ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.

Why you should listen

The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.

“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.

More profile about the speaker
Greg Asner | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

Greg Asner: Ecology from the air

Greg Asner: A ecologia vista do ar

Filmed:
775,949 views

Afinal, de que são feitas as nossas florestas? A partir do ar, o ecologista Greg Asner usa um espectrómetro e lasers muito potentes para criar um mapa da natureza em meticulosos caleidoscópios com detalhes em 3D — a que chama um "sistema de contabilidade de alta tecnologia" de carbono. Nesta fascinante palestra, Asner dá uma mensagem clara: Para salvar os nossos ecossistemas, precisamos de mais dados, reunidos de novas formas.
- Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio

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00:12
TechnologyTecnologia can changemudança our understandingcompreensão of naturenatureza.
0
502
4191
A tecnologia pode mudar
a nossa compreensão da Natureza.
00:16
Take for exampleexemplo the casecaso of lionsleões.
1
4693
3151
Vejam, por exemplo, o caso dos leões.
00:19
For centuriesséculos, it's been said that femalefêmea lionsleões
2
7844
2170
Durante séculos, disse-se que as leoas
00:22
do all of the huntingCaçando out in the openaberto savannasavana,
3
10014
2729
caçam sempre na savana aberta
00:24
and malemasculino lionsleões do nothing untilaté it's time for dinnerjantar.
4
12743
3981
e os leões não fazem nada
até a hora do jantar.
00:28
You've heardouviu this too, I can tell.
5
16724
3012
Também já ouviram dizer isto,
tenho a certeza.
00:31
Well recentlyrecentemente, I led an airborneno ar mappingmapeamento campaigncampanha
6
19736
2586
Recentemente, chefiei
uma campanha de cartografia aérea
00:34
in the KrugerKruger NationalNacional ParkParque in SouthSul AfricaÁfrica.
7
22322
2672
no Parque Nacional Kruger,
na África do Sul.
00:36
Our colleaguescolegas put GPSGPS trackingrastreamento collarscolares
8
24994
2592
Os nossos colegas colocaram
coleiras de localização com GPS
00:39
on malemasculino and femalefêmea lionsleões,
9
27586
1597
em leões e leoas.
00:41
and we mappedmapeado theirdeles huntingCaçando behaviorcomportamento
10
29183
1608
Registámos o seu comportamento de caça
a partir do ar.
00:42
from the airar.
11
30791
1448
00:44
The lowermais baixo left showsmostra a lionLeão sizingdimensionamento up
12
32239
2666
Em baixo à esquerda mostra-se um leão
avaliando um grupo de impalas
antes de atacar.
00:46
a herdrebanho of impalaImpala for a killmatar,
13
34905
2012
00:48
and the right showsmostra what I call
14
36917
1569
À direita mostra-se aquilo
a que chamo o panorama do leão.
00:50
the lionLeão viewshedviewshed.
15
38486
1863
00:52
That's how farlonge the lionLeão can see in all directionsinstruções
16
40349
2622
É a distância máxima a que
o leão pode ver em todas as direções
00:54
untilaté his or her viewVisão is obstructedobstruído by vegetationvegetação.
17
42971
4175
até que a sua visão seja obstruída
pela vegetação.
00:59
And what we foundencontrado
18
47146
1441
Descobrimos que os leões
não são os caçadores preguiçosos
01:00
is that malemasculino lionsleões are not the lazypreguiçoso hunterscaçadores
19
48587
2506
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
que pensávamos que fossem.
01:04
They just use a differentdiferente strategyestratégia.
21
52617
2137
Só que usam uma estratégia diferente.
01:06
WhereasConsiderando que a the femalefêmea lionsleões huntcaçar
22
54754
1752
Enquanto as leoas caçam na savana aberta
01:08
out in the openaberto savannasavana
23
56506
1132
01:09
over long distancesdistâncias, usuallygeralmente duringdurante the day,
24
57638
2661
em longas distâncias,
geralmente durante o dia,
01:12
malemasculino lionsleões use an ambushemboscada strategyestratégia
25
60299
3010
os leões usam uma estratégia de emboscada
01:15
in densedenso vegetationvegetação, and oftenfrequentemente at night.
26
63309
3733
por entre a vegetação densa
e, frequentemente, de noite.
01:19
This videovídeo showsmostra the actualreal huntingCaçando viewshedspanoramas
27
67042
3006
Este vídeo mostra
os panoramas atuais de caça
01:22
of malemasculino lionsleões on the left
28
70048
1865
dos leões, à esquerda,
01:23
and femalesfêmeas on the right.
29
71913
1989
e das leoas, à direita.
01:25
RedVermelho and darkermais escuro colorscores showexposição more densedenso vegetationvegetação,
30
73902
2556
O vermelho e as cores escuras
mostram vegetação mais densa.
01:28
and the whitebranco are wideLargo openaberto spacesespaços.
31
76458
2115
O branco são os grandes espaços abertos.
01:30
And this is the viewshedviewshed right literallyliteralmente at the eyeolho levelnível
32
78573
3100
Este é o panorama,
literalmente ao nível dos olhos
01:33
of huntingCaçando malemasculino and femalefêmea lionsleões.
33
81673
2530
de leões e leoas caçadores.
01:36
All of a suddende repente, you get a very clearClaro understandingcompreensão
34
84203
2329
De repente, temos
uma compreensão muito clara
01:38
of the very spookyassustador conditionscondições undersob whichqual
35
86532
2853
das condições incríveis
em que os leões caçam.
01:41
malemasculino lionsleões do theirdeles huntingCaçando.
36
89385
2080
01:43
I bringtrazer up this exampleexemplo to begininício,
37
91465
1496
Trago este exemplo para começar,
01:44
because it emphasizesenfatiza how little
we know about naturenatureza.
38
92961
4468
porque ele realça o pouco
que sabemos sobre a Natureza.
