ABOUT THE SPEAKER
Caleb Chung - Toy designer
Caleb Chung dreams up toys that interact with children. He's the inventor of Furby, a talking (and listening) robotic furball that sold some 50 million units in the late '90s. His newest plaything: Pleo the adorable robot dinosaur.

Why you should listen

Caleb Chung came to toy inventing with the standard background: a career as a mime, comedian and stunt man. A prolific creator of toys from the get-go (he invented some classic McDonald's Happy Meal giveaways), he became a toy-design rockstar in the 1990s with the Furby . Essentially a talking mogwai, the Furby spoke its own language, could communicate with other Furbys, and connected with its owner in a way that sold tens of millions of the dolls. (Versions of the Furby are still in production worldwide -- and are a magnet for tinkerers.)

Retiring to Idaho after this roaring success, Chung started tinkering with another design that uses sophisticated robotics to evoke a deep emotional bond. The Pleo is the result, a supercute baby dinosaur that begins its emotional and intellectual development when you pull it out of the box. After a few deadline problems (centered around the challenge of fitting 37 sensors, 14 motors and 7 microcontrollers inside a realistic dinosaur skin), Chung's company Ugobe (now Pleoworld) shipped Pleo for Christmas 2007.

More profile about the speaker
Caleb Chung | Speaker | TED.com
EG 2007

Caleb Chung: Playtime with Pleo, your robotic dinosaur friend

Caleb Chung bawi się z Pleo

Filmed:
461,848 views

Pleo to zabawkowy dinozaur, który zachowuje się jak prawdziwe zwierzątko domowe: odkrywa, przytula, bawi się, reaguje na bodźce i uczy się. Jego wynalazca, Caleb Chung opowiada o Pleo i o swojej karierze z zabawkami na EG07, w tym samym tygodniu, w którym Pleo pojawił się w sprzedaży.
- Toy designer
Caleb Chung dreams up toys that interact with children. He's the inventor of Furby, a talking (and listening) robotic furball that sold some 50 million units in the late '90s. His newest plaything: Pleo the adorable robot dinosaur. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm a, or was, or kinduprzejmy of am a toyzabawka designerprojektant.
0
0
4000
Jestem projektantem zabawek.
00:20
And before I was a toyzabawka designerprojektant, oh, I was a mimeMIME, a streetulica mimeMIME, actuallytak właściwie.
1
4000
7000
Zanim zacząłem projektować zabawki byłem ulicznym mimem.
00:27
And then I was an entertainerartysta, I guessodgadnąć.
2
11000
2000
Potem chyba byłem artystą estradowym.
00:29
And before that, I was a silversmithZłotnik, and before that, I was --
3
13000
2000
Wcześniej byłem jubilerem, a jeszcze wcześniej...
00:31
I was out of the housedom at about 15 and a halfpół,
4
15000
3000
Wyprowadziłem się z domu mając niecałe 16 lat.
00:34
and I never woundrana up going into collegeSzkoła Wyższa.
5
18000
2000
Nigdy nie wylądowałem na wyższej uczelni.
00:36
I didn't really -- I didn't see the pointpunkt at the time.
6
20000
3000
Wtedy nie widziałem w tym sensu.
00:39
I do now, after learninguczenie się about all the quantumkwant stuffrzeczy.
7
23000
4000
Teraz myślę inaczej. Odkąd poznałem fizykę kwantową.
00:43
(LaughterŚmiech)
8
27000
3000
(Śmiech)
00:46
It's really coolchłodny.
9
30000
1000
To naprawdę fajne.
00:47
AnywayW każdym razie, I wanted to showpokazać you a little bitkawałek about the worldświat of toyzabawka designprojekt,
10
31000
5000
W każdym razie, chciałbym pokazać wam odrobinę świata projektowania zabawek.
00:52
at leastnajmniej from my smallmały apertureotwór of the worldświat.
11
36000
2000
Przynajmniej z mojej perspektywy.
00:54
This is a videowideo I madezrobiony when I first startedRozpoczęty doing toyzabawka designprojekt.
12
38000
4000
Ten film zrobiłem na początku mojej przygody z projektowaniem zabawek.
00:58
I'm in my garagegaraż, makingzrobienie weirddziwne stuffrzeczy.
13
42000
2000
Jestem w garażu i robię dziwne rzeczy.
01:00
And then you go to these toyzabawka companiesfirmy
14
44000
2000
Później chodziło się do producentów zabawek,
01:02
and there's some guy acrossprzez the tablestół,
15
46000
2000
gdzie siedział gość za stołem
01:04
and he goesidzie, "PassPass. PassPass. PassPass."
16
48000
2000
i gadał: "bierzemy, bierzemy, bierzemy".
01:06
You know, you think it's so coolchłodny, but they --
17
50000
2000
Pewnie myślicie, że to fajne, ale...
01:08
anywaytak czy inaczej, I madezrobiony this little tapetaśma that I'd always showpokazać when I go in.
18
52000
3000
i tak zawsze pokazywałem im to nagranie.
01:11
This is the nameNazwa of my companyfirma, GivingDając ToysZabawki.
19
55000
5000
Tak nazywa się moja firma - GIVING TOYS.
01:16
So I used to work at MattelMattel, actuallytak właściwie.
20
60000
2000
Kiedyś pracowałem w MATTEL.
01:18
And after I left MattelMattel, I startedRozpoczęty all these hamburgerHamburger makerstwórcy,
21
62000
4000
Po tym jak stamtąd odszedłem, zacząłem robić maszynki do hamburgerów.
01:22
and then got the licenselicencja to make the makerproducent.
22
66000
2000
W końcu dostałem licencję McZestawów.
01:24
So this is a hamburgerHamburger makerproducent that
23
68000
2000
To jest maszynka do hamburgerów.
01:26
you take the peanutorzechowe buttermasło and stuffrzeczy and you put it in there, and it makesczyni --
24
70000
4000
Wrzucasz tam masło orzechowe czy coś i tworzy się kotlecik.
01:30
and this is a FrenchFrancuski frysmażyć makerproducent, little, tinymalutki foodjedzenie you can eatjeść.
25
74000
3000
To jest frytkownica. Robi maleńkie, jadalne frytki.
01:33
I beatbić up the pastamakaron makerproducent to make that.
26
77000
3000
Rozwaliłem maszynkę do makaronu, żeby ją zrobić.
01:36
Then this is a McNuggetMcNugget makerproducent, I think.
27
80000
3000
A to chyba jest maszynka do McNuggetsów.
01:39
This, now that's the McNuggetMcNugget makerproducent,
28
83000
4000
Nie, teraz jest maszynka do McNuggetsów.
01:43
and this is a -- this is my oldestnajstarsze daughtercórka makingzrobienie a McAppleMcApple PiePie.
29
87000
6000
To moja najstarsza córka robiąca ciastko McApple.
01:49
And let's see, you can make the piepie and cinnamoncynamon and sugarcukier,
30
93000
3000
Można zrobić ciastko z cukrem i cynamonem,
01:52
and then you eatjeść, and you eatjeść, and you eatjeść, and you --
31
96000
5000
a potem je jeść, jeść i jeść...
01:57
she's about 300 poundsfunty now.
32
101000
1000
Waży ze 140kg.
01:58
No, she's not, she's beautifulpiękny.
33
102000
3000
Nie, żartuję. Jest śliczna.
02:01
This is how they lookedspojrzał when they cameoprawa ołowiana witrażu out at the endkoniec.
34
105000
2000
Tak wyglądał ten zestaw ostatecznie.
02:03
These are a -- this is like a 15 millionmilion dollardolar linelinia.
35
107000
2000
Wymagał linii produkcyjnej za 15 milionów dolarów.
02:05
And it got me throughprzez some -- I didn't make any royaltiestantiemy on this, but it got me throughprzez.
36
109000
4000
I nie dostałem za to złamanego grosza.
02:09
NextNastępny is a compilationKompilacja of a bunchwiązka of stuffrzeczy.
37
113000
2000
Teraz leci kompilacja różnych moich pomysłów.
02:11
That was a missilepocisk foampianki launcherLauncher that didn't get soldsprzedany.
38
115000
2000
Wyrzutnia rakiet piankowych, która się nie sprzedała.
02:13
This is a squishysquishy headgłowa, for no apparentpozorna reasonpowód.
39
117000
3000
Tu jakaś głowa do ściskania.
02:16
This is some effectsruchomości that I did for "WigWIG, RattleGrzechotka and RollRolki."
