ABOUT THE SPEAKER
Mona Chalabi - Data journalist
Mona Chalabi tries to take the numb out of numbers. She's left with lots of "ers."

Why you should listen

After working for a humanitarian organisation, Mona Chalabi saw how important data was, but also how easily it could be used by people with their own specific agendas. Since then, her work for organizations like Transparency International and The Guardian has had one goal: to make sure as many people as possible can find and question the data they need to make informed decisions about their lives.

Chalabi is currently the Data Editor of the Guardian US, where she writes articles, produces documentaries and turns data into illustrations and animations. In 2016, her data illustrations were commended by the Royal Statistical Society.

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Mona Chalabi | Speaker | TED.com
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Mona Chalabi: 3 ways to spot a bad statistic

Mona Chalabi: Três formas de detetar uma má estatística

Filmed:
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As sondagens que preveem as hipóteses de candidatos políticos com décimas, são um problema. Mas não podemos excluir totalmente as estatísticas... em vez disso, devemos aprender a olhar por detrás delas. Nesta palestra agradável e divertida, a jornalista Mona Chalabi partilha connosco pistas para ajudar a questionar, a interpretar e a compreender verdadeiramente o que os números nos dizem.
- Data journalist
Mona Chalabi tries to take the numb out of numbers. She's left with lots of "ers." Full bio

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00:12
Now, I'm going to be talkingfalando
about statisticsEstatisticas todayhoje.
0
884
2763
Hoje vou falar de estatísticas.
00:15
If that makesfaz com que you immediatelyimediatamente feel
a little bitpouco warycauteloso, that's OK,
1
3671
3138
Se isso vos faz sentir desconfiados,
tudo bem,
00:18
that doesn't make you some
kindtipo of crazylouco conspiracyconspiração theoristteórico,
2
6833
2859
isso não quer dizer que sejam
um louco conspirador.
00:21
it makesfaz com que you skepticalcéptico.
3
9716
1296
mas apenas que são céticos.
00:23
And when it comesvem to numbersnúmeros,
especiallyespecialmente now, you should be skepticalcéptico.
4
11036
3886
Quando se trata de números,
sobretudo agora, devemos ser céticos.
00:26
But you should alsoAlém disso be ablecapaz to tell
whichqual numbersnúmeros are reliableconfiável
5
14946
3011
Mas também temos que poder
dizer quais os números fiáveis
00:29
and whichqual onesuns aren'tnão são.
6
17981
1160
e quais os que não são.
00:31
So todayhoje I want to try to give you
some toolsFerramentas to be ablecapaz to do that.
7
19165
3206
Hoje vou tentar dar-vos
ferramentas para o poderem fazer.
00:34
But before I do,
8
22395
1169
Mas, antes disso,
00:35
I just want to clarifyesclarecer whichqual numbersnúmeros
I'm talkingfalando about here.
9
23588
2839
quero esclarecer quais os números
de que estou a falar.
00:38
I'm not talkingfalando about claimsreivindicações like,
10
26451
1635
Não estou a falar de afirmações como:
00:40
"9 out of 10 womenmulheres recommendrecomendo
this anti-agingantienvelhecimento creamcreme."
11
28110
2449
"Nove em dez mulheres recomendam
este creme antirrugas".
00:42
I think a lot of us always
rolllista our eyesolhos at numbersnúmeros like that.
12
30583
2972
Penso que muita gente
revira os olhos a números destes.
00:45
What's differentdiferente now is people
are questioningquestionando statisticsEstatisticas like,
13
33579
2984
Mas a diferença, é que as pessoas
questionam estatísticas como:
"A taxa de desemprego nos EUA é de 5%".
00:48
"The US unemploymentdesemprego
ratetaxa is fivecinco percentpor cento."
14
36587
2014
00:50
What makesfaz com que this claimafirmação differentdiferente is
it doesn't come from a privateprivado companyempresa,
15
38625
3516
Esta afirmação é diferente
porque não provém de uma empresa privada,
provém do governo.
00:54
it comesvem from the governmentgoverno.
16
42165
1388
00:55
About 4 out of 10 AmericansAmericanos
distrustdesconfiança the economiceconômico datadados
17
43577
3336
Cerca de quatro em dez americanos
não confiam nos dados económicos
00:58
that getsobtém reportedrelatado by governmentgoverno.
18
46937
1573
que são publicados pelo governo.
01:00
AmongEntre supportersapoiantes of PresidentPresidente TrumpTrump
it's even highersuperior;
19
48534
2491
Para os apoiantes do Presidente Trump
ainda são mais altos: sete em cada dez.
01:03
it's about 7 out of 10.
20
51049
1633
01:04
I don't need to tell anyonealguém here
21
52706
1804
Não preciso de dizer a ninguém aqui
01:06
that there are a lot of dividingdividindo lineslinhas
in our societysociedade right now,
22
54534
3011
que há muitas linhas de divisão,
neste momento, na nossa sociedade
01:09
and a lot of them startcomeçar to make sensesentido,
23
57569
1825
e começam a fazer sentido,
01:11
onceuma vez you understandCompreendo people'spovos relationshipsrelacionamentos
with these governmentgoverno numbersnúmeros.
24
59418
3687
quando percebemos as relações das pessoas
com estes números do governo.
01:15
On the one handmão, there are those who say
these statisticsEstatisticas are crucialcrucial,
25
63129
3336
Por um lado, há quem diga
que estas estatísticas são fundamentais,
01:18
that we need them to make sensesentido
of societysociedade as a wholetodo
26
66489
2630
para apreciar a nossa sociedade,
no seu todo,
01:21
in orderordem to movemover beyondalém
emotionalemocional anecdotesanedotas
27
69143
2164
para ultrapassar
as historietas emotivas
01:23
and measurea medida progressprogresso in a subjectivesubjetivo way.
