TEDxWaterloo
Michael Nielsen: Open science now!
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What if every scientist could share their data as easily as they tweet about their lunch? Michael Nielsen calls for scientists to embrace new tools for collaboration that will enable discoveries to happen at the speed of Twitter.
(Filmed at TEDxWaterloo.)
Michael Nielsen - Physicist
A physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries. Full bio
A physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries. Full bio
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00:13
Well, good afternoon, everybody.
0
326
1786
Boa tarde a todos.
00:15
Thank you all very much
for coming along today.
for coming along today.
1
2136
2849
Muito obrigado por terem vindo hoje.
00:18
I'd like to begin my talk with a story.
2
5009
3586
Gostava de começar a minha palestra
com uma história.
com uma história.
00:21
It's a story that begins,
but does not end,
but does not end,
3
8619
2473
É uma história que começa
mas não tem fim,
mas não tem fim,
00:24
with a mathematician named Tim Gowers.
4
11116
2641
com um matemático chamado Tim Gowers.
00:27
Gowers is one of the world's most
renowned mathematicians.
renowned mathematicians.
5
14401
3224
Gowers é um dos matemáticos
mais afamados do mundo.
mais afamados do mundo.
00:30
He's a professor at Cambridge University
6
17649
2580
É professor na Universidade de Cambridge.
00:33
and a recipient of the Fields Medal,
7
20253
2289
Já recebeu a Medalha Fields,
00:35
often called the Nobel Prize
of mathematics.
of mathematics.
8
22566
2740
a que se chama vulgarmente
o Prémio Nobel da Matemática.
o Prémio Nobel da Matemática.
00:39
Gowers is also a blogger,
9
26369
2341
Gowers também é bloguista
00:42
and in January of 2009, he used his blog
to pose a very striking question:
to pose a very striking question:
10
29602
6105
e, em janeiro de 2009, usou o seu blogue
para fazer uma pergunta muito curiosa:
para fazer uma pergunta muito curiosa:
00:49
Is massively collaborative
mathematics possible?
mathematics possible?
11
36588
4594
Será possível uma matemática
colaborativa de massas?
colaborativa de massas?
00:55
So what he was proposing in this post
12
42321
2883
O que ele estava a propor,
com esta pergunta,
com esta pergunta,
00:58
was to use his blog to attack a difficult
unsolved mathematical problem --
unsolved mathematical problem --
13
45228
4916
era usar o seu blogue para atacar
um difícil problema de matemática,
ainda sem solução
ainda sem solução
01:03
a problem which he said
he would "love to solve" --
he would "love to solve" --
14
50168
2848
— um problema que ele disse
que "adoraria resolver" —
que "adoraria resolver" —
01:06
completely in the open,
15
53040
1472
de uma forma totalmente aberta,
01:07
using his blog to post his ideas
and his partial progress.
and his partial progress.
16
54536
4409
usando o seu blogue para publicar
as suas ideias e o seu progresso parcial.
as suas ideias e o seu progresso parcial.
01:13
What's more, he issued an open invitation,
17
60096
3374
Mais ainda, fazia um convite aberto
a toda a gente do mundo que pensasse
que tinha uma ideia para contribuir
que tinha uma ideia para contribuir
01:16
inviting anybody in the world who thought
that they had an idea to contribute
that they had an idea to contribute
18
63494
4563
01:21
to post their idea
in the comment section of the blog.
in the comment section of the blog.
19
68081
4184
para publicarem a sua ideia
na secção de comentários do blogue.
na secção de comentários do blogue.
01:26
His hope was that by combining
the ideas of many minds,
the ideas of many minds,
20
73335
4027
Tinha esperança que, combinando
as ideias de muitos espíritos,
as ideias de muitos espíritos,
01:30
he could make easy work
of his hard mathematical problem.
of his hard mathematical problem.
21
77386
3020
podia facilitar o trabalho
daquele difícil problema de matemática.
daquele difícil problema de matemática.
01:33
He called this experiment
the Polymath Project.
the Polymath Project.
22
80954
2602
Chamou a esta experiência
o Projeto Polymath.
o Projeto Polymath.
01:37
Well, the Polymath Project
got off to a slow start.
got off to a slow start.
23
84914
2430
O Projeto Polymath
arrancou devagar.
arrancou devagar.
Nas primeiras sete horas
ninguém publicou qualquer comentário.
ninguém publicou qualquer comentário.
01:40
In the first seven hours,
nobody posted any comments.
nobody posted any comments.
24
87368
2596
01:43
But then, a mathematician
from the University of British Columbia
from the University of British Columbia
25
90537
3513
Mas, depois, um matemático
da Universidade da Colômbia Britânica,
da Universidade da Colômbia Britânica,
01:47
named Jozsef Solymosi
26
94074
1547
chamado Jozsef Solymosi
01:48
posted a short comment.
27
95645
1685
publicou um breve comentário.
01:50
And this seemed to break the ice,
because a few minutes later,
because a few minutes later,
28
97354
2989
Parece que quebrou o gelo,
porque minutos depois,
porque minutos depois,
01:53
a high school teacher named
Jason Dyer posted a suggestion.
Jason Dyer posted a suggestion.
29
100367
3642
um professor do liceu, chamado
Jason Dyer publicou uma sugestão.
Jason Dyer publicou uma sugestão.
01:57
And a few minutes after that,
30
104033
1725
E minutos depois disso,
01:58
another mathematician named
Terence Tao, also a Fields medalist,
Terence Tao, also a Fields medalist,
31
105782
3755
Terence Tao, outro matemático
também galardoado com a medalha Fields,
também galardoado com a medalha Fields,
02:02
posted an idea.
32
109561
1639
publicou uma ideia.
02:04
And things really started
to move quickly at this point.
to move quickly at this point.
33
111224
3343
As coisas começaram a andar
rapidamente, a partir daí.
rapidamente, a partir daí.
