TED2012
Tali Sharot: The optimism bias
Tali Sharot: A tendência para o otimismo
Filmed:
Readability: 4.4
2,387,106 views
Nascemos para ser otimistas e não realistas? Tali Sharot partilha as novas investigações que indicam como o nosso cérebro está ligado de forma a ver sempre o lado positivo — e como isso tanto pode ser perigoso como vantajoso.
Tali Sharot - Cognitive neuroscientist
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Tali Sharot studies why our brains are biased toward optimism. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk to you about optimism --
0
148
3382
Vou falar-vos de otimismo,
00:19
or more precisely, the optimism bias.
1
3530
2483
concretamente,
da propensão para o otimismo.
da propensão para o otimismo.
00:21
It's a cognitive illusion
2
6013
1645
É uma ilusão cognitiva
00:23
that we've been studying in my lab for the past few years,
3
7658
2742
que temos estudado nos últimos anos,
00:26
and 80 percent of us have it.
4
10400
1735
e 80% de nós tem-no.
00:28
It's our tendency to overestimate
5
12135
2734
É a nossa tendência a sobrestimar
00:30
our likelihood of experiencing good events in our lives
6
14869
2923
a probabilidade de bons momentos na vida
00:33
and underestimate our likelihood of experiencing bad events.
7
17792
4108
e subestimar a probabilidade de maus momentos.
Subestimamos a probabilidade
de sofrermos de cancro,
de sofrermos de cancro,
00:37
So we underestimate our likelihood of suffering from cancer,
8
21900
3017
de termos um acidente de viação.
00:40
being in a car accident.
9
24917
1506
00:42
We overestimate our longevity, our career prospects.
10
26423
3186
Sobrestimamos a nossa longevidade
e perspetivas laborais.
e perspetivas laborais.
00:45
In short, we're more optimistic than realistic,
11
29609
3445
Em suma, somos mais otimistas
que realistas,
que realistas,
00:48
but we are oblivious to the fact.
12
33054
2162
mas não temos consciência disso.
00:51
Take marriage for example.
13
35216
2227
O casamento, por exemplo.
00:53
In the Western world, divorce rates are about 40 percent.
14
37443
3534
No ocidente, o divórcio
é de cerca de 40%.
é de cerca de 40%.
00:56
That means that out of five married couples,
15
40977
3469
Significa que, em cada cinco casais,
01:00
two will end up splitting their assets.
16
44446
2721
dois terminarão em divisão de bens.
01:03
But when you ask newlyweds about their own likelihood of divorce,
17
47167
3375
Mas se perguntamos a recém-casados
sobre a probabilidade de divórcio,
sobre a probabilidade de divórcio,
01:06
they estimate it at zero percent.
18
50542
3692
estimam-na a zero por cento.
01:10
And even divorce lawyers, who should really know better,
19
54234
3729
E até advogados de divórcio,
que já deveriam saber,
que já deveriam saber,
01:13
hugely underestimate their own likelihood of divorce.
20
57963
3849
subestimam de forma significativa
a própria probabilidade de divórcio.
a própria probabilidade de divórcio.
01:17
So it turns out that optimists are not less likely to divorce,
21
61812
3126
Os otimistas não têm menos
probabilidades de se divorciarem,
probabilidades de se divorciarem,
01:20
but they are more likely to remarry.
22
64938
2530
mas têm mais probabilidades
de voltar a casar.
de voltar a casar.
01:23
In the words of Samuel Johnson,
23
67468
2303
Como disse Samuel Johnson,
01:25
"Remarriage is the triumph of hope over experience."
24
69771
3997
"Um novo casamento é o triunfo
da esperança sobre a experiência."
da esperança sobre a experiência."
01:29
(Laughter)
25
73768
1962
(Risos)
01:31
So if we're married, we're more likely to have kids.
26
75730
4574
Se somos casados,
é mais provável termos filhos.
é mais provável termos filhos.
01:36
And we all think our kids will be especially talented.
27
80304
3265
E todos pensamos que os nossos filhos
serão especialmente talentosos.
serão especialmente talentosos.
01:39
This, by the way, is my two-year-old nephew, Guy.
28
83569
2598
A propósito, este é o meu sobrinho
de dois anos, Guy.
de dois anos, Guy.
01:42
And I just want to make it absolutely clear
29
86167
2375
Apenas quero esclarecer
01:44
that he's a really bad example of the optimism bias,
30
88542
2771
que ele é um mau exemplo
da propensão para o otimismo
da propensão para o otimismo
01:47
because he is in fact uniquely talented.
31
91313
2812
porque, de facto, é excecionalmente dotado.
01:50
(Laughter)
32
94125
1435
(Risos)
01:51
And I'm not alone.
33
95560
1607
Eu não sou a única.
01:53
Out of four British people, three said
34
97167
2475
Em cada quatro britânicos,
três afirmam ser otimistas
três afirmam ser otimistas
01:55
that they were optimistic about the future of their own families.
35
99642
3739
sobre o futuro das suas famílias.
01:59
That's 75 percent.
36
103381
1751
Isto é 75%.
02:01
But only 30 percent said
37
105132
2058
Mas só 30% disseram acreditar
02:03
that they thought families in general
38
107190
2560
que as famílias em geral
02:05
are doing better than a few generations ago.
39
109750
2412
estão melhor que há algumas gerações.