01:49
There's been a hugeenorme amountmontante of work donefeito so farlonge
39
97429
2675
Há uma enorme quantidade
de trabalho feito até aqui
01:52
to try to slowlento down our lossesperdas of tropicaltropical forestsflorestas,
40
100104
3628
para tentar reduzir as nossas perdas
de florestas tropicais
e estamos a perder as florestas
num ritmo acelerado,
01:55
and we are losingperdendo our forestsflorestas at a rapidrápido ratetaxa,
41
103732
1949
01:57
as shownmostrando in redvermelho on the slidedeslizar.
42
105681
1914
como se mostra a vermelho no diapositivo.
01:59
I find it ironicirônico that we're doing so much,
43
107595
2340
Acho irónico que estejamos a fazer tanto,
02:01
yetainda these areasáreas are fairlybastante unknowndesconhecido to scienceCiência.
44
109935
3633
e essas áreas ainda sejam bastante
desconhecidas para a ciência.
02:05
So how can we saveSalve  what we don't understandCompreendo?
45
113568
2657
Como podemos salvar o que não conhecemos?
02:08
Now I'm a globalglobal ecologistecologista and an EarthTerra explorerexplorador
46
116225
2662
Eu sou um ecologista global
e um explorador da Terra
02:10
with a backgroundfundo in physicsfísica and chemistryquímica
47
118887
1691
com experiência em Física,
Química e Biologia
02:12
and biologybiologia and a lot of other boringchato subjectsassuntos,
48
120578
3204
e em muitos outros assuntos aborrecidos
02:15
but aboveacima all, I'm obsessedobcecado with what we don't know
49
123782
3002
mas, acima de tudo,
sou obcecado pelo que não sabemos
02:18
about our planetplaneta.
50
126784
1712
sobre o nosso planeta.
02:20
So I createdcriada this,
51
128496
1674
Portanto, criei isto:
02:22
the CarnegieCarnegie AirborneNo ar ObservatoryObservatório, or CAOCAO.
52
130170
3277
o Observatório Aéreo Carnegie, ou OAC.
02:25
It maypode look like a planeavião with a fancychique paintpintura jobtrabalho,
53
133447
2057
Pode parecer um avião
com uma pintura atraente,
02:27
but I packedembalado it with over 1,000 kilosquilos
54
135504
2760
mas está equipado com mais de 1000 kg
02:30
of high-techalta tecnologia sensorssensores, computerscomputadores,
55
138264
2436
de sensores de alta tecnologia,
computadores
02:32
and a very motivatedmotivado stafffuncionários
56
140700
2211
e uma equipa muito motivada
02:34
of EarthTerra scientistscientistas and pilotspilotos.
57
142911
2469
de cientistas da Terra e de pilotos.
02:37
Two of our instrumentsinstrumentos are very uniqueúnico:
58
145380
1860
Temos dois instrumentos originais:
02:39
one is calledchamado an imagingimagem latente spectrometerespectrômetro
59
147240
1754
um chama-se espectrómetro de imagem
02:40
that can actuallyna realidade measurea medida the chemicalquímico compositioncomposição
60
148994
1862
que mede a composição química das plantas
02:42
of plantsplantas as we flymosca over them.
61
150856
2929
quando voamos por cima delas.
02:45
AnotherOutro one is a setconjunto of laserslasers de,
62
153785
1926
O outro é um conjunto de lasers,
02:47
very high-poweredde alta potência laserslasers de,
63
155711
1731
lasers muito poderosos,
02:49
that firefogo out of the bottominferior of the planeavião,
64
157442
1960
que são disparados
da parte traseira do avião,
02:51
sweepingvarrendo acrossatravés the ecosystemecossistema
65
159402
1872
varrem o ecossistema
e medem-no quase 500 000 vezes por segundo
02:53
and measuringmedindo it at nearlypor pouco 500,000 timesvezes perpor secondsegundo
66
161274
4097
02:57
in high-resolutionalta resolução 3D.
67
165371
2478
em alta resolução 3D.
02:59
Here'sAqui é an imageimagem of the GoldenDourado GatePortão BridgePonte
68
167849
1984
Esta é a imagem da ponte Golden Gate,
em São Francisco,
03:01
in SanSan FranciscoFrancisco, not farlonge from where I liveviver.
69
169833
2172
não longe de onde moro.
03:04
AlthoughEmbora we flewvoou straightdireto over this bridgeponte,
70
172005
1803
Voámos por cima desta ponte,
03:05
we imagedcriação da imagem it in 3D, capturedcapturado its colorcor
71
173808
1656
representámo-la em 3D
e captámos a sua cor
03:07
in just a fewpoucos secondssegundos.
72
175464
2047
em poucos segundos.
03:09
But the realreal powerpoder of the CAOCAO
73
177511
2095
Mas o poder real do OAC
03:11
is its abilityhabilidade to capturecapturar the actualreal buildingconstrução blocksblocos
74
179606
2175
é a capacidade de captar
a real dimensão dos blocos
03:13
of ecosystemsecossistemas.
75
181781
1769
dos ecossistemas.
03:15
This is a smallpequeno townCidade in the AmazonAmazônia,
76
183550
1699
Esta é uma pequena cidade na Amazónia,
uma imagem captada pelo OAC.
03:17
imagedcriação da imagem with the CAOCAO.
77
185249
1615
03:18
We can slicefatia throughatravés our datadados
78
186864
1739
Podemos percorrer os nossos dados
03:20
and see, for exampleexemplo, the 3D structureestrutura
79
188603
2264
e ver, por exemplo, a estrutura 3D
03:22
of the vegetationvegetação and the buildingsedifícios,
80
190867
2333
da vegetação e dos edifícios,
03:25
or we can use the chemicalquímico informationem formação
81
193200
1909
ou podemos usar a informação química
03:27
to actuallyna realidade figurefigura out how fastvelozes the plantsplantas are growingcrescendo
82
195109
2731
para descobrir a velocidade
a que as plantas estão a crescer,
03:29
as we flymosca over them.
