ABOUT THE SPEAKER
Peter Diamandis - Space activist
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies.

Why you should listen

Watch the live onstage debate with Paul Gilding that followed Peter Diamandis' 2012 TEDTalk >>

Peter Diamandis is the founder and chair of the X Prize Foundation, a nonprofit whose mission is simply "to bring about radical breakthroughs for the benefit of humanity." By offering a big cash prize for a specific accomplishment, the X Prize stimulates competition and excitement around some of the planet's most important goals. Diamandis is also co-founder and chairman of Singularity University which runs Exponential Technologies Executive and Graduate Student Programs.

Diamandis' background is in space exploration -- before the X Prize, he ran a company that studied low-cost launching technologies and Zero-G which offers the public the chance to train like an astronaut and experience weightlessness. But though the X Prize's first $10 million went to a space-themed challenge, Diamandis' goal now is to extend the prize into health care, social policy, education and many other fields that could use a dose of competitive innovation.

More profile about the speaker
Peter Diamandis | Speaker | TED.com
TED2012

Peter Diamandis: Abundance is our future

Peter Diamandis: A abundância é o nosso futuro

Filmed:
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No palco do TED2012, Peter Diamandis apresenta argumentos a favor do otimismo – diz que iremos inventar, inovar e criar formas de solucionar os desafios que pairam sobre nós. “Não estou a dizer que não temos o nosso conjunto de problemas; temo-los certamente. Mas em última análise, derrotá-los-emos".
- Space activist
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies. Full bio

