TEDGlobal 2005
Richard Dawkins: Why the universe seems so strange
Richard Dawkins: O nosso "estranho" universo
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O biólogo Richard Dawkins discorre sobre o "pensamento do improvável" analisando como é que os referenciais da inteligibilidade humana limitam a nossa compreensão do universo.
Richard Dawkins - Evolutionary biologist
Oxford professor Richard Dawkins has helped steer evolutionary science into the 21st century, and his concept of the "meme" contextualized the spread of ideas in the information age. In recent years, his devastating critique of religion has made him a leading figure in the New Atheism. Full bio
Oxford professor Richard Dawkins has helped steer evolutionary science into the 21st century, and his concept of the "meme" contextualized the spread of ideas in the information age. In recent years, his devastating critique of religion has made him a leading figure in the New Atheism. Full bio
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My title: "Queerer than we can suppose: The strangeness of science."
0
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6000
O meu título:
"Mais singular do que podemos conceber:
A estranheza da Ciência."
A estranheza da Ciência."
00:31
"Queerer than we can suppose" comes from J.B.S. Haldane,
1
6000
3000
"Mais Singular do que podemos supor"
é uma expressão de J.B.S. Haldane
é uma expressão de J.B.S. Haldane
00:34
the famous biologist, who said, "Now, my own suspicion is
2
9000
3000
o famoso biólogo, que disse:
"Suspeito que o universo não é apenas
mais estranho do que supomos,
mais estranho do que supomos,
00:38
that the universe is not only queerer than we suppose,
3
13000
4000
mas mais singular
do que podemos conceber.
do que podemos conceber.
00:42
but queerer than we can suppose.
4
17000
2000
00:44
I suspect that there are more things in heaven and earth
5
19000
3000
Suspeito que há mais coisas
no Céu e na Terra do que se sonha,
no Céu e na Terra do que se sonha,
00:47
than are dreamed of, or can be dreamed of, in any philosophy."
6
22000
5000
ou pode sonhar-se, em qualquer filosofia."
00:53
Richard Feynman compared the accuracy of quantum theories --
7
28000
5000
Richard Feynman comparou
a precisão da teoria quântica
a precisão da teoria quântica
00:58
experimental predictions -- to specifying the width of North America
8
33000
5000
— previsões experimentais — à determinação
da largura dos Estados Unidos da América
da largura dos Estados Unidos da América
01:03
to within one hair's breadth of accuracy.
9
38000
4000
com a precisão do diâmetro de um cabelo.
01:07
This means that quantum theory has got to be in some sense true.
10
42000
5000
Isso significa que a teoria quântica
tem que ser, de algum modo, verdadeira.
tem que ser, de algum modo, verdadeira.
01:12
Yet the assumptions that quantum theory needs to make
11
47000
2000
Todavia os pressupostos
que a teoria quântica precisa de definir,
que a teoria quântica precisa de definir,
01:14
in order to deliver those predictions are so mysterious
12
49000
3000
para obter essas previsões,
são tão misteriosos
são tão misteriosos
01:18
that even Feynman himself was moved to remark,
13
53000
3000
que até o próprio Feynman teve que fazer
o seguinte comentário:
o seguinte comentário:
01:21
"If you think you understand quantum theory,
14
56000
3000
"Se achas que compreendes
a teoria quântica,
a teoria quântica,
01:24
you don't understand quantum theory."
15
59000
3000
é porque não compreendes
a teoria quântica."
a teoria quântica."
01:27
It's so queer that physicists resort to one or another
16
62000
5000
É tão estranha que os físicos recorrem
a esta ou aquela
interpretação paradoxal dela.
interpretação paradoxal dela.
01:32
paradoxical interpretation of it.
17
67000
2000
01:34
David Deutsch, who's talking here, in "The Fabric of Reality,"
18
69000
5000
David Deutsch, que também fez uma palestra
aqui no TED, em "A Fábrica da Realidade"
aqui no TED, em "A Fábrica da Realidade"
01:39
embraces the "many worlds" interpretation of quantum theory,
19
74000
6000
adopta a "interpretação de muitos mundos"
da teoria quântica,
da teoria quântica,
01:45
because the worst that you can say about it is
20
80000
2000
porque a pior coisa
que se pode dizer sobre ela
que se pode dizer sobre ela
01:47
that it's preposterously wasteful.
21
82000
2000
é que é disparatadamente desperdiçadora.
01:49
It postulates a vast and rapidly growing number of universes
22
84000
4000
Postula um grande número de universos
que aumenta muito rapidamente
que aumenta muito rapidamente
01:54
existing in parallel -- mutually undetectable except through
23
89000
4000
existindo em paralelo
— mutuamente indetectáveis,
— mutuamente indetectáveis,
01:58
the narrow porthole of quantum mechanical experiments.
24
93000
6000
excepto através de estreitos portais
de experiências de mecânica quântica.
de experiências de mecânica quântica.
02:04
And that's Richard Feynman.
25
99000
3000
Este é Richard Feynman.
02:07
The biologist Lewis Wolpert
26
102000
3000
O biólogo Lewis Wolpert acredita
02:10
believes that the queerness of modern physics
27
105000
2000
que a singularidade da física moderna
é apenas um exemplo extremo.
é apenas um exemplo extremo.
02:12
is just an extreme example. Science, as opposed to technology,
28
107000
4000
A ciência, ao contrário da tecnologia
violenta o senso comum.
violenta o senso comum.
02:16
does violence to common sense.
29
111000
3000
02:19
Every time you drink a glass of water, he points out,
30
114000
3000
"Sempre que bebemos
um copo de água", assinala,
um copo de água", assinala,
02:23
the odds are that you will imbibe at least one molecule
31
118000
3000
"as probabilidades mostram que bebemos
pelo menos uma molécula
pelo menos uma molécula
02:26
that passed through the bladder of Oliver Cromwell. (Laughter)
32
121000
5000
que passou pela bexiga de Oliver Cromwell".
(Risos)
02:31
It's just elementary probability theory.
33
126000
3000
É apenas uma elementar
teoria das probabilidades.
teoria das probabilidades.
02:34
The number of molecules per glassful is hugely greater
34
129000
3000
O número de moléculas por copo cheio de água
é gigantescamente maior
é gigantescamente maior
02:38
than the number of glassfuls, or bladdersful, in the world --
35
133000
3000
do que o número de copos de água,
ou de bexigas cheias, no mundo.
ou de bexigas cheias, no mundo.
02:41
and, of course, there's nothing special about Cromwell
36
136000
3000
Claro que Cromwell não tem
nada de especial, nem as bexigas.
nada de especial, nem as bexigas.
02:44
or bladders. You have just breathed in a nitrogen atom
37
139000
3000
Vocês acabaram de inspirar
um átomo de azoto
um átomo de azoto
02:47
that passed through the right lung of the third iguanodon
38
142000
3000
que passou pelo pulmão direito
do terceiro iguanossauro
do terceiro iguanossauro
02:51
to the left of the tall cycad tree.
39
146000
2000
à esquerda de uma alta cicadófita.
02:56
"Queerer than we can suppose."
40
151000
2000
"Mais singular do que podemos conceber."
03:00
What is it that makes us capable of supposing anything,
41
155000
3000
O que é que nos torna capazes
de supor alguma coisa?
de supor alguma coisa?