02:08
And this is a really important point,
40
112162
2021
Isto é realmente importante,
02:10
because we're optimistic about ourselves,
41
114183
1888
porque somos otimistas
sobre nós próprios,
sobre nós próprios,
02:11
we're optimistic about our kids,
42
116071
1818
somos otimistas sobre os nossos filhos,
02:13
we're optimistic about our families,
43
117889
1788
somos otimistas sobre as nossas famílias,
02:15
but we're not so optimistic about the guy sitting next to us,
44
119677
3183
mas não somos tão otimistas
sobre a pessoa ao nosso lado,
sobre a pessoa ao nosso lado,
02:18
and we're somewhat pessimistic
45
122860
2229
e somos algo pessimistas
02:20
about the fate of our fellow citizens and the fate of our country.
46
125089
3879
sobre o futuro dos nossos concidadãos
e o destino do nosso país.
e o destino do nosso país.
02:24
But private optimism about our own personal future
47
128968
4036
Mas o otimismo
sobre o nosso futuro pessoal
sobre o nosso futuro pessoal
02:28
remains persistent.
48
133004
2011
permanece constante.
02:30
And it doesn't mean that we think things will magically turn out okay,
49
135015
4066
Não significa que pensamos
que as coisas se resolverão sozinhas,
que as coisas se resolverão sozinhas,
02:34
but rather that we have the unique ability to make it so.
50
139081
4032
mas sim que temos uma capacidade
única para resolvê-las.
única para resolvê-las.
02:39
Now I'm a scientist, I do experiments.
51
143113
2841
Eu sou cientista, faço experiências.
02:41
So to show you what I mean,
52
145954
1792
Para exemplificar, vou realizar
uma experiência convosco.
uma experiência convosco.
02:43
I'm going to do an experiment here with you.
53
147746
2802
02:46
So I'm going to give you a list of abilities and characteristics,
54
150548
3850
Vou dar-vos uma lista
de capacidades e características,
de capacidades e características,
02:50
and I want you to think for each of these abilities
55
154398
2894
e quero que pensem para cada uma delas
02:53
where you stand relative to the rest of the population.
56
157292
4393
qual é a vossa posição relativa
ao resto da população.
ao resto da população.
02:57
The first one is getting along well with others.
57
161685
3786
A primeira, dar-se bem com os outros.
03:01
Who here believes they're at the bottom 25 percent?
58
165471
5652
Quem acredita estar nos 25% inferiores?
03:07
Okay, that's about 10 people out of 1,500.
59
171123
4322
Ok, mais ou menos 10 pessoas,
entre 1500.
entre 1500.
03:11
Who believes they're at the top 25 percent?
60
175445
4013
Quem acredita estar
nos 25% superiores?
nos 25% superiores?
03:15
That's most of us here.
61
179458
2710
A maioria dos presentes.
03:18
Okay, now do the same for your driving ability.
62
182168
4930
Agora, o mesmo para
a capacidade de condução.
a capacidade de condução.
03:22
How interesting are you?
63
187098
2583
Até que ponto vocês são interessantes?
03:25
How attractive are you?
64
189681
2844
Até que ponto são atrativos?
03:28
How honest are you?
65
192525
2954
Até que ponto são honestos?
03:31
And finally, how modest are you?
66
195479
5000
E finalmente,
até que ponto são modestos?
até que ponto são modestos?
(Risos)
03:36
So most of us put ourselves above average
67
200479
2688
A maioria de nós
considera-se acima da média
considera-se acima da média
03:39
on most of these abilities.
68
203167
2029
na maior parte destas capacidades.
03:41
Now this is statistically impossible.
69
205196
2131
É estatisticamente impossível.
03:43
We can't all be better than everyone else.
70
207327
3229
Não podemos ser todos melhores
que os outros.
que os outros.
(Risos)
03:46
(Laughter)
71
210556
1642
03:48
But if we believe we're better than the other guy,
72
212198
2677
Mas se cremos ser melhores que os outros,
03:50
well that means that we're more likely to get that promotion, to remain married,
73
214875
4083
é mais provável sermos promovidos,
permanecer casados,
permanecer casados,
03:54
because we're more social, more interesting.
74
218958
2598
porque somos mais sociáveis,
mais interessantes.
mais interessantes.
03:57
And it's a global phenomenon.
75
221556
2163
Isto é um fenómeno global.
03:59
The optimism bias has been observed
76
223719
2468
A tendência para o otimismo observa-se
04:02
in many different countries --
77
226187
1719
em muitos países diferentes,
04:03
in Western cultures, in non-Western cultures,
78
227906
3104
nas culturas ocidentais,
nas culturas não-ocidentais,
nas culturas não-ocidentais,
04:06
in females and males,
79
231010
1506
em mulheres e homens,
04:08
in kids, in the elderly.
80
232516
1724
em crianças, em idosos.
04:10
It's quite widespread.
81
234240
1783
É bastante generalizada.
04:11
But the question is, is it good for us?
82
236023
3500
Mas a questão é,
isto é bom para nós?
isto é bom para nós?
04:15
So some people say no.
83
239523
2454
Algumas pessoas dizem que não.
04:17
Some people say the secret to happiness
84
241977
2518
Alguns dizem que o segredo da felicidade
04:20
is low expectations.
85
244495
2753
é baixas expetativas.
04:23
I think the logic goes something like this:
86
247248
2504
Acho que a lógica é a seguinte:
04:25
If we don't expect greatness,
87
249752
2258
Se não esperamos grandeza,
04:27
if we don't expect to find love and be healthy and successful,
88
252010
3880
se não esperamos amor, saúde e êxito,
04:31
well we're not going to be disappointed when these things don't happen.
