TEDxBoston 2012
Andrew McAfee: Are droids taking our jobs?
Andrew McAfee: Estarão os robôs a roubar-nos os empregos?
Filmed:
Readability: 4.4
1,061,603 views
Os robôs e os algoritmos estão a ficar bons em tarefas como construir carros, escrever artigos, traduzir — tarefas que outrora estavam reservadas aos seres humanos. Então o que vamos fazer para ganhar a vida? Andrew McAfee utiliza dados recentes sobre a força de trabalho e afirma: "Ainda não vimos nada". Mas, depois, debruça-se sobre a História e chega a uma conclusão surpreendente e mesmo eletrizante do futuro.
(Filmado no TEDxBoston)
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
As it turns out, when tens of millions of people
0
519
2752
Acontece que, quando há
dezenas de milhões de pessoas
dezenas de milhões de pessoas
00:19
are unemployed or underemployed,
1
3271
2328
desempregadas ou subempregadas,
00:21
there's a fair amount of interest in what technology might be doing to the labor force.
2
5599
4127
surge um grande interesse pelos efeitos
da tecnologia sobre os trabalhadores.
da tecnologia sobre os trabalhadores.
00:25
And as I look at the conversation, it strikes me
3
9726
2719
Quando analiso esses debates,
fico espantado por eles
se concentrarem no tópico certo
se concentrarem no tópico certo
00:28
that it's focused on exactly the right topic,
4
12445
2952
00:31
and at the same time, it's missing the point entirely.
5
15397
2978
e, ao mesmo tempo,
falharem totalmente o mais importante.
falharem totalmente o mais importante.
00:34
The topic that it's focused on, the question is whether or not
6
18375
3008
A discussão concentra-se
na questão de saber
na questão de saber
se as tecnologias digitais estão ou não
a afetar a capacidade das pessoas
a afetar a capacidade das pessoas
00:37
all these digital technologies are affecting people's ability
7
21383
3655
00:40
to earn a living, or, to say it a little bit different way,
8
25038
3020
para ganhar a vida ou,
por outras palavras,
por outras palavras,
00:43
are the droids taking our jobs?
9
28058
2278
se os robôs estão a roubar-nos
os nossos empregos.
os nossos empregos.
00:46
And there's some evidence that they are.
10
30336
1968
Há alguns indícios de que estão.
00:48
The Great Recession ended when American GDP resumed
11
32304
4353
A Grande Recessão terminou
quando o PIB norte-americano
quando o PIB norte-americano
retomou a sua subida lenta e paulatina
00:52
its kind of slow, steady march upward, and some other
12
36657
3429
e outros indicadores económicos
também começaram a recuperar
também começaram a recuperar
00:56
economic indicators also started to rebound, and they got
13
40101
2934
00:58
kind of healthy kind of quickly. Corporate profits
14
43035
2862
e rapidamente ficaram positivos.
Os lucros empresariais são bastante altos.
01:01
are quite high. In fact, if you include bank profits,
15
45897
3276
Com efeito, se incluirmos
os lucros da banca,
os lucros da banca,
01:05
they're higher than they've ever been.
16
49173
2112
são mais altos do que nunca.
01:07
And business investment in gear, in equipment
17
51285
3272
O investimento em maquinaria,
em equipamento,
em equipamento,
01:10
and hardware and software is at an all-time high.
18
54557
3107
em "hardware" e "software"
é o mais alto de sempre.
é o mais alto de sempre.
01:13
So the businesses are getting out their checkbooks.
19
57664
3381
Portanto, os negócios estão a usar
os livros de cheques.
os livros de cheques.
01:16
What they're not really doing is hiring.
20
61045
2261
Mas não estão a contratar pessoal.
01:19
So this red line is the employment-to-population ratio,
21
63306
3701
Esta linha vermelha
é o rácio emprego/população,
é o rácio emprego/população,
01:22
in other words, the percentage of working age people
22
67007
3381
ou seja, a percentagem
da população ativa nos EUA,
da população ativa nos EUA,
01:26
in America who have work.
23
70388
1891
que tem trabalho.
01:28
And we see that it cratered during the Great Recession,
24
72279
3700
Vemos que foi abaixo
durante a Grande Recessão
durante a Grande Recessão
01:31
and it hasn't started to bounce back at all.
25
75979
2864
e ainda não começou a recuperar nada.
01:34
But the story is not just a recession story.
26
78843
2507
Mas a história não é apenas
uma história de recessão.
uma história de recessão.
01:37
The decade that we've just been through had relatively
27
81350
2997
A década por que acabamos de passar
teve um crescimento de emprego
relativamente anémico,
relativamente anémico,
01:40
anemic job growth all throughout, especially when we
28
84347
3393
especialmente quando a comparamos
com outras décadas.
com outras décadas.
