ABOUT THE SPEAKER
Brenda Laurel - Designer and theorist
Brenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming.

Why you should listen

With a PhD in theater and a focus on interactive narratives, Brenda Laurel landed in Silicon Valley at the perfect moment -- at a time when theorists and technologists were exploring new ways that our expanded computing power could link us and entertain us in ways we couldn't yet imagine. She worked as a software designer and researcher for Atari and Activision, and co-founded a telepresence company in 1990.

In 1994 she became a founding member of Paul Allen and David Liddle's Interval Research, a legendary Silicon Valley think tank studying the connection between tech and everyday life. Interval was meant to spin off profitable companies, and Laurel led one of the highest-profile spinoffs, Purple Moon, a software company devoted to making games and interactive communities for girls. In the end-of-the-'90s collapse of the CD-ROM market, Purple Moon was acquired by Mattel and killed. Laurel wrote about the experience in the monograph Utopian Entrepreneur, "a guide to doing socially positive work in the context of business."

Laurel is the chair of the Graduate Program in Design at California College of the Arts. Her paper "Designed Animism: Poetics for a New World" looks at the new field of distributed sensing and how it can help us discover patterns in nature.

Read the TED Blog's Q&A with Brenda Laurel >>

More profile about the speaker
Brenda Laurel | Speaker | TED.com
TED1998

Brenda Laurel: Why not make video games for girls?

