ABOUT THE SPEAKER
Henry Lin - Student scientist
At 17, Henry Lin won an Intel Foundation Young Scientist Award for his mathematical models of distant galaxy clusters.

Why you should listen

Henry Lin studies the very hot, very large and very strange -- that is, distant galaxy clusters. (Obviously.) Lin, who matriculated at Harvard University in the fall of 2013, thinks we can learn a lot about astrophysics by studying these giant celestial bodies. In early 2013 he won the Intel Foundation Young Scientist Award, the second-highest award at the Intel Science Fair, for his models of far-away galaxies. Lin is a graduate of Caddo Magnet High School in Shreveport, Louisiana.

More profile about the speaker
Henry Lin | Speaker | TED.com
TEDYouth 2013

Henry Lin: What we can learn from galaxies far, far away

Henry Lin: O que podemos aprender com as galáxias muito, muito distantes?

Filmed:
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Numa divertida e emocionante palestra, o adolescente Henry Lin olha para algo inesperado no céu: distantes aglomerados de galáxias. Estudando as propriedades das maiores peças do universo, diz o premiado vencedor da Feira de Ciência da Intel, podemos aprender bastante acerca dos mistérios científicos do nosso próprio mundo e da nossa galáxia.
- Student scientist
At 17, Henry Lin won an Intel Foundation Young Scientist Award for his mathematical models of distant galaxy clusters. Full bio