28
71331
2410
e medir o progresso
duma forma objetiva.
01:25
And then there are the othersoutras,
29
73765
1467
Depois, há os outros,
que dizem que estas estatísticas
são elitistas,
01:27
who say that these statisticsEstatisticas are elitistelitista,
30
75256
2156
01:29
maybe even riggedmanipulado;
31
77436
1208
até talvez manipuladas;
01:30
they don't make sensesentido
and they don't really reflectrefletir
32
78668
2394
não fazem sentido
e não refletem necessariamente
o que acontece na vida quotidiana
das pessoas.
01:33
what's happeningacontecendo
in people'spovos everydaytodo dia livesvidas.
33
81086
2296
01:35
It kindtipo of feelssente like that secondsegundo groupgrupo
is winningganhando the argumentargumento right now.
34
83406
3487
Parece que este segundo grupo
está neste momento a ganhar terreno.
Vivemos num mundo de factos alternativos,
01:38
We're livingvivo in a worldmundo
of alternativealternativa factsfatos,
35
86917
2108
01:41
where people don't find statisticsEstatisticas
this kindtipo of commoncomum groundchão,
36
89049
2935
em que as estatísticas
não são uma base de entendimento,
01:44
this startinginiciando pointponto for debatedebate.
37
92008
1636
um ponto de partida para debate.
01:45
This is a problemproblema.
38
93668
1286
Isso é um problema.
01:46
There are actuallyna realidade
movesse move in the US right now
39
94978
2067
Há hoje um movimento
de direita dos EUA
01:49
to get ridlivrar of some governmentgoverno
statisticsEstatisticas altogetherno total.
40
97069
2861
para nos livrarmos
das estatísticas do governo.
01:51
Right now there's a billconta in congressCongresso
about measuringmedindo racialracial inequalitydesigualdade.
41
99954
3387
Há um projeto de lei no Congresso
para medir a desigualdade racial.
01:55
The draftesboço, projeto lawlei saysdiz that governmentgoverno
moneydinheiro should not be used
42
103365
2801
Esse projeto diz que o dinheiro do governo
não deve ser usado
01:58
to collectrecolher datadados on racialracial segregationsegregação.
43
106190
1902
para reunir dados sobre este tema.
02:00
This is a totaltotal disasterdesastre.
44
108116
1885
Isto é um desastre total.
02:02
If we don't have this datadados,
45
110025
1748
Se não tivermos esses dados,
02:03
how can we observeobservar discriminationdiscriminação,
46
111797
1778
como podemos observar a discriminação,
e sobretudo corrigi-la?
02:05
let alonesozinho fixconsertar it?
47
113599
1278
02:06
In other wordspalavras:
48
114901
1188
Por outras palavras,
02:08
How can a governmentgoverno createcrio fairjusto policiespolíticas
49
116113
2059
como criar políticas justas,
se não se puder medir
os atuais níveis de injustiça?
02:10
if they can't measurea medida
currentatual levelsníveis of unfairnessinjustiça?
50
118196
2771
02:12
This isn't just about discriminationdiscriminação,
51
120991
1794
Não se trata apenas de discriminação,
trata-se de tudo — pensem nisso.
02:14
it's everything -- think about it.
52
122809
1670
Como legislar sobre a saúde,
02:16
How can we legislatelegislar on healthsaúde careCuidado
53
124503
1690
se não houver bons dados
sobre a saúde e a pobreza?
02:18
if we don't have good datadados
on healthsaúde or povertypobreza?
54
126217
2271
02:20
How can we have publicpúblico debatedebate
about immigrationimigração
55
128512
2198
Como fazer um debate público
sobre imigração
02:22
if we can't at leastpelo menos agreeaceita
56
130734
1250
sem saber, pelo menos,
quantas pessoas entram e saem do país?
02:24
on how manymuitos people are enteringentrando
and leavingdeixando the countrypaís?
57
132008
2643
"Estatísticas" provêm de "estado",
é daí que vem o seu nome.
02:26
StatisticsEstatísticas come from the stateEstado;
that's where they got theirdeles namenome.
58
134675
3058
O objetivo era medir melhor a população
a fim de melhor a servir.
02:29
The pointponto was to better
measurea medida the populationpopulação
59
137757
2157
02:31
in orderordem to better serveservir it.
60
139938
1357
Precisamos destes números do governo,
02:33
So we need these governmentgoverno numbersnúmeros,
61
141319
1725
02:35
but we alsoAlém disso have to movemover
beyondalém eitherou blindlycegamente acceptingaceitando
62
143068
2647
mas também temos que deixar
de os aceitar cegamente
ou de os rejeitar cegamente,
02:37
or blindlycegamente rejectingrejeitando them.
63
145739
1268
02:39
We need to learnaprender the skillsHabilidades
to be ablecapaz to spotlocal badmau statisticsEstatisticas.
64
147031
2997
Temos que aprender
a detetar as más estatísticas.
Comecei a aprender algumas delas
02:42
I startedcomeçado to learnaprender some of these
65
150052
1528
02:43
when I was workingtrabalhando
in a statisticalestatística departmentdepartamento
66
151604
2166
ao trabalhar num serviço de estatística
02:45
that's partparte of the UnitedUnidos NationsDas Nações.
67
153794
1643
que faz parte das Nações Unidas.
02:47
Our jobtrabalho was to find out how manymuitos IraqisIraquianos
had been forcedforçado from theirdeles homescasas
68
155461
3406
Tínhamos que saber
quantos iraquianos tinham sido forçados
a sair de casa por causa da guerra
e de que precisavam.
