TEDIndia 2009
Sendhil Mullainathan: Solving social problems with a nudge
Sendhil Mullainathan: Rozwiązywanie problemów społecznych za pomocą szturchańca.
Filmed:
Readability: 3.7
581,215 views
Zdobywca nagrody MacArthur'a Sendhil Mullainathan stosuje ekonomię behawioralną do studiowania zawiłych problemów społecznych - tych, które wiemy jak rozwiązać, ale tego nie robimy. Wiemy jak zredukować śmiertelność wśród dzieci spowodowaną biegunką, jak zapobiegać ślepocie spowodowanej cukrzycą i jak wdrożyć technologię słoneczą... jednak albo nie robimy albo nie umiemy tego zrobić. Dlaczego ?
Sendhil Mullainathan - Behavioral economist
Sendhil Mullainathan asks a compelling question: what are the irrational choices we make that perpetuate poverty, corruption, discrimination? Full bio
Sendhil Mullainathan asks a compelling question: what are the irrational choices we make that perpetuate poverty, corruption, discrimination? Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
As a researcher, every once in a while
0
0
3000
Jako badacz, raz na jakiś czas
00:18
you encounter something
1
3000
2000
spotykasz się
00:20
a little disconcerting.
2
5000
2000
z czymś niepokojącym.
00:22
And this is something that changes your understanding of the world around you,
3
7000
3000
I jest to coś, co zmienia twój pogląd na świat wokół ciebie
00:25
and teaches you that you're very wrong
4
10000
2000
i pokazuje ci jak bardzo się mylisz,
00:27
about something that you really believed firmly in.
5
12000
4000
wobec czegoś, w co bardzo wierzyłeś.
00:31
And these are unfortunate moments,
6
16000
3000
I to są właśnie niefortunne momenty,
00:34
because you go to sleep that night
7
19000
2000
ponieważ idziesz spać tej nocy
00:36
dumber than when you woke up.
8
21000
3000
głupszy niż kiedy się obudziłeś.
00:39
So, that's really the goal of my talk,
9
24000
2000
Więc celem mojego wystąpienia
00:41
is to A, communicate that moment to you
10
26000
2000
jest A, zaznajomić was z tym momentem
00:43
and B, have you leave this session
11
28000
2000
i B, sprawić byście opuścili tę sesję
00:45
a little dumber than when you entered.
12
30000
2000
nieco głupsi niż kiedy tu przyszliście.
00:47
So, I hope I can really accomplish that.
13
32000
3000
Mam nadzieję, że uda mi się to zrealizować.
00:50
So, this incident that I'm going to describe
14
35000
3000
Incydent, który wam zaraz przedstawię
00:53
really began with some diarrhea.
15
38000
3000
zaczął się od biegunki.
00:56
Now, we've known for a long time the cause of diarrhea.
16
41000
3000
Od dawna znamy przyczynę biegunki.
00:59
That's why there's a glass of water up there.
17
44000
3000
Dlatego jest tam szklanka wody.
01:02
For us, it's a problem, the people in this room.
18
47000
2000
Dla nas, ludzi w tym pokoju, jest to problem,
01:04
For babies, it's deadly.
19
49000
3000
dla niemowląt biegunka jest śmiertelna.
01:07
They lack nutrients, and diarrhea dehydrates them.
20
52000
4000
Brakuje im składników odżywczycz a biegunka odwadnia je.
01:11
And so, as a result, there is a lot of death,
21
56000
2000
W wyniku tego następuje dużo zgonów,
01:13
a lot of death.
22
58000
3000
bardzo dużo zgonów.
01:16
In India in 1960,
23
61000
2000
W indiach w 1960 roku
01:18
there was a 24 percent child mortality rate,
24
63000
2000
śmiertelność wśród dzieci wynosiła 24 procent,
01:20
lots of people didn't make it. This is incredibly unfortunate.
25
65000
4000
wiele osób niestety nie przeżyło.
01:24
One of the big reasons this happened was
26
69000
2000
Jedną z poważniejszych przyczyn tego wydarzenia
01:26
because of diarrhea.
27
71000
2000
była biegunka.
01:28
Now, there was a big effort to solve this problem,
28
73000
3000
Wiele wysiłku włożono w rozwiązanie problemu.
01:31
and there was actually a big solution.
29
76000
4000
I znaleziono na nie dobre rozwiązanie.
01:35
This solution has been called, by some,
30
80000
2000
I to rozwiązanie zostało nazwane przez niektórych
01:37
"potentially the most important medical
31
82000
2000
"Potencjalnie najważniejszy medyczny
01:39
advance this century."
32
84000
3000
postęp tego wieku."
01:42
Now, the solution turned out to be simple.
33
87000
3000
Rozwiązanie okazało się być proste.
01:45
And what it was was oral rehydration salts.
34
90000
4000
Były to doustne sole nawadniające.
01:49
Many of you have probably used this.
35
94000
2000
Wielu z was prawdopodobnie korzystało z nich.
01:51
It's brilliant. It's a way to get sodium
36
96000
2000
To wspaniały pomysł. Sposób na dostarczenie sodu
01:53
and glucose together so that when you add it to water
37
98000
3000
i glukozy połączonych razem aby w momencie dodania do wody
01:56
the child is able to absorb it even during situations of diarrhea.
38
101000
3000
dziecko było w stanie wchłonąć je nawet podczas biegunki.
01:59
Remarkable impact on mortality.
39
104000
4000
Niezwykły wpływ na śmiertelność.
02:03
Massive solution to the problem.
40
108000
2000
Ogromne rozwiązanie problemu.
02:05
Flash forward: 1960, 24 percent child mortality
41
110000
3000
Wracając do teraźniejszości, 24 procentowa śmiertelność wśród dzieci z 1960 roku
02:08
has dropped to 6.5 percent today.
42
113000
2000
zmalała do 6.5 procent na dzień dzisiejszy.
02:10
Still a big number, but a big drop.
43
115000
3000
Nadal jest to spora liczba, ale również duży spadek.
02:13
It looks like the technological problem is solved.
44
118000
3000
Wygląda na to, że techniczny problem został rozwiązany.
02:16
But if you look, even today
45
121000
2000
Ale jeśli przyjrzeć się, nawet dzisiaj
02:18
there are about 400,000 diarrhea-related deaths
46
123000
2000
w samych Indiach istnieje okolo 400 tys. zgonów
02:20
in India alone.
47
125000
2000
spowodowanych biegunką.
02:22
What's going on here?
48
127000
2000
Co się dzieje?
