ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.

Why you should listen

Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.

Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.

More profile about the speaker
Larry Page | Speaker | TED.com
TED2014

Larry Page: Where's Google going next?

Charlie Rose e Larry Page: Para onde vai a Google, a seguir?

Filmed:
2,575,315 views

No palco no TED2014, Charlie Rose entrevista o presidente da Google, Larry Page, sobre a sua visão futurista da empresa. Incluindo bicicletas aéreas e balões de Internet... e torna-se ainda mais interessante, à medida que Page fala da recente aquisição da empresa, a Deep Mind, uma Inteligência Artificial que está a aprender algumas coisas surpreendentes.
- CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio

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00:13
CharlieCharlie RoseRose: So LarryLarry sentenviei me an emailo email
0
1381
3626
Charlie Rose: Larry enviou-me um "email"
00:17
and he basicallybasicamente said,
1
5007
1987
que basicamente dizia:
00:18
we'venós temos got to make sure that
we don't seemparecem like we're
2
6994
3729
"Temos que garantir
que não iremos parecer
00:22
a couplecasal of middle-agedmeia idade boringchato menhomens.
3
10723
4491
"um par de enfadonhos
homens de meia-idade."
00:27
I said, I'm flatteredlisonjeado by that --
4
15214
3042
Eu disse: "Sinto-me lisonjeado...
00:30
(LaughterRiso) —
5
18256
2372
(Risos)
"... porque sou um pouco mais velho,
00:32
because I'm a bitpouco olderMais velho,
6
20628
3515
"e ele tem um pouco mais
de património do que eu."
00:36
and he has a bitpouco more netlíquido worthque vale a pena than I do.
7
24143
4151
00:40
LarryLarry PagePágina de vídeo: Well, thank you.
8
28294
2599
Larry Page: Bom, obrigado.
00:42
CRCR: So we'llbem have a conversationconversação about
9
30893
2980
CR: Então vamos ter uma conversa sobre
a Internet e sobre a Google
00:45
the InternetInternet, and we'llbem have a conversationconversação GoogleGoogle,
10
33873
2698
00:48
and we'llbem have a conversationconversação about searchpesquisa
11
36571
1434
e sobre pesquisa
00:50
and privacyprivacidade,
12
38005
1367
e privacidade,
00:51
and alsoAlém disso about your philosophyfilosofia
13
39372
1555
e também sobre a sua filosofia
00:52
and a sensesentido of how you've connectedconectado the dotspontos
14
40927
2456
e o sentido de como você ligou os pontos
00:55
and how this journeyviagem that begancomeçasse
15
43383
2091
e como esta viagem,
que começou há algum tempo,
00:57
some time agoatrás
16
45474
1284
00:58
has suchtal interestinginteressante prospectsperspectivas.
17
46758
1895
tem perspectivas tão interessantes.
01:00
MainlyPrincipalmente we want to talk about the futurefuturo.
18
48653
2596
Queremos falar principalmente do futuro.
01:03
So my first questionquestão: Where is GoogleGoogle
19
51249
1589
Então a minha primeira pergunta:
onde está a Google
e para onde vai?
01:04
and where is it going?
20
52838
2046
01:06
LPLP: Well, this is something we think about a lot,
21
54884
1459
LP: Bem, é algo em que pensamos muito,
01:08
and our missionmissão we defineddefiniram a long time agoatrás
22
56343
3575
e a nossa missão, que definimos
há muito tempo,
01:11
is to organizeorganizar the world'sos mundos informationem formação
23
59918
2263
é organizar a informação mundial
01:14
and make it universallyuniversalmente accessibleacessível and usefulútil.
24
62181
3438
e torná-la universalmente acessível e útil.
01:17
And people always say,
25
65619
2042
E as pessoas dizem sempre,
01:19
is that really what you guys are still doing?
26
67661
2215
é mesmo isso que vocês ainda estão a fazer?
01:21
And I always kindtipo of think about that myselfEu mesmo,
27
69876
2118
E eu próprio penso nisso
01:23
and I'm not quitebastante sure.
28
71994
2196
e não tenho bem a certeza.
01:26
But actuallyna realidade, when I think about searchpesquisa,
29
74190
4007
Mas, na realidade, quando penso
sobre pesquisa,
01:30
it's suchtal a deepprofundo thing for all of us,
30
78197
2616
é algo tão profundo para todos nós,
01:32
to really understandCompreendo what you want,
31
80813
2243
perceber realmente o que queremos,
01:35
to understandCompreendo the world'sos mundos informationem formação,
32
83056
2368
perceber a informação mundial,
01:37
and we're still very much in the earlycedo stagesestágios of that,
33
85424
3532
e ainda estamos na fase inicial,
01:40
whichqual is totallytotalmente crazylouco.
34
88956
1813
o que é uma loucura.
01:42
We'veTemos been at it for 15 yearsanos already,
35
90769
2518
Trabalhamos nisso há já 15 anos,
01:45
but it's not at all donefeito.
36
93287
3575
mas ainda não está de todo terminado.
01:48
CRCR: When it's donefeito, how will it be?
37
96862
2676
CR: Quando estiver, como será?
01:51
LPLP: Well, I guessacho,
38
99538
2717
LP: Bem, acho que,
01:54
in thinkingpensando about where we're going --
39
102255
2400
pensando para onde vamos
01:56
you know, why is it not donefeito? --
40
104655
2287
— sabe, porque é que não está feito? —
01:58
a lot of it is just computing'sComputing kindtipo of a messbagunça.
41
106942
2436
em grande parte é apenas uma grande
confusão computacional.
02:01
You know, your computercomputador
doesn't know where you are,
42
109378
1803
Sabe, o nosso computador
não sabe onde estamos,
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
111181
2035
não sabe o que estamos a fazer,
02:05
it doesn't know what you know,
44
113216
1682
não sabe o que sabemos,
02:06
and a lot we'venós temos been tryingtentando to do recentlyrecentemente
45
114898
2576
e muito do que temos tentado
fazer recentemente
02:09
is just make your devicesdispositivos work,
46
117474
3295
é apenas pôr os nossos
dispositivos a funcionar,
02:12
make them understandCompreendo your contextcontexto.
47
120769
2341
fazê-los perceber o nosso contexto.
02:15
GoogleGoogle Now, you know, knowssabe where you are,
48
123110
2003
A Google Now sabe onde você está,
02:17
knowssabe what you maypode need.
49
125113
2182
sabe do que pode precisar.
02:19
So really havingtendo computingInformática
work and understandCompreendo you
50
127295
4108
Na realidade, fazer com que
os computadores funcionem e nos percebam
02:23
and understandCompreendo that informationem formação,
51
131403
2056
e percebam essa informação
02:25
we really haven'tnão tem donefeito that yetainda.
52
133459
2310
isso ainda não fizemos.
02:27
It's still very, very clunkyfraco.
53
135769
1549
Ainda está muito, muito imperfeito.
02:29
CRCR: Tell me, when you look at what GoogleGoogle is doing,
54
137318
2366
CR: Diga-me, quando olha
para o que a Google está a fazer,
02:31
where does DeepProfundo MindMente fitem forma?
55
139684
2969
onde se encaixa a Deep Mind ?
02:34
LPLP: Yeah, so DeepProfundo MindMente is a companyempresa
56
142653
1584
LP: A Deep Mind é uma empresa
02:36
we just acquiredadquiriu recentlyrecentemente.
57
144237
2531
que adquirimos recentemente.
02:38
It's in the U.K.
58
146768
3082
Situa-se no Reino Unido.
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
149850
2654
Primeiro, deixe-me dizer-lhe
como chegámos lá,
02:44
whichqual was looking at searchpesquisa
60
152504
2228
foi olhando para a pesquisa
02:46
and really understandingcompreensão,
61
154732
1623
e percebendo realmente,
02:48
tryingtentando to understandCompreendo everything,
62
156355
2233
tentando perceber tudo,
02:50
and alsoAlém disso make the computerscomputadores not clunkyfraco
63
158588
1605
e tentar fazer os computadores
menos imperfeitos
02:52
and really understandCompreendo you --
64
160193
2201
e perceberem-nos realmente
02:54
like, voicevoz was really importantimportante.
65
162394
2112
— por exemplo, a voz
era realmente importante.
02:56
So what's the stateEstado of the artarte
on speechdiscurso recognitionreconhecimento?
66
164506
2861
Então, qual é o estado da arte
no reconhecimento da voz?
02:59
It's not very good.
67
167367
1660
Não é muito bom.
03:01
It doesn't really understandCompreendo you.
68
169027
2066
Não nos entende realmente.
03:03
So we startedcomeçado doing machinemáquina learningAprendendo researchpesquisa
69
171093
2003
Iniciámos pesquisas sobre a
aprendizagem automática
03:05
to improvemelhorar that.
70
173096
1537
para o melhorar.
