TEDWomen 2015
Robin Murphy: These robots come to the rescue after a disaster
Robin Murphy: Estes robôs aparecem para o salvamento depois de um desastre
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Quando ocorre um desastre, quem é o primeiro a entrar em ação? Cada vez mais frequentemente, é um robô. No seu laboratório, Robin Murphy constrói robôs que voam, escavam túneis, nadam e rastejam por cenários de desastre, ajudando os bombeiros e os socorristas a salvar mais vidas, com segurança — e ajudam as comunidades a regressar à normalidade três anos mais cedo.
Robin Murphy - Disaster roboticist
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
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00:12
Over a million people are killed
each year in disasters.
each year in disasters.
0
999
4976
Todos os anos morrem mais
de um milhão de pessoas em desastres.
de um milhão de pessoas em desastres.
00:17
Two and a half million people
will be permanently disabled or displaced,
will be permanently disabled or displaced,
1
5999
5234
Dois milhões e meio de pessoas
ficarão permanentemente
incapacitadas ou deslocadas
incapacitadas ou deslocadas
00:23
and the communities will take
20 to 30 years to recover
20 to 30 years to recover
2
11257
3924
e serão necessários 20 a 30 anos
para as comunidades recuperarem
para as comunidades recuperarem
00:27
and billions of economic losses.
3
15205
2401
dos milhares de milhões
de prejuízos económicos.
de prejuízos económicos.
00:31
If you can reduce
the initial response by one day,
the initial response by one day,
4
19054
4371
Se pudermos reduzir a resposta inicial
num dia que seja,
num dia que seja,
00:35
you can reduce the overall recovery
5
23449
3527
podemos reduzir a recuperação geral
00:39
by a thousand days, or three years.
6
27000
2808
em mil dias, ou seja, três anos.
00:41
See how that works?
7
29832
1753
Veem como é que funciona?
00:43
If the initial responders
can get in, save lives,
can get in, save lives,
8
31609
2850
Se os socorristas iniciais
puderem intervir, salvar vidas,
puderem intervir, salvar vidas,
00:46
mitigate whatever flooding
danger there is,
danger there is,
9
34483
2516
minimizar o perigo de cheias,
00:49
that means the other groups can get in
10
37023
2284
isso significa que os outros grupos
podem avançar
podem avançar
00:51
to restore the water,
the roads, the electricity,
the roads, the electricity,
11
39331
2985
para repor a água,
as estradas, a eletricidade,
as estradas, a eletricidade,
00:54
which means then the construction people,
the insurance agents,
the insurance agents,
12
42340
3116
o que significa que os construtores,
os agentes dos seguros,
os agentes dos seguros,
00:57
all of them can get in
to rebuild the houses,
to rebuild the houses,
13
45480
2614
todos eles podem começar
a reconstruir as casas,
a reconstruir as casas,
01:00
which then means
you can restore the economy,
you can restore the economy,
14
48118
2988
o que significa
que podemos relançar a economia,
que podemos relançar a economia,
01:03
and maybe even make it better
and more resilient to the next disaster.
and more resilient to the next disaster.
15
51130
4873
e talvez mesmo melhorá-la
e torná-la mais resistente
para a catástrofe seguinte.
para a catástrofe seguinte.
01:09
A major insurance company told me
16
57899
1796
Uma importante companhia
de seguros disse-me
de seguros disse-me
01:11
that if they can get a homeowner's claim
processed one day earlier,
processed one day earlier,
17
59719
5112
que, se pudessem processar uma reclamação
de um proprietário um dia mais cedo,
de um proprietário um dia mais cedo,
01:16
it'll make a difference of six months
18
64855
2120
isso faria uma diferença de seis meses
01:18
in that person getting
their home repaired.
their home repaired.
19
66999
2240
no tempo de reparação
da casa dessa pessoa.
da casa dessa pessoa.
