ABOUT THE SPEAKER
Stefano Mancuso - Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities.

Why you should listen

Does the Boston fern you're dutifully misting each morning appreciate your care? Or can the spreading oak in your local park take umbrage at the kids climbing its knotted branches? Not likely, says Italian researcher Stefano Mancuso, but that doesn't mean that these same living organisms aren't capable of incredibly sophisticated and dynamic forms of awareness and communication.

From his laboratory near Florence, Mancuso and his team explore how plants communicate, or "signal," with each other, using a complex internal analysis system to find nutrients, spread their species and even defend themselves against predators. Their research continues to transform our view of plants from simple organisms to complex ecological structures and communities that can gather, process and -- most incredibly -- share important information.

More profile about the speaker
Stefano Mancuso | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Stefano Mancuso: The roots of plant intelligence

Stefano Mancuso: As raízes da inteligência das plantas

Filmed:
1,305,118 views

As plantas comportam-se de formas estranhamente inteligentes: lutam com os predadores, maximizam a disponibilidade de alimento... Mas poderemos pensar nelas como tendo realmente uma forma de inteligência própria? O botânico Italiano Stefano Mancuso apresenta provas intrigantes.
- Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities. Full bio

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00:15
SometimesÀs vezes I go browsingnavegação
0
0
3000
De vez em quando passo os olhos
00:18
[throughatravés] a very oldvelho magazinerevista.
1
3000
2000
por uma revista muito antiga.
00:20
I foundencontrado this observationobservação testteste
2
5000
3000
Encontrei este teste de observação
00:23
about the storyhistória of the arkArca.
3
8000
3000
sobre a história da Arca.
00:26
And the artistartista that drewDesenhou this observationobservação testteste
4
11000
3000
O artista que desenhou
este teste de observação
00:29
did some errorserros, had some mistakeserros --
5
14000
2000
introduziu alguns erros, algumas falhas.
00:31
there are more or lessMenos 12 mistakeserros.
6
16000
2000
Há mais ou menos 12 erros.
00:33
Some of them are very easyfácil.
7
18000
2000
Alguns são muito fáceis.
00:35
There is a funnelfunil, an aerialaérea partparte,
8
20000
3000
Há um funil, uma parte de uma antena,
00:38
a lampluminária and clockworkrelógio keychave on the arkArca.
9
23000
2000
um candeeiro e uma chave de corda na Arca.
00:40
Some of them are about the animalsanimais, the numbernúmero.
10
25000
3000
Alguns são sobre os animais, o seu número.
00:43
But there is a much more fundamentalfundamental mistakeerro
11
28000
3000
Mas há um erro muito mais fundamental
00:46
in the overallNo geral storyhistória of the arkArca
12
31000
3000
na história geral da Arca
00:49
that's not reportedrelatado here.
13
34000
2000
que não está reportado aqui.
00:51
And this problemproblema is: where are the plantsplantas?
14
36000
3000
O problema é: onde estão as plantas?
00:54
So now we have God
15
39000
2000
Então agora temos Deus
00:56
that is going to submergeMergulhe EarthTerra permanentlypermanentemente
16
41000
3000
que vai submergir a Terra permanentemente,
00:59
or at leastpelo menos for a very long periodperíodo,
17
44000
3000
ou, pelo menos,
por um longo período de tempo,
01:02
and no one is takinglevando careCuidado of plantsplantas.
18
47000
3000
e ninguém está a tomar conta das plantas.
01:05
NoahNoah needednecessário to take two of everycada kindtipo of birdpássaro,
19
50000
2000
Noé teve que pegar num casal
de cada tipo de pássaro,
01:07
of everycada kindtipo of animalanimal,
20
52000
2000
de cada tipo de animal,
01:09
of everycada kindtipo of creaturecriatura that movesse move,
21
54000
2000
de cada tipo de criatura que se mexe,
01:11
but no mentionmenção about plantsplantas.
22
56000
3000
mas nenhuma referência a plantas.
01:14
Why?
23
59000
2000
Porquê?
01:16
In anotheroutro partparte of the samemesmo storyhistória,
24
61000
2000
Noutra parte da mesma história,
01:18
all the livingvivo creaturescriaturas
25
63000
2000
todas as criaturas vivas
01:20
are just the livingvivo creaturescriaturas
26
65000
2000
são só as criaturas vivas
que saíram da Arca,
01:22
that cameveio out from the arkArca,
27
67000
2000
01:24
so birdspássaros, livestockgado and wildselvagem animalsanimais.
28
69000
3000
ou seja, aves, gado e animais selvagens.
01:27
PlantsPlantas are not livingvivo creaturescriaturas --
29
72000
2000
As plantas não são criaturas vivas.
01:29
this is the pointponto.
30
74000
2000
É esta a questão.
