ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com
TEDSalon Berlin 2014

Hans and Ola Rosling: How not to be ignorant about the world

Hans and Ola Rosling: Como não ser ignorante sobre o mundo

Filmed:
5,377,171 views

Quanto é que sabem sobre o mundo? Hans Rosling, com os seus conhecidos gráficos de dados globais sobre população, saúde e rendimentos (e um ponteiro extralongo), demonstra que temos uma alta probabilidade estatística de estarmos errados quanto ao que julgamos saber. Façam o teste, juntamente com a audiência — depois, aprendam com Ola, o filho de Hans, quatro formas de ficar menos ignorantes rapidamente.
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
HansHans RoslingRosling: I'm going to askpergunte you
0
663
2403
Hans Rosling: Vou fazer-vos três perguntas
00:15
threetrês multiplemúltiplo choiceescolha questionsquestões.
1
3066
1325
de resposta múltipla.
00:16
Use this devicedispositivo. Use this devicedispositivo to answerresponda.
2
4391
3731
Usem este aparelho.
Usem-no para responder.
00:20
The first questionquestão is, how did the numbernúmero
3
8122
2555
A primeira pergunta é:
"Como é que o número de mortes por ano,
00:22
of deathsmortes perpor yearano
4
10677
2121
"por desastres naturais,
00:24
from naturalnatural disasterdesastre,
5
12798
1292
00:26
how did that changemudança duringdurante the last centuryséculo?
6
14090
2601
"como é que mudou
durante o século passado?"
00:28
Did it more than doubleDuplo,
7
16691
1379
A: Mais que duplicou.
00:30
did it remainpermanecer about the samemesmo in the worldmundo as a wholetodo,
8
18070
2782
B: Manteve-se o mesmo,
considerando o mundo inteiro.
00:32
or did it decreasediminuir to lessMenos than halfmetade?
9
20852
2374
C: Diminuiu para menos de metade.
00:35
Please answerresponda A, B or C.
10
23226
2404
Por favor respondam A, B ou C.
00:37
I see lots of answersresponde. This is much
fasterMais rápido than I do it at universitiesuniversidades.
11
25630
4100
Vejo imensas respostas. Isto é muito
mais rápido do que nas universidades.
00:41
They are so slowlento. They keep
thinkingpensando, thinkingpensando, thinkingpensando.
12
29730
3157
Eles são tão lentos.
Ficam a pensar, a pensar...
(Risos)
00:44
Oh, very, very good.
13
32887
2022
Ok, ótimo.
00:46
And we go to the nextPróximo questionquestão.
14
34909
1863
Passamos à pergunta seguinte.
00:48
So how long did womenmulheres 30 yearsanos oldvelho
15
36772
2659
"As mulheres que têm hoje 30 anos,
em todo o mundo,
00:51
in the worldmundo go to schoolescola:
16
39431
2096
"durante quantos anos
frequentaram a escola?"
00:53
sevenSete yearsanos, fivecinco yearsanos or threetrês yearsanos?
17
41527
2034
A: Sete anos. B: Cinco anos. C: Três anos.
00:55
A, B or C? Please answerresponda.
18
43561
6503
A, B, ou C? Por favor, respondam.
01:02
And we go to the nextPróximo questionquestão.
19
50064
2038
E vamos à última pergunta.
01:04
In the last 20 yearsanos, how did the percentagepercentagem
20
52102
3921
"Nos últimos 20 anos, como mudou
"a percentagem de pessoas,
em todo o mundo,
01:08
of people in the worldmundo
21
56023
1827
01:09
who liveviver in extremeextremo povertypobreza changemudança?
22
57850
2217
"que vivem em extrema pobreza?"
01:12
ExtremeExtremo povertypobreza — not havingtendo
enoughsuficiente foodComida for the day.
23
60067
2561
Extrema pobreza — que não têm
suficiente comida no dia-a-dia.
01:14
Did it almostquase doubleDuplo,
24
62628
2061
A: Quase duplicou.
B: Manteve-se mais ou menos a mesma.
01:16
did it remainpermanecer more or lessMenos the samemesmo,
25
64689
1549
01:18
or did it halvereduzir para metade?
26
66238
1513
C: Reduziu-se para metade.
01:19
A, B or C?
27
67751
4020
A, B, ou C?
01:23
Now, answersresponde.
28
71771
3156
Agora as respostas.
01:26
You see,
29
74927
1094
Podem ver neste gráfico
01:28
deathsmortes from naturalnatural disastersdesastres in the worldmundo,
30
76021
1725
as mortes por desastres naturais,
no mundo,
01:29
you can see it from this graphgráfico here,
31
77746
1922
01:31
from 1900 to 2000.
32
79668
2780
de 1900 até 2000.
01:34
In 1900, there was about halfmetade a millionmilhão people
33
82448
3255
Em 1900, havia cerca
de meio milhão de pessoas
01:37
who diedmorreu everycada yearano from naturalnatural disastersdesastres:
34
85703
2087
que morriam todos os anos
por desastres naturais:
01:39
floodsinundações, earthquakesterremotos, volcanicvulcânico
eruptionerupção, whatevertanto faz, droughtssecas.
35
87790
5097
cheias, terramotos, erupções vulcânicas,
secas, o que fosse.
01:44
And then, how did that changemudança?
36
92887
2720
E, depois, como é que isso mudou?
01:47
GapminderGapminder askedperguntei the publicpúblico in SwedenSuécia.
37
95607
3486
A Gapminder inquiriu o público na Suécia.
01:51
This is how they answeredrespondidas.
38
99093
1859
Eis como eles responderam.
01:52
The SwedishSueco publicpúblico answeredrespondidas like this:
39
100952
1929
O público sueco respondeu assim:
01:54
FiftyCinquenta percentpor cento thought it had doubleddobrou,
40
102881
1472
50% pensavam que tinham duplicado.
01:56
38 percentpor cento said it's more or lessMenos the samemesmo,
41
104353
2205
38% disseram que era
mais ou menos a mesma coisa.
01:58
12 said it had halvedreduziu para metade.
42
106558
2098
12% disseram que tinham
reduzido para metade.
02:00
This is the bestmelhor datadados from the disasterdesastre researcherspesquisadores,
43
108656
2652
Estes são os melhores dados
dos investigadores de desastres.
02:03
and it goesvai up and down,
44
111308
2966
Sobem e descem.
02:06
and it goesvai to the SecondSegundo WorldMundo WarGuerra,
45
114274
2552
Vão até à II Guerra Mundial.
02:08
and after that it startscomeça to fallcair and it keepsmantém fallingqueda
46
116826
3400
Depois disso, começam
a cair e continuam a cair
02:12
and it's down to much lessMenos than halfmetade.
47
120226
1846
e descem até muito menos de metade.
