ABOUT THE SPEAKER
George Tulevski - Materials scientist
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design.

Why you should listen

George Tulevski researches nanomaterials and develops new methods to utilize these materials in technologically relevant applications. He is currently a Research Staff Member at IBM Thomas J. Watson Research Center.

Dr. Tulevski's current work includes advancements in carbon nanotubes that can be used in next-generation computer processors, flexible electronics and sensors. He has co-authored more than 50 peer-reviewed scientific publications and over 40 patents. In addition to his research, Tulevski teaches tomorrow’s nanoscientists at Columbia University, where he received his Ph.D.

More profile about the speaker
George Tulevski | Speaker | TED.com
TED@IBM

George Tulevski: The next step in nanotechnology

George Tulevski: Kolejny krok w nanotechnologii

Filmed:
1,627,952 views

Każdego roku chip komputera krzemowego zmniejsza się o połowę i jest dwa razy bardziej wydajny, zwiększając mobilność i przystępność naszych urządzeń. Ale co będzie, kiedy chipów nie da się już zmniejszyć? George Tulevski bada niewidoczny i nie wykorzystywany świat nanomateriałów. Jego obecna praca: rozwijanie procesów chemicznych, by zmusić miliardy nanorurek węglowych do złożenia się we wzór potrzebny do budowy obwodów w taki sposób, jak naturalne organizmy budują skomplikowane, różnorodne, eleganckie struktury. Czy mogłyby one kryć sekret nowej generacji komputerologii?
- Materials scientist
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Let's imaginewyobrażać sobie a sculptorrzeźbiarz
buildingbudynek a statuestatua,
0
760
2975
Wyobraźcie sobie rzeźbiarza,
tworzącego posąg.
Rzeźbiącego dłutem.
00:15
just chippingwykruszanie away with his chiselDłuto.
1
3760
2376
Michał Anioł opisywał to
w elegancki sposób:
00:18
MichelangeloMichelangelo had this elegantelegancki way
of describingopisujące it when he said,
2
6160
3056
"Wewnątrz każdej skały jest posąg,
00:21
"EveryKażdy blockblok of stonekamień
has a statuestatua insidewewnątrz of it,
3
9240
2896
zadaniem rzeźbiarza jest jego odkrycie".
00:24
and it's the taskzadanie
of the sculptorrzeźbiarz to discoverodkryć it."
4
12160
3096
A gdyby spróbować czegoś innego?
00:27
But what if he workedpracował
in the oppositenaprzeciwko directionkierunek?
5
15280
2416
Nie rzeźbić ze skały, tylko z kurzu.
00:29
Not from a solidsolidny blockblok of stonekamień,
6
17720
1856
00:31
but from a pilestos of dustkurz,
7
19600
1696
00:33
somehowjakoś gluingklejenie millionsmiliony of these particlescząsteczki
togetherRazem to formformularz a statuestatua.
8
21320
4376
Skleić jakoś miliony cząsteczek w posąg.
Wiem, że to absurd,
00:37
I know that's an absurdabsurdalny notionpojęcie.
9
25720
1496
coś raczej niemożliwego.
00:39
It's probablyprawdopodobnie impossibleniemożliwy.
10
27240
1736
Jedyną możliwością jest,
by taki posąg uformował się sam,
00:41
The only way you get
a statuestatua from a pilestos of dustkurz
11
29000
2936
00:43
is if the statuestatua builtwybudowany itselfsamo --
12
31960
2336
jeśli jakoś można zmusić
cząsteczki do połączenia,
00:46
if somehowjakoś we could compelzobowiązać millionsmiliony
of these particlescząsteczki to come togetherRazem
13
34320
4136
tworząc posąg.
00:50
to formformularz the statuestatua.
14
38480
1280
00:52
Now, as odddziwny as that soundsDźwięki,
15
40320
1536
Brzmi to dziwnie
i jest to problem, nad którym
pracuję w laboratorium.
00:53
that is almostprawie exactlydokładnie the problemproblem
I work on in my lablaboratorium.
16
41880
4136
Nie rzeźbię w skałach,
00:58
I don't buildbudować with stonekamień,
17
46040
1416
używam nanomateriałów.
00:59
I buildbudować with nanomaterialsnanomateriałów.
18
47480
1376
To niewiarygodnie małe,
fascynujące obiekty.
