ABOUT THE SPEAKERS
John Bohannon - Science writer
John Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest.

Why you should listen

John Bohannon is a biologist and journalist. After embedding in southern Afghanistan in 2010, he engineered the first voluntary release of civilian casualty data by the US-led military coalition. He studies the evolution of fame using data provided by Google, and writes for Science and WIRED. His research on the blurring line between the cuisine of man and pet caused Stephen Colbert to eat cat food on television.

Using an alter ego known as the Gonzo Scientist, he runs the "Dance Your Ph.D." contest. It's an international competition for scientists to explain their research with interpretive dance.

More profile about the speaker
John Bohannon | Speaker | TED.com
Black Label Movement - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company.

Why you should listen

Black Label Movement is a Twin Cities-based dance theater dedicated to creating wildly physical, naturally virtuosic, intellectually and emotionally engaging art. Led by Carl Flink, this collective of dance artists seeks to push the mind, body, and heart to the edge of what is possible and beyond.

A one-time company member and soloist with the New York City-based Limón Dance Company, Flink is known for choreography with intense athleticism, daring risk taking and humanistic themes that address diverse social, scientific, political and working class subjects in addition to more abstract dance approaches. He is also the endowed Nadine Jette Sween Professor of Dance and Chair of the Department of Theatre Arts and Dance at the University of Minnesota-Twin Cities.  Beyond the dance world, he graduated from Stanford Law School in 2001 and worked as a staff attorney with Farmers' Legal Action Group, Inc. protecting the legal rights of low-income family farmers and promoting sustainable agriculture until 2004.

Credits for the TEDxBrussels performance:
BLM Movers: Jessica Ehlert, Brian Godbout, Stephanie Laager, Edward Oroyan, Nelle Hens, Camille Prieux, Mariel Blaise, Gapson Nenaks, David Zagari & Marcio Canabarro

Music: Greg Brosofske (and you can download the music)

Support from the Institute for Advanced Studies at the University of Minnesota was crucial.

 

More profile about the speaker
Black Label Movement | Speaker | TED.com
TEDxBrussels

John Bohannon: Dance vs. powerpoint, a modest proposal

John Bohannon: Dança vs. PowerPoint, uma proposta modesta

Filmed:
548,132 views

Use bailarinos em vez de "PowerPoint". É essa a "proposta modesta" do escritor na área da ciência John Bohannon. Nesta fascinante palestra coreografada, ele defende a sua causa através do exemplo, auxiliado por bailarinos do Black Label Movement. (Filmado no TEDxBrussels)
- Science writer
John Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest. Full bio - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company. Full bio

