ABOUT THE SPEAKER
Suzana Herculano-Houzel - Neuroscientist
Suzana Herculano-Houzel shrunk the human brain by 14 billion neurons -- by developing a new way to count them.

Why you should listen

How many neurons make a human brain? For years, the answer has been (give or take) 100 billion. But neuroscientist Suzana Herculano-Houzel decided to count them herself. Her research approach involved dissolving four human brains (donated to science) into a homogeneous mixture -- in her lab at the Institute of Biomedical Sciences in Rio de Janeiro, they call it "brain soup." She then took a sample of the mix, counted the number of cell nuclei belonging to neurons, and scaled that up. Result: the human brain has about 86 billion neurons, 14 billion fewer than assumed -- but intriguingly, far more than other animals, relative to brain size.

She suggests that it was the invention of cooking by our ancestors -- which makes food yield much more metabolic energy -- that allowed humans to develop the largest primate brain. She's now working on elephant and whale brains to test her hypothesis.

More profile about the speaker
Suzana Herculano-Houzel | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

Suzana Herculano-Houzel: What is so special about the human brain?

Suzana Herculano-Houzel: O que tem o cérebro humano de tão especial?

Filmed:
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O cérebro humano é enigmático — é curiosamente grande para o tamanho dos nossos corpos, usa uma tremenda quantidade de energia para o seu peso e tem um córtex cerebral bizarramente denso. Mas: porquê? A neurocientista Suzana Herculano-Houzel coloca o seu chapéu de detetive e conduz-nos através deste mistério. Ao fazer "sopa de cérebro", chega a uma surpreendente conclusão.
- Neuroscientist
Suzana Herculano-Houzel shrunk the human brain by 14 billion neurons -- by developing a new way to count them. Full bio

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00:12
What is so specialespecial about the humanhumano braincérebro?
0
946
2394
O que tem o cérebro humano de tão especial?
00:15
Why is it that we studyestude other animalsanimais
1
3340
2212
Porque é que estudamos outros animais
00:17
insteadem vez de of them studyingestudando us?
2
5552
2121
em vez de serem eles a estudarem-nos?
00:19
What does a humanhumano braincérebro have or do
3
7673
1798
O que tem ou faz um cérebro humano
00:21
that no other braincérebro does?
4
9471
1733
que nenhum outro cérebro faz?
00:23
When I becamepassou a ser interestedinteressado
in these questionsquestões about 10 yearsanos agoatrás,
5
11204
2848
Quando me interessei por estas questões
há cerca de 10 anos,
00:26
scientistscientistas thought they knewsabia
what differentdiferente brainscérebro were madefeito of.
6
14052
2942
os cientistas pensavam que sabiam
de que eram feitos os diferentes cérebros.
00:28
ThoughEmbora it was basedSediada on very little evidenceevidência,
7
16994
1729
Embora baseando-se em muito poucas provas,
00:30
manymuitos scientistscientistas thought that all mammaliandos mamíferos brainscérebro,
8
18723
2187
muitos cientistas pensavam que
todos os cérebros de mamíferos,
00:32
includingIncluindo the humanhumano braincérebro,
9
20910
1725
incluindo o cérebro humano,
00:34
were madefeito in the samemesmo way,
10
22635
1300
eram feitos da mesma forma,
00:35
with a numbernúmero of neuronsneurônios that was always
11
23935
1502
com um número de neurónios que era sempre
00:37
proportionalproporcional to the sizeTamanho of the braincérebro.
12
25437
2231
proporcional ao tamanho do cérebro.
00:39
This meanssignifica that two brainscérebro of the samemesmo sizeTamanho,
13
27668
2076
Isto significa que dois cérebros do mesmo tamanho,
00:41
like these two, with a respectablerespeitável 400 gramsgramas,
14
29744
3548
como estes dois, com uns respeitáveis 400 gramas,
00:45
should have similarsemelhante numbersnúmeros of neuronsneurônios.
15
33292
2552
deveriam ter um número semelhante de neurónios.
00:47
Now, if neuronsneurônios are the functionalfuncional
16
35844
1796
Se os neurónios são as unidades funcionais
00:49
informationem formação processingem processamento unitsunidades of the braincérebro,
17
37640
2903
processadoras de informação do cérebro,
00:52
then the ownersproprietários of these two brainscérebro
18
40543
1592
então os donos destes dois cérebros
00:54
should have similarsemelhante cognitivecognitivo abilitieshabilidades.
19
42135
2729
deveriam ter
capacidades cognitivas semelhantes.
00:56
And yetainda, one is a chimpchimpanzé,
20
44864
2349
E contudo, um é um chimpanzé,
00:59
and the other is a cowvaca.
21
47213
2637
e o outro é uma vaca.
01:01
Now maybe cowsvacas have a really richrico
22
49850
2362
Talvez as vacas tenham uma rica
01:04
internalinterno mentalmental life and are so smartinteligente
23
52212
2253
vida mental interna e sejam tão espertas
01:06
that they chooseescolher not to let us realizeperceber it,
24
54465
3803
que escolham não nos deixar percebê-lo,
01:10
but we eatcomer them.
25
58268
1445
mas nós comemo-las.
01:11
I think mosta maioria people will agreeaceita
26
59713
1699
Penso que a maioria das pessoas concordará
01:13
that chimpschimpanzés are capablecapaz of much more complexcomplexo,
27
61412
2001
que os chimpanzés são capazes
de comportamentos muito mais complexos,
01:15
elaborateelaborar and flexibleflexível behaviorscomportamentos than cowsvacas are.
28
63413
3056
elaborados e flexíveis do que as vacas.
01:18
So this is a first indicationindicação that the
29
66469
1932
Este é então o primeiro indicador de que
01:20
"all brainscérebro are madefeito the samemesmo way" scenariocenário
30
68401
2033
o cenário
"todos os cérebros são feitos da mesma forma"
01:22
is not quitebastante right.