89
255890
3098
não nos sentiremos desiludidos
quando estas coisas não acontecem,
quando estas coisas não acontecem,
04:34
And if we're not disappointed when good things don't happen,
90
258988
3408
E se não nos desiludimos
quando não acontecem coisas boas,
quando não acontecem coisas boas,
e nos sentimos agradavelmente
surpreendidos quando elas acontecem,
surpreendidos quando elas acontecem,
04:38
and we're pleasantly surprised when they do,
91
262396
1979
04:40
we will be happy.
92
264375
1781
seremos felizes.
04:42
So it's a very good theory,
93
266156
1702
É uma boa teoria,
04:43
but it turns out to be wrong for three reasons.
94
267858
3027
mas revela-se errada, por três razões.
04:46
Number one: Whatever happens, whether you succeed or you fail,
95
270885
4615
Primeira: aconteça o que acontecer,
sucesso ou fracasso,
sucesso ou fracasso,
04:51
people with high expectations always feel better.
96
275500
3858
quem tem expetativas altas
sente-se sempre melhor.
sente-se sempre melhor.
04:55
Because how we feel when we get dumped or win employee of the month
97
279358
3932
Porque o que sentimos se nos abandonam
ou se somos o "empregado do mês",
ou se somos o "empregado do mês",
04:59
depends on how we interpret that event.
98
283290
3030
depende da nossa interpretação
desse acontecimento.
desse acontecimento.
05:02
The psychologists Margaret Marshall and John Brown
99
286320
4050
Os psicólogos Margaret Marshall
e John Brown
e John Brown
05:06
studied students with high and low expectations.
100
290370
2994
analisaram estudantes
com altas e baixas expetativas.
com altas e baixas expetativas.
05:09
And they found that when people with high expectations succeed,
101
293364
4184
E concluíram que, quando alguém
com altas expetativas tem êxito,
com altas expetativas tem êxito,
05:13
they attribute that success to their own traits.
102
297548
2910
atribuem esse êxito
às suas próprias qualidades.
às suas próprias qualidades.
05:16
"I'm a genius, therefore I got an A,
103
300458
2196
"Sou um génio, por isso tive Excelente,
05:18
therefore I'll get an A again and again in the future."
104
302654
2675
"por isso terei sempre Excelente
no futuro."
no futuro."
05:21
When they failed, it wasn't because they were dumb,
105
305329
2973
Se fracassavam, não era por serem burros,
05:24
but because the exam just happened to be unfair.
106
308302
3173
mas sim porque o exame
simplesmente não tinha sido justo.
simplesmente não tinha sido justo.
05:27
Next time they will do better.
107
311475
2283
A próxima vez seria melhor.
05:29
People with low expectations do the opposite.
108
313758
3077
As pessoas com baixas expetativas
fazem o oposto.
fazem o oposto.
05:32
So when they failed it was because they were dumb,
109
316835
2832
Quando fracassavam
era porque eram burros,
era porque eram burros,
05:35
and when they succeeded
110
319667
1500
e quando tinham êxito
05:37
it was because the exam just happened to be really easy.
111
321167
3317
era porque o exame tinha sido fácil.
05:40
Next time reality would catch up with them.
112
324484
2401
A próxima vez teriam o que mereciam.
05:42
So they felt worse.
113
326885
2073
Portanto, sentiam-se pior.
05:44
Number two: Regardless of the outcome,
114
328958
3240
Segunda:
independentemente do resultado,
independentemente do resultado,
05:48
the pure act of anticipation makes us happy.
115
332198
4047
a simples antecipação faz-nos felizes.
05:52
The behavioral economist George Lowenstein
116
336245
3176
O economista comportamental
George Lowenstein
George Lowenstein
05:55
asked students in his university
117
339421
1719
pediu a estudantes da sua universidade
05:57
to imagine getting a passionate kiss from a celebrity, any celebrity.
118
341140
4362
que imaginassem ser beijados
por uma celebridade
por uma celebridade
Depois disse:
06:01
Then he said, "How much are you willing to pay
119
345502
2885
"Quanto pagariam por ser beijados
por uma celebridade,
por uma celebridade,
06:04
to get a kiss from a celebrity
120
348387
1988
06:06
if the kiss was delivered immediately,
121
350375
2227
"se o beijo fosse dado agora,
06:08
in three hours, in 24 hours, in three days,
122
352602
5023
"dentro de três horas,
24 horas, três dias,
24 horas, três dias,
06:13
in one year, in 10 years?
123
357625
2433
"um ano, ou 10 anos?"
06:15
He found that the students were willing to pay the most
124
360058
3130
Verificou que estavam dispostos
a pagar mais,
a pagar mais,
06:19
not to get a kiss immediately,
125
363188
1999
não para serem beijados de imediato,
06:21
but to get a kiss in three days.
126
365187
2980
mas sim dentro de três dias.
06:24
They were willing to pay extra in order to wait.
127
368167
4247
Estavam dispostos a pagar mais
por esperar.
por esperar.
06:28
Now they weren't willing to wait a year or 10 years;
128
372414
3003
Mas não estavam dispostos a esperar
um ano nem 10.
um ano nem 10.
Ninguém quer
uma celebridade envelhecida.
uma celebridade envelhecida.
06:31
no one wants an aging celebrity.
129
375417
1421
06:32
But three days seemed to be the optimum amount.
130
376838
4789
(Risos)
Mas três dias parecia ser o tempo ideal.
06:37
So why is that?
131
381627
2303
Porque será?
06:39
Well if you get the kiss now, it's over and done with.
