TED2013
Stuart Firestein: The pursuit of ignorance
Stuart Firestein: A busca da ignorância
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Como é realmente o trabalho de um cientista? Enquanto neurocientista, Stuart Firestein brinca: "Parece-se muito menos com o método científico e muito mais com a flatuosidade... no escuro." Através desta palestra espirituosa, Firestein atinge o cerne da ciência revelando como ela é realmente exercida e sugere que devemos valorizar aquilo que não sabemos — ou a "ignorância de boa qualidade" — da mesma forma que valorizamos o que sabemos.
Stuart Firestein - Neuroscientist
Stuart Firestein teaches students and “citizen scientists” that ignorance is far more important to discovery than knowledge. Full bio
Stuart Firestein teaches students and “citizen scientists” that ignorance is far more important to discovery than knowledge. Full bio
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00:12
There is an ancient proverb that says
0
495
3558
Existe um velho provérbio que diz:
00:16
it's very difficult to find a black cat in a dark room,
1
4053
4062
"É muito difícil encontrar um gato preto
num quarto escuro,
num quarto escuro,
00:20
especially when there is no cat.
2
8115
2788
"sobretudo quando não existe gato."
00:22
I find this a particularly apt description of science
3
10903
3329
Considero-a uma boa descrição da ciência
00:26
and how science works --
4
14232
2136
e de como ela funciona —
00:28
bumbling around in a dark room, bumping into things,
5
16368
3320
tateando num quarto escuro,
indo contra coisas,
indo contra coisas,
00:31
trying to figure out what shape this might be,
6
19688
2302
tentando descobrir que forma
poderá ser esta,
poderá ser esta,
00:33
what that might be,
7
21990
1444
o que poderá ser aquilo,
00:35
there are reports of a cat somewhere around,
8
23434
2489
há relatos de um gato algures por aí,
00:37
they may not be reliable, they may be,
9
25923
1793
podem ser fiáveis, podem não ser,
00:39
and so forth and so on.
10
27716
1520
e assim por diante.
00:41
Now I know this is different than the way most people
11
29236
1976
Eu sei que isto é diferente da forma como
a maioria das pessoas
a maioria das pessoas
00:43
think about science.
12
31212
1552
pensa sobre a ciência.
00:44
Science, we generally are told,
13
32764
1554
Dizem-nos geralmente que a ciência
00:46
is a very well-ordered mechanism for
14
34318
2750
é um mecanismo muito
bem ordenado que visa
bem ordenado que visa
00:49
understanding the world,
15
37068
1301
compreender o mundo,
00:50
for gaining facts, for gaining data,
16
38369
2286
obter factos, obter dados,
00:52
that it's rule-based,
17
40655
1553
que é baseada em regras,
00:54
that scientists use this thing called the scientific method
18
42208
3241
que os cientistas utilizam aquilo a que
chamamos de método científico,
chamamos de método científico,
00:57
and we've been doing this for 14 generations or so now,
19
45449
2839
e que já o fazemos há, mais
ou menos, 14 gerações,
ou menos, 14 gerações,
01:00
and the scientific method is a set of rules
20
48288
2571
e que o método científico é
um conjunto de regras
um conjunto de regras
01:02
for getting hard, cold facts out of the data.
21
50859
4192
que serve para extrair factos
puros e duros dos dados.
puros e duros dos dados.
01:07
I'd like to tell you that's not the case.
22
55051
2095
Gostaria de dizer-vos que não é o caso.
01:09
So there's the scientific method,
23
57146
1832
Bem, existe o método científico,
01:10
but what's really going on is this. (Laughter)
24
58978
2319
mas, o que, realmente, se passa é isto.
(Risos)
(Risos)
01:13
[The Scientific Method vs. Farting Around]
25
61297
958
[O Método Científico vs Largar Gases]
01:14
And it's going on kind of like that.
26
62255
3104
E para ser mais preciso.
01:17
[... in the dark] (Laughter)
27
65359
1421
[... no escuro] (Risos)
01:18
So what is the difference, then,
28
66780
4541
Então, qual é a diferença
01:23
between the way I believe science is pursued
29
71321
3816
entre a forma como acredito que
a ciência é perseguida
a ciência é perseguida
01:27
and the way it seems to be perceived?
30
75137
2861
e a forma como parece ser percebida?
01:29
So this difference first came to me in some ways
31
77998
2715
Esta diferença surgiu-me, inicialmente,
de diferentes maneiras
de diferentes maneiras
01:32
in my dual role at Columbia University,
32
80713
2097
pela dupla função que desempenho
na universidade da Columbia,
na universidade da Columbia,
01:34
where I'm both a professor and run a laboratory in neuroscience
33
82810
4155
onde sou professor e dirijo um
laboratório de neurociência
laboratório de neurociência
01:38
where we try to figure out how the brain works.
34
86965
2195
no qual tentamos descobrir
como funciona o cérebro.
como funciona o cérebro.
01:41
We do this by studying the sense of smell,
35
89160
2371
Fazêmo-lo estudando o sentido do cheiro,
01:43
the sense of olfaction, and in the laboratory,
36
91531
2531
o olfato, e, no laboratório,
01:46
it's a great pleasure and fascinating work
37
94062
2634
é um enorme prazer, um trabalho fascinante
01:48
and exciting to work with graduate students and post-docs
38
96696
2871
e emocionante trabalhar com estudantes
de licenciatura e de pós-graduação,
de licenciatura e de pós-graduação,
01:51
and think up cool experiments to understand how this
39
99567
2611
e pensar em novas experiências
para perceber como
para perceber como
01:54
sense of smell works and how the brain might be working,
40
102178
2386
funciona o olfato e como funciona o cérebro,
01:56
and, well, frankly, it's kind of exhilarating.
41
104564
2802
e, bem, francamente, é estimulante.
01:59
But at the same time, it's my responsibility
42
107366
2718
Mas, ao mesmo tempo, sou responsável
02:02
to teach a large course to undergraduates on the brain,
43
110084
2949
por lecionar um extenso curso, sobre o cérebro,
a estudantes de primeiro ciclo,
a estudantes de primeiro ciclo,
02:05
and that's a big subject,
44
113033
1075
e é um tema extenso
02:06
and it takes quite a while to organize that,
45
114108
2391
que demora imenso tempo a organizar,
02:08
and it's quite challenging and it's quite interesting,
46
116499
2811
é bastante desafiante,
bastante interessante,
bastante interessante,
02:11
but I have to say, it's not so exhilarating.
47
119310
3557
mas, devo dizer,
não é assim tão estimulante.
não é assim tão estimulante.
02:14
So what was the difference?
48
122867
1396
Então, qual é a diferença?
02:16
Well, the course I was and am teaching
49
124263
2069
Bem, o curso que lecionava e leciono
02:18
is called Cellular and Molecular Neuroscience - I. (Laughs)
50
126332
6464
chama-se Neurociência Celular e Molecular - I,
(Risos)
(Risos)
02:24
It's 25 lectures full of all sorts of facts,
51
132796
4555
25 conferencias,
repletas de todo o tipo de factos,
repletas de todo o tipo de factos,
02:29
it uses this giant book called "Principles of Neural Science"
52
137351
4317
que se apoia neste livro gigantesco,
cujo título é "Princípios de Neurociência",
cujo título é "Princípios de Neurociência",
02:33
by three famous neuroscientists.
53
141668
2334
escrito por três célebres neurocientistas.