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(ApplauseAplausos)
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(Aplausos)
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(VideoVídeo) AnnouncerLocutor: ThreatsAmeaças, in the wakedespertar of BinBin Laden'sDo carga deathmorte, have spikedcravado.
1
3000
3000
Aumentam as ameaças na sequência da morte de Bin Laden.
00:21
AnnouncerLocutor Two: FamineFome in SomaliaSomália. AnnouncerLocutor ThreeTrês: PolicePolícia pepperpimenta sprayspray.
2
6000
2000
Fome na Somália. Spray de pimenta da polícia.
00:23
AnnouncerLocutor FourQuatro: ViciousVicioso cartelscartéis. AnnouncerLocutor FiveCinco: CausticCáustica cruisecruzeiro lineslinhas.
3
8000
2000
Cartéis cruéis. Linhas de cruzeiro cáusticas.
00:25
AnnouncerLocutor SixSeis: SocietalSocietal decaydecadência. AnnouncerLocutor SevenSete: 65 deadmorto.
4
10000
3000
Decadência da sociedade. 65 mortos.
00:28
AnnouncerLocutor EightOito anos: TsunamiMaremoto warningAtenção. AnnouncerLocutor NineNove: CyberattacksAtaques cibernéticos.
5
13000
2000
Aviso de maremoto. Ciberataques.
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MultipleMúltiplas AnnouncersLocutores: DrugDroga warguerra. MassMassa destructiondestruição. TornadoTornado.
6
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2000
Combate às drogas. Destruição maciça. Tornado.
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RecessionRecessão. DefaultPadrão. DoomsdayDia do juízo final. EgyptEgito. SyriaSíria.
7
17000
2000
Recessão. Incumprimento. Dia do juízo final. Egito. Síria.
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CrisisCrise. DeathMorte. DisasterDesastres.
8
19000
2000
Crise. Morte. Desastre.
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Oh, my God.
9
21000
3000
Oh, meu Deus.
00:39
PeterPeter DiamandisMarina: So those are just a fewpoucos of the clipsclipes
10
24000
2000
Então, estes foram apenas alguns dos clipes,
00:41
I collectedcoletado over the last sixseis monthsmeses --
11
26000
2000
que eu colecionei durante os últimos 6 meses.
00:43
could have easilyfacilmente been the last sixseis daysdias
12
28000
2000
Poderiam ser facilmente os últimos 6 dias,
00:45
or the last sixseis yearsanos.
13
30000
2000
ou os últimos 6 anos.
00:47
The pointponto is that the newsnotícia mediameios de comunicação
14
32000
2000
A questão é que os média
00:49
preferentiallypreferencialmente feedsfeeds us negativenegativo storieshistórias
15
34000
3000
dão-nos preferencialmente histórias negativas,
00:52
because that's what our mindsmentes paypagamento attentionatenção to.
16
37000
3000
pois são a essas que prestamos atenção.
00:55
And there's a very good reasonrazão for that.
17
40000
2000
E há uma boa razão para isso.
00:57
EveryCada secondsegundo of everycada day,
18
42000
2000
A cada segundo de cada dia,
00:59
our sensessentidos bringtrazer in way too much datadados
19
44000
2000
os nosso sentidos assimilem muito mais informação,
01:01
than we can possiblypossivelmente processprocesso in our brainscérebro.
20
46000
3000
do que a que podemos processar nos nossos cérebros.
01:04
And because nothing is more importantimportante to us
21
49000
2000
E porque nada é mais importante para nós,
01:06
than survivalsobrevivência,
22
51000
2000
do que a sobrevivência,
01:08
the first stop of all of that datadados
23
53000
2000
a primeira paragem de toda esta informação
01:10
is an ancientantigo slivergalho of the temporaltemporal lobelobo
24
55000
2000
é uma parte antiga do lobo temporal
01:12
calledchamado the amygdalaamígdala.
25
57000
2000
chamada amígdala.
01:14
Now the amygdalaamígdala is our earlycedo warningAtenção detectordetector de,
26
59000
3000
Ora, a amígdala é o nosso primeiro detector de alerta,
01:17
our dangerperigo detectordetector de.
27
62000
2000
o nosso detector de perigo.
01:19
It sortstipos and scoursvasculha throughatravés all of the informationem formação
28
64000
3000
Classifica e pesquisa minuciosamente toda a informação,
01:22
looking for anything in the environmentmeio Ambiente that mightpoderia harmprejuízo us.
29
67000
3000
procurando por algo no ambiente que poderá prejudicar-nos.
01:25
So givendado a dozendúzia newsnotícia storieshistórias,
30
70000
2000
Assim, dadas uma dúzia de notícias
01:27
we will preferentiallypreferencialmente look
31
72000
2000
iremos olhar preferencialmente
01:29
at the negativenegativo newsnotícia.
32
74000
2000
para as notícias negativas.
01:31
And that oldvelho newspaperjornal sayingdizendo,
33
76000
2000
E aquele ditado antigo dos jornais,
01:33
"If it bleedssangra it leadsconduz,"
34
78000
2000
"Se há sangue, vende",
01:35
is very trueverdade.
35
80000
2000
é bem verdade.
01:37
So givendado all of our digitaldigital devicesdispositivos
36
82000
3000
Portanto, dados todos os dispositivos digitais,
01:40
that are bringingtrazendo all the negativenegativo newsnotícia to us
37
85000
2000
que nos trazem todas estas notícias negativas,
01:42
sevenSete daysdias a weeksemana, 24 hourshoras a day,
38
87000
3000
7 dias por semana, 24 hora por dia,
01:45
it's no wondermaravilha that we're pessimisticpessimista.
39
90000
2000
não é de admirar que somos pessimistas.
01:47
It's no wondermaravilha that people think
40
92000
2000
Não é de admirar que as pessoas pensem,
01:49
that the worldmundo is gettingobtendo worsepior.
41
94000
4000
que o mundo está a tornar-se pior.
01:53
But perhapspossivelmente that's not the casecaso.
42
98000
3000
Mas talvez esse não seja o caso.
01:56
PerhapsTalvez insteadem vez de,
43
101000
2000
Talvez, em vez disso,
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it's the distortionsdistorções broughttrouxe to us
44
103000
2000
são as distorções trazidas até nós
02:00
of what's really going on.
45
105000
3000
do que está realmente a acontecer.
02:03
PerhapsTalvez the tremendoustremendo progressprogresso we'venós temos madefeito
46
108000
2000
Talvez, o enorme progresso que fizemos
02:05
over the last centuryséculo
47
110000
2000
durante o último século
02:07
by a seriesSeries of forcesforças
48
112000
2000
através de um conjunto de forças
02:09
are, in factfacto, acceleratingacelerando to a pointponto
49
114000
3000
está, na verdade, a acelerar para um ponto
02:12
that we have the potentialpotencial in the nextPróximo threetrês decadesdécadas
50
117000
3000
em que temos o potencial de nas próximas 3 décadas
02:15
to createcrio a worldmundo of abundanceabundância.
51
120000
3000
de criar um mundo de abundância
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Now I'm not sayingdizendo