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00:12
Here are some imagesimagens of clustersclusters of galaxiesgaláxias.
0
934
3334
Eis algumas imagens de aglomerados de galáxias.
00:16
They're exactlyexatamente what they soundsom like.
1
4268
1833
Eles são exatamente como parecem.
00:18
They are these hugeenorme collectionscoleções of galaxiesgaláxias,
2
6101
2553
São enormes conjuntos de galáxias,
00:20
boundlimite togetherjuntos by theirdeles mutualmútuo gravitygravidade.
3
8654
2255
unidas pelas suas gravidades mútuas.
00:22
So mosta maioria of the pointspontos that you see on the screentela
4
10909
2662
Assim, a maior parte dos pontos
que veem no ecrã
00:25
are not individualIndividual starsestrelas,
5
13571
2529
não são estrelas individuais
00:28
but collectionscoleções of starsestrelas, or galaxiesgaláxias.
6
16100
2836
mas sim conjuntos de estrelas ou galáxias.
00:30
Now, by showingmostrando you some of these imagesimagens,
7
18936
2331
Agora, mostrando-vos algumas destas imagens,
00:33
I hopeesperança that you will quicklyrapidamente see that
8
21267
1747
espero que rapidamente se apercebam de que
00:35
galaxygaláxia clustersclusters are these beautifulbonita objectsobjetos,
9
23014
2680
os aglomerados de galáxias são belos objetos,
00:37
but more than that,
10
25694
1493
mas mais do que isso,
00:39
I think galaxygaláxia clustersclusters are mysteriousmisterioso,
11
27187
2663
penso que os aglomerados de galáxias
são misteriosos,
00:41
they are surprisingsurpreendente,
12
29850
1553
surpreendentes
00:43
and they're usefulútil.
13
31403
1417
e úteis.
00:44
UsefulÚtil as the universe'sdo universo mosta maioria massivemaciço laboratorieslaboratórios.
14
32820
3531
Úteis como os maiores laboratórios do universo.
00:48
And as laboratorieslaboratórios, to describedescrever galaxygaláxia clustersclusters
15
36351
3636
E como laboratórios,
descrever aglomerados de galáxias
00:51
is to describedescrever the experimentsexperiências
16
39987
1865
é descrever as experiências
00:53
that you can do with them.
17
41852
1553
que podemos fazer com eles.
00:55
And I think there are fourquatro majorprincipal typestipos,
18
43405
2280
E penso que existem quatro tipos principais,
00:57
and the first typetipo that I want to describedescrever
19
45685
2584
e o primeiro tipo que quero descrever
01:00
is probingsondagem the very biggrande.
20
48269
2219
é analisar o muito grande.
01:02
So, how biggrande?
21
50488
1695
Então, quão grande?
01:04
Well, here is an imageimagem of a particularespecial galaxygaláxia clustergrupo.
22
52183
4251
Bem, eis a imagem de um
aglomerado de galáxias em particular.
01:08
It is so massivemaciço that the lightluz passingpassagem throughatravés it
23
56434
2969
É tão grande que a luz que passa através dele
01:11
is beingser bentdobrado, it's beingser distorteddistorcido
24
59403
2615
é dobrada, é distorcida
01:14
by the extremeextremo gravitygravidade of this clustergrupo.
25
62018
2509
pela gravidade extrema deste aglomerado.
01:16
And, in factfacto, if you look very carefullycuidadosamente
26
64527
1804
E na realidade, se olharem atentamente
01:18
you'llvocê vai be ablecapaz to see ringsargolas around this clustergrupo.
27
66331
2700
poderão ver anéis à volta deste aglomerado.
01:21
Now, to give you a numbernúmero,
28
69031
1549
Para vos dar um número,
01:22
this particularespecial galaxygaláxia clustergrupo
29
70580
1783
este aglomerado em específico
01:24
has a massmassa of over one millionmilhão billionbilhão sunssóis.
30
72363
4208
tem a massa de mil biliões de sóis.
01:28
It's just mind-bogglingincompreensível how
massivemaciço these systemssistemas can get.
31
76571
3313
É simplesmente impressionante o quão massivos
estes sistemas podem ser.
01:31
But more than theirdeles massmassa,
32
79884
1501
Mas mais do que a sua massa,
01:33
they have this additionaladicionais featurecaracterística.
33
81385
1974
eles têm uma característica adicional.
01:35