Brenda Laurel: Jogos de Vídeo para Meninas

Filmed:
466,836 views

Um precioso arquivo do TED. No TED de 1998, Brenda Laurel perguntou: Porque são todos os jogos de vídeo mais vendidos destinados para rapazes? Falou dos seus anos de pesquisa (mais de dois anos) para criar um jogo que as jovens pudessem também jogar e adorar. É um trabalho de charneira que, actualmente, ganha visibilidade.
- Designer and theorist
Brenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Back in 1992, I startedcomeçado workingtrabalhando for a companyempresa
0
0
2000
Em 1992, comecei a trabalhar
para uma empresa
00:14
calledchamado IntervalIntervalo de ResearchPesquisa,
1
2000
2000
que se chamava Interval Research
00:16
whichqual was just then beingser foundedfundado
2
4000
2000
e estava, então, a ser criada
por David Lidell e Paul Allen
00:18
by DavidDavid LidellLidell and PaulPaul AllenAllen
3
6000
2000
00:20
as a for-profitcom fins lucrativos researchpesquisa enterpriseempresa in SiliconSilício ValleyVale.
4
8000
4000
como uma empresa de pesquisa,
com fins lucrativos, em Silicon Valley.
00:26
I metconheceu with DavidDavid
5
14000
2000
Contactei o David
00:28
to talk about what I mightpoderia do in his companyempresa.
6
16000
3000
para discutirmos sobre
o que poderia fazer nesta empresa.
Eu acabara de sair de uma empresa
de realidade virtual falida
00:31
I was just comingchegando out of a failedfalhou virtualvirtual realityrealidade businesso negócio
7
19000
3000
00:34
and supportingde apoio myselfEu mesmo by beingser on the speakingFalando circuito circuito
8
22000
2000
e sustentava-me como oradora
e escrevendo livros
00:36
and writingescrevendo bookslivros --
9
24000
2000
depois de cerca de 20 anos
na indústria de jogos de computador
00:38
after twentyvinte yearsanos or so in the computercomputador gamejogos industryindústria
10
26000
3000
00:41
havingtendo ideasidéias that people didn't think they could sellvender.
11
29000
3000
tendo ideias que as pessoas
achavam que não se venderiam.
00:45
And DavidDavid and I discovereddescobriu
12
33000
2000
O David e eu descobrimos
que tínhamos uma questão em comum,
00:47
that we had a questionquestão in commoncomum,
13
35000
2000
00:49
that we really wanted the answerresponda to,
14
37000
2000
que gostaríamos mesmo de ver respondida,
e que era:
00:51
and that was,
15
39000
2000
"Porque é que ninguém ainda construiu
jogos de computador para meninas?"
00:53
"Why hasn'tnão tem anybodyqualquer pessoa builtconstruído any computercomputador gamesjogos for little girlsmeninas?"
16
41000
3000
00:56
Why is that?
17
44000
2000
Porque não?
00:58
It can't just be a giantgigante sexistsexista conspiracyconspiração.
18
46000
3000
Não pode ser apenas
uma gigantesca conspiração sexista.
01:01
These people aren'tnão são that smartinteligente.
19
49000
3000
Esta gente não é assim tão inteligente.
01:04
There's sixseis billionbilhão dollarsdólares on the tablemesa.
20
52000
3000
Estão seis mil milhões de dólares
em cima da mesa.
01:07
They would go for it if they could figurefigura out how.
21
55000
3000
Poderiam apostar nisso,
se soubessem como.
01:10
So, what is the dealacordo here?
22
58000
2000
Então, qual é, aqui, o problema?
01:12
And as we thought about our goalsmetas --
23
60000
3000
E como pensávamos nas nossas metas...
01:15
I should say that IntervalIntervalo de is really a humanistichumanística institutioninstituição,
24
63000
3000
Devo dizer que a Interval era mesmo
uma instituição humanista,
01:18
in the classicalclássica sensesentido
25
66000
3000
no sentido clássico de humanismo
que, no seu melhor,
01:21
that humanismhumanismo, at its bestmelhor,
26
69000
3000
encontra uma abordagem que combina
a investigação empírica transparente
01:24
findsencontra a way to combinecombinar clear-eyedolhos claros empiricalempírica researchpesquisa
27
72000
3000
01:27
with a setconjunto of coretestemunho valuesvalores
28
75000
3000
com um conjunto de valores essenciais,
01:30
that fundamentallyfundamentalmente love and respectrespeito people.
29
78000
3000
baseando-se fundamentalmente
no amor e respeito pelas pessoas.
01:33
The basicbásico ideaidéia of humanismhumanismo
30
81000
3000
A ideia-chave do humanismo
é a improvável qualidade da vida,
01:36
is the improvableOptmetrista qualityqualidade of life;
31
84000
3000
01:39
that we can do good things,
32
87000
2000
de que podemos fazer coisas boas,
01:41
that there are things worthque vale a pena doing
33
89000
2000
de que existem coisas que vale a pena fazer
01:43
because they're good things to do,
34
91000
2000
porque são coisas boas.
01:45
and that clear-eyedolhos claros empiricismempirismo
35
93000
2000
e de que um empirismo transparente
01:47
can help us figurefigura out how to do them.
36
95000
3000
pode ajudar-nos a perceber
como as podemos fazer
01:50
So, contrarycontrário to popularpopular beliefcrença,
37
98000
2000
Por isso, contrariamente à crença popular,
01:52
there is not a conflictconflito of interestinteresse betweenentre empiricismempirismo and valuesvalores.
38
100000
5000
não há um conflito de interesses
entre o empirismo e os valores.
01:57
And IntervalIntervalo de ResearchPesquisa is kindtipo of the livingvivo exampleexemplo
39
105000
3000
A Interval Research é um exemplo vivo
02:00
of how that can be trueverdade.
40
108000
2000
de como isso pode ser verdade.
02:02
So DavidDavid and I decideddecidiu to go find out,
41
110000
2000
Então o David e eu decidimos descobrir,
02:04
throughatravés the bestmelhor researchpesquisa we could musterreunir,
42
112000
2000
através dos melhores trabalhos
de pesquisa que pudemos reunir,
02:06
what it would take to get a little girlmenina
43
114000
3000
o que era necessário para que uma menina
pusesse as mãos no computador