02:14
The worldmundo has been much, much more capablecapaz
48
122072
2608
O mundo tem sido muito mais capaz,
02:16
as the decadesdécadas go by
49
124680
1614
à medida que as décadas passam,
02:18
to protectproteger people from this, you know.
50
126294
2391
de proteger as pessoas
contra essas coisas.
02:20
So only 12 percentpor cento of the SwedesSuecos know this.
51
128685
2866
Mas só 12% dos suecos sabem isso.
Fui ao jardim zoológico
e perguntei aos chimpanzés.
02:23
So I wentfoi to the zoojardim zoológico and I askedperguntei the chimpschimpanzés.
52
131551
2491
(Risos)
02:26
(LaughterRiso) (ApplauseAplausos)
53
134042
9846
(Aplausos)
02:39
The chimpschimpanzés don't watch the eveningtarde newsnotícia,
54
147458
3799
Os chimpanzés não veem
o noticiário da noite,
(Risos)
02:43
so the chimpschimpanzés,
55
151257
1458
portanto, os chimpanzés escolhem ao acaso.
02:44
they chooseescolher by randomaleatória, so the
SwedesSuecos answerresponda worsepior than randomaleatória.
56
152715
3432
Os suecos escolheram pior do que ao acaso.
02:48
Now how did you do?
57
156147
2939
Como é que vocês responderam?
02:51
That's you.
58
159086
2962
Isto são vocês.
02:54
You were beatenespancado by the chimpschimpanzés.
59
162048
2225
Foram vencidos pelos chimpanzés.
02:56
(LaughterRiso)
60
164273
1790
(Risos)
02:58
But it was closefechar.
61
166063
2975
Mas foi por pouco.
(Aplausos)
03:01
You were threetrês timesvezes better than the SwedesSuecos,
62
169038
4021
Foram três vezes melhores
do que os suecos,
03:05
but that's not enoughsuficiente.
63
173059
1243
mas não chega.
03:06
You shouldn'tnão deveria comparecomparar yourselfvocê mesmo to SwedesSuecos.
64
174302
2582
Vocês não se podem comparar aos suecos.
03:08
You mustdevo have highersuperior ambitionsambições in the worldmundo.
65
176884
3531
Têm que ter ambições
mais elevadas no mundo.
Vejamos a resposta seguinte:
mulheres na escola.
03:12
Let's look at the nextPróximo answerresponda here: womenmulheres in schoolescola.
66
180415
3408
03:15
Here, you can see menhomens wentfoi eightoito yearsanos.
67
183823
2016
Podem ver que os homens
foram à escola oito anos.
03:17
How long did womenmulheres go to schoolescola?
68
185839
1781
Quanto tempo é que
as mulheres foram à escola?
03:19
Well, we askedperguntei the SwedesSuecos like this,
69
187620
2749
Fizemos a pergunta assim aos suecos,
03:22
and that gives you a hintsugestão, doesn't it?
70
190369
2217
e isso dá-nos uma pista, não dá?
03:24
The right answerresponda is probablyprovavelmente the one
71
192586
2362
A resposta certa provavelmente
03:26
the fewestmenor número SwedesSuecos pickedescolhido, isn't it?
72
194948
2735
é aquela que menos suecos
escolheram, não é?
03:29
(LaughterRiso)
73
197683
1503
(Risos)
03:31
Let's see, let's see. Here we come.
74
199186
2438
Vamos ver. Cá está.
03:33
Yes, yes, yes, womenmulheres have almostquase caughtapanhado up.
75
201624
4401
Sim, sim. As mulheres quase os apanharam.
03:38
This is the U.S. publicpúblico.
76
206025
3413
Isto é o público dos EUA.
03:41
And this is you. Here you come.
77
209438
3875
E isto são vocês. Cá estão vocês.
03:45
OohOoh.
78
213313
4012
Oh!
03:49
Well, congratulationsParabéns, you're
twiceduas vezes as good as the SwedesSuecos,
79
217325
1829
Bem, parabéns, são duas vezes
melhores que os suecos.
03:51
but you don't need me —
80
219154
2420
— mas não precisam de mim...
03:53
So how come? I think it's like this,
81
221574
4814
Então como é?
Acho que é assim,
toda a gente tem consciência
03:58
that everyonetodos is awareconsciente that there are countriespaíses
82
226388
2722
de que há países e há áreas
04:01
and there are areasáreas
83
229110
1104
04:02
where girlsmeninas have great difficultiesdificuldades.
84
230214
2138
em que as raparigas
têm grandes dificuldades.
04:04
They are stoppedparado when they go to schoolescola,
85
232352
1908
São impedidas de ir à escola,
04:06
and it's disgustingrepugnante.
86
234260
2065
e isso é repugnante.
04:08
But in the majoritymaioria of the worldmundo,
87
236325
1897
Mas, na maior parte do mundo,
04:10
where mosta maioria people in the worldmundo liveviver,
88
238222
1687
onde vive a maior parte
da população mundial,
04:11
mosta maioria countriespaíses, girlsmeninas todayhoje go to schoolescola
89
239909
2982
na maior parte dos países,
as raparigas vão hoje à escola
04:14
as long as boysRapazes, more or lessMenos.
90
242891
2539
quase tanto tempo como os rapazes.
04:17
That doesn't mean that gendergênero equitypatrimônio líquido is achievedalcançado,
91
245430
2059
Isso não significa que se conseguiu
a igualdade entre sexos,
04:19
not at all.
92
247489
2084
nem pensar.
Elas continuam
a enfrentar limites terríveis,
04:21
They still are confinedconfinado to terribleterrivel, terribleterrivel limitationslimitações,
93
249573
4541
04:26
but schoolingescolaridade is there in the worldmundo todayhoje.
94
254114
2232
mas a escola está presente
no mundo de hoje.
04:28
Now, we misssenhorita the majoritymaioria.
95
256346
4095
Ora bem, falhámos a maioria.
04:32
When you answerresponda, you answerresponda
accordingde acordo com to the worstpior placeslocais,
96
260441
3323
Quando vocês respondem,
respondem pensando nos piores lugares,
04:35
and there you are right, but you misssenhorita the majoritymaioria.
97
263764
2856
e têm razão, mas falham a maioria.
04:38
What about povertypobreza?
98
266620
1476
E quanto à pobreza?
04:40
Well, it's very clearClaro that povertypobreza here
99
268096
2903
Bem, é muito claro
que a pobreza quase
se reduziu para metade.
04:42
was almostquase halvedreduziu para metade,
100
270999
1775
04:44
and in U.S., when we askedperguntei the publicpúblico,
101
272774
1679
Nos EUA, quando perguntámos ao público,
04:46
only fivecinco percentpor cento got it right.
102
274453
3984
só 5% acertaram.
04:50
And you?
103
278437
2869
E vocês?
04:53
AhAh, you almostquase madefeito it to the chimpschimpanzés.
104
281306
3858
Ah, quase igualaram os chimpanzés.