01:31
That is a pointponto that is not
31
76000
2000
Esta é uma questão que não sai da Bíblia,
01:33
comingchegando out from the BibleBíblia,
32
78000
2000
01:35
but it's something that
33
80000
2000
mas é uma coisa
que tem sempre acompanhado
a humanidade.
01:37
really accompaniedacompanhado humanityhumanidade.
34
82000
3000
01:40
Let's have a look at this nicebom codecódigo
35
85000
3000
Vamos olhar para este bonito código
01:43
that is comingchegando from a RenaissanceRenascença booklivro.
36
88000
3000
que aparece num livro renascentista.
01:46
Here we have the descriptiondescrição
37
91000
2000
Aqui temos a descrição
01:48
of the orderordem of naturenatureza.
38
93000
2000
da ordem da Natureza.
01:50
It's a nicebom descriptiondescrição because it's startinginiciando from left --
39
95000
3000
É uma descrição bonita
porque começa, a partir da esquerda
01:53
you have the stonespedras --
40
98000
2000
— temos as pedras —
01:55
immediatelyimediatamente after the stonespedras, the plantsplantas
41
100000
2000
e logo depois das pedras, as plantas
01:57
that are just ablecapaz to liveviver.
42
102000
3000
que se limitam a viver.
02:00
We have the animalsanimais that are ablecapaz to liveviver and to sensesentido,
43
105000
3000
Temos animais que vivem e sentem
02:03
and on the toptopo of the pyramidpirâmide,
44
108000
2000
e, no topo da pirâmide,
02:05
there is the man.
45
110000
2000
está o Homem.
02:07
This is not the commoncomum man.
46
112000
2000
Este não é o Homem comum.
02:09
The "HomoHomo studiosusstudiosus" -- the studyingestudando man.
47
114000
3000
É o "Homo studiosus" — o homem estudioso.
02:12
This is quitebastante comfortingreconfortante
48
117000
3000
Isto é bastante reconfortante
02:15
for people like me -- I'm a professorprofessor --
49
120000
3000
para pessoas como eu — sou professor —
02:18
this to be over there on the toptopo of creationcriação.
50
123000
3000
estar ali no topo da criação.
02:21
But it's something completelycompletamente wrongerrado.
51
126000
3000
Mas é uma coisa completamente errada.
02:24
You know very well about professorsprofessores.
52
129000
3000
Vocês conhecem bem os professores,
02:27
But it's alsoAlém disso wrongerrado about plantsplantas,
53
132000
3000
mas também está errado acerca das plantas,
02:30
because plantsplantas are not just ablecapaz to liveviver;
54
135000
2000
porque as plantas não vivem, apenas.
02:32
they are ablecapaz to sensesentido.
55
137000
2000
Elas também sentem.
02:34
They are much more sophisticatedsofisticado
56
139000
2000
São muito mais sofisticadas no sentir
02:36
in sensingde detecção than animalsanimais.
57
141000
2000
do que os animais.
02:38
Just to give you an exampleexemplo,
58
143000
2000
Apenas para vos dar um exemplo,
02:40
everycada singlesolteiro rootraiz apexápice
59
145000
2000
todos os ápices radiculares
02:42
is ablecapaz to detectdetectar and to monitormonitor
60
147000
3000
são capazes de detetar e monitorizar
02:45
concurrentlysimultaneamente and continuouslycontinuamente
61
150000
2000
concorrentemente e continuamente
02:47
at leastpelo menos 15 differentdiferente chemicalquímico
62
152000
2000
pelos menos 15 tipos
diferentes de parâmetros
02:49
and physicalfisica parametersparâmetros.
63
154000
3000
químicos e físicos.
02:52
And they alsoAlém disso are ablecapaz to showexposição and to exhibitexposição
64
157000
3000
Também são capazes de mostrar e exibir
02:55
suchtal a wonderfulMaravilhoso and complexcomplexo behaviorcomportamento
65
160000
3000
um comportamento de tal forma
maravilhoso e complexo
02:58
that can be describeddescrito just with the termprazo of intelligenceinteligência.
66
163000
3000
que só pode ser descrito
com o termo "inteligência".
03:01
Well, but this is something --
67
166000
3000
Bem, mas subestimar as plantas
03:04
this underestimationsubestimação of plantsplantas is something
68
169000
2000
é uma coisa que está sempre connosco.
03:06
that is always with us.
69
171000
3000
03:09
Let's have a look at this shortcurto moviefilme now.
70
174000
3000
Vamos dar uma vista de olhos
neste pequeno filme.
03:12
We have DavidDavid AttenboroughAttenborough.
71
177000
2000
Temos David Attenborough.
03:14
Now DavidDavid AttenboroughAttenborough is really a plantplantar loveramante;
72
179000
2000
David Attenborough é um verdadeiro
amante das plantas.
03:16
he did some of the mosta maioria beautifulbonita moviesfilmes
73
181000
3000
Ele fez alguns dos filmes mais bonitos
03:19
about plantplantar behaviorcomportamento.
