TED2016
Amit Sood: Every piece of art you've ever wanted to see -- up close and searchable
Amit Sood: Dowolne dzieło sztuki - na wyciągnięcie ręki i do odnalezienia
Filmed:
Readability: 4
1,108,918 views
Jak wygląda kulturowy Wielki Wybuch? Dla Amita Sooda - dyrektora Instytutu Kulturowego i Projektu Sztuki Google - jest to platforma internetowa, gdzie każdy może odkryć największą na świecie kolekcję sztuki i artefaktów w najdrobniejszych szczegółach. Dołącz do Sooda oraz do artysty Google Cyryla Diagnego w powodującym zawroty głowy eksperymencie Instytutu Kulturowego i zerknij na fantastyczną przyszłość udostępniania obiektów sztuki i kultury.
Amit Sood - Technologist
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
As the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
The world is filled
with incredible objects
with incredible objects
0
878
3525
Świat jest pełen niesamowitych przedmiotów
00:16
and rich cultural heritage.
1
4427
1928
oraz bogaty w dobra kulturowe.
00:19
And when we get access to them,
2
7283
2136
A kiedy mamy do nich dostęp,
00:21
we are blown away, we fall in love.
3
9443
2384
jesteśmy pod wrażeniem i zakochujemy się.
00:24
But most of the time,
4
12652
1597
Jednak przez większość czasu
00:26
the world's population is living
without real access to arts and culture.
without real access to arts and culture.
5
14273
4792
ludzkość żyje bez dostępu
do sztuki i kultury.
do sztuki i kultury.
00:31
What might the connections be
when we start exploring our heritage,
when we start exploring our heritage,
6
19946
5353
Jakie mogłyby być nasze relacje, gdybyśmy
zaczęli odkrywać nasze dziedzictwo,
zaczęli odkrywać nasze dziedzictwo,
00:37
the beautiful locations
and the art in this world?
and the art in this world?
7
25323
3207
piękne miejsca oraz światową sztukę?
00:41
Before we get started
in this presentation,
in this presentation,
8
29427
2774
Zanim zacznę tę prezentację,
00:44
I just want to take care
of a few housekeeping points.
of a few housekeeping points.
9
32225
2975
chcę zwrócić uwagę
na kilka podstawowych punktów.
na kilka podstawowych punktów.
00:47
First, I am no expert in art or culture.
10
35651
3348
Po pierwsze: nie jestem ekspertem
w dziedzinie sztuki czy kultury.
w dziedzinie sztuki czy kultury.
00:51
I fell into this by mistake,
but I'm loving it.
but I'm loving it.
11
39023
2726
Zacząłem się tym zajmować
przez przypadek, ale kocham to.
przez przypadek, ale kocham to.
00:54
Secondly, all of what
I'm going to show you
I'm going to show you
12
42356
2996
Po drugie: wszystko to, co wam pokażę,
00:57
belongs to the amazing museums,
archives and foundations
archives and foundations
13
45376
3965
jest własnością muzeów,
archiwów i fundacji,
archiwów i fundacji,
01:01
that we partner with.
14
49365
1426
których partnerami jesteśmy.
01:02
None of this belongs to Google.
15
50815
1856
Żadne z nich nie należy do Google.
01:05
And finally, what you see behind me
16
53235
3189
I w końcu to, co za mną widzicie,
01:08
is available right now
on your mobile phones,
on your mobile phones,
17
56448
3351
jest dostępne w tym momencie
na waszych komórkach,
na waszych komórkach,
01:11
on your laptops.
18
59823
1174
na waszych laptopach.
01:13
This is our current platform,
where you can explore
where you can explore
19
61021
2404
To nasza platforma, gdzie można odkrywać
01:15
thousands of museums
and objects at your fingertips,
and objects at your fingertips,
20
63449
3411
bez trudu tysiące muzeów, eksponatów,
01:18
in extremely high-definition detail.
21
66884
2511
w wysokiej rozdzielczości.
01:21
The diversity of the content
is what's amazing.
is what's amazing.
22
69419
2893
Różnorodność tych zbiorów
jest niesamowita.
jest niesamowita.
Gdybyśmy ograniczyli się
do malarstwa europejskiego
do malarstwa europejskiego
01:24
If we just had European paintings,
23
72336
2169
01:26
if we just had modern art,
24
74529
1731
albo tylko do sztuki nowoczesnej,
01:28
I think it gets a bit boring.
25
76284
1802
to byłoby to pewnie zbyt nudne.
01:30
For example, this month,
we launched the "Black History" channel
we launched the "Black History" channel
26
78110
3859
Na przykład, w tym miesiącu
udostępniliśmy zakładkę "Czarna historia"
udostępniliśmy zakładkę "Czarna historia"
01:33
with 82 curated exhibitions,
27
81993
2589
zawierającą 82 wystawy,
01:36
which talk about arts and culture
in that community.
in that community.
28
84606
3566
które mówią o sztuce i kulturze
tej grupy społecznej.
tej grupy społecznej.
01:40
We also have some
amazing objects from Japan,
amazing objects from Japan,
29
88196
3623
Mamy również trochę
niesamowitych eksponatów z Japonii,
niesamowitych eksponatów z Japonii,
01:43
centered around craftsmanship,
called "Made in Japan."
called "Made in Japan."
30
91843
4104
dotyczących rękodzieła
i nazwanych "Made in Japan".
i nazwanych "Made in Japan".
01:47
And one of my favorite exhibitions,
31
95971
3127
Jedną z moich ulubionych wystaw,
01:51
which actually is the idea of my talk,
32
99122
2405
od której wziął się pomysł tej prelekcji,
01:53
is -- I didn't expect to become
a fan of Japanese dolls.
a fan of Japanese dolls.