01:22
And that's why I do disaster robotics --
20
70118
2329
É por isso que eu faço
robótica de desastres,
robótica de desastres,
01:24
because robots can
make a disaster go away faster.
make a disaster go away faster.
21
72471
4499
porque os robôs podem fazer desaparecer
um desastre mais depressa.
um desastre mais depressa.
01:30
Now, you've already seen
a couple of these.
a couple of these.
22
78305
2017
Vocês já devem ter visto
coisas destas.
coisas destas.
São os UAVs
[veículos aéreos não pilotados]
[veículos aéreos não pilotados]
01:32
These are the UAVs.
23
80346
1720
01:34
These are two types of UAVs:
24
82090
1861
Há dois tipos de UAVs:
01:35
a rotorcraft, or hummingbird;
25
83975
1865
um com asas giratórias, ou colibri;
01:37
a fixed-wing, a hawk.
26
85864
2070
um de asas fixas, um falcão.
01:39
And they're used extensively since 2005 --
27
87958
3390
São usados amplamente desde 2005
— no Furacão Katrina.
— no Furacão Katrina.
01:43
Hurricane Katrina.
28
91372
1175
01:44
Let me show you how this hummingbird,
this rotorcraft, works.
this rotorcraft, works.
29
92571
3324
Vou mostrar como funciona este colibri,
de asas giratórias, o colibri.
de asas giratórias, o colibri.
01:47
Fantastic for structural engineers.
30
95919
3056
É fantástico para
os engenheiros de estruturas.
os engenheiros de estruturas.
01:50
Being able to see damage from angles you
can't get from binoculars on the ground
can't get from binoculars on the ground
31
98999
4420
Pode observar os danos
por ângulos que não conseguimos ver
por ângulos que não conseguimos ver
no terreno com binóculos
nem numa imagem por satélite,
nem numa imagem por satélite,
01:55
or from a satellite image,
32
103443
1310
01:56
or anything flying at a higher angle.
33
104777
3192
nem por nada que voe
a um ângulo mais alto.
a um ângulo mais alto.
02:00
But it's not just structural engineers
and insurance people who need this.
and insurance people who need this.
34
108530
4372
Mas não são só
os engenheiros de estruturas
os engenheiros de estruturas
e os agentes de seguros
que precisam deles.
que precisam deles.
02:04
You've got things
like this fixed-wing, this hawk.
like this fixed-wing, this hawk.
35
112926
2467
Dispomos de coisas
como este falcão, de asa fixa.
como este falcão, de asa fixa.
02:07
Now, this hawk can be used
for geospatial surveys.
for geospatial surveys.
36
115417
3271
Este falcão pode ser usado
para reconhecimentos geoespaciais.
para reconhecimentos geoespaciais.
02:10
That's where you're
pulling imagery together
pulling imagery together
37
118712
2849
É quando juntamos todas as imagens
02:13
and getting 3D reconstruction.
38
121585
1825
e conseguimos uma reconstrução a 3D.
02:15
We used both of these at the Oso mudslides
up in Washington State,
up in Washington State,
39
123434
4074
Usámos estes dois tipos
nos deslizamentos em Oso
nos deslizamentos em Oso
no estado de Washington,
02:19
because the big problem
40
127532
2199
porque o grande problema
era a compreensão geoespacial
e hidrológica do desastre,
e hidrológica do desastre,
02:21
was geospatial and hydrological
understanding of the disaster --
understanding of the disaster --
41
129755
3158
não era a pesquisa e o salvamento.
02:24
not the search and rescue.
42
132937
1246
02:26
The search and rescue teams
had it under control
had it under control
43
134207
2319
As equipas de pesquisa e salvamento
tinham tudo sob controlo
tinham tudo sob controlo
02:28
and knew what they were doing.
44
136550
1478
e sabiam o que estavam a fazer.
02:30
The bigger problem was that river
and mudslide might wipe them out
and mudslide might wipe them out
45
138052
3870
O maior problema era
que o rio e os deslizamentos
que o rio e os deslizamentos
podiam arrastar e afogar os socorristas.