02:09
to put her handsmãos on a computercomputador,
44
117000
2000
02:11
to achievealcançar the levelnível of comfortconforto and easefacilidade with the technologytecnologia
45
119000
3000
e adquirir o mesmo nível de conforto
e à-vontade com a tecnologia
02:14
that little boysRapazes have because they playToque videovídeo gamesjogos.
46
122000
3000
que os meninos adquirem,
porque brincam com jogos de vídeo.
02:17
We spentgasto two and a halfmetade yearsanos conductingconduzindo researchpesquisa;
47
125000
3000
Levámos dois anos e meio
a fazer esta pesquisa;
02:20
we spentgasto anotheroutro yearano and a halfmetade in advanceavançar developmentdesenvolvimento.
48
128000
4000
levámos mais um ano e meio,
fazendo-a progredir.
02:24
Then we formedformado a spin-offspin-off companyempresa.
49
132000
3000
Depois formámos uma nova sociedade
02:27
In the researchpesquisa phasefase of the projectprojeto at IntervalIntervalo de,
50
135000
4000
e, na fase de investigação
do projecto na Interval,
02:31
we partnereduma parceria with a companyempresa calledchamado CheskinCheskin ResearchPesquisa,
51
139000
3000
criámos uma parceria com uma empresa
que se chama Cheskin Research.
02:34
and these people -- DavisDavis MastenModena and ChristopherChristopher IrelandIrlanda --
52
142000
4000
E Davis Masten e Christopher Ireland,
02:38
changedmudou my mindmente entirelyinteiramente about what marketmercado researchpesquisa was
53
146000
3000
mudaram completamente a minha perspectiva
sobre o que é o mercado da investigação
02:41
and what it could be.
54
149000
1000
e sobre o que este pode vir a ser.
02:42
They taughtensinado me how to look and see,
55
150000
3000
Ensinaram-me a olhar e a ver,
02:45
and they did not do the incrediblyincrivelmente stupidestúpido thing
56
153000
3000
e não fizeram aquela coisa
inacreditavelmente estúpida
02:48
of sayingdizendo to a childcriança,
57
156000
2000
de perguntar a uma criança,
02:50
"Of all these things we already make you,
58
158000
2000
"De todas estas coisas
que já fizemos para ti,
02:52
whichqual do you like bestmelhor?" --
59
160000
1000
qual é que gostas mais?"
02:53
whichqual gives you zerozero answersresponde that are usableutilizável.
60
161000
2000
O que dá uma resposta zero
para ter utilidade.
02:55
So, what we did for the first two and a halfmetade yearsanos
61
163000
3000
Por isso, durante dois anos e meio
fizemos quatro coisas.
02:58
was fourquatro things:
62
166000
2000
03:00
We did an extensiveextenso reviewReveja of the literatureliteratura
63
168000
3000
fizemos uma extensiva revisão da literatura
03:03
in relatedrelacionado fieldsCampos, like cognitivecognitivo psychologyPsicologia,
64
171000
2000
em campos correlacionados,
como psicologia cognitiva,
03:05
spatialespacial cognitionconhecimento, gendergênero studiesestudos,
65
173000
2000
orientação espacial, estudos de sexo,
03:07
playToque theoryteoria, sociologysociologia, primatologyprimatologia.
66
175000
3000
teoria do lúdico, sociologia, primatologia
03:10
Thank you FransFrans dede WaalWaal, whereveronde quer que you are,
67
178000
2000
— obrigada, Frans de Waal,
onde quer que estejas,
03:12
I love you and I'd give anything to meetConheça you.
68
180000
3000
adoro-te e daria tudo para te conhecer.
03:15
After we had donefeito that with a prettybonita largeampla teamequipe of people
69
183000
3000
Depois de termos constituído
uma equipa bastante alargada de pessoas
03:18
and discovereddescobriu what we thought the salientsalient issuesproblemas were
70
186000
3000
e de descobrirmos o que achámos
serem as questões mais evidentes
03:21
with girlsmeninas and boysRapazes and playingjogando --
71
189000
3000
sobre as brincadeiras
das raparigas e dos rapazes
03:24
because, after all, that's really what this is about --
72
192000
3000
porque, afinal, é mesmo disso que se trata.
03:27
we movedse mudou to the secondsegundo phasefase of our work,
73
195000
2000
passámos à segunda fase do trabalho,
03:29
where we interviewedentrevistado adultadulto expertsespecialistas
74
197000
3000
durante a qual entrevistámos
os especialistas nas universidades.
03:32
in academiaAcademia, some of the people
75
200000
2000
algumas das pessoas
que produziram a literatura
03:34
who'dquem iria producedproduzido the literatureliteratura that we foundencontrado relevantrelevante.
76
202000
2000
que considerámos relevante
e também constituímos grupos com pessoas
03:36
AlsoTambém, we did focusfoco groupsgrupos with people who were on the groundchão with kidsfilhos everycada day,
77
204000
3000
que trabalham diariamente
no terreno, com crianças,
03:39
like playgroundParque infantil supervisorssupervisores. We talkedfalou to them,
78
207000
2000
tais como monitores de espaços lúdicos.
03:41
confirmedconfirmado some hypotheseshipóteses and identifiedidentificado some seriousgrave questionsquestões
79
209000
3000
Falámos com eles,
confirmámos algumas hipóteses
03:44
about gendergênero differencediferença and playToque.
80
212000
2000
sobre diferenças de sexo e brincadeiras.
03:46
Then we did what I considerconsiderar to be the heartcoração of the work:
81
214000
4000
Depois , fizemos o que considero
ser o núcleo do trabalho,
03:50
interviewedentrevistado 1,100 childrencrianças, boysRapazes and girlsmeninas,
82
218000
3000
entrevistámos 1100 crianças,
rapazes e raparigas,
03:53
agesidades sevenSete to 12, all over the UnitedUnidos StatesEstados-Membros --
83
221000
3000
de idades entre os 7 e os 12 anos
de todos os Estados Unidos,
03:56
exceptexceto for SiliconSilício ValleyVale, BostonBoston and AustinAustin
84
224000
3000
excepto de Silicon Valley, Boston e Austin
03:59
because we knewsabia that theirdeles little familiesfamílias would have millionsmilhões of computerscomputadores in them