03:06
That helpedajudou a lot.
71
174633
1703
Isso ajudou bastante.
03:08
And we startedcomeçado just looking at things like YouTubeYouTube.
72
176336
2367
E começámos a olhar para coisas
como o YouTube.
03:10
Can we understandCompreendo YouTubeYouTube?
73
178703
1968
Podemos perceber o YouTube?
03:12
But we actuallyna realidade rancorreu machinemáquina learningAprendendo on YouTubeYouTube
74
180671
2686
Executámos a aprendizagem
automática no YouTube
03:15
and it discovereddescobriu catsgatos, just by itselfem si.
75
183357
4085
e ele descobriu gatos, sozinho.
03:19
Now, that's an importantimportante conceptconceito.
76
187442
2091
É um conceito importante.
03:21
And we realizedpercebi there's really something here.
77
189533
2991
Percebemos que há algo aqui.
03:24
If we can learnaprender what catsgatos are,
78
192524
2117
Se aprendemos o que são gatos,
03:26
that mustdevo be really importantimportante.
79
194641
2075
isso deve ser muito importante.
03:28
So I think DeepProfundo MindMente,
80
196716
2629
Penso que a Deep Mind,
03:31
what's really amazingsurpreendente about DeepProfundo MindMente
81
199345
2364
o que é realmente extraordinário
na Deep Mind
03:33
is that it can actuallyna realidade --
82
201709
2004
é que consegue realmente...
03:35
they're learningAprendendo things in this unsupervisedsem supervisão way.
83
203713
3557
... estão a aprender coisas deste modo
sem supervisão.
03:39
They startedcomeçado with videovídeo gamesjogos,
84
207270
2567
Começaram com jogos de vídeo,
03:41
and really just, maybe I can showexposição the videovídeo,
85
209837
2493
— talvez possa mostrar o vídeo —
03:44
just playingjogando videovídeo gamesjogos,
86
212330
2204
apenas a jogar jogos de vídeo,
03:46
and learningAprendendo how to do that automaticallyautomaticamente.
87
214534
2015
e a aprender como o fazer
automaticamente.
03:48
CRCR: Take a look at the videovídeo gamesjogos
88
216549
1852
CR: Reparem nos jogos de vídeo
03:50
and how machinesmáquinas are comingchegando to be ablecapaz
89
218401
2410
e como as máquinas estão a conseguir
03:52
to do some remarkablenotável things.
90
220811
2456
fazer coisas notáveis.
03:55
LPLP: The amazingsurpreendente thing about this
91
223267
1329
LP: O extraordinário acerca disto
03:56
is this is, I mean, obviouslyobviamente,
92
224596
1680
é que, obviamente,
03:58
these are oldvelho gamesjogos,
93
226276
1474
trata-se de jogos antigos,
03:59
but the systemsistema just sees what you see, the pixelspixéis,
94
227750
4798
mas o sistema só vê
o mesmo que nós, os píxeis,
04:04
and it has the controlscontroles and it has the scorePonto,
95
232548
2431
e tem os controlos e a pontuação
04:06
and it's learnedaprendido to playToque all of these gamesjogos,
96
234979
2211
e aprendeu a jogar todos estes jogos,
04:09
samemesmo programprograma.
97
237190
1579
o mesmo programa.
04:10
It's learnedaprendido to playToque all of these gamesjogos
98
238769
2037
Aprendeu a jogar todos estes jogos,
04:12
with superhumansobre-humana performancedesempenho.
99
240806
1786
com um desempenho sobre-humano.
04:14
We'veTemos not been ablecapaz to do things like this
100
242592
1855
Nunca tínhamos conseguido fazer
coisas destas
04:16
with computerscomputadores before.
101
244447
1518
com computadores.
04:17
And maybe I'll just narratenarrar this one quicklyrapidamente.
102
245965
2295
Talvez comente apenas este, rapidamente.
04:20
This is boxingboxe, and it figuresfiguras out it can
103
248260
2805
É boxe, e descobre que consegue
04:23
sortordenar of pinPIN the opponentoponente down.
104
251065
2634
deitar o oponente ao chão.
04:25
The computer'sdo computador on the left,
105
253699
1739
O computador está à esquerda,
04:27
and it's just rackingestragar up pointspontos.
106
255438
3085
e está a somar pontos.
04:30
So imagineImagine if this kindtipo
107
258523
2086
Imagine se esta inteligência
04:32
of intelligenceinteligência were thrownjogado at your schedulecronograma,
108
260609
2127
fosse aplicada na nossa agenda,
04:34
or your informationem formação needsprecisa, or things like that.
109
262736
4637
ou em necessidades de informação,
ou coisas dessas.
04:39
We're really just at the beginningcomeçando of that,
110
267373
2618
Estamos mesmo no início disto
04:41
and that's what I'm really excitedanimado about.
111
269991
2365
e é isso que me entusiasma.
04:44
CRCR: When you look at all that's takenocupado placeLugar, colocar
112
272356
2470
CR: Quando olhamos para tudo
o que aconteceu
04:46
with DeepProfundo MindMente and the boxingboxe,
113
274826
2584
com a Deep Mind e o boxe,
04:49
alsoAlém disso a partparte of where we're going
114
277410
2340
uma parte do nosso objectivo
04:51
is artificialartificial intelligenceinteligência.
115
279750
2889
é também a inteligência artificial.
Onde estamos, em relação a isso?
04:54
Where are we, when you look at that?
116
282639
2799
04:57
LPLP: Well, I think for me,
117
285438
1785
LP: Bom, para mim,
04:59
this is kindtipo of one of the mosta maioria excitingemocionante things
118
287223
1503
é uma das coisas mais excitantes
05:00
I've seenvisto in a long time.
119
288726
1912
que tenho visto desde há muito tempo.
05:02
The guy who startedcomeçado this companyempresa, DemisDemis,
120
290638
2413
O indivíduo que começou
esta empresa, Demis,
05:05
has a neuroscienceneurociência and a
computercomputador scienceCiência backgroundfundo.
121
293051
2778
tem formação em neurociência
e computadores.
05:07
He wentfoi back to schoolescola
122
295829
1630
Ele voltou à escola
05:09
to get his PhPH.D. to studyestude the braincérebro.
123
297459
3126
para fazer o doutoramento,
para estudar o cérebro.
05:12
And so I think we're seeingvendo a lot of excitingemocionante work
124
300585
2620
Por isso, penso que estamos a ver
muito trabalho excitante
05:15
going on that sortordenar of crossesCruzes computercomputador scienceCiência
125
303205
3081
neste tipo de cruzamento entre
05:18
and neuroscienceneurociência
126
306286
1750
computadores e neurociência
05:20
in termstermos of really understandingcompreensão
127
308036
2325
no que se refere a perceber realmente
05:22
what it takes to make something smartinteligente
128
310361
2454
o que é necessário para tornar algo
mais inteligente
05:24
and do really interestinginteressante things.
129
312815
1715
e fazer coisas mesmo interessantes.
05:26
CRCR: But where'sOnde está a the levelnível of it now?
130
314530
2138
CR: Mas em que nível está agora?
05:28
And how fastvelozes do you think we are movingmovendo-se?
131
316668
2706
Qual a velocidade a que vamos?
05:31
LPLP: Well, this is the stateEstado of the artarte right now,
132
319374
3269
LP: Bem, isto é o estado da arte
neste momento,
05:34
understandingcompreensão catsgatos on YouTubeYouTube
133
322643
2131
perceber os gatos no YouTube
05:36
and things like that,
134
324774
1283
e coisas do género,
05:38
improvingmelhorando voicevoz recognitionreconhecimento.
135
326057
2147
melhorar o reconhecimento de voz.
05:40
We used a lot of machinemáquina learningAprendendo
136
328204
2418
Usámos bastante a aprendizagem automática
05:42
to improvemelhorar things incrementallyincrementalmente,
137
330622
2479
para melhorar as coisas gradualmente,
05:45
but I think for me, this example'sdo exemplo really excitingemocionante,
138
333101
3394
mas penso que este exemplo
é realmente excitante,
05:48
because it's one programprograma
139
336495
2243
porque é um programa
05:50
that can do a lot of differentdiferente things.
140
338738
2044
que consegue fazer muitas coisas.
05:52
CRCR: I don't know if we can do this,
141
340782
1138
CR: Não sei se podemos fazer isto,
05:53
but we'venós temos got the imageimagem of the catgato.
142
341920
1185
mas temos a imagem de um gato.
05:55
It would be wonderfulMaravilhoso to see this.
143
343105
1754
Seria maravilhoso ver isto.
05:56
This is how machinesmáquinas lookedolhou at catsgatos
144
344859
2509
Esta é a forma como as máquinas
olhavam para os gatos
05:59
and what they cameveio up with.
145
347368
1115
e aquilo a que chegaram.
06:00
Can we see that imageimagem?