74
184000
2000
sobre o comportamento das plantas.
03:21
Now, when he speaksfala about plantsplantas,
75
186000
2000
Quando ele fala sobre plantas,
está tudo correto.
03:23
everything is correctum lugar para outro.
76
188000
2000
03:25
When he speaksfala about animalsanimais,
77
190000
2000
Quando fala de animais,
03:27
[he] tendstende to removeremover the factfacto
78
192000
2000
ele tende a esconder o facto
de que as plantas existem.
03:29
that plantsplantas existexistir.
79
194000
2000
03:31
The blueazul whalebaleia,
80
196000
2000
A baleia azul
03:33
the biggestmaior creaturecriatura that existsexiste on the planetplaneta --
81
198000
2000
é a maior criatura que existe no planeta.
03:35
that is wrongerrado, completelycompletamente wrongerrado.
82
200000
3000
Isto está errado, completamente errado.
03:38
The blueazul whalebaleia, it's a dwarfanão
83
203000
3000
A baleia azul é uma anã
03:41
if comparedcomparado with the realreal biggestmaior creaturecriatura
84
206000
2000
se comparada com
a verdadeira maior criatura
03:43
that existsexiste on the planetplaneta --
85
208000
2000
que existe no planeta
03:45
that is, this wonderfulMaravilhoso,
86
210000
2000
que é, esta maravilhosa,
03:47
magnificentmagnífico SequoiadendronSequoiadendron giganteumgiganteum.
87
212000
4000
magnífica Sequoiadendron giganteum.
03:51
(ApplauseAplausos)
88
216000
2000
(Aplausos)
03:53
And this is a livingvivo organismorganismo
89
218000
3000
Este é um organismo vivo
03:56
that has a massmassa of at leastpelo menos 2,000 tonstoneladas.
90
221000
3000
que tem uma massa de,
pelo menos, 2000 toneladas.
03:59
Now, the storyhistória
91
224000
2000
Ora bem, a história de que as plantas
são organismos inferiores
04:01
that plantsplantas are some low-levelbaixo nível de organismsorganismos
92
226000
3000
04:04
has been formalizedformalizada
93
229000
3000
foi formalizada há muito tempo
por Aristóteles.
04:07
manymuitos timesvezes agoatrás by AristotleAristóteles,
94
232000
3000
04:10
that in "DeDe AnimaAnima" --
95
235000
2000
Em "De Anima"
04:12
that is a very influentialinfluente booklivro for the WesternWestern civilizationcivilização --
96
237000
3000
— um livro muito influente
para a civilização ocidental —
04:15
wroteescrevi that the plantsplantas are on the edgeBeira
97
240000
3000
escreveu que as plantas
se encontram na fronteira
04:18
betweenentre livingvivo and not livingvivo.
98
243000
3000
entre a vida e a não-vida.
04:21
They have just a kindtipo of very low-levelbaixo nível de soulalma.
99
246000
3000
Têm apenas um tipo de alma
num nível muito baixo.
04:24
It's calledchamado the vegetativevegetativo soulalma,
100
249000
3000
É chamada a alma vegetativa,
04:27
because they lackfalta movementmovimento,
101
252000
3000
porque lhes falta movimento,
04:30
and so they don't need to sensesentido.
102
255000
2000
e, portanto, não precisam de sentir.
04:32
Let's see.
103
257000
2000
Vamos ver.
04:34
Okay, some of the movementsmovimentos of the plantsplantas are very well-knownbem conhecido.
104
259000
3000
Alguns dos movimentos das plantas
são muito bem conhecidos.
04:37
This is a very fastvelozes movementmovimento.
105
262000
2000
Este é um movimento muito rápido.
04:39
This is a DionaeaDionaea, a VenusVênus flymosca traparmadilha
106
264000
3000
Esta é uma Dioneia,
uma Vénus mosqueira
04:42
huntingCaçando snailscaramujos --
107
267000
2000
a caçar caracóis.
04:44
sorry for the snailCaracol.
108
269000
2000
Tenho pena do caracol.
04:46
This has been something that has been refusedrecusou-se for centuriesséculos,
109
271000
3000
Isto foi uma coisa negada durante séculos,
04:49
despiteapesar de the evidenceevidência.
110
274000
3000
apesar das provas.
04:52
No one can say that the plantsplantas were ablecapaz to eatcomer an animalanimal,
111
277000
3000
Ninguém podia dizer que as plantas
podiam comer um animal,
04:55
because it was againstcontra the orderordem of naturenatureza.
112
280000
3000
porque isso ia contra a ordem da natureza.
04:58
But plantsplantas are alsoAlém disso ablecapaz
113
283000
2000
Mas as plantas também são capazes
05:00
to showexposição a lot of movementmovimento.
114
285000
3000
de mostrar bastante movimento.
05:03
Some of them are very well knownconhecido, like the floweringfloração.
115
288000
3000
Alguns são muito conhecidos,
como o florir.