33
101551
3863
jest... nigdy nie myślałem,
że będę fanem japońskich lalek.
że będę fanem japońskich lalek.
01:57
But I am, thanks to this exhibition,
34
105438
3164
Ale jestem nim, dzięki tej wystawie,
02:00
that has really taught me
about the craftsmanship
about the craftsmanship
35
108626
3485
która nauczyła mnie o rękodziele
02:04
behind the soul of a Japanese doll.
36
112135
2122
stojącym za duszą japońskiej lalki.
02:06
Trust me, it's very exciting.
37
114281
2228
Zaufajcie mi, to bardzo ekscytujące.
02:08
Take my word for it.
38
116533
1348
Uwierzcie mi na słowo.
02:09
So, moving on swiftly.
39
117905
2009
Przejdźmy zatem dalej.
02:11
One quick thing I wanted
to showcase in this platform,
to showcase in this platform,
40
119938
2832
Za pomocą tej platformy chcę pokazać coś,
02:14
which you can share with your kids
and your friends right now,
and your friends right now,
41
122794
2935
czym możecie dzielić z dziećmi
i przyjaciółmi już teraz,
i przyjaciółmi już teraz,
02:17
is you can travel to all these
amazing institutions virtually, as well.
amazing institutions virtually, as well.
42
125753
4256
możecie podróżować do tych
niesamowitych miejsc również wirtualnie.
niesamowitych miejsc również wirtualnie.
02:22
One of our recent ideas was with
The Guggenheim Museum in New York,
The Guggenheim Museum in New York,
43
130033
3586
Ostatni nasz pomysł
z Muzeum Guggenheima w Nowym Jorku,
z Muzeum Guggenheima w Nowym Jorku,
02:25
where you can get a taste
of what it might feel like
of what it might feel like
44
133643
3358
gdzie możecie naprawdę posmakować tego,
jak tam naprawdę jest.
02:29
to actually be there.
45
137025
1151
02:30
You can go to the ground floor
46
138200
1767
Możecie pójść na parter
02:31
and obviously, most of you,
I assume, have been there.
I assume, have been there.
47
139991
2689
i pewnie większość z was już tam była.
02:34
And you can see the architectural
masterpiece that it is.
masterpiece that it is.
48
142704
2737
Możecie zobaczyć
to arcydzieło architektury.
to arcydzieło architektury.
02:37
But imagine this accessibility
for a kid in Bombay
for a kid in Bombay
49
145465
3094
Wyobraźcie sobie tę dostępność
dla chłopaka w Bombaju,
dla chłopaka w Bombaju,
02:40
who's studying architecture,
50
148583
1720
który studiuje architekturę,
02:42
who hasn't had a chance
to go to The Guggenheim as yet.
to go to The Guggenheim as yet.
51
150327
3055
i na razie nie ma szans
na zobaczenie Guggenheima.
na zobaczenie Guggenheima.
02:45
You can obviously look at objects
in the Guggenheim Museum,
in the Guggenheim Museum,
52
153406
3085
Można obejrzeć eksponaty
w Muzeum Guggenheima,
w Muzeum Guggenheima,
02:48
you can obviously get into them
and so on and so forth.
and so on and so forth.
53
156515
2718
zobaczyć je z bliska.
02:51
There's a lot of information here.
54
159257
1875
Jest naprawdę wiele informacji.
02:53
But this is not the purpose
of my talk today.
of my talk today.
55
161156
3849
Ale to nie cel mojej prelekcji.
02:57
This exists right now.
56
165543
1766
To już istnieje.
02:59
What we now have are the building blocks
to a very exciting future,
to a very exciting future,
57
167333
3926
Mamy podwaliny
pod cudowną wizję przyszłości,
pod cudowną wizję przyszłości,
03:03
when it comes to arts and culture
58
171283
1715
dotyczącą sztuki i kultury,
03:05
and accessibility to arts and culture.
59
173022
2611
dostępu do sztuki i kultury.
03:07
So I am joined today onstage
by my good friend and artist in residence
by my good friend and artist in residence
60
175657
4468
Dziś dołączy do mnie na scenie
mój dobry przyjaciel
mój dobry przyjaciel
03:12
at our office in Paris, Cyril Diagne,
61
180149
2343
i artysta uczący w Paryżu, Cyril Diagne,
03:14
who is the professor of interactive design
62
182516
2129
Profesor twórczości interaktywnej
03:16
at ECAL University
in Lausanne, Switzerland.
in Lausanne, Switzerland.
63
184669
2637
na Uniwersytecie ECAL
w szwajcarskiej Lozannie.
w szwajcarskiej Lozannie.
03:19
What Cyril and our team
of engineers have been doing
of engineers have been doing
64
187330
2614
Cyril i pozostali członkowie zajmują się
03:21
is trying to find these connections
and visualize a few of these.
and visualize a few of these.
65
189968
3135
próbą ustalenia połączeń
i zwizualizowaniem ich.
i zwizualizowaniem ich.
03:25
So I'm going to go quite quick now.
66
193127
1813
Teraz szybko to omówię.
03:26
This object you see
behind me -- oh, just clarification:
behind me -- oh, just clarification:
67
194964
3602
Te przedmioty za mną...
małe wyjaśnienie:
małe wyjaśnienie:
03:30
Always, seeing the real thing is better.
68
198590
1951
prawdziwe rzeczy są zawsze lepsze.
03:32
In case people think
I'm trying to replicate the real thing.
I'm trying to replicate the real thing.
69
200565
2863
Na wypadek, gdyby ktoś myślał,
że chcę kopiować oryginały.
że chcę kopiować oryginały.
03:35
So, moving on.
