ABOUT THE SPEAKER
Alison Gopnik - Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do.

Why you should listen

What’s it really like to see through the eyes of a child? Are babies and young children just empty, irrational vessels to be formed into little adults, until they become the perfect images of ourselves? On the contrary, argues Alison Gopnik, professor of psychology and philosophy at the University of California at Berkeley.

The author of The Philosophical BabyThe Scientist in the Crib and other influential books on cognitive development, Gopnik presents evidence that babies and children are conscious of far more than we give them credit for, as they engage every sense and spend every waking moment discovering, filing away, analyzing and acting on information about how the world works. Gopnik’s work draws on psychological, neuroscientific, and philosophical developments in child development research to understand how the human mind learns, how and why we love, our ability to innovate, as well as giving us a deeper appreciation for the role of parenthood.

She says: "What's it like to be a baby? Being in love in Paris for the first time after you've had 3 double espressos."

More profile about the speaker
Alison Gopnik | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2011

Alison Gopnik: What do babies think?

Alison Gopnik: La ce se gandesc bebelusii?

Filmed:
4,341,974 views

Psiholoaga Alison Gopnik afirma: "Bebelusii si copiii mici reprezinta departamentul de cercetare si dezvoltare in cadrul speciei umane". Proiectul sau scoate in evidenta manierele sofisticate de luare de decizie si strangere de informatii pe care bebelusii le aplica in timp ce se joaca.
- Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
What is going on
0
0
2000
Ce se petrece
00:17
in this baby'sbebelusului mindminte?
1
2000
2000
in mintea unui bebelus?
00:19
If you'dte-ai askedîntrebă people this 30 yearsani agoîn urmă,
2
4000
2000
Daca ai fi intrebat oamenii acum 30 de ani,
00:21
mostcel mai people, includinginclusiv psychologistspsihologi,
3
6000
2000
majoritatea, inclusiv psihologii
00:23
would have said that this babybebelus was irrationaliraţional,
4
8000
3000
ti-ar fi raspuns ca acest bebelus este irational,
00:26
illogicalilogic, egocentricegocentric --
5
11000
2000
ilogic, egocentric-
00:28
that he couldn'tnu a putut take the perspectiveperspectivă of anothero alta personpersoană
6
13000
2000
ca nu este capabil sa se puna in locul altei persoane
00:30
or understanda intelege causecauza and effectefect.
7
15000
2000
sau sa inteleaga procesul cauzei si efectului.
00:32
In the last 20 yearsani,
8
17000
2000
In ultimii 20 de ani,
00:34
developmentaldezvoltare scienceştiinţă has completelycomplet overturnedrăsturnat that pictureimagine.
9
19000
3000
stiinta sociala a dezvoltarii a schimbat complet aceasta orientare.
00:37
So in some waysmoduri,
10
22000
2000
In asa fel incat,
00:39
we think that this baby'sbebelusului thinkinggândire
11
24000
2000
acum consideram ca gandirea acestui bebelus
00:41
is like the thinkinggândire of the mostcel mai brilliantSclipitor scientistsoamenii de știință.
12
26000
4000
este asemanatoare cu cea a unora dintre cei mai straluciti oameni de stiinta.
00:45
Let me give you just one exampleexemplu of this.
13
30000
2000
Permiteti-mi sa va ofer un unic exemplu.
00:47
One thing that this babybebelus could be thinkinggândire about,
14
32000
3000
Unul dintre lucrurile la care acest bebelus s-ar putea sa se gandeasca
00:50
that could be going on in his mindminte,
15
35000
2000
unul dintre lucrurile care ar putea sa-i treaca prin minte
00:52
is tryingîncercat to figurefigura out
16
37000
2000
este sa incerce sa-si dea seama
00:54
what's going on in the mindminte of that other babybebelus.
17
39000
3000
ceea ce-i trece prin cap celuilalt bebelus.
00:57
After all, one of the things that's hardestcel mai greu for all of us to do
18
42000
3000
La urma urmelor, unul dintre cele mai grele lucruri pentru noi toti
01:00
is to figurefigura out what other people are thinkinggândire and feelingsentiment.
19
45000
3000
este sa ne dam seama ceea ce gandesc si simt alte persoane.
01:03
And maybe the hardestcel mai greu thing of all
20
48000
2000
Si, probabil, cel mai greu lucru dintre toate este
01:05
is to figurefigura out that what other people think and feel
21
50000
3000
sa-ti dai seama ca ceea ce alti gandesc si simt
01:08
isn't actuallyde fapt exactlyexact like what we think and feel.
22
53000
2000
nu este deloc identic cu ceea ce noi gandim si simtim.
01:10
AnyoneOricine who'scine followedurmat politicspolitică can testifydepune mărturie
23
55000
2000
Orisicine care face politica poate sa dea marturie
01:12
to how hardgreu that is for some people to get.
24
57000
3000
de cat este de greu sa-ti dai seama de ceea ce gandesc unii dintre noi.
01:15
We wanted to know
25
60000
2000
Noi am vrut sa stim
01:17
if babiescopii and youngtineri childrencopii
26
62000
2000
daca bebelusii si tinerii
01:19
could understanda intelege this really profoundprofund thing about other people.
27
64000
3000
sunt in stare sa inteleaga acest lucru atat de profund.
01:22
Now the questionîntrebare is: How could we askcere them?
28
67000
2000
Acum intrebarea este: Cum am putea sa-i intrebam in legatura cu asta?
01:24
BabiesCopii, after all, can't talk,
29
69000
2000
Pentru ca, la urma urmei, bebelusii nu pot sa vorbeasca
01:26
and if you askcere a threeTrei year-oldde ani
30
71000
2000
si daca ii ceri unui copil de 3 ani
01:28
to tell you what he thinkscrede,
31
73000
2000
sa-ti spuna ceea ce gandeste,
01:30
what you'llveți get is a beautifulfrumoasa streamcurent of consciousnessconstiinta monologuemonolog
32
75000
3000
ceea ce vei obtine este un extraordinar monolog de flux al constiintei
01:33
about poniesponei and birthdayszile de nastere and things like that.
33
78000
3000
in legatura cu niste ponei, zile de nastere si chestii de genul asta.
01:36
So how do we actuallyde fapt askcere them the questionîntrebare?
34
81000
3000
Deci, mai exact, cum le punem intrebarea?
01:39
Well it turnstransformă out that the secretsecret was broccolibroccoli.
35
84000
3000
Pai bine, rezulta ca secretul este brocoli-ul.
01:42
What we did -- BettyBetty RapacholiRapacholi, who was one of my studentselevi, and I --
36
87000
4000
Ceea ce am facut-Betty Rapacholi, o studenta de-a mea, si cu mine-
01:46
was actuallyde fapt to give the babiescopii two bowlsboluri of foodalimente:
37
91000
3000
a fost sa le dam acestor bebelusi 2 boluri cu mancare:
01:49
one bowlcastron of rawbrut broccolibroccoli
38
94000
2000
un bol cu brocoli crud
01:51
and one bowlcastron of deliciousdelicioase goldfishGoldfish crackersbiscuiti.
39
96000
3000
iar altul cu biscuiti deliciosi in forma de pestisori.
01:54
Now all of the babiescopii, even in BerkleyBerkley,
40
99000
3000
Si tuturor bebelusilor, inclusiv celor din Berkley,
01:57
like the crackersbiscuiti and don't like the rawbrut broccolibroccoli.
41
102000
3000
le plac biscuiti in timp ce nu vor brocoli crud.
02:00
(LaughterRâs)
42
105000
2000
(Rasete)
02:02
But then what BettyBetty did
43
107000
2000
Dar ceea ce a continuat sa faca Betty
02:04