85
227000
4000
porque sabíamos que as famílias deles
deviam ter milhões de computadores
04:03
and they wouldn'tnão seria be a representativerepresentante sampleamostra.
86
231000
2000
e não seriam uma amostra representativa.
04:06
And at the endfim of those remarkablenotável conversationsconversas
87
234000
3000
No final de conversas notáveis
com as crianças
04:09
with kidsfilhos and theirdeles bestmelhor friendsamigos acrossatravés the UnitedUnidos StatesEstados-Membros,
88
237000
3000
e com os seus melhores amigos
por todos os Estados Unidos,
04:12
after two yearsanos, we pulledpuxado togetherjuntos some surveypesquisa datadados from anotheroutro 10,000 childrencrianças,
89
240000
3000
ao fim de dois anos, reunimos dados
de inquéritos feitos a mais 10 000 crianças,
04:15
drewDesenhou up a setconjunto up of what we thought were the keychave findingsconclusões of our researchpesquisa,
90
243000
9000
e construímos uma listagem
das descobertas-chave da nossa investigação
04:24
and spentgasto anotheroutro yearano transformingtransformando them into designdesenhar heuristicsheurística,
91
252000
4000
e levámos mais um ano para transformAr
tudo num "design" heurístico,
04:28
for designingprojetando computer-basedbaseado em computador productsprodutos --
92
256000
3000
para a concepção de produtos informáticos
04:31
and, in factfacto, any kindtipo of productsprodutos -- for little girlsmeninas, agesidades eightoito to 12.
93
259000
4000
e especificamente, qualquer tipo de produto
para meninas, entre os 8 e os 12 anos.
04:35
And we spentgasto that time designingprojetando interactiveinterativo prototypesprotótipos for computercomputador softwareProgramas
94
263000
5000
Investimos esse tempo desenhando
protótipos de aplicações interactivas
04:40
and testingtestando them with little girlsmeninas.
95
268000
2000
que testámos com meninas.
04:42
In 1996, in NovemberNovembro de, we formedformado the companyempresa PurpleRoxo MoonLua
96
270000
5000
Em 1996, em Novembro,
formámos a empresa Purple Moon
04:47
whichqual was a spinoffspin-off of IntervalIntervalo de ResearchPesquisa,
97
275000
2000
que foi uma "spinoff" da Interval Research,
04:49
and our chiefchefe investorsinvestidores were IntervalIntervalo de ResearchPesquisa, VulcanVulcan NorthwestNoroeste,
98
277000
3000
e os nossos maiores investidores
foram a Interval Research, a Vulcan Northwest,
04:52
InstitutionalInstitucional VentureAventure-se PartnersParceiros and AllenAllen and CompanyCompanhia.
99
280000
3000
a Institutional Venture Partners
e Allen & Company.
04:55
We launchedlançado a websitelocal na rede Internet on SeptemberSetembro de 2ndnd
100
283000
4000
Lançámos uma página na Internet
a 2 de Setembro,
04:59
that has now servedservido 25 millionmilhão pagesPáginas,
101
287000
2000
que já contém 25 milhões de páginas
05:01
and has 42,000 registeredregistrado youngjovem girlmenina usersComercial.
102
289000
5000
tem 42 000 utilizadores registados
que são meninas o visitam, em média,
uma vez e meia por dia,
05:06
They visitVisita an averagemédia of one and a halfmetade timesvezes a day,
103
294000
4000
05:10
spendgastar an averagemédia of 35 minutesminutos a visitVisita,
104
298000
3000
gastam uma média
de 35 minutos por visita,
05:13
and look at 50 pagesPáginas a visitVisita.
105
301000
2000
e vêem 50 páginas por visita.
05:15
So we feel that we'venós temos formedformado a successfulbem sucedido onlineconectados communitycomunidade with girlsmeninas.
106
303000
5000
Por isso sentimos que obtivemos sucesso
com a comunidade online
de meninas, que formámos.
05:20
We launchedlançado two titlestítulos in OctoberOutubro --
107
308000
2000
Lançámos dois títulos, em Outubro:
05:22
"Rockett'sDo Rockett NewNovo SchoolEscola" -- the first of a seriesSeries
108
310000
2000
"Rockett's New School", que foi o primeiro
de uma série de produtos
05:24
of productsprodutos -- is about a characterpersonagem calledchamado RockettRockett beginningcomeçando her first day of schoolescola
109
312000
4000
de produtos sobre uma personagem
chamada Rockett,
no primeiro dia de aulas no oitavo ano,
05:28
in eighthoitavo gradegrau at a brandmarca newNovo placeLugar, colocar, with a blankem branco slateardósia,
110
316000
3000
num sítio novo, com uma ardósia
05:31
whichqual allowspermite girlsmeninas to playToque with the questionquestão of, "What will I be like when I'm olderMais velho?"
111
319000
6000
em que as meninas
podem brincar com a pergunta:
"Como é que eu vou ser
quando for mais velha?"
05:37
"What's it going to be like to be in highAlto schoolescola or juniorJunior highAlto schoolescola?
112
325000
3000
"Como é que vai ser quando estiver
na escola secundária?"
05:40
Who are my friendsamigos?";
113
328000
2000
"Quem são os meus amigos?"
05:42
to exerciseexercício the love of socialsocial complexitycomplexidade
114
330000
2000
Para exercitar o amor
pela complexidade social
05:44
and the narrativenarrativa intelligenceinteligência that drivesunidades mosta maioria of theirdeles playToque behaviorcomportamento;
115
332000
4000
e a inteligência narrativa que conduz
à maior parte dos seus comportamentos
05:48
and whichqual embedsincorpora in it valuesvalores about noticingnotando that we have lots of choicesescolhas
116
336000
6000
enquanto brincam
e cujos valores as levam a perceber
que existem imensas escolhas
05:54
in our livesvidas and the waysmaneiras that we conductconduta ourselvesnós mesmos.
117
342000
3000
na nossa vida e na forma
como a conduzimos.
05:57
The other titletítulo that we launchedlançado is calledchamado "SecretSegredo PathsCaminhos in the ForestFloresta,"
118
345000
3000
O outro título que lançámos chama-se
"Caminhos Secretos na Floresta",
06:00