02:24
Well the easy answer is, we just haven't gotten those salts
49
129000
3000
Coż, najprostsza odpowiedź to taka, że nie dostarczyliśmy tych soli
02:27
to those people.
50
132000
2000
tym ludziom.
02:29
That's actually not true.
51
134000
2000
To nie jest prawda.
02:31
If you look in areas where these salts are completely available,
52
136000
3000
Jeśli przyjrzycie się regionom gdzie te sole są całkowicie dostępne,
02:34
the price is low or zero, these deaths still continue abated.
53
139000
3000
cena jest niska lub zerowa, liczba tych zgonów stale się zmiejsza.
02:37
Maybe there's a biological answer.
54
142000
2000
Może jest na to biologiczna odpowiedź.
02:39
Maybe these are the deaths that simple rehydration
55
144000
2000
Być może są to zgony, których zwykłe nawadnianie
02:41
alone doesn't solve. That's not true either.
56
146000
3000
nie rozwiąże. To też nie jest prawdą.
02:44
Many of these deaths were completely preventable,
57
149000
5000
Wielu z tych zgonów można było zapobiec.
02:49
and this what I want to think of as the disconcerting thing,
58
154000
3000
I to jest właśnie to o czym chcę myśleć jako o niepokojącym zjawisku,
02:52
what I want to call "the last mile" problem.
59
157000
2000
co chcę nazwać problemem "ostatniej mili".
02:54
See, we spent a lot of energy, in many domains --
60
159000
4000
Zużyliśmy wiele energii w wielu dziedzinach.
02:58
technological, scientific, hard work,
61
163000
2000
Technologicznej, naukowej, ciężkiej pracy,
03:00
creativity, human ingenuity --
62
165000
2000
kreatywności, ludzkiej pomysłowości,
03:02
to crack important social problems with technology solutions.
63
167000
4000
żeby rozwiązać ważne problemy społeczne za pomocą koncepcji technologicznych.
03:06
That's been the discoveries of the last 2,000 years,
64
171000
2000
To właśnie są odkrycia ostatnich dwóch tysię cy lat.
03:08
that's mankind moving forward.
65
173000
2000
To rasa ludzka poruszająca się naprzód.
03:10
But in this case we cracked it,
66
175000
3000
Ten przypadek rozwiązaliśmy
03:13
but a big part of the problem still remains.
67
178000
2000
ale duża część problemu nadal istnieje.
03:15
Nine hundred and ninety-nine miles went well,
68
180000
2000
999 mil poszło świetnie.
03:17
the last mile's proving incredibly stubborn.
69
182000
3000
Ostatnia mila wydaję się być niezwykle trudna.
03:20
Now, that's for oral rehydration therapy.
70
185000
4000
To tyle na temat ustnej terapi nawadniającej.
03:24
Maybe this is something unique about diarrhea.
71
189000
2000
Może jest coś unikalnego w biegunce.
03:26
Well, it turns out -- and this is where things get really disconcerting --
72
191000
2000
Cóż, wychodzi na to, że, i tu rzeczy stają się bardzo niepokojące,
03:28
it's not unique to diarrhea.
73
193000
2000
nie jest to rzecz unikalna dla biegunki.
03:30
It's not even unique to poor people in India.
74
195000
2000
Nie jest to nawet rzecz unikalna dla biednych ludzi w Indiach.
03:32
Here's an example from a variety of contexts.
75
197000
3000
Oto przykłady z wielu dziedzin.
03:35
I've put a bunch of examples up here.
76
200000
2000
Umieściłem tutaj masę przykładów.
03:37
I'll start with insulin, diabetes
77
202000
3000
Zacznę od insuliny,
03:40
medication in the U.S.
78
205000
2000
lekarstwa na cukrzycę w U.S.A.
03:42
OK, the American population.
79
207000
2000
Jeśli chodzi o amerykańską ludność,
03:44
On Medicaid -- if you're fairly poor you get Medicaid,
80
209000
2000
w Medicaid, do którego przystępujesz jeśli jesteś biedny,
03:46
or if you have health insurance -- insulin is pretty straightforward.
81
211000
2000
lub jeśli masz ubezpiecznie zdrowotne, nie masz problemu z insuliną.
03:48
You get it, either in pill form or you get it as an injection;
82
213000
4000
Dostajesz ją w formie tabletki lub zastrzyku.
03:52
you have to take it every day to maintain your blood sugar levels.
83
217000
2000
Musisz brać ją każdego dnia żeby wyrównać poziom cukru we krwi.
03:54
Massive technological advance:
84
219000
2000
Niezwykły postęp technologiczny
03:56
took an incredibly deadly disease, made it solvable.
85
221000
2000
zajął się niezwykle śmiertelną chorobą i znalazł dla niej rozwiązanie.
03:58
Adherence rates. How many people are taking their insulin every day?
86
223000
3000
Ile ludzi bierzę insulinę każdego dnia?
04:01
About on average, a typical person is taking it 75 percent of the time.
87
226000
4000
Średnio, przeciętna osoba bierzę ją przez 75 procent czasu.
04:05
As a result, 25,000 people a year go blind,
88
230000
5000
Jako rezultat, 25 000 osób traci wzrok każdego roku,
04:10
hundreds of thousands lose limbs, every year,
89
235000
2000
setki tysięcy tracą kończyny każdego roku
04:12
for something that's solvable.
90
237000
2000
z powodu czegoś, co da się rozwiązać.
04:14
Here I have a bunch of other examples,
91
239000
2000
Mam tutaj masę innych przykładów,
04:16
all suffer from the last mile problem.
92
241000
2000
wszystkie mają syndrom ostatniej mili.
04:18
It's not just medicine.
93
243000
2000
Nie chodzi tylko o medycynę.
04:20
Here's another example from technology:
94
245000
2000
Kolejny przykład technologiczny.
04:22
agriculture. We think
95
247000
2000
Rolnictwo. Sądzimy,
04:24
there's a food problem, so we create new seeds.
96
249000
2000
że jest problem z żywnością, więc tworzymy nowe ziarna.
04:26
We think there's an income problem, so we create
97
251000
2000
Sądzimy, że jest problem z wydajnością, więc tworzymy
04:28
new ways of farming that increase income.
98
253000
3000
nowe sposoby rolnictwa, które podniosą wydajność.
04:31
Well, look at some old ways, some ways that we'd already cracked.
99
256000
3000
Popatrzmy na stare problemy, które udało nam się rozwiązać.
04:34
Intercropping. Intercropping really increases income.
100
259000
2000
Uprawa współrzędna wspomaga wydajność.
