ABOUT THE SPEAKER
Atul Gawande - Surgeon, writer, public health innovator
Surgeon and public health professor by day, writer by night, Atul Gawande explores how doctors can dramatically improve their practice using approaches as simple as a checklist – or coaching.

Why you should listen

Atul Gawande is author of several best-selling books, including Complications: A Surgeon's Notes on an Imperfect ScienceBetter: A Surgeon's Notes on Performance, Being Mortal: Medicine and What Matters in the End and The Checklist Manifesto.

He is also a surgeon at Brigham and Women’s Hospital in Boston, a staff writer for The New Yorker and a professor at Harvard Medical School and the Harvard School of Public Health. He has won the Lewis Thomas Prize for Writing about Science, a MacArthur Fellowship and two National Magazine Awards. In his work in public health, he is Executive Director of Ariadne Labs, a joint center for health systems innovation and chair of Lifebox, a nonprofit organization making surgery safer globally.

In June 2018, Gawande was chosen to lead the new healthcare company set up by Amazon, JPMorgan and Berkshire Hathaway.

Photo: Aubrey Calo

More profile about the speaker
Atul Gawande | Speaker | TED.com
TED2012

Atul Gawande: How do we heal medicine?

Atul Gawande: Como curamos a medicina?

Filmed:
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Os nossos sistemas médicos estão falidos. Os médicos podem fazer tratamentos extraordinários (e dispendiosos), mas estão a perder o foco principal quando tratam das pessoas. O médico e escritor Atul Gawande sugere que demos um passo atrás e observemos novas formas de fazer medicina — com menos "cowboys" e mais equipas bem treinadas.
- Surgeon, writer, public health innovator
Surgeon and public health professor by day, writer by night, Atul Gawande explores how doctors can dramatically improve their practice using approaches as simple as a checklist – or coaching. Full bio

