ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.

Why you should listen

Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.

He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.

More profile about the speaker
Tom Wujec | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

Tom Wujec: Got a wicked problem? First, tell me how you make toast

Tom Wujec: Tem um problema complexo? Primeiro, diga-me como faz uma torrada.

Filmed:
3,176,900 views

Fazer torradas não parece ser complicado — até alguém lhe pedir para desenhar o processo, passo a passo. Tom Wujec adora pedir a pessoas e equipas para desenharem como fazem torradas, porque o processo revela verdades inesperadas sobre como resolvemos os nossos maiores e mais complicados problemas no trabalho. Aprenda como fazer este exercício, e conheça as descobertas surpreendentes que Tom Wujec reuniu a partir da observação de milhares de pessoas a desenharem torradas.
- Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Some yearsanos agoatrás,
0
140
1591
Há alguns anos,
00:13
I stumbledtropeçou acrossatravés a simplesimples designdesenhar exerciseexercício
1
1731
3444
encontrei um exercício simples de desenho
00:17
that helpsajuda people understandCompreendo
and solveresolver complexcomplexo problemsproblemas,
2
5175
3605
que ajuda a compreender
e resolver problemas complexos,
00:20
and like manymuitos of these designdesenhar exercisesexercícios,
it kindtipo of seemsparece trivialtrivial at first,
3
8780
4087
e, como muitos exercícios deste tipo,
parece trivial ao início.
00:24
but undersob deepprofundo inspectioninspeção,
4
12867
1744
Mas numa inspecção mais de perto,
00:26
it turnsgira out that it revealsrevela
unexpectedinesperado truthsverdades
5
14611
2720
percebe-se que revela verdades inesperadas
00:29
about the way that we collaboratecolaborar
and make sensesentido of things.
6
17331
3331
sobre como colaboramos e atribuímos
significado às coisas.
00:32
The exerciseexercício has threetrês partspartes
7
20662
1602
O exercício tem três partes.
00:34
and beginscomeça with something
that we all know how to do,
8
22264
2485
Começa com algo que
todos sabemos fazer,
00:36
whichqual is how to make toastbrinde.
9
24749
2400
que é: como fazer torradas?
00:39
It beginscomeça with a cleanlimpar \ limpo sheetFolha of paperpapel,
a feltsentiu markermarcador,
10
27489
3320
Começa com uma folha de papel em branco,
um marcador de feltro
00:42
and withoutsem usingusando any wordspalavras,
you begininício to drawdesenhar how to make toastbrinde.
11
30809
4131
e, sem usar nenhuma palavra, começamos
a desenhar como fazer torradas.
00:46
And mosta maioria people drawdesenhar something like this.
12
34940
2178
A maioria das pessoas
desenha algo como isto.
00:49
They drawdesenhar a loafpão of breadpão,
whichqual is slicedcortado, then put into a toastertorradeira.
13
37118
3380
Desenham uma fatia de pão,
que depois é colocada na torradeira.
00:52
The toastbrinde is then depositeddepositado for some time.
14
40498
2246
Liga-se a torradeira
durante um período de tempo,
00:54
It popsaparece up, and then voilaVoilà!
After two minutesminutos, toastbrinde and happinessfelicidade.
15
42744
5551
a torrada salta e voilá!
Após 2 minutos, torradas e felicidade.
01:01
Now, over the yearsanos, I've collectedcoletado
manymuitos hundredscentenas of drawingsdesenhos of these toastsbrindes,
16
49045
4598
Ao longo dos anos, tenho recolhido
centenas de desenhos destes,
01:05
and some of them are very good,
17
53643
1760
e alguns são muito bons,
01:07
because they really illustrateilustrar
the toast-makingfabricação de brinde processprocesso quitebastante clearlyclaramente.