83
197840
1343
enquanto voamos por cima delas.
03:31
The hottestmais quente pinkstons de rosa are the fastest-growingmais rápido crescimento plantsplantas.
84
199183
3486
Os rosas mais escuros são as plantas
que crescem mais depressa.
03:34
And we can see biodiversitybiodiversidade in waysmaneiras
85
202669
1917
Podemos ver uma biodiversidade de formas
03:36
that you never could have imaginedimaginou.
86
204586
2159
que vocês nunca poderiam imaginar.
03:38
This is what a rainforestfloresta tropical mightpoderia look like
87
206745
1551
Este é o aspeto duma floresta
03:40
as you flymosca over it in a hotquente airar balloonbalão.
88
208296
2207
quando a sobrevoamos
num balão de ar quente.
03:42
This is how we see a rainforestfloresta tropical,
89
210503
2094
Esta é a forma como vemos uma floresta,
03:44
in kaleidoscopiccaleidoscópica colorcor that tellsconta us
90
212597
2345
em cores caleidoscópicas que nos revelam
03:46
that there are manymuitos speciesespécies livingvivo with one anotheroutro.
91
214942
2942
que há muitas espécies
que vivem umas com as outras.
03:49
But you have to rememberlembrar that these treesárvores
92
217884
1924
Mas é preciso lembrar que estas árvores
03:51
are literallyliteralmente biggerMaior than whalesbaleias,
93
219808
2296
são literalmente maiores que baleias.
03:54
and what that meanssignifica is that
they're impossibleimpossível to understandCompreendo
94
222104
2912
Isso significa que é impossível entendê-las
03:57
just by walkingcaminhando on the groundchão belowabaixo them.
95
225016
2975
quando caminhamos no solo por baixo delas.
03:59
So our imageryimagens is 3D, it's chemicalquímico, it's biologicalbiológico,
96
227991
4638
As nossas imagens são a 3D,
são químicas, são biológicas.
04:04
and this tellsconta us not only the speciesespécies
97
232629
1758
Isso diz-nos quais são as espécies
04:06
that are livingvivo in the canopymarquise,
98
234387
1884
que estão a viver na copa,
04:08
but it tellsconta us a lot of informationem formação
99
236271
1920
mas dá-nos muito mais informações
04:10
about the restdescansar of the speciesespécies
that occupyocupar the rainforestfloresta tropical.
100
238191
3576
sobre as restantes espécies
que ocupam a floresta.
04:13
Now I createdcriada the CAOCAO
101
241767
2131
Eu criei o OAC
04:15
in orderordem to answerresponda questionsquestões that have provenprovado
102
243898
2139
para responder a perguntas
demasiado difíceis
04:18
extremelyextremamente challengingdesafiador to answerresponda
from any other vantageVantage pointponto,
103
246037
3352
para serem respondidas segundo
qualquer outro ponto de vista,
04:21
suchtal as from the groundchão, or from satellitesatélite sensorssensores.
104
249389
2877
a partir do solo,
ou de sensores de satélite.
04:24
I want to sharecompartilhar threetrês of those
questionsquestões with you todayhoje.
105
252266
3237
Quero partilhar convosco
três dessas perguntas.
04:27
The first questionsquestões is,
106
255503
1707
A primeira pergunta é:
04:29
how do we managegerir our carboncarbono reservesreservas
107
257210
1729
Como controlamos
as nossas reservas de carbono
04:30
in tropicaltropical forestsflorestas?
108
258939
2756
nas florestas tropicais?
04:33
TropicalTropical forestsflorestas containconter a hugeenorme
amountmontante of carboncarbono in the treesárvores,
109
261695
3559
As árvores das florestas tropicais
contêm uma enorme quantidade de carbono
04:37
and we need to keep that carboncarbono in those forestsflorestas
110
265254
2414
e precisamos de manter
o carbono nessas florestas
04:39
if we're going to avoidevitar any furthermais distante globalglobal warmingaquecimento.
111
267668
3414
se quisermos evitar
um aquecimento global ainda maior.
04:43
UnfortunatelyInfelizmente, globalglobal carboncarbono emissionsEmissões
112
271082
2226
Infelizmente, as emissões
globais de carbono
04:45
from deforestationdesmatamento
113
273308
1763
da desflorestação
04:47
now equalsé igual a the globalglobal transportationtransporte sectorsetor.
114
275071
3175
equivalem hoje a todo
o setor de transportes.
04:50
That's all shipsnavios, airplanesaviões, trainstrens
and automobilesautomóveis combinedcombinado.
115
278246
4303
São todos os navios, aviões,
comboios e automóveis combinados.
04:54
So it's understandablecompreensível that policypolítica negotiatorsnegociadores
116
282549
3091
É pois compreensível
que os negociadores políticos
04:57
have been workingtrabalhando hardDifícil to reducereduzir deforestationdesmatamento,
117
285640
2488
tenham trabalhado muito
para reduzir a desflorestação,
05:00
but they're doing it on landscapespaisagens
118
288128
1871
mas eles estão a fazer isso em áreas
05:01
that are hardlydificilmente knownconhecido to scienceCiência.
119
289999
2139
que são pouco conhecidas da ciência.
05:04
If you don't know where the carboncarbono is exactlyexatamente,
120
292138
2361
Se não soubermos exatamente
onde está o carbono,
05:06
in detaildetalhe, how can you know what you're losingperdendo?
121
294499
2852
em pormenor, como podemos saber
o que estamos a perder?
05:09
BasicallyBasicamente, we need a high-techalta tecnologia accountingcontabilidade systemsistema.
122
297351
4057
Precisamos de um sistema
de contabilidade de alta tecnologia.