whichqual addressesendereços the more fantasy-orientedorientada a fantasia, innerinterior livesvidas of girlsmeninas.
119
348000
3000
e dirige-se à vida interior das meninas,
mais guiada pela fantasia
06:03
These two titlestítulos bothambos showedmostrou up in the toptopo 50 entertainmententretenimento titlestítulos in PCPC DataDados --
120
351000
5000
Estes dois títulos foram mostrados no top 50
de títulos de entretenimento da PC Data
06:08
entertainmententretenimento titlestítulos in PCPC DataDados
121
356000
3000
— os títulos de entretenimento da PC Data —
06:11
in DecemberDezembro de, right up there with "JohnJohn MaddenMadden FootballFutebol,"
122
359000
4000
em Dezembro, ao lado do
"John Madden Football,"
06:15
whichqual thrillsemoções me to deathmorte.
123
363000
2000
o que me deixa terrivelmente entusiasmada.
06:17
So, we're realreal,
124
365000
2000
Portanto, somos reais
06:19
and we'venós temos touchedtocou severalde várias hundredscentenas of thousandsmilhares of little girlsmeninas.
125
367000
4000
e envolvemos várias centenas
de milhares de meninas.
06:23
We'veTemos madefeito half-a-billionmetade um bilhão impressionsimpressões
126
371000
3000
Fizemos quinhentos milhões
de impressões de página
06:26
with marketingmarketing and PRPR for this brandmarca, PurpleRoxo MoonLua.
127
374000
4000
com marketing e RP
para esta marca, Purple Moon.
06:30
Ninety-sixNoventa e seis percentpor cento of them, roughlymais ou menos, have been positivepositivo;
128
378000
3000
Cerca de 96%, grosso modo, foram positivas
06:33
fourquatro percentpor cento of them have been "other."
129
381000
2000
os outros 4% nem por isso.
06:35
I want to talk about the other,
130
383000
2000
Vou falar sobre as que não foram,
06:37
because the politicspolítica of this enterpriseempresa, in a way,
131
385000
3000
porque a política desta empresa,
de certa forma,
06:40
have been the mosta maioria fascinatingfascinante partparte of it, for me.
132
388000
2000
perdeu o aspecto mais fascinante,
quanto a mim.
06:42
There are really two kindstipos of negativenegativo reviewsComentários that we'venós temos receivedrecebido.
133
390000
4000
Existem, de facto, duas formas
de críticas negativas que recebemos.
06:46
One kindtipo of reviewerrevisor is a malemasculino gamerGamer
134
394000
4000
Um tipo de crítica é o do jogador masculino
06:50
who thinksacha he knowssabe what gamesjogos oughtdeveria to be,
135
398000
2000
que acha que sabe
o que é que os jogos deverão ser,
06:52
and won'tnão vai showexposição the productprodutos to little girlsmeninas.
136
400000
2000
e que não mostrará o produto a meninas.
06:55
The other kindtipo of reviewerrevisor is a certaincerto flavorsabor of feministfeminista
137
403000
4000
O outro tipo de crítico
é uma certa qualidade de feministas
06:59
who thinksacha they know what little girlsmeninas oughtdeveria to be.
138
407000
2000
que acha que sabe como é
que as meninas devem ser.
07:02
And so it's funnyengraçado to me that these interestinginteressante, oddímpar bedfellowssão compatíveis
139
410000
6000
Para mim, é muito engraçado, que estes
interessantes e estranhos companheiros
07:08
have one thing in commoncomum:
140
416000
2000
tenham uma coisa em comum.
07:10
they don't listen to little girlsmeninas.
141
418000
2000
Eles não escutam as meninas.
07:14
They haven'tnão tem lookedolhou at childrencrianças
142
422000
3000
Não olham para as crianças.
07:17
and they're certainlyCertamente not demonstratingdemonstrando any love for them.
143
425000
3000
e certamente não demonstram
qualquer amor por elas.
07:21
I'd like to playToque you some voicesvozes of little girlsmeninas
144
429000
3000
Gostaria de dar voz
ao que algumas meninas disseram
07:24
from the two-and-a-halfdois-e-um-metade yearsanos of researchpesquisa that we did --
145
432000
2000
nos dois anos e meio
de pesquisa que fizemos,
07:26
actuallyna realidade, some of the voicesvozes are more recentrecente.
146
434000
2000
aliás, algumas das vozes são mais recentes.
07:28
And these voicesvozes will be accompaniedacompanhado by photographsfotografias
147
436000
3000
Essas vozes serão acompanhadas
por fotografias
07:31
that they tooktomou for us of theirdeles livesvidas,
148
439000
2000
que elas tiraram, da sua vida,
07:33
of the things that they valuevalor and careCuidado about.
149
441000
2000
às coisas que para elas têm valor
e que lhes interessam.
07:35
These are picturesAs fotos the girlsmeninas themselvessi mesmos never saw, but they gavedeu to us
150
443000
3000
São fotografias que as meninas
nunca viram, mas que nos deram.
07:38
This is the stuffcoisa those reviewersrevisores don't know about and aren'tnão são listeningouvindo to
151
446000
5000
São coisas que os críticos
não conhecem e a que não ligam
07:43
and this is the kindtipo of researchpesquisa I recommendrecomendo to those
152
451000
2000
e isto é o tipo de pesquisa que recomendo
07:45
who want to do humanistichumanística work.
153
453000
2000
a quem queira fazer um trabalho humanista
07:47
GirlMenina 1: Yeah, my characterpersonagem is usuallygeralmente a tomboyMaria-rapaz.
154
455000
2000
Vídeo: Sim, a minha personagem
é normalmente uma maria-rapaz.
07:49
HersDela is more into boysRapazes.
155
457000
2000
A dela é mais meninos.
07:51
GirlMenina 2: Uh, yeah.
156
459000
2000
Ah, sim.
07:53
GirlMenina 1: We have -- in the very beginningcomeçando of the wholetodo gamejogos, always we do this:
157
461000
3000
No início do jogo fazemos sempre isto.
07:56
we eachcada have a piecepeça of paperpapel; we writeEscreva down our namenome, our ageera --
158
464000
3000
Cada uma tem um bocado de papel,
escrevemos o nosso nome, a idade,
07:59
are we richrico, very richrico, not richrico, poorpobre, mediummédio, wealthyrico,
159
467000
6000
se somos ricas, muito ricas,