01:43
compare it to other decades, and the 2000s
29
87740
2935
A década de 2000 é o único período
01:46
are the only time we have on record where there were
30
90675
2290
que registou menos gente a trabalhar
01:48
fewer people working at the end of the decade
31
92965
3203
no fim da década do que no princípio.
01:52
than at the beginning. This is not what you want to see.
32
96168
3060
Não é isto que queremos ver.
01:55
When you graph the number of potential employees
33
99228
3639
No gráfico do número
de potenciais trabalhadores
de potenciais trabalhadores
01:58
versus the number of jobs in the country, you see the gap
34
102867
3604
"versus" o número de empregos no país,
vemos o fosso aumentar ao longo do tempo.
02:02
gets bigger and bigger over time, and then,
35
106471
3578
Depois, durante a Grande Recessão,
esse fosso aumentou ainda mais.
esse fosso aumentou ainda mais.
02:05
during the Great Recession, it opened up in a huge way.
36
110049
2400
02:08
I did some quick calculations. I took the last 20 years of GDP growth
37
112449
4410
Eu fiz uns cálculos rápidos.
Agarrei nos últimos 20 anos
de crescimento do PIB
de crescimento do PIB
02:12
and the last 20 years of labor productivity growth
38
116859
3296
e nos últimos 20 anos do aumento
da produtividade do trabalho
da produtividade do trabalho
02:16
and used those in a fairly straightforward way
39
120155
2742
e usei-os de forma bastante direta
para tentar calcular
a quantidade de empregos
a quantidade de empregos
02:18
to try to project how many jobs the economy was going
40
122897
2626
de que a economia ia precisar
para continuar a crescer.
para continuar a crescer.
02:21
to need to keep growing, and this is the line that I came up with.
41
125523
3659
Esta é a curva que obtive.
02:25
Is that good or bad? This is the government's projection
42
129182
3446
É positivo ou negativo?
Esta é a projeção do governo
para o futuro da população ativa.
para o futuro da população ativa.
02:28
for the working age population going forward.
43
132628
3853
02:32
So if these predictions are accurate, that gap is not going to close.
44
136481
4771
Se estas previsões estão certas,
este fosso não se vai fechar.
este fosso não se vai fechar.
02:37
The problem is, I don't think these projections are accurate.
45
141252
3401
O problema é que eu acho
que estas previsões não estão certas.
que estas previsões não estão certas.
02:40
In particular, I think my projection is way too optimistic,
46
144653
3356
Em especial, acho que a minha projeção
é demasiado otimista,
é demasiado otimista,
02:43
because when I did it, I was assuming that the future
47
148009
3356
porque, quando a fiz, parti do princípio
que o futuro iria ser como o passado
02:47
was kind of going to look like the past
48
151365
2448
com um crescimento
da produtividade do trabalho,
da produtividade do trabalho,
02:49
with labor productivity growth, and that's actually not what I believe,
49
153813
3439
mas agora não acredito nisso
02:53
because when I look around, I think that we ain't seen nothing yet
50
157252
3759
porque, quando olho à minha volta,
acho que ainda não vimos nada
02:56
when it comes to technology's impact on the labor force.
51
161011
3285
no que se refere ao impacto da tecnologia
sobre a força do trabalho.
sobre a força do trabalho.
03:00
Just in the past couple years, we've seen digital tools
52
164296
3998
Só nos últimos anos,
vimos ferramentas digitais
vimos ferramentas digitais
03:04
display skills and abilities that they never, ever had before,
53
168294
4406
exibir competências
e capacidades nunca vistas
e capacidades nunca vistas
03:08
and that, kind of, eat deeply into what we human beings
54
172700
3788
que alteram profundamente
o modo como nós ganhamos a vida.
o modo como nós ganhamos a vida.
03:12
do for a living. Let me give you a couple examples.
55
176488
3256
Vou dar-vos alguns exemplos.
03:15
Throughout all of history, if you wanted something
56
179744
2011
Em toda a História, se queríamos uma coisa
03:17
translated from one language into another,
57
181755
2924
traduzida dum idioma para outro
03:20
you had to involve a human being.
58
184679
1664
tínhamos que recorrer a um ser humano.
03:22
Now we have multi-language, instantaneous,
59
186343
3416
Agora temos serviços multilíngua
instantâneos, automáticos,
disponíveis gratuitamente
disponíveis gratuitamente
03:25
automatic translation services available for free
60
189759
4218
03:29
via many of our devices all the way down to smartphones.
61
193977
3389
nos nossos dispositivos,
incluindo os "smartphones".
incluindo os "smartphones".
03:33
And if any of us have used these, we know that
62
197366
2384
Quem já os usou sabe que eles
não são perfeitos, mas são decentes.
não são perfeitos, mas são decentes.
03:35
they're not perfect, but they're decent.
63
199750
3321
03:38
Throughout all of history, if you wanted something written,
64
203071
3151
Em toda a História, se queríamos
qualquer coisa escrita,
qualquer coisa escrita,
03:42
a report or an article, you had to involve a person.
