TEDxAmsterdam
Kevin Kelly: Technology's epic story
Kevin Kelly: A história épica da tecnologia
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Nesta palestra abrangente e estimulante, no TEDxAmsterdão, Kevin Kelly inspira-se no que a tecnologia significa na nossa vida — desde o seu impacto a nível pessoal até ao seu lugar no cosmos.
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
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00:15
I want to talk about my investigations
0
0
3000
Vou falar sobre as minhas investigações,
00:18
into what technology means in our lives --
1
3000
5000
sobre o significado
da tecnologia na nossa vida,
da tecnologia na nossa vida,
00:23
not just our immediate life, but in the cosmic sense,
2
8000
3000
não só na nossa vida imediata,
mas no sentido cósmico,
mas no sentido cósmico,
00:26
in the kind of long history of the world
3
11000
3000
na longa história do mundo
00:29
and our place in the world:
4
14000
3000
e no nosso lugar no mundo.
00:32
What is this stuff?
5
17000
2000
O que é isto?
00:34
What is the significance?
6
19000
2000
Qual é o seu significado?
Assim, vou descrever a minha história
00:36
And so, I want to kind of go through my
7
21000
2000
00:38
little story of what I found out.
8
23000
2000
sobre o que descobri.
00:40
And one of the first things that I started to investigate was
9
25000
2000
Uma das primeiras coisas
que comecei a investigar
que comecei a investigar
00:42
the history of the name of technology.
10
27000
4000
foi a história do nome da tecnologia.
00:46
And in the United States there is a State of the Union address
11
31000
2000
Nos EUA há o discurso do Estado da Nação
00:48
given by every president since 1790.
12
33000
3000
efetuado por todos os presidentes
desde 1790.
desde 1790.
00:51
And each one of those is really kind of
13
36000
3000
Cada um deles é uma espécie de resumo
00:54
summing up the most important things
14
39000
2000
das coisas mais importantes
para os EUA na altura.
para os EUA na altura.
00:56
for the United States at that time.
15
41000
2000
00:58
If you search for the word "technology,"
16
43000
2000
Se lá procurarmos a palavra "tecnologia",
01:00
it was not used until 1952.
17
45000
4000
ela não foi usada senão em 1952.
Portanto, a tecnologia esteve ausente
do pensamento de todos, até 1952,
do pensamento de todos, até 1952,
01:04
So, technology was sort of absent
18
49000
2000
01:06
from everybody's thinking until 1952, which happened to be the year of my birth.
19
51000
3000
que acontece ser o ano do meu nascimento.
01:09
And obviously, technology
20
54000
3000
Obviamente, a tecnologia já existia antes
01:12
had existed before then, but we weren't aware of it,
21
57000
2000
mas nós não tínhamos consciência dela.
01:14
and so it was sort of an awakening
22
59000
2000
Foi uma espécie de um acordar
desta força na nossa vida.
desta força na nossa vida.
01:16
of this force in our life.
23
61000
3000
01:19
I actually did research to find out the first
24
64000
2000
Fiz pesquisa para descobrir
quando tinha sido usada,
quando tinha sido usada,
01:21
use of the word "technology."
25
66000
2000
pela primeira vez a palavra "tecnologia".
01:23
It was in 1829,
26
68000
2000
Foi em 1829.
01:25
and it was invented by a guy who was starting a curriculum --
27
70000
3000
Foi inventada por um tipo
que iniciava um plano curricular
que iniciava um plano curricular
01:28
a course, bringing together all the kinds
28
73000
2000
— um curso, que reunisse todo o tipo
de artes e ofícios, e indústrias —
de artes e ofícios, e indústrias —
01:30
of arts and crafts, and industry --
29
75000
3000
a que chamou "tecnologia".
01:33
and he called it "Technology."
30
78000
2000
01:35
And that's the very first use of the word.
31
80000
2000
Foi esse o primeiro uso da palavra.
01:37
So, what is this stuff
32
82000
2000
Então, o que é essa coisa
01:39
that we're all consumed by,
33
84000
3000
que nos consome a todos,
e que nos incomoda tanto?
e que nos incomoda tanto?
01:42
and bothered by?
34
87000
3000
01:45
Alan Kay calls it, "Technology is anything
35
90000
2000
Segundo Alan Kay:
"A tecnologia é tudo o que foi inventado
depois de termos nascido".
depois de termos nascido".
01:47
that was invented after you were born."
36
92000
2000
01:49
(Laughter)
37
94000
1000
(Risos)
01:50
Which is sort of the idea that we normally have about what technology is:
38
95000
4000
Isto é um pouco a ideia que todos nós
fazemos da tecnologia:
fazemos da tecnologia:
01:54
It's all that new stuff.
39
99000
2000
São todas as coisas novas.
01:56
It's not roads, or penicillin,
40
101000
2000
Não são estradas, nem a penicilina,
01:58
or factory tires; it's the new stuff.
41
103000
4000
nem os pneus, são as coisas novas.
02:02
My friend Danny Hillis says kind of a similar one,
42
107000
2000
O meu amigo Danny Hillis
diz uma coisa parecida:
diz uma coisa parecida:
02:04
he says, "Technology is anything that doesn't work yet."
43
109000
3000
"A tecnologia é uma coisa
que ainda não funciona."
que ainda não funciona."
02:07
(Laughter)
44
112000
1000
(Risos)
02:08
Which is, again, a sense that it's all new.
45
113000
2000
O que também nos dá
a sensação de uma coisa nova.
a sensação de uma coisa nova.
02:10
But we know that it's just not new.
46
115000
2000
Mas sabemos que não é só
o que é novo.
o que é novo.
02:12
It actually goes way back, and what I want to suggest
47
117000
2000
É uma coisa que existe há muito tempo
02:14
is it goes a long way back.
48
119000
4000
O que quero dizer é que existe
há muitíssimo tempo.
há muitíssimo tempo.