04:57
(LaughterRiso) (ApplauseAplausos)
105
285164
2361
(Risos)
(Aplausos)
04:59
That little, just a fewpoucos of you!
106
287525
5617
Por pouco, só alguns!
05:05
There mustdevo be preconceivedpreconcebidas ideasidéias, you know.
107
293142
3679
Devem ser ideias preconcebidas.
05:08
And manymuitos in the richrico countriespaíses,
108
296821
1794
Muita gente, nos países ricos,
05:10
they think that oh, we can never endfim extremeextremo povertypobreza.
109
298615
3660
pensa que nunca poderemos
acabar com a pobreza extrema.
05:14
Of coursecurso they think so,
110
302275
1653
Claro que pensam isso,
05:15
because they don't even know what has happenedaconteceu.
111
303928
2964
porque nem sabem o que aconteceu.
05:18
The first thing to think about the futurefuturo
112
306892
2350
A primeira coisa quando se pensa no futuro
05:21
is to know about the presentpresente.
113
309242
2021
é conhecer o presente.
05:23
These questionsquestões were a fewpoucos of the first onesuns
114
311263
3052
Estas perguntas foram apenas
algumas das primeiras
05:26
in the pilotpiloto phasefase of the IgnoranceIgnorância ProjectProjeto
115
314315
3385
na fase piloto do "Projeto da Ignorância"
05:29
in GapminderGapminder FoundationFundação that we runcorre,
116
317700
3020
na Fundação Gapminder que dirigimos.
05:32
and it was startedcomeçado, this projectprojeto, last yearano
117
320720
2796
Este projeto foi iniciado no ano passado
05:35
by my bosspatrão, and alsoAlém disso my sonfilho, OlaOla RoslingRosling. (LaughterRiso)
118
323516
4406
pelo meu chefe e também
pelo meu filho, Ola Rosling.
(Risos)
05:39
He's cofounderco-fundador and directordiretor,
119
327922
1582
Ele é cofundador e diretor.
05:41
and he wanted, OlaOla told me
120
329504
1544
Ola disse-me:
05:43
we have to be more systematicsistemática
121
331048
2560
"Temos que ser mais sistemáticos
05:45
when we fightluta devastatingdevastador ignoranceignorância.
122
333608
1873
"quando lutamos contra
a ignorância devastadora".
05:47
So already the pilotspilotos revealrevelar this,
123
335481
2218
Os testes pilotos já revelam
05:49
that so manymuitos in the publicpúblico scorePonto worsepior than randomaleatória,
124
337699
3210
que muita gente do público
pontua pior do que ao acaso.
05:52
so we have to think about preconceivedpreconcebidas ideasidéias,
125
340909
2083
Por isso, temos que pensar
em ideias preconcebidas.
05:54
and one of the maina Principal preconceivedpreconcebidas ideasidéias
126
342992
2028
Uma das principais ideias preconcebidas
05:57
is about worldmundo incomerenda distributiondistribuição.
127
345020
1869
é sobre a distribuição
de rendimentos mundiais.
05:58
Look here. This is how it was in 1975.
128
346889
3831
Olhem para isto. Isto é como era em 1975.
06:02
It's the numbernúmero of people on eachcada incomerenda,
129
350720
3219
É o número de pessoas em cada rendimento,
06:05
from one dollardólar a day —
130
353939
2891
desde um dólar por dia.
06:08
(ApplauseAplausos)
131
356830
2451
(Aplausos)
06:11
See, there was one humpcorcunda here,
132
359281
2075
Havia aqui uma bossa,
06:13
around one dollardólar a day,
133
361356
1898
à volta de um dólar por dia.
06:15
and then there was one humpcorcunda here
134
363254
1456
Depois havia aqui uma bossa
06:16
somewherealgum lugar betweenentre 10 and 100 dollarsdólares.
135
364710
2015
algures entre 10 e 100 dólares.
06:18
The worldmundo was two groupsgrupos.
136
366725
1746
O mundo estava dividido em dois grupos.
06:20
It was a camelcamelo worldmundo, like a camelcamelo with two humpscorcundas,
137
368471
3610
Era um mundo camelo,
como um camelo com duas bossas,
06:24
the poorpobre onesuns and the richrico onesuns,
138
372081
2012
os pobres e os ricos,
06:26
and there were fewermenos in betweenentre.
139
374093
1564
e havia menos gente
no intervalo entre os dois.
06:27
But look how this has changedmudou:
140
375657
2169
Mas vejam como isso mudou:
06:29
As I go forwardprogressivo, what has changedmudou,
141
377826
1826
À medida que avanço, o que mudou foi:
06:31
the worldmundo populationpopulação has growncrescido,
142
379652
1656
a população mundial aumentou
06:33
and the humpscorcundas startcomeçar to mergefundir.
143
381308
2768
e as bossas começam a fundir-se.
06:36
The lowermais baixo humpscorcundas mergedmesclado with the uppersuperior humpcorcunda,
144
384076
2770
A bossa dos de baixo começa a fundir-se
com a bossa dos de cima.
06:38
and the camelcamelo diesmorre and we have a dromedarydromedário worldmundo
145
386846
3127
O camelo morre e temos um mundo dromedário
06:41
with one humpcorcunda only.
146
389973
2255
só com uma bossa.
06:44
The percentpor cento in povertypobreza has decreaseddiminuição da.
147
392228
1924
A percentagem em pobreza diminuiu.
06:46
Still it's appallingterrível
148
394152
1577
Mesmo assim, é terrível
06:47
that so manymuitos remainpermanecer in extremeextremo povertypobreza.
149
395729
3201
que ainda se mantenha
tanta gente na extrema pobreza.
06:50
We still have this groupgrupo, almostquase a billionbilhão, over there,
150
398930
3023
Ainda temos este grupo,
quase mil milhões, aqui,
06:53
but that can be endedterminou now.
151
401953
3049
mas isso pode acabar.
06:57
The challengedesafio we have now
152
405002
2303
O desafio que temos agora
06:59
is to get away from that,
understandCompreendo where the majoritymaioria is,
153
407305
2808
é distanciarmo-nos disso,
perceber onde está a maioria,
07:02
and that is very clearlyclaramente shownmostrando in this questionquestão.
154
410113
3244
e isso está claramente
mostrado nesta pergunta.
07:05
We askedperguntei, what is the percentagepercentagem of the world'sos mundos
155
413357
2233
Perguntámos: "Em todo o mundo,
"qual é a percentagem
de crianças de um ano
07:07
one-year-oldum ano de idade childrencrianças who have got those
156
415590
1654
07:09
basicbásico vaccinesvacinas againstcontra measlessarampo and other things
157
417244
2610
"que tomaram as vacinas básicas
contra o sarampo e outras coisas
07:11
that we have had for manymuitos yearsanos:
158
419854
1493
"que tivemos durante muitos anos:
07:13
20, 50 or 80 percentpor cento?