52
123000
2000
Agora, não estou a dizer
02:20
we don't have our setconjunto of problemsproblemas --
53
125000
2000
que não temos o nosso conjunto de problemas --
02:22
climateclima crisiscrise, speciesespécies extinctionextinção,
54
127000
2000
a crise climática, a extinção de espécies,
02:24
wateragua and energyenergia shortageescassez -- we surelycertamente do.
55
129000
3000
escassez de água e energia -- certamente temos.
02:27
And as humanshumanos, we are farlonge better
56
132000
2000
E como humanos, somos muito melhores
02:29
at seeingvendo the problemsproblemas way in advanceavançar,
57
134000
3000
a ver a forma dos problemas antecipadamente,
02:32
but ultimatelyem última análise we knockBata them down.
58
137000
4000
mas em última instância, resolvemo-los.
02:36
So let's look
59
141000
2000
Então, vamos olhar
02:38
at what this last centuryséculo has been
60
143000
2000
para o que este último século tem sido,
02:40
to see where we're going.
61
145000
2000
para vermos para onde estamos a ir.
02:42
Over the last hundredcem yearsanos,
62
147000
2000
Durante os últimos 100 anos,
02:44
the averagemédia humanhumano lifespanvida útil has more than doubleddobrou,
63
149000
3000
a esperança média de vida mais do que duplicou,
02:47
averagemédia perpor capitacapita incomerenda adjustedajustado for inflationinflação
64
152000
3000
o rendimento médio per capita ajustado à inflação
02:50
around the worldmundo has tripledtriplicado.
65
155000
2000
em todo o mundo triplicou.
02:52
ChildhoodInfância mortalitymortalidade
66
157000
2000
A mortalidade infantil
02:54
has come down a factorfator of 10.
67
159000
2000
diminuiu por um fator de 10.
02:56
AddAdicionar to that the costcusto of foodComida, electricityeletricidade,
68
161000
2000
Adicionem a isto o custo da alimentação, eletricidade,
02:58
transportationtransporte, communicationcomunicação
69
163000
2000
transporte, comunicação
03:00
have droppeddesistiu 10 to 1,000-fold-Dobre.
70
165000
4000
desceram 10 a 1000 vezes.
03:04
SteveSteve PinkerPinker has showedmostrou us
71
169000
2000
Steve Pinker mostrou-nos
03:06
that, in factfacto, we're livingvivo duringdurante the mosta maioria peacefulpacífico time ever
72
171000
3000
que, na realidade, estamos a viver durante a época mais pacífica de sempre
03:09
in humanhumano historyhistória.
73
174000
2000
na história do Homem.
03:11
And CharlesCharles KennyKenny
74
176000
2000
E Charles Kenny
03:13
that globalglobal literacyalfabetização has gonefoi from 25 percentpor cento to over 80 percentpor cento
75
178000
3000
que a literacia global passou de 25% para mais de 80%
03:16
in the last 130 yearsanos.
76
181000
3000
nos últimos 130 anos.
03:19
We trulyverdadeiramente are livingvivo in an extraordinaryextraordinário time.
77
184000
4000
Estamos realmente a viver numa época extraordinária.
03:23
And manymuitos people forgetesqueço this.
78
188000
2000
E muitas pessoas esquecessem disto.
03:25
And we keep settingconfiguração our expectationsexpectativas highersuperior and highersuperior.
79
190000
3000
E as nossas expectativas estão cada vez mais altas.
03:28
In factfacto, we redefineredefinir what povertypobreza meanssignifica.
80
193000
3000
Na verdade, redefinimos o que a pobreza significa.
03:31
Think of this, in AmericaAmérica todayhoje,
81
196000
2000
Pensem nisto, na América atualmente,
03:33
the majoritymaioria of people undersob the povertypobreza linelinha
82
198000
3000
a maioria das pessoas abaixo da linha de pobreza
03:36
still have electricityeletricidade, wateragua, toiletsbanheiros, refrigeratorsfrigoríficos,
83
201000
3000
ainda têm eletricidade, água, sanitários, frigoríficos,
03:39
televisiontelevisão, mobileMóvel phonestelefones,
84
204000
2000
televisão, telemóveis,
03:41
airar conditioningcondicionado and carscarros.
85
206000
3000
ar condicionado e carros.
03:44
The wealthiestmais ricos robberladrão baronsbarões of the last centuryséculo, the emperorsimperadores on this planetplaneta,
86
209000
3000
Os barões da indústria mais ricos do último século, os imperadores neste planeta,
03:47
could have never dreamedsonhou of suchtal luxuriesluxos.
87
212000
3000
nunca poderiam ter sonhado com tais luxos.
03:53
UnderpinningSustentamento much of this
88
218000
3000
A base de tudo isto
03:56
is technologytecnologia,
89
221000
2000
é a tecnologia,
03:58
and of lateatrasado,
90
223000
2000
e mais recentemente,
04:00
exponentiallyexponencialmente growingcrescendo technologiestecnologias.
91
225000
2000
as tecnologias de crescimento exponencial.
04:02
My good friendamigos RayRay KurzweilKurzweil
92
227000
2000
O meu bom amigo Ray Kurzweil
04:04
showedmostrou that any toolferramenta that becomestorna-se an informationem formação technologytecnologia
93
229000
3000
mostrou que qualquer ferramenta que se torna uma tecnologia de informação
04:07
jumpssalta on this curvecurva, on Moore'sMoore LawLei,
94
232000
3000
salta nesta curva, na Lei de Moore,
04:10
and experiencesexperiências pricepreço performancedesempenho doublingduplicação
95
235000
2000
e sofre a duplicação da performance do preço
04:12
everycada 12 to 24 monthsmeses.
96
237000
3000
a cada 12 a 24 meses.
04:15
That's why the cellphonecelular in your pocketbolso
97
240000
2000
É por isso que o telemóvel no vosso bolso
04:17
is literallyliteralmente a millionmilhão timesvezes cheapermais barato and a thousandmil timesvezes fasterMais rápido
98
242000
2000
é literalmente 1 milhão de vezes mais barato e mil vezes mais rápido
04:19
than a supercomputersupercomputador of the '70s.
99
244000
2000
do que um supercomputador dos anos 70.
04:21
Now look at this curvecurva.
100
246000
2000
Agora, olhem para esta curva.
04:23
This is Moore'sMoore LawLei over the last hundredcem yearsanos.
101
248000
2000
Isto é a Lei de Moore durante os últimos 100 anos.
04:25
I want you to noticeaviso prévio two things from this curvecurva.
102
250000
2000
Quero que prestem atenção a duas coisas nesta curva.
04:27
NumberNúmero one, how smoothsuave it is --
103
252000
4000
Primeiro, o quanto suave é --
04:31
throughatravés good time and badmau time, warguerra time and peacePaz time,
104
256000
3000
ao longo de bons e maus tempos, tempos de guerra e tempos de paz,
04:34
recessionrecessão, depressiondepressão and boomestrondo time.
105
259000
3000
recessão, depressão e tempos de crescimento.
04:37
This is the resultresultado of fasterMais rápido computerscomputadores
106
262000
2000
Isto é o resultado de computadores mais rápidos
04:39
beingser used to buildconstruir fasterMais rápido computerscomputadores.
107
264000