Outra maneira de ver
a tecnologia, o seu significado
a tecnologia, o seu significado
02:18
So, another way to think about technology, what it means,
49
123000
2000
02:20
is to imagine a world without technology.
50
125000
2000
é imaginar um mundo sem tecnologia.
02:22
If we were to eliminate every single bit of technology in the world today --
51
127000
3000
Se eliminássemos cada pedaço
de tecnologia no mundo atual
de tecnologia no mundo atual
02:25
and I mean everything,
52
130000
2000
e eu quero dizer, tudo,
02:27
from blades to scrapers to cloth --
53
132000
4000
desde as lâminas,
os raspadores, os tecidos,
os raspadores, os tecidos,
02:31
we as a species would not live very long.
54
136000
3000
a nossa espécie não viveria muito tempo.
02:34
We would die by the billions, and very quickly:
55
139000
3000
Morreríamos aos milhares de milhões,
e muito rapidamente.
e muito rapidamente.
02:37
The wolves would get us, we would be defenseless,
56
142000
3000
Os lobos apanhar-nos-iam,
e nós estaríamos indefesos,
e nós estaríamos indefesos,
02:40
we would be unable to grow enough food, or find enough food.
57
145000
3000
seríamos incapazes de cultivar comida
suficiente, ou encontrar comida suficiente.
suficiente, ou encontrar comida suficiente.
02:43
Even the hunter-gatherers used some elementary tools.
58
148000
4000
Até os caçadores-recoletores
utilizavam instrumentos rudimentares.
utilizavam instrumentos rudimentares.
02:47
And so, they had minimal technology,
59
152000
2000
Eles tinham uma tecnologia mínima,
mas já a tinham.
mas já a tinham.
02:49
but they had some technology.
60
154000
2000
02:51
And if we study those hunter-gatherer tribes
61
156000
3000
Se estudarmos essas tribos
de caçadores-recoletores
de caçadores-recoletores
02:54
and the Neanderthal, which are very similar to early man,
62
159000
4000
e o homem do Neandertal, que é
muito semelhante ao homem primitivo,
muito semelhante ao homem primitivo,
descobrimos uma coisa muito curiosa
sobre esse mundo sem tecnologia.
sobre esse mundo sem tecnologia.
02:58
we find out a very curious thing about this world without technology,
63
163000
3000
03:01
and this is a kind of a curve of their average age.
64
166000
3000
Isto é uma espécie de curva
da idade média deles.
da idade média deles.
03:04
There are no Neanderthal fossils that are older than 40 years old
65
169000
3000
Nunca encontrámos
nenhum fóssil Neandertal
nenhum fóssil Neandertal
03:07
that we've ever found,
66
172000
2000
com mais de 40 anos.
03:09
and the average age of most of these
67
174000
2000
A idade média da maior parte
03:11
hunter-gatherer tribes is 20 to 30.
68
176000
3000
dessas tribos de caçadores-recoletores
é entre 20 a 30 anos.
é entre 20 a 30 anos.
03:14
There are very few young infants
69
179000
3000
Há muito poucas crianças,
porque morrem
porque morrem
03:17
because they die -- high mortality rate -- and there's very few old people.
70
182000
3000
— uma elevada mortalidade infantil —
e há muito poucos idosos.
e há muito poucos idosos.
03:20
And so the profile is sort of for your average San Francisco neighborhood:
71
185000
4000
Portanto, o perfil é uma espécie
de bairro médio de São Francisco:
de bairro médio de São Francisco:
03:24
a lot of young people.
72
189000
2000
muita gente nova.
03:26
And if you go there, you say, "Hey, everybody's really healthy."
73
191000
2000
Se formos lá, diremos:
"Toda a gente é muito saudável."
"Toda a gente é muito saudável."
03:28
Well, that's because they're all young.
74
193000
2000
Isso é porque são todos jovens.
03:30
And the same thing with the hunter-gatherer tribes and early man
75
195000
2000
Acontece o mesmo com as tribos de
caçadores-coletores e os primeiros homens,
caçadores-coletores e os primeiros homens,
03:32
is that you didn't live beyond the age of 30.
76
197000
3000
não viviam para além dos 30 anos.
03:35
So, it was a world without grandparents.
77
200000
2000
Era um mundo sem avós.
E os avós são muito importantes,
E os avós são muito importantes,
03:37
And grandparents are very important,
78
202000
2000
03:39
because they are the transmitter of cultural evolution and information.
79
204000
4000
porque são os transmissores
da evolução cultural e da informação.
da evolução cultural e da informação.
03:43
Imagine a world and basically everybody was 20 to 30 years old.
80
208000
3000
Imaginem um mundo onde todos
tivessem 20 ou 30 anos.
tivessem 20 ou 30 anos.
03:46
How much learning can you do?
81
211000
2000
O que é que se pode aprender?
03:48
You can't do very much learning in your own life,
82
213000
2000
Não se pode aprender muito
durante uma vida tão curta.
durante uma vida tão curta.
03:50
it's so short,
83
215000
2000
e não há ninguém a quem transmitir
o que aprendemos.
o que aprendemos.
03:52
and there's nobody to pass on what you do learn.
84
217000
2000
03:54
So, that's one aspect.
85
219000
3000
Este é um aspeto.
03:57
It was a very short life. But at the same time
86
222000
2000
Era uma vida muito curta.
03:59
anthropologists know
87
224000
3000
Mas, ao mesmo tempo,
os antropólogos sabem
os antropólogos sabem
que a maior parte das tribos
de caçadores-recoletores do mundo.
de caçadores-recoletores do mundo.
04:02
that most hunter-gatherer tribes of the world,
88
227000
2000
04:04
with that very little technology, actually did not spend
89
229000
2000
com muito pouca tecnologia,
não gastavam muito tempo
não gastavam muito tempo
04:06
a very long time gathering the food that they needed:
90
231000
3000
a apanhar a comida de que necessitavam:
04:09
three to six hours a day.
91
234000
2000
três a seis horas por dia.
04:11
Some anthropologists call that the original affluent society.