05:06
It's just a questionquestão to use some techniquestécnicas
116
291000
3000
É apenas uma questão de usar técnicas
05:09
like the time lapselapso de.
117
294000
2000
como o lapso de tempo.
05:11
Some of them are much more sophisticatedsofisticado.
118
296000
3000
Outros são muito mais sofisticados.
05:14
Look at this youngjovem beanfeijão
119
299000
2000
Olhem para este jovem feijão
05:16
that is movingmovendo-se to catchpegar the lightluz everycada time.
120
301000
3000
que se move constantemente
para apanhar a luz.
05:19
And it's really so gracefulgraciosa;
121
304000
2000
E é realmente muito gracioso.
05:21
it's like a dancingdançando angelanjo.
122
306000
3000
Parece um anjo a dançar.
05:24
They are alsoAlém disso ablecapaz to playToque --
123
309000
3000
Também são capazes de brincar.
05:27
they are really playingjogando.
124
312000
2000
Estão realmente a brincar.
05:29
These are youngjovem sunflowersgirassóis,
125
314000
3000
Estes são jovens girassóis
05:32
and what they are doing
126
317000
2000
e aquilo que estão a fazer
05:34
cannotnão podes be describeddescrito
127
319000
2000
só pode ser descrito
com o termo "brincar".
05:36
with any other termstermos than playingjogando.
128
321000
2000
05:38
They are trainingTreinamento themselvessi mesmos,
129
323000
2000
Estão a treinar-se,
05:40
as manymuitos youngjovem animalsanimais do,
130
325000
2000
como muitos animais jovens fazem,
05:42
to the adultadulto life
131
327000
2000
para a vida adulta,
05:44
where they will be calledchamado to trackpista the sundom
132
329000
3000
em que vão ser chamados
a seguir a luz do sol todo o dia.
05:47
all the day.
133
332000
2000
05:49
They are ablecapaz to respondresponder to gravitygravidade, of coursecurso,
134
334000
3000
São capazes de responder
à gravidade, claro,
05:52
so the shootsdispara are growingcrescendo
135
337000
2000
e por isso os rebentos crescem
05:54
againstcontra the vectorVector of gravitygravidade
136
339000
2000
contra o vetor da gravidade
05:56
and the rootsraízes towardem direção a the vectorVector of gravitygravidade.
137
341000
3000
e as raízes a favor do vetor da gravidade.
05:59
But they are alsoAlém disso ablecapaz to sleepdormir.
138
344000
3000
Mas também são capazes de dormir.
06:02
This is one, MimosaMimosa pudicapudica.
139
347000
2000
Esta é a Mimosa pudica
06:04
So duringdurante the night,
140
349000
2000
Durante a noite, enrolam as folhas
06:06
they curlcaracol the leavessai
141
351000
2000
06:08
and reducereduzir the movementmovimento,
142
353000
2000
e reduzem o movimento.
06:10
and duringdurante the day, you have the openingabertura of the leavessai --
143
355000
2000
Durante o dia, temos a abertura das folhas
06:12
there is much more movementmovimento.
144
357000
2000
— há muito mais movimento.
06:14
This is interestinginteressante
145
359000
2000
Isto é interessante
porque esta maquinaria adormecida
06:16
because this sleepingdormindo machinerymáquinas,
146
361000
2000
06:18
it's perfectlyperfeitamente conservedconservada.
147
363000
2000
está perfeitamente conservada.
06:20
It's the samemesmo in plantsplantas, in insectsinsetos
148
365000
2000
É a mesma nas plantas,
nos insetos e nos animais.
06:22
and in animalsanimais.
149
367000
2000
06:24
And so if you need to studyestude this sleepingdormindo problemproblema,
150
369000
3000
Então, se precisarmos de estudar
o problema de sono,
é mais fácil estudar nas plantas,
por exemplo,
06:27
it's easyfácil to studyestude on plantsplantas, for exampleexemplo,
151
372000
3000
06:30
than in animalsanimais
152
375000
2000
que nos animais
06:32
and it's much more easyfácil even ethicallyeticamente.
153
377000
3000
e é muito mais fácil mesmo eticamente.
06:35
It's a kindtipo of vegetarianvegetariano
154
380000
3000
É uma espécie
de experimentação vegetariana.
06:38
experimentationexperimentação.
155
383000
2000
06:40
PlantsPlantas are even ablecapaz to communicatecomunicar --
156
385000
3000
As plantas até são capazes de comunicar.
06:43
they are extraordinaryextraordinário communicatorscomunicadores.
157
388000
2000
São comunicadoras extraordinárias.
06:45
They communicatecomunicar with other plantsplantas.
158
390000
2000
Comunicam com outras plantas.
06:47
They are ablecapaz to distinguishdistinguir kinKin and non-kinnão-parente.
159
392000
3000
São capazes de distinguir
os parentes e os não parentes.
