ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.

Why you should listen

Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.

Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions --  has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing  an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.

More profile about the speaker
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com
TED2010

Nathan Myhrvold: Could this laser zap malaria?

Nathan Myhrvold: Czy ten laser da radę malarii?

Filmed:
965,317 views

Najnowsze wynalazki Nathana Myhrvolda i jego zespołu, błyskotliwe i odważne, przypominają nam, że nasz świat potrzebuje kreatywnego podejścia do problemów takich jak malaria. Wciąż pod wrażeniem ich pomysłów, zostajemy nagle zaskoczeni demonstracją laserowego działa na komary.
- Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
We inventwymyślać.
0
0
2000
Wynajdujemy.
00:17
My companyfirma inventswymyśla
1
2000
2000
Moja firma wynajduje
00:19
all kindsrodzaje of newNowy technologytechnologia
2
4000
2000
wszelkie rodzaje nowych technologii
00:21
in lots of differentróżne areasobszary.
3
6000
2000
w wielu różnych dziedzinach.
00:23
And we do that for a couplepara of reasonspowody.
4
8000
2000
Robimy to z kilku powodów:
00:25
We inventwymyślać for funzabawa --
5
10000
2000
dla zabawy
00:27
inventionwynalazek is a lot of funzabawa to do --
6
12000
3000
- wynajdywanie jest procesem przyjemnym -
00:30
and we alsorównież inventwymyślać for profitzysk.
7
15000
2000
oraz dla zysku.
00:32
The two are relatedzwiązane z because
8
17000
2000
Te dwa powody zachodzą na siebie.
00:34
the profitzysk actuallytak właściwie takes long enoughdość that if it isn't funzabawa,
9
19000
2000
Zarabianie na wynalazkach jest tak czasochłonne,
00:36
you wouldn'tnie have the time to do it.
10
21000
2000
że gdyby nie zabawa, nikomu nie chciałoby się tego robić.
00:38
So we do this
11
23000
2000
Tak więc zabawne
00:40
funzabawa and profit-orientedzorientowane na zysk inventingWynalezienie
12
25000
2000
i nakierowane na zysk wynajdywanie
00:42
for mostwiększość of what we do,
13
27000
2000
to główna część naszej pracy.
00:44
but we alsorównież have a programprogram where we inventwymyślać for humanityludzkość --
14
29000
3000
Ale mamy też program, w którym wynajdujemy dla ludzkości,
00:47
where we take some of our bestNajlepiej inventorswynalazcy,
15
32000
2000
w którym zbieramy naszych najlepszych wynalazców,
00:49
and we say, "Are there problemsproblemy
16
34000
2000
i mówimy: czy są jakieś problemy,
00:51
where we have a good ideapomysł for solvingrozwiązywanie a problemproblem the worldświat has?" --
17
36000
3000
które możemy rozwiązać? Problemy o wielkiej skali?
00:54
and to solverozwiązać it in the way we try to solverozwiązać problemsproblemy,
18
39000
3000
I staramy się go rozwiązać jak zwykle,
00:57
whichktóry is with dramaticdramatyczny, crazyzwariowany,
19
42000
2000
czyli przy użyciu niesamowitych, szalonych
00:59
out-of-the-boxout-of-box solutionsrozwiązania.
20
44000
2000
i zupełnie abstrakcyjnych rozwiązań.
01:01
BillBill GatesBramy is one of those smartestnajmądrzejszy guys of oursnasz
21
46000
2000
Bill Gates jest wśród tych najmądrzejszych,
01:03
that work on these problemsproblemy
22
48000
2000
którzy pracują nad takimi problemami.
01:05
and he alsorównież fundsfundusze this work, so thank you.
23
50000
3000
Finansuje też naszą pracę, dziękujemy.
01:08
So I'm going to brieflykrótko discussomawiać
24
53000
2000
Opowiem teraz pokrótce
01:10
a couplepara of problemsproblemy that we have
25
55000
2000
o kilku problemach, które staramy się rozwiązać
01:12
and a couplepara of problemsproblemy where
26
57000
2000
i o kilku innych, których rozwiązania są już wprowadzane.
01:14
we'vemamy got some solutionsrozwiązania underwayw toku.
27
59000
2000
i o kilku innych, których rozwiązania są już wprowadzane.
01:16
VaccinationSzczepienia is one of the
28
61000
3000
Szczepionki są jednym z kluczowych sposobów
01:19
keyklawisz techniquestechniki in publicpubliczny healthzdrowie,
29
64000
2000
dbania o zdrowie publiczne,
01:21
a fantasticfantastyczny thing.
30
66000
2000
świetna rzecz,
01:23
But in the developingrozwijanie worldświat a lot of vaccinesszczepionki
31
68000
3000
ale w świecie rozwijającym się wiele szczepionek
01:26
spoilzepsuć before they're administeredpodawać,
32
71000
2000
psuje się zanim zostaną podane.
01:28
and that's because they need to be kepttrzymane coldzimno.
33
73000
3000
Psują się, ponieważ muszą być przechowywane w zimnie.
01:31
AlmostPrawie all vaccinesszczepionki need to be kepttrzymane at refrigeratorlodówka temperaturestemperatury.
34
76000
3000
Prawie wszystkie szczepionki trzeba przechowywać w temperaturze lodówki.
01:34
They go badzły very quicklyszybko if you don't,
35
79000
2000
Niechłodzone psują się niezwykle szybko.
01:36
and if you don't have stablestabilny powermoc gridkrata, this doesn't happenzdarzyć,
36
81000
3000
A jeśli nie mamy stałego źródła zasilania, nie da się tego kontrolować,
01:39
so kidsdzieciaki dieumierać.
37
84000
2000
więc dzieci umierają.
01:41
It's not just the lossutrata of the vaccineszczepionka that matterssprawy;
38
86000
3000
Nie chodzi jedynie o utratę szczepionki,
01:44
it's the factfakt that those kidsdzieciaki don't get vaccinatedszczepione.
39
89000
3000
ale o fakt, iż w efekcie nie zostają zaszczepione dzieci.
01:47
This is one of the wayssposoby that
40
92000
3000
To jest jeden ze sposobów
01:50
vaccinesszczepionki are carriedrealizowane:
41
95000
2000
transportu szczepionek.
