ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.

Why you should listen

Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.

Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.

More profile about the speaker
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com
TED@Intel

Maria Bezaitis: Why we need strangeness

Maria Bezaitis: A surpreendente necessidade de estranheza

Filmed:
1,213,949 views

No nosso mundo digital, as relações sociais tornaram-se mediadas por dados. Mesmo sem nos apercebermos, estamos a barricar-nos contra a estranheza, pessoas e ideias que não cabem nos padrões de quem já conhecemos, do que já gostamos e onde já estivemos. Um apelo para que a tecnologia nos entregue ao que e a quem precisamos, mesmo que seja desconhecido. (Filmado em TED@Intel.)
- Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio

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00:12
"Don't talk to strangersestranhos."
0
892
3288
"Não fales com estranhos."
00:16
You have heardouviu that phrasefrase utteredproferiu
1
4180
2039
Já ouviram esta frase dita
00:18
by your friendsamigos, familyfamília, schoolsescolas and the mediameios de comunicação for decadesdécadas.
2
6219
4313
pelos vossos amigos, famílias, escolas e pelos média durante décadas.
00:22
It's a normnorma. It's a socialsocial normnorma.
3
10532
2912
É uma norma. É uma norma social.
00:25
But it's a specialespecial kindtipo of socialsocial normnorma,
4
13444
2358
Mas é um tipo especial de norma social,
00:27
because it's a socialsocial normnorma that wants to tell us
5
15802
2530
porque é uma norma social que nos diz
00:30
who we can relaterelacionar to and who we shouldn'tnão deveria relaterelacionar to.
6
18332
4464
com quem podemos relacionar-nos e com quem não deveríamos relacionar-nos.
00:34
"Don't talk to strangersestranhos" saysdiz,
7
22796
2504
"Não fales com estranhos" quer dizer
00:37
"StayEstadia from anyonealguém who'squem é not familiarfamiliar to you.
8
25300
4176
"Fica longe de alguém que não te seja familiar
00:41
StickVara with the people you know.
9
29476
2415
"Fica-te pelas pessoas que conheces.
00:43
StickVara with people like you."
10
31891
2974
"Fica-te por pessoas como tu."
00:46
How appealingapelando is that?
11
34865
2352
Quão atrativo é isto?
00:49
It's not really what we do, is it, when we're at our bestmelhor?
12
37217
3225
Não é realmente o que fazemos
quando estamos no nosso melhor, pois não?
00:52
When we're at our bestmelhor, we reachalcance out to people
13
40442
2784
Quando estamos no nosso melhor,
relacionamo-nos com pessoas
00:55
who are not like us,
14
43226
1618
que não são como nós,
00:56
because when we do that, we learnaprender from people
15
44844
2867
porque quando o fazemos, aprendemos com pessoas
00:59
who are not like us.
16
47711
2269
que não são como nós.
01:01
My phrasefrase for this valuevalor of beingser with "not like us"
17
49980
4101
A minha expressão para este valor
de estar com os que "não são como nós"
01:06
is "strangenessestranheza,"
18
54081
1872
é "estranheza"
01:07
and my pointponto is that in today'shoje digitallydigitalmente intensiveintensivo worldmundo,
19
55953
3900
e o meu argumento é que no mundo
digitalmente intensivo de hoje
01:11
strangersestranhos are quitebastante franklyfrancamente not the pointponto.
20
59853
3366
o problema não são os estranhos.
01:15
The pointponto that we should be worriedpreocupado about is,
21
63219
2183
A questão que nos deveria preocupar é:
01:17
how much strangenessestranheza are we gettingobtendo?
22
65402
2887
quanta estranheza estamos a obter?
01:20
Why strangenessestranheza? Because our socialsocial relationsrelações
23
68289
3006
Porquê a estranheza? Porque as nossas relações sociais
01:23
are increasinglycada vez mais mediatedmediada by datadados,
24
71295
2794
são cada vez mais mediadas por dados,
01:26
and datadados turnsgira our socialsocial relationsrelações into digitaldigital relationsrelações,
25
74089
4557
e os dados transformam as nossas relações sociais
em relações digitais,
01:30
and that meanssignifica that our digitaldigital relationsrelações
26
78646
2349
e isso significa que as nossas relações digitais
01:32
now dependdepender extraordinarilyextraordinariamente on technologytecnologia
27
80995
3802
dependem agora extraordinariamente da tecnologia
01:36
to bringtrazer to them a sensesentido of robustnessrobustez,
28
84797
2918
para lhes atribuir um sentido de robustez,
01:39