159
421347
2022
"20, 50, ou 80 por cento?"
07:15
Now, this is what the U.S.
publicpúblico and the SwedishSueco answeredrespondidas.
160
423369
4073
Eis o que o público dos EUA
e os suecos responderam.
Vejam o resultado dos suecos.
07:19
Look at the SwedishSueco resultresultado:
161
427442
876
07:20
you know what the right answerresponda is.
162
428318
2062
Vocês sabem qual é a resposta certa.
07:22
(LaughterRiso)
163
430380
3673
(Risos)
07:26
Who the heckheck is a professorprofessor of
globalglobal healthsaúde in that countrypaís?
164
434053
3503
Afinal quem é o raio do professor
de saúde global naquele país?
07:29
Well, it's me. It's me.
165
437556
1672
Sou eu. Sou eu.
07:31
(LaughterRiso)
166
439228
1962
(Risos)
07:33
It's very difficultdifícil, this. It's very difficultdifícil.
167
441190
2482
Isto é muito difícil. Muito difícil.
07:35
(ApplauseAplausos)
168
443672
3098
(Aplausos)
07:38
HoweverNo entanto, Ola'sOla approachabordagem
169
446770
3714
Contudo, a abordagem de Ola,
07:42
to really measurea medida what we know madefeito headlinesmanchetes,
170
450484
3158
para medir de facto o que sabemos,
teve honras de cabeçalho.
07:45
and CNNCNN publishedPublicados these resultsresultados on theirdeles webrede
171
453642
3063
A CNN publicou
esses resultados na Internet.
07:48
and they had the questionsquestões there, millionsmilhões answeredrespondidas,
172
456705
2147
Puseram lá as perguntas
e milhões responderam.
07:50
and I think there were about 2,000 commentscomentários,
173
458852
3482
Penso que houve cerca de 2000 comentários.
07:54
and this was one of the commentscomentários.
174
462334
2313
Este foi um dos comentários:
07:56
"I betaposta no membermembro of the mediameios de comunicação
passedpassado the testteste," he said.
175
464647
3544
"Aposto que ninguém dos 'media'
passou no teste".
08:00
So OlaOla told me, "Take these devicesdispositivos.
176
468191
2639
Então Ola disse-me:
"Agarra nesses aparelhos.
08:02
You are invitedconvidamos to mediameios de comunicação conferencesconferências.
177
470830
1705
"Foste convidado para
uma conferência dos 'media'.
08:04
Give it to them and measurea medida what the mediameios de comunicação know."
178
472535
2277
"Dá-lhos e mede o que os 'media' sabem".
08:06
And ladiessenhoras and gentlemencavalheiros,
179
474812
1924
Minhas senhoras e meus senhores,
08:08
for the first time, the informalinformal resultsresultados
180
476736
2677
pela primeira vez, os resultados informais
08:11
from a conferenceconferência with U.S. mediameios de comunicação.
181
479413
3925
duma conferência com os "media" dos EUA
08:15
And then, latelyrecentemente, from the EuropeanEuropeu UnionUnião mediameios de comunicação.
182
483338
4886
e, posteriormente,
dos "media" da União Europeia.
08:20
(LaughterRiso)
183
488224
1268
(Risos)
08:21
You see, the problemproblema is not that people
184
489492
2205
Como veem, o problema não é
as pessoas não lerem
ou não ouvirem os "media",
08:23
don't readler and listen to the mediameios de comunicação.
185
491697
1948
08:25
The problemproblema is that the
mediameios de comunicação doesn't know themselvessi mesmos.
186
493645
4219
O problema é que os "media"
também não sabem.
(Risos)
08:29
What shalldeve we do about this, OlaOla?
187
497864
1581
O que fazer quanto a isto, Ola?
08:31
Do we have any ideasidéias?
188
499445
1498
Temos algumas ideias?
08:32
(ApplauseAplausos)
189
500943
11094
(Aplausos)
08:44
OlaOla RoslingRosling: Yes, I have an ideaidéia, but first,
190
512037
3709
Ola Rosling: Sim, tenho uma ideia,
mas primeiro, lamento que tenham
sido vencidos pelos chimpanzés.
08:47
I'm so sorry that you were beatenespancado by the chimpschimpanzés.
191
515746
3815
08:51
FortunatelyFelizmente, I will be ablecapaz to comfortconforto you
192
519561
2633
Felizmente, vou poder consolar-vos
08:54
by showingmostrando why it was not your faultculpa, actuallyna realidade.
193
522194
4559
mostrando porque é que,
de facto, a culpa não é vossa.
08:58
Then, I will equipequipar you with some trickstruques
194
526753
2022
Depois, vou equipar-vos com alguns truques
09:00
for beatingespancamento the chimpschimpanzés in the futurefuturo.
195
528775
2090
para, no futuro, poderem
vencer os chimpanzés.
09:02
That's basicallybasicamente what I will do.
196
530865
2214
É basicamente o que vou fazer.
09:05
But first, let's look at why are we so ignorantignorante,
197
533079
2203
Mas primeiro, vejamos porque é
que somos tão ignorantes.
09:07
and it all startscomeça in this placeLugar, colocar.
198
535282
2607
Tudo começa neste sítio.
09:09
It's HudiksvallHudiksvall. It's a citycidade in northernnorte SwedenSuécia.
199
537889
3690
É Hudiksvall. É uma cidade
no norte da Suécia.
09:13
It's a neighborhoodVizinhança where I grewcresceu up,
200
541579
3797
É o bairro onde eu cresci.
09:17
and it's a neighborhoodVizinhança with a largeampla problemproblema.
201
545376
3601
É um bairro com um problema enorme.
09:20
ActuallyNa verdade, it has exactlyexatamente the samemesmo problemproblema
202
548977
1986
Tem exatamente o mesmo problema
09:22
whichqual existedexistia in all the neighborhoodsbairros
203
550963
2609
que existia em todos os bairros
09:25
where you grewcresceu up as well.
204
553572
1348
onde vocês também cresceram.
09:26
It was not representativerepresentante. Okay?
205
554920
2662
Não era representativo.
09:29
It gavedeu me a very biasedtendencioso viewVisão
206
557582
2443
Deu-me uma ideia muito distorcida
09:32
of how life is on this planetplaneta.
207
560025
2348
de como é a vida neste planeta.
09:34
So this is the first piecepeça of the ignoranceignorância puzzleenigma.
208
562373
2992
Esta é a primeira peça
do "puzzle" da ignorância.
Temos um preconceito pessoal.
09:37
We have a personalpessoal biasviés.
209
565365
1272
09:38
We have all differentdiferente experiencesexperiências
210
566637
2113
Todos nós temos experiências diferentes
09:40
from communitiescomunidades and people we meetConheça,
211
568750
1640
das comunidades e das pessoas
que conhecemos.
09:42
and on toptopo of this, we startcomeçar schoolescola,
212
570390
2987
Para além disso, vamos para a escola
09:45
and we addadicionar the nextPróximo problemproblema.
