ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com
TED2011

Aaron Koblin: Visualizing ourselves ... with crowd-sourced data

Aaron Koblin: um olhar artístico da humanidade

Filmed:
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O artista Aaron Koblin peda numa grande quantidade de dados - e às vezes de pessoas - e transforma-os em imagens impressionantes. Desde linhas que desenham os trajectos dos aviões, a paisagens de dados de telecomunicações, desde um video de Johnny Cash construído a partir de desenhos feitos por várias pessoas até ao video "Wilderness Downtown", personalizado para cada utilizador, o seu trabalho explora de uma forma brilhante como a tecnologia moderna nos pode tornar mais humanos.
- Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology. Full bio

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00:15
So I think datadados can actuallyna realidade make us more humanhumano.
0
0
4000
Acho que os dados podem realmente tornar-nos mais humanos.
00:19
We're collectingcoletando and creatingcriando all kindstipos of datadados about how we're livingvivo our livesvidas,
1
4000
3000
Estamos a recolher e a criar todo o tipo de dados sobre como estamos a viver as nossas vidas,
00:22
and it's enablingpossibilitando us to tell some amazingsurpreendente storieshistórias.
2
7000
2000
e isso permite-nos contar algumas histórias fascinantes.
00:24
RecentlyRecentemente, a wisesensato mediameios de comunicação theoristteórico TweetedTwittou,
3
9000
3000
Recentemente, um sábio teórico dos meios de comunicação "twittou",
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"The 19thº centuryséculo culturecultura was defineddefiniram by the novelromance,
4
12000
2000
"A cultura do século XIX foi definida pelo romance,
00:29
the 20thº centuryséculo culturecultura was defineddefiniram by the cinemacinema,
5
14000
2000
a cultura do século XX foi definida pelo cinema,
00:31
and the culturecultura of the 21stst centuryséculo
6
16000
2000
e a cultura do século XXI
00:33
will be defineddefiniram by the interfaceinterface."
7
18000
2000
vai ser definida pela interface."
00:35
And I believe this is going to proveprovar trueverdade.
8
20000
2000
Acredito que isto vai ser verdade.
00:37
Our livesvidas are beingser drivendirigido by datadados,
9
22000
2000
As nossas vidas estão a ser guiadas por dados,
00:39
and the presentationapresentação of that datadados is an opportunityoportunidade
10
24000
2000
e a apresentação desses dados é uma oportunidade
00:41
for us to make some amazingsurpreendente interfacesinterfaces that tell great storieshistórias.
11
26000
2000
de criarmos interfaces extraordinárias que contam grandes histórias.
00:43
So I'm going to showexposição you a fewpoucos of the projectsprojetos
12
28000
2000
Vou mostrar-vos alguns dos projectos
00:45
that I've been workingtrabalhando on over the last couplecasal yearsanos
13
30000
2000
em que tenho trabalhado nos últimos anos
00:47
that reflectrefletir on our livesvidas and our systemssistemas.
14
32000
2000
que se reflectem nas nossas vidas e nos nossos sistemas.
00:49
This is a projectprojeto calledchamado FlightVoo PatternsPadrões de.
15
34000
2000
Este é um projecto chamado Flight Patterns.
00:51
What you're looking at is airplaneavião traffictráfego
16
36000
2000
O que estão a ver é o tráfego aéreo
00:53
over NorthNorte AmericaAmérica for a 24-hour-hora periodperíodo.
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38000
3000
sobre a América do Norte num período de 24 horas.
00:56
As you see, everything startscomeça to fadedesvaneça to blackPreto,
18
41000
2000
Como podem ver, começa tudo a escurecer
00:58
and you see people going to sleepdormir.
19
43000
2000
e vêem pessoas a irem dormir.
01:00
FollowedSeguido by that, you see on the WestOeste coastcosta
20
45000
2000
Seguindo isso, vêem na costa oeste
01:02
planesaviões movingmovendo-se acrossatravés, the red-eyeolhos vermelhos flightsvôos to the EastLeste coastcosta.
21
47000
3000
os aviões a deslocarem-se para a costa este, são voos nocturnos.
01:05
And you'llvocê vai see everybodytodo mundo wakingacordando up on the EastLeste coastcosta,
22
50000
3000
E vêem as pessoas a acordar na costa este,
01:08
followedseguido by EuropeanEuropeu flightsvôos comingchegando in the uppersuperior right-handmão direita cornercanto.
23
53000
3000
e de seguida a chegada de voos europeus, no canto superior direito.
01:11
Everybody'sToda a gente movingmovendo-se from the EastLeste coastcosta to the WestOeste coastcosta.
24
56000
3000
As pessoas estão a mover-se da costa este para a costa oeste.
01:14
You see SanSan FranciscoFrancisco and LosLos AngelesAngeles
25
59000
2000
Vêem San Francisco e Los Angeles
01:16
startcomeçar to make theirdeles journeysviagens down to HawaiiHavaí in the lowermais baixo left-handmão esquerda cornercanto.
26
61000
3000
a começarem as suas viagens até ao Hawai no canto inferior esquerdo.
01:19
I think it's one thing to say there's 140,000 planesaviões
27
64000
2000
Acho que uma coisa é dizer que 140.000 aviões
01:21
beingser monitoredmonitorado by the federalFederal governmentgoverno at any one time,
28
66000
3000
estão a ser monitorizados pelo governo federal num dado momento,
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and it's anotheroutro thing to see that systemsistema as it ebbsrefluxos and flowsflui.
29
69000
3000
e outra coisa é observar esse sistema a desenvolver-se.
01:29
This is a time-lapseespaço de tempo imageimagem of that exactexato samemesmo datadados,
30
74000
2000
Isto é uma imagem num hiato de tempo destes mesmos dados,
01:31
but I've color-codedcódigo de cores it by typetipo,
31
76000
2000
mas eu codifiquei-os com cores por tipo,
01:33
so you can see the diversitydiversidade of aircraftaeronave that are in the skiescéus aboveacima us.
32
78000
3000
e assim podem ver a diversidade de aviões que voam sobre nós.
01:36
And I startedcomeçado makingfazer these, and I put them into GoogleGoogle MapsMapas
33
81000
3000
Comecei a fazer isto e depois coloquei no Google Maps
01:39
and allowpermitir you to zoomzoom in and see individualIndividual airportsAeroportos
34
84000
2000
dando a possibilidade de fazer zoom e observar os aeroportos individualmente
01:41
and the patternspadrões that are occurringocorrendo there.
35
86000
2000
assim como os padrões que estão a ocorrer.
01:43
So here we can see the whitebranco representsrepresenta lowbaixo altitudesaltitudes,
36
88000
3000
Aqui podemos ver que o branco representa baixas altitudes,
01:46
and the blueazul are highersuperior altitudesaltitudes.
37
91000
2000
e o azul representa altas altitudes.
01:48
And you can zoomzoom in. This is takinglevando a look at AtlantaAtlanta.
38
93000
2000
E podem fazer zoom. Aqui estamos a observar Atlanta.
01:50
You can see this is a majorprincipal shippingRemessa airportaeroporto,
39
95000
2000
Podem ver que se trata de um aeroporto de carga,
01:52
and there's all kindstipos of activityatividade there.
40
97000
2000
e que há todo o tipo de actividade aqui.
01:54
You can alsoAlém disso togglealternancia betweenentre altitudealtitude
41
99000
3000
É possível também distinguir a partir da altitude
01:57
for modelmodelo and manufacturerfabricante.
42
102000
2000
por modelo e fabricante.
01:59
See again, the diversitydiversidade.
43
104000
2000
De novo, a diversidade.
02:01
And you can scrollrolagem around and see
44
106000
2000
E podem explorar e ver
02:03
some of the differentdiferente airportsAeroportos and the differentdiferente patternspadrões that they have.
45
108000
3000
alguns dos aeroportos e os seus diferentes padrões.
02:06
This is scrollingrolagem up the EastLeste coastcosta.
46
111000
2000
Aqui estamos sobre a costa este.