02:33
and flood the responders.
46
141946
1494
02:35
And not only was it challenging
to the responders and property damage,
to the responders and property damage,
47
143464
3742
Não só era um perigo para os socorristas
e prejuízos para a propriedade,
e prejuízos para a propriedade,
02:39
it's also putting at risk
the future of salmon fishing
the future of salmon fishing
48
147230
3279
também podia pôr em risco
o futuro da pesca do salmão
o futuro da pesca do salmão
ao longo daquela parte
do estado de Washington.
do estado de Washington.
02:42
along that part of Washington State.
49
150533
1716
02:44
So they needed to understand
what was going on.
what was going on.
50
152273
2476
Por isso era preciso perceber
o que se estava a passar.
o que se estava a passar.
02:46
In seven hours, going from Arlington,
51
154773
2609
Em sete horas, partimos de Arlington,
02:49
driving from the Incident Command Post
to the site, flying the UAVs,
to the site, flying the UAVs,
52
157406
4814
do Posto de Comando do Incidente
até ao local,
até ao local,
pusemos os UAVs a voar,
processámos os dados,
processámos os dados,
02:54
processing the data, driving back
to Arlington command post --
to Arlington command post --
53
162244
3731
e voltámos ao posto de comando de Arlington
02:57
seven hours.
54
165999
1406
— sete horas!
02:59
We gave them in seven hours
data that they could take
data that they could take
55
167429
3534
Em sete hora, demos-lhes os dados
que eles, de outro modo, só conseguiriam
obter em dois ou três dias
obter em dois ou três dias
03:02
only two to three days
to get any other way --
to get any other way --
56
170987
3750
03:06
and at higher resolution.
57
174761
1837
— e com uma resolução maior.
03:09
It's a game changer.
58
177064
1373
Isto altera tudo.
03:11
And don't just think about the UAVs.
59
179773
2069
E não pensem só nos UAVs.
03:13
I mean, they are sexy -- but remember,
60
181866
2628
Quer dizer, eles são atrativos,
mas lembrem-se,
mas lembrem-se,
03:16
80 percent of the world's
population lives by water,
population lives by water,
61
184518
3336
80% da população do mundo
vive junto da água.
vive junto da água.
03:19
and that means our critical
infrastructure is underwater --
infrastructure is underwater --
62
187878
2864
Isso significa que as infraestruturas
críticas estão debaixo de água
críticas estão debaixo de água
03:22
the parts that we can't get to,
like the bridges and things like that.
like the bridges and things like that.
63
190766
3286
— locais a que não conseguimos chegar,
como as pontes.
como as pontes.
03:26
And that's why we have
unmanned marine vehicles,
unmanned marine vehicles,
64
194076
2592
Por isso é que temos
veículos marítimos sem piloto.
veículos marítimos sem piloto.
03:28
one type of which you've already met,
which is SARbot, a square dolphin.
which is SARbot, a square dolphin.
65
196692
4452
Já conhecem um deles,
o SARbot, um golfinho quadrado.
o SARbot, um golfinho quadrado.
03:33
It goes underwater and uses sonar.
66
201168
2696
Anda debaixo de água e usa o sonar.
03:35
Well, why are marine vehicles so important
67
203888
2333
Porque é que os veículos marítimos
são tão importantes
são tão importantes
03:38
and why are they very, very important?
68
206245
3124
e porque é que são mesmo
muito importantes?
muito importantes?
03:41
They get overlooked.
69
209393
1516
Passam muito desapercebidos.
03:42
Think about the Japanese tsunami --
70
210933
2402
Pensem no tsunami no Japão,
03:45
400 miles of coastland totally devastated,
71
213359
3966
400 milhas de costa totalmente devastada,
03:49
twice the amount of coastland devastated
by Hurricane Katrina in the United States.
by Hurricane Katrina in the United States.
72
217349
4696
o dobro da costa devastada
pelo Furacão Katrina nos EUA.
pelo Furacão Katrina nos EUA.