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00:19
(MusicMúsica)
0
3161
21956
(Música)
00:41
Good afternoontarde.
1
25117
2295
Boa tarde.
00:43
As you're all awareconsciente, we facecara difficultdifícil economiceconômico timesvezes.
2
27412
4461
Como sabem, enfrentamos
tempos económicos difíceis.
00:47
I come to you with a modestmodesto proposalproposta
3
31873
2452
Venho apresentar-vos
uma proposta modesta
00:50
for easingatenuação de the financialfinanceiro burdencarga.
4
34325
2532
para diminuir o fardo financeiro.
00:52
This ideaidéia cameveio to me while talkingfalando to
5
36857
1533
Esta ideia surgiu-me
quando falava
00:54
a physicistfísico friendamigos of minemeu at MITMIT.
6
38390
2972
com um físico amigo,
no MIT.
00:57
He was strugglinglutando to explainexplicar something to me:
7
41362
2689
Ele estava a ter dificuldade
em explicar-me uma coisa:
00:59
a beautifulbonita experimentexperimentar that usesusa laserslasers de to coollegal down matterimportam.
8
44051
4576
uma bela experiência
que usa "lasers" para arrefecer a matéria.
01:04
Now he confusedconfuso me from the very startcomeçar,
9
48627
1907
Ele deixou-me confuso
desde o início,
01:06
because lightluz doesn't coollegal things down.
10
50534
2354
porque a luz não
arrefece as coisas.
01:08
It makesfaz com que it hottermais quente. It's happeningacontecendo right now.
11
52888
3449
Aquece-as.
Está a acontecer agora mesmo.
01:12
The reasonrazão that you can see me standingparado here is because
12
56337
2543
A razão por que
me conseguem ver aqui
01:14
this roomquarto is filledpreenchidas with more than 100 quintillionquintilhões photonsfótons,
13
58880
3772
é que esta sala está cheia
com mais de 100 triliões de fotões
01:18
and they're movingmovendo-se randomlyaleatoriamente throughatravés the spaceespaço, nearperto the speedRapidez of lightluz.
14
62652
3535
e eles movem-se aleatoriamente através
do espaço, quase à velocidade da luz.
01:22
All of them are differentdiferente colorscores,
15
66187
1516
Todos eles são cores diferentes,
01:23
they're ripplingondulando with differentdiferente frequenciesfrequências,
16
67703
1940
ondulam a frequências diferentes,
01:25
and they're bouncingsaltando off everycada surfacesuperfície, includingIncluindo me,
17
69643
2875
e fazem ricochete em todas as superfícies,
inclusive em mim,
01:28
and some of those are flyingvôo directlydiretamente into your eyesolhos,
18
72518
2410
e alguns voam directamente
para os vossos olhos,
01:30
and that's why your braincérebro is formingformando an imageimagem of me standingparado here.
19
74928
3200
e é por isso que o vosso cérebro está
a formar uma imagem de mim, aqui de pé.
01:34
Now a laserlaser is differentdiferente.
20
78128
1655
Agora, um "laser" é diferente.
01:35
It alsoAlém disso usesusa photonsfótons, but they're all synchronizedsincronizado,
21
79783
4003
Também usa fotões,
mas estão todos sincronizados,
01:39
and if you focusfoco them into a beamfeixe de,
22
83786
2707
e se os concentrarmos num raio,
01:42
what you have is an incrediblyincrivelmente usefulútil toolferramenta.
23
86493
2395
o que obtemos é uma ferramenta
incrivelmente útil.
01:44
The controlao controle of a laserlaser is so precisepreciso
24
88888
2136
O controlo de um "laser"
é tão preciso
01:46
that you can performexecutar surgerycirurgia insidedentro of an eyeolho,
25
91024
2674
que podemos fazer uma operação cirúrgica
no interior de um olho,
01:49
you can use it to storeloja massivemaciço amountsvalores of datadados,
26
93698
2645
podemos armazenar
quantidades maciças de dados,
01:52
and you can use it for this beautifulbonita experimentexperimentar
27
96343
2330
e podemos usá-lo para fazer
esta bela experiência
01:54
that my friendamigos was strugglinglutando to explainexplicar.
28
98673
2473
que o meu amigo me tentava
explicar.
01:57
First you traparmadilha atomsátomos in a specialespecial bottlegarrafa.
29
101146
3255
Primeiro, capturamos átomos
numa garrafa especial.
02:00
It usesusa electromagneticeletromagnética fieldsCampos to isolateisolar the atomsátomos
30
104401
2960
Ela usa campos electromagnéticos
para isolar os átomos
02:03