02:50
as a resultresultado of the warguerra,
69
158891
1158
02:52
and what they needednecessário.
70
160073
1158
02:53
It was really importantimportante work,
but it was alsoAlém disso incrediblyincrivelmente difficultdifícil.
71
161255
3178
Era um trabalho muito importante,
mas também muito difícil.
02:56
EveryCada singlesolteiro day, we were makingfazer decisionsdecisões
72
164457
2018
Todos os dias, estávamos a tomar decisões
02:58
that affectedafetado the accuracyprecisão
of our numbersnúmeros --
73
166499
2157
que afetavam o rigor dos nossos números
03:00
decisionsdecisões like whichqual partspartes
of the countrypaís we should go to,
74
168680
2744
— decisões como, quais as partes
do país onde devíamos ir,
03:03
who we should speakfalar to,
75
171448
1156
com quem devíamos falar,
que perguntas devíamos fazer.
03:04
whichqual questionsquestões we should askpergunte.
76
172628
1568
03:06
And I startedcomeçado to feel
really disillusioneddesiludido with our work,
77
174220
2680
Comecei a ficar desiludida
com o nosso trabalho,
03:08
because we thought we were doing
a really good jobtrabalho,
78
176924
2518
porque estávamos a fazer
um trabalho muito bom,
03:11
but the one groupgrupo of people
who could really tell us were the IraqisIraquianos,
79
179466
3278
mas o grupo de pessoas
que nos podia dizer eram os iraquianos.
03:14
and they rarelyraramente got the chancechance to find
our analysisanálise, let alonesozinho questionquestão it.
80
182768
3540
Mas eles raramente viam a nossa análise,
quanto mais questioná-la.
03:18
So I startedcomeçado to feel really determineddeterminado
81
186332
1831
Sentia-me deveras convencida
03:20
that the one way to make
numbersnúmeros more accuratepreciso
82
188187
2311
de que os números
só podiam ser mais rigorosos,
03:22
is to have as manymuitos people as possiblepossível
be ablecapaz to questionquestão them.
83
190522
3053
se houvesse o maior número possível
de pessoas a questioná-los.
03:25
So I becamepassou a ser a datadados journalistjornalista.
84
193599
1434
Passei a ser jornalista de investigação.
03:27
My jobtrabalho is findingencontrando these datadados setsconjuntos
and sharingcompartilhando them with the publicpúblico.
85
195057
3904
O meu trabalho é encontrar esses dados
e partilhá-los com o público.
03:30
AnyoneQualquer um can do this,
you don't have to be a geeknerd or a nerdnerd.
86
198985
3173
Qualquer um pode fazer isto,
não é preciso ser "geek" ou "nerd".
Ignorem estas palavras,
são usadas por pessoas
03:34
You can ignoreignorar those wordspalavras;
they're used by people
87
202182
2355
que tentam passar por espertas,
embora finjam ser humildes.
03:36
tryingtentando to say they're smartinteligente
while pretendingfingindo they're humblehumilde.
88
204561
2822
Toda a gente pode fazer isto.
03:39
AbsolutelyAbsolutamente anyonealguém can do this.
89
207407
1589
03:41
I want to give you guys threetrês questionsquestões
90
209020
2067
Vou fazer-vos três perguntas
03:43
that will help you be ablecapaz to spotlocal
some badmau statisticsEstatisticas.
91
211111
3005
que vos ajudarão a conseguir
detetar más estatísticas.
Pergunta número um:
Conseguem ver incerteza?
03:46
So, questionquestão numbernúmero one
is: Can you see uncertaintyincerteza?
92
214140
3507
03:49
One of things that's really changedmudou
people'spovos relationshiprelação with numbersnúmeros,
93
217671
3364
Uma das coisas que mudou
a relação das pessoas com os números,
03:53
and even theirdeles trustConfiar em in the mediameios de comunicação,
94
221059
1641
e a sua confiança nos "media",
03:54
has been the use of politicalpolítico pollspesquisas.
95
222724
2258
tem sido o uso das sondagens políticas,
03:57
I personallypessoalmente have a lot of issuesproblemas
with politicalpolítico pollspesquisas
96
225006
2538
Eu tenho muitos problemas
com as sondagens políticas
03:59
because I think the roleFunção of journalistsjornalistas
is actuallyna realidade to reportrelatório the factsfatos
97
227568
3376
porque acho que o papel dos jornalistas
é relatar os factos
04:02
and not attempttentativa to predictprever them,
98
230968
1553
e não tentar prevê-los,
sobretudo quando essas previsões
podem prejudicar a democracia
04:04
especiallyespecialmente when those predictionsPrevisões
can actuallyna realidade damagedanificar democracydemocracia
99
232545
2996
04:07
by signalingsinalização to people:
don't botherincomoda to votevoto for that guy,
100
235565
2732
dizendo às pessoas:
não votem neste tipo,
ele não tem a mínima hipótese.
04:10
he doesn't have a chancechance.
101
238321
1205
Mas deixemos isto de lado, por agora,
e falemos o rigor desta atividade.
04:11
Let's setconjunto that asidea parte, de lado for now and talk
about the accuracyprecisão of this endeavorEndeavor.
102
239550
3654
04:15
BasedCom base em on nationalnacional electionseleições
in the UKREINO UNIDO, ItalyItália, IsraelIsrael
103
243228
4608
Com base nas eleições nacionais,
no Reino Unido, na Itália, em Israel
04:19
and of coursecurso, the mosta maioria recentrecente
US presidentialpresidencial electioneleição,
104
247860
2764
e, claro, nas eleições presidenciais
mais recentes nos EUA,
04:22
usingusando pollspesquisas to predictprever electoraleleitoral outcomesresultados
105
250648
2137
as sondagens para prever
os resultados eleitorais
04:24
is about as accuratepreciso as usingusando the moonlua
to predictprever hospitalhospital admissionsadmissões.