se não somos ricas,
pobres, médias, milionárias,
08:05
boyfriendsnamorados, dogscães, petsanimais de estimação -- what elseoutro -- sistersirmãs, brothersirmãos, and all those.
160
473000
7000
se temos namorados, cães, animais
de estimação — o que mais? — irmãos, etc.
08:12
GirlMenina 2: DivorcedDivorciou-se -- parentsparentes divorceddivorciado, maybe.
161
480000
4000
Divorciadas — quer dizer, pais divorciados.
08:16
GirlMenina 3: This is my pretendfaz de conta [unclearnão está claro] one.
162
484000
3000
Isto é o [imperceptível] que quero.
08:19
GirlMenina 4: We make a schoolescola newspaperjornal on the computercomputador.
163
487000
2000
Queremos fazer um jornal de escola
no computador
08:21
GirlMenina 5: For a girl'sa garota gamejogos alsoAlém disso usuallygeralmente they'lleles vão have really prettybonita scenerycenário
164
489000
5000
Para um jogo de meninas,
normalmente há um cenário muito bonito
08:26
with cloudsnuvens and flowersflores.
165
494000
2000
com nuvens e flores
08:28
GirlMenina 6: Like, if you were a girlmenina and you were really adventurousaventureiro and a realreal biggrande tomboyMaria-rapaz,
166
496000
4000
Se fosses uma menina mesmo aventureira
e uma verdadeira maria-rapaz,
08:32
you would think that girls'meninas gamesjogos were kindaum bocado sissySissi.
167
500000
4000
achavas que os jogos para meninas
são um bocado maricas.
08:36
GirlMenina 7: I runcorre trackpista, I playedreproduziu soccerfutebol,
168
504000
4000
Eu cá corro em pistas, jogo futebol
08:40
I playToque basketballbasquetebol, and I love a lot of things to do.
169
508000
3000
jogo basquetebol e adoro
fazer uma série de coisas.
08:43
And sometimesas vezes I feel like I can't really enjoyapreciar myselfEu mesmo unlessa menos que it's like a vacationférias,
170
511000
8000
Às vezes sinto que não me divirto
mesmo a menos que esteja em férias,
08:51
like when I get MondaysSegundas-feiras and all those daysdias off.
171
519000
4000
como quando tenho
segundas e os dias todos livres.
08:55
GirlMenina 8: Well, sometimesas vezes there is a lot of stuffcoisa going on
172
523000
3000
Bem, às vezes há uma série de coisas
08:58
because I have musicmúsica lessonslições and I'm on swimnadar teamequipe --
173
526000
4000
porque tenho aulas de música
e estou na equipa de natação
09:02
all this differentdiferente stuffcoisa that I have to do,
174
530000
3000
e todas estas coisas diferentes
que tenho de fazer
09:05
and sometimesas vezes it getsobtém overwhelmingesmagadora.
175
533000
3000
às vezes passam dos limites.
09:08
GirlMenina 9: My friendamigos JustineJustine
176
536000
4000
A minha amiga Justine
roubou-me a minha amiga Kelly
09:12
kindaum bocado tooktomou my friendamigos KellyKelly, and now they're beingser mean to me.
177
540000
4000
e elas agora são más para mim.
09:16
GirlMenina 10: Well, sometimesas vezes it getsobtém annoyingirritante when your brothersirmãos and sistersirmãs,
178
544000
3000
Bem, às vezes torna-se chato
quando os irmãos
09:19
or brotherirmão or sisterirmã, when they copycópia de you and you get your ideaidéia first
179
547000
5000
te copiam e aproveitam
a tua ideia primeiro
09:24
and they take your ideaidéia and they do it themselvessi mesmos.
180
552000
6000
e usam a tua ideia e usam-na sozinhos.
09:30
GirlMenina 11: Because my olderMais velho sisterirmã, she getsobtém everything
181
558000
3000
Porque a minha irmã mais velha,
ela fica com tudo
09:33
and, like, when I askpergunte my mommamãe for something, she'llConcha say, "No" -- all the time.
182
561000
4000
e, por exemplo, quando eu peço alguma coisa
à minha mãe, ela diz sempre "Não".
09:37
But she gives my sisterirmã everything.
183
565000
2000
Mas ela dá tudo à minha irmã.
09:39
BrendaBrenda LaurelLaurel: I want to showexposição you, realreal quicklyrapidamente, just a minuteminuto
184
567000
2000
Quero mostrar-vos,
rapidamente, num minuto
09:41
of "Rockett'sDo Rockett TrickyComplicado DecisionDecisão," whichqual wentfoi goldouro two daysdias agoatrás.
185
569000
3000
o "Rockett's Tricky Decision",
que foi concluído há dois dias.
09:44
Let's hopeesperança it's really stableestável.
186
572000
3000
Esperemos que esteja mesmo estável.
09:47
This is the secondsegundo day in Rockett'sDo Rockett life.
187
575000
3000
Este é o segundo dia na vida da Rockett
09:50
The reasonrazão I'm showingmostrando you this
188
578000
2000
e vou mostrar isto porque espero
09:52
is I'm hopingna esperança that the scenecena that I'm going to showexposição you will look familiarfamiliar
189
580000
4000
que a cena que vou mostrar
vos pareça familiar e soe familiar,
09:56
and soundsom familiarfamiliar, now that you've listenedOuvido to some girls'meninas voicesvozes.
190
584000
3000
depois de terem escutado
as vozes de algumas meninas.
09:59
And you can see how we'venós temos triedtentou to incorporateincorporar the issuesproblemas that matterimportam to them
191
587000
5000
E poderão ver como é que integrámos
essas questões que lhes interessam
10:04
in the gamejogos that we'venós temos createdcriada.
192
592000
2000
no jogo que criámos.
10:09
MikoMiko: Hey RockettRockett! C'mereVenha cá!
193
597000
2000
Videojogo: Miko: Ei, Rockett! Anda cá!
10:11
RockettRockett: HiOi MikoMiko! What's going on?
194
599000
2000
Rockett: Olá, Miko, o que se passa?
10:13
MikoMiko: Did you hearouvir about Nakilia'sDo Nakilia biggrande HalloweenDia das bruxas partyfesta this weekendfim de semana?
195
601000
3000
Miko: Já sabes da festa de Halloween
que a Nakilia vai dar este fim-de-semana?
10:16
She askedperguntei me to make sure you knewsabia about it.
196
604000
2000
Ela pediu-me para te dizer.
10:18
NakiliaNakilia invitedconvidamos ReubenReuben too, but --
197
606000
3000
Nakilia também convidou o Reuben, mas...