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00:15
I got my startcomeçar
0
0
3000
Comecei a escrever e a investigar
00:18
in writingescrevendo and researchpesquisa
1
3000
2000
00:20
as a surgicalcirúrgico traineeEstagiário,
2
5000
3000
como cirurgião estagiário.
00:23
as someonealguém who was a long waysmaneiras away
3
8000
2000
Eu estava muito longe
00:25
from becomingtornando-se any kindtipo of an expertespecialista at anything.
4
10000
3000
de me tornar especialista em alguma coisa.
00:28
So the naturalnatural questionquestão you askpergunte then at that pointponto
5
13000
3000
A pergunta natural
que se faz nesta altura é:
00:31
is, how do I get good at what I'm tryingtentando to do?
6
16000
2000
"Como ser bom no que tento fazer?"
00:33
And it becamepassou a ser a questionquestão of,
7
18000
2000
Passou a ser uma questão de saber:
00:35
how do we all get good
8
20000
2000
"Como é que todos nós nos tornamos bons
00:37
at what we're tryingtentando to do?
9
22000
3000
"no que estamos a tentar fazer?"
00:40
It's hardDifícil enoughsuficiente to learnaprender to get the skillsHabilidades,
10
25000
4000
Já é bastante difícil
adquirir conhecimentos,
00:44
try to learnaprender all the materialmaterial you have to absorbabsorver
11
29000
3000
aprender todo o material
que temos de absorver
00:47
at any tasktarefa you're takinglevando on.
12
32000
2000
em qualquer tarefa que estamos a fazer.
00:49
I had to think about how I sewcosturar and how I cutcortar,
13
34000
3000
Tinha de pensar sobre
como coser e como cortar,
00:52
but then alsoAlém disso how I pickescolher the right personpessoa
14
37000
2000
mas também como escolher a pessoa certa
00:54
to come to an operatingoperativo roomquarto.
15
39000
2000
para me acompanhar no bloco operatório.
00:56
And then in the midstmeio of all this
16
41000
2000
No meio de tudo isto
apareceu este novo contexto
00:58
cameveio this newNovo contextcontexto
17
43000
2000
01:00
for thinkingpensando about what it meantsignificava to be good.
18
45000
2000
de pensar sobre o que significava ser bom.
01:02
In the last fewpoucos yearsanos
19
47000
2000
Nos últimos anos apercebemo-nos
01:04
we realizedpercebi we were in the deepestmais profundo crisiscrise
20
49000
3000
de que estávamos na crise mais profunda
01:07
of medicine'sdo medicamento existenceexistência
21
52000
2000
da existência da medicina
01:09
duevencimento to something you don't normallynormalmente think about
22
54000
2000
porque normalmente não pensamos
01:11
when you're a doctormédico
23
56000
2000
— quando somos médicos
01:13
concernedpreocupado with how you do good for people,
24
58000
3000
preocupados em fazer bem às pessoas —,
01:16
whichqual is the costcusto
25
61000
2000
em qual é o custo da assistência médica.
01:18
of healthsaúde careCuidado.
26
63000
2000
01:20
There's not a countrypaís in the worldmundo
27
65000
3000
Não há nenhum país no mundo
01:23
that now is not askingPerguntando
28
68000
2000
que não esteja agora a perguntar
01:25
whetherse we can affordproporcionar what doctorsmédicos do.
29
70000
3000
se podemos pagar o que os médicos fazem.
01:28
The politicalpolítico fightluta that we'venós temos developeddesenvolvido
30
73000
3000
A luta política que desenvolvemos
01:31
has becometornar-se one around
31
76000
2000
tornou-se numa luta sobre
01:33
whetherse it's the governmentgoverno that's the problemproblema
32
78000
3000
se o problema é o governo
01:36
or is it insuranceseguro companiesempresas that are the problemproblema.
33
81000
3000
ou se o problema
são as empresas de seguros.
01:41
And the answerresponda is yes and no;
34
86000
4000
E a resposta é sim... e não.
01:45
it's deeperDeeper than all of that.
35
90000
2000
É mais profundo que tudo isso.
01:47
The causecausa of our troublesproblemas
36
92000
2000
A causa dos nossos problemas
01:49
is actuallyna realidade the complexitycomplexidade that scienceCiência has givendado us.
37
94000
3000
é a complexidade que a ciência nos deu.
01:52
And in orderordem to understandCompreendo this,
38
97000
2000
Para perceber isso,
vou recuar algumas gerações.
01:54
I'm going to take you back a couplecasal of generationsgerações.
39
99000
4000
01:58
I want to take you back
40
103000
2000
Quero levar-vos a uma época
02:00
to a time when LewisLewis ThomasThomas was writingescrevendo in his booklivro, "The YoungestMais jovem ScienceCiência."
41
105000
3000
em que Lewis Thomas escreveu
o livro, "The Youngest Science."
02:03
LewisLewis ThomasThomas was a physician-writermédico-escritor,
42
108000
2000
Lewis Thomas era um médico escritor,
02:05
one of my favoritefavorito writersescritoras.
43
110000
2000
um dos meus escritores favoritos.
02:07
And he wroteescrevi this booklivro to explainexplicar, amongentre other things,
44
112000
3000
Escreveu este livro para explicar,
entre outras coisas,
02:10
what it was like to be a medicalmédico internestagiário
45
115000
3000
como era ser um médico interno
02:13
at the BostonBoston CityCidade HospitalHospital
46
118000
2000
no Boston City Hospital
02:15
in the pre-penicillinpré-penicilina yearano
47
120000
2000
no ano pré-penicilina de 1937.
02:17
of 1937.
48
122000
3000
02:20
It was a time when medicineremédio was cheapbarato
49
125000
4000
Era uma época em que a medicina era barata
02:24
and very ineffectiveineficaz.
50
129000
4000
e muito ineficaz.
02:28
If you were in a hospitalhospital, he said,
51
133000
3000
"Se fôssemos parar ao hospital", dizia ele
02:31
it was going to do you good
52
136000
3000
"isso far-nos-ia bem
02:34
only because it offeredoferecido you
53
139000
2000
"apenas porque nos oferecia
02:36
some warmthcalor, some foodComida, shelterabrigo,
54
141000
4000
"calor, comida, abrigo,
02:40
and maybe the caringCuidando attentionatenção
55
145000
2000
"e talvez a atenção afetuosa
de uma enfermeira".
02:42
of a nurseenfermeira.
56
147000
2000
02:44
DoctorsMédicos and medicineremédio
57
149000
4000
Médicos e medicina
02:48
madefeito no differencediferença at all.
58
153000
2000
não faziam nenhuma diferença.
02:50
That didn't seemparecem to preventevita the doctorsmédicos
59
155000
2000
Isso não parecia impedir os médicos
02:52
from beingser franticallyfreneticamente busyocupado in theirdeles daysdias,
60
157000
2000
de "andarem freneticamente
ocupados nesses dias",
02:54
as he explainedexplicado.
61
159000
2000
como ele explicou.
02:56
What they were tryingtentando to do
62
161000
2000
O que eles tentavam fazer
02:58
was figurefigura out whetherse you mightpoderia have one of the diagnosesdiagnósticos
63
163000
3000
era perceber se podia haver um diagnóstico
03:01
for whichqual they could do something.
64
166000
3000
para que pudessem fazer qualquer coisa.
03:04
And there were a fewpoucos.
65
169000
2000
E havia alguns.