3000
a serem usados para construir computadores ainda mais rápidos
04:42
It doesn't slowlento for any of our grandgrande challengesdesafios.
108
267000
4000
Isto não abranda para qualquer um dos nosso grandes desafios
04:46
And alsoAlém disso, even thoughApesar it's plottedplotados
109
271000
2000
E também, apesar de estar traçado
04:48
on a logregistro curvecurva on the left,
110
273000
2000
na curva da lei à esquerda,
04:50
it's curvingcurvando-se upwardspara cima.
111
275000
2000
está a curvar para cima.
04:52
The ratetaxa at whichqual the technologytecnologia is gettingobtendo fasterMais rápido
112
277000
2000
O ritmo a que a tecnologia está a tornar-se mais rápida.
04:54
is itselfem si gettingobtendo fasterMais rápido.
113
279000
3000
é em si cada vez mais rápida.
04:57
And on this curvecurva, ridingequitação on Moore'sMoore LawLei,
114
282000
3000
E nesta curva, ao longo da Lei de Moore,
05:00
are a setconjunto of extraordinarilyextraordinariamente powerfulpoderoso technologiestecnologias
115
285000
3000
estão um conjunto extraordinário de tecnologias poderosas
05:03
availableacessível to all of us.
116
288000
2000
disponíveis para todos nós.
05:05
CloudNuvem computingInformática,
117
290000
2000
Computação em nuvem,
05:07
what my friendsamigos at AutodeskAutodesk call infiniteinfinito computingInformática;
118
292000
2000
ao que os meus amigos na Autodesk chamam de computação infinita;
05:09
sensorssensores and networksredes; roboticsrobótica;
119
294000
3000
sensores e redes; robótica;
05:12
3D printingimpressão, whichqual is the abilityhabilidade to democratizedemocratizar and distributedistribuir
120
297000
3000
impressão 3D, que é a capacidade para democratizar e distribuir
05:15
personalizedpersonalizado productionProdução around the planetplaneta;
121
300000
2000
produção personalizada em todo o planeta;
05:17
syntheticsintético biologybiologia;
122
302000
2000
biologia sintética;
05:19
fuelscombustíveis, vaccinesvacinas and foodsalimentos;
123
304000
3000
combustíveis, vacinas e alimentos;
05:22
digitaldigital medicineremédio; nanomaterialsnanomateriais; and A.I.
124
307000
3000
medicina digital; nanomateriais; e inteligência artificial.
05:25
I mean, how manymuitos of you saw the winningganhando of JeopardyPerigo
125
310000
3000
Quer dizer, quantos de vós viram a vitória no Jeopardy
05:28
by IBM'sA IBM WatsonWatson?
126
313000
2000
pelo computador Watson da IBM?
05:30
I mean, that was epicépico.
127
315000
3000
Quer dizer, aquilo foi épico.
05:33
In factfacto, I scouredvasculharam the headlinesmanchetes
128
318000
2000
Na verdade, percorri as manchetes
05:35
looking for the bestmelhor headlinetítulo in a newspaperjornal I could.
129
320000
2000
à procura da melhor manchete de jornal que podia.
05:37
And I love this: "WatsonWatson VanquishesVence o HumanHumana OpponentsAdversários."
130
322000
4000
E adorei esta: "Watson Derrota Adversários Humanos".
05:42
Jeopardy'sDo perigo not an easyfácil gamejogos.
131
327000
2000
O Jeopardy não é um jogo fácil.
05:44
It's about the nuanceNuance of humanhumano languagelíngua.
132
329000
3000
É sobre as nuances da linguagem humana.
05:47
And imagineImagine if you would
133
332000
2000
E imaginem se permitissem
05:49
A.I.'s's like this on the cloudnuvem
134
334000
2000
inteligências artificias, como esta, na nuvem
05:51
availableacessível to everycada personpessoa with a cellphonecelular.
135
336000
3000
disponível para qualquer pessoa com um telemóvel.
05:54
FourQuatro yearsanos agoatrás here at TEDTED,
136
339000
2000
Há 4 anos atrás, aqui no TED,
05:56
RayRay KurzweilKurzweil and I startedcomeçado a newNovo universityuniversidade
137
341000
2000
Ray Kurzweil e eu começamos uma nova universidade
05:58
calledchamado SingularitySingularidade UniversityUniversidade.
138
343000
2000
chamada Universidade da Singularidade
06:00
And we teachEnsinar our studentsalunos all of these technologiestecnologias,
139
345000
3000
E ensinamos aos nossos estudantes todas estas tecnologias,
06:03
and particularlyparticularmente how they can be used
140
348000
2000
e particularmente como é que elas podem ser usadas
06:05
to solveresolver humanity'shumanidade grandgrande challengesdesafios.
141
350000
3000
para resolver os grandes desafios da humanidade.
06:08
And everycada yearano we askpergunte them
142
353000
2000
E todos os anos pedimos-lhes
06:10
to startcomeçar a companyempresa or a productprodutos or a serviceserviço
143
355000
3000
para criarem uma empresa, um produto, ou um serviço,
06:13
that can affectafetar positivelypositivamente the livesvidas of a billionbilhão people
144
358000
3000
que possa afetar de forma positiva as vidas de mil milhões de pessoas
06:16
withindentro a decadedécada.
145
361000
2000
numa década.
06:18
Think about that, the factfacto that, literallyliteralmente, a groupgrupo of studentsalunos
146
363000
3000
Pensem nisso, o facto de que, literalmente, um grupo de estudantes
06:21
can touchtocar the livesvidas of a billionbilhão people todayhoje.
147
366000
3000
pode tocar hoje, as vidas de mil milhões de pessoas.
06:24
30 yearsanos agoatrás that would have soundedsoou ludicrousridículo.
148
369000
2000
Há 30 anos atrás, isto teria soado a ridículo.
06:26
TodayHoje we can pointponto at dozensdezenas of companiesempresas
149
371000
3000
Atualmente podemos apontar para dezenas de empresas,
06:29
that have donefeito just that.
150
374000
2000
que fizeram exatamente isso.
06:31
When I think about creatingcriando abundanceabundância,
151
376000
6000
Quando penso sobre a criação de abundância,
06:37
it's not about creatingcriando a life of luxuryluxo for everybodytodo mundo on this planetplaneta;
152
382000
3000
não se trata de criar uma vida de luxúria para todos neste planeta;
06:40
it's about creatingcriando a life of possibilitypossibilidade.
153
385000
3000
trata-se de criar uma vida de possibilidade.
06:43
It is about takinglevando that whichqual was scarceescasso
154
388000
3000
Trata-se de pegar naquilo que é escasso
06:46
and makingfazer it abundantabundante.
155
391000
2000
e torna-lo abundante.
06:48
You see, scarcityescassez is contextualcontextual,
156
393000
3000
Vejam, a escassez é contextual,
06:51
and technologytecnologia is a resource-liberatingrecurso-libertador forceforça.
157
396000
5000
e a tecnologia é uma força libertadora de recursos.
06:56
Let me give you an exampleexemplo.
158
401000
3000
Deixem-me dar-vos um exemplo.
06:59
So this is a storyhistória of NapoleonNapoleão IIIIII
159
404000
2000
Então, esta é uma história de Napoleão III
07:01
in the mid-meio-1800s.