01:52
These are StyrofoamStyropian chestsSkrzynie. These are beingistota carriedrealizowane by people,
42
97000
3000
Są to styropianowe skrzynki. Noszą je ludzie,
01:55
but they're alsorównież put on the backsplecy of pickupodbiór truckssamochody ciężarowe.
43
100000
2000
ale również wsadza się je na ciężarówki.
01:57
We'veMamy got a differentróżne solutionrozwiązanie.
44
102000
3000
My mamy inne rozwiązanie.
02:00
Now, one of these StyrofoamStyropian chestsSkrzynie
45
105000
3000
Jedna taka skrzynka styropianowa z lodem
02:03
will last for about fourcztery hoursgodziny with icelód in it.
46
108000
2000
wytrzyma około czterech godzin.
02:05
And we thought, well, that's not really good enoughdość.
47
110000
3000
I pomyśleliśmy, że to zupełnie nie wystarczy.
02:08
So we madezrobiony this thing.
48
113000
2000
Więc zbudowaliśmy to.
02:10
This laststrwa sixsześć monthsmiesiące with no powermoc;
49
115000
3000
Utrzymuje temperaturę bez zasilania przez pół roku.
02:13
absolutelyabsolutnie zerozero powermoc,
50
118000
2000
Absolutnie zerowy pobór mocy,
02:15
because it losestraci lessmniej
51
120000
2000
ponieważ traci mniej
02:17
than a halfpół a wattWatt.
52
122000
2000
niż pół wata.
02:19
Now, this is our seconddruga generationspokolenia prototypeprototyp.
53
124000
3000
To jest nasz prototyp drugiej generacji.
02:22
The thirdtrzeci generationgeneracja prototypeprototyp is, right now,
54
127000
2000
Prototyp trzeciej generacji
02:24
in UgandaUganda beingistota testedprzetestowany.
55
129000
3000
jest testowany obecnie w Ugandzie.
02:27
Now, the reasonpowód we were ablezdolny to come up with this
56
132000
2000
Udało nam się to wymyślić,
02:29
is two keyklawisz ideaspomysły:
57
134000
2000
dzięki dwóm kluczowym pomysłom.
02:31
One is that this is similarpodobny to a cryogenickriogeniczne DewarNaczynia Dewara,
58
136000
2000
Pierwszym jest podobieństwo do termosu,
02:33
something you'dty byś keep liquidciekły nitrogenazot or liquidciekły heliumHel in.
59
138000
3000
takiego, w jakim trzyma się płynny azot lub hel.
02:36
They have incredibleniesamowite insulationizolacja,
60
141000
2000
Termosy wyśmienicie izolują,
02:38
so let's put some incredibleniesamowite insulationizolacja here.
61
143000
2000
co możemy tutaj zastosować.
02:40
The other ideapomysł is kinduprzejmy of interestingciekawy,
62
145000
3000
Drugi pomysł jest jeszcze ciekawszy,
02:43
whichktóry is, you can't reachdosięgnąć insidewewnątrz anymorejuż.
63
148000
3000
a mianowicie: pojemnika nie da się otworzyć,
02:46
Because if you openotwarty it up and reachdosięgnąć insidewewnątrz,
64
151000
2000
ponieważ otwierając go i sięgając do środka,
02:48
you'dty byś let the heatciepło in, the gamegra would be over.
65
153000
2000
wpuszczalibyśmy tam ciepło i gra przegrana.
02:50
So the insidewewnątrz of this thing actuallytak właściwie lookswygląda like a CokeKoks machinemaszyna.
66
155000
3000
Więc bok tej skrzynki przypomina automat z napojami.
02:53
It vendsvends out little individualindywidualny vialsfiolek.
67
158000
3000
Wypluwa pojedyncze strzykawki.
02:56
So a simpleprosty ideapomysł,
68
161000
2000
Tak więc prosty pomysł,
02:58
whichktóry we hopenadzieja is going to changezmiana the way vaccinesszczepionki are distributedRozpowszechniane
69
163000
3000
który, mamy nadzieję, zmieni sposób dystrybucji szczepionek
03:01
in AfricaAfryka and around the worldświat.
70
166000
2000
w Afryce i na całym świecie.
03:04
We'llMy będziemy moveruszaj się on to malariamalaria.
71
169000
2000
Następnie: malaria.
03:06
MalariaMalarii is one of the great publicpubliczny healthzdrowie problemsproblemy.
72
171000
3000
Malaria jest jednym z wielkich zagrożeń dla zdrowia publicznego.
03:09
EstherEsther DufloDuflo talkedrozmawialiśmy a little bitkawałek about this.
73
174000
2000
Esther Duflo wspominała o tym.
03:11
Two hundredsto millionmilion people a yearrok.
74
176000
3000
250 milionów ludzi rocznie.
03:14
EveryKażdy 43 secondstowary drugiej jakości a childdziecko in AfricaAfryka diesumiera;
75
179000
3000
Co 43 sekundy umiera dziecko w Afryce.
03:18
27 will dieumierać duringpodczas my talk.
76
183000
3000
27 umrze w ciągu mojego wystąpienia.
03:23
And there's no way for us here in this countrykraj
77
188000
3000
I nie ma sposobu, abyśmy tu w naszym kraju
03:26
to graspchwycić really what that meansznaczy to the people involvedzaangażowany.
78
191000
3000
pojęli, co to oznacza dla ludzi tym dotkniętych.
03:29
AnotherInnym commentkomentarz of Esther'sEstery
79
194000
2000
Esther powiedziała również,
03:31
was that we reactreagować when there's
80
196000
2000
że reagujemy, jeśli zdarza się
03:33
a tragedytragedia like HaitiHaiti,
81
198000
2000
tragedia jak trzęsienie na Haiti,
03:35
but that tragedytragedia is ongoingtrwający.
82
200000
2000
ale ta tragedia trwa cały czas.
03:37
So what can we do about it?
83
202000
2000
Co możemy na nią poradzić?
03:39
Well, there are a lot of things people have triedwypróbowany
84
204000
2000
Tak naprawdę próbowano już wielu rzeczy
03:41
for manywiele yearslat for solvingrozwiązywanie malariamalaria.
