TEDWomen 2013
Rupal Patel: Synthetic voices, as unique as fingerprints
Rupal Patel: Vozes sintéticas, tão únicas como impressões digitais
Filmed:
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Muitas pessoas com distúrbios vocais usam aparelhos computarizados para comunicar. Até agora tinham poucas opções de voz. É por isso que Stephen Hawking tem um sotaque americano e é por isso que muitas pessoas têm a mesma voz, muitas vezes com um efeito incongruente. A cientista da fala Rupal Patel quis fazer algo acerca disto e nesta maravilhosa palestra partilha o seu trabalho de produzir vozes únicas para os mudos.
Rupal Patel - Speech scientist
People relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that. Full bio
People relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that. Full bio
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00:12
I'd like to talk today
0
719
1490
Hoje gostaria de falar
00:14
about a powerful and fundamental aspect
1
2209
2927
de um aspecto poderoso e fundamental
00:17
of who we are: our voice.
2
5136
3598
daquilo que somos: a nossa voz.
00:20
Each one of us has a unique voiceprint
3
8734
2746
Cada um de nós
tem uma impressão vocal única
tem uma impressão vocal única
00:23
that reflects our age, our size,
4
11480
2289
que reflecte a nossa idade,
o nosso tamanho
o nosso tamanho
00:25
even our lifestyle and personality.
5
13769
3237
e até o nosso estilo de vida
e personalidade.
e personalidade.
00:29
In the words of the poet Longfellow,
6
17006
2142
Nas palavras do poeta Longfellow,
00:31
"the human voice is the organ of the soul."
7
19148
3870
"A voz humana é o órgão da alma."
00:35
As a speech scientist, I'm fascinated
8
23018
2747
Como cientista da fala,
sinto-me fascinada
sinto-me fascinada
00:37
by how the voice is produced,
9
25765
1829
pela forma como a voz é produzida
00:39
and I have an idea for how it can be engineered.
10
27594
3658
e tenho uma ideia
de como pode ser sintetizada.
de como pode ser sintetizada.
00:43
That's what I'd like to share with you.
11
31252
2210
É isso que quero partilhar convosco.
00:45
I'm going to start by playing you a sample
12
33462
1814
Vou começar por reproduzir uma amostra
00:47
of a voice that you may recognize.
13
35276
1871
de uma voz que
possivelmente reconhecem.
possivelmente reconhecem.
00:49
(Recording) Stephen Hawking: "I would have thought
14
37147
1304
(Gravação) Stephen Hawking:
00:50
it was fairly obvious what I meant."
15
38451
2749
"Pensei que seria razoavelmente óbvio
o que eu quis dizer."
o que eu quis dizer."
00:53
Rupal Patel: That was the voice
16
41200
1280
Rupal Patel: Esta era a voz
do Professor Stephen Hawking.
do Professor Stephen Hawking.
00:54
of Professor Stephen Hawking.
17
42480
2086
00:56
What you may not know is that same voice
18
44566
3849
O que possivelmente não sabem
é que esta mesma voz
pode ser utilizada por esta menina
pode ser utilizada por esta menina
01:00
may also be used by this little girl
19
48415
2478
01:02
who is unable to speak
20
50893
1697
que não pode falar
01:04
because of a neurological condition.
21
52590
2597
por causa de um problema neurológico.
01:07
In fact, all of these individuals
22
55187
2068
Na realidade, todas estas pessoas
01:09
may be using the same voice,
23
57255
2012
podem usar esta mesma voz,
01:11
and that's because there's
only a few options available.
only a few options available.
24
59267
3557
pois existem apenas
umas poucas opções disponíveis.
umas poucas opções disponíveis.
01:14
In the U.S. alone, there are 2.5 million Americans
25
62824
4317
Só nos Estados Unidos
existem 2,5 milhões de americanos
existem 2,5 milhões de americanos
01:19
who are unable to speak,
26
67141
1610
que não conseguem falar.
01:20
and many of whom use computerized devices
27
68751
2622
Muitos deles utilizam aparelhos
computorizados para comunicar.
computorizados para comunicar.
01:23
to communicate.