65
206222
3415
um relatório ou um artigo,
tínhamos que recorrer a uma pessoa.
tínhamos que recorrer a uma pessoa.
03:45
Not anymore. This is an article that appeared
66
209637
2252
Agora não.
Isto é um artigo
que apareceu na Forbes "online",
que apareceu na Forbes "online",
03:47
in Forbes online a while back about Apple's earnings.
67
211889
3230
há pouco tempo,
sobre as receitas da Apple.
sobre as receitas da Apple.
03:51
It was written by an algorithm.
68
215119
2527
Foi escrito por um algoritmo.
03:53
And it's not decent, it's perfect.
69
217646
3255
E não é decente, é perfeito!
03:56
A lot of people look at this and they say, "Okay,
70
220901
2962
Muita gente olha para isto e diz:
03:59
but those are very specific, narrow tasks,
71
223863
2349
"Ok, mas há tarefas muito específicas.
"A maior parte dos trabalhadores
do conhecimento são generalistas.
do conhecimento são generalistas.
04:02
and most knowledge workers are actually generalists,
72
226212
2633
04:04
and what they do is sit on top of a very large body
73
228845
2529
"Utilizam um grande conjunto
de especialidades e de conhecimentos
de especialidades e de conhecimentos
04:07
of expertise and knowledge and they use that
74
231374
2656
"e usam-no para reagir e improvisar,
face a pedidos imprevisíveis.
face a pedidos imprevisíveis.
04:09
to react on the fly to kind of unpredictable demands,
75
234030
3073
04:13
and that's very, very hard to automate."
76
237103
2488
"Isso é muito difícil de automatizar".
Um dos trabalhadores do conhecimento
04:15
One of the most impressive knowledge workers
77
239591
1977
mais impressionantes dos últimos tempos
04:17
in recent memory is a guy named Ken Jennings.
78
241568
2409
é um tipo chamado Ken Jennings.
04:19
He won the quiz show "Jeopardy!" 74 times in a row,
79
243977
5058
Ganhou o concurso de perguntas
"Jeopardy!" 74 vezes seguidas.
"Jeopardy!" 74 vezes seguidas.
04:24
took home three million dollars.
80
249035
2628
Levou para casa três milhões de dólares.
04:27
That's Ken on the right getting beat three to one by
81
251663
3850
Ali, à direita, é Ken a ser
derrotado a 3-1 por Watson,
derrotado a 3-1 por Watson,
04:31
Watson, the "Jeopardy!"-playing supercomputer from IBM.
82
255513
4804
o supercomputador da IBM
que joga "Jeopardy!"
que joga "Jeopardy!"
Portanto, quando olhamos
04:36
So when we look at what technology can do
83
260317
1864
para o que a tecnologia consegue fazer
04:38
to general knowledge workers, I start to think
84
262181
2873
aos trabalhadores do conhecimento,
começo a pensar que um generalista
talvez não seja nada de especial
talvez não seja nada de especial
04:40
there might not be something so special about this idea
85
265054
2599
04:43
of a generalist, particularly when we start doing things
86
267653
2888
principalmente quando começarmos
a ligar Siri a Watson
a ligar Siri a Watson
04:46
like hooking Siri up to Watson and having technologies
87
270541
3988
e a ter tecnologias
que compreendem o que dizemos
que compreendem o que dizemos
04:50
that can understand what we're saying
88
274529
1896
04:52
and repeat speech back to us.
89
276425
2081
e repetem o discurso que fizemos.
04:54
Now, Siri is far from perfect, and we can make fun
90
278506
2838
Siri está longe de ser perfeito,
e podemos troçar dos seus defeitos.
04:57
of her flaws, but we should also keep in mind that
91
281344
3019
Mas não devíamos esquecer
05:00
if technologies like Siri and Watson improve
92
284363
2676
que, se as tecnologias
como o Siri e o Watson
como o Siri e o Watson
progredirem numa trajetória
da Lei de Moore — o que acontecerá —
da Lei de Moore — o que acontecerá —
05:02
along a Moore's Law trajectory, which they will,
93
287039
3781
05:06
in six years, they're not going to be two times better
94
290820
2584
dentro de seis anos, eles não vão ser
duas ou quatro vezes melhores,
duas ou quatro vezes melhores,
05:09
or four times better, they'll be 16 times better than they are right now.
95
293404
4818
vão ser 16 vezes melhores
do que são agora.
do que são agora.
05:14
So I start to think that a lot of knowledge work is going to be affected by this.
96
298222
3683
Por isso, penso que vão ser afetados
muitos trabalhadores do conhecimento.
muitos trabalhadores do conhecimento.
05:17
And digital technologies are not just impacting knowledge work.
97
301905
3554
As tecnologias digitais não afetam
apenas o mundo do conhecimento.
apenas o mundo do conhecimento.
05:21
They're starting to flex their muscles in the physical world as well.