85
206000
2000
w sprawie walki z malarią.
03:43
You can sprayrozpylać; the problemproblem is there are environmentalśrodowiskowy issuesproblemy.
86
208000
3000
Można spryskiwać, ale to oznacza problemy środowiskowe.
03:46
You can try to treatleczyć people and createStwórz awarenessświadomość.
87
211000
3000
Można leczyć i edukować ludzi.
03:49
That's great, exceptz wyjątkiem the placesmiejsca that have malariamalaria really badzły,
88
214000
3000
OK, ale w miejscach, w których malaria jest najdotkliwsza,
03:52
they don't have healthzdrowie careopieka systemssystemy.
89
217000
2000
tak naprawdę nie ma systemu opieki zdrowotnej.
03:54
A vaccineszczepionka would be a terrificWspaniała thing,
90
219000
2000
Szczepionka byłaby świetną sprawą,
03:56
only they don't work yetjeszcze.
91
221000
2000
ale one niestety jeszcze nie działają.
03:58
People have triedwypróbowany for a long time. There are a couplepara of interestingciekawy candidatesKandydaci.
92
223000
3000
Próbowano stworzyć ją od dawna, jest kilka poważnych propozycji,
04:01
It's a very difficulttrudny thing to make a vaccineszczepionka for.
93
226000
3000
ale niestety to bardzo ciężko zrobić.
04:05
You can distributerozprowadzać bedłóżko netssieci,
94
230000
2000
Można rozdawać siatki nad łóżka,
04:07
and bedłóżko netssieci are very effectiveefektywny if you use them.
95
232000
3000
i są one naprawdę skuteczne, jeśli się je stosuje.
04:10
You don't always use them for that. People fishryba with them.
96
235000
2000
Ale nie zawsze używa się ich zgodnie z przeznaczeniem.
04:12
They don't always get to everyonekażdy.
97
237000
2000
Nie zawsze trafiają do wszystkich.
04:14
And bedłóżko netssieci
98
239000
2000
Siatki nad łóżka
04:16
have an effectefekt on the epidemicepidemia,
99
241000
2000
wpływają pozytywnie na opanowanie epidemii,
04:18
but you're never going to make it extinctwyginąć with bedłóżko netssieci.
100
243000
3000
ale nie wyeliminują malarii całkowicie.
04:21
Now, malariamalaria is
101
246000
2000
Malaria jest niezwykle skomplikowaną chorobą.
04:23
an incrediblyniewiarygodnie complicatedskomplikowane diseasechoroba.
102
248000
3000
Malaria jest niezwykle skomplikowaną chorobą.
04:26
We could spendwydać hoursgodziny going over this.
103
251000
2000
Można by godzinami opowiadać o tym.
04:28
It's got this sortsortować of soapmydło opera-likeOpera jak lifestylestyl życia;
104
253000
2000
Prowadzi taki telenowelowy styl życia.
04:30
they have sexseks, they burrownory into your liverwątroba,
105
255000
3000
Mnoży się, wżera w waszą wątrobę,
04:33
they tunneltunel into your bloodkrew cellskomórki ...
106
258000
3000
przyczepia się do czerwonych krwinek.
04:36
it's an incrediblyniewiarygodnie complicatedskomplikowane diseasechoroba,
107
261000
2000
Jest to niezwykle skomplikowana choroba,
04:38
but that's actuallytak właściwie one of the things we find interestingciekawy about it
108
263000
3000
ale to jedna z najbardziej interesujących w niej rzeczy
04:41
and why we work on malariamalaria:
109
266000
2000
i powód, dla którego nad nią pracujemy.
04:43
There's a lot of potentialpotencjał wayssposoby in.
110
268000
3000
Mamy wiele potencjalnych sposobów poradzenia sobie z malarią.
04:47
One of those wayssposoby mightmoc be better diagnosisDiagnostyka.
111
272000
3000
Jednym z nich mogłoby być lepsze diagnozowanie.
04:50
So we hopenadzieja this yearrok
112
275000
2000
Mamy nadzieję prototypować w tym roku każde z tych urządzeń.
04:52
to prototypeprototyp eachkażdy of these devicespomysłowość.
113
277000
3000
Mamynadzieję prototypować w tym roku każde z tych urządzeń.
04:56
One does an automaticAutomatyczne malariamalaria diagnosisDiagnostyka
114
281000
3000
Jedno z nich wykonuje automatyczną diagnozę malarii
04:59
in the samepodobnie way that a diabetic'scukrzycowej glucoseglukoza metermetr worksPrace:
115
284000
3000
w sposób podobny do glukometru dla cukrzyka.
05:02
You take a dropupuszczać of bloodkrew,
116
287000
2000
Bierzemy kropelkę krwi, umieszczamy tu, a urządzenie stawia diagnozę.
05:04
you put it in there and it automaticallyautomatycznie tellsmówi you.
117
289000
2000
Bierzemy kropelkę krwi, umieszczamy tu, a urządzenie stawia diagnozę.
05:06
TodayDzisiaj, you need to do a complicatedskomplikowane laboratorylaboratorium procedureprocedura,
118
291000
3000
Obecnie diagnoza taka wymaga badania w laboratorium,
05:09
createStwórz a bunchwiązka of microscopemikroskopu slidesslajdy
119
294000
2000
stworzenia mnóstwa slajdów mikroskopowych
05:11
and have a trainedprzeszkolony personosoba examinenależy sprawdzić, czy it.
120
296000
3000
i posiadania specjalisty do ich obejrzenia.
05:14
The other thing is, you know,
121
299000
2000
Jeszcze lepiej byłoby,
05:16
it would be even better if you didn't have to drawrysować the bloodkrew.
122
301000
3000
gdyby nie trzeba było nawet pobierać krwi.
05:19
And if you look throughprzez the eyeoko,
123
304000
2000
Na przykład spoglądając przez oko
05:21
or you look at the vesselsstatków on the whitebiały of the eyeoko,
124
306000
3000
lub na naczynka krwionośne białka
05:24
in factfakt, you maymoże be ablezdolny to do this
125
309000
2000
- i tak naprawdę jest to możliwe
05:26
directlybezpośrednio, withoutbez drawingrysunek any bloodkrew at all,
126
311000
3000
w ogóle bez pobierania krwi,
05:29
or throughprzez your nailgwóźdź bedsłóżka.