70
203452
1207
Mówiąc dalej.
03:37
This object you see behind me
is the Venus of Berekhat Ram.
is the Venus of Berekhat Ram.
71
205155
3516
Figurka za mną to Wenus z Berechat Ram.
Jeden z najstarszych
eksponatów na świecie,
eksponatów na świecie,
03:40
It's one of the oldest
objects in the world,
objects in the world,
72
208695
2076
03:42
found in the Golan Heights
around 233,000 years ago,
around 233,000 years ago,
73
210795
3174
sprzed 233 tysięcy lat,
odkryty na Wzgórzach Golan,
odkryty na Wzgórzach Golan,
03:45
and currently residing
at the Israel Museum in Jerusalem.
at the Israel Museum in Jerusalem.
74
213993
3129
obecnie znajdujący się
w Muzeum Izraela w Jerozolimie.
w Muzeum Izraela w Jerozolimie.
03:49
It is also one of the oldest
objects on our platform.
objects on our platform.
75
217146
2621
Jest to jeden z najstarszych
eksponatów na naszej platformie.
eksponatów na naszej platformie.
03:52
So let's zoom.
76
220322
1346
Przybliżmy trochę.
03:53
We start from this one object.
77
221692
1765
Zaczynamy od tego eksponatu.
03:55
What if we zoomed out
78
223986
2536
A gdyby odsunąć się i spróbować
03:58
and actually tried to experience
our own cultural big bang?
our own cultural big bang?
79
226546
4506
doświadczyć własnego kulturowego wybuchu?
04:03
What might that look like?
80
231076
1578
Jak by to wyglądało?
04:05
This is what we deal with on a daily basis
at the Cultural Institute --
at the Cultural Institute --
81
233474
3657
Z tym mierzymy się codziennie
w Instytucie Kultury.
w Instytucie Kultury.
04:09
over six million cultural artifacts
curated and given to us by institutions,
curated and given to us by institutions,
82
237155
4962
Ponad 6 milionów eksponatów,
wybranych i oddanych nam przez instytucje
wybranych i oddanych nam przez instytucje
04:14
to actually make these connections.
83
242141
1946
w celu stworzenia tych połączeń.
04:16
You can travel through time,
84
244111
1399
Możecie podróżować w czasie,
04:17
you can understand more
about our society through these.
about our society through these.
85
245534
3511
możecie zrozumieć własne społeczeństwo
przez ten pryzmat.
przez ten pryzmat.
04:21
You can look at it
from the perspective of our planet,
from the perspective of our planet,
86
249069
4400
Możecie spojrzeć na to
z perspektywy naszej planety,
z perspektywy naszej planety,
04:25
and try to see how
it might look without borders,
it might look without borders,
87
253493
2635
postarać się zobaczyć,
jak by to wyglądało bez granic,
jak by to wyglądało bez granic,
04:28
if we just organized art and culture.
88
256152
2671
gdybyśmy tylko określili
rodzaj sztuki i kultury.
rodzaj sztuki i kultury.
04:30
We can also then plot it by time,
89
258847
2228
Możemy nakreślić to w czasie,
04:33
which obviously, for the data geek
in me, is very fascinating.
in me, is very fascinating.
90
261099
4080
co dla takiego kujona, jak ja,
jest fascynujące.
jest fascynujące.
04:37
You can spend hours
looking at every decade
looking at every decade
91
265203
3386
Można patrzeć godzinami na każdą dekadę,
04:40
and the contributions
in that decade and in those years
in that decade and in those years
92
268613
3316
cały wkład tych dekad
04:43
for art, history and cultures.
93
271953
2333
w sztukę, historię i kulturę.
04:46
We would love to spend hours
showing you each and every decade,
showing you each and every decade,
94
274310
3379
Chętnie pokazywalibyśmy
każdą z dekad godzinami,
każdą z dekad godzinami,
04:49
but we don't have the time right now.
95
277713
1861
ale nie mamy czasu.
04:51
So you can go on your phone
and actually do it yourself.
and actually do it yourself.
96
279598
3259
Możecie zrobić to sami na swoim telefonie.
04:54
(Applause)
97
282881
3462
(Brawa)
Wstrzymajcie się z brawami do końca.
04:58
But if you don't mind
and can hold your applause till later,
and can hold your applause till later,
98
286367
3102
Nie chcę, żeby skończył mi się czas,
05:01
I don't want to run out of time,
99
289493
1548
05:03
because I want to show you
a lot of cool stuff.
a lot of cool stuff.
100
291065
2199
chcę wam pokazać
wiele ciekawych rzeczy.
wiele ciekawych rzeczy.
05:05
So, just very quickly:
101
293288
1500
Tak szybko:
05:06
you can move on from here
to another very interesting idea.
to another very interesting idea.
102
294812
3986
możecie przejść z tego punktu
do innego interesującego zagadnienia.
do innego interesującego zagadnienia.
05:10
Beyond the pretty picture,
103
298822
1711
Poza pięknym obrazkiem,
05:12
beyond the nice visualization,
104
300557
1789
poza fajną wizualizacją,
05:14
what is the purpose, how is this useful?
105
302370
2327
jaki jest cel, jak to może się przydać?
05:16
This next idea comes
from discussions with curators
from discussions with curators
106
304721
4729
Kolejny pomysł pochodzi
z dyskusji z kuratorami sztuki,
z dyskusji z kuratorami sztuki,
05:21
that we've been having at museums,
107
309474
1635
których mamy w muzeach,
05:23
who, by the way, I've fallen in love with,
108
311133
2023
w których swoją drogą się zakochałem,
05:25
because they dedicate their whole life
to try to tell these stories.
to try to tell these stories.