132
383930
3424
Se nos beijam agora, já se acabou.
06:43
But if you get the kiss in three days,
133
387354
1950
Mas se nos beijam dentro de três dias,
06:45
well that's three days of jittery anticipation, the thrill of the wait.
134
389304
4154
são três dias de antecipação nervosa,
a emoção da espera.
a emoção da espera.
06:49
The students wanted that time
135
393458
1869
Os estudantes queriam esse tempo
06:51
to imagine where is it going to happen,
136
395327
2381
para imaginar onde aconteceria,
como aconteceria.
como aconteceria.
06:53
how is it going to happen.
137
397708
1629
06:55
Anticipation made them happy.
138
399337
2211
A antecipação fazia-os felizes.
06:57
This is, by the way, why people prefer Friday to Sunday.
139
401548
3869
Por certo, esta é a razão
pela qual preferimos sexta a domingo.
pela qual preferimos sexta a domingo.
07:01
It's a really curious fact,
140
405417
2083
É realmente curioso,
07:03
because Friday is a day of work and Sunday is a day of pleasure,
141
407500
3417
sexta é dia de trabalho
e domingo é dia de prazer,
e domingo é dia de prazer,
07:06
so you'd assume that people will prefer Sunday,
142
410917
2904
seria lógico preferir domingo,
07:09
but they don't.
143
413821
1721
mas não é o caso.
07:11
It's not because they really, really like being in the office
144
415542
2875
Não é porque gostamos
mesmo de estar no escritório
mesmo de estar no escritório
07:14
and they can't stand strolling in the park
145
418417
1967
e não suportamos passear no parque
07:16
or having a lazy brunch.
146
420384
1661
ou tomar um pequeno-almoço tardio.
07:17
We know that, because when you ask people
147
422045
2136
Quando perguntamos a alguém
07:20
about their ultimate favorite day of the week,
148
424181
2704
sobre o seu dia da semana favorito,
07:22
surprise, surprise, Saturday comes in at first,
149
426885
2820
surpresa das surpresas,
o sábado é o favorito,
o sábado é o favorito,
07:25
then Friday, then Sunday.
150
429705
2920
seguido de sexta, e depois domingo.
07:28
People prefer Friday
151
432625
1869
As pessoas preferem a sexta
07:30
because Friday brings with it the anticipation of the weekend ahead,
152
434494
3964
porque traz a antecipação
do fim-de-semana,
do fim-de-semana,
07:34
all the plans that you have.
153
438458
1917
de todos os planos que temos.
07:36
On Sunday, the only thing you can look forward to
154
440375
2704
No domingo, a única coisa
que podemos ansiar
que podemos ansiar
07:38
is the work week.
155
443079
2254
é a semana de trabalho.
07:41
So optimists are people who expect more kisses in their future,
156
445333
4877
Os otimistas são as pessoas
que antecipam mais beijos no futuro,
que antecipam mais beijos no futuro,
07:46
more strolls in the park.
157
450210
1921
mais passeios no parque.
07:48
And that anticipation enhances their wellbeing.
158
452131
3907
E essa antecipação reforça
o seu bem-estar.
o seu bem-estar.
07:51
In fact, without the optimism bias,
159
456038
2964
Na realidade, sem a tendência
para o otimismo,
para o otimismo,
07:54
we would all be slightly depressed.
160
459002
2750
estaríamos todos um pouco deprimidos.
07:57
People with mild depression,
161
461752
2267
As pessoas com uma depressão leve
07:59
they don't have a bias when they look into the future.
162
464019
2979
não têm essa tendência,
ao contemplar o futuro.
ao contemplar o futuro.
08:02
They're actually more realistic than healthy individuals.
163
466998
4222
São mais realistas
que as pessoas saudáveis.
que as pessoas saudáveis.
08:07
But individuals with severe depression,
164
471220
2101
Mas as pessoas com uma depressão grave
08:09
they have a pessimistic bias.
165
473321
1829
têm tendência para o pessimismo.
08:11
So they tend to expect the future
166
475150
2463
Por isso esperam que o futuro
08:13
to be worse than it ends up being.
167
477613
2477
seja pior do que acaba por ser.
08:15
So optimism changes subjective reality.
168
480090
3243
O otimismo modifica a realidade subjetiva.
08:19
The way we expect the world to be changes the way we see it.
169
483333
3750
O que esperamos que seja o mundo
modifica como o vemos.
modifica como o vemos.
08:22
But it also changes objective reality.
170
487083
3242
Mas também modifica a realidade objetiva.
08:26
It acts as a self-fulfilling prophecy.
171
490325
2727
É como uma profecia auto-cumprida.
08:28
And that is the third reason
172
493052
2068
E esta é a terceira razão
08:31
why lowering your expectations will not make you happy.
173
495120
3180
pela qual baixar as expetativas
não nos fará feliz.
não nos fará feliz.
08:34
Controlled experiments have shown
174
498300
1835
Experiências controladas indicam
08:36
that optimism is not only related to success,
175
500135
2917
que o otimismo não só
está ligado ao êxito,
está ligado ao êxito,
08:38
it leads to success.
176
503052
1807
mas que conduz ao êxito
08:40
Optimism leads to success in academia and sports and politics.
177
504859
4870
na vida académica, no desporto
e na política.
e na política.
08:45
And maybe the most surprising benefit of optimism is health.
178
509729
4475
O benefício mais surpreendente
talvez seja na saúde.
talvez seja na saúde.
08:50
If we expect the future to be bright,
179
514204
3325
Se esperamos que o futuro seja alegre,
08:53
stress and anxiety are reduced.