18
55403
3466
porque ilustram o processo de fazer
torradas de forma bastante clara.
01:10
And then there are some that are,
well, not so good.
19
58869
3297
E depois há alguns que são,
bem, não assim tão bons.
(Risos)
01:14
They really suckchupar, actuallyna realidade, because
you don't know what they're tryingtentando to say.
20
62166
5178
São mesmo maus, até, porque não
percebemos o que estão a tentar dizer.
01:19
UnderSob closefechar inspectioninspeção,
21
67344
1927
Analisando mais de perto,
01:21
some revealrevelar some aspectsaspectos of toast-makingfabricação de brinde
while hidingse escondendo othersoutras.
22
69271
3483
alguns revelam uns aspectos do processo,
enquanto escondem outros.
01:24
So there's some
that are all about the toastbrinde,
23
72754
2670
Então, há alguns que
se focam mais na torrada,
01:27
and all about the transformationtransformação of toastbrinde.
24
75424
2740
e na transformação da torrada.
01:30
And there's othersoutras
that are all about the toastertorradeira,
25
78164
2600
E depois há outros que
se focam mais na torradeira.
01:32
and the engineersengenheiros love to drawdesenhar
the mechanicsmecânica of this.
26
80764
3330
Os engenheiros adoram
desenhar a mecânica disto.
01:36
(LaughterRiso)
27
84094
1410
(Risos)
01:37
And then there are othersoutras
that are about people.
28
85504
2371
E há ainda outros que
se focam nas pessoas,
01:39
It's about visualizingvisualizando
the experienceexperiência that people have.
29
87875
3848
na visualização da experiência
que as pessoas têm.
E há outros que se focam na cadeia de
fornecimento na produção de torradas,
01:43
And then there are othersoutras that are about
the supplyfornecem chaincadeia of makingfazer toastbrinde
30
91723
3513
01:47
that goesvai all the way back to the storeloja.
31
95236
1990
que descreve o processo
todo desde a loja,
01:49
It goesvai throughatravés the supplyfornecem chaincadeia
networksredes of teleportationteletransporte
32
97226
3437
passando pelas redes de transporte
da cadeia de fornecimento,
01:52
and all the way back
to the fieldcampo and wheattrigo,
33
100663
3227
e indo ainda mais atrás,
até aos campos de trigo.
01:55
and one all actuallyna realidade goesvai
all the way back to the BigGrande BangEstrondo.
34
103890
2810
E uma vai mesmo o caminho
todo até ao Big Bang.
01:58
So it's crazylouco stuffcoisa.
35
106700
2204
É coisa de loucos.
02:00
But I think it's obviousóbvio
36
108904
1853
Mas penso que é óbvio que,
02:02
that even thoughApesar these drawingsdesenhos
are really wildlydescontroladamente differentdiferente,
37
110757
3506
mesmo sendo estes desenhos
completamente diferentes,
02:06
they sharecompartilhar a commoncomum qualityqualidade,
and I'm wonderingperguntando if you can see it.
38
114263
3103
eles têm uma qualidade em comum,
e pergunto-me se a conseguem ver.
02:09
Do you see it? What's commoncomum about these?
39
117366
2377
Conseguem? O que é comum aqui?
02:11
MostMaioria drawingsdesenhos have nodesNós and linkslinks.
40
119743
3375
A maioria dos desenhos
tem nós e ligações.
02:15
So nodesNós representrepresentar the tangibletangível objectsobjetos
like the toastertorradeira and people,
41
123118
5350
Os nós representam os objectos tangíveis
como a torradeira e as pessoas,
02:20
and linkslinks representrepresentar
the connectionsconexões betweenentre the nodesNós.
42
128468
3506
e as ligações representam
as conexões entre eles.
02:23
And it's the combinationcombinação
of linkslinks and nodesNós
43
131974
2833
É esta combinação de nós e ligações
02:26
that producesproduz a fullcheio systemssistemas modelmodelo,
44
134807
2113
que produz um modelo completo de sistemas