02:08
You can see some of the chaoscaos that's happeningacontecendo in NewNovo YorkYork
47
113000
2000
Podem ver um pouco do caos que está a acontecer em Nova Yorque
02:10
with the airar traffictráfego controllerscontroladores
48
115000
2000
com os controladores aéreos
02:12
havingtendo to dealacordo with all those majorprincipal airportsAeroportos nextPróximo to eachcada other.
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117000
4000
a terem de lidar com todos os principais aeroportos próximos uns dos outros.
02:17
So zoomingzoom back out realreal quickrápido,
50
122000
2000
Voltando atrás,
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we see, again, the U.S. -- you get FloridaFlorida down in the right-handmão direita cornercanto.
51
124000
3000
vemos de novo os EUA - a Florida está no canto inferior direito.
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MovingMovendo-se acrossatravés to the WestOeste coastcosta,
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127000
2000
Movendo para a costa oeste,
02:24
you see SanSan FranciscoFrancisco and LosLos AngelesAngeles --
53
129000
2000
conseguem ver San Francisco e Los Angeles -
02:26
biggrande low-trafficbaixo tráfego zoneszonas
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131000
2000
grandes zonas de tráfego baixo
02:28
acrossatravés NevadaNevada and ArizonaArizona.
55
133000
2000
pelo Nevada e Arizona.
02:30
And that's us down there in L.A. and Long BeachPraia on the bottominferior.
56
135000
4000
E estes somos nós em L.A. e Long Beach no fundo.
02:36
I startedcomeçado takinglevando a look as well at differentdiferente perimetersperímetros,
57
141000
2000
Comecei por olhar para parâmetros diferentes,
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because you can chooseescolher what you want to pullpuxar out from the datadados.
58
143000
2000
pois vocês podem escolher o que querem retirar dos dados.
02:40
This is looking at ascendingascendente versusversus descendingdecrescente flightsvôos.
59
145000
3000
Aqui estamos a ver as descolagens versus aterragens.
02:43
And you can see, over time, the waysmaneiras the airportsAeroportos changemudança.
60
148000
2000
E podem ver como, com o tempo, os aeroportos mudam.
02:45
You see the holdingsegurando patternspadrões that startcomeçar to developdesenvolve
61
150000
2000
Podem ver os padrões que se começam a desenvolver
02:47
in the bottominferior of the screentela.
62
152000
2000
no fundo do ecrã.
02:49
And you can see, eventuallyeventualmente the airportaeroporto actuallyna realidade flipsVira directionsinstruções.
63
154000
3000
E podem ver que, eventualmente, o aeroporto muda a direcção.
02:53
So this is anotheroutro projectprojeto that I workedtrabalhou on with the SensibleSensato CitiesCidades LabLaboratório at MITMIT.
64
158000
3000
Aqui está outro projecto em que trabalhei com as Sensible Cities Lab no MIT.
02:56
This is visualizingvisualizando internationalinternacional communicationscomunicações.
65
161000
2000
Isto é a visualização de comunicações internacionais.
02:58
So it's how NewNovo YorkYork communicatescomunica-se
66
163000
2000
Isto é como Nova Yorque comunica
03:00
with other internationalinternacional citiescidades.
67
165000
2000
com outras cidades internacionais.
03:02
And we setconjunto this up as a liveviver globeglobo in the MuseumMuseu of ModernModerna ArtArte in NewNovo YorkYork
68
167000
3000
Nós configurámos isto no formato de um globo ao vivo, no Museu de Arte Moderna em Nova Yorque
03:05
for the DesignProjeto the ElasticElástica MindMente exhibitionexibição.
69
170000
2000
para a exposição "Design the Elastic Mind".
03:07
And it had a liveviver feedalimentação with a 24-hour-hora offsetdeslocamento,
70
172000
2000
Teve uma transmissão ao vivo durante 24h
03:09
so you could see the changingmudando relationshiprelação
71
174000
2000
e era possível ver o desenrolar da relação
03:11
and some demographicdemográfico infoinformação
72
176000
2000
e alguma informação demográfica
03:13
comingchegando throughatravés AT&T's"T". datadados and revealingrevelando itselfem si.
73
178000
3000
vinda através dos dados da AT&T e revelando-se.
03:16
This is anotheroutro projectprojeto I workedtrabalhou on with SensibleSensato CitiesCidades LabLaboratório
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181000
2000
Este é outro projecto em que trabalhei com Sensible Cities Lab
03:18
and CurrentCityCurrentCity.orgorg.
75
183000
2000
e CurrentCity.org.
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And it's visualizingvisualizando SMSSMS messagesmensagens beingser sentenviei in the citycidade of AmsterdamAmsterdam.
76
185000
3000
Estamos a visualizar a quantidade de SMS que estão a ser enviadas na cidade de Amesterdão.
03:23
So you're seeingvendo the dailydiariamente ebbvazante and flowfluxo
77
188000
2000
Estão assim a ver o fluxo diário
03:25
of people sendingenviando SMSSMS messagesmensagens from differentdiferente partspartes of the citycidade,
78
190000
2000
de pessoas a enviar mensagens de diferentes partes da cidade,
03:27
untilaté we approachabordagem NewNovo Year'sDo ano EveEva, where everybodytodo mundo saysdiz, "HappyFeliz NewNovo YearAno!"
79
192000
3000
até chegarmos à noite de Ano Novo, em que toda a gente diz "Feliz Ano Novo!"
03:30
(LaughterRiso)
80
195000
2000
(Risos)
03:32
So this is an interactiveinterativo toolferramenta
81
197000
2000
Esta é uma ferramenta interactiva
03:34
that you can movemover around and see differentdiferente partspartes of the citycidade.
82
199000
3000
que podem movimentar e ver diferentes partes da cidade.
03:37
This is looking at anotheroutro eventevento. This is calledchamado Queen'sDo rainha Day.
83
202000
3000
Aqui estamos a ver outro acontecimentos. Este é chamado o Dia da Rainha.
03:40
So again, you get this dailydiariamente ebbvazante and flowfluxo
84
205000
2000
E de novo, temos o fluxo diário
03:42
of people sendingenviando SMSSMS messagesmensagens from differentdiferente partspartes of the citycidade.
85
207000
3000
de pessoas a enviar mensagens SMS de diferentes partes da cidade.
03:45
And then you're going to see people startcomeçar to gatherreunir in the centercentro of the citycidade
86
210000
2000
Agora vão ver pessoas a reunir-se no centro da cidade
03:47
to celebratecomemoro the night before,
87
212000
2000
para celebrar a noite anterior,
03:49
whichqual happensacontece right here.
88
214000
2000
o que acontece exactamente aqui.
03:51
And then you can see people celebratingcomemorando the nextPróximo day.
89
216000
2000
E depois podem ver as pessoas a celebrarem o dia seguinte.
03:53
And you can pausepausa it and stepdegrau back and forthadiante and see differentdiferente phasesfases.
90
218000
3000
Podem pausar e voltar para a frente e para trás e ver fases diferentes.
03:56
So now on to something completelycompletamente differentdiferente.
91
221000
2000
Agora, algo completamente diferente.
03:58
Some of you maypode recognizereconhecer this.
92
223000
2000
Alguns de vocês talvez reconheçam isto.
04:00
This is BaronBarão WolfgangWolfgang vonvon Kempelen'sDe Kempelen mechanicalmecânico chessxadrez playingjogando machinemáquina.
93
225000
3000
Isto é a máquina mecânica de jogar xadrez de Baron Wolfgang von Kempelen's.
04:03
And it's this amazingsurpreendente robotrobô that playstocam chessxadrez extremelyextremamente well,
94
228000
2000
É este robot extraordinário que joga xadrez extremamente bem,
04:05
exceptexceto for one thing: it's not a robotrobô at all.
95
230000
3000
excepto numa coisa: não é um robot.
04:08
There's actuallyna realidade a leglesssem pernas man that sitssenta in that boxcaixa
96
233000
2000
É na verdade um homem sem pernas que se senta nessa caixa
04:10
and controlscontroles this chessxadrez playerjogador.
97
235000
2000
e controla este jogador de xadrez.