127
314000
2000
lub przez badanie skóry pod paznokciem.
05:31
Because if you actuallytak właściwie look throughprzez your fingernailspaznokcie, you can see bloodkrew vesselsstatków,
128
316000
3000
Ponieważ patrząc przez paznokcie można spostrzec naczynia krwionośne.
05:34
and oncepewnego razu you see bloodkrew vesselsstatków, we think we can see the malariamalaria.
129
319000
3000
Gdy widać naczynka, myślimy, że można wykryć malarię.
05:38
We can see it because of this moleculecząsteczka
130
323000
2000
Można ją wykryć poprzez obecność tej cząsteczki
05:40
callednazywa hemozoinznajduje się hemozoina.
131
325000
2000
zwanej hemozoiną,
05:42
It's producedwytworzony by the malariamalaria parasitepasożyt
132
327000
3000
która jest produkowana przez pasożyta malarii.
05:45
and it's a very interestingciekawy crystallinekrystaliczny substancesubstancja.
133
330000
3000
Jest to bardzo ciekawa substancja krystaliczna,
05:49
InterestingCiekawe, anywaytak czy inaczej, if you're a solid-statepółprzewodnikowy physicistfizyk.
134
334000
2000
interesująca, jeśli jest się fizykiem ciał stałych.
05:51
There's a lot of coolchłodny stuffrzeczy we can do with it.
135
336000
3000
Jest wiele ciekawych rzeczy, które możemy z nią robić.
05:54
This is our femtosecondfemtosecond laserlaser lablaboratorium.
136
339000
3000
To jest nasze laboratorium lasera femtosekundowego.
05:57
So this createstworzy pulsesimpulsy of lightlekki
137
342000
2000
To urządzenie tworzy impuls świetlny
05:59
that last a femtosecondfemtosecond.
138
344000
2000
trwający femtosekundę.
06:01
That's really, really, really shortkrótki.
139
346000
3000
Bardzo, bardzo, bardzo krótko.
06:05
This is a pulsepuls of lightlekki that's
140
350000
2000
Jest to impuls świetlny
06:07
only about one wavelengthDługość fali of lightlekki long,
141
352000
2000
długości około jednej fali świetlnej.
06:09
so it's a wholecały bunchwiązka of photonsfotony
142
354000
2000
Więc jest to masa fotonów
06:11
all comingprzyjście and hittinguderzanie simultaneouslyrównocześnie.
143
356000
2000
uderzających jednocześnie.
06:13
It createstworzy a very highwysoki peakszczyt powermoc
144
358000
2000
Tworzy bardzo wysoką moc szczytową,
06:15
and it letspozwala you do all kindsrodzaje of interestingciekawy things;
145
360000
2000
co pozwala na zrobienie wielu interesujących rzeczy.
06:17
in particularszczególny, it letspozwala you find hemozoinznajduje się hemozoina.
146
362000
2000
A konkretnie: pozwala znaleźć hemozoinę.
06:19
So here'soto jest an imageobraz of redczerwony bloodkrew cellskomórki,
147
364000
3000
Tutaj mamy zdjęcie czerwonych krwinek.
06:22
and now we can actuallytak właściwie mapmapa
148
367000
2000
I możemy tak naprawdę mapować,
06:24
where the hemozoinznajduje się hemozoina and where the malariamalaria parasitespasożyty are
149
369000
3000
gdzie znajduje się hemozoina i pasożyty malarii
06:27
insidewewnątrz those redczerwony bloodkrew cellskomórki.
150
372000
2000
w środku tych czerwonych krwinek.
06:29
And usingza pomocą bothobie this techniquetechnika
151
374000
2000
I używając tej techniki,
06:31
and other opticaloptyczne techniquestechniki,
152
376000
2000
oraz innych technik optycznych,
06:33
we think we can make those diagnosticsdiagnostyka.
153
378000
2000
myślimy, że możemy przeprowadzić taką diagnozę.
06:35
We alsorównież have anotherinne hemozoin-orientedzorientowane na hemozoinę
154
380000
2000
Mamy również drugi rodzaj leczenia malarii
06:37
therapyterapia for malariamalaria:
155
382000
2000
nakierowany na hemozoinę.
06:39
a way, in acuteostry casesprzypadki, to actuallytak właściwie
156
384000
2000
W ostrach przypadkach można odfiltrować
06:41
take the malariamalaria parasitepasożyt and filterfiltr it out of the bloodkrew systemsystem.
157
386000
3000
pasożyta malarii z układu krwionośnego.
06:44
SortSortowanie of like doing dialysisdializy,
158
389000
2000
Zabieg podobny do dializy,
06:46
but for relievingłagodzeniu the parasitepasożyt loadobciążenie.
159
391000
3000
ale nakierowany na zmniejszenie ilości pasożyta.
06:49
This is our thousand-coretysiąc core supercomputersuperkomputer.
160
394000
3000
To jest nasz tysiącprocesorowy superkomputer.
06:52
We're kinduprzejmy of softwareoprogramowanie guys,
161
397000
2000
Jesteśmy specjalistami od programowania,
06:54
and so nearlyprawie any problemproblem that you posepoza,
162
399000
3000
więc prawie każdy stawiany przed nami problem
06:57
we like to try to solverozwiązać with some softwareoprogramowanie.
163
402000
3000
staramy się rozwiązać przy użyciu komputera.
07:00
One of the problemsproblemy that you have if you're tryingpróbować to eradicatewytępić malariamalaria
164
405000
3000
Jednym z problemów przy próbach zwalczania malarii
07:03
or reducezmniejszyć it
165
408000
2000
- lub jej zredukowania -
07:05
is you don't know what's the mostwiększość effectiveefektywny thing to do.
166
410000
3000
jest to, że nie wiemy, która z form walki byłaby najbardziej efektywna.
07:08
Okay, we heardsłyszał about bedłóżko netssieci earlierwcześniej.
167
413000
2000
OK, słyszeliśmy już o siatkach nad łóżka.
07:10
You spendwydać a certainpewny amountilość perza bedłóżko netnetto.
168
415000
2000
Można wydać pieniądze na taką siatkę,
07:12
Or you could sprayrozpylać.