10:21
RockettRockett: But what? Isn't he comingchegando?
198
609000
2000
Rockett: Mas o quê? Ele não vai?
10:23
MikoMiko: I don't think so.
199
611000
2000
Miko: Acho que não.
10:25
I mean, I heardouviu his bandbanda is playingjogando at anotheroutro partyfesta the samemesmo night.
200
613000
3000
Quer dizer, ouvi dizer que a banda dele
vai tocar noutra festa, na mesma noite.
10:28
RockettRockett: Really? What other partyfesta?
201
616000
2000
Rockett: A sério? Em que festa?
10:32
GirlMenina: Max'sMax. partyfesta is going to be so coollegal, WhitneyWhitney.
202
620000
4000
Rapariga: A festa do Max
vai ser tão fixe, Whitney.
10:36
He's invitedconvidamos all the bestmelhor people.
203
624000
2000
Ele convidou todas as melhores pessoas.
10:38
BLBL: I'm going to fast-forwardFast-Forward to the decisiondecisão pointponto
204
626000
3000
BL: Vou avançar para o ponto de decisão
10:41
because I know I don't have a lot of time.
205
629000
2000
porque sei que já não tenho muito tempo.
10:43
After this awfulhorrível eventevento occursocorre, RocketFoguete getsobtém to decidedecidir how she feelssente about it.
206
631000
4000
Depois deste desagradável incidente,
Rockett decide como se sente a respeito dele.
10:47
RockettRockett: Who'dQuem seria want to showexposição up at that partyfesta anywayde qualquer forma?
207
635000
3000
Videojogo: Rockett: Afinal,
quem é que vai a essa festa?
10:50
I could get invitedconvidamos to that partyfesta any day if I wanted to.
208
638000
3000
Eu podia ser convidada para essa festa,
se quisesse.
10:54
GeeGonçalves de Souza, I doubtdúvida I'll make Max'sMax. bestmelhor people listLista.
209
642000
4000
Bem…duvido que esteja na lista
do Max das melhores pessoas.
10:58
BLBL: OK, so we're going to emotionallyemocionalmente navigatenavegar.
210
646000
2000
BL: OK, então vamos navegar nas emoções.
11:00
If we were playingjogando the gamejogos, that's what we'dqua do.
211
648000
2000
Se estivéssemos a jogar,
era que que faríamos.
11:02
If at any time duringdurante the gamejogos we want to learnaprender more about the characterspersonagens,
212
650000
3000
Se em qualquer altura do jogo quisermos
saber mais sobre os personagens
11:05
we can go into this hiddenescondido hallwayentrada,
213
653000
2000
podemos ir a esta entrada secreta
11:07
and I'll quicklyrapidamente just showexposição you the interfaceinterface.
214
655000
3000
e vou rapidamente mostrar-vos a interface.
11:10
We can, for exampleexemplo, go find Miko'sA Miko lockerarmário
215
658000
5000
Podemos, por exemplo,
descobrir o cacifo da Miko
11:15
and get some more informationem formação about her.
216
663000
3000
e ver algumas informações sobre ela.
11:18
OopsOpa, I turnedvirou the wrongerrado way.
217
666000
2000
Bolas, fui pelo caminho errado.
11:20
But you get the generalgeral ideaidéia of the productprodutos.
218
668000
2000
Mas ficaram com uma ideia geral do produto.
11:22
I wanted to showexposição you the waysmaneiras, innocuousinócuo as they seemparecem,
219
670000
3000
Queria mostrar-vos as formas,
tão inócuas como parecem,
11:25
in whichqual we're incorporatingincorporando what we'venós temos learnedaprendido about girlsmeninas --
220
673000
3000
através das quais integrámos
o que aprendemos sobre as meninas,
11:28
theirdeles desiresdesejos to experienceexperiência greatermaior emotionalemocional flexibilityflexibilidade,
221
676000
4000
os seus desejos de experimentar
maior flexibilidade emocional,
11:32
and to playToque around with the socialsocial complexitycomplexidade of theirdeles livesvidas.
222
680000
5000
e de brincar com a complexidade
social da vida delas.
11:38
I want to make the pointponto that what we're givingdando girlsmeninas, I think, throughatravés this effortesforço,
223
686000
6000
Quero abordar a questão de que penso
que estamos a dar às meninas,
11:44
is a kindtipo of validationvalidação,
224
692000
3000
através deste esforço,
uma espécie de validação,
11:47
a sensesentido of beingser seenvisto.
225
695000
2000
um sentido de visibilidade.
11:49
And a sensesentido of the choicesescolhas that are availableacessível in theirdeles livesvidas.
226
697000
3000
E um sentido de que há
escolhas disponíveis na vida delas.
11:52
We love them.
227
700000
2000
Nós amamo-las.
11:54
We see them.
228
702000
2000
Nós vemo-las.
11:56
We're not tryingtentando to tell them who they oughtdeveria to be.
229
704000
2000
Não estamos a tentar dizer-lhes
como devem ser.
11:58
But we're really, really happyfeliz about who they are.
230
706000
3000
Mas sentimo-nos muito felizes
com o que elas são.
12:01
It turnsgira out they're really great.
231
709000
2000
Elas são mesmo fantásticas.
12:03
I want to closefechar by showingmostrando you a videotapevideo cassete
232
711000
4000
Quero terminar, mostrando uma gravação
12:07
that's a versionversão of a futurefuturo gamejogos in the RockettRockett seriesSeries
233
715000
4000
que é a futura versão do jogo
da série da Rockett
12:11
that our graphicgráfico artistsartistas and designdesenhar people put togetherjuntos,
234
719000
4000
que os nossos artistas gráficos
e designers criaram,
12:15
that we feel would please that fourquatro percentpor cento of reviewersrevisores.
235
723000
5000
e que achamos que vai agradar
aqueles 4% dos críticos
[O ano é 2012...]
[Não há nenhuma 'Escola Nova']
Não há mais 'Decisões Difíceis'...]
[...esta menina só tem
uma coisa na cabeça,,,]
12:50
"RockettRockett 28!"
236
758000
2000
"Rockett XVIII"
Rocket 28!
12:57
RockettRockett: It's like I'm just wakingacordando up, you know?
237
765000
3000
Vídeo: Rockett: É como
se eu estivesse a acordar…
13:01
BLBL: ThanksObrigado.
238
769000
2000
BL: Obrigada
(Aplausos)
Translated by Catarina Clemente
Reviewed by Sérgio Lopes