31
70434
1671
não está muito correto.
01:24
But let's playToque alongao longo.
32
72105
1346
Mas aceitemo-lo.
01:25
If all brainscérebro were madefeito the samemesmo way
33
73451
1778
Se todos os cérebros
são feitos da mesma forma
01:27
and you were to comparecomparar animalsanimais
with brainscérebro of differentdiferente sizestamanhos,
34
75229
2912
e comparássemos animais
com cérebros de diferentes tamanhos,
01:30
largermaior brainscérebro should always have more neuronsneurônios
35
78141
2182
cérebros maiores
deveriam possuir mais neurónios
01:32
than smallermenor brainscérebro,
and the largermaior the braincérebro,
36
80323
2323
do que cérebros mais pequenos,
e quanto maior o cérebro,
01:34
the more cognitivelycognitivamente ablecapaz its ownerproprietário should be.
37
82646
3022
mais capacidade cognitiva
deveria ter quem o possui.
01:37
So the largestmaiores braincérebro around should alsoAlém disso be
38
85668
2136
Então, o maior cérebro deveria ter também
01:39
the mosta maioria cognitivelycognitivamente ablecapaz.
39
87804
2289
a maior capacidade cognitiva.
01:42
And here comesvem the badmau newsnotícia:
40
90093
1581
Mas aqui vêm as más notícias:
01:43
Our braincérebro, not the largestmaiores one around.
41
91674
2757
o nosso cérebro,
não é o maior de todos.
01:46
It seemsparece quitebastante vexingvexatório.
42
94431
1555
Parece humilhante.
01:47
Our braincérebro weighspesa betweenentre 1.2 and 1.5 kilosquilos,
43
95986
2735
O nosso cérebro pesa entre 1,2 e 1,5 kg,
01:50
but elephantelefante brainscérebro weighpesar betweenentre fourquatro and fivecinco kilosquilos,
44
98721
3317
mas os cérebros de elefantes pesam
entre 4 e 5 kg,
01:54
and whalebaleia brainscérebro can weighpesar up to ninenove kilosquilos,
45
102038
2585
e os cérebros de baleias
podem pesar até 9 kg,
01:56
whichqual is why scientistscientistas used to resortrecorrer to sayingdizendo
46
104623
4738
e é por isso que os cientistas costumavam dizer
02:01
that our braincérebro mustdevo be specialespecial
47
109361
2157
que o nosso cérebro deve ser especial
02:03
to explainexplicar our cognitivecognitivo abilitieshabilidades.
48
111518
2862
para explicar as nossas capacidades cognitivas.
02:06
It mustdevo be really extraordinaryextraordinário,
49
114380
2946
Deve ser realmente extraordinário,
02:09
an exceptionexceção to the ruleregra.
50
117326
1977
uma exceção à regra.
02:11
TheirsDeles maypode be biggerMaior, but oursnosso is better,
51
119303
3226
O deles pode ser maior,
mas o nosso é melhor,
02:14
and it could be better, for exampleexemplo,
52
122529
1875
e poderia ser melhor, por exemplo,
02:16
in that it seemsparece largermaior than it should be,
53
124404
2111
em que parece maior do que devia ser,
02:18
with a much largermaior cerebralcerebral cortexcórtex
than we should have
54
126515
2698
com um cortex cerebral
muito maior do que deveríamos ter
02:21
for the sizeTamanho of our bodiescorpos.
55
129213
1539
para o tamanho dos nossos corpos.
02:22
So that would give us extraextra cortexcórtex
56
130752
1652
Isso dar-nos-ía cortex extra
02:24
to do more interestinginteressante things
than just operatingoperativo the bodycorpo.
57
132404
2960
para fazermos coisas mais interessantes
do que só operar o nosso corpo.
02:27
That's because the sizeTamanho of the braincérebro
58
135364
1679
Isso porque o tamanho do cérebro
02:29
usuallygeralmente followssegue the sizeTamanho of the bodycorpo.
59
137043
2333
geralmente segue o tamanho do corpo.
02:31
So the maina Principal reasonrazão for sayingdizendo that
60
139376
2317
Então a principal razão para dizer que
02:33
our braincérebro is largermaior than it should be
61
141693
2087
o nosso cérebro é maior do que devia ser
02:35
actuallyna realidade comesvem from comparingcomparando ourselvesnós mesmos
62
143780
1772
vem realmente de comparar-nos
02:37
to great apesmacacos.
63
145552
1686
aos grandes símios.
02:39
GorillasGorilas can be two to threetrês timesvezes largermaior than we are,
64
147238
2594
Os gorilas podem ser duas ou três vezes
maiores do que nós somos,
02:41
so theirdeles brainscérebro should alsoAlém disso be largermaior than oursnosso,
65
149832
2421
pelo que os seus cérebros também deviam ser
maiores do que os nossos,
02:44
but insteadem vez de it's the other way around.
66
152253
1945
mas, ao invés, é exatamente o contrário.
02:46
Our braincérebro is threetrês timesvezes largermaior than a gorillagorila braincérebro.
67
154198
2935
O nosso cérebro é três vezes maior
do que o cérebro do gorila.
02:49
The humanhumano braincérebro alsoAlém disso seemsparece specialespecial
68
157133
2120
O cérebro humano
também parece especial
02:51
in the amountmontante of energyenergia that it usesusa.
69
159253
2247
na quantidade de energia que usa.
02:53
AlthoughEmbora it weighspesa only two percentpor cento of the bodycorpo,
70
161500
2749
Mesmo pesando apenas 2% do corpo,
02:56
it alonesozinho usesusa 25 percentpor cento of all the energyenergia
71
164249
3443
ele sozinho usa 25% de toda a energia
02:59
that your bodycorpo requiresexige to runcorre perpor day.
72
167692
2463
que o corpo precisa para funcionar por dia.