28
71373
1522
01:24
Now that's millions of people worldwide
29
72895
3479
Actualmente são milhões de pessoas
em todo o mundo
em todo o mundo
01:28
who are using generic voices,
30
76374
1652
que utilizam vozes genéricas
01:30
including Professor Hawking,
31
78026
1446
— incluindo a do Professor Hawking —
01:31
who uses an American-accented voice.
32
79472
4833
que usam uma voz com sotaque americano.
01:36
This lack of individuation of the synthetic voice
33
84305
3328
Esta falta de individualização
da voz sintética
da voz sintética
01:39
really hit home
34
87633
1416
tocou-me fundo
01:41
when I was at an assistive technology conference
35
89049
2472
quando estava numa conferência
de tecnologia de apoio
de tecnologia de apoio
01:43
a few years ago,
36
91521
1850
alguns anos atrás.
01:45
and I recall walking into an exhibit hall
37
93371
3604
Lembro-me de ir a um salão de exposições
01:48
and seeing a little girl and a grown man
38
96975
3044
e ver uma menina e um homem adulto
01:52
having a conversation using their devices,
39
100019
2916
a conversarem utilizando estes aparelhos,
01:54
different devices, but the same voice.
40
102935
4284
diferentes aparelhos, mas a mesma voz.
01:59
And I looked around and I saw this happening
41
107219
1909
Olhei em volta e vi isto
acontecer à minha volta:
acontecer à minha volta:
02:01
all around me, literally hundreds of individuals
42
109128
4190
literalmente, centenas de pessoas
a usar meia dúzia de vozes,
a usar meia dúzia de vozes,
02:05
using a handful of voices,
43
113318
2738
02:08
voices that didn't fit their bodies
44
116056
3091
vozes que não condiziam com os corpos
02:11
or their personalities.
45
119147
2082
nem com as personalidades.
02:13
We wouldn't dream of fitting a little girl
46
121229
2727
Não sonharíamos adaptar
a uma pequena menina
a uma pequena menina
02:15
with the prosthetic limb of a grown man.
47
123956
3396
um membro protésico de um homem adulto.
02:19
So why then the same prosthetic voice?
48
127352
3304
Então porquê a mesma voz protésica?
02:22
It really struck me,
49
130656
1291
Isso realmente chocou-me
02:23
and I wanted to do something about this.
50
131947
3151
e quis fazer algo acerca disso.
02:27
I'm going to play you now a sample
51
135098
1953
Vou reproduzir agora
uma amostra de alguém,
uma amostra de alguém,
02:29
of someone who has, two people actually,
52
137051
3288
na realidade duas pessoas
02:32
who have severe speech disorders.
53
140339
1768
que têm graves distúrbios da fala.
02:34
I want you to take a listen to how they sound.
54
142107
3230
Gostaria que escutassem como elas soam.
02:37
They're saying the same utterance.
55
145337
2357
Elas estão a dizer a mesma expressão.
02:39
(First voice)
56
147694
2432
(Primeira voz)
02:42
(Second voice)
57
150126
3617
(Segunda voz)
02:45
You probably didn't understand what they said,
58
153743
2412
Provavelmente não perceberam
o que elas disseram,
o que elas disseram,
02:48
but I hope that you heard
59
156155
1854
mas espero que tenham ouvido
02:50
their unique vocal identities.
60
158009
4283
as suas identidades vocais únicas.
02:54
So what I wanted to do next is,
61
162292
2813
Então o que quis fazer a seguir
02:57
I wanted to find out how we could harness
62
165105
2384
foi perceber como podemos
reter estas capacidades vocais residuais
02:59
these residual vocal abilities
63
167489
1821
03:01
and build a technology
64
169310
2016
e construir a tecnologia
03:03
that could be customized for them,
65
171326
2143
que lhes possa ser adaptada,
03:05
voices that could be customized for them.
66
173469
2429
vozes que possam ser personalizadas.
03:07
So I reached out to my collaborator, Tim Bunnell.
67
175898
2685
Fui ao encontro
do meu colaborador, Tim Bunnell.
do meu colaborador, Tim Bunnell.