04:36
Sometimes in rice we found incredible increases in yield
101
261000
3000
Czasami w uprawch ryżu znajdujemy ogromny wzrost wydajności w polu
04:39
when you mix different varieties of rice side by side.
102
264000
2000
kiedy zmieszamy różne odmiany ryżu obok siebie.
04:41
Some people are doing that,
103
266000
2000
Niektórzy ludzie tak robią,
04:43
many are not. What's going on?
104
268000
2000
ale większość nie. Dlaczego ?
04:45
This is the last mile.
105
270000
2000
To jest właśnie ostatnia mila
04:47
The last mile is, everywhere, problematic.
106
272000
2000
Ostatna mila stwarza wszędzie problem.
04:49
Alright, what's the problem?
107
274000
2000
Więc, jaki jest problem?
04:51
The problem is this little three-pound machine
108
276000
3000
Problemem jest mała, prawie jedno kilogramowa maszyna,
04:54
that's behind your eyes and between your ears.
109
279000
4000
która jest za waszymi oczami a między waszymi uszami.
04:58
This machine is really strange,
110
283000
2000
Maszyna ta jest doprawdy dziwna,
05:00
and one of the consequences is that people are weird.
111
285000
4000
jest jednym z powodów dlaczego ludzie są pokręceni.
05:04
They do lots of inconsistent things.
112
289000
4000
Robią wiele sprzecznych rzeczy.
05:08
(Applause)
113
293000
2000
(Aplauz)
05:10
They do lots of inconsistent things.
114
295000
3000
Robą wiele sprzecznych rzeczy.
05:13
And the inconsistencies
115
298000
2000
I te sprzeczności
05:15
create, fundamentally, this last mile problem.
116
300000
3000
stwarzają zasadniczo problem ostatniej mili.
05:18
See, when we were dealing with our biology, bacteria,
117
303000
3000
Kiedy mamy doczynienia z naszą fizjologią, bakteriami,
05:21
the genes, the things inside here, the blood?
118
306000
3000
genami, z wnętrznościami, z krwią,
05:24
That's complex, but it's manageable.
119
309000
3000
to wszystko jest skomplikowane ale do opanowania.
05:27
When we're dealing with people like this?
120
312000
3000
Kiedy w ten sposób mamy doczynienia z ludźmi
05:30
The mind is more complex.
121
315000
2000
umysł jest o wiele bardziej złożony.
05:32
That's not as manageable, and that's what we're struggling with.
122
317000
2000
Tego nie da się opanować. Z tym właśnie próbujemy sobie poradzić.
05:34
Let me go back to diarrhea for a second.
123
319000
3000
Wróćmy z powrotem do biegunki na sekundę.
05:37
Here's a question that was asked in the National Sample Survey,
124
322000
3000
Oto pytanie zadane podczas Sondażu Narodowego.
05:40
which is a survey asked of many Indian women:
125
325000
2000
Sondaż przeprowadzono na wielu indyjskich kobietach.
05:42
"Your child has diarrhea.
126
327000
2000
"Twoje dziecko ma biegunkę.
05:44
Should you increase, maintain or decrease the number of fluids?"
127
329000
3000
Powinnaś zwiększyć, utrzymać czy zmniejszyć ilość przyjmowanych płynów?"
05:47
Just so you don't embarrass yourselves, I'll give you the right answer:
128
332000
3000
Żebyście nie zawstydzili siebie, podam wam właściwą odpowiedź.
05:50
It's increase.
129
335000
2000
Zwiększyć.
05:54
Now, diarrhea's interesting
130
339000
1000
Biegunka jest interesująca,
05:55
because it's been around for thousands of years,
131
340000
2000
ponieważ mamy z nią doczynienia od tysięcy lat,
05:57
ever since humankind really
132
342000
3000
właściwie odkąd rasa ludzka
06:00
lived side by side enough to have really polluted water.
133
345000
3000
żyła w skupiskach na tyle długo żeby zanieczyścić wodę.
06:03
One Roman strategy that was very interesting
134
348000
2000
Rzymska strategia, jedna z bardziej interesujących,
06:05
was that -- and it really gave them a comparative advantage --
135
350000
2000
głosiła, i to dało im przewagę,
06:07
they made sure their soldiers didn't drink
136
352000
3000
że żołnierze nie powinni pić
06:10
even remotely muddied waters.
137
355000
2000
nawet lekko zabłoconej wody.
06:12
Because if some of your troops get diarrhea they're not that effective
138
357000
3000
Ponieważ, jeśli niektóre z twoich oddziałów zapadną na biegunkę,
06:15
on the battlefield.
139
360000
2000
ich skuteczność na polu walki osłabnie.
06:17
So, if you think of Roman comparative advantage part of it was the breast shields,
140
362000
2000
Jeśli więc pomyślicie o rzymskiej przewadze to w części były to tarcze,
06:19
the breastplates, but part of it was drinking the right water.
141
364000
4000
zbroje, ale również częścią tego było picie odpowiedniej wody.
06:23
So, here are these women. They've seen their parents
142
368000
2000
Więc mamy tu kobiety, które widziały swoich rodziców
06:25
have struggled with diarrhea, they've struggled with diarrhea,
143
370000
2000
mających problemy z biegunką i które same ich doświadczyły.
06:27
they've seen lots of deaths. How do they answer this question?
144
372000
3000
Widziały sporo zgonów. Jak odpowiedziały na pytanie ?
06:30
In India, 35 to 50 percent say "Reduce."
145
375000
4000
W Indiach 35% do 50% odpowiedziało "zmniejszyć".
06:34
Think about what that means for a second.
146
379000
2000
Pomyślcie co to oznacza przez sekundę.
06:36
Thirty-five to 50 percent of women
147
381000
2000
35 do 50 procent kobiet,
06:38
forget oral rehydration therapy,
148
383000
2000
zapomnijcie o doustnej terapii nawadniającej,
06:40
they are increasing --
149
385000
2000
ich liczba się zwiększa.
06:42
they are actually making their child
150
387000
3000
właściwie powodują, że ich dziecko
06:45
more likely to die through their actions.
151
390000
3000
ma większe szanse by umrzeć z powodu ich postępowania.
06:48
How is that possible?
152
393000
2000
Jak to możliwe?
06:50
Well, one possibility -- I think that's how most people respond to this --
153
395000
3000
Jedna możliwość - i sądzę, żę większość ludzi by tak odpowiedziała-
06:53
is to say, "That's just stupid."
154
398000
4000
"to jest po prostu głupie."
06:57
I don't think that's stupid.
155
402000
2000
Nie sądzę, że to głupota.