02:07
Over the next 37 days,
34
114591
2097
Nos 37 dias seguintes,
02:09
27 different people would post
800 substantive comments
800 substantive comments
35
116712
5099
27 pessoas diferentes publicaram
800 comentários substantivos,
800 comentários substantivos,
02:14
containing 170,000 words.
36
121835
3992
contendo 170 000 palavras.
02:19
I was not a serious participant,
but I was following along closely
but I was following along closely
37
126414
3157
Eu não participei a sério,
mas acompanhei de perto, desde o início.
02:22
from the start,
38
129595
1152
02:23
and it was just amazing.
39
130771
1662
Foi uma coisa espantosa.
02:25
The speed with which an idea
would be tentatively proposed
would be tentatively proposed
40
132457
2878
A velocidade com que uma ideia
era proposta, como uma tentativa,
era proposta, como uma tentativa,
02:28
and then really rapidly developed
by other people and improved,
by other people and improved,
41
135359
3875
e era desenvolvida muito rapidamente
por outras pessoas, e melhorada
por outras pessoas, e melhorada
— por vezes, rejeitada —
02:32
sometimes discarded --
42
139258
1174
02:33
it was just amazing.
43
140456
1332
era mesmo fantástico.
02:35
Gowers described the process
44
142261
2272
Gowers descreveu que este processo
estava para a investigação habitual
estava para a investigação habitual
02:37
as being to ordinary research
"as driving is to pushing a car."
"as driving is to pushing a car."
45
144557
4790
"como guiar está para empurrar um carro".
02:42
(Laughter)
46
149371
1223
(Risos)
02:44
At the end of the 37 days,
47
151396
2426
No fim dos 37 dias
02:46
Gowers used his blog to announce
that they had solved the core problem;
that they had solved the core problem;
48
153846
3863
Gowers usou o blogue para anunciar
que tinham resolvido o cerne do problema:
que tinham resolvido o cerne do problema:
02:50
in fact, they had solved a harder
generalization of the problem.
generalization of the problem.
49
157733
3501
na realidade, tinham resolvido
uma generalização mais difícil do problema.
uma generalização mais difícil do problema.
02:54
The Polymath Project had succeeded.
50
161258
2155
O Projeto Polymath tinha sido um êxito.
02:57
So what the Polymath Project
suggests, at least to me,
suggests, at least to me,
51
164424
3343
O que o Projeto Polymath sugere,
pelo menos para mim,
pelo menos para mim,
03:00
is that we can use
the internet to build tools
the internet to build tools
52
167791
4129
é que podemos usar a Internet
para criar ferramentas
para criar ferramentas
03:04
that actually expand our ability
53
171944
2792
que aumentem a nossa capacidade
03:07
to solve the most challenging
intellectual problems.
intellectual problems.
54
174760
3495
de resolver os problemas intelectuais
mais complicados.
mais complicados.
03:12
Or, to put it in another way:
55
179523
1755
Ou, para dizer de outro modo,
03:14
we can build tools which actively amplify
our collective intelligence
our collective intelligence
56
181302
4653
podemos criar ferramentas que amplifiquem
ativamente a nossa inteligência coletiva
ativamente a nossa inteligência coletiva
03:18
in much the same way as, for millennia,
we've used physical tools
we've used physical tools
57
185979
4484
duma maneira muito parecida
com o que, durante milénios,
com o que, durante milénios,
usámos para as ferramentas físicas
para amplificar a nossa força.
para amplificar a nossa força.
03:23
to amplify our strength.
58
190487
1781
03:27
OK?
59
194469
1154
Ok?
03:28
So what I'd like to talk about today,
or what I'd like to explore today,
or what I'd like to explore today,
60
195647
3613
Gostava de vos falar hoje,
ou gostava de explorar hoje,
ou gostava de explorar hoje,
03:32
is what this means for science.
61
199284
2458
é o que isso significa para a ciência.
03:34
It's much more important than just solving
a single mathematical problem.
a single mathematical problem.
62
201766
3735
É muito mais importante do que resolver
um único problema de matemática.
um único problema de matemática.
Significa uma expansão
na gama de problemas científicos
na gama de problemas científicos
03:38
It means an expansion in the range
of scientific problems
of scientific problems
63
205525
3449
03:41
we can hope to attack at all.
64
208998
2199
que podemos esperar poder atacar.
03:44
It means, potentially, an acceleration
in the rate of scientific discovery.
in the rate of scientific discovery.
65
211221
4084
Significa, possivelmente, uma aceleração
no ritmo da descoberta científica.
no ritmo da descoberta científica.
03:48
It means a change in the way
we construct knowledge itself.
we construct knowledge itself.
66
215329
3357
Significa uma mudança na forma
como construímos o próprio conhecimento.
como construímos o próprio conhecimento.
03:52
So, before I get too overexcited, however,
67
219471
2883
Mas, antes de eu ficar
demasiado entusiasmado,
demasiado entusiasmado,
03:55
I would like to talk
about some of the challenges,
about some of the challenges,
68
222378
2966
gostava de falar de alguns dos desafios,
03:58
some of the problems.
69
225368
1156
alguns dos problemas.
03:59
Particularly, I'd like to describe
a failure of this approach.
a failure of this approach.
70
226548
3625
Em especial, gostava de descrever
um defeito nesta abordagem.
um defeito nesta abordagem.
04:03
It occurred in 2005, or started in 2005.
71
230788
3536
Ocorreu em 2005,
ou começou em 2005.
ou começou em 2005.
Um universitário, em Caltech,
chamado John Stockton
chamado John Stockton
04:07
A grad student at Caltech named
John Stockton had a very good idea
John Stockton had a very good idea
72
234348
5368
teve uma ideia excelente
04:12
for what he called the "Quantum Wiki,"
73
239740
2740
para aquilo a que chamou
o "Quantum Wiki",
o "Quantum Wiki",
04:15
or "Qwiki" for short.