03:03
and does this tell us anything about what we can suppose?
42
158000
3000
Isso diz-nos alguma coisa
sobre o que podemos conceber?
sobre o que podemos conceber?
03:07
Are there things about the universe that will be
43
162000
3000
Há coisas sobre o universo
que estarão para sempre
que estarão para sempre
03:10
forever beyond our grasp, but not beyond the grasp of some
44
165000
4000
além da nossa capacidade de compreensão,
mas não além do alcance
de alguma inteligência superior?
de alguma inteligência superior?
03:14
superior intelligence? Are there things about the universe
45
169000
3000
Haverá coisas sobre o universo
que são, em princípio,
que são, em princípio,
03:18
that are, in principle, ungraspable by any mind,
46
173000
4000
ininteligíveis por qualquer mente,
por maior que seja?
por maior que seja?
03:22
however superior?
47
177000
2000
03:25
The history of science has been one long series
48
180000
3000
A história da ciência tem sido
uma longa série de brainstorms violentos,
uma longa série de brainstorms violentos,
03:28
of violent brainstorms, as successive generations
49
183000
3000
à medida que gerações sucessivas
03:32
have come to terms with increasing levels of queerness
50
187000
3000
têm obtido descrições
cada vez mais singulares do universo.
cada vez mais singulares do universo.
03:35
in the universe.
51
190000
1000
03:37
We're now so used to the idea that the Earth spins --
52
192000
2000
Hoje estamos tão familiarizados
com a ideia de que a Terra gira
em torno do seu próprio eixo
em torno do seu próprio eixo
03:40
rather than the Sun moves across the sky -- it's hard for us to realize
53
195000
3000
— e não é o Sol que se move —
03:43
what a shattering mental revolution that must have been.
54
198000
3000
que é difícil perceber quão radical
deve ter sido essa revolução mental.
deve ter sido essa revolução mental.
03:47
After all, it seems obvious that the Earth is large and motionless,
55
202000
3000
Afinal, parece óbvio
que a Terra é grande e imóvel,
que a Terra é grande e imóvel,
03:51
the Sun small and mobile. But it's worth recalling
56
206000
4000
que o Sol é pequeno e móvel.
Mas vale a pena lembrar a observação
de Wittgenstein sobre o assunto.
de Wittgenstein sobre o assunto.
03:55
Wittgenstein's remark on the subject.
57
210000
1000
03:57
"Tell me," he asked a friend, "why do people always say, it was natural
58
212000
5000
"Diga-me", perguntou a um amigo,
"porque é que as pessoas dizem sempre
"porque é que as pessoas dizem sempre
que foi natural o homem assumir
que o Sol girava em volta da Terra
que o Sol girava em volta da Terra
04:02
for man to assume that the sun went round the earth
59
217000
3000
04:05
rather than that the earth was rotating?"
60
220000
2000
em vez de considerar que a Terra girava
em volta do seu eixo?"
em volta do seu eixo?"
04:09
His friend replied, "Well, obviously because it just looks as though
61
224000
3000
O amigo respondeu:
"Obviamente porque é o que parece,
"Obviamente porque é o que parece,
04:12
the Sun is going round the Earth."
62
227000
2000
que o Sol circula em volta da Terra."
04:15
Wittgenstein replied, "Well, what would it have looked like
63
230000
3000
Wittgenstein respondeu:
"Bem, então o que pareceria
"Bem, então o que pareceria
04:18
if it had looked as though the Earth was rotating?" (Laughter)
64
233000
8000
se parecesse que era a Terra que girava?"
(Risos)
04:27
Science has taught us, against all intuition,
65
242000
2000
A ciência ensinou-nos que,
contra toda intuição,
contra toda intuição,
04:30
that apparently solid things, like crystals and rocks,
66
245000
3000
coisas aparentemente sólidas,
como cristais e rochas,
como cristais e rochas,
04:33
are really almost entirely composed of empty space.
67
248000
4000
são, na verdade, quase totalmente
compostas de espaço vazio.
compostas de espaço vazio.
04:37
And the familiar illustration is the nucleus of an atom is a fly
68
252000
5000
E na imagem habitual considera-se
que o núcleo de um átomo
que o núcleo de um átomo
é uma mosca no meio
de um estádio de futebol
de um estádio de futebol
04:43
in the middle of a sports stadium and the next atom
69
258000
2000
e o átomo vizinho está no estádio ao lado.
04:46
is in the next sports stadium.
70
261000
1000
04:49
So it would seem the hardest, solidest, densest rock
71
264000
2000
Então parece que a rocha mais dura,
mais sólida e mais densa
mais sólida e mais densa
04:52
is really almost entirely empty space, broken only by tiny particles
72
267000
5000
é realmente quase inteiramente
espaço vazio,
espaço vazio,
quebrado apenas por partículas minúsculas
04:58
so widely spaced they shouldn't count.
73
273000
2000
tão amplamente espaçadas
que nem deveriam contar.
que nem deveriam contar.
05:01
Why, then, do rocks look and feel solid and hard and impenetrable?
74
276000
3000
Então porque é que vemos e sentimos
as rochas tão duras e impenetráveis?
as rochas tão duras e impenetráveis?
05:06
As an evolutionary biologist, I'd say this: our brains have evolved
75
281000
4000
Enquanto biólogo evolucionista.
eu diria o seguinte:
eu diria o seguinte:
O nosso cérebro desenvolveu-se
para nos ajudar a sobreviver
para nos ajudar a sobreviver
05:11
to help us survive within the orders of magnitude of size and speed
76
286000
5000
nas ordens de grandeza,
de tamanho e velocidade
de tamanho e velocidade
em que o nosso corpo funciona.
05:17
which our bodies operate at. We never evolved to navigate
77
292000
3000
Nós nunca evoluímos a ponto de navegar
no mundo dos átomos.
no mundo dos átomos.
05:21
in the world of atoms.
78
296000
1000
05:22
If we had, our brains probably would perceive rocks
79
297000
3000
Se o pudéssemos fazer, provavelmente
os nossos cérebros perceberiam
os nossos cérebros perceberiam
05:25
as full of empty space. Rocks feel hard and impenetrable
80
300000
4000
que as rochas são cheias de espaço vazio.
Sentimos as rochas duras
e impenetráveis nas nossas mãos,
e impenetráveis nas nossas mãos,
05:29
to our hands precisely because objects like rocks and hands
81
304000
4000
precisamente porque os objectos
como as pedras e as mãos
como as pedras e as mãos
05:34
cannot penetrate each other. It's therefore useful
82
309000
4000
não podem penetrar um no outro.
Portanto, isto é útil para que
os nossos cérebros construam noções
os nossos cérebros construam noções
05:38
for our brains to construct notions like "solidity" and "impenetrability,"
83
313000
6000
como "solidez" e "impenetrabilidade",
05:44
because such notions help us to navigate our bodies through
84
319000
4000
porque essas noções ajudam-nos a navegar
pelo mundo de tamanho médio
em que temos que navegar.
em que temos que navegar.
05:48
the middle-sized world in which we have to navigate.
85
323000
4000
05:52
Moving to the other end of the scale, our ancestors never had to
86
327000
3000
Passando para o outro extremo da escala,
os nossos antepassados
os nossos antepassados
nunca tiveram que navegar
através do universo
através do universo
05:56
navigate through the cosmos at speeds close to
87
331000
3000
a velocidades próximas
da velocidade da luz.
da velocidade da luz.