was to take a little tastegust of foodalimente from eachfiecare bowlcastron.
44
109000
3000
a fost sa guste un pic din macarea din fiecare bol.
02:07
And she would actact as if she likedplăcut it or she didn't.
45
112000
2000
Si s-a prefacut ca ii placea sau nu ii placea.
02:09
So halfjumătate the time, she acteda acţionat
46
114000
2000
Asa ca, in jumatate din experimente, a pretins
02:11
as if she likedplăcut the crackersbiscuiti and didn't like the broccolibroccoli --
47
116000
2000
ca ii placeau biscuitii si nu ii placea brocoli-ul
02:13
just like a babybebelus and any other sanenormal personpersoană.
48
118000
3000
exact ca orice bebelus sau adult sanatos.
02:16
But halfjumătate the time,
49
121000
2000
Dar in cealalta jumatate de experimente,
02:18
what she would do is take a little bitpic of the broccolibroccoli
50
123000
2000
a luat un pic din brocoli
02:20
and go, "MmmmmMmmmm, broccolibroccoli.
51
125000
3000
si facea: "Mmmmmmm, brocoli!
02:23
I tastedgustat the broccolibroccoli. MmmmmMmmmm."
52
128000
3000
Tocmai am gustat brocoli-ul. Mmmmmm!"
02:26
And then she would take a little bitpic of the crackersbiscuiti,
53
131000
2000
Dupa care gusta un pic din biscuiti si zicea:
02:28
and she'dea ar go, "EwwEww, yuckla naiba, crackersbiscuiti.
54
133000
4000
"Pfui, biscuiti!
02:32
I tastedgustat the crackersbiscuiti. EwwEww, yuckla naiba."
55
137000
3000
Am gustat din biscuiti, groaznic!"
02:35
So she'dea ar actact as if what she wanted
56
140000
2000
Asa ca se prefacea ca ii place
02:37
was just the oppositeopus of what the babiescopii wanted.
57
142000
3000
exact acea mancare care nu le placea bebelusilor.
02:40
We did this with 15 and 18 month-oldlună calendaristică-vechi babiescopii.
58
145000
2000
Am facut acest experiment cu bebelusi de 15 si 18 luni.
02:42
And then she would simplypur şi simplu put her handmână out and say,
59
147000
3000
Dupa care pur si simplu intindea mana si le spunea:
02:45
"Can you give me some?"
60
150000
2000
"Imi dai un pic?"
02:47
So the questionîntrebare is: What would the babybebelus give her,
61
152000
2000
Asa ca intrebarea este: Ce o sa ii dea bebelusul,
02:49
what they likedplăcut or what she likedplăcut?
62
154000
2000
ceea ce le placea lor sau ceea ce ii placea ei?
02:51
And the remarkableremarcabil thing was that 18 month-oldlună calendaristică-vechi babiescopii,
63
156000
3000
Iar lucrul cel mai remarcabil a fost ca, bebelusii de 18 luni
02:54
just barelyde abia walkingmers and talkingvorbind,
64
159000
2000
care de-abia mergeau si vorbeau,
02:56
would give her the crackersbiscuiti if she likedplăcut the crackersbiscuiti,
65
161000
3000
ii dadeau biscuti daca ea se prefacuse inainte ca-i placeau,in timp ce
02:59
but they would give her the broccolibroccoli if she likedplăcut the broccolibroccoli.
66
164000
3000
altii ii dadeau brocoli, daca ea se prefacuse in fata acestora ca-i placuse brocoli-ul.
03:02
On the other handmână,
67
167000
2000
Pe de alta parte,
03:04
15 month-oldscopiii de lună would stareholbeze at her for a long time
68
169000
2000
cei de 15 luni mai degraba se uitau lung la ea
03:06
if she acteda acţionat as if she likedplăcut the broccolibroccoli,
69
171000
2000
in cazul in care ea se prefacea ca ii placuse brocoli-ul,
03:08
like they couldn'tnu a putut figurefigura this out.
70
173000
3000
ca si cum: " Nu inteleg de ce ii place brocoli-ul"
03:11
But then after they staredse uită for a long time,
71
176000
2000
Dar, dupa ce o priveau timp indelungat,
03:13
they would just give her the crackersbiscuiti,
72
178000
2000
ii dadeau biscuiti,
03:15
what they thought everybodytoata lumea musttrebuie sa like.
73
180000
2000
pentru ca ei credeau ca tuturor trebuie sa le placa biscuitii.
03:17
So there are two really remarkableremarcabil things about this.
74
182000
3000
Asa ca aici avem doua descoperiri extraordinare.
03:20
The first one is that these little 18 month-oldlună calendaristică-vechi babiescopii
75
185000
3000
Prima este ca acesti bebelusi de 18 luni,
03:23
have alreadydeja discovereddescoperit
76
188000
2000
au descoperit deja
03:25
this really profoundprofund factfapt about humanuman naturenatură,
77
190000
2000
lucruri importante in legatura cu natura umana,
03:27
that we don't always want the samela fel thing.
78
192000
2000
ca de exemplu faptul ca nu toti dorim acelasi tip de lucruri.
03:29
And what's more, they feltsimțit that they should actuallyde fapt do things
79
194000
2000
Si chiar mai mult, ei chiar simt nevoia sa faca acele lucruri
03:31
to help other people get what they wanted.
80
196000
3000
cu care de fapt i-ar ajuta pe altii sa obtina ceea ce vor.
03:34
Even more remarkablyremarcabil thoughdeşi,
81
199000
2000
Ceea ce este si mai remarcabil,
03:36
the factfapt that 15 month-oldscopiii de lună didn't do this
82
201000
3000
daca bebelusii de 15 luni nu fac acest lucru,
03:39
suggestssugerează that these 18 month-oldscopiii de lună had learnedînvățat
83
204000
3000
si cei de 18 luni pot sa o faca,este ca cei de 18 luni
03:42
this deepadâncime, profoundprofund factfapt about humanuman naturenatură
84
207000
3000
au invatat acest lucru despre natura umana
03:45
in the threeTrei monthsluni from when they were 15 monthsluni oldvechi.
85
210000
3000
in cele trei luni de diferenta.
03:48
So childrencopii bothambii know more and learnînvăța more
86
213000
2000
Asa inseamna ca copiii pot sa gandeasca mult mai rapid si
03:50
than we ever would have thought.
87
215000
2000
si sa invete mult mai multe decat noi credeam pana acum.
03:52
And this is just one of hundredssute and hundredssute of studiesstudiu over the last 20 yearsani
88
217000
4000
Iar acesta este unul dintre sutele de studii si experimente facute in ultimii 20 de ani
03:56
that's actuallyde fapt demonstrateddemonstrat it.
89
221000
2000
care au demonstrat acealsi lucru.
03:58
The questionîntrebare you mightar putea askcere thoughdeşi is:
90
223000
2000
Intrebarea care ati putea sa o faceti este totusi:
04:00
Why do childrencopii learnînvăța so much?
91
225000
3000
De ce invata copiii atat de multe?
04:03
And how is it possibleposibil for them to learnînvăța so much
92
228000
2000
Si, cum e posibil ca ei sa invete toate aceste lucruri
04:05
in suchastfel de a shortmic de statura time?
93
230000
2000
intr-un timp atat de scurt?
04:07
I mean, after all, if you look at babiescopii superficiallysuperficial,
94
232000
2000
Adica, vreau sa spun, bebelusii par destul de inutili
04:09
they seempărea prettyfrumos uselessinutil.
95
234000
2000
mai ales daca te uiti la ei in mod superficial.
04:11
And actuallyde fapt in manymulți waysmoduri, they're worsemai rau than uselessinutil,
96
236000
3000
Iar in multe situatii sunt chiar mai rau decat inutili
04:14
because we have to put so much time and energyenergie
97
239000
2000
pentru ca este nevoie de mult timp si energie
04:16
into just keepingpăstrare them aliveîn viaţă.
98
241000
2000
din partea noastra doar ca sa ii mentinem cu viata.
04:18
But if we turnviraj to evolutionevoluţie
99
243000
2000
Asa ca, daca ceri raspunsul evolutiei,
04:20
for an answerRăspuns to this puzzlepuzzle
100
245000
2000
daca ceri raspunsul acestui puzzle,
04:22
of why we spendpetrece so much time
101
247000
2000
de ce pierdem atata timp
04:24