40
120000
5000
To efekty, które zrobiłem dla WIG, RATTLE AND ROLL.
02:21
That was a robotrobot eyeoko thing controllingkontrolowanie it in the back.
41
125000
3000
Jakiś robot z oczami sterowany z tyłu.
02:24
That paidpłatny the rentwynajem for about a monthmiesiąc.
42
128000
1000
Wystarczyło na miesiąc opłat. To chodząca lalka Barbie.
02:25
This is a walkingpieszy BarbieBarbie -- I said, "Oh, this is it!"
43
129000
2000
Wystarczyło na miesiąc opłat. To chodząca lalka Barbie.
02:27
And they go, "Oh, that's really nicemiły," and out it goesidzie.
44
131000
2000
Powiedzieli, że jest świetna i wypuścili ją na rynek.
02:29
So this is some fightingwalczący robotsroboty. I thought everyonekażdy would want these.
45
133000
4000
To walczące roboty. Myślałem, że każdy będzie je chciał.
02:33
They fightwalka, they get back up, you know? Wouldn'tNie this be coolchłodny?
46
137000
3000
Walczą, wstają. Czyż nie są odlotowe?
02:36
And they madezrobiony it into a toyzabawka, and then they droppedporzucone it like a hotgorąco rockskała.
47
140000
3000
Zrobili z tego zabawkę, a potem porzucili jakby ich oparzyło.
02:39
They're prettyładny coolchłodny.
48
143000
2000
Są naprawdę świetne.
02:41
This is a---- we're doing some flight-testingtestowanie w locie
49
145000
2000
Tu robimy próbę na moim piesku,
02:43
on my little pugMops, seeingwidzenie if this can really grabchwycić.
50
147000
3000
żeby zobaczyć, czy się faktycznie zaczepi.
02:46
It does prettyładny good.
51
150000
3000
Idzie mu całkiem nieźle.
02:49
I'm usingza pomocą little phonetelefon connectorsZłącza to make them so they can spinspin.
52
153000
3000
Użyłem złączy telefonicznych dla swobodnego obrotu.
02:52
It's how they, see, have those albumalbum things -- kidsdzieciaki don't know what they are.
53
156000
4000
Wokoło leżą płyty gramofonowe, dzieciaki nie wiedzą co to takiego.
02:56
This is a clayglina makerproducent.
54
160000
1000
To zestaw do modeliny.
02:57
You know, I said -- I wentposzedł to Play-DohPlay-Doh.,
55
161000
2000
Poszedłem z tym do PLAY-DOH
02:59
and said, "Look, I can animateProgram Animate this."
56
163000
2000
i powiedziałem, że mogę tym sterować.
03:01
They said, "Don't talk to us about Play-DohPlay-Doh.."
57
165000
2000
A oni powiedzieli, żebym nie rozmawiał z nimi o Play-Doh.
03:03
And then, I madezrobiony a LegoLEGO animatorAnimator.
58
167000
1000
Zrobiłem to samo z LEGO.
03:04
I thought, this would be so great!
59
168000
2000
Myślałem, że to będzie świetne.
03:06
And you know, LegoLEGO -- don't take LegosLegos to LegoLEGO.
60
170000
3000
I wiecie co? Nie przynoście LEGO do LEGO.
03:09
That's the answerodpowiedź. They know everything about it.
61
173000
3000
Taka jest prawda. Oni wiedzą wszystko o swoich klockach.
03:12
Then I startedRozpoczęty doing animatronicsanimatroniki.
62
176000
1000
Potem zająłem się animatroniką.
03:13
I lovedkochany dinosaursdinozaury.
63
177000
1000
Uwielbiam dinozaury.
03:14
I used to be in the filmfilm businessbiznes, kinduprzejmy of,
64
178000
2000
Robiłem trochę w branży filmowej.
03:16
and actuallytak właściwie, NicholasMikołaj NegroponteNegroponte saw this when I was, like, 12,
65
180000
4000
A to widział sam Nicholas Negroponte, kiedy miałem 12 lat.
03:20
and anywaytak czy inaczej, so then they said, "No, you have to make two and they have to fightwalka."
66
184000
3000
Wtedy powiedzieli: "Masz zrobić dwa i mają ze sobą walczyć".
03:23
You know, how -- why would a kiddziecko want a dinosaurdinozaur?
67
187000
3000
No wiecie - bo na co dzieciakowi dinozaur?
03:26
This is me usingza pomocą [unclearniejasny] or 3-D-D StudioStudio, back in the '80s.
68
190000
6000
To z lat 80-tych. Korzystam z 3D Studio.
03:32
That's DavidDavid LettermanLetterman.
69
196000
1000
To David Latterman.
03:33
You can see how oldstary this stuffrzeczy is.
70
197000
2000
Widać, jakie to stare.
03:35
That's my youngestnajmłodszy cousinkuzyn.
71
199000
4000
To mój najmłodszy kuzyn.
03:39
This is a segmentczłon callednazywa, "DangerousNiebezpieczne ToysZabawki You Won'tNie See at ChristmasBoże Narodzenie."
72
203000
4000
To z cyklu "Niebezpieczne zabawki, których nie ujrzysz w Święta".
03:43
We had my first saw bladeOstrze launcherLauncher and we had a flamethrowerMiotacz ognia chairkrzesło.
73
207000
4000
To była moja pierwsza wyrzutnia pił tarczowych i fotel z miotaczem ognia.
03:47
My careerkariera basicallygruntownie peakedosiągnął here.
74
211000
2000
Wtedy osiągnąłem szczyt swojej kariery.
03:49
And in the back are foam-corePianka cutoutswycinanki of the people who couldn'tnie mógł make it to the showpokazać.
75
213000
6000
Z tyłu są makiety osób, które nie mogły pojawić się w programie.
03:55
This is MEKMEK going throughprzez a windshieldprzednia szyba wiperPióra wycieraczek motorsilnik.
76
219000
8000
Użyłem do tego silnika wycieraczki samochodowej.
04:03
So this is a -- I used to kinduprzejmy of be an actoraktor.
77
227000
4000
A to jest, kiedy próbowałem być aktorem.
04:07
And I'm really not very good at it.
78
231000
2000
Wcale nie szło mi tak dobrze.
04:09
But the -- this is a guy namedo imieniu DrDr. YatzWydaje,
79
233000
2000
Koleś zwie się Dr Yatz.
04:11
who would take toyszabawki apartniezależnie and showpokazać kidsdzieciaki about engineeringInżynieria.
80
235000
5000
Rozbraja zabawki, by pokazać dzieciom jak działają.
04:16
And you can see the massivelymasowo parallelrównolegle processingprzetwarzanie NintendosNintendos there.
81
240000
3000
Widać całą stertę sprzętu elektronicznego.
04:19
And over to the left is a viewwidok mastermistrz of the CD-ROMDYSK CD-ROM.
82
243000
2000
Po lewej znajduje się View-Master od CD-ROMu.
04:21
And a guy namedo imieniu StanStan ReznikovReznikov did this as a pilotpilot.
83
245000
3000
A tym czymś sterował niejaki Stan Reznikov.
04:24
This is a -- you can see the little windowokno there.
84
248000
3000
Tu jakiś mały ekranik.
04:27
You can actuallytak właściwie see the SteadicamSteadicam with a bubblebańka on the bottomDolny.
85
251000
5000
Tutaj stabilizator do kamery z jakimś ustrojstwem na spodzie.
04:32
You see the keyboardklawiatura strappedprzywiązany to my wristnadgarstek.
86
256000
1000
Mam klawiaturę przy nadgarstku. Zupełnie nie moje czasy.
04:33
Way aheadprzed siebie of my time here.
87
257000
2000
Mam klawiaturę przy nadgarstku. Zupełnie nie moje czasy.
04:35
(VideoWideo) I'm gettinguzyskiwanie dizzyoszołomiony ...
88
259000
10000
(Nagranie)
04:45
NarratorProgram Narrator: I love toyszabawki!
89
269000
9000
Kręci mi się w głowie. Kocham zabawki!
04:54
CalebCaleb ChungChung: That's all I wanted to say there. I love toyszabawki.
90
278000
2000
To wszystko co chciałem powiedzieć - kocham zabawki.
04:56
OK, so, so that was a, that was the first kinduprzejmy of a --
91
280000
5000
Więc to była... To było pierwsze...
05:01
that was the first batchpartia of productsprodukty.