98
305459
3992
Estão a começar a treinar os seus músculos
também no mundo físico.
também no mundo físico.
05:25
I had the chance a little while back to ride in the Google
99
309451
2449
Tive a oportunidade há pouco tempo
de viajar no carro autónomo do Google
de viajar no carro autónomo do Google
05:27
autonomous car, which is as cool as it sounds. (Laughter)
100
311900
5526
que é tão fixe como parece.
(Risos)
05:33
And I will vouch that it handled the stop-and-go traffic
101
317426
3027
Garanto que ele ultrapassou facilmente
os engarrafamentos da via rápida 101.
os engarrafamentos da via rápida 101.
05:36
on U.S. 101 very smoothly.
102
320453
2905
05:39
There are about three and a half million people
103
323358
1965
Existem cerca de três milhões e meio
05:41
who drive trucks for a living in the United States.
104
325323
2209
de camionistas profissionais nos EUA.
05:43
I think some of them are going to be affected by this
105
327532
2429
Penso que alguns deles
vão ser afetados por esta tecnologia.
vão ser afetados por esta tecnologia.
05:45
technology. And right now, humanoid robots are still
106
329961
3252
Neste momento, os robôs humanoides
ainda são incrivelmente primitivos.
ainda são incrivelmente primitivos.
05:49
incredibly primitive. They can't do very much.
107
333213
3258
Não podem fazer grande coisa.
05:52
But they're getting better quite quickly, and DARPA,
108
336471
2581
Mas estão a melhorar rapidamente
e a DARPA, que é o ramo de investimentos
do Departamento da Defesa,
do Departamento da Defesa,
05:54
which is the investment arm of the Defense Department,
109
339052
3151
05:58
is trying to accelerate their trajectory.
110
342203
1665
está a tentar acelerar a sua trajetória.
05:59
So, in short, yeah, the droids are coming for our jobs.
111
343868
4683
Em resumo, os robôs
estão a roubar-nos os nossos empregos.
estão a roubar-nos os nossos empregos.
06:04
In the short term, we can stimulate job growth
112
348551
3880
A curto prazo, podemos estimular
o crescimento do emprego
o crescimento do emprego
06:08
by encouraging entrepreneurship and by investing
113
352431
2944
encorajando o espírito empreendedor
e investindo em infraestruturas,
e investindo em infraestruturas,
06:11
in infrastructure, because the robots today still aren't
114
355375
3048
porque os robôs ainda não são
muito bons a reparar pontes.
muito bons a reparar pontes.
06:14
very good at fixing bridges.
115
358423
1740
06:16
But in the not-too-long-term, I think within the lifetimes
116
360163
3365
Mas a médio prazo,
— penso que ainda em vida
da maior parte das pessoas nesta sala —
da maior parte das pessoas nesta sala —
06:19
of most of the people in this room, we're going to transition
117
363528
3569
vamos passar para
uma economia muito produtiva
uma economia muito produtiva
06:22
into an economy that is very productive but that
118
367097
2936
mas que não precisa
de muitos trabalhadores humanos.
de muitos trabalhadores humanos.
06:25
just doesn't need a lot of human workers,
119
370033
2804
06:28
and managing that transition is going to be
120
372837
1555
Gerir esta transição vai ser
o maior desafio
o maior desafio
06:30
the greatest challenge that our society faces.
121
374392
2739
que a nossa sociedade enfrenta
06:33
Voltaire summarized why. He said, "Work saves us
122
377131
2762
Voltaire resumiu-o assim:
"O trabalho salva-nos
de três grandes males:
de três grandes males:
06:35
from three great evils: boredom, vice and need."
123
379893
5277
"tédio, vício e necessidade".
06:41
But despite this challenge, I'm personally,
124
385170
2571
Apesar deste desafio, pessoalmente
06:43
I'm still a huge digital optimist, and I am
125
387741
3049
continuo a ser um enorme otimista digital
06:46
supremely confident that the digital technologies that we're
126
390790
3187
e estou plenamente convencido de que
as tecnologias digitais
que estão a evoluir agora
que estão a evoluir agora
06:49
developing now are going to take us into a utopian future,
127
393977
3556
vão levar-nos a um futuro utópico
e não a um futuro distópico.
e não a um futuro distópico.
06:53
not a dystopian future. And to explain why,
128
397533
3033
Para explicar porquê,
vou fazer uma pergunta muito ampla.
vou fazer uma pergunta muito ampla.
06:56
I want to pose kind of a ridiculously broad question.
129
400566
2522
06:58
I want to ask what have been the most important
130
403088
2350
Vou perguntar quais foram
os progressos mais importantes
da História humana.
da História humana.
07:01
developments in human history?
131
405438
2323
07:03
Now, I want to share some of the answers that I've gotten
132
407761
2733
Vou transmitir-vos algumas
das respostas que recebi.
das respostas que recebi.