169
417000
2000
lub można spryskiwać,
07:14
You can give drugnarkotyk administrationadministracja.
170
419000
2000
można też rozprowadzać leki.
07:16
There's all these differentróżne interventionsinterwencje
171
421000
2000
To są wszystko różne rodzaje walki.
07:18
but they have differentróżne kindsrodzaje of effectivenessskuteczność.
172
423000
2000
Każdy z nich jest efektywny na swój sposób.
07:20
How can you tell?
173
425000
2000
W jaki sposób to zmierzyć?
07:22
So we'vemamy createdstworzony, usingza pomocą our supercomputersuperkomputer,
174
427000
2000
W naszym superkomputerze stworzyliśmy
07:24
the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy bestNajlepiej computerkomputer modelModel of malariamalaria,
175
429000
2000
największy na świecie model malarii,
07:26
whichktóry we'lldobrze showpokazać you now.
176
431000
3000
który pokażemy wam teraz.
07:29
We pickeddoborowy MadagascarMadagaskar.
177
434000
3000
Wybraliśmy Madagaskar.
07:32
We have everykażdy roadDroga,
178
437000
2000
Mamy tu każdą drogę,
07:34
everykażdy villagewioska,
179
439000
2000
każdą wioskę,
07:36
everykażdy, almostprawie, squareplac inchcal of MadagascarMadagaskar.
180
441000
3000
prawie każdy centymetr kwadratowy Madagaskaru.
07:39
We have all of the precipitationopadów datadane
181
444000
3000
Mamy wszelkie dane o opadach atmosferycznych
07:42
and the temperaturetemperatura datadane.
182
447000
2000
i o temperaturze.
07:44
That's very importantważny because the humiditywilgotność and precipitationopadów
183
449000
3000
Jest to bardzo ważne, ponieważ wilgotność i opady
07:47
tell you whetherczy you've got
184
452000
2000
mówią nam, gdzie znajdziemy
07:49
standingna stojąco poolsbaseny of waterwoda for the mosquitoeskomary to breedrasa.
185
454000
3000
najwięcej stojącej wody, w której rozmnażają się komary.
07:52
So that setszestawy the stageetap on whichktóry you do this.
186
457000
3000
Wszystkie te dane są bazą dla naszej symulacji.
07:55
You then have to introduceprzedstawiać the mosquitoeskomary,
187
460000
2000
A więc dodajemy komary,
07:57
and you have to modelModel that
188
462000
2000
i musimy wymodelować to,
07:59
and how they come and go.
189
464000
2000
w jaki sposób się przemieszczają.
08:01
UltimatelyOstatecznie, it givesdaje you this.
190
466000
2000
I ostatecznie otrzymujemy to.
08:03
This is malariamalaria spreadingrozpościerający się
191
468000
2000
To jest malaria
08:05
acrossprzez MadagascarMadagaskar.
192
470000
2000
wędrująca po Madagaskarze.
08:07
And this is this latterte ostatnie partczęść of the rainydeszczowa seasonpora roku.
193
472000
3000
Jest to późna pora deszczowa.
08:10
We're going to the drysuchy seasonpora roku now.
194
475000
2000
Teraz wchodzimy w porę suchą.
08:12
It nearlyprawie goesidzie away in the drysuchy seasonpora roku,
195
477000
2000
Malaria prawie znika podczas pory suchej,
08:14
because there's no placemiejsce for the mosquitoeskomary to breedrasa.
196
479000
3000
ponieważ nie ma wtedy miejsca, w którym mogą rozmnażać się komary.
08:17
And then, of coursekurs, the nextNastępny yearrok it comespochodzi roaringryk back.
197
482000
3000
No i oczywiście, w następnym roku malaria powraca.
08:21
By doing these kindsrodzaje of simulationssymulacje,
198
486000
3000
Przez budowanie takich symulacji
08:24
we want to eradicatewytępić or controlkontrola malariamalaria
199
489000
2000
chcemy kontrolować bądź wyeliminować malarię
08:26
thousandstysiące of timesczasy in softwareoprogramowanie
200
491000
3000
tysiące razy w komputerze
08:29
before we actuallytak właściwie have to do it in realreal life;
201
494000
3000
zanim będziemy to musieli zrobić w prawdziwym świecie.
08:32
to be ablezdolny to simulatesymulować bothobie the economicgospodarczy trade-offskompromisy --
202
497000
3000
Symulujemy wpływy i rozkład ekonomiczny -
08:35
how manywiele bedłóżko netssieci versusprzeciw how much sprayingrozpylający? --
203
500000
3000
jak wiele siatek nad łóżka w porównaniu do spryskiwania? -
08:38
or the socialspołeczny trade-offskompromisy --
204
503000
2000
oraz wpływy społeczne -
08:40
what happensdzieje się if unrestniepokojów breaksprzerwy out?
205
505000
3000
co się dzieje, gdy wybuchają zamieszki?
08:43
We alsorównież try to studybadanie our foewróg.
206
508000
2000
Staramy się również badać naszego przeciwnika.
08:45
This is a high-speedwysoka prędkość cameraaparat fotograficzny viewwidok
207
510000
2000
To jest nagranie komara
08:47
of a mosquitokomar.
208
512000
2000
z kamery nagrywającej z dużą prędkością.
08:50
And, in a momentza chwilę,
209
515000
2000
I za chwilę
08:52
we're going to see a viewwidok of the airflowprzepływ powietrza.
210
517000
3000
zobaczymy przepływ powietrza.
08:55
Here, we're tryingpróbować to visualizewyobrażać sobie the airflowprzepływ powietrza
211
520000
2000
Tutaj staramy się zwizualizować powietrze
08:57
around the wingsskrzydełka of the mosquitokomar
212
522000
2000
przepływające wokół skrzydeł komara
08:59
with little particlescząsteczki we're illuminatingświetlny with a laserlaser.
213
524000
3000
podświetlane laserem.
09:02
By understandingzrozumienie how mosquitoeskomary flylatać,
214
527000
2000
Rozumiejąc to, w jaki sposób komary latają,
09:04
we hopenadzieja to understandzrozumieć how to make them not flylatać.
215
529000
3000
możemy próbować sprawić, aby przestały.