92
285000
2000
To była pierwsza partia produktów.
05:03
MostWiększość of them did not go.
93
287000
1000
Większość z nich odrzucono.
05:04
You get one out of 20, one out of 30 productsprodukty.
94
288000
3000
Możesz sprzedać 1 na 20, 1 na 30 produktów.
05:07
And everykażdy now and then, we do something like a,
95
291000
1000
Od czasu do czasu robimy takie...
05:08
you know, an automatedautomatyczne hairwłosy wrapowinąć machinemaszyna, you know,
96
292000
4000
wiecie, taką automatyczną maszynkę do wyrywania włosów,
05:12
that tanglessplotów your hairwłosy and pullsciągnie your scalposkalpować out, and --
97
296000
2000
która wplątuje się we włosy i zdziera skalp.
05:14
and we'dpoślubić make some moneypieniądze on that, you know. And we'dpoślubić give it out.
98
298000
3000
Nawet coś na tym zarobiliśmy, ale wydaliśmy wszystko.
05:17
But eventuallyostatecznie, we left L.A., and we movedprzeniósł to IdahoIdaho,
99
301000
6000
W końcu opuściliśmy Los Angeles i wyjechaliśmy do Idaho,
05:23
where there was actuallytak właściwie a lot of peacepokój and quietcichy.
100
307000
2000
gdzie jest dużo ciszy i spokoju.
05:25
And I startedRozpoczęty workingpracujący on this projectprojekt
101
309000
2000
I zacząłem prace nad tym projektem.
05:27
-- oh, I have to tell you about this realreal quickszybki.
102
311000
2000
Muszę wam to szybko opowiedzieć.
05:29
ThroughoutPrzez cały this wholecały thing, makingzrobienie toyszabawki,
103
313000
3000
W tym całym robieniu zabawek,
05:32
I think there is a realreal correlationkorelacja with innovationinnowacja and artsztuka and sciencenauka.
104
316000
3000
myślę, że jest związek pomiędzy innowacją, sztuką i nauką.
05:35
There's some kinduprzejmy of a blendmieszanka that happensdzieje się
105
319000
2000
To wszystko się ze sobą przeplata,
05:37
that allowspozwala, you know, to find innovationinnowacja.
106
321000
3000
co pozwala odnaleźć tą innowację.
05:40
And I triedwypróbowany to sumsuma this up in some kinduprzejmy of symbolsymbol
107
324000
3000
Próbowałem przedstawić to jakimś symbolem,
05:43
that meansznaczy something, to me anywaytak czy inaczej.
108
327000
2000
który by coś oznaczał, przynajmniej dla mnie.
05:45
And so, artsztuka and sciencenauka have a kinduprzejmy of dynamicdynamiczny balancesaldo,
109
329000
3000
Sztuka i nauka mają pewien dynamiczny balans.
05:48
that's where I think innovationinnowacja happensdzieje się.
110
332000
2000
Sądzę, że to tam jest innowacja.
05:50
And actuallytak właściwie, this is, to me, how I can come up with great ideaspomysły.
111
334000
5000
Przynajmniej w taki sposób wpadam na świetne pomysły.
05:55
But it's not how you actuallytak właściwie get leveragewpływ.
112
339000
2000
Ale to cię nie napędza.
05:57
ActuallyFaktycznie, you have to put a circleokrąg around that, and call it businessbiznes.
113
341000
2000
Trzeba tu narysować kółko i nazwać je biznesem.
05:59
And those threetrzy togetherRazem, I think, give you leveragewpływ in the worldświat.
114
343000
3000
Dopiero te trzy mogą cię napędzać w świecie.
06:02
But movingw ruchu on.
115
346000
1000
Przejdźmy dalej.
06:03
So, this is a quickszybki taleopowieść I'm going to tell. This is the FurbyFurby taleopowieść.
116
347000
4000
To będzie krótka opowieść. Opowiem wam o Furby.
06:07
As he said, I was co-inventorwspółtwórcę of the FurbyFurby.
117
351000
2000
Jak powiedziano, jestem współtwórcą Furby.
06:09
I did the bodyciało and creaturekreatura -- well, you'llTy będziesz see.
118
353000
3000
Zrobiłem mu... Z resztą, zobaczycie.
06:12
So by way of showingseans you this, you can kinduprzejmy of
119
356000
2000
Poprzez pokazywanie wam tego
06:14
get an understandingzrozumienie of what it is to,
120
358000
3000
będziecie mogli zrozumieć, jak to jest
06:17
hopefullyufnie, try to createStwórz roboticzrobotyzowany life formsformularze, or technologytechnologia
121
361000
6000
tworzyć mechaniczne formy życia, albo technologię,
06:23
that has an emotionalemocjonalny connectionpołączenie with the userużytkownik.
122
367000
4000
która wytwarza więź emocji z użytkownikiem.
06:27
So this is my familyrodzina.
123
371000
1000
To moja rodzina.
06:28
This is my wifeżona, ChristiChristi, and AbbyAbby, and MelissaMelissa,
124
372000
3000
Żona Christi i córki - Abby, Melissa
06:31
and my 17-year-old-roczny now, EmilyEmily, who was just a packpakiet of troublekłopot.
125
375000
4000
oraz moja 17-letnia Emily, która była stertą kłopotów.
06:35
All right, there's that robotrobot again.
126
379000
2000
To jest znowu ten robot.
06:37
I cameoprawa ołowiana witrażu out of the moviefilm businessbiznes, as I said,
127
381000
2000
Kiedy rezygnowałem z pracy przy filmach,
06:39
and I said, let's make these animatronicanimatroniczne robotsroboty.
128
383000
2000
zająłem się animatroniką
06:41
Let's make these things.
129
385000
2000
i powiedziałem sobie: "zróbmy to".
06:43
And so I've always had a bigduży interestzainteresowanie in this.
130
387000
2000
Zawsze się tym interesowałem.
06:45
This one actuallytak właściwie didn't go anywheregdziekolwiek,
131
389000
1000
Ten się nie powiódł,
06:46
but I got my feetstopy wetmokra doing this.
132
390000
2000
ale wiele się przy nim nauczyłem.
06:48
This is a smallermniejszy one, and I have a little movingw ruchu torsotułowia on there.
133
392000
3000
Tu jest mniejsza wersja i potrafi tylko chodzić.
06:51
A little, tinymalutki guy walksspacery alongwzdłuż. More servoserwa drivesdyski,
134
395000
3000
Maluszek sobie chodzi. Jakieś serwomechanizmy.
06:54
lots of servoserwa hackinghakerstwo, lots of mechanicalmechaniczny stuffrzeczy.
135
398000
2000
Sporo hakowania serw, dużo mechanicznych spraw.
06:56
There's anotherinne one.
136
400000
1000
Tutaj jest kolejny,
06:57
He actuallytak właściwie has skeletorSzkieletor legsnogi, I think, he's wearingma na sobie there.
137
401000
3000
ma chyba nogi Szkieletora.
07:00
Oh, this is a little ponykucyk, little ponykucyk -- very cuteładny little thing.
138
404000
2000
A to mały, uroczy kucyk.
07:02
The pointpunkt of showingseans these is I've always been interestedzainteresowany in little artificialsztuczny life piecessztuk.
139
406000
5000
Pokazuję wam to, bo chcę pokazać jak bardzo jestem zafascynowany formami sztucznego życia.
07:07
So the challengewyzwanie was -- I workedpracował for MicrosoftMicrosoft for a little bitkawałek,
140
411000
4000
Miałem wyzwanie. Pracowałem trochę w MICROSOFT
07:11
workingpracujący on the MicrosoftMicrosoft BarneyBarney.
141
415000
1000
nad dinozaurem Barney.
07:12
And this is a -- you know, the purplefioletowy dinosaurdinozaur with kinduprzejmy of bloatwybrzuszanie wearmieć na sobie.
142
416000
5000
Kojarzycie go? Taki fioletowy, wzdęty dinozaur.
07:17
And, you know, they had lots, just lots of stuffrzeczy in there that you didn't need, I thought.
143
421000
4000
I wiecie, upchali do niego dużo rzeczy, które były niepotrzebne.
07:21
And then MicrosoftMicrosoft can just fillwypełniać a, you know, a warehousemagazyn
144
425000
3000
MICROSOFT potrafi czymś wypełnić po brzegi magazyn
07:24
fullpełny of this stuffrzeczy and see if they sellSprzedać.