07:06
in response to this question. It's a wonderful question
133
410494
2177
É uma pergunta ótima
07:08
to ask and to start an endless debate about,
134
412671
2167
para começar um debate infindável.
07:10
because some people are going to bring up
135
414838
2321
Há pessoas que vão sugerir
07:13
systems of philosophy in both the West and the East that
136
417159
3460
que foram os sistemas de filosofia,
tanto do ocidente como do leste,
tanto do ocidente como do leste,
07:16
have changed how a lot of people think about the world.
137
420619
3133
que alteraram a maneira
de entender o mundo.
de entender o mundo.
07:19
And then other people will say, "No, actually, the big stories,
138
423752
2836
Depois, outras pessoas dirão:
"Não, os grandes progressos
07:22
the big developments are the founding of the world's
139
426588
2423
"foram as grandes religiões do mundo,
07:24
major religions, which have changed civilizations
140
429011
3282
"que alteraram civilizações
07:28
and have changed and influenced how countless people
141
432293
2639
"e alteraram e influenciaram
o modo de vida de inúmeras pessoas".
o modo de vida de inúmeras pessoas".
07:30
are living their lives." And then some other folk will say,
142
434932
3004
E depois outros dirão:
07:33
"Actually, what changes civilizations, what modifies them
143
437936
3527
"O que altera as civilizações,
o que as modifica
o que as modifica
07:37
and what changes people's lives
144
441463
2163
"e o que muda a vida das pessoas,
são os impérios.
são os impérios.
07:39
are empires, so the great developments in human history
145
443626
3912
"Portanto,
os grandes progressos da História
os grandes progressos da História
07:43
are stories of conquest and of war."
146
447538
2835
"são as histórias
da conquista e da guerra".
da conquista e da guerra".
07:46
And then some cheery soul usually always pipes up
147
450373
2590
Então, aparece sempre
uma boa alma que diz:
uma boa alma que diz:
07:48
and says, "Hey, don't forget about plagues." (Laughter)
148
452963
5688
"Não se esqueçam das pestes".
(Risos)
07:54
There are some optimistic answers to this question,
149
458651
2903
Há respostas otimistas a esta pergunta.
07:57
so some people will bring up the Age of Exploration
150
461554
1897
Algumas pessoas vão recordar
os Descobrimentos
os Descobrimentos
07:59
and the opening up of the world.
151
463451
1948
e a abertura do mundo.
08:01
Others will talk about intellectual achievements
152
465399
2102
Outras vão falar
das realizações intelectuais
das realizações intelectuais
08:03
in disciplines like math that have helped us get
153
467501
2275
em disciplinas como a matemática
que nos ajudaram
a controlar melhor o mundo.
a controlar melhor o mundo.
08:05
a better handle on the world, and other folk will talk about
154
469776
3310
Outras pessoas vão falar dos períodos
08:08
periods when there was a deep flourishing
155
473086
1697
de profundo florescimento
das artes e das ciências.
das artes e das ciências.
08:10
of the arts and sciences. So this debate will go on and on.
156
474783
3802
Assim, este debate continuará a decorrer.
08:14
It's an endless debate, and there's no conclusive,
157
478585
2839
É um debate sem fim, sem conclusões,
sem uma resposta simples.
sem uma resposta simples.
08:17
no single answer to it. But if you're a geek like me,
158
481424
3252
Mas se forem um "geek" como eu, dirão:
08:20
you say, "Well, what do the data say?"
159
484676
2898
"O que é que dizem os dados?"
08:23
And you start to do things like graph things that we might
160
487574
2811
E começam a fazer gráficos,
talvez interessantes,
talvez interessantes,
08:26
be interested in, the total worldwide population, for example,
161
490385
4103
a população total mundial, por exemplo,
08:30
or some measure of social development,
162
494488
2641
ou qualquer medida
de desenvolvimento social,
de desenvolvimento social,
08:33
or the state of advancement of a society,
163
497129
2511
ou o estado do avanço duma sociedade.
08:35
and you start to plot the data, because, by this approach,
164
499640
3833
Começamos a interpretar os dados
porque, com esta abordagem,
porque, com esta abordagem,
as grandes histórias, as grandes evoluções
na História da Humanidade,
na História da Humanidade,
08:39
the big stories, the big developments in human history,
165
503473
2617
08:41
are the ones that will bend these curves a lot.
166
506090
2861
são as que influenciam muito estas curvas.
08:44
So when you do this, and when you plot the data,
167
508951
1912
Quando fazemos isso
e quando interpretamos os dados,
e quando interpretamos os dados,
08:46
you pretty quickly come to some weird conclusions.
168
510863
2798
chegamos rapidamente
a conclusões estranhas.
a conclusões estranhas.
08:49
You conclude, actually, that none of these things
169
513661
2923
Concluímos que nenhuma destas coisas
teve muita importância.
teve muita importância.