05:59
the speed of light. If they had, our brains would be much better
88
334000
3000
Se o tivessem feito, a nossa mente
seria muito melhor a compreender Einstein.
seria muito melhor a compreender Einstein.
06:03
at understanding Einstein. I want to give the name "Middle World"
89
338000
5000
Quero dar o nome de "Mundo Médio"
06:08
to the medium-scaled environment in which we've evolved
90
343000
3000
ao ambiente de escala média em que
desenvolvemos a capacidade de agir.
desenvolvemos a capacidade de agir.
06:11
the ability to take act -- nothing to do with Middle Earth.
91
346000
2000
Não tem nada a ver com Terra Média.
06:13
Middle World. (Laughter)
92
348000
3000
Mundo do Meio.
(Risos)
06:17
We are evolved denizens of Middle World, and that limits
93
352000
4000
Evoluímos como habitantes
do Mundo do Meio.
do Mundo do Meio.
Isso limita o que nós somos
capazes de imaginar.
capazes de imaginar.
06:21
what we are capable of imagining. We find it intuitively easy
94
356000
3000
Instintivamente, achamos fácil
compreender ideias como,
compreender ideias como,
06:25
to grasp ideas like, when a rabbit moves at the sort of
95
360000
2000
quando um coelho se move,
à velocidade média
à velocidade média
06:28
medium velocity at which rabbits and other Middle World objects move,
96
363000
3000
com que se movem coelhos
e outros corpos do Mundo do Meio,
e outros corpos do Mundo do Meio,
06:32
and hits another Middle World object, like a rock, it knocks itself out.
97
367000
3000
e colide com outro corpo
do Mundo do Meio, caia estatelado.
do Mundo do Meio, caia estatelado.
06:38
May I introduce Major General Albert Stubblebine III,
98
373000
5000
Vou apresentar
o general Albert Stubblebine III,
o general Albert Stubblebine III,
comandante das informações militares
em 1983.
em 1983.
06:44
commander of military intelligence in 1983.
99
379000
3000
06:49
He stared at his wall in Arlington, Virginia, and decided to do it.
100
384000
4000
Olhou fixamente para uma parede
em Arlington, Virginia, e decidiu fazê-lo.
em Arlington, Virginia, e decidiu fazê-lo.
06:54
As frightening as the prospect was, he was going into the next office.
101
389000
4000
Por mais assustador que parecesse,
ia passar para o escritório do lado.
ia passar para o escritório do lado.
07:00
He stood up, and moved out from behind his desk.
102
395000
3000
Levantou-se e saiu de trás da secretária.
07:05
What is the atom mostly made of? he thought. Space.
103
400000
3000
"De que é feito, na sua maior parte,
o átomo?" pensou. .
o átomo?" pensou. .
Espaço.
07:09
He started walking. What am I mostly made of? Atoms.
104
404000
5000
Começou a caminhar.
"De que é que eu sou feito?"
"De que é que eu sou feito?"
Átomos.
07:15
He quickened his pace, almost to a jog now.
105
410000
2000
Acelerou o passo, agora quase em corrida.
07:18
What is the wall mostly made of? Atoms.
106
413000
4000
"De que é feita a parede?"
Átomos.
07:23
All I have to do is merge the spaces.
107
418000
3000
"Só preciso de fundir os espaços".
07:27
Then, General Stubblebine banged his nose hard on the wall
108
422000
5000
Então, o nariz do general Stubblebine
embateu com força na parede do escritório.
embateu com força na parede do escritório.
07:32
of his office. Stubblebine, who commanded 16,000 soldiers,
109
427000
5000
Stubblebine, que comandara 16 000 soldados,
07:38
was confounded by his continual failure to walk through the wall.
110
433000
3000
ficou confundido pelo seu fracasso
continuado em atravessar a parede.
continuado em atravessar a parede.
07:42
He has no doubt that this ability will, one day, be a common tool
111
437000
3000
Não tem dúvida de que
um dia esta capacidade
um dia esta capacidade
será uma ferramenta comum
no arsenal militar.
no arsenal militar.
07:45
in the military arsenal. Who would screw around with an army
112
440000
3000
Quem se meteria com um exército
que o conseguisse fazer?
que o conseguisse fazer?
07:48
that could do that? That's from an article in Playboy,
113
443000
4000
Retirei isto de um artigo da Playboy,
07:53
which I was reading the other day. (Laughter)
114
448000
3000
que estive a ler no outro dia.
(Risos)
Tenho todas as razões
para pensar que é verdade.
para pensar que é verdade.
07:56
I have every reason to think it's true; I was reading Playboy
115
451000
2000
estava a ler a Playboy
porque também tenho lá um artigo.
porque também tenho lá um artigo.
07:59
because I, myself, had an article in it. (Laughter)
116
454000
8000
(Risos)
08:07
Unaided human intuition schooled in Middle World
117
462000
4000
Apenas a intuição,
aprendida no Mundo do Meio,
aprendida no Mundo do Meio,
08:12
finds it hard to believe Galileo when he tells us
118
467000
3000
tem dificuldade em acreditar em Galileo
08:15
a heavy object and a light object, air friction aside,
119
470000
3000
quando ele afirma
que um corpo pesado e um corpo leve,
que um corpo pesado e um corpo leve,
na ausência de resistência do ar,
atingem o solo no mesmo instante.
atingem o solo no mesmo instante.
08:19
would hit the ground at the same instant.
120
474000
1000
08:20
And that's because in Middle World, air friction is always there.
121
475000
4000
Isto porque no Mundo do Meio,
a resistência do ar está sempre presente.
a resistência do ar está sempre presente.
08:24
If we'd evolved in a vacuum, we would expect them
122
479000
2000
Se tivéssemos evoluído no vácuo,
acharíamos normal
acharíamos normal
08:27
to hit the ground simultaneously. If we were bacteria,
123
482000
3000
que esses corpos atingissem
o solo simultaneamente.
o solo simultaneamente.
Se fossemos bactérias
08:30
constantly buffeted by thermal movements of molecules,
124
485000
3000
permanentemente empurradas
pelos movimentos térmicos das moléculas,
pelos movimentos térmicos das moléculas,
08:33
it would be different,
125
488000
1000
seria diferente,
08:35
but we Middle Worlders are too big to notice Brownian motion.
126
490000
3000
mas os habitantes do Mundo do Meio
são demasiado grandes
são demasiado grandes
para sentir o movimento Browniano.
08:39
In the same way, our lives are dominated by gravity
127
494000
3000
Do mesmo modo, as nossas vidas
são dominadas pela gravidade
são dominadas pela gravidade
08:42
but are almost oblivious to the force of surface tension.
128
497000
3000
mas somos quase indiferentes
à força de tensão superficial.
à força de tensão superficial.
08:46
A small insect would reverse these priorities.
129
501000
2000
Um pequeno insecto
inverteria estas prioridades.
inverteria estas prioridades.
08:50
Steve Grand -- he's the one on the left,
130
505000
2000
Steve Grand é o que está à esquerda.
Douglas Adams está à direita.
Douglas Adams está à direita.