180
517529
2740
o stress e a ansiedade reduzem-se.
08:56
So all in all, optimism has lots of benefits.
181
520269
4220
Em suma, o otimismo tem muitos benefícios.
09:00
But the question that was really confusing to me was,
182
524489
3011
Mas a questão que me confundia era:
09:03
how do we maintain optimism in the face of reality?
183
527500
4669
como manter o otimismo
perante a realidade?
perante a realidade?
09:08
As an neuroscientist, this was especially confusing,
184
532169
3018
Como neurocientista, isto
era particularmente confuso
era particularmente confuso
09:11
because according to all the theories out there,
185
535187
2896
porque, de acordo com todas as teorias,
09:13
when your expectations are not met, you should alter them.
186
538083
4188
quando as expetativas não se realizam,
deveríamos alterá-las.
deveríamos alterá-las.
09:18
But this is not what we find.
187
542271
1552
Mas isto não é o que acontece.
09:19
We asked people to come into our lab
188
543823
3483
Pedimos a pessoas que
viessem ao laboratório
viessem ao laboratório
09:23
in order to try and figure out what was going on.
189
547306
2810
para tentar compreender
o que estava a acontecer.
o que estava a acontecer.
09:26
We asked them to estimate their likelihood
190
550116
2547
Pedimos-lhes que estimassem
a sua probabilidade
a sua probabilidade
09:28
of experiencing different terrible events in their lives.
191
552663
2504
de passar por várias situações
terríveis na vida.
terríveis na vida.
09:31
So, for example, what is your likelihood of suffering from cancer?
192
555167
4375
Por exemplo, a probabilidade
de sofrer de cancro?
de sofrer de cancro?
09:35
And then we told them the average likelihood
193
559542
2352
De seguida, informámos
da probabilidade média
da probabilidade média
09:37
of someone like them to suffer these misfortunes.
194
561894
2981
de alguém semelhante a elas
sofrer esses infortúnios
sofrer esses infortúnios
09:40
So cancer, for example, is about 30 percent.
195
564875
3565
Para o cancro, por exemplo,
é cerca de 30%.
é cerca de 30%.
09:44
And then we asked them again,
196
568440
2935
Depois voltámos a perguntar:
09:47
"How likely are you to suffer from cancer?"
197
571375
2875
"Que probabilidade tem
de sofrer de cancro?"
de sofrer de cancro?"
09:50
What we wanted to know was
198
574250
2248
O que queríamos saber
09:52
whether people will take the information that we gave them
199
576498
2669
era se as pessoas tomavam
as informações que lhes déramos
as informações que lhes déramos
09:55
to change their beliefs.
200
579167
2131
para modificar as suas crenças.
09:57
And indeed they did --
201
581298
2369
E foi o que aconteceu,
09:59
but mostly when the information we gave them
202
583667
2581
mas principalmente quando as informações
10:02
was better than what they expected.
203
586248
2831
eram melhores do que tinham esperado.
10:04
So for example,
204
589079
1361
Por exemplo, se alguém diz:
10:06
if someone said, "My likelihood of suffering from cancer
205
590440
2910
"A minha probabilidade de sofrer de cancro
10:09
is about 50 percent,"
206
593350
2381
"é de cerca de 50%,"
10:11
and we said, "Hey, good news.
207
595731
2521
e nós dizíamos:
"Boas notícias:
a probabilidade média é só de 30%",
a probabilidade média é só de 30%",
10:14
The average likelihood is only 30 percent,"
208
598252
2581
10:16
the next time around they would say,
209
600833
2046
na vez seguinte diriam:
10:18
"Well maybe my likelihood is about 35 percent."
210
602879
2715
"Bom, talvez a minha seja de 35%."
10:21
So they learned quickly and efficiently.
211
605594
2636
Aprendiam rápida e eficazmente.
10:24
But if someone started off saying,
212
608230
2550
Mas se alguém começava por dizer:
10:26
"My average likelihood of suffering from cancer is about 10 percent,"
213
610780
3403
"A minha probabilidade
de sofrer de cancro é de 10%"
de sofrer de cancro é de 10%"
10:30
and we said, "Hey, bad news.
214
614183
2692
e nós dizíamos:
"Más notícias:
a probabilidade média é de 30%",
a probabilidade média é de 30%",
10:32
The average likelihood is about 30 percent,"
215
616875
3073
10:35
the next time around they would say,
216
619948
2058
na vez seguinte diriam:
10:37
"Yep. Still think it's about 11 percent."
217
622006
3119
"Ainda acho que é
de cerca de 11%."
de cerca de 11%."
10:41
(Laughter)
218
625125
1690
(Risos)
10:42
So it's not that they didn't learn at all -- they did --
219
626815
3319
Não é que não aprendessem
— aprendiam —
— aprendiam —
10:46
but much, much less than when we gave them
220
630134
2336
mas muito menos
do que quando lhes davam
do que quando lhes davam
10:48
positive information about the future.
221
632470
2473
informações positivas sobre o futuro.
10:50
And it's not that they didn't remember the numbers that we gave them;
222
634943
3034
Não significa que não recordassem
os dados que lhes déramos,
os dados que lhes déramos,
10:53
everyone remembers that the average likelihood of cancer
223
637977
3073
todos se lembram que
a probabilidade média de cancro
a probabilidade média de cancro
10:56
is about 30 percent
224
641050
1500
é de cerca de 30%
10:58
and the average likelihood of divorce is about 40 percent.
225
642550
2779
e que a média de divórcio é de 40%.