06:50
They communicatecomunicar
160
395000
2000
Comunicam com plantas e outras espécies,
06:52
with plantsplantas of other speciesespécies
161
397000
2000
06:54
and they communicatecomunicar with animalsanimais
162
399000
2000
e comunicam com animais
06:56
by producingproduzindo chemicalquímico volatilescompostos voláteis,
163
401000
3000
produzindo químicos voláteis,
06:59
for exampleexemplo, duringdurante the pollinationpolinização.
164
404000
2000
por exemplo, durante a polinização.
07:01
Now with the pollinationpolinização, it's a very seriousgrave issuequestão for plantsplantas,
165
406000
3000
A polinização é um assunto
muito sério para as plantas,
07:04
because they movemover the pollenpólen from one flowerflor to the other,
166
409000
3000
porque precisam de passar o pólen
de uma flor para a outra,
07:07
yetainda they cannotnão podes movemover from one flowerflor to the other.
167
412000
2000
mas não conseguem
mover uma flor para a outra.
07:09
So they need a vectorVector --
168
414000
2000
Por isso, precisam de um vetor,
07:11
and this vectorVector,
169
416000
2000
e este vetor é normalmente um animal.
07:13
it's normallynormalmente an animalanimal.
170
418000
2000
07:15
ManyMuitos insectsinsetos
171
420000
2000
As plantas utilizam
muitos insetos como vetores.
07:17
have been used by plantsplantas as vectorsvetores
172
422000
3000
07:20
for the transporttransporte of the pollinationpolinização,
173
425000
2000
para a polinização
07:22
but not just insectsinsetos; even birdspássaros, reptilesrépteis,
174
427000
3000
mas não apenas insetos.
Utilizam pássaros, répteis e mamíferos
como morcegos, ratos
07:25
and mammalsmamíferos like batsmorcegos ratsratos
175
430000
3000
07:28
are normallynormalmente used for the transportationtransporte of the pollenpólen.
176
433000
3000
para o transporte do pólen.
07:31
This is a seriousgrave businesso negócio.
177
436000
2000
Este é um assunto sério.
07:33
We have the plantsplantas that are givingdando to the animalsanimais
178
438000
3000
Temos plantas que dão aos animais
07:36
a kindtipo of sweetdoce substancesubstância --
179
441000
3000
um tipo de substância doce,
07:39
very energizingenergizante --
180
444000
2000
muito energética,
07:41
havingtendo in changemudança this transportationtransporte of the pollenpólen.
181
446000
3000
obtendo em troca este transporte do pólen.
07:44
But some plantsplantas are manipulatingmanipulando animalsanimais,
182
449000
3000
Mas algumas plantas manipulam os animais,
07:47
like in the casecaso of orchidsorquídeas
183
452000
2000
como no caso das orquídeas
07:49
that promisepromessa sexsexo and nectarnéctar
184
454000
2000
que prometem sexo e néctar
07:51
and give in changemudança nothing
185
456000
2000
e não dão nada em troca
07:53
for the transportationtransporte of the pollenpólen.
186
458000
3000
pelo transporte do pólen.
07:56
Now, there is a biggrande problemproblema
187
461000
3000
Agora, há um grande problema
07:59
behindatrás all this behaviorcomportamento that we have seenvisto.
188
464000
3000
por detrás de todo
este comportamento que vimos.
08:02
How is it possiblepossível to do this withoutsem a braincérebro?
189
467000
3000
Como é possível fazer tudo isto
sem um cérebro?
08:05
We need to wait untilaté 1880,
190
470000
3000
Precisamos de esperar até 1880,
08:08
when this biggrande man,
191
473000
2000
quando este grande homem,
08:10
CharlesCharles DarwinDarwin,
192
475000
2000
Charles Darwin,
08:12
publishespublica a wonderfulMaravilhoso, astonishingsurpreendente booklivro
193
477000
3000
publica um livro maravilhoso
e impressionante
08:15
that startscomeça a revolutionrevolução.
194
480000
3000
que começa uma revolução.
08:18
The titletítulo is "The PowerPoder of MovementMovimento in PlantsPlantas."
195
483000
3000
O título é
"O Poder do Movimento das Plantas."
08:21
No one was allowedpermitido to speakfalar about movementmovimento in plantsplantas
196
486000
2000
Ninguém estava autorizado a falar
de movimento nas plantas
08:23
before CharlesCharles DarwinDarwin.
197
488000
2000
antes de Charles Darwin.
08:25
In his booklivro,
198
490000
2000
No seu livro, assistido
pelo seu filho Francis
08:27
assistedassistida by his sonfilho, FrancisFrancis --
199
492000
2000
— que foi o primeiro professor do mundo
08:29
who was the first professorprofessor of plantplantar physiologyfisiologia in the worldmundo, in CambridgeCambridge --
200
494000
3000
de fisiologia das plantas , em Cambridge —
08:32
they tooktomou into considerationconsideração everycada singlesolteiro movementmovimento
201
497000
3000
consideraram todos os movimentos
08:35
for 500 pagesPáginas.