02:28
and it makesfaz com que our privateprivado
mentalmental modelsmodelos visiblevisível
45
136920
2925
e torna visíveis os nossos
modelos mentais privados
02:31
about how we think something workstrabalho.
46
139845
3033
sobre como pensamos que algo funciona.
02:34
So that's the valuevalor of these things.
47
142878
1831
Então, este é o valor destas coisas.
02:36
What's interestinginteressante about
these systemssistemas modelsmodelos
48
144709
2108
O que é interessante nestes modelos
é como revelam os nossos
vários pontos de vista.
02:38
is how they revealrevelar
our variousvários pointspontos of viewVisão.
49
146817
2185
02:41
So for exampleexemplo, AmericansAmericanos
make toastbrinde with a toastertorradeira.
50
149002
3621
Por exemplo, os americanos fazem
torradas com uma torradeira.
02:44
That seemsparece obviousóbvio.
51
152623
1521
O que parece óbvio.
02:46
WhereasConsiderando que a manymuitos EuropeansEuropeus
make toastbrinde with a fryingfritura panpanela, of coursecurso,
52
154144
3970
Mas muitos europeus fazem torradas
com um frigideira, claro.
02:50
and manymuitos studentsalunos make toastbrinde with a firefogo.
53
158114
4277
E muitos estudantes
fazem torradas com fogo.
02:54
I don't really understandCompreendo this.
A lot of MBAMBA studentsalunos do this.
54
162391
3219
Eu realmente não entendo isto.
Muitos estudantes de MBA fazem-no.
02:57
So you can measurea medida the complexitycomplexidade
by countingcontando the numbernúmero of nodesNós,
55
165610
3765
Conseguimos medir a complexidade
contando o número de nós.
03:01
and the averagemédia illustrationilustração
has betweenentre fourquatro and eightoito nodesNós.
56
169375
3922
Em média uma ilustração
tem entre 4 a 8 nós.
03:05
LessMenos than that, the drawingdesenhando seemsparece trivialtrivial,
57
173297
2995
Menos que isso, o desenho parece trivial,
03:08
but it's quickrápido to understandCompreendo,
58
176292
2253
mas percebe-se rapidamente.
03:10
and more than 13, the drawingdesenhando
producesproduz a feelingsentindo-me of mapmapa shockchoque.
59
178545
5073
E mais de 13, o desenho produz
uma sensação de choque de mapa.
03:15
It's too complexcomplexo.
60
183618
1503
É demasiado complexo.
03:17
So the sweetdoce spotlocal is betweenentre 5 and 13.
61
185121
2543
Então, o número ideal é entre 5 e 13.
03:19
So if you want to communicatecomunicar
something visuallyvisualmente,
62
187664
2630
Se quiserem comunicar algo visualmente,
03:22
have betweenentre fivecinco and 13 nodesNós
in your diagramdiagrama.
63
190294
3727
tenham entre 5 a 13 nós
no vosso diagrama.
03:26
So thoughApesar we maypode not
be skilledespecializado at drawingdesenhando,
64
194021
2704
Mesmo sem perícia a desenhar,
03:28
the pointponto is that we intuitivelyintuitivamente know
how to breakpausa down complexcomplexo things
65
196725
4131
o que importa é que sabemos intuitivamente
como partir uma coisa complexa
03:32
into simplesimples things and then
bringtrazer them back togetherjuntos again.
66
200856
3260
em partes mais simples
para depois juntá-las novamente.
03:36
So this bringstraz us to our secondsegundo partparte of
the exerciseexercício,
67
204116
3221
O que nos leva à segunda
parte do exercício,
03:39
whichqual is how to make toastbrinde,
68
207337
1576
que é como fazer torradas,
03:40
but now with stickypegajoso notesnotas
or with cardscartões.
69
208913
2800
mas agora com "post-its" ou cartões.
03:43
So what happensacontece then?
70
211713
1428
Então o que acontece?
03:46
Well, with cardscartões, mosta maioria people
tendtende to drawdesenhar clearClaro, more detailedDetalhado,
71
214041
3421
Bem, com cartões, a maioria das pessoas