08:52
have mattered very much. (Laughter)
170
516584
4952
(Risos)
08:57
They haven't done a darn thing to the curves. (Laughter)
171
521536
4026
Não tiveram o mínimo efeito
sobre as curvas.
sobre as curvas.
09:01
There has been one story, one development
172
525562
3584
Mas houve uma história,
uma evolução na História do Homem
uma evolução na História do Homem
09:05
in human history that bent the curve, bent it just about
173
529146
2606
que modificou a curva em quase 90 graus.
09:07
90 degrees, and it is a technology story.
174
531752
4046
Foi a História da Tecnologia.
09:11
The steam engine, and the other associated technologies
175
535798
2959
A máquina a vapor e outras tecnologias
09:14
of the Industrial Revolution changed the world
176
538757
2931
associadas à Revolução Industrial
mudaram o mundo
mudaram o mundo
09:17
and influenced human history so much,
177
541688
2424
e influenciaram tanto a História do Homem
09:20
that in the words of the historian Ian Morris,
178
544112
2083
que, nas palavras
do historiador Ian Morris,
do historiador Ian Morris,
09:22
they made mockery out of all that had come before.
179
546195
4077
minimizaram tudo
o que aparecera anteriormente.
o que aparecera anteriormente.
09:26
And they did this by infinitely multiplying the power
180
550272
2913
Isso aconteceu
porque multiplicou infinitamente
porque multiplicou infinitamente
o poder dos nossos músculos,
ultrapassando as suas limitações.
ultrapassando as suas limitações.
09:29
of our muscles, overcoming the limitations of our muscles.
181
553185
3137
09:32
Now, what we're in the middle of now
182
556322
2522
Ora bem, neste momento
estamos num processo
estamos num processo
09:34
is overcoming the limitations of our individual brains
183
558844
2919
de ultrapassar as limitações
dos nossos cérebros
dos nossos cérebros
09:37
and infinitely multiplying our mental power.
184
561763
3073
e de multiplicar infinitamente
o nosso poder mental.
o nosso poder mental.
09:40
How can this not be as big a deal as overcoming
185
564836
3700
Como é que isto poderá
não ser tão importante
não ser tão importante
como ultrapassar as limitações
dos nossos músculos?
dos nossos músculos?
09:44
the limitations of our muscles?
186
568536
2528
09:46
So at the risk of repeating myself a little bit, when I look
187
571064
3378
Correndo o risco de me repetir um pouco,
quando olho para a evolução
da tecnologia digital hoje em dia,
da tecnologia digital hoje em dia,
09:50
at what's going on with digital technology these days,
188
574442
2829
09:53
we are not anywhere near through with this journey,
189
577271
2826
esta jornada está longe de ter acabado.
09:55
and when I look at what is happening to our economies
190
580097
2674
Quando olho para o que está a acontecer
com as nossas economias
e as nossas sociedades,
e as nossas sociedades,
09:58
and our societies, my single conclusion is that
191
582771
2653
só posso concluir
que ainda não vimos nada.
que ainda não vimos nada.
10:01
we ain't seen nothing yet. The best days are really ahead.
192
585424
3528
Os melhores dias ainda estão para vir.
10:04
Let me give you a couple examples.
193
588952
1756
Vou dar-vos alguns exemplos.
10:06
Economies don't run on energy. They don't run on capital,
194
590708
4228
As economias não assentam na energia.
Não assentam no capital.
Não assentam no trabalho.
Não assentam no trabalho.
10:10
they don't run on labor. Economies run on ideas.
195
594936
3780
As economias assentam em ideias.
10:14
So the work of innovation, the work of coming up with
196
598716
2520
Portanto, o trabalho da inovação,
de aparecer com novas ideias
de aparecer com novas ideias
10:17
new ideas, is some of the most powerful,
197
601236
2426
é uma das obras mais poderosas,
mais fundamentais
mais fundamentais
10:19
some of the most fundamental work that we can do
198
603662
1815
que podemos fazer numa economia.
10:21
in an economy. And this is kind of how we used to do innovation.
199
605477
4016
Como é que costumávamos fazer inovações?
10:25
We'd find a bunch of fairly similar-looking people
200
609493
3778
Arranjávamos um grupo de pessoas
de aspeto semelhante...
de aspeto semelhante...
10:29
— (Laughter) —
201
613271
3411
(Risos)
10:32
we'd take them out of elite institutions, we'd put them into
202
616682
2529
levávamos essas pessoas
de uma instituição de elite para outra
de uma instituição de elite para outra
10:35
other elite institutions, and we'd wait for the innovation.
203
619211
2946
e ficávamos à espera das inovações.
10:38
Now — (Laughter) —
204
622157
4010
Ora bem...
(Risos)
10:42
as a white guy who spent his whole career at MIT
205
626167
2581
Sou um branco que passou
toda a sua carreira no MIT e em Harvard,
toda a sua carreira no MIT e em Harvard,
10:44
and Harvard, I got no problem with this. (Laughter)
206
628748
6366
portanto, não tenho
qualquer problema com isso.
qualquer problema com isso.