03:02
That's 500 caloriescalorias out of a totaltotal of 2,000 caloriescalorias,
73
170155
3353
Isso são 500 calorias
de um total de 2000 calorias,
03:05
just to keep your braincérebro workingtrabalhando.
74
173508
2405
só para manter o cérebro a trabalhar.
03:07
So the humanhumano braincérebro is largermaior than it should be,
75
175913
2928
O cérebro humano é maior do que deveria ser,
03:10
it usesusa much more energyenergia than it should,
76
178841
2026
usa muito mais energia do que deveria,
03:12
so it's specialespecial.
77
180867
1458
pelo que é especial.
03:14
And this is where the storyhistória startedcomeçado to botherincomoda me.
78
182325
2571
E aqui é onde a história
começa a incomodar-me.
03:16
In biologybiologia, we look for rulesregras
79
184896
1671
Em Biologia, procuramos regras
03:18
that applyAplique to all animalsanimais and to life in generalgeral,
80
186567
2846
que se apliquem a todos os animais
e à vida em geral,
03:21
so why should the rulesregras of evolutionevolução
81
189413
1850
então porque é que as regras da evolução
03:23
applyAplique to everybodytodo mundo elseoutro but not to us?
82
191263
3642
se aplicam a todos os outros
mas não a nós?
03:26
Maybe the problemproblema was with the basicbásico assumptionsuposição
83
194905
2197
Talvez o problema estivesse
na presunção básica
03:29
that all brainscérebro are madefeito in the samemesmo way.
84
197102
1871
de que todos os cérebros
são feitos da mesma maneira.
03:30
Maybe two brainscérebro of a similarsemelhante sizeTamanho
85
198973
1599
Talvez dois cérebros de tamanho similar
03:32
can actuallyna realidade be madefeito of
very differentdiferente numbersnúmeros of neuronsneurônios.
86
200572
2591
possam realmente ser feitos de
um número muito diferente de neurónios.
03:35
Maybe a very largeampla braincérebro
87
203163
1607
Talvez um cérebro muito grande
03:36
does not necessarilynecessariamente have more neuronsneurônios
88
204770
1840
não tenha necessariamente mais neurónios
03:38
than a more modest-sizedtamanho modesto braincérebro.
89
206610
2221
do que um cérebro
de tamanho mais modesto.
03:40
Maybe the humanhumano braincérebro
actuallyna realidade has the mosta maioria neuronsneurônios
90
208831
3009
Talvez o cérebro humano
tenha realmente mais neurónios
03:43
of any braincérebro, regardlessindependentemente of its sizeTamanho,
91
211840
2573
do que qualquer outro cérebro,
independentemente do seu tamanho,
03:46
especiallyespecialmente in the cerebralcerebral cortexcórtex.
92
214413
2094
especialmente no córtex cerebral.
03:48
So this to me becamepassou a ser
93
216507
1552
Então isto tornou-se para mim
03:50
the importantimportante questionquestão to answerresponda:
94
218059
1729
a questão importante a responder:
03:51
how manymuitos neuronsneurônios does the humanhumano braincérebro have,
95
219788
2400
quantos neurónios tem o cérebro humano,
03:54
and how does that comparecomparar to other animalsanimais?
96
222188
2522
e como se compara com outros animais?
03:56
Now, you maypode have heardouviu or readler somewherealgum lugar
97
224710
2423
Devem ter ouvido ou lido em qualquer lado
03:59
that we have 100 billionbilhão neuronsneurônios,
98
227133
2111
que nós temos
100 mil milhões de neurónios,
04:01
so 10 yearsanos agoatrás, I askedperguntei my colleaguescolegas
99
229244
2086
e há 10 anos, perguntei aos meus colegas
04:03
if they knewsabia where this numbernúmero cameveio from.
100
231330
1839
se sabiam de onde
tinha vindo este número.
04:05
But nobodyninguém did.
101
233169
1458
Mas ninguém sabia.
04:06
I've been diggingescavação throughatravés the literatureliteratura
102
234627
1453
Estive a procurar na literatura
04:08
for the originaloriginal referencereferência for that numbernúmero,
103
236080
2058
pela referência original para este número,
04:10
and I could never find it.
104
238138
1783
e nunca a encontrei.
04:11
It seemsparece that nobodyninguém had actuallyna realidade ever countedcontou
105
239921
2739
Parece que ninguém tinha realmente contado
04:14
the numbernúmero of neuronsneurônios in the humanhumano braincérebro,
106
242660
1534
o número de neurónios no cérebro humano,
04:16
or in any other braincérebro for that matterimportam.
107
244194
2499
ou em qualquer outro cérebro, já agora.
04:18
So I cameveio up with my ownpróprio way
to countcontagem cellscélulas in the braincérebro,
108
246693
3535
Então criei a minha própria forma
de contar células no cérebro,
04:22
and it essentiallyessencialmente consistsconsiste of
109
250228
2108
e essencialmente consiste em
04:24
dissolvingdissolvendo-se that braincérebro into soupsopa.
110
252336
3245
dissolver esse cérebro em sopa.
04:27
It workstrabalho like this:
111
255581
2037
Funciona assim:
04:29
You take a braincérebro, or partspartes of that braincérebro,
112
257618
3127
Pega-se num cérebro,
ou partes desse cérebro,
04:32
and you dissolvedissolver it in detergentdetergente,
113
260745
1744
e dissolve-se num detergente,
04:34
whichqual destroysdestrói the cellcélula membranesmembranas
114
262489
1509
que destrói as membranas celulares
04:35
but keepsmantém the cellcélula nucleinúcleos intactintacta,
115
263998
2436
mas mantém o núcleo da célula intacto,
04:38
so you endfim up with a suspensionsuspensão of freelivre nucleinúcleos
116
266434
3140
pelo que acabamos com
uma suspensão de núcleos livres
04:41
that looksparece like this,
117
269574
1781
que tem este aspeto,
04:43
like a clearClaro soupsopa.
118
271355
1273
como uma sopa clara.