05:13
With our systemsistema, we're ablecapaz to see the carboncarbono stocksestoques
123
301408
2316
Com o nosso sistema, estamos aptos
a ver a quantidade de carbono
05:15
of tropicaltropical forestsflorestas in uttertotal detaildetalhe.
124
303724
2798
das florestas tropicais
com grande pormenor.
05:18
The redvermelho showsmostra, obviouslyobviamente,
closed-canopydossel fechado tropicaltropical forestfloresta,
125
306522
2855
O vermelho mostra, obviamente,
florestas tropicais de copas fechadas.
05:21
and then you see the cookiecookie cuttingcorte,
126
309377
2018
Vemos os cortes
05:23
or the cuttingcorte of the forestfloresta in yellowsamarelos and greensverdes.
127
311395
3907
ou o corte da floresta
em amarelos e verdes.
05:27
It's like cuttingcorte a cakebolo exceptexceto this cakebolo
128
315302
2823
É como cortar um bolo,
só que este bolo é do tamanho duma baleia.
05:30
is about whalebaleia deepprofundo.
129
318125
2199
05:32
And yetainda, we can zoomzoom in and see the forestfloresta
130
320324
1968
Mas podemos aumentar a imagem
e ver a floresta e as árvores
ao mesmo tempo.
05:34
and the treesárvores at the samemesmo time.
131
322292
2013
05:36
And what's amazingsurpreendente is, even thoughApesar we flewvoou
132
324305
2202
O que é surpreendente é que,
mesmo voando muito alto
por cima desta floresta,
05:38
very highAlto aboveacima this forestfloresta,
133
326507
2277
05:40
latermais tarde on in analysisanálise, we can go in
134
328784
1903
depois, na análise, podemos entrar nela
05:42
and actuallyna realidade experienceexperiência the treetropstreetrops,
135
330687
2220
e percorrer as copas das árvores,
05:44
leaffolha by leaffolha, branchramo by branchramo,
136
332907
2347
folha a folha, ramo a ramo,
05:47
just as the other speciesespécies that liveviver in this forestfloresta
137
335254
3507
tal como as outras espécies
que vivem nesta floresta
05:50
experienceexperiência it alongao longo with the treesárvores themselvessi mesmos.
138
338761
2817
fazem nessas mesmas árvores.
05:53
We'veTemos been usingusando the technologytecnologia to exploreexplorar
139
341578
2166
Temos estado a usar a tecnologia
para explorar e para mostrar
05:55
and to actuallyna realidade put out the first carboncarbono geographiesgeografias
140
343744
2870
as primeiras geografias do carbono
em alta resolução
05:58
in highAlto resolutionresolução
141
346614
1614
06:00
in farawaydistante placeslocais like the AmazonAmazônia BasinBacia do
142
348228
2246
em lugares distantes
como a Bacia Amazónica
06:02
and not-so-farawayNão-assim-distante placeslocais like the UnitedUnidos StatesEstados-Membros
143
350474
2287
e em locais não tão distantes como os EUA
06:04
and CentralCentral AmericaAmérica.
144
352761
1733
e a América Central.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolutionalta resolução, first-timepela primeira vez tourTour
145
354494
3500
Vou levar-vos numa primeira visita guiada,
de alta resolução,
06:09
of the carboncarbono landscapespaisagens of PeruPeru and then PanamaPanamá.
146
357994
3929
às áreas de carbono do Peru
e depois do Panamá.
06:13
The colorscores are going to be going from redvermelho to blueazul.
147
361923
2762
As cores vão mudar de vermelho para azul.
A vermelho são os depósitos
muito altos de carbono,
06:16
RedVermelho is extremelyextremamente highAlto carboncarbono stocksestoques,
148
364685
1994
06:18
your largestmaiores cathedralCatedral forestsflorestas you can imagineImagine,
149
366679
2539
a maior floresta de catedrais
que podem imaginar.
06:21
and blueazul are very lowbaixo carboncarbono stocksestoques.
150
369218
2242
A azul são depósitos
muito baixos de carbono.
06:23
And let me tell you, PeruPeru alonesozinho is an amazingsurpreendente placeLugar, colocar,
151
371460
2434
Digo-vos, o Peru sozinho
é um lugar surpreendente,
06:25
totallytotalmente unknowndesconhecido in termstermos of its carboncarbono geographyGeografia
152
373894
2389
totalmente desconhecido até hoje,
em termos da sua geografia de carbono.
06:28
untilaté todayhoje.
153
376283
1586
06:29
We can flymosca to this areaárea in northernnorte PeruPeru
154
377869
1846
Podemos voar até ao norte do Peru
06:31
and see supersuper highAlto carboncarbono stocksestoques in redvermelho,
155
379715
2136
e ver depósitos muito altos
de carbono a vermelho,
06:33
and the AmazonAmazônia RiverRio and floodplainplanície de inundação
156
381851
1489
o rio Amazonas e a planície inundável
que ele divide ao meio.
06:35
cuttingcorte right throughatravés it.
157
383340
1745
06:37
We can go to an areaárea of uttertotal devastationdevastação
158
385085
1898
Podemos ir para uma área
de total devastação
06:38
causedcausou by deforestationdesmatamento in blueazul,
159
386983
1835
causada pela desflorestação, a azul,
06:40
and the virusvírus of deforestationdesmatamento
spreadingespalhando out in orangelaranja.
160
388818
3442
e o vírus da desflorestação
a espalhar-se, a laranja.
06:44
We can alsoAlém disso flymosca to the southernsul AndesAndes
161
392260
2684
Podemos também voar para o sul dos Andes
06:46
to see the treeárvore linelinha and see exactlyexatamente how
162
394944
1850
para ver a linha de árvores
e ver exatamente
06:48
the carboncarbono geographyGeografia endstermina
163
396794
1916
como a geografia do carbono termina
06:50
as we go up into the mountainmontanha systemsistema.
164
398710
2706
quando subimos a cadeia de montanhas.