03:06
You mightpoderia have a lobarlobar pneumoniapneumonia, for exampleexemplo,
66
171000
3000
Podia ser uma pneumonia lobar, por exemplo,
03:09
and they could give you an antiserumanti-soro,
67
174000
2000
e eles podiam dar um soro imunizante,
03:11
an injectioninjeção of rabidraivoso antibodiesanticorpos
68
176000
4000
uma injeção de anticorpos anti-rábicos
03:15
to the bacteriumbactéria streptococcusStreptococcus,
69
180000
3000
para a bactéria estreptococos,
03:18
if the internestagiário sub-typedsub digitado it correctlycorretamente.
70
183000
4000
se o médico interno
a identificasse corretamente.
03:22
If you had an acuteagudo congestivecongestiva heartcoração failurefalha,
71
187000
3000
Se fosse uma insuficiência
cardíaca congestiva aguda,
03:25
they could bleedsangramento a pintpint of bloodsangue from you
72
190000
3000
podiam retirar meio litro de sangue
03:28
by openingabertura up an armbraço veinveia,
73
193000
3000
abrindo uma veia do braço,
03:31
givingdando you a crudebruto leaffolha preparationpreparação of digitalisdigitálicos
74
196000
3000
dar uma preparação em bruto
de folhas de digitalis
03:34
and then givingdando you oxygenoxigênio by tentbarraca.
75
199000
5000
e depois dar oxigénio dentro duma tenda.
03:39
If you had earlycedo signssinais of paralysisparalisia
76
204000
2000
Se fossem sinais iniciais de paralisia
03:41
and you were really good at askingPerguntando personalpessoal questionsquestões,
77
206000
3000
e fossem mesmo bons
a fazer perguntas pessoais,
03:44
you mightpoderia figurefigura out
78
209000
2000
podiam deduzir que essa paralisia
era causada pela sífilis
03:46
that this paralysisparalisia someonealguém has is from syphilissífilis,
79
211000
3000
03:49
in whichqual casecaso you could give this nicebom concoctionmistura
80
214000
3000
e, por isso, podiam dar
uma agradável mistura
03:52
of mercurymercúrio and arsenicarsénio --
81
217000
4000
de mercúrio e arsénico
03:56
as long as you didn't overdoseoverdose de them and killmatar them.
82
221000
3000
— desde que não exagerassem
na quantidade que matasse.
04:01
BeyondAlém da these sortstipos of things,
83
226000
2000
Para além destas coisas todas,
04:03
a medicalmédico doctormédico didn't have a lot that they could do.
84
228000
5000
um médico não podia fazer muito mais.
04:08
This was when the coretestemunho structureestrutura of medicineremédio
85
233000
2000
Foi nessa altura que foi criada
04:10
was createdcriada --
86
235000
2000
a estrutura central da medicina:
04:12
what it meantsignificava to be good at what we did
87
237000
3000
o que significava sermos bons
no que fazíamos
04:15
and how we wanted to buildconstruir medicineremédio to be.
88
240000
2000
e como queríamos que a medicina fosse.
04:17
It was at a time
89
242000
2000
Foi numa época em que sabíamos
tudo o que havia para saber,
04:19
when what was knownconhecido you could know,
90
244000
2000
04:21
you could holdaguarde it all in your headcabeça, and you could do it all.
91
246000
3000
podíamos armazenar tudo na cabeça,
e podíamos fazer tudo.
04:24
If you had a prescriptionprescrição padalmofada,
92
249000
2000
Se tivéssemos um livro de receitas,
04:26
if you had a nurseenfermeira,
93
251000
2000
se tivéssemos uma enfermeira,
04:28
if you had a hospitalhospital
94
253000
2000
se tivéssemos um hospital,
04:30
that would give you a placeLugar, colocar to convalesceconvalescer, maybe some basicbásico toolsFerramentas,
95
255000
3000
havia um sítio onde convalescer,
talvez alguns utensílios básicos.
04:33
you really could do it all.
96
258000
2000
Podíamos realmente fazer tudo.
04:35
You setconjunto the fracturefratura, you drewDesenhou the bloodsangue,
97
260000
3000
Tratávamos a fratura, colhíamos o sangue,,
04:38
you spunfiado the bloodsangue,
98
263000
2000
centrifugávamos o sangue,
04:40
lookedolhou at it undersob the microscopemicroscópio,
99
265000
2000
observávamo-lo ao microscópio,
04:42
you platedchapeado the culturecultura, you injectedinjetado the antiserumanti-soro.
100
267000
3000
preparávamos as placas de cultura,
injetávamos o antissoro.
04:45
This was a life as a craftsmanartesão.
101
270000
5000
Era uma vida de artesão.
04:50
As a resultresultado, we builtconstruído it around
102
275000
3000
Como resultado, construímo-la à volta
04:53
a culturecultura and setconjunto of valuesvalores
103
278000
2000
de uma cultura e de um conjunto de valores
04:55
that said what you were good at
104
280000
3000
que diziam que aquilo em que éramos bons
04:58
was beingser daringousadia,
105
283000
2000
era em sermos ousados,
05:00
at beingser courageouscorajosa,
106
285000
2000
sermos corajosos,
05:02
at beingser independentindependente and self-sufficientauto-suficiente.
107
287000
4000
sermos independentes e autossuficientes.
05:06
AutonomyAutonomia was our highestmais alto valuevalor.
108
291000
5000
A autonomia era o nosso maior valor.
05:12
Go a couplecasal generationsgerações forwardprogressivo
109
297000
2000
Mas avancemos umas gerações
até ao presente.
05:14
to where we are, thoughApesar,
110
299000
2000
05:16
and it looksparece like a completelycompletamente differentdiferente worldmundo.
111
301000
2000
O mundo é totalmente diferente.
05:18
We have now foundencontrado treatmentstratamentos
112
303000
3000
Descobrimos agora tratamentos
05:21
for nearlypor pouco all of the tensdezenas of thousandsmilhares of conditionscondições
113
306000
4000
para praticamente todas
as dezenas de milhares de doenças
05:25
that a humanhumano beingser can have.
114
310000
2000
que um ser humano pode ter.
05:27
We can't curecura it all.
115
312000
2000
Não podemos curá-las todas.
Não podemos garantir que todos viverão
uma vida longa e saudável.
05:29
We can't guaranteegarantia that everybodytodo mundo will liveviver a long and healthysaudável life.
116
314000
3000
05:32
But we can make it possiblepossível
117
317000
2000
Mas podemos torná-la
possível para a maioria.
05:34
for mosta maioria.
118
319000
3000
05:37
But what does it take?
119
322000
2000
O que é que é preciso?
05:39
Well, we'venós temos now discovereddescobriu
120
324000
2000
Bem, já descobrimos
05:41
4,000 medicalmédico and surgicalcirúrgico proceduresprocedimentos.
121
326000
4000
4000 procedimentos médicos e cirúrgicos.
05:45
We'veTemos discovereddescobriu 6,000 drugsdrogas
122
330000
3000
Descobrimos 6000 drogas
05:48
that I'm now licensedlicenciado to prescribeprescrever.
123
333000
3000
que agora estou autorizado a receitar.
05:51
And we're tryingtentando to deployimplantar this capabilitycapacidade,
124
336000
2000
Estamos a tentar implantar esta capacidade,
05:53
townCidade by townCidade,
125
338000
2000
cidade a cidade,
05:55
to everycada personpessoa alivevivo --
126
340000
4000