02:36
This book comes in at 1,414 pages,
54
144002
3781
Este livro tem 1414 páginas
02:39
it weighs a hefty seven and a half pounds.
55
147783
2736
e pesa, aproximadamente, três quilos e meio.
02:42
Just to put that in some perspective,
56
150519
1927
Só para terem uma ideia,
02:44
that's the weight of two normal human brains.
57
152446
3455
tem o peso de dois
cérebros humanos normais.
cérebros humanos normais.
02:47
(Laughter)
58
155901
3283
(Risos)
02:51
So I began to realize, by the end of this course,
59
159184
3267
Lá para o fim do curso, comecei a perceber
02:54
that the students maybe were getting the idea
60
162451
2248
que os alunos talvez estivessem
a apreender a ideia
a apreender a ideia
02:56
that we must know everything there is to know about the brain.
61
164699
3031
que teriam de saber tudo o que existe
para saber sobre o cérebro.
para saber sobre o cérebro.
02:59
That's clearly not true.
62
167730
1762
O que, evidentemente, não é verdade.
03:01
And they must also have this idea, I suppose,
63
169492
2698
E, também, deviam estar a ter
a ideia, suponho,
a ideia, suponho,
03:04
that what scientists do is collect data and collect facts
64
172190
3381
que o que os cientistas fazem
é colecionar dados e factos
é colecionar dados e factos
03:07
and stick them in these big books.
65
175571
2089
para os colocarem nestes grandes livros.
03:09
And that's not really the case either.
66
177660
1407
E, também, não é esse o caso.
03:11
When I go to a meeting, after the meeting day is over
67
179067
3303
Quando participo numa conferência,
depois de ela terminar,
depois de ela terminar,
03:14
and we collect in the bar over a couple of beers with my colleagues,
68
182370
3097
e de me reunir com os meus colegas, num bar,
em frente a algumas cervejas,
em frente a algumas cervejas,
03:17
we never talk about what we know.
69
185467
2201
nunca falamos sobre aquilo que sabemos.
03:19
We talk about what we don't know.
70
187668
2166
Falamos sobre aquilo que não sabemos.
03:21
We talk about what still has to get done,
71
189834
2285
Falamos sobre aquilo que
ainda tem de ser feito,
ainda tem de ser feito,
03:24
what's so critical to get done in the lab.
72
192119
2825
sobre aquilo que é crítico
desenvolver no laboratório.
desenvolver no laboratório.
03:26
Indeed, this was, I think, best said by Marie Curie
73
194944
2557
Na verdade, penso que isto foi
melhor exposto pela Marie Curie
melhor exposto pela Marie Curie
03:29
who said that one never notices what has been done
74
197501
2419
que disse que nós nunca reparamos
naquilo que foi feito,
naquilo que foi feito,
03:31
but only what remains to be done.
75
199920
1461
mas apenas naquilo que ainda falta fazer.
03:33
This was in a letter to her brother after obtaining
76
201381
2225
Isto foi escrito numa carta dirigida
ao seu irmão, depois de obter
ao seu irmão, depois de obter
03:35
her second graduate degree, I should say.
77
203606
3718
a sua segunda licenciatura, devo dizer.
03:39
I have to point out this has always been one of my favorite pictures of Marie Curie,
78
207324
2813
Tenho de assinalar que esta sempre foi uma das minhas fotografias preferidas da Marie Curie,
03:42
because I am convinced that that glow behind her
79
210137
2303
porque estou convencido que
aquele brilho por trás dela
aquele brilho por trás dela
03:44
is not a photographic effect. (Laughter)
80
212440
2738
não é um efeito fotográfico. (Risos)
03:47
That's the real thing.
81
215178
1800
Essa é a realidade.
03:48
It is true that her papers are, to this day,
82
216978
4380
É verdade que os seus estudos estão,
até aos dias de hoje,
até aos dias de hoje,
03:53
stored in a basement room in the Bibliothèque Française
83
221358
2879
guardados numa cave da
Bibliothèque Française,
Bibliothèque Française,
03:56
in a concrete room that's lead-lined,
84
224237
2197
numa sala de betão,
forrada a chumbo,
forrada a chumbo,
03:58
and if you're a scholar and you want access to these notebooks,
85
226434
2652
e se forem estudantes e quiserem aceder
a esses documentos,
a esses documentos,
04:01
you have to put on a full radiation hazmat suit,
86
229086
2749
terão de vestir um fato Hazmat para se
protegerem da radiação,
protegerem da radiação,
04:03
so it's pretty scary business.
87
231835
2351
o que é assustador.
04:06
Nonetheless, this is what I think we were leaving out
88
234186
2796
Mas, de facto, o que estamos,
penso eu, a omitir
penso eu, a omitir
04:08
of our courses
89
236982
1626
dos nossos cursos,
04:10
and leaving out of the interaction that we have
90
238608
2526
e a omitir da interação que mantemos
04:13
with the public as scientists, the what-remains-to-be-done.
91
241134
2973
com o público, enquanto cientistas,
é "aquilo que ainda falta fazer".
é "aquilo que ainda falta fazer".
04:16
This is the stuff that's exhilarating and interesting.
92
244107
2634
É, precisamente, isto que é
estimulante e interessante.
estimulante e interessante.
04:18
It is, if you will, the ignorance.
93
246741
2910
É, por assim dizer, a ignorância.
04:21
That's what was missing.
94
249651
979
Era isso que estava a faltar.
04:22
So I thought, well, maybe I should teach a course
95
250630
2860
Então, pensei que talvez devesse
lecionar um curso
lecionar um curso
04:25
on ignorance,
96
253490
2100
sobre ignorância,
04:27
something I can finally excel at, perhaps, for example.
97
255590
3629
algo onde eu possa, finalmente,
sobressair, por exemplo.
sobressair, por exemplo.
04:31
So I did start teaching this course on ignorance,
98
259219
1878
Por isso, comecei a lecionar este curso
sobre ignorância
sobre ignorância
04:33
and it's been quite interesting
99
261097
1096
e tem sido bastante interessante,
04:34
and I'd like to tell you to go to the website.
100
262193
2086
e quero aconselhar-vos a visitar
o seu "website",
o seu "website",
04:36
You can find all sorts of information there. It's wide open.
101
264279
3636
onde poderão encontrar todo o tipo de informações.
É de acesso livre.
É de acesso livre.
04:39
And it's been really quite an interesting time for me
102
267915
3523
Tem sido muito interessante para mim
04:43
to meet up with other scientists who come in and talk
103
271438
1841
encontrar-me com outros cientistas
que vêm falar
que vêm falar
04:45
about what it is they don't know.
104
273279
1548
sobre aquilo que eles não conhecem.
04:46
Now I use this word "ignorance," of course,
105
274827
1985
Utilizo a palavra "ignorância", é claro,
04:48
to be at least in part intentionally provocative,
106
276812
3158
para ser, em parte,
intencionalmente provocador,
intencionalmente provocador,
04:51
because ignorance has a lot of bad connotations
107
279970
2390
porque a palavra "ignorância" tem
muitas conotações negativas
muitas conotações negativas
04:54
and I clearly don't mean any of those.
108
282360
2005
e, evidentemente,
não me refiro a nenhuma delas.
não me refiro a nenhuma delas.
04:56
So I don't mean stupidity, I don't mean a callow indifference
109
284365
3505
Não me refiro à estupidez,
nem àquela indiferença imberbe
nem àquela indiferença imberbe
04:59
to fact or reason or data.
110
287870
2308
face aos factos, à razão ou aos dados.