04:12
This was the inspirationinspiração for a webrede serviceserviço by AmazonAmazônia
98
237000
2000
Esta foi a inspiração para um serviço web da Amazon
04:14
calledchamado the MechanicalMecânica TurkTurk -- namednomeado after this guy.
99
239000
3000
chamada Mechanical Turk - em homenagem a este homem.
04:17
And it's basedSediada on the premisepremissa that there are certaincerto things
100
242000
2000
É baseada na premissa de que há certas coisas
04:19
that are easyfácil for people, but really difficultdifícil for computerscomputadores.
101
244000
2000
que são muito fáceis para as pessoas, mas muito difíceis para os computadores.
04:21
So they madefeito this webrede serviceserviço and said,
102
246000
2000
Então eles fizeram este serviço web e disseram,
04:23
"Any programmerprogramador can writeEscreva a piecepeça of softwareProgramas
103
248000
2000
"Qualquer programador pode escrever um pouco de software
04:25
and taptoque into the mindsmentes of thousandsmilhares of people."
104
250000
2000
e colocá-lo na mente de milhares de pessoas."
04:27
The nerdynerd sidelado of me thought, "WowUau, this is amazingsurpreendente.
105
252000
2000
O meu lado nerd pensou "Wow, isto é extraordinário.
04:29
I can taptoque into thousandsmilhares of people'spovos mindsmentes."
106
254000
2000
Eu posso entrar na mente de milhares de pessoas."
04:31
And the other nerdynerd sidelado of me thought,
107
256000
2000
E o meu outro lado nerd pensou
04:33
"This is horriblehorrível. This is completelycompletamente bizarrebizarro.
108
258000
3000
"Isto é horrível. Isto é completamente bizarro.
04:36
What does this mean for the futurefuturo of mankindhumanidade,
109
261000
2000
O que significa isto para o futuro da humanidade,
04:38
where we're all pluggedconectado into this borgBorg?"
110
263000
2000
onde estamos todos ligados a este borg?"
04:40
I was probablyprovavelmente beingser a little extremeextremo.
111
265000
2000
Eu estava provavelmente a ser um pouco extremista.
04:42
But what does this mean when we have no contextcontexto for what it is that we're workingtrabalhando on,
112
267000
2000
Mas o que quer isto dizer, quando não temos um contexto do que quer que seja que estajamos a trabalhar,
04:44
and we're just doing these little laborstrabalhos?
113
269000
2000
e fazemos apenas este pequenos trabalhos?
04:46
So I createdcriada this drawingdesenhando toolferramenta.
114
271000
2000
Então criei esta ferramenta de desenho.
04:48
I askedperguntei people to drawdesenhar a sheepovelha facingvoltado para to the left.
115
273000
2000
Pedi às pessoas que desenhassem uma ovelha virada para a esquerda.
04:50
And I said, "I'll paypagamento you two centscentavos for your contributioncontribuição."
116
275000
2000
E disse: "Pago-te 2 cêntimos pela tua contribuição."
04:52
And I startedcomeçado collectingcoletando sheepovelha.
117
277000
3000
E comecei a coleccionar ovelhas.
04:55
And I collectedcoletado a lot, a lot of differentdiferente sheepovelha.
118
280000
3000
Coleccionei muitas, muitas ovelhas diferentes.
04:59
Lots of sheepovelha.
119
284000
2000
Imensas ovelhas.
05:01
I tooktomou the first 10,000 sheepovelha that I collectedcoletado,
120
286000
2000
Peguei nas primeiras 10.000 ovelhas que recolhi,
05:03
and I put them on a websitelocal na rede Internet calledchamado TheSheepMarketTheSheepMarket.comcom
121
288000
3000
e coloquei-as num website chamado TheSheepMarket.com
05:06
where you can actuallyna realidade buyComprar collectionscoleções of 20 sheepovelha.
122
291000
3000
onde podem comprar colecções de 20 ovelhas.
05:09
You can't pickescolher individualIndividual sheepovelha,
123
294000
2000
Não podem escolher ovelhas individuais,
05:11
but you can buyComprar a singlesolteiro plateprato blockquadra of stampsselos as a commoditymercadoria.
124
296000
4000
mas podem comprar um bloco de selos como um produto.
05:15
And juxtaposedjustapostos againstcontra this gridgrade,
125
300000
2000
Sobrepostos contra esta rede,
05:17
you see actuallyna realidade, by rollingrolando over eachcada individualIndividual one,
126
302000
2000
vêem na realidade, ao passar por cada uma individualmente,
05:19
the humanityhumanidade behindatrás this hugelyimensamente mechanicalmecânico processprocesso.
127
304000
3000
a humanidade por trás deste enorme processo mecânico.
05:22
I think there's something really interestinginteressante
128
307000
2000
Acho que há algo de realmente interessante
05:24
to watchingassistindo people as they go throughatravés this creativecriativo toillabuta --
129
309000
3000
em observar as pessoas à medida que usam esta ferramenta criativa -
05:27
something we can all relaterelacionar to,
130
312000
2000
algo com que todos nos podemos relacionar,
05:29
this creativecriativo processprocesso of tryingtentando to come up with something from nothing.
131
314000
3000
este processo criativo de tentar fazer algo a partir do nada.
05:32
I think it was really interestinginteressante to juxtaposejustapor this humanityhumanidade
132
317000
2000
Acho que foi realmente interessante sobrepor esta humanidade
05:34
versusversus this massivemaciço distributeddistribuído gridgrade.
133
319000
2000
contra esta rede de distribuição maciça.
05:36
KindTipo of amazingsurpreendente what some people did.
134
321000
3000
É incrível o que algumas pessoas fizeram.
05:39
So here'saqui está a fewpoucos statisticsEstatisticas from the projectprojeto.
135
324000
2000
Aqui estão algumas estatísticas do projecto.
05:41
ApproximateAproximado collectioncoleção ratetaxa of 11 sheepovelha perpor hourhora,
136
326000
2000
Uma recolha aproximada de 11 ovelhas por hora,
05:43
whichqual would make a workingtrabalhando wagesalário of 69 centscentavos perpor hourhora.
137
328000
3000
o que daria um custo de trabalho de 69 cêntimos por hora.
05:46
There were 662 rejectedrejeitado sheepovelha
138
331000
2000
Foram rejeitadas 662 ovelhas
05:48
that didn't meetConheça "sheep-likecomo ovelhas" criteriacritério and were thrownjogado out of the flockrebanho.
139
333000
3000
que não cumpriram os critérios e foram retiradas do rebanho.
05:51
(LaughterRiso)
140
336000
2000
(Risos)
05:53
The amountmontante of time spentgasto drawingdesenhando rangedvariou from fourquatro secondssegundos to 46 minutesminutos.
141
338000
3000
O total de tempo gasto a desenhar variou de 4 segundos a 46 minutos.
05:56
That gives you an ideaidéia of the differentdiferente typestipos of motivationsmotivações and dedicationdedicação.
142
341000
3000
Isto dá-vos uma ideia das diferentes motivações e dedicações.
05:59
And there were 7,599 people that contributedcontribuído to the projectprojeto,
143
344000
3000
E foram 7.599 pessoas que contribuíram para o projecto -
06:02
or were uniqueúnico IPIP addressesendereços --
144
347000
2000
ou únicos endereços de IP -
06:04
so about how manymuitos people contributedcontribuído.
145
349000
2000
enfim, foi mais ou menos esta a quantidade de pessoas que contribuíram.
06:06
But only one of them out of the 7,599 said this.
146
351000
4000
Mas apenas uma destas 7.599 pessoas disse...isto.
06:10
(LaughterRiso)
147
355000
4000
(Risos)
06:14
WhichQue I was prettybonita surprisedsurpreso by.
148
359000
2000
Com o que eu fiquei bastante surpreendido.
06:16
I expectedesperado people to be wonderingperguntando, "Why did I drawdesenhar a sheepovelha?"
149
361000
3000
Esperava que as pessoas se perguntassem "Porque é que eu desenhei uma ovelha?"