03:54
You're talking about your bridges,
your pipelines, your ports -- wiped out.
your pipelines, your ports -- wiped out.
73
222069
3856
Estamos a falar de pontes,
de oleodutos, de portos, devastados.
de oleodutos, de portos, devastados.
03:57
And if you don't have a port,
74
225949
1612
Se não tivermos um porto,
03:59
you don't have a way
to get in enough relief supplies
to get in enough relief supplies
75
227585
3246
não temos forma de abastecer
mantimentos suficientes
mantimentos suficientes
04:02
to support a population.
76
230855
1221
para a população.
04:04
That was a huge problem
at the Haiti earthquake.
at the Haiti earthquake.
77
232100
2572
Foi um problema enorme
no terramoto do Haiti.
no terramoto do Haiti.
04:07
So we need marine vehicles.
78
235565
2122
Portanto, precisamos
de veículos marítimos.
de veículos marítimos.
04:09
Now, let's look at a viewpoint
from the SARbot
from the SARbot
79
237711
2431
Agora, consideremos isso
do ponto de vista do SARbot
do ponto de vista do SARbot
04:12
of what they were seeing.
80
240166
1471
do que ele vai vendo.
04:13
We were working on a fishing port.
81
241661
2246
Estávamos a trabalhar num porto de pesca.
04:15
We were able to reopen that fishing port,
using her sonar, in four hours.
using her sonar, in four hours.
82
243931
5716
Conseguimos reabrir esse porto de pesca,
em quatro horas.
em quatro horas.
usando o sonar dele,
04:21
That fishing port was told
it was going to be six months
it was going to be six months
83
249671
2653
Tinham dito que aquele porto de pesca
ia levar seis meses
ia levar seis meses
04:24
before they could get
a manual team of divers in,
a manual team of divers in,
84
252348
2706
antes de poderem lá pôr
uma equipa manual de mergulhadores
uma equipa manual de mergulhadores
04:27
and it was going to take
the divers two weeks.
the divers two weeks.
85
255078
2687
e os mergulhadores iam levar duas semanas.
04:29
They were going to miss
the fall fishing season,
the fall fishing season,
86
257789
2294
Iam perder a campanha de pesca do outono
04:32
which was the major economy for that part,
which is kind of like their Cape Cod.
which is kind of like their Cape Cod.
87
260107
4226
o que era a principal economia
para aquela região,
para aquela região,
que é parecida com o Cabo Cod.
04:36
UMVs, very important.
88
264357
2268
Os UMVs, muito importante.
04:38
But you know, all the robots
I've shown you have been small,
I've shown you have been small,
89
266649
3248
Mas, sabem, todos os robôs
que vos mostrei são pequenos
que vos mostrei são pequenos
04:41
and that's because robots
don't do things that people do.
don't do things that people do.
90
269921
3777
porque os robôs não fazem as coisas
que as pessoas fazem.
que as pessoas fazem.
04:45
They go places people can't go.
91
273722
2253
Vão a locais onde as pessoas não podem ir.
04:47
And a great example of that is Bujold.
92
275999
2976
Um bom exemplo é o Bujoid.
Os veículos terrestres sem piloto
são especialmente pequenos,
são especialmente pequenos,
04:50
Unmanned ground vehicles
are particularly small,
are particularly small,
93
278999
2976
04:53
so Bujold --
94
281999
1318
portanto Bujold...
04:55
(Laughter)
95
283341
1508
(Risos)
04:56
Say hello to Bujold.
96
284873
1183
... Digam olá ao Bujold.
04:58
(Laughter)
97
286080
2684
(Risos)
05:01
Bujold was used extensively
at the World Trade Center
at the World Trade Center
98
289606
3369
O Bujold foi usado amplamente
no World Trade Center
no World Trade Center
05:04
to go through Towers 1, 2 and 4.
99
292999
2380
para atravessar as Torres 1, 2 e 4.