11:01
But they didn't think that those numbers were related to them.
226
645329
4631
Mas não achavam que os números
se aplicavam a eles.
se aplicavam a eles.
11:05
What this means is that warning signs such as these
227
649960
4148
Isto significa que avisos deste tipo
11:10
may only have limited impact.
228
654108
2892
poderão ter só um efeito limitado.
11:12
Yes, smoking kills, but mostly it kills the other guy.
229
657000
4159
Sim, fumar mata,
mas principalmente mata os outros.
mas principalmente mata os outros.
11:17
What I wanted to know was
230
661159
1883
O que eu queria saber
11:18
what was going on inside the human brain
231
663042
2860
era o que acontecia no interior
do cérebro humano
do cérebro humano
11:21
that prevented us from taking these warning signs personally.
232
665902
4094
que nos impedia de tomar estes avisos
de forma pessoal.
de forma pessoal.
11:25
But at the same time,
233
669996
1487
Mas também,
11:27
when we hear that the housing market is hopeful,
234
671483
1978
ao ouvir que o setor imobiliário
está positivo, pensamos:
está positivo, pensamos:
11:29
we think, "Oh, my house is definitely going to double in price."
235
673461
4116
"O preço da minha casa duplicará."
11:33
To try and figure that out,
236
677577
2085
Para tentar averiguar,
11:35
I asked the participants in the experiment
237
679662
2473
pedi aos participantes na experiência
11:38
to lie in a brain imaging scanner.
238
682135
2161
que passassem
por um "scanner" ao cérebro.
por um "scanner" ao cérebro.
11:40
It looks like this.
239
684296
1527
Tem este aspeto.
11:41
And using a method called functional MRI,
240
685823
3031
Usando um método
chamado IRM funtional,
chamado IRM funtional,
11:44
we were able to identify regions in the brain
241
688854
3606
conseguimos identificar regiões no cérebro
11:48
that were responding to positive information.
242
692460
2817
que reagiam a informações positivas.
11:51
One of these regions is called the left inferior frontal gyrus.
243
695277
3579
Uma destas regiões é o giro frontal
inferior esquerdo.
inferior esquerdo.
11:54
So if someone said, "My likelihood of suffering from cancer is 50 percent,"
244
698856
3788
Se alguém diz: "A minha probabilidade
de cancro é de 50%."
de cancro é de 50%."
11:58
and we said, "Hey, good news.
245
702644
1856
E nós dizemos:
"Boas notícias,
a probabilidade média é de 30%,"
a probabilidade média é de 30%,"
12:00
Average likelihood is 30 percent,"
246
704500
2290
12:02
the left inferior frontal gyrus would respond fiercely.
247
706790
3572
o giro frontal inferior
esquerdo reagia ferozmente.
esquerdo reagia ferozmente.
12:06
And it didn't matter if you're an extreme optimist, a mild optimist
248
710362
4732
Não importava se eram otimistas
radicais, moderados
radicais, moderados
12:10
or slightly pessimistic,
249
715094
1821
ou ligeiramente pessimistas.
12:12
everyone's left inferior frontal gyrus
250
716915
2585
Em todos eles o giro frontal
inferior esquerdo
inferior esquerdo
12:15
was functioning perfectly well,
251
719500
1844
funcionava perfeitamente,
12:17
whether you're Barack Obama or Woody Allen.
252
721344
2906
quer fôssemos Barack Obama
ou Woody Allen.
ou Woody Allen.
12:20
On the other side of the brain,
253
724250
1644
No outro lado do cérebro,
12:21
the right inferior frontal gyrus was responding to bad news.
254
725894
4786
o giro frontal inferior direito
reagia a más notícias.
reagia a más notícias.
12:26
And here's the thing: it wasn't doing a very good job.
255
730680
3726
Mas acontece que não muito bem.
12:30
The more optimistic you were,
256
734406
2015
Quanto mais otimistas fôssemos,
12:32
the less likely this region was
257
736421
2337
menos provável era que esta região
12:34
to respond to unexpected negative information.
258
738758
2982
reagisse a informações negativas
inesperadas.
inesperadas.
12:37
And if your brain is failing
259
741740
3058
E se o cérebro é incapaz
12:40
at integrating bad news about the future,
260
744798
3225
de integrar más notícias
sobre o futuro,
sobre o futuro,
12:43
you will constantly leave your rose-tinted spectacles on.
261
748023
4623
teremos sempre postos
os óculos cor-de-rosa.
os óculos cor-de-rosa.
12:48
So we wanted to know, could we change this?
262
752646
4969
Queríamos saber se era possível
mudar isto.
mudar isto.
12:53
Could we alter people's optimism bias
263
757615
3443
Seria possível alterar
a tendência para o otimismo
a tendência para o otimismo
12:56
by interfering with the brain activity in these regions?
264
761058
3932
ao interferir com a atividade cerebral
nestas regiões?
nestas regiões?
13:00
And there's a way for us to do that.
265
764990
2595
Existe uma forma de o fazer.
13:03
This is my collaborator Ryota Kanai.
266
767585
2627
Este é meu colaborador Ryota Kanai.
13:06
And what he's doing is he's passing a small magnetic pulse
267
770212
3955
Está a fazer correr
um ligeiro impulso magnético
um ligeiro impulso magnético
através do crânio dum participante
no nosso estudo
no nosso estudo
13:10
through the skull of the participant in our study
268
774167
2119
13:12
into their inferior frontal gyrus.
269
776286
2245
até ao seu giro frontal inferior.