03:10
Dr. Bunnell is an expert in speech synthesis,
68
178583
3063
O Dr. Bunnell é um especialista
em síntese de fala
em síntese de fala
03:13
and what he'd been doing is building
69
181646
2033
e o que tem feito
é produzir vozes personalizadas
para pessoas,
para pessoas,
03:15
personalized voices for people
70
183679
1881
03:17
by putting together
71
185560
2097
juntando amostras
pré-gravadas das suas vozes
pré-gravadas das suas vozes
03:19
pre-recorded samples of their voice
72
187657
2150
03:21
and reconstructing a voice for them.
73
189807
2879
e reconstruindo a voz para elas.
03:24
These are people who had lost their voice
74
192686
1712
Estas são pessoas que perderam a voz
03:26
later in life.
75
194398
1911
mais tarde na vida.
03:28
We didn't have the luxury
76
196309
1394
Não temos o luxo
03:29
of pre-recorded samples of speech
77
197703
1774
de amostras pré-gravadas da fala
03:31
for those born with speech disorder.
78
199477
2292
para os que já nasceram
com distúrbios da fala.
com distúrbios da fala.
03:33
But I thought, there had to be a way
79
201769
2537
Mas pensei que teria que haver uma forma
03:36
to reverse engineer a voice
80
204306
1944
de recuperar a voz
03:38
from whatever little is left over.
81
206250
2291
por pouco que dela restasse.
03:40
So we decided to do exactly that.
82
208541
2714
Então decidimos fazer isso mesmo.
03:43
We set out with a little bit of funding
from the National Science Foundation,
from the National Science Foundation,
83
211255
3403
Dispusemo-nos, com alguns fundos
da Fundação Nacional de Ciência,
da Fundação Nacional de Ciência,
03:46
to create custom-crafted voices that captured
84
214658
3565
a criar vozes personalizadas
que captavam as suas
identidades vocais únicas.
identidades vocais únicas.
03:50
their unique vocal identities.
85
218223
1536
03:51
We call this project VocaliD, or vocal I.D.,
86
219759
3203
Chamámos a este projecto VocaliD,
ou vocal I.D.,
ou vocal I.D.,
03:54
for vocal identity.
87
222962
2033
ou seja, identidade vocal.
03:56
Now before I get into the details of how
88
224995
2674
Antes de entrar em detalhes
sobre como a voz é feita
e deixar-vos ouvi-la,
e deixar-vos ouvi-la,
03:59
the voice is made and let you listen to it,
89
227669
2048
04:01
I need to give you a real quick
speech science lesson. Okay?
speech science lesson. Okay?
90
229717
3350
preciso dar-vos uma muito breve lição
de ciência da fala. OK?
de ciência da fala. OK?
04:05
So first, we know that the voice is changing
91
233067
3159
Em primeiro lugar, sabemos
que a voz muda drasticamente
enquanto nos desenvolvemos.
enquanto nos desenvolvemos.
04:08
dramatically over the course of development.
92
236226
2854
04:11
Children sound different from teens
93
239080
2090
As crianças soam de forma
diferente dos adolescentes
diferente dos adolescentes
04:13
who sound different from adults.
94
241170
1463
que, por sua vez, soam
diferente dos adultos.
diferente dos adultos.
04:14
We've all experienced this.
95
242633
2642
Todos nós já passámos por isso.
04:17
Fact number two is that speech
96
245275
3363
O facto número dois é que
a fala é uma combinação da fonte,
04:20
is a combination of the source,
97
248638
2553
04:23
which is the vibrations generated by your voice box,
98
251191
3479
que são as vibrações geradas
pela nossa caixa vocal
pela nossa caixa vocal
04:26
which are then pushed through
99
254670
1939
e que depois são enviadas
04:28
the rest of the vocal tract.
100
256609
2437
através do resto do trato vocal.
04:31
These are the chambers of your head and neck
101
259046
2484
Estas são as câmaras do pescoço
e da cabeça que vibram
e da cabeça que vibram
04:33
that vibrate,
102
261530
1239
04:34
and they actually filter that source sound
103
262769
2110
e que, na realidade,
filtram essa fonte sonora
filtram essa fonte sonora
04:36
to produce consonants and vowels.
104
264879
2537
para produzirem consoantes e vogais.
04:39
So the combination of source and filter
105
267416
3860
É através da combinação
da fonte e do filtro
da fonte e do filtro
04:43
is how we produce speech.
106
271276
2630
que nós produzimos a fala.
04:45
And that happens in one individual.