09:07
Now, one of the wayssposoby you can make them not flylatać
216
532000
2000
Jednym ze sposobów sprawienia, aby nie latały
09:09
is with DDTDDT.
217
534000
2000
są pestycydy (DDT)
09:11
This is a realreal adogłoszenie.
218
536000
2000
To jest prawdziwa reklama.
09:13
This is one of those things you just can't make up.
219
538000
3000
Jest to jedna z tych rzeczy, których nie da się podrobić.
09:16
OnceRaz uponna a time, this was the primarypodstawowa techniquetechnika,
220
541000
3000
Kiedyś, dawno temu, była to podstawowa metoda,
09:19
and, in factfakt, manywiele countrieskraje got ridpozbyć się of malariamalaria throughprzez DDTDDT.
221
544000
3000
i tak naprawdę, wiele krajów wyeliminowało malarię całkowicie przy użyciu DDT.
09:22
The UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa did.
222
547000
2000
Między innymi Stany Zjednoczone.
09:24
In 1935, there were 150,000 casesprzypadki a yearrok
223
549000
3000
W 1935 mieliśmy 150 tysięcy
09:27
of malariamalaria in the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa,
224
552000
3000
przypadków malarii w Stanach Zjednoczonych,
09:30
but DDTDDT and a massivemasywny publicpubliczny healthzdrowie effortwysiłek
225
555000
2000
ale pestycydy oraz nakłady na zdrowie publiczne
09:32
managedzarządzane to squelchblokada szumów it.
226
557000
3000
poradziły sobie z nią.
09:35
So we thought,
227
560000
2000
Więc pomyśleliśmy...
09:37
"Well, we'vemamy doneGotowe all these things that are focusedskupiony on the PlasmodiumPlasmodium,
228
562000
3000
zrobiliśmy tak wiele rzeczy skupionych na zarodźcu
09:40
the parasitepasożyt involvedzaangażowany.
229
565000
2000
- pasożycie malarii.
09:42
What can we do to the mosquitokomar?
230
567000
2000
Co możemy zrobić z samym komarem?
09:44
Well, let's try to killzabić it with consumerkonsument electronicselektronika."
231
569000
3000
Spróbujmy zabić go przy użyciu sprzętu ze sklepu AGD/RTV.
09:48
Now, that soundsDźwięki sillygłupi,
232
573000
2000
Brzmi to dość dziwacznie,
09:50
but eachkażdy of these devicespomysłowość
233
575000
2000
ale każdy z tych przedmiotów
09:52
has something interestingciekawy in it that maybe you could use.
234
577000
3000
ma w sobie jakąś część, która może nam pomóc.
09:55
Your Blu-rayBlu-ray playergracz has
235
580000
2000
Odtwarzacz Blu-ray
09:57
a very cheaptani blueniebieski laserlaser.
236
582000
2000
posiada bardzo tani niebieski laser.
09:59
Your laserlaser printerdrukarka has a mirrorlustro galvanometergalwanometru
237
584000
2000
Drukarka laserowa posiada galwanometr
10:01
that's used to steerSteer a laserlaser beambelka very accuratelydokładnie;
238
586000
3000
służący do bardzo dokładnego sterowania wiązką lasera.
10:04
that's what makesczyni those little dotskropki on the pagestrona.
239
589000
3000
To jest to, co umieszcza te małe kropki na papierze.
10:07
And, of coursekurs, there's signalsygnał processingprzetwarzanie
240
592000
2000
No i oczywiście procesor sygnału
10:09
and digitalcyfrowy cameraskamery.
241
594000
2000
i cyfrowa kamera.
10:11
So what if we could put all that togetherRazem
242
596000
3000
Czy możemy złożyć to wszystko razem
10:14
to shootstrzelać them out of the skyniebo with laserslasery?
243
599000
3000
i strzelać laserami do komarów?
10:17
(LaughterŚmiech)
244
602000
2000
(śmiech)
10:19
(ApplauseAplauz)
245
604000
3000
(oklaski)
10:22
Now, in our companyfirma, this is what we call
246
607000
3000
W naszej firmie takie momenty nazywamy
10:25
"the pinky-suckPinky ssać momentza chwilę."
247
610000
2000
"Doktor Zło przedstawia."
10:27
(LaughterŚmiech)
248
612000
2000
(śmiech)
10:29
What if we could do that?
249
614000
2000
A gdyby tak się dało?
10:31
Now, just suspendzawiesić disbeliefniedowierzanie for a momentza chwilę,
250
616000
3000
Wątpliwości odstawcie na chwilę na bok
10:34
and let's think of what could happenzdarzyć
251
619000
2000
i pomyślcie, co by się stało
10:36
if we could do that.
252
621000
2000
gdybyśmy mogli.
10:38
Well, we could protectochraniać very high-valuewysokiej wartości targetscele like clinicskliniki.
253
623000
3000
Moglibyśmy chronić obiekty wartościowe, jak np. kliniki.
10:41
ClinicsSzpitale, kliniki are fullpełny of people that have malariamalaria.
254
626000
3000
W klinikach jest pełno ludzi chorych na malarię.
10:44
They're sickchory, and so they're lessmniej ablezdolny to defendbronić themselvessami from the mosquitoeskomary.
255
629000
3000
Są chorzy i mniej zdolni do obrony przed komarami.
10:47
You really want to protectochraniać them.
256
632000
2000
Naprawdę trzeba ich chronić.
10:49
Of coursekurs, if you do that,
257
634000
2000
Oczywiście, jeśli to robimy,
10:51
you could alsorównież protectochraniać your backyardpodwórko.
258
636000
2000
to możemy chronić również własne ogródki,
10:53
And farmersrolnicy could protectochraniać theirich cropsuprawy
259
638000
2000
a farmerzy mogą chronić uprawy
10:55
that they want to sellSprzedać to WholeCały FoodsŻywności
260
640000
2000
które chcą sprzedać jako zdrową żywność,
10:57
because our photonsfotony
261
642000
2000
ponieważ nasze fotony
10:59
are 100 percentprocent organicorganiczny. (LaughterŚmiech)
262
644000
2000
są w 100% organiczne.
11:01
They're completelycałkowicie naturalnaturalny.
263
646000
3000
Są kompletnie naturalne.