160
406000
2000
em meados dos anos 1800.
07:03
He's the dudecara on the left.
161
408000
3000
Ele é o indivíduo à esquerda.
07:06
He invitedconvidamos over to dinnerjantar
162
411000
2000
Ele convidou para jantar
07:08
the kingrei of SiamSiam.
163
413000
2000
o Rei de Sião.
07:10
All of Napoleon'sNapoleão troopstropas
164
415000
2000
Todas as tropas de Napoleão
07:12
were fedalimentado with silverprata utensilsutensílios de cozinha,
165
417000
3000
eram alimentadas com talheres de prata,
07:15
NapoleonNapoleão himselfele mesmo with goldouro utensilsutensílios de cozinha.
166
420000
2000
e Napoleão com talheres de ouro.
07:17
But the KingRei of SiamSiam,
167
422000
2000
Mas o Rei de Sião,
07:19
he was fedalimentado with aluminumalumínio utensilsutensílios de cozinha.
168
424000
2000
foi alimentado com talheres de alumínio.
07:21
You see, aluminumalumínio
169
426000
2000
Notem que, alumínio
07:23
was the mosta maioria valuablevalioso metalmetal on the planetplaneta,
170
428000
3000
era o metal mais valioso do planeta,
07:26
worthque vale a pena more than goldouro and platinumplatina.
171
431000
3000
valia mais do que o ouro e platina.
07:29
It's the reasonrazão that the tipgorjeta of the WashingtonWashington MonumentMonumento
172
434000
3000
É a razão pela qual a ponta do Monumento a Washington
07:32
is madefeito of aluminumalumínio.
173
437000
2000
é feita de alumínio.
07:34
You see, even thoughApesar aluminumalumínio
174
439000
2000
Vejam que, embora o alumínio
07:36
is 8.3 percentpor cento of the EarthTerra by massmassa,
175
441000
3000
corresponda a 8,3% da massa terrestre,
07:39
it doesn't come as a purepuro metalmetal.
176
444000
2000
ele não se apresenta como um metal puro.
07:41
It's all boundlimite by oxygenoxigênio and silicatessilicatos.
177
446000
3000
Está todo ligado por oxigénio e silicatos.
07:44
But then the technologytecnologia of electrolysiseletrólise cameveio alongao longo
178
449000
3000
Mas então, a tecnologia da eletrólise surgiu
07:47
and literallyliteralmente madefeito aluminumalumínio so cheapbarato
179
452000
3000
e tornou o alumínio tão barato,
07:50
that we use it with throw-awaydeitar fora mentalitymentalidade.
180
455000
3000
que o usamos com uma mentalidade despesista.
07:53
So let's projectprojeto this analogyanalogia going forwardprogressivo.
181
458000
4000
Vamos então projetar esta analogia no futuro.
07:57
We think about energyenergia scarcityescassez.
182
462000
2000
Pensamos sobre a escassez da energia.
07:59
LadiesSenhoras and gentlemencavalheiros,
183
464000
2000
Senhoras e senhores,
08:01
we are on a planetplaneta
184
466000
2000
nós estamos num planeta,
08:03
that is bathedbanhado with 5,000 timesvezes more energyenergia
185
468000
3000
que é banhado com 5000 vezes mais energia
08:06
than we use in a yearano.
186
471000
3000
do que podemos usar num ano.
08:09
16 terawattsterawatts of energyenergia hitsexitos the Earth'sDo terra surfacesuperfície
187
474000
2000
16 terawatts de energia atinge a superfície da Terra
08:11
everycada 88 minutesminutos.
188
476000
4000
a cada 88 minutos.
08:15
It's not about beingser scarceescasso,
189
480000
2000
Não se trata de ser escassa,
08:17
it's about accessibilityacessibilidade.
190
482000
2000
trata-se de acessibilidade.
08:19
And there's good newsnotícia here.
191
484000
2000
E há boas notícias neste campo.
08:21
For the first time, this yearano
192
486000
2000
Pela primeira vez, este ano
08:23
the costcusto of solar-generatedsolar-gerado electricityeletricidade
193
488000
3000
o custo da eletricidade produzida por energia solar
08:26
is 50 percentpor cento that of diesel-generateddiesel-gerado electricityeletricidade in IndiaÍndia --
194
491000
4000
é 50% da eletricidade produzida a diesel na Índia --
08:30
8.8 rupeesrupias versusversus 17 rupeesrupias.
195
495000
3000
8,8 rupias contra 17 rupias.
08:33
The costcusto of solarsolar droppeddesistiu 50 percentpor cento last yearano.
196
498000
2000
O custo da energia solar desceu 50% no último ano.
08:35
Last monthmês, MITMIT put out a studyestude
197
500000
2000
No mês passado, o MIT lançou um estudo
08:37
showingmostrando that by the endfim of this decadedécada,
198
502000
2000
mostrando que no fim desta década,
08:39
in the sunnyensolarado partspartes of the UnitedUnidos StatesEstados-Membros,
199
504000
2000
nas partes solarengas dos Estados Unidos da América,
08:41
solarsolar electricityeletricidade will be sixseis centscentavos a kilowattquilowatt hourhora
200
506000
2000
a eletricidade solar será 6 cêntimos o kilowatt-hora
08:43
comparedcomparado to 15 centscentavos
201
508000
2000
comparado com os 15 cêntimos
08:45
as a nationalnacional averagemédia.
202
510000
2000
como média nacional.
08:47
And if we have abundantabundante energyenergia,
203
512000
3000
E se temos energia abundante
08:50
we alsoAlém disso have abundantabundante wateragua.
204
515000
3000
também temos água em abundância
08:53
Now we talk about wateragua warsguerras.
205
518000
5000
Agora, falemos sobre as guerras da água.
08:58
Do you rememberlembrar
206
523000
2000
Lembram-se
09:00
when CarlCarl SaganSagan turnedvirou the VoyagerVoyager spacecraftnave espacial
207
525000
2000
quando Carl Sagan virou a nave espacial Voyager
09:02
back towardsem direção the EarthTerra,
208
527000
2000
de volta para a Terra,
09:04
in 1990 after it just passedpassado SaturnSaturno?
209
529000
2000
em 1990 logo depois de ter passado Saturno?
09:06
He tooktomou a famousfamoso photofoto. What was it calledchamado?
210
531000
3000
Ele tirou a foto famosa. Como se chamava?
09:09
"A PalePálida BlueAzul DotPonto."
211
534000
2000
"Um Ponto Azul Pálido".
09:11
Because we liveviver on a wateragua planetplaneta.
212
536000
3000
Porque nós vivemos num planeta de água.
09:14
We liveviver on a planetplaneta 70 percentpor cento coveredcoberto by wateragua.
213
539000
3000
Vivemos num planeta coberto por 70% de água.
09:17
Yes, 97.5 percentpor cento is saltwaterágua salgada,
214
542000
2000
Sim, 97,5% é água salgada,
09:19
two percentpor cento is icegelo,
215
544000
2000
2% é gelo,
09:21
and we fightluta over a halfmetade a percentpor cento of the wateragua on this planetplaneta,
216
546000
3000
e lutamos por meio porcento da água do planeta,
09:24
but here too there is hopeesperança.
217
549000
2000
mas aqui também há esperança.
09:26
And there is technologytecnologia comingchegando onlineconectados,
218
551000
3000
E há tecnologia a chegar,
09:29
not 10, 20 yearsanos from now,
219
554000
2000
não em 10 ou 20 anos,
09:31
right now.
220
556000
2000
mas agora mesmo.