para cada pessoa existente no nosso país,
05:59
in our ownpróprio countrypaís,
127
344000
2000
06:01
let alonesozinho around the worldmundo.
128
346000
2000
para não falar do mundo todo.
06:03
And we'venós temos reachedatingiu the pointponto where we'venós temos realizedpercebi,
129
348000
3000
Chegámos a um ponto
em que nos apercebemos,
06:06
as doctorsmédicos,
130
351000
2000
como médicos,
06:08
we can't know it all.
131
353000
2000
que não podemos saber tudo.
06:10
We can't do it all
132
355000
3000
Não podemos fazer tudo
06:13
by ourselvesnós mesmos.
133
358000
2000
sozinhos.
06:15
There was a studyestude where they lookedolhou
134
360000
2000
Houve um estudo que procurou saber
06:17
at how manymuitos cliniciansclínicos it tooktomou to take careCuidado of you
135
362000
2000
quantos clínicos eram necessários
para tomar conta das pessoas
06:19
if you cameveio into a hospitalhospital,
136
364000
2000
que entram num hospital,
06:21
as it changedmudou over time.
137
366000
2000
e como isso tinha mudado com o tempo.
06:23
And in the yearano 1970,
138
368000
2000
No ano de 1970,
06:25
it tooktomou just over two full-timetempo total equivalentsequivalentes of cliniciansclínicos.
139
370000
3000
eram precisos pouco mais de
dois clínicos a tempo inteiro.
06:28
That is to say,
140
373000
2000
Isto quer dizer que
06:30
it tooktomou basicallybasicamente the nursingde enfermagem time
141
375000
3000
o trabalho era basicamente de enfermagem.
06:33
and then just a little bitpouco of time for a doctormédico
142
378000
2000
Depois só algum tempo para o médico
06:35
who more or lessMenos checkedverificado in on you
143
380000
2000
que mais ou menos nos examinava
06:37
onceuma vez a day.
144
382000
2000
uma vez por dia.
06:39
By the endfim of the 20thº centuryséculo,
145
384000
3000
Nos finais do século XX,
06:42
it had becometornar-se more than 15 cliniciansclínicos
146
387000
3000
havia mais de 15 clínicos
06:45
for the samemesmo typicaltípica hospitalhospital patientpaciente --
147
390000
3000
para o mesmo paciente hospitalar habitual
06:48
specialistsespecialistas, physicalfisica therapiststerapeutas,
148
393000
3000
— especialistas, fisioterapeutas,
06:51
the nursesenfermeiros.
149
396000
3000
as enfermeiras.
06:54
We're all specialistsespecialistas now,
150
399000
2000
Agora somos todos especialistas,
06:56
even the primaryprimário careCuidado physiciansmédicos.
151
401000
2000
mesmo os clínicos generalistas.
06:58
EveryoneToda a gente just has
152
403000
2000
Todos têm apenas uma parte do tratamento.
07:00
a piecepeça of the careCuidado.
153
405000
3000
07:03
But holdingsegurando ontopara that structureestrutura we builtconstruído
154
408000
2000
Mas agarrarmo-nos
a essa estrutura que construímos
07:05
around the daringousadia, independenceindependência,
155
410000
2000
à volta da ousadia, da independência,
07:07
self-sufficiencyautosuficiência
156
412000
2000
da autossuficiência
07:09
of eachcada of those people
157
414000
3000
de cada uma dessas pessoas.
07:12
has becometornar-se a disasterdesastre.
158
417000
2000
É um desastre.
07:14
We have trainedtreinado, hiredcontratado and rewardedrecompensado people
159
419000
4000
Treinámos, contratámos e premiámos pessoas
07:18
to be cowboyscowboys.
160
423000
3000
para serem "cowboys".
07:21
But it's pitpoço crewstripulações that we need,
161
426000
3000
Mas o que precisamos
é de equipas treinadas,
07:24
pitpoço crewstripulações for patientspacientes.
162
429000
2000
equipas para os pacientes.
07:26
There's evidenceevidência all around us:
163
431000
2000
Há provas à nossa volta:
07:28
40 percentpor cento of our coronarycoronária arteryartéria diseasedoença patientspacientes
164
433000
3000
40% dos nossos pacientes
com doenças na artérias coronárias,
07:31
in our communitiescomunidades
165
436000
2000
nas nossas comunidades,
07:33
receivereceber incompleteincompleto or inappropriateinapropriado careCuidado.
166
438000
4000
recebem tratamento incompleto e inadequado.
07:37
60 percentpor cento
167
442000
2000
60%
07:39
of our asthmaasma, strokeacidente vascular encefálico patientspacientes
168
444000
3000
dos nossos pacientes asmáticos
ou vítimas de AVC
07:42
receivereceber incompleteincompleto or inappropriateinapropriado careCuidado.
169
447000
4000
recebem tratamento
incompleto ou inadequado.
07:46
Two millionmilhão people come into hospitalshospitais
170
451000
3000
Dois milhões de pessoas vão ao hospital
07:49
and pickescolher up an infectioninfecção
171
454000
2000
e apanham uma infeção
07:51
they didn't have
172
456000
2000
que não tinham,
07:53
because someonealguém failedfalhou to followSegue
173
458000
3000
porque alguém não seguiu
as regras básicas de higiene.
07:56
the basicbásico practicespráticas of hygienehigiene.
174
461000
3000
07:59
Our experienceexperiência
175
464000
2000
A nossa experiência
como pessoas que adoecem,
08:01
as people who get sickdoente,
176
466000
2000
08:03
need help from other people,
177
468000
2000
que precisam de ajuda de outros,
08:05
is that we have amazingsurpreendente cliniciansclínicos
178
470000
3000
é que temos clínicos fantásticos
08:08
that we can turnvirar to --
179
473000
2000
a que podemos recorrer, trabalhadores,
08:10
hardworkingtrabalhador, incrediblyincrivelmente well-trainedbem treinados and very smartinteligente --
180
475000
3000
incrivelmente bem treinados
e muito inteligentes.
08:13
that we have accessAcesso to incredibleincrível technologiestecnologias
181
478000
3000
Temos acesso a tecnologias incríveis
08:16
that give us great hopeesperança,
182
481000
2000
que nos dão uma grande esperança,
08:18
but little sensesentido
183
483000
2000
mas pouca perceção
08:20
that it consistentlyconsistentemente all comesvem togetherjuntos for you
184
485000
4000
de que tudo vem até nós consistentemente
08:24
from startcomeçar to finishterminar
185
489000
3000
do início ao fim
08:27
in a successfulbem sucedido way.
186
492000
3000
com êxito.
08:30
There's anotheroutro signplaca
187
495000
2000
Há um outro sinal
08:32
that we need pitpoço crewstripulações,
188
497000
2000
de que precisamos de equipas,
08:34
and that's the unmanageablefora de controle costcusto
189
499000
3000
e esse é o custo ingovernável
08:37
of our careCuidado.
190
502000
3000
do nosso sistema de saúde.
08:40
Now we in medicineremédio, I think,
191
505000
2000
Agora na medicina, segundo penso,
08:42
are baffleddesconcertado by this questionquestão of costcusto.
192
507000
2000
estamos perplexos
perante esta questão do custo.
08:44
We want to say, "This is just the way it is.
193
509000
4000
Queremos dizer: "É assim que é".
08:48
This is just what medicineremédio requiresexige."
194
513000
2000
"Isto é precisamente
o que a medicina exige."
08:50
When you go from a worldmundo
195
515000