106
252809
3812
são tão rigorosas como usar a lua
para prever as hospitalizações.
04:28
No, seriouslya sério, I used actualreal datadados
from an academicacadêmico studyestude to drawdesenhar this.
107
256645
4200
A sério, eu usei dados atuais
de um estudo académico para traçar isto.
04:32
There are a lot of reasonsrazões why
pollingsondagem has becometornar-se so inaccurateimprecisas.
108
260869
3727
Há muitas razões por que as sondagens
se tornaram tão pouco rigorosas.
As nossas sociedades tornaram-se
muito diversas,
04:36
Our societiessociedades have becometornar-se really diversediverso,
109
264620
1970
04:38
whichqual makesfaz com que it difficultdifícil for pollsterspesquisas de opinião
to get a really nicebom representativerepresentante sampleamostra
110
266614
3821
o que torna difícil aos pesquisadores
conseguir uma boa amostra representativa
04:42
of the populationpopulação for theirdeles pollspesquisas.
111
270459
1627
da população para as sondagens.
04:44
People are really reluctantrelutante to answerresponda
theirdeles phonestelefones to pollsterspesquisas de opinião,
112
272110
3006
As pessoas têm relutância
em responder por telefone,
e, por chocante que pareça,
também podem mentir.
04:47
and alsoAlém disso, shockinglychocantemente enoughsuficiente,
people mightpoderia liementira.
113
275140
2276
04:49
But you wouldn'tnão seria necessarilynecessariamente
know that to look at the mediameios de comunicação.
114
277440
2811
Mas não saberiam isso, forçosamente,
seguindo os "media".
04:52
For one thing, the probabilityprobabilidade
of a HillaryHillary ClintonClinton winganhar
115
280275
2761
Por um lado, a probabilidade
de Hillary Clinton ganhar
04:55
was communicatedcomunicado with decimaldecimal placeslocais.
116
283060
2791
foi apresentada com décimas.
04:57
We don't use decimaldecimal placeslocais
to describedescrever the temperaturetemperatura.
117
285875
2621
Não usamos décimas
para descrever a temperatura.
05:00
How on earthterra can predictingprevendo the behaviorcomportamento
of 230 millionmilhão voterseleitores in this countrypaís
118
288520
4228
Como é que o comportamento
de 230 milhões de votantes neste país,
podia ser previsto de modo tão rigoroso?
05:04
be that precisepreciso?
119
292772
1829
05:06
And then there were those sleeklustroso chartsgráficos.
120
294625
2002
Depois, havia aqueles gráficos elegantes.
05:08
See, a lot of datadados visualizationsvisualizações
will overstateexagerar certaintycerteza, and it workstrabalho --
121
296651
3973
Uma data de visualizações de dados
vai reforçar a certeza, e funciona
— estes gráficos podem nublar
o nosso cérebro quanto à crítica.
05:12
these chartsgráficos can numbentorpecido
our brainscérebro to criticismcrítica.
122
300648
2620
05:15
When you hearouvir a statisticestatística,
you mightpoderia feel skepticalcéptico.
123
303292
2558
Ao ouvir uma estatística,
podemos sentir-nos céticos.
05:17
As soonem breve as it's buriedenterrado in a chartgráfico,
124
305874
1635
Mas, quando aparece num gráfico,
05:19
it feelssente like some kindtipo
of objectiveobjetivo scienceCiência,
125
307533
2129
fica com o aspeto de uma ciência objetiva
mas não é.
05:21
and it's not.
126
309686
1249
Por isso, tentei encontrar modos
de comunicar isto às pessoas,
05:22
So I was tryingtentando to find waysmaneiras
to better communicatecomunicar this to people,
127
310959
3103
para mostrar às pessoas
a incerteza dos nossos números.
05:26
to showexposição people the uncertaintyincerteza
in our numbersnúmeros.
128
314086
2504
05:28
What I did was I startedcomeçado takinglevando
realreal datadados setsconjuntos,
129
316614
2246
Comecei a arranjar
grupos de dados reais
05:30
and turninggiro them into
hand-drawndesenhados à mão visualizationsvisualizações,
130
318884
2652
e transformá-los em visualizações,
traçadas à mão
05:33
so that people can see
how impreciseimpreciso the datadados is;
131
321560
2672
para as pessoas verem
como os dados são imprecisos,
para verem que foi
um ser humano que fez isto,
05:36
so people can see that a humanhumano did this,
132
324256
1996
05:38
a humanhumano foundencontrado the datadados and visualizedvisualizado it.
133
326276
1972
um homem que encontrou os dados
e os visualizou.
05:40
For exampleexemplo, insteadem vez de
of findingencontrando out the probabilityprobabilidade
134
328272
2672
Por exemplo, em vez de
encontrar a probabilidade
05:42
of gettingobtendo the flugripe in any givendado monthmês,
135
330968
2126
de apanhar uma gripe
num determinado mês.
05:45
you can see the roughrude
distributiondistribuição of flugripe seasonestação.
136
333118
2792
podemos ver a distribuição grosseira
da estação da gripe.
05:47
This is --
137
335934
1167
É assim...
(Risos)
05:49
(LaughterRiso)
138
337125
1018
Uma imagem má para fevereiro.
05:50
a badmau shottiro to showexposição in FebruaryFevereiro.