They are essentiallyessencialmente isolatedisolado systemssistemas,
34
83359
2344
São, na sua essência, sistemas isolados,
01:37
so if we like, we can think of them
35
85703
2222
assim, se quisermos, podemos pensar neles
01:39
as a scaled-downreduzida versionversão of the entireinteira universeuniverso.
36
87925
3270
como uma versão reduzida de todo o universo.
01:43
And manymuitos of the questionsquestões that we mightpoderia have
37
91195
2002
E muitas das questões que possamos ter
01:45
about the universeuniverso at largeampla scalesescalas,
38
93197
1968
acerca do universo em grande escala,
01:47
suchtal as, how does gravitygravidade work?
39
95165
1915
tais como:
De que forma funciona a gravidade?
01:49
mightpoderia be answeredrespondidas by studyingestudando these systemssistemas.
40
97080
3032
podem ser respondidas estudando estes sistemas.
01:52
So that was very biggrande.
41
100112
1333
Então, esse era muito grande.
01:53
The secondsegundo things is very hotquente.
42
101445
1885
A segunda coisa é muito quente.
01:55
Okay, if I take an imageimagem of a galaxygaláxia clustergrupo,
43
103330
2783
Ok, se eu pegar numa imagem de
um aglomerado de galáxias
01:58
and I subtractsubtrair away all of the starlightluz das estrelas,
44
106113
2917
e lhe retirar toda a luz das estrelas,
02:01
what I'm left with is this biggrande, blueazul blobblob.
45
109030
2795
tudo o que me resta é esta enorme
mancha azul.
02:03
This is in falsefalso colorcor.
46
111825
1485
Esta é uma cor falsa.
02:05
It's actuallyna realidade X-rayRaio-x lightluz that we're seeingvendo.
47
113310
2349
Na realidade é luz raio X o que estamos a ver.
02:07
And the questionquestão is, if it's not galaxiesgaláxias,
48
115659
2661
E a pergunta é, se não são as galáxias,
02:10
what is emittingemitindo this lightluz?
49
118320
2199
então o que estará a emitir esta luz?
02:12
The answerresponda is hotquente gasgás,
50
120519
1900
A resposta é: gás quente,
02:14
million-degreemilhões de graus gasgás --
51
122419
1823
gás a um milhão de graus —
02:16
in factfacto, it's plasmaplasma.
52
124242
1657
na realidade, é plasma.
02:17
And the reasonrazão why it's so hotquente
53
125899
1659
E a razão pelo qual é tão quente
02:19
goesvai back to the previousanterior slidedeslizar.
54
127558
1980
leva-nos ao diapositivo anterior.
02:21
The extremeextremo gravitygravidade of these systemssistemas
55
129538
2740
A gravidade extrema destes sistemas
02:24
is acceleratingacelerando particlespartículas of gasgás to great speedsvelocidades,
56
132278
3042
acelera partículas de gás a grandes velocidades
02:27
and great speedsvelocidades meanssignifica great temperaturestemperaturas.
57
135320
2582
e grandes velocidades significam
altas temperaturas.
02:29
So this is the maina Principal ideaidéia,
58
137902
1719
Isto é a ideia principal,
02:31
but scienceCiência is a roughrude draftesboço, projeto.
59
139621
2366
mas a ciência é um rascunho.
02:33
There are manymuitos basicbásico propertiespropriedades about this plasmaplasma
60
141987
2551
Existem várias propriedades básicas
deste plasma
02:36
that still confuseconfundir us,
61
144538
1698
que ainda nos confundem,
02:38
still puzzleenigma us,
62
146236
1333
nos intrigam
02:39
and still pushempurrar our understandingcompreensão
63
147569
2086
e ainda impelem o nosso conhecimento
02:41
of the physicsfísica of the very hotquente.
64
149655
2039
da física do muito quente.
02:43
ThirdTerceira thing: probingsondagem the very smallpequeno.
65
151694
3427
Terceira coisa: analisar o muito pequeno.
02:47
Now, to explainexplicar this, I need to tell you
66
155121
2846
Para vos explicar isto, preciso de vos contar
02:49
a very disturbingperturbador factfacto.
67
157967
2020
um facto muito perturbante.
02:51
MostMaioria of the universe'sdo universo matterimportam
68
159987
2790
A maior parte da matéria do universo
02:54
is not madefeito up of atomsátomos.
69
162777
1811
não é feito de átomos.
02:56
You were liedmentiu to.
70
164588
1950
Enganaram-vos.
02:58