from the noisebarulho of the environmentmeio Ambiente.
31
107361
2186
do ruído do ambiente.
02:05
And the atomsátomos themselvessi mesmos are quitebastante violentviolento,
32
109547
2483
E os próprios átomos
são bastante violentos,
02:07
but if you firefogo laserslasers de that are preciselyprecisamente tunedsintonizado to the right frequencyfreqüência,
33
112030
4044
mas se dispararmos "lasers" que
estejam sintonizados na frequência certa,
02:11
an atomátomo will brieflybrevemente absorbabsorver those photonsfótons
34
116074
2628
um átomo rapidamente absorve
esses fotões
02:14
and tendtende to slowlento down.
35
118702
1883
e tende a abrandar.
02:16
Little by little it getsobtém coldermais frio
36
120585
3312
Aos poucos, vai arrefecendo,
02:19
untilaté eventuallyeventualmente it approachesse aproxima absoluteabsoluto zerozero.
37
123897
4513
até que acaba
por se aproximar do zero absoluto.
02:24
Now if you use the right kindtipo of atomsátomos and you get them coldfrio enoughsuficiente,
38
128410
3176
Se usarmos o tipo certo de átomos
e se os arrefecermos o suficiente,
02:27
something trulyverdadeiramente bizarrebizarro happensacontece.
39
131586
3777
acontece uma coisa
verdadeiramente bizarra.
02:31
It's no longermais longo a solidsólido, a liquidlíquido or a gasgás.
40
135363
2822
Deixamos de ter um sólido,
um líquido ou um gás.
02:34
It entersentra a newNovo stateEstado of matterimportam calledchamado a superfluidsuperfluido.
41
138185
3940
Surge um novo estado da matéria
chamado "superfluido".
02:38
The atomsátomos loseperder theirdeles individualIndividual identityidentidade,
42
142125
2287
Os átomos perdem a sua
identidade individual,
02:40
and the rulesregras from the quantumquantum worldmundo take over,
43
144412
2827
as regras do mundo quântico
impõem-se,
02:43
and that's what gives superfluidssuperfluidos suchtal spookyassustador propertiespropriedades.
44
147239
4095
e é isso que dá aos superfluidos
estas propriedades assustadoras.
02:47
For exampleexemplo, if you shinebrilho lightluz throughatravés a superfluidsuperfluido,
45
151334
3452
Por exemplo, se fizermos incidir
luz através de um superfluido,
02:50
it is ablecapaz to slowlento photonsfótons down
46
154786
3025
ele é capaz de
fazer abrandar os fotões
02:53
to 60 kilometersquilômetros perpor hourhora.
47
157811
3159
para 60 quilómetros por hora.
03:03
AnotherOutro spookyassustador propertypropriedade is that it flowsflui
48
167585
3053
Outra propriedade assustadora
é que ele flui
03:06
with absolutelyabsolutamente no viscosityviscosidade or frictionfricção,
49
170638
2636
sem qualquer viscosidade
ou fricção,
03:09
so if you were to take the lidtampa off that bottlegarrafa,
50
173274
2264
de modo que, se tirarmos
a tampa da garrafa,
03:11
it won'tnão vai stayfique insidedentro.
51
175538
2095
ele não permanecerá
no seu interior.
03:13
A thinfino filmfilme will creepfluência up the insidedentro wallparede,
52
177633
2777
Uma fina película
rasteja pela parede interior acima,
03:16
flowfluxo over the toptopo and right out the outsidelado de fora.
53
180410
4224
desliza por sobre o gargalo
e pela parte exterior.
03:20
Now of coursecurso, the momentmomento that it does hitacertar the outsidelado de fora environmentmeio Ambiente,
54
184634
2957
Evidentemente, no momento em que
atinge o ambiente exterior
03:23
and its temperaturetemperatura risesLevanta-se by even a fractionfração of a degreegrau,
55
187591
3716
e a sua temperatura se eleva,
mesmo que uma mera fracção de grau,
03:27
it immediatelyimediatamente turnsgira back into normalnormal matterimportam.
56
191307
2123
imediatamente regressa
à matéria normal.
03:29
SuperfluidsSuperfluidos are one of the mosta maioria fragilefrágil things we'venós temos ever discovereddescobriu.
57
193430
3566
Os superfluidos são uma das coisas
mais frágeis alguma vez descobertas.
03:32
And this is the great pleasureprazer of scienceCiência:
58
196996
2361
E este é o grande prazer
da ciência:
03:35
the defeatderrota of our intuitionintuição throughatravés experimentationexperimentação.
59
199357
4215
a derrota da nossa intuição
através da experimentação.
03:39
But the experimentexperimentar is not the endfim of the storyhistória,