06:59
I think there is something very profoundly right in what these women are doing.
156
404000
3000
Sądzę, że coś jest fundamentalnie właściwe w tym, co te kobiety robią.
07:02
And that is, you don't put water
157
407000
2000
Nie wlewasz wody
07:04
into a leaky bucket.
158
409000
2000
do przeciekającego kubła.
07:06
So, think of the mental model that goes behind reducing the intake.
159
411000
4000
Pomyślcie o mentalnym modelu, który stoi za zmniejszaniem ilości wody.
07:10
Just doesn't make sense.
160
415000
2000
To nie ma sensu.
07:12
Now, the model is intuitively right.
161
417000
3000
Model jest intuicyjnie poprawny.
07:15
It just doesn't happen to be right about the world.
162
420000
4000
Tylko nie sprawdza się wobec świata.
07:19
But it makes a whole lot of sense at some deep level.
163
424000
3000
Ale na jakimś głębszym poziomie ma wiele sensu.
07:22
And that, to me, is the fundamental challenge
164
427000
3000
I to dla mnie jest fundamentalne wyzwanie
07:25
of the last mile.
165
430000
5000
ostatniej mili.
07:30
This first challenge is what I refer to as the persuasion challenge.
166
435000
3000
Pierwszym wyzwaniem jest to, co ja nazywam wyzwaniem perswazji.
07:33
Convincing people to do something --
167
438000
2000
Przekonanie ludzi do zrobienia czegoś,
07:35
take oral rehydration therapy, intercrop, whatever it might be --
168
440000
2000
na przykład doustnej terapii nawadniającej, uprawy współrzędnej, cokolwiek by to było,
07:37
is not an act of information:
169
442000
3000
nie jest tylko kwestią zapewnienia informacji.
07:40
"Let's give them the data,
170
445000
2000
"Dajmy im dane,
07:42
and when they have data they'll do the right thing."
171
447000
2000
a kiedy je dostaną postąpią właściwie."
07:44
It's more complex than that.
172
449000
2000
To jest bardziej skomplikowane.
07:46
And if you want to understand how it's more complex
173
451000
2000
Jeśli chcecie zrozumieć kompleksowość tego zjawiska
07:48
let me start with something kind of interesting.
174
453000
4000
pozwólcie, że zacznę od czegoś interesującego.
07:52
I'm going to give you a little math problem,
175
457000
2000
Dam wam mały problem matematyczny.
07:54
and I want you to just yell out the answer as fast as possible.
176
459000
3000
I chcę żebyście wykrzyczeli odpowiedź tak szybko jak to możliwe.
07:57
A bat and a ball together cost $1.10.
177
462000
2000
Kij i piłka kosztują razem dolar i dziesięć centów.
07:59
The bat costs a dollar more than the ball.
178
464000
3000
Kij kosztuje o dolara więcej niż piłka.
08:02
How much does the ball cost? Quick.
179
467000
3000
Ile kosztuje piłka ? Szybko.
08:05
So, somebody out there says, "Five."
180
470000
2000
Ktoś krzyczy pięć.
08:07
A lot of you said, "Ten."
181
472000
2000
Wielu z was powiedziało 10.
08:09
Let's think about 10 for a second.
182
474000
3000
Zastanówmy się nad 10 przez sekundę.
08:12
If the ball costs 10, the bat costs...
183
477000
4000
Jeśli piłka kosztuje 10, to kij kosztuje
08:16
this is easy, $1.10.
184
481000
2000
Dolar i dziesięć centów.
08:18
Yeah. So, together they would cost $1.20.
185
483000
3000
Więc razem kosztowałyby dolar i 20 centów.
08:21
So, here you all are, ostensibly educated people.
186
486000
3000
Więc mamy tutaj pozornie wykształconych ludzi.
08:24
Most of you look smart.
187
489000
3000
Większość z was wygląda na mądrych.
08:27
The combination of that produces
188
492000
3000
Kombinacja ta wywołała coś
08:30
something that is actually, you got this thing wrong.
189
495000
2000
co jest nieprawdą.
08:32
How is that possible? Let's go to something else.
190
497000
3000
Jak to możliwe? Przejdźmy do czegoś innego.
08:35
I know algebra can be complicated.
191
500000
3000
Wiem, że algebra może być skomplikowana.
08:38
So, let's dial this back. That's what? Fifth grade? Fourth grade?
192
503000
3000
Więc cofnijmy się dalej. Do piątej, czwartej klasy ?
08:41
Let's go back to kindergarten. OK?
193
506000
3000
Wróćmy do przedszkola, dobrze?
08:44
There's a great show on American television that you have to watch.
194
509000
2000
Jest świetny program w amerykańskiej telewizji, który powinniście obejrzeć.
08:46
It's called "Are You Smarter Than a Fifth Grader?"
195
511000
2000
Nazywa się "Czy jesteś madrzejszy od piątoklasisty?"
08:48
I think we've learned the answer to that here.
196
513000
3000
Sądzę, że już znamy odpowiedź.
08:51
Let's move to kindergarten. Let's see if we can beat five-year-olds.
197
516000
3000
Wróćmy do przedszkola. Zobaczmy czy umiecie pokonać pięciolatków.
08:54
Here's what I'm going to do: I'm going to put objects on the screen.
198
519000
3000
Oto co zrobię. Na ekranie umieszczę obiekty.
08:57
I just want you to name the color of the object.
199
522000
4000
Chcę żebyście nazwali kolor przedmiotu.
09:01
That's all it is. OK?
200
526000
2000
To wszystko.
09:03
I want you to do it fast, and say it out loud with me,
201
528000
3000
Chcę żebyście zrobili to szybko. Mówcie głośno wraz ze mną.
09:06
and do it quickly. I'll make the first one easy for you.
202
531000
2000
I róbcie to szybko. Pierwszy jest łatwy.
09:08
Ready? Black.
203
533000
2000
Gotowi? Czarny.
09:10
Now the next ones I want you to do quickly and say it out loud.
204
535000
2000
Chcę żebyście następne powiedzieli szybko i głośno.
09:12
Ready? Go.
205
537000
2000
Gotowi? Zaczynajmy.
09:14
Audience: Red. Green.
206
539000
2000
Publiczność: Czarwony. Zielony.
09:16
Yellow. Blue. Red.
207
541000
2000
Zółty. Niebieski. Czerowny.
09:18
(Laughter)
208
543000
3000
(Śmiech)
09:21
Sendhil Mullainathan: That's pretty good.
209
546000
4000
Sendgil Mullainathan: Całkiem nieźle.
