ABOUT THE SPEAKER
Read Montague - Behavioral Neuroscientist
What does "normal behavior" look like? To find out, Read Montague is imaging thousands of brains at work.

Why you should listen

Until recently, the world's curiosity about our brains seemed to focus on abnormal behavior. Which of course left a big question unanswered: Do we even know what "normal behavior" is? Through the landmark Roanoke Brain Study, Read Montague is hoping to find that out, exploring the everyday tasks of brains -- making decisions, understanding social context, and relating to others -- by neuroimaging some 5,000 people, ages 18-85, over a period of many years.

Montague's teams in Virginia and in London lead fascinating research in computational neuroscience (how the brain's "machinery" works), offering insight into the relationship between the social and cognitive functions. For instance, a recent study from his group found that in small social groups, some people will alter the expression of their IQ in reaction to social pressures -- revising, in almost all cases, downward.

More profile about the speaker
Read Montague | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2012

Read Montague: What we're learning from 5,000 brains

Read Montague: Ce învăţăm de la 5000 de creiere

Filmed:
763,896 views

Experienţele pe şoareci, insecte şi hamsteri nu mai sunt singurele modalităţi de a studia creierul. RMN-ul funcţional (RMNf) permite ca oamenii de ştiinţă să carteze activitatea cerebrală a unor oameni vii, ce respiră şi iau decizii. Read Montague oferă o vedere de ansamblu asupra modului în care această metodă ne ajută să înţelegem căile complicate prin care interacţionăm între noi.
- Behavioral Neuroscientist
What does "normal behavior" look like? To find out, Read Montague is imaging thousands of brains at work. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
Other people. EveryoneToată lumea is interestedinteresat in other people.
0
474
2809
Alţi oameni. Toată lumea e interesată de alţi oameni.
00:19
EveryoneToată lumea has relationshipsrelaţii with other people,
1
3283
2123
Fiecare are relaţii cu alţi oameni
00:21
and they're interestedinteresat in these relationshipsrelaţii
2
5406
1592
şi e interesat în aceste relaţii
00:22
for a varietyvarietate of reasonsmotive.
3
6998
1855
din mai multe motive.
00:24
Good relationshipsrelaţii, badrău relationshipsrelaţii,
4
8853
2012
Relaţii bune, relaţii proaste,
00:26
annoyingenervant relationshipsrelaţii, agnosticagnostic relationshipsrelaţii,
5
10865
3146
plictisitoare, agnostice.
00:29
and what I'm going to do is focusconcentra on the centralcentral piecebucată
6
14011
3424
Mă voi concentra pe piesa centrală
00:33
of an interactioninteracţiune that goesmerge on in a relationshiprelaţie.
7
17435
3303
a interacţiunii ce se petrece într-o relaţie.
00:36
So I'm going to take as inspirationinspirație the factfapt that we're all
8
20738
2336
Voi porni de la faptul că toţi suntem
00:38
interestedinteresat in interactinginteracționând with other people,
9
23074
2425
interesaţi în interacţiunea cu alte persoane.
00:41
I'm going to completelycomplet stripbandă it of all its complicatingcomplicând featurescaracteristici,
10
25499
3832
O voi dezbăra complet de trăsăturile complicate
00:45
and I'm going to turnviraj that objectobiect, that simplifiedsimplificată objectobiect,
11
29331
3894
şi voi transforma obiectul obţinut, simplificat,
00:49
into a scientificștiințific probesondă, and providefurniza the earlydin timp stagesetape,
12
33225
4150
într-o dovadă ştiinţifică. Voi ilustra stadiile timpurii, embrionare,
00:53
embryonicembrionar stagesetape of newnou insightsInsights into what happensse întâmplă
13
37375
2449
ale unei noi înţelegeri a ceea ce se întâmplă
00:55
in two brainscreier while they simultaneouslysimultan interactinteracționa.
14
39824
3650
în două creiere când interacţionează simultan.
00:59
But before I do that, let me tell you a couplecuplu of things
15
43474
2293
Înainte, daţi-mi voie să vă relatez câteva lucruri
01:01
that madefăcut this possibleposibil.
16
45767
1699
care au făcut asta posibil.
01:03
The first is we can now eavesdroptrage cu urechea safelyîn condiţii de siguranţă
17
47466
2781
Primul e că putem acum urmări în siguranţă
01:06
on healthysănătos braincreier activityactivitate.
18
50247
2711
activitatea cerebrală normală.
01:08
WithoutFără needlesAce and radioactivityradioactivitate,
19
52958
2577
Fără ace sau iradiere, fără
01:11
withoutfără any kinddrăguț of clinicalclinic reasonmotiv, we can go down the streetstradă
20
55535
2863
niciun fel de scop medical, putem merge în stradă
01:14
and recordrecord from your friends'prietenii noștri and neighbors'vecinilor brainscreier
21
58398
3127