06:53
And we can go to the biggestmaior swamppântano
in the westernocidental AmazonAmazônia.
165
401416
2905
E podemos ir para o maior pântano
a oeste do Amazonas.
06:56
It's a wateryaquoso dreamworldDreamworld
166
404321
1373
É um mundo de sonhos aquoso
06:57
akinAkin to JimJim Cameron'sCameron está "AvatarAvatar."
167
405694
2346
parecido com o "Avatar" de Jim Cameron.
07:00
We can go to one of the smallestmenor tropicaltropical countriespaíses,
168
408040
3304
Podemos ir para o mais pequeno
dos países tropicais, o Panamá,
07:03
PanamaPanamá, and see alsoAlém disso a hugeenorme rangealcance
169
411344
2357
e ver também uma enorme gama
de variações de carbono,
07:05
of carboncarbono variationvariação,
170
413701
1562
07:07
from highAlto in redvermelho to lowbaixo in blueazul.
171
415263
2001
desde o alto, a vermelho,
ao baixo, a azul.
07:09
UnfortunatelyInfelizmente, mosta maioria of the carboncarbono
is lostperdido in the lowlandsterras baixas,
172
417264
2932
Infelizmente, a maior parte do carbono
perde-se nas planícies,
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
mas vemos o que sobrou,
07:13
in termstermos of highAlto carboncarbono stocksestoques in greensverdes and redsvermelhos,
174
421742
2733
em termos de depósitos altos de carbono,
a verde e vermelho,
07:16
is the stuffcoisa that's up in the mountainsmontanhas.
175
424475
2114
é o material que está
no alto das montanhas.
07:18
One interestinginteressante exceptionexceção to this
176
426589
2358
Uma exceção interessante
07:20
is right in the middlemeio of your screentela.
177
428947
1616
está bem no meio do ecrã.
07:22
You're seeingvendo the bufferbuffer de zonezona
around the PanamaPanamá CanalCanal.
178
430563
2644
Vemos a zona de segurança
em torno do Canal do Panamá.
07:25
That's in the redsvermelhos and yellowsamarelos.
179
433207
1913
Está nos vermelhos e amarelos.
07:27
The canalcanal authoritiesautoridades are usingusando forceforça
180
435120
1740
As autoridades do canal usam a força
07:28
to protectproteger theirdeles watershedbacia hidrográfica and globalglobal commercecomércio.
181
436860
3115
para proteger a sua bacia hidrográfica
e o comércio global.
07:31
This kindtipo of carboncarbono mappingmapeamento
182
439975
1490
Este tipo de mapa do carbono
07:33
has transformedtransformado conservationconservação
183
441465
1918
alterou as políticas de preservação
e desenvolvimento de recursos.
07:35
and resourcerecurso policypolítica developmentdesenvolvimento.
184
443383
1596
07:36
It's really advancingavançando our abilityhabilidade to saveSalve  forestsflorestas
185
444979
2360
Está a impulsionar a nossa capacidade
de salvar as florestas
07:39
and to curbmeio-fio climateclima changemudança.
186
447339
2375
e de abrandar a mudança climática.
07:41
My secondsegundo questionquestão: How do we
preparePrepare-se for climateclima changemudança
187
449714
3431
A segunda pergunta:
Como nos preparamos
para a mudança climática
07:45
in a placeLugar, colocar like the AmazonAmazônia rainforestfloresta tropical?
188
453145
2146
num lugar como a floresta amazônica?
07:47
Let me tell you, I spendgastar a lot of time
189
455291
1653
Deixem-me dizer-lhes,
passei muito tempo nesses lugares
07:48
in these placeslocais, and we're seeingvendo
the climateclima changingmudando already.
190
456944
3225
e já estamos a ver o clima a mudar.
07:52
TemperaturesTemperaturas are increasingaumentando,
191
460169
1612
As temperaturas estão a aumentar.
07:53
and what's really happeningacontecendo is
we're gettingobtendo a lot of droughtssecas,
192
461781
2632
O que acontece
é que estamos a ter muitas secas,
07:56
recurringrecorrente droughtssecas.
193
464413
1657
secas recorrentes.
07:58
The 2010 mega-droughtMegaseca is shownmostrando here
194
466070
1817
A mega-seca de 2010 está aqui
representada a vermelho,
07:59
with redvermelho showingmostrando an areaárea
about the sizeTamanho of WesternWestern EuropeEuropa.
195
467887
3450
e mostra uma área do tamanho
da Europa Ocidental.
08:03
The AmazonAmazônia was so dryseco in 2010
196
471337
2262
A Amazónia estava tão seca em 2010
08:05
that even the maina Principal stemhaste of the AmazonAmazônia riverrio itselfem si
197
473599
2402
que até a própria nascente do rio Amazonas
08:08
driedseco up partiallyparcialmente, as you see in the photofoto
198
476001
2134
secou parcialmente,
como podem ver na foto,
08:10
in the lowermais baixo portionparte of the slidedeslizar.
199
478150
3406
na parte inferior do diapositivo.
08:13
What we foundencontrado is that in very remotecontrolo remoto areasáreas,
200
481556
3170
Descobrimos que, em áreas muito remotas,
08:16
these droughtssecas are havingtendo a biggrande negativenegativo impactimpacto
201
484726
2746
estas secas estão a ter
um impacto muito negativo
08:19
on tropicaltropical forestsflorestas.
202
487472
1588
nas florestas tropicais.
08:21
For exampleexemplo, these are all of the deadmorto treesárvores in redvermelho
203
489060
2720
Por exemplo, estas, a vermelho,
são todas as árvores mortas
08:23
that sufferedsofreu mortalitymortalidade followingSegue the 2010 droughtseca.
204
491780
3061
que morreram na sequência da seca de 2010.