05:07
You're climbing into the rubble,
rappelling down, going deep in spaces.
rappelling down, going deep in spaces.
100
295403
4645
Trepou pelo entulho,
desceu, entrou em buracos profundos.
desceu, entrou em buracos profundos.
05:12
And just to see the World Trade Center
from Bujold's viewpoint, look at this.
from Bujold's viewpoint, look at this.
101
300072
4559
Só para verem o World Trade Center
da perspetiva do Bujold, olhem para isto.
da perspetiva do Bujold, olhem para isto.
05:16
You're talking about a disaster
where you can't fit a person or a dog --
where you can't fit a person or a dog --
102
304655
5069
Estamos a falar de um desastre em que
não podia entrar uma pessoa nem um cão
não podia entrar uma pessoa nem um cão
05:21
and it's on fire.
103
309748
2142
e está a arder.
05:23
The only hope of getting
to a survivor way in the basement,
to a survivor way in the basement,
104
311914
3734
A única esperança de chegar
a um sobrevivente que esteja na cave,
a um sobrevivente que esteja na cave,
05:27
you have to go through things
that are on fire.
that are on fire.
105
315672
2195
é passar pelas coisas que estão em chamas.
05:29
It was so hot, on one of the robots,
the tracks began to melt and come off.
the tracks began to melt and come off.
106
317891
4504
Estava tão quente que num dos robôs
as lagartas começaram
a derreter e a soltar-se.
a derreter e a soltar-se.
05:35
Robots don't replace people or dogs,
107
323161
2788
Os robôs não substituem
as pessoas ou os cães,
as pessoas ou os cães,
05:37
or hummingbirds or hawks or dolphins.
108
325973
2521
nem os colibris, os falcões
ou os golfinhos.
ou os golfinhos.
05:40
They do things new.
109
328518
2036
Fazem coisas diferentes.
05:42
They assist the responders,
the experts, in new and innovative ways.
the experts, in new and innovative ways.
110
330578
5689
Ajudam os socorristas, os especialistas,
de forma nova e inovadora.
de forma nova e inovadora.
05:48
The biggest problem is not
making the robots smaller, though.
making the robots smaller, though.
111
336291
4429
O maior problema
não é fazer robôs mais pequenos,
não é fazer robôs mais pequenos,
05:52
It's not making them more heat-resistant.
112
340744
2231
não é fazê-los mais resistentes ao calor,
05:54
It's not making more sensors.
113
342999
1757
não é fazer mais sensores.
05:56
The biggest problem is the data,
the informatics,
the informatics,
114
344780
3610
O maior problema são os dados,
a parte informática,
a parte informática,
06:00
because these people need to get
the right data at the right time.
the right data at the right time.
115
348414
4036
porque aquelas pessoas precisam
dos dados certos na hora certa.
dos dados certos na hora certa.
06:04
So wouldn't it be great if we could have
experts immediately access the robots
experts immediately access the robots
116
352474
5501
Não seria ótimo se os especialistas
pudessem ter acesso imediato aos robôs
pudessem ter acesso imediato aos robôs
06:09
without having to waste any time
of driving to the site,
of driving to the site,
117
357999
2976
sem terem de perder tempo
a ir até ao local?
a ir até ao local?
Se pudessem, quem quer que ali esteja,
usar os robôs na Internet?
usar os robôs na Internet?
06:12
so whoever's there,
use their robots over the Internet.
use their robots over the Internet.
118
360999
2933
06:15
Well, let's think about that.
119
363956
1382
Pensemos nisto.
Pensemos no descarrilamento de um comboio
com produtos químicos num condado rural.
com produtos químicos num condado rural.
06:17
Let's think about a chemical
train derailment in a rural county.
train derailment in a rural county.
120
365362
3372
06:20
What are the odds that the experts,
your chemical engineer,
your chemical engineer,
121
368758
3842
Qual é a probabilidade de os especialistas,
o engenheiro químico,
o engenheiro químico,
06:24
your railroad transportation engineers,
122
372624
1862
os engenheiros dos transportes ferroviários
06:26
have been trained on whatever UAV
that particular county happens to have?
that particular county happens to have?