109
313180
3194
bo poświęcają całe życie
próbie opowiedzenia tych historii.
próbie opowiedzenia tych historii.
05:28
One of the curators told me,
"Amit, what would it be like
"Amit, what would it be like
110
316398
2931
Jeden z kuratorów powiedział:
"Amit, jak by to było,
"Amit, jak by to było,
05:31
if you could create
a virtual curator's table
a virtual curator's table
111
319353
2479
gdybyś mógł stworzyć
wirtualną bazę kuratorską,
wirtualną bazę kuratorską,
05:33
where all these six million objects
112
321856
2303
w której te 6 milionów eksponatów
05:36
are displayed in a way for us
to look at the connections between them?"
to look at the connections between them?"
113
324183
4403
byłyby wyświetlane tak,
aby znaleźć powiązania między nimi?".
aby znaleźć powiązania między nimi?".
05:40
You can spend a lot of time, trust me,
looking at different objects
looking at different objects
114
328610
4029
Można spędzić wiele czasu,
patrząc na różne przedmioty
patrząc na różne przedmioty
05:44
and understanding where they come from.
115
332663
1953
i rozumiejąc, skąd pochodzą.
05:46
It's a crazy Matrix experience.
116
334640
2208
To jak jakiś Matrix.
05:48
(Laughter)
117
336872
1014
(Śmiech)
05:49
Just moving on,
118
337910
1286
Idąc dalej,
05:51
let's take the world-famous
Vincent Van Gogh,
Vincent Van Gogh,
119
339220
3171
weźmy znanego na całym świecie
Vincenta Van Gogha,
Vincenta Van Gogha,
05:54
who is very well-represented
on this platform.
on this platform.
120
342415
3715
bardzo dobrze reprezentowanego
na tej platformie.
na tej platformie.
05:58
Thanks to the diversity
of the institutions we have,
of the institutions we have,
121
346154
2776
Dzięki różnorodności naszych instytucji,
06:00
we have over 211 high-definition,
amazing artworks by this artist,
amazing artworks by this artist,
122
348954
5704
mamy ponad 211 obrazów
tego artysty w wysokiej rozdzielczości.
tego artysty w wysokiej rozdzielczości.
06:06
now organized in one beautiful view.
123
354682
3747
Ułożonych w jedną przejrzystą całość.
06:10
And as it resolves,
and as Cyril goes deeper,
and as Cyril goes deeper,
124
358453
2973
Jeśli zaczniecie to analizować,
Cyril się w to zagłębi,
Cyril się w to zagłębi,
06:13
you can see all the self-portraits,
125
361450
2209
można zobaczyć wszystkie autoportrety,
06:15
you can see still life.
126
363683
1425
czy martwą naturę.
06:17
But I just wanted to highlight
one very quick example,
one very quick example,
127
365132
2603
Podkreślę jeden mały przykład,
06:19
which is very timely:
128
367759
1688
bardzo aktualny:
06:21
"The Bedroom."
129
369471
1311
"Pokój van Gogha w Arles".
06:22
This is an artwork
where three copies exist --
where three copies exist --
130
370806
2301
Istnieją trzy wersje tego dzieła:
06:25
one at the Van Gogh Museum in Amsterdam,
131
373131
2330
jedna w Muzeum Van Gogha w Amsterdamie,
06:27
one at the Orsay in Paris
132
375485
1987
jedna w Muzeum Orsay w Paryżu,
jedna w Muzeum Sztuk Pięknych w Chicago,
06:29
and one at the Art Institute of Chicago,
133
377496
1934
06:31
which, actually, currently
is hosting a reunion
is hosting a reunion
134
379454
2503
które obecnie jest w posiadaniu
06:33
of all three artworks physically,
135
381981
1775
wszystkich trzech eksponatów.
06:35
I think only for the second time ever.
136
383780
2137
Chyba po raz drugi w historii.
06:37
But, it is united digitally and virtually
for anybody to look at
for anybody to look at
137
385941
4919
Zostały zestawione razem
wirtualnie dla każdego,
wirtualnie dla każdego,
by zobaczyć je na wiele sposobów
06:42
in a very different way,
138
390884
1921
06:44
and you won't get pushed
in the line in the crowd.
in the line in the crowd.
139
392829
3033
bez przepychania się przez tłum.
06:47
So let's take you and let's travel
through "The Bedroom" very quickly,
through "The Bedroom" very quickly,
140
395886
4742
Wyruszmy w podróż przez "Pokój",
06:52
so you can experience what we are doing
for every single object.
for every single object.
141
400652
3587
byście mogli zobaczyć,
co robimy z każdym obiektem.
co robimy z każdym obiektem.
06:56
We want the image to speak
as much as it can
as much as it can
142
404263
3451
Chcemy, by obraz mówił sam za siebie
06:59
on a digital platform.
143
407738
1644
na platformie cyfrowej.
07:01
And all you need is an internet
connection and a computer
connection and a computer
144
409406
3147
Potrzeba tylko Internetu i komputera.
07:04
(Applause)
145
412577
4338
(Brawa)
07:08
And, Cyril, if you can go deeper, quickly.
146
416939
2558
Cyril, czy mógłbyś zagłębić się szybciej.
Przepraszam, ale to dzieje się na żywo,
07:11
I'm sorry, this is all live,
147
419521
1484
07:13
so you have to give Cyril
a little bit of --
a little bit of --
148
421029
2435
więc musicie dać Cyrylowi trochę...
07:16
and this is available for every object:
149
424401
2060
to możliwe dla każdego przedmiotu:
sztuka nowoczesna, współczesna, Renesans,
07:18
modern art, contemporary art,
Renaissance -- you name it,
Renaissance -- you name it,
150
426485
2715
07:21
even sculpture.