74
242504
2001
ou "Qwiki", abreviadamente.
04:17
(Laughter)
75
244529
1141
(Risos)
04:18
OK? It's a great idea.
76
245694
1709
Foi uma ideia ótima.
04:20
What he did with the Qwiki was --
77
247427
2980
A ideia do Qwiki era
que ia ser um grande repositório
04:23
the idea of the Qwiki was that it
was going to be a great repository
was going to be a great repository
78
250431
3301
do conhecimento humano,
04:26
of human knowledge,
79
253756
1154
04:27
much like Wikipedia.
80
254934
1316
um pouco como a Wikipedia,
04:29
But instead of being focused
on general knowledge,
on general knowledge,
81
256274
2854
Mas, em vez de se concentrar
no conhecimento geral,
no conhecimento geral,
04:32
it was going to be focused on
specialist knowledge in quantum computing.
specialist knowledge in quantum computing.
82
259152
4382
seria concentrado em conhecimentos
especializados em cálculo quântico,
especializados em cálculo quântico,
04:37
It was going be kind of
a supertextbook for the field,
a supertextbook for the field,
83
264204
2921
ia ser uma espécie
de super manual para essa área,
de super manual para essa área,
04:40
with information about
all the latest research,
all the latest research,
84
267149
2470
com informações sobre
as últimas investigações,
as últimas investigações,
04:42
about what the big open problems
in the field were,
in the field were,
85
269643
3309
sobre quais eram os grandes problemas
em aberto, nessa área,
em aberto, nessa área,
a especulação das pessoas
sobre como resolver os problemas,
sobre como resolver os problemas,
04:45
people's speculation
about how to solve the problems,
about how to solve the problems,
86
272976
2551
04:48
and so on.
87
275551
1160
etc.
04:50
Like Wikipedia, the intention was
that it would be written by the users,
that it would be written by the users,
88
277353
4526
Tal como a Wikipedia, a intenção era
que seria escrito pelos utilizadores,
que seria escrito pelos utilizadores,
04:54
in this case, by experts
in quantum computing.
in quantum computing.
89
281903
2737
neste caso, por especialistas
em cálculo quântico.
em cálculo quântico.
04:58
I was present at the conference at Caltech
in 2005, when it was announced.
in 2005, when it was announced.
90
285578
4466
Eu estive presente na conferência
em Caltech, em 2005,
em Caltech, em 2005,
quando isto foi anunciado
05:03
And some of the people who I spoke to
were very skeptical,
were very skeptical,
91
290532
3067
Algumas das pessoas com quem falei
mostraram-se muito céticas,
mostraram-se muito céticas,
05:06
but some of the people
were very excited by the idea.
were very excited by the idea.
92
293623
3031
mas outras pessoas ficaram
muito entusiasmadas com a ideia.
muito entusiasmadas com a ideia.
05:09
They were impressed by the implementation;
93
296678
2018
Ficaram impressionadas
com a implementação,
com a implementação,
05:11
they were impressed by the amount
of initial seed material
of initial seed material
94
298720
2736
com a quantidade do material inicial,
que tinha sido colocado no "site".
05:14
which had been put on the site;
95
301480
1485
05:15
and most of all,
they were excited by the vision.
they were excited by the vision.
96
302989
2357
Sobretudo, ficaram entusiasmadas
com a visão.
com a visão.
05:18
But just because they were excited,
97
305370
1746
Mas, lá porque estavam entusiasmadas
05:20
didn't mean they wanted
to take the time themselves to contribute.
to take the time themselves to contribute.
98
307140
3188
isso não queria dizer que quisessem
gastar tempo para contribuir.
gastar tempo para contribuir.
05:23
They hoped that other people would do so.
99
310843
2575
Esperavam que fossem
outras pessoas a fazê-lo.
outras pessoas a fazê-lo.
05:26
And in the end, nobody, essentially,
100
313861
2831
Por fim, não havia ninguém
05:29
was really all that interested
in contributing.
in contributing.
101
316716
2572
interessado em contribuir.
05:33
If you look today,
except in a few small corners,
except in a few small corners,
102
320324
2991
Se forem lá ver, hoje.
com exceção de uns cantinhos,
com exceção de uns cantinhos,
05:36
the Qwiki is essentially dead.
103
323339
1673
o Qwiki está praticamente morto.
05:38
And, sad to say,
this is quite a common story.
this is quite a common story.
104
325866
2718
É triste dizê-lo,
mas é uma história comum.
mas é uma história comum.
05:41
Many scientists, in fields ranging
from genetics to string theory,
from genetics to string theory,
105
328608
4058
Muitos cientistas, em áreas que vão
desde a genética à teoria das cordas,
desde a genética à teoria das cordas,
05:45
have tried to start science wikis
along very similar lines.
along very similar lines.
106
332690
4047
têm tentado começar "wikis" científicos
segundo as mesmas linhas.
segundo as mesmas linhas.
05:49
And typically, they've failed
for essentially the same reason.
for essentially the same reason.
107
336761
3161
Habitualmente, falharam,
essencialmente pela mesma razão.
essencialmente pela mesma razão.
05:53
It's not just science wikis, either.
108
340732
1896
Mas não são só os "wikis" científicos.
05:55
Inspired by Facebook,
109
342652
2047
Inspiradas pelo Facebook,
05:57
many organizations have tried to create
social networks for scientists,
social networks for scientists,
110
344723
4129
muitas organizações têm tentado criar
redes sociais para cientistas
redes sociais para cientistas
06:01
which will connect scientists
to other people with similar interests.
to other people with similar interests.
111
348876
4161
que interligariam cientistas
a outras pessoas
a outras pessoas
com interesses semelhantes.
Podiam partilhar coisas como dados
ou códigos, as suas ideias, etc.
ou códigos, as suas ideias, etc.
06:07
So they can share things like data
or code, their ideas and so on.
or code, their ideas and so on.
112
354856
4216
De novo, parece ser uma boa ideia.