146
348483
1055
Consegue ver essa imagem?
06:01
LPLP: Yeah.
CRCR: There it is. Can you see the catgato?
147
349538
2402
LP: Sim.
CR: Cá está. Conseguem ver o gato?
06:03
DesignedProjetado by machinesmáquinas, seenvisto by machinesmáquinas.
148
351940
2027
Desenhado por máquinas, visto por máquinas.
06:05
LPLP: That's right.
149
353967
1110
LP: Isso mesmo.
06:07
So this is learnedaprendido from just watchingassistindo YouTubeYouTube.
150
355077
2607
Isto foi aprendido apenas vendo o YouTube.
06:09
And there's no trainingTreinamento,
151
357684
1867
E sem treino,
06:11
no notionnoção of a catgato,
152
359551
1384
sem noção de gato,
06:12
but this conceptconceito of a catgato
153
360935
2561
mas este conceito de gato
06:15
is something importantimportante that you would understandCompreendo,
154
363496
2808
é algo importante que devíamos entender,
06:18
and now that the machinesmáquinas can kindtipo of understandCompreendo.
155
366304
2523
e agora que as máquinas conseguem
como que perceber.
06:20
Maybe just finishingacabamento
156
368827
1172
Talvez apenas terminar
06:21
alsoAlém disso on the searchpesquisa partparte,
157
369999
2222
também na parte da pesquisa,
06:24
it startedcomeçado with searchpesquisa, really understandingcompreensão
158
372221
2786
começou com a pesquisa,
perceber realmente
06:27
people'spovos contextcontexto and theirdeles informationem formação.
159
375007
2564
o contexto das pessoas e a sua informação.
06:29
I did have a videovídeo
160
377571
1860
Eu tinha um vídeo
06:31
I wanted to showexposição quicklyrapidamente on that
161
379431
2010
que queria mostrar rapidamente
06:33
that we actuallyna realidade foundencontrado.
162
381441
1647
sobre o que realmente encontrámos.
06:35
(VideoVídeo) ["SoySoja, KenyaQuênia"]
163
383088
5112
(Vídeo) [Canção: "Soy, Kenya" ]
06:40
ZackZack MatereMonteiro de carvalho: Not long agoatrás,
164
388580
1872
Zack Matere: Há pouco tempo,
06:42
I plantedplantado a cropcolheita of potatoesbatata.
165
390452
2586
plantei uns rebentos de batatas.
06:45
Then suddenlyDe repente they startedcomeçado
dyingmorrendo one after the other.
166
393038
3400
De repente, começaram a morrer
uns atrás dos outros.
06:48
I checkedverificado out the bookslivros and
they didn't tell me much.
167
396438
2750
Procurei nos livros mas não diziam muito.
06:51
So, I wentfoi and I did a searchpesquisa.
168
399188
1946
Então fiz uma pesquisa.
06:53
["ZackZack MatereMonteiro de carvalho, FarmerAgricultor"]
169
401134
3119
Zack Matere, agricultor
06:57
PotatoBatata diseasesdoenças.
170
405609
3147
"doenças das batatas"
07:00
One of the websitessites told me
171
408756
1728
Um dos "websites" disse-me
07:02
that antsformigas could be the problemproblema.
172
410484
1902
que as formigas podiam ser o problema.
07:04
It said, sprinklePolvilhe woodmadeira ashcinza over the plantsplantas.
173
412386
2271
Dizia: "Espalhe cinza de madeira
sobre as plantas".
07:06
Then after a fewpoucos daysdias the antsformigas disappeareddesaparecido.
174
414657
2284
Após alguns dias as formigas desapareceram.
07:08
I got excitedanimado about the InternetInternet.
175
416941
2594
Fiquei entusiasmado com a Internet.
07:11
I have this friendamigos
176
419535
1665
Tenho um amigo
07:13
who really would like to expandexpandir his businesso negócio.
177
421200
3618
que gostaria mesmo de expandir
o seu negócio.
07:16
So I wentfoi with him to the cyberCyber cafecafé
178
424818
3195
Fui com ele a um ciber café
07:20
and we checkedverificado out severalde várias sitessites.
179
428013
2541
e visitámos vários "sites".
07:22
When I metconheceu him nextPróximo, he was going to put a windmillmoinho de vento
180
430554
2541
Quando o encontrei de novo,
ele ia pôr um moinho de vento
07:25
at the locallocal schoolescola.
181
433095
2694
na escola local.
07:27
I feltsentiu proudorgulhoso because
182
435789
1604
Senti-me orgulhoso,
porque algo que não estava ali antes
07:29
something that wasn'tnão foi there before
183
437393
2028
07:31
was suddenlyDe repente there.
184
439421
1887
estava ali, de repente.
07:33
I realizedpercebi that not everybodytodo mundo
185
441308
2690
Percebi que nem toda a gente
07:35
can be ablecapaz to accessAcesso
186
443998
1534
tem acesso
07:37
what I was ablecapaz to accessAcesso.
187
445532
1486
ao mesmo que eu.
07:39
I thought that I need to have an InternetInternet
188
447018
1838
Pensei que tinha que ter uma Internet
07:40
that my grandmotheravó can use.
189
448856
1801
que a minha avó possa usar.
07:42
So I thought about a noticeaviso prévio boardborda.
190
450657
2457
Pensei num painel informativo.
07:45
A simplesimples woodende madeira noticeaviso prévio boardborda.
191
453114
1916
Um simples painel informativo de madeira.
07:47
When I get informationem formação on my phonetelefone,
192
455030
2315
Quando tenho informação no meu telefone,
07:49
I'm ablecapaz to postpostar the informationem formação
193
457345
2237
posso colocar essa informação
07:51
on the noticeaviso prévio boardborda.
194
459582
1722
no painel informativo.
07:53
So it's basicallybasicamente like a computercomputador.
195
461304
2858
É basicamente como um computador.
07:56
I use the InternetInternet to help people.
196
464162
3889
Uso a Internet para ajudar as pessoas.
08:00
I think I am searchingprocurando for
197
468051
3410
Penso que procuro
08:03
a better life
198
471461
1541
uma vida melhor,
08:05
for me and my neighborsvizinhos.
199
473002
4114
para mim e para os meus vizinhos.
08:09
So manymuitos people have accessAcesso to informationem formação,
200
477116
3984
Muita gente tem acesso à informação,
08:13
but there's no follow-upFollow-up to that.
201
481100
2581
mas depois não há seguimento.
Penso que o seguimento
é o nosso conhecimento.
08:15
I think the follow-upFollow-up to that is our knowledgeconhecimento.
202
483681
2508
08:18
When people have the knowledgeconhecimento,
203
486189
1606
Quando as pessoas têm conhecimento,
08:19
they can find solutionssoluções
204
487795
1630
conseguem encontrar soluções
08:21
withoutsem havingtendo to helpedajudou out.
205
489425
1984
sem terem de ser ajudadas.
08:23
InformationInformações is powerfulpoderoso,
206
491440
2121
A informação é poderosa,
08:25
but it is how we use it that will definedefinir us.
207
493561
4602
mas é o modo como a usamos
que nos definirá.
08:30
(ApplauseAplausos)
208
498163
4381
(Aplausos)
08:34
LPLP: Now, the amazingsurpreendente thing about that videovídeo,
209
502544
2546
LP: O extraordinário neste vídeo era
08:37
actuallyna realidade, was we just readler about it in the newsnotícia,
210
505090
1466
que tínhamos acabado de ler nas notícias,
08:38
and we foundencontrado this gentlemencavalheiros,
211
506556
2505
e aparece este senhor...
CR: Sim.
08:41
and madefeito that little clipgrampo.
212
509061
2315
LP: ... E fez este pequeno filme.
08:43
CRCR: When I talk to people about you,
213
511376
1391
CR: Quando falo de si às pessoas,
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
512767
2605
dizem-me, quem o conhece bem,
08:47
LarryLarry wants to changemudança the worldmundo,
215
515372
1891
dizem que o Larry quer mudar o mundo,
08:49
and he believesacredita technologytecnologia can showexposição the way.
216
517263
4112
e pensa que a tecnologia
pode indicar o caminho.
08:53
And that meanssignifica accessAcesso to the InternetInternet.
217
521375
1858
E isso significa acesso à Internet.
08:55
It has to do with languageslínguas.
218
523233
1731
Tem a ver com os idiomas.
08:56
It alsoAlém disso meanssignifica how people can get accessAcesso
219
524964
2829
Também significa como as pessoas
podem ter acesso
08:59
and do things that will affectafetar theirdeles communitycomunidade,
220
527793
2706
e fazer coisas que afectarão
a sua comunidade,
09:02
and this is an exampleexemplo.
221
530499
2493
e isto é um exemplo.
09:04
LPLP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
532992
3576
LP: Sim, é certo, e eu penso...