MostMaioria of it is madefeito up of something
very, very mysteriousmisterioso,
71
166538
3127
A maior parte é feito de algo muito,
muito misterioso
03:01
whichqual we call darkSombrio matterimportam.
72
169665
2122
a que chamamos matéria negra.
03:03
DarkEscuro matterimportam is something that
doesn't like to interactinteragir very much,
73
171787
3667
A matéria negra é algo que
não gosta muito de interagir,
03:07
exceptexceto throughatravés gravitygravidade,
74
175454
1668
exceto através da gravidade
03:09
and of coursecurso we would like to learnaprender more about it.
75
177122
1612
e, é claro, gostaríamos de aprender mais
sobre ela.
03:10
If you're a particlepartícula physicistfísico,
76
178734
1543
Se forem um físico de partículas,
03:12
you want to know what happensacontece
when we smashSmash things togetherjuntos.
77
180277
2509
vão querer saber o que acontece quando fazemos
chocar coisas umas contra as outras.
03:14
And darkSombrio matterimportam is no exceptionexceção.
78
182786
1990
E a matéria negra não é exceção.
03:16
Well, how do we do this?
79
184776
1660
Bom, como é que fazemos isso?
03:18
To answerresponda that questionquestão,
80
186436
1491
Para responder a essa questão,
03:19
I'm going to have to askpergunte anotheroutro one,
81
187927
1393
vou ter que fazer outra pergunta,
03:21
whichqual is, what happensacontece when galaxygaláxia clustersclusters collidecolidir?
82
189320
3166
que é: O que acontece quando
aglomerados de galáxias colidem?
03:24
Here is an imageimagem.
83
192486
2310
Eis uma imagem.
03:26
SinceDesde galaxygaláxia clustersclusters are representativerepresentante
84
194796
3191
Uma vez que os aglomerados de galáxias
03:29
slicesfatias of the universeuniverso, scaled-downreduzida versionsversões.
85
197987
3124
são partes representativas do universo,
em versão reduzida,
03:33
They are mostlyna maioria das vezes madefeito up of darkSombrio matterimportam,
86
201111
2123
são compostos maioritariamente de matéria negra
03:35
and that's what you see in this bluishazulado purpleroxa.
87
203234
2553
e é isso que veem neste púrpura azulado.
03:37
The redvermelho representsrepresenta the hotquente gasgás,
88
205787
1617
O vermelho representa o gás quente
03:39
and, of coursecurso, you can see manymuitos galaxiesgaláxias.
89
207404
1967
e, claro, podem ver muitas galáxias.
03:41
What's happenedaconteceu is a particlepartícula acceleratorAccelerator
90
209371
2365
O que aconteceu é o mesmo que
num acelerador de partículas
03:43
at a hugeenorme, hugeenorme scaleescala.
91
211736
1891
porém a muito grande, grande escala.
03:45
And this is very importantimportante,
92
213627
1777
E isto é muito importante
03:47
because what it meanssignifica is that very, very smallpequeno
93
215404
1883
porque o que significa é que efeitos
muito, muito pequenos
03:49
effectsefeitos that mightpoderia be difficultdifícil to detectdetectar in the lablaboratório,
94
217287
3084
que dificilmente seriam detetados
num laboratório,
03:52
mightpoderia be compoundedcomposto and compoundedcomposto
95
220371
2179
podem ser compostos e recompostos
03:54
into something that we could
possiblypossivelmente observeobservar in naturenatureza.
96
222550
3809
em algo que possivelmente poderemos
observar na Natureza.
03:58
So, it's very funnyengraçado.
97
226359
1512
Então, é muito divertido.
03:59
The reasonrazão why galaxygaláxia clustersclusters
98
227871
1948
A razão pela qual os aglomerados de galáxias
04:01
can teachEnsinar us about darkSombrio matterimportam,
99
229819
1666
nos podem ensinar acerca da matéria negra,
04:03
the reasonrazão why galaxygaláxia clustersclusters
100
231485
1750
a razão pela qual os aglomerados de galáxias
04:05
can teachEnsinar us about the physicsfísica of the very smallpequeno,
101
233235
2553
nos podem ensinar acerca da física
do muito pequeno
04:07
is preciselyprecisamente because they are so very biggrande.
102
235788
3031
é precisamente por serem muito grandes.
04:10