139
338167
1486
Mas é uma visualização de dados
mais responsável
05:51
But it's alsoAlém disso more responsibleresponsável
datadados visualizationvisualização,
140
339677
2455
05:54
because if you were to showexposição
the exactexato probabilitiesprobabilidades,
141
342156
2455
porque, se vos mostrarmos
as reais possibilidades,
05:56
maybe that would encourageencorajar
people to get theirdeles flugripe jabsjabs
142
344635
2592
talvez isso encoraje as pessoas
a apanhar a vacina da gripe
05:59
at the wrongerrado time.
143
347251
1456
na altura errada.
06:01
The pointponto of these shakyinstável lineslinhas
144
349163
1693
O objetivo destas linhas imprecisas
06:02
is so that people rememberlembrar
these imprecisionsimprecisões,
145
350880
2911
é para as pessoas se lembrarem
destas imprecisões,
06:05
but alsoAlém disso so they don't necessarilynecessariamente
walkandar away with a specificespecífico numbernúmero,
146
353815
3227
mas também não contêm necessariamente
um número específico,
mas podem relembrar factos importantes.
06:09
but they can rememberlembrar importantimportante factsfatos.
147
357066
1866
06:10
FactsFatos like injusticeinjustiça and inequalitydesigualdade
leavesair a hugeenorme markmarca on our livesvidas.
148
358956
4024
Factos como a injustiça e a desigualdade
deixam uma marca enorme na nossa vida.
Os americanos negros ou os nativos
têm uma expetativa de vida mais curta
06:15
FactsFatos like BlackPreto AmericansAmericanos and NativeNativo
AmericansAmericanos have shortermais curta life expectanciesexpectativa de
149
363004
4189
06:19
than those of other racesraças,
150
367217
1400
do que os de outras etnias
06:20
and that isn't changingmudando anytimea qualquer momento soonem breve.
151
368641
2138
e isso não vai mudar dentro em pouco
06:22
FactsFatos like prisonersprisioneiros in the US
can be keptmanteve in solitarysolitária confinementconfinamento cellscélulas
152
370803
3901
Factos como os presos nos EUA
podem estar em celas de isolamento
que são mais pequenas que o tamanho
de um espaço vulgar para estacionamento.
06:26
that are smallermenor than the sizeTamanho
of an averagemédia parkingestacionamento spaceespaço.
153
374728
3342
06:30
The pointponto of these visualizationsvisualizações
is alsoAlém disso to remindlembrar people
154
378535
3335
O objetivo destas visualizações
também serve para recordar às pessoas
06:33
of some really importantimportante
statisticalestatística conceptsconceitos,
155
381894
2350
alguns conceitos estatísticos
deveras importantes,
06:36
conceptsconceitos like averagesmédias.
156
384268
1636
conceitos como médias.
06:37
So let's say you hearouvir a claimafirmação like,
157
385928
1668
Digamos que ouvem uma afirmação como:
06:39
"The averagemédia swimmingnatação poolpiscina in the US
containscontém 6.23 fecalfecal accidentsacidentes."
158
387620
4434
"A piscina média nos EUA
contém 6,23 acidentes fecais".
06:44
That doesn't mean everycada singlesolteiro
swimmingnatação poolpiscina in the countrypaís
159
392078
2797
Isto não significa que todas
as piscinas no país
06:46
containscontém exactlyexatamente 6.23 turdsexcrementos.
160
394899
2194
contenham exatamente 6,23 de fezes.
06:49
So in orderordem to showexposição that,
161
397117
1417
Para mostrar isso,
06:50
I wentfoi back to the originaloriginal datadados,
whichqual comesvem from the CDCCDC,
162
398558
2841
fui aos dados originais
que provêm do CDC
06:53
who surveyedpesquisados 47 swimmingnatação facilitiesinstalações.
163
401423
2065
que analisou 47 piscinas.
06:55
And I just spentgasto one eveningtarde
redistributingredistribuindo poopcocó.
164
403512
2391
Só gastei uma tarde
a redistribuir os cocós.
06:57
So you can kindtipo of see
how misleadingenganosa averagesmédias can be.
165
405927
2682
Estão a ver como estas médias
podem ser enganadoras.
(Risos)
07:00
(LaughterRiso)
166
408633
1282
07:01
OK, so the secondsegundo questionquestão
that you guys should be askingPerguntando yourselvesvocês mesmos
167
409939
3901
Ok, agora a segunda pergunta
que devem fazer a vós mesmos,
para detetar números maus, é:
07:05
to spotlocal badmau numbersnúmeros is:
168
413864
1501
07:07
Can I see myselfEu mesmo in the datadados?
169
415389
1967
"Revejo-me nestes dados?"
07:09
This questionquestão is alsoAlém disso
about averagesmédias in a way,
170
417380
2913
Esta pergunta, de certo modo,
também tem a ver com médias.
Parte da razão para as pessoas
se sentirem frustradas
07:12
because partparte of the reasonrazão
why people are so frustratedfrustrado
171
420317
2605
com estas estatísticas nacionais,
07:14
with these nationalnacional statisticsEstatisticas,
172
422946
1495
é porque elas não contam a história
de quem está a ganhar ou a perder
07:16
is they don't really tell the storyhistória
of who'squem é winningganhando and who'squem é losingperdendo
173
424465
3273
com a política nacional.
07:19
from nationalnacional policypolítica.
174
427762
1156
07:20
It's easyfácil to understandCompreendo why people
are frustratedfrustrado with globalglobal averagesmédias
175
428942
3318
Percebe-se porque é as pessoas
se sentem frustradas com médias globais
07:24
when they don't matchpartida up
with theirdeles personalpessoal experiencesexperiências.