09:25
Almost out of kindergarten.
210
550000
2000
Prawie na poziomie przedszkola.
09:27
What is all this telling us?
211
552000
2000
Co nam to mówi?
09:29
You see, what's going on here, and in the bat and ball problem
212
554000
3000
To co się działo tutaj i w problemie kija i piłki,
09:32
is that you have some intuitive ways of interacting with the world,
213
557000
3000
to fakt, że macie intuicyjne sposoby interakcji ze światem,
09:35
some models that you use to understand the world.
214
560000
2000
pewne modele, których używacie do zrozumienia świata.
09:37
These models, like the leaky bucket,
215
562000
2000
Te modele, tak jak przeciekający kubeł,
09:39
work well in most situations.
216
564000
2000
sprawdzają się w większości sytuacji.
09:41
I suspect most of you --
217
566000
2000
Podejrzewam, że większość z was
09:43
I hope that's true for the rest of you --
218
568000
2000
mam nadzieję, że to sprawdza się jeśli chodzi o pozostałych,
09:45
actually do pretty well with addition and subtraction in the real world.
219
570000
4000
radzi sobie całkiem nieźle z dodawaniem i odejmowanie w prawdziwym świecie.
09:49
I found a problem, a specific problem
220
574000
2000
Znalazłem bardzo specyficzny problem,
09:51
that actually found an error with that.
221
576000
3000
który znalazł w tym błąd.
09:54
Diarrhea, and many last mile problems, are like that.
222
579000
2000
Biegunka, a także wiele innych problemów ostatniej mili właśnie takie są.
09:56
They are situations where the mental model
223
581000
2000
Są to sytuacje, w których umysłowy model
09:58
doesn't match the reality.
224
583000
2000
nie pasuje do rzeczywistości.
10:00
Same thing here:
225
585000
2000
To samo tutaj.
10:02
You had an intuitive response to this that was very quick.
226
587000
2000
Wasza intuicyjna odpowiedź była bardzo szybka.
10:04
You read "blue" and you wanted to say "blue," even though you knew your task was red.
227
589000
3000
Przeczytaliście niebieski i chcieliście powiedzieć niebieski mimo, że wiedzieliście, że powinniście powiedzieć czerwony.
10:07
Now, I do this stuff because it's fun.
228
592000
2000
Robię to, bo to kupa zabawy.
10:09
But it's more profound than fun.
229
594000
4000
Ale jest w tym coś ważniejszego od zabawy.
10:13
I'll give you a good example of how it actually effects persuasion.
230
598000
3000
Dam wam dobry przykład na to jak to właściwie wpływa na perswazję.
10:16
BMW is a pretty safe car.
231
601000
3000
BMW jest całkiem bezpiecznym samochodem.
10:19
And they are trying to figure out, "Safety is good.
232
604000
2000
Firma sądzi: "Bezpieczeństwo jest dobre.
10:21
I want to advertise safety. How am I going to advertise safety?"
233
606000
2000
Chcemy zareklamować bezpieczeństwo. Jak mamy to zrobić?"
10:23
"I could give people numbers. We do well on crash tests."
234
608000
3000
Moglibyśmy dać ludziom liczby. Wypadamy dobrze w testach zderzeniowych.
10:26
But the truth of the matter is, you look at that car,
235
611000
2000
Ale prawdę mówiąc, jeśli spojrzycie na samochód,
10:28
it doesn't look like a Volvo,
236
613000
2000
nie wygląda on jak Volvo.
10:30
and it doesn't look like a Hummer.
237
615000
2000
I nie wygląda jak Hummer.
10:32
So, what I want you to think about for a few minutes
238
617000
2000
Chcę, żebyście przez kilka minut pomyśleli
10:34
is: How would you convey safety of the BMW? Okay?
239
619000
3000
jak byście przedstawili bezpieczeństwo BMW. Okey?
10:37
So now, while you're thinking about that let's move to a second task.
240
622000
3000
Więc, przejdźmy do drugiego zadania podczas gdy będziecie się nad tym zastanawiać.
10:40
The second task is fuel efficiency. Okay?
241
625000
3000
Drugie zadanie to wydajność paliwa.
10:43
Here's another puzzle for all of you.
242
628000
2000
Oto druga zagadka dla was.
10:45
One person walks into a car lot,
243
630000
2000
Jedna osoba przychodzi do salonu samochodowego
10:47
and they're thinking about buying this Toyota Yaris.
244
632000
3000
i myśli nad zakupem tej Toyoty Yaris.
10:50
They are saying, "This is 35 miles per gallon. I'm going to do
245
635000
2000
Mówią: " 56 km na pięć litrów. Będę przyjazny środowisku.
10:52
the environmentally right thing, I'm going to buy the Prius,
246
637000
2000
Kupię Priusa.
10:54
50 miles per gallon."
247
639000
2000
80 km na pięć litrów.
10:56
Another person walks into the lot,
248
641000
2000
Kolejna osoba wchodzi do salonu,
10:58
and they're about to buy a Hummer, nine miles per gallon,
249
643000
2000
mają już kupić Hummera, 15 km na pięć litrów.
11:00
fully loaded, luxury.
250
645000
2000
Z pełnym wyposażeniem, luksusowy.
11:02
And they say, "You know what? Do I need turbo? Do I need this heavyweight car?"
251
647000
4000
I mówią : "Wiecie co? Czy potrzebuję turbo? Czy potrzebuję tak ciężkiego auta?"
11:06
I'm going to do something good for the environment.
252
651000
2000
Zrobię coś pożytecznego dla środowiska.
11:08
I'm going to take off some of that weight,
253
653000
2000
Zrezygunję z tego ciężaru
11:10
and I'm going to buy a Hummer that's 11 miles per gallon."
254
655000
3000
i kupię Hummera, który osiąga 18 km na pięć litrów.
11:13
Which one of these people has done more for the environment?
255
658000
3000
Który z tych ludzi zrobił więcej dla środowiska ?
11:16
See, you have a mental model.
256
661000
2000
Tutaj macie model umysłowy.
11:18
Fifty versus 35, that's a big move. Eleven versus nine? Come on.
257
663000
3000
80 kontra 56, to wielka różnica. 15 kontra 18? Dajcie spokój.
11:21
Turns out, go home and do the math,
258
666000
3000
Wychodzi na to, idźcie do domu i policzcie,
11:24
the nine to 11 is a bigger change. That person has saved more gallons.
259
669000
3000
z 15 na 18 daje wiekszą róznicę. Ta osoba zoszczędziła więcej litrów.