151
429224
1187
nawet rzeźby.
07:23
Sometimes, you don't know
what can attract you
what can attract you
152
431802
3595
Czasami sami nie wiecie,
co może was zainteresować
co może was zainteresować
07:27
to an artwork or to a museum
or to a cultural discovery.
or to a cultural discovery.
153
435421
5228
w dziele sztuki, w muzeum,
czy w odkryciu kulturalnym.
czy w odkryciu kulturalnym.
07:32
So for me, personally,
it was quite a challenge
it was quite a challenge
154
440673
2742
Dla mnie to wyzwanie,
07:35
because when I decided to make this
my full-time job at Google,
my full-time job at Google,
155
443439
3222
bo kiedy postanowiłem robić to
na pełen etat w Google,
na pełen etat w Google,
07:38
my mother was not very supportive.
156
446685
2603
mama mnie nie popierała.
07:41
I love my mother,
157
449312
1247
Kocham swoją mamę,
ale myślała, że marnuję
życie wśród eksponatów.
życie wśród eksponatów.
07:42
but she thought I was wasting my life
with this museum stuff.
with this museum stuff.
158
450583
2999
07:45
And for her, a museum is what
you do when you go on vacation
you do when you go on vacation
159
453606
3312
Dla niej muzeum to miejsce,
do którego idzie się w wakacje,
do którego idzie się w wakacje,
07:48
and you tick-mark and it's over, right?
160
456942
1967
zwiedza i z głowy, racja?
07:50
And it took around four and a half years
161
458933
2531
Zajęło mi 4,5 roku,
07:53
for me to convince my lovely Indian mother
162
461488
2214
żeby przekonać swoją
kochaną hinduską matkę,
kochaną hinduską matkę,
07:55
that actually, this is worthwhile.
163
463726
1653
że jest to warte zachodu.
07:57
And the way I did it was,
I realized one day that she loves gold.
I realized one day that she loves gold.
164
465403
3441
Udało mi się, bo zrozumiałem,
że ona kocha złoto.
że ona kocha złoto.
08:00
So I started showing her all objects
that have the material gold in them.
that have the material gold in them.
165
468868
5575
Pokazałem jej przedmioty,
które zawierają złoto.
które zawierają złoto.
08:06
And the first thing my mom asks me is,
166
474467
2651
Pierwsze, o co zapytała to:
08:09
"How can we buy these?"
167
477142
2428
"Jak możemy je kupić?".
08:11
(Laughter)
168
479594
1818
(Śmiech)
08:13
And obviously, my salary is not that high,
169
481436
3142
Moja pensja nie jest tak wysoka,
08:16
so I was like, "We can't
actually do that, mom.
actually do that, mom.
170
484602
2378
odparłem: "Właściwie to nie możemy, mamo.
08:19
But you can explore them virtually."
171
487004
2111
Ale możesz je odkrywać wirtualnie".
08:21
And so now my mom -- every time
I meet her, she asks me,
I meet her, she asks me,
172
489139
3419
Teraz mama przy każdej wizycie pyta:
08:24
"Any more gold, any more silver
in your project? Can you show me?"
in your project? Can you show me?"
173
492582
3466
"Jakieś nowe złoto albo srebro
w twoim projekcie? Pokażesz mi?".
w twoim projekcie? Pokażesz mi?".
08:28
And that's the idea
I'm trying to illustrate.
I'm trying to illustrate.
174
496072
2174
Tę kwestię próbuję przedstawić.
08:30
It does not matter how you get in,
175
498270
2138
Nie ważne, w jak się zaangażujesz,
08:32
as long as you get in.
176
500432
1362
byle tylko się zaangażować.
08:33
Once you get in, you're hooked.
177
501818
1610
Raz wpadniesz i już po tobie.
08:35
Moving on from here very quickly,
178
503452
2349
Przechodząc bardzo szybko
08:37
there is kind of a playful idea, actually,
179
505825
2849
do bardzo zabawnego pomysłu,
08:40
to illustrate the point of access,
180
508698
1635
przedstawienia kwestii dostępu.
08:42
and I'm going to go
quite quickly on this one.
quite quickly on this one.
181
510357
2422
Przejdę przez to bardzo szybko.
08:44
We all know that seeing the artwork
in person is amazing.
in person is amazing.
182
512803
5407
Wszyscy wiemy, że oglądanie dzieła
na własne oczy jest niezwykłe.
na własne oczy jest niezwykłe.
08:50
But we also know
that most of us can't do it,
that most of us can't do it,
183
518234
2583
Wiemy też, że większość z nas
nie może tego zrobić,
nie może tego zrobić,
08:52
and the ones that can afford
to do it, it's complicated.
to do it, it's complicated.
184
520841
2758
a nawet dla tych, którzy mogą, nie jest to proste.
08:55
So -- Cyril, can we load
up our art trip, what do we call it?
up our art trip, what do we call it?
185
523623
3807
Cyril, czy mógłbyś załadować naszą
podróż sztuki, jak to nazywamy?
podróż sztuki, jak to nazywamy?
08:59
We don't have a good name for this.
186
527454
1762
Nie mamy dobrej nazwy.
09:01
But essentially, we have
around 1,000 amazing institutions,
around 1,000 amazing institutions,
187
529240
4971
Mamy około 1 000 instytucji,
09:06
68 countries.
188
534235
1167
68 państw.
09:07
But let's start with Rembrandt.
189
535426
1700
Zacznijmy od Rembrandta.
09:09
We might have time for only one example.
190
537150
2242
Będziemy mieli czas
tylko na jeden przykład.
tylko na jeden przykład.