06:12
Again, it sounds like a good idea.
113
359096
1877
06:13
But if you join one of these sites,
114
360997
2244
Mas, se aderirem a um desses "sites",
06:16
you'll quickly discover
that they're essentially empty.
that they're essentially empty.
115
363265
2838
depressa descobrirão
que estão praticamente vazios.
que estão praticamente vazios.
06:19
They're virtual ghost towns.
116
366127
1838
São cidades fantasma virtuais.
06:22
So what's going on?
What's the problem here?
What's the problem here?
117
369988
2165
O que é que se passa?
Qual é o problema?
Qual é o problema?
06:25
Why are these promising sites failing?
118
372177
2276
Porque é que estes "sites"
promissores fracassam?
promissores fracassam?
06:27
Well, imagine that you're
an ambitious young scientist.
an ambitious young scientist.
119
374477
4112
Imaginem que são
um jovem cientista ambicioso.
um jovem cientista ambicioso.
06:31
In fact, I know some of you here
are ambitious young scientists.
are ambitious young scientists.
120
378613
3451
Na verdade, sei que há aqui
jovens cientistas ambiciosos.
jovens cientistas ambiciosos.
06:35
Imagine you're
an ambitious young scientist.
an ambitious young scientist.
121
382088
2473
Imaginem que são
um jovem cientista ambicioso.
um jovem cientista ambicioso.
06:37
You really would like to get a job --
a permanent job, a good job --
a permanent job, a good job --
122
384585
3959
Gostariam de arranjar um emprego
— um emprego permanente,
um bom emprego —
um bom emprego —
06:41
doing the work that you love.
123
388568
1562
a fazer o trabalho que adoram.
Mas há muita competição
para arranjar um emprego desses.
para arranjar um emprego desses.
06:43
But it's incredibly competitive
to get such jobs.
to get such jobs.
124
390850
2335
06:46
Often, there'll be hundreds of very
highly qualified applicants for positions.
highly qualified applicants for positions.
125
393209
4051
Pode haver centenas de candidatos
altamente qualificados para uma posição.
altamente qualificados para uma posição.
06:51
And so you find yourself working
60, 70, 80 hours a week,
60, 70, 80 hours a week,
126
398912
4209
E acabam por trabalhar
60, 70, 80 horas por semana,
60, 70, 80 horas por semana,
06:56
doing the one thing that you know
will get you such a job,
will get you such a job,
127
403145
4485
a fazer a única coisa que sabem
que vos proporcionará um desses empregos,
que vos proporcionará um desses empregos,
07:00
and that is writing scientific papers.
128
407654
2262
ou seja, escrever artigos científicos.
07:03
You may think that the Qwiki
is a wonderful idea in principle,
is a wonderful idea in principle,
129
410770
3141
Podem pensar que o Qwiki.
em princípio, é una ótima ideia
em princípio, é una ótima ideia
07:06
but you also know that writing
a single mediocre paper
a single mediocre paper
130
413935
3233
mas também sabem que escrever
um único artigo medíocre
um único artigo medíocre
07:10
will do much more for your career
and your job prospects
and your job prospects
131
417192
3038
fará muito mais pela vossa carreira
e pela perspetiva de um emprego
e pela perspetiva de um emprego
07:13
than a long series of brilliant
contributions to such a site.
contributions to such a site.
132
420254
3872
do que uma longa série de contribuições
brilhantes para um "site" desses.
brilhantes para um "site" desses.
07:17
So even though you may like the idea
133
424725
1779
Assim, mesmo que gostem da ideia,
07:19
and you may think it will advance
science more quickly,
science more quickly,
134
426528
2742
e possam pensar que faria progredir
a ciência mais rapidamente,
a ciência mais rapidamente,
07:22
you find you just can't conceive of it
as being part of your job.
as being part of your job.
135
429294
3827
acham que não a consideram
como fazendo parte do vosso trabalho.
como fazendo parte do vosso trabalho.
07:26
It's not.
136
433145
1233
E não fazem.
07:28
The only things which can succeed
in this kind of environment
in this kind of environment
137
435019
4145
As únicas coisas que podem ter êxito
com este tipo de ambiente
com este tipo de ambiente
07:32
are projects like the Polymath Project,
138
439188
2443
são os projetos como o Projeto Polymath
07:34
which, even though they employ
an unconventional means to an end,
an unconventional means to an end,
139
441655
4145
que, embora achem que estão a usar
um meio pouco convencional para um fim,
um meio pouco convencional para um fim,
07:40
they have an essential
conservatism about them.
conservatism about them.
140
447221
2310
têm um conservadorismo essencial.
07:42
The end product of the Polymath Project
was still a scientific paper.
was still a scientific paper.
141
449555
3988
O produto final do Projeto Polymath
era um artigo científico.
era um artigo científico.
07:46
In fact, it was several papers. Right?
142
453567
2287
Com efeito, foram vários artigos.
07:48
So unconventional means,
but conventional ends.
but conventional ends.
143
455878
3317
Um meio pouco convencional,
mas uma finalidade convencional,
mas uma finalidade convencional,
07:52
So there's a kind of
conservatism about it.
conservatism about it.
144
459219
2015
Assim, há um tipo de
conservadorismo nele.
conservadorismo nele.
07:54
And don't get me wrong --
the Polymath Project is terrific,
the Polymath Project is terrific,
145
461258
3694
Não me interpretem mal,
o Projeto Polymath é fabuloso,
o Projeto Polymath é fabuloso,
07:57
but it is a pity that scientists
can only use tools
can only use tools
146
464976
4379
mas é uma pena que os cientistas
só usem ferramentas
só usem ferramentas
08:02
which have this kind of
conservative nature.
conservative nature.
147
469379
2428
que têm este tipo
duma natureza conservadora.
duma natureza conservadora.