a sensesentido of discoverydescoberta,
29
87715
1587
um sentido de descoberta,
01:41
a sensesentido of surprisesurpresa and unpredictabilityimprevisibilidade.
30
89302
3270
um sentido de surpresa e imprevisibilidade.
01:44
Why not strangersestranhos?
31
92572
1767
Porque não estranhos?
01:46
Because strangersestranhos are partparte of a worldmundo
32
94339
2294
Porque os estranhos fazem parte de um mundo
01:48
of really rigidrígida boundariesfronteiras.
33
96633
2265
com fronteiras bem rígidas.
01:50
They belongpertencer to a worldmundo of people I know
34
98898
2952
Pertencem a um mundo de pessoas que conheço
01:53
versusversus people I don't know,
35
101850
2514
contra pessoas que não conheço
01:56
and in the contextcontexto of my digitaldigital relationsrelações,
36
104364
2479
e no contexto das minhas relações digitais,
01:58
I'm already doing things with people I don't know.
37
106843
4021
eu já faço coisas com pessoas que eu não conheço.
02:02
The questionquestão isn't whetherse or not I know you.
38
110864
3218
A questão não é se eu vos conheço ou não.
02:06
The questionquestão is, what can I do with you?
39
114082
2504
A questão é: o que posso fazer convosco?
02:08
What can I learnaprender with you?
40
116586
2609
O que posso aprender convosco?
02:11
What can we do togetherjuntos that benefitsbenefícios us bothambos?
41
119195
4301
O que podemos fazer juntos que nos traga benefícios?
02:15
I spendgastar a lot of time thinkingpensando about
42
123496
2362
Passo muito tempo a pensar
02:17
how the socialsocial landscapepanorama is changingmudando,
43
125858
2760
sobre como a paisagem social está a mudar,
02:20
how newNovo technologiestecnologias createcrio newNovo constraintsrestrições
44
128618
2472
como as novas tecnologias criam novos constrangimentos
02:23
and newNovo opportunitiesoportunidades for people.
45
131090
2790
e novas oportunidades para as pessoas.
02:25
The mosta maioria importantimportante changesalterar facingvoltado para us todayhoje
46
133880
2651
As mudanças mais importantes com as quais nos confrontamos hoje
02:28
have to do with datadados and what datadados is doing
47
136531
2806
relacionam-se com dados
e com o que os dados estão a fazer
02:31
to shapeforma the kindstipos of digitaldigital relationsrelações
48
139337
2105
para moldar todos os tipos de relações digitais
02:33
that will be possiblepossível for us in the futurefuturo.
49
141442
2464
que serão possíveis para nós no futuro.
02:35
The economieseconomias of the futurefuturo dependdepender on that.
50
143906
2233
As economias do futuro dependem disso.
02:38
Our socialsocial livesvidas in the futurefuturo dependdepender on that.
51
146139
2919
As nossas vidas sociais no futuro dependem disso.
02:41
The threatameaça to worrypreocupação about isn't strangersestranhos.
52
149058
3032
A ameaça preocupante não são os estranhos.
02:44
The threatameaça to worrypreocupação about is whetherse or not
53
152090
2112
A ameaça preocupante é se
02:46
we're gettingobtendo our fairjusto sharecompartilhar of strangenessestranheza.
54
154202
2992
estamos ou não a ter a nossa dose de estranheza.
02:49
Now, 20th-centuryséculo xi psychologistspsicólogos and sociologistssociólogos
55
157194
2592
Bem, os psicólogos e sociólogos do século XX
02:51
were thinkingpensando about strangersestranhos,
56
159786
2153
pensaram sobre estranhos,
02:53
but they weren'tnão foram thinkingpensando so dynamicallydinamicamente about humanhumano relationsrelações,
57
161939
2737
mas não pensavam muito dinamicamente
sobre as relações humanas,
02:56
and they were thinkingpensando about strangersestranhos
58
164676
1369
e pensavam sobre os desconhecidos
02:58
in the contextcontexto of influencinginfluenciando practicespráticas.
59
166045
2954
no contexto das práticas de influência.
03:00
StanleyStanley MilgramMilgram from the '60s and '70s,
60
168999
2748
Stanley Milgram, nos anos 60 e 70,
03:03
the creatorO Criador of the small-worldmundo pequeno experimentsexperiências,
61
171747
1986
o criador das experiências dos pequenos mundos,
03:05
whichqual becamepassou a ser latermais tarde popularizedpopularizado as sixseis degreesgraus of separationseparação,
62
173733
2954
que mais tarde se popularizaram como
os seis graus de separação,
03:08
madefeito the pointponto that any two arbitrarilyarbitrariamente selectedselecionado people
63
176687
3512
argumentou que duas pessoas selecionadas arbitrariamente
03:12