92
236000
3000
Alguns antropólogos chamam-lhe
a "era da opulência" original,
a "era da opulência" original,
04:14
Because they had banker hours basically.
93
239000
3000
porque tinham horário de banqueiros.
04:17
So, it was possible to get enough food.
94
242000
3000
Assim, era possível recolher
comida suficiente.
comida suficiente.
04:20
But when the scarcity came
95
245000
2000
Mas, quando chegava a escassez,
04:22
when the highs and lows and the droughts came,
96
247000
2000
quando chegavam as secas,
os altos e baixos,
os altos e baixos,
04:24
then people went into starvation.
97
249000
3000
as pessoas passavam fome.
04:27
And that's why they didn't live very long.
98
252000
2000
Era por isso que não viviam muito tempo.
04:29
So, what technology brought,
99
254000
2000
Então, o que a tecnologia trouxe,
04:31
through the very simple tools like these stone tools here --
100
256000
5000
através de instrumentos muito simples
como estes instrumentos de pedra
como estes instrumentos de pedra
04:36
even something as small as this --
101
261000
2000
— até uma coisa tão pequena como isto —
04:38
the early bands of humans were actually able
102
263000
2000
os primeiros grupos de seres humanos
04:40
to eliminate to extinction
103
265000
3000
conseguiram eliminar até à extinção
cerca de 250 animais da megafauna
cerca de 250 animais da megafauna
04:43
about 250 megafauna animals
104
268000
4000
04:47
in North America when they first arrived 10,000 years ago.
105
272000
4000
na América do Norte quando
lá chegaram há 10 000 anos.
lá chegaram há 10 000 anos.
04:51
So, long before the industrial age
106
276000
2000
Muito antes da era industrial
04:53
we've been affecting the planet on a global scale,
107
278000
3000
temos vindo a afetar o planeta
à escala mundial,
à escala mundial,
04:56
with just a small amount of technology.
108
281000
2000
com muito pouca tecnologia.
04:58
The other thing that the early man invented was fire.
109
283000
3000
Outra coisa que os primeiros homens
inventaram foi o fogo.
inventaram foi o fogo.
05:01
And fire was used to clear out, and again,
110
286000
2000
O fogo era usado para limpar
o terreno e, mais uma vez,
o terreno e, mais uma vez,
05:03
affected the ecology of grass and whole continents,
111
288000
4000
afetou a ecologia dos prados
em continentes inteiros.
em continentes inteiros.
05:07
and was used in cooking.
112
292000
3000
Também era usado para cozinhar.
05:10
It enabled us to actually eat all kinds of things.
113
295000
2000
Possibilitou-nos comer
todo o tipo de coisas.
todo o tipo de coisas.
05:12
It was sort of, in a certain sense, in a McLuhan sense,
114
297000
2000
Como teria dito McLuhan,
05:14
an external stomach,
115
299000
3000
foi uma espécie de estômago exterior,
no sentido de que se cozinhava comida
que não podia ser comida de outro modo.
que não podia ser comida de outro modo.
05:17
in the sense that it was cooking food that we could not eat otherwise.
116
302000
3000
05:20
And if we don't have fire, we actually could not live.
117
305000
3000
Se não tivéssemos fogo,
não podíamos viver.
não podíamos viver.
05:23
Our bodies have adapted to these new diets.
118
308000
3000
O nosso corpo adaptou-se
a esta nova dieta.
a esta nova dieta.
05:26
Our bodies have changed in the last 10,000 years.
119
311000
3000
O nosso corpo mudou
nos últimos 10 000 anos.
nos últimos 10 000 anos.
05:29
So, with that little bit of technology,
120
314000
3000
Com tão pouca tecnologia,
os seres humanos passaram
de um pequeno grupo de 10 000
de um pequeno grupo de 10 000
05:32
humans went from a small band of 10,000 or so --
121
317000
2000
05:34
the same number as Neanderthals everywhere --
122
319000
2000
— tantos como os homens do Neandertal —
05:36
and we suddenly exploded. With the invention of language
123
321000
2000
e subitamente explodiram.
05:38
around 50,000 years ago,
124
323000
2000
Com a invenção da linguagem
há cerca de 50 000 anos,
há cerca de 50 000 anos,
05:40
the number of humans exploded,
125
325000
2000
o número de homens explodiu
05:42
and very quickly became the dominant species on the planet.
126
327000
3000
e rapidamente tornou-se
a espécie dominante no planeta.
a espécie dominante no planeta.
05:45
And they migrated into the rest of the world at two kilometers per year
127
330000
4000
Migraram para o resto do mundo
a dois quilómetros por ano
a dois quilómetros por ano
05:49
until, within several tens of thousands of years,
128
334000
3000
até que, ao fim dumas dezenas
de milhares de anos,
de milhares de anos,
05:52
we occupied every single watershed on the planet
129
337000
2000
ocupámos todas as bacias
hidrográficas do planeta
hidrográficas do planeta
05:54
and became the most dominant species,
130
339000
2000
e tornámo-nos na espécie dominante,
05:56
with a very small amount of technology.
131
341000
2000
com muito pouca tecnologia.
05:58
And even at that time, with the introduction of agriculture,
132
343000
3000
Mesmo nessa altura,
com a introdução da agricultura,
com a introdução da agricultura,
06:01
8,000, 10,000 years ago
133
346000
2000
há 8000, 10 000 anos,
06:03
we started to see climate change.
134
348000
2000
começámos a ver alterações climáticas.
06:05
So, climate change is not a new thing.
135
350000
2000
As alterações climáticas
não são novidade.
não são novidade.
06:07
What's new is just the degree of it. Even during
136
352000
2000
O que é novo é a sua dimensão.
06:09
the agricultural age there was climate change.
137
354000
3000
Mesmo durante a era da agricultura
houve mudanças climáticas.
houve mudanças climáticas.
06:12
And so, already small amounts of technology
138
357000
2000
Mesmo uma tecnologia diminuta
já começava a transformar o mundo,
já começava a transformar o mundo,
06:14
were transforming the world.