tende a desenhar nós mais claros,
03:49
and more logicallógico nodesNós.
72
217462
2278
mais detalhados e mais lógicos.
03:51
You can see the stepdegrau by stepdegrau
analysisanálise that takes placeLugar, colocar,
73
219740
3577
Conseguimos ver a análise
passo a passo que acontece
03:55
and as they buildconstruir up theirdeles modelmodelo,
they movemover theirdeles nodesNós around,
74
223317
3232
e, à medida que o modelo é construído,
os nós são movidos,
03:58
rearrangingreorganizando them like LegoLego blocksblocos.
75
226549
2580
reorganizados como peças de Lego.
04:01
Now, thoughApesar this mightpoderia seemparecem trivialtrivial,
it's actuallyna realidade really importantimportante.
76
229129
4055
Embora isto possa parecer trivial,
é, de facto, muito importante.
04:05
This rapidrápido iterationiteração of expressingexpressando
and then reflectingrefletindo and analyzinganalisando
77
233184
4728
Esta rápida interacção de exprimir,
e depois reflectir e analisar
04:09
is really the only way
in whichqual we get clarityclareza.
78
237912
3351
é a única maneira de conseguirmos clareza.
04:13
It's the essenceessência of the designdesenhar processprocesso.
79
241263
2648
É a essência do processo de desenho.
04:15
And systemssistemas theoriststeóricos do tell us
80
243911
1709
E teóricos de sistemas dizem-nos
04:17
that the easefacilidade with whichqual
we can changemudança a representationrepresentação
81
245620
3562
que a facilidade com que
conseguimos mudar a representação
04:21
correlatescorrelaciona to our willingnessboa vontade
to improvemelhorar the modelmodelo.
82
249182
3585
correlaciona-se com a nossa vontade
de melhorar o modelo.
04:25
So stickypegajoso noteNota systemssistemas
are not only more fluidfluido,
83
253447
3792
Sistemas de "post-its" não só
são mais fluidos,
04:29
they generallygeralmente produceproduzir
way more nodesNós than staticestático drawingsdesenhos.
84
257239
4040
mas também geram mais nós
que desenhos estáticos.
04:33
The drawingsdesenhos are much richermais rico.
85
261279
1731
Os desenhos são muito mais ricos.
04:35
And this bringstraz us
to our thirdterceiro partparte of the exerciseexercício,
86
263010
2565
O que nos leva à terceira
parte do exercício,
04:37
whichqual is to drawdesenhar how to make toastbrinde,
but this time in a groupgrupo.
87
265575
3934
que é desenhar como se faz torradas,
mas desta vez, em grupo.
04:41
So what happensacontece then?
88
269509
1762
Então o que acontece aqui?
04:43
Well, here'saqui está what happensacontece.
89
271271
1612
Bem, acontece o seguinte:
04:44
It startscomeça out messybagunçado,
and then it getsobtém really messybagunçado,
90
272883
3617
começa numa confusão,
e depois fica mais confuso
04:48
and then it getsobtém messierMessier,
91
276500
1625
e depois fica ainda mais confuso.
04:50
but as people refinerefinar the modelsmodelos,
92
278125
1927
Mas, à medida que as pessoas
refinam os modelos,
04:52
the bestmelhor nodesNós becometornar-se more prominentproeminente,
93
280052
2531
os melhores nós destacam-se,
04:54
and with eachcada iterationiteração,
the modelmodelo becomestorna-se clearermais clara
94
282583
2577
e com cada iteração
o modelo fica mais claro,
04:57
because people buildconstruir
on toptopo of eachcada other'soutras ideasidéias.
95
285160
3274
porque as pessoas constroem
sobre as ideias dos outros.
05:00
What emergesemerge is a unifiedunificado systemssistemas modelmodelo
96
288434
3483
O que emerge é um modelo
unificado de sistemas
05:03
that integratesintegra-se the diversitydiversidade
of everyone'stodos individualIndividual pointspontos of viewVisão,
97
291917
4140