08:26
This areaárea happensacontece to be on the borderfronteira
205
494841
1877
Esta área encontra-se na fronteira
do Peru e do Brasil,
08:28
of PeruPeru and BrazilBrasil,
206
496718
1399
08:30
totallytotalmente unexploredinexplorada,
207
498117
1536
totalmente inexplorada,
08:31
almostquase totallytotalmente unknowndesconhecido scientificallycientificamente.
208
499653
2803
quase totalmente
desconhecida cientificamente.
08:34
So what we think, as EarthTerra scientistscientistas,
209
502456
2466
Pensamos, como cientistas da Terra,
08:36
is speciesespécies are going to have to migratemigrar
210
504922
1959
que as espécies vão ter que migrar
08:38
with climateclima changemudança from the eastleste in BrazilBrasil
211
506881
2792
do leste do Brasil, por causa
da mudança climática,
08:41
all the way westoeste into the AndesAndes
212
509673
2064
na direção do oeste, para os Andes
08:43
and up into the mountainsmontanhas
213
511737
1473
e subindo as montanhas
08:45
in orderordem to minimizeminimizar theirdeles
exposureexposição to climateclima changemudança.
214
513210
3536
para minimizar a sua exposição
à mudança climática.
08:48
One of the problemsproblemas with this is that humanshumanos
215
516746
2008
Um dos problemas com isso
é que os seres humanos
08:50
are takinglevando apartseparados the westernocidental AmazonAmazônia as we speakfalar.
216
518754
3025
estão a destruir o oeste da Amazónia
enquanto falamos.
08:53
Look at this 100-square-kilometer-Praça-quilômetro gashcorte profundo
217
521779
2109
Olhem para este corte
de 100 km² na floresta,
08:55
in the forestfloresta createdcriada by goldouro minersmineiros.
218
523888
2902
criado pelos mineiros de ouro.
08:58
You see the forestfloresta in greenverde in 3D,
219
526790
2278
Vemos a floresta, a verde, em 3D,
09:01
and you see the effectsefeitos of goldouro miningmineração
220
529068
1834
e vemos os efeitos da mineração do ouro
09:02
down belowabaixo the soilsolo surfacesuperfície.
221
530902
2539
abaixo da superfície do solo.
09:05
SpeciesEspécies have nowherelugar algum to migratemigrar
in a systemsistema like this, obviouslyobviamente.
222
533441
4459
Obviamente, as espécies não têm
para onde migrar num sistema como este.
09:09
If you haven'tnão tem been to the AmazonAmazônia, you should go.
223
537900
2652
Se nunca estiveram
na Amazónia, deviam lá ir.
09:12
It's an amazingsurpreendente experienceexperiência everycada time,
224
540552
2038
É sempre uma experiência surpreendente,
09:14
no matterimportam where you go.
225
542590
1543
seja para onde forem.
09:16
You're going to probablyprovavelmente see it this way, on a riverrio.
226
544133
3396
Provavelmente, vão vê-la
desta maneira, num rio.
09:19
But what happensacontece is a lot of timesvezes
227
547529
1764
Mas o que acontece é que, muitas vezes,
09:21
the riversrios hideocultar what's really going on
228
549293
1852
os rios escondem o que se está a passar
09:23
back in the forestfloresta itselfem si.
229
551145
2765
lá atrás na floresta.
09:25
We flewvoou over this samemesmo riverrio,
230
553910
1714
Voámos por cimo deste mesmo rio,
09:27
imagedcriação da imagem the systemsistema in 3D.
231
555624
1840
representámos o sistema em 3D.
09:29
The forestfloresta is on the left.
232
557464
1816
A floresta está à esquerda.
09:31
And then we can digitallydigitalmente removeremover the forestfloresta
233
559280
1986
Podemos remover a floresta, digitalmente,
09:33
and see what's going on belowabaixo the canopymarquise.
234
561266
2459
e ver o que está a acontecer
por baixo das copas.
09:35
And in this casecaso, we foundencontrado goldouro miningmineração activityatividade,
235
563725
2450
Neste caso, encontrámos atividade ilegal
de mineração de ouro,
09:38
all of it illegalilegal,
236
566175
1237
09:39
setconjunto back away from the river'sdo Rio edgeBeira,
237
567412
2196
longe da margem do rio,
09:41
as you'llvocê vai see in those strangeestranho pockmarkscicatrizes
238
569608
1904
como podem ver nestas estranhas marcas
09:43
comingchegando up on your screentela on the right.
239
571512
2027
que aparecem no ecrã à direita.
09:45
Don't worrypreocupação, we're workingtrabalhando with the authoritiesautoridades
240
573539
2329
Estamos a trabalhar com as autoridades
09:47
to dealacordo with this and manymuitos, manymuitos other problemsproblemas
241
575868
2451
para tratar disto e de muitos
outros problemas na região.
09:50
in the regionregião.
242
578319
2610
09:52
So in orderordem to put togetherjuntos a conservationconservação planplano
243
580929
3055
Assim, para implantar
um plano de preservação
09:55
for these uniqueúnico, importantimportante corridorscorredores
244
583984
1740
para estes corredores
originais e importantes
09:57
like the westernocidental AmazonAmazônia
and the AndesAndes AmazonAmazônia corridorcorredor,
245
585724
2987
como o oeste da Amazónia
e o corredor da Amazónia andina,
10:00
we have to startcomeçar makingfazer
246
588711
2164
temos que começar já a fazer
10:02
geographicallygeograficamente explicitexplícito plansplanos now.
247
590875
2406
planos explícitos geograficamente.
10:05
How do we do that if we don't know
the geographyGeografia of biodiversitybiodiversidade in the regionregião,
248
593283
3975
Como podemos fazer isso, se não conhecemos
a geografia da biodiversidade da região,
10:09
if it's so unknowndesconhecido to scienceCiência?
249
597258
1695
se ela é tão desconhecida da ciência?