139
359000
2000
06:16
And what this means, and where I'm going, is that
140
361000
2000
o que significa que a tecnologia
tornou-se a força mais poderosa no mundo.
tornou-se a força mais poderosa no mundo.
06:18
technology has become the most powerful force in the world.
141
363000
4000
06:22
All the things that we see today
142
367000
2000
Podemos sempre relacionar
todas as coisas que vemos hoje
todas as coisas que vemos hoje
06:24
that are changing our lives, we can always trace back
143
369000
2000
e que estão a mudar a nossa vida,
à introdução de uma nova tecnologia.
à introdução de uma nova tecnologia.
06:26
to the introduction of some new technology.
144
371000
2000
06:28
So, it's a force that is the most powerful force
145
373000
4000
Trata-se de uma força
que é a força mais poderosa
que é a força mais poderosa
jamais libertada neste planeta,
06:32
that has been unleashed on this planet,
146
377000
2000
06:34
and in such a degree that I think
147
379000
3000
a um nível tal que, segundo penso,
tornou-se em quem nós somos.
06:37
that it's become our -- who we are.
148
382000
5000
06:42
In fact, our humanity, and everything that we think about ourselves
149
387000
3000
A nossa humanidade e tudo aquilo
que pensamos sobre nós próprios
que pensamos sobre nós próprios
06:45
is something that we've invented.
150
390000
2000
é uma coisa que nós inventámos.
06:47
So, we've invented ourselves. Of all the animals that we have domesticated,
151
392000
2000
Portanto, inventámo-nos a nós mesmos.
06:49
the most important animal that we've domesticated
152
394000
2000
De todos os animais que domesticámos,
06:51
has been us. Okay?
153
396000
3000
o animal mais importante
que domesticámos fomos nós.
que domesticámos fomos nós.
06:54
So, humanity is our greatest invention.
154
399000
3000
A humanidade é a nossa maior invenção.
06:57
But of course we're not done yet.
155
402000
2000
Mas é claro que ainda não acabámos.
06:59
We're still inventing, and this is what technology is allowing us to do --
156
404000
3000
Ainda estamos a inventar,
e é a tecnologia que permite
e é a tecnologia que permite
07:02
it's continually to reinvent ourselves.
157
407000
3000
que nos reinventemos continuamente.
07:05
It's a very, very strong force.
158
410000
2000
É uma força muitíssimo forte.
07:07
I call this entire thing -- us humans as our technology,
159
412000
3000
Eu chamo a isto tudo
— aos seres humanos e à nossa tecnologia,
— aos seres humanos e à nossa tecnologia,
07:10
everything that we've made, gadgets in our lives --
160
415000
3000
a tudo o que fizemos,
as engenhocas na nossa vida —
as engenhocas na nossa vida —
07:13
we call that the technium. That's this world.
161
418000
2000
chamamos-lhe "technium",
ou seja, este mundo.
ou seja, este mundo.
07:15
My working definition of technology
162
420000
2000
A minha de definição
operacional de tecnologia
operacional de tecnologia
07:17
is "anything useful that a human mind makes."
163
422000
3000
é "tudo o que seja útil
criado pelo engenho humano."
criado pelo engenho humano."
07:20
It's not just hammers and gadgets, like laptops.
164
425000
2000
Não são apenas martelos e dispositivos,
como computadores portáteis.
como computadores portáteis.
07:22
But it's also law. And of course cities are ways to make
165
427000
5000
É também a lei.
Claro que as cidades são uma forma
de nos tornar as coisas mais úteis.
de nos tornar as coisas mais úteis.
07:27
things more useful to us.
166
432000
2000
07:29
While this is something that comes from our mind,
167
434000
2000
Isto é uma coisa que sai
dos nossos pensamentos,
dos nossos pensamentos,
07:31
it also has its roots deeply
168
436000
3000
mas também tem raízes profundas no cosmos.
07:34
into the cosmos.
169
439000
2000
07:36
It goes back. The origins and roots of technology
170
441000
2000
Remonta ao passado.
As origens e as raízes da tecnologia
remontam ao Big Bang,
remontam ao Big Bang,
07:38
go back to the Big Bang,
171
443000
2000
07:40
in this way, in that they are part of this
172
445000
2000
na medida em que fazem parte
07:42
self-organizing thread
173
447000
2000
deste fio condutor que se auto-organiza
07:44
that starts at the Big Bang
174
449000
2000
que começa no Big Bang
07:46
and goes through galaxies and stars,
175
451000
3000
e passa pelas galáxias e pelas estrelas,
07:49
into life, into us.
176
454000
2000
para chegar à vida e até nós.
07:51
And the three major phases of the early universe
177
456000
2000
As três fases principais
do universo primitivo
do universo primitivo
07:53
was energy, when the dominant force was energy;
178
458000
2000
são a energia, quando a força
dominante era a energia;
dominante era a energia;
07:55
then it became, the dominant force, as it cooled, became matter;
179
460000
3000
depois, á medida que ia arrefecendo,
passou a matéria;
passou a matéria;
07:58
and then, with the invention of life, four billion years ago,
180
463000
4000
e depois, com a invenção da vida,
há quatro mil milhões de anos,
há quatro mil milhões de anos,
08:02
the dominant force in our neighborhood became information.
181
467000
2000
a força dominante no nosso canto
do espaço passou a ser a informação.
do espaço passou a ser a informação.
08:04
That's what life is: It's an information process
182
469000
2000
A vida é isto. É um processo de informação
08:06
that was restructuring and making new order.
183
471000
3000
que cria uma nova ordem
através da restruturação.
através da restruturação.
08:09
So, those energy, matter Einstein show
184
474000
3000
Portanto, esta energia,
e matéria que Einstein mostrou
e matéria que Einstein mostrou
08:12
were equivalent, and now new sciences
185
477000
3000
é a mesma coisa, e agora a nova ciência
da informática quântica mostra
da informática quântica mostra
08:15
of quantum computing show that entropy
186
480000
2000
08:17
and information and matter and energy
187
482000
3000
que a entropia e a informação,
a matéria e a energia
a matéria e a energia
08:20
are all interrelated, so it's one long continuum.