que integra a diversidade dos pontos
de vista individuais da cada pessoa.
05:08
so that's a really differentdiferente outcomeresultado
98
296057
1920
Isso é um resultado bastante diferente
05:09
from what usuallygeralmente happensacontece
in meetingsreuniões, isn't it?
99
297977
2671
do que normalmente acontece
em reuniões, não é?
05:12
So these drawingsdesenhos can containconter
20 or more nodesNós,
100
300648
2972
Estes desenhos podem
conter 20 ou mais nós,
05:15
but participantsparticipantes don't feel mapmapa shockchoque
101
303620
2229
mas os participantes não
sentem o choque de mapa
05:17
because they participateparticipar in the buildingconstrução
of theirdeles modelsmodelos themselvessi mesmos.
102
305849
4225
porque participaram
na construção dos seus modelos.
05:22
Now, what's alsoAlém disso really interestinginteressante,
that the groupsgrupos spontaneouslyespontaneamente mixmisturar
103
310074
3321
Agora, o que é realmente interessante
também, é que os grupos misturam
05:25
and addadicionar additionaladicionais layerscamadas
of organizationorganização to it.
104
313395
3459
espontaneamente e adicionam
camadas de organização ao modelo.
De forma a lidar com
contradições, por exemplo,
05:28
To dealacordo with contradictionscontradições, for exampleexemplo,
105
316854
2010
05:30
they addadicionar branchingramificação patternspadrões
and parallelparalelo patternspadrões.
106
318864
2820
adicionam padrões ramificados
e padrões paralelos.
05:33
Oh, and by the way,
if they do it in completecompleto silencesilêncio,
107
321684
3223
Ah, e já agora,
se o fizerem em completo silêncio,
05:36
they do it much better
and much more quicklyrapidamente.
108
324907
2756
fazem-no muito melhor
e muito mais rápido.
05:39
Really interestinginteressante --
talkingfalando getsobtém in the way.
109
327663
2542
Muito interessante — falar atrapalha.
05:42
So here'saqui está some keychave lessonslições
that can emergeemergem from this.
110
330205
3692
Então, aqui têm algumas lições chave
que podemos retirar disto:
05:45
First, drawingdesenhando helpsajuda us
understandCompreendo the situationssituações
111
333897
2579
Primeiro, desenhar ajuda-nos
a perceber as situações
05:48
as systemssistemas with nodesNós
and theirdeles relationshipsrelacionamentos.
112
336476
3272
como se fossem sistemas de nós
e as suas relações.
05:51
MovableMóveis cardscartões produceproduzir
better systemssistemas modelsmodelos,
113
339748
3640
Cartões que se possam mover
geram modelos de sistemas melhores,
05:55
because we iterateiterar much more fluidlycom fluidez.
114
343388
2730
porque iteramos de forma mais fluida.
05:58
And then the groupgrupo notesnotas produceproduzir
the mosta maioria comprehensivecompreensivo modelsmodelos
115
346118
3214
E, por fim, as notas de grupo
geram modelos mais abrangentes,
06:01
because we synthesizesintetizar
severalde várias pointspontos of viewVisão.
116
349332
3357
porque sintetizamos
vários pontos de vista.
06:04
So that's interestinginteressante.
117
352689
1586
Isso é interessante.
06:06
When people work togetherjuntos
undersob the right circumstancescircunstâncias,
118
354275
3306
Quando as pessoas trabalham em conjunto
nas circunstâncias certas,
06:09
groupgrupo modelsmodelos are much better
than individualIndividual modelsmodelos.
119
357581
3111
os modelos de grupo são
muito melhores que os individuais.
06:12
So this approachabordagem workstrabalho really great
for drawingdesenhando how to make toastbrinde,
120
360692
4947
Então, esta abordagem funciona muito bem
para desenhar como fazer torradas.
06:17
but what if you wanted to drawdesenhar
something more relevantrelevante or pressingpressionando,