01:00
They're these just impossiblyniemożliwie smallmały,
fascinatingfascynujący little objectsobiekty.
19
48880
4376
Tak małe, że gdyby ten pilot,
był nanocząsteczką,
01:05
They're so smallmały that if this controllerkontroler
was a nanoparticlenanocząstek,
20
53280
3296
ludzki włos byłby wielkości tej sali.
01:08
a humanczłowiek hairwłosy would be the sizerozmiar
of this entireCały roompokój.
21
56600
2936
Są one sercem nanotechnologii,
01:11
And they're at the heartserce of a fieldpole
we call nanotechnologynanotechnologia,
22
59560
2816
o której wszyscy słyszeliśmy.
01:14
whichktóry I'm sure we'vemamy all heardsłyszał about,
23
62400
1815
Słyszeliśmy, jak wszystko
będzie można zmieniać.
01:16
and we'vemamy all heardsłyszał
how it is going to changezmiana everything.
24
64239
3457
Gdy kończyłem studia,
01:19
When I was a graduateukończyć studentstudent,
25
67720
1496
praca w nanotechnologii była na topie.
01:21
it was one of the mostwiększość excitingekscytujący timesczasy
to be workingpracujący in nanotechnologynanotechnologia.
26
69240
3336
Co chwila nowe przełomy naukowe.
01:24
There were scientificnaukowy breakthroughsprzełomy
happeningwydarzenie all the time.
27
72600
3216
Konferencje huczały,
01:27
The conferenceskonferencje were buzzingbrzęczenie,
28
75840
1416
mnóstwo pieniędzy napływało od sponsorów.
01:29
there was tonsmnóstwo of moneypieniądze
pouringzsyp in from fundingfinansowanie agenciesagencje.
29
77280
2680
01:32
And the reasonpowód is
30
80760
1256
Powodem jest to,
że naprawdę małe obiekty,
01:34
when objectsobiekty get really smallmały,
31
82040
1816
podlegają innej części fizyki,
niż obiekty powszechnie znane.
01:35
they're governedrządzony by a differentróżne setzestaw
of physicsfizyka that governrządzić ordinaryzwykły objectsobiekty,
32
83880
3616
01:39
like the oneste we interactoddziaływać with.
33
87520
1496
Jest to mechanika kwantowa.
01:41
We call this physicsfizyka quantumkwant mechanicsmechanika.
34
89040
1936
Można precyzyjnie
zmienić zachowanie obiektów,
01:43
And what it tellsmówi you is
that you can preciselydokładnie tuneTune theirich behaviorzachowanie
35
91000
3176
poprzez pozornie niewielkie zmiany,
01:46
just by makingzrobienie seeminglypozornie
smallmały changeszmiany to them,
36
94200
2296
jak dodawanie,
czy eliminację garstki atomów
01:48
like addingdodawanie or removingusuwanie
a handfulgarść of atomsatomy,
37
96520
2616
lub przekręcanie materiału.
01:51
or twistingpokrętny the materialmateriał.
38
99160
1696
Doskonałe narzędzia.
01:52
It's like this ultimateostateczny toolkitzestaw narzędzi.
39
100880
1776
Dają poczucie, że można zrobić wszystko.
01:54
You really feltczułem empoweredwzmocniony;
you feltczułem like you could make anything.
40
102680
3096
I robimy to,
01:57
And we were doing it --
41
105800
1256
wszyscy studenci z mojego pokolenia.
01:59
and by we I mean my wholecały
generationgeneracja of graduateukończyć studentsstudenci.
42
107080
3096
Próbowaliśmy zrobić błyskawiczne
komputery używając nanomateriałów.
02:02
We were tryingpróbować to make blazingpłonące fastszybki
computerskomputery usingza pomocą nanomaterialsnanomateriałów.
43
110200
3496
Konstruowaliśmy kropki kwantowe,
02:05
We were constructingkonstruowanie quantumkwant dotskropki
44
113720
1616
które kiedyś będą znajdować
i zwalczać choroby w ciele.
02:07
that could one day go in your bodyciało
and find and fightwalka diseasechoroba.
45
115360
3376
Niektórzy próbowali stworzyć
windę kosmiczną,
02:10
There were even groupsgrupy
tryingpróbować to make an elevatorwinda to spaceprzestrzeń
46
118760
3016
używając nanorunek węglowych.