09:33
There's nanotechnologynanotecnologia comingchegando on, nanomaterialsnanomateriais.
221
558000
3000
Há nanotecnologia a chegar, nanomateriais.
09:36
And the conversationconversação I had with DeanDean KamenKamen this morningmanhã,
222
561000
3000
E a conversa que tive esta manhã com o Dean Kamen,
09:39
one of the great DIYDIY innovatorsinovadores,
223
564000
2000
um dos maiores inovadores de "faça você mesmo",
09:41
I'd like to sharecompartilhar with you -- he gavedeu me permissionpermissão to do so --
224
566000
3000
gostaria de partilhar convosco -- ele deu-me autorização para o fazer --
09:44
his technologytecnologia calledchamado SlingshotEstilingue
225
569000
2000
a sua tecnologia chamada Slingshot (fisga)
09:46
that manymuitos of you maypode have heardouviu of,
226
571000
2000
que muitos de vós poderão ter ouvido falar,
09:48
it is the sizeTamanho of a smallpequeno dormdormitório roomquarto refrigeratorfrigorífico.
227
573000
2000
é do tamanho de um pequeno frigorifico de dormitório.
09:50
It's ablecapaz to generategerar
228
575000
2000
É capaz de gerar
09:52
a thousandmil literslitros of cleanlimpar \ limpo drinkingbebendo wateragua a day
229
577000
2000
mil litros de água potável por dia
09:54
out of any sourcefonte -- saltwaterágua salgada, pollutedpoluído wateragua, latrinelatrina --
230
579000
3000
a partir de qualquer fonte -- água salgada, água poluída, latrina --
09:57
at lessMenos than two centscentavos a literlitro.
231
582000
3000
por menos de 2 cêntimos o litro.
10:02
The chairmanpresidente of Coca-ColaCoca-Cola has just agreedacordado
232
587000
2000
O presidente da Coca-Cola acabou de concordar
10:04
to do a majorprincipal testteste
233
589000
2000
em fazer um grande teste
10:06
of hundredscentenas of unitsunidades of this in the developingem desenvolvimento worldmundo.
234
591000
3000
de centenas destas unidades no mundo em desenvolvimento.
10:09
And if that panspanelas out,
235
594000
2000
E se isso se concretizar,
10:11
whichqual I have everycada confidenceconfiança it will,
236
596000
2000
e eu tenho toda a confiança que irá,
10:13
Coca-ColaCoca-Cola will deployimplantar this globallyglobalmente
237
598000
2000
A Coca-Cola irá implantar isto globalmente
10:15
to 206 countriespaíses
238
600000
2000
em 206 países
10:17
around the planetplaneta.
239
602000
2000
em todo o planeta.
10:19
This is the kindtipo of innovationinovação, empoweredhabilitado by this technologytecnologia,
240
604000
3000
Este é o tipo de inovação, potenciada por esta tecnologia,
10:22
that existsexiste todayhoje.
241
607000
4000
que existe atualmente.
10:26
And we'venós temos seenvisto this in cellphonestelefones celulares.
242
611000
2000
E nós vimos isto nos telemóveis-
10:28
My goodnessbondade, we're going to hitacertar 70 percentpor cento penetrationpenetração
243
613000
2000
Meu Deus, nós vamos atingir 70% de penetração
10:30
of cellphonestelefones celulares in the developingem desenvolvimento worldmundo
244
615000
2000
dos telemóveis no mundo em desenvolvimento
10:32
by the endfim of 2013.
245
617000
2000
até ao final de 2013.
10:34
Think about it,
246
619000
2000
Pensem nisso,
10:36
that a MasaiMasai warriorGuerreiro on a cellphonecelular in the middlemeio of KenyaQuênia
247
621000
3000
que um guerreiro Masai com um telemóvel no meio do Quénia
10:39
has better mobileMóvel commcomm
248
624000
2000
tem melhor comunicação móbil
10:41
than PresidentPresidente ReaganReagan did 25 yearsanos agoatrás.
249
626000
3000
que o presidente Reagan tinha há 25 anos atrás.
10:44
And if they're on a smartphoneSmartphone on GoogleGoogle,
250
629000
2000
E se eles estiverem um smartphone no Google,
10:46
they'veeles têm got accessAcesso to more knowledgeconhecimento and informationem formação
251
631000
2000
têm acesso a mais conhecimento e informação,
10:48
than PresidentPresidente ClintonClinton did 15 yearsanos agoatrás.
252
633000
2000
que o presidente Clinton tinha há 15 anos atrás.
10:50
They're livingvivo in a worldmundo of informationem formação and communicationcomunicação abundanceabundância
253
635000
3000
Eles estão a viver num mundo de abundância de informação e comunicação,
10:53
that no one could have ever predictedpreviu.
254
638000
3000
que ninguém podia jamais prever.
10:57
Better than that,
255
642000
2000
Melhor que isso,
10:59
the things that you and I
256
644000
2000
as coisas em que vós e eu
11:01
spentgasto tensdezenas and hundredscentenas of thousandsmilhares of dollarsdólares for --
257
646000
2000
gastamos dezenas e centenas de milhares de dólares --
11:03
GPSGPS, HDHD videovídeo and still imagesimagens,
258
648000
3000
GPS, vídeo em HD e imagens estáticas,
11:06
librariesbibliotecas of bookslivros and musicmúsica,
259
651000
3000
bibliotecas de livros e música,
11:09
medicalmédico diagnosticdiagnóstico technologytecnologia --
260
654000
2000
tecnologia de diagnóstico médico --
11:11
are now literallyliteralmente dematerializingdesmaterializando and demonetizingdemonetizing
261
656000
3000
estão agora, literalmente a se desmaterializar e a se desvalorizar
11:14
into your cellphonecelular.
262
659000
3000
nos vossos telemóveis.
11:19
ProbablyProvavelmente the bestmelhor partparte of it
263
664000
2000
Provavelmente a melhor parte disto
11:21
is what's comingchegando down the pikeLúcio in healthsaúde.
264
666000
3000
é o que está para vir na área da saúde.
11:24
Last monthmês, I had the pleasureprazer of announcinganunciando with QualcommQualcomm FoundationFundação
265
669000
4000
No mês passado, tive o prazer de anunciar conjuntamente com a Fundação Qualcomm
11:28
something calledchamado the $10 millionmilhão QualcommQualcomm TricorderTricorder X PrizePrêmio.
266
673000
4000
algo chamado de X Prémio Qualcomm Tricorder de 10 milhões de dólares.
11:32
We're challengingdesafiador teamsequipes around the worldmundo
267
677000
2000
Estamos a desafiar equipas de todo o mundo
11:34
to basicallybasicamente combinecombinar these technologiestecnologias
268
679000
2000
para basicamente combinar estas tecnologias
11:36
into a mobileMóvel devicedispositivo
269
681000
2000
num dispositivo móvel
11:38
that you can speakfalar to, because it's got A.I.,
270
683000
2000
para o qual possamos falar, porque tem inteligência artificial,
11:40
you can coughtosse on it, you can do a fingerdedo bloodsangue prickpau.
271
685000
3000
podem tossir nele, podem picar o dedo nele.
11:43
And to winganhar, it needsprecisa to be ablecapaz to diagnosediagnosticar you better
272
688000
2000
E para ganhar, precisa de ser capaz de o diagnosticar melhor
11:45