121
365639
3889
Mas e se quiséssemos desenhar
algo mais relevante ou premente?
06:21
like your organizationalorganizacional visionvisão,
or customercliente experienceexperiência,
122
369528
5108
Como a vossa visão organizacional,
ou experiência de consumidor?
06:26
or long-termlongo prazo sustainabilitysustentabilidade?
123
374636
2304
Ou sustentabilidade a longo prazo?
06:28
There's a visualvisual revolutionrevolução
that's takinglevando placeLugar, colocar
124
376940
3506
Está a acontecer uma revolução visual
06:32
as more organizationsorganizações
are addressingendereçamento theirdeles wickedímpios problemsproblemas
125
380446
3413
à medida que mais organizações
encaram os seus problemas complexos
06:35
by collaborativelyforma colaborativa drawingdesenhando them out.
126
383859
2786
colaborando para os desenhar.
06:38
And I'm convincedconvencido that those who see
theirdeles worldmundo as movablemóveis nodesNós and linkslinks
127
386645
4622
Estou convencido que aqueles que vêem
o seu mundo como nós e ligações movíveis
06:43
really have an edgeBeira.
128
391267
2124
estão, de facto, em vantagem.
06:45
And the practiceprática is really prettybonita simplesimples.
129
393391
2078
E a prática é realmente simples.
06:47
You startcomeçar with a questionquestão,
you collectrecolher the nodesNós,
130
395469
2902
Começamos com uma pergunta,
coleccionamos os nós,
06:50
you refinerefinar the nodesNós,
you do it over again,
131
398371
3088
refinamos os nós,
voltamos a fazer o mesmo.
06:53
you refinerefinar and refinerefinar and refinerefinar,
and the patternspadrões emergeemergem,
132
401459
5309
Refinamos, e refinamos, e refinamos,
e os padrões começam a surgir.
06:58
and the groupgrupo getsobtém clarityclareza
and you answerresponda the questionquestão.
133
406768
4352
E o grupo consegue clareza
e temos a resposta para a pergunta.
07:05
So this simplesimples actAja of visualizingvisualizando
and doing over and over again
134
413070
6042
Então, este acto simples de visualizar
e de repetir o processo uma e outra vez,
07:11
producesproduz some really remarkablenotável outcomesresultados.
135
419112
2582
produz resultados notáveis.
07:13
What's really importantimportante to know
136
421694
1887
O que é mesmo importante saber
07:15
is that it's the conversationsconversas
that are the importantimportante aspectsaspectos,
137
423581
3690
é que os aspectos importantes
são as conversações,
07:19
not just the modelsmodelos themselvessi mesmos.
138
427271
2325
e não apenas os modelos em si.
07:21
And these visualvisual framesquadros of referencereferência
139
429596
1788
E estes enquadramentos
visuais de referência
07:23
can growcrescer to severalde várias hundredscentenas
or even thousandsmilhares of nodesNós.
140
431384
4598
podem crescer para centenas
e até milhares de nós.
07:27
So, one exampleexemplo is from
an organizationorganização calledchamado RodaleRodale.
141
435982
3018
Um exemplo vem de uma
organização chamada Rodale.
Um grande empresa de publicações.
07:31
BigGrande publishingpublicação companyempresa.
142
439000
1486
07:32
They lostperdido a bunchgrupo of moneydinheiro one yearano,
143
440486
2136
Houve um ano em que
perderam muito dinheiro,
07:34
and theirdeles executiveexecutivo teamequipe for threetrês daysdias
visualizedvisualizado theirdeles entireinteira practiceprática.
144
442622
4342
e a equipa executiva visualizou
a prática inteira da empresa em três dias.
07:38
And what's interestinginteressante is that
after visualizingvisualizando the entireinteira businesso negócio,
145
446964
5922
e o mais interessante é que,
após visualizarem o negócio na íntegra,
07:44