06:19
And I think it's a prettybonita validválido questionquestão.
150
364000
2000
E acho que é uma questão muito válida.
06:21
And there's a lot of reasonsrazões why I choseescolheu sheepovelha.
151
366000
2000
Há uma série de razões pela qual escolhi uma ovelha.
06:23
SheepOvelhas were the first animalanimal
152
368000
2000
A ovelha foi o primeiro animal
06:25
to be raisedlevantado from mechanicallymecanicamente processedprocessado byproductssubprodutos,
153
370000
2000
a ser criado a partir de subprodutos processados mecanicamente,
06:27
the first to be selectivelyseletivamente bredraça for productionProdução traitstraços,
154
372000
2000
a primeira a ser criada selectivamente para características de produção,
06:29
the first animalanimal to be clonedclonado.
155
374000
2000
o primeiro animal a ser clonado.
06:31
ObviouslyObviamente, we think of sheepovelha as followersseguidores.
156
376000
2000
Obviamente, nós pensamos nas ovelhas como seguidoras.
06:33
And there's this referencereferência to "LeLe PetitPetit PrincePríncipe"
157
378000
2000
E há esta referência ao "O Principezinho"
06:35
where the narratornarrador askspergunta the princePrincipe to drawdesenhar a sheepovelha.
158
380000
2000
em que o narrador pede ao príncipe para desenhar uma ovelha.
06:37
He drawsDesenha sheepovelha after sheepovelha.
159
382000
2000
Ele desenha ovelha atrás de ovelha.
06:39
The narrator'sdo narrador only appeasedapaziguado when he drawsDesenha a boxcaixa.
160
384000
2000
O narrador apenas se apazigua quando ele desenha uma caixa.
06:41
And he saysdiz, "It's not about a scientificcientífico renderingRenderização of a sheepovelha.
161
386000
2000
E ele diz: "Não é sobre a interpretação científica de uma ovelha.
06:43
It's about your ownpróprio interpretationinterpretação and doing something differentdiferente."
162
388000
3000
É sobre a tua própria interpretação e fazeres algo diferente."
06:46
And I like that.
163
391000
2000
E eu gostei disso.
06:48
So this is a clipgrampo from CharlieCharlie Chaplin'sChaplin "ModernModerna TimesVezes."
164
393000
2000
Este é um clip do "Modern Times" de Charlie Chaplin.
06:50
It's showingmostrando CharlieCharlie ChaplinChaplin dealinglidando with some of the majorprincipal changesalterar
165
395000
3000
Mostra Charlie Chaplin a lidar com algumas das maiores alterações
06:53
duringdurante the IndustrialIndustrial RevolutionRevolução.
166
398000
2000
durante a Revolução Industrial.
06:55
So there were no longermais longo shoesapato makersfabricantes,
167
400000
2000
Não existiam mais sapateiros,
06:57
but now there are people slappingtapa solessolas on people'spovos shoessapatos.
168
402000
2000
mas agora há pessoas a colocar solas no calçado das pessoas.
06:59
And the wholetodo ideaidéia of one'suns relationshiprelação to theirdeles work changedmudou a lot.
169
404000
3000
E toda a ideia de relação com o trabalho mudou imenso.
07:02
So I thought this was an interestinginteressante clipgrampo
170
407000
2000
E achei que este era um clip interessante
07:04
to dividedividir into 16 piecespeças
171
409000
2000
para dividir em 16 partes
07:06
and feedalimentação into the MechanicalMecânica TurkTurk with a drawingdesenhando toolferramenta.
172
411000
3000
e colocá-las na Mechanical Turk com uma ferramenta de desenho.
07:09
This basicallybasicamente allowedpermitido -- what you see on the left sidelado is the originaloriginal framequadro, armação,
173
414000
3000
Isto permitiu que - o que vêem no lado esquerdo é o frame original,
07:12
and on the right sidelado you see that framequadro, armação
174
417000
2000
e no lado direito vêem como esse frame
07:14
as interpretedinterpretado by 16 people
175
419000
2000
foi interpretado por 16 pessoas
07:16
who have no ideaidéia what it is they're doing.
176
421000
2000
que não tinham qualquer ideia do que estavam a fazer.
07:18
And this was the inspirationinspiração for a projectprojeto
177
423000
2000
E isto foi a inspiração para um projecto
07:20
that I workedtrabalhou on with my friendamigos TakashiTakashi KawashimaKawashima.
178
425000
2000
em que trabalhei com o meu amigo Takashi Kawashima.
07:22
We decideddecidiu to use the MechanicalMecânica TurkTurk for exactlyexatamente what it was meantsignificava for,
179
427000
2000
Nós decidimos usar a Mechanical Turk exactamente para aquilo que foi concebida,
07:24
whichqual is makingfazer moneydinheiro.
180
429000
2000
que é fazer dinheiro.
07:26
So we tooktomou a hundredcem dollardólar billconta and divideddividido it into 10,000 teenypequenino piecespeças,
181
431000
3000
E pegámos numa nota de 100 dólares e dividimo-la em 10.000 partes pequeninas,
07:29
and we fedalimentado those into the MechanicalMecânica TurkTurk.
182
434000
2000
e introduzimo-las na Mechanical Turk.
07:31
We askedperguntei people to drawdesenhar what it was that they saw.
183
436000
2000
Pedimos às pessoas que desenhassem o que viam.
07:33
But here there was no sheep-likecomo ovelhas criteriacritério.
184
438000
2000
Mas não havia nenhum critério como nas ovelhas.
07:35
People, if they drewDesenhou a stickbastão figurefigura or a smileySmiley facecara,
185
440000
3000
As pessoas, se desenhassem um rabisco ou uma cara sorridente,
07:38
it actuallyna realidade madefeito it into the billconta.
186
443000
2000
isso era inserido na nota.
07:40
So what you see is actuallyna realidade a representationrepresentação of how well people did
187
445000
2000
O que estão a ver é na verdade a representação de como as pessoas fizeram tão bem
07:42
what it was they were askedperguntei to do.
188
447000
2000
o que lhes foi pedido para fazer.
07:44
So we tooktomou these hundredcem dollardólar billscontas,
189
449000
2000
Pegámos nestas notas de 100 dólares,
07:46
and we put them on a websitelocal na rede Internet calledchamado TenThousandsCentsTenThousandsCents.comcom,
190
451000
2000
e colocámo-las num website chamado TenThousandsCents.com,
07:48
where you can browseprocurar throughatravés and see all the individualIndividual contributionscontribuições.
191
453000
3000
onde podem navegar e ver todas as contribuições individuais.
07:51
And you can alsoAlém disso tradecomércio realreal hundred-dollarcem dólares billscontas for fakefalso hundred-dollarcem dólares billscontas
192
456000
3000
Na verdade podem trocar notas verdadeiras de 100 dólares por notas de 100 dólares falsas
07:54
and make a donationdoação to the HundredCentenas DollarDólar LaptopComputador portátil ProjectProjeto,
193
459000
3000
e fazer uma doação para o Hundred Dollar Laptop Project,
07:57
whichqual is now knownconhecido as One LaptopComputador portátil PerPor ChildCriança.
194
462000
3000
que é agora conhecido por One Laptop Per Child.
08:00
This is again showingmostrando all the differentdiferente contributionscontribuições.
195
465000
2000
Isto está de novo a mostrar todas as diferentes contribuições.
08:02
You see some people did beautifulbonita stippleStipple renderingsrenderings,
196
467000
2000
Podem ver que houve pessoas que fizeram representações detalhadas.
08:04
like this one on toptopo --
197
469000
2000
como esta aqui no topo -
08:06
spentgasto a long time makingfazer realisticrealista versionsversões.
198
471000
3000
passaram muito tempo a fazerem versões realísticas.
08:09
And other people would drawdesenhar stickbastão figuresfiguras or smileySmiley facesrostos.
199
474000
3000
E outras pessoas desenhavam rabiscos ou caras sorridentes.
08:12
Here on the right-handmão direita sidelado in the middlemeio
200
477000
2000
Aqui no lado direito no meio
08:14
you see this one guy writingescrevendo, "$0.01!!! Really?"