08:52
Douglas Adams is on the right -- Steve Grand, in his book,
131
507000
3000
Steve Grand, no seu livro
"Criação: Vida e como fazê-la",
"Criação: Vida e como fazê-la",
08:55
"Creation: Life and How to Make It," is positively scathing
132
510000
4000
é absolutamente contundente
08:59
about our preoccupation with matter itself.
133
514000
3000
sobre a nossa preocupação com a matéria.
09:03
We have this tendency to think that only solid, material things
134
518000
4000
Temos esta tendência para pensar
que só as coisas materiais, sólidas
que só as coisas materiais, sólidas
09:07
are really things at all. Waves of electromagnetic fluctuation
135
522000
5000
são coisas verdadeiramente reais.
As ondas de flutuações electromagnéticas
no vácuo parecem irreais.
no vácuo parecem irreais.
09:12
in a vacuum seem unreal.
136
527000
2000
09:15
Victorians thought the waves had to be waves in some material medium:
137
530000
4000
Os victorianos pensavam
que as ondas tinham que ser ondas
que as ondas tinham que ser ondas
num certo meio material — o éter.
09:20
the ether. But we find real matter comforting only because
138
535000
4000
Mas só consideramos
que a matéria confortável
que a matéria confortável
09:24
we've evolved to survive in Middle World,
139
539000
3000
porque evoluímos para sobreviver
no Mundo do Meio
no Mundo do Meio
em que a matéria é uma ficção útil.
09:28
where matter is a useful fiction.
140
543000
2000
09:31
A whirlpool, for Steve Grand, is a thing with just as much reality
141
546000
3000
Um vórtice, para Steve Grand,
é uma coisa tão real como uma pedra.
é uma coisa tão real como uma pedra.
09:35
as a rock.
142
550000
1000
09:38
In a desert plain in Tanzania, in the shadow of the volcano
143
553000
4000
Numa planície desértica na Tanzânia,
à sombra do vulcão Ol Donyo Lengai,
à sombra do vulcão Ol Donyo Lengai,
09:42
Ol Donyo Lengai, there's a dune made of volcanic ash.
144
557000
3000
existe uma duna feita de cinzas vulcânicas.
09:46
The beautiful thing is that it moves bodily.
145
561000
3000
O belo é que esta duna
move-se como um todo.
move-se como um todo.
09:50
It's what's technically known as a "barchan," and the entire dune
146
565000
3000
Isto é tecnicamente
conhecido como "barchan".
conhecido como "barchan".
A duna inteira move-se através do deserto
no sentido oeste
no sentido oeste
09:53
walks across the desert in a westerly direction
147
568000
3000
09:56
at a speed of about 17 meters per year.
148
571000
3000
com uma rapidez de cerca
de 17 metros por ano.
de 17 metros por ano.
10:00
It retains its crescent shape and moves in the direction of the horns.
149
575000
4000
Mantém a sua forma de crescente
e move-se no sentido das pontas.
e move-se no sentido das pontas.
10:04
What happens is that the wind blows the sand
150
579000
2000
O que sucede é que o vento
sopra a areia sobre o declive mais baixo,
sopra a areia sobre o declive mais baixo,
10:07
up the shallow slope on the other side, and then,
151
582000
2000
do lado oposto, e a seguir,
consoante cada grão atinge
o topo da crista da duna
o topo da crista da duna
10:10
as each sand grain hits the top of the ridge,
152
585000
1000
10:11
it cascades down on the inside of the crescent,
153
586000
2000
origina um movimento descendente
de grãos no lado interior do crescente,
de grãos no lado interior do crescente,
10:14
and so the whole horn-shaped dune moves.
154
589000
3000
e deste modo a duna,
em forma de chifre, move-se.
em forma de chifre, move-se.
10:20
Steve Grand points out that you and I are, ourselves,
155
595000
2000
Steve Grand afirma
que eu e vocês, todos nós,
que eu e vocês, todos nós,
10:23
more like a wave than a permanent thing.
156
598000
2000
somos mais como uma onda
do que como algo permanente.
do que como algo permanente.
10:27
He invites us, the reader, to "think of an experience
157
602000
3000
Convida-nos, ao leitor, para pensar
numa experiência da sua infância,
algo de que se lembre claramente,
algo de que se lembre claramente,
10:30
from your childhood -- something you remember clearly,
158
605000
2000
10:33
something you can see, feel, maybe even smell,
159
608000
2000
algo que possa ver, sentir,
talvez até cheirar,
talvez até cheirar,
10:36
as if you were really there.
160
611000
1000
como se estivesse mesmo lá.
10:37
After all, you really were there at the time, weren't you?
161
612000
4000
Afinal de contas, estiveram realmente lá
naquela altura, não estiveram?
naquela altura, não estiveram?
10:41
How else would you remember it?
162
616000
1000
Como podiam lembrar-se,
se assim não fosse?
se assim não fosse?
10:43
But here is the bombshell: You weren't there.
163
618000
2000
Mas é aí que rebenta a bomba:
vocês não estiveram lá.
vocês não estiveram lá.
10:46
Not a single atom that is in your body today was there
164
621000
3000
Nem um só átomo
do vosso corpo actual esteve lá,
do vosso corpo actual esteve lá,
10:49
when that event took place. Matter flows from place to place
165
624000
4000
quando esse acontecimento ocorreu.
A matéria flui de lugar para lugar
10:53
and momentarily comes together to be you.
166
628000
2000
e, a certa altura, une-se
para ser um de nós.
para ser um de nós.
10:56
Whatever you are, therefore, you are not the stuff
167
631000
2000
Independentemente do que somos,
não somos as coisas de que somos feitos.
10:59
of which you are made.
168
634000
1000
11:02
If that doesn't make the hair stand up on the back of your neck,
169
637000
2000
Se isto não vos faz arrepiar o cabelo,
11:04
read it again until it does, because it is important."
170
639000
3000
leiam-no de novo até que isso aconteça,
porque isso é importante.
porque isso é importante.
11:09
So "really" isn't a word that we should use with simple confidence.
171
644000
4000
"Realmente" é uma palavra
que não devíamos utilizar com confiança.
que não devíamos utilizar com confiança.
11:14
If a neutrino had a brain,
172
649000
2000
Se um neutrino tivesse um cérebro,
11:16
which it evolved in neutrino-sized ancestors,
173
651000
2000
que tivesse evoluído em antepassados
do tamanho do neutrino
do tamanho do neutrino
11:19
it would say that rocks really do consist of empty space.
174
654000
3000
diriam que as rochas são formadas
realmente por espaço vazio.
realmente por espaço vazio.
11:24
We have brains that evolved in medium-sized ancestors
175
659000
2000
Nós temos cérebros que evoluíram
de antepassados de tamanho médio
de antepassados de tamanho médio
11:26
which couldn't walk through rocks.
176
661000
2000
que não conseguiam atravessar as rochas.
11:29
"Really," for an animal, is whatever its brain needs it to be
177
664000
4000
Para um animal, "realmente",
é tudo o que o seu cérebro precisa que seja
é tudo o que o seu cérebro precisa que seja
11:33
in order to assist its survival,
178
668000
2000
para o ajudar a sobreviver,
11:36
and because different species live in different worlds,
179
671000
2000
Como as diferentes espécies
vivem em mundos diferentes,
vivem em mundos diferentes,
11:39
there will be a discomforting variety of "really"s.
180
674000
3000
haverá uma variedade
desconcertante de "realmentes".
desconcertante de "realmentes".