213
573377
1921
e acrescentamos mais um problema.
09:47
Well, I like schoolsescolas,
214
575298
1144
Eu gosto de escolas,
09:48
but teachersprofessores tendtende to teachEnsinar outdateddesatualizado worldviewsvisões de mundo,
215
576442
5087
mas os professores têm tendência
para ensinar perspetivas
antiquadas do mundo,
09:53
because they learnedaprendido something
when they wentfoi to schoolescola,
216
581529
2601
porque aprenderam isso
quando andaram na escola.
09:56
and now they describedescrever this worldmundo to the studentsalunos
217
584130
2553
Agora descrevem esse mundo aos estudantes
09:58
withoutsem any badmau intentionsintenções,
218
586683
2206
sem más intenções.
10:00
and those bookslivros, of coursecurso, that are printedimpresso
219
588889
2229
Os livros que são impressos
10:03
are outdateddesatualizado in a worldmundo that changesalterar.
220
591118
2931
estão desatualizados
num mundo em mudança.
10:06
And there is really no practiceprática
221
594049
1247
Na verdade, não há a prática
10:07
to keep the teachingensino materialmaterial up to dateencontro.
222
595296
3249
de atualizar o material de ensino.
10:10
So that's what we are focusingconcentrando on.
223
598545
1984
É nisso que estamos a concentrar-nos.
10:12
So we have these outdateddesatualizado factsfatos
224
600529
1569
Portanto, temos esses factos
desatualizados
10:14
addedadicionado on toptopo of our personalpessoal biasviés.
225
602098
2934
por cima do nosso preconceito pessoal.
10:17
What happensacontece nextPróximo is newsnotícia, okay?
226
605032
2476
O que acontece a seguir
são as notícias, certo?
10:19
An excellentExcelente journalistjornalista knowssabe how to pickescolher
227
607508
2517
Um jornalista excelente sabe como escolher
10:22
the storyhistória that will make headlinesmanchetes,
228
610025
2406
a notícia que sairá na primeira página.
10:24
and people will readler it because it's sensationalsensacional.
229
612431
2599
As pessoas vão lê-la porque é sensacional.
10:27
UnusualFora do comum eventseventos are more interestinginteressante, no?
230
615030
3965
Os acontecimentos invulgares
são mais interessantes, não são?
10:30
And they are exaggeratedexageradas,
231
618995
1715
E são exagerados,
10:32
and especiallyespecialmente things we're afraidreceoso of.
232
620710
3429
em especial as coisas de que temos medo.
10:36
A sharktubarão attackataque on a SwedishSueco personpessoa
233
624139
2428
O ataque de um tubarão a um sueco
10:38
will get headlinesmanchetes for weekssemanas in SwedenSuécia.
234
626567
3715
terá honras de primeira página na Suécia,
durante semanas.
(Risos)
10:42
So these threetrês skewedenviesada sourcesfontes of informationem formação
235
630282
3719
É muito difícil fugir
10:46
were really hardDifícil to get away from.
236
634001
3275
a estas três fontes distorcidas
de informação.
10:49
They kindtipo of bombardBombard us
237
637276
1631
De certo modo, bombardeiam-nos
10:50
and equipequipar our mindmente with a lot of strangeestranho ideasidéias,
238
638907
3806
e equipam o nosso espírito
com uma série de ideias esquisitas.
10:54
and on toptopo of it we put the very thing
239
642713
2737
Para além disso tudo, temos uma
coisa importante que nos torna humanos,
10:57
that makesfaz com que us humanshumanos, our humanhumano intuitionintuição.
240
645450
5266
a nossa intuição humana.
11:02
It was good in evolutionevolução.
241
650716
2176
Foi uma coisa boa na evolução.
11:04
It helpedajudou us generalizegeneralizar
242
652892
1258
Ajudou-nos a generalizar
11:06
and jumpsaltar to conclusionsconclusões very, very fastvelozes.
243
654150
2258
e saltar para conclusões,
muito rapidamente.
11:08
It helpedajudou us exaggerateexagerar what we were afraidreceoso of,
244
656408
3968
Ajudou-nos a exagerar
aquilo de que temos medo
11:12
and we seekprocurar causalitycausalidade where there is noneNenhum,
245
660376
3284
e a procurar uma causalidade
onde ela nunca existiu.
11:15
and we then get an illusionilusão of confidenceconfiança
246
663660
4937
Assim, ficamos
com uma ilusão de confiança.
11:20
where we believe that we are the bestmelhor carcarro driversdrivers,
247
668597
3006
Achamos que somos
os melhores condutores de automóveis,
11:23
aboveacima the averagemédia.
248
671603
1740
acima da média.
11:25
EverybodyToda a gente answeredrespondidas that questionquestão,
249
673343
1362
Toda a gente respondeu a esta pergunta:
11:26
"Yeah, I drivedirigir carscarros better."
250
674705
1269
"Claro, sou melhor a guiar automóveis".
11:27
Okay, this was good evolutionarilyevolutivamente,
251
675974
2297
Ora bem, isso foi bom
do ponto de vista evolutivo
11:30
but now when it comesvem to the worldviewvisão de mundo,
252
678271
1833
mas, quando se trata da perspetiva
sobre o mundo,
11:32
it is the exactexato reasonrazão why it's upsideparte de cima down.
253
680104
2862
é essa a razão por que
as coisas se viram ao contrário.
11:34
The trendstendências that are increasingaumentando are insteadem vez de fallingqueda,
254
682966
2923
As tendências que estão a aumentar,
afinal estão a diminuir,
11:37
and the other way around,
255
685889
1582
e não o contrário.
11:39
and in this casecaso, the chimpschimpanzés
use our intuitionintuição againstcontra us,
256
687471
4000
Neste caso, os chimpanzés usam
a nossa intuição contra nós.
11:43
and it becomestorna-se our weaknessfraqueza insteadem vez de of our strengthforça.
257
691471
3440
Ela torna-se na nossa fraqueza
em vez de ser a nossa força.
11:46
It was supposedsuposto to be our strengthforça, wasn'tnão foi it?
258
694911
2483
Supostamente devia ser
a nossa força, não era?
11:49
So how do we solveresolver suchtal problemsproblemas?
259
697394
2372
Então como resolvemos este problema?
11:51
First, we need to measurea medida it,
260
699766
1675
Primeiro, temos que o medir.
11:53
and then we need to curecura it.
261
701441
1402
e depois temos que o curar.
11:54
So by measuringmedindo it we can understandCompreendo
262
702843
2532
Medindo-o podemos perceber
11:57
what is the patternpadronizar of ignoranceignorância.
263
705375
2324
qual é o padrão da ignorância.