04:44
This soupsopa containscontém all the nucleinúcleos
119
272628
1891
Esta sopa contém todos os núcleos
04:46
that onceuma vez were a mouserato braincérebro.
120
274519
2054
que foram um dia o cérebro de um rato.
04:48
Now, the beautybeleza of a soupsopa is that because it is soupsopa,
121
276573
3030
A beleza da sopa é que
por causa de ser uma sopa,
04:51
you can agitateagitar it and make those nucleinúcleos
122
279603
2898
pode ser agitada e fazer esses núcleos
04:54
be distributeddistribuído homogeneouslyhomogeneamente in the liquidlíquido,
123
282501
1971
distribuírem-se homogeneamente no líquido,
04:56
so that now by looking undersob the microscopemicroscópio
124
284472
1981
pelo que, olhando agora ao microscópio
04:58
at just fourquatro or fivecinco samplesamostras
of this homogeneoushomogênea solutionsolução,
125
286453
4083
para apenas quatro ou cinco amostras
desta solução homogénea,
05:02
you can countcontagem nucleinúcleos, and thereforeassim sendo tell
126
290536
2536
podemos contar núcleos,
e portanto dizer
05:05
how manymuitos cellscélulas that braincérebro had.
127
293072
1679
quantas células tinha esse cérebro.
05:06
It's simplesimples, it's straightforwarddireto,
128
294751
1625
É simples, é direto,
05:08
and it's really fastvelozes.
129
296376
1434
e é muito rápido.
05:09
So we'venós temos used that methodmétodo to countcontagem neuronsneurônios
130
297810
1997
Usámos este método para contar neurónios
05:11
in dozensdezenas of differentdiferente speciesespécies so farlonge,
131
299807
2311
em dúzias de espécies diferentes até agora,
05:14
and it turnsgira out that all brainscérebro
132
302118
1689
e parece que nem todos os cérebros
05:15
are not madefeito the samemesmo way.
133
303807
2582
são feitos da mesma forma.
05:18
Take rodentsroedores and primatesprimatas, for instanceinstância:
134
306389
2187
Pegando em roedores e primatas, por exemplo:
05:20
In largermaior rodentroedor brainscérebro, the averagemédia sizeTamanho
135
308576
2284
Em cérebros de grandes roedores,
o tamanho médio
05:22
of the neuronneurônio increasesaumenta,
136
310860
1686
do neurónio aumenta,
05:24
so the braincérebro inflatesinfla very rapidlyrapidamente
137
312546
2599
pelo que o cérebro
aumenta muito rapidamente
05:27
and gainsganhos sizeTamanho much fasterMais rápido than it gainsganhos neuronsneurônios.
138
315145
3165
e ganha tamanho muito mais rápido
do que ganha neurónios.
05:30
But primatePrimaz brainscérebro gainganho neuronsneurônios
139
318310
1703
Mas os cérebros de primatas
ganham neurónios
05:32
withoutsem the averagemédia neuronneurônio becomingtornando-se any largermaior,
140
320013
2459
sem aumentar o tamanho médio do neurónio,
05:34
whichqual is a very economicaleconômico way
141
322472
1525
o que é uma forma muito económica
05:35
to addadicionar neuronsneurônios to your braincérebro.
142
323997
1653
de adicionar neurónios ao cérebro.
05:37
The resultresultado is that a primatePrimaz braincérebro
143
325650
1764
O resultado é que o cérebro do primata
05:39
will always have more neuronsneurônios than
a rodentroedor braincérebro of the samemesmo sizeTamanho,
144
327414
3167
terá sempre mais neurónios do que
o cérebro de um roedor do mesmo tamanho,
05:42
and the largermaior the braincérebro,
145
330581
1483
e quanto maior o cérebro,
05:44
the largermaior this differencediferença will be.
146
332064
2214
maior será esta diferença.
05:46
Well, what about our braincérebro then?
147
334278
2103
Bem, e então o nosso cérebro?
05:48
We foundencontrado that we have, on averagemédia,
148
336381
1684
Descobrimos que temos, em média,
05:50
86 billionbilhão neuronsneurônios,
149
338065
1785
86 mil milhões de neurónios,
05:51
16 billionbilhão of whichqual are in the cerebralcerebral cortexcórtex,
150
339850
2999
16 mil milhões dos quais
estão no córtex cerebral,
05:54
and if you considerconsiderar that the cerebralcerebral cortexcórtex
151
342849
2081
e se considerarmos que o córtex cerebral
05:56
is the seatassento of functionsfunções like
152
344930
3094
é o local de funções como
06:00
awarenessconsciência and logicallógico and abstractabstrato reasoningraciocínio,
153
348024
3137
a perceção e a lógica e
o raciocínio abstrato,
06:03
and that 16 billionbilhão is the mosta maioria neuronsneurônios
154
351161
2984
e que esses 16 mil milhões
é o máximo de neurónios
06:06
that any cortexcórtex has,
155
354145
2621
que qualquer córtex tem,
06:08
I think this is the simplestmais simples explanationexplicação
156
356766
1718
acho que esta é a explicação mais simples
06:10
for our remarkablenotável cognitivecognitivo abilitieshabilidades.
157
358484
3142
para as nossas capacidades cognitivas notáveis.
06:13
But just as importantimportante is what
the 86 billionbilhão neuronsneurônios mean.
158
361626
3221
Mas igualmente importante é o que
os 86 mil milhões significam.
06:16
Because we foundencontrado that the relationshiprelação
159
364847
1529
Porque descobrimos que a relação
06:18
betweenentre the sizeTamanho of the braincérebro
and its numbernúmero of neuronsneurônios
160
366376
2352
entre o tamanho do cérebro
e o seu número de neurónios
06:20
could be describeddescrito mathematicallymatematicamente,
161
368728
1627
podia ser descrita matematicamente,
06:22
we could calculatecalcular what a humanhumano braincérebro
162
370355
2218
podíamos calcular
como o cérebro humano
06:24
would look like if it was madefeito like a rodentroedor braincérebro.