11:45
What we see of the real world is not the unvarnished world
181
680000
4000
O que vemos do mundo real
não é o mundo sem verniz,
não é o mundo sem verniz,
11:49
but a model of the world, regulated and adjusted by sense data,
182
684000
4000
mas um modelo do mundo,
regulado e ajustado por dados sensoriais,
regulado e ajustado por dados sensoriais,
11:54
but constructed so it's useful for dealing with the real world.
183
689000
3000
mas construído para ser útil
para interagir com o mundo real.
para interagir com o mundo real.
11:58
The nature of the model depends on the kind of animal we are.
184
693000
3000
A natureza do modelo depende
do tipo de animal que formos.
do tipo de animal que formos.
12:02
A flying animal needs a different kind of model
185
697000
2000
Um animal voador necessita
de um modelo de tipo diferente
de um modelo de tipo diferente
12:05
from a walking, climbing or swimming animal.
186
700000
3000
do de um animal que anda, trepa ou nada.
12:08
A monkey's brain must have software capable of simulating
187
703000
4000
O cérebro de um macaco tem de ter
um software capaz de simular
um software capaz de simular
um mundo tridimensional
de galhos e troncos.
de galhos e troncos.
12:13
a three-dimensional world of branches and trunks.
188
708000
2000
12:16
A mole's software for constructing models of its world
189
711000
3000
O software de uma toupeira
para construir modelos do seu mundo
para construir modelos do seu mundo
12:19
will be customized for underground use.
190
714000
3000
estará adaptado
para uma utilização subterrânea.
para uma utilização subterrânea.
12:22
A water strider's brain doesn't need 3D software at all,
191
717000
4000
O cérebro de um alfaiate aquático
não necessita de nenhum software 3D
não necessita de nenhum software 3D
12:26
since it lives on the surface of the pond
192
721000
2000
dado que vive na superfície de um lago,
12:28
in an Edwin Abbott flatland.
193
723000
2000
no "Flatland" de Edwin Abbott.
12:32
I've speculated that bats may see color with their ears.
194
727000
4000
Tenho especulado que os morcegos
podem ver cores com os ouvidos.
podem ver cores com os ouvidos.
12:37
The world model that a bat needs in order to navigate
195
732000
3000
O modelo de mundo
de que um morcego necessita
de que um morcego necessita
12:40
through three dimensions catching insects
196
735000
2000
para navegar em três dimensões,
a capturar insectos,
a capturar insectos,
12:42
must be pretty similar to the world model that any flying bird,
197
737000
3000
deve ser muito semelhante ao modelo
do mundo de qualquer ave voadora,
do mundo de qualquer ave voadora,
12:45
a day-flying bird like a swallow, needs to perform
198
740000
3000
dum pássaro diurno como a andorinha,
que necessita de realizar
o mesmo tipo de tarefas.
o mesmo tipo de tarefas.
12:48
the same kind of tasks.
199
743000
1000
12:50
The fact that the bat uses echoes in pitch darkness
200
745000
2000
O facto de o morcego
utilizar ecos na escuridão,
utilizar ecos na escuridão,
12:53
to input the current variables to its model,
201
748000
2000
como os dados correntes
nas variáveis do seu modelo,
nas variáveis do seu modelo,
12:56
while the swallow uses light, is incidental.
202
751000
2000
enquanto a andorinha usa a luz, é casual.
12:59
Bats, I've even suggested, use perceived hues, such as red and blue,
203
754000
5000
Cheguei mesmo a sugerir
que os morcegos usam
que os morcegos usam
matrizes de percepção,
como vermelho e azul,
como vermelho e azul,
13:04
as labels, internal labels, for some useful aspect of echoes --
204
759000
6000
como rótulos, rótulos internos,
para alguns aspectos úteis dos ecos,
para alguns aspectos úteis dos ecos,
13:11
perhaps the acoustic texture of surfaces, furry or smooth and so on,
205
766000
4000
talvez para a textura acústica
das superfícies, peludas ou suaves, etc.,
das superfícies, peludas ou suaves, etc.,
13:15
in the same way as swallows or, indeed, we, use those
206
770000
4000
do mesmo modo que as andorinhas
ou, na verdade, nós,
ou, na verdade, nós,
utilizamos essas matrizes de perceção
13:19
perceived hues -- redness and blueness etc. --
207
774000
2000
— intensidade de vermelho
e de azul etc. —
e de azul etc. —
13:22
to label long and short wavelengths of light.
208
777000
2000
para rotular comprimentos
longos e curtos das ondas da luz.
longos e curtos das ondas da luz.
13:24
There's nothing inherent about red that makes it long wavelength.
209
779000
3000
Não há nada inerente ao vermelho
para que o comprimento de onda seja longo.
para que o comprimento de onda seja longo.
13:29
And the point is that the nature of the model is governed by
210
784000
2000
E o fundamental é que a natureza do modelo
é controlada pelo modo como é utilizado,
13:31
how it is to be used, rather than by the sensory modality involved.
211
786000
5000
e não pela modalidade sensorial envolvida.
13:38
J. B .S. Haldane himself had something to say about animals
212
793000
2000
O próprio J. B. S. Haldane
teve algo a dizer sobre os animais
teve algo a dizer sobre os animais
13:41
whose world is dominated by smell.
213
796000
2000
cujo mundo é dominado pelo cheiro.
Os cães conseguem distinguir
13:44
Dogs can distinguish two very similar fatty acids, extremely diluted:
214
799000
5000
dois ácidos gordos muito semelhantes,
extremamente diluídos:
extremamente diluídos:
13:49
caprylic acid and caproic acid.
215
804000
3000
ácido caprílico e ácido capróico.
13:52
The only difference, you see, is that one has an extra pair of
216
807000
3000
A única diferença que se nota,
é que um deles tem um par extra
de átomos de carbono na cadeia.
de átomos de carbono na cadeia.
13:55
carbon atoms in the chain.
217
810000
1000
13:57
Haldane guesses that a dog would probably be able to place the acids
218
812000
4000
Haldane acha que provavelmente
um cão é capaz de localizar os ácidos
um cão é capaz de localizar os ácidos
14:01
in the order of their molecular weights by their smells,
219
816000
3000
segundo a ordem das suas massas moleculares
através dos seus cheiros,
através dos seus cheiros,
14:05
just as a man could place a number of piano wires
220
820000
2000
tal como um homem localizaria
as cordas de um piano
as cordas de um piano
14:08
in the order of their lengths by means of their notes.
221
823000
2000
na ordem dos seus comprimentos
através das suas notas musicais.
através das suas notas musicais.
14:12
Now, there's another fatty acid, capric acid,
222
827000
3000
Existe um outro ácido gordo,
o ácido cáprico,
o ácido cáprico,
que é muito semelhante aos outros dois,
14:16
which is just like the other two,
223
831000
1000
14:17
except that it has two more carbon atoms.
224
832000
2000
excepto no facto de conter
mais dois átomos de carbono.
mais dois átomos de carbono.
14:20
A dog that had never met capric acid would, perhaps,
225
835000
3000
Um cão que nunca tenha
encontrado ácido cáprico,
encontrado ácido cáprico,
14:23
have no more trouble imagining its smell than we would have trouble
226
838000
4000
talvez não tenha maior dificuldade
em conceber o seu cheiro
em conceber o seu cheiro
do que nós teríamos em imaginar
um trompete a tocar uma nota mais alta
um trompete a tocar uma nota mais alta
14:28
imagining a trumpet, say, playing one note higher
227
843000
3000
14:31
than we've heard a trumpet play before.