takingluare careîngrijire of uselessinutil babiescopii,
102
249000
3000
ingrijind bebelusi inutili
04:27
it turnstransformă out that there's actuallyde fapt an answerRăspuns.
103
252000
3000
exista de fapt acest raspuns.
04:30
If we look acrosspeste manymulți, manymulți differentdiferit speciesspecie of animalsanimale,
104
255000
3000
Daca ne uitam la multe, multe specii diferite de animale,
04:33
not just us primatesprimate,
105
258000
2000
nu doar primate ca noi,
04:35
but alsode asemenea includinginclusiv other mammalsmamifere, birdspăsări,
106
260000
2000
ci si mamifere, pasari,
04:37
even marsupialsmarsupiale
107
262000
2000
chiar si marsupiale,
04:39
like kangarooscanguri and wombatsWombat,
108
264000
2000
ca de exemplu cangurii si ursul australian
04:41
it turnstransformă out that there's a relationshiprelaţie
109
266000
2000
rezulta ca exista o legatura
04:43
betweenîntre how long a childhoodcopilărie a speciesspecie has
110
268000
4000
intre durata copilariei a fiecarei specii
04:47
and how bigmare theiral lor brainscreier are comparedcomparativ to theiral lor bodiesorganisme
111
272000
4000
si cat de mare este creierul in comparatie cu corpul lor
04:51
and how smartinteligent and flexibleflexibil they are.
112
276000
2000
si cat de inteligenti si flexibili sunt.
04:53
And sortfel of the posterbirdsposterbirds for this ideaidee are the birdspăsări up there.
113
278000
3000
Si pentru a exemplifica aceasta idee haideti sa ne uitam la aceste pasari de aici.
04:56
On one sidelatură
114
281000
2000
Pe de o parte
04:58
is a NewNoi CaledonianCaledonian crowcioară.
115
283000
2000
avem cioara de Noua Caledonie.
05:00
And crowsciori and other corvidaeCorvidae, ravensCorbii, rooksture and so forthmai departe,
116
285000
3000
Ciorile si alte pasari din familia Corvidelor, ca de exemplu corbii sau stancutele
05:03
are incrediblyincredibil smartinteligent birdspăsări.
117
288000
2000
sunt pasari extrem de inteligente.
05:05
They're as smartinteligent as chimpanzeescimpanzei in some respectsprivințe.
118
290000
3000
Din anumite puncte de vedere sunt la fel de inteligente ca si chimpanzeii.
05:08
And this is a birdpasăre on the coveracoperi of scienceştiinţă
119
293000
2000
Iar pasarea de aici a aparut pe coperta revistei Science
05:10
who'scine learnedînvățat how to use a toolinstrument to get foodalimente.
120
295000
3000
pentru ca a invatat sa utilizeze o unealta pentru a obtine mancarea.
05:13
On the other handmână,
121
298000
2000
Pe de alta parte,
05:15
we have our friendprieten the domesticintern chickenpui.
122
300000
2000
il avem pe prietenul nostru, puiul domestic.
05:17
And chickenspui and ducksraţe and geesegâşte and turkeyscurcani
123
302000
3000
Acesti pui, ca si ratele si gastele si curcanii
05:20
are basicallype scurt as dumbprost as dumpsgropile de.
124
305000
2000
sunt mai prosti ca noaptea.
05:22
So they're very, very good at peckingciugulit for graincereale,
125
307000
3000
Sunt foarte, foarte buni la ciugulit graunte
05:25
and they're not much good at doing anything elsealtfel.
126
310000
3000
dar practic nu sunt buni la nimic altceva.
05:28
Well it turnstransformă out that the babiescopii,
127
313000
2000
Si rezulta ca puii,
05:30
the NewNoi CaledonianCaledonian crowcioară babiescopii, are fledglingsjuvenili.
128
315000
2000
ma refer la puii de cioara de Noua Caledonie, sunt pasari inexperte.
05:32
They dependdepinde on theiral lor momsmame
129
317000
2000
Depind in totalitate de mamele lor
05:34
to dropcădere brusca wormsviermi in theiral lor little opendeschis mouthsguri
130
319000
3000
ca sa le aduca viermi si sa ii introduca in ciocurile lor mici
05:37
for as long as two yearsani,
131
322000
2000
timp de vreo 2 ani,
05:39
whichcare is a really long time in the life of a birdpasăre.
132
324000
2000
perioada extrem de lunga in comparatie cu durata vietii unei astfel de pasari.
05:41
WhereasÎntrucât the chickenspui are actuallyde fapt maturemature
133
326000
2000
Pe de alta parte, puii domestici se maturizeaza
05:43
withinîn a couplecuplu of monthsluni.
134
328000
2000
in cateva luni.
05:45
So childhoodcopilărie is the reasonmotiv
135
330000
3000
Ca urmare, copilaria este motivul pentru care
05:48
why the crowsciori endSfârşit up on the coveracoperi of ScienceStiinta
136
333000
2000
pasari ca ciorile ajung pe coperta revistei Science
05:50
and the chickenspui endSfârşit up in the soupsupă potoală.
137
335000
2000
in timp ce puii domestici termina in oala de ciorba.
05:52
There's something about that long childhoodcopilărie
138
337000
3000
Exista ceva in legatura cu acea perioada lunga a copilariei
05:55
that seemspare to be connectedconectat
139
340000
2000
care pare sa aiba legatura
05:57
to knowledgecunoştinţe and learningînvăţare.
140
342000
2000
cu procesul de cunoastere si invatare.
05:59
Well what kinddrăguț of explanationexplicaţie could we have for this?
141
344000
3000
Deci, ce fel de explicatie am putea oferi la acest lucru?
06:02
Well some animalsanimale, like the chickenpui,
142
347000
3000
Pai bine, anumite pasari, ca de exemplu puiul domestic,
06:05
seempărea to be beautifullyfrumos suitedpotrivit
143
350000
2000
par extraordinar de adaptate
06:07
to doing just one thing very well.
144
352000
2000
la a face bine doar un singur lucru.
06:09
So they seempărea to be beautifullyfrumos suitedpotrivit
145
354000
3000
Par extrem de adaptate
06:12
to peckingciugulit graincereale in one environmentmediu inconjurator.
146
357000
2000
pentru a ciuguli graunte intr-un mediu concret.
06:14
Other creaturescreaturi, like the crowsciori,
147
359000
2000
In timp ce alte vietati, ca de exemplu ciorile,
06:16
aren'tnu sunt very good at doing anything in particularspecial,
148
361000
2000
nu sunt foarte bune la a face un singur lucru in concret
06:18
but they're extremelyextrem good
149
363000
2000
dar sunt extrem de bune
06:20
at learningînvăţare about lawslegii of differentdiferit environmentsmedii.
150
365000
2000
cand vine vorba sa invete despre legile care guverneaza medii diverse.
06:22
And of coursecurs, we humanuman beingsființe
151
367000
2000
Si bineinteles ca noi, fiintele umane
06:24
are way out on the endSfârşit of the distributiondistribuire like the crowsciori.
152
369000
3000
sunt mult mai buni decat ciorile.
06:27
We have biggermai mare brainscreier relativerelativ to our bodiesorganisme
153
372000
2000
Dimensiunea creierului nostru este mai mare decat ar trebui sa fie in relatie cu dimensiunea corpul nostru
06:29
by fardeparte than any other animalanimal.
154
374000
2000
si intrecem in asta orice alta specie.
06:31
We're smartermai inteligent, we're more flexibleflexibil,
155
376000
2000
Sunt mai isteti, mai flexibili,
06:33
we can learnînvăța more,
156
378000
2000
invatam mai mult
06:35
we survivesupravieţui in more differentdiferit environmentsmedii,
157
380000
2000
putem sa supravietuim in mult mai multe tipuri de mediu inconjurator,
06:37
we migratedmigrat to coveracoperi the worldlume and even go to outerexterior spacespaţiu.
158
382000
3000
migram pe cuprinsul intregii planete si chiar si in spatiul extraterestru.
06:40
And our babiescopii and childrencopii are dependentdependent on us
159
385000
3000
Iar bebelusii si copiii nostri depind de noi
06:43