163
372573
2674
seria se fosse feito como o cérebro de um roedor.
06:27
So, a rodentroedor braincérebro with 86 billionbilhão neuronsneurônios
164
375247
3574
O cérebro de um roedor
com 86 mil milhões de neurónios
06:30
would weighpesar 36 kilosquilos.
165
378821
3121
pesaria 36 kg.
06:33
That's not possiblepossível.
166
381942
1633
Isso não é possível.
06:35
A braincérebro that hugeenorme would be crushedesmagado
167
383575
1906
Um cérebro tão grande seria esmagado
06:37
by its ownpróprio weightpeso,
168
385481
1184
pelo seu próprio peso,
06:38
and this impossibleimpossível braincérebro would go
169
386665
1587
e este cérebro impossível estaria
06:40
in the bodycorpo of 89 tonstoneladas.
170
388252
3771
num corpo com 89 toneladas.
06:44
I don't think it looksparece like us.
171
392023
2134
Não acho que se pareça connosco.
06:46
So this bringstraz us to a very importantimportante
conclusionconclusão already,
172
394157
2553
Isto traz-nos já
a uma conclusão muito importante,
06:48
whichqual is that we are not rodentsroedores.
173
396710
2647
que é que nós não somos roedores.
06:51
The humanhumano braincérebro is not a largeampla ratrato braincérebro.
174
399357
3268
O cérebro humano não é
um grande cérebro de rato.
06:54
ComparedEm comparação to a ratrato, we mightpoderia seemparecem specialespecial, yes,
175
402625
2628
Comparados com um rato,
podemos parecer especiais, sim,
06:57
but that's not a fairjusto comparisoncomparação to make,
176
405253
2220
mas isso não é uma comparação justa de se fazer,
06:59
givendado that we know that we are not rodentsroedores.
177
407473
2089
dado que sabemos que não somos roedores.
07:01
We are primatesprimatas,
178
409562
1390
Somos primatas,
07:02
so the correctum lugar para outro comparisoncomparação is to other primatesprimatas.
179
410952
2774
pelo que a comparação correta
é com outros primatas.
07:05
And there, if you do the mathmatemática,
180
413726
1227
E aqui, se fizermos as contas,
07:06
you find that a genericgenérico primatePrimaz
181
414953
2786
descobrimos que o primata genérico
07:09
with 86 billionbilhão neuronsneurônios
182
417739
1930
com 86 mil milhões de neurónios
07:11
would have a braincérebro of about 1.2 kilosquilos,
183
419669
3003
teria um cérebro de cerca de 1,2 kg,
07:14
whichqual seemsparece just right,
184
422672
1889
o que parece mesmo certo,
07:16
in a bodycorpo of some 66 kilosquilos,
185
424561
1972
num corpo de cerca de 66 kg,
07:18
whichqual in my casecaso is exactlyexatamente right,
186
426533
2645
o que no meu caso é exatamente correto,
07:21
whichqual bringstraz us to a very unsurprisingNão surpreende
187
429178
2620
o que nos traz a uma
muito pouco surpreendente,
07:23
but still incrediblyincrivelmente importantimportante conclusionconclusão:
188
431798
2969
mas ainda incrivelmente importante conclusão:
07:26
I am a primatePrimaz.
189
434767
1341
eu sou uma primata.
07:28
And all of you are primatesprimatas.
190
436108
2698
E todos vós sois primatas.
07:30
And so was DarwinDarwin.
191
438806
1900
E Darwin também era.
07:32
I love to think that DarwinDarwin
would have really appreciatedapreciada this.
192
440706
2940
Adoro pensar que Darwin
teria realmente apreciado isto.
07:35
His braincérebro, like oursnosso,
193
443646
1967
O seu cérebro, como o nosso,
07:37
was madefeito in the imageimagem of other primatePrimaz brainscérebro.
194
445613
3511
foi feito à imagem do cérebro de outros primatas.
07:41
So the humanhumano braincérebro maypode be remarkablenotável, yes,
195
449124
2302
Portanto, o cérebro humano
pode ser notável, sim,
07:43
but it is not specialespecial in its numbernúmero of neuronsneurônios.
196
451426
2781
mas não é especial
no seu número de neurónios.
07:46
It is just a largeampla primatePrimaz braincérebro.
197
454207
1855
É apenas um grande cérebro de primata.
07:48
I think that's a very humblinghumilhando and soberingsóbrio thought
198
456062
3044
Penso que é um pensamento
muito humilde e sóbrio
07:51
that should remindlembrar us of our placeLugar, colocar in naturenatureza.
199
459106
3063
que nos deve lembrar
do nosso lugar na Natureza.
07:54
Why does it costcusto so much energyenergia, then?
200
462169
2644
Então, porque gasta tanta energia?
07:56
Well, other people have figuredfigurado out
201
464813
1447
Bem, outras pessoas perceberam
07:58
how much energyenergia the humanhumano braincérebro
202
466260
1503
quanta energia o cérebro humano
07:59
and that of other speciesespécies costscusta,
203
467763
1407
e o de outras espécies gastam,
08:01
and now that we knewsabia how manymuitos neuronsneurônios
204
469170
1652
e agora que sabíamos de quantos neurónios
08:02
eachcada braincérebro was madefeito of, we could do the mathmatemática.
205
470822
2342
cada cérebro era feito,
podíamos fazer as contas.
08:05
And it turnsgira out that bothambos humanhumano
206
473164
1866
E pelos vistos quer o humano
08:07
and other brainscérebro costcusto about the samemesmo,
207
475030
2823
quer outros cérebros
gastam aproximadamente o mesmo,
08:09
an averagemédia of sixseis caloriescalorias
perpor billionbilhão neuronsneurônios perpor day.
208
477853
3421
uma média de 6 calorias
por mil milhões de neurónios, por dia.