FourthQuarta thing: the physicsfísica of the very strangeestranho.
103
238819
4085
Quarta coisa: a física do muito estranho.
04:14
CertainlyCertamente what I've said so farlonge is crazylouco.
104
242904
3050
Certamente o que disse até agora é de loucos.
04:17
Okay, if there's anything strangerdesconhecido
105
245954
2283
Ok, se existe algo mais estranho
04:20
I think it has to be darkSombrio energyenergia.
106
248237
2417
penso que tem que ser a energia negra.
04:22
If I throwlançar a ballbola into the airar,
107
250654
1717
Se atirar uma bola ao ar,
04:24
I expectEspero it to go up.
108
252371
1798
espero que ela suba.
04:26
What I don't expectEspero is that it go up
109
254169
2124
O que não espero é que suba
04:28
at an ever-increasingsempre crescente ratetaxa.
110
256293
2166
a uma velocidade cada vez maior.
04:30
SimilarlyDa mesma forma, cosmologistscosmólogos understandCompreendo why
111
258459
2745
Da mesma forma, os cosmólogos compreendem
04:33
the universeuniverso is expandingexpandindo.
112
261204
1582
porque é que o universo se está a expandir.
04:34
They don't understandCompreendo why it's expandingexpandindo
113
262786
2168
O que não percebem é porque ele se expande
04:36
at an ever-increasingsempre crescente ratetaxa.
114
264954
1938
a uma velocidade cada vez maior.
04:38
They give the causecausa of this
115
266892
1678
Eles deram à causa desta
04:40
acceleratedacelerado expansionexpansão a namenome,
116
268570
1592
expansão acelerada um nome,
04:42
and they call it darkSombrio energyenergia.
117
270162
1884
e chamaram-lhe energia negra.
04:44
And, again, we want to learnaprender more about it.
118
272046
2688
E uma vez mais, queremos aprender mais
acerca disso.
04:46
So, one particularespecial questionquestão that we have is,
119
274734
2387
Assim, uma pergunta em particular que temos é
04:49
how does darkSombrio energyenergia affectafetar the universeuniverso
120
277121
2695
como é que a energia negra afeta o universo
04:51
at the largestmaiores scalesescalas?
121
279816
1618
às escalas maiores?
04:53
DependingDependendo da on how strongForte it is,
122
281434
1459
Depende do quão forte ela for,
04:54
maybe structureestrutura formsformas fasterMais rápido or slowerMais devagar.
123
282893
3261
talvez a estrutura se forme mais rapidamente
ou mais lentamente.
04:58
Well, the problemproblema with the large-scaleem larga escala structureestrutura
124
286154
2549
Bom, o problema da estrutura de larga escala
05:00
of the universeuniverso is that it's horriblyhorrivelmente complicatedcomplicado.
125
288703
2338
do universo é que é horrivelmente complicada.
05:03
Here is a computercomputador simulationsimulação.
126
291041
2329
Eis uma simulação por computador.
05:05
And we need a way to simplifysimplificar it.
127
293370
2128
E precisamos de uma forma de a simplificar.
05:07
Well, I like to think about this usingusando an analogyanalogia.
128
295498
3571
Bem, gosto de pensar nisto como uma analogia.
05:11
If I want to understandCompreendo the sinkingafundar-se of the TitanicTitânico,
129
299069
2718
Se quiser compreender o naufrágio do Titanic,
05:13
the mosta maioria importantimportante thing to do
130
301787
1666
a coisa mais importante a fazer
05:15
is not to modelmodelo the little positionsposições
131
303453
1781
não é fazer modelos das posições
05:17
of everycada singlesolteiro little piecepeça of the boatbarco that brokequebrou off.
132
305234
2921
de todas as pequenas peças do barco
que se partiram.
05:20
The mosta maioria importantimportante thing to do is
133
308155
1665
O mais importante a fazer é
05:21
to trackpista the two biggestmaior partspartes.
134
309820
2001
localizar as duas grandes partes.
05:23
SimilarlyDa mesma forma, I can learnaprender a lot about the universeuniverso
135
311821
3832
Da mesma forma, posso aprender muito
acerca do universo
05:27
at the largestmaiores scalesescalas
136
315653
1467
à maior escala
05:29
by trackingrastreamento its biggestmaior piecespeças
137
317120
1751