145
428000
2000
i zobaczyć czy się sprzeda.
07:26
So it's a really strangedziwne businessbiznes modelModel comparedporównywane to comingprzyjście from a toyzabawka companyfirma.
146
430000
4000
Dziwny model prowadzenia biznesu w porównaniu z firmą zabawkarską.
07:30
But anywaytak czy inaczej, a friendprzyjaciel of minekopalnia and I, DaveDave HamptonHampton,
147
434000
3000
Ja i mój kolega, Dave Hampton,
07:33
decidedzdecydowany to see if we could do like a single-cellpojedyncza komórka organismorganizm.
148
437000
2000
byliśmy ciekawi, czy zrobimy jednokomórkowy organizm.
07:35
What's the fewestnajmniejsze piecessztuk we could use to make a little life formformularz?
149
439000
4000
Ile najmniej elementów można użyć, by stworzyć formę życia.
07:39
And that's our little, thirty-centtrzydzieści procent MabuchiMabuchi motorsilnik.
150
443000
2000
To nasz silniczek za 30 centów.
07:41
And so, I have all these designprojekt booksksiążki,
151
445000
2000
Mam pełno zapisków z pomysłami. Pewnie każdy takie ma.
07:43
like I'm sure manywiele of you have.
152
447000
1000
Mam pełno zapisków z pomysłami. Pewnie każdy takie ma.
07:44
And throughoutpoprzez the booksksiążki -- this is the first pagestrona on FurbyFurby --
153
448000
3000
I mam w nich pierwszy szkic Furby.
07:47
I have kinduprzejmy of the artsztuka and sciencenauka.
154
451000
2000
Rysuję i omawiam jednocześnie.
07:49
I have the why over here, and the how over there.
155
453000
3000
Stawiam sobie różne pytania.
07:52
I try to do a lot of philosophyfilozofia, a lot of thinkingmyślący about all of these projectsprojektowanie.
156
456000
3000
Dużo filozofuję i rozmyślam nad tymi projektami,
07:55
Because they're not just "bingBing" ideaspomysły;
157
459000
1000
bo to nie są jakieś przebłyski, musisz dokładnie przemyśleć te rzeczy.
07:56
you have to really digkopać deepgłęboki in these things.
158
460000
3000
bo to nie są jakieś przebłyski, musisz dokładnie przemyśleć te rzeczy.
07:59
So there's some realreal pseudo-codepseudo-kod over here,
159
463000
2000
Tu jakieś pseudo kodowanie,
08:01
and gettinguzyskiwanie the ideapomysł of differentróżne kinduprzejmy of drivesdyski, things like that.
160
465000
3000
różnego rodzaju pomysły i takie tam.
08:04
And originallypierwotnie, FurbyFurby only had two eyesoczy and some batteriesbaterie on the bottomDolny.
161
468000
3000
Początkowo Furby miał oczy i baterie na spodzie.
08:07
And then we said, well, you're going to feedkarmić him,
162
471000
1000
Potem postanowiliśmy go karmić
08:08
and he needswymagania to talk, and it got more complicatedskomplikowane.
163
472000
3000
i ma dużo mówić, i wszystko się skomplikowało.
08:11
And then I had to figurepostać out how I'm going to use that one motorsilnik
164
475000
1000
Nie wiedziałem
08:12
to make the eyesoczy moveruszaj się, and the earsuszy moveruszaj się,
165
476000
2000
jak jeden silniczek ma poruszać i oczy, i uszy,
08:14
and the bodyciało to moveruszaj się, and the mouthusta to moveruszaj się.
166
478000
2000
i ciało, i pyszczek,
08:16
And, you know, I want to make it blinkmigać
167
480000
1000
i jeszcze mrugać.
08:17
and do all that at the samepodobnie time.
168
481000
2000
I to wszystko na raz.
08:19
Well, I cameoprawa ołowiana witrażu up with this kinduprzejmy of linearliniowy
169
483000
2000
Wtedy przyszedł mi do głowy pomysł
08:21
expressionwyrażenie thing with these camskamery and feedbackinformacje zwrotne. And that workedpracował prettyładny well.
170
485000
4000
na schematyczne wyrazy twarzy za pomocą układu krzywek, i to zdało egzamin.
08:25
Then I startedRozpoczęty to get a little more realisticrealistyczne
171
489000
2000
Potem zaczęło to wyglądać bardziej realistycznie,
08:27
and I have to startpoczątek drawingrysunek the stuffrzeczy.
172
491000
1000
i musiałem to narysować.
08:28
And there's my "noteUwaga to selfsamego siebie" at the topTop:
173
492000
2000
Notatka dla mnie na górze:
08:30
"lots of engineeringInżynieria."
174
494000
1000
"Dużo techniki".
08:31
So that turnedobrócony out to be a little more than trueprawdziwe.
175
495000
3000
Okazało się to bardziej niż prawdziwe.
08:34
There's my first explodedeksplodował viewwidok and all the little piecessztuk
176
498000
3000
To pierwszy widok rozstrzelony wszystkich części,
08:37
and the little wormrobak drivenapęd and all that stuffrzeczy.
177
501000
2000
małe przekładnie i cała reszta.
08:39
And then I've got to startpoczątek buildingbudynek it,
178
503000
2000
W końcu zacząłem to składać, tak to wygląda,
08:41
so this is the realreal thing.
179
505000
1000
W końcu zacząłem to składać, tak to wygląda,
08:42
I get up and startpoczątek cuttingtnący my fingerpalec and gluingklejenie things togetherRazem.
180
506000
3000
wstaję, ranię się w palec i sklejam dalej.
08:45
And that's my little workshopwarsztat.
181
509000
1000
To mój warsztat.
08:46
And there's the first little camkrzywka that drovestado FurbyFurby.
182
510000
2000
To malutka krzywka, która poruszała Furbiego.
08:48
And there's FurbyFurby on the halfpół shellmuszla.
183
512000
2000
A to jest połowa szkieletu Furby.
08:50
You can see the little BBBB in the boxpudełko is my tiltprzechylenie sensorczujnik.
184
514000
4000
Widać małe łożysko, które jest czujnikiem nachylenia.
08:54
I just basicallygruntownie gnawedgryzł all this stuffrzeczy out of plasticPlastikowy.
185
518000
3000
Najzwyczajniej w świecie wydziobałem to wszystko z plastiku.
08:57
So there's the back of his headgłowa with a billionmiliard holesdziury in it.
186
521000
4000
To tył jego głowy. Ma z milion dziur.
09:01
And there I am. I'm doneGotowe. There's my little FurbyFurby.
187
525000
2000
No i zrobione. Oto mój mały Furby.
09:03
No, it's a little robotrobot on heroinheroiny or something, I think.
188
527000
3000
Żartuję, to tylko jakiś mały, najarany robocik.
09:06
(LaughterŚmiech)
189
530000
1000
(Śmiech)
09:07
So right now, you see, I love little robotsroboty.
190
531000
4000
Teraz widzicie jak bardzo lubię roboty.
09:11
So my wifeżona saysmówi, "Well, you maymoże like it, but nobodynikt elsejeszcze will."
191
535000
3000
Moja żona mawia: "nikt poza tobą ich nie polubi".
09:14
So she comespochodzi to the rescueratować.
192
538000
1000
Więc mi pomaga.
09:15
This is my wifeżona ChristiChristi, who is just, you know,
193
539000
1000
Moja żona,
09:16
my musemuza and my partnerpartner for eternitywieczności here.
194
540000
3000
wiecie, jest moją muzą i partnerem na wieki,
09:19
And she does drawingsrysunki, right?
195
543000
1000
umie rysować, prawda? Jest prawdziwą artystką.
09:20
She's an actualrzeczywisty, you know, artistartysta.
196
544000
2000
umie rysować, prawda? Jest prawdziwą artystką.
09:22
And she startszaczyna się doing all these differentróżne drawingsrysunki
197
546000
2000
I pomaga mi z różnymi rysunkami,
09:24
and does colorkolor patternswzorce and coloringKolorowanka booksksiążki.
198
548000
3000
tworzy schematy kolorów i kolorowanki.
09:27
And I like the guy with the cigarcygaro at the bottomDolny there.
199
551000
3000
Podoba mi się ten na dole z cygarem.
09:30
He didn't testtest so well, but I like him.
200
554000
2000
Nie wypadł zbyt dobrze, ale lubię go.
09:32
And then she startedRozpoczęty doing these other imagesobrazy.