107
273906
3026
Isso acontece numa pessoa.
04:48
Now I told you earlier that I'd spent
108
276932
2626
Inicialmente disse-vos
que passei boa parte da minha carreira
04:51
a good part of my career
109
279558
2025
04:53
understanding and studying
110
281583
2453
a estudar e a compreender
04:56
the source characteristics of people
111
284036
1958
as características originais das pessoas
04:57
with severe speech disorder,
112
285994
2301
com graves distúrbios da fala.
05:00
and what I've found
113
288295
1465
O que descobri foi que,
05:01
is that even though their filters were impaired,
114
289760
3366
apesar de esses filtros
estarem enfraquecidos,
estarem enfraquecidos,
05:05
they were able to modulate their source:
115
293126
2961
eles conseguiam modular a sua origem:
05:08
the pitch, the loudness, the tempo of their voice.
116
296087
3262
o tom, o volume, o ritmo da sua voz.
05:11
These are called prosody, and
I've been documenting for years
I've been documenting for years
117
299349
3368
A isto chama-se prosódia.
Documentei-me durante anos
Documentei-me durante anos
05:14
that the prosodic abilities of these individuals
118
302717
2277
sobre as capacidades de prosódia
05:16
are preserved.
119
304994
1575
que estas pessoas preservaram.
05:18
So when I realized that those same cues
120
306569
4087
Quando percebi que esses mesmos sinais
também eram importantes
também eram importantes
05:22
are also important for speaker identity,
121
310656
2769
para a identidade da pessoa
que fala, tive esta ideia:
que fala, tive esta ideia:
05:25
I had this idea.
122
313425
2015
05:27
Why don't we take the source
123
315440
2516
Porque não pegamos na fonte da pessoa
05:29
from the person we want the voice to sound like,
124
317956
2213
para quem queremos uma voz que se lhe assemelhe,
05:32
because it's preserved,
125
320169
1463
— porque está preservada —
05:33
and borrow the filter
126
321632
2135
e pedimos emprestado o filtro de alguém
05:35
from someone about the same age and size,
127
323767
3229
que tenha mais ou menos
a mesma idade e tamanho
a mesma idade e tamanho
05:39
because they can articulate speech,
128
327011
2407
e que pode articular a fala
05:41
and then mix them?
129
329418
1791
e misturar as duas coisas?
05:43
Because when we mix them,
130
331209
1787
Porque, quando os misturarmos,
05:44
we can get a voice that's as clear
131
332996
1698
poderemos obter a voz tão clara
05:46
as our surrogate talker --
132
334694
1754
como a do falante substituto,
05:48
that's the person we borrowed the filter from—
133
336448
2595
a pessoa a quem
pedimos emprestado o filtro
pedimos emprestado o filtro
05:51
and is similar in identity to our target talker.
134
339043
4649
e que é semelhante em identidade
ao nosso falante alvo.
ao nosso falante alvo.
05:55
It's that simple.
135
343692
1427
É muito simples.
05:57
That's the science behind what we're doing.
136
345119
2934
É a ciência por detrás do que fazemos.
06:00
So once you have that in mind,
137
348053
3533
Assim, tendo isto em mente,
06:03
how do you go about building this voice?
138
351586
2258
como se vai construir esta voz?
06:05
Well, you have to find someone
139
353844
1480
Bem, tem que se encontrar alguém
06:07
who is willing to be a surrogate.
140
355324
2400
que esteja disposto
a servir como substituto.
a servir como substituto.
06:09
It's not such an ominous thing.
141
357724
2264
Não é algo assim tão assustador.
06:11
Being a surrogate donor
142
359988
1523
Ser um doador substituto
06:13
only requires you to say a few hundred
143
361511
2788
só requer que se diga
umas centenas ou milhares de expressões.
06:16
to a few thousand utterances.
144
364299
2242
06:18
The process goes something like this.
145
366541
2003
O processo é algo semelhante a isto.
06:20
(Video) Voice: Things happen in pairs.
146
368544
2190
Voz: "As coisas acontecem aos pares".
06:22
I love to sleep.
147
370734
1925
"Eu adoro dormir".
06:24
The sky is blue without clouds.
148
372659
3882
"O céu é azul sem nuvens".