10:10
So what we'venós temos been doing is usingusando
250
598953
1864
Portanto temos usado
a espectroscopia guiada a laser do OAC
10:12
the laser-guidedguiadas a laser spectroscopyespectroscopia from the CAOCAO
251
600817
2973
10:15
to mapmapa for the first time the biodiversitybiodiversidade
252
603790
2224
para criar o primeiro mapa
da biodiversidade da floresta amazónica.
10:18
of the AmazonAmazônia rainforestfloresta tropical.
253
606014
1579
10:19
Here you see actualreal datadados showingmostrando
differentdiferente speciesespécies in differentdiferente colorscores.
254
607593
3537
Aqui vemos dados atuais que mostram
diversas espécies, a cores diferentes.
10:23
RedsReds are one typetipo of speciesespécies, bluesBlues are anotheroutro,
255
611130
2140
Os vermelhos são um tipo de espécie,
os azuis são outro,
10:25
and greensverdes are yetainda anotheroutro.
256
613270
2345
e os verdes são outro ainda.
10:27
And when we take this togetherjuntos and scaleescala up
257
615615
2163
Quando pegamos nisto tudo junto
10:29
to the regionalregional levelnível,
258
617778
1884
e o dimensionamos a nível regional,
10:31
we get a completelycompletamente newNovo geographyGeografia
259
619662
2569
temos uma geografia completamente nova
10:34
of biodiversitybiodiversidade unknowndesconhecido prioranterior to this work.
260
622231
4388
de biodiversidade desconhecida
antes deste trabalho.
10:38
This tellsconta us where the biggrande biodiversitybiodiversidade changesalterar
261
626619
2148
Isto diz-nos onde muda
a grande biodiversidade
10:40
occurocorrer from habitathabitat to habitathabitat,
262
628767
2014
de "habitat" para "habitat",
10:42
and that's really importantimportante because it tellsconta us
263
630781
2183
e é muito importante porque diz-nos muito
10:44
a lot about where speciesespécies maypode migratemigrar to
264
632964
2895
sobre os locais para onde
as espécies podem migrar
10:47
and migratemigrar from as the climateclima shiftsturnos.
265
635859
2883
e de onde podem migrar,
quando o clima muda.
10:50
And this is the pivotalPivotal informationem formação that's needednecessário
266
638742
3222
São estas as informações
cruciais necessárias
10:53
by decisiondecisão makersfabricantes to developdesenvolve protectedprotegido areasáreas
267
641964
3508
a quem toma as decisões
para desenvolver áreas protegidas
10:57
in the contextcontexto of theirdeles regionalregional developmentdesenvolvimento plansplanos.
268
645472
3419
no contexto dos seus planos
de desenvolvimento regional.
11:00
And thirdterceiro and finalfinal questionquestão is,
269
648891
1897
E a terceira e última pergunta é:
11:02
how do we managegerir biodiversitybiodiversidade on a planetplaneta
270
650788
2108
Como controlamos
a biodiversidade num planeta
11:04
of protectedprotegido ecosystemsecossistemas?
271
652896
1978
de ecossistemas protegidos?
11:06
The exampleexemplo I startedcomeçado out
with about lionsleões huntingCaçando,
272
654874
2751
O exemplo com que comecei
sobre as caçadas dos leões,
11:09
that was a studyestude we did
273
657625
1855
foi um estudo que fizemos
11:11
behindatrás the fencecerca linelinha of a protectedprotegido areaárea
274
659480
1992
por detrás da cerca de uma área protegida
11:13
in SouthSul AfricaÁfrica.
275
661472
1732
na África do Sul.
11:15
And the truthverdade is, much of Africa'sDo África naturenatureza
276
663204
1998
A verdade é que grande parte
da natureza de África
11:17
is going to persistpersistir into the futurefuturo
277
665202
1915
vai continuar a existir no futuro
11:19
in protectedprotegido areasáreas like I showexposição in blueazul on the screentela.
278
667117
3246
em áreas protegidas
como a que mostrei no ecrã, a azul.
11:22
This putscoloca incredibleincrível pressurepressão and responsibilityresponsabilidade
279
670363
2476
Isto coloca uma pressão
e uma responsabilidade incríveis
11:24
on parkparque managementgestão.
280
672839
1619
na gestão de parques.
11:26
They need to do and make decisionsdecisões
281
674458
2617
É preciso fazer e tomar decisões
11:29
that will benefitbeneficiar all of the speciesespécies
that they're protectingprotegendo.
282
677075
3291
que beneficiarão todas as espécies
que estão a proteger.
11:32
Some of theirdeles decisionsdecisões have really biggrande impactsimpactos.
283
680366
3069
Algumas dessas decisões
têm grandes impactos.
11:35
For exampleexemplo, how much and where
284
683435
2076
Por exemplo, quanto e onde
11:37
to use firefogo as a managementgestão toolferramenta?
285
685511
2640
usar o fogo como uma ferramenta de gestão?
11:40
Or, how to dealacordo with a largeampla speciesespécies like elephantselefantes,
286
688151
3225
Ou, como lidar com grandes espécies,
como os elefantes
11:43
whichqual maypode, if theirdeles populationspopulações get too largeampla,
287
691376
2453
que, no caso de grande aumento
da sua população,
11:45
have a negativenegativo impactimpacto on the ecosystemecossistema
288
693829
2047
pode ter um impacto negativo
no ecossistema e nas outras espécies.
11:47
and on other speciesespécies.
289
695876
1602
11:49
And let me tell you, these typestipos of dynamicsdinâmica
290
697478
2493
E deixem-me dizer-vos,
este tipo de dinâmica
11:51
really playToque out on the landscapepanorama.
291
699971
1948
tem um papel importante na paisagem.
11:53
In the foregroundprimeiro plano is an areaárea with lots of firefogo
292
701919
2461
O primeiro plano é uma área
com muitos incêndios
11:56
and lots of elephantselefantes:
293
704380
1267
e muitos elefantes.