02:13
usingza pomocą carbonwęgiel nanotubesnanorurki.
47
121800
1240
02:15
You can look that up, that's trueprawdziwe.
48
123600
2400
Sprawdźcie, to prawda.
02:18
Anywaysw każdym razie, we thought it was going to affectoddziaływać
49
126776
2000
Myśleliśmy, że wpłynie to
na naukę i technologię,
02:20
all partsCzęści of sciencenauka and technologytechnologia,
from computingprzetwarzanie danych to medicinelekarstwo.
50
128800
3096
od medycyny do komputerologii.
Muszę przyznać,
02:23
And I have to admitprzyznać,
51
131920
1256
że wpadłem w to po same uszy,
02:25
I drankpił all of the Kool-AidKool-Aid.
52
133200
1976
02:27
I mean, everykażdy last dropupuszczać.
53
135200
2640
bez reszty.
02:30
But that was 15 yearslat agotemu,
54
138520
1800
Było to 15 lat temu.
02:33
and --
55
141160
1216
Nauka wykonała kawał dobrej roboty.
02:34
fantasticfantastyczny sciencenauka was doneGotowe,
really importantważny work.
56
142400
2376
Dużo się nauczyliśmy.
02:36
We'veMamy learnednauczyli a lot.
57
144800
1256
Nigdy nie umieliśmy przełożyć tej nauki
02:38
We were never ablezdolny to translateTłumaczyć
that sciencenauka into newNowy technologiestechnologie --
58
146080
4376
na nowe technologie,
które mogą wpłynąć na ludzi.
02:42
into technologiestechnologie
that could actuallytak właściwie impactwpływ people.
59
150480
2776
Powodem jest to, że nanomateriały,
02:45
And the reasonpowód is, these nanomaterialsnanomateriałów --
60
153280
2216
są jak obosieczny miecz.
02:47
they're like a double-edgedobosieczny swordmiecz.
61
155520
1656
To co sprawia, że są tak interesujące,
02:49
The samepodobnie thing that makesczyni
them so interestingciekawy --
62
157200
2256
ich rozmiar,
02:51
theirich smallmały sizerozmiar --
63
159480
1296
uniemożliwia jednocześnie pracę.
02:52
alsorównież makesczyni them impossibleniemożliwy to work with.
64
160800
2296
Dosłownie tak samo, jak próba
stworzenia posągu z kurzu.
02:55
It's literallydosłownie like tryingpróbować to buildbudować
a statuestatua out of a pilestos of dustkurz.
65
163120
3736
Nie mamy tak małych narzędzi.
02:58
And we just don't have the toolsprzybory
that are smallmały enoughdość to work with them.
66
166880
3696
Nawet mając narzędzia,
03:02
But even if we did,
it wouldn'tnie really mattermateria,
67
170600
2296
nie moglibyśmy łączyć
milionów cząsteczek razem,
03:04
because we couldn'tnie mógł one by one
placemiejsce millionsmiliony of particlescząsteczki togetherRazem
68
172920
3896
by zbudować technologię.
03:08
to buildbudować a technologytechnologia.
69
176840
1360
03:10
So because of that,
70
178760
1216
Przez to
wszystkie obietnice i podniecenie,
03:12
all of the promiseobietnica
and all of the excitementpodniecenie
71
180000
2096
wciąż pozostają
obietnicami i podnieceniem.
03:14
has remainedpozostał just that:
promiseobietnica and excitementpodniecenie.
72
182120
2776
Nie mamy nanobotów zwalczających choroby,
03:16
We don't have any
disease-fightingzwalczania choroby nanobotsNanobots,
73
184920
2376
nie ma windy kosmicznej.
03:19
there's no elevatorswindy to spaceprzestrzeń,
74
187320
2056
Co mnie interesuje,
nie ma nowych typów komputerów.
03:21
and the thing that I'm mostwiększość interestedzainteresowany in,
no newNowy typestypy of computingprzetwarzanie danych.
75
189400
3696
Ostatnia kwestia jest bardzo ważna.
03:25
Now that last one,
that's a really importantważny one.
76
193120
2536
Musimy oczekiwać
03:27
We just have come to expectoczekiwać
77
195680
1336
nieustannego wzrostu
tempa rozwoju komputerologii.