11:04
Now, it actuallytak właściwie getsdostaje better than this.
264
649000
2000
Ale jest jeszcze lepiej.
11:06
You could, if you're really smartmądry,
265
651000
3000
Jeśli masz taką możliwość, jeśli jesteś bystry,
11:09
you could shineblask a nonlethalnonlethal laserlaser on the bugpluskwa
266
654000
3000
możesz podświetlić owada laserem o mniejszym natężeniu
11:12
before you zapzap it,
267
657000
2000
zanim go zestrzelisz,
11:14
and you could listen to the wingskrzydło beatbić frequencyczęstotliwość
268
659000
2000
możesz posłuchać częstotliwości uderzeń jego skrzydeł,
11:16
and you could measurezmierzyć the sizerozmiar.
269
661000
2000
i zmierzyć jego wielkość.
11:18
And then you could decidedecydować się:
270
663000
2000
Na podstawie tego możesz zdecydować,
11:20
"Is this an insectowad I want to killzabić,
271
665000
2000
czy jest to owad, którego chcesz ubić,
11:22
or an insectowad I don't want to killzabić?"
272
667000
2000
czy owad, któremu darujesz?
11:24
Moore'sMoore'a lawprawo madezrobiony computingprzetwarzanie danych cheaptani;
273
669000
2000
Prawo Moore'a uczyniło technologię tanią,
11:26
so cheaptani we can weighważyć
274
671000
2000
tak tanią, że jesteśmy w stanie
11:28
the life of an individualindywidualny insectowad
275
673000
2000
ocenić wartość życia owada
11:30
and decidedecydować się thumbskciuki up
276
675000
3000
i zdecydować "kciuki w górę",
11:33
or thumbskciuki down. (LaughterŚmiech)
277
678000
3000
albo "kciuki w dół".
11:36
Now, it turnsskręca out we only killzabić the femalePłeć żeńska mosquitoeskomary.
278
681000
3000
Zabijać chcemy jedynie samice komara.
11:39
They're the only oneste that are dangerousniebezpieczny.
279
684000
2000
Tylko one są dla nas niebezpieczne.
11:41
MosquitoesKomary only drinkdrink bloodkrew
280
686000
2000
Komary piją krew jedynie,
11:43
to laykłaść eggsjaja.
281
688000
2000
aby złożyć jaja.
11:45
MosquitoesKomary actuallytak właściwie liverelacja na żywo ... theirich day-to-daydzień do dnia nutritionodżywianie
282
690000
3000
Ich standardowym pokarmem
11:48
comespochodzi from nectarnektar, from flowerskwiaty --
283
693000
2000
jest nektar kwiatowy.
11:50
in factfakt, in the lablaboratorium, we feedkarmić oursnasz raisinsrodzynki --
284
695000
3000
Nasze komary w laboratorium karmimy rodzynkami.
11:53
but the femalePłeć żeńska needswymagania the bloodkrew mealposiłek.
285
698000
3000
Ale komarzyce potrzebują krwi.
11:56
So, this soundsDźwięki really crazyzwariowany, right?
286
701000
2000
Brzmi to wszystko dość szalenie, nie?
11:58
Would you like to see it?
287
703000
2000
Chcecie zobaczyć to w akcji?
12:00
AudiencePubliczność: Yeah!
288
705000
2000
(Publiczność: Jasne!)
12:02
NathanNathan MyhrvoldMyhrvolda: Okay, so our legalprawny departmentdepartament preparedprzygotowany a disclaimerzrzeczenie się,
289
707000
3000
OK, nasz dział prawny przygotował ostrzeżenie.
12:06
and here it is.
290
711000
2000
Oto i ono.
12:08
(LaughterŚmiech)
291
713000
3000
(śmiech)
12:13
Now, after thinkingmyślący about this a little bitkawałek
292
718000
3000
Po dłuższym zastanowieniu
12:16
we thought, you know, it probablyprawdopodobnie would be simplerprostsze
293
721000
2000
pomyśleliśmy sobie, że byłoby prościej
12:18
to do this with a nonlethalnonlethal laserlaser.
294
723000
2000
robić to laserem, który nie zabija.
12:20
So, EricEric JohansonJohanson, who builtwybudowany the deviceurządzenie,
295
725000
3000
Więc razem z Erikiem Johansonem który zbudował to urządzenie
12:23
actuallytak właściwie, with partsCzęści from eBayeBay;
296
728000
2000
z części zakupionych na eBay'u,
12:25
and PablosPablos HolmanHolman over here,
297
730000
2000
i Pablosem Folmanem
12:27
he's got mosquitoeskomary in the tankczołg.
298
732000
2000
który ma tu akwarium z komarami,
12:29
We have the deviceurządzenie over here.
299
734000
2000
- tutaj mamy nasze urządzenie -
12:31
And we're going to showpokazać you,
300
736000
2000
pokażemy wam, jak to działa,
12:33
insteadzamiast of the killzabić laserlaser,
301
738000
2000
nie przy użyciu lasera głównego,
12:35
whichktóry will be a very briefkrótki, instantaneousnatychmiastowy pulsepuls,
302
740000
2000
który używa niezmiernie krótkich pulsów,
12:37
we're going to have a greenZielony laserlaser pointerwskaźnik
303
742000
2000
a za pomocą zielonego wskaźnika laserowego,
12:39
that's going to stayzostać on the mosquitokomar for, actuallytak właściwie, quitecałkiem a long periodokres of time;
304
744000
3000
który pozostanie na komarze przez dłuższy okres czasu,
12:42
otherwisew przeciwnym razie, you can't see it very well.
305
747000
2000
w przeciwnym razie po prostu tego nie widać.
12:44
Take it away EricEric.
306
749000
2000
Dawaj Eric.
12:46
EricEric JohansonJohanson: What we have here
307
751000
2000
(Eric Johanson:) Mamy tu zbiornik
12:48
is a tankczołg on the other sidebok of the stageetap.
308
753000
2000
po drugiej stronie sceny.
12:50
And we have ... this computerkomputer screenekran
309
755000
2000
I mamy tu ekran komputerowy,
12:52
can actuallytak właściwie see the mosquitoeskomary as they flylatać around.