08:05
So let me tell you a story
about an instance
about an instance
148
472500
2104
Vou contar uma história
sobre uma ocasião
sobre uma ocasião
08:07
where we moved away
from this conservatism.
from this conservatism.
149
474628
3119
em que nos afastámos
desse conservadorismo.
desse conservadorismo.
08:10
It's a rare story where
the conservatism has been broken.
the conservatism has been broken.
150
477771
3217
É uma história rara
em que o conservadorismo desapareceu.
em que o conservadorismo desapareceu.
08:14
It occurred in the 1990s,
when, as you know,
when, as you know,
151
481426
3295
Ocorreu nos anos 90 quando,
como sabem, pela primeira vez,
como sabem, pela primeira vez,
08:17
for the first time, biologists were taking
large amounts of genetic data
large amounts of genetic data
152
484745
4433
os biólogos estavam a obter
grande quantidade de informações genéticas
grande quantidade de informações genéticas
08:22
to collect in the Human Genome Project.
153
489202
2132
para o Projeto do Genoma Humano.
08:24
And there were sites online
154
491846
2346
Havia "sites online"
08:27
which would allow biologists
to upload that data
to upload that data
155
494216
3306
que permitiam que os cientistas
publicassem essas informações
publicassem essas informações
08:30
so it could be shared
with other people around the world
with other people around the world
156
497546
2677
para serem partilhadas
com outras pessoas pelo mundo inteiro
com outras pessoas pelo mundo inteiro
08:33
and analyzed by other people.
157
500247
1821
e serem analisadas por outras pessoas.
08:35
Probably the best known of these
is the site GenBank,
is the site GenBank,
158
502983
2536
O "site" mais conhecido
era, provavelmente o GenBank
era, provavelmente o GenBank
08:38
which some of you may
have heard of or used.
have heard of or used.
159
505543
2475
de que talvez alguns de vocês
tenham ouvido falar ou tenham usado.
tenham ouvido falar ou tenham usado.
08:41
And these sites, like GenBank,
160
508667
1961
Esses "sites", como o GenBank,
08:43
had the problem in common with Qwiki
that scientists -- they're not paid
that scientists -- they're not paid
161
510652
6308
tinham o mesmo problema do Qwiki
— os cientistas não eram pagos
— os cientistas não eram pagos
nem recompensados por partilharem
as suas informações.
as suas informações.
08:49
or rewarded for sharing their data.
162
516984
2606
08:52
It's all about publishing papers.
163
519614
3160
Tratava-se só de publicar artigos.
08:55
So there was a considerable reluctance
to actually upload the data.
to actually upload the data.
164
522798
4043
Havia uma relutância considerável
em publicar essas informações.
em publicar essas informações.
09:00
Yet, everybody could see
that this was silly --
that this was silly --
165
527381
2798
Mas toda a gente percebia
que era uma estupidez.
que era uma estupidez.
09:03
it was obvious that this
was the right thing to do.
was the right thing to do.
166
530203
2534
Era óbvio que aquilo
era o que se devia fazer.
era o que se devia fazer.
09:05
But just because it was obvious
167
532761
1550
Mas, lá por ser óbvio,
não significava que as pessoas o fizessem.
09:07
didn't mean that people
were actually doing it.
were actually doing it.
168
534335
2211
09:09
So a meeting was convened
in Bermuda in 1996
in Bermuda in 1996
169
536570
3041
Assim, foi organizada uma reunião
nas Bermudas, em 1996,
nas Bermudas, em 1996,
de muitos biólogos moleculares,
os mais destacados no mundo.
os mais destacados no mundo.
09:12
of many of the world's leading
molecular biologists.
molecular biologists.
170
539635
2966
09:15
And they sat and they discussed
the problem for several days,
the problem for several days,
171
542625
2888
Reuniram-se e analisaram
o problema, durante dias,
o problema, durante dias,
09:18
and they came up with what are now
called the Bermuda Principles,
called the Bermuda Principles,
172
545537
3303
e acabaram com o que
hoje se chama os Princípios das Bermudas,
hoje se chama os Princípios das Bermudas,
09:21
which state that:
173
548864
1176
que afirmam o seguinte;
09:23
first, once human genetic data
is taken in the lab,
is taken in the lab,
174
550064
4130
Primeiro, logo que se obtenham,
em laboratório, dados genéticos humanos,
em laboratório, dados genéticos humanos,
09:27
it should be immediately uploaded
175
554218
1934
devem ser imediatamente publicados
09:29
to a site like GenBank;
176
556176
1588
num "site" como o GenBank,
09:30
and two, that the data
would be in the public domain.
would be in the public domain.
177
557788
3103
Segundo, esses dados
devem ser do domínio público.
devem ser do domínio público.
09:34
And these principles were given teeth,
178
561963
1830
Esses princípios tiveram muita força
09:36
because they were taken by the big
scientific grant agencies --
scientific grant agencies --
179
563817
3056
porque foram assumidos pelas
importantes organizações científicas
importantes organizações científicas
09:39
the US National Institutes of Health,
the UK Wellcome Trust --
the UK Wellcome Trust --
180
566897
3251
— os Institutos Nacionais de Saúde
dos EUA, o Wellcome Trust do Reino Unido —
dos EUA, o Wellcome Trust do Reino Unido —
09:43
and actually baked into policy.
181
570172
1948
e transformados numa política.
09:48
So it meant that if you were a scientist
who wanted to work on the human genome,
who wanted to work on the human genome,
182
575147
3844
Isso significou que um cientista,
que quisesse trabalhar no genoma humano,
que quisesse trabalhar no genoma humano,
tinha que concordar com esses princípios.
09:52
you had to agree to abide
by these principles.
by these principles.
183
579015
2224
09:54
And today, I'm very pleased
to say, as a result,
to say, as a result,
184
581263
2865
Tenho a satisfação de poder dizer
que, hoje, em consequência disso,
que, hoje, em consequência disso,
09:57
you can go online -- anybody here --
and download the human genome.
and download the human genome.