for much longermai lung than the babiescopii of any other speciesspecie.
160
388000
3000
mult mai mult timp decat descendentii oricarei alte specii.
06:46
My sonfiu is 23.
161
391000
2000
Fiul meu are 23 de ani.
06:48
(LaughterRâs)
162
393000
2000
(Rasete)
06:50
And at leastcel mai puţin untilpana cand they're 23,
163
395000
2000
Si, cel putin pana la varsta de 23 de ani,
06:52
we're still poppingpopping those wormsviermi
164
397000
2000
noi, ca parinti, continuam sa le aducem mura-n-gura
06:54
into those little opendeschis mouthsguri.
165
399000
3000
tot ceea ce au nevoie.
06:57
All right, why would we see this correlationcorelație?
166
402000
3000
Bun, si de ce ne-ar interesa aceasta corelatie?
07:00
Well an ideaidee is that that strategystrategie, that learningînvăţare strategystrategie,
167
405000
4000
Pe de o parte observam ca aceasta strategie, aceasta strategie aplicata procesului de invatare,
07:04
is an extremelyextrem powerfulputernic, great strategystrategie for gettingobtinerea on in the worldlume,
168
409000
3000
este o strategie extrem de puternica si de buna care ne ajuta sa mergem inainte
07:07
but it has one bigmare disadvantageDezavantajul.
169
412000
2000
dar care are un mare dezavantaj.
07:09
And that one bigmare disadvantageDezavantajul
170
414000
2000
Iar acest mare dezavantaj
07:11
is that, untilpana cand you actuallyde fapt do all that learningînvăţare,
171
416000
3000
este ca, pana cand ajungi sa asimilezi tot ceea ce ai nevoie,
07:14
you're going to be helplessneajutorat.
172
419000
2000
ramai neajutorat.
07:16
So you don't want to have the mastodonmamut chargingîncărcare at you
173
421000
3000
Asa ca, in momentul in care, sa zicem, iti apare in fata un mastodont
07:19
and be sayingzicală to yourselftu,
174
424000
2000
si tu incepi sa-ti spui:
07:21
"A slingshotSlingshot or maybe a spearsuliţă mightar putea work. WhichCare would actuallyde fapt be better?"
175
426000
4000
"Hm...o prastie sau o sulita cred ca mi-ar fi de folos. Care ar fi mai potrivita?"
07:25
You want to know all that
176
430000
2000
ti-ar conveni mult mai mult sa stii toate acele lucruri
07:27
before the mastodonsmastodonţi actuallyde fapt showspectacol up.
177
432000
2000
inainte ca mastodontul sa apara de-adevaratelea.
07:29
And the way the evolutionsevoluţiile seemspare to have solvedrezolvat that problemproblemă
178
434000
3000
Iar modalitatea pe care procesul evolutiv a gasit-o ca solutie la aceasta problema
07:32
is with a kinddrăguț of divisiondiviziune of labormuncă.
179
437000
2000
este diviziunea muncii.
07:34
So the ideaidee is that we have this earlydin timp periodperioadă when we're completelycomplet protectedprotejate.
180
439000
3000
Ca urmare, ne bucuram de aceasta perioada timpurie in viata cand sunt pe deplin protejati.
07:37
We don't have to do anything. All we have to do is learnînvăța.
181
442000
3000
Nu trebuie sa facem nimic. Tot ce trebuie sa facem este sa invatam.
07:40
And then as adultsadulți,
182
445000
2000
Ca apoi, adulti
07:42
we can take all those things that we learnedînvățat when we were babiescopii and childrencopii
183
447000
3000
sa ne folosim de toate acele lucruri pe care le-am invatat cand eram bebelusi si copii mici
07:45
and actuallyde fapt put them to work to do things out there in the worldlume.
184
450000
3000
si sa le punem de fapt la treaba ca sa ne facem treaba.
07:48
So one way of thinkinggândire about it
185
453000
2000
Asa ca un fel de a privi aceste lucruri
07:50
is that babiescopii and youngtineri childrencopii
186
455000
2000
este sa-i vezi pe bebelusi si pe copiii mici
07:52
are like the researchcercetare and developmentdezvoltare divisiondiviziune of the humanuman speciesspecie.
187
457000
3000
ca un departament de cercetare si dezvoltare in cadrul speciei umane.
07:55
So they're the protectedprotejate bluealbastru skycer guys
188
460000
3000
Asa ca ei sunt tipii care au birou sus, la ultimul etaj al companiei
07:58
who just have to go out and learnînvăța and have good ideasidei,
189
463000
2000
si care doar trebuie sa se ocupe cu invatatul si cu aducerea unor idei bune
08:00
and we're productionproducere and marketingmarketing.
190
465000
2000
in timp ce noi suntem departamentul de productie si marketing.
08:02
We have to take all those ideasidei
191
467000
2000
Noi trebuie sa luam toate acele idei
08:04
that we learnedînvățat when we were childrencopii
192
469000
2000
la care ne-am gandit cand eram copii
08:06
and actuallyde fapt put them to use.
193
471000
2000
si sa le punem in practica.
08:08
AnotherUn alt way of thinkinggândire about it
194
473000
2000
Un alt mod de a ne gandi la acest lucru
08:10
is insteadin schimb of thinkinggândire of babiescopii and childrencopii
195
475000
2000
are fi ca, in loc sa-i consideram pe bebelusi si copiii mici
08:12
as beingfiind like defectivedefecte grownupsadulti,
196
477000
2000
ca fiind niste adulti defectuosi,
08:14
we should think about them
197
479000
2000
sa-i consideram
08:16
as beingfiind a differentdiferit developmentaldezvoltare stageetapă of the samela fel speciesspecie --
198
481000
2000
o etapa aparte de dezvoltare in cadrul aceleasi specii,
08:18
kinddrăguț of like caterpillarsomizi and butterfliesfluturi --
199
483000
3000
ceva de genul omizi contra fluturi,
08:21
exceptcu exceptia that they're actuallyde fapt the brilliantSclipitor butterfliesfluturi
200
486000
2000
doar ca fluturii in acest caz
08:23
who are flittingflitting around the gardengrădină and exploringexplorarea,
201
488000
3000
sunt ei, si sunt cei care investigeaza in sus si in jos
08:26
and we're the caterpillarsomizi
202
491000
2000
iar noi suntem omizile
08:28
who are inchinginching alongde-a lungul our narrowîngust, grownupAdult, adultadult pathcale.
203
493000
3000
niste omizi care ne aliniam din ce in ce mai mult pe cararea ingusta a maturitatii.
08:31
If this is trueAdevărat, if these babiescopii are designedproiectat to learnînvăța --
204
496000
3000
Daca acest lucru se dovedeste adevarat, ca acesti bebelusi sunt programati sa invete-
08:34
and this evolutionaryevolutiv storypoveste would say childrencopii are for learningînvăţare,
205
499000
3000
si procesul evolutiv ne spune ca acesti copii sunt aici ca sa invete,
08:37
that's what they're for --
206
502000
2000
asta este motivul existentei lor, ca sa invete-
08:39
we mightar putea expectaştepta
207
504000
2000
atunci ar trebui sa ne asteptam la faptul ca
08:41
that they would have really powerfulputernic learningînvăţare mechanismsmecanisme.
208
506000
2000
ei poseda niste mecanisme de invatare extrem de puternice.
08:43
And in factfapt, the baby'sbebelusului braincreier
209
508000
3000
De fapt, creierul bebelusilor
08:46
seemspare to be the mostcel mai powerfulputernic learningînvăţare computercomputer
210
511000
2000
pare cel mai puternic calculator
08:48
on the planetplanetă.
211
513000
2000
de pe planeta.
08:50
But realreal computerscalculatoare are actuallyde fapt gettingobtinerea to be a lot better.
212
515000
3000
Desi calulatoarele de-adevarat se vor imbunatati din ce in ce mai mult.
08:53
And there's been a revolutionrevoluţie
213
518000
2000
Si suntem martorii unei revolutii
08:55
in our understandingînţelegere of machinemaşină learningînvăţare recentlyrecent.