188
485000
4000
estão interligadas, portanto
é um contínuo permanente.
é um contínuo permanente.
08:24
You put energy into the right kind of system
189
489000
3000
Introduzimos energia
no tipo certo de sistema
no tipo certo de sistema
08:27
and out comes wasted heat, entropy
190
492000
3000
e obtemos calor desperdiçado,
entropia e extropia, que é ordem.
08:30
and extropy, which is order.
191
495000
3000
08:33
It's the increased order.
192
498000
2000
É uma ordem acrescida.
08:35
Where does this order come from? Its roots go way back.
193
500000
2000
De onde vem esta ordem?
As suas raízes vêm de longe.
As suas raízes vêm de longe.
08:37
We actually don't know.
194
502000
2000
Na verdade, não sabemos.
08:39
But we do know that the self-organization trend
195
504000
3000
Mas sabemos que a tendência
para a auto-organização.
para a auto-organização.
08:42
throughout the universe is long,
196
507000
2000
através do universo, é antiga
08:44
and it began with things like galaxies;
197
509000
2000
e começou com coisas como as galáxias.
08:46
they maintained their order for billions of years.
198
511000
3000
Elas mantiveram a sua ordem
durante milhares de milhões de anos.
durante milhares de milhões de anos.
08:49
Stars are basically nuclear fusion machines
199
514000
4000
As estrelas são basicamente
máquinas de fusão
máquinas de fusão
08:53
that self-organize and self-sustain themselves for billions of years,
200
518000
3000
que se auto-organizaram e autossustentaram
durante milhares de milhões de anos
durante milhares de milhões de anos
08:56
this order against the entropy of the world.
201
521000
2000
esta ordem contra a entropia do mundo.
08:58
And flowers and plants are the same thing, extended,
202
523000
6000
As flores e as plantas são o mesmo,
uma extensão.
uma extensão.
A tecnologia é basicamente
uma extensão da vida.
uma extensão da vida.
09:04
and technology is basically an extension of life.
203
529000
4000
09:08
One trend that we notice in all those things is that
204
533000
4000
Uma tendência que reparámos
em todas estas coisas
em todas estas coisas
09:12
the amount of energy per gram per second
205
537000
2000
é a quantidade de energia,
por grama, por segundo,
por grama, por segundo,
09:14
that flows through this, is actually increasing.
206
539000
3000
que flui através disso
e está a aumentar.
e está a aumentar.
09:17
The amount of energy is increasing through this little sequence.
207
542000
5000
A quantidade de energia está a aumentar
segundo essa sequência.
segundo essa sequência.
09:22
And that the amount of energy per gram per second that flows through life
208
547000
4000
Esta quantidade de energia, por grama
por segundo, que flui através da vida,
por segundo, que flui através da vida,
09:26
is actually greater than a star --
209
551000
2000
é maior do que a duma estrela
09:28
because of the star's long lifespan,
210
553000
3000
por causa do longo ciclo
de vida da estrela,
de vida da estrela,
09:31
the energy density in life is actually higher than a star.
211
556000
3000
a concentração de energia na vida
é maior do que a duma estrela.
é maior do que a duma estrela.
09:34
And the energy density that we see in the greatest
212
559000
3000
A maior concentração de energia que vemos
09:37
of anywhere in the universe is actually in a PC chip.
213
562000
3000
em qualquer parte do universo,
está num "chip" de um PC.
está num "chip" de um PC.
09:40
There is more energy flowing through, per gram per second,
214
565000
3000
Há mais energia a fluir,
por grama por segundo
por grama por segundo
09:43
than anything that we have any other experience with.
215
568000
3000
do que em qualquer outra coisa
que conhecemos.
que conhecemos.
09:46
What I would suggest is that if you want to see
216
571000
3000
O que eu sugiro é que,
se quisermos ver
se quisermos ver
09:49
where technology is going, we continue that trajectory,
217
574000
3000
para onde vai a tecnologia,
continuemos essa trajetória e digamos:
continuemos essa trajetória e digamos:
09:52
and we say "Well what's going to become more energy-dense,
218
577000
3000
"Nós vamos ficar
mais concentrados em energia.
mais concentrados em energia.
09:55
that's where it's going." And so what I've done
219
580000
2000
"É para aí que caminhamos".
09:57
is, I've taken the same kinds of things
220
582000
2000
Por isso, agarrei no mesmo tipo de coisas,
09:59
and looked at other aspects
221
584000
2000
olhei para outros aspetos
da vida evolutiva e disse:
da vida evolutiva e disse:
10:01
of evolutionary life and say,
222
586000
2000
10:03
"What are the general trends in evolutionary life?"
223
588000
2000
"Quais são as tendências gerais
na vida evolutiva?"
na vida evolutiva?"
10:05
And there are things moving towards
224
590000
2000
Há coisas que se dirigem
para uma maior complexidade,
para uma maior complexidade,
10:07
greater complexity, moving towards greater diversity,
225
592000
2000
dirigem-se para uma maior diversidade,
para uma maior especialização,
para uma maior especialização,
10:09
moving towards greater specialization,
226
594000
3000
10:12
sentience, ubiquity and most important, evolvability:
227
597000
4000
senciência, ubiquidade e,
mais importante, capacidade de evolução.
mais importante, capacidade de evolução.
10:16
Those very same things are also present in technology.
228
601000
4000
Essas mesmas coisas
estão presentes na tecnologia.
estão presentes na tecnologia.
10:20
That's where technology is going.
229
605000
2000
É para aí que a tecnologia vai.
10:22
In fact, technology is accelerating
230
607000
2000
De facto, a tecnologia está a acelerar
todos os aspetos da vida.
todos os aspetos da vida.