202
500000
2000
em 500 páginas.
08:37
And in the last paragraphn. of the booklivro,
203
502000
3000
No último parágrafo do livro
08:40
it's a kindtipo of stylisticestilísticas markmarca,
204
505000
2000
— que é uma espécie de marca de estilo,
08:42
because normallynormalmente CharlesCharles DarwinDarwin storedarmazenados,
205
507000
3000
porque Charles Darwin deixava,
08:45
in the last paragraphn. of a booklivro,
206
510000
2000
no último parágrafo do livro,
08:47
the mosta maioria importantimportante messagemensagem.
207
512000
2000
a mensagem mais importante —
08:49
He wroteescrevi that,
208
514000
2000
ele escreveu:
08:51
"It's hardlydificilmente an exaggerationexagero
209
516000
2000
"Não é de todo um exagero
08:53
to say that the tipgorjeta of the radicalradical
210
518000
3000
"dizer que a ponta da radícula
08:56
actsatos like the braincérebro
211
521000
2000
"age como o cérebro
08:58
of one of the lowermais baixo animalsanimais."
212
523000
2000
"num dos animais inferiores."
09:00
This is not a metaphormetáfora.
213
525000
2000
Isto não é uma metáfora.
09:02
He wroteescrevi some very interestinginteressante letterscartas to one of his friendsamigos
214
527000
3000
Ele escreveu cartas muito interessantes
a um dos seus amigos,
09:05
who was J.D. HookerHooker, or at that time, presidentPresidente of the RoyalRoyal SocietySociedade,
215
530000
4000
J. D. Hooker, naquela altura
o Presidente da Royal Society,
09:09
so the maximummáximo scientificcientífico authorityautoridade in BritainGrã-Bretanha
216
534000
3000
na altura, a autoridade científica máxima
na Grã-Bretanha,
09:12
speakingFalando about the braincérebro in the plantsplantas.
217
537000
3000
falando do cérebro nas plantas.
09:15
Now, this is a rootraiz apexápice
218
540000
2000
Este é um ápice radicular
09:17
growingcrescendo againstcontra a slopedeclive.
219
542000
2000
a crescer contra um declive.
09:19
So you can recognizereconhecer this kindtipo of movementmovimento,
220
544000
3000
Podem reconhecer este tipo de movimento.
09:22
the samemesmo movementmovimento that wormsvermes, snakescobras
221
547000
3000
É o mesmo movimento
que as minhocas, as cobras
09:25
and everycada animalanimal
222
550000
2000
e todos os animais sem pernas
que se movimentam no solo
09:27
that are movingmovendo-se on the groundchão withoutsem legspernas
223
552000
3000
09:30
is ablecapaz to displayexibição.
224
555000
2000
demonstram.
09:32
And it's not an easyfácil movementmovimento
225
557000
2000
Não é um movimento fácil
09:34
because, to have this kindtipo of movementmovimento,
226
559000
3000
porque, para ter este tipo de movimento,
09:37
you need to movemover differentdiferente regionsregiões of the rootraiz
227
562000
3000
é preciso mover regiões diferentes da raiz
09:40
and to synchronizesincronizar these differentdiferente regionsregiões
228
565000
2000
e sincronizar estas regiões diferentes
09:42
withoutsem havingtendo a braincérebro.
229
567000
2000
sem ter um cérebro.
09:44
So we studiedestudou the rootraiz apexápice
230
569000
3000
Assim, estudámos o ápice radicular,
09:47
and we foundencontrado that there is a specificespecífico regionregião
231
572000
2000
e descobrimos
que ele tem uma região específica
09:49
that is here, depictedretratado in blueazul --
232
574000
3000
representada aqui a azul
09:52
that is calledchamado the "transitiontransição zonezona."
233
577000
2000
— vamos chamar-lhe a zona de transição.
09:54
And this regionregião, it's a very smallpequeno regionregião --
234
579000
3000
Esta região é uma região muito pequena.
09:57
it's lessMenos than one millimetermilímetro.
235
582000
3000
Tem menos de um milímetro.
10:00
And in this smallpequeno regionregião
236
585000
2000
Nesta pequena região
10:02
you have the highestmais alto consumptionconsumo
237
587000
2000
temos o mais alto consumo
10:04
of oxygenoxigênio in the plantsplantas
238
589000
2000
de oxigénio nas plantas
10:06
and more importantimportante,
239
591000
2000
e, mais importante ainda,
10:08
you have these kindstipos of signalssinais here.
240
593000
2000
temos aqui este tipo de sinais.
10:10
The signalssinais that you are seeingvendo here are actionaçao potentialpotencial,
241
595000
3000
Os sinais que aqui veem
são potenciais de ação,
10:13
are the samemesmo signalssinais
242
598000
2000
são os mesmo sinais
10:15
that the neuronsneurônios of my braincérebro, of our braincérebro,
243
600000
3000
que os neurónios do meu cérebro,
do nosso cérebro,
10:18
use to exchangetroca informationem formação.