were likelyprovável connectedconectado from betweenentre fivecinco to sevenSete intermediaryintermediário stepspassos.
64
180199
3722
estariam provavelmente ligadas por cinco a sete
passos intermédios.
03:15
His pointponto was that strangersestranhos are out there.
65
183921
3030
O seu argumento era que os desconhecidos estão por aí.
03:18
We can reachalcance them. There are pathscaminhos
66
186951
1572
Podemos chegar a eles. Há rumos
03:20
that enablehabilitar us to reachalcance them.
67
188523
2686
que nos permitem alcançá-los.
03:23
MarkMark GranovetterGranovetter, StanfordStanford sociologistsociólogo, in 1973
68
191209
3769
Mark Granovetter, sociólogo de Stanford, em 1973,
03:26
in his seminalseminal essayensaio "The StrengthForça of WeakFraco TiesLaços,"
69
194978
2798
no seu ensaio seminal "A Força dos Laços Ténues",
03:29
madefeito the pointponto that these weakfraco tieslaços
70
197776
2826
argumentou que esses laços ténues
03:32
that are a partparte of our networksredes, these strangersestranhos,
71
200602
2487
que fazem parte das nossas redes, estes desconhecidos,
03:35
are actuallyna realidade more effectiveeficaz at diffusingdifusão informationem formação to us
72
203089
2992
são mais eficazes a fazer-nos chegar informação
03:38
than are our strongForte tieslaços, the people closestmais próximo to us.
73
206081
4536
do que o são os nosso laços mais fortes,
as pessoas mais próximas de nós.
03:42
He makesfaz com que an additionaladicionais indictmentacusação of our strongForte tieslaços
74
210617
3497
Ele denigre ainda os nossos laços fortes
03:46
when he saysdiz that these people who are so closefechar to us,
75
214114
2629
quando afirma que estas pessoas que estão
tão próximas de nós,
03:48
these strongForte tieslaços in our livesvidas,
76
216743
1933
estes laços fortes nas nossas vidas,
03:50
actuallyna realidade have a homogenizinghomogeneizando effectefeito on us.
77
218676
3427
possuem na realidade
um efeito homogeneizador sobre nós.
03:54
They produceproduzir samenessmesmice.
78
222103
2835
Produzem igualdade.
03:56
My colleaguescolegas and I at IntelIntel have spentgasto the last fewpoucos yearsanos
79
224938
2839
Os meus colegas e eu na Intel passámos os últimos anos
03:59
looking at the waysmaneiras in whichqual digitaldigital platformsplataformas
80
227777
2616
a observar as formas pelas quais as plataformas digitais
04:02
are reshapingremodelando our everydaytodo dia livesvidas,
81
230393
1871
estão a reformular as nossas vidas quotidianas,
04:04
what kindstipos of newNovo routinesrotinas de are possiblepossível.
82
232264
2617
que tipos de novas rotinas são possíveis.
04:06
We'veTemos been looking specificallyespecificamente at the kindstipos
83
234881
1296
Temos observado especificamente os tipos
04:08
of digitaldigital platformsplataformas that have enabledativado us
84
236177
2711
de plataformas digitais que nos permitiram
04:10
to take our possessionsposses, those things that used to be
85
238888
3135
pegar nas nossas possessões, essas coisas que eram
04:14
very restrictedrestrito to us and to our friendsamigos in our housescasas,
86
242023
3122
muito restritas a nós e aos nossos amigos
nas nossas casas,
04:17
and to make them availableacessível to people we don't know.
87
245145
3822
e torná-las disponíveis a pessoas que não conhecemos.
04:20
WhetherSe it's our clothesroupas, whetherse it's our carscarros,
88
248967
2723
Quer sejam as nossas roupas, os nossos carros,
04:23
whetherse it's our bikesbicicletas, whetherse it's our bookslivros or musicmúsica,
89
251690
2623
as nossas bicicletas, os nossos livros ou música
04:26
we are ablecapaz to take our possessionsposses now
90
254313
2993
somos agora capazes de pegar nas nossas posses
04:29
and make them availableacessível to people we'venós temos never metconheceu.
91
257306
3431
e torná-las acessíveis a pessoas que nunca conhecemos.
04:32
And we concludedconcluiu a very importantimportante insightdiscernimento,
92
260737
2811
E chegámos a uma descoberta muito importante:
04:35
whichqual was that as people'spovos relationshipsrelacionamentos
93
263548
1788
à medida que as relações das pessoas
04:37
to the things in theirdeles livesvidas changemudança,
94
265336
2541
com as coisas nas suas vidas mudam,
04:39
so do theirdeles relationsrelações with other people.
95
267877
3444
também mudam as suas relações com outras pessoas.
04:43
And yetainda recommendationrecomendação systemsistema
96
271321
1408
E, no entanto, sistema de recomendação