09:08
I have been focusingconcentrando on accessAcesso more,
223
536568
2382
Tenho-me concentrado num acesso maior,
09:10
if we're talkingfalando about the futurefuturo.
224
538950
2198
se estamos a falar do futuro.
09:13
We recentlyrecentemente releasedliberado this LoonLoon ProjectProjeto
225
541148
2674
Recentemente apresentámos o Projecto Loon
09:15
whichqual is usingusando balloonsbalões to do it.
226
543822
2300
que usa balões para fazer isso.
09:18
It soundssoa totallytotalmente crazylouco.
227
546122
1660
Parece uma loucura total.
09:19
We can showexposição the videovídeo here.
228
547782
2539
Podemos mostrar o vídeo aqui.
09:22
ActuallyNa verdade, two out of threetrês people in the worldmundo
229
550321
1480
Duas em cada três pessoas, no mundo,
09:23
don't have good InternetInternet accessAcesso now.
230
551801
2386
não têm bom acesso à Internet,
neste momento.
09:26
We actuallyna realidade think this can really help people
231
554187
2906
Pensamos que isto pode mesmo
ajudar as pessoas
09:29
sortordenar of cost-efficientlycusto-eficiente.
232
557093
2057
de um modo eficiente.
09:31
CRCR: It's a balloonbalão.
LPLP: Yeah, get accessAcesso to the InternetInternet.
233
559150
3371
CR: É um balão!
LP: É, acede à Internet.
09:34
CRCR: And why does this balloonbalão give you accessAcesso
234
562521
2143
CR: E porque é que este balão
nos dá acesso à Internet?
09:36
to the InternetInternet?
235
564664
1213
09:37
Because there was some interestinginteressante things
236
565877
1215
Porque havia algumas coisas interessantes
09:39
you had to do to figurefigura out how
237
567092
1834
que tinha que fazer para descobrir como
09:40
to make balloonsbalões possiblepossível,
238
568926
2131
tornar possíveis os balões,
09:43
they didn't have to be tetheredamarrados.
239
571057
1749
não precisavam de estar amarrados.
09:44
LPLP: Yeah, and this is a good exampleexemplo of innovationinovação.
240
572806
2081
LP: Sim, e isto é um bom exemplo
de inovação.
09:46
Like, we'venós temos been thinkingpensando about this ideaidéia
241
574887
2544
Já pensávamos nesta ideia
09:49
for fivecinco yearsanos or more
242
577431
1772
há cinco anos ou mais
09:51
before we startedcomeçado workingtrabalhando on it,
243
579203
1601
antes de começarmos a trabalhar nela,
09:52
but it was just really,
244
580804
1319
mas, na realidade era apenas,
09:54
how do we get accessAcesso pointspontos up highAlto, cheaplybarato?
245
582123
3520
como conseguimos pontos de acesso
baratos, lá em cima?
09:57
You normallynormalmente have to use satellitessatélites
246
585643
1792
Normalmente temos que usar satélites
09:59
and it takes a long time to launchlançamento them.
247
587435
2939
e demora muito tempo lançá-los.
10:02
But you saw there how easyfácil it is to launchlançamento a balloonbalão
248
590374
2494
Mas vimos como é fácil lançar um balão
10:04
and get it up,
249
592868
1519
e fazê-lo subir,
10:06
and actuallyna realidade again, it's the powerpoder of the InternetInternet,
250
594387
2001
e novamente é o poder da Internet,
10:08
I did a searchpesquisa on it,
251
596388
1780
fiz uma pesquisa,
10:10
and I foundencontrado, 30, 40 yearsanos agoatrás,
252
598168
2304
e descobri que, há 30 ou 40 anos,
10:12
someonealguém had put up a balloonbalão
253
600472
1889
alguém tinha feito subir um balão
10:14
and it had gonefoi around the EarthTerra multiplemúltiplo timesvezes.
254
602361
2805
que deu a volta à Terra várias vezes.
10:17
And I thought, why can't we do that todayhoje?
255
605166
2835
E pensei, porque é que
não podemos fazer isso hoje?
10:20
And that's how this projectprojeto got going.
256
608001
2367
E foi assim que este projecto começou.
10:22
CRCR: But are you at the mercymisericórdia of the windvento?
257
610368
2330
CR: Mas não fica à mercê do vento?
10:24
LPLP: Yeah, but it turnsgira out,
258
612698
2122
LP: Sim, mas depois,
10:26
we did some weatherclima simulationssimulações
259
614820
1493
fizemos simulações de tempo
10:28
whichqual probablyprovavelmente hadn'tnão tinha really been donefeito before,
260
616313
2547
o que provavelmente nunca tinha sido feito
10:30
and if you controlao controle the altitudealtitude of the balloonsbalões,
261
618860
2110
e, se controlarmos a altitude dos balões,
10:32
whichqual you can do by pumpingbombeamento airar into them
262
620970
2281
o que se consegue injectando-lhes ar
10:35
and other waysmaneiras,
263
623251
1822
ou por outras formas,
10:37
you can actuallyna realidade controlao controle roughlymais ou menos where they go,
264
625073
2929
conseguimos controlar de certo modo
para onde vão,
10:40
and so I think we can buildconstruir a worldwideno mundo todo meshmalha
265
628002
2205
e assim penso que conseguimos
criar uma rede mundial
10:42
of these balloonsbalões that can covertampa the wholetodo planetplaneta.
266
630207
3339
destes balões que podem cobrir
todo o planeta.
10:45
CRCR: Before I talk about the futurefuturo and transportationtransporte,
267
633546
2242
CR: Antes de falar do futuro e dos transportes,
10:47
where you've been a nerdnerd for a while,
268
635788
1895
em que foi um crânio durante algum tempo,
10:49
and this fascinationfascinação you have with transportationtransporte
269
637683
2424
e este fascínio que tem por transportes
10:52
and automatedautomatizado carscarros and bicyclesbicicletas,
270
640107
2063
e carros automáticos e bicicletas,
10:54
let me talk a bitpouco about what's been the subjectsujeito here
271
642170
1737
deixe-me falar um pouco sobre
o que foi o assunto
10:55
earliermais cedo with EdwardEdward SnowdenSnowden.
272
643907
2443
anteriormente com Edward Snowden.
10:58
It is securitysegurança and privacyprivacidade.
273
646350
3106
É sobre segurança e privacidade.
11:01
You have to have been thinkingpensando about that.
274
649456
2340
Deve ter andado a pensar sobre isto.
11:03
LPLP: Yeah, absolutelyabsolutamente.
275
651796
1354
LP: Sim, sem dúvida nenhuma.
11:05
I saw the picturecenário of SergeySergey with
EdwardEdward SnowdenSnowden yesterdayontem.
276
653150
2843
Ontem vi a foto do Sergey
com o Edward Snowden.
11:07
Some of you maypode have seenvisto it.
277
655993
2870
Alguns de vocês devem tê-la visto.
11:10
But I think, for me, I guessacho,
278
658863
3171
Quanto a mim, penso que,
privacidade e segurança
são coisas muito importantes.
11:14
privacyprivacidade and securitysegurança are a really importantimportante thing.
279
662034
3662
11:17
We think about it in termstermos of bothambos things,
280
665696
2245
Pensamos nisso em função das duas coisas,
11:19
and I think you can't have privacyprivacidade withoutsem securitysegurança,
281
667941
2903
e penso que não podemos ter
privacidade sem segurança,
11:22
so let me just talk about securitysegurança first,
282
670844
2371
por isso, deixe-me falar primeiro
sobre segurança,
11:25
because you askedperguntei about SnowdenSnowden and all of that,
283
673215
2596
porque perguntou sobre Snowden e tudo isso,
11:27
and then I'll say a little bitpouco about privacyprivacidade.
284
675811
2441
e depois direi qualquer coisa
sobre privacidade.
11:30
I think for me, it's tremendouslyTremendo disappointingdecepcionantes
285
678252
3800
Penso que é tremendamente decepcionante
11:34
that the governmentgoverno
286
682052
1439
que o governo
11:35
secretlysecretamente did all this stuffcoisa and didn't tell us.
287
683491
2330
tenha feito tudo isto secretamente
e não nos tenha dito nada.
11:37
I don't think we can have a democracydemocracia
288
685821
3303
Penso que não podemos ter uma democracia
11:41
if we're havingtendo to protectproteger you and our usersComercial
289
689124
3430
se temos que nos proteger e
aos nossos utilizadores
11:44
from the governmentgoverno
290
692554
1696
do governo
11:46
for stuffcoisa that we'venós temos never had a conversationconversação about.
291
694250
2803
por coisas de que nunca falámos.