228
846000
2000
do que outra que já
tenhamos ouvido tocar antes.
tenhamos ouvido tocar antes.
14:36
Perhaps dogs and rhinos and other smell-oriented animals
229
851000
4000
Talvez os cães e os rinocerontes
e outros animais orientados pelo cheiro
e outros animais orientados pelo cheiro
14:41
smell in color. And the argument would be
230
856000
3000
cheirem em cores.
E o argumento seria exactamente o mesmo
que para os morcegos.
que para os morcegos.
14:44
exactly the same as for the bats.
231
859000
1000
14:48
Middle World -- the range of sizes and speeds
232
863000
3000
O Mundo Médio — o domínio
de dimensões e velocidades
de dimensões e velocidades
14:52
which we have evolved to feel intuitively comfortable with --
233
867000
3000
em que evoluímos para nos sentirmos
intuitivamente confortáveis —
intuitivamente confortáveis —
14:55
is a bit like the narrow range of the electromagnetic spectrum
234
870000
4000
é um pouco como a estreita faixa
do espectro electromagnético
do espectro electromagnético
14:59
that we see as light of various colors.
235
874000
3000
que vemos como luz de cores diferentes.
15:02
We're blind to all frequencies outside that,
236
877000
2000
Somos cegos a todas as frequências
fora desta faixa,
fora desta faixa,
15:04
unless we use instruments to help us.
237
879000
3000
a menos que usemos instrumentos
que nos ajudem.
que nos ajudem.
15:09
Middle World is the narrow range of reality
238
884000
3000
O Mundo Médio
é uma faixa estreita da realidade
é uma faixa estreita da realidade
15:12
which we judge to be normal, as opposed to the queerness
239
887000
3000
que julgamos ser normal,
em oposição à estranheza
em oposição à estranheza
15:15
of the very small, the very large and the very fast.
240
890000
3000
do muito pequeno, do muito grande
e do muito rápido.
e do muito rápido.
15:20
We could make a similar scale of improbabilities;
241
895000
2000
Poderíamos fazer uma escala
semelhante de improbabilidades;
semelhante de improbabilidades;
15:23
nothing is totally impossible.
242
898000
2000
nada é totalmente impossível.
15:25
Miracles are just events that are extremely improbable.
243
900000
3000
Os milagres são apenas acontecimentos
extremamente improváveis.
extremamente improváveis.
15:29
A marble statue could wave its hand at us; the atoms that make up
244
904000
4000
Uma estátua de mármore
poderia acenar-nos.
poderia acenar-nos.
Os átomos que constituem
a sua estrutura cristalina
a sua estrutura cristalina
15:33
its crystalline structure are all vibrating back and forth anyway.
245
908000
3000
estão, aliás, a vibrar
de um lado e para o outro
de um lado e para o outro
15:37
Because there are so many of them,
246
912000
1000
Como são imensos,
15:39
and because there's no agreement among them
247
914000
1000
e porque não há acordo entre eles
15:41
in their preferred direction of movement, the marble,
248
916000
2000
numa direcção privilegiada de movimento,
o mármore, tal como o vemos
no Mundo do Meio,
no Mundo do Meio,
15:44
as we see it in Middle World, stays rock steady.
249
919000
3000
tem o aspecto duma rocha firme.
15:47
But the atoms in the hand could all just happen to move
250
922000
2000
Mas os átomos da mão
poderiam mover-se
poderiam mover-se
15:49
the same way at the same time, and again and again.
251
924000
3000
do mesmo modo, ao mesmo tempo,
repetidas vezes.
repetidas vezes.
15:52
In this case, the hand would move and we'd see it waving at us
252
927000
4000
Nesse caso, veríamos a mão mover-se
e a acenar, no Mundo do Meio.
e a acenar, no Mundo do Meio.
15:56
in Middle World. The odds against it, of course, are so great
253
931000
4000
A probabilidade para tal,
obviamente, é tão pequena
obviamente, é tão pequena
16:00
that if you set out writing zeros at the time of
254
935000
3000
que, se começássemos a escrever zeros
16:03
the origin of the universe, you still would not have
255
938000
3000
no instante em que o universo teve origem,
ainda hoje não teríamos escrito
um número suficiente de zeros.
um número suficiente de zeros.
16:06
written enough zeros to this day.
256
941000
1000
A evolução no Mundo do Meio
não nos equipou
não nos equipou
16:12
Evolution in Middle World has not equipped us to handle
257
947000
1000
para lidar com acontecimentos
muito improváveis.
muito improváveis.
16:13
very improbable events; we don't live long enough.
258
948000
2000
A nossa vida não é suficientemente longa.
16:16
In the vastness of astronomical space and geological time,
259
951000
4000
Na vastidão do espaço astronómico
e do tempo geológico,
e do tempo geológico,
16:21
that which seems impossible in Middle World
260
956000
2000
o que parece impossível no Mundo do Meio
16:24
might turn out to be inevitable.
261
959000
2000
pode vir a ser inevitável.
16:28
One way to think about that is by counting planets.
262
963000
3000
Um modo de pensar sobre isso
é contando planetas.
é contando planetas.
Não sabemos quantos planetas
existem no universo,
existem no universo,
16:32
We don't know how many planets there are in the universe,
263
967000
1000
16:34
but a good estimate is about 10 to the 20, or 100 billion billion.
264
969000
3000
mas uma boa estimativa
é entre 10 e 20, ou 100 triliões
é entre 10 e 20, ou 100 triliões
16:38
And that gives us a nice way to express our estimate
265
973000
2000
Isto dá-nos uma boa maneira
de exprimir a nossa estimativa
de exprimir a nossa estimativa
16:41
of life's improbability.
266
976000
2000
da improbabilidade da vida.
16:44
Could make some sort of landmark points
267
979000
2000
Podíamos fazer algum tipo
de pontos de referência
de pontos de referência
16:46
along a spectrum of improbability, which might look like
268
981000
3000
ao longo de um espectro de improbabilidade,
que podia parecer-se com o espectro
electromagnético que acabamos de ver.
electromagnético que acabamos de ver.
16:49
the electromagnetic spectrum we just looked at.
269
984000
3000
Se a vida pudesse originar-se
uma vez por cada planeta
uma vez por cada planeta
16:54
If life has arisen only once on any --
270
989000
2000
16:58
if -- if life could -- I mean, life could originate once per planet,
271
993000
3000
17:01
could be extremely common, or it could originate once per star,
272
996000
4000
podia ser extremamente comum.
Se pudesse ter origem
uma vez por cada estrela,
uma vez por cada estrela,
17:06
or once per galaxy or maybe only once in the entire universe,
273
1001000
4000
ou uma vez por galáxia ou talvez apenas
uma única vez em todo o universo,
uma única vez em todo o universo,
17:11
in which case it would have to be here. And somewhere up there
274
1006000
3000
em cujo caso teria que ser aqui.
Noutro lugar qualquer, pelo espaço,
17:14
would be the chance that a frog would turn into a prince
275
1009000
2000
seria a probabilidade de um sapo
se transformar num príncipe
se transformar num príncipe
17:16
and similar magical things like that.