(Risos)
10:51
But some other people do, and they've kind of crashed
207
635114
2616
Mas há quem tenha e esses
conseguiram invadir a festa,
conseguiram invadir a festa,
10:53
the party and loosened up the dress code of innovation.
208
637730
2536
sem usar o traje obrigatório da inovação.
10:56
(Laughter)
209
640266
924
(Risos)
10:57
So here are the winners of a Top Coder programming challenge,
210
641190
3644
Estes são os vencedores
dum concurso de programação Top Coder.
dum concurso de programação Top Coder.
11:00
and I assure you that nobody cares
211
644834
2902
Garanto-vos que ninguém se preocupa
11:03
where these kids grew up, where they went to school,
212
647736
3594
com o sítio em que estes miúdos cresceram,
em que escola andaram ou o aspeto que têm.
11:07
or what they look like. All anyone cares about
213
651330
2488
A única coisa que interessa
11:09
is the quality of the work, the quality of the ideas.
214
653818
2821
é a qualidade do trabalho,
a qualidade das ideias.
a qualidade das ideias.
11:12
And over and over again, we see this happening
215
656639
2166
Cada vez mais, vemos isto a acontecer
11:14
in the technology-facilitated world.
216
658805
2346
no mundo facilitado pela tecnologia.
11:17
The work of innovation is becoming more open,
217
661151
2456
O trabalho da inovação
está a tornar-se mais aberto,
está a tornar-se mais aberto,
11:19
more inclusive, more transparent, and more merit-based,
218
663607
3778
mais inclusivo, mais transparente
e baseado mais no mérito
e baseado mais no mérito
11:23
and that's going to continue no matter what MIT and Harvard
219
667385
2969
e isso vai continuar,
pouco importa o que o MIT e Harvard pensem.
11:26
think of it, and I couldn't be happier about that development.
220
670354
3680
Não posso sentir-me
mais feliz com esta evolução.
mais feliz com esta evolução.
11:29
I hear once in a while, "Okay, I'll grant you that,
221
674034
2450
De vez em quando oiço dizer:
"Ok, concordo consigo mas a tecnologia
11:32
but technology is still a tool for the rich world,
222
676484
3387
"continua a ser uma ferramenta
para o mundo rico.
para o mundo rico.
11:35
and what's not happening, these digital tools are not
223
679871
2714
"O que está a acontecer
é que essas ferramentas digitais
é que essas ferramentas digitais
11:38
improving the lives of people at the bottom of the pyramid."
224
682585
3355
"não estão a melhorar a vida das pessoas na base da pirâmide."
11:41
And I want to say to that very clearly: nonsense.
225
685940
2664
Quero responder a isso
muito claramente: Disparate!
muito claramente: Disparate!
11:44
The bottom of the pyramid is benefiting hugely from technology.
226
688604
3438
A base da pirâmide está a beneficiar
imenso com a tecnologia
imenso com a tecnologia
11:47
The economist Robert Jensen did this wonderful study
227
692042
2640
O economista Robert Jensen
fez há pouco tempo um estudo incrível
fez há pouco tempo um estudo incrível
11:50
a while back where he watched, in great detail,
228
694682
3168
em que observou, com grande pormenor,
11:53
what happened to the fishing villages of Kerala, India,
229
697850
3381
o que aconteceu nas aldeias piscatórias
de Kerala, na Índia,
de Kerala, na Índia,
11:57
when they got mobile phones for the very first time,
230
701231
3013
quando lá apareceu o telemóvel
pela primeira vez.
pela primeira vez.
12:00
and when you write for the Quarterly Journal of Economics,
231
704244
2731
Quem escreve para o
Quarterly Journal of Economics,
Quarterly Journal of Economics,
12:02
you have to use very dry and very circumspect language,
232
706975
2897
tem que usar uma linguagem
muito seca e muito circunspecta
muito seca e muito circunspecta
12:05
but when I read his paper, I kind of feel Jensen is trying
233
709872
2472
mas, quando li este artigo,
senti que Jensen
está a tentar alertar-nos e dizer:
está a tentar alertar-nos e dizer:
12:08
to scream at us, and say, look, this was a big deal.
234
712344
3021
"Olhem, isto foi extraordinário!"
12:11
Prices stabilized, so people could plan their economic lives.
235
715365
4053
Os preços estabilizaram, as pessoas
puderam planear a sua vida económica.
puderam planear a sua vida económica.
12:15
Waste was not reduced; it was eliminated.
236
719418
4123
Não reduziram os desperdícios,
eliminaram-nos.
eliminaram-nos.
12:19
And the lives of both the buyers and the sellers
237
723541
2471
O nível de vida dos compradores
e dos vendedores, nestas aldeias
e dos vendedores, nestas aldeias
12:21
in these villages measurably improved.