05:02
The ignorant are clearly unenlightened, unaware,
111
290178
3271
Os ignorantes são, evidentemente,
incultos, inconscientes,
incultos, inconscientes,
05:05
uninformed, and present company today excepted,
112
293449
3307
desinformados e,
excluindo os aqui presentes,
excluindo os aqui presentes,
05:08
often occupy elected offices, it seems to me.
113
296756
2908
frequentemente ocupam cargos eleitorais,
parece-me.
parece-me.
05:11
That's another story, perhaps.
114
299664
1806
Mas isso é outra história, talvez.
05:13
I mean a different kind of ignorance.
115
301470
1633
Refiro-me a outro tipo de ignorância.
05:15
I mean a kind of ignorance that's less pejorative,
116
303103
2268
Refiro-me àquele tipo de ignorância
menos pejorativo,
menos pejorativo,
05:17
a kind of ignorance that comes from a communal gap in our knowledge,
117
305371
3487
aquela ignorância que resulta de uma
lacuna comum no nosso conhecimento,
lacuna comum no nosso conhecimento,
05:20
something that's just not there to be known
118
308858
1865
algo que, simplesmente,
não está ali para sabermos
não está ali para sabermos
05:22
or isn't known well enough yet or we can't make predictions from,
119
310723
2821
ou de que ainda não se sabe o suficiente,
ou de que ainda não podemos fazer previsões,
ou de que ainda não podemos fazer previsões,
05:25
the kind of ignorance that's maybe best summed up
120
313544
2318
aquela ignorância que é, talvez,
melhor descrita
melhor descrita
05:27
in a statement by James Clerk Maxwell,
121
315862
1845
pela afirmação de James Clerk Maxwell,
05:29
perhaps the greatest physicist between Newton and Einstein,
122
317707
3449
talvez o maior físico entre Newton e Einstein,
05:33
who said, "Thoroughly conscious ignorance
123
321156
2301
que disse: "A ignorância estritamente consciente
05:35
is the prelude to every real advance in science."
124
323457
2568
"é o prelúdio de qualquer progresso científico."
05:38
I think it's a wonderful idea:
125
326025
1388
Penso ser uma ideia maravilhosa,
05:39
thoroughly conscious ignorance.
126
327413
3147
"ignorância estritamente consciente."
05:42
So that's the kind of ignorance that I want to talk about today,
127
330560
2421
É sobre esse tipo de ignorância
que quero falar hoje,
que quero falar hoje,
05:44
but of course the first thing we have to clear up
128
332981
1519
mas, claro que a primeira coisa que
temos de esclarecer
temos de esclarecer
05:46
is what are we going to do with all those facts?
129
334500
2103
é o que iremos fazer com todos aqueles factos?
05:48
So it is true that science piles up at an alarming rate.
130
336603
3674
É verdade que a ciência se empilha
a um ritmo alarmante.
a um ritmo alarmante.
05:52
We all have this sense that science is this mountain of facts,
131
340277
2810
Todos temos esta sensação de que
a ciência é um monte de factos,
a ciência é um monte de factos,
05:55
this accumulation model of science, as many have called it,
132
343087
4036
este "modelo de acumulação" da ciência,
como muitos lhe chamaram,
como muitos lhe chamaram,
05:59
and it seems impregnable, it seems impossible.
133
347123
2451
parece ser indomável, inexequível.
06:01
How can you ever know all of this?
134
349574
1314
Como é que poderemos, alguma vez,
saber tudo isto?
saber tudo isto?
06:02
And indeed, the scientific literature grows at an alarming rate.
135
350888
3581
E, na verdade, a literatura científica
aumenta a um ritmo alarmante.
aumenta a um ritmo alarmante.
06:06
In 2006, there were 1.3 million papers published.
136
354469
3654
Em 2006, existiam 1,3 milhões
de artigos publicados.
de artigos publicados.
06:10
There's about a two-and-a-half-percent yearly growth rate,
137
358123
2632
A taxa de crescimento é de
dois e meio por cento ao ano,
dois e meio por cento ao ano,
06:12
and so last year we saw over one and a half million papers being published.
138
360755
4390
no ano passado alcançámos um
milhão e meio de artigos publicados.
milhão e meio de artigos publicados.
06:17
Divide that by the number of minutes in a year,
139
365145
2230
Se os dividirmos pelo número total
de minutos de um ano,
de minutos de um ano,
06:19
and you wind up with three new papers per minute.
140
367375
3138
obtemos três novos artigos por minuto.
06:22
So I've been up here a little over 10 minutes,
141
370513
1482
Estou aqui há pouco mais que 10 minutos,
06:23
I've already lost three papers.
142
371995
1776
já perdi três artigos.
06:25
I have to get out of here actually. I have to go read.
143
373771
2840
Na verdade, tenho de me ir embora.
Tenho coisas para ler.
Tenho coisas para ler.
06:28
So what do we do about this? Well, the fact is
144
376611
3446
Então, o que é que fazemos sobre isto?
Bem, o facto é
Bem, o facto é
06:32
that what scientists do about it is a kind of a controlled neglect, if you will.
145
380057
4509
que os cientistas têm uma espécie de
"negligência controlada", por assim dizer.
"negligência controlada", por assim dizer.
06:36
We just don't worry about it, in a way.
146
384566
2664
Apenas não nos preocupamos com isso,
de certa forma.
de certa forma.
06:39
The facts are important. You have to know a lot of stuff
147
387230
2243
Os factos são importantes.
Temos de saber um monte de coisas
Temos de saber um monte de coisas
06:41
to be a scientist. That's true.
148
389473
1810
para sermos cientistas.
Isso é verdade.
Isso é verdade.
06:43
But knowing a lot of stuff doesn't make you a scientist.
149
391283
2927
Mas, saber um monte de coisas
não faz de nós cientistas.
não faz de nós cientistas.
06:46
You need to know a lot of stuff to be a lawyer
150
394210
2665
Precisamos de saber um monte de coisas
para sermos advogados
para sermos advogados
06:48
or an accountant or an electrician or a carpenter.
151
396875
3892
ou contabilistas, ou eletricistas ou carpinteiros.
06:52
But in science, knowing a lot of stuff is not the point.
152
400767
3610
Mas, na ciência, saber um monte de coisas
não é o objetivo.
não é o objetivo.
06:56
Knowing a lot of stuff is there to help you get
153
404377
3556
Saber um monte de coisas ajuda-nos a alcançar
06:59
to more ignorance.
154
407933
1388
uma ignorância ainda maior.
07:01
So knowledge is a big subject, but I would say
155
409321
2510
Então, o conhecimento é um assunto
importante, mas, eu diria que
importante, mas, eu diria que
07:03
ignorance is a bigger one.
156
411831
2487
a ignorância é ainda mais.
07:06
So this leads us to maybe think about, a little bit
157
414318
2194
Então, isto leva-nos, talvez,
a pensar um pouco
a pensar um pouco
07:08
about, some of the models of science that we tend to use,
158
416528
2883
sobre alguns dos modelos científicos que
temos a tendência a utilizar
temos a tendência a utilizar
07:11
and I'd like to disabuse you of some of them.
159
419411
1825
e gostaria de dissuadi-los
de utilizar alguns deles.
de utilizar alguns deles.
07:13
So one of them, a popular one, is that scientists
160
421236
2313
Um deles, muito comum,
diz que os cientistas
diz que os cientistas
07:15
are patiently putting the pieces of a puzzle together
161
423549
2628
juntam, pacientemente, as peças
de um "puzzle"
de um "puzzle"
07:18
to reveal some grand scheme or another.