11:27
Why? Because we don't care about miles per gallon, we care about
260
672000
2000
Dlaczego? Ponieważ nie obchodzi nas liczba km na litr, ale
11:29
gallons per mile.
261
674000
2000
liczba litrów na kilometr.
11:31
Think about how powerful that is if you're trying to encourage fuel efficiency.
262
676000
3000
Pomyślcie jaki wpływ może to mieć jeśli zależy wam na promowaniu lepszej wydajności paliwa.
11:34
Miles per gallon is the way we present things.
263
679000
2000
Kilometry na litry to sposób w jaki przedstawiamy sytuacje.
11:36
If we want to encourage change of behavior,
264
681000
3000
Jeśli chcemy zachęcić do zmiany zachowania
11:39
gallons per mile would have far more effectiveness.
265
684000
2000
lityr na kilometry byłby efektowniejsze.
11:41
Researchers have found these type of anomalies.
266
686000
3000
Badcze znaleźli tego typu anomalie.
11:44
Okay, back to BMW. What should they do?
267
689000
3000
Wrócmy z powrotem do BMW. Co powinni zrobić?
11:47
The problem BMW faces is this car looks safe.
268
692000
3000
Problem z jakim BMW się spotyka, to bezpieczny wygląd auta.
11:50
This car, which is my Mini, doesn't look that safe.
269
695000
4000
Te auto, moje Mini, nie wygląda na bezpieczne.
11:54
Here was BMW's brilliant insight, which they embodied into an ad campaign.
270
699000
3000
Oto niezwykła wnikliwość BMW wprowadzona w kampanię reklamową.
11:57
They showed a BMW driving down the street.
271
702000
2000
Pokazali BMW jadące ulicą.
11:59
There's a truck on the right. Boxes fall out of the truck.
272
704000
3000
Po prawej jest ciężarówka, wypadają z niej pudła.
12:02
The car swerves to avoid it, and therefore doesn't get into an accident.
273
707000
5000
Auto skręca żeby ich uniknąć i w ten sposób nie powoduje wypadku.
12:07
BWM realizes safety, in people's minds, has two components.
274
712000
4000
BMW zdało sobie sprawę, że w ludzkich umysłach, bezpieczeństwo składa się z dwóch części.
12:11
You can be safe because when you're hit, you survive,
275
716000
4000
Możesz zachować bezpieczeństwo kiedy przeżyjesz wypadek
12:15
or you can be safe because you avoid accidents.
276
720000
2000
albo możesz być bezpieczny bo unikasz wypadków.
12:17
Remarkably successful campaign, but notice the power of it.
277
722000
2000
Niezwykle udana kampania. Zauważcie jej moc.
12:19
It harnesses something you already believe.
278
724000
3000
Podkreśla coś w co już wierzycie.
12:22
Now, even if I persuaded you to do something,
279
727000
4000
Jeśli nawet przekonałem was do zrobienia czegoś
12:26
it's hard sometimes to actually get action as a result.
280
731000
4000
czasami trudno zamienić słowa w czyny.
12:30
You all probably intended to wake up,
281
735000
2000
Wszyscy z pewnością planowaliście obudzić się
12:32
I don't know, 6:30, 7 a.m.
282
737000
3000
no nie wiem, 6:30, 7 rano.
12:35
This is a battle we all fight every day,
283
740000
2000
To bitwa, którą toczymy każdego dnia
12:37
along with trying to get to the gym.
284
742000
3000
wraz z próbą pójścia do siłowni.
12:40
Now, this is an example of that battle,
285
745000
3000
To jest przykład tego typu bitwy
12:43
and makes us realize intentions don't always translate into action,
286
748000
3000
i sprawia, że zdajemy sobie sprawę, że intencje nie zawsze przechodzą w czyny.
12:46
and so one of the fundamental challenges
287
751000
2000
Więc jednym z podstawowych wyzwań
12:48
is how we would actually do that. OK?
288
753000
4000
jest pytanie jak mamy to zrobić.
12:52
So, let me now talk about the last mile problem.
289
757000
3000
Pozwólcię, że powrócę do problemu ostatniej mili.
12:55
So far, I've been pretty negative.
290
760000
3000
Do tej pory miałem dosyć negatywne podejście.
12:58
I've been trying to show you the oddities of human behavior.
291
763000
3000
Próbowałem pokazać wam różnorodności ludzkiego zachowania.
13:01
And I think maybe I'm being too negative.
292
766000
2000
I sądz, że być może jestem zbyt negatywny.
13:03
Maybe it's the diarrhea.
293
768000
2000
Może to przez biegunkę.
13:05
Maybe the last mile problem really should be thought of
294
770000
2000
Może problem ostatniej mili powinien być postrzegany
13:07
as the last mile opportunity.
295
772000
2000
jako szansa ostatniej mili.
13:09
Let's go back to diabetes.
296
774000
2000
Wróćmy z powrotem do cukrzyków.
13:11
This is a typical insulin injection.
297
776000
3000
To jest typowy zastrzyk z insuliny.
13:14
Now, carrying this thing around is complicated.
298
779000
3000
Noszenie tego ze sobą jest skomplikowane.
13:17
You gotta carry the bottle, you gotta carry the syringe.
299
782000
4000
Musisz nosić butelkę i strzykawkę.
13:21
It's also painful.
300
786000
2000
Jest to także bolesne.
13:23
Now, you may think to yourself, "Well, if my eyes depended on it,
301
788000
4000
Możecie myśleć "Coż, skoro mój wzrok od tego zależy
13:27
you know, I would obviously use it every day."
302
792000
2000
to z pewnością używałbym tego każdego dnia."
13:29
But the pain, the discomfort,
303
794000
2000
Ale ból, dyskomfort,
13:31
you know, paying attention, remembering to put it in your purse
304
796000
2000
pamiętanie o włożeniu tego do torebki
13:33
when you go on a long trip:
305
798000
2000
kiedy jedziesz w długą podróż
13:35
These are the day-to-day of life, and they do pose problems.
306
800000
4000
to realia naszego życia i sprawiają one nam kłopoty.
13:39
Here is an innovation, a design innovation.
307
804000
3000
Tutaj mamy innowację, innowację w konstrukcji.
13:42
This is a pen, it's called an insulin pen, preloaded.
308
807000
4000
To jest długopis insulinowy, już załadowany.
13:46
The needle is particularly sharp.
309
811000
1000
Igła jest bardzo ostra.
13:47
You just gotta carry this thing around.
310
812000
2000
Musisz nosić ze sobą tylką tą rzecz.
13:49
It's much easier to use, much less painful.