11:59
We startedcomeçado the pilotpiloto last yearano,
264
707699
1536
Começámos o teste piloto no ano passado,
12:01
and now we're prettybonita sure that we will encounterencontro
265
709235
2469
e agora já temos a certeza
de que vamos encontrar
12:03
a lot of ignoranceignorância acrossatravés the wholetodo worldmundo,
266
711704
3581
muita ignorância pelo mundo inteiro.
12:07
and the ideaidéia is really to
267
715285
3613
A ideia é, de facto,
12:10
scaleescala it up to all domainsdomínios
268
718898
1977
alargá-la a todos os domínios
12:12
or dimensionsdimensões of globalglobal developmentdesenvolvimento,
269
720875
2548
ou dimensões do desenvolvimento global,
12:15
suchtal as climateclima, endangeredem perigo speciesespécies, humanhumano rightsdireitos,
270
723423
4082
como o clima, as espécies em perigo,
os direitos humanos,
12:19
gendergênero equalityigualdade, energyenergia, financefinança.
271
727505
3210
a igualdade entre sexos,
a energia, as finanças.
12:22
All differentdiferente sectorssetores have factsfatos,
272
730715
2733
Todos os diferentes setores têm factos
12:25
and there are organizationsorganizações tryingtentando to spreadespalhar
273
733448
1596
e há organizações que tentam espalhar
12:27
awarenessconsciência about these factsfatos.
274
735044
1926
a consciência sobre estes factos.
12:28
So I've startedcomeçado actuallyna realidade contactingentrar em contato com some of them,
275
736970
3704
Por isso comecei a contactar
algumas delas,
12:32
like WWFWWF and AmnestyAnistia InternationalInternacional and UNICEFUNICEF,
276
740674
3341
como a World Wild Fund,
a Amnistia Internacional e a UNICEF.
12:36
and askingPerguntando them, what are your favoritefavorito factsfatos
277
744015
2598
Perguntei-lhes:
"Quais são os factos preferidos
12:38
whichqual you think the publicpúblico doesn't know?
278
746613
1893
"que acham que o público desconhece?"
12:40
Okay, I gatherreunir those factsfatos.
279
748506
1578
Reuni esses factos.
12:42
ImagineImagine a long listLista with, say, 250 factsfatos.
280
750084
3535
Imaginem uma longa lista de,
digamos, 250 factos.
12:45
And then we pollEnquete the publicpúblico
281
753619
1299
Depois perguntámos ao público
12:46
and see where they scorePonto worstpior.
282
754918
1937
e vimos onde eles pontuam pior.
12:48
So we get a shortermais curta listLista
283
756855
1346
Obtivemos uma lista mais curta
12:50
with the terribleterrivel resultsresultados,
284
758201
1056
com os resultados piores,
12:51
like some fewpoucos examplesexemplos from HansHans,
285
759257
2549
como os exemplos de Hans.
12:53
and we have no problemproblema findingencontrando these kindstipos
286
761806
1917
Não tivemos problemas em encontrar
12:55
of terribleterrivel resultsresultados.
287
763723
1215
esse tipo de resultados terríveis.
12:56
Okay, this little shortlistlista de projectos seleccionados, what
are we going to do with it?
288
764938
2845
O que vamos fazer
com essa pequena lista encurtada?
12:59
Well, we turnvirar it into a knowledgeconhecimento certificatecertificado,
289
767783
4126
Transformámo-la
num certificado de conhecimentos,
13:03
a globalglobal knowledgeconhecimento certificatecertificado,
290
771909
1862
um certificado de conhecimentos globais,
13:05
whichqual you can use, if you're a largeampla organizationorganização,
291
773771
2903
que podemos usar,
se formos uma grande organização,
13:08
a schoolescola, a universityuniversidade, or maybe a newsnotícia agencyagência,
292
776674
3755
uma escola, uma universidade,
ou mesmo uma agência de notícias,
13:12
to certifycertificar yourselfvocê mesmo as globallyglobalmente knowledgeablebem informado.
293
780429
3628
para nos certificarmos
como conhecedores globalmente.
13:16
BasicallyBasicamente meaningsignificado, we don't hirecontratar people
294
784057
2963
Ou seja, não contratamos pessoas
13:19
who scorePonto like chimpanzeeschimpanzés.
295
787020
2270
que pontuem como os chimpanzés.
13:21
Of coursecurso you shouldn'tnão deveria.
296
789290
2360
Claro que não devemos fazê-lo.
13:23
So maybe 10 yearsanos from now,
297
791650
2271
Assim, talvez daqui a 10 anos,
13:25
if this projectprojeto succeedssucede,
298
793921
1992
se este projeto tiver êxito,
13:27
you will be sittingsentado in an interviewentrevista
299
795913
2248
vocês possam estar numa entrevista
13:30
havingtendo to fillencher out this crazylouco globalglobal knowledgeconhecimento.
300
798161
4206
a ter que preencher
este "louco" conhecimento global.
13:34
So now we come to the practicalprático trickstruques.
301
802367
3363
Agora vamos aos truques práticos.
13:37
How are you going to succeedter sucesso?
302
805730
1904
Como é que vamos conseguir?
13:39
There is, of coursecurso, one way,
303
807634
3579
Claro que há uma maneira,
13:43
whichqual is to sitsentar down lateatrasado nightsnoites
304
811213
1737
que é ficar até altas horas da noite
13:44
and learnaprender all the factsfatos by heartcoração
305
812950
2155
a aprender de cor todos os factos,
13:47
by readingleitura all these reportsrelatórios.
306
815105
1768
a ler todos os relatórios.
13:48
That will never happenacontecer, actuallyna realidade.
307
816873
2012
Mas isso nunca acontecerá.
13:50
Not even HansHans thinksacha that's going to happenacontecer.
308
818885
2709
Nem mesmo Hans pensa
que isso vai acontecer.
13:53
People don't have that time.
309
821594
1373
As pessoas não têm tempo.
13:54
People like shortcutsatalhos, and here are the shortcutsatalhos.
310
822967
3383
As pessoas gostam de atalhos
e os atalhos são estes.
13:58
We need to turnvirar our intuitionintuição into strengthforça again.
311
826350
2774
Precisamos de transformar de novo
a nossa intuição em força.
14:01
We need to be ablecapaz to generalizegeneralizar.
312
829124
1444
Precisamos de ser capazes de generalizar.
14:02
So now I'm going to showexposição you some trickstruques
313
830568
2105
Portanto, vou mostrar-vos alguns truques
14:04
where the misconceptionsequívocos are turnedvirou around
314
832673
2550
em que as ideias erradas deem a volta
14:07
into rulesregras of thumbpolegar.
315
835223
3208
segundo regras básicas.
14:10
Let's startcomeçar with the first misconceptionequívoco.
316
838431
2014
Comecemos com a primeira ideia errada.
14:12
This is very widespreadgeneralizada.
317
840445
1637
Esta está muito espalhada:
14:14
Everything is gettingobtendo worsepior.
318
842082
1866
"Vai tudo de mal a pior".