276
1011000
3000
ou outros fenómenos mágicos desse género.
17:20
If life has arisen on only one planet in the entire universe,
277
1015000
3000
Se a vida surgiu apenas num único planeta
em todo o universo,
em todo o universo,
17:24
that planet has to be our planet, because here we are talking about it.
278
1019000
4000
esse planeta tem que ser o nosso,
porque estamos aqui a falar disso.
porque estamos aqui a falar disso.
17:28
And that means that if we want to avail ourselves of it,
279
1023000
2000
Isso significa que,
se queremos tirar partido disso,
se queremos tirar partido disso,
17:31
we're allowed to postulate chemical events in the origin of life
280
1026000
3000
podemos postular acontecimentos químicos
na origem da vida
na origem da vida
que têm uma probabilidade tão pequena
quanto um em 100 triliões.
quanto um em 100 triliões.
17:35
which have a probability as low as one in 100 billion billion.
281
1030000
3000
17:39
I don't think we shall have to avail ourselves of that,
282
1034000
2000
Penso que não devemos tirar proveito disso,
porque suspeito que a vida
é muito comum no universo.
é muito comum no universo.
17:42
because I suspect that life is quite common in the universe.
283
1037000
2000
17:45
And when I say quite common, it could still be so rare
284
1040000
2000
Quando digo muito comum,
poderá ser tão rara
poderá ser tão rara
17:48
that no one island of life ever encounters another,
285
1043000
3000
que nenhuma ilha de vida
jamais encontraria outra,
jamais encontraria outra,
17:52
which is a sad thought.
286
1047000
1000
o que é um pensamento triste.
17:55
How shall we interpret "queerer than we can suppose?"
287
1050000
2000
Como deveremos interpretar
"mais estranho do que concebemos?"
"mais estranho do que concebemos?"
17:58
Queerer than can in principle be supposed,
288
1053000
2000
Será mais estranho do que,
em princípio, concebemos
em princípio, concebemos
18:01
or just queerer than we can suppose, given the limitations
289
1056000
2000
ou apenas mais estranho do que concebemos
dadas as limitações dos nossos cérebros
aprendizes evolutivos do Mundo Médio?
aprendizes evolutivos do Mundo Médio?
18:04
of our brain's evolutionary apprenticeship in Middle World?
290
1059000
4000
18:09
Could we, by training and practice, emancipate ourselves
291
1064000
3000
Será que podíamos,
através da prática e treino,
através da prática e treino,
emanciparmo-nos do Mundo Médio?
18:12
from Middle World and achieve some sort of intuitive,
292
1067000
2000
Atingir um entendimento
intuitivo e matemático,
intuitivo e matemático,
18:15
as well as mathematical, understanding of the very small
293
1070000
3000
do muito pequeno e do muito grande?
18:18
and the very large? I genuinely don't know the answer.
294
1073000
3000
Sinceramente não sei a resposta.
18:22
I wonder whether we might help ourselves to understand, say,
295
1077000
2000
Pergunto-me se nos ajudaria
a compreender a teoria quântica,
a compreender a teoria quântica,
18:25
quantum theory, if we brought up children to play computer games,
296
1080000
3000
por exemplo, pôr crianças a jogar
jogos de computador,
jogos de computador,
desde cedo na infância,
18:29
beginning in early childhood, which had a sort of
297
1084000
2000
que tivessem um tipo de mundo
faz-de-conta de bolas
faz-de-conta de bolas
18:32
make-believe world of balls going through two slits on a screen,
298
1087000
2000
que atravessassem duas fendas num ecrã,
18:34
a world in which the strange goings on of quantum mechanics
299
1089000
3000
um mundo em que os estranhos caminhos
da mecânica quântica
da mecânica quântica
18:37
were enlarged by the computer's make-believe,
300
1092000
3000
fossem ampliados pelo mundo
faz-de-conta do computador,
faz-de-conta do computador,
18:40
so that they became familiar on the Middle-World scale of the stream.
301
1095000
3000
para elas se familiarizarem
com esta escala no Mundo-do-Meio.
com esta escala no Mundo-do-Meio.
18:44
And, similarly, a relativistic computer game in which
302
1099000
3000
Do mesmo modo,
um jogo de computador relativista
um jogo de computador relativista
18:47
objects on the screen manifest the Lorenz Contraction, and so on,
303
1102000
4000
em que os objectos do ecrã exibissem
a contracção de Lorentz, etc.,
a contracção de Lorentz, etc.,
para tentar que o nosso pensamento
seguisse esse caminho.
seguisse esse caminho.
18:52
to try to get ourselves into the way of thinking --
304
1107000
2000
18:54
get children into the way of thinking about it.
305
1109000
2000
levar as crianças a pensar nisso.
18:57
I want to end by applying the idea of Middle World
306
1112000
3000
Quero terminar aplicando
a ideia do Mundo do Meio
a ideia do Mundo do Meio
19:01
to our perceptions of each other.
307
1116000
2000
à nossa percepção uns dos outros.
19:04
Most scientists today subscribe to a mechanistic view of the mind:
308
1119000
3000
Actualmente, a maioria dos cientistas
subscreve uma visão mecanicista da mente:
subscreve uma visão mecanicista da mente:
19:08
we're the way we are because our brains are wired up as they are;
309
1123000
3000
somos como somos porque os nossos cérebros
têm a arquitectura que têm,
têm a arquitectura que têm,
as nossas hormonas são como são.
19:12
our hormones are the way they are.
310
1127000
1000
19:13
We'd be different, our characters would be different,
311
1128000
2000
Seríamos diferentes,
as nossas características seriam diferentes,
as nossas características seriam diferentes,
19:15
if our neuro-anatomy and our physiological chemistry were different.
312
1130000
4000
se a nossa neuro-anatomia
e a nossa química fisiológica fossem diferentes.
e a nossa química fisiológica fossem diferentes.
19:20
But we scientists are inconsistent. If we were consistent,
313
1135000
3000
Mas nós, os cientistas,
somos inconsistentes.
somos inconsistentes.
Se fôssemos consistentes, a nossa resposta
perante uma pessoa desajustada,
perante uma pessoa desajustada,
19:24
our response to a misbehaving person, like a child-murderer,
314
1139000
3000
como um assassino de crianças,
19:27
should be something like, this unit has a faulty component;
315
1142000
3000
seria algo como:
"Esta unidade tem um componente
avariado, precisa de reparação".
avariado, precisa de reparação".
19:30
it needs repairing. That's not what we say.
316
1145000
3000
Não é o que dizemos, o que dizemos
19:33
What we say -- and I include the most austerely mechanistic among us,
317
1148000
4000
— e incluo o mecanicista
mais austero de todos
mais austero de todos
19:37
which is probably me --
318
1152000
1000
que provavelmente sou eu —
19:38
what we say is, "Vile monster, prison is too good for you."
319
1153000
4000
"Monstro vil, a prisão
é boa demais para ti."
é boa demais para ti."
19:42
Or worse, we seek revenge, in all probability thereby triggering
320
1157000
4000
Ou pior ainda, procuramos vingança,
com grande probabilidade
com grande probabilidade
de disparar a fase seguinte
dum ciclo vicioso de contra-vingança,
dum ciclo vicioso de contra-vingança,
19:46
the next phase in an escalating cycle of counter-revenge,
321
1161000
3000
19:49
which we see, of course, all over the world today.