11:49
And I don't mean we have to know
292
697053
1896
E não estou a dizer que temos que saber
11:50
what the particularespecial terroristterrorista attackataque is they're worriedpreocupado
293
698949
1695
qual o ataque terrorista em particular
11:52
about protectingprotegendo us from,
294
700644
1762
de que nos querem proteger,
11:54
but we do need to know
295
702406
1798
mas temos que saber
11:56
what the parametersparâmetros of it is,
296
704204
2410
quais são os seus parâmetros,
11:58
what kindtipo of surveillancevigilância the government'sdo governo
297
706614
2044
que tipo de vigilância irá o governo fazer,
como e porquê,
12:00
going to do and how and why,
298
708658
2168
12:02
and I think we haven'tnão tem had that conversationconversação.
299
710826
2277
e acho que não tivemos essa conversa.
12:05
So I think the government'sdo governo actuallyna realidade donefeito
300
713103
2567
Por isso acho que o governo, na verdade,
12:07
itselfem si a tremendoustremendo disservicedesserviço
301
715670
2168
prestou a si mesmo um péssimo serviço
12:09
by doing all that in secretsegredo.
302
717838
2161
fazendo tudo em segredo.
12:11
CRCR: Never comingchegando to GoogleGoogle
303
719999
1615
CR: Nunca ter ido à Google
12:13
to askpergunte for anything.
304
721614
1525
perguntar alguma coisa.
12:15
LPLP: Not GoogleGoogle, but the publicpúblico.
305
723139
2030
LP: À Google não, mas ao público.
12:17
I think we need to
have a debatedebate about that,
306
725169
3773
Penso que temos que ter um debate sobre isso,
12:20
or we can't have a functioningfuncionando democracydemocracia.
307
728942
2499
ou não podemos ter uma democracia que funcione.
12:23
It's just not possiblepossível.
308
731441
1406
Simplesmente não é possível.
12:24
So I'm sadtriste that Google'sDo Google
309
732847
2244
Por isso, fico triste que a Google
12:27
in the positionposição of protectingprotegendo you and our usersComercial
310
735091
2616
esteja na posição de nos proteger
e aos nossos utilizadores
12:29
from the governmentgoverno
311
737707
1534
quanto ao governo
12:31
doing secretsegredo thing that nobodyninguém knowssabe about.
312
739241
2244
fazer em segredo coisas que ninguém sabe.
12:33
It doesn't make any sensesentido.
313
741485
1747
Não faz qualquer sentido.
12:35
CRCR: Yeah. And then there's a privacyprivacidade sidelado of it.
314
743232
2990
CR: Pois. E ainda há
a questão da privacidade.
12:38
LPLP: Yes. The privacyprivacidade sidelado,
315
746222
2427
LP: Sim. A questão da privacidade,
12:40
I think it's -- the worldmundo is changingmudando.
316
748649
1969
Penso que é... o mundo está a mudar.
12:42
You carrylevar a phonetelefone. It knowssabe where you are.
317
750618
3905
Andamos com um telefone.
Ele sabe onde nós estamos.
12:46
There's so much more informationem formação about you,
318
754523
3085
Há tanta informação sobre nós,
12:49
and that's an importantimportante thing,
319
757608
2846
e isso é uma coisa importante,
12:52
and it makesfaz com que sensesentido why people are askingPerguntando
320
760454
2272
e faz sentido as pessoas fazerem
12:54
difficultdifícil questionsquestões.
321
762726
2036
perguntas difíceis.
12:56
We spendgastar a lot of time thinkingpensando about this
322
764762
3367
Passamos muito tempo a pensar nisto
13:00
and what the issuesproblemas are.
323
768129
2711
e em quais são as questões.
13:02
I'm a little bitpouco --
324
770840
1729
Estou um pouco...
13:04
I think the maina Principal thing that we need to do
325
772569
1260
Penso que o mais importante
que temos que fazer
13:05
is just provideprovidenciar people choiceescolha,
326
773829
2362
é permitir que as pessoas escolham,
13:08
showexposição them what data'sdo dados beingser collectedcoletado --
327
776191
2512
mostrar-lhes que dados
estão a ser recolhidos
13:10
searchpesquisa historyhistória, locationlocalização datadados.
328
778703
4751
— o histórico de pesquisas,
os dados de localização.
13:15
We're excitedanimado about incognitoincógnito modemodo in ChromeCromado,
329
783454
2772
Estamos entusiasmados com
o modo incógnito no Chrome,
13:18
and doing that in more waysmaneiras,
330
786226
2249
e fazer isso de outros modos,
13:20
just givingdando people more choiceescolha
331
788475
1396
dando às pessoas mais escolha
13:21
and more awarenessconsciência of what's going on.
332
789871
3293
e mais consciência do que se passa.
13:25
I alsoAlém disso think it's very easyfácil.
333
793164
2393
Penso que é muito fácil.
13:27
What I'm worriedpreocupado is that we throwlançar out
334
795557
1277
O que me preocupa é que deitemos fora
13:28
the babybebê with the bathwaterágua do banho.
335
796834
2090
o bebé com a água do banho.
13:30
And I look at, on your showexposição, actuallyna realidade,
336
798924
2914
E reparo, no seu programa,
13:33
I kindtipo of lostperdido my voicevoz,
337
801838
1719
parece que perdi a voz,
13:35
and I haven'tnão tem gottenobtido it back.
338
803557
1331
e não a recuperei.
13:36
I'm hopingna esperança that by talkingfalando to you
339
804888
1644
Espero que, ao falar consigo
13:38
I'm going to get it back.
340
806532
1653
a vá recuperar.
13:40
CRCR: If I could do anything, I would do that.
341
808185
1732
CR: Se eu pudesse fazer alguma coisa,
seria isso.
13:41
LPLP: All right. So get out your voodooVoodoo dollboneca
342
809917
2180
LP: Muito bem.
Então saque do boneco vudu...
13:44
and whatevertanto faz you need to do.
343
812097
2419
faça o que for preciso.
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
814516
2328
Mas penso, sabe que mais, olho para isso,
13:48
I madefeito that publicpúblico,
345
816844
1830
tornei isso público,
13:50
and I got all this informationem formação.
346
818674
1217
e consegui muita informação.
13:51
We got a surveypesquisa donefeito on medicalmédico conditionscondições
347
819891
2729
Mandámos fazer uma sondagem
sobre problemas de saúde
13:54
with people who have similarsemelhante issuesproblemas,
348
822620
3371
em pessoas com queixas semelhantes,
13:57
and I look at medicalmédico recordsregistros, and I say,
349
825991
4741
e olho para os processos clínicos e digo,
14:02
wouldn'tnão seria it be amazingsurpreendente
350
830732
1405
não seria espantoso
14:04
if everyone'stodos medicalmédico recordsregistros were availableacessível
351
832137
2050
se todos os processos clínicos
estivessem disponíveis
14:06
anonymouslyanonimamente
352
834187
1683
anonimamente
14:07
to researchpesquisa doctorsmédicos?
353
835870
2636
aos médicos investigadores?
14:10
And when someonealguém accessesacessos your medicalmédico recordregistro,
354
838506
3041
E quando alguém acede ao
nosso processo clínico,
14:13
a researchpesquisa doctormédico,
355
841547
1609
um médico investigador,
14:15
they could see, you could see whichqual doctormédico
356
843156
2634
eles podiam ver, nós podíamos ver
14:17
accessedacessado it and why,
357
845790
1860
que médico lá foi e porquê,
14:19
and you could maybe learnaprender about
358
847650
1580
e talvez pudéssemos aprender
14:21
what conditionscondições you have.
359
849230
1630
sobre os problemas que temos.
14:22
I think if we just did that,
360
850860
1502
Penso que, se fizéssemos apenas isso
14:24
we'dqua saveSalve  100,000 livesvidas this yearano.
361
852362
2165
salvaríamos 100 000 vidas este ano.
14:26
CRCR: AbsolutelyAbsolutamente. Let me go — (ApplauseAplausos)
362
854527
2948
CR: Absolutamente.
(Aplausos)
14:29
LPLP: So I guessacho I'm just very worriedpreocupado that
363
857475
2762
LP: Penso que estou apenas
muito preocupado
14:32
with InternetInternet privacyprivacidade,
364
860237
1806
com a privacidade na Internet,
14:34
we're doing the samemesmo thing we're
doing with medicalmédico recordsregistros,
365
862043
2300
estamos a fazer o mesmo que fazemos
com os processos clínicos,
14:36
is we're throwingjogando out the babybebê with the bathwaterágua do banho,
366
864347
2529
estamos a deitar fora o bebé
com a água do banho,
14:38
and we're not really thinkingpensando
367
866876
1828
e não estamos realmente a pensar
14:40
about the tremendoustremendo good that can come
368
868704
2210
no bem tremendo que pode decorrer
14:42
from people sharingcompartilhando informationem formação
369
870914
2191
de as pessoas partilharem informação
14:45
with the right people in the right waysmaneiras.
370
873105
2577
com as pessoas certas e da forma correcta.