2000
Quando se passa de um mundo
08:52
where you treatedtratado arthritisartrite with aspirinaspirina,
196
517000
3000
em que se tratava uma artrite
com aspirina,
08:55
that mostlyna maioria das vezes didn't do the jobtrabalho,
197
520000
3000
— o que geralmente não resultava—
08:58
to one where, if it getsobtém badmau enoughsuficiente,
198
523000
2000
para outro onde, se a situação piora,
09:00
we can do a hipquadril replacementsubstituição, a kneejoelho replacementsubstituição
199
525000
2000
podemos fazer a substituição
da anca ou do joelho
09:02
that gives you yearsanos, maybe decadesdécadas,
200
527000
3000
que nos dá anos, talvez décadas de vida
09:05
withoutsem disabilityDeficiência,
201
530000
2000
sem incapacidade,
09:07
a dramaticdramático changemudança,
202
532000
2000
— uma mudança drástica.
09:09
well is it any surprisesurpresa
203
534000
2000
Será de admirar
09:11
that that $40,000 hipquadril replacementsubstituição
204
536000
3000
que uma substituição da anca
de 31 500 euros,
09:14
replacingsubstituindo the 10-cent-cent aspirinaspirina
205
539000
2000
em vez da aspirina de 10 cêntimos,
09:16
is more expensivecaro?
206
541000
2000
seja mais dispendiosa?
09:18
It's just the way it is.
207
543000
3000
É assim que é.
09:21
But I think we're ignoringignorando certaincerto factsfatos
208
546000
2000
Mas penso que estamos
a ignorar certos factos
09:23
that tell us something about what we can do.
209
548000
3000
que nos dizem algo
sobre o que podemos fazer.
09:28
As we'venós temos lookedolhou at the datadados
210
553000
2000
Ao olharmos para os dados
09:30
about the resultsresultados that have come
211
555000
3000
sobre os resultados que surgiram
09:33
as the complexitycomplexidade has increasedaumentou,
212
558000
2000
à medida que a complexidade aumentava,
09:35
we foundencontrado
213
560000
2000
descobrimos que o tratamento mais caro
09:37
that the mosta maioria expensivecaro careCuidado
214
562000
2000
09:39
is not necessarilynecessariamente the bestmelhor careCuidado.
215
564000
3000
não é necessariamente o melhor.
09:42
And vicevice versaversa,
216
567000
2000
E vice-versa.
09:44
the bestmelhor careCuidado
217
569000
2000
O melhor tratamento
09:46
oftenfrequentemente turnsgira out to be the leastpelo menos expensivecaro --
218
571000
3000
frequentemente acaba por ser o menos caro.
09:49
has fewermenos complicationscomplicações,
219
574000
3000
Tem menos complicações.
09:52
the people get more efficienteficiente at what they do.
220
577000
3000
As pessoas tornam-se
mais eficazes no que fazem.
09:55
And what that meanssignifica
221
580000
2000
E isso significa que há esperança.
09:57
is there's hopeesperança.
222
582000
3000
10:00
Because [if] to have the bestmelhor resultsresultados,
223
585000
3000
Porque, se para ter os melhores resultados,
10:03
you really needednecessário the mosta maioria expensivecaro careCuidado
224
588000
3000
precisamos mesmo do tratamento mais caro
10:06
in the countrypaís, or in the worldmundo,
225
591000
2000
do país ou do mundo,
10:08
well then we really would be talkingfalando about rationingracionamento
226
593000
3000
estamos realmente a falar em racionar
10:11
who we're going to cutcortar off from MedicareMedicare.
227
596000
4000
quem vamos excluir da Medicare.
10:15
That would be really our only choiceescolha.
228
600000
4000
Essa seria realmente
a única escolha possível.
10:19
But when we look at the positivepositivo deviantsdepravados --
229
604000
2000
Mas quando olhamos
para os desvios positivos,
10:21
the onesuns who are gettingobtendo the bestmelhor resultsresultados
230
606000
3000
— os que estão a obter
os melhores resultados
10:24
at the lowestmenor costscusta --
231
609000
2000
com os menores custos —
10:26
we find the onesuns that look the mosta maioria like systemssistemas
232
611000
3000
descobrimos que os que têm maior êxito
10:29
are the mosta maioria successfulbem sucedido.
233
614000
2000
são os que mais se assemelham a sistemas.
10:31
That is to say, they foundencontrado waysmaneiras
234
616000
3000
Ou seja, descobriram maneiras
10:34
to get all of the differentdiferente piecespeças,
235
619000
2000
de organizar todas as diferentes peças,
10:36
all of the differentdiferente componentscomponentes,
236
621000
2000
todos os diferentes componentes,
10:38
to come togetherjuntos into a wholetodo.
237
623000
3000
para os juntar num todo.
10:41
HavingTendo great componentscomponentes is not enoughsuficiente,
238
626000
3000
Não basta ter ótimos componentes.
10:44
and yetainda we'venós temos been obsessedobcecado in medicineremédio with componentscomponentes.
239
629000
4000
Mas, em medicina, temos andado
obcecados com os componentes.
10:48
We want the bestmelhor drugsdrogas, the bestmelhor technologiestecnologias,
240
633000
3000
Queremos os melhores medicamentos,
as melhores tecnologias,
10:51
the bestmelhor specialistsespecialistas,
241
636000
3000
os melhores especialistas,
10:54
but we don't think too much
242
639000
2000
mas não pensamos muito sobre
como é que tudo se reúne.
10:56
about how it all comesvem togetherjuntos.
243
641000
3000
10:59
It's a terribleterrivel designdesenhar strategyestratégia actuallyna realidade.
244
644000
4000
É uma péssima estratégia de planeamento.
11:03
There's a famousfamoso thought experimentexperimentar
245
648000
3000
Há uma experiência mental famosa
11:06
that touchestoca exactlyexatamente on this
246
651000
2000
que aborda exatamente isto.
11:08
that said, what if you builtconstruído a carcarro
247
653000
2000
Diz assim: "E se construíssemos um carro
11:10
from the very bestmelhor carcarro partspartes?
248
655000
3000
"com as melhores peças?
11:13
Well it would leadconduzir you to put in PorschePorsche brakesfreios,
249
658000
3000
"Bem, teríamos que pôr travões Porsche,
11:16
a FerrariFerrari enginemotor,
250
661000
2000
"um motor Ferrari,
11:18
a VolvoVolvo bodycorpo, a BMWBMW chassischassis.
251
663000
3000
"uma carroçaria Volvo, um chassis BMW.
11:21
And you put it all togetherjuntos and what do you get?
252
666000
3000
"Pomos as peças todas juntas
e o que obtemos?
11:24
A very expensivecaro pilepilha of junklixo that does not go anywherequalquer lugar.
253
669000
4000
"Um monte de lixo muito caro
que não vai a nenhum lado."
11:28
And that is what medicineremédio can feel like sometimesas vezes.
254
673000
5000
É assim que a medicina
pode parecer, por vezes.
11:33
It's not a systemsistema.
255
678000
3000
Não é um sistema.
11:36
Now a systemsistema, howeverContudo,
256
681000
2000
Porém, num sistema,
11:38
when things startcomeçar to come togetherjuntos,
257
683000
3000
quando as coisas se começam a juntar,
11:41
you realizeperceber it has certaincerto skillsHabilidades
258
686000
3000
percebemos que ele tem certas aptidões