14:15
You heardouviu it. You thought it yourselfvocê mesmo.
319
843948
3270
Já ouviram dizer isto.
Também pensaram assim.
A outra maneira de pensar é:
14:19
The other way to think is, mosta maioria things improvemelhorar.
320
847218
3029
"A maior parte das coisas está a melhorar".
14:22
So you're sittingsentado with a questionquestão in frontfrente of you
321
850247
2136
Vocês estão sentados
com a pergunta à vossa frente
14:24
and you're unsureNão tem certeza. You should guessacho "improvemelhorar."
322
852383
3233
e não têm a certeza.
Devem apostar em "melhorar", Ok?
14:27
Okay? Don't go for the worsepior.
323
855616
2984
Não se inclinem para o pior.
14:30
That will help you scorePonto better on our teststestes.
324
858600
2363
Isso ajudará a melhorar
a pontuação nos nossos testes.
14:32
(ApplauseAplausos)
325
860963
1216
(Aplausos)
14:34
That was the first one.
326
862179
4226
Esta foi a primeira.
14:38
There are richrico and poorpobre
327
866405
1759
Há ricos e há pobres
14:40
and the gapgap is increasingaumentando.
328
868164
1466
e o fosso entre eles está a aumentar.
14:41
It's a terribleterrivel inequalitydesigualdade.
329
869630
1655
É uma desigualdade terrível.
14:43
Yeah, it's an unequaldesigual worldmundo,
330
871285
2201
Claro, é um mundo desigual
14:45
but when you look at the datadados, it's one humpcorcunda.
331
873486
2325
mas, quando olhamos para os dados,
só há uma bossa.
14:47
Okay? If you feel unsureNão tem certeza,
332
875811
1854
Se não têm a certeza,
14:49
go for "the mosta maioria people are in the middlemeio."
333
877665
2753
escolham: "a maior parte
das pessoas estão no meio".
14:52
That's going to help you get the answerresponda right.
334
880418
1983
Isso vai ajudar-vos
a obter a resposta certa.
14:54
Now, the nextPróximo preconceivedpreconcebidas ideaidéia is
335
882401
3707
A outra ideia pré-concebida é:
14:58
first countriespaíses and people need to be very, very richrico
336
886108
3625
"Os países e os povos
têm que ser muito ricos
15:01
to get the socialsocial developmentdesenvolvimento
337
889733
2326
"para atingir o desenvolvimento social",
15:04
like girlsmeninas in schoolescola and be readypronto for naturalnatural disastersdesastres.
338
892059
3451
como "raparigas na escola" e
"estar a postos para desastres naturais".
15:07
No, no, no. That's wrongerrado.
339
895510
1686
Não, não! Isso é errado.
15:09
Look: that hugeenorme humpcorcunda in the middlemeio
340
897196
2120
Reparem: aquela grande bossa no meio
15:11
already have girlsmeninas in schoolescola.
341
899316
2443
já tem raparigas na escola.
15:13
So if you are unsureNão tem certeza, go for the
342
901759
2328
Portanto, se não têm a certeza,
optem por "a maioria já tem isso",
15:16
"the majoritymaioria already have this,"
343
904087
1395
15:17
like electricityeletricidade and girlsmeninas in
schoolescola, these kindstipos of things.
344
905482
3043
eletricidade, raparigas na escola,
esse tipo de coisas.
15:20
They're only rulesregras of thumbpolegar,
345
908525
2216
São apenas regras básicas,
15:22
so of coursecurso they don't applyAplique to everything,
346
910741
2390
portanto, claro que
não se aplicam a tudo,
15:25
but this is how you can generalizegeneralizar.
347
913131
1657
mas é assim que podemos
generalizar.
15:26
Let's look at the last one.
348
914788
1965
Olhemos para a última.
15:28
If something, yes, this is a good one,
349
916753
3301
Esta é mesmo boa:
15:32
sharkstubarões are dangerousperigoso.
350
920054
2173
"Os tubarões são perigosos".
15:34
No — well, yes, but they are not so importantimportante
351
922227
4399
Não — bem, sim — mas o que eu quero dizer
é que não são tão importantes
nas estatísticas globais.
15:38
in the globalglobal statisticsEstatisticas, that is what I'm sayingdizendo.
352
926626
2976
Eu, pessoalmente,
tenho muito medo de tubarões.
15:41
I actuallyna realidade, I'm very afraidreceoso of sharkstubarões.
353
929602
2531
15:44
So as soonem breve as I see a questionquestão
about things I'm afraidreceoso of,
354
932133
2844
Logo que vejo uma pergunta
sobre coisas de que tenho medo,
15:46
whichqual mightpoderia be earthquakesterremotos, other religionsreligiões,
355
934977
2933
sejam terramotos, outras religiões, talvez
15:49
maybe I'm afraidreceoso of terroriststerroristas or sharkstubarões,
356
937910
3038
— tenho medo de terroristas
ou de tubarões —
15:52
anything that makesfaz com que me feel,
357
940948
1159
tudo o que me faça arrepiar,
15:54
assumeassumir you're going to exaggerateexagerar the problemproblema.
358
942107
2501
parto do princípio de que
vou exagerar o problema.
15:56
That's a ruleregra of thumbpolegar.
359
944608
1837
É uma regra básica.
15:58
Of coursecurso there are dangerousperigoso
things that are alsoAlém disso great.
360
946445
2159
Claro que há coisas perigosas
que também são ótimas.
16:00
SharksTubarões killmatar very, very fewpoucos.
That's how you should think.
361
948604
3585
Os tubarões matam muito pouco.
É o que devemos pensar.
16:04
With these fourquatro rulesregras of thumbpolegar,
362
952189
3738
Com estas quatro regras básicas,
16:07
you could probablyprovavelmente answerresponda better than the chimpschimpanzés,
363
955927
3360
provavelmente podem responder melhor
do que os chimpanzés,
16:11
because the chimpschimpanzés cannotnão podes do this.
364
959287
1954
porque os chimpanzés não podem fazer isto.
16:13
They cannotnão podes generalizegeneralizar these kindstipos of rulesregras.
365
961241
2603
Não podem generalizar este tipo de regras.
16:15
And hopefullyesperançosamente we can turnvirar your worldmundo around
366
963844
4012
Tenhamos esperança de conseguir
endireitar o nosso mundo
16:19
and we're going to beatbatida the chimpschimpanzés. Okay?
367
967856
2835
e de vencer os chimpanzés.
16:22
(ApplauseAplausos)
368
970691
3921
(Aplausos)
16:31
That's a systematicsistemática approachabordagem.
369
979160
2088
Isto é uma abordagem sistemática.
16:33
Now the questionquestão, is this importantimportante?
370
981248
2564
Agora a pergunta: "Será importante?"