176
432284
2679
quando não se adequam
às suas experiências pessoais.
Eu queria mostrar como os dados
se relacionam com a sua vida diária.
07:26
I wanted to showexposição people the way
datadados relatesrelaciona to theirdeles everydaytodo dia livesvidas.
177
434987
3263
07:30
I startedcomeçado this adviceconselho columncoluna
calledchamado "DearQuerida MonaMona,"
178
438274
2246
Comecei a coluna de conselhos
"Querida Mona",
em que as pessoas
podem fazer perguntas
07:32
where people would writeEscreva to me
with questionsquestões and concernspreocupações
179
440544
2726
e eu tento responder-lhes com dados.
07:35
and I'd try to answerresponda them with datadados.
180
443294
1784
As pessoas perguntam-me tudo:
07:37
People askedperguntei me anything.
181
445102
1200
"É normal dormir numa cama
separada da minha mulher?"
07:38
questionsquestões like, "Is it normalnormal to sleepdormir
in a separateseparado bedcama to my wifeesposa?"
182
446326
3261
"As pessoas arrependem-se
das suas tatuagens?"
07:41
"Do people regretme arrependo theirdeles tattoostatuagens?"
183
449611
1591
07:43
"What does it mean to diemorrer
of naturalnatural causescausas?"
184
451226
2164
"O que significa morrer
de causas naturais?"
07:45
All of these questionsquestões are great,
because they make you think
185
453414
2966
Todas estas perguntas são ótimas,
porque nos fazem pensar
na maneira de encontrar
e comunicar esses números.
07:48
about waysmaneiras to find
and communicatecomunicar these numbersnúmeros.
186
456404
2336
07:50
If someonealguém askspergunta you,
"How much peefazer xixi is a lot of peefazer xixi?"
187
458764
2503
Se alguém perguntar:
"Que quantidade de urina é muita urina?"
07:53
whichqual is a questionquestão that I got askedperguntei,
188
461291
2458
— foi uma pergunta que me fizeram —
07:55
you really want to make sure
that the visualizationvisualização makesfaz com que sensesentido
189
463773
2980
queremos ter a certeza
de que a visualização faça sentido
para o maior número de pessoas possível.
07:58
to as manymuitos people as possiblepossível.
190
466777
1747
08:00
These numbersnúmeros aren'tnão são unavailableNão disponível.
191
468548
1575
Estes números não estão indisponíveis.
08:02
SometimesÀs vezes they're just buriedenterrado
in the appendixApêndice of an academicacadêmico studyestude.
192
470147
3507
Por vezes, estão enterrados
no apêndice de um estudo académico.
08:05
And they're certainlyCertamente not inscrutableinescrutável;
193
473678
1839
E, certamente, não são impenetráveis;
08:07
if you really wanted to testteste
these numbersnúmeros on urinationmicção volumevolume,
194
475541
2975
se realmente quiserem testar
os números do volume da urina,
podem agarrar numa garrafa
e tentarem.
08:10
you could grabagarrar a bottlegarrafa
and try it for yourselfvocê mesmo.
195
478540
2257
08:12
(LaughterRiso)
196
480821
1008
A questão aqui não é necessariamente
08:13
The pointponto of this isn't necessarilynecessariamente
197
481853
1694
que cada conjunto de dados
se relacione especificamente convosco.
08:15
that everycada singlesolteiro datadados setconjunto
has to relaterelacionar specificallyespecificamente to you.
198
483571
2877
Quero saber quantas mulheres
foram multadas, em França,
08:18
I'm interestedinteressado in how manymuitos womenmulheres
were issuedemitido finesmultas in FranceFrança
199
486472
2880
08:21
for wearingvestindo the facecara veilvéu, or the niqabniqab,
200
489376
1959
por usar o véu na cara, o "niqab",
08:23
even if I don't liveviver in FranceFrança
or wearvestem the facecara veilvéu.
201
491359
2618
mesmo que não viva em França
nem tape a cara com um véu.
08:26
The pointponto of askingPerguntando where you fitem forma in
is to get as much contextcontexto as possiblepossível.
202
494001
3835
Perguntei se vos encaixavam
para encontrar o contexto, se possível
Trata-se de ampliar a partir de um dado,
08:29
So it's about zoomingzoom out
from one datadados pointponto,
203
497860
2191
08:32
like the unemploymentdesemprego ratetaxa
is fivecinco percentpor cento,
204
500075
2104
como a taxa de desemprego
ser de 5%
08:34
and seeingvendo how it changesalterar over time,
205
502203
1757
e ver como ela muda com o tempo
08:35
or seeingvendo how it changesalterar
by educationaleducacional statusstatus --
206
503984
2650
ou ver como ela muda
consoante o grau de instrução
08:38
this is why your parentsparentes always
wanted you to go to collegeFaculdade --
207
506658
3104
— por isso os vossos pais queriam
que fossem para a faculdade —
08:41
or seeingvendo how it variesvaria by gendergênero.
208
509786
2032
ou ver como ela varia, consoante os sexos.
08:43
NowadaysHoje em dia, malemasculino unemploymentdesemprego ratetaxa is highersuperior
209
511842
2127
Hoje, a taxa de desemprego
masculina é mais alta
08:45
than the femalefêmea unemploymentdesemprego ratetaxa.
210
513993
1700
do que a feminina.
08:47
Up untilaté the earlycedo '80s,
it was the other way around.
211
515717
2695
Até ao início dos anos 80,
era o contrário.
08:50
This is a storyhistória of one
of the biggestmaior changesalterar
212
518436
2117
Esta é a história de uma
das maiores mudanças
08:52
that's happenedaconteceu in AmericanAmericana societysociedade,
213
520577
1720
na sociedade norte-americana
08:54
and it's all there in that chartgráfico,
onceuma vez you look beyondalém the averagesmédias.