03:29
the pacetempo of computingprzetwarzanie danych advancementspostęp
to go on indefinitelyw sposób nieokreślony.
78
197040
3776
Zbudowaliśmy na tym gospodarkę.
03:32
We'veMamy builtwybudowany entireCały economiesgospodarki on this ideapomysł.
79
200840
2576
To tempo funkcjonuje
03:35
And this pacetempo existsistnieje
80
203440
1736
dzięki zdolności pakowania
wielu przyrządów
03:37
because of our abilityzdolność
to packpakiet more and more devicespomysłowość
81
205200
2456
do układu komputerowego.
03:39
ontona a computerkomputer chipżeton.
82
207680
1696
Gdy te przyrządy stają się mniejsze,
03:41
And as those devicespomysłowość get smallermniejszy,
83
209400
1816
stają się szybsze, zużywają mniej energii
03:43
they get fasterszybciej, they consumekonsumować lessmniej powermoc
84
211240
2256
i są tańsze.
03:45
and they get cheapertaniej.
85
213520
1416
Dzięki tej zbieżności
mamy niesamowite tempo.
03:46
And it's this convergencekonwergencja
that givesdaje us this incredibleniesamowite pacetempo.
86
214960
4576
Przykład:
03:51
As an exampleprzykład:
87
219560
1216
Komputer, który wysłał ludzi
na Księżyc był wielkości pokoju.
03:52
if I tookwziął the room-sizedPokój wielkości computerkomputer
that sentwysłane threetrzy menmężczyźni to the moonksiężyc and back
88
220800
5416
Zmniejszając ten największy
komputer owych czasów,
03:58
and somehowjakoś compressedsprężony it --
89
226240
2136
04:00
compressedsprężony the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy
greatestnajwiększy computerkomputer of its day,
90
228400
3256
do rozmiaru smartfona,
04:03
so it was the samepodobnie sizerozmiar
as your smartphoneSmartphone --
91
231680
2576
twój aktualny smartfon,
04:06
your actualrzeczywisty smartphoneSmartphone,
92
234280
1256
ten kupowany za 300 dolarów
i zmieniany co dwa lata,
04:07
that thing you spentwydany 300 bucksdolców on
and just tosspodrzucenie out everykażdy two yearslat,
93
235560
3376
zdmuchnął by go.
04:10
would blowcios this thing away.
94
238960
2456
Nie zrobiłby wrażenia.
04:13
You would not be impressedpod wrażeniem.
95
241440
1336
Nie miałby takich możliwości jak smartfon.
04:14
It couldn'tnie mógł do anything
that your smartphoneSmartphone does.
96
242800
2496
Byłby powolny,
04:17
It would be slowpowolny,
97
245320
1496
nie można by wgrać na niego swoich plików.
04:18
you couldn'tnie mógł put any of your stuffrzeczy on it,
98
246840
2176
Z trudem zagrałby kilka minut
04:21
you could possiblymożliwie
get throughprzez the first two minutesminuty
99
249040
2456
04:23
of a "WalkingSpacery DeadMartwe" episodeodcinek
if you're luckySzczęściarz --
100
251520
2176
odcinka "Walking Dead".
(Śmiech)
04:25
(LaughterŚmiech)
101
253720
1016
Rozwój nie jest stopniowy.
04:26
The pointpunkt is the progresspostęp --
it's not gradualstopniowy.
102
254760
2175
Jest bezwzględny.
04:28
The progresspostęp is relentlessnieustające.
103
256959
1697
Wykładniczy.
04:30
It's exponentialwykładniczy.
104
258680
1255
Składa się rok po roku.
04:31
It compoundszwiązki on itselfsamo yearrok after yearrok,
105
259959
2337
Jeśli porównać technologie dwóch pokoleń,
04:34
to the pointpunkt where
if you compareporównać a technologytechnologia
106
262320
2176
04:36
from one generationgeneracja to the nextNastępny,
107
264520
1696
są prawie nierozpoznawalne.
04:38
they're almostprawie unrecognizablenie do poznania.
108
266240
1976
Jesteśmy to sobie winni, by rozwój trwał.
04:40
And we owezawdzięczać it to ourselvesmy sami
to keep this progresspostęp going.