13:14
And by doing that,
270
778531
1927
Ao fazer isto,
13:16
he's interfering with the activity of this brain region
271
780458
2904
está a interferir com
a atividade desta região do cérebro
a atividade desta região do cérebro
13:19
for about half an hour.
272
783362
1215
durante uma meia hora.
13:20
After that everything goes back to normal, I assure you.
273
784577
2921
Juro que tudo voltará ao normal.
13:23
(Laughter)
274
787498
1993
(Risos)
13:25
So let's see what happens.
275
789491
3154
Vamos ver o que acontece.
13:28
First of all, I'm going to show you
276
792645
2097
Primeiro, vou mostrar-vos
13:30
the average amount of bias that we see.
277
794742
2704
a quantidade média de tendência que vemos.
13:33
So if I was to test all of you now,
278
797446
2823
Se vos analisasse agora,
13:36
this is the amount that you would learn
279
800269
1794
esta seria a quantidade que aprenderiam
13:37
more from good news relative to bad news.
280
802063
3120
mais de boas notícias que de más notícias.
13:41
Now we interfere with the region
281
805183
2484
Agora interferimos com a região
13:43
that we found to integrate negative information in this task,
282
807667
4467
que integra informações negativas
nesta tarefa,
nesta tarefa,
13:48
and the optimism bias grew even larger.
283
812134
3564
e a tendência para o otimismo
aumenta ainda mais.
aumenta ainda mais.
13:51
We made people more biased in the way that they process information.
284
815698
5470
Tornámos as pessoas mais condicionadas
ao processar as informações.
ao processar as informações.
13:57
Then we interfered with the brain region
285
821168
2897
Depois interferimos
com a região do cérebro
com a região do cérebro
13:59
that we found to integrate good news in this task,
286
824065
3518
que integra as boas notícias nesta tarefa,
14:03
and the optimism bias disappeared.
287
827583
4471
e a tendência para o otimismo desapareceu.
14:07
We were quite amazed by these results
288
832054
2008
Ficámos admirados com estes resultados
14:09
because we were able to eliminate
289
834062
2192
porque pudemos eliminar
14:12
a deep-rooted bias in humans.
290
836254
3196
uma tendência arraigada nos seres humanos.
14:15
And at this point we stopped and we asked ourselves,
291
839450
4773
Aqui parámos e perguntámo-nos:
14:20
would we want to shatter the optimism illusion into tiny little bits?
292
844223
5102
Queremos despedaçar a ilusão do otimismo?
14:25
If we could do that, would we want to take people's optimism bias away?
293
849325
5044
Se pudéssemos, quereríamos eliminar
a tendência para o otimismo?
a tendência para o otimismo?
14:30
Well I've already told you about all of the benefits of the optimism bias,
294
854369
4600
Já vos expliquei os benefícios
da tendência para o otimismo,
da tendência para o otimismo,
14:34
which probably makes you want to hold onto it for dear life.
295
858969
4321
que provavelmente nos faz querer
mantê-lo para sempre.
mantê-lo para sempre.
Mas claro que também existem perigos
14:39
But there are, of course, pitfalls,
296
863290
2085
14:41
and it would be really foolish of us to ignore them.
297
865375
3120
e seria insensato ignorá-los.
14:44
Take for example this email I recieved
298
868495
3546
Por exemplo, este e-mail que recebi
14:47
from a firefighter here in California.
299
872041
2694
dum bombeiro da Califórnia.
14:50
He says, "Fatality investigations for firefighters
300
874735
3304
Ele diz: "As investigações sobre mortes
de bombeiros
de bombeiros
14:53
often include 'We didn't think the fire was going to do that,'
301
878039
4142
"incluem muitas vezes:
'Não pensámos que o fogo fizesse isso',
'Não pensámos que o fogo fizesse isso',
"mesmo quando toda a informação disponível
14:58
even when all of the available information
302
882181
2302
15:00
was there to make safe decisions."
303
884483
2255
"estava lá para garantir decisões seguras".
15:02
This captain is going to use our findings on the optimism bias
304
886738
3874
O capitão tentará utilizar estes resultados
sobre a tendência para o otimismo
sobre a tendência para o otimismo
15:06
to try to explain to the firefighters
305
890612
2192
para tentar explicar aos bombeiros
15:08
why they think the way they do,
306
892804
2209
porque pensam como pensam,
15:10
to make them acutely aware of this very optimistic bias in humans.
307
895013
7126
para sensibilizá-los para esta tendência
para o otimismo nos seres humanos.
para o otimismo nos seres humanos.
15:18
So unrealistic optimism can lead to risky behavior,
308
902139
5119
O otimismo irrealista pode conduzir
a um comportamento arriscado,
a um comportamento arriscado,
15:23
to financial collapse, to faulty planning.
309
907258
3638
ao colapso financeiro,
ao planeamento deficiente.
ao planeamento deficiente.
15:26
The British government, for example,
310
910896
2138
O governo britânico, por exemplo,
15:28
has acknowledged that the optimism bias
311
913034
2674
reconheceu que a tendência para o otimismo
15:31
can make individuals more likely
312
915708
3287
pode tornar as pessoas mais propensas
15:34
to underestimate the costs and durations of projects.
313
918995
4026
a subestimar os custos
e a duração dos projetos.
e a duração dos projetos.
15:38
So they have adjusted the 2012 Olympic budget
314
923021
4254
Por isso ajustaram o orçamento
para as Olimpíadas de 2012
para as Olimpíadas de 2012
15:43
for the optimism bias.