localizando as maiores peças
05:30
and those biggestmaior piecespeças are clustersclusters of galaxiesgaláxias.
138
318871
3991
e essas maiores peças são
os aglomerados de galáxias
05:34
So, as I come to a closefechar,
139
322862
2956
Então, como cheguei ao final,
05:37
you mightpoderia feel slightlylevemente cheatedenganado.
140
325818
2002
podem-se estar a sentir um pouco enganados.
05:39
I mean, I begancomeçasse by talkingfalando about
141
327820
2250
Quero dizer, comecei a falar acerca
05:42
how galaxygaláxia clustersclusters are usefulútil,
142
330070
2083
de como os aglomerados de galáxias são úteis
05:44
and I've givendado some reasonsrazões,
143
332153
1500
e dei algumas razões,
05:45
but what is theirdeles use really?
144
333653
2600
mas na realidade, qual é a sua utilidade?
05:48
Well, to answerresponda this,
145
336253
2117
Bem, para responder a isso
05:50
I want to give you a quotecitar by HenryHenry FordFord
146
338370
2616
tenho que citar Henry Ford
05:52
when he was askedperguntei about carscarros.
147
340986
1486
quando lhe perguntaram acerca de carros.
05:54
He had this to say:
148
342472
1359
Ele disse isto:
05:55
"If I had askedperguntei people what they wanted,
149
343831
2289
"Se eu tivesse perguntado às pessoas
o que elas queriam,
05:58
they would have said fasterMais rápido horsescavalos."
150
346120
2783
elas teriam dito cavalos mais rápidos."
06:00
TodayHoje, we as a societysociedade are facedenfrentou
151
348903
2501
Hoje, nós como sociedade, enfrentamos
06:03
with manymuitos, manymuitos difficultdifícil problemsproblemas.
152
351404
2218
muitos, muitos problemas difíceis.
06:05
And the solutionssoluções to these
problemsproblemas are not obviousóbvio.
153
353622
3831
E as soluções para esses problemas
não são óbvias.
06:09
They are not fasterMais rápido horsescavalos.
154
357453
2167
Não são cavalos mais rápidos.
06:11
They will requireexigem an enormousenorme amountmontante of
155
359620
2242
Vão requerer quantidades enormes
06:13
scientificcientífico ingenuityingenuidade.
156
361862
1706
de criatividade científica.
06:15
So, yes, we need to focusfoco,
157
363568
1586
Sim, precisamos de nos focar,
06:17
yes, we need to concentrateconcentrado,
158
365154
1750
sim, precisamos nos concentrar,
06:18
but we alsoAlém disso need to rememberlembrar that
159
366904
1966
mas precisamos também de nos lembrar que
06:20
innovationinovação, ingenuityingenuidade, inspirationinspiração --
160
368870
2835
inovação, criatividade, inspiração —
06:23
these things come
161
371705
1332
todas essas coisas aparecem
06:25
when we broadenampliar our fieldcampo of visionvisão
162
373037
1688
quando alargamos o nosso campo de visão,
06:26
when we stepdegrau back
163
374725
1340
quando recuamos,
06:28
when we zoomzoom out.
164
376065
1349
quando afastamos a imagem.
06:29
And I can't think of a better way to do this than
165
377414
1823
E não consigo encontrar melhor forma de o fazer
06:31
by studyingestudando the universeuniverso around us. ThanksObrigado.
166
379237
3755
senão estudando o universo que nos rodeia.
Obrigado.
06:34
(ApplauseAplausos)
167
382992
2949
(Aplausos)
Translated by Artur de Oliveira
Reviewed by Alex Janeiro

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ABOUT THE SPEAKER
Henry Lin - Student scientist
At 17, Henry Lin won an Intel Foundation Young Scientist Award for his mathematical models of distant galaxy clusters.

Why you should listen

Henry Lin studies the very hot, very large and very strange -- that is, distant galaxy clusters. (Obviously.) Lin, who matriculated at Harvard University in the fall of 2013, thinks we can learn a lot about astrophysics by studying these giant celestial bodies. In early 2013 he won the Intel Foundation Young Scientist Award, the second-highest award at the Intel Science Fair, for his models of far-away galaxies. Lin is a graduate of Caddo Magnet High School in Shreveport, Louisiana.

More profile about the speaker
Henry Lin | Speaker | TED.com