109
268240
2616
Za 10, 20, 30 lat chcemy mówić to samo:
04:42
We want to say the samepodobnie thing
10, 20, 30 yearslat from now:
110
270880
3616
"Spójrz, ile osiągnęliśmy przez te lata".
04:46
look what we'vemamy doneGotowe
over the last 30 yearslat.
111
274520
2080
04:49
YetJeszcze we know this progresspostęp
maymoże not last foreverna zawsze.
112
277200
2736
Jednak nie może to trwać wiecznie.
Impreza kończy się.
04:51
In factfakt, the party'sstrony kinduprzejmy of windinguzwojenia down.
113
279960
2056
To "ostatnia kolejka alkoholu".
04:54
It's like "last call for alcoholalkohol," right?
114
282040
2336
Patrząc głębiej,
04:56
If you look underpod the coversokładki,
115
284400
1656
wskaźniki prędkości i wydajności
04:58
by manywiele metricsmetryki
like speedprędkość and performancewydajność,
116
286080
2576
pokazują znaczne spowolnienie rozwoju.
05:00
the progresspostęp has alreadyjuż slowedspowolniony to a haltHalt.
117
288680
2520
05:03
So if we want to keep this partyprzyjęcie going,
118
291760
2136
Jeśli chcemy, by impreza trwała,
musimy robić to, co zawsze robiliśmy.
05:05
we have to do what we'vemamy
always been ablezdolny to do,
119
293920
2256
Wprowadzać innowacje.
05:08
and that is to innovatewprowadzać innowacje.
120
296200
1456
Misją naszej grupy
05:09
So our group'sgrupy rolerola
and our group'sgrupy missionmisja
121
297680
2576
są unowocześnienia
z użyciem nanorurek węglowych,
05:12
is to innovatewprowadzać innowacje
by employingzatrudniających carbonwęgiel nanotubesnanorurki,
122
300280
2416
ponieważ mogą one pozwolić,
na utrzymanie tempa.
05:14
because we think that they can
providezapewniać a pathścieżka to continueKontyntynuj this pacetempo.
123
302720
4056
Wyglądają tak, jak brzmią.
05:18
They are just like they sounddźwięk.
124
306800
1456
Niewielkie, puste rurki z atomów węgla.
05:20
They're tinymalutki, hollowHollow tubesrury
of carbonwęgiel atomsatomy,
125
308280
2456
Ich mały rozmiar
05:22
and theirich nanoscalenanoskali sizerozmiar,
that smallmały sizerozmiar,
126
310760
2936
daje podstawę, wielkich
własności elektrycznych.
05:25
givesdaje risewzrost to these
just outstandingwybitne electronicelektroniczny propertiesnieruchomości.
127
313720
3656
Nauka mówi, że stosując je
w komputerologii,
05:29
And the sciencenauka tellsmówi us
if we could employzatrudniać them in computingprzetwarzanie danych,
128
317400
3656
można by zobaczyć
dziesięciokrotny wzrost wydajności.
05:33
we could see up to a tendziesięć timesczasy
improvementpoprawa in performancewydajność.
129
321080
2736
Przeskok kilku technologii
do przodu jednym krokiem.
05:35
It's like skippingpomijam throughprzez severalkilka
technologytechnologia generationspokolenia in just one stepkrok.
130
323840
4400
05:40
So there we have it.
131
328840
1256
Tak to wygląda.
Mamy ważny problem
05:42
We have this really importantważny problemproblem
132
330120
2016
i w zasadzie mamy idealne rozwiązanie.
05:44
and we have what is basicallygruntownie
the idealideał solutionrozwiązanie.
133
332160
2376
Nauka krzyczy:
05:46
The sciencenauka is screamingkrzyczeć at us,
134
334560
1656
"Ot, co trzeba robić,
żeby rozwiązać problem".
05:48
"This is what you should be doing
to solverozwiązać your problemproblem."
135
336240
2840
05:53
So, all right, let's get startedRozpoczęty,
136
341480
1616
Dobrze, zacznijmy, zróbmy to.
05:55
let's do this.
137
343120
1256
Ale znów wracamy do obosiecznego miecza.
05:56
But you just runbiegać right back
into that double-edgedobosieczny swordmiecz.
138
344400
2696
"Idealne rozwiązanie" obejmuje materiał,
05:59
This "idealideał solutionrozwiązanie" containszawiera a materialmateriał
that's impossibleniemożliwy to work with.