10:24
all the aspects of life,
231
609000
3000
10:27
and we can see that happening; just as there's diversity in life,
232
612000
3000
Podemos ver isso a acontecer.
Tal como há diversidade na vida,
há mais diversidade nas coisas que fazemos.
há mais diversidade nas coisas que fazemos.
10:30
there's more diversity in things we make.
233
615000
3000
10:33
Things in life start out being general cell,
234
618000
2000
As coisas na vida começam
por uma célula geral
por uma célula geral
10:35
and they become specialized: You have tissue cells,
235
620000
2000
e passam a especializadas.
10:37
you have muscle, brain cells. And same things happens with
236
622000
2000
Temos células musculares,
células cerebrais.
células cerebrais.
10:39
say, a hammer, which is general at first
237
624000
2000
O mesmo acontece
com um martelo, por exemplo,
com um martelo, por exemplo,
10:41
and becomes more specific.
238
626000
2000
que a princípio é geral
e depois torna-se mais específico.
e depois torna-se mais específico.
10:43
So, I would like to say that while there is six kingdoms of life,
239
628000
3000
Gostaria de dizer que,
se há seis reinos de vida,
se há seis reinos de vida,
10:46
we can think of technology basically
240
631000
2000
podemos pensar na tecnologia
como o sétimo reino da vida.
como o sétimo reino da vida.
10:48
as a seventh kingdom of life.
241
633000
2000
10:50
It's a branching off from the human form.
242
635000
2000
É um ramo que vem da forma humana.
10:52
But technology has its own agenda,
243
637000
2000
Mas a tecnologia tem uma agenda própria,
como tudo, como a própria vida.
como tudo, como a própria vida.
10:54
like anything, like life itself.
244
639000
2000
10:56
For instance, right now, three-quarters of the energy that we use
245
641000
3000
Por exemplo, neste momento,
três quartos da energia que usamos
três quartos da energia que usamos
10:59
is actually used to feed the technium itself.
246
644000
2000
são usados para alimentar o "technium".
11:01
In transportation, it's not to move us, it's to move
247
646000
2000
Nos transportes, não é
para nos transportar,
para nos transportar,
11:03
the stuff that we make or buy.
248
648000
2000
é para transportar as coisas
que fazemos ou compramos.
que fazemos ou compramos.
11:05
I use the word "want." Technology wants.
249
650000
2000
Eu uso a palavra "querer".
A tecnologia quer.
A tecnologia quer.
11:07
This is a robot that wants to plug itself in to get more power.
250
652000
3000
Isto é um robô que quer
ligar-se para obter mais energia.
ligar-se para obter mais energia.
11:10
Your cat wants more food.
251
655000
2000
O nosso gato quer mais comida.
11:12
A bacterium, which has no consciousness at all,
252
657000
3000
Uma bactéria, que não tem consciência,
quer aproximar-se da luz.
quer aproximar-se da luz.
11:15
wants to move towards light.
253
660000
2000
11:17
It has an urge, and technology has an urge.
254
662000
3000
É uma necessidade,
a tecnologia tem necessidade.
a tecnologia tem necessidade.
11:20
At the same time, it wants to give us things,
255
665000
2000
Ao mesmo tempo, quer dar-nos coisas
11:22
and what it gives us is basically progress.
256
667000
3000
e o que nos dá
é, basicamente, o progresso.
é, basicamente, o progresso.
Podemos fazer todo o tipo de curvas,
todas elas apontam para cima.
todas elas apontam para cima.
11:25
You can take all kinds of curves, and they're all pointing up.
257
670000
2000
11:27
There's really no dispute about progress,
258
672000
3000
Não há discussão sobre o progresso,
11:30
if we discount the cost of that.
259
675000
3000
se pusermos de lado o seu custo.
11:33
And that's the thing that bothers most people,
260
678000
2000
É isso que preocupa
a maior parte das pessoas.
a maior parte das pessoas.
11:35
is that progress is really real,
261
680000
2000
É que o progresso é real,
mas pensamos:
mas pensamos:
11:37
but we wonder and question: What are the environmental costs of it?
262
682000
4000
"Quais são os custos ambientais?"
11:41
I did a survey of a number of species of artifacts in my house,
263
686000
4000
Fiz um estudo do número de artefactos
em minha casa e havia 6000.
em minha casa e havia 6000.
11:45
and there's 6,000. Other people have come up with 10,000.
264
690000
3000
Outras pessoas calculam 10 000.
11:48
When King Henry of England died,
265
693000
3000
Quando morreu
o Rei Henrique VIII de Inglaterra,
o Rei Henrique VIII de Inglaterra,
11:51
he had 18,000 things in his house,
266
696000
2000
ele tinha 18 000 objetos em casa,
11:53
but that was the entire wealth of England.
267
698000
3000
mas era a riqueza total de Inglaterra.
11:56
And with that entire wealth of England,
268
701000
4000
Com toda essa riqueza da Inglaterra,
12:00
King Henry could not buy any antibiotics,
269
705000
3000
Henrique VIII não podia
comprar antibióticos,
comprar antibióticos,
12:03
he could not buy refrigeration, he could not buy a trip of a thousand miles.
270
708000
3000
não podia comprar ar condicionado,
nem uma viagem de 2000 km.
nem uma viagem de 2000 km.
12:06
Whereas this rickshaw wale in India
271
711000
3000
Enquanto este condutor de riquexó na Índia
12:09
could save up and buy antibiotics
272
714000
2000
pode poupar e comprar antibióticos
12:11
and he could buy refrigeration.
273
716000
2000
e pode comprar ar condicionado.
12:13
He could buy things that King Henry, in all his wealth, could never buy.
274
718000
3000
Pode comprar coisas que Henrique VIII,
com toda a sua riqueza, não podia comprar.
com toda a sua riqueza, não podia comprar.
12:16
That's what progress is about.
275
721000
2000
É isto que é o progresso.
12:18
So, technology is selfish; technology is generous.
276
723000
3000
A tecnologia é egoísta.