201
556000
2000
I zaczęła robić też inne rysunki.
09:34
At that time, BeanieCzapka zimowa BabiesDzieci was a bigduży hittrafienie,
202
558000
2000
Wtedy Beanie Babies były na topie,
09:36
and we thought, we'lldobrze do a bunchwiązka of differentróżne oneste.
203
560000
2000
i pomyślałem, że zrobimy ich całe mnóstwo.
09:38
So here'soto jest a little pinkróżowy one, a little poufpufy on his headgłowa.
204
562000
2000
Tu jakiś różowiutki z puszkiem na głowie.
09:40
And here'soto jest -- this didn't do so well in testingtestowanie eitherzarówno, I don't know why.
205
564000
4000
A ten... Też nie wypadł zbyt dobrze w testach, nie wiem czemu.
09:44
There's my favoriteulubiony, DemonDemon FurbyFurby.
206
568000
1000
To mój ulubiony - Demoniczny Furby.
09:45
That was a good one.
207
569000
2000
Był świetny.
09:47
AnywayW każdym razie, finallywreszcie settledosiadły on kinduprzejmy of this kinduprzejmy of a look,
208
571000
2000
W każdym razie, ostatecznie wybraliśmy taki wygląd,
09:49
little poufypoufy bodyciało, a little imaginaryurojona characterpostać.
209
573000
2000
mały, puchaty, wyimaginowany stworek.
09:51
And there he is, a little bushkrzak babydziecko on -- caughtzłapany in the headlightsReflektory there.
210
575000
4000
Oto i on - mały galago senegalski w świetle reflektorów.
09:55
I actuallytak właściwie wentposzedł to ToysZabawki"R"Us, got a little furryFurry catkot,
211
579000
2000
Poszedłem do TOYS 'R' US i kupiłem pluszowego kotka,
09:57
rippedpodarte it apartniezależnie and madezrobiony this.
212
581000
2000
rozerwałem go na strzępy i zrobiłem to.
09:59
And sinceod then, everykażdy time I come home from ToysZabawki"R"Us
213
583000
2000
Od tamtego czasu, kiedy wracam z TOYS 'R' US
10:01
with dollslalki or something, they disappearznikać from my deskbiurko
214
585000
2000
z jakimiś lalkami czy czymś, wszystkie znikają
10:03
and they get hiddenukryty in the housedom.
215
587000
3000
i są chowane po domu.
10:06
I have threetrzy girlsdziewczyny and they just, they --
216
590000
1000
Mam trzy córki i one po prostu
10:07
it's like a rescueratować animalzwierzę thing they're going there.
217
591000
2000
robią misje ratunkowe tym zwierzaczkom.
10:09
(LaughterŚmiech)
218
593000
2000
(Śmiech)
10:11
So, a little tetherTether comingprzyjście off,
219
595000
1000
Kabelek z tyłu
10:12
it's just a controlkontrola for the Fur'sFuter mouthusta and his eyesoczy.
220
596000
3000
służy do poruszania jego mordką i oczami.
10:15
It's just a little serverserwer controlkontrola and I madezrobiony a little videowideo going:
221
599000
2000
Nagrałem jak nim steruję:
10:17
"HiCześć, my name'sNazwa firmy FurbyFurby, and I'm good,"
222
601000
2000
"Cześć, jestem Furby i jest mi przyjemnie",
10:19
you know, and then I'd reachdosięgnąć my handdłoń.
223
603000
1000
jak wyciągam rękę.
10:20
He'dTo on -- you can ticklełaskotać him. When I put my handdłoń up,
224
604000
2000
Można go połaskotać, wtedy przykładam rękę, a on:
10:22
"HaHa, haha, haha, haha" and that's how we soldsprzedany him.
225
606000
3000
"Ha, ha, ha, ha" i tak właśnie go sprzedaliśmy.
10:25
And HasbroHasbro actuallytak właściwie said, I meantOznaczało TigerTygrys ElectronicsElektronika at the time,
226
609000
4000
Z HASBRO powiedzieli, znaczy się, wtedy to był TIGER ELECTRONICS,
10:29
said, "Yeah, we want to do this.
227
613000
1000
powiedzieli: "Tak,
10:30
We have, you know, 13 weekstygodnie or something to ToyZabawka FairTargi,
228
614000
3000
chcemy go. Mamy ze 13 tygodni do targów zabawek,
10:33
and we're going to hirezatrudnić you guys to do this."
229
617000
3000
i chcemy was zatrudnić".
10:36
And so DaveDave and I got workingpracujący.
230
620000
2000
Dave i ja zabraliśmy się do roboty.
10:38
MostlyGłównie me, because it was all mechanicsmechanika at this pointpunkt.
231
622000
2000
Głównie ja, ponieważ było dużo spraw technicznych.
10:40
So now I have to really figurepostać out all kindsrodzaje of stuffrzeczy
232
624000
3000
Musiałem sobie poradzić jak zrobić to czy tamto,
10:43
I don't know how to do.
233
627000
1000
bo nie wiedziałem jak.
10:44
And I startedRozpoczęty workingpracujący with SolidStałe WorksPrace
234
628000
1000
Zacząłem pracować w Solid Works,
10:45
and a wholecały other groupGrupa to do that.
235
629000
1000
i kazać innej grupie to zrobić.
10:46
And we startedRozpoczęty --
236
630000
1000
i kazać innej grupie to zrobić.
10:47
this was way back before there was really much SLAUMOWA SLA going on,
237
631000
3000
To było jeszcze dużo przed stereolitografią, niezbyt wiele prototypowania.
10:50
not a lot of rapidszybki prototypingprototypowanie.
238
634000
1000
To było jeszcze dużo przed stereolitografią, niezbyt wiele prototypowania.
10:51
We certainlyna pewno didn't have the moneypieniądze to do this.
239
635000
2000
Z całą pewnością nie było nas na to stać.
10:53
They only paidpłatny me, like, a little bitkawałek of moneypieniądze to do this,
240
637000
2000
Dali mi trochę grosza na wykonanie tego,
10:55
so I had to call a friendprzyjaciel of a friendprzyjaciel
241
639000
2000
więc musiałem zadzwonić do przyjaciela przyjaciela,
10:57
who was runningbieganie the GMGM prototypeprototyp plantroślina, SLAUMOWA SLA plantroślina, that was down.
242
641000
4000
który prowadził prototypownię GENERAL MOTORS - zamknięty zakład stereolitograficzny
11:01
And they said, "Yeah, well, we'lldobrze runbiegać them."
243
645000
1000
i powiedzieli: "Jasne".
11:02
So they ranpobiegł all the shellsmuszle for us, whichktóry was nicemiły of them.
244
646000
2000
No i zrobili dla nas te szkielety, co było całkiem miłe.
11:04
And the camskamery I got cutciąć at HewlettHewlett PackardPackard.
245
648000
2000
A krzywki wyciąłem w HEWELTT PACKARD.
11:06
We snuckSnuck in on the weekendweekend.
246
650000
1000
Przeszliśmy się do nich w weekend. Mieliśmy tylko płytę z plikami,
11:07
And so we just had a discpłyty of the filespliki.
247
651000
3000
Przeszliśmy się do nich w weekend. Mieliśmy tylko płytę z plikami,
11:10
But they have a closedZamknięte systemsystem, so you couldn'tnie mógł printwydrukować the things out on the machinemaszyna.
248
654000
3000
ale mieli zamknięty system, więc nie mogliśmy nic wydrukować na maszynie.
11:13
So we actuallytak właściwie printedwydrukowane them out on clearjasny and tapedtaśmą them on the monitorsMonitory.
249
657000
4000
Więc wydrukowaliśmy je na folii i przykleiliśmy do monitorów.
11:17
And on the weekendweekend we ranpobiegł the partsCzęści for that.
250
661000
2000
I przez weekend zrobiliśmy części do tego.
11:19
So this is how they come out closeblisko to the endkoniec.
251
663000
2000
Tak wyglądały pod koniec.
11:21
And then they lookedspojrzał like little GarfieldsGarfields there.
252
665000
3000
Zupełnie jak małe Garfieldy.
11:24
EightOsiem monthsmiesiące laterpóźniej -- you maymoże rememberZapamiętaj this,
253
668000
2000
Osiem miesięcy później, może pamiętacie to.
11:26
this was a -- totalcałkowity, totalcałkowity, totalcałkowity chaoschaos.
254
670000
3000
To był... Istny chaos.