139
347120
3576
z którym nie można pracować.
Trzeba ich ustawić miliardy,
06:02
I'd have to arrangezorganizować billionsmiliardy of them
just to make one singlepojedynczy computerkomputer chipżeton.
140
350720
4296
by stworzyć jeden chip komputerowy.
To jak zagadka, wieczny problem.
06:07
It's that samepodobnie conundrumzagadka,
it's like this undyingnieśmiertelna problemproblem.
141
355040
3600
06:11
At this pointpunkt, we said, "Let's just stop.
142
359360
1976
Powiemy: "Zatrzymajmy się.
Nie idźmy tą samą drogą.
06:13
Let's not go down that samepodobnie roadDroga.
143
361360
1936
Pomyślmy, czego brakuje.
06:15
Let's just figurepostać out what's missingbrakujący.
144
363320
2536
Czego nie robimy?
06:17
What are we not dealingpostępowanie with?
145
365880
1416
Co ważnego pomijamy?".
06:19
What are we not doing
that needswymagania to be doneGotowe?"
146
367320
2136
Jak w "Ojcu Chrzestnym".
06:21
It's like in "The GodfatherOjciec chrzestny," right?
147
369480
1776
Gdy Fredo zdradza Michaela,
06:23
When FredoFredo betrayszdradza his brotherbrat MichaelMichael,
148
371280
2296
wiemy, co trzeba zrobić.
06:25
we all know what needswymagania to be doneGotowe.
149
373600
1656
Fredo musi zginąć.
06:27
Fredo'sFredo's got to go.
150
375280
1336
(Śmiech)
06:28
(LaughterŚmiech)
151
376640
1016
Michael odkłada to.
06:29
But MichaelMichael -- he putsstawia it off.
152
377680
1936
Dobrze, rozumiem.
06:31
Fine, I get it.
153
379640
1216
Ich matka wciąż żyje,
mogłaby się zdenerwować.
06:32
TheirIch mother'smatki still aliveżywy,
it would make her upsetzdenerwowany.
154
380880
2456
Powiemy:
06:35
We just said,
155
383360
1416
"Gdzie jest Fredo w naszym problemie?
06:36
"What's the FredoFredo in our problemproblem?"
156
384800
2296
Czego zaniedbaliśmy?
06:39
What are we not dealingpostępowanie with?
157
387120
1416
Czego nie robimy,
06:40
What are we not doing,
158
388560
1536
co robić powinniśmy, by osiągnąć sukces?
06:42
but needswymagania to be doneGotowe
to make this a successpowodzenie?"
159
390120
2520
06:45
And the answerodpowiedź is
that the statuestatua has to buildbudować itselfsamo.
160
393200
4056
Odpowiedź, posąg musi zbudować się sam.
Musimy znaleźć sposób,
06:49
We have to find a way, somehowjakoś,
161
397280
1936
06:51
to compelzobowiązać, to convinceprzekonać
billionsmiliardy of these particlescząsteczki
162
399240
4096
jak zmusić, przekonać miliardy cząsteczek,
do połączenia się w technologię.
06:55
to assemblegromadzić themselvessami
into the technologytechnologia.
163
403360
2976
Nie można zrobić tego za nie.
Muszą zrobić to same.
06:58
We can't do it for them.
They have to do it for themselvessami.
164
406360
3176
Nie jest to trywialne, to ciężka droga,
07:01
And it's the hardciężko way,
and this is not trivialtrywialny,
165
409560
3136
ale w tym przypadku to jedyne wyjście.
07:04
but in this casewalizka, it's the only way.
166
412720
2856
Jak się okazuje, nie jest to
taki dziwaczny problem.
07:07
Now, as it turnsskręca out,
this is not that alienobcy of a problemproblem.
167
415600
3896
To ludzie nie budują nic w ten sposób.
07:11
We just don't buildbudować anything this way.
168
419520
1856
07:13
People don't buildbudować anything this way.
169
421400
2016
Gdy rozglądamy się, przykłady są wszędzie.
07:15
But if you look around --
and there's examplesprzykłady everywherewszędzie --
170
423440
3176
Matka Natura tworzy tak wszystko.
07:18
MotherMatka NatureNatura buildsbuduje everything this way.