60
203572
1689
Mas a experiência não é
o fim da história,
03:41
because you still have to transmittransmite that knowledgeconhecimento to other people.
61
205261
3526
porque ainda temos de transmitir
esse conhecimento aos outros.
03:44
I have a PhPH.D in molecularmolecular biologybiologia.
62
208787
2376
Eu tenho um doutoramento
em biologia molecular.
03:47
I still barelymal understandCompreendo what mosta maioria scientistscientistas are talkingfalando about.
63
211163
3533
Ainda assim, mal compreendo do
que está a falar a maioria dos cientistas.
03:50
So as my friendamigos was tryingtentando to explainexplicar that experimentexperimentar,
64
214696
2950
Portanto, quando o meu amigo estava
a tentar explicar essa experiência,
03:53
it seemedparecia like the more he said,
65
217646
2946
parecia que,
quanto mais ele falava,
03:56
the lessMenos I understoodEntendido.
66
220592
2973
menos eu entendia.
03:59
Because if you're tryingtentando to give someonealguém the biggrande picturecenário
67
223565
2371
Porque, se estamos a tentar
dar a alguém uma visão geral
04:01
of a complexcomplexo ideaidéia, to really capturecapturar its essenceessência,
68
225936
4079
de uma ideia complexa, para
capturarmos realmente a sua essência,
04:05
the fewermenos wordspalavras you use, the better.
69
230015
3583
quanto menos palavras usarmos,
melhor.
04:09
In factfacto, the idealideal maypode be to use no wordspalavras at all.
70
233598
3319
De facto, o ideal pode ser
não usarmos palavras.
04:12
I rememberlembrar thinkingpensando, my friendamigos could have explainedexplicado
71
236917
1557
Lembro-me de pensar
que o meu amigo podia ter explicado
04:14
that entireinteira experimentexperimentar with a dancedança.
72
238474
3132
a experiência completa
com uma dança.
04:17
Of coursecurso, there never seemparecem to be any dancersbailarinos around when you need them.
73
241606
4368
Claro, parece nunca haver bailarinos
por perto quando precisamos deles.
04:21
Now, the ideaidéia is not as crazylouco as it soundssoa.
74
245974
1889
Agora, a ideia não é tão louca
como parece.
04:23
I startedcomeçado a contestconcurso fourquatro yearsanos agoatrás calledchamado DanceDança Your PhPH.D.
75
247863
3502
Há quatro anos, iniciei um concurso
chamado "Dance o seu Doutoramento".
04:27
InsteadEm vez disso of explainingexplicando theirdeles researchpesquisa with wordspalavras,
76
251365
2615
Em vez de explicarem a sua investigação
com palavras,
04:29
scientistscientistas have to explainexplicar it with dancedança.
77
253980
2900
os cientistas têm de a explicar
com dança.
04:32
Now surprisinglysurpreendentemente, it seemsparece to work.
78
256880
2369
Surpreendentemente,
isso parece resultar.
04:35
DanceDança really can make scienceCiência easierMais fácil to understandCompreendo.
79
259249
3272
A dança pode realmente facilitar
a compreensão da ciência.
04:38
But don't take my wordpalavra for it.
80
262521
1796
Mas não se fiquem pela minha palavra.
04:40
Go on the InternetInternet and searchpesquisa for "DanceDança Your PhPH.D."
81
264317
2887
Vão à Internet e procurem
"Dance o seu Doutoramento".
04:43
There are hundredscentenas of dancingdançando scientistscientistas waitingesperando for you.
82
267204
3258
Há centenas de cientistas bailarinos
à vossa espera.
04:46
The mosta maioria surprisingsurpreendente thing that I've learnedaprendido while runningcorrida this contestconcurso
83
270462
2083
O que de mais surpreendente aprendi
ao realizar este concurso
04:48
is that some scientistscientistas are now workingtrabalhando directlydiretamente with dancersbailarinos on theirdeles researchpesquisa.
84
272545
5289
foi que alguns cientistas
estão agora a trabalhar
directamente com bailarinos
na sua investigação.
04:53
For exampleexemplo, at the UniversityUniversidade of MinnesotaMinnesota,
85
277834
1880
Por exemplo,
na Universidade do Minnesota,
04:55
there's a biomedicalbiomédica engineerengenheiro namednomeado DavidDavid OddeOdde,
86
279714
2505
há um engenheiro biomédico
chamado David Odde,
04:58
and he workstrabalho with dancersbailarinos to studyestude how cellscélulas movemover.
87
282219
3158