214
522321
3276
e está aqui tudo neste gráfico,
se olharmos para além das médias.
08:57
The axeseixos are everything;
215
525621
1165
Os eixos são tudo.
08:58
onceuma vez you changemudança the scaleescala,
you can changemudança the storyhistória.
216
526810
2669
Se mudarmos a escala,
podemos mudar a história.
09:01
OK, so the thirdterceiro and finalfinal questionquestão
that I want you guys to think about
217
529503
3380
A terceira e última pergunta
que eu queria que vocês pensassem
09:04
when you're looking at statisticsEstatisticas is:
218
532907
1819
quando olharem para as estatísticas, é:
09:06
How was the datadados collectedcoletado?
219
534750
1873
"Como foram recolhidos os dados?"
Até aqui, só falei da forma
como os dados são comunicados
09:09
So farlonge, I've only talkedfalou about the way
datadados is communicatedcomunicado,
220
537667
2939
mas a forma como são recolhidos
também é importante.
09:12
but the way it's collectedcoletado
mattersimporta just as much.
221
540630
2276
Sei que isto é difícil,
09:14
I know this is toughresistente,
222
542930
1167
porque as metodologias podem
ser opacas e bastante aborrecidas,
09:16
because methodologiesmetodologias can be opaqueopaco
and actuallyna realidade kindtipo of boringchato,
223
544121
3081
mas há uns passos simples
para poderem verificar isso.
09:19
but there are some simplesimples stepspassos
you can take to checkVerifica this.
224
547226
2873
09:22
I'll use one last exampleexemplo here.
225
550123
1839
Vou usar um último exemplo.
09:24
One pollEnquete foundencontrado that 41 percentpor cento of MuslimsMuçulmanos
in this countrypaís supportApoio, suporte jihadJihad,
226
552309
3887
Uma sondagem concluiu que 41% de
muçulmanos neste país apoiam a "jiade",
09:28
whichqual is obviouslyobviamente prettybonita scaryassustador,
227
556220
1525
o que é obviamente assustador.
09:29
and it was reportedrelatado everywhereem toda parte in 2015.
228
557769
2642
Isto foi relatado em toda a parte,
em 2015.
09:32
When I want to checkVerifica a numbernúmero like that,
229
560435
2615
Quando eu quero verificar
um número como este,
09:35
I'll startcomeçar off by findingencontrando
the originaloriginal questionnairequestionário.
230
563074
2501
começo por procurar
o questionário original.
09:37
It turnsgira out that journalistsjornalistas
who reportedrelatado on that statisticestatística
231
565599
2926
Acontece que os jornalistas
que relataram esta estatística
09:40
ignoredignorado a questionquestão
lowermais baixo down on the surveypesquisa
232
568549
2231
ignoraram uma questão
mais abaixo, no estudo,
09:42
that askedperguntei respondentsentrevistados
how they defineddefiniram "jihadJihad."
233
570804
2346
que pedia aos inquiridos
que definissem "jiade".
09:45
And mosta maioria of them defineddefiniram it as,
234
573174
1981
A maior parte deles definiu-o assim:
09:47
"Muslims'Dos muçulmanos personalpessoal, peacefulpacífico struggleluta
to be more religiousreligioso."
235
575179
3942
"Luta pacífica, pessoal, dos muçulmanos,
para serem mais religiosos".
09:51
Only 16 percentpor cento defineddefiniram it as,
"violentviolento holySanto warguerra againstcontra unbelieversincrédulos."
236
579145
4194
Só 16% o definiram como
"guerra santa violenta contra os infiéis".
09:55
This is the really importantimportante pointponto:
237
583363
2430
Esta é a questão realmente importante:
09:57
basedSediada on those numbersnúmeros,
it's totallytotalmente possiblepossível
238
585817
2155
com base nestes números,
é totalmente possível
09:59
that no one in the surveypesquisa
who defineddefiniram it as violentviolento holySanto warguerra
239
587996
3105
que quem a definiu como
guerra santa violenta
também tenha dito que não a apoiava.
10:03
alsoAlém disso said they supportApoio, suporte it.
240
591125
1332
10:04
Those two groupsgrupos mightpoderia not overlapsobreposição at all.
241
592481
2208
Estes dois grupos podiam
nem sequer se sobrepor.
10:07
It's alsoAlém disso worthque vale a pena askingPerguntando
how the surveypesquisa was carriedtransportado out.
242
595122
2637
Também vale a pena perguntar
como foi efetuado o estudo.
10:09
This was something calledchamado an opt-inopt-in pollEnquete,
243
597783
1998
Esta sondagem era voluntária,
qualquer pessoa podia encontrá-la
na Internet e preenchê-la.
10:11
whichqual meanssignifica anyonealguém could have foundencontrado it
on the internetInternet and completedcompletado it.
244
599805
3402
Não se pode saber se essas pessoas
se identificavam sequer como muçulmanas
10:15
There's no way of knowingsabendo
if those people even identifiedidentificado as MuslimMuçulmano.
245
603231
3339
Por fim, houve 600 respostas
a essa sondagem.
10:18
And finallyfinalmente, there were 600
respondentsentrevistados in that pollEnquete.
246
606594
2612
10:21
There are roughlymais ou menos threetrês millionmilhão
MuslimsMuçulmanos in this countrypaís,
247
609230
2654
Há cerca de três milhões
de muçulmanos neste país,
segudo o Centro de Pesquisas Pew.
10:23
accordingde acordo com to PewPew ResearchPesquisa CenterCentro.