04:44
after recommendationrecomendação systemsistema continuescontinuou to misssenhorita the boatbarco.
97
272729
4275
após sistema de recomendação
continuam a ignorar o essencial.
04:49
It continuescontinuou to try to predictprever what I need
98
277004
2549
Continuam a tentar predizer aquilo de que eu necessito
04:51
basedSediada on some pastpassado characterizationcaracterização of who I am,
99
279553
3240
baseado nalguma caracterização passada de quem eu sou,
04:54
of what I've already donefeito.
100
282793
2296
do que eu já fiz.
04:57
SecuritySegurança technologytecnologia after securitysegurança technologytecnologia
101
285089
2504
Tecnologia de segurança após tecnologia de segurança
04:59
continuescontinuou to designdesenhar datadados protectionprotecção
102
287593
2176
continuam a desenhar a protecção de dados
05:01
in termstermos of threatsameaças and attacksataques,
103
289769
2405
em termos de ameaças e ataques,
05:04
keepingguardando me lockedtrancado into really rigidrígida kindstipos of relationsrelações.
104
292174
3595
mantendo-me fechada em tipos de relações
realmente rígidos.
05:07
CategoriesCategorias like "friendsamigos" and "familyfamília"
105
295769
2496
Categorias como "amigos" e "família"
05:10
and "contactsContatos" and "colleaguescolegas"
106
298265
2477
e "contactos" e "colegas"
05:12
don't tell me anything about my actualreal relationsrelações.
107
300742
3787
não me dizem nada sobre as minhas relações reais.
05:16
A more effectiveeficaz way to think about my relationsrelações
108
304529
2244
Uma forma mais eficaz de pensar sobre as minhas relações
05:18
mightpoderia be in termstermos of closenessproximidade and distancedistância,
109
306773
2692
poderá ser em termos de proximidade e distância,
05:21
where at any givendado pointponto in time, with any singlesolteiro personpessoa,
110
309465
3820
onde a qualquer dado momento no tempo,
com qualquer pessoa,
05:25
I am bothambos closefechar and distantdistante from that individualIndividual,
111
313285
3491
estou simultaneamente perto e longe daquele indivíduo,
05:28
all as a functionfunção of what I need to do right now.
112
316776
4508
tudo como uma função daquilo
de que eu preciso fazer agora.
05:33
People aren'tnão são closefechar or distantdistante.
113
321284
2638
As pessoas não estão próximas ou distantes.
05:35
People are always a combinationcombinação of the two,
114
323922
3061
As pessoas são sempre uma combinação das duas
05:38
and that combinationcombinação is constantlyconstantemente changingmudando.
115
326983
3720
e esta combinação está constantemente a mudar.
05:42
What if technologiestecnologias could interveneintervir
116
330703
2440
E se as tecnologias pudessem intervir
05:45
to disruptperturbe the balanceequilibrar of certaincerto kindstipos of relationshipsrelacionamentos?
117
333143
3977
para quebrar o balanço de certos tipos de relações?
05:49
What if technologiestecnologias could interveneintervir
118
337120
1961
E se as tecnologias pudessem intervir
05:51
to help me find the personpessoa that I need right now?
119
339081
4411
para me ajudar a encontrar a pessoa
de que eu preciso neste momento?
05:55
StrangenessEstranheza is that calibrationcalibração
120
343492
2424
A estranheza é essa calibração
05:57
of closenessproximidade and distancedistância
121
345916
2219
de proximidade e distância
06:00
that enableshabilita me to find the people that I need right now,
122
348135
3903
que me permite encontrar as pessoas
de que eu preciso neste momento,
06:04
that enableshabilita me to find the sourcesfontes of intimacyintimidade,
123
352038
2990
que me permite encontrar as fontes de intimidade,
06:07
of discoverydescoberta, and of inspirationinspiração that I need right now.
124
355028
4648
de descoberta e de inspiração
de que eu preciso neste momento.
06:11
StrangenessEstranheza is not about meetingencontro strangersestranhos.
125
359676
2309
A estranheza não tem a ver com conhecer estranhos.
06:13
It simplysimplesmente makesfaz com que the pointponto that we need
126
361985
2195
Simplesmente enfatiza que precisamos
06:16
to disruptperturbe our zoneszonas of familiarityfamiliaridade.
127
364180
3282
de romper as nossas zonas de familiaridade.
06:19
So joggingcorrida those zoneszonas of familiarityfamiliaridade is one way to think about strangenessestranheza,
128
367462
3657
Portanto, movimentar essas zonas de familiaridade é uma forma de pensar a estranheza
06:23