11:44
for actingagindo and looking that way.
259
689000
3000
para agir e parecer dessa maneira.
11:47
SkillHabilidade numbernúmero one
260
692000
2000
A aptidão número um
11:49
is the abilityhabilidade to recognizereconhecer successsucesso
261
694000
2000
é a capacidade de reconhecer o sucesso
11:51
and the abilityhabilidade to recognizereconhecer failurefalha.
262
696000
3000
e a capacidade de reconhecer o fracasso.
11:54
When you are a specialistespecialista,
263
699000
2000
Quando somos especialistas,
11:56
you can't see the endfim resultresultado very well.
264
701000
3000
não conseguimos ver
muito bem o resultado final.
11:59
You have to becometornar-se really interestedinteressado in datadados,
265
704000
3000
Temos que nos interessar pelos dados,
12:02
unsexyunsexy as that soundssoa.
266
707000
2000
por muito pouco "sexy" que isso pareça.
12:04
One of my colleaguescolegas is a surgeoncirurgião in CedarCedro RapidsCorredeiras, IowaIowa,
267
709000
3000
Um colega meu é cirurgião
em Cedar Rapids, no Iowa,
12:07
and he got interestedinteressado in the questionquestão of,
268
712000
4000
e interessou-se pela questão de saber
12:11
well how manymuitos CTCT scansvarredura did they do
269
716000
2000
quantas tomografias realizaram
12:13
for theirdeles communitycomunidade in CedarCedro RapidsCorredeiras?
270
718000
2000
para a comunidade de Cedar Rapids.
12:15
He got interestedinteressado in this
271
720000
2000
Interessou-se por isso
12:17
because there had been governmentgoverno reportsrelatórios,
272
722000
2000
porque tinha havido
relatórios governamentais,
12:19
newspaperjornal reportsrelatórios, journalDiário articlesartigos
273
724000
2000
reportagens e artigos de jornais
12:21
sayingdizendo that there had been too manymuitos CTCT scansvarredura donefeito.
274
726000
3000
a dizer que tinham sido feitas
demasiadas tomografias.
12:24
He didn't see it in his ownpróprio patientspacientes.
275
729000
4000
Ele não via isso nos seus pacientes.
12:28
And so he askedperguntei the questionquestão, "How manymuitos did we do?"
276
733000
2000
Então perguntou:
"Quantas é que nós fizemos?"
12:30
and he wanted to get the datadados.
277
735000
2000
e quis obter os dados.
12:32
It tooktomou him threetrês monthsmeses.
278
737000
2000
Demorou três meses.
12:34
No one had askedperguntei this questionquestão in his communitycomunidade before.
279
739000
3000
Nunca ninguém tinha feito
esta pergunta na sua comunidade.
12:37
And what he foundencontrado was that,
280
742000
2000
O que descobriu foi que,
12:39
for the 300,000 people in theirdeles communitycomunidade,
281
744000
2000
para as 300 000 pessoas
da sua comunidade,
12:41
in the previousanterior yearano
282
746000
2000
no ano anterior,
12:43
they had donefeito 52,000 CTCT scansvarredura.
283
748000
5000
tinham sido feitas 52 000 tomografias.
12:48
They had foundencontrado a problemproblema.
284
753000
3000
Tinham encontrado um problema.
12:51
WhichQue bringstraz us to skillhabilidade numbernúmero two a systemsistema has.
285
756000
5000
O que nos leva à aptidão número dois
que um sistema tem.
12:56
SkillHabilidade one, find where your failuresfalhas are.
286
761000
3000
Aptidão um: localizar as falhas.
12:59
SkillHabilidade two is deviseconceber solutionssoluções.
287
764000
4000
Aptidão dois: encontrar soluções.
13:03
I got interestedinteressado in this
288
768000
2000
Interessei-me por isso quando
13:05
when the WorldMundo HealthSaúde OrganizationOrganização cameveio to my teamequipe
289
770000
2000
a Organização Mundial de Saúde
veio à minha equipa
13:07
askingPerguntando if we could help with a projectprojeto
290
772000
2000
perguntar se podíamos ajudar num projeto
13:09
to reducereduzir deathsmortes in surgerycirurgia.
291
774000
2000
para reduzir as mortes em cirurgia.
13:11
The volumevolume of surgerycirurgia had spreadespalhar
292
776000
2000
O volume de cirurgias tinha-se espalhado
13:13
around the worldmundo,
293
778000
2000
por todo o mundo,
13:15
but the safetysegurança of surgerycirurgia
294
780000
2000
mas não a segurança em cirurgia.
13:17
had not.
295
782000
2000
13:19
Now our usualusual tacticstáticas for tacklingluta contra problemsproblemas like these
296
784000
3000
A nossa tática habitual
para enfrentar estes problemas
13:22
are to do more trainingTreinamento,
297
787000
2000
é fazer mais formação,
13:24
give people more specializationespecialização
298
789000
3000
dar maior especialização às pessoas
13:27
or bringtrazer in more technologytecnologia.
299
792000
3000
ou introduzir mais tecnologia.
13:30
Well in surgerycirurgia, you couldn'tnão podia have people who are more specializedespecializado
300
795000
3000
Em cirurgia, não podíamos ter
pessoas mais especializadas.
13:33
and you couldn'tnão podia have people who are better trainedtreinado.
301
798000
3000
Não podíamos ter
pessoas mais bem treinadas.
13:36
And yetainda we see unconscionabledesmedido levelsníveis
302
801000
3000
Contudo, vemos níveis excessivos
13:39
of deathmorte, disabilityDeficiência
303
804000
4000
de morte, de incapacidades
13:43
that could be avoidedevitou.
304
808000
2000
que podiam ser evitados.
13:45
And so we lookedolhou at what other high-riskalto risco industriesindústrias do.
305
810000
2000
Observámos o que fazem
as indústrias de alto risco.
13:47
We lookedolhou at skyscraperarranha-céu constructionconstrução,
306
812000
2000
Olhámos para a construção de arranha-céus,
13:49
we lookedolhou at the aviationaviação worldmundo,
307
814000
3000
olhámos para o mundo da aviação,
13:52
and we foundencontrado
308
817000
2000
e descobrimos que eles têm
tecnologia, têm formação,
13:54
that they have technologytecnologia, they have trainingTreinamento,
309
819000
2000
13:56
and then they have one other thing:
310
821000
3000
e têm uma outra coisa:
13:59
They have checklistslistas de verificação.
311
824000
3000
Têm "checklists".
14:02
I did not expectEspero
312
827000
2000
Eu não esperava gastar
uma parte significativa
14:04
to be spendinggastos a significantsignificativo partparte
313
829000
2000
do meu tempo de cirurgião em Harvard
14:06
of my time as a HarvardHarvard surgeoncirurgião
314
831000
2000
14:08
worryingpreocupante about checklistslistas de verificação.
315
833000
3000
a preocupar-me com "checklists".
14:11
And yetainda, what we foundencontrado
316
836000
2000
Contudo, o que descobrimos
14:13
were that these were toolsFerramentas
317
838000
3000
foi que eram ferramentas
14:16
to help make expertsespecialistas better.
318
841000
3000
para ajudar a melhorar os peritos.
14:19
We got the leadconduzir safetysegurança engineerengenheiro for BoeingBoeing to help us.
319
844000
4000
O engenheiro-chefe de segurança
da Boeing ajudou-nos.
14:23
