628
podłączenie do sieci
ostatniego miliarda ludzi.
16:18
and connectingzłączony the last billionmiliard
364
966454
2651
Podłączenie ostatniego miliarda
16:21
is very differentróżne than connectingzłączony the nextNastępny billionmiliard,
365
969105
3397
to nie to samo, co podłączenie kolejnego,
16:24
and the reasonpowód it's differentróżne
366
972502
1394
z powodu tego,
16:25
is that the nextNastępny billionmiliard
367
973896
1864
że kolejny miliard
16:27
are sortsortować of low-hangingnisko wiszące fruitowoc,
368
975760
1950
będzie łatwo dostępny,
16:29
but the last billionmiliard are ruralwiejski.
369
977710
3367
a ostatni miliard
to społeczności wiejskie.
16:33
BeingJest ruralwiejski and beingistota poorubogi
370
981077
3752
Życie na wsi i życie w ubóstwie
16:36
are very differentróżne.
371
984829
1132
to nie to samo.
16:37
PovertyUbóstwo tendsdąży to be createdstworzony by our societyspołeczeństwo,
372
985961
3633
Nasze społeczeństwo przyczynia się
do powstawania ubóstwa,
16:41
and the people in that communityspołeczność are not poorubogi
373
989594
5450
ale społeczności ostatniego miliarda
wcale nie są ubogie
16:47
in the samepodobnie way at all.
374
995044
1909
w takim samy sensie.
16:48
They maymoże be primitiveprymitywny,
375
996953
1405
Może są prymitywni,
16:50
but the way to approachpodejście it and to connectpołączyć them,
376
998358
4044
ale żeby podłączyć ich do sieci,
16:54
the historyhistoria of One LaptopLaptopa perza ChildDziecko,
377
1002402
2531
z perspektywy projektu
Laptop dla każdego dziecka
16:56
and the experimenteksperyment in EthiopiaEtiopia,
378
1004933
3656
i eksperymentu w Etiopii,
17:00
leadprowadzić me to believe that we can in factfakt
379
1008589
3275
można stwierdzić, że możemy to zrobić
17:03
do this in a very shortkrótki periodokres of time.
380
1011864
2801
w bardzo krótkim czasie.
17:06
And so my planplan,
381
1014665
1841
Więc mam plan,
17:08
and unfortunatelyNiestety I haven'tnie mam been ablezdolny
382
1016506
2234
którego niestety moi partnerzy
17:10
to get my partnerswzmacniacz at this pointpunkt
383
1018740
2868
nie pozwolili mi wyjawić
17:13
to let me announceInformujemy them,
384
1021608
1291
w tej chwili,
17:14
but is to do this with a stationarystacjonarne satellitesatelita.
385
1022899
4907
ale będzie wykorzystywał
satelity stacjonarne.
17:19
There are manywiele reasonspowody
386
1027806
2459
Satelity stacjonarne
17:22
that stationarystacjonarne satellitessatelity aren'tnie są the bestNajlepiej things,
387
1030265
4515
mają co prawda wiele wad,
17:26
but there are a lot of reasonspowody why they are,
388
1034780
2937
ale mają też wiele zalet
17:29
and for two billionmiliard dollarsdolarów,
389
1037717
3095
i za dwa miliardy dolarów
17:32
you can connectpołączyć a lot more than 100 millionmilion people,
390
1040812
3684
można podłączyć do sieci
ponad 100 milionów ludzi,
17:36
but the reasonpowód I pickeddoborowy two,
391
1044496
2661
a wybieram taką kwotę,
17:39
and I will leavepozostawiać this as my last slideślizgać się,
392
1047157
3383
i to będzie mój ostatni slajd,
17:42
is two billionmiliard dollarsdolarów
393
1050540
1784
ponieważ w Afganistanie
17:44
is what we were spendingwydatki
394
1052324
2919
2 miliardy dolarów
17:47
in AfghanistanAfganistan
395
1055243
2093
wydawaliśmy
17:49
everykażdy weektydzień.
396
1057336
1912
tygodniowo.
17:51
So surelypewno if we can connectpołączyć
397
1059248
3307
Więc jeśli taki jest koszt
17:54
AfricaAfryka and the last billionmiliard people
398
1062555
2700
podłączenia do sieci Afryki
17:57
for numbersliczby like that,
399
1065255
1554
i ostatniego miliarda ludzi,
17:58
we should be doing it.
400
1066809
1313
trzeba to zrobić.
18:00
Thank you very much.
401
1068122
2297
Dziękuję bardzo.
18:02
(ApplauseAplauz)
402
1070419
3529
(Brawa)
18:05
ChrisChris AndersonAnderson: StayZatrzymać w up there. StayZatrzymać w up there.
403
1073948
4330
Chris Anderson: Zaczekaj, zaczekaj.
18:10
NNNN: You're going to give me extradodatkowy time?
404
1078278
2030
NN: Dostanę dodatkowy czas?
18:12
CACA: No. That was wickedlyzło cleversprytny, wickedlyzło cleversprytny.
405
1080308
2362
CA: Nie. To było bardzo sprytne, naprawdę.
18:14
You gamedgamed it beautifullyestetycznie.
406
1082670
1865
Pięknie to rozegrałeś.
18:16
NicholasMikołaj, what is your predictionPrognoza?
407
1084535
2630
Nicholas, jakie są twoje przewidywania?
18:19
(LaughterŚmiech)
408
1087165
2026
(Śmiech)
18:21
NNNN: Thank you for askingpytając.
409
1089191
2436
NN: Dziękuję, że spytałeś.