11:29
For a while, they were makingzrobienie two millionmilion FurbysFurbys a monthmiesiąc.
255
673000
2000
Na początku robili 2 miliony Furby na miesiąc.
11:31
They actuallytak właściwie woundrana up doing about 40 millionmilion FurbysFurbys.
256
675000
2000
Ostatecznie zrobili 40 milionów sztuk.
11:33
I -- it's unbelievablenie do wiary how -- I don't know how that can be.
257
677000
4000
To niewiarygodne. Nie wiem jak to możliwe.
11:37
And HasbroHasbro madezrobiony about, you know, a billionmiliard and a halfpół dollarsdolarów.
258
681000
3000
HASBRO zarobił jakieś półtora miliarda dolarów,
11:40
And I just a little bitkawałek on eachkażdy one.
259
684000
2000
a ja taką ociupinkę na sztuce.
11:42
So fullpełny circleokrąg -- why do I do this?
260
686000
3000
Wracając do początku - czemu to robię?
11:45
Why do you, you know, try to do this stuffrzeczy?
261
689000
2000
Dlaczego, no wiecie, na co to wszystko?
11:47
And it's, of coursekurs, for your kidsdzieciaki.
262
691000
2000
Oczywiście, że dla waszych dzieci.
11:49
And there's my youngestnajmłodszy daughtercórka with her FurbysFurbys.
263
693000
2000
A to jest moja najmłodsza córka z jej Furby.
11:51
And she still actuallytak właściwie has those.
264
695000
1000
Wciąż je ma.
11:52
So I kinduprzejmy of retiredna emeryturze, and we're alreadyjuż livingżycie in paradiseraj
265
696000
2000
Odszedłem na emeryturę, jest nam jak w raju
11:54
up in BoiseBoise, on a riverrzeka, you know. So
266
698000
3000
nad rzeką w Boise.
11:57
and then I startedRozpoczęty anotherinne companyfirma callednazywa ToyZabawka InnovationInnowacji
267
701000
2000
Potem założyłem drugą firmę, "TOY INNOVATION"
11:59
and we did some projectsprojektowanie with MattelMattel with
268
703000
4000
i robiliśmy jakieś projekty dla MATTEL, razem z Ivy Ross,
12:03
actuallytak właściwie with a ladydama who'skto jest here, IvyBluszcz RossRoss,
269
707000
1000
która jest tu z nami.
12:04
and we did MiracleCud MovesRuchów BabyDziecko,
270
708000
2000
Zrobiliśmy lalkę Miracle Moves Baby,
12:06
madezrobiony it in WiredPrzewodowej magazineczasopismo, did a bunchwiązka of other stuffrzeczy.
271
710000
2000
napisano o nas w WIRED, zrobiliśmy wiele innych rzeczy.
12:08
And then I startedRozpoczęty anotherinne companyfirma.
272
712000
1000
Potem założyłem kolejną firmę.
12:09
We did a little hand-heldręczne deviceurządzenie for teenswiek dojrzewania that could hookhak up to the InternetInternet,
273
713000
5000
Zrobiliśmy dla nastolatków niedużego handhelda, który łączył się z internetem.
12:14
wonwygrał "BestNajlepsze InnovationsInnowacje" at CESCES,
274
718000
2000
Jedna z najlepszych innowacji na targach CES,
12:16
but really I kinduprzejmy of slowedspowolniony down and said, OK,
275
720000
3000
ale trochę zwolniłem i powiedziałem: "OK".
12:19
I just ... After a while, I had this oldstary tapetaśma of this dinosaurdinozaur,
276
723000
3000
Po jakimś czasie miałem tą starą taśmę z dinozaurem,
12:22
and I gavedał it to this guy, and this other guy saw it,
277
726000
3000
dałem ją jednemu kolesiowi, obejrzał ją,
12:25
and then people startedRozpoczęty to want to do it.
278
729000
2000
a potem ludzie chcieli to zrobić.
12:27
And they said they'doni by spendwydać all this time.
279
731000
2000
Powiedzieli, że poświęcą swój czas.
12:29
So I said, "OK, let's try to do this dinosaurdinozaur projectprojekt."
280
733000
2000
A ja na to: "Dobra, spróbujmy zrobić dinozaura".
12:31
The crazyzwariowany ideapomysł is we're going to try to cloneklon a dinosaurdinozaur
281
735000
4000
Mieliśmy szalony pomysł by sklonować dinozaura,
12:35
as much as we can with today'sdzisiaj technologytechnologia.
282
739000
2000
wykorzystując dzisiejszą technologię.
12:37
And it's not really -- but as closeblisko as we can do.
283
741000
3000
Nie na serio, ale tak blisko jak tylko się da.
12:40
And we're going to try to really pullCiągnąć this off,
284
744000
3000
I naprawdę postaramy się to osiągnąć,
12:43
intentfullyintentfully try to make something that seemswydaje się like it's aliveżywy.
285
747000
4000
z zamierzeniem by był niemal jak żywy.
12:47
Not a robotrobot that kinduprzejmy of does, but let's really go for it.
286
751000
3000
Nie robot, który coś potrafi, tylko pójść na całość.
12:50
So I pickeddoborowy a CamarasaurusCamarasaurus,
287
754000
2000
Więc wybrałem kamarazaura,
12:52
because the CamarasaurusCamarasaurus was the mostwiększość abundantobfity of the sauropodszauropody in NorthPółnoc AmericaAmeryka.
288
756000
4000
ponieważ był najpowszechniejszym zauropodem w Ameryce Północnej.
12:56
And you could actuallytak właściwie find fullpełny fossilskamieniałość evidencedowód of these.
289
760000
3000
Jest dużo całych skamielin. Ten jest młody.
12:59
That's a juvenilenieletni.
290
763000
1000
No i zabraliśmy się do roboty.
13:00
And so we actuallytak właściwie wentposzedł in.
291
764000
1000
No i zabraliśmy się do roboty.
13:01
There's a bookksiążka callednazywa "WalkingSpacery on EggshellsSkorupki jaj,"
292
765000
2000
Jest taka książka "Walking on Eggshells",
13:03
where they founduznany actualrzeczywisty sauropodzauropoda skinskóra in PatagoniaPatagonia.
293
767000
3000
a w niej zdjęcie skóry zauropoda
13:06
And the pictureobrazek from the bookksiążka, so when I --
294
770000
2000
znalezionego w Patagonii.
13:08
I told the sculptorrzeźbiarz to use this bumpguz patternwzór, whatevercokolwiek you can to copyKopiuj that.
295
772000
3000
Więc powiedziałem artyście by spróbował odwzorować wzór jego skóry.
13:11
Very, very obsessiveobsesyjne.
296
775000
2000
Bardzo, bardzo obsesyjne.
13:13
There's a kinduprzejmy of truncatedobcięte CamarasaurusCamarasaurus skeletonszkielet,
297
777000
2000
To uproszczony szkielet kamarazaura,
13:15
but the geometry'sgeometrii correctpoprawny.
298
779000
2000
ale geometria się zgadza.
13:17
And then I wentposzedł in, and measuredwymierzony all the geometryGeometria
299
781000
1000
I kiedy zmierzyłem całą geometrię
13:18
because I figuredwzorzysty, hey, biomimicrybiomimikra.
300
782000
2000
pomyślałem: "Biomimikra.
13:20
If I do it kinduprzejmy of right, it mightmoc moveruszaj się kinduprzejmy of like the realreal thing.
301
784000
3000
Jeżeli zrobię to dobrze, może będzie się poruszać jak żywy".
13:23
So there's the motorsilnik.
302
787000
2000
Oto napęd.
13:25
And about this time, you know, all these other people are startingstartowy to help.
303
789000
3000
I już na tym etapie ci wszyscy ludzie zaczynają mi pomagać.
13:28
Here'sTutaj jest an exampleprzykład of what we did with the skullczaszka.
304
792000
1000
Przykład czaszki. To mój szkic.
13:29
There's the skullczaszka, there's my drawingrysunek of a skullczaszka.
305
793000
3000
Przykład czaszki. To mój szkic.
13:32
There's kinduprzejmy of the skinskóra versionwersja of the softmiękki tissuetkanka.
306
796000
3000
Wersja ze skórą.
13:35
There's the mechanismmechanizm that would go in there,
307
799000
2000
W środku będzie mechanizm maltański.
13:37
kinduprzejmy of a GenevaGenewa drivenapęd.
308
801000
1000
W środku będzie mechanizm maltański.