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ABOUT THE SPEAKER
Brenda Laurel - Designer and theorist
Brenda Laurel has been part of several major revolutions in the way humans use computers: virtual reality, interactive narratives and some fresh approaches to gaming.

Why you should listen

With a PhD in theater and a focus on interactive narratives, Brenda Laurel landed in Silicon Valley at the perfect moment -- at a time when theorists and technologists were exploring new ways that our expanded computing power could link us and entertain us in ways we couldn't yet imagine. She worked as a software designer and researcher for Atari and Activision, and co-founded a telepresence company in 1990.

In 1994 she became a founding member of Paul Allen and David Liddle's Interval Research, a legendary Silicon Valley think tank studying the connection between tech and everyday life. Interval was meant to spin off profitable companies, and Laurel led one of the highest-profile spinoffs, Purple Moon, a software company devoted to making games and interactive communities for girls. In the end-of-the-'90s collapse of the CD-ROM market, Purple Moon was acquired by Mattel and killed. Laurel wrote about the experience in the monograph Utopian Entrepreneur, "a guide to doing socially positive work in the context of business."

Laurel is the chair of the Graduate Program in Design at California College of the Arts. Her paper "Designed Animism: Poetics for a New World" looks at the new field of distributed sensing and how it can help us discover patterns in nature.

Read the TED Blog's Q&A with Brenda Laurel >>

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