09:11
But thanks to the diversity,
191
539416
2229
Dzięki różnorodności
09:13
we've got around 500 amazing
Rembrandt object artworks
Rembrandt object artworks
192
541669
3904
mamy około 500
niezwykłych dzieł Rembrandta
niezwykłych dzieł Rembrandta
09:17
from 46 institutions and 17 countries.
193
545597
2269
z 46 instytucji i 17 państw.
09:19
Let's say that on your next vacation,
194
547890
2552
Powiedzmy, że w następne wakacje
09:22
you want to go see
every single one of them.
every single one of them.
195
550466
2050
chcecie zobaczyć je wszystkie.
09:24
That is your itinerary,
196
552540
1334
Taki jest wasz plan.
09:25
you will probably travel
53,000 kilometers,
53,000 kilometers,
197
553898
3654
Pokonacie pewnie
53 000 kilometrów,
53 000 kilometrów,
09:29
visit around, I think, 46 institutions,
198
557576
2587
odwiedzicie 46 instytucji,
09:32
and just FYI, you might release
10 tons of CO2 emissions.
10 tons of CO2 emissions.
199
560187
4191
uwolnicie 10 ton dwutlenku węgla.
09:36
(Laughter)
200
564402
1463
(Śmiech)
09:37
But remember, it's art,
201
565889
1473
Pamiętajcie, to sztuka,
09:39
so you can justify it,
perhaps, in some way.
perhaps, in some way.
202
567386
2665
więc możecie czuć się usprawiedliwieni.
09:42
Moving on swiftly from here,
203
570837
1922
Przechodząc szybko,
09:44
is something a little bit
more technical and more interesting.
more technical and more interesting.
204
572783
2935
jest coś bardziej technicznego
i bardziej interesującego.
i bardziej interesującego.
09:47
All that we've shown you so far
uses metadata to make the connections.
uses metadata to make the connections.
205
575742
4937
Wszystko, co wam pokazaliśmy
używa metadanych do szukania powiązań.
używa metadanych do szukania powiązań.
W dzisiejszych czasach mamy coś świetnego,
09:52
But obviously we have
something cool nowadays
something cool nowadays
206
580703
2110
09:54
that everyone likes to talk about,
which is machine learning.
which is machine learning.
207
582837
2912
o czym każdy z nas lubi mówić,
uczenie maszynowe.
uczenie maszynowe.
09:57
So what we thought is,
let's strip out all the metadata,
let's strip out all the metadata,
208
585773
3074
Pomyśleliśmy, zapomnijmy o metadanych
10:00
let's look at what machine learning can do
209
588871
3612
skupmy się na tym, czego może
dokonać uczenie maszynowe,
dokonać uczenie maszynowe,
10:04
based purely on visual recognition
of this entire collection.
of this entire collection.
210
592507
4323
oparte na rozpoznawaniu wizualnym.
10:08
What we ended up with
is this very interesting map,
is this very interesting map,
211
596854
4193
Otrzymaliśmy bardzo interesującą mapę.
10:13
these clusters that have
no reference point information,
no reference point information,
212
601071
4310
Zbiory z nieznanym punktem odniesienia,
10:17
but has just used visuals
to cluster things together.
to cluster things together.
213
605405
3965
połączone za pomocą informacji wizualnych.
10:21
Each cluster is an art to us
by itself of discovery.
by itself of discovery.
214
609394
3582
Każda grupa jest dla nas
sztuką samą w sobie.
sztuką samą w sobie.
10:25
But one of the clusters we want
to show you very quickly
to show you very quickly
215
613000
2663
Chcielibyśmy szybko pokazać
10:27
is this amazing cluster of portraits
216
615687
2652
grupę portretów,
10:30
that we found from museums
around the world.
around the world.
217
618363
2402
znalezionych w muzeach całego świata.
10:32
If you could zoom in
a little bit more, Cyril.
a little bit more, Cyril.
218
620789
2183
Mógłbyś trochę przybliżyć, Cyril?
10:34
Just to show you, you can
just travel through portraits.
just travel through portraits.
219
622996
3832
Można podróżować przez portrety.
10:38
And essentially, you can do nature,
you can do horses
you can do horses
220
626852
2774
Można wyszukać naturę, konie
10:41
and clusters galore.
221
629650
1756
i całą masę grup.
10:44
When we saw all these portraits,
222
632309
1548
Na widok tych portretów pomyśleliśmy:
10:45
we were like, "Hey, can we do
something fun for kids,
something fun for kids,
223
633881
3652
"Może da się zrobić
coś fajnego dla dzieci
coś fajnego dla dzieci
10:49
or can we do something playful
224
637557
1682
albo coś zabawnego,
10:51
to get people interested in portraits?"
225
639263
2025
żeby ludzi zainteresować portretami?".
10:53
Because I haven't really seen
226
641312
2180
Ponieważ nigdy nie spotkałem
10:55
young kids really excited
to go to a portrait gallery.
to go to a portrait gallery.
227
643516
3367
małych dzieci podekscytowanych
chodzeniem do galerii.
chodzeniem do galerii.
10:59
I wanted to try to figure something out.
228
647357
1932
Chciałem spróbować coś stworzyć.
Stworzyliśmy coś nazwanego
Portrait Matcher.
Portrait Matcher.
11:01
So we created something
called the portrait matcher.
called the portrait matcher.
229
649313
2467
11:03
It's quite self-explnatory,
230
651804
1317
To łatwo zrozumiałe,
11:05
so I'm just going to let Cyril
show his beautiful face.
show his beautiful face.
231
653145
2738
niech Cyril pokaże swoją piękną buźkę.