322
1164000
2000
que vemos hoje por todo o mundo.
19:52
In short, when we're thinking like academics,
323
1167000
2000
Resumidamente, quando
pensamos como académicos,
pensamos como académicos,
19:55
we regard people as elaborate and complicated machines,
324
1170000
3000
olhamos para as pessoas como
máquinas elaboradas e complicadas,
máquinas elaboradas e complicadas,
19:58
like computers or cars, but when we revert to being human
325
1173000
4000
como computadores ou carros,
mas quando regressamos ao lado humano
20:03
we behave more like Basil Fawlty, who, we remember,
326
1178000
3000
comportamo-nos mais como Basil Fawlty,
que rebentou com o seu carro
para lhe dar uma lição
para lhe dar uma lição
20:06
thrashed his car to teach it a lesson when it wouldn't start
327
1181000
3000
quando ele não quis arrancar
numa noite gastronómica.
numa noite gastronómica.
20:09
on gourmet night. (Laughter)
328
1184000
3000
(Risos)
A razão por que personificamos as coisas
como os carros e os computadores
como os carros e os computadores
20:13
The reason we personify things like cars and computers
329
1188000
3000
20:16
is that just as monkeys live in an arboreal world
330
1191000
3000
é que, tal como os macacos
vivem num mundo arbóreo,
vivem num mundo arbóreo,
20:19
and moles live in an underground world
331
1194000
3000
as toupeiras vivem
num mundo subterrâneo
num mundo subterrâneo
20:22
and water striders live in a surface tension-dominated flatland,
332
1197000
3000
e os alfaiates vivem num "Flatland"
dominado pela tensão superficial,
dominado pela tensão superficial,
20:26
we live in a social world. We swim through a sea of people --
333
1201000
4000
nós vivemos num mundo social.
Nadamos num mar de pessoas
20:30
a social version of Middle World.
334
1205000
2000
uma versão social do Mundo do Meio.
Evoluímos para tentar adivinhar
o comportamento dos outros
o comportamento dos outros
20:34
We are evolved to second-guess the behavior of others
335
1209000
2000
20:37
by becoming brilliant, intuitive psychologists.
336
1212000
3000
transformando-nos em psicólogos
intuitivos e brilhantes.
intuitivos e brilhantes.
20:41
Treating people as machines
337
1216000
2000
Tratar as pessoas como máquinas
20:43
may be scientifically and philosophically accurate,
338
1218000
3000
pode ser cientificamente
e filosoficamente adequado,
e filosoficamente adequado,
mas é uma profunda perda de tempo
20:47
but it's a cumbersome waste of time
339
1222000
1000
20:48
if you want to guess what this person is going to do next.
340
1223000
3000
se queremos adivinhar
o que esta pessoa vai fazer a seguir.
o que esta pessoa vai fazer a seguir.
20:52
The economically useful way to model a person
341
1227000
2000
O modo economicamente útil
de representar uma pessoa
de representar uma pessoa
20:55
is to treat him as a purposeful, goal-seeking agent
342
1230000
3000
é tratá-la como um agente com finalidades,
que procura atingir determinadas metas
que procura atingir determinadas metas
20:58
with pleasures and pains, desires and intentions,
343
1233000
2000
com prazeres e dores, desejos e intenções,
21:01
guilt, blame-worthiness.
344
1236000
1000
culpa, culpabilizável.
21:03
Personification and the imputing of intentional purpose
345
1238000
4000
A personificação e a atribuição
de uma intenção
de uma intenção
é um modo tão bem sucedido
de conceber o homem,
de conceber o homem,
21:08
is such a brilliantly successful way to model humans,
346
1243000
2000
21:11
it's hardly surprising the same modeling software
347
1246000
3000
que não é surpresa nenhuma
que o mesmo software de modelação
que o mesmo software de modelação
21:14
often seizes control when we're trying to think about entities
348
1249000
4000
com frequência assuma o controlo,
quando estamos a pensar em entidades
para as quais não é apropriado,
para as quais não é apropriado,
21:18
for which it's not appropriate, like Basil Fawlty with his car
349
1253000
3000
como o Basil Fawlty com o seu carro
21:21
or like millions of deluded people with the universe as a whole. (Laughter)
350
1256000
8000
ou como milhões de pessoas desiludidas
com o universo como um todo.
com o universo como um todo.
(Risos)
21:29
If the universe is queerer than we can suppose,
351
1264000
2000
Se o universo é mais estranho
do que podemos conceber,
do que podemos conceber,
21:32
is it just because we've been naturally selected to suppose
352
1267000
3000
será apenas porque fomos
naturalmente seleccionados
naturalmente seleccionados
21:35
only what we needed to suppose in order to survive
353
1270000
3000
para conceber apenas aquilo que precisamos
de conceber para poder sobreviver
de conceber para poder sobreviver
21:38
in the Pleistocene of Africa?
354
1273000
2000
no Pleistoceno em África?
21:41
Or are our brains so versatile and expandable that we can
355
1276000
4000
Ou serão os nossos cérebros
tão versáteis e expansíveis
tão versáteis e expansíveis
21:45
train ourselves to break out of the box of our evolution?
356
1280000
4000
que poderemos treiná-los para sair
da caixa da nossa evolução?
da caixa da nossa evolução?
21:50
Or, finally, are there some things in the universe so queer
357
1285000
4000
Ou, finalmente, existirão no universo
coisas tão singulares
coisas tão singulares
21:54
that no philosophy of beings, however godlike, could dream them?
358
1289000
6000
que nenhuma filosofia de seres,
por mais divinos, pudesse sonhá-las?
por mais divinos, pudesse sonhá-las?
22:01
Thank you very much.
359
1296000
1000
Muito obrigado
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Richard Dawkins - Evolutionary biologistOxford professor Richard Dawkins has helped steer evolutionary science into the 21st century, and his concept of the "meme" contextualized the spread of ideas in the information age. In recent years, his devastating critique of religion has made him a leading figure in the New Atheism.
Why you should listen
As an evolutionary biologist, Richard Dawkins has broadened our understanding of the genetic origin of our species; as a popular author, he has helped lay readers understand complex scientific concepts. He's best-known for the ideas laid out in his landmark book The Selfish Gene and fleshed out in The Extended Phenotype: the rather radical notion that Darwinian selection happens not at the level of the individual, but at the level of our DNA. The implication: We evolved for only one purpose — to serve our genes.
Of perhaps equal importance is Dawkins' concept of the meme, which he defines as a self-replicating unit of culture -- an idea, a chain letter, a catchy tune, an urban legend -- which is passed person-to-person, its longevity based on its ability to lodge in the brain and inspire transmission to others. Introduced in The Selfish Gene in 1976, the concept of memes has itself proven highly contagious, inspiring countless accounts and explanations of idea propagation in the information age.
In recent years, Dawkins has become outspoken in his atheism, coining the word "bright" (as an alternate to atheist), and encouraging fellow non-believers to stand up and be identified. His controversial, confrontational 2002 TED talk was a seminal moment for the New Atheism, as was the publication of his 2006 book, The God Delusion, a bestselling critique of religion that championed atheism and promoted scientific principles over creationism and intelligent design.
Richard Dawkins | Speaker | TED.com