18:23
I'll tell you what my predictionPrognoza is,
410
1091627
2773
Powiem wam, co przewiduję,
18:26
and my predictionPrognoza, and this is a predictionPrognoza,
411
1094400
2700
a są to przewidywania,
18:29
because it'llbędzie be 30 yearslat. I won'tprzyzwyczajenie be here.
412
1097100
2662
bo to będzie za 30 lat,
wtedy mnie już tu nie będzie.
18:31
But one of the things about learninguczenie się how to readczytać,
413
1099762
4728
Ma to związek z nauką czytania,
18:36
we have been doing a lot of consumingspożywanie
414
1104490
2849
konsumujemy bardzo dużo informacji
18:39
of informationInformacja going throughprzez our eyesoczy,
415
1107339
2285
za pośrednictwem naszych oczu,
18:41
and so that maymoże be a very inefficientnieskuteczny channelkanał.
416
1109624
3076
a może nie jest to
najskuteczniejszy kanał.
18:44
So my predictionPrognoza is that we are
going to ingestłykać informationInformacja
417
1112700
5085
Więc przewiduję,
że będziemy informacje połykać.
18:49
You're going to swallowłyk a pillpigułka and know EnglishAngielski.
418
1117785
3197
Wystarczy jedna tabletka,
by nauczyć się angielskiego.
18:52
You're going to swallowłyk a
pillpigułka and know ShakespeareSzekspir.
419
1120982
2692
Jedna, by poznać dzieła Szekspira.
18:55
And the way to do it is throughprzez the bloodstreamkrwiobiegu.
420
1123674
2609
Informacja będzie przekazywana
poprzez krwiobieg.
18:58
So oncepewnego razu it's in your bloodstreamkrwiobiegu,
421
1126283
1857
Za pośrednictwem krwi
19:00
it basicallygruntownie goesidzie throughprzez it and getsdostaje into the brainmózg,
422
1128140
2218
dotrze do mózgu
19:02
and when it knowswie that it's in the brainmózg
423
1130358
2182
i gdy się tam znajdzie
19:04
in the differentróżne piecessztuk,
424
1132540
1322
w różnych miejscach,
19:05
it depositsdepozyty it in the right placesmiejsca.
425
1133862
2625
rozprzestrzeni we właściwym kierunku.
19:08
So it's ingestingprzyjmowaniem.
426
1136487
1332
Tak więc połykanie.
19:09
CACA: Have you been hangingwiszące out
with RayRay KurzweilKurzweil by any chanceszansa?
427
1137819
2520
CA: Czy spędzałeś ostatnio czas
z Rayem Kurzweilem?
19:12
NNNN: No, but I've been hangingwiszące
around with EdEd BoydenBoyden
428
1140339
3213
NN: Nie, ale z Edem Boydenem owszem
19:15
and hangingwiszące around with one of the speakersgłośniki
429
1143552
1845
i z jednym z tegorocznych mówców,
19:17
who is here, HughHugh HerrHerr,
430
1145397
1813
który jest tu dzisiaj, Hugh Herrem.
19:19
and there are a numbernumer of people.
431
1147210
1897
I z wieloma innymi.
19:21
This isn't quitecałkiem as far-fetcheddaleko idące,
432
1149107
1397
To nie jest naciągane,
19:22
so 30 yearslat from now.
433
1150504
2945
zobaczymy za 30 lat.
19:25
CACA: We will checkczek it out.
434
1153449
1742
CA: Sprawdzimy to.
19:27
We're going to be back and we're going
to playgrać this clipspinacz 30 yearslat from now,
435
1155191
2302
Odtworzymy dzisiejszy materiał za 30 lat,
19:29
and then all eatjeść the redczerwony pillpigułka.
436
1157493
3031
po czym połkniemy czerwoną pigułkę.
19:32
Well thank you for that.
437
1160524
2185
Dziękujemy bardzo.
19:34
NicholasMikołaj NegroponteNegroponte.
438
1162709
1444
Nicholas Negroponte.
19:36
NNNN: Thank you.
439
1164153
1348
NN: Dziękuję.
19:37
(ApplauseAplauz)
440
1165501
814
(Brawa)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Nicholas Negroponte - Tech visionary
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world.

Why you should listen

A pioneer in the field of computer-aided design, Negroponte founded (and was the first director of) MIT's Media Lab, which helped drive the multimedia revolution and now houses more than 500 researchers and staff across a broad range of disciplines. An original investor in Wired (and the magazine's "patron saint"), for five years he penned a column exploring the frontiers of technology -- ideas that he expanded into his 1995 best-selling book Being Digital. An angel investor extraordinaire, he's funded more than 40 startups, and served on the boards of companies such as Motorola and Ambient Devices.

But his latest effort, the One Laptop per Child project, may prove his most ambitious. The organization is designing, manufacturing and distributing low-cost, wireless Internet-enabled computers costing roughly $100 and aimed at children. Negroponte hopes to put millions of these devices in the hands of children in the developing world.

More profile about the speaker
Nicholas Negroponte | Speaker | TED.com