162
426177
2773
para revelar algum grande esquema.
07:20
This is clearly not true. For one, with puzzles,
163
428950
2558
Isto não é, de todo, verdade.
Primeiro, para o "puzzle"
Primeiro, para o "puzzle"
07:23
the manufacturer has guaranteed that there's a solution.
164
431508
3499
o fabricante garante que existe
uma solução.
uma solução.
07:27
We don't have any such guarantee.
165
435007
1749
Nós não temos tal garantia.
07:28
Indeed, there are many of us who aren't so sure about the manufacturer.
166
436756
3155
De facto, muitos de nós nem têm
tanta certeza quanto ao fabricante.
tanta certeza quanto ao fabricante.
07:31
(Laughter)
167
439911
3063
(Risos)
07:34
So I think the puzzle model doesn't work.
168
442974
1757
Então, o modelo do "puzzle"
não funciona.
não funciona.
07:36
Another popular model is that science is busy unraveling things
169
444731
3514
Outro modelo comum diz que a ciência
se ocupa em desvendar coisas
se ocupa em desvendar coisas
07:40
the way you unravel the peels of an onion.
170
448245
2196
da mesma forma que
descascamos uma cebola.
descascamos uma cebola.
07:42
So peel by peel, you take away the layers of the onion
171
450441
2989
Assim, casca a casca retiramos
as camadas da cebola
as camadas da cebola
07:45
to get at some fundamental kernel of truth.
172
453430
2319
para chegarmos ao núcleo
fundamental da verdade.
fundamental da verdade.
07:47
I don't think that's the way it works either.
173
455749
2187
Também não creio que seja assim
que funciona.
que funciona.
07:49
Another one, a kind of popular one, is the iceberg idea,
174
457936
2934
Um outro, uma espécie muito popular,
é a ideia do "iceberg",
é a ideia do "iceberg",
07:52
that we only see the tip of the iceberg but underneath
175
460870
2460
que apenas vemos a ponta do "iceberg"
mas que, por baixo,
mas que, por baixo,
07:55
is where most of the iceberg is hidden.
176
463330
2185
está escondida a sua maior parte.
07:57
But all of these models are based on the idea of a large body of facts
177
465515
3554
Mas, todos estes modelos baseiam-se
na existência de um grande conjunto de factos
na existência de um grande conjunto de factos
08:01
that we can somehow or another get completed.
178
469069
2420
que, de uma forma ou de outra,
podemos completar.
podemos completar.
08:03
We can chip away at this iceberg and figure out what it is,
179
471489
3343
Podemos examinar um fragmento do "iceberg"
e compreender a sua natureza,
e compreender a sua natureza,
08:06
or we could just wait for it to melt, I suppose, these days,
180
474832
2605
ou, hoje em dia, podemos, simplesmente,
esperar que ele derreta,
esperar que ele derreta,
08:09
but one way or another we could get to the whole iceberg. Right?
181
477437
3227
mas, de alguma forma, podemos compreender
a totalidade do "iceberg", certo?
a totalidade do "iceberg", certo?
08:12
Or make it manageable. But I don't think that's the case.
182
480664
2467
Ou torná-lo manejável.
Mas, não acredito que seja esse o caso.
Mas, não acredito que seja esse o caso.
08:15
I think what really happens in science
183
483131
2399
Penso que o que, realmente,
acontece na ciência
acontece na ciência
08:17
is a model more like the magic well,
184
485530
1830
é um modelo mais parecido com
o poço mágico,
o poço mágico,
08:19
where no matter how many buckets you take out,
185
487360
1837
de onde, não importa quantos
baldes retiremos,
baldes retiremos,
08:21
there's always another bucket of water to be had,
186
489197
2112
existirá sempre mais um
balde de água para retirar,
balde de água para retirar,
08:23
or my particularly favorite one,
187
491309
2127
ou a minha versão preferida,
08:25
with the effect and everything, the ripples on a pond.
188
493436
2939
com efeitos e tudo,
as ondulações num lago.
as ondulações num lago.
08:28
So if you think of knowledge being this ever-expanding ripple on a pond,
189
496375
3127
Se pensarem no conhecimento como sendo as
ondulações num lago, em constante expansão,
ondulações num lago, em constante expansão,
08:31
the important thing to realize is that our ignorance,
190
499502
3382
o que importa perceber é que a nossa ignorância,
08:34
the circumference of this knowledge, also grows with knowledge.
191
502884
3382
a circunferência em torno deste conhecimento,
também aumenta com o conhecimento.
também aumenta com o conhecimento.
08:38
So the knowledge generates ignorance.
192
506266
2763
Então, o conhecimento gera ignorância.
08:41
This is really well said, I thought, by George Bernard Shaw.
193
509029
2915
Penso que isto foi muito bem descrito
por George Bernard Shaw.
por George Bernard Shaw.
08:43
This is actually part of a toast that he delivered
194
511944
2677
Isto faz, na verdade, parte de
um brinde que ele enunciou
um brinde que ele enunciou
08:46
to celebrate Einstein at a dinner celebrating Einstein's work,
195
514621
3677
para celebrar Einstein, durante um jantar
em honra ao trabalho deste,
em honra ao trabalho deste,
08:50
in which he claims that science
196
518298
1414
no qual ele reclama que a ciência
08:51
just creates more questions than it answers.
["Science is always wrong. It never solves a problem without creating 10 more."]
["Science is always wrong. It never solves a problem without creating 10 more."]
197
519712
2265
apenas cria mais perguntas do que respostas. ["A ciência está sempre errada. Nunca resolve um problema sem criar mais 10."]
08:53
I find that kind of glorious, and I think he's precisely right,
198
521977
3542
Isto parece-me notável e
penso que ele tem toda a razão,
penso que ele tem toda a razão,
08:57
plus it's a kind of job security.
199
525519
2526
além disso, é uma espécie de segurança
do posto de trabalho.
do posto de trabalho.
09:00
As it turns out, he kind of cribbed that
200
528045
2726
De certa maneira, ele obteve essa ideia
09:02
from the philosopher Immanuel Kant
201
530771
1852
do filósofo Immanuel Kant
09:04
who a hundred years earlier had come up with this idea
202
532623
2645
que, 100 anos antes, teve esta ideia
09:07
of question propagation, that every answer begets more questions.
203
535268
3808
de "propagação de questões",
que cada resposta gera mais perguntas.
que cada resposta gera mais perguntas.
09:11
I love that term, "question propagation,"
204
539076
2199
Adoro essa expressão,
"propagação de questões",
"propagação de questões",
09:13
this idea of questions propagating out there.
205
541275
2739
esta ideia de as questões
se propagarem por aí.
se propagarem por aí.
09:16
So I'd say the model we want to take is not
206
544014
1887
Então, eu diria que o modelo que
queremos reter não é
queremos reter não é
09:17
that we start out kind of ignorant and we get some facts together
207
545901
3509
o de iniciarmos ignorantes,
recolhermos alguns factos
recolhermos alguns factos
09:21
and then we gain knowledge.
208
549410
2143
e de, em seguida,
adquirimos conhecimento.
adquirimos conhecimento.
09:23
It's rather kind of the other way around, really.
209
551553
2379
É mais ao contrário, na verdade.
09:25
What do we use this knowledge for?
210
553932
1907
Para que nos serve esse conhecimento?