214
520000
2000
in ceea ce priveste intelegerea procesului prin care o masinarie invata.
08:57
And it all dependsdepinde on the ideasidei of this guy,
215
522000
3000
Si totul a inceput cu ideile acestui tip de aici
09:00
the ReverendReverendul ThomasThomas BayesBayes,
216
525000
2000
reverendul Thomas Bayes,
09:02
who was a statisticianstatistician and mathematicianmatematician in the 18thlea centurysecol.
217
527000
3000
statisticianul si matematicul secolului XVIII.
09:05
And essentiallyin esenta what BayesBayes did
218
530000
3000
Ceea ce practic ofera Bayes
09:08
was to providefurniza a mathematicalmatematic way
219
533000
2000
este un model matematic
09:10
usingutilizând probabilityprobabilitate theoryteorie
220
535000
2000
in care se utilizeaza teoria probabilitatilor
09:12
to characterizecaracterizează, describedescrie,
221
537000
2000
pentru a caracteriza si descrie
09:14
the way that scientistsoamenii de știință find out about the worldlume.
222
539000
2000
maniera in care oamenii de stiinta fac descoperiri despre ceea ce ne inconjoara.
09:16
So what scientistsoamenii de știință do
223
541000
2000
Asadar, ceea ce oamenii de stiinta fac
09:18
is they have a hypothesisipoteză that they think mightar putea be likelyprobabil to startstart with.
224
543000
3000
este sa emita o ipoteza cu care ei considera corespunzator sa inceapa un proiect.
09:21
They go out and testTest it againstîmpotriva the evidenceevidență.
225
546000
2000
Dupa care incep sa o testeze si sa aduca probe pro si contra ei.
09:23
The evidenceevidență makesmărci them changeSchimbare that hypothesisipoteză.
226
548000
2000
Aceste probe ii vor obliga sa modifice ipoteza.
09:25
Then they testTest that newnou hypothesisipoteză
227
550000
2000
Dupa care se testeaza noua ipoteza din nou,
09:27
and so on and so forthmai departe.
228
552000
2000
si asa mai departe.
09:29
And what BayesBayes showeda arătat was a mathematicalmatematic way that you could do that.
229
554000
3000
Iar ceea ce Bayes ne-a lasat este un model matematic de a face toate aceste lucruri.
09:32
And that mathematicsmatematică is at the coremiez
230
557000
2000
Si faptul ca matematica este cea care se afla la baza
09:34
of the bestCel mai bun machinemaşină learningînvăţare programsprograme that we have now.
231
559000
2000
celor mai potente programe de invatare pe care masinile noastre le au in momentul de fata.
09:36
And some 10 yearsani agoîn urmă,
232
561000
2000
Si de acum 10 ani
09:38
I suggestedsugerat that babiescopii mightar putea be doing the samela fel thing.
233
563000
4000
eu insinuez ca si bebelusii ar putea fi capabili sa faca acelasi lucru.
09:42
So if you want to know what's going on
234
567000
2000
Asa ca, daca doriti sa aflati ce se ascunde
09:44
underneathdedesubt those beautifulfrumoasa brownmaro eyesochi,
235
569000
2000
in spatele acelor frumosi ochi caprui
09:46
I think it actuallyde fapt looksarată something like this.
236
571000
2000
cred ca aceasta imagine va poate servi.
09:48
This is ReverendReverendul Bayes'sBayes pe notebooknotebook-uri.
237
573000
2000
Este caietul de notite al reverendului Bayes.
09:50
So I think those babiescopii are actuallyde fapt makingluare complicatedcomplicat calculationscalcule
238
575000
3000
Pentru ca eu cred ca acei bebelusi sunt in stare sa faca calcule complicate
09:53
with conditionalcondiţionată probabilitiesprobabilităţi that they're revisingrevizuirea
239
578000
3000
care implica probabilitati, probabilitati pe care le revizeaza
09:56
to figurefigura out how the worldlume workslucrări.
240
581000
2000
si le utilizeaza ca sa-si dea seama cum functioneaza lumea din jor.
09:58
All right, now that mightar putea seempărea like an even tallermai inalt orderOrdin to actuallyde fapt demonstratedemonstra.
241
583000
4000
Bun, acum ajungem la un lucru care aparent, este si mai dificil de demonstrat.
10:02
Because after all, if you askcere even grownupsadulti about statisticsstatistici,
242
587000
2000
Pentru ca, la urma urmelor, daca pui intrebari de statistica oricarui adult
10:04
they look extremelyextrem stupidprost.
243
589000
2000
toti par extrem de stupizi cu raspunsurile lor.
10:06
How could it be that childrencopii are doing statisticsstatistici?
244
591000
3000
Cum este posibil sa avem copii facam statistica?
10:09
So to testTest this we used a machinemaşină that we have
245
594000
2000
Pentru a testa aceasta ipoteza, am folosit o masina
10:11
calleddenumit the BlicketBlicket DetectorDetector.
246
596000
2000
numita detectorul Blicket.
10:13
This is a boxcutie that lightslumini up and playsjoacă musicmuzică
247
598000
2000
Acesta este o cutie care se aprinde si din care se aude muzica
10:15
when you put some things on it and not othersalții.
248
600000
3000
cand pui deasupra ei niste obiecte in concret.
10:18
And usingutilizând this very simplesimplu machinemaşină,
249
603000
2000
Folosind aceasta masina simpla
10:20
my lablaborator and othersalții have doneTerminat dozenszeci of studiesstudiu
250
605000
2000
colegii mei de laborator, cat si alti cercetatori, au facut zeci de exerimente
10:22
showingarătând just how good babiescopii are
251
607000
2000
demonstrand cat de buni sunt bebelusii
10:24
at learningînvăţare about the worldlume.
252
609000
2000
cand vine vorba dea invata despre lumea inconjuratoare.
10:26
Let me mentionmenționa just one
253
611000
2000
Permiteti-mi sa va arat doar unul dintre aceste experimente
10:28
that we did with TumarTumar KushnerKushner, my studentstudent.
254
613000
2000
pe care l-a facut un stundent de-al meu, Tumar Kushner.
10:30
If I showeda arătat you this detectordetector,
255
615000
2000
Daca va arat acest detector
10:32
you would be likelyprobabil to think to beginÎNCEPE with
256
617000
2000
este destul de probabil ca primul lucru la care v-ati gandi
10:34
that the way to make the detectordetector go
257
619000
2000
este ca modul de functionare al detectorului
10:36
would be to put a blockbloc on toptop of the detectordetector.
258
621000
3000
este cu ajutorul unui bloc care se aseaza deasupra.
10:39
But actuallyde fapt, this detectordetector
259
624000
2000
In schimb, acest detector
10:41
workslucrări in a bitpic of a strangeciudat way.
260
626000
2000
functioneaza putin diferit.
10:43
Because if you waveval a blockbloc over the toptop of the detectordetector,
261
628000
3000
Daca miscati un bloc pe deasupra acestui detector
10:46
something you wouldn'tnu ar fi ever think of to beginÎNCEPE with,
262
631000
3000
se va intampla ceva la care poate nu v-ati gandi,
10:49
the detectordetector will actuallyde fapt activateactiva two out of threeTrei timesori.
263
634000
3000
si anume ca detectorul se va activa de 2 ori intr-un grup de 3 miscari;
10:52
WhereasÎntrucât, if you do the likelyprobabil thing, put the blockbloc on the detectordetector,
264
637000
3000
in timp ce, daca pui un bloc pe detector
10:55
it will only activateactiva two out of sixşase timesori.
265
640000
4000
se va activa de 2 ori intr-un grup de 6 miscari.
10:59
So the unlikelyimprobabil hypothesisipoteză
266
644000
2000
Ca urmare, la posibilitatea cea mai putin probabila
11:01
actuallyde fapt has strongermai puternic evidenceevidență.
267
646000
2000