13:38
There's some SolidStałe WorksPrace versionswersje of it.
309
802000
2000
To wersja w Solid Works.
13:40
Here'sTutaj jest some SLAUMOWA SLA partsCzęści of the samepodobnie thing.
310
804000
2000
To wydruk 3D tych części.
13:42
And then, these are really crudesurowy piecessztuk. We were just doing some teststesty here.
311
806000
3000
To tak złożone na surowo do testów.
13:45
There's the skullczaszka, prettyładny much the samepodobnie shapekształt as the CamarasaurusCamarasaurus.
312
809000
3000
Jest i czaszka, niemal jak u kamarazaura.
13:48
There's a photorealisticfotorealistyczne eyeoko behindza a lensobiektyw.
313
812000
3000
Realistycznie wyglądające oko.
13:51
And there's kinduprzejmy of the first explodedeksplodował viewwidok, or see-throughprzezroczyste viewwidok.
314
815000
3000
To chyba pierwszy widok rozstrzelony czy tam wizualizacja.
13:54
There's the first SLAUMOWA SLA versionwersja, and it alreadyjuż kinduprzejmy of has the feel,
315
818000
4000
Pierwsza wersja z wydrukowanych części. Już robi wrażenie,
13:58
it has kinduprzejmy of a cutenessbystrość alreadyjuż.
316
822000
2000
już jest pełen uroku.
14:00
And the thing about blendingmieszanie sciencenauka and artsztuka
317
824000
2000
A to całe łączenie nauki i sztuki
14:02
in this multidisciplinarymultidyscyplinarne stuffrzeczy is you can do a robotrobot,
318
826000
2000
to wielodyscyplinowa sprawa polegająca na tworzeniu robota
14:04
and then you go back and do the shapekształt,
319
828000
2000
wracaniu do jego kształtu, potem do czegoś innego i tak w kółko.
14:06
and then you go back and forthnaprzód.
320
830000
1000
wracaniu do jego kształtu, potem do czegoś innego i tak w kółko.
14:07
The servosserwa in the frontz przodu legsnogi, we had to shapekształt those like musclesmięśnie.
321
831000
3000
Przednie nogi musiały mieć kształt jak prawdziwe, by mogły dobrze leżeć w skórze.
14:10
They had to fitdopasowanie withinw ciągu the envelopekoperta.
322
834000
1000
Przednie nogi musiały mieć kształt jak prawdziwe, by mogły dobrze leżeć w skórze.
14:11
There was a tremendousogromny amountilość of work to get all that workingpracujący right.
323
835000
4000
Była ogromna masa roboty, żeby wszystko wyglądało jak należy.
14:15
All the neckszyja and the tailogon are cablekabel,
324
839000
1000
Szyja i ogon są okablowane, przez co poruszają się płynnie i naturalnie.
14:16
so it movesporusza się smoothlypłynnie and organicallyorganicznie.
325
840000
2000
Szyja i ogon są okablowane, przez co poruszają się płynnie i naturalnie.
14:18
And then, of coursekurs, you're not doneGotowe yetjeszcze.
326
842000
1000
Oczywiście to nie koniec.
14:19
You have to get the look for the skinskóra.
327
843000
2000
Trzeba nadać wygląd skórze.
14:21
The skin'sskóry a wholecały anotherinne thing, probablyprawdopodobnie the hardestnajtrudniejszy partczęść.
328
845000
3000
Skóra to coś zupełnie innego, chyba najtrudniejsza rzecz.
14:24
So you hirezatrudnić artistsartyści, and you try to get the look and feel
329
848000
2000
Zatrudniasz artystów i staracie się nadać skórze wierność postaci.
14:26
of the characterpostać.
330
850000
1000
Zatrudniasz artystów i staracie się nadać skórze wierność postaci.
14:27
Now, this is not -- we're characterpostać designersprojektanci, right?
331
851000
2000
W końcu od tego są, prawda?
14:29
And we're still tryingpróbować to keep with the realreal characterpostać.
332
853000
3000
I wciąż staramy się utrzymać realizm postaci.
14:32
So, now you go back and you coverpokrywa the wholecały thing with clayglina.
333
856000
2000
Wracasz na początek i pokrywasz wszystko gliną.
14:34
Now you startpoczątek doing the sculpturerzeźba for this.
334
858000
3000
I zaczynasz robić z tego rzeźbę.
14:37
And you can see we got a guy from --
335
861000
1000
Mamy w zespole kolesia,
14:38
who'skto jest just a fanaticfanatyk about dinosaursdinozaury
336
862000
3000
który szaleje na punkcie dinozaurów.
14:41
to do the sculptingrzeźbienie for us,
337
865000
1000
Zrobił dla nas figurkę z zębami i całą resztą.
14:42
down to the spoon-shapedkształcie łyżeczki teethzęby and everything.
338
866000
1000
Zrobił dla nas figurkę z zębami i całą resztą.
14:43
And then more sculptingrzeźbienie, and then more sculptingrzeźbienie,
339
867000
2000
A potem więcej rzeźbienia, więcej,
14:45
and then more sculptingrzeźbienie, and then more sculptingrzeźbienie.
340
869000
2000
więcej, i jeszcze więcej.
14:47
And then, fourcztery yearslat and 10 millionmilion dollarsdolarów laterpóźniej,
341
871000
3000
I tak po czterech latach i 10 milionach dolarów później,
14:50
we have a little PleoPleo.
342
874000
2000
mamy... Małego Pleo.
14:52
JohnJohn, do you want to bringprzynieść him up?
343
876000
2000
John, możesz nam je pokazać?
14:54
JohnJohn SosokaSosoka is our CTOCTO, and is really the man
344
878000
2000
John Sosoka jest naszym dyrektorem ds. technicznych,
14:56
that's doneGotowe mostwiększość of the work with our 40-person-osoby companyfirma.
345
880000
3000
wykonał chyba najwięcej pracy w naszej 40-osobowej firmie.
14:59
I'd like to give JohnJohn a handdłoń. He never getsdostaje recognitionuznanie. This is JohnJohn SosokaSosoka.
346
883000
3000
Należy mu się odrobina uznania. Przed wami John Sosoka.
15:02
(ApplauseAplauz)
347
886000
4000
(Oklaski)
15:06
So, thank you, JohnJohn, thank you,
348
890000
2000
Dziękuję, John. Dziękuję.
15:08
and get back to work, all right, man?
349
892000
2000
A teraz wracaj do roboty.
15:10
All right --
350
894000
1000
Dobra...
15:11
(LaughterŚmiech)
351
895000
4000
(Śmiech)
15:15
-- no, it's very painfulbolesny, so --
352
899000
1000
To było bolesne.
15:16
(LaughterŚmiech)
353
900000
2000
(Śmiech)
15:18
-- these are little PleosPleos and you can probablyprawdopodobnie see them.
354
902000
4000
To są małe Pleo. Chyba dobrze je widać?
15:22
This -- I on purposecel, powód -- they go throughprzez life stagesgradacja.
355
906000
3000
Celowo przechodzą przez okresy życia.
15:25
So when you first get them, they're babiesdzieci.
356
909000
2000
Na początku są jak małe dzieci.
15:27
And you -- more you have them, kinduprzejmy of the olderstarsze they get,
357
911000
2000
Im dłużej je masz, tym bardziej dorastają,
15:29
and they kinduprzejmy of learnuczyć się throughprzez theirich behaviorzachowanie.
358
913000
2000
i uczą się poprzez zachowanie.
15:31
So this one, this one'sswoje actuallytak właściwie asleepwe śnie, and -- hangpowiesić on.
359
915000
5000
Ten tutaj nam zasnął i... Chwila.
15:36
PleoPleo, wakebudzić up. PleoPleo, come on.
360
920000
3000
Pleo, obudź się. Dalej, Pleo.
15:39
So this guy'sfaceta listeningsłuchający to my voicegłos here.
361
923000
1000
Tamten słyszy mój głos.
15:40
But they have 40 sensorsczujniki all over theirich bodyciało.
362
924000
3000
W całym ciele mają ze 40 czujników,
15:43
They have sevensiedem processorsprocesory, they have 14 motorssilniki,
363
927000
4000
7 procesorów, 14 silniczków,
15:47
they have --
364
931000
2000
mają...
15:49
but you don't careopieka, do you?
365
933000
1000
Nie obchodzi to was, co?
15:50
They're just cuteładny, right? That's the ideapomysł, that's the ideapomysł.