e ele trabalha com bailarinos para
estudar a forma como as células se movem.
05:01
They do it by changingmudando theirdeles shapeforma.
88
285377
2409
Fazem isso, mudando de forma.
05:03
When a chemicalquímico signalsinal washeslavagens de up on one sidelado,
89
287786
2819
Quando um sinal químico
chega a um dos lados
05:06
it triggersgatilhos the cellcélula to expandexpandir its shapeforma on that sidelado,
90
290605
3125
leva a célula a expandir a sua forma
desse lado,
05:09
because the cellcélula is constantlyconstantemente touchingtocando and tuggingpuxando at the environmentmeio Ambiente.
91
293730
3281
porque a célula está constantemente
a tocar e a puxar o ambiente.
05:12
So that allowspermite cellscélulas to oozeescorrer alongao longo in the right directionsinstruções.
92
297011
3971
Isso permite às células
avançarem nas direcções certas.
05:16
But what seemsparece so slowlento and gracefulgraciosa from the outsidelado de fora
93
300982
3938
Mas o que parece lento e gracioso,
a partir do exterior,
05:20
is really more like chaoscaos insidedentro,
94
304920
2429
no interior é mais parecido
com o caos,
05:23
because cellscélulas controlao controle theirdeles shapeforma with a skeletonesqueleto of rigidrígida proteinproteína fibersfibras,
95
307349
4403
porque as células controlam a sua forma
com um esqueleto de fibras
de proteína rígida,
05:27
and those fibersfibras are constantlyconstantemente fallingqueda apartseparados.
96
311752
2845
e essas fibras estão sempre
a cair aos pedaços.
05:30
But just as quicklyrapidamente as they explodeexplodir,
97
314597
2569
Mas, assim que explodem,
05:33
more proteinsproteínas attachanexar to the endstermina and growcrescer them longermais longo,
98
317166
2417
mais proteínas se ligam às extremidades
e aumentam-nas,
05:35
so it's constantlyconstantemente changingmudando
99
319583
2183
de forma que estão
em constante mudança
05:37
just to remainpermanecer exactlyexatamente the samemesmo.
100
321766
2998
simplesmente para ficarem
exactamente na mesma.
05:40
Now, DavidDavid buildsconstrói mathematicalmatemático modelsmodelos of this and then he teststestes those in the lablaboratório,
101
324764
3170
O David constrói modelos matemáticos disto
e depois testa-os no laboratório,
05:43
but before he does that, he workstrabalho with dancersbailarinos
102
327934
2775
mas antes, trabalha com bailarinos
05:46
to figurefigura out what kindstipos of modelsmodelos to buildconstruir in the first placeLugar, colocar.
103
330709
3701
para descobrir que tipo
de modelos deve construir.
05:50
It's basicallybasicamente efficienteficiente brainstormingdebate,
104
334410
3093
Trata-se basicamente
de "brainstorming" eficiente
05:53
and when I visitedvisitado DavidDavid to learnaprender about his researchpesquisa,
105
337503
2255
e quando visitei o David
para saber da sua investigação,
05:55
he used dancersbailarinos to explainexplicar it to me
106
339758
3344
ele usou bailarinos
para ma explicar
05:59
ratherem vez than the usualusual methodmétodo: PowerPointPowerPoint.
107
343102
4542
em vez do método habitual:
o "PowerPoint".
06:03
And this bringstraz me to my modestmodesto proposalproposta.
108
347644
2353
E isto leva-me
à minha modesta proposta.
06:05
I think that badmau PowerPointPowerPoint presentationsapresentações
109
349997
2869
Eu penso que más apresentações
de "PowerPoint"
06:08
are a seriousgrave threatameaça to the globalglobal economyeconomia.
110
352866
2672
são uma ameaça séria
à economia global.
06:11
(LaughterRiso) (ApplauseAplausos)
111
355538
7929
(Risos)
(Aplausos)
06:19
Now it does dependdepender on how you measurea medida it, of coursecurso,
112
363467
4879
Bom, depende de como quantificarmos,
evidentemente,
06:24
but one estimateestimativa has put the draindreno at 250 millionmilhão dollarsdólares perpor day.
113
368346
4769
mas uma estimativa situou a perda
em 250 milhões de dólares por dia.
06:29
Now that assumesassume half-hourmeia hora presentationsapresentações
114
373115
2181
Pressupõe apresentações
de meia-hora
06:31
for an averagemédia audiencepúblico of fourquatro people
115
375296
2057
para uma assistência média
de quatro pessoas
06:33