09:27
What are we using this collection of facts for?
211
555839
2528
Estamos a utilizar esta coleção de factos para quê?
09:30
We're using it to make better ignorance,
212
558367
2857
Estamos a utilizá-los para criar
uma ignorância melhor,
uma ignorância melhor,
09:33
to come up with, if you will, higher-quality ignorance.
213
561224
3079
para produzir, se desejarem,
uma ignorância de melhor qualidade.
uma ignorância de melhor qualidade.
09:36
Because, you know, there's low-quality ignorance
214
564303
1872
Porque, vocês sabem,
existe ignorância de má qualidade
existe ignorância de má qualidade
09:38
and there's high-quality ignorance. It's not all the same.
215
566175
2413
e ignorância de boa qualidade.
Não é tudo a mesma coisa.
Não é tudo a mesma coisa.
09:40
Scientists argue about this all the time.
216
568588
2370
Os cientistas discutem,
constantemente, sobre isto.
constantemente, sobre isto.
09:42
Sometimes we call them bull sessions.
217
570958
1965
Às vezes chamamos-lhes tertúlias.
09:44
Sometimes we call them grant proposals.
218
572923
1918
Às vezes chamamos-lhes
pedidos de subvenção.
pedidos de subvenção.
09:46
But nonetheless, it's what the argument is about.
219
574841
3508
Mas, ainda assim, o que interessa é
o âmago dessas discussões.
o âmago dessas discussões.
09:50
It's the ignorance. It's the what we don't know.
220
578349
1844
É a ignorância.
É aquilo que não sabemos.
É aquilo que não sabemos.
09:52
It's what makes a good question.
221
580193
2690
É sobre aquilo que faz uma boa questão.
09:54
So how do we think about these questions?
222
582883
1630
Então como havemos de pensar
sobre estas questões?
sobre estas questões?
09:56
I'm going to show you a graph that shows up
223
584513
1952
Vou mostrar-vos um gráfico que evidencia
09:58
quite a bit on happy hour posters in various science departments.
224
586465
3867
um pouco daquilo que consta nos cartazes
de vários departamentos científicos.
de vários departamentos científicos.
10:02
This graph asks the relationship between what you know
225
590332
4221
Este gráfico evidencia a relação entre
"aquilo que sabemos"
"aquilo que sabemos"
10:06
and how much you know about it.
226
594553
2190
e "o quanto sabemos" [sobre algo].
10:08
So what you know, you can know anywhere from nothing to everything, of course,
227
596743
3515
Então, "o que sabemos", pode ir do nada
a absolutamente tudo, claro,
a absolutamente tudo, claro,
10:12
and how much you know about it can be anywhere
228
600258
1683
e o "quanto sabemos" pode variar
10:13
from a little to a lot.
229
601941
2423
de quase nada a muito.
10:16
So let's put a point on the graph. There's an undergraduate.
230
604364
4232
Marquemos um ponto no gráfico.
Aqui está um estudante de licenciatura.
Aqui está um estudante de licenciatura.
10:20
Doesn't know much but they have a lot of interest.
231
608596
2364
Não sabe muito mas
é muito interessado.
é muito interessado.
10:22
They're interested in almost everything.
232
610960
1691
Interessa-se sobre quase tudo.
10:24
Now you look at a master's student, a little further along in their education,
233
612651
3454
Agora, olhemos para um estudante de mestrado,
um pouco mais avançado nos seus estudos,
um pouco mais avançado nos seus estudos,
10:28
and you see they know a bit more,
234
616105
1351
e verificamos que ele sabe um pouco mais,
10:29
but it's been narrowed somewhat.
235
617456
1890
mas, verifica-se que esse saber
tem afunilado ligeiramente.
tem afunilado ligeiramente.
10:31
And finally you get your Ph.D., where it turns out
236
619346
2719
E, finalmente, quando chega
ao doutoramento, neste ponto,
ao doutoramento, neste ponto,
10:34
you know a tremendous amount about almost nothing. (Laughter)
237
622065
5105
sabe muitíssimo sobre quase nada.
(Risos)
(Risos)
10:39
What's really disturbing is the trend line that goes through that
238
627170
3781
O que é realmente perturbador é a linha de tendência que passa por esses pontos
10:42
because, of course, when it dips below the zero axis, there,
239
630951
3775
porque, evidentemente, quando ela
ultrapassa o eixo das abcissas, ali,
ultrapassa o eixo das abcissas, ali,
10:46
it gets into a negative area.
240
634726
2262
entra na área negativa.
10:48
That's where you find people like me, I'm afraid.
241
636988
2915
É onde se encontram pessoas como eu, receio.
10:51
So the important thing here is that this can all be changed.
242
639903
3368
Então, o que importa aqui é que
tudo isto pode ser alterado.
tudo isto pode ser alterado.
10:55
This whole view can be changed
243
643271
1804
Toda esta visão pode ser alterada
10:57
by just changing the label on the x-axis.
244
645075
3161
alterando apenas o nome do eixo das abcissas.
11:00
So instead of how much you know about it,
245
648236
1917
Então, em vez de indicar
"o quanto sabemos" [sobre algo],
"o quanto sabemos" [sobre algo],
11:02
we could say, "What can you ask about it?"
246
650153
3541
poderá indicar, "Que questões consegue
colocar sobre certo assunto?"
colocar sobre certo assunto?"
11:05
So yes, you do need to know a lot of stuff as a scientist,
247
653694
2867
Então, sim, um cientista tem de saber
um monte de coisas,
um monte de coisas,
11:08
but the purpose of knowing a lot of stuff
248
656561
2629
mas o objetivo de saber um monte coisas
11:11
is not just to know a lot of stuff. That just makes you a geek, right?
249
659190
2587
não é o de simplesmente sabê-las.
Isso apenas faz de nós uns "nerds", certo?
Isso apenas faz de nós uns "nerds", certo?
11:13
Knowing a lot of stuff, the purpose is
250
661777
2138
O propósito de saber um monte de coisas é
11:15
to be able to ask lots of questions,
251
663915
1676
ser capaz de colocar muitas questões,
11:17
to be able to frame thoughtful, interesting questions,
252
665591
3088
ser capaz de enquadrar questões
ponderadas e inteligentes,
ponderadas e inteligentes,
11:20
because that's where the real work is.
253
668679
1725
porque é aí que está o verdadeiro trabalho.
11:22
Let me give you a quick idea of a couple of these sorts of questions.
254
670404
2552
Deixem-me dar-vos alguns exemplos
desse tipo de questões.
desse tipo de questões.
11:24
I'm a neuroscientist, so how would we come up
255
672956
2163
Eu sou neurocientista, então
como é que podemos colocar
como é que podemos colocar
11:27
with a question in neuroscience?
256
675119
1431
uma questão no meu domínio?
11:28
Because it's not always quite so straightforward.
257
676550
2669
Porque nem sempre é assim tão fácil.
11:31
So, for example, we could say, well what is it that the brain does?
258
679219
2559
Assim, por exemplo, poderíamos perguntar:
"o que é que o cérebro faz?"
"o que é que o cérebro faz?"
11:33
Well, one thing the brain does, it moves us around.
259
681778
1814
Bem, ele faz-nos, por exemplo,
caminhar por aí.
caminhar por aí.
11:35
We walk around on two legs.
260
683592
2005
Nós caminhamos sobre duas pernas.
11:37
That seems kind of simple, somehow or another.
261
685597
1851
Isso parece ser demasiado simples,
de uma forma ou de outra.
de uma forma ou de outra.