123
374510
4861
saibam manobrar qualquer UAV
que esse condado possa ter?
que esse condado possa ter?
06:31
Probably, like, none.
124
379395
1533
Provavelmente, nenhuma.
06:32
So we're using these kinds of interfaces
125
380952
2390
Portanto, usamos este tipo de interfaces
06:35
to allow people to use the robots
without knowing what robot they're using,
without knowing what robot they're using,
126
383366
4340
que permitem que as pessoas usem os robôs
sem saberem que robô é que estão a usar,
sem saberem que robô é que estão a usar,
06:39
or even if they're using a robot or not.
127
387730
2786
ou se estão a usar um robô ou não.
06:44
What the robots give you,
what they give the experts, is data.
what they give the experts, is data.
128
392252
6034
O que os robôs nos dão,
o que dão aos especialistas, são dados.
o que dão aos especialistas, são dados.
06:50
The problem becomes:
who gets what data when?
who gets what data when?
129
398310
3580
O problema passa a ser:
quem recebe que dados e quando?
quem recebe que dados e quando?
06:53
One thing to do is to ship
all the information to everybody
all the information to everybody
130
401914
3893
Uma coisa a fazer é enviar
todas as informações a toda a gente
todas as informações a toda a gente
06:57
and let them sort it out.
131
405831
1512
e permitir que todos lhes tenham acesso.
06:59
Well, the problem with that
is it overwhelms the networks,
is it overwhelms the networks,
132
407367
3856
O problema com isso
é que sobrecarrega a rede
é que sobrecarrega a rede
07:03
and worse yet, it overwhelms
the cognitive abilities
the cognitive abilities
133
411247
3686
e, pior ainda, sobrecarrega
as capacidades cognitivas
as capacidades cognitivas
07:06
of each of the people trying to get
that one nugget of information
that one nugget of information
134
414957
4509
de cada uma das pessoas que tenta obter
uma pequena parcela das informações
uma pequena parcela das informações
07:11
they need to make the decision
that's going to make the difference.
that's going to make the difference.
135
419490
3805
de que precisam para tomar decisões
que vão fazer a diferença.
que vão fazer a diferença.
07:15
So we need to think
about those kinds of challenges.
about those kinds of challenges.
136
423999
3094
Portanto, precisamos de pensar
neste tipo de problemas.
neste tipo de problemas.
07:19
So it's the data.
137
427117
1265
O problema são os dados.
07:20
Going back to the World Trade Center,
138
428406
2236
Voltando ao World Trade Center,
07:22
we tried to solve that problem
by just recording the data from Bujold
by just recording the data from Bujold
139
430666
4309
tentámos resolver esse problema,
gravando os dados do Bujold
gravando os dados do Bujold
07:26
only when she was deep in the rubble,
140
434999
1976
apenas quando ele estava
mergulhado no entulho,
mergulhado no entulho,
07:28
because that's what the USAR team
said they wanted.
said they wanted.
141
436999
2564
porque foi o que a equipa da USAR
disse que queria.
disse que queria.
07:32
What we didn't know at the time
142
440523
2588
O que não sabíamos naquela altura
07:35
was that the civil engineers
would have loved,
would have loved,
143
443135
2598
era o que os engenheiros civis
teriam adorado.
teriam adorado.
07:37
needed the data as we recorded
the box beams, the serial numbers,
the box beams, the serial numbers,
144
445757
4218
Precisavam dos dados que gravámos,
as caixas das vigas, os números de série,
as caixas das vigas, os números de série,
07:41
the locations, as we went into the rubble.
145
449999
2619
a localização, quando o dirigimos
para o entulho,.
para o entulho,.
07:45
We lost valuable data.
146
453343
1467
Perdemos informações valiosas.