14:47
CRCR: And the necessarynecessário conditioncondição
371
875682
2237
CR: E a condição necessária
14:49
that people have to have confidenceconfiança
372
877919
1702
de que as pessoas têm que ter confiança
14:51
that theirdeles informationem formação will not be abusedabusado.
373
879621
2455
que as informações sobre elas
não serão usadas abusivamente.
14:54
LPLP: Yeah, and I had this problemproblema with my voicevoz stuffcoisa.
374
882076
1777
LP: Sim, eu tive esse problema
com a minha voz.
14:55
I was scaredassustada to sharecompartilhar it.
375
883853
1508
Tive medo de o partilhar.
14:57
SergeySergey encouragedincentivou me to do that,
376
885361
1890
O Sergey encorajou-me a fazê-lo,
14:59
and it was a great thing to do.
377
887251
1827
e foi uma coisa importante.
15:01
CRCR: And the responseresposta has been overwhelmingesmagadora.
378
889078
1734
CR: E a resposta tem sido esmagadora.
15:02
LPLP: Yeah, and people are supersuper positivepositivo.
379
890812
1660
LP: Sim, as pessoas são super positivas.
15:04
We got thousandsmilhares and thousandsmilhares of people
380
892472
2833
Temos milhares e milhares de pessoas
15:07
with similarsemelhante conditionscondições,
381
895305
1288
com problemas semelhantes,
15:08
whichqual there's no datadados on todayhoje.
382
896593
3028
de que não há dados hoje em dia.
15:11
So it was a really good thing.
383
899621
1356
Por isso, foi uma coisa muito boa.
15:12
CRCR: So talkingfalando about the futurefuturo, what is it about you
384
900977
3019
CR: Falando do futuro,
o que se passa consigo
15:15
and transportationtransporte systemssistemas?
385
903996
3758
e os sistemas de transporte?
15:19
LPLP: Yeah. I guessacho I was just frustratedfrustrado
386
907754
2177
LP: Penso que estava apenas frustrado
15:21
with this when I was at collegeFaculdade in MichiganMichigan.
387
909931
2539
com isso quando estava na universidade
no Michigan.
15:24
I had to get on the busônibus and take it
388
912470
1450
Tinha que apanhar o autocarro
15:25
and wait for it.
389
913920
1642
e esperar por ele.
15:27
And it was coldfrio and snowinga nevar.
390
915562
2179
E estava frio e a nevar.
15:29
I did some researchpesquisa on how much it costcusto,
391
917741
2655
Fiz alguma pesquisa sobre quanto custaria,
15:32
and I just becamepassou a ser a bitpouco obsessedobcecado
with transportationtransporte systemssistemas.
392
920396
6425
e fiquei um pouco obcecado
com os sistemas de transporte...
15:38
CRCR: And that begancomeçasse the ideaidéia of an automatedautomatizado carcarro.
393
926821
2370
CR: E assim começou a ideia
de um carro automático [o Zippie].
15:41
LPLP: Yeah, about 18 yearsanos agoatrás I learnedaprendido about
394
929191
1694
LP: Sim, há cerca de 18 anos ouvi falar
15:42
people workingtrabalhando on automatedautomatizado carscarros,
395
930885
3182
de pessoas que trabalham
com carros automáticos,
15:46
and I becamepassou a ser fascinatedfascinado by that,
396
934067
1623
e fiquei fascinado com isso,
15:47
and it takes a while to
get these projectsprojetos going,
397
935690
2777
e demora algum tempo
pôr estes projectos em curso,
15:50
but I'm supersuper excitedanimado about the possibilitiespossibilidades of that
398
938467
5097
mas estou super entusiasmado
sobre as possibilidades
15:55
improvingmelhorando the worldmundo.
399
943564
1668
de isso melhorar o mundo.
15:57
There's 20 millionmilhão people or more injuredlesionado perpor yearano.
400
945232
4526
Há 20 milhões de pessoas ou mais
feridas em acidentes, todos os anos.
16:01
It's the leadingconduzindo causecausa of deathmorte
401
949758
1986
É a maior causa de morte
16:03
for people undersob 34 in the U.S.
402
951744
2130
em pessoas com menos de 34 anos, nos EUA.
16:05
CRCR: So you're talkingfalando about savingsalvando livesvidas.
403
953874
1551
CR: Está a falar de salvar vidas.
16:07
LPLP: Yeah, and alsoAlém disso savingsalvando spaceespaço
404
955425
2355
LP: Sim, e também de poupar espaço
16:09
and makingfazer life better.
405
957780
3915
e melhorar a vida.
16:13
LosLos AngelesAngeles is halfmetade parkingestacionamento lots and roadsestradas,
406
961695
4245
Metade de Los Angeles
são parques de estacionamento e estradas,
16:17
halfmetade of the areaárea,
407
965940
1733
metade da área,
16:19
and mosta maioria citiescidades are not farlonge behindatrás, actuallyna realidade.
408
967673
2827
e a maioria das cidades não fica muito atrás.
16:22
It's just crazylouco
409
970500
1564
É uma loucura
16:24
that that's what we use our spaceespaço for.
410
972064
1593
a forma como usamos o nosso espaço.
16:25
CRCR: And how soonem breve will we be there?
411
973657
2343
CR: E quando lá chegaremos?
16:28
LPLP: I think we can be there very, very soonem breve.
412
976000
1926
LP: Penso que muito, muito cedo.
16:29
We'veTemos drivendirigido well over 100,000 milesmilhas
413
977926
3501
Conduzimos bem durante mais de 160 000 Km
16:33
now totallytotalmente automatedautomatizado.
414
981427
4093
de modo totalmente automático.
16:37
I'm supersuper excitedanimado about gettingobtendo that out quicklyrapidamente.
415
985520
3652
Estou super entusiasmado
em conseguir isto rapidamente.
16:41
CRCR: But it's not only you're
talkingfalando about automatedautomatizado carscarros.
416
989172
2405
CR: Mas não está a falar apenas
de carros automáticos.
16:43
You alsoAlém disso have this ideaidéia for bicyclesbicicletas.
417
991577
2386
Também tem esta ideia para bicicletas.
16:45
LPLP: Well at GoogleGoogle, we got this ideaidéia
418
993963
2246
LP: Bem, na Google temos a ideia
16:48
that we should just provideprovidenciar freelivre bikesbicicletas to everyonetodos,
419
996209
3451
que devíamos disponibilizar
bicicletas grátis para todos,
e tem sido fantástico, a maioria das viagens.
16:51
and that's been amazingsurpreendente, mosta maioria of the tripsviagens.
420
999660
2768
16:54
You see bikesbicicletas going everywhereem toda parte,
421
1002428
1586
Vemos bicicletas por todo o lado,
16:56
and the bikesbicicletas wearvestem out.
422
1004014
1566
e as bicicletas gastam-se.
16:57
They're gettingobtendo used 24 hourshoras a day.
423
1005580
1454
São usadas 24 horas por dia.
16:59
CRCR: But you want to put them aboveacima the streetrua, too.
424
1007034
2160
CR: Mas também as quer pôr na estrada.
17:01
LPLP: Well I said, how do we get people
425
1009194
1575
LP: Pensei, como fazer para que as pessoas
17:02
usingusando bikesbicicletas more?
426
1010769
1527
usem mais as bicicletas?
17:04
CRCR: We maypode have a videovídeo here.
427
1012296
1625
CR: Talvez tenhamos aqui um vídeo.
17:05
LPLP: Yeah, let's showexposição the videovídeo.
428
1013921
1278
LP: Sim, vamos mostrar o vídeo.
17:07
I just got excitedanimado about this.
429
1015199
3092
Fiquei entusiasmado com isto.
17:10
(MusicMúsica)
430
1018291
4042
(Música)
17:16
So this is actuallyna realidade how you mightpoderia separateseparado
431
1024213
2425
Esta é a forma de separar
17:18
bikesbicicletas from carscarros with minimalmínimo costcusto.
432
1026638
3629
bicicletas e carros com custos mínimos.
17:26
AnywayDe qualquer forma, it looksparece totallytotalmente crazylouco,
433
1034711
1755
De qualquer modo, parece uma loucura,
17:28
but I was actuallyna realidade thinkingpensando about our campuscampus,
434
1036466
2327
mas estava a pensar no nosso "campus",
17:30
workingtrabalhando with the ZippiesZippies and stuffcoisa,
435
1038793
2060
trabalhar com os Zippies e outras coisas,
17:32
and just tryingtentando to get a lot more bikebicicleta usageuso,
436
1040853
2298
e tentar conseguir maior utilização
de bicicletas,
17:35
and I was thinkingpensando about,
437
1043151
1548
e estava a pensar
17:36
how do you cost-effectivelycustos reduzidos separateseparado
438
1044699
2831
como separar mais eficazmente
17:39
the bikesbicicletas from traffictráfego?
439
1047530
1414
as bicicletas do tráfego?