with salariessalários of 35,000 dollarsdólares,
116
377353
2319
com salários de 35 000 dólares,
06:35
and it conservativelyconservadoramente assumesassume that
117
379672
1960
e presume que
cerca de um quarto das apresentações
06:37
about a quartertrimestre of the presentationsapresentações are a completecompleto wastedesperdício of time,
118
381632
3932
seja uma completa perda de tempo.
06:41
and givendado that there are some apparentlypelo visto
119
385564
2579
E atendendo a que, aparentemente,
06:44
30 millionmilhão PowerPointPowerPoint presentationsapresentações createdcriada everycada day,
120
388143
3272
se criam cerca de 30 milhões de
apresentações em "PowerPoint", por dia,
06:47
that would indeedde fato addadicionar up to an annualanual wastedesperdício
121
391415
2888
isso somaria realmente uma perda anual
06:50
of 100 billionbilhão dollarsdólares.
122
394303
3096
de 100 mil milhões de dólares.
06:53
Of coursecurso, that's just the time we're losingperdendo
123
397399
2368
Claro, isso é apenas
o tempo que perdemos
06:55
sittingsentado throughatravés presentationsapresentações.
124
399767
2223
a assistir às apresentações.
06:57
There are other costscusta, because PowerPointPowerPoint is a toolferramenta,
125
401990
4316
Há outros custos,
porque o "PowerPoint" é uma ferramenta,
07:02
and like any toolferramenta, it can and will be abusedabusado.
126
406306
3330
e, como qualquer ferramenta,
pode ser, e é, usado abusivamente.
07:05
To borrowpedir emprestado a conceptconceito from my country'sdo país CIACIA,
127
409636
2490
Para pedir emprestado um conceito
à CIA do meu país,
07:08
it helpsajuda you to softenamaciar up your audiencepúblico.
128
412126
3115
ajuda-nos a "amaciar" a assistência.
07:11
It distractsdistrai them with prettybonita picturesAs fotos, irrelevantirrelevante datadados.
129
415241
4248
Distrai-a com imagens engraçadas,
dados irrelevantes.
07:15
It allowspermite you to createcrio the illusionilusão of competencecompetência,
130
419489
3740
Permite-nos criar uma
ilusão de competência,
07:19
the illusionilusão of simplicitysimplicidade,
131
423229
2760
a ilusão de simplicidade,
07:21
and mosta maioria destructivelydestrutivamente, the illusionilusão of understandingcompreensão.
132
425989
4727
e, mais destrutivamente,
a ilusão de compreensão.
07:26
So now my countrypaís is 15 trilliontrilhão dollarsdólares in debtdívida.
133
430716
4244
Actualmente, o meu país
tem uma dívida de 15 biliões de dólares.
07:30
Our leaderslíderes are workingtrabalhando tirelesslyincansavelmente to try and find waysmaneiras to saveSalve  moneydinheiro.
134
434960
4985
Os nossos líderes
estão a trabalhar incansavelmente
para tentarem encontrar maneiras
de poupar dinheiro.
07:35
One ideaidéia is to drasticallydrasticamente reducereduzir publicpúblico supportApoio, suporte for the artsartes.
135
439945
4469
Uma ideia é reduzir drasticamente
o apoio público às artes.
07:40
For exampleexemplo, our NationalNacional EndowmentDoação for the ArtsArtes,
136
444414
2208
Por exemplo, o nosso
Fundo Nacional para as Artes,
07:42
with its $150 millionmilhão budgetdespesas,
137
446622
2577
com o seu orçamento
de 150 milhões de dólares —
07:45
slashingcortando that programprograma would immediatelyimediatamente reducereduzir the nationalnacional debtdívida
138
449199
3012
cortando-se nesse programa, reduzir-se-ia
imediatamente a dívida nacional
07:48
by about one one-thousandthmil of a percentpor cento.
139
452211
3361
em cerca de um milésimo porcento.
07:51
One certainlyCertamente can't argueargumentar with those numbersnúmeros.
140
455572
1740
Esses números
não podem ser contestados.
07:53
HoweverNo entanto, onceuma vez we eliminateeliminar publicpúblico fundingfinanciamento for the artsartes,
141
457312
5282
No entanto, eliminar
o apoio público às artes
07:58
there will be some drawbacksdesvantagens.
142
462594
2672
trará alguns inconvenientes.
08:01
The artistsartistas on the streetrua will swellinchar the ranksfileiras of the unemployeddesempregado.
143
465266
4396
Os artistas de rua engrossarão
as fileiras dos desempregados.
08:05
ManyMuitos will turnvirar to drugdroga abuseAbuso and prostitutionprostituição,