366
934000
4000
Są po prostu urocze, nie? I o to właśnie chodzi.
15:54
So you see -- hey, come on. Hey, did you feel that?
367
938000
3000
Zatem... Hej, czujesz to?
15:57
There's something bigduży and loudgłośny over here.
368
941000
2000
Z tej strony jest coś dużego i głośnego.
15:59
Hey.
369
943000
1000
Hej.
16:00
(LaughterŚmiech)
370
944000
4000
(Śmiech)
16:04
That's good, wakebudzić up, wakebudzić up, wakebudzić up.
371
948000
2000
No, zbudź się.
16:06
Yeah, they're like kidsdzieciaki, you know.
372
950000
1000
Są jak dzieci.
16:07
You, yeah, yeah. Okay, he's hungrygłodny.
373
951000
2000
Już, już. Jest głodny.
16:09
I'll showpokazać you what he's been doing for, for fourcztery yearslat.
374
953000
3000
Pokażę wam, co robił przez cztery lata.
16:12
Here, here, here. Have some moneypieniądze, PleoPleo.
375
956000
2000
Tu, tu, tu. Masz trochę pieniędzy, Pleo.
16:14
(LaughterŚmiech)
376
958000
1000
(Śmiech)
16:15
There you go.
377
959000
1000
Proszę bardzo.
16:16
That's what the investorsinwestorzy think, that it's just --
378
960000
7000
To co myślą inwestorzy. To po prostu...
16:23
(LaughterŚmiech)
379
967000
2000
(Śmiech)
16:25
-- right, right. So they're really sweetSłodkie little guys.
380
969000
3000
Słodkie z nich maluchy.
16:28
And we're hopingmieć nadzieję that -- you know,
381
972000
3000
Mamy nadzieję, że...
16:31
our beliefwiara is that humansludzie need to feel empathyempatia towardsw kierunku things
382
975000
5000
Wierzymy, że ludzie muszą okazywać empatię w stosunku do rzeczy, by być
16:36
in orderzamówienie to be more humanczłowiek.
383
980000
1000
bardziej ludzcy.
16:37
And we think we can help that out by havingmający
384
981000
3000
Sądzimy, że pomocne będą tutaj
16:40
little creaturesstworzenia that you can love.
385
984000
2000
małe stworzonka, które trzeba kochać.
16:42
Now these are not robotsroboty, they're kinduprzejmy of lovebotslovebots, you know.
386
986000
3000
To nie są zwykłe roboty, tylko roboty, które się kocha.
16:45
They do changezmiana over time.
387
989000
2000
Zmieniają się z biegiem czasu.
16:47
But mostlyprzeważnie they evokeprzywołać a feelinguczucie of caringopiekuńczy, troskliwy.
388
991000
3000
Ale wywołują poczucie troski.
16:50
And we have a -- I have a little something here.
389
994000
6000
Mamy... Mam coś tutaj.
16:56
Now I do want to say that, you know, UgobeUgobe is not there yetjeszcze.
390
1000000
5000
Chcę powiedzieć, że firma UGOBE dopiero się rozrasta.
17:01
We'veMamy just openedotwierany the doordrzwi, and it's for all of you to stepkrok throughprzez it.
391
1005000
4000
Dopiero co otworzyliśmy drzwi, każdy z was jest mile widziany.
17:05
We did includezawierać some things that are hopefullyufnie usefulprzydatny.
392
1009000
2000
Załączyliśmy rzeczy, które są przydatne.
17:07
ExcusePretekst me, PleoPleo.
393
1011000
1000
Przepraszam, Pleo.
17:08
They -- he has a USBUSB and he has a SDSD cardkarta,
394
1012000
3000
Mają port USB oraz czytnik kart SD,
17:11
so it's completelycałkowicie openotwarty architecturearchitektura.
395
1015000
2000
to otwarta architektura.
17:13
So anyonektokolwiek can plugwtyczka him -- (ApplauseAplauz) -- thank you.
396
1017000
1000
Każdy może go podłączyć...
17:14
This is JohnJohn over here.
397
1018000
2000
Dziękuję, to zasługa Johna.
17:16
AnyoneKtoś can take PleoPleo and they can totallycałkowicie redoWykonaj ponownie his personalityosobowość.
398
1020000
4000
Każdy może wziąć Pleo i całkowicie przerobić jego osobowość.
17:20
You can make him bipolardwubiegunowy, or as someonektoś said, a --
399
1024000
2000
Sprawić by miewał huśtawkę nastrojów, albo...
17:22
(LaughterŚmiech) --
400
1026000
1000
(Śmiech)
17:23
you can changezmiana his homeostatichomeostazy drivesdyski, or whatevercokolwiek you want to call them.
401
1027000
7000
Można zmienić jego parametry homeostatyczne czy jak to tam się zwie.
17:30
KidsDzieci can just dragopór and dropupuszczać, put in newNowy soundsDźwięki.
402
1034000
2000
Dzieciaki mogą wgrać nowe dźwięki.
17:32
We -- actuallytak właściwie, it's very hardciężko to keep people from doing this.
403
1036000
3000
Ciężko ludzi przed tym powtrzymać.
17:35
We have one animatorAnimator who'skto jest takenwzięty it and
404
1039000
3000
Mamy jednego animatora,
17:38
he's doneGotowe a take on the BudweiserBudweiser beerpiwo commercialReklama w telewizji,
405
1042000
3000
który wykorzystał reklamę Budweisera,
17:41
and they're going, "WhassupWhassup," you know?
406
1045000
2000
i gadają: "Wassap".
17:43
(LaughterŚmiech)
407
1047000
2000
(Śmiech)
17:45
You -- so it's -- yes, he likeslubi that.
408
1049000
3000
To takie... On to lubi.
17:48
So they're a handfulgarść. We hopenadzieja you get one.
409
1052000
3000
Wiele z nimi zabawy. Mamy nadzieję, że każdy będzie je mieć.
17:51
I don't know what I'm missingbrakujący to say,
410
1055000
2000
Nie wiem czy o czymś zapomniałem,
17:53
but as a last thing, I'd like to say is that
411
1057000
4000
ale co chcę na koniec powiedzieć...
17:57
if we continueKontyntynuj alongwzdłuż this pathścieżka, we are designingprojektowanie our children'sdzieci bestNajlepiej friendsprzyjaciele.
412
1061000
5000
Jeżeli będziemy dalej podążać tą ścieżką, będziemy tworzyć dzieciom najlepszych przyjaciół.
18:02
And there's a lot of socialspołeczny responsibilityodpowiedzialność in that.
413
1066000
2000
Jest w tym dużo odpowiedzialności.
18:04
That's why Pleo'sPleo's softmiękki and gentledelikatny and lovingkochający.
414
1068000
2000
Dlatego Pleo jest taki miły, delikatny i kochany.
18:06
And so I just -- I hopenadzieja we all dreamśnić well.
415
1070000
4000
Zatem... Mam nadzieję, że możemy marzyć dobrze.
18:10
Thank you.
416
1074000
1000
Dziękuję.
18:11
(ApplauseAplauz)
417
1075000
8000
(Oklaski)
Translated by Maciej Melcher
Reviewed by Karol Rembacz

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Caleb Chung - Toy designer
Caleb Chung dreams up toys that interact with children. He's the inventor of Furby, a talking (and listening) robotic furball that sold some 50 million units in the late '90s. His newest plaything: Pleo the adorable robot dinosaur.

Why you should listen

Caleb Chung came to toy inventing with the standard background: a career as a mime, comedian and stunt man. A prolific creator of toys from the get-go (he invented some classic McDonald's Happy Meal giveaways), he became a toy-design rockstar in the 1990s with the Furby . Essentially a talking mogwai, the Furby spoke its own language, could communicate with other Furbys, and connected with its owner in a way that sold tens of millions of the dolls. (Versions of the Furby are still in production worldwide -- and are a magnet for tinkerers.)

Retiring to Idaho after this roaring success, Chung started tinkering with another design that uses sophisticated robotics to evoke a deep emotional bond. The Pleo is the result, a supercute baby dinosaur that begins its emotional and intellectual development when you pull it out of the box. After a few deadline problems (centered around the challenge of fitting 37 sensors, 14 motors and 7 microcontrollers inside a realistic dinosaur skin), Chung's company Ugobe (now Pleoworld) shipped Pleo for Christmas 2007.

More profile about the speaker
Caleb Chung | Speaker | TED.com