17:40
And I wentfoi and searchedprocurado,
440
1048944
1150
E comecei a pesquisar,
17:42
and this is what I foundencontrado.
441
1050094
1371
e encontrei isto.
17:43
And we're not actuallyna realidade workingtrabalhando on this,
442
1051465
1845
E não estamos a trabalhar nisto,
17:45
that particularespecial thing,
443
1053310
1292
nisto em particular,
17:46
but it getsobtém your imaginationimaginação going.
444
1054602
2054
mas põe a nossa imaginação a trabalhar.
17:48
CRCR: Let me closefechar with this.
445
1056656
1764
CR: Deixe-me terminar com isto.
17:50
Give me a sensesentido of the philosophyfilosofia
of your ownpróprio mindmente.
446
1058420
2345
Dê-me uma ideia da sua própria filosofia.
17:52
You have this ideaidéia of [GoogleGoogle X].
447
1060765
2488
Tem esta ideia do TEDx.
17:55
You don't simplysimplesmente want
448
1063253
2996
Não quer simplesmente
17:58
to go in some smallpequeno, measurablemensurável arenaarena of progressprogresso.
449
1066249
5596
estar numa pequena e
mensurável área de progresso.
18:03
LPLP: Yeah, I think
450
1071845
1713
LP: Sim, eu penso
18:05
manymuitos of the things we just
talkedfalou about are like that,
451
1073558
2131
que muitas das coisas
de que falámos são assim,
18:07
where they're really --
452
1075689
2952
em que realmente...
18:10
I almostquase use the economiceconômico conceptconceito of additionalityadicionalidade,
453
1078641
3630
Quase usei o conceito económico
de adicionalidade,
18:14
whichqual meanssignifica that you're doing something
454
1082271
2190
que significa que estamos a fazer algo
18:16
that wouldn'tnão seria happenacontecer unlessa menos que
you were actuallyna realidade doing it.
455
1084461
2948
que não aconteceria se não o fizéssemos.
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1087409
3140
E, quanto mais coisas destas fizermos,
18:22
the biggerMaior impactimpacto you have,
457
1090549
2071
maior o impacto que teremos,
18:24
and that's about doing things
458
1092620
2990
e trata-se de fazer coisas
18:27
that people mightpoderia not think are possiblepossível.
459
1095610
3607
que as pessoas podem pensar
que não são possíveis.
18:31
And I've been amazedespantado,
460
1099217
1829
E fiquei maravilhado,
18:33
the more I learnaprender about technologytecnologia,
461
1101046
2229
quanto mais aprendo sobre tecnologia,
18:35
the more I realizeperceber I don't know,
462
1103275
2196
mais me apercebo do que não sei,
18:37
and that's because this technologicaltecnológica horizonhorizonte,
463
1105471
3337
e é devido a este horizonte tecnológico,
18:40
the thing that you can see to do nextPróximo,
464
1108808
2897
aquilo que vemos que vamos fazer a seguir,
18:43
the more you learnaprender about technologytecnologia,
465
1111705
1840
quanto mais aprendemos sobre tecnologia,
18:45
the more you learnaprender what's possiblepossível.
466
1113545
2602
mais aprendemos sobre o que é possível.
18:48
You learnaprender that the balloonsbalões are possiblepossível
467
1116147
2246
Aprendemos que os balões são possíveis
18:50
because there's some materialmaterial
that will work for them.
468
1118393
2337
porque há algum material
que os fará funcionar.
18:52
CRCR: What's interestinginteressante about
you too, thoughApesar, for me,
469
1120730
2379
CR: Mas, o que é interessante sobre si,
quanto a mim,
18:55
is that, we have lots of people
470
1123109
1711
é que temos muita gente
18:56
who are thinkingpensando about the futurefuturo,
471
1124820
2142
a pensar sobre o futuro,
18:58
and they are going and looking
and they're comingchegando back,
472
1126962
3268
andam, olham e voltam
19:02
but we never see the implementationimplementação.
473
1130230
2127
mas nunca vemos a implementação.
19:04
I think of somebodyalguém you knewsabia
474
1132357
1605
Penso em alguém que conheceu
19:05
and readler about, TeslaTesla.
475
1133962
2907
e sobre quem leu, Tesla.
19:08
The principleprincípio of that for you is what?
476
1136869
3804
Para si, qual é o princípio disso?
19:12
LPLP: Well, I think inventioninvenção is not enoughsuficiente.
477
1140673
1785
LP: Bem, penso que a invenção
não é suficiente.
19:14
If you inventinventar something,
478
1142458
1221
Se inventarmos algo,
19:15
TeslaTesla inventedinventado electricelétrico powerpoder that we use,
479
1143679
3195
Tesla inventou a energia eléctrica
que usamos,
19:18
but he struggledlutou to get it out to people.
480
1146874
2661
mas lutou para a levar às pessoas.
19:21
That had to be donefeito by other people.
481
1149535
1684
Isso teve que ser feito por outros.
19:23
It tooktomou a long time.
482
1151219
1626
Levou muito tempo.
19:24
And I think if we can actuallyna realidade combinecombinar bothambos things,
483
1152845
3867
Se conseguíssemos mesmo
combinar ambas as coisas,
19:28
where we have an innovationinovação and inventioninvenção focusfoco,
484
1156712
3531
quando temos uma inovação e
um foco de invenção,
19:32
plusmais the abilityhabilidade to really -- a companyempresa
485
1160243
2972
mais a habilidade de juntar — uma empresa
19:35
that can really commercializecomercializar things
486
1163215
1998
que possa mesmo comercializar as coisas
19:37
and get them to people
487
1165213
1630
e levá-las às pessoas
19:38
in a way that's positivepositivo for the worldmundo
488
1166843
2075
de um modo positivo para o mundo
19:40
and to give people hopeesperança.
489
1168918
2056
e dar esperança às pessoas.
19:42
You know, I'm amazedespantado with the LoonLoon ProjectProjeto
490
1170974
2774
Sabe, estou espantado com o Projecto Loon
19:45
just how excitedanimado people were about that,
491
1173748
2786
como as pessoas estavam tão entusiasmadas,
19:48
because it gavedeu them hopeesperança
492
1176534
1814
porque deu esperanças
19:50
for the two thirdsterços of the worldmundo
493
1178348
1621
a dois terços do mundo
que, neste momento,
não têm Internet de jeito.
19:51
that doesn't have InternetInternet right now that's any good.
494
1179969
2726
19:54
CRCR: WhichQue is a secondsegundo thing about corporationscorporações.
495
1182695
2122
CR: O que é uma coisa secundária
para as empresas.
19:56
You are one of those people who believe
496
1184817
2476
Você é uma daquelas pessoas que acredita
19:59
that corporationscorporações are an agentAgente of changemudança
497
1187293
2317
que as empresas são agentes de mudança
20:01
if they are runcorre well.
498
1189610
1471
se forem bem geridas.
20:03
LPLP: Yeah. I'm really dismayedconsternado
499
1191081
1821
LP: Sim. Sinto-me mesmo consternado
20:04
mosta maioria people think companiesempresas are basicallybasicamente evilmal.
500
1192902
3294
por a maioria das pessoas pensar
que as empresas são basicamente más.
20:08
They get a badmau raprap.
501
1196196
1766
Têm má reputação.
20:09
And I think that's somewhatum pouco correctum lugar para outro.
502
1197962
2241
Penso que é de certo modo correcto.
20:12
CompaniesEmpresas are doing the samemesmo incrementalincremental thing
503
1200203
2870
As empresas fazem as coisas rotineiramente
20:15
that they did 50 yearsanos agoatrás
504
1203073
1763
como faziam há 50 anos
20:16
or 20 yearsanos agoatrás.
505
1204836
1631
ou há 20 anos.
20:18
That's not really what we need.
506
1206467
1370
Não é disso que precisamos.
20:19
We need, especiallyespecialmente in technologytecnologia,
507
1207837
2218
Precisamos, especialmente na tecnologia,
20:22
we need revolutionaryrevolucionário changemudança,
508
1210055
2117
de uma mudança revolucionária,
20:24
not incrementalincremental changemudança.
509
1212172
1413
não gradual.
20:25
CRCR: You onceuma vez said, actuallyna realidade,
510
1213585
1169
CR: Você disse uma vez,
20:26
as I think I've got this about right,
511
1214754
1818
— penso ter percebido bem —
20:28
that you mightpoderia considerconsiderar,
512
1216572
1645
que consideraria,
20:30
ratherem vez than givingdando your moneydinheiro,
513
1218217
1753
em vez de dar o seu dinheiro,
20:31
if you were leavingdeixando it to some causecausa,
514
1219970
3320
se o deixasse a alguma causa,
20:35
just simplysimplesmente givingdando it to ElonElon MuskAlmíscar,
515
1223290
2006
simplesmente o daria a Elon Musk,
20:37
because you had confidenceconfiança
516
1225296
1163
porque tinha confiança
20:38
that he would changemudança the futurefuturo,
517
1226459
1842
que ele mudaria o futuro,
20:40
and that you would thereforeassim sendo
518
1228301
1777
e que, portanto, poderia...