11:39
I mean, virtually everybody over 10 months of age
262
687448
2725
Quer dizer, quase toda a gente
com mais de 10 meses de idade
com mais de 10 meses de idade
11:42
walks around on two legs, right?
263
690173
2172
caminha sobre as duas pernas, certo?
11:44
So that maybe is not that interesting.
264
692345
1391
Então, isso talvez não seja assim
tão interessante.
tão interessante.
11:45
So instead maybe we want to choose something a little more complicated to look at.
265
693736
3148
Então, em vez disso, talvez queiramos
escolher algo um pouco mais complicado.
escolher algo um pouco mais complicado.
11:48
How about the visual system?
266
696884
2775
Que tal o sistema visual?
11:51
There it is, the visual system.
267
699659
1627
Aqui têm, o sistema visual.
11:53
I mean, we love our visual systems. We do all kinds of cool stuff.
268
701286
3248
Nós adoramos a nossa visão. Permite-nos
fazer uma série de coisas interessantes.
fazer uma série de coisas interessantes.
11:56
Indeed, there are over 12,000 neuroscientists
269
704534
3391
Na verdade, existem mais de
doze mil neurocientistas
doze mil neurocientistas
11:59
who work on the visual system,
270
707925
1580
que se ocupam da visão,
12:01
from the retina to the visual cortex,
271
709505
2081
desde a retina ao córtex visual,
12:03
in an attempt to understand not just the visual system
272
711586
2565
na tentativa de compreender
não apenas o sistema visual,
não apenas o sistema visual,
12:06
but to also understand how general principles
273
714151
3024
mas, também, os princípios gerais
12:09
of how the brain might work.
274
717175
1951
de como o cérebro funciona.
12:11
But now here's the thing:
275
719126
1660
Mas, vejamos:
12:12
Our technology has actually been pretty good
276
720786
2480
a tecnologia tem-se saído bastante bem
12:15
at replicating what the visual system does.
277
723266
2590
na réplica do sistema visual.
12:17
We have TV, we have movies,
278
725856
3023
Temos a televisão, os filmes,
12:20
we have animation, we have photography,
279
728879
2495
a animação, a fotografia,
12:23
we have pattern recognition, all of these sorts of things.
280
731374
3151
o reconhecimento de padrões,
todo esse tipo de coisas.
todo esse tipo de coisas.
12:26
They work differently than our visual systems in some cases,
281
734525
2646
Em alguns casos, funcionam de forma diferente
do nosso sistema visual,
do nosso sistema visual,
12:29
but nonetheless we've been pretty good at
282
737171
1591
mas, mesmo assim, temos sido muito bons a
12:30
making a technology work like our visual system.
283
738762
3476
fazer com que a tecnologia funcione
como o nosso sistema visual.
como o nosso sistema visual.
12:34
Somehow or another, a hundred years of robotics,
284
742238
2936
De uma forma ou de outra,
em cem anos de robótica,
em cem anos de robótica,
12:37
you never saw a robot walk on two legs,
285
745174
2266
nunca viram um robô
caminhar sobre duas pernas,
caminhar sobre duas pernas,
12:39
because robots don't walk on two legs
286
747440
2163
porque os robôs não caminham
sobre duas pernas
sobre duas pernas
12:41
because it's not such an easy thing to do.
287
749603
2390
porque não é algo assim
tão fácil de se fazer.
tão fácil de se fazer.
12:43
A hundred years of robotics,
288
751993
1528
Cem anos de robótica
12:45
and we can't get a robot that can move more than a couple steps one way or the other.
289
753521
3367
e não existe um robô que dê
mais do que um par de passos.
mais do que um par de passos.
12:48
You ask them to go up an inclined plane, and they fall over.
290
756888
2572
Se o colocamos num plano inclinado, ele cai.
12:51
Turn around, and they fall over. It's a serious problem.
291
759460
2004
Se o fazemos virar, ele cai.
É um problema sério.
É um problema sério.
12:53
So what is it that's the most difficult thing for a brain to do?
292
761464
3547
Então, qual é a coisa mais difícil de
um cérebro efetuar?
um cérebro efetuar?
12:57
What ought we to be studying?
293
765011
1623
O que é que devíamos estar a estudar?
12:58
Perhaps it ought to be walking on two legs, or the motor system.
294
766634
4295
Talvez seja caminhar sobre duas pernas,
ou o sistema motor.
ou o sistema motor.
13:02
I'll give you an example from my own lab,
295
770929
1735
Dou-vos um exemplo do meu laboratório,
13:04
my own particularly smelly question,
296
772664
1725
a minha particular questão aromática,
13:06
since we work on the sense of smell.
297
774389
2099
uma vez que estudamos o olfato.
13:08
But here's a diagram of five molecules
298
776488
3228
Aqui está um esquema de cinco moléculas
13:11
and sort of a chemical notation.
299
779716
1510
uma espécie de expressão química.
13:13
These are just plain old molecules, but if you sniff those molecules
300
781226
2996
São apenas moléculas simples,
mas, se as cheirarem
mas, se as cheirarem
13:16
up these two little holes in the front of your face,
301
784222
2470
através destes dois pequenos orifícios
que têm na cara,
que têm na cara,
13:18
you will have in your mind the distinct impression of a rose.
302
786692
3874
terão, na vossa mente,
a nítida impressão de uma rosa.
a nítida impressão de uma rosa.
13:22
If there's a real rose there, those molecules will be the ones,
303
790566
2158
Se existir ali, realmente, uma rosa,
serão essas moléculas,
serão essas moléculas,
13:24
but even if there's no rose there,
304
792724
1560
mas, mesmo que não exista
nenhuma rosa ali,
nenhuma rosa ali,
13:26
you'll have the memory of a molecule.
305
794284
1591
terão a memória de uma molécula.
13:27
How do we turn molecules into perceptions?
306
795875
3104
Como é que transformamos
moléculas em perceções?
moléculas em perceções?
13:30
What's the process by which that could happen?
307
798979
1857
Qual é o processo através do qual
isso acontece?
isso acontece?
13:32
Here's another example: two very simple molecules, again in this kind of chemical notation.
308
800836
3960
Outro exemplo: duas moléculas muito simples,
novamente neste tipo de expressão química.
novamente neste tipo de expressão química.
13:36
It might be easier to visualize them this way,
309
804796
2077
Talvez seja mais fácil de
as visualizar desta forma,
as visualizar desta forma,
13:38
so the gray circles are carbon atoms, the white ones
310
806873
2794
assim, os círculos cinzentos são
átomos de carbono, os brancos
átomos de carbono, os brancos
13:41
are hydrogen atoms and the red ones are oxygen atoms.
311
809667
2775
são átomos de hidrogénio e os vermelhos
átomos de oxigénio.
átomos de oxigénio.
13:44
Now these two molecules differ by only one carbon atom
312
812442
4298
Estas duas moléculas diferem apenas
por um átomo de carbono
por um átomo de carbono
13:48
and two little hydrogen atoms that ride along with it,
313
816740
2688
e dois pequenos átomos de hidrogénio
que o acompanham,
que o acompanham,
13:51
and yet one of them, heptyl acetate,
314
819428
1986
e, ainda assim. um deles, o acetato de heptila,
13:53
has the distinct odor of a pear,
315
821414
2311
tem o cheiro característico de uma pêra,
13:55
and hexyl acetate is unmistakably banana.