este cea care ofera de fapt o proba mai puternica.
11:03
It looksarată as if the wavingfluturand
268
648000
2000
In aparenta, miscarea pe deasupra detectorului
11:05
is a more effectiveefectiv strategystrategie than the other strategystrategie.
269
650000
2000
este o strategie mai efectiva decat oricare alta.
11:07
So we did just this; we gavea dat fourpatru year-oldsde ani this patternmodel of evidenceevidență,
270
652000
3000
Asa ca asta este ceea ce am facut; le-am oferit unor copii de 4 ani acest model de functionare
11:10
and we just askedîntrebă them to make it go.
271
655000
2000
si le-am cerut sa faca detectorul sa functioneze.
11:12
And sure enoughdestul, the fourpatru year-oldsde ani used the evidenceevidență
272
657000
3000
Si cum era de asteptat, copiii de 4 ani au utilizat acest model
11:15
to waveval the objectobiect on toptop of the detectordetector.
273
660000
3000
si au miscat obiectele pe deasupra detectorului.
11:18
Now there are two things that are really interestinginteresant about this.
274
663000
3000
Aici avem doua lucruri care sunt foarte interesante.
11:21
The first one is, again, remembertine minte, these are fourpatru year-oldsde ani.
275
666000
3000
Primul este ca, va rog sa retineti, acesti copii au 4 ani.
11:24
They're just learningînvăţare how to countnumara.
276
669000
2000
Sunt aceiasi care tocmai invata sa numere.
11:26
But unconsciouslyinconştient,
277
671000
2000
Dar, intr-un mod inconstient
11:28
they're doing these quitedestul de complicatedcomplicat calculationscalcule
278
673000
2000
sunt capabili sa faca calcule destul de complicate
11:30
that will give them a conditionalcondiţionată probabilityprobabilitate measuremăsura.
279
675000
3000
care ii capaciteaza cu o masura a probabilitatii conditionale.
11:33
And the other interestinginteresant thing
280
678000
2000
Iar cel de-al doilea lucru interesant este ca
11:35
is that they're usingutilizând that evidenceevidență
281
680000
2000
ei se folosesc de aceste experimente
11:37
to get to an ideaidee, get to a hypothesisipoteză about the worldlume,
282
682000
3000
pentru a-si face o idee, pentru a crea o ipoteza despre lumea din jurul lor
11:40
that seemspare very unlikelyimprobabil to beginÎNCEPE with.
283
685000
3000
idee care in alte conditii ar fi dificil sa o aiba.
11:43
And in studiesstudiu we'vene-am just been doing in my lablaborator, similarasemănător studiesstudiu,
284
688000
3000
Iar in studii facute la mine in laborator, studii similare celui de mai sus,
11:46
we'vene-am showspectacol that fourpatru year-oldsde ani are actuallyde fapt better
285
691000
2000
am putut sa demonstram ca, de fapt, copiii de 4 ani sunt mult mai buni
11:48
at findingdescoperire out an unlikelyimprobabil hypothesisipoteză
286
693000
3000
la a gasi o solutie la o ipoteza improbabila
11:51
than adultsadulți are when we give them exactlyexact the samela fel tasksarcină.
287
696000
3000
in comparatie cu adultii carora li se da aceasi misiune.
11:54
So in these circumstancesîmprejurări,
288
699000
2000
Ca urmare, in aceste conditii
11:56
the childrencopii are usingutilizând statisticsstatistici to find out about the worldlume,
289
701000
3000
copiii folosesc statistica pentru a scoate concluzii despre ceea ce ii inconjoara
11:59
but after all, scientistsoamenii de știință alsode asemenea do experimentsexperimente,
290
704000
3000
exact ca si oamenii de stiinta care fac experimente
12:02
and we wanted to see if childrencopii are doing experimentsexperimente.
291
707000
3000
si care doresc sa vada daca copiii fac experimente.
12:05
When childrencopii do experimentsexperimente we call it "gettingobtinerea into everything"
292
710000
3000
Cand ei fac aceste experimente, consideram ca ei "se baga in tot"
12:08
or elsealtfel "playingjoc."
293
713000
2000
sau "se joaca".
12:10
And there's been a bunchbuchet of interestinginteresant studiesstudiu recentlyrecent
294
715000
3000
Si sunt o groaza de studii recente si interesante
12:13
that have shownafișate this playingjoc around
295
718000
3000
care demonstreaza ca aceasta joaca
12:16
is really a kinddrăguț of experimentalexperimental researchcercetare programprogram.
296
721000
2000
este de fapt un fel de program experimental de cercetare.
12:18
Here'sAici este one from CristineNina Legare'sLegare pe lablaborator.
297
723000
3000
Aici va prezint unul din laboratorul Cristinei Legare.
12:21
What CristineNina did was use our BlicketBlicket DetectorsDetectoare.
298
726000
3000
Cristina a utilizat detectoarele Blicket
12:24
And what she did was showspectacol childrencopii
299
729000
2000
si le-a aratat copiilor
12:26
that yellowgalben onescele madefăcut it go and redroșu onescele didn't,
300
731000
2000
cum cele galbene se pun miscare, in timp ce cele rosii nu functioneaza
12:28
and then she showeda arătat them an anomalyanomalie.
301
733000
3000
dupa care le-a aratat o anomalie.
12:31
And what you'llveți see
302
736000
2000
Si ceea ce veti vedea
12:33
is that this little boybăiat will go throughprin fivecinci hypothesesipoteze
303
738000
3000
este un copil care va prezenta 5 ipoteze
12:36
in the spacespaţiu of two minutesminute.
304
741000
3000
pe parcursul unor 2 minute.
12:39
(VideoPagina) Boybăiat: How about this?
305
744000
3000
Baietelul: Si asa?
12:43
SameAcelaşi as the other sidelatură.
306
748000
3000
La fel ca in partea cealalta.
12:46
AlisonAlison GopnikGopnik: Okay, so his first hypothesisipoteză has just been falsifiedfalsificate.
307
751000
4000
Alison: OK, prima ipoteza a fost expusa.
12:55
(LaughterRâs)
308
760000
2000
(Rasete)
12:57
Boybăiat: This one lightediluminate up, and this one nothing.
309
762000
3000
Baietelul: Asta se aprinde, dar asta nu face nimic.
13:00
AGAG: Okay, he's got his experimentalexperimental notebooknotebook-uri out.
310
765000
3000
AG: OK, deci a venit cu caitelul de notite.
13:06
Boybăiat: What's makingluare this lightușoară up.
311
771000
4000
Baietelul: Cum face sa se aprinda?
13:11
(LaughterRâs)
312
776000
9000
(Rasete)
13:20
I don't know.
313
785000
2000
Nu stiu,
13:22
AGAG: EveryFiecare scientistom de stiinta will recognizerecunoaşte that expressionexpresie of despairdisperare.
314
787000
4000
AG:Oricare om de stiinta recunoaste aceasta fata de disperare.
13:26
(LaughterRâs)
315
791000
3000
(Rasete)
13:29
Boybăiat: Oh, it's because this needsare nevoie to be like this,
316
794000
6000
Baitelul: Aaa, cred ca e pentru ca e nevoie sa se puna asa,
13:35
and this needsare nevoie to be like this.
317
800000
2000
si asta asa.
13:37
AGAG: Okay, hypothesisipoteză two.
318
802000
3000
AG. OK, ipoteza numarul 2.
13:40
Boybăiat: That's why.
319
805000
2000
Baietelul: De asta.
13:42
Oh.
320
807000
2000
Oh.
13:44
(LaughterRâs)
321
809000
5000
(Rasete)
13:49
AGAG: Now this is his nextUrmător → ideaidee.
322
814000
2000
AG:Acum va prezenta urmatoarea idee.
13:51
He told the experimenterexperimentator to do this,
323
816000
2000
I-a spus cercetatorului sa faca asta,
13:53
to try puttingpunând it out ontope the other locationLocație.
324
818000
4000
sa incerce sa o aseze in alt loc.
13:57
Not workinglucru eitherfie.
325
822000
2000
Dar nici asa nu functioneaza.
14:02
Boybăiat: Oh, because the lightușoară goesmerge only to here,
326
827000
4000