than a teamequipe of board-certifiedhabilitações profissionais doctorsmédicos.
273
690000
4000
que uma equipa de médicos certificados.
11:49
So literallyliteralmente, imagineImagine this devicedispositivo
274
694000
3000
Portanto imaginem este dispositivo, literalmente,
11:52
in the middlemeio of the developingem desenvolvimento worldmundo where there are no doctorsmédicos,
275
697000
3000
no meio do mundo em desenvolvimento, onde não existem médicos,
11:55
25 percentpor cento of the diseasedoença burdencarga
276
700000
2000
25% do peso da doença
11:57
and 1.3 percentpor cento of the healthsaúde careCuidado workerstrabalhadores.
277
702000
3000
e 1,3% dos trabalhadores dos cuidados de saúde.
12:00
When this devicedispositivo sequencessequências de an RNARNA or DNADNA virusvírus
278
705000
2000
Quando este dispositivo sequencia o ARN ou ADN de um vírus
12:02
that it doesn't recognizereconhecer,
279
707000
2000
que não o reconhece,
12:04
it callschamadas the CDCCDC
280
709000
2000
telefona para o Centro de Prevenção e Controlo de Doenças
12:06
and preventsimpede que the pandemicpandemia from happeningacontecendo in the first placeLugar, colocar.
281
711000
3000
e previne que a pandemia ocorra em primeiro lugar.
12:11
But here, here is the biggestmaior forceforça
282
716000
3000
Mas aqui, aqui está a maior força
12:14
for bringingtrazendo about a worldmundo of abundanceabundância.
283
719000
2000
para trazer um mundo de abundância.
12:16
I call it the risingAumentar billionbilhão.
284
721000
3000
Eu chamo-lhe os "mil milhões emergentes".
12:19
So the whitebranco lineslinhas here are populationpopulação.
285
724000
3000
Portanto, as barras brancas aqui são a população.
12:22
We just passedpassado the sevenSete billionbilhão markmarca on EarthTerra.
286
727000
3000
Acabamos de passar a marca dos 7 mil milhões na Terra.
12:25
And by the way,
287
730000
2000
E a propósito,
12:27
the biggestmaior protectionprotecção againstcontra a populationpopulação explosionexplosão
288
732000
2000
a maior proteção contra a explosão populacional
12:29
is makingfazer the worldmundo educatededucado
289
734000
2000
é tornar o mundo instruído
12:31
and healthysaudável.
290
736000
3000
e saudável.
12:34
In 2010,
291
739000
2000
Em 2010,
12:36
we had just shortcurto of two billionbilhão people
292
741000
2000
tinhamos pouco menos de 2 mil milhões de pessoas
12:38
onlineconectados, connectedconectado.
293
743000
2000
online, ligadas.
12:40
By 2020,
294
745000
2000
Até 2020,
12:42
that's going from two billionbilhão to fivecinco billionbilhão
295
747000
2000
aumentará de 2 para 5 mil milhões
12:44
InternetInternet usersComercial.
296
749000
2000
de utilizadores da Internet.
12:46
ThreeTrês billionbilhão newNovo mindsmentes
297
751000
2000
3 mil milhões de mentes novas
12:48
who have never been heardouviu from before
298
753000
2000
que nunca foram ouvidas antes
12:50
are connectingconectando to the globalglobal conversationconversação.
299
755000
4000
estão a conectar-se à conversa global.
12:54
What will these people want?
300
759000
2000
O que irão querer estas pessoas?
12:56
What will they consumeconsumir? What will they desiredesejo?
301
761000
2000
O que irão consumir? O que irão desejar?
12:58
And ratherem vez than havingtendo economiceconômico shutdowndesligamento,
302
763000
2000
E ao invés de haver um abrandamento económico
13:00
we're about to have the biggestmaior economiceconômico injectioninjeção ever.
303
765000
3000
estamos prestes a ter a maior injeção económica de sempre.
13:03
These people representrepresentar
304
768000
2000
Estas pessoas representam
13:05
tensdezenas of trillionstrilhões of dollarsdólares
305
770000
2000
dezenas de triliões de dólares
13:07
injectedinjetado into the globalglobal economyeconomia.
306
772000
3000
injectados na economia global.
13:10
And they will get healthiermais saudável
307
775000
2000
E elas irão ficar mais saudáveis
13:12
by usingusando the TricorderTricorder,
308
777000
2000
usando o Tricorder,
13:14
and they'lleles vão becometornar-se better educatededucado by usingusando the KhanKhan AcademyAcademia,
309
779000
2000
e tornar-se-ão mais instruídas ao usarem a Academia Khan,
13:16
and by literallyliteralmente beingser ablecapaz to use
310
781000
3000
e por, literalmente, serem capazes de usar
13:19
3D printingimpressão and infiniteinfinito computingInformática
311
784000
3000
impressão 3D e computação infinita
13:22
[becometornar-se] more productiveprodutivo than ever before.
312
787000
3000
[tornar-se-ão] mais produtivas do que nunca.
13:25
So what could threetrês billionbilhão risingAumentar,
313
790000
3000
Então, o que poderiam 3 mil mihões emergentes
13:28
healthysaudável, educatededucado, productiveprodutivo membersmembros of humanityhumanidade
314
793000
3000
saudáveis, instruídos e produtivos membros da humanidade
13:31
bringtrazer to us?
315
796000
2000
nos trazer?
13:33
How about a setconjunto of voicesvozes that have never been heardouviu from before.
316
798000
3000
Que tal, um conjunto de vozes que nunca ouvimos antes.
13:36
What about givingdando the oppressedoprimido,
317
801000
2000
Que tal dar aos oprimidos
13:38
whereveronde quer que they mightpoderia be,
318
803000
2000
onde quer que estejam,
13:40
the voicevoz to be heardouviu and the voicevoz to actAja
319
805000
2000
a voz para serem ouvidos e a voz para agirem
13:42
for the first time ever?
320
807000
3000
pela primeira vez?
13:45
What will these threetrês billionbilhão people bringtrazer?
321
810000
3000
O que irão trazer estes 3 mil milhões de pessoas?
13:48
What about contributionscontribuições we can't even predictprever?
322
813000
3000
E quanto às contribuições que nem podemos prever?
13:51
The one thing I've learnedaprendido at the X PrizePrêmio
323
816000
2000
Uma coisa que aprendi no X Prémio
13:53
is that smallpequeno teamsequipes
324
818000
2000
é que equipas pequenas
13:55
drivendirigido by theirdeles passionpaixão with a clearClaro focusfoco
325
820000
3000
impulsionadas pela sua paixão com um enfoque claro
13:58
can do extraordinaryextraordinário things,
326
823000
2000
podem fazer coisas extraordinárias,
14:00
things that largeampla corporationscorporações and governmentsgovernos
327
825000
2000
coisas que apenas grandes organizações e governos
14:02
could only do in the pastpassado.
328
827000
3000
podiam fazer no passado.
14:05
Let me sharecompartilhar and closefechar with a storyhistória
329
830000
2000
Deixem-me partilhar e terminar com uma história
14:07
that really got me excitedanimado.
330
832000
3000
que me entusiasmou bastante.