171
426640
2896
Wszystko jest zbudowane od dołu do góry.
07:21
Everything is builtwybudowany from the bottomDolny up.
172
429560
2656
Idąc na plażę,
07:24
You can go to the beachplaża,
173
432240
1256
znajdziemy proste organizmy,
używające białek,
07:25
you'llTy będziesz find these simpleprosty organismsorganizmy
that use proteinsbiałka --
174
433520
3176
podstawowe cząsteczki.
07:28
basicallygruntownie moleculesCząsteczki --
175
436720
1256
Szablon, jakim metaforycznie
jest piasek wyrzucany z morza
07:30
to templateszablon what is essentiallygłównie sandpiasek,
176
438000
2056
07:32
just pluckingwyrywanie it from the seamorze
177
440080
1416
i tworzący niezwykłą, skrajnie
zróżnicowaną architekturę.
07:33
and buildingbudynek these extraordinaryniezwykły
architecturesarchitektur with extremeskrajny diversityróżnorodność.
178
441520
3376
Natura po prostu rzeźbi,
nie jest nieudolna jak my.
07:36
And nature'snatura not crudesurowy like us,
just hackinghakerstwo away.
179
444920
2616
Jest elegancka i inteligentna.
07:39
She's elegantelegancki and smartmądry,
180
447560
1696
Tworzy z tego, co dostępne,
cząsteczka po cząsteczce,
07:41
buildingbudynek with what's availabledostępny,
moleculecząsteczka by moleculecząsteczka,
181
449280
2736
tworząc struktury
o złożoności i różnorodności,
07:44
makingzrobienie structuresStruktury with a complexityzłożoność
182
452040
2136
07:46
and a diversityróżnorodność
that we can't even approachpodejście.
183
454200
2280
do której nie możemy się nawet zbliżyć.
07:49
And she's alreadyjuż at the nanoNano.
184
457320
1696
Osiąga rozmiary nano
już od setek milionów lat.
07:51
She's been there
for hundredssetki of millionsmiliony of yearslat.
185
459040
2496
Jesteśmy spóźnieni na imprezę.
07:53
We're the oneste that are latepóźno to the partyprzyjęcie.
186
461560
2040
07:56
So we decidedzdecydowany that we're going
to use the samepodobnie toolnarzędzie that natureNatura usesużywa,
187
464120
4176
Zdecydowaliśmy więc, że będziemy
używać tego samego narzędzia, co natura,
chemii.
08:00
and that's chemistrychemia.
188
468320
1240
08:02
ChemistryChemia is the missingbrakujący toolnarzędzie.
189
470000
1456
To brakujące narzędzie.
Chemia działa w tym przypadku,
08:03
And chemistrychemia worksPrace in this casewalizka
190
471480
2056
ponieważ obiekty wielkości nano
08:05
because these nanoscalenanoskali objectsobiekty
are about the samepodobnie sizerozmiar as moleculesCząsteczki,
191
473560
3816
są prawie takie same jak molekuły,
więc można użyć ich jako narzędzi,
08:09
so we can use them
to steerSteer these objectsobiekty around,
192
477400
2616
do sterowania obiektami dookoła.
08:12
much like a toolnarzędzie.
193
480040
1200
08:13
That's exactlydokładnie what we'vemamy doneGotowe in our lablaboratorium.
194
481760
2056
Właśnie to robimy w laboratorium.
Opracowaliśmy chemię,
która wchodzi w kupę kurzu,
08:15
We'veMamy developedrozwinięty chemistrychemia
that goesidzie into the pilestos of dustkurz,
195
483840
3176
w kupę nanocząsteczek,
08:19
into the pilestos of nanoparticlesnanocząsteczki,
196
487040
1496
i wyciąga te, których potrzebujemy.
08:20
and pullsciągnie out exactlydokładnie the oneste we need.
197
488560
2376
Można użyć chemii
do rozmieszczenia miliardów cząsteczek,
08:22
Then we can use chemistrychemia to arrangezorganizować
literallydosłownie billionsmiliardy of these particlescząsteczki
198
490960
3616
we wzorze potrzebnym do budowy obwodów.
08:26
into the patternwzór
we need to buildbudować circuitsobwody.