Could we designdesenhar a checklistlista de verificação for surgerycirurgia?
320
848000
3000
Podíamos elaborar
uma "checklist" para cirurgia?
14:26
Not for the lowestmenor people on the totemtotem polepólo,
321
851000
2000
Não para as pessoas
mais em baixo na hierarquia,
14:28
but for the folkspessoal
322
853000
2000
mas para aqueles
que estavam em toda a cadeia,
14:30
who were all the way around the chaincadeia,
323
855000
2000
14:32
the entireinteira teamequipe includingIncluindo the surgeonscirurgiões.
324
857000
2000
a equipa inteira, incluindo os cirurgiões.
14:34
And what they taughtensinado us
325
859000
2000
Ensinaram-nos que conceber uma "checklist"
14:36
was that designingprojetando a checklistlista de verificação
326
861000
2000
14:38
to help people handlelidar com complexitycomplexidade
327
863000
2000
para ajudar as pessoas
a lidar com a complexidade
14:40
actuallyna realidade involvesenvolve more difficultydificuldade than I had understoodEntendido.
328
865000
3000
é muito mais difícil do que eu julgara.
14:43
You have to think about things
329
868000
2000
Temos que pensar em coisas
14:45
like pausepausa pointspontos.
330
870000
2000
como pontos de pausa.
14:47
You need to identifyidentificar the momentsmomentos in a processprocesso
331
872000
3000
Precisamos de identificar
os momentos num processo
14:50
when you can actuallyna realidade catchpegar a problemproblema before it's a dangerperigo
332
875000
2000
em que podemos detetar um problema
antes que seja um perigo
14:52
and do something about it.
333
877000
2000
e fazer algo quanto a isso.
14:54
You have to identifyidentificar
334
879000
2000
Temos que identificar que isto
é uma "checklist" antes do arranque.
14:56
that this is a before-takeoffantes de decolar checklistlista de verificação.
335
881000
3000
14:59
And then you need to focusfoco on the killerassassino itemsUnid.
336
884000
3000
E depois é necessário
focar os itens cruciais.
15:02
An aviationaviação checklistlista de verificação,
337
887000
2000
Uma "checklist" da aviação,
como esta para um avião monomotor,
15:04
like this one for a single-enginemonomotor planeavião,
338
889000
2000
15:06
isn't a recipereceita for how to flymosca a planeavião,
339
891000
2000
não é uma receita para pilotar um avião,
15:08
it's a reminderlembrete of the keychave things
340
893000
2000
é uma chamada de atenção
para as coisas cruciais
15:10
that get forgottenesquecido or missedperdido
341
895000
3000
que ficam esquecidas ou perdidas
15:13
if they're not checkedverificado.
342
898000
2000
se não forem verificadas.
15:15
So we did this.
343
900000
2000
Então fizemos isso.
15:17
We createdcriada a 19-item-item de two-minutedois minutos checklistlista de verificação
344
902000
3000
Criámos uma "checklist"
de dois minutos com 19 itens
15:20
for surgicalcirúrgico teamsequipes.
345
905000
2000
para equipas cirúrgicas.
15:22
We had the pausepausa pointspontos
346
907000
2000
Tínhamos os pontos de pausa
15:24
immediatelyimediatamente before anesthesiaanestesia is givendado,
347
909000
3000
imediatamente antes
de ser administrada a anestesia,
15:27
immediatelyimediatamente before the knifefaca hitsexitos the skinpele,
348
912000
3000
imediatamente antes
de o bisturi cortar a pele,
15:30
immediatelyimediatamente before the patientpaciente leavessai the roomquarto.
349
915000
3000
imediatamente antes
de o paciente sair da sala.
15:33
And we had a mixmisturar of dumbburro stuffcoisa on there --
350
918000
3000
Tínhamos uma mistura de coisas óbvias
15:36
makingfazer sure an antibioticantibiótico is givendado in the right time framequadro, armação
351
921000
3000
— ter a certeza que um antibiótico
é dado na altura certa
15:39
because that cutscortes the infectioninfecção ratetaxa by halfmetade --
352
924000
2000
porque isso reduz
a taxa de infeção para metade —
15:41
and then interestinginteressante stuffcoisa,
353
926000
2000
e depois as coisas interessantes,
15:43
because you can't make a recipereceita for something as complicatedcomplicado as surgerycirurgia.
354
928000
3000
porque não podemos fazer uma receita
para algo complicado como a cirurgia.
15:46
InsteadEm vez disso, you can make a recipereceita
355
931000
2000
Em vez disso, podemos fazer uma receita
15:48
for how to have a teamequipe that's preparedpreparado for the unexpectedinesperado.
356
933000
3000
para como ter uma equipa
preparada para o inesperado.
15:51
And we had itemsUnid like makingfazer sure everyonetodos in the roomquarto
357
936000
3000
Tínhamos itens como ter a certeza
de que todos na sala
15:54
had introducedintroduziu themselvessi mesmos by namenome at the startcomeçar of the day,
358
939000
3000
se tinham apresentado
pelo nome no início do dia,
15:57
because you get halfmetade a dozendúzia people or more
359
942000
2000
porque temos meia dúzia de pessoas ou mais
15:59
who are sometimesas vezes comingchegando togetherjuntos as a teamequipe
360
944000
3000
que às vezes aparecem
juntas como uma equipa
16:02
for the very first time that day that you're comingchegando in.
361
947000
3000
pela primeira vez no dia em que chegamos.
16:05
We implementedimplementado this checklistlista de verificação
362
950000
2000
Implementámos esta "checklist"
16:07
in eightoito hospitalshospitais around the worldmundo,
363
952000
3000
em oito hospitais em todo o mundo,
16:10
deliberatelydeliberadamente in placeslocais from ruralrural TanzaniaTanzânia
364
955000
2000
deliberadamente em sítios
desde a Tanzânia rural
16:12
to the UniversityUniversidade of WashingtonWashington in SeattleSeattle.
365
957000
3000
à Universidade de Washington em Seattle.
16:15
We foundencontrado that after they adoptedadotado it
366
960000
3000
Descobrimos que, depois de a adotarem
16:18
the complicationcomplicação ratestaxas fellcaiu
367
963000
2000
as taxas de complicações caíram
16:20
35 percentpor cento.
368
965000
2000
35%.
16:22
It fellcaiu in everycada hospitalhospital it wentfoi into.
369
967000
3000
Caiu em cada hospital a que chegou.
16:25
The deathmorte ratestaxas fellcaiu
370
970000
2000
A taxa de mortalidade caiu
16:27
47 percentpor cento.
371
972000
3000
47%.
16:30
This was biggerMaior than a drugdroga.
372
975000
2000
Isso era mais importante
do que um medicamento.
16:32
(ApplauseAplausos)
373
977000
6000
(Aplausos)
16:38
And that bringstraz us
374
983000
2000
E isso leva-nos
16:40
to skillhabilidade numbernúmero threetrês,
375
985000
3000
à aptidão número três:
16:43
the abilityhabilidade to implementimplemento this,
376
988000
2000
a capacidade de implementar isto,
16:45
to get colleaguescolegas acrossatravés the entireinteira chaincadeia
377
990000
3000
de conseguir que colegas,
ao longo de toda a cadeia,
16:48
to actuallyna realidade do these things.
378
993000
3000
façam efetivamente estas coisas.
16:51