201
479000
3000
vêem esta pessoa escrevendo "$0.01!!! A sério?"
08:17
That's all I'm gettingobtendo paidpago for this?
202
482000
4000
É tudo o que vou receber por isto?
08:21
(LaughterRiso)
203
486000
2000
(Risos)
08:23
So the last MechanicalMecânica TurkTurk projectprojeto I'm going to talk to you about
204
488000
2000
O último projecto Mechanical Turk de que vos vou falar
08:25
is calledchamado BicycleBicicleta BuiltConstruído for 2000.
205
490000
2000
é chamado Bicycle Built for 2000.
08:27
This is a collaborationcolaboração with my friendamigos DanielDaniel MasseyMassey.
206
492000
2000
Esta é uma colaboração com o meu amigo Daniel Massey.
08:29
You maypode recognizereconhecer these two guys.
207
494000
2000
Talvez reconheçam estes dois tipos.
08:31
This is MaxMax MathewsMathews and JohnJohn KellyKelly from BellBell LabsLaboratórios in the '60s,
208
496000
3000
Este é Max Mathews and John Kelly do Bell Labs nos anos 60,
08:34
where they createdcriada the songcanção "DaisyMargarida BellBell,"
209
499000
2000
onde criaram a canção "Daisy Bell,"
08:36
whichqual was the world'sos mundos first singingcantando computercomputador.
210
501000
2000
que foi o primeiro computador cantor mundial.
08:38
You maypode recognizereconhecer it from "2001: A SpaceEspaço OdysseyOdisseia."
211
503000
2000
Talvez reconheçam isto de "2001: Uma odisseia no espaço."
08:40
When HAL'sDo HAL dyingmorrendo at the endfim of the filmfilme he startscomeça singingcantando this songcanção,
212
505000
3000
Quando HAL está a morrer no final do filme ele começa a cantar esta canção,
08:43
as a referencereferência to when computerscomputadores becamepassou a ser humanhumano.
213
508000
3000
como referência a quando os computadores se tornaram humanos.
08:46
So we resynthesizedresynthesized this songcanção.
214
511000
2000
E nós re-sintetizámos esta canção.
08:48
This is what that soundedsoou like.
215
513000
2000
Isto é como soava no início.
08:50
We brokequebrou down all the individualIndividual notesnotas
216
515000
2000
Nós decomposémos tudo em notas individuais
08:52
in the singingcantando as well as the phonemesfonemas in the singingcantando.
217
517000
3000
na canção assim como nos fonemas na canção.
08:55
DaisyMargarida BellBell: ♫ DaisyMargarida, DaisyMargarida ... ♫
218
520000
4000
Daisy Bell: ♫ Daisy, Daisy ... ♫
08:59
AaronAaron KoblinSer: And we tooktomou all of those individualIndividual piecespeças,
219
524000
2000
Aaron Koblin: E nós pegámos em todas estas peças individuais,
09:01
and we fedalimentado them into anotheroutro TurkTurk requestsolicitação de.
220
526000
2000
e colocámo-las em outro Turk.
09:03
This is what it would look like if you wentfoi to the sitelocal.
221
528000
2000
Isto é como parecerá se entrarem no site.
09:05
You typetipo in your codecódigo,
222
530000
2000
Digitam o vosso código,
09:07
but you first testteste your micmicrofone.
223
532000
2000
mas primeiro devem testar o vosso microfone.
09:09
You'dVocê faria be fedalimentado a simplesimples audioáudio clipgrampo.
224
534000
2000
Receberiam um clip de áudio muito simples.
09:11
(HonkBuzina)
225
536000
2000
(Buzina)
09:13
And then you'dvocê gostaria do your bestmelhor to recreaterecriar that with your ownpróprio voicevoz.
226
538000
3000
E depois dariam o vosso melhor para recrear isso com a vossa voz.
09:22
After previewingvisualização it and confirmingconfirmando it's what you submittedenviado,
227
547000
3000
Depois de reverem e confirmarem e submeterem,
09:25
you could submitenviar it into the MechanicalMecânica TurkTurk with no other contextcontexto.
228
550000
3000
podem submeter isso no Mechanical Turk sem mais nenhum contexto.
09:28
And this is what we first got back from the very first setconjunto of submissionssubmissões.
229
553000
3000
E isto foi o que obtivemos com as primeiras submissões.
09:31
RecordingGravação: ♫ DaisyMargarida, DaisyMargarida
230
556000
5000
Gravando: ♫ Daisy, Daisy ♫
09:36
♫ give me your answerresponda do ♫
231
561000
5000
♫ dá-me a tua resposta ♫
09:41
♫ I'm halfmetade crazylouco
232
566000
4000
♫ Estou meio louco ♫
09:45
♫ all for the love of you ♫
233
570000
5000
♫ pelo teu amor ♫
09:50
♫ It can't be a stylishà moda marriagecasamento
234
575000
5000
♫ Não pode ser um casamento elegante ♫
09:55
♫ I can't affordproporcionar a carriagetransporte
235
580000
4000
♫ Não posso pagar uma carruagem ♫
09:59
♫ But you'llvocê vai look sweetdoce uponsobre the seatassento
236
584000
5000
♫ Mas estarás linda sobre esse assento ♫
10:04
♫ of a bicyclebicicleta builtconstruído for two ♫
237
589000
5000
♫ de uma bicicleta feita para dois ♫
10:09
AKAK: So JamesJames SurowiekiSurowieki has this ideaidéia of the wisdomsabedoria of crowdsmultidões,
238
594000
3000
AK: James Surowieki teve esta ideia da sabedoria das multidões
10:12
that saysdiz that a wholetodo bunchgrupo of people are smartermais esperto than any individualIndividual.
239
597000
3000
que diz que um conjunto de pessoas é mais esperto do que uma individual.
10:15
We wanted to see how this appliesaplica to collaborativecolaborativo, distributeddistribuído musicmúsica makingfazer,
240
600000
3000
Queríamos ver como isto se aplicava à colaboração, a criação distribuída de música,
10:18
where nobodyninguém has any ideaidéia what it is they're workingtrabalhando on.
241
603000
3000
onde ninguém sabia em que é que estava a trabalhar.
10:21
So if you go to the BicycleBuiltforTwoThousandBicycleBuiltforTwoThousand.comcom
242
606000
2000
Por isso se forem ao BicycleBuiltforTwoThounsand.com
10:23
you can actuallyna realidade hearouvir what all this soundssoa like togetherjuntos.
243
608000
2000
podem ouvir o que tudo isto soa em conjunto.
10:25
I'm sorry for this.
244
610000
2000
Desculpem-me por isto.
10:27
(NoiseRuído)
245
612000
5000
(Barulho)
10:32
ChorusCoro: ♫ DaisyMargarida, DaisyMargarida
246
617000
4000
Refrão: ♫ Daisy, Daisy ♫
10:36
♫ Give me your answerresponda do ♫
247
621000
5000
♫ Dá-me a tua resposta ♫
10:41
♫ I'm halfmetade crazylouco
248
626000
5000
♫ Estou meio louco ♫
10:46
♫ all for the love of you ♫
249
631000
4000
♫ pelo teu amor ♫
10:50
♫ It can't be a stylishà moda marriagecasamento
250
635000
5000
♫ não pode ser um casamento elegante ♫
10:55
♫ I can't affordproporcionar a carriagetransporte
251
640000
4000
♫ não posso alugar uma carruagem ♫
10:59
♫ But you'dvocê gostaria look sweetdoce uponsobre the seatassento
252
644000
5000
♫ Mas estarás linda sobre esse assento ♫
11:04
♫ of a bicyclebicicleta builtconstruído for two ♫
253
649000
6000
♫ de uma bicicleta feita para dois ♫
11:10
AKAK: So steppingpisando back for a quickrápido secondsegundo,
254
655000
3000
AK: Voltando atrás por um segundo,
11:13
when I was at UCLAUCLA going to gradGrad schoolescola,
255
658000
2000
quando eu estava na UCLA indo para a universidade,
11:15
I was alsoAlém disso workingtrabalhando at a placeLugar, colocar calledchamado the CenterCentro for EmbeddedIncorporado NetworkRede SensingSensoriamento.