248
611908
1607
Ou seja, o inquérito contactou
um em cada 5000 muçulmanos
10:25
That meanssignifica the pollEnquete spokefalou to roughlymais ou menos
one in everycada 5,000 MuslimsMuçulmanos
249
613539
2993
neste país.
10:28
in this countrypaís.
250
616556
1168
É por isso
que as estatísticas governamentais
10:29
This is one of the reasonsrazões
251
617748
1266
10:31
why governmentgoverno statisticsEstatisticas
are oftenfrequentemente better than privateprivado statisticsEstatisticas.
252
619038
3607
são quase sempre melhores
do que as estatísticas privadas.
10:34
A pollEnquete mightpoderia speakfalar to a couplecasal
hundredcem people, maybe a thousandmil,
253
622669
3035
Uma sondagem pode falar
com centenas ou milhares de pessoas
10:37
or if you're L'OrealL'Oreal, tryingtentando to sellvender
skinpele careCuidado productsprodutos in 2005,
254
625728
3058
ou, se for a L'Oreal, a tentar vender
produtos para a pele em 2005,
10:40
then you spokefalou to 48 womenmulheres
to claimafirmação that they work.
255
628810
2417
fala com 48 mulheres
que afirmam que eles funcionam.
10:43
(LaughterRiso)
256
631251
1026
(Risos)
10:44
PrivatePrivada companiesempresas don't have a hugeenorme
interestinteresse in gettingobtendo the numbersnúmeros right,
257
632301
3556
As empresas privadas não têm
grande interesse em ter um número correto,
10:47
they just need the right numbersnúmeros.
258
635881
1755
só precisam do número bom.
Os estatísticos governamentais
não são assim.
10:49
GovernmentGoverno statisticiansestatísticos aren'tnão são like that.
259
637660
2020
10:51
In theoryteoria, at leastpelo menos,
they're totallytotalmente impartialimparcial,
260
639704
2447
Em teoria, pelo menos,
são totalmente imparciais,
o trabalho é realizado,
seja quem for que esteja no poder.
10:54
not leastpelo menos because mosta maioria of them do
theirdeles jobsempregos regardlessindependentemente of who'squem é in powerpoder.
261
642175
3501
São funcionários públicos.
10:57
They're civilCivil servantsservos.
262
645700
1162
10:58
And to do theirdeles jobsempregos properlydevidamente,
263
646886
1964
O trabalho é feito conscienciosamente,
11:00
they don't just speakfalar
to a couplecasal hundredcem people.
264
648874
2363
não se falam apenas
com umas centenas de pessoas.
11:03
Those unemploymentdesemprego numbersnúmeros
I keep on referencingfazendo referência a
265
651261
2318
Os números do desemprego
que tenho referido
provêm do Gabinete
de Estatística do Trabalho.
11:05
come from the BureauMesa of LaborTrabalho de parto StatisticsEstatísticas,
266
653603
2004
11:07
and to make theirdeles estimatesestimativas,
267
655631
1335
Para fazer as suas estimativas, falam
com mais de 140 000 empresas.
11:08
they speakfalar to over 140,000
businessesnegócios in this countrypaís.
268
656990
3489
Eu sei, é frustrante.
11:12
I get it, it's frustratingfrustrante.
269
660503
1725
Se quiserem testar uma estatística,
duma empresa privada,
11:14
If you want to testteste a statisticestatística
that comesvem from a privateprivado companyempresa,
270
662252
3115
compram o creme para a pele
com um grupo de amigas, e testam-no.
11:17
you can buyComprar the facecara creamcreme for you
and a bunchgrupo of friendsamigos, testteste it out,
271
665391
3361
Se não funcionar,
os números estão errados.
11:20
if it doesn't work,
you can say the numbersnúmeros were wrongerrado.
272
668776
2591
Mas como questionar
as estatísticas do governo?
11:23
But how do you questionquestão
governmentgoverno statisticsEstatisticas?
273
671391
2146
Continuem a verificar tudo.
11:25
You just keep checkingverificar everything.
274
673561
1630
Vejam como recolheram os números.
11:27
Find out how they collectedcoletado the numbersnúmeros.
275
675215
1913
Vejam se estão a ver no gráfico
tudo o que precisam de ver.
11:29
Find out if you're seeingvendo everything
on the chartgráfico you need to see.
276
677152
3125
Mas não desistam dos números
porque, se o fizerem,
11:32
But don't give up on the numbersnúmeros
altogetherno total, because if you do,
277
680301
2965
contribuem para que as decisões públicas
sejam tomadas no escuro,
11:35
we'llbem be makingfazer publicpúblico policypolítica
decisionsdecisões in the darkSombrio,
278
683290
2439
usando apenas os interesses privados
para nos guiar.
11:37
usingusando nothing but privateprivado
interestsinteresses to guideguia us.
279
685753
2262
Obrigada.
11:40
Thank you.
280
688039
1166
(Aplausos)
11:41
(ApplauseAplausos)
281
689229
2461

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ABOUT THE SPEAKER
Mona Chalabi - Data journalist
Mona Chalabi tries to take the numb out of numbers. She's left with lots of "ers."

Why you should listen

After working for a humanitarian organisation, Mona Chalabi saw how important data was, but also how easily it could be used by people with their own specific agendas. Since then, her work for organizations like Transparency International and The Guardian has had one goal: to make sure as many people as possible can find and question the data they need to make informed decisions about their lives.

Chalabi is currently the Data Editor of the Guardian US, where she writes articles, produces documentaries and turns data into illustrations and animations. In 2016, her data illustrations were commended by the Royal Statistical Society.

More profile about the speaker
Mona Chalabi | Speaker | TED.com