06:28
RP: Now she's going to go on like this
149
376541
2002
RP: Agora ela vai continuar assim
06:30
for about three to four hours,
150
378543
1919
por aproximadamente
três ou quatro horas.
três ou quatro horas.
06:32
and the idea is not for her to say everything
151
380462
3005
A ideia não é ela dizer
tudo o que o alvo vai querer dizer.
06:35
that the target is going to want to say,
152
383467
2045
06:37
but the idea is to cover all the different combinations
153
385512
3395
A ideia é cobrir todas
as diferentes combinações
as diferentes combinações
06:40
of the sounds that occur in the language.
154
388907
3271
dos sons que ocorrem na linguagem.
06:44
The more speech you have,
155
392178
1638
Quanto mais falas tivermos,
06:45
the better sounding voice you're going to have.
156
393816
2305
melhor qualidade de voz obteremos.
06:48
Once you have those recordings,
157
396121
1673
Uma vez na posse destas gravações,
06:49
what we need to do
158
397794
1413
o que necessitamos de fazer
06:51
is we have to parse these recordings
159
399207
2718
é analisar estas gravações
06:53
into little snippets of speech,
160
401925
2449
em pequenos fragmentos de fala,
06:56
one- or two-sound combinations,
161
404374
2337
uma ou duas combinações de som,
06:58
sometimes even whole words
162
406711
1883
às vezes até mesmo palavras inteiras
07:00
that start populating a dataset or a database.
163
408594
4516
para começar a preencher
um conjunto de dados
um conjunto de dados
ou uma base de dados.
07:05
We're going to call this database a voice bank.
164
413110
3717
Vamos chamar a esta base de dados
um banco de voz.
um banco de voz.
07:08
Now the power of the voice bank
165
416827
2096
O poder deste banco de voz
07:10
is that from this voice bank,
166
418923
2014
é que, a partir deste banco de voz,
07:12
we can now say any new utterance,
167
420937
2011
podemos dizer uma nova expressão qualquer,
07:14
like, "I love chocolate" --
168
422948
1424
como: "Eu adoro chocolate".
07:16
everyone needs to be able to say that—
169
424372
1739
— toda a gente necessita de dizer isto —
07:18
fish through that database
170
426111
1831
procuramos na base de dados
07:19
and find all the segments necessary
171
427942
1940
e encontramos todos
os segmentos necessários
os segmentos necessários
07:21
to say that utterance.
172
429882
1929
para dizer aquela expressão.
07:23
(Video) Voice: I love chocolate.
173
431811
1789
Voz: "Eu adoro chocolate".
07:25
RP: So that's speech synthesis.
174
433600
1391
RP: Isto é voz sintetizada.
07:26
It's called concatenative synthesis,
and that's what we're using.
and that's what we're using.
175
434991
2573
Chama-se síntese concatenativa.
É o que estamos a usar.
É o que estamos a usar.
07:29
That's not the novel part.
176
437564
1533
Mas isto não é novo.
07:31
What's novel is how we make it sound
177
439097
2221
O que é novo é como a fazemos soar
07:33
like this young woman.
178
441318
1457
como esta rapariga.
07:34
This is Samantha.
179
442775
1524
Esta é a Samantha.
07:36
I met her when she was nine,
180
444299
2346
Eu conheci-a quando ela tinha nove anos.
07:38
and since then, my team and I
181
446645
1897
Desde então, a minha equipa
e eu temos tentado
e eu temos tentado
07:40
have been trying to build her a personalized voice.
182
448542
2714
produzir uma voz personalizada para ela.
07:43
We first had to find a surrogate donor,
183
451256
3099
Em primeiro lugar tivemos
que encontrar uma doadora substituta.
que encontrar uma doadora substituta.
07:46
and then we had to have Samantha
184
454355
1818
Depois tivemos que fazer
com que Samantha produzisse
algumas expressões.
algumas expressões.
07:48
produce some utterances.
185
456173
1929
07:50
What she can produce are mostly vowel-like sounds,
186
458102
2379
Ela consegue produzir sobretudo
sons semelhantes a vogais,
sons semelhantes a vogais,
07:52
but that's enough for us to extract
187
460481
2479
mas é o suficiente para podermos extrair
07:54
her source characteristics.
188
462960
2285
as suas características originais.