11:07
And essentially what's happening is,
with the movement of his head,
with the movement of his head,
232
655907
4132
Polega to na tym,
że zależnie od ruchów jego głowy,
że zależnie od ruchów jego głowy,
11:12
we are matching different portraits
around the world from museums.
around the world from museums.
233
660063
4167
dopasowujemy różne portrety
z muzeów z całego świata.
z muzeów z całego świata.
11:16
(Applause)
234
664254
2196
(Brawa)
11:29
And I don't know about you,
235
677445
1706
Nie wiem jak u was,
ale pokazałem siostrzeńcowi i innym
11:31
but I've shown it to my nephew and sister,
236
679175
2016
11:33
and the reaction is just phenomenal.
237
681215
1849
i reakcja była fenomenalna.
11:35
All they ask me is,
"When can we go see this?"
"When can we go see this?"
238
683088
2706
Pytali tylko: "Gdzie możn to zobaczyć?".
A swoją drogą...
11:39
And by the way, if we're nice,
239
687492
1573
11:41
maybe, Cyril, you can smile
and find a happy one?
and find a happy one?
240
689089
2821
Cyryl, mógłbyś się uśmiechnąć
i znaleźć jakiś wesoły?
i znaleźć jakiś wesoły?
11:44
Oh, perfect.
241
692696
1398
O tak, idealnie.
11:46
By the way, this is not rehearsed.
242
694118
1988
Nie planowaliśmy tego.
11:48
Congrats, Cyril. Great stuff. Oh wow.
243
696474
2580
Gratuluję, Cyryl. Świetna robota.
11:51
OK, let's move on; otherwise,
this will just take the whole time.
this will just take the whole time.
244
699078
3476
Przejdźmy dalej; inaczej
zajmie nam to cały czas.
zajmie nam to cały czas.
11:54
(Applause)
245
702578
1718
(Brawa)
11:56
So, art and culture
can be fun also, right?
can be fun also, right?
246
704320
2580
Sztuka i kultura mogą być zabawne, tak?
11:59
For our last quick experiment --
247
707900
3397
Nasz ostatni eksperyment,
12:03
we call all of these "experiments" --
248
711321
1763
wszystkie nazywamy "eksperymentami",
nasz ostatni szybki eksperyment
wraca do mechanicznego uczenia się.
wraca do mechanicznego uczenia się.
12:05
our last quick experiment
comes back to machine learning.
comes back to machine learning.
249
713108
2889
12:08
We show you clusters, visual clusters,
250
716021
2841
Widzieliście wizualne grupy.
12:10
but what if we could ask the machine
to also name these clusters?
to also name these clusters?
251
718886
4901
A gdyby poprosić komputer
o nazwanie tych grup?
o nazwanie tych grup?
12:15
What if it could automatically tag
them, using no actual metadata?
them, using no actual metadata?
252
723811
4753
Gdyby mógł je automatycznie oznaczyć,
nie używając żadnych metadanych?
nie używając żadnych metadanych?
12:20
So what we have is this kind of explorer,
253
728588
4100
Mamy taki właśnie rodzaj programu,
12:24
where we have managed to match,
I think, around 4,000 labels.
I think, around 4,000 labels.
254
732712
3611
gdzie udało nam się
oznaczyć około 4 000 tagów.
oznaczyć około 4 000 tagów.
12:28
And we haven't really
done anything special here,
done anything special here,
255
736347
3164
Tak naprawdę nie zrobiliśmy
niczego szczególnego,
niczego szczególnego,
12:31
just fed the collection.
256
739535
1658
załadowaliśmy tylko kolekcję.
12:33
And we found interesting categories.
257
741217
1770
Znaleźliśmy interesujące kategorie.
12:35
We can start with horses,
a very straightforward category.
a very straightforward category.
258
743011
2905
Możemy zacząć od koni,
bardzo łatwa kategoria.
bardzo łatwa kategoria.
12:37
You would expect to see
that the machine has put
that the machine has put
259
745940
2299
Oczekujecie, że maszyna pokaże konie.
12:40
images of horses, right?
260
748263
1741
12:42
And it has, but you also notice,
right over there,
right over there,
261
750028
3442
Owszem, ale w tym miejscu
12:45
that it has a very abstract image
262
753494
2079
jest też bardzo abstrakcyjny obraz,
12:47
that it has still managed to recognize
and cluster as horses.
and cluster as horses.
263
755597
3195
który nadal został rozpoznany
i wcielony do kategorii "konie".
i wcielony do kategorii "konie".
12:50
We also have an amazing head
in terms of a horse.
in terms of a horse.
264
758816
3690
Mamy też niezwykłe końskie łby.
12:54
And each one has the tags
as to why it got categorized in this.
as to why it got categorized in this.
265
762530
4002
Wszystkie mają tagi,
według których zostały skatalogowane.
według których zostały skatalogowane.
12:58
So let's move to another one
which I found very funny and interesting,
which I found very funny and interesting,
266
766556
3974
Przejdźmy do innej kategorii,
moim zdaniem śmiesznej i interesującej,
13:02
because I don't understand
how this category came up.
how this category came up.
267
770554
2491
bo nie rozumiem, jak powstała.
13:05
It's called "Lady in Waiting."
268
773069
1750
Nazywa się "Dama dworu".
13:06
If, Cyril, you do it very quickly,
269
774843
2612
Gdyby Cyryl trochę przyspieszył,
13:09
you will see that we have
these amazing images
these amazing images
270
777479
3542
to zauważycie, że są tutaj obrazy
przedstawiające kobiety,
przedstawiające kobiety,
13:13
of ladies, I guess, in waiting or posing.
271
781045
2761
w pozie wyczekiwania, jak sądzę.
13:15
I don't really understand it.
272
783830
1446
Nie do końca rozumiem.