316
823725
3839
e o acetato de hexila cheira,
inconfundivelmente,a banana.
inconfundivelmente,a banana.
13:59
So there are two really interesting questions here, it seems to me.
317
827564
2557
Então, parece-me que existem aqui
duas questões muito interessantes.
duas questões muito interessantes.
14:02
One is, how can a simple little molecule like that
318
830121
3215
Primeiro, como é que uma
simples e pequena molécula com esta
simples e pequena molécula com esta
14:05
create a perception in your brain that's so clear
319
833336
2468
cria, no nosso cérebro,
essa perceção tão clara
essa perceção tão clara
14:07
as a pear or a banana?
320
835804
1742
de uma pêra ou de de uma banana?
14:09
And secondly, how the hell can we tell the difference
321
837546
3121
Segundo, como raio é que conseguimos
distinguir a diferença
distinguir a diferença
14:12
between two molecules that differ by a single carbon atom?
322
840667
4315
entre duas moléculas que, apenas, diferem
num único átomo de carbono?
num único átomo de carbono?
14:16
I mean, that's remarkable to me,
323
844982
1646
Isso é extraordinário para mim,
14:18
clearly the best chemical detector on the face of the planet.
324
846628
3032
indiscutivelmente o melhor detetor de produtos
químicos à face da terra.
químicos à face da terra.
14:21
And you don't even think about it, do you?
325
849660
2776
E nem sequer refletimos acerca disto,
não é?
não é?
14:24
So this is a favorite quote of mine that takes us
326
852436
2617
Aqui está uma das minhas citações preferidas
que nos transporta,
que nos transporta,
14:27
back to the ignorance and the idea of questions.
327
855053
1746
de volta, à ignorância e às questões.
14:28
I like to quote because I think dead people
328
856799
2019
Eu gosto de fazer citações porque
penso que os mortos
penso que os mortos
14:30
shouldn't be excluded from the conversation.
329
858818
2543
não devem ser excluídos das conversas.
14:33
And I also think it's important to realize that
330
861361
1939
E, também penso que é importante
perceber que
perceber que
14:35
the conversation's been going on for a while, by the way.
331
863300
2462
estas conversas já duram há algum tempo.
14:37
So Erwin Schrodinger, a great quantum physicist
332
865762
2758
Erwin Schrodinger,
um grande físico quântico
um grande físico quântico
14:40
and, I think, philosopher, points out how you have to
333
868520
2566
e, creio, filósofo, sublinhou
que temos de
que temos de
14:43
"abide by ignorance for an indefinite period" of time.
334
871086
3465
"respeitar a ignorância por um
período indefinido" de tempo.
período indefinido" de tempo.
14:46
And it's this abiding by ignorance
335
874551
1987
E é este "respeito pela ignorância"
14:48
that I think we have to learn how to do.
336
876538
1666
que, penso eu, teremos de
aprender como fazer.
aprender como fazer.
14:50
This is a tricky thing. This is not such an easy business.
337
878204
2977
Isto é difícil. Não é uma coisa
assim tão fácil de se fazer.
assim tão fácil de se fazer.
14:53
I guess it comes down to our education system,
338
881181
1959
Suponho que nos submete
ao nosso sistema educativo,
ao nosso sistema educativo,
14:55
so I'm going to talk a little bit about ignorance and education,
339
883140
2457
por isso, vou falar-vos um pouco
sobre ignorância e educação,
sobre ignorância e educação,
14:57
because I think that's where it really has to play out.
340
885597
2268
porque penso ser aí onde tudo,
realmente, tem de começar.
realmente, tem de começar.
14:59
So for one, let's face it,
341
887865
2267
Por isso, de uma vez por todas,
encaremos a realidade
encaremos a realidade
15:02
in the age of Google and Wikipedia,
342
890132
3352
na era do Google e da Wikipédia,
15:05
the business model of the university
343
893484
1793
o modelo de negócio das universidades
15:07
and probably secondary schools is simply going to have to change.
344
895277
3421
e, provavelmente, das escolas secundárias,
terá simplesmente de ser alterado.
terá simplesmente de ser alterado.
15:10
We just can't sell facts for a living anymore.
345
898698
1901
Não podemos continuar a vender
factos para ganhar a vida.
factos para ganhar a vida.
15:12
They're available with a click of the mouse,
346
900599
2050
Eles estão à disposição de
um simples clique no rato
um simples clique no rato
15:14
or if you want to, you could probably just ask the wall
347
902649
2496
ou, se desejarem, poderão,
simplesmente, perguntar às paredes
simplesmente, perguntar às paredes
15:17
one of these days, wherever they're going to hide the things
348
905145
1712
um destes dias, onde quer que irão
esconder as coisas
esconder as coisas
15:18
that tell us all this stuff.
349
906857
1417
que nos dirão tudo.
15:20
So what do we have to do? We have to give our students
350
908274
2883
Então, o que temos de fazer?
Temos de despertar nos nossos alunos
Temos de despertar nos nossos alunos
15:23
a taste for the boundaries, for what's outside that circumference,
351
911157
3896
o gosto pelas fronteiras, por aquilo que
está além dessa circunferência,
está além dessa circunferência,
15:27
for what's outside the facts, what's just beyond the facts.
352
915053
4308
por aquilo que é exterior aos factos,
que está um pouco além dos factos.
que está um pouco além dos factos.
15:31
How do we do that?
353
919361
2157
Como fazemos isso?
15:33
Well, one of the problems, of course,
354
921518
1508
Bem, um dos problemas, claro está,
15:35
turns out to be testing.
355
923026
2109
passa pelos exames.
15:37
We currently have an educational system
356
925135
2649
Atualmente, temos um sistema educativo
15:39
which is very efficient but is very efficient at a rather bad thing.
357
927784
3709
que é muito eficiente, mas,
muito eficiente em insensatez.
muito eficiente em insensatez.
15:43
So in second grade, all the kids are interested in science,
358
931493
2974
Na escola primária, todas as crianças
se interessam por ciência,
se interessam por ciência,
15:46
the girls and the boys.
359
934467
1263
as raparigas e os rapazes.
15:47
They like to take stuff apart. They have great curiosity.
360
935730
3974
Eles gostam de desmantelar coisas.
São extremamente curiosos.
São extremamente curiosos.
15:51
They like to investigate things. They go to science museums.
361
939704
2499
Gostam de investigar.
Vão a museus da ciência.
Vão a museus da ciência.
15:54
They like to play around. They're in second grade.
362
942203
6188
Eles gostam de brincar.
Estão na escola primária.
Estão na escola primária.
16:00
They're interested.
363
948407
1494
São interessados.
16:01
But by 11th or 12th grade, fewer than 10 percent
364
949901
2934
Mas, quando chegam ao ensino secundário,
menos de 10 por cento
menos de 10 por cento
16:04
of them have any interest in science whatsoever,
365
952835
3075
deles possui, ainda,
algum interesse pela ciência
algum interesse pela ciência
16:07
let alone a desire to go into science as a career.
366
955910
2945
e, muito menos, o desejo de
fazer disso uma carreira.
fazer disso uma carreira.
16:10
So we have this remarkably efficient system
367
958855
2982
Então, possuímos este sistema
francamente eficiente
francamente eficiente
16:13
for beating any interest in science out of everybody's head.
368
961837
3973
em erradicar, de todas as mentes,
qualquer interesse pela ciência.
qualquer interesse pela ciência.
16:17
Is this what we want?
369
965810
1914
É isto o que desejamos?