and it's a problemproblema facedenfrentou not just by individualsindivíduos todayhoje,
129
371119
2704
e é um problema que hoje enfrentam não só os indivíduos,
06:25
but alsoAlém disso by organizationsorganizações,
130
373823
2230
mas também as organizações,
06:28
organizationsorganizações that are tryingtentando to embraceabraço massivelymaciçamente newNovo opportunitiesoportunidades.
131
376053
4523
organizações que tentam abraçar massivamente
novas oportunidades.
06:32
WhetherSe you're a politicalpolítico partyfesta
132
380576
2106
Quer seja um partido político
06:34
insistinginsistindo to your detrimentdetrimento on a very rigidrígida notionnoção
133
382682
2868
insistindo, em seu detrimento, numa noção muito rígida
06:37
of who belongspertence and who does not,
134
385550
2388
de quem pertence ou não,
06:39
whetherse you're the governmentgoverno
135
387938
1493
quer seja o governo
06:41
protectingprotegendo socialsocial institutionsinstituições like marriagecasamento
136
389431
2698
protegendo instituições sociais como o casamento
06:44
and restrictingrestringindo accessAcesso of those institutionsinstituições to the fewpoucos,
137
392129
3893
e restringindo o acesso a essas instituições a poucos,
06:48
whetherse you're a teenageradolescente in her bedroomquarto
138
396022
2408
quer seja uma adolescente no seu quarto
06:50
who'squem é tryingtentando to jostleempurram her relationsrelações with her parentsparentes,
139
398430
3188
que tenta lidar com as suas relações com os seus pais,
06:53
strangenessestranheza is a way to think about how we pavepavimentar the way
140
401618
3162
a estranheza é uma maneira de pensar sobre como podemos preparar o caminho
06:56
to newNovo kindstipos of relationsrelações.
141
404780
2474
para novos tipos de relações.
06:59
We have to changemudança the normsnormas.
142
407254
3358
Temos de mudar as normas.
07:02
We have to changemudança the normsnormas in orderordem to enablehabilitar
143
410612
3030
Temos de mudar as normas a fim de permitir
07:05
newNovo kindstipos of technologiestecnologias
144
413642
1938
novos tipos de tecnologias
07:07
as a basisbase for newNovo kindstipos of businessesnegócios.
145
415580
2789
como uma base para novos tipos de negócios.
07:10
What interestinginteressante questionsquestões liementira aheadadiante for us
146
418369
3733
Que perguntas interessantes se avizinham para nós
07:14
in this worldmundo of no strangersestranhos?
147
422102
2671
neste mundo sem estranhos?
07:16
How mightpoderia we think differentlydiferente about our relationsrelações with people?
148
424773
3806
Como poderemos pensar de modo diferente sobre as nossas relações com as pessoas?
07:20
How mightpoderia we think differentlydiferente about our relationsrelações
149
428579
3121
Como poderemos pensar de modo diferente sobre as nossas relações
07:23
with distributeddistribuído groupsgrupos of people?
150
431700
2092
com grupos distribuídos de pessoas?
07:25
How mightpoderia we think differentlydiferente about our relationsrelações with technologiestecnologias,
151
433792
4441
Como poderemos pensar de modo diferente sobre as nossas relações com as tecnologias,
07:30
things that effectivelyefetivamente becometornar-se socialsocial participantsparticipantes
152
438233
3006
coisas que efectivamente se tornam participantes sociais
07:33
in theirdeles ownpróprio right?
153
441239
2074
de seu próprio direito?
07:35
The rangealcance of digitaldigital relationsrelações is extraordinaryextraordinário.
154
443313
3813
A gama de relações digitais é extraordinária.
07:39
In the contextcontexto of this broadamplo rangealcance of digitaldigital relationsrelações,
155
447126
4557
No contexto desta gama ampla de relações digitais,
07:43
safelycom segurança seekingbuscando strangenessestranheza mightpoderia very well be
156
451683
2974
procurar de forma segura a estranheza
pode muito bem ser
07:46
a newNovo basisbase for that innovationinovação.
157
454657
2271
uma nova base para aquela inovação.
07:48
Thank you.
158
456928
1470
Obrigada.
07:50
(ApplauseAplausos)
159
458398
4893
(Aplausos)
Translated by José Leonardo Andrade
Reviewed by Cláudia Lopes

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ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.

Why you should listen

Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.

Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.

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Maria Bezaitis | Speaker | TED.com