311
814000
2000
Jest o wiele łatwiejszy w użyciu, znacznie mniej bolesny.
13:51
Anywhere between five and 10 percent increase in adherence,
312
816000
4000
Przestrzeganie zażywania wzrasta od 5 do 10 procent
13:55
just as a result of this.
313
820000
2000
tylko jako rezultat właśnie tego.
13:57
That's what I'm talking about as a last mile opportunity.
314
822000
3000
To właśnie szansa ostatniej mili o której mówię.
14:00
You see, we tend to think the problem is solved
315
825000
3000
Zaczynamy myśleć, że problem został rozwiązany
14:03
when we solve the technology problem.
316
828000
2000
kiedy rozwiążemy jego techniczą stronę.
14:05
But the human innovation, the human problem
317
830000
2000
Ale pozostał nam problem związany z ludźmi.
14:07
still remains, and that's a great frontier that we have left.
318
832000
4000
To największa przeszkoda.
14:11
This isn't about the biology of people;
319
836000
2000
Tu nie chodzi o fizjologie ludzką,
14:13
this is now about the brains, the psychology of people,
320
838000
4000
Tu chodzi o umysł, o psychologię ludzi,
14:17
and innovation needs to continue all the way through
321
842000
2000
Innowacje muszą zostać kontynuowane aż do
14:19
the last mile.
322
844000
2000
ostatniej mili.
14:21
Here's another example of this.
323
846000
2000
Kolejny przykład tego typu.
14:23
This is from a company called Positive Energy.
324
848000
3000
Pochodzi on z firmy Positive Energy.
14:26
This is about energy efficiency.
325
851000
2000
Chodzi o wydajność energetyczną.
14:28
We're spending a lot of time on fuel cells right now.
326
853000
3000
Zajmujemy się teraz komórkami paliwowymi.
14:31
What this company does is they send a letter
327
856000
2000
Ta firma wysyła list
14:33
to households that say, "Here's your energy use,
328
858000
2000
do domostwa, który mówi " To twój wykaz korzystania z energii
14:35
here's your neighbor's energy use: You're doing well." Smiley face.
329
860000
3000
a tu twojego sąsiada, sprawujesz się bardzo dobrze." Usmiech.
14:38
"You're doing worse." Frown.
330
863000
2000
"Sprawujesz się gorzej." Niezadowolenie.
14:40
And what they find is just this letter, nothing else,
331
865000
3000
Dowiedzieli się, że tylko ten list i nic więcej,
14:43
has a two to three percent reduction in electricity use.
332
868000
2000
powoduje redukcję w korzystaniu z elektryczności rzędu 2 do 3 procent.
14:45
And you want to think about the social value of that
333
870000
2000
Pomyślcie o społecznej wartości tego zachowania,
14:47
in terms of carbon offsets, reduced electricity,
334
872000
2000
w odniesieniu do zmniejszonej ilości dwutlenku wegla, zużytej elektryczności
14:49
900 million dollars per year.
335
874000
2000
wynosi ona 900 milionów dolarów każdego roku.
14:51
Why? Because for free,
336
876000
2000
Dlaczego? Ponieważ całkiem za darmo,
14:53
this isn't a new technology, this is a letter --
337
878000
2000
to nie jest nowa technologia, to list,
14:55
we're getting a Big Bang in behavior.
338
880000
2000
obserwujemy wielką zmianę w zachowaniu.
14:57
So, how do we tackle the last mile?
339
882000
4000
Więc jak mamy się wziąść za ostatnią milę ?
15:01
I think this tells us there is an opportunity.
340
886000
3000
Sądzę, że ten przykład ukazuje nam to, że jest szansa.
15:04
And I think to tackle it, we need to combine
341
889000
2000
Sądzę, że żeby to rozwiązać musimy połączyć
15:06
psychology,
342
891000
2000
psychologię
15:08
marketing,
343
893000
2000
marketing
15:10
art, we've seen that.
344
895000
2000
sztukę, już zrobiliśmy to w przeszłości.
15:12
But you know what we need to combine it with?
345
897000
2000
Ale wiecie z czym musimy to połączyć?
15:14
We need to combine this with the scientific method.
346
899000
2000
Musimy połączyć to z metodami naukowymi.
15:16
See what's really puzzling and frustrating about the last mile, to me,
347
901000
4000
Najbardziej frustujące i zagadkowe w ostatniej mili dla mnie jest to,
15:20
is that the first 999 miles are all about science.
348
905000
3000
że pierwsze 999 mil dotyczy nauki.
15:23
No one would say, "Hey, I think this medicine works, go ahead and use it."
349
908000
4000
Nikt nie mówi : "Sądzę, że to lekarstwo działa, nie bój sie, użyj go."
15:27
We have testing, we go to the lab, we try it again, we have refinement.
350
912000
2000
Testujemy, idziemy do laboratorium, testujemy jeszcze raz, udoskonalamy.
15:29
But you know what we do on the last mile?
351
914000
3000
Ale co robimy podczas ostatniej mili ?
15:32
"Oh, this is a good idea. People will like this. Let's put it out there."
352
917000
3000
"To dobry pomysł. Ludziom się spodoba. Udostępnijmy go."
15:35
The amount of resources we put in are disparate.
353
920000
2000
Liczba środków, które na to przeznaczamy jest różna.
15:37
We put billions of dollars into fuel-efficient technologies.
354
922000
3000
Wydajemy miliardy dolarów na technologie wspomagające wydajność paliw.
15:40
How much are we putting into
355
925000
2000
Ile wydajemy na
15:42
energy behavior change
356
927000
2000
zmiany zachowań ludzkich wobec energii
15:44
in a credible, systematic, testing way?
357
929000
3000
w wiarygodny, systematyczy i przetestowany sposób?
15:47
Now, I think that we're on the verge of something big.
358
932000
3000
Sądzę, że natkneliśmy się na coś wielkiego.
15:50
We're on the verge of a whole new social science.
359
935000
3000
Jesteśmy na granicy zupełnie nowej nauki społecznej.
15:53
It's a social science that recognizes --
360
938000
2000
To nauka społeczna dostrzega,
15:55
much like science recognizes the complexity of the body,
361
940000
3000
tak jak
15:58
biology recognizes the complexity of the body -- we'll recognize
362
943000
2000
biologia dostrzega kompleksowość ciała, tak my dostrzeżemy
16:00
the complexity of the human mind.
363
945000
2000
kompleksowość ludzkiego zachowania.
16:02
The careful testing, retesting, design,
364
947000
2000
Ostrożne testowanie, ponowne testowanie, projektowanie.