And it's been slowlento to spreadespalhar.
379
996000
2000
Tem sido lento a espalhar-se.
16:53
This is not yetainda our normnorma in surgerycirurgia --
380
998000
4000
Esta ainda não é a nossa norma em cirurgia
16:57
let alonesozinho makingfazer checklistslistas de verificação
381
1002000
2000
— muito menos fazer "checklists"
16:59
to go ontopara childbirthparto and other areasáreas.
382
1004000
3000
para entrar em salas de parto
e outras áreas.
17:02
There's a deepprofundo resistanceresistência
383
1007000
2000
Há uma profunda resistência
17:04
because usingusando these toolsFerramentas
384
1009000
2000
porque usar estas ferramentas
17:06
forcesforças us to confrontenfrentar
385
1011000
2000
confronta-nos com o facto
17:08
that we're not a systemsistema,
386
1013000
2000
de que não somos um sistema,
17:10
forcesforças us to behavecomporte-se with a differentdiferente setconjunto of valuesvalores.
387
1015000
3000
força-nos a comportarmo-nos
com um conjunto diferente de valores
17:13
Just usingusando a checklistlista de verificação
388
1018000
2000
Só o facto de usar uma "checklist"
17:15
requiresexige you to embraceabraço differentdiferente valuesvalores from the onesuns we'venós temos had,
389
1020000
3000
exige que adotemos valores diferentes
do que os que tínhamos,
17:18
like humilityhumildade,
390
1023000
4000
como a humildade,
(Risos)
17:22
disciplinedisciplina,
391
1027000
3000
a disciplina,
17:25
teamworktrabalho em equipe.
392
1030000
2000
o trabalho de equipa.
17:27
This is the oppositeoposto of what we were builtconstruído on:
393
1032000
3000
Isto é o oposto daquilo
em que fomos educados:
17:30
independenceindependência, self-sufficiencyautosuficiência,
394
1035000
2000
independência, autossuficiência,
17:32
autonomyautonomia.
395
1037000
3000
autonomia.
17:35
I metconheceu an actualreal cowboyvaqueiro, by the way.
396
1040000
3000
Aliás, conheci um verdadeiro "comboy".
17:38
I askedperguntei him, what was it like
397
1043000
3000
Perguntei-lhe: "Como é que é
17:41
to actuallyna realidade herdrebanho a thousandmil cattlegado
398
1046000
2000
"guiar mil cabeças de gado
17:43
acrossatravés hundredscentenas of milesmilhas?
399
1048000
2000
"ao longo de centenas de quilómetros?
17:45
How did you do that?
400
1050000
2000
"Como é que isso se faz?"
17:47
And he said, "We have the cowboyscowboys stationedestacionados at distinctdistinto placeslocais all around."
401
1052000
3000
E ele disse: "Temos 'cowboys'
posicionados em sítios estratégicos.
17:50
They communicatecomunicar electronicallyeletronicamente constantlyconstantemente,
402
1055000
3000
"Comunicam eletronicamente constantemente,
17:53
and they have protocolsprotocolos and checklistslistas de verificação
403
1058000
2000
"e têm protocolos e "checklists"
17:55
for how they handlelidar com everything --
404
1060000
2000
"para tudo o que fazem..."
17:57
(LaughterRiso)
405
1062000
2000
(Risos)
17:59
-- from badmau weatherclima
406
1064000
2000
"... desde o mau tempo
18:01
to emergenciessituações de emergência or inoculationsinoculações for the cattlegado.
407
1066000
3000
"até a emergências ou vacinações do gado".
18:04
Even the cowboyscowboys are pitpoço crewstripulações now.
408
1069000
4000
Até os "cowboys" já são equipas!
18:08
And it seemedparecia like time
409
1073000
2000
Parece que chegou a altura
18:10
that we becometornar-se that way ourselvesnós mesmos.
410
1075000
2000
de fazermos o mesmo.
18:12
MakingFazendo systemssistemas work
411
1077000
2000
Fazer com que os sistemas funcionem
18:14
is the great tasktarefa of my generationgeração
412
1079000
3000
é a grande tarefa da minha geração
18:17
of physiciansmédicos and scientistscientistas.
413
1082000
2000
de médicos e de cientistas.
18:19
But I would go furthermais distante and say
414
1084000
2000
Mas eu iria mais longe e diria que
18:21
that makingfazer systemssistemas work,
415
1086000
2000
fazer com que os sistemas funcionem,
18:23
whetherse in healthsaúde careCuidado, educationEducação,
416
1088000
2000
tanto na saúde, na educação,
18:25
climateclima changemudança,
417
1090000
2000
na alteração climática,
18:27
makingfazer a pathwaycaminho out of povertypobreza,
418
1092000
2000
na luta contra a pobreza,
18:29
is the great tasktarefa of our generationgeração as a wholetodo.
419
1094000
4000
é a grande tarefa da nossa geração
como um todo.
18:33
In everycada fieldcampo, knowledgeconhecimento has explodedexplodiu,
420
1098000
3000
Em todos os campos,
o conhecimento disparou,
18:36
but it has broughttrouxe complexitycomplexidade,
421
1101000
2000
mas trouxe consigo complexidade,
18:38
it has broughttrouxe specializationespecialização.
422
1103000
3000
trouxe consigo especialização.
18:41
And we'venós temos come to a placeLugar, colocar where we have no choiceescolha
423
1106000
2000
Chegámos a uma altura em que
não temos alternativa senão reconhecer,
18:43
but to recognizereconhecer,
424
1108000
2000
18:45
as individualisticindividualista as we want to be,
425
1110000
3000
por mais individualistas
que queiramos ser,
18:48
complexitycomplexidade requiresexige
426
1113000
3000
que a complexidade
exige o sucesso do grupo.
18:51
groupgrupo successsucesso.
427
1116000
2000
18:53
We all need to be pitpoço crewstripulações now.
428
1118000
4000
Agora, todos nós precisamos
de ser equipas treinadas.
18:57
Thank you.
429
1122000
2000
Obrigado.
18:59
(ApplauseAplausos)
430
1124000
14000
(Aplausos)
Translated by Ricardo Carvalho
Reviewed by Margarida Ferreira

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ABOUT THE SPEAKER
Atul Gawande - Surgeon, writer, public health innovator
Surgeon and public health professor by day, writer by night, Atul Gawande explores how doctors can dramatically improve their practice using approaches as simple as a checklist – or coaching.

Why you should listen

Atul Gawande is author of several best-selling books, including Complications: A Surgeon's Notes on an Imperfect ScienceBetter: A Surgeon's Notes on Performance, Being Mortal: Medicine and What Matters in the End and The Checklist Manifesto.

He is also a surgeon at Brigham and Women’s Hospital in Boston, a staff writer for The New Yorker and a professor at Harvard Medical School and the Harvard School of Public Health. He has won the Lewis Thomas Prize for Writing about Science, a MacArthur Fellowship and two National Magazine Awards. In his work in public health, he is Executive Director of Ariadne Labs, a joint center for health systems innovation and chair of Lifebox, a nonprofit organization making surgery safer globally.

In June 2018, Gawande was chosen to lead the new healthcare company set up by Amazon, JPMorgan and Berkshire Hathaway.

Photo: Aubrey Calo

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