256
660000
3000
estava também a trabalhar num lugar chamado Center for Embedded Network Sensing.
11:18
And I was writingescrevendo softwareProgramas to visualizevisualizar laserlaser scannersscanners.
257
663000
3000
E estava a escrever software para scanners de laser visual.
11:21
So basicallybasicamente motionmovimento throughatravés 3D spaceespaço.
258
666000
2000
Basicamente movimento em espaço 3D.
11:23
And this was seenvisto by a directordiretor in L.A. namednomeado JamesJames FrostFrost
259
668000
2000
E isto foi visto por um director em LA chamado James Frost
11:25
who said, "Wait a minuteminuto.
260
670000
2000
que disse, "Espera aí.
11:27
You mean we can shootatirar a musicmúsica videovídeo withoutsem actuallyna realidade usingusando any videovídeo?"
261
672000
2000
Quer dizer que nós podemos fazer um video de música sem usar na verdade um vídeo?"
11:29
So we did exactlyexatamente that.
262
674000
2000
E nós fizemos exactamente isso.
11:31
We madefeito a musicmúsica videovídeo for one of my favoritefavorito bandsbandas, RadioheadRadiohead.
263
676000
2000
Nós fizemos um video musical para uma das minhas bandas preferidas, Radiohead.
11:33
And I think one of my favoritefavorito partspartes of this projectprojeto
264
678000
2000
E eu acho que uma das minhas partes preferidas do projecto
11:35
was not just shootingtiroteio a videovídeo with laserslasers de,
265
680000
2000
não foi apenas fazer um video com lasers,
11:37
but we alsoAlém disso openaberto sourcedde origem it,
266
682000
2000
mas também por ser de código aberto,
11:39
and we madefeito it releasedliberado as a GoogleGoogle CodeCódigo projectprojeto,
267
684000
2000
e nós lançamo-lo como um projecto Google Code,
11:41
where people could downloadbaixar a bunchgrupo of the datadados and some sourcefonte codecódigo
268
686000
2000
onde as pessoas podiam fazer o download de uma série de dados e algum código de fonte
11:43
to buildconstruir theirdeles ownpróprio versionsversões of it.
269
688000
2000
para construírem a sua própria versão.
11:45
And people were makingfazer some amazingsurpreendente things.
270
690000
2000
E as pessoas estavam a fazer coisas maravilhosas.
11:47
This is actuallyna realidade two of my favoritesfavoritos:
271
692000
2000
Estas são na verdade duas das minhas preferidas:
11:49
the pin-boardPIN-placa ThomThom YorkeYorke and a LEGOLEGO ThomThom YorkeYorke.
272
694000
2000
a versão pin-boar de Thom Yorke e a versão LEGO de Thom Yorke.
11:51
A wholetodo YouTubeYouTube channelcanal of people submittingapresentação really interestinginteressante contentconteúdo.
273
696000
3000
Imensas pessoas do canal YouTube a submeterem material muito interessante.
11:54
More recentlyrecentemente, somebodyalguém even 3D-printedD-impresso ThomThom Yorke'sDo Yorke headcabeça,
274
699000
3000
Recentemente, alguém até imprimiu a cabeça de Thom Yorke em 3D,
11:57
whichqual is a little creepyassustador, but prettybonita coollegal.
275
702000
3000
o que é um pouco assustador, mas muito fixe.
12:00
So with everybodytodo mundo makingfazer so much amazingsurpreendente stuffcoisa
276
705000
2000
Com tantas pessoas a fazerem coisas tão interessantes
12:02
and actuallyna realidade understandingcompreensão what it was they were workingtrabalhando on,
277
707000
3000
e entendendo na verdade o que estavam a fazer,
12:05
I was really interestedinteressado in tryingtentando to make a collaborativecolaborativo projectprojeto
278
710000
2000
Estava realmente interessado em fazer um projeto colaborativo
12:07
where people were workingtrabalhando togetherjuntos to buildconstruir something.
279
712000
2000
onde as pessoas trabalhariam juntas para construir algo.
12:09
And I metconheceu a musicmúsica videovídeo directordiretor namednomeado ChrisChris MilkLeite.
280
714000
2000
Conheci um director de vídeos de música chamado Chris Milk.
12:11
And we startedcomeçado bouncingsaltando around ideasidéias
281
716000
2000
E começámos a saltar entre ideias
12:13
to make a collaborativecolaborativo musicmúsica videovídeo projectprojeto.
282
718000
2000
para fazer um projecto vídeo-musical colaborativo.
12:15
But we knewsabia we really needednecessário the right personpessoa
283
720000
2000
Mas nós sabíamos que precisávamos mesmo da pessoa certa
12:17
to kindtipo of rallyRali behindatrás and buildconstruir something for.
284
722000
3000
para nos suportar e contruir alguma coisa.
12:20
So we put the ideaidéia on the back burnerqueimador for a fewpoucos monthsmeses.
285
725000
2000
Por isso deixámos a ideia em banho-maria por uns meses.
12:22
And he endedterminou up talkingfalando to RickRick RubinRubin,
286
727000
2000
E ele acabou por falar com Rick Rubin,
12:24
who was finishingacabamento up JohnnyJohnny Cash'sDo dinheiro finalfinal albumálbum
287
729000
2000
que estava a terminar o ultimo álbum de Johnny Cash
12:26
calledchamado "Ain'tNão é No GraveTúmulo."
288
731000
2000
chamado "Ain't No Grave."
12:28
The lyricsLetra da música to the leadingconduzindo trackpista are "Ain'tNão é no gravegrave can holdaguarde my bodycorpo down."
289
733000
3000
A letra da canção principal dizia "Nenhum túmulo pode manter o meu corpo em baixo."
12:31
So we thought this was the perfectperfeito
290
736000
2000
E nós pensámos que isto era perfeito
12:33
projectprojeto to buildconstruir a collaborativecolaborativo memorialmemorial
291
738000
2000
para construir um projecto memorial colaborativo
12:35
and a virtualvirtual resurrectionRessurreição for JohnnyJohnny CashEm dinheiro.
292
740000
2000
e uma ressurreição virtual para Johnny Cash,
12:37
So I teamedse uniu up with my good friendamigos RicardoRicardo CabelloCabello, alsoAlém disso knownconhecido as MrSenhor deputado. doobDoob,
293
742000
3000
Por isso reuni-me com o meu bom amigo Ricardo Cabello, conhecido como Mr. doob,
12:40
who'squem é a much better programmerprogramador than I am,
294
745000
2000
que é um programador muito melhor do que eu,
12:42
and he madefeito this amazingsurpreendente FlashFlash drawingdesenhando toolferramenta.
295
747000
2000
e ele fez esta ferramenta maravilhosa de desenho Flash.
12:44
As you know,
296
749000
2000
Como vocês sabem,
12:46
an animationanimação is a seriesSeries of imagesimagens.
297
751000
2000
uma animação é uma série de imagens.
12:48
So what we did was cross-cutcortes transversais a bunchgrupo of archivalarquivamento footagecenas of JohnnyJohnny CashEm dinheiro,
298
753000
3000
Por isso o que fizemos foi cortar uma série de imagens do arquivo de Johnny Cash,
12:51
and at eightoito framesquadros a secondsegundo,
299
756000
2000
e em oito frames por segundo,
12:53
we allowedpermitido individualsindivíduos to drawdesenhar a singlesolteiro framequadro, armação
300
758000
2000
nós permitimos que individuos desenhassem um frame apenas
12:55
that would get woventecido into
301
760000
2000
que iria misturar-se com os outros
12:57
this dynamicallydinamicamente changingmudando musicmúsica videovídeo.
302
762000
2000
nesta alteração dinâmica de video de música.
12:59
So I don't have time to playToque the entireinteira thing for you,
303
764000
2000
Não tenho tempo de mostrar tudo,
13:01
but I want to showexposição you two shortcurto clipsclipes.