A tecnologia é generosa.
A tecnologia é generosa.
12:21
That conflict, that tension, will be with us forever,
277
726000
3000
Esse conflito, essa tensão,
estará connosco para sempre.
estará connosco para sempre.
12:24
that sometimes it wants to do what it wants to do,
278
729000
2000
Por vezes quer fazer o que quer fazer,
12:26
and sometimes it's going to do things for us.
279
731000
2000
por vezes fará coisas para nós.
12:28
We have confusion about what we should think about a new technology.
280
733000
4000
Não sabemos em o que devemos
pensar quanto a uma nova tecnologia.
pensar quanto a uma nova tecnologia.
12:32
Right now the default position about when
281
737000
2000
Neste momento, a posição, por defeito,
12:34
a new technology comes along, is we --
282
739000
2000
quando aparece uma nova tecnologia,
12:36
people talk about the precautionary principle,
283
741000
2000
é que fala-se do princípio da precaução,
12:38
which is very common in Europe,
284
743000
3000
o que é muito comum na Europa.
12:41
which says, basically, "Don't do anything. When you meet a new
285
746000
2000
E que diz, basicamente: "Não façam nada.
12:43
technology, stop,
286
748000
2000
"Quando encontrarem
uma nova tecnologia, parem,
uma nova tecnologia, parem,
12:45
until it can be proven that there's no harm."
287
750000
2000
"até se poder provar que não há perigo".
12:47
I think that really leads nowhere.
288
752000
3000
Penso que não leva a parte alguma.
12:50
But a better way is to, what I call proactionary principle,
289
755000
2000
Mas uma forma melhor, a que eu chamo
um princípio de pró-ação, é:
um princípio de pró-ação, é:
12:52
which is: You engage with technology.
290
757000
3000
Envolvam-se com a tecnologia.
12:55
You try it out.
291
760000
2000
Experimentem-na.
12:57
You obviously do what the precautionary principle suggests,
292
762000
4000
Obviamente, fazemos o que sugere
o princípio da precaução,
o princípio da precaução,
tentamos prevê-la.
13:01
you try to anticipate it, but after anticipating it,
293
766000
2000
Mas depois de a prever,
avaliamo-la constantemente,
avaliamo-la constantemente,
13:03
you constantly asses it,
294
768000
2000
13:05
not just once, but eternally.
295
770000
2000
não só uma vez, mas eternamente.
13:07
And when it diverts from what you want,
296
772000
3000
Quando ela se desvia do que queremos,
13:10
we prioritize risk, we evaluate not just
297
775000
2000
estabelecemos prioridades de risco,
13:12
the new stuff, but the old stuff.
298
777000
2000
avaliamos o novo material,
avaliamos o material antigo.
avaliamos o material antigo.
13:14
We fix it, but most importantly, we relocate it.
299
779000
3000
reparamo-la e, mais importante,
deslocalizamo-la.
deslocalizamo-la.
13:17
And what I mean by that is that
300
782000
2000
Com isto quero dizer
que lhe arranjamos uma nova tarefa.
que lhe arranjamos uma nova tarefa.
13:19
we find a new job for it.
301
784000
2000
13:21
Nuclear energy, fission, is really bad idea
302
786000
2000
A energia nuclear, a fissão,
é uma má ideia para bombas.
é uma má ideia para bombas.
13:23
for bombs.
303
788000
2000
13:25
But it may be a pretty good idea
304
790000
2000
Mas pode ser uma excelente ideia
13:27
relocated into sustainable nuclear energy
305
792000
3000
virando-a para a energia
nuclear sustentável,
nuclear sustentável,
13:30
for electricity, instead of burning coal.
306
795000
3000
para a eletricidade,
em vez de queimar carvão.
em vez de queimar carvão.
13:33
When we have a bad idea, the response to a bad idea
307
798000
3000
Quando temos uma ideia má,
a resposta a uma ideia má
a resposta a uma ideia má
13:36
is not no ideas, it's not to stop thinking.
308
801000
3000
não é ideia nenhuma,
não é deixar de pensar.
não é deixar de pensar.
13:39
The response to a bad idea --
309
804000
2000
A resposta a uma ideia má
13:41
like, say, a tungsten light bulb --
310
806000
3000
— como, digamos,
uma lâmpada de tungsténio —
uma lâmpada de tungsténio —
13:44
is a better idea. OK?
311
809000
2000
é uma ideia melhor.
13:46
So, better ideas is really -- always the response
312
811000
4000
As ideias melhores
são sempre uma resposta
são sempre uma resposta
13:50
to technology that we don't like
313
815000
1000
a uma tecnologia de que não gostamos,
13:51
is basically, better technology.
314
816000
3000
são habitualmente uma tecnologia melhor.
13:54
And actually, in a certain sense, technology
315
819000
2000
Em certo sentido, a tecnologia
13:56
is a kind of a method for generating better ideas,
316
821000
3000
é uma espécie de método
para gerar melhores ideias,
para gerar melhores ideias,
13:59
if you can think about it that way.
317
824000
2000
se pudermos pensar nela deste modo.
14:01
So, maybe spraying DDT on crops is a really bad idea.
318
826000
3000
Provavelmente, deitar DDT nas culturas
tenha sido má ideia.
tenha sido má ideia.
14:04
But DDT sprayed on local homes,
319
829000
3000
Mas nada melhor do que
DDT deitado nas casas
DDT deitado nas casas
14:07
there's nothing better to eliminate malaria,
320
832000
3000
para eliminar a malária,
14:10
besides insect DDT-impregnated mosquito nets.
321
835000
4000
para além dos mosquiteiros
impregnados com DDT.
impregnados com DDT.
Isso é realmente uma boa ideia.
É um bom trabalho para a tecnologia.
É um bom trabalho para a tecnologia.
14:14
But that's a really good idea; that's a good job for technology.