07:57
What happens next is best described
189
465245
3271
O que acontece a seguir
descreve-se melhor
descreve-se melhor
08:00
by my daughter's analogy. She's six.
190
468516
2767
pela analogia que a minha filha faz.
Ela tem seis anos.
Ela tem seis anos.
08:03
She calls it mixing colors to paint voices.
191
471283
5422
Chama-lhe "misturar cores
para pintar vozes".
para pintar vozes".
08:08
It's beautiful. It's exactly that.
192
476705
2555
É lindo. É exactamente isso.
08:11
Samantha's voice is like a concentrated sample
193
479260
2860
A voz de Samantha é como
uma amostra concentrada
uma amostra concentrada
08:14
of red food dye which we can infuse
194
482120
2609
de corante alimentar vermelho
que podemos inserir
nas gravações da sua substituta
nas gravações da sua substituta
08:16
into the recordings of her surrogate
195
484729
2540
08:19
to get a pink voice just like this.
196
487269
4387
para termos uma voz cor-de-rosa como esta.
08:23
(Video) Samantha: Aaaaaah.
197
491656
4491
(Video) Samantha: "Aaaaaah".
08:28
RP: So now, Samantha can say this.
198
496147
2808
RP: Agora a Samantha pode dizer isto.
08:30
(Video) Samantha: This voice is only for me.
199
498955
3069
(Video) S: "Esta voz é apenas para mim.
08:34
I can't wait to use my new voice with my friends.
200
502024
6305
"Não posso esperar para usar
a minha nova voz com os meus amigos".
a minha nova voz com os meus amigos".
(Aplausos)
08:40
RP: Thank you. (Applause)
201
508329
6417
Obrigada.
(Aplausos)
08:46
I'll never forget the gentle smile
202
514746
2333
Nunca esquecerei o sorriso gentil
08:49
that spread across her face
203
517079
1902
espelhado no seu rosto
08:50
when she heard that voice for the first time.
204
518981
3649
quando ouviu aquela voz
pela primeira vez.
pela primeira vez.
08:54
Now there's millions of people
205
522630
1882
Existem milhões de pessoas
em todo o mundo
em todo o mundo
08:56
around the world like Samantha, millions,
206
524512
2833
como a Samantha, milhões,
08:59
and we've only begun to scratch the surface.
207
527345
3440
e ainda só agora começámos.
09:02
What we've done so far is we have
208
530785
1642
O que fizemos até agora foi
09:04
a few surrogate talkers from around the U.S.
209
532427
3859
termos alguns substitutos
espalhados pelos Estados Unidos
espalhados pelos Estados Unidos
que nos doaram as suas vozes.
09:08
who have donated their voices,
210
536286
1507
09:09
and we have been using those
211
537793
1928
Começámos a usá-las
09:11
to build our first few personalized voices.
212
539721
4472
para produzir algumas vozes personalizadas.
09:16
But there's so much more work to be done.
213
544193
1756
Mas há muito trabalho para ser feito.
09:17
For Samantha, her surrogate
214
545949
2188
A substituta para Samantha veio do Midwest,
09:20
came from somewhere in the Midwest, a stranger
215
548137
3046
uma desconhecida
que lhe deu a a dádiva da voz.
que lhe deu a a dádiva da voz.
09:23
who gave her the gift of voice.
216
551183
3841
09:27
And as a scientist, I'm so excited
217
555024
2153
Como cientista, estou entusiasmada
09:29
to take this work out of the laboratory
218
557177
1935
por levar este trabalho
para fora do laboratório
para fora do laboratório
09:31
and finally into the real world
219
559112
1800
e trazê-lo finalmente para o mundo real
09:32
so it can have real-world impact.
220
560912
3165
para ter assim
um verdadeiro impacto mundial.
um verdadeiro impacto mundial.
09:36
What I want to share with you next
221
564077
1582
O que quero partilhar convosco a seguir
09:37
is how I envision taking this work
222
565659
2175
é como imagino fazer
com que este trabalho
com que este trabalho
09:39
to that next level.
223
567834
2711
passe para o nível seguinte.