304
766000
2000
mas quero mostrar-vos dois breves clips.
13:03
One is the beginningcomeçando of the musicmúsica videovídeo.
305
768000
2000
Um é o inicio do video de música.
13:05
And that's going to be followedseguido by a shortcurto clipgrampo
306
770000
2000
E esse vai ser seguido por um breve clip
13:07
of people who have already contributedcontribuído to the projectprojeto
307
772000
2000
de pessoas que já contribuíram realmente para o projecto
13:09
talkingfalando about it brieflybrevemente.
308
774000
3000
falando sobre isso brevemente.
13:12
(MusicMúsica)
309
777000
6000
(Música)
13:18
(VideoVídeo) JohnnyJohnny CashEm dinheiro: ♫ There ain'tnão é no gravegrave
310
783000
2000
(Vídeo) Johnny Cash: ♫ Nenhuma sepultura ♫
13:20
♫ can holdaguarde my bodycorpo down ♫
311
785000
4000
♫ pode prender o meu corpo em baixo ♫
13:24
♫ There ain'tnão é no gravegrave
312
789000
2000
♫ Nenhuma sepultura ♫
13:26
♫ can holdaguarde bodycorpo down ♫
313
791000
3000
♫ pode prender o meu corpo em baixo ♫
13:30
♫ When I hearouvir the trumpettrombeta soundsom
314
795000
4000
♫ Quando eu ouço o som do trompete ♫
13:34
♫ I'm going to ridepasseio right out of the groundchão
315
799000
2000
♫ Eu vou levantar-me do chão ♫
13:36
Ain'tNão é no gravegrave
316
801000
3000
♫ Nenhuma sepultura ♫
13:39
♫ can holdaguarde my bodycorpo ... ♫
317
804000
3000
♫ pode prender o meu corpo ... ♫
13:42
(ApplauseAplausos)
318
807000
2000
(Aplausos)
13:44
AKAK: What better way to paypagamento tributetributo to the man
319
809000
3000
AK: Que melhor maneira de prestar tributo ao homem
13:47
than to make something for one of his songsmúsicas.
320
812000
3000
do que fazer algo por uma das suas canções.
13:50
CollaboratorColaborador: I feltsentiu really sadtriste when he diedmorreu.
321
815000
2000
Colaborador: Senti-me realmente triste quando ele morreu.
13:52
And I just thought it'dseria be wonderfulMaravilhoso,
322
817000
2000
Apenas pensei que isto seria maravilhoso,
13:54
it'dseria be really nicebom to contributecontribuir something to his memorymemória.
323
819000
3000
seria realmente muito bom contribuir de algum modo para a sua memória.
13:57
CollaboratorColaborador Two: It really allowspermite
324
822000
2000
Colaborador dois: Isto realmente permite
13:59
this last recordinggravação of his
325
824000
3000
que esta última gravação
14:02
to be a livingvivo, breathingrespiração memorialmemorial.
326
827000
5000
seja uma memória viva, que respira.
14:07
CollaboratorColaborador ThreeTrês: For all of the framesquadros to be drawndesenhado by fansfãs,
327
832000
3000
Colaborador três: Cada frame desenhado pelos fãs,
14:10
eachcada individualIndividual framequadro, armação,
328
835000
2000
cada frame individual,
14:12
it's got a very powerfulpoderoso feelingsentindo-me to it.
329
837000
2000
tem um grande sentimento posto em si.
14:14
CollaboratorColaborador FourQuatro: I've seenvisto everybodytodo mundo
330
839000
2000
Colaborador quatro: Vi pessoas
14:16
from JapanJapão, VenezuelaVenezuela, to the StatesEstados-Membros,
331
841000
2000
do Japão, Venezuela, até aos EUA,
14:18
to KnoxvilleKnoxville, TennesseeTennessee.
332
843000
2000
até Knoxville, Tennessee.
14:20
CollaboratorColaborador FiveCinco: As much as is differentdiferente from framequadro, armação to framequadro, armação,
333
845000
3000
Colaborador cinco: Na medida em que é diferente de frame para frame,
14:23
it really is personalpessoal.
334
848000
2000
é realmente pessoal.
14:25
CollaboratorColaborador SixSeis: WatchingVendo the videovídeo in my roomquarto,
335
850000
2000
Colaborador seis: Vendo o vídeo na minha sala,
14:27
I could see me not understandingcompreensão at the beginningcomeçando of it.
336
852000
3000
vi que não entendia isto no ínicio.
14:30
And I just workedtrabalhou and workedtrabalhou throughatravés problemsproblemas,
337
855000
3000
Trabalhei e trabalhei no problema
14:33
untilaté my little weeWee battlesbatalhas that I was fightingcombate withindentro the picturecenário
338
858000
4000
até que todas as pequenas batalhas que eu estava a travar com a imagem
14:37
all begancomeçasse to resolveresolver themselvessi mesmos.
339
862000
3000
começaram a resolver-se por si mesmas.
14:40
You can actuallyna realidade see the pointponto when I know what I'm doing,
340
865000
2000
Posso realmente ver o sentido quando eu sei o que estou a fazer,
14:42
and a lot of lightluz and darkSombrio comesvem into it.
341
867000
3000
e imensa luz e escuridão acaba por vir.
14:45
And in a weirdesquisito way,
342
870000
2000
E, de uma forma estranha,
14:47
that's what I actuallyna realidade like about JohnnyJohnny Cash'sDo dinheiro musicmúsica as well.
343
872000
2000
é isso que eu gosto na música de Johnny Cash.
14:49
It's the sumsoma totaltotal of his life,
344
874000
2000
É a soma total da sua vida,
14:51
all the things that had happenedaconteceu --
345
876000
2000
todas as coisas que aconteceram -
14:53
the badmau things, the good things.
346
878000
2000
as coisas más, as coisas boas.
14:55
You're hearingaudição a person'spessoas life.
347
880000
3000
Estamos a ouvir a vida de uma pessoa.
15:01
AKAK: So if you go to the websitelocal na rede Internet JohnnyCashProjectJohnnyCashProject.comcom,
348
886000
2000
AK: Se forem ao site JohnnyCashProject.com,
15:03
what you'llvocê vai see is the videovídeo playingjogando aboveacima.
349
888000
2000
o que vão ver é o vídeo que está a passar em cima.
15:05
And belowabaixo it are all the individualIndividual framesquadros
350
890000
2000
E em baixo todos os frames individuais
15:07
that people have been submittingapresentação to the projectprojeto.
351
892000
2000
que as pessoas têm submetido para o projecto.
15:09
So this isn't finishedacabado at all,
352
894000
2000
Isto ainda não está terminado de todo,
15:11
but it's an ongoingem progresso projectprojeto where people can continuecontinuar to collaboratecolaborar.
353
896000
2000
este é um projecto contínuo onde as pessoas podem continuar a colaborar.
15:13
If you rolllista over any one of those individualIndividual thumbnailsminiaturas,
354
898000
2000
Se passarem sobre qualquer uma destas miniaturas individuais,
15:15
you can see the personpessoa who drewDesenhou that individualIndividual thumbnailminiatura
355
900000
2000
podem ver quem foi a pessoa que desenhou essa miniatura individual
15:17
and where they were locatedlocalizado.
356
902000
2000
e onde elas se localizam.
15:19
And if you find one that you're interestedinteressado in,
357
904000
2000
E se encontrarem uma que vos interesse,
15:21
you can actuallyna realidade clickclique on it and openaberto up an informationem formação panelpainel
358
906000
2000
podem clicar nele e abrir um painel informativo
15:23
where you're ablecapaz to ratetaxa that framequadro, armação,
359
908000
2000
onde podem classificar o frame,
15:25
whichqual helpsajuda it bubblebolha up to the toptopo.
360
910000
2000
o que o ajuda a subir ao topo
15:27
And you can alsoAlém disso see the way that it was drawndesenhado.
361
912000
2000
Também podem ver a forma como foi desenhado.
15:29
Again, you can get the playbackreprodução and personalpessoal contributioncontribuição.