08:13
So the totaltotal energeticenergético costcusto of a braincérebro
209
481274
2139
Pelo que o gasto total energético de um cérebro
08:15
is a simplesimples, linearlinear functionfunção
210
483413
2034
é uma simples função linear
08:17
of its numbernúmero of neuronsneurônios,
211
485447
1709
do seu número de neurónios,
08:19
and it turnsgira out that the humanhumano braincérebro
212
487156
2183
e, pelos vistos, o cérebro humano
08:21
costscusta just as much energyenergia as you would expectEspero.
213
489339
3841
gasta quase tanta energia
como seria de esperar.
08:25
So the reasonrazão why the humanhumano braincérebro
214
493180
2091
Então, a razão pela qual o cérebro humano
08:27
costscusta so much energyenergia is simplysimplesmente because
215
495271
1672
gasta tanta energia
é simplesmente porque
08:28
it has a hugeenorme numbernúmero of neuronsneurônios,
216
496943
1983
tem um enorme número de neurónios,
08:30
and because we are primatesprimatas
217
498926
1485
e por causa de sermos primatas
08:32
with manymuitos more neuronsneurônios for a givendado bodycorpo sizeTamanho
218
500411
2499
com muitos mais neurónios
para um certo tamanho corporal
08:34
than any other animalanimal,
219
502910
1522
do que qualquer outro animal,
08:36
the relativerelativo costcusto of our braincérebro is largeampla,
220
504432
3540
o gasto relativo do nosso cérebro é maior,
08:39
but just because we're primatesprimatas,
not because we're specialespecial.
221
507972
3001
mas só porque somos primatas,
não porque sejamos especiais.
08:42
Last questionquestão, then:
222
510973
1190
Última questão, então:
08:44
how did we come by this
remarkablenotável numbernúmero of neuronsneurônios,
223
512163
3115
Como é que obtivemos
este número notável de neurónios,
08:47
and in particularespecial, if great apesmacacos
224
515278
1900
e em particular, se os grandes símios
08:49
are largermaior than we are,
225
517178
1555
são maiores que nós,
08:50
why don't they have a largermaior braincérebro
than we do, with more neuronsneurônios?
226
518733
3765
porque é que eles não têm cérebros
maiores do que nós, com mais neurónios?
08:54
When we realizedpercebi how much expensivecaro it is
227
522498
2090
Quando percebemos quão mais caro é
08:56
to have a lot of neuronsneurônios in the braincérebro, I figuredfigurado,
228
524588
2333
ter muitos neurónios no cérebro, pensei,
08:58
maybe there's a simplesimples reasonrazão.
229
526921
2003
talvez haja uma razão simples.
09:00
They just can't affordproporcionar the energyenergia
230
528924
1683
Eles simplesmente
não conseguem dispor da energia
09:02
for bothambos a largeampla bodycorpo
and a largeampla numbernúmero of neuronsneurônios.
231
530607
2950
para terem simultaneamente um corpo grande
e um grande número de neurónios.
09:05
So we did the mathmatemática.
232
533557
1429
Então fizemos as contas.
09:06
We calculatedcalculado on the one handmão
233
534986
1600
Calculámos, por um lado,
09:08
how much energyenergia a primatePrimaz getsobtém perpor day
234
536586
1941
quanta energia consegue um primata por dia
09:10
from eatingcomendo rawcru foodsalimentos,
235
538527
1350
ao comer alimentos crus,
09:11
and on the other handmão, how much energyenergia
236
539877
2037
e por outro lado, quanta mais energia
09:13
a bodycorpo of a certaincerto sizeTamanho costscusta
237
541914
1764
um corpo de um certo tamanho gasta
09:15
and how much energyenergia a braincérebro of a
certaincerto numbernúmero of neuronsneurônios costscusta,
238
543678
3387
e quanta energia um cérebro com
um certo número de neurónios gasta,
09:19
and we lookedolhou for the combinationscombinações
239
547065
1489
e olhámos para as combinações
09:20
of bodycorpo sizeTamanho and numbernúmero of braincérebro neuronsneurônios
240
548554
2411
entre o tamanho do corpo e
o número de neurónios cerebrais
09:22
that a primatePrimaz could affordproporcionar
241
550965
1270
que um primata pode suportar
09:24
if it atecomeu a certaincerto numbernúmero of hourshoras perpor day.
242
552235
2548
se comer um certo número de horas por dia.
09:26
And what we foundencontrado is that
243
554783
1816
E o que descobrimos foi que
09:28
because neuronsneurônios are so expensivecaro,
244
556599
1712
por causa dos neurónios
serem tão dispendiosos,
09:30
there is a tradeoffcompensação betweenentre
bodycorpo sizeTamanho and numbernúmero of neuronsneurônios.
245
558311
3370
existe uma relação de compromisso entre
o tamanho corporal e o número de neurónios.
09:33
So a primatePrimaz that eatsCome eightoito hourshoras perpor day
246
561681
2951
Então, um primata que coma oito horas por dia
09:36
can affordproporcionar at mosta maioria 53 billionbilhão neuronsneurônios,
247
564632
3024
pode suportar, quanto muito,
53 mil milhões de neurónios,
09:39
but then its bodycorpo cannotnão podes be any biggerMaior
248
567656
1727
mas aí o seu corpo não pode ter mais
09:41
than 25 kilosquilos.
249
569383
1954
do que 25 kg.
09:43
To weighpesar any more than that,
250
571337
1701
Para pesar mais do que isso,
09:45
it has to give up neuronsneurônios.
251
573038
1769
tem de abdicar de neurónios.
09:46
So it's eitherou a largeampla bodycorpo
252
574807
2653
Pelo que ou tem um corpo grande
09:49
or a largeampla numbernúmero of neuronsneurônios.
253
577460
1495
ou um grande número de neurónios.
09:50
When you eatcomer like a primatePrimaz,
254
578955
1365
Quando comemos como um primata,
09:52
you can't affordproporcionar bothambos.