Baietelul: Aa, pentru ca lumina se aprinde doar aici
14:06
not here.
327
831000
3000
si aici nu.
14:09
Oh, the bottomfund of this boxcutie
328
834000
3000
Aa, prin fundul cutiei
14:12
has electricityelectricitate in here,
329
837000
2000
trece curent
14:14
but this doesn't have electricityelectricitate.
330
839000
2000
dar prin asta nu ai curent.
14:16
AGAG: Okay, that's a fourthAl patrulea hypothesisipoteză.
331
841000
2000
AG: OK, a patra ipoteza.
14:18
Boybăiat: It's lightingiluminat up.
332
843000
2000
Baitetelul: Se aprinde.
14:20
So when you put fourpatru.
333
845000
5000
Deci cand ai 4.
14:26
So you put fourpatru on this one to make it lightușoară up
334
851000
3000
Deci pui 4 aici deasupra ca sa se aprinda
14:29
and two on this one to make it lightușoară up.
335
854000
2000
si 2 pe astalalta ca sa se aprinda.
14:31
AGAG: Okay,there's his fiftha cincea hypothesisipoteză.
336
856000
2000
AG: OK, deci a cincea ipoteza.
14:33
Now that is a particularlyîn special --
337
858000
3000
Acest copil este deosebit
14:36
that is a particularlyîn special adorableadorabil and articulatearticula little boybăiat,
338
861000
3000
un baietel deosebit de adorabil si coerent,
14:39
but what CristineNina discovereddescoperit is this is actuallyde fapt quitedestul de typicaltipic.
339
864000
3000
dar Cristina a descoperit ca, de fapt, ai multi copii de genul acesta.
14:42
If you look at the way childrencopii playa juca, when you askcere them to explainexplica something,
340
867000
3000
Daca ii observi pe copii in timp ce se joaca, si le ceri sa-ti explice ceva
14:45
what they really do is do a seriesserie of experimentsexperimente.
341
870000
3000
ceea ce ei fac de fapt este sa initieze o serie de experimente.
14:48
This is actuallyde fapt prettyfrumos typicaltipic of fourpatru year-oldsde ani.
342
873000
3000
Aceasta atitudine este destul de obisnuita intre copiii de 4 ani.
14:51
Well, what's it like to be this kinddrăguț of creaturecreatură?
343
876000
3000
Deci, cum e sa fi o astfel de fiinta?
14:54
What's it like to be one of these brilliantSclipitor butterfliesfluturi
344
879000
3000
Cum e sa fi unul din acesti fluturi extraordinari
14:57
who can testTest fivecinci hypothesesipoteze in two minutesminute?
345
882000
3000
care emit 5 ipoteze in 2 minute?
15:00
Well, if you go back to those psychologistspsihologi and philosophersfilozofi,
346
885000
3000
Daca ne intoarcem la psihologi si la filozofi
15:03
a lot of them have said
347
888000
2000
vedem ca majoritatea au sustinut
15:05
that babiescopii and youngtineri childrencopii were barelyde abia consciousconştient
348
890000
2000
ca bebelusii si copii mici sunt constienti intr-o foarte mica masura
15:07
if they were consciousconştient at all.
349
892000
2000
sau chiar deloc.
15:09
And I think just the oppositeopus is trueAdevărat.
350
894000
2000
Iar eu cred ca de fapt este exact invers.
15:11
I think babiescopii and childrencopii are actuallyde fapt more consciousconştient than we are as adultsadulți.
351
896000
3000
Sunt convinsa ca bebelusii si copii mici sunt de fapt mult mai constienti decat adultii.
15:14
Now here'saici e what we know about how adultadult consciousnessconstiinta workslucrări.
352
899000
3000
Pentru ca asta este ceea ce stim despre felul in care functioneaza constiinta in adulti.
15:17
And adults'adulţi attentionAtenţie and consciousnessconstiinta
353
902000
2000
Atentia si constiinta in adulti
15:19
look kinddrăguț of like a spotlightcentrul atenţiei.
354
904000
2000
e ca un fel de punct luminos.
15:21
So what happensse întâmplă for adultsadulți
355
906000
2000
Adultii decid,
15:23
is we decidea decide that something'sceva e relevantrelevant or importantimportant,
356
908000
2000
in cazul in care ceva este relevant sau important,
15:25
we should paya plati attentionAtenţie to it.
357
910000
2000
ca ar trebui sa ii dam atentie.
15:27
Our consciousnessconstiinta of that thing that we're attendingparticiparea to
358
912000
2000
Faptul ca suntem constienti de acel lucru caruia ii dam atentie
15:29
becomesdevine extremelyextrem brightluminos and vividvii,
359
914000
3000
se transforma intr-o zona extrem de luminoasa si vie
15:32
and everything elsealtfel sortfel of goesmerge darkîntuneric.
360
917000
2000
in timp ce restul se intuneca.
15:34
And we even know something about the way the braincreier does this.
361
919000
3000
Si stim cate ceva despre cum creierul face toate aceste lucruri.
15:37
So what happensse întâmplă when we paya plati attentionAtenţie
362
922000
2000
Deci, cand noi acordam atentie,
15:39
is that the prefrontalprefrontal cortexcortex, the sortfel of executiveexecutiv partparte of our brainscreier,
363
924000
3000
vorbim de cortexul prefrontal, care este un fel de parte executiva a creierului nostru,
15:42
sendstrimite a signalsemnal
364
927000
2000
care trimite un semnal
15:44
that makesmărci a little partparte of our braincreier much more flexibleflexibil,
365
929000
2000
si care ajuta o mica parte a creierului sa devina mult mai flexibila,
15:46
more plasticplastic, better at learningînvăţare,
366
931000
2000
mai plastica, mai predispusa la a invata,
15:48
and shutsse închide down activityactivitate
367
933000
2000
in timp ce blocheaza
15:50
in all the restodihnă of our brainscreier.
368
935000
2000
toata activitatea din restul creierului.
15:52
So we have a very focusedconcentrat, purpose-drivenscop-driven kinddrăguț of attentionAtenţie.
369
937000
4000
Ca urmare, dispunem de un fel de atentie foarte localizata pe motivele noastre.
15:56
If we look at babiescopii and youngtineri childrencopii,
370
941000
2000
Daca ne uitam la bebelusi si la copiii mici
15:58
we see something very differentdiferit.
371
943000
2000
vedem cu totul altceva.
16:00
I think babiescopii and youngtineri childrencopii
372
945000
2000
Cred ca bebelusii si copiii mici
16:02
seempărea to have more of a lanternfelinar of consciousnessconstiinta
373
947000
2000
au mai degraba un evantai de constiinta
16:04
than a spotlightcentrul atenţiei of consciousnessconstiinta.
374
949000
2000
decat un punct fix al constiintei.
16:06
So babiescopii and youngtineri childrencopii are very badrău
375
951000
3000
Ca urmare sunt foarte stangaci
16:09
at narrowingîngustarea down to just one thing.
376
954000
3000
cand vine vorba sa se concentreze asupra unui singur lucru.
16:12
But they're very good at takingluare in lots of informationinformație
377
957000
3000
Dar sunt foarte buni la a folosi, in acelasi timp, o multime de informatii
16:15
from lots of differentdiferit sourcessurse at onceo singura data.
378
960000
2000
luate dintr-o multime de surse diferente.
16:17
And if you actuallyde fapt look in theiral lor brainscreier,
379
962000
2000
Si daca ne uitam inauntru creierului lor
16:19
you see that they're floodedinundate with these neurotransmittersneurotransmitatori
380
964000
3000
se pot observa multimea neurotransmitatorilor,
16:22
that are really good at inducinginducerea learningînvăţare and plasticityplasticitate,
381
967000
2000
-care au un cuvant de spus in procesul de inductie a plasticitatii si invatarii,-
16:24
and the inhibitoryinhibitorii partspărți haven'tnu au come on yetinca.
382
969000
3000
si lipsa inhibitorilor care inca nu exista.
16:27