16:19
I think this comes from what a teacher colleague of mine
370
967724
2342
Penso que isto advém daquilo que
um colega meu
um colega meu
16:22
calls "the bulimic method of education."
371
970066
2722
define como
"o método bulímico da educação."
"o método bulímico da educação."
16:24
You know. You can imagine what it is.
372
972788
1373
Vocês sabem.
Podem imaginar o que seja.
Podem imaginar o que seja.
16:26
We just jam a whole bunch of facts down their throats over here
373
974161
2948
Aqui, enfiamos-lhes um monte de factos
pela goela abaixo
pela goela abaixo
16:29
and then they puke it up on an exam over here
374
977109
2354
e depois, acolá, eles vomitam-os
nos exames,
nos exames,
16:31
and everybody goes home with no added intellectual heft whatsoever.
375
979463
4579
e toda a gente vai para casa sem
qualquer tipo de mais valia intelectual.
qualquer tipo de mais valia intelectual.
16:36
This can't possibly continue to go on.
376
984042
2081
Isto não pode continuar a acontecer.
16:38
So what do we do? Well the geneticists, I have to say,
377
986123
2334
Então o que fazemos?
Bem, os geneticistas, tenho de o dizer,
Bem, os geneticistas, tenho de o dizer,
16:40
have an interesting maxim they live by.
378
988457
1983
têm uma máxima interessante
que gostam de enunciar.
que gostam de enunciar.
16:42
Geneticists always say, you always get what you screen for.
379
990440
5252
Eles dizem sempre que
"obtemos sempre aquilo que procuramos."
"obtemos sempre aquilo que procuramos."
16:47
And that's meant as a warning.
380
995692
2861
E dizem-no em tom de aviso.
16:50
So we always will get what we screen for,
381
998553
2319
Então, se obtemos sempre
aquilo que procuramos
aquilo que procuramos
16:52
and part of what we screen for is in our testing methods.
382
1000872
3455
uma parte do que procuramos encontramos
nos nossos métodos de aferição.
nos nossos métodos de aferição.
16:56
Well, we hear a lot about testing and evaluation,
383
1004327
3243
Bem, fala-se muito sobre exames
e sobre avaliação,
e sobre avaliação,
16:59
and we have to think carefully when we're testing
384
1007570
2187
e temos de pensar cuidadosamente,
quando concebemos exames,
quando concebemos exames,
17:01
whether we're evaluating or whether we're weeding,
385
1009757
3087
se estamos a avaliar ou
se estamos a eliminar,
se estamos a eliminar,
17:04
whether we're weeding people out,
386
1012844
1459
se estamos a eliminar pessoas,
17:06
whether we're making some cut.
387
1014303
3134
se estamos a fazer algum corte.
17:09
Evaluation is one thing. You hear a lot about evaluation
388
1017437
2641
A avaliação é uma coisa.
Lemos muito sobre avaliação
Lemos muito sobre avaliação
17:12
in the literature these days, in the educational literature,
389
1020078
2910
em literatura, nos dias de hoje,
em literatura educacional,
em literatura educacional,
17:14
but evaluation really amounts to feedback and it amounts
390
1022988
2958
mas, na verdade, a avaliação
implica retorno, implica
implica retorno, implica
17:17
to an opportunity for trial and error.
391
1025946
2154
a oportunidade de tentativa e erro.
17:20
It amounts to a chance to work over a longer period of time
392
1028100
4494
Implica a oportunidade de trabalhar durante
um maior período de tempo
um maior período de tempo
17:24
with this kind of feedback.
393
1032594
1910
com este tipo de retorno.
17:26
That's different than weeding, and usually, I have to tell you,
394
1034504
2938
É diferente de eliminar e,
normalmente, tenho a dizer-vos
normalmente, tenho a dizer-vos
17:29
when people talk about evaluation, evaluating students,
395
1037442
2726
que, quando me falam sobre avaliação,
em avaliar alunos,
em avaliar alunos,
17:32
evaluating teachers, evaluating schools,
396
1040168
2787
avaliar professores, escolas,
17:34
evaluating programs, that they're really talking about weeding.
397
1042955
4161
programas, as pessoas estão, realmente,
a referir-se à eliminação.
a referir-se à eliminação.
17:39
And that's a bad thing, because then you will get what you select for,
398
1047116
4210
E isso é mau porque, depois, obtém-se
aquilo que se selecionou,
aquilo que se selecionou,
17:43
which is what we've gotten so far.
399
1051326
1958
que é o que temos conseguido até agora.
17:45
So I'd say what we need is a test that says, "What is x?"
400
1053284
3441
Então, diria que o que precisamos é de um exame que questione: "O que é x?"
17:48
and the answers are "I don't know, because no one does,"
401
1056725
3092
cujas respostas sejam
"Eu não sei porque ninguém sabe",
"Eu não sei porque ninguém sabe",
17:51
or "What's the question?" Even better.
402
1059817
1741
ou, ainda melhor,
"Qual é a questão?"
"Qual é a questão?"
17:53
Or, "You know what, I'll look it up, I'll ask someone,
403
1061558
2390
Ou, "Sabe que mais, vou procurar,
vou perguntar a alguém,
vou perguntar a alguém,
17:55
I'll phone someone. I'll find out."
404
1063964
2700
"vou telefonar a alguém. Eu descobrirei."
17:58
Because that's what we want people to do,
405
1066664
1550
Porque é isso que queremos que
as pessoas façam,
as pessoas façam,
18:00
and that's how you evaluate them.
406
1068214
1371
e é assim que as avaliamos.
18:01
And maybe for the advanced placement classes,
407
1069585
1943
E, talvez, para os cursos mais avançados,
18:03
it could be, "Here's the answer. What's the next question?"
408
1071528
3714
a questão possa ser,
"Aqui tem a resposta. Qual a questão seguinte?"
"Aqui tem a resposta. Qual a questão seguinte?"
18:07
That's the one I like in particular.
409
1075242
1511
Gosto particularmente desta.
18:08
So let me end with a quote from William Butler Yeats,
410
1076753
2177
Deixem-me finalizar com uma citação
de William Butler Yeats,
de William Butler Yeats,
18:10
who said "Education is not about filling buckets;
411
1078930
3167
que disse:
"A educação não é sobre encher baldes
"A educação não é sobre encher baldes
18:14
it is lighting fires."
412
1082097
2153
"mas sobre acender fogueiras."
18:16
So I'd say, let's get out the matches.
413
1084250
3875
Portanto, eu diria, utilizemos os nossos fósforos.
18:20
Thank you.
414
1088125
1208
Obrigado.
18:21
(Applause)
415
1089333
3227
(Aplausos)
18:24
Thank you. (Applause)
416
1092560
3816
Obrigado. (Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Stuart Firestein - NeuroscientistStuart Firestein teaches students and “citizen scientists” that ignorance is far more important to discovery than knowledge.
Why you should listen
You’d think that a scientist who studies how the human brain receives and perceives information would be inherently interested in what we know. But Stuart Firestein says he’s far more intrigued by what we don’t. “Answers create questions,” he says. “We may commonly think that we begin with ignorance and we gain knowledge [but] the more critical step in the process is the reverse of that.”
Firestein, who chairs the biological sciences department at Columbia University, teaches a course about how ignorance drives science. In it -- and in his 2012 book on the topic -- he challenges the idea that knowledge and the accumulation of data create certainty. Facts are fleeting, he says; their real purpose is to lead us to ask better questions.
Stuart Firestein | Speaker | TED.com