255
580320
2236
não podemos suportar ambos.
09:54
One way out of this metabolicmetabólica limitationlimitação
256
582556
1964
Uma escapatória a esta limitação metabólica
09:56
would be to spendgastar even more hourshoras perpor day eatingcomendo,
257
584520
3401
seria gastar ainda mais horas por dia a comer,
09:59
but that getsobtém dangerousperigoso,
258
587921
1363
mas isso torna-se perigoso,
10:01
and pastpassado a certaincerto pointponto, it's just not possiblepossível.
259
589284
2719
e passado um certo ponto,
simplesmente não é possível.
10:04
GorillasGorilas and orangutansorangotangos, for instanceinstância,
260
592003
1537
Gorilas e orangotangos, por exemplo,
10:05
affordproporcionar about 30 billionbilhão neuronsneurônios
261
593540
1923
suportam cerca de
30 mil milhões de neurónios
10:07
by spendinggastos eightoito and a halfmetade hourshoras perpor day eatingcomendo,
262
595463
2966
gastando 8,5 horas por dia a comer,
10:10
and that seemsparece to be about as much as they can do.
263
598429
3116
e isso parece ser tanto quanto podem fazer.
10:13
NineNove hourshoras of feedingalimentação perpor day
264
601545
1791
9 horas de alimentação por dia
10:15
seemsparece to be the practicalprático limitlimite for a primatePrimaz.
265
603336
3271
parece ser o limite prático para um primata.
10:18
What about us?
266
606607
1791
Então e nós?
10:20
With our 86 billionbilhão neuronsneurônios
267
608398
1600
Com os nossos
86 mil milhões de neurónios
10:21
and 60 to 70 kilosquilos of bodycorpo massmassa,
268
609998
3035
e 60 a 70 kg de massa corporal,
10:25
we should have to spendgastar over ninenove hourshoras
269
613033
3561
devíamos ter de gastar mais de 9 horas
10:28
perpor day everycada singlesolteiro day feedingalimentação,
270
616594
3575
por dia todos os dias a alimentar-nos,
10:32
whichqual is just not feasiblefactível.
271
620169
2039
o que não é exequível.
10:34
If we atecomeu like a primatePrimaz,
272
622208
1834
Se comêssemos como um primata,
10:36
we should not be here.
273
624042
2253
não devíamos estar aqui.
10:38
How did we get here, then?
274
626295
2127
Então, como chegámos aqui?
10:40
Well, if our braincérebro costscusta just as much energyenergia
275
628422
2735
Bem, se o nosso cérebro gasta tanta energia
10:43
as it should, and if we can't spendgastar
276
631157
1723
como devia, e se não podemos gastar
10:44
everycada wakingacordando hourhora of the day feedingalimentação,
277
632880
3674
todas as horas acordados a comer,
10:48
then the only alternativealternativa, really,
278
636554
1911
então, realmente, a única alternativa
10:50
is to somehowde alguma forma get more energyenergia
279
638465
1958
é de alguma forma tirar mais energia
10:52
out of the samemesmo foodsalimentos.
280
640423
1953
da mesma comida.
10:54
And remarkablynotavelmente, that matchescorresponde a exactlyexatamente
281
642376
3800
E incrivelmente,
isso corresponde exatamente
10:58
what our ancestorsantepassados are believedacreditava to have inventedinventado
282
646176
3037
ao que se acredita que
os nossos antepassados inventaram
11:01
one and a halfmetade millionmilhão yearsanos agoatrás,
283
649213
1839
há 1,5 milhões de anos atrás,
11:03
when they inventedinventado cookingcozinhando.
284
651052
2782
quando inventaram a cozinha.
11:05
To cookcozinhar is to use firefogo
285
653834
1970
Cozinhar é usar o fogo
11:07
to pre-digestpré-digest foodsalimentos outsidelado de fora of your bodycorpo.
286
655804
3800
para pré-digerir os alimentos
fora do corpo.
11:11
CookedCozido foodsalimentos are softermais suave, so they're easierMais fácil to chewmastigar
287
659604
2606
Alimentos cozinhados são mais moles,
sendo mais fáceis de mastigar
11:14
and to turnvirar completelycompletamente into mushpirão in your mouthboca,
288
662210
2563
e de se tornar completamente em polpa
na nossa boca,
11:16
so that allowspermite them to be completelycompletamente digesteddigerido
289
664773
2152
o que permite que sejam
completamente digeridos
11:18
and absorbedabsorvido in your gutintestino,
290
666925
1436
e absorvidos nos intestinos,
11:20
whichqual makesfaz com que them yieldprodução much more
energyenergia in much lessMenos time.
291
668361
3655
o que os faz render mais energia
em muito menos tempo.
11:24
So cookingcozinhando freesLibera time for us to do
292
672016
2489
Então, cozinhar liberta tempo para fazermos
11:26
much more interestinginteressante things with our day
293
674505
2062
coisas muito mais interessantes com o nosso dia
11:28
and with our neuronsneurônios
294
676567
1480
e com os nossos neurónios
11:30
than just thinkingpensando about foodComida,
295
678047
1905
do que pensar só em comida,
11:31
looking for foodComida, and gobblingdevorando a down foodComida
296
679952
1704
procurar comida,
e devorar comida
11:33
all day long.
297
681656
1225
durante todo o dia.
11:34
So because of cookingcozinhando, what onceuma vez was
298
682881
2499
Por causa da cozinha, o que antes era
11:37
a majorprincipal liabilityresponsabilidade, this largeampla,
299
685380
2353
uma grande deficiência, este grande,
11:39
dangerouslyperigosamente expensivecaro braincérebro with a lot of neuronsneurônios,
300
687733
3033
perigosamente dispendioso cérebro
com muitos neurónios,
11:42
could now becometornar-se a majorprincipal assetde ativos,
301
690766
2036
podia agora tornar-se um grande valor,
11:44
now that we could bothambos affordproporcionar
the energyenergia for a lot of neuronsneurônios
302
692802
3251
agora que podíamos suportar
a energia para muitos neurónios
11:48
and the time to do interestinginteressante things with them.