systemssistemas uponsobre systemssistemas,
146
452886
1764
sistemas após sistemas,
07:46
they reclaimedrecuperado
50 millionmilhão dollarsdólares of revenuereceita,
147
454650
3066
eles recuperaram 50 milhões
de dólares de receita,
07:49
and they alsoAlém disso movedse mudou from a D ratingclassificação
to an A ratingclassificação from theirdeles customersclientes.
148
457716
5018
e também passaram de nota D para nota A,
por parte dos consumidores.
07:54
Why? Because there's
alignmentalinhamento from the executiveexecutivo teamequipe.
149
462734
3595
Porquê? Porque houve um alinhamento
na equipa executiva.
07:58
So I'm now on a missionmissão
to help organizationsorganizações
150
466329
3413
Então, agora estou numa missão
para ajudar organizações
08:01
solveresolver theirdeles wickedímpios problemsproblemas
by usingusando collaborativecolaborativo visualizationvisualização,
151
469742
4714
a resolver os seus problemas complexos
através da visualização colaborativa,
08:06
and on a sitelocal that I've producedproduzido
calledchamado drawtoastdrawtoast.comcom,
152
474456
3018
e no "website" que criei
chamado drawtoast.com,
08:09
I've collectedcoletado a bunchgrupo of bestmelhor practicespráticas.
153
477474
3204
reuni uma série de boas práticas.
08:12
and so you can learnaprender
how to runcorre a workshopoficina here,
154
480678
2763
Assim, aqui podem aprender
como gerir um "workshop",
08:15
you can learnaprender more about
the visualvisual languagelíngua
155
483441
2143
podem aprender mais
sobre a linguagem visual
08:17
and the structureestrutura of linkslinks and nodesNós that
you can applyAplique to generalgeral problem-solvingresolução de problemas,
156
485584
4916
e estrutura de ligações e nós que podem
aplicar à resolução de problemas no geral,
08:22
and downloadbaixar examplesexemplos of variousvários templatesmodelos
157
490500
3205
e descarregar exemplos de vários moldes
08:25
for unpackingdesfazendo as malas the thornyespinhoso problemsproblemas
that we all facecara in our organizationsorganizações.
158
493705
5293
para desfazer os problemas bicudos
que todos enfrentamos
nas nossas organizações.
08:30
So the seeminglyaparentemente trivialtrivial
designdesenhar exerciseexercício of drawingdesenhando toastbrinde
159
498998
3622
Então, o exercício de desenho,
aparentemente trivial, de desenhar torradas
08:34
helpsajuda us get clearClaro, engagedacionado and alignedalinhado.
160
502620
4041
ajuda-nos a ficar mais esclarecidos,
ligados e alinhados.
08:38
So nextPróximo time you're confrontedconfrontado
with an interestinginteressante challengedesafio,
161
506661
2948
Da próxima vez que se confrontarem
com um desafio interessante,
08:41
rememberlembrar what designdesenhar has to teachEnsinar us.
162
509609
2334
lembrem-se do que o desenho
tem para nos ensinar.
08:43
Make your ideasidéias visiblevisível,
tangibletangível, and consequentialconsequentes.
163
511943
3831
Tornem as vossas ideias visíveis,
tangíveis e consequentes.
08:47
It's simplesimples, it's funDiversão, it's powerfulpoderoso,
164
515774
3158
É simples, é divertido, é poderoso.
08:50
and I believe it's an ideaidéia
worthque vale a pena celebratingcomemorando.
165
518932
3150
E acredito que é uma ideia
que vale a pena celebrar.
08:54
Thank you.
166
522082
1820
Obrigado.
08:55
(ApplauseAplausos)
167
523902
4480
(Aplausos)
Translated by Cátia Neto
Reviewed by António Ribeiro

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.

Why you should listen

Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.

He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.

More profile about the speaker
Tom Wujec | Speaker | TED.com