238
726012
2498
melhorou consideravelmente.
12:24
Now, what I don't think is that Jensen got extremely lucky
239
728510
3716
Não me parece que
Jensen tenha tido tanta sorte
Jensen tenha tido tanta sorte
12:28
and happened to land in the one set of villages
240
732226
2354
que aterrou, por acaso,
num conjunto de aldeias
num conjunto de aldeias
12:30
where technology made things better.
241
734580
2512
em que a tecnologia melhorou as coisas.
12:32
What happened instead is he very carefully documented
242
737092
2603
O que aconteceu é que ele
documentou-se muito cuidadosamente
documentou-se muito cuidadosamente
12:35
what happens over and over again when technology
243
739695
2692
sobre o que sempre acontece
quando a tecnologia aparece
pela primeira vez numa comunidade.
pela primeira vez numa comunidade.
12:38
comes for the first time to an environment and a community.
244
742387
3264
12:41
The lives of people, the welfares of people, improve dramatically.
245
745651
3964
O nível de vida das pessoas,
o seu bem-estar, melhora drasticamente.
o seu bem-estar, melhora drasticamente.
12:45
So as I look around at all the evidence, and I think about
246
749615
2356
Por isso, quando olho
para os indícios à minha volta
para os indícios à minha volta
12:47
the room that we have ahead of us, I become a huge
247
751971
2476
e penso no espaço que temos à nossa frente,
torno-me num otimista digital,
e começo a pensar
e começo a pensar
12:50
digital optimist, and I start to think that this wonderful
248
754447
2824
que esta afirmação incrível
do físico Freeman Dyson
do físico Freeman Dyson
12:53
statement from the physicist Freeman Dyson
249
757271
3055
12:56
is actually not hyperbole. This is an accurate assessment of what's going on.
250
760326
4578
não é uma hipérbole.
É uma avaliação rigorosa
do que se está a passar.
do que se está a passar.
13:00
Our digital -- our technologies are great gifts,
251
764904
2446
"A tecnologia é uma dádiva de Deus".
13:03
and we, right now, have the great good fortune
252
767350
3161
Neste momento, temos a maior felicidade
13:06
to be living at a time when digital technology is flourishing,
253
770511
3525
de viver numa época em que
a tecnologia digital está a florescer
a tecnologia digital está a florescer
13:09
when it is broadening and deepening and
254
774036
1658
está a expandir-se e a aprofundar-se
13:11
becoming more profound all around the world.
255
775694
3341
e a tornar-se mais profunda
em todo o mundo.
em todo o mundo.
13:14
So, yeah, the droids are taking our jobs,
256
779035
3218
Sim, os robôs estão
a roubar-nos os empregos
a roubar-nos os empregos
13:18
but focusing on that fact misses the point entirely.
257
782253
3813
mas, se nos concentramos nesse facto
perdemos o mais importante.
perdemos o mais importante.
13:21
The point is that then we are freed up to do other things,
258
786066
3253
O importante é que, quando estivermos
libertos para fazer outras coisas,
libertos para fazer outras coisas,
13:25
and what we are going to do, I am very confident,
259
789319
2658
o que vamos fazer — estou convencido —
13:27
what we're going to do is reduce poverty and drudgery
260
791977
3063
o que vamos fazer é reduzir a pobreza,
o trabalho monótono
e a miséria em todo o mundo.
e a miséria em todo o mundo.
13:30
and misery around the world. I'm very confident
261
795040
2664
Estou convencido que vamos aprender a viver
mais libertos no planeta
mais libertos no planeta
13:33
we're going to learn to live more lightly on the planet,
262
797704
3032
13:36
and I am extremely confident that what we're going to do
263
800736
3481
e estou plenamente convencido
que o que vamos fazer
com as nossas novas ferramentas digitais
com as nossas novas ferramentas digitais
13:40
with our new digital tools is going to be so profound
264
804217
2921
vai ser tão profundo e tão benéfico
13:43
and so beneficial that it's going to make a mockery
265
807138
2891
que vai obscurecer
tudo o que existia antes.
tudo o que existia antes.
13:45
out of everything that came before.
266
810029
1733
13:47
I'm going to leave the last word to a guy who had
267
811762
2738
Vou deixar a última palavra a uma pessoa
que está à cabeça do progresso digital,
13:50
a front row seat for digital progress,
268
814500
1778
13:52
our old friend Ken Jennings. I'm with him.
269
816278
2565
o nosso velho amigo Ken Jennings.
Concordo com ele.
13:54
I'm going to echo his words:
270
818843
1361
Vou repetir as suas palavras:
13:56
"I, for one, welcome our new computer overlords." (Laughter)
271
820204
3971
"Dou as boas vindas
aos nossos novos ciberchefes".
aos nossos novos ciberchefes".
(Risos)
14:00
Thanks very much. (Applause)
272
824175
2929
Muito obrigado.
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com