144
469662
2407
Muitos voltar-se-ão para
a toxicodependência e a prostituição,
08:07
and that will inevitablyinevitavelmente lowermais baixo propertypropriedade valuesvalores in urbanurbano neighborhoodsbairros.
145
472069
3119
e isso baixará inevitavelmente o valor
da propriedade nas periferias urbanas.
08:11
All of this could wipelimpe out the savingspoupança we're hopingna esperança to make in the first placeLugar, colocar.
146
475188
4907
Tudo isso pode aniquilar as poupanças
que desejamos fazer à partida.
08:15
I shalldeve now, thereforeassim sendo, humblyhumildemente proposepropor my ownpróprio thoughtspensamentos,
147
480095
3241
Agora, pois, proporei humildemente
as minhas próprias ideias,
08:19
whichqual I hopeesperança will not be liableresponsável to the leastpelo menos objectionobjeção.
148
483336
3782
que, acredito, não serão susceptíveis
da menor objecção.
08:23
OnceVez we eliminateeliminar publicpúblico fundingfinanciamento for the artistsartistas,
149
487118
1893
Uma vez eliminado
o apoio público
08:24
let's put them back to work
150
489011
1587
aos artistas,
voltemos a dar-lhes trabalho,
08:26
by usingusando them insteadem vez de of PowerPointPowerPoint.
151
490598
3021
usando-os em vez do "PowerPoint".
08:29
As a testteste casecaso, I proposepropor we startcomeçar with AmericanAmericana dancersbailarinos.
152
493619
3483
Como teste, proponho que comecemos
com bailarinos norte-americanos.
08:33
After all, they are the mosta maioria perishableperecíveis of theirdeles kindtipo,
153
497102
2153
Afinal, são os mais perecíveis
do seu género,
08:35
pronepropenso to injuryprejuízo and very slowlento to healcurar
154
499255
2159
propensos a lesões
e muito lentos na recuperação,
08:37
duevencimento to our healthsaúde careCuidado systemsistema.
155
501414
2817
devido ao nosso sistema de saúde.
(Risos) (Aplausos)
08:40
RatherPrefiro than dancingdançando our PhPH.DsDS,
156
504231
3143
Em vez de dançarmos
os nossos doutoramentos,
08:43
we should use dancedança to explainexplicar all of our complexcomplexo problemsproblemas.
157
507374
3614
devíamos usar a dança para explicar
todos os nossos problemas complexos.
08:46
ImagineImagine our politicianspolíticos usingusando dancedança
158
510988
2860
Imaginem os nossos políticos
a usarem a dança
08:49
to explainexplicar why we mustdevo invadeinvadir a foreignestrangeiro countrypaís
159
513848
3778
para explicar por que razão
devemos invadir um país estrangeiro,
08:53
or bailfiança out an investmentinvestimento bankbanco.
160
517626
2872
ou salvar um banco de investimento.
08:56
It's sure to help.
161
520498
1962
Ajudará de certeza.
08:58
Of coursecurso somedayalgum dia, in the deepprofundo futurefuturo,
162
522460
3752
Claro que um dia, num futuro longínquo,
09:02
a technologytecnologia of persuasionpersuasão
163
526212
2381
pode ser inventada
uma tecnologia de persuasão
09:04
even more powerfulpoderoso than PowerPointPowerPoint maypode be inventedinventado,
164
528593
3429
ainda mais poderosa do que
o "PowerPoint",
09:07
renderingRenderização dancersbailarinos unnecessarydesnecessário as toolsFerramentas of rhetoricretórica.
165
532022
3544
tornando os bailarinos desnecessários
como ferramentas de retórica.
09:11
HoweverNo entanto, I trustConfiar em that by that day,
166
535566
2576
No entanto, acredito que,
nesse dia,
09:14
we shalldeve have passedpassado this presentpresente financialfinanceiro calamitycalamidade.
167
538142
3315
já tenhamos ultrapassado a presente
situação de calamidade financeira.
09:17
PerhapsTalvez by then we will be ablecapaz to affordproporcionar the luxuryluxo
168
541457
3366
Talvez, nessa altura,
possamos dar-nos ao luxo
09:20
of just sittingsentado in an audiencepúblico
169
544823
3120
de simplesmente
nos sentarmos na assistência
09:23
with no other purposepropósito
170
547943
1840
sem outra finalidade
09:25
than to witnesstestemunha the humanhumano formFormato in motionmovimento.
171
549783
4566
que não seja testemunhar
a forma humana em movimento.
09:30
(MusicMúsica)
172
554349
70825
(Música)
10:41
(ApplauseAplausos)
173
625189
29015
(Aplausos)
Translated by Ilona Bastos
Reviewed by Isabel M. Vaz Belchior