315
927275
2111
em função da tendência para o otimismo.
15:45
My friend who's getting married in a few weeks
316
929386
2187
Um amigo meu, que se casa
dentro de semanas,
dentro de semanas,
15:47
has done the same for his wedding budget.
317
931573
2434
fez o mesmo com o orçamento
para o casamento.
para o casamento.
15:49
And by the way, when I asked him about his own likelihood of divorce,
318
934007
3062
A propósito, ao perguntar-lhe sobre
a probabilidade de divórcio,
a probabilidade de divórcio,
15:52
he said he was quite sure it was zero percent.
319
937069
3560
disse ter a certeza que
seria de zero por cento.
seria de zero por cento.
15:56
So what we would really like to do,
320
940629
2417
O ideal seria que nos protegêssemos
dos perigos do otimismo,
dos perigos do otimismo,
15:58
is we would like to protect ourselves from the dangers of optimism,
321
943046
4161
16:03
but at the same time remain hopeful,
322
947207
3228
mas mantendo a esperança,
16:06
benefiting from the many fruits of optimism.
323
950435
2844
beneficiando das muitas
vantagens do otimismo.
vantagens do otimismo.
16:09
And I believe there's a way for us to do that.
324
953279
2804
Acredito que existe uma forma.
16:11
The key here really is knowledge.
325
956083
2060
O essencial aqui é o conhecimento.
16:14
We're not born with an innate understanding of our biases.
326
958143
3311
Não nascemos conhecendo
os nossos preconceitos.
os nossos preconceitos.
16:17
These have to be identified by scientific investigation.
327
961454
3841
Têm que ser identificados através
de investigações científicas.
de investigações científicas.
16:21
But the good news is that becoming aware of the optimism bias
328
965295
4184
Felizmente, ter consciência
da tendência para o otimismo
da tendência para o otimismo
16:25
does not shatter the illusion.
329
969479
1775
não destrói a ilusão.
16:27
It's like visual illusions,
330
971254
1548
É como as ilusões óticas:
16:28
in which understanding them does not make them go away.
331
972802
3490
compreendê-las não as faz desaparecer.
16:32
And this is good because it means
332
976292
2237
Isto é bom, porque significa
16:34
we should be able to strike a balance,
333
978529
2473
que deveríamos poder encontrar
um equilíbrio,
um equilíbrio,
16:36
to come up with plans and rules
334
981002
2427
encontrar planos e regras
16:39
to protect ourselves from unrealistic optimism,
335
983429
2783
para proteger-nos do otimismo irrealista,
16:42
but at the same time remain hopeful.
336
986212
3152
ao mesmo tempo
mantendo a esperança.
mantendo a esperança.
16:45
I think this cartoon portrays it nicely.
337
989364
3424
Acho que esta ilustração
é uma boa representação.
é uma boa representação.
16:48
Because if you're one of these pessimistic penguins up there
338
992788
3526
Porque se formos
um destes pinguins pessimistas
um destes pinguins pessimistas
16:52
who just does not believe they can fly,
339
996314
2119
que não acredita que possa voar,
16:54
you certainly never will.
340
998433
2359
certamente não o faremos.
16:56
Because to make any kind of progress,
341
1000792
1831
Para podermos progredir
16:58
we need to be able to imagine a different reality,
342
1002623
2350
temos que imaginar
uma realidade diferente
uma realidade diferente
17:00
and then we need to believe that that reality is possible.
343
1004973
3731
e temos que acreditar
que essa realidade é possível.
que essa realidade é possível.
17:04
But if you are an extreme optimistic penguin
344
1008714
3524
Mas se formos um pinguim
muito otimista,
muito otimista,
17:08
who just jumps down blindly hoping for the best,
345
1012238
2762
que salta cegamente à espera do melhor,
17:10
you might find yourself in a bit of a mess when you hit the ground.
346
1015000
4781
talvez nos encontremos numa
má situação ao aterrar.
má situação ao aterrar.
17:15
But if you're an optimistic penguin
347
1019781
1889
Mas se formos um pinguim otimista
17:17
who believes they can fly,
348
1021670
1796
que acredita que pode voar,
17:19
but then adjusts a parachute to your back
349
1023466
2663
mas põe um paraquedas
17:22
just in case things don't work out exactly as you had planned,
350
1026129
3017
para o caso de imprevistos,
17:25
you will soar like an eagle,
351
1029146
1863
voaremos como uma águia,
17:26
even if you're just a penguin.
352
1031009
3049
mesmo se só formos um pinguim.
17:29
Thank you.
353
1034058
1762
Obrigada.
17:31
(Applause)
354
1035820
2936
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Tali Sharot - Cognitive neuroscientistTali Sharot studies why our brains are biased toward optimism.
Why you should listen
Optimism bias is the belief that the future will be better, much better, than the past or present. And most of us display this bias. Neuroscientist Tali Sharot wants to know why: What is it about our brains that makes us overestimate the positive? She explores the question in her book The Optimism Bias: A Tour of the Irrationally Positive Brain.
In the book (and a 2011 TIME magazine cover story), she reviewed findings from both social science and neuroscience that point to an interesting conclusion: "our brains aren't just stamped by the past. They are constantly being shaped by the future." In her own work, she's interested in how our natural optimism actually shapes what we remember, and her interesting range of papers encompasses behavioral research (how likely we are to misremember major events) as well as medical findings -- like searching for the places in the brain where optimism lives. Sharot is a faculty member of the Department of Cognitive, Perceptual and Brain Sciences at University College London.
Tali Sharot | Speaker | TED.com