185
584152
3877
qualquer um de nós pode ir à Internet
e obter o genoma humano.
e obter o genoma humano.
10:01
So that's a terrific story.
186
588963
1842
Esta história é fantástica.
10:03
But the human genome
is just a tiny, tiny fraction
is just a tiny, tiny fraction
187
590829
2719
Mas o genoma humano
é uma diminuta parte
é uma diminuta parte
10:06
of all scientific knowledge.
188
593572
2059
de todo o conhecimento científico.
10:09
Even just in other parts of genetics,
189
596727
3056
Mesmo noutras partes da genética
há muitos conhecimentos
que estão fechados a sete chaves.
que estão fechados a sete chaves.
10:12
there is so much knowledge
that is still locked up.
that is still locked up.
190
599807
2450
10:15
I spoke with one bioinformatician
191
602281
2078
Falei com um bio-informático
10:17
who told me that he'd been "sitting
on the genome of an entire species
on the genome of an entire species
192
604383
5417
que me disse que estava
"à espera do genoma duma espécie
há mais de um ano".
há mais de um ano".
10:22
for more than a year."
193
609824
1411
10:25
An entire species.
194
612193
1531
De uma espécie.
10:27
And in other parts of science,
195
614779
1583
Noutras partes da ciência,
10:29
it is routine that scientists
hoard their data.
hoard their data.
196
616386
3795
é uma rotina os cientistas
reservarem os seus dados.
reservarem os seus dados.
10:33
They hoard the computer code
that they write
that they write
197
620205
2396
Protegem com o seu código informático
aquilo que escrevem
aquilo que escrevem
10:35
that could be useful,
potentially, to other people.
potentially, to other people.
198
622625
2419
que poderia ser útil para outras pessoas.
10:38
They hoard their best ideas.
199
625068
1924
Reservam as suas melhores ideias
10:40
And they often hoard even
the descriptions of the problems
the descriptions of the problems
200
627016
2838
e, muitas vezes, até reservam
a descrição dos problemas
a descrição dos problemas
que consideram mais interessantes.
10:42
that they think are most interesting.
201
629878
1912
10:45
And so, what I and other people
in the Open Science movement
in the Open Science movement
202
632347
3300
Assim, o que eu e outras pessoas
no movimento Open Science
no movimento Open Science
queremos fazer
10:48
would like to do is,
203
635671
1168
10:49
we'd like to change this situation.
204
636863
1846
é alterar esta situação.
10:51
We would like to change
the culture of science
the culture of science
205
638733
2481
Queremos alterar a cultura da ciência
10:54
so that scientists become
much more strongly motivated
much more strongly motivated
206
641238
2639
para os cientistas ficarem motivados
muito mais profundamente
muito mais profundamente
10:56
to share all of these
different kinds of knowledge.
different kinds of knowledge.
207
643901
2643
a partilharem todo este tipo
de conhecimentos.
de conhecimentos.
10:59
We want to change the values
of individual scientists
of individual scientists
208
646568
4419
Queremos mudar os valores
de cientistas individuais
de cientistas individuais
11:04
so they start to see it
as part of their job
as part of their job
209
651011
3497
para eles começarem a ver
que faz parte da sua profissão
que faz parte da sua profissão
partilharem as informações,
partilharem o seu código,
partilharem o seu código,
11:07
to be sharing their data,
to be sharing their code,
to be sharing their code,
210
654532
2530
11:10
to be sharing their best ideas
and their problems.
and their problems.
211
657086
3509
partilharem as suas melhores ideias
e os seus problemas.
e os seus problemas.
11:14
So, if we can do this,
this kind of change in values,
this kind of change in values,
212
661956
5438
Se conseguirmos fazer isso,
esta mudança dos valores,
esta mudança dos valores,
11:20
then we will indeed start to see
individual scientists rewarded
individual scientists rewarded
213
667418
4538
começaremos a ver recompensados
os cientistas individuais
os cientistas individuais
por fazerem essas coisas.
11:24
for doing these things;
214
671980
1162
11:26
there will be incentives to do them.
215
673166
1862
terão incentivos.
11:28
It's a difficult thing to do, however.
216
675463
2714
Mas é uma coisa difícil de fazer.
11:31
We're talking about changing the culture
of entire large parts of science.
of entire large parts of science.
217
678758
4941
Estamos a falar de alterar a cultura
de grandes porções da ciência.
de grandes porções da ciência.
11:37
But it has happened
before once in history,
before once in history,
218
684400
3090
Mas já aconteceu uma vez na história,
11:40
right back at the dawn of science.
219
687514
2152
logo nos inícios da ciência.
11:43
Galileo, 1609: he points his telescope
up at the sky towards Saturn,
up at the sky towards Saturn,
220
690503
6362
Galileu, 1609: aponta o telescópio
para o céu, na direção de Saturno
para o céu, na direção de Saturno
e vê, pela primeira vez na história,
11:49
and he sees for the first time in history
221
696889
2601
o que hoje sabemos ser
os anéis de Saturno.
os anéis de Saturno.
11:52
what we now know are the rings of Saturn.
222
699514
2091
Conta isso a toda a gente
no mundo inteiro?
no mundo inteiro?
11:55
Does he tell everybody in the world?
223
702208
1796
11:57
No, he doesn't do that.
224
704028
1255
Não, não faz isso.
11:58
He writes down a description, privately,
225
705307
2602
Escreve uma descrição, em privado
12:00
and then he scrambles the letters
in the description into an anagram,
in the description into an anagram,
226
707933
4991
e, depois, baralha as letras
na descrição, num anagrama
na descrição, num anagrama
12:05
and he sends that anagram
to several of his astronomer rivals.
to several of his astronomer rivals.
227
712948
4279
e envia esse anagrama
a vários dos astrónomos, seus rivais.
a vários dos astrónomos, seus rivais.