244
603000
3000
usam para trocar informações.
10:21
Now we know that a rootraiz apexápice
245
606000
3000
Sabemos que o ápice radicular
10:24
has just a fewpoucos hundredcem cellscélulas
246
609000
2000
tem apenas umas centenas de células
10:26
that showexposição this kindtipo of featurecaracterística,
247
611000
2000
que exibem esta característica,
10:28
but we know how biggrande
248
613000
2000
mas sabemos como é grande
o aparelho radicular
10:30
the rootraiz apparatusaparelho of a smallpequeno plantplantar, like a plantplantar of ryecenteio.
249
615000
3000
de uma pequena planta, como o centeio.
10:33
We have almostquase
250
618000
2000
Temos quase 14 milhões de raízes.
10:35
14 millionmilhão rootsraízes.
251
620000
2000
10:37
We have 11 and a halfmetade millionmilhão
252
622000
3000
Temos quase 11,5 milhões
de ápices radiculares
10:40
rootraiz apexápice
253
625000
2000
10:42
and a totaltotal lengthcomprimento of 600 or more kilometersquilômetros
254
627000
3000
num comprimento total
de 600 quilómetros, ou mais,
10:45
and a very highAlto surfacesuperfície areaárea.
255
630000
2000
e uma área superficial muito elevada.
10:47
Now let's imagineImagine
256
632000
2000
Vamos imaginar que cada ápice radicular
10:49
that eachcada singlesolteiro rootraiz apexápice
257
634000
2000
10:51
is workingtrabalhando in networkrede with all the othersoutras.
258
636000
3000
trabalha em rede com todos os outros.
10:54
Here were have on the left, the InternetInternet
259
639000
3000
Temos aqui, à esquerda, a Internet
10:57
and on the right, the rootraiz apparatusaparelho.
260
642000
3000
e à direita, o aparelho radicular.
11:00
They work in the samemesmo way.
261
645000
2000
Funcionam do mesmo modo.
11:02
They are a networkrede
262
647000
2000
São uma rede de pequenas
máquinas computacionais
11:04
of smallpequeno computingInformática machinesmáquinas,
263
649000
2000
11:06
workingtrabalhando in networksredes.
264
651000
2000
a trabalhar em rede.
11:08
And why are they so similarsemelhante?
265
653000
2000
Porque é que são tão semelhantes?
11:10
Because they evolvedevoluiu
266
655000
2000
Porque evoluíram pelo mesmo motivo:
11:12
for the samemesmo reasonrazão:
267
657000
2000
11:14
to survivesobreviver predationpredação.
268
659000
3000
para sobreviver à predação.
11:17
They work in the samemesmo way.
269
662000
2000
Funcionam do mesmo modo.
11:19
So you can removeremover 90 percentpor cento of the rootraiz apparatusaparelho
270
664000
3000
Podemos eliminar 90% do aparelho radicular
11:22
and the plantsplantas [continuecontinuar] to work.
271
667000
2000
e as plantas continuam a funcionar.
11:24
You can removeremover 90 percentpor cento of the InternetInternet
272
669000
3000
Podemos remover 90% da Internet
11:27
and it is [continuingcontinuando] to work.
273
672000
3000
e ela continua a funcionar.
11:30
So, a suggestionsugestão
274
675000
2000
Uma sugestão, então,
11:32
for the people workingtrabalhando with networksredes:
275
677000
3000
para as pessoas que trabalham com redes.
11:35
plantsplantas are ablecapaz
276
680000
3000
As plantas são capazes
11:38
to give you good suggestionssugestões
277
683000
2000
de vos dar ótimas sugestões
11:40
about how to evolveevoluir networksredes.
278
685000
3000
sobre como fazer evoluir as redes.
11:43
And anotheroutro possibilitypossibilidade
279
688000
3000
E outra possibilidade
11:46
is a technologicaltecnológica possibilitypossibilidade.
280
691000
3000
é uma possibilidade tecnológica.
11:49
Let's imagineImagine
281
694000
2000
Vamos imaginar
11:51
that we can buildconstruir robotsrobôs
282
696000
2000
que conseguimos construir robôs
11:53
and robotsrobôs that are inspiredinspirado by plantsplantas.
283
698000
3000
e que os robôs são inspirados nas plantas.
11:56
UntilAté now,
284
701000
2000
Até agora,
11:58
the man was inspiredinspirado
285
703000
3000
os homem inspiraram-se
12:01
just by man or the animalsanimais
286
706000
2000
apenas no homem ou nos animais
12:03
in producingproduzindo a robotrobô.
287
708000
2000
para produzir um robô.
12:05
We have the animaloidanimaloid --
288
710000
3000
Temos os animaloides
12:08
and the normalnormal robotsrobôs inspiredinspirado by animalsanimais,
289
713000
2000
— os robôs normais
inspirados nos animais —
12:10
insectoidInsectoid, so on.