199
494600
2856
Dzięki temu
08:29
And because we can do that,
200
497480
1336
możemy budować o wiele szybsze obwody,
08:30
we can buildbudować circuitsobwody
that are manywiele timesczasy fasterszybciej
201
498840
2376
których nikt wcześniej nie mógł zrobić
z użyciem nanomateriałów.
08:33
than what anyone'sniczyjej been ablezdolny
to make usingza pomocą nanomaterialsnanomateriałów before.
202
501240
3216
Chemia to brakujące narzędzie.
08:36
Chemistry'sChemia the missingbrakujący toolnarzędzie,
203
504480
1416
Z każdym dniem
nabiera ostrości i precyzji.
08:37
and everykażdy day our toolnarzędzie getsdostaje sharperostrzejsze
and getsdostaje more preciseprecyzyjny.
204
505920
3616
Ostatecznie,
08:41
And eventuallyostatecznie --
205
509560
1216
mamy nadzieję, że niebawem,
08:42
and we hopenadzieja this is
withinw ciągu a handfulgarść of yearslat --
206
510800
2616
będziemy mogli spełnić jedną
z tych oryginalnych obietnic.
08:45
we can deliverdostarczyć on one
of those originaloryginalny promisesobietnice.
207
513440
3376
Komputerologia jest jednym z przykładów.
08:48
Now, computingprzetwarzanie danych is just one exampleprzykład.
208
516840
2055
Interesuje mnie najbardziej,
tym zajmują się moje zespoły.
08:50
It's the one that I'm interestedzainteresowany in,
that my groupGrupa is really investedzainwestowany in,
209
518919
3537
Ale są też inne, w energii
odnawialnej, w medycynie,
08:54
but there are othersinni
in renewableodnawialny energyenergia, in medicinelekarstwo,
210
522480
3816
w materiałach konstrukcyjnych,
08:58
in structuralstrukturalny materialsmateriały,
211
526320
1736
gdzie nauka zachęca,
by podążać, w kierunku nano.
09:00
where the sciencenauka is going to tell you
to moveruszaj się towardsw kierunku the nanoNano.
212
528080
3056
Tam są największe korzyści.
09:03
That's where the biggestnajwiększy benefitzasiłek is.
213
531160
2120
09:05
But if we're going to do that,
214
533920
1456
Jednak robiąc to,
nauka dziś i jutro,
potrzebuje nowych narzędzi,
09:07
the scientistsnaukowcy of todaydzisiaj and tomorrowjutro
are going to need newNowy toolsprzybory --
215
535400
3176
jak to opisane przeze mnie.
09:10
toolsprzybory just like the oneste I describedopisane.
216
538600
2136
Potrzebują chemii, o to chodzi.
09:12
And they will need chemistrychemia.
That's the pointpunkt.
217
540760
3856
Nauka ma to do siebie,
że raz rozwinięte narzędzia
09:16
The beautypiękno of sciencenauka is that
oncepewnego razu you developrozwijać these newNowy toolsprzybory,
218
544640
3656
już tam są.
09:20
they're out there.
219
548320
1256
Są tam zawsze
09:21
They're out there foreverna zawsze,
220
549600
1256
i każdy może po nie sięgnąć i ich użyć,
09:22
and anyonektokolwiek anywheregdziekolwiek
can pickwybierać them up and use them,
221
550880
2856
by spełnić obietnice nanotechnologii.
09:25
and help to deliverdostarczyć
on the promiseobietnica of nanotechnologynanotechnologia.
222
553760
2960
09:29
Thank you so much for your time.
I appreciatedoceniać it.
223
557320
2696
Dziękuję za wasz czas, doceniam to.
(Brawa)
09:32
(ApplauseAplauz)
224
560040
2440
Translated by Bartosz Maryjka
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
George Tulevski - Materials scientist
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design.

Why you should listen

George Tulevski researches nanomaterials and develops new methods to utilize these materials in technologically relevant applications. He is currently a Research Staff Member at IBM Thomas J. Watson Research Center.

Dr. Tulevski's current work includes advancements in carbon nanotubes that can be used in next-generation computer processors, flexible electronics and sensors. He has co-authored more than 50 peer-reviewed scientific publications and over 40 patents. In addition to his research, Tulevski teaches tomorrow’s nanoscientists at Columbia University, where he received his Ph.D.

More profile about the speaker
George Tulevski | Speaker | TED.com