11:57
wideLargo openaberto savannasavana in blueazul, and just a fewpoucos treesárvores.
294
705647
3676
É uma grande savana aberta, a azul,
e só algumas árvores.
12:01
As we crossCruz this fencecerca linelinha, now we're gettingobtendo
295
709323
2181
Assim que cruzamos esta cerca,
estamos a entrar na área
que tem tido proteção contra o fogo
12:03
into an areaárea that has had protectionprotecção from firefogo
296
711504
2324
12:05
and zerozero elephantselefantes:
297
713828
1857
e nenhum elefante:
12:07
densedenso vegetationvegetação, a radicallyradicalmente differentdiferente ecosystemecossistema.
298
715685
4158
vegetação densa, um ecossistema
radicalmente diferente.
12:11
And in a placeLugar, colocar like KrugerKruger,
299
719843
2390
Num lugar como o Parque Kruger,
12:14
the soaringSoaring elephantelefante densitiesdensidades
300
722233
1741
o rápido aumento
da densidade dos elefantes
12:15
are a realreal problemproblema.
301
723974
1743
é um verdadeiro problema.
12:17
I know it's a sensitivesensível issuequestão for manymuitos of you,
302
725717
2364
Sei que é um assunto sensível
para muita gente
12:20
and there are no easyfácil answersresponde with this.
303
728081
2660
e não há respostas fáceis para isto.
12:22
But what's good is that
the technologytecnologia we'venós temos developeddesenvolvido
304
730741
2316
Mas o que é bom é que a tecnologia
que desenvolvemos
12:25
and we're workingtrabalhando with in SouthSul AfricaÁfrica, for exampleexemplo,
305
733057
2472
e com que estamos a trabalhar
na África do Sul, por exemplo,
12:27
is allowingpermitindo us to mapmapa everycada
singlesolteiro treeárvore in the savannasavana,
306
735529
3356
está a permitir-nos criar um mapa
cada árvore da savana,
12:30
and then throughatravés repeatrepetir flightsvôos
307
738885
1569
e depois, através de repetidos voos,
12:32
we're ablecapaz to see whichqual treesárvores
308
740454
1746
podemos ver, a vermelho, quais as árvores
que estão a ser empurradas por elefantes,
12:34
are beingser pushedempurrado over by elephantselefantes,
309
742200
2030
12:36
in the redvermelho as you see on the screentela,
and how much that's happeningacontecendo
310
744230
3258
como veem na tela, e em que medida
isso está a acontecer
12:39
in differentdiferente typestipos of landscapespaisagens in the savannasavana.
311
747488
2537
em diversos tipos de paisagens na savana.
12:42
That's givingdando parkparque managersgerentes
312
750025
1641
É dar aos gestores do parque
12:43
a very first opportunityoportunidade to use
313
751666
2363
uma primeira oportunidade para usar
estratégias táticas de gestão
12:46
tacticalTactical managementgestão strategiesestratégias
that are more nuancedmatizada
314
754029
3342
que são mais diferenciadas
12:49
and don't leadconduzir to those extremesextremos
that I just showedmostrou you.
315
757371
3822
e não conduzem aos extremos
que acabei de vos mostrar.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
Assim, a forma como encaramos
atualmente as áreas protegidas,
12:56
at protectedprotegido areasáreas nowadayshoje em dia
317
764905
2041
12:58
is to think of it as tendingtendendo to a circlecírculo of life,
318
766946
2888
é pensar nelas como tendendo
para um ciclo de vida,
13:01
where we have firefogo managementgestão,
319
769834
2048
em que temos gestão de fogo,
13:03
elephantelefante managementgestão, those impactsimpactos on
the structureestrutura of the ecosystemecossistema,
320
771882
4134
gestão de elefantes, esses impactos
na estrutura do ecossistema
13:08
and then those impactsimpactos
321
776016
1990
e depois os impactos que afetam tudo,
13:10
affectingafetando everything from insectsinsetos
322
778006
2306
desde os insetos
até aos predadores como os leões.
13:12
up to apexápice predatorspredadores like lionsleões.
323
780312
2800
Indo mais além, planeio
expandir consideravelmente
13:15
Going forwardprogressivo, I planplano to greatlymuito expandexpandir
324
783112
1765
13:16
the airborneno ar observatoryObservatório.
325
784877
1728
o observatório aéreo.
13:18
I'm hopingna esperança to actuallyna realidade put the technologytecnologia into orbitórbita
326
786605
2167
Espero colocar a tecnologia em órbita
13:20
so we can managegerir the entireinteira planetplaneta
327
788772
1683
para que possamos controlar
o planeta inteiro
13:22
with technologiestecnologias like this.
328
790455
1733
com tecnologias com esta.
13:24
UntilAté then, you're going to find me flyingvôo
329
792188
1849
Até lá, vão encontrar-me a voar
13:26
in some remotecontrolo remoto placeLugar, colocar that you've never heardouviu of.
330
794037
2503
nalgum lugar remoto
de que nunca ouviram falar.
13:28
I just want to endfim by sayingdizendo that technologytecnologia is
331
796540
2542
Quero terminar dizendo que a tecnologia
13:31
absolutelyabsolutamente criticalcrítico to managinggerenciamento de our planetplaneta,
332
799082
3739
é absolutamente fundamental
para controlar o nosso planeta,
13:34
but even more importantimportante is the understandingcompreensão
333
802821
2099
mas mais importante ainda é a compreensão
13:36
and wisdomsabedoria to applyAplique it.
334
804920
1732
e a sabedoria para aplicá-la.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Obrigado.
(Aplausos)
13:40
(ApplauseAplausos)
336
808751
4077
Translated by Eliane Chaccur
Reviewed by Margarida Ferreira

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ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.

Why you should listen

The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.

“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.

More profile about the speaker
Greg Asner | Speaker | TED.com