290
715000
2000
os insectoides, e por aí adiante.
12:12
We have the androidsandroides
291
717000
2000
Temos os androides
que são inspirados no homem.
12:14
that are inspiredinspirado by man.
292
719000
3000
12:17
But why have we not any plantoidplantoid?
293
722000
3000
Mas porque é que não temos
nenhum plantoide?
12:20
Well, if you want to flymosca,
294
725000
2000
Bem, se queremos voar,
12:22
it's good that you look at birdspássaros --
295
727000
2000
é bom que olhemos para as aves,
12:24
to be inspiredinspirado by birdspássaros.
296
729000
2000
para sermos inspirados pelas aves.
12:26
But if you want to exploreexplorar soilssolos,
297
731000
3000
Mas se queremos explorar os solos,
12:29
or if you want to colonizecolonizar
298
734000
3000
ou se queremos colonizar
12:32
newNovo territoryterritório,
299
737000
2000
novos territórios,
12:34
to bestmelhor thing that you can do is to be inspiredinspirado by plantsplantas
300
739000
3000
a melhor coisa que podemos fazer
é inspirarmo-nos nas plantas
12:37
that are mastersmestres in doing this.
301
742000
3000
que são mestras em fazê-lo.
12:40
We have anotheroutro possibilitypossibilidade
302
745000
2000
Temos outra possibilidade
12:42
we are workingtrabalhando [on] in our lablaboratório,
303
747000
2000
em que estamos a trabalhar
no nosso laboratório,
12:44
[whichqual] is to buildconstruir hybridshíbridos.
304
749000
2000
que é construir híbridos.
12:46
It's much more easyfácil to buildconstruir hybridshíbridos.
305
751000
3000
É muito mais fácil construir híbridos.
12:49
HybridHíbrido meanssignifica it's something
306
754000
2000
Um híbrido é uma coisa,
meio máquina e meio ser vivo.
12:51
that's halfmetade livingvivo and halfmetade machinemáquina.
307
756000
3000
12:54
It's much more easyfácil to work with plantsplantas
308
759000
2000
É muito mais fácil trabalhar com plantas
do que com animais.
12:56
than with animalsanimais.
309
761000
2000
12:58
They have computingInformática powerpoder,
310
763000
2000
Têm poder computacional.
13:00
they have electricalelétrico signalssinais.
311
765000
2000
Têm sinais elétricos.
13:02
The connectionconexão with the machinemáquina is much more easyfácil,
312
767000
3000
A ligação à máquina é muito mais fácil,
13:05
much more even ethicallyeticamente possiblepossível.
313
770000
4000
e também, muito mais ética.
13:10
And these are threetrês possibilitiespossibilidades
314
775000
2000
Estas são três possibilidades
13:12
that we are workingtrabalhando on
315
777000
3000
em que estamos a trabalhar
13:15
to buildconstruir hybridshíbridos,
316
780000
2000
para a construção de híbridos,
movidos a algas
13:17
drivendirigido by algaealgas
317
782000
2000
13:19
or by the leavessai at the endfim,
318
784000
3000
ou pelas folhas e, finalmente,
13:22
by the mosta maioria, mosta maioria powerfulpoderoso partspartes of the plantsplantas,
319
787000
2000
pelas partes mais poderosas das plantas,
13:24
by the rootsraízes.
320
789000
2000
pelas raízes.
13:26
Well, thank you for your attentionatenção.
321
791000
2000
Obrigado pela vossa atenção.
13:28
And before I finishterminar,
322
793000
3000
E antes que termine,
13:31
I would like to reassuretranquilizar that no snailscaramujos were harmedprejudicado
323
796000
3000
gostava de tranquilizar-vos
que nenhum caracol foi magoado
13:34
in makingfazer this presentationapresentação.
324
799000
2000
na preparação desta apresentação.
13:36
Thank you.
325
801000
2000
Obrigado.
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(ApplauseAplausos)
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5000
(Aplausos)
Translated by Ana Brochado
Reviewed by Sérgio Lopes

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ABOUT THE SPEAKER
Stefano Mancuso - Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities.

Why you should listen

Does the Boston fern you're dutifully misting each morning appreciate your care? Or can the spreading oak in your local park take umbrage at the kids climbing its knotted branches? Not likely, says Italian researcher Stefano Mancuso, but that doesn't mean that these same living organisms aren't capable of incredibly sophisticated and dynamic forms of awareness and communication.

From his laboratory near Florence, Mancuso and his team explore how plants communicate, or "signal," with each other, using a complex internal analysis system to find nutrients, spread their species and even defend themselves against predators. Their research continues to transform our view of plants from simple organisms to complex ecological structures and communities that can gather, process and -- most incredibly -- share important information.

More profile about the speaker
Stefano Mancuso | Speaker | TED.com