13:17
But I've been trying to ask
my museum contacts,
my museum contacts,
273
785300
2240
Ale spróbuję popytać
wśród znajomych z muzeum:
wśród znajomych z muzeum:
13:19
you know, "What is this?
What's going on here?"
What's going on here?"
274
787564
2245
"Co to jest? O co tutaj chodzi?".
13:21
And it's fascinating.
275
789833
1612
To jest fascynujące.
13:23
Coming back to gold very quickly,
276
791469
2689
Wracając szybko do złota,
chciałem wyszukać pojęcie "złoto"
13:26
I wanted to search for gold
277
794182
1563
13:27
and see how the machine
tagged all the gold.
tagged all the gold.
278
795769
2102
i zobaczyć, jak maszyna je taguje.
13:29
But, actually, it doesn't tag it as gold.
279
797895
2080
Ale wcale nie zostało
oznaczone jako "złoto".
oznaczone jako "złoto".
13:32
We are living in popular times.
280
800320
1515
Żyjemy w nieformalnych czasach.
13:33
It tags it as "bling-bling."
281
801859
2103
Zostało oznaczone jako "błyskotki".
13:35
(Laughter)
282
803986
1814
(Śmiech)
13:39
I'm being hard on Cyril,
because I'm moving too fast.
because I'm moving too fast.
283
807200
2921
Sprawiam Cyrylowi kłopot,
bo mówię za szybko.
bo mówię za szybko.
13:42
Essentially, here you have
all the bling-bling
all the bling-bling
284
810145
2627
Tutaj macie wszystkie błyskotki
13:44
of the world's museums organized for you.
285
812796
3161
z wszystkich muzeów, zebrane dla was.
13:47
And finally, to end this talk
and these experiments,
and these experiments,
286
815981
3516
Na koniec prelekcji i eksperymentów
13:51
what I hope you feel after this talk
is happiness and emotion.
is happiness and emotion.
287
819521
3317
chciałbym, żebyście poczuli
szczęście i emocje.
szczęście i emocje.
13:54
And what would we see
when we see happiness?
when we see happiness?
288
822862
2439
A co byśmy zobaczyli,
gdybyśmy poszukali szczęścia?
gdybyśmy poszukali szczęścia?
13:57
If we actually look at all the objects
289
825325
3159
Gdybyśmy przejrzeli wszystkie przedmioty
14:00
that have been tagged under "happiness,"
290
828508
1944
oznaczone jako "szczęście",
14:02
you would expect happiness, I guess.
291
830476
3064
oczekiwalibyście pewnie szczęścia.
14:05
But there was one that came up
that was very fascinating and interesting,
that was very fascinating and interesting,
292
833564
6103
Ale wyszło też coś szczególnie
fascynującego i interesującego,
fascynującego i interesującego,
14:11
which was this artwork
by Douglas Coupland,
by Douglas Coupland,
293
839691
4375
a było to dzieło Douglasa Couplanda,
14:16
our friend and artist
in residence as well,
in residence as well,
294
844090
2095
przyjaciela i wykładowcy sztuki,
nazwane "Tęsknię za swoim
umysłem sprzed Internetu".
umysłem sprzed Internetu".
14:18
called, "I Miss My Pre-Internet Brain."
295
846209
2261
14:20
I don't know why the machine feels like
it misses its pre-Internet brain
it misses its pre-Internet brain
296
848494
3615
Nie wiem, dlaczego komputer
tęskni za umysłem sprzed Internetu
tęskni za umysłem sprzed Internetu
14:24
and it's been tagged here,
297
852133
1270
i tak to tutaj oznaczył,
14:25
but it's a very interesting thought.
298
853427
1914
ale jest to bardzo interesująca myśl.
Też czasem tęsknię
za umysłem sprzed Internetu,
za umysłem sprzed Internetu,
14:27
I sometimes do miss my pre-Internet brain,
299
855365
2183
14:29
but not when it comes to exploring
arts and culture online.
arts and culture online.
300
857572
3000
ale nie jeśli chodzi o odkrywanie
sztuki i kultury online.
sztuki i kultury online.
14:32
So take out your phones,
take out your computers,
take out your computers,
301
860596
2313
Wyjmijcie telefony, komputery
14:34
go visit museums.
302
862933
1157
i odwiedźcie muzea.
Oddaję cześć wszystkim
wspaniałym archiwistom,
wspaniałym archiwistom,
14:36
And just a quick call-out
to all the amazing archivists,
to all the amazing archivists,
303
864114
2679
14:38
historians, curators,
304
866817
1384
historykom oraz kuratorom,
14:40
who are sitting in museums,
preserving all this culture.
preserving all this culture.
305
868225
2772
którzy siedzą w muzeach i dbają o kulturę.
Możemy dostarczyć nam i naszym dzieciom
14:43
And the least we can do is get
our daily dose of art and culture
our daily dose of art and culture
306
871021
3318
14:46
for ourselves and our kids.
307
874363
1331
dzienną dawkę sztuki i kultury.
14:47
Thank you.
308
875718
1153
Dziękuję.
14:48
(Applause)
309
876895
10641
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Amit Sood - TechnologistAs the director of Google's Cultural Institute and Art Project, Amit Sood leads the effort to bring cultural artifacts from museums, archives and foundations onto the web in extraordinary detail.
Why you should listen
Amit Sood is the director of Google's Cultural Institute. He and his team work on making art and culture accessible and engaging for everyone. They have partnered with over 1,000 museums, archives and other institutions from more than 70 countries to bring our shared heritage onto the web and connect them with people through new technologies. Most recently they have been experimenting with combining art with machine learning algorithms and other advanced technologies to create new ways to explore our cultures.
Amit Sood | Speaker | TED.com