So when we say that babiescopii and youngtineri childrencopii
383
972000
2000
Asa ca, atunci cand se spune ca bebelusii si copiii mici
16:29
are badrău at payingde plată attentionAtenţie,
384
974000
2000
nu sunt atenti,
16:31
what we really mean is that they're badrău at not payingde plată attentionAtenţie.
385
976000
4000
ceea ce vrem de fapt sa spunem este ca atentia lor nu este focalizata,
16:35
So they're badrău at gettingobtinerea ridscăpa
386
980000
2000
ca nu sunt capabili sa de descotoroseasca de
16:37
of all the interestinginteresant things that could tell them something
387
982000
2000
toate acele lucruri interesante care ar putea sa insemne ceva pentru ei
16:39
and just looking at the thing that's importantimportant.
388
984000
2000
si pur si simplu sa se concentreze doar la un lucru important in acel moment.
16:41
That's the kinddrăguț of attentionAtenţie, the kinddrăguț of consciousnessconstiinta,
389
986000
3000
Acesta este tipul de atentie, tipul de constiinta
16:44
that we mightar putea expectaştepta
390
989000
2000
pe care l-am astepta
16:46
from those butterfliesfluturi who are designedproiectat to learnînvăța.
391
991000
2000
de la acesti fluturasii care sunt programati sa invete.
16:48
Well if we want to think about a way
392
993000
2000
Dar daca noi cautam o cale
16:50
of gettingobtinerea a tastegust of that kinddrăguț of babybebelus consciousnessconstiinta as adultsadulți,
393
995000
4000
prin care sa experimentam, ca adulti, constiinta copiiilor mici,
16:54
I think the bestCel mai bun thing is think about casescazuri
394
999000
2000
cred ca cel mai bun lucru ar fi
16:56
where we're put in a newnou situationsituatie that we'vene-am never been in before --
395
1001000
3000
sa ne imaginam in situatii noi, in care nu ne-am mai aflat pana atunci,
16:59
when we fallcădea in love with someonecineva newnou,
396
1004000
2000
ca de exemplu ca atunci cand ne indragostim de cineva necunoscut
17:01
or when we're in a newnou cityoraș for the first time.
397
1006000
3000
sau cand ne aflam intr-un oras nou pentru prima data.
17:04
And what happensse întâmplă then is not that our consciousnessconstiinta contractscontracte,
398
1009000
2000
Pentru ca, in astfel de situatii, constiinta noastra nu se contracta,
17:06
it expandsse extinde,
399
1011000
2000
se dilata,
17:08
so that those threeTrei dayszi in ParisParis
400
1013000
2000
de aceea acele 3 zile in Paris
17:10
seempărea to be more fulldeplin of consciousnessconstiinta and experienceexperienţă
401
1015000
2000
par sa fie mai pline de viata si experiente
17:12
than all the monthsluni of beingfiind
402
1017000
2000
ca toate lunile in care
17:14
a walkingmers, talkingvorbind, facultyfacultate meeting-attendingîntâlnire-participarea la zombiezombie back home.
403
1019000
4000
eram niste zombi care se duc la facultate, vorbesc, participa la reuniuni si se intorc acasa.
17:18
And by the way, that coffeecafea,
404
1023000
2000
Si apropo, cafeaua aia,
17:20
that wonderfulminunat coffeecafea you've been drinkingbăut downstairsjos,
405
1025000
2000
cafeaua extraordinar de buna pe care ati baut-o jos in hol
17:22
actuallyde fapt mimicsmimica the effectefect
406
1027000
2000
de fapt imita efectul
17:24
of those babybebelus neurotransmittersneurotransmitatori.
407
1029000
2000
acelor neurotransmitatori din creierul bebelusilor.
17:26
So what's it like to be a babybebelus?
408
1031000
2000
Deci, cum e sa fi un bebelus?
17:28
It's like beingfiind in love
409
1033000
2000
E ca atunci cand esti indragostit,
17:30
in ParisParis for the first time
410
1035000
2000
in Paris, pentru prima data,
17:32
after you've had threeTrei double-espressosdublu-espresso.
411
1037000
2000
dupa ce-ai baut trei cafele mari.
17:34
(LaughterRâs)
412
1039000
3000
(Rasete)
17:37
That's a fantasticfantastic way to be,
413
1042000
2000
Este un fel fantastic de a exista
17:39
but it does tendtind to leavepărăsi you wakingstarea de veghe up cryingplâns at threeTrei o'clockora in the morningdimineaţă.
414
1044000
4000
care, intr-adevar, tinde sa te faca sa te trezesti plangand la trei dimineata.
17:43
(LaughterRâs)
415
1048000
3000
(Rasete)
17:46
Now it's good to be a grownupAdult.
416
1051000
2000
E bine sa fi si adult.
17:48
I don't want to say too much about how wonderfulminunat babiescopii are.
417
1053000
2000
Nu vreau sa fac prea multa reclama de cat e de bine sa fii bebelus.
17:50
It's good to be a grownupAdult.
418
1055000
2000
E bine sa fi adult.
17:52
We can do things like tiecravată our shoelacessireturile and crosscruce the streetstradă by ourselvesnoi insine.
419
1057000
3000
Putem sa facem singuri chestii de genul: sa ne facem funda la siret si sa trecem singuri strada.
17:55
And it makesmărci sensesens that we put a lot of effortefort
420
1060000
2000
Si e logic ca investim o groaza de efort
17:57
into makingluare babiescopii think like adultsadulți do.
421
1062000
4000
ca sa-i facem pe bebelusi sa gandeasca ca si adultii.
18:01
But if what we want is to be like those butterfliesfluturi,
422
1066000
3000
Dar, daca dorim sa fim ca acesti fluturasi,
18:04
to have open-mindednessdeschis de orizont, opendeschis learningînvăţare,
423
1069000
3000
sa fim deschisi la minte, deschisi la a invata,
18:07
imaginationimaginație, creativitycreativitate, innovationinovaţie,
424
1072000
2000
sa avem imaginatie, sa fim creativi si inovatori
18:09
maybe at leastcel mai puţin some of the time
425
1074000
2000
probabil, cel putin din cand in cand,
18:11
we should be gettingobtinerea the adultsadulți
426
1076000
2000
ar trebui sa fim acei adulti
18:13
to startstart thinkinggândire more like childrencopii.
427
1078000
2000
care sa inceapa sa gandeasca la fel ca si copilasii.
18:15
(ApplauseAplauze)
428
1080000
8000
(Aplauze)
Translated by Denise R Quivu
Reviewed by Maria Tancu

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Alison Gopnik - Child development psychologist
Alison Gopnik takes us into the fascinating minds of babies and children, and shows us how much we understand before we even realize we do.

Why you should listen

What’s it really like to see through the eyes of a child? Are babies and young children just empty, irrational vessels to be formed into little adults, until they become the perfect images of ourselves? On the contrary, argues Alison Gopnik, professor of psychology and philosophy at the University of California at Berkeley.

The author of The Philosophical BabyThe Scientist in the Crib and other influential books on cognitive development, Gopnik presents evidence that babies and children are conscious of far more than we give them credit for, as they engage every sense and spend every waking moment discovering, filing away, analyzing and acting on information about how the world works. Gopnik’s work draws on psychological, neuroscientific, and philosophical developments in child development research to understand how the human mind learns, how and why we love, our ability to innovate, as well as giving us a deeper appreciation for the role of parenthood.

She says: "What's it like to be a baby? Being in love in Paris for the first time after you've had 3 double espressos."

More profile about the speaker
Alison Gopnik | Speaker | TED.com