(Risos)
12:10
(Laughter)
228
717251
1160
12:11
And what this ensures is that,
if they later make the same discovery,
if they later make the same discovery,
229
718435
6520
Garante assim, que, se eles,
mais tarde, fizerem a mesma descoberta,
mais tarde, fizerem a mesma descoberta,
ele pode revelar o anagrama
e ficar com os louros.
e ficar com os louros.
12:17
he can reveal the anagram
and get the credit,
and get the credit,
230
724979
2486
12:21
but in the meantime, he hasn't given up
any knowledge at all.
any knowledge at all.
231
728411
3211
Mas, até lá, não revela
nenhum conhecimento.
nenhum conhecimento.
12:24
And I'm sad to say that he was
not uncommon at the time:
not uncommon at the time:
232
731646
3213
Lamento dizer mas isso
era vulgar naquela época:
era vulgar naquela época:
12:27
Newton, Huygens, Hooke, Leonardo --
they all used similar devices.
they all used similar devices.
233
734883
4787
Newton, Huygens, Hooke, Leonardo
— todos usaram artimanhas semelhantes.
— todos usaram artimanhas semelhantes.
12:33
OK?
234
740351
1173
Ok?
12:35
The printing press had been around
for 150 years by this time.
for 150 years by this time.
235
742724
4477
A imprensa já existia já
existia há 150 anos, nessa época.
existia há 150 anos, nessa época.
12:40
And yet, there was a great battle
in the 17th and 18th centuries
in the 17th and 18th centuries
236
747225
3408
Contudo, houve uma grande guerra
nos séculos XVII e XVIII
nos séculos XVII e XVIII
12:43
to change the culture of science,
237
750657
2463
para mudar a cultura da ciência,
12:46
so that it became expected
that when a scientist made a discovery,
that when a scientist made a discovery,
238
753144
3629
por isso, passou a esperar-se que,
quando um cientista fizesse uma descoberta,
quando um cientista fizesse uma descoberta,
12:49
they would reveal it in a journal.
239
756797
2503
a publicasse numa revista.
12:53
Now, that's great that that change
has happened. It's terrific.
has happened. It's terrific.
240
760516
3653
Ainda bem que aconteceu
essa mudança, foi excelente.
essa mudança, foi excelente.
12:57
But today, we have new technologies,
241
764193
1930
Mas hoje temos novas tecnologias,
12:59
we have new opportunities
to share our knowledge in new ways
to share our knowledge in new ways
242
766147
4429
temos novas oportunidades de partilhar
o conhecimento, de diversas formas
o conhecimento, de diversas formas
13:03
and the ability to create tools
243
770600
2106
e a capacidade de criar ferramentas
13:05
that actually allow us
to solve problems in entirely new ways.
to solve problems in entirely new ways.
244
772730
4510
que nos permitam resolver
problemas, de forma totalmente nova.
problemas, de forma totalmente nova.
13:11
So we need to have a second
open science revolution.
open science revolution.
245
778599
3739
Precisamos de ter uma segunda
revolução de ciência aberta.
revolução de ciência aberta.
13:15
It is my belief
246
782362
1226
É minha crença
13:16
that any publicly funded science
should be open science.
should be open science.
247
783612
4159
que qualquer ciência financiada
publicamente deve ser ciência aberta.
publicamente deve ser ciência aberta.
13:21
How can we achieve this change?
248
788750
2368
Como podemos conseguir esta mudança?
13:24
Well, if you're a scientist -- and I know
many of you are not scientists,
many of you are not scientists,
249
791972
4464
Se forem cientistas — e sei que há
muitos aqui que não são cientistas —
muitos aqui que não são cientistas —
13:29
but if you are a scientist,
250
796460
1349
mas, se forem cientistas,
13:30
then there are things that you can do.
251
797833
2097
há coisas que poderão fazer.
13:32
You can get involved
in an open science project,
in an open science project,
252
799954
3439
Podem envolver-se num projeto
de ciência aberta
de ciência aberta
13:36
even if it's just for a small
fraction of your time.
fraction of your time.
253
803417
3077
mesmo que seja só
numa pequena parte do vosso tempo.
numa pequena parte do vosso tempo.
13:39
You can find forums online
254
806933
2802
Podem encontrar fóruns "online"
13:42
where you can share
your knowledge in new ways,
your knowledge in new ways,
255
809759
2553
onde podem partilhar, de várias formas,
os vossos conhecimentos,
os vossos conhecimentos,
13:45
ways that allow other people
to build on that knowledge.
to build on that knowledge.
256
812336
3172
formas que permitam outras pessoas
a trabalhar sobre esses conhecimentos.
a trabalhar sobre esses conhecimentos.
13:49
You can also, if you're more ambitious,
257
816332
3013
Também podem, se forem mais ambiciosos,
13:52
start an open science project of your own.
258
819369
2475
começar um projeto
de ciência aberta vosso.
de ciência aberta vosso.
Se forem realmente ousados,
podem querer experimentar
podem querer experimentar
13:54
If you're really bold,
you may wish to experiment
you may wish to experiment
259
821868
2326
13:57
with entirely new ways of collaborating,
260
824218
2229
formas de colaboração
totalmente novas,
totalmente novas,
13:59
in much the same way
as the Polymath Project did.
as the Polymath Project did.
261
826471
3064
da mesma forma que o Projeto Polymath.
14:03
But above all, what you should do
is be very generous in giving credit
is be very generous in giving credit
262
830627
4898
Acima de tudo, devem ser generosos
em reconhecer o mérito
em reconhecer o mérito
14:08
to those of your colleagues
who are practicing science in the open
who are practicing science in the open
263
835549
3582
aos vossos colegas que praticam
a ciência em aberto
a ciência em aberto
14:12
and to promote their work.
264
839155
1828
e promover o trabalho deles.