16:35
Yeah, it's importantimportante to understandCompreendo povertypobreza,
371
983812
2726
Sim, é importante entender a pobreza,
16:38
extremeextremo povertypobreza and how to fightluta it,
372
986538
3247
a extrema pobreza e combatê-la
16:41
and how to bringtrazer girlsmeninas in schoolescola.
373
989785
2045
e como levar as raparigas
a frequentar a escola.
16:43
When we realizeperceber that actuallyna realidade it's
succeedingsucedendo, we can understandCompreendo it.
374
991830
4340
Quando percebermos que isso
está a acontecer, podemos compreender.
16:48
But is it importantimportante for everyonetodos elseoutro
375
996170
1812
Mas será importante para todos os outros
16:49
who caresse preocupa about the richrico endfim of this scaleescala?
376
997982
2454
que se preocupam
com o lado rico desta escala?
16:52
I would say yes, extremelyextremamente importantimportante,
377
1000436
2044
Diria que sim, é extremamente importante,
16:54
for the samemesmo reasonrazão.
378
1002480
1509
pela mesma razão.
16:55
If you have a fact-basedbaseado em fatos worldviewvisão de mundo of todayhoje,
379
1003989
3065
Se temos uma perspetiva
do mundo atual, baseada em factos,
16:59
you mightpoderia have a chancechance to understandCompreendo
380
1007054
1618
podemos ter a hipótese de compreender
17:00
what's comingchegando nextPróximo in the futurefuturo.
381
1008672
1754
o que o futuro nos trará.
17:02
We're going back to these two humpscorcundas in 1975.
382
1010426
2438
Voltemos àquelas duas bossas em 1975.
17:04
That's when I was bornnascermos,
383
1012864
1350
Foi quando eu nasci.
17:06
and I selectedselecionado the WestOeste.
384
1014214
3019
Escolhi o Ocidente,
17:09
That's the currentatual EUUNIÃO EUROPEIA countriespaíses and NorthNorte AmericaAmérica.
385
1017233
4183
ou seja, os atuais países
da UE e da América do Norte.
17:13
Let's now see how the restdescansar and the WestOeste comparescompara
386
1021416
3383
Vamos ver como o Ocidente
e os restantes comparam
17:16
in termstermos of how richrico you are.
387
1024799
2081
em termos de quão ricos somos.
17:18
These are the people who can affordproporcionar
388
1026880
2251
Estas são as pessoas que têm possibilidade
17:21
to flymosca abroadno exterior with an airplaneavião for a vacationférias.
389
1029131
3578
de ir de férias
para o estrangeiro, de avião.
17:24
In 1975, only 30 percentpor cento of them livedvivia
390
1032709
3308
Em 1975, só 30% delas
viviam fora da UE e da América do Norte.
17:28
outsidelado de fora EUUNIÃO EUROPEIA and NorthNorte AmericaAmérica.
391
1036017
2967
17:30
But this has changedmudou, okay?
392
1038984
2329
Mas isso mudou.
17:33
So first, let's look at the changemudança up tillaté todayhoje, 2014.
393
1041313
4743
Primeiro, vejamos a mudança até hoje, 2014.
17:38
TodayHoje it's 50/50.
394
1046056
1388
Hoje é 50/50.
17:39
The WesternWestern dominationdominação is over, as of todayhoje.
395
1047444
3681
Atualmente, o domínio do Ocidente acabou.
17:43
That's nicebom. So what's going to happenacontecer nextPróximo?
396
1051125
2199
É bom. O que vai acontecer no futuro?
17:45
Do you see the biggrande humpcorcunda? Did you see how it movedse mudou?
397
1053324
3243
Veem esta grande bossa?
Estão a ver como mudou?
17:48
I did a little experimentexperimentar. I wentfoi to the IMFFMI,
InternationalInternacional MonetaryMonetária FundFundo, websitelocal na rede Internet.
398
1056567
6031
Fiz uma pequena experiência.
Fui ao "site" do FMI
— o Fundo Monetário Internacional.
17:54
They have a forecastprevisão for the nextPróximo
fivecinco yearsanos of GDPPIB perpor capitacapita.
399
1062598
4163
Têm uma previsão do PIB "per capita",
para os próximos cinco anos.
17:58
So I can use that to go fivecinco yearsanos into the futurefuturo,
400
1066761
3017
Portanto, vou usá-la
para avançar cinco anos no futuro,
18:01
assumingassumindo the incomerenda inequalitydesigualdade
of eachcada countrypaís is the samemesmo.
401
1069778
3335
assumindo que a desigualdade
de rendimentos de cada país é a mesma.
18:05
I did that, but I wentfoi even furthermais distante.
402
1073113
1927
Fiz isso mas fui ainda mais longe.
18:07
I used those fivecinco yearsanos for the nextPróximo 20 yearsanos
403
1075040
3178
Usei esses cinco anos
— com a mesma velocidade —
para os 20 anos seguintes.
18:10
with the samemesmo speedRapidez, just as an
experimentexperimentar what mightpoderia actuallyna realidade happenacontecer.
404
1078218
5277
só como uma experiência,
o que pode vir a acontecer de facto.
18:15
Let's movemover into the futurefuturo.
405
1083495
1367
Vamos avançar para o futuro.
18:16
In 2020, it's 57 percentpor cento in the restdescansar.
406
1084862
5220
Em 2020, são 57% nos restantes países.
18:22
In 2025, 63 percentpor cento.
407
1090082
3036
Em 2025, 63%.
18:25
2030, 68. And in 2035, the WestOeste is
outnumberedem menor número in the richrico consumerconsumidor marketmercado.
408
1093118
9237
Em 2030, 68%.
E em 2035, o Ocidente é ultrapassado
no mercado dos consumidores ricos.
Isto são meras projeções
do PIB "per capita", no futuro.
18:34
These are just projectionsprojeções of
GDPPIB perpor capitacapita into the futurefuturo.
409
1102355
3347
18:37
Seventy-threeSetenta e três percentpor cento of the richrico consumersconsumidores
410
1105702
2355
Em 2035, 73% dos consumidores ricos
18:40
are going to liveviver outsidelado de fora NorthNorte AmericaAmérica and EuropeEuropa.
411
1108057
3618
estarão a viver fora
da América do Norte e da Europa.
18:43
So yes, I think it's a good ideaidéia for
a companyempresa to use this certificatecertificado
412
1111675
4198
Portanto, acho que é uma boa ideia
para uma empresa usar este certificado
18:47
to make sure to make fact-fato-
basedSediada decisionsdecisões in the futurefuturo.
413
1115873
3407
para garantir que toma decisões
para o futuro, baseadas em factos.
18:51
Thank you very much.
414
1119280
1476
Muito obrigado.
18:52
(ApplauseAplausos)
415
1120756
2501
(Aplausos)
19:00
BrunoBruno GiussaniGiussani: HansHans and OlaOla RoslingRosling!
416
1128184
2052
Bruno Giussani:
Hans e Ola Rosling! Obrigado.

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ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com