16:04
are going to open up vistas of understanding,
365
949000
3000
Otwórzymy perspektywy na zrozumienie
16:07
complexities, difficult things.
366
952000
2000
kompleksowości.
16:09
And those vistas will both create new science,
367
954000
3000
I te perspektywy stworzą zarówno nową naukę
16:12
and fundamental change in the world as we see it, in the next hundred years.
368
957000
4000
jak i fundamentalnie zmienią świat w ciągu kilku kolejenych stuleci.
16:16
All right. Thank you very much.
369
961000
2000
To wszystko. Dziękuję wam bardzo.
16:18
(Applause)
370
963000
2000
Aplauz.
16:20
Chris Anderson: Sendhil, thank you so much.
371
965000
2000
Chris Anderson: Sendhil, dziękuję ci bardzo.
16:22
So, this whole area is so fascinating.
372
967000
3000
Cała ta dziedzina jest fascynująca.
16:25
I mean, it sometimes feels, listening to behavioral economists
373
970000
3000
Czasami wydaje się, słuchając ekonomistów behawioralnych,
16:28
that they are kind of putting into place
374
973000
3000
że w pewien sposób wykładają
16:31
academically, what great marketers
375
976000
2000
w akademicki sposobów, to co handlowcy
16:33
have sort of intuitively known for a long time.
376
978000
3000
intuicyjnie wiedzieli od długiego czasu.
16:36
How much is your field talking to great marketers
377
981000
4000
Jak wiele osób z twojej dziedziny rozmawia z handlowcami
16:40
about their insights into human psychology?
378
985000
2000
na temat ich rozumienia psychologii ludzkiej ?
16:42
Because they've seen it on the ground.
379
987000
2000
Oni doświadczyli tego w praktyce.
16:44
Sendhil Mullainathan: Yeah, we spend a lot of time talking to marketers,
380
989000
2000
Sendhil Mullainathan : Spędzamy wiele czasu rozmawiając z handlowcami.
16:46
and I think 60 percent of it is exactly what you say,
381
991000
3000
60 procent to dokładnie to co wspomniałeś,
16:49
there are insights to be gleaned there.
382
994000
2000
wiedza, którą trzeba zebrać.
16:51
Forty percent of it is about what marketing is.
383
996000
2000
40 procent z tego to czysty marketing.
16:53
Marketing is selling an ad to a firm.
384
998000
5000
Marketing to sprzedaż reklamy firmie.
16:58
So, in some sense, a lot of marketing is about
385
1003000
2000
Więc w pewnym sensie, duża część marketingu
17:00
convincing a CEO, "This is a good ad campaign."
386
1005000
3000
to przekonanie CEO, że ta kampania reklamowa jest dobra.
17:03
So, there is a little bit of slippage there.
387
1008000
2000
Jest to trochę obniżeniem poziomu.
17:05
That's just a caveat. That's different from actually having an effective ad campaign.
388
1010000
4000
Jest to coś innego niż posiadanie efektywnej kampanii reklamowej.
17:09
And one of the new movements in marketing is: How do we actually
389
1014000
2000
Jednym z nowszych kierunków w marketingu to
17:11
measure effectiveness? Are we effective?
390
1016000
2000
pytanie jak właściwie zmierzyć efektywność. Czy jesteśmy wydajni?
17:13
CA: How you take your insights here
391
1018000
4000
CA: W jaki sposób zbierasz wiedzę
17:17
and actually get them integrated
392
1022000
3000
i zmieniaszą ją
17:20
into working business models on the ground,
393
1025000
3000
w praktyczne modele biznesowe,
17:23
in Indian villages, for example?
394
1028000
2000
jak to zrobiłeś w indyjskich wioskach?
17:25
SM: So, the scientific method I alluded to is pretty important.
395
1030000
3000
SM: Metoda naukowa, do której nawiązuję jest dosyć ważna.
17:28
We work closely with companies that have operational capacity,
396
1033000
2000
Współpracujemy z firmami albo z organizacjami pozarządowymi
17:30
or nonprofits that have operational capacity.
397
1035000
2000
które mają możliwości operacyjne.
17:32
And then we say, "Well, you want to get this behavior change.
398
1037000
2000
I wtedy mówimy im, że chcemy zmienić zachowanie ludzkie.
17:34
Let's come up with a few ideas, test them,
399
1039000
3000
Wymyślmy kilka idei, przetestujmy je
17:37
see which is working, go back, synthesize,
400
1042000
2000
sprawdźmy, które zdają egzamin, wróćmy, syntetyzujmy
17:39
and try to come up with a thing that works,"
401
1044000
2000
i spróbujmy wymyślić coś co się sprawdzi
17:41
and then we're able to scale with partners.
402
1046000
2000
i wtedy jesteśmy w stanie współpracować z partnerami.
17:43
It's kind of the model that has worked in other contexts.
403
1048000
2000
Jest to rodzaj modelu, który sprawdził się w innych kontekstach.
17:45
If you have biological problems
404
1050000
2000
Jeśli mamy fizjologiczne problemy
17:47
we try and fix it, see if it works, and then work the scale.
405
1052000
2000
próbujemy je naprawić, sprawdzić czy działają i wtedy zwiększamy skalę.
17:49
CA: Alright Sendhil, thanks so much for coming to TED. Thank you.
406
1054000
3000
CA: W porządku Sendhil, bardzo dziękuję za przyjście do TED. Dziękuję.
17:52
(Applause)
407
1057000
3000
Aplauz.
ABOUT THE SPEAKER
Sendhil Mullainathan - Behavioral economistSendhil Mullainathan asks a compelling question: what are the irrational choices we make that perpetuate poverty, corruption, discrimination?
Why you should listen
To study big questions such as "What are the measurable effects of corruption?"" Sendhil Mullainathan and his collaborators look at the day-to-day decisions made by real people, running deep-data studies on groups around the world to tease out patterns. Awarded a MacArthur ""genius"" grant in 2002, he has produced and collaborated on a string of research papers that make for a must-read CV -- including a fascinating, if dispiriting, study of the corruption involved in getting a driver's license in India.
Lately he and his team have been studying women who sell fruit and vegetables on the streets in developing countries. They're usually in debt to a moneylender in the market, who takes about half their profits each day as interest. Some of the women have figured a simple way to get out of debt and keep all their profits. But most of the women make a choice every day that keeps them in debt. How would these businesswomen behave, he wondered, if the slate was wiped clean? So he got a grant, paid off their debt, and waits to see what happens next."
Sendhil Mullainathan | Speaker | TED.com