14:14
It is only conservative scientific values
265
841578
3538
São apenas os valores científicos
conservadores
conservadores
14:18
that look down on these activities --
the sharing of data, the blogging,
the sharing of data, the blogging,
266
845140
4508
que menosprezam essas atividades
— partilha de dados, blogues,
ou usar wikis, etc.
ou usar wikis, etc.
14:22
or using of wikis and so on.
267
849672
1854
14:25
You can reject those conservative values
268
852677
2485
Podem rejeitar esses valores conservadores
14:28
and engage your scientific
colleagues in conversation
colleagues in conversation
269
855186
2828
e envolverem os vossos colegas
científicos em conversas
científicos em conversas
14:31
to promote the value
of these new ways of working,
of these new ways of working,
270
858038
3482
para promoverem o valor dessas
novas formas de trabalhar,
novas formas de trabalhar,
14:34
to emphasize that it takes bravery
to do these things,
to do these things,
271
861544
2911
para realçar que é preciso
coragem para fazer essas coisas,
coragem para fazer essas coisas,
14:37
particularly by young scientists.
272
864479
1992
em especial por parte
de jovens cientistas.
de jovens cientistas.
14:39
It's through such conversation that
the culture of science can be changed.
the culture of science can be changed.
273
866495
4961
É através dessas conversas
que pode ser alterada
a cultura da ciência.
a cultura da ciência.
14:45
So if you are not a scientist,
274
872694
2096
Portanto, se não são cientistas,
14:47
there are also things that you can do.
275
874814
1981
também há coisas que podem fazer.
14:50
My belief is that the single most
important thing that we can do
important thing that we can do
276
877405
4827
Acho que a coisa mais importante
que podem fazer
que podem fazer
para dar ímpeto à ciência aberta,
14:55
to give impetus to open science
277
882256
3289
14:58
is to create a general awareness
amongst the population
amongst the population
278
885569
4657
é criar uma consciência geral
entre a população
entre a população
15:03
of the issue of open science
and of its critical importance.
and of its critical importance.
279
890250
4329
do problema da ciência aberta
e da sua importância fundamental.
e da sua importância fundamental.
15:07
If there is that general awareness,
280
894990
2378
Se houver essa consciência generalizada,
15:10
then the scientific community
will inevitably find --
will inevitably find --
281
897392
3464
a comunidade científica
encontrará inevitavelmente
encontrará inevitavelmente
15:13
it will be dragged
by the population at large
by the population at large
282
900880
2964
— será arrastada pela população
15:16
in the right direction.
283
903868
1299
na direção correta.
15:18
There are simple things you can do.
284
905855
1723
Há coisas simples que podem fazer.
15:20
You can talk to your friends
and acquaintances who are scientists
and acquaintances who are scientists
285
907602
3114
Podem falar com os amigos
e conhecidos que sejam cientistas
e conhecidos que sejam cientistas
15:23
and just ask them
what are they doing to work more openly.
what are they doing to work more openly.
286
910740
2953
e perguntar-lhes o que estão a fazer
para trabalhar mais abertamente.
para trabalhar mais abertamente.
15:26
Or you can use your imagination
and your personal power
and your personal power
287
913717
2914
Podem usar a vossa imaginação
e o vosso poder pessoal
e o vosso poder pessoal
15:29
to raise awareness in other ways.
288
916655
2215
para despertar a consciência
por outras formas.
por outras formas.
15:32
We're talking about changing
not just what scientists do
not just what scientists do
289
919414
2741
Estamos a falar de alterar
não só o que os cientistas fazem,
não só o que os cientistas fazem,
15:35
but what grant agencies do,
290
922179
1596
mas o que as organizações
de subvenção fazem.
de subvenção fazem.
15:36
what universities do
and what governments do.
and what governments do.
291
923799
2722
o que fazem as universidades
e o que fazem os governos.
e o que fazem os governos.
15:39
And you can influence all of those things.
292
926545
2567
Podem influenciar todas essas coisas.
15:44
Our society faces a fundamental question:
293
931009
3323
A nossa sociedade enfrenta
uma questão fundamental:
uma questão fundamental:
15:48
What kinds of knowledge
are we going to expect
are we going to expect
294
935403
3116
Que tipo de conhecimentos
esperamos e podemos incentivar
esperamos e podemos incentivar
15:51
and incentivize our scientists to share?
295
938543
3469
os nossos cientistas a partilhar?
15:55
Will we continue
as we have done in the past?
as we have done in the past?
296
942036
2716
Vamos continuar
como temos feito no passado?
como temos feito no passado?
15:58
Or will we embrace new kinds of sharing,
297
945184
3516
Ou vamos adotar novas formas de partilha,
16:01
which lead to new methods
for solving problems
for solving problems
298
948724
3357
que leve a novos métodos
para resolver problemas
para resolver problemas
16:05
and an acceleration
in the process of science,
in the process of science,
299
952105
2558
e à aceleração no processo da ciência,
16:07
entirely across the board?
300
954687
1701
a todos os níveis?
16:10
My hope is that we will
embrace open science
embrace open science
301
957311
3670
A minha esperança é que
adotemos a ciência aberta
adotemos a ciência aberta
16:14
and really seize
this opportunity that we have
this opportunity that we have
302
961005
3045
e aproveitemos esta oportunidade que temos
16:17
to reinvent discovery itself.
303
964074
2473
para reinventar a própria descoberta.
Obrigado.
16:20
Thank you. (Applause)
304
967650
3831
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Nielsen - PhysicistA physicist turned writer, Michael Nielsen believes online communication and collaboration tools are revolutionizing the way we make scientific discoveries.
Why you should listen
A Fulbright scholar, Michael Nielsen not only made significant research contributions in the field of quantum physics, but also co-wrote the popular Quantum Computation and Quantum Information. He left academia to focus his research on “open science,” and recently published Reinventing Discovery: The New Era of Networked Science -- a book that discusses the Internet’s ability to “amplify our collective intelligence” and the cultural obstacles of the scientific community impeding this dramatic shift.
Michael Nielsen | Speaker | TED.com