303
696056
2503
e o tempo para fazer
coisas interessantes com eles.
11:50
So I think this explainsexplica why the humanhumano braincérebro
304
698559
1974
Acho que isto explica
porque é que o cérebro humano
11:52
grewcresceu to becometornar-se so largeampla so fastvelozes in evolutionevolução,
305
700533
3240
cresceu até se tornar
tão grande tão rapidamente na evolução,
11:55
all of the while remainingremanescente just a primatePrimaz braincérebro.
306
703773
3897
embora permanecendo só um cérebro de primata.
11:59
With this largeampla braincérebro now affordableacessível by cookingcozinhando,
307
707670
2774
Com este grande cérebro
agora suportável pela cozinha,
12:02
we wentfoi rapidlyrapidamente from rawcru foodsalimentos to culturecultura,
308
710444
2913
fomos rapidamente dos alimentos crus à cultura,
12:05
agricultureagricultura, civilizationcivilização, grocerymercearia storeslojas,
309
713357
2606
agricultura, civilização, mercearias,
12:07
electricityeletricidade, refrigeratorsfrigoríficos,
310
715963
1625
eletricidade, frigoríficos,
12:09
all of those things that nowadayshoje em dia
311
717588
1607
todas essas coisas que hoje
12:11
allowpermitir us to get all the energyenergia we need
312
719195
2042
nos permitem obter toda a energia necessária
12:13
for the wholetodo day in a singlesolteiro sittingsentado
313
721237
2782
para o dia inteiro numa única visita
12:16
at your favoritefavorito fastvelozes foodComida jointjunta.
314
724019
2954
ao nosso restaurante de comida rápida favorito.
12:18
So what onceuma vez was a solutionsolução
315
726973
2437
Então o que foi um dia a solução
12:21
now becamepassou a ser the problemproblema,
316
729410
1699
tornou-se agora o problema,
12:23
and ironicallyironicamente, we look for the solutionsolução in rawcru foodComida.
317
731109
5517
e ironicamente, procuramos a solução
em comida crua.
12:28
So what is the humanhumano advantagevantagem?
318
736626
2556
Então qual é a vantagem humana?
12:31
What is it that we have
319
739182
1503
O que é que nós temos
12:32
that no other animalanimal has?
320
740685
2535
que nenhum outro animal tem?
12:35
My answerresponda is that we have the largestmaiores numbernúmero
321
743220
2348
A minha resposta é que temos o maior número
12:37
of neuronsneurônios in the cerebralcerebral cortexcórtex,
322
745568
1472
de neurónios no córtex cerebral,
12:39
and I think that's the simplestmais simples explanationexplicação
323
747040
1844
e penso que é a explicação mais simples
12:40
for our remarkablenotável cognitivecognitivo abilitieshabilidades.
324
748884
2013
para as nossas notáveis
capacidades cognitivas.
12:42
And what is it that we do that no other animalanimal does,
325
750897
3227
E o que é que fazemos
que nenhum outro animal faz,
12:46
and whichqual I believe was fundamentalfundamental
326
754124
1969
e que eu acredito ter sido fundamental
12:48
to allowpermitir us to reachalcance that largeampla,
327
756093
3083
para permitir-nos atingir aquele grande,
12:51
largestmaiores numbernúmero of neuronsneurônios in the cortexcórtex?
328
759176
2222
o maior número de neurónios no córtex?
12:53
In two wordspalavras, we cookcozinhar.
329
761398
2215
Em duas palavras, nós cozinhamos.
12:55
No other animalanimal cookscozinheiros its foodComida. Only humanshumanos do.
330
763613
3566
Nenhum outro animal cozinha a sua comida.
Só os humanos o fazem.
12:59
And I think that's how we got to becometornar-se humanhumano.
331
767179
2870
E penso que foi assim que
pudemos tornar-nos humanos.
13:02
StudyingEstudando the humanhumano braincérebro changedmudou
the way I think about foodComida.
332
770049
2460
Estudar o cérebro humano mudou
a forma como penso sobre comida.
13:04
I now look at my kitchencozinha,
333
772509
1645
Agora olho para a minha cozinha,
13:06
and I bowarco to it,
334
774154
1470
e faço-lhe uma vénia,
13:07
and I thank my ancestorsantepassados for comingchegando up
335
775624
1705
e agradeço aos meus antepassados
por terem criado
13:09
with the inventioninvenção that probablyprovavelmente madefeito us humanshumanos.
336
777329
1900
a invenção que provavelmente nos fez humanos.
13:11
Thank you very much.
337
779229
2132
Muito obrigada.
13:13
(ApplauseAplausos)
338
781361
6353
(Aplausos)
Translated by Edgar Fernandes
Reviewed by Nez Ribeiro

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ABOUT THE SPEAKER
Suzana Herculano-Houzel - Neuroscientist
Suzana Herculano-Houzel shrunk the human brain by 14 billion neurons -- by developing a new way to count them.

Why you should listen

How many neurons make a human brain? For years, the answer has been (give or take) 100 billion. But neuroscientist Suzana Herculano-Houzel decided to count them herself. Her research approach involved dissolving four human brains (donated to science) into a homogeneous mixture -- in her lab at the Institute of Biomedical Sciences in Rio de Janeiro, they call it "brain soup." She then took a sample of the mix, counted the number of cell nuclei belonging to neurons, and scaled that up. Result: the human brain has about 86 billion neurons, 14 billion fewer than assumed -- but intriguingly, far more than other animals, relative to brain size.

She suggests that it was the invention of cooking by our ancestors -- which makes food yield much more metabolic energy -- that allowed humans to develop the largest primate brain. She's now working on elephant and whale brains to test her hypothesis.

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Suzana Herculano-Houzel | Speaker | TED.com