322
839000
3000
14:17
So, our job as humans is to
323
842000
2000
A nossa tarefa como seres humanos
14:19
parent our mind children,
324
844000
2000
é preparar a cabeça aos filhos,
14:21
to find them good friends,
325
846000
2000
arranjar-lhes bons amigos,
14:23
to find them a good job.
326
848000
2000
arranjar-lhes um bom emprego.
14:25
And so, every technology is sort of a creative force
327
850000
2000
Toda a tecnologia é uma espécie
duma força criativa
duma força criativa
14:27
looking for the right job.
328
852000
2000
à procura da tarefa certa.
14:29
That's actually my son, right here.
329
854000
2000
Aquele ali é o meu filho,
14:31
(Laughter)
330
856000
1000
(Risos)
14:32
There are no bad technologies,
331
857000
3000
Não há tecnologias más,
14:35
just as there are no bad children.
332
860000
2000
tal como não há crianças más.
Não dizemos que as crianças são neutras,
as crianças são positivas.
as crianças são positivas.
14:37
We don't say children are neutral, children are positive.
333
862000
2000
14:39
We just have to find them the right place.
334
864000
3000
Só temos que lhes arranjar o lugar certo.
14:42
And so, what technology gives us,
335
867000
3000
O que a tecnologia nos dá,
a longo prazo, ao longo da longa evolução,
14:45
over the long term, over the sort of
336
870000
2000
14:47
extended evolution -- from the beginning of time,
337
872000
2000
desde o início dos tempos,
14:49
through the invention of the plants and animals,
338
874000
4000
através da invenção
das plantas e dos animais
das plantas e dos animais
14:53
and the evolution of life, the evolution of brains --
339
878000
3000
e da evolução da vida,
da evolução do cérebro,
da evolução do cérebro,
14:56
what that is constantly giving us
340
881000
2000
o que está sempre a dar-nos
14:58
is increasing differences:
341
883000
2000
são diferenças crescentes:
15:00
It's increasing diversity, it's increasing options,
342
885000
2000
É uma diversidade crescente,
são opções crescentes,
são opções crescentes,
15:02
it's increasing choices, opportunities,
343
887000
2000
são escolhas, oportunidades crescentes,
15:04
possibilities and freedoms.
344
889000
2000
possibilidades e liberdades crescentes.
15:06
That's what we get from technology
345
891000
3000
É o que obtemos sempre da tecnologia.
15:09
all the time. That's why people leave villages
346
894000
2000
É por isso que as pessoas saem das aldeias
e vão para as cidades,
e vão para as cidades,
15:11
and go into cities, is because they are always
347
896000
2000
15:13
gravitating towards increased choices and possibilities.
348
898000
4000
é porque estão sempre a gravitar
em volta de escolhas
e possibilidades acrescidas.
e possibilidades acrescidas.
15:17
And we are aware of the price.
349
902000
3000
Temos consciência do preço.
Pagamos um preço por isso,
mas temos consciência disso,
mas temos consciência disso,
15:20
We pay a price for that, but we are aware of it, and generally
350
905000
2000
15:22
we will pay the price for increased freedoms,
351
907000
2000
e, em geral, pagamos o preço
por liberdades acrescidas,
por liberdades acrescidas,
15:24
choices and opportunities.
352
909000
3000
escolhas e oportunidades acrescidas.
15:27
Even technology wants clean water.
353
912000
3000
A tecnologia também quer água potável.
15:30
Is technology diametrically opposed
354
915000
2000
A tecnologia será diametralmente
oposta à natureza?
oposta à natureza?
15:32
to nature?
355
917000
2000
15:34
Because technology is an extension of life,
356
919000
3000
Como a tecnologia é uma extensão da vida,
15:37
it's in parallel and aligned with the same things
357
922000
2000
está em paralelo e alinhada
com as mesmas coisas que a vida quer.
com as mesmas coisas que a vida quer.
15:39
that life wants.
358
924000
3000
15:42
So that I think technology loves biology,
359
927000
2000
Portanto, acho que a tecnologia
adora a biologia,
adora a biologia,
15:44
if we allow it to.
360
929000
2000
se lho permitirmos.
15:46
Great movement that is starting billions of years ago
361
931000
4000
Um grande movimento que começou
há milhares de milhões de anos,
há milhares de milhões de anos,
15:50
is moving through us and it continues to go,
362
935000
2000
está a mover-se na nossa direção
e continua a avançar.
e continua a avançar.
15:52
and our choice, so to speak,
363
937000
3000
A nossa escolha na tecnologia,
por assim dizer,
por assim dizer,
15:55
in technology, is really to align ourselves
364
940000
2000
é alinharmos com esta força
muito maior do que nós mesmos.
muito maior do que nós mesmos.
15:57
with this force much greater than ourselves.
365
942000
2000
15:59
So, technology is more than just the stuff in your pocket.
366
944000
3000
A tecnologia é mais do que
essa coisa nos vossos bolsos.
essa coisa nos vossos bolsos.
16:02
It's more than just gadgets; it's more than just things that people invent.
367
947000
3000
É mais do que simples dispositivos,
do que as coisas que as pessoas inventam.
do que as coisas que as pessoas inventam.
16:05
It's actually part of a very long story,
368
950000
3000
Faz parte duma história muito longa,
16:08
a great story, that began billions of years ago.
369
953000
3000
duma grande história, que começou
há milhares de milhões de anos.
há milhares de milhões de anos.
16:11
And it's moving through us, this self-organization,
370
956000
2000
Esta auto-organização
vai avançado no meio de nós,
vai avançado no meio de nós,
16:13
and we're extending and accelerating it,
371
958000
2000
nós estamos a aumentá-la
e a acelerá-la,
e a acelerá-la,
16:15
and we can be part of it by aligning the technology
372
960000
2000
e podemos fazer parte dela
alinhando a tecnologia
alinhando a tecnologia
16:17
that we make with it.
373
962000
2000
que fazemos com ela.
16:19
I really appreciate your attention today. Thank you.
374
964000
4000
Muito obrigado pela vossa atenção.
16:23
(Applause)
375
968000
4000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com