20:42
LPLP: Yeah, if you want to go MarsMarte,
519
1230078
1584
LP: Sim, se quisermos ir a Marte,
20:43
he wants to go to MarsMarte,
520
1231662
1721
ele quer ir a Marte,
20:45
to back up humanityhumanidade,
521
1233383
1971
para apoiar a Humanidade,
20:47
that's a worthydigno goalobjetivo, but it's a companyempresa,
522
1235354
1672
é um objectivo de valor, mas é uma empresa,
20:49
and it's philanthropicalphilanthropical.
523
1237026
2555
e é filantrópica.
20:51
So I think we aimalvo to do kindtipo of similarsemelhante things.
524
1239581
2952
Penso que o nosso objectivo
é fazer coisas semelhantes.
20:54
And I think, you askpergunte, we have a lot of employeesempregados
525
1242533
2987
E, penso que você perguntou,
temos muitos funcionários na Google
20:57
at GoogleGoogle who have becometornar-se prettybonita wealthyrico.
526
1245520
3315
que ficaram bem na vida.
21:00
People make a lot of moneydinheiro in technologytecnologia.
527
1248835
2520
As pessoas ganham muito dinheiro
com a tecnologia.
21:03
A lot of people in the roomquarto are prettybonita wealthyrico.
528
1251355
2156
Há muitas pessoas na sala
que estão bem na vida.
21:05
You're workingtrabalhando because you
want to changemudança the worldmundo.
529
1253511
2314
Trabalhamos porque queremos mudar o mundo.
21:07
You want to make it better.
530
1255825
1762
Queremos torná-lo melhor.
21:09
Why isn't the companyempresa that you work for
531
1257587
3445
Porque é que a empresa em que trabalhamos
21:13
worthydigno not just of your time
532
1261032
1943
não é merecedora apenas do nosso tempo
21:14
but your moneydinheiro as well?
533
1262975
2151
mas também do nosso dinheiro?
21:17
I mean, but we don't have a conceptconceito of that.
534
1265126
1722
Mas não temos esse conceito.
21:18
That's not how we think about companiesempresas,
535
1266848
2304
Não é isso que pensamos sobre as empresas,
21:21
and I think it's sadtriste,
536
1269152
1467
e penso que é triste,
21:22
because companiesempresas are mosta maioria of our effortesforço.
537
1270619
3767
porque as empresas são sobretudo
o resultado do nosso esforço.
21:26
They're where mosta maioria of people'spovos time is,
538
1274386
2515
É onde as pessoas passam
a maior parte do tempo,
21:28
where a lot of the moneydinheiro is,
539
1276901
1854
onde há muito dinheiro,
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1278755
2352
e penso que gostaria que ajudássemos
21:33
more than we are.
541
1281107
1126
mais do que estamos a ajudar.
21:34
CRCR: When I closefechar conversationsconversas with lots of people,
542
1282233
1721
CR: Quanto termino conversas
com muitas pessoas,
21:35
I always askpergunte this questionquestão:
543
1283954
1779
pergunto sempre:
21:37
What stateEstado of mindmente,
544
1285733
1515
Que estado de espírito,
21:39
what qualityqualidade of mindmente is it
545
1287248
1809
qual foi a qualidade de espírito
21:41
that has servedservido you bestmelhor?
546
1289057
1767
que melhor o serviu?
21:42
People like RupertRupert MurdochMurdoch have said curiositycuriosidade,
547
1290824
2521
Pessoas como Rupert Murdoch
referiram a curiosidade,
21:45
and other people in the mediameios de comunicação have said that.
548
1293345
2628
e outras pessoas dos "media"
disseram o mesmo.
21:47
BillBill GatesGates and WarrenWarren BuffettBuffett have said focusfoco.
549
1295973
3024
Bill Gates e Warren Buffett referiram
a concentração.
21:50
What qualityqualidade of mindmente,
550
1298997
1427
Que qualidade de espírito,
21:52
as I leavesair this audiencepúblico,
551
1300424
1374
ao deixar esta audiência,
21:53
has enabledativado you to think about the futurefuturo
552
1301798
3530
lhe permitiu pensar sobre o futuro
21:57
and at the samemesmo time
553
1305328
1647
e ao mesmo tempo
21:58
changemudança the presentpresente?
554
1306975
2205
mudar o presente?
22:01
LPLP: You know, I think the mosta maioria importantimportante thing --
555
1309180
1670
LP: Penso que o mais importante...
22:02
I lookedolhou at lots of companiesempresas
556
1310850
1612
Observei uma série de empresas
22:04
and why I thought they don't succeedter sucesso over time.
557
1312462
3303
e pensei que não viriam a ter êxito.
22:07
We'veTemos had a more rapidrápido turnovervolume de negócios of companiesempresas.
558
1315765
2833
Tivemos uma rotatividade muito rápida
de empresas.
22:10
And I said, what did they fundamentallyfundamentalmente do wrongerrado?
559
1318598
2769
Que fizeram de fundamentalmente errado?
22:13
What did those companiesempresas all do wrongerrado?
560
1321367
2167
Que fizeram de errado, todas elas?
22:15
And usuallygeralmente it's just that they missedperdido the futurefuturo.
561
1323534
3272
E, normalmente, apenas falharam o futuro.
22:18
And so I think, for me,
562
1326806
2444
E assim penso
22:21
I just try to focusfoco on that and say,
563
1329250
2424
que me tento concentrar nisso e dizer,
22:23
what is that futurefuturo really going to be
564
1331674
2184
o que será esse futuro
22:25
and how do we createcrio it,
565
1333858
1787
e como o criamos,
22:27
and how do we causecausa our organizationorganização,
566
1335645
4667
e como levamos a nossa organização,
a nossa organização
22:32
to really focusfoco on that
567
1340312
2440
a concentrar-se realmente nisso
22:34
and drivedirigir that at a really highAlto ratetaxa?
568
1342752
3325
e levar isso a um nível mesmo elevado?
22:38
And so that's been curiositycuriosidade,
569
1346077
1360
E então tem sido a curiosidade,
22:39
it's been looking at things
570
1347437
1733
tem sido olhar para as coisas
22:41
people mightpoderia not think about,
571
1349170
1718
em que as pessoas podiam não ter pensado,
22:42
workingtrabalhando on things that no one elseoutro is workingtrabalhando on,
572
1350888
3105
trabalhar em coisas em que
ninguém está a trabalhar,
22:45
because that's where the additionalityadicionalidade really is,
573
1353993
3306
porque é onde está a adicionalidade,
22:49
and be willingdisposto to do that,
574
1357299
1551
e querer fazer isso,
22:50
to take that riskrisco.
575
1358850
1382
arriscar.
22:52
Look at AndroidAndroide.
576
1360232
1065
Repare no Android.
22:53
I feltsentiu guiltyculpado about workingtrabalhando on AndroidAndroide
577
1361297
2785
Senti-me culpado por trabalhar no Android.
22:56
when it was startinginiciando.
578
1364082
1316
Quando estava a começar,
22:57
It was a little startupcomece we boughtcomprou.
579
1365398
1958
era um pequeno negócio novo que comprámos.
22:59
It wasn'tnão foi really what we were really workingtrabalhando on.
580
1367356
2670
Não era naquilo que estávamos
propriamente a trabalhar.
23:02
And I feltsentiu guiltyculpado about spendinggastos time on that.
581
1370026
2495
E senti-me culpado por gastar
tempo naquilo.
Foi uma estupidez.
23:04
That was stupidestúpido.
582
1372521
1454
23:05
That was the futurefuturo, right?
583
1373975
1051
Era o futuro, não era?
23:07
That was a good thing to be workingtrabalhando on.
584
1375026
2285
Era uma boa coisa em que trabalhar.
23:09
CRCR: It is great to see you here.
585
1377311
1417
CR: É óptimo vê-lo aqui.
23:10
It's great to hearouvir from you,
586
1378728
1460
É óptimo ouvi-lo,
23:12
and a pleasureprazer to sitsentar at this tablemesa with you.
587
1380188
2297
e um prazer sentar-me a esta mesa consigo.
23:14
ThanksObrigado, LarryLarry.
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928
Obrigado, Larry.
23:15
LPLP: Thank you.
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2103
LP: Obrigado.
(Aplausos)
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(ApplauseAplausos)
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CRCR: LarryLarry PagePágina de vídeo.
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CR: Larry Page.
(Aplausos)
Translated by Carlos Espirito Santo
Reviewed by Margarida Ferreira

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ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.

Why you should listen

Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.

Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.

More profile about the speaker
Larry Page | Speaker | TED.com