09:42
I imagine a whole world of surrogate donors
224
570545
3887
Imagino um vasto universo
de doadores substitutos
de doadores substitutos
09:46
from all walks of life, different sizes, different ages,
225
574432
3260
de todos os sectores da vida,
diferentes tamanhos, diferentes idades,
diferentes tamanhos, diferentes idades,
09:49
coming together in this voice drive
226
577692
3058
a juntarem-se neste movimento da voz
09:52
to give people voices
227
580750
2270
para darem às pessoas
09:55
that are as colorful as their personalities.
228
583020
3799
vozes tão coloridas quanto
as suas personalidades.
as suas personalidades.
09:58
To do that as a first step,
229
586819
2300
Para tal, como primeiro passo,
10:01
we've put together this website, VocaliD.org,
230
589119
3275
criámos este website, VocaliD.org,
10:04
as a way to bring together those
231
592394
1624
como forma de juntar
10:06
who want to join us as voice donors,
232
594018
2675
aqueles que se queiram juntar a nós
como doadores de voz,
como doadores de voz,
10:08
as expertise donors,
233
596693
1772
como doadores especialistas,
10:10
in whatever way to make this vision a reality.
234
598465
5339
de qualquer maneira
que possa tornar realidade esta visão.
que possa tornar realidade esta visão.
10:15
They say that giving blood can save lives.
235
603804
4153
Dizem que dar sangue pode salvar vidas.
10:19
Well, giving your voice can change lives.
236
607957
4982
Ora bem, dar voz pode mudar vidas.
10:24
All we need is a few hours of speech
237
612939
3050
Só precisamos de algumas horas de fala
10:27
from our surrogate talker,
238
615989
1491
do nosso falante substituto
10:29
and as little as a vowel from our target talker,
239
617480
4733
e apenas uma vogal
do nosso falante alvo,
do nosso falante alvo,
10:34
to create a unique vocal identity.
240
622213
3711
para criar uma identidade vocal única.
10:37
So that's the science behind what we're doing.
241
625924
2626
É esta a ciência por detrás do que fazemos.
10:40
I want to end by circling back to the human side
242
628550
4455
Gostaria de terminar
voltando ao aspecto humano
voltando ao aspecto humano
10:45
that is really the inspiration for this work.
243
633005
4102
que é a inspiração deste trabalho.
10:49
About five years ago, we built our very first voice
244
637107
3699
Há cerca de cinco anos,
produzimos a nossa primeira voz
produzimos a nossa primeira voz
10:52
for a little boy named William.
245
640806
2501
para um menino chamado William.
10:55
When his mom first heard this voice,
246
643307
2357
Quando a mãe dele ouviu esta voz, disse:
10:57
she said, "This is what William
247
645664
2345
"Isto é como o William deveria soar,
se pudesse falar."
se pudesse falar."
11:00
would have sounded like
248
648009
1546
11:01
had he been able to speak."
249
649555
2449
11:04
And then I saw William typing a message
250
652004
2418
Então vi o William digitar
uma mensagem no seu aparelho.
uma mensagem no seu aparelho.
11:06
on his device.
251
654422
1362
11:07
I wondered, what was he thinking?
252
655784
3293
Imaginei, o que estaria ele a pensar?
11:11
Imagine carrying around someone else's voice
253
659077
3590
Imaginem, usar a voz de outra pessoa
11:14
for nine years
254
662667
2193
durante nove anos
11:16
and finally finding your own voice.
255
664860
4844
e finalmente encontrar a sua própria voz.
11:21
Imagine that.
256
669704
1377
Imaginem só.
11:23
This is what William said:
257
671081
2797
Isto foi o que William disse:
11:25
"Never heard me before."
258
673878
4463
"Nunca me tinha ouvido."
11:32
Thank you.
259
680417
1619
Obrigada.
11:34
(Applause)
260
682036
4724
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Rupal Patel - Speech scientistPeople relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that.
Why you should listen
Northeastern University computer science professor Rupal Patel looks for ways to give voice to the voiceless. As founder and director of the Communication Analysis and Design Laboratory (CadLab), she developed a technology that combines real human voices with the characteristics of individual speech patterns. The result is VocaliD, an innovation that gives people who can't speak the ability to communicate in a voice all their own.
"There's nothing better than seeing the person who's actually going to use it, seeing their reaction, seeing their smile," says Patel.
Rupal Patel | Speaker | TED.com