07:46
So the challenge is getting all the data
147
454834
2379
Portanto, o problema
é obter todos os dados
é obter todos os dados
07:49
and getting it to the right people.
148
457237
2180
e canalizá-los para as pessoas certas.
07:51
Now, here's another reason.
149
459441
2077
Há outra razão.
07:53
We've learned that some buildings --
150
461542
2311
Aprendemos que alguns edifícios
07:55
things like schools,
hospitals, city halls --
hospitals, city halls --
151
463877
3272
— como escolas, hospitais,
câmaras municipais —
câmaras municipais —
07:59
get inspected four times
by different agencies
by different agencies
152
467173
4019
que são inspecionados quatro vezes
por diferentes organizações
por diferentes organizações
08:03
throughout the response phases.
153
471216
2250
durante as etapas de resgate.
08:06
Now, we're looking, if we can get
the data from the robots to share,
the data from the robots to share,
154
474156
3269
Estamos a estudar a possibilidade
de partilhar os dados dos robôs,
de partilhar os dados dos robôs,
08:09
not only can we do things like
compress that sequence of phases
compress that sequence of phases
155
477449
4850
não só para encurtar
essa sequência de etapas
essa sequência de etapas
08:14
to shorten the response time,
156
482323
1653
para reduzir o tempo de resposta,
08:16
but now we can begin
to do the response in parallel.
to do the response in parallel.
157
484000
4358
mas agora podemos começar
a dar a resposta em paralelo.
a dar a resposta em paralelo.
08:20
Everybody can see the data.
158
488382
1379
Toda a gente pode ver os dados.
08:21
We can shorten it that way.
159
489785
1462
Podemos encurtar desse modo.
08:23
So really, "disaster robotics"
is a misnomer.
is a misnomer.
160
491999
3406
Portanto, "robótica de desastres"
é um nome incorreto.
é um nome incorreto.
08:28
It's not about the robots.
161
496227
1895
Não se trata dos robôs.
08:30
It's about the data.
162
498146
1882
Trata-se dos dados.
08:32
(Applause)
163
500433
3330
(Aplausos)
08:35
So my challenge to you:
164
503787
1957
Este é o desafio que vos lanço:
08:37
the next time you hear about a disaster,
165
505768
2300
da próxima vez que ouvirem
falar dum desastre,
falar dum desastre,
08:40
look for the robots.
166
508092
1325
procurem os robôs.
08:41
They may be underground,
they may be underwater,
they may be underwater,
167
509441
3125
Podem estar debaixo do chão,
podem estar debaixo de água,
podem estar debaixo de água,
08:44
they may be in the sky,
168
512590
1694
podem estar no céu,
08:46
but they should be there.
169
514308
1965
mas têm que estar lá.
08:48
Look for the robots,
170
516297
1167
Procurem os robôs,
08:49
because robots are coming to the rescue.
171
517488
2747
porque os robôs aparecem
para o salvamento.
para o salvamento.
08:52
(Applause)
172
520259
5661
(Aplausos)
Translated by Margarida Ferreira
ABOUT THE SPEAKER
Robin Murphy - Disaster roboticistRobin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters.
Why you should listen
Robin Murphy imagines how robots can do tasks no human could amid scenes of disaster hard to imagine, from the World Trade Center disaster to Hurricane Katrina to the Fukushima Daiichi nuclear emergency. In her recent book, Disaster Robotics, she lays out her research into the problem, which pulls together artificial intelligence, robotics and human-robot interaction.
At Texas A&M, Murphy is the director of the Center for Robot-Assisted Search and Rescue and the Center for Emergency Informatics. She also co-founded the IEEE Robotics and Automation Society’s Technical Committee on Safety Security and Rescue Robotics and its annual conference. Her field work, combined with technology transfer and research community-building activities, led to her receiving the 2014 ACM Eugene L. Lawler Award for Humanitarian Contributions within Computer Science and Informatics.
Robin Murphy | Speaker | TED.com