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ABOUT THE SPEAKERS
John Bohannon - Science writer
John Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest.

Why you should listen

John Bohannon is a biologist and journalist. After embedding in southern Afghanistan in 2010, he engineered the first voluntary release of civilian casualty data by the US-led military coalition. He studies the evolution of fame using data provided by Google, and writes for Science and WIRED. His research on the blurring line between the cuisine of man and pet caused Stephen Colbert to eat cat food on television.

Using an alter ego known as the Gonzo Scientist, he runs the "Dance Your Ph.D." contest. It's an international competition for scientists to explain their research with interpretive dance.

More profile about the speaker
John Bohannon | Speaker | TED.com
Black Label Movement - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company.

Why you should listen

Black Label Movement is a Twin Cities-based dance theater dedicated to creating wildly physical, naturally virtuosic, intellectually and emotionally engaging art. Led by Carl Flink, this collective of dance artists seeks to push the mind, body, and heart to the edge of what is possible and beyond.

A one-time company member and soloist with the New York City-based Limón Dance Company, Flink is known for choreography with intense athleticism, daring risk taking and humanistic themes that address diverse social, scientific, political and working class subjects in addition to more abstract dance approaches. He is also the endowed Nadine Jette Sween Professor of Dance and Chair of the Department of Theatre Arts and Dance at the University of Minnesota-Twin Cities.  Beyond the dance world, he graduated from Stanford Law School in 2001 and worked as a staff attorney with Farmers' Legal Action Group, Inc. protecting the legal rights of low-income family farmers and promoting sustainable agriculture until 2004.

Credits for the TEDxBrussels performance:
BLM Movers: Jessica Ehlert, Brian Godbout, Stephanie Laager, Edward Oroyan, Nelle Hens, Camille Prieux, Mariel Blaise, Gapson Nenaks, David Zagari & Marcio Canabarro

Music: Greg Brosofske (and you can download the music)

Support from the Institute for Advanced Studies at the University of Minnesota was crucial.

 

More profile about the speaker
Black Label Movement | Speaker | TED.com