362
914000
2000
De novo, podem ver o contributo pessoal.
15:31
In additionAdição to that, it's listedlistado, the artist'sartista namenome, the locationlocalização,
363
916000
3000
Além disso, está listado o nome do artista, a localização,
15:34
how long they spentgasto drawingdesenhando it.
364
919000
2000
quanto tempo levaram para desenhá-lo.
15:36
And you can pickescolher a styleestilo. So this one was taggedcom a tag "AbstractResumo."
365
921000
3000
E podem escolher um estilo. Este aqui foi classificado como "Abstrato".
15:39
But there's a bunchgrupo of differentdiferente stylesestilos.
366
924000
2000
Mas há toda uma série de estilos diferentes.
15:41
And you can sortordenar the videovídeo a numbernúmero of differentdiferente waysmaneiras.
367
926000
2000
E podem misturar o video de diferentes maneiras.
15:43
You can say, "I want to see the pointillistpontilhista versionversão
368
928000
2000
Vocês podem dizer, "Eu quero ver a versão em pontos
15:45
or the sketchyesboçado versionversão or the realisticrealista versionversão.
369
930000
2000
ou a versão de esboço ou a versão real.
15:47
And then this is, again, the abstractabstrato versionversão,
370
932000
2000
E aqui de novo, a versão abstracta,
15:49
whichqual endstermina up gettingobtendo a little bitpouco crazylouco.
371
934000
3000
que acaba por se tornar um pouco maluca.
15:54
So the last projectprojeto I want to talk to you about is anotheroutro collaborationcolaboração with ChrisChris MilkLeite.
372
939000
3000
A última colaboração de que vos quero falar é outra colaboração com Chris Milk.
15:57
And this is calledchamado "The WildernessNatureza selvagem DowntownCentro da cidade."
373
942000
2000
E é chamada "The Wilderness Downtown."
15:59
It's an onlineconectados musicmúsica videovídeo for the ArcadeArcade FireFogo.
374
944000
3000
É um vídeo de música online dos The Arcade Fire.
16:02
ChrisChris and I were really amazedespantado
375
947000
2000
Chris e eu estávamos realmente maravilhados
16:04
by the potentialpotencial now with modernmoderno webrede browsersnavegadores,
376
949000
2000
pelo potencial dos navegadores de web modernos,
16:06
where you have HTMLHTML5 audioáudio and videovídeo
377
951000
2000
onde temos áudio e vídeo em HTML5
16:08
and the powerpoder of JavaScriptJavaScript to renderrenderizar amazinglySurpreendentemente fastvelozes.
378
953000
3000
e o poder do JavaScript para se tornar realmente rápido.
16:11
And we wanted to pushempurrar the ideaidéia of the musicmúsica videovídeo that was meantsignificava for the WebWeb
379
956000
3000
Queríamos usar a ideia de video de música feito para a web
16:14
beyondalém the four-by-threequatro-por-três or sixteen-by-nine16-por-nove windowjanela
380
959000
3000
para além da janela quatro por três ou 16/9
16:17
and try to make it playToque out and choreographcoreografar throughoutao longo the screentela.
381
962000
3000
e tentar tocar e coreografar através do ecrã.
16:20
But mosta maioria importantlyimportante, I think,
382
965000
2000
Mas, mais importante, acho eu,
16:22
we really wanted to make an experienceexperiência that was unlikeao contrário the JohnnyJohnny CashEm dinheiro ProjectProjeto,
383
967000
3000
queríamos mesmo fazer uma experiência que era diferente do projecto Johnny Cash,
16:25
where you had a smallpequeno groupgrupo of people spendinggastos a lot of time
384
970000
3000
onde tinhamos um grupo pequeno de pessoas a gastar imenso tempo
16:28
to contributecontribuir something for everyonetodos.
385
973000
2000
para contribuir com algo para todos.
16:30
What if we had a very lowbaixo commitmentcomprometimento,
386
975000
3000
E se nós tivéssemos um compromisso muito baixo,
16:33
but deliveredentregue something individuallyindividualmente uniqueúnico to eachcada personpessoa who contributedcontribuído?
387
978000
3000
mas retribuíssemos com algo único e individual a cada pessoa que contribuiu?
16:36
So the projectprojeto startscomeça off by askingPerguntando you to enterentrar the addressendereço
388
981000
2000
Por isso o projecto começa por pedir para introduzirem o vosso endereço
16:38
of the home where you grewcresceu up.
389
983000
2000
ou da casa onde cresceram.
16:40
And you typetipo in the addressendereço --
390
985000
2000
E vocês introduzem o endereço -
16:42
it actuallyna realidade createscria a musicmúsica videovídeo specificallyespecificamente for you,
391
987000
2000
na verdade isso cria um video de música especialmente para ti,
16:44
pullingpuxar in GoogleGoogle mapsmapas and StreetviewStreet View imagesimagens
392
989000
2000
extraindo imagens do Google Maps e imagens Streetview
16:46
into the experienceexperiência itselfem si.
393
991000
2000
na experiência em si mesmo.
16:48
So this should really be seenvisto at home with you typingdigitando in your ownpróprio addressendereço,
394
993000
3000
Por isso isto deve ser visto em casa com vocês introduzindo o vosso endereço,
16:51
but I'm going to give you a little previewVisualizar of what you can expectEspero.
395
996000
3000
mas vou mostrar-vos um pouco daquilo que podem esperar.
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(VideoVídeo) WinVitória ButlerButler: ♫ Now our livesvidas are changingmudando fastvelozes
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4000
(Video) Win Butler: ♫ Agora as nossas vidas estão a mudar rapidamente ♫
16:58
♫ Now our livesvidas are changingmudando fastvelozes
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4000
♫ Agora as nossas vidas estão a mudar rapidamente ♫
17:02
HopeEsperança that something purepuro can last ♫
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3000
♫ Espero que algo puro possa durar ♫
17:06
HopeEsperança that something purepuro can last ♫
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4000
♫ Espero que algo puro possa durar ♫
17:13
OohOoh we used to wait ♫
400
1018000
4000
♫ Ooh nós costumávamos esperar ♫
17:17
OohOoh we used to wait ♫
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1022000
4000
♫ Ooh nós costumávamos esperar ♫
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OohOoh we used to wait ♫
402
1026000
3000
♫ Ooh nós costumávamos esperar ♫
17:24
SometimesÀs vezes it never cameveio
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1029000
3000
♫ Ás vezes nunca vinha ♫
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SometimesÀs vezes it never cameveio
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4000
♫ Ás vezes nunca vinha ♫
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♫ Still movingmovendo-se throughatravés the paindor
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3000
♫ Ainda a movermo-nos pela dor ♫
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♫ We used to wait for it ♫
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4000
♫ Costumávamos esperar por isso ♫
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♫ We used to wait for it ♫
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4000
♫ Costumávamos esperar por isso ♫
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♫ We used to wait for it ♫
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4000
♫ Costumávamos esperar por isso ♫
17:50
AKAK: So I think, if there's one thing to take away from my talk todayhoje,
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1055000
3000
AK: Acho que, se há alguma coisa para guardar da minha conversa de hoje,
17:53
it's that an interfaceinterface can be a powerfulpoderoso narrativenarrativa devicedispositivo.
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é que a interface pode ser um instrumento narrativo poderoso.
17:55
And as we collectrecolher more and more personallypessoalmente and sociallysocialmente relevantrelevante datadados,
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E à medida que recolhemos mais e mais dados pessoais e sociais relevantes,
17:59
we have an opportunityoportunidade, and maybe even an obligationobrigação,
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temos a oportunidade e talvez até a obrigação,
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to maintainmanter the humanityhumanidade and tell some amazingsurpreendente storieshistórias
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de preservar a humanidade e contar algumas histórias maravilhosas
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as we exploreexplorar and collaboratecolaborar togetherjuntos.
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à medida que exploramos e colaboramos juntos.
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ThanksObrigado a lot.
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Muito obrigado.
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(ApplauseAplausos)
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(Aplausos)
Translated by Joana Neto
Reviewed by Carla Berjano

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ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com