310
757000
2000
na którym podglądamy komary w locie.
12:54
And PablosPablos, if he stirswzbudza up our mosquitoeskomary a little bitkawałek
311
759000
3000
Jeśli Pablos wzburzy nieco nasze komary,
12:57
we can see them flyinglatający around.
312
762000
2000
będziemy mogli je zobaczyć.
12:59
Now, that's a fairlydość straightforwardbezpośredni imageobraz processingprzetwarzanie routinerutyna,
313
764000
2000
Jest to dość prosty proces analizy obrazu.
13:01
and let me showpokazać you how it worksPrace.
314
766000
2000
Pokażę wam, jak to działa.
13:03
Here you can see that the insectsowady are beingistota trackedśledzony
315
768000
2000
Tutaj widzimy, jak urządzenie śledzi
13:05
as they're flyinglatający around,
316
770000
2000
komary podczas lotu,
13:07
whichktóry is kinduprzejmy of funzabawa.
317
772000
3000
co jest dość zabawne.
13:10
NextNastępny we can actuallytak właściwie lightlekki them up with a laserlaser. (LaughterŚmiech)
318
775000
2000
Następnie możemy je podświetlić laserem.
13:12
Now, this is a lowNiska powerednapędzany laserlaser,
319
777000
2000
To jest akurat laser o małej mocy,
13:14
and we can actuallytak właściwie pickwybierać up a wing-beatskrzydło beat frequencyczęstotliwość.
320
779000
2000
dzięki któremu możemy określić prędkość uderzeń ich skrzydeł.
13:16
So you maymoże be ablezdolny to hearsłyszeć some mosquitoeskomary flyinglatający around.
321
781000
3000
A więc możemy nawet podsłuchać komary w locie.
13:19
NMNM: That's a mosquitokomar wingskrzydło beatbić you're hearingprzesłuchanie.
322
784000
3000
(Nathan Myhrvold:) To, co słyszycie to uderzenia skrzydeł komara.
13:24
EJEJ: FinallyWreszcie, let's see what this lookswygląda like.
323
789000
3000
(EJ:) No i wreszcie zobaczmy, jak to wygląda.
13:29
There you can see mosquitoeskomary as they flylatać around, beingistota litoświetlony up.
324
794000
3000
Widzicie tu, jak komary są podświetlane.
13:32
This is slowedspowolniony way down
325
797000
2000
To jest mocno spowolnione,
13:34
so that you have an opportunityokazja to see what's happeningwydarzenie.
326
799000
2000
żebyśmy mogli zauważyć, co się dzieje.
13:36
Here we have it runningbieganie at high-speedwysoka prędkość modetryb.
327
801000
2000
Puszczamy to tu w wielkim spowolnieniu.
13:38
So this systemsystem that was builtwybudowany for TEDTED is here to illustratezilustrować
328
803000
2000
System ten zbudowany dla TEDa pokazuje nam,
13:40
that it is technicallytechnicznie possiblemożliwy to actuallytak właściwie deployWdrażanie a systemsystem like this,
329
805000
3000
że jest technicznie możliwym funkcjonowanie takiego urządzenia w terenie.
13:43
and we're looking very hardciężko at how to make it
330
808000
3000
I staramy się znaleźć sposoby uczynienia tego
13:46
highlywysoko cost-effectiveopłacalne to use in placesmiejsca like AfricaAfryka and other partsCzęści of the worldświat.
331
811000
3000
tańszym do zastosowania w miejscach takich jak Afryka.
13:49
(ApplauseAplauz)
332
814000
6000
(oklaski)
13:56
NMNM: So it wouldn'tnie be any funzabawa to showpokazać you that
333
821000
3000
(NM:) Prezentacja nie byłaby dokonaną,
13:59
withoutbez showingseans you what actuallytak właściwie happensdzieje się when we hittrafienie 'emim.
334
824000
3000
gdybyśmy nie pokazali, co się dzieje, gdy spotkają się komar i laser.
14:02
(LaughterŚmiech)
335
827000
2000
(śmiech)
14:10
(LaughterŚmiech)
336
835000
3000
(śmiech)
14:13
This is very satisfyingsatysfakcjonujące.
337
838000
2000
Jest to bardzo satysfakcjonujący wynik.
14:15
(LaughterŚmiech)
338
840000
2000
(śmiech)
14:18
This is one of the first oneste we did.
339
843000
2000
To jest jedna z naszych pierwszych prób.
14:20
The energy'sEnergy a little bitkawałek highwysoki here.
340
845000
2000
Użyliśmy tu nieco zbyt wysokiej mocy.
14:22
(LaughterŚmiech)
341
847000
3000
(śmiech)
14:27
We'llMy będziemy looppętla around here in just a seconddruga, and you'llTy będziesz see anotherinne one.
342
852000
2000
Zaraz wyświetlimy to od początku i zobaczycie więcej.
14:29
Here'sTutaj jest anotherinne one. BangBang.
343
854000
2000
Kolejny komar upieczony. Pif-paf!
14:31
An interestingciekawy thing is, we killzabić them all the time;
344
856000
3000
Interesujące jest to, że zabijamy je wciąż w powietrzu,
14:34
we'vemamy never actuallytak właściwie gottenzdobyć the wingsskrzydełka to shutzamknąć off in midairpowietrzu.
345
859000
3000
ale nigdy nie udaje nam się zatrzymać ich skrzydeł w locie.
14:37
The wingskrzydło motorsilnik is very resilientelastyczne.
346
862000
2000
Ich układ motoryczny jest bardzo wytrzymały.
14:39
I mean, here we're blowingdmuchanie wingsskrzydełka off
347
864000
2000
Patrzcie, odstrzeliwujemy im skrzydła,
14:41
but the wingskrzydło motorsilnik keepstrzyma all the way down.
348
866000
3000
ale zachowują ich ruch aż do samej ziemi.
14:45
So, that's what I have. ThanksDzięki very much.
349
870000
2000
Tyle chciałem wam przedstawić. Dziękuję bardzo.
14:47
(ApplauseAplauz)
350
872000
16000
(oklaski)
Translated by Jerzy Pa
Reviewed by Marta Bromke

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.

Why you should listen

Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.

Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions --  has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing  an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.

More profile about the speaker
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com