14:10
There is a programprograma that some of you mightpoderia have heardouviu of.
331
835000
2000
Existe um programa de que alguns de vós podem ter ouvido falar.
14:12
It's a gamejogos calledchamado FolditFoldit.
332
837000
2000
É um jogo chamado Foldit.
14:14
It cameveio out of the UniversityUniversidade of WashingtonWashington in SeattleSeattle.
333
839000
4000
Foi lançado na Universidade de Washington em Seattle.
14:18
And this is a gamejogos
334
843000
2000
E isto é um jogo
14:20
where individualsindivíduos can actuallyna realidade take a sequenceseqüência of aminoamino acidsácidos
335
845000
4000
onde as pessoas podem realmente pegar numa sequência de aminoácidos
14:24
and figurefigura out how the proteinproteína is going to folddobra.
336
849000
4000
e perceber como é que a proteína se vai dobrar.
14:28
And how it foldsdobras dictatesdita its structureestrutura and its functionalityfuncionalidade.
337
853000
2000
E como se dobra dita a sua estrutura e funcionalidade.
14:30
And it's very importantimportante for researchpesquisa in medicineremédio.
338
855000
3000
E é muito importante para a pesquisa em medicina.
14:33
And up untilaté now, it's been a supercomputersupercomputador problemproblema.
339
858000
3000
E até agora, tem sido um problema de supercomputadores.
14:36
And this gamejogos has been playedreproduziu
340
861000
2000
E este jogo tem sido jogado
14:38
by universityuniversidade professorsprofessores and so forthadiante.
341
863000
2000
por professores universitários e assim por diante.
14:40
And it's literallyliteralmente, hundredscentenas of thousandsmilhares of people
342
865000
3000
E são literalmente, centenas de milhares as pessoas
14:43
cameveio onlineconectados and startedcomeçado playingjogando it.
343
868000
2000
que entraram online e começaram a jogar.
14:45
And it showedmostrou that, in factfacto, todayhoje,
344
870000
2000
E mostrou que, de facto, atualmente,
14:47
the humanhumano patternpadronizar recognitionreconhecimento machinerymáquinas
345
872000
2000
o mecanismo humano de reconhecimento de padrões
14:49
is better at foldingdobrando proteinsproteínas than the bestmelhor computerscomputadores.
346
874000
3000
é melhor a dobrar proteínas que os melhores computadores.
14:52
And when these individualsindivíduos wentfoi and lookedolhou
347
877000
2000
E quando estas pessoas procuraram
14:54
at who was the bestmelhor proteinproteína folderpasta in the worldmundo,
348
879000
3000
quem era a melhor pessoa no mundo a dobrar proteínas,
14:57
it wasn'tnão foi an MITMIT professorprofessor,
349
882000
2000
não era um professor do MIT,
14:59
it wasn'tnão foi a CalTechCalTech studentaluna,
350
884000
2000
não era um estudante da CalTech,
15:01
it was a personpessoa from EnglandInglaterra, from ManchesterManchester,
351
886000
3000
era uma pessoa de Inglaterra, de Manchester,
15:04
a womanmulher who, duringdurante the day,
352
889000
4000
uma mulher que, durante o dia,
15:08
was an executiveexecutivo assistantAssistente at a rehabreabilitação clinicclínica
353
893000
3000
era uma assistente executiva numa clínica de reabilitação
15:11
and, at night, was the world'sos mundos bestmelhor proteinproteína folderpasta.
354
896000
4000
e, à noite, era a melhor dobradora de proteínas do mundo.
15:16
LadiesSenhoras and gentlemencavalheiros,
355
901000
2000
Senhoras e senhores,
15:18
what gives me tremendoustremendo confidenceconfiança
356
903000
2000
o que me dá uma tremenda confiança
15:20
in the futurefuturo
357
905000
4000
no futuro
15:24
is the factfacto that we are now more empoweredhabilitado as individualsindivíduos
358
909000
4000
é o facto de que, temos agora mais poder como indivíduos
15:28
to take on the grandgrande challengesdesafios of this planetplaneta.
359
913000
3000
para fazer parte dos grandes desafios deste planeta.
15:31
We have the toolsFerramentas with this exponentialexponencial technologytecnologia.
360
916000
3000
Temos as ferramentes com esta tecnologia exponencial.
15:34
We have the passionpaixão of the DIYDIY innovatorinovador.
361
919000
3000
Temos a paixão do inovador do "faça você mesmo".
15:37
We have the capitalcapital of the techno-philanthropisttechno-filantropo.
362
922000
3000
Temos o capital de um filantropo da tecnologia.
15:40
And we have threetrês billionbilhão newNovo mindsmentes
363
925000
2000
E temos 3 mil milhões de mentes novas
15:42
comingchegando onlineconectados to work with us
364
927000
2000
que vêm online para trabalhar connosco
15:44
to solveresolver the grandgrande challengesdesafios,
365
929000
2000
para solucionar os grandes desafios,
15:46
to do that whichqual we mustdevo do.
366
931000
4000
para fazer aquilo que devemos fazer.
15:50
We are livingvivo into extraordinaryextraordinário decadesdécadas aheadadiante.
367
935000
2000
Estamos e vamos viver em décadas extraordinárias.
15:52
Thank you.
368
937000
2000
Obrigado.
15:54
(ApplauseAplausos)
369
939000
14000
(Aplausos)
Translated by Carlos Gonçalves
Reviewed by Rossana Lima

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ABOUT THE SPEAKER
Peter Diamandis - Space activist
Peter Diamandis runs the X Prize Foundation, which offers large cash incentive prizes to inventors who can solve grand challenges like space flight, low-cost mobile medical diagnostics and oil spill cleanup. He is the chair of Singularity University, which teaches executives and grad students about exponentially growing technologies.

Why you should listen

Watch the live onstage debate with Paul Gilding that followed Peter Diamandis' 2012 TEDTalk >>

Peter Diamandis is the founder and chair of the X Prize Foundation, a nonprofit whose mission is simply "to bring about radical breakthroughs for the benefit of humanity." By offering a big cash prize for a specific accomplishment, the X Prize stimulates competition and excitement around some of the planet's most important goals. Diamandis is also co-founder and chairman of Singularity University which runs Exponential Technologies Executive and Graduate Student Programs.

Diamandis' background is in space exploration -- before the X Prize, he ran a company that studied low-cost launching technologies and Zero-G which offers the public the chance to train like an astronaut and experience weightlessness. But though the X Prize's first $10 million went to a space-themed challenge, Diamandis' goal now is to extend the prize into health care, social policy, education and many other fields that could use a dose of competitive innovation.

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