să înregistrăm creierul prietenilor sau vecinilor
01:17
while they do a varietyvarietate of cognitivecognitiv taskssarcini, and we use
22
61525
2538
în timp ce îndeplinesc diverse sarcini cognitive.
01:19
a methodmetodă calleddenumit functionalfuncţional magneticmagnetic resonancerezonanţă imagingimagistica.
23
64063
3734
Folosim metoda numită
imagistică de rezonanţă magnetică funcţională.
01:23
You've probablyprobabil all readcitit about it or heardauzit about in some
24
67797
2325
Probabil toţi aţi citit sau auzit despre ea.
01:26
incarnationîncarnare. Let me give you a two-sentencedouă propoziţii versionversiune of it.
25
70122
4378
Să vă dau o versiune în două cuvinte.
01:30
So we'vene-am all heardauzit of MRIsMRIs. MRIsMRIs use magneticmagnetic fieldscâmpuri
26
74500
3484
Toți am auzit de RMN. Foloseşte câmp magnetic
01:33
and radioradio wavesvaluri and they take snapshotsinstantanee of your braincreier
27
77984
2029
şi unde radio pentru a poza creierul,
01:35
or your kneegenunchi or your stomachstomac,
28
80013
2361
genunchiul sau stomacul,
01:38
grayscaletonuri de gri imagesimagini that are frozenîngheţat in time.
29
82374
2045
imagini în nuanţe de gri ce surprind un anume moment.
01:40
In the 1990s, it was discovereddescoperit you could use
30
84419
2321
În anii '90 s-a descoperit că aceleaşi aparate
01:42
the samela fel machinesmaşini in a differentdiferit modemod,
31
86740
2659
se pot folosi diferit.
01:45
and in that modemod, you could make microscopicmicroscopice bloodsânge flowcurgere
32
89399
2346
Poți face filme microscopice ale fluxului sangvin
01:47
moviesfilme from hundredssute of thousandsmii of sitessite-uri independentlyîn mod independent in the braincreier.
33
91745
3300
pentru sute de mii de puncte independente în creier.
01:50
Okay, so what? In factfapt, the so what is, in the braincreier,
34
95045
3200
Ok, şi ce-i cu asta? În creier,
01:54
changesschimbări in neuralneural activityactivitate, the things that make your braincreier work,
35
98245
3832
schimbările în activitatea neuronală, care-l fac să funcţioneze,
01:57
the things that make your softwaresoftware-ul work in your braincreier,
36
102077
2010
care fac soft-ul din creier să meargă,
01:59
are tightlystrans correlatedcorelat with changesschimbări in bloodsânge flowcurgere.
37
104087
2489
sunt strâns legate de vascularizare.
02:02
You make a bloodsânge flowcurgere moviefilm, you have an independentindependent
38
106576
1973
Faci un film al fluxului sangvin, obţii
02:04
proxyproxy of braincreier activityactivitate.
39
108549
2339
o reprezentare independentă a activităţii cerebrale.
02:06
This has literallyliteralmente revolutionizeda revoluționat cognitivecognitiv scienceştiinţă.
40
110888
3034
Asta a revoluţionat ştiinţa cogniţiei.
02:09
Take any cognitivecognitiv domaindomeniu you want, memorymemorie,
41
113922
1991
Alegeţi orice domeniu cognitiv:
02:11
motormotor planningplanificare, thinkinggândire about your mother-in-lawmama soacră,
42
115913
2141
memorie, planificare motrică, gânduri despre soacră,
02:13
gettingobtinerea angryfurios at people, emotionalemoţional responseraspuns, it goesmerge on and on,
43
118054
3715
enervarea, răspunsuri emoţionale etc.
02:17
put people into functionalfuncţional MRIRMN devicesdispozitive, and
44
121769
3089
Aşezaţi subiectul într-un aparat de RMN funcţional
02:20
imageimagine how these kindstipuri of variablesvariabile mapHartă ontope braincreier activityactivitate.
45
124858
3383
şi priviţi cartarea variabilelor în activitatea cerebrală.
02:24
It's in its earlydin timp stagesetape, and it's crudebrut by some measuresmăsuri,
46
128241
2849
E în stare incipientă, oarecum crudă,
02:26
but in factfapt, 20 yearsani agoîn urmă, we were at nothing.
47
131090
2568
dar acum 20 de ani nu eram niciunde.
02:29
You couldn'tnu a putut do people like this. You couldn'tnu a putut do healthysănătos people.
48
133658
2359
Nu puteai investiga oameni, oameni sănătoşi.
02:31
That's causedcauzate a literalliteral revolutionrevoluţie, and it's openeddeschis us up
49
136017
2488
Asta literalmente a revoluţionat, ne-a deschis
02:34
to a newnou experimentalexperimental preparationpreparare. NeurobiologistsNeurobiologists,
50
138505
2818
noi perspective experimentale.
02:37
as you well know, have lots of experimentalexperimental prepsPreps,
51
141323
3760
Neurobiologii au numeroase preparate experimentale:
02:40
wormsviermi and rodentsrozătoare and fruitfruct fliesmuste and things like this.
52
145083
3141
viermi, cobai, musculiţe ș.a.m.d.
02:44
And now, we have a newnou experimentalexperimental prepPrep: humanuman beingsființe.
53
148224
3397
Acum avem un nou preparat experimental: fiinţa umană.
02:47
We can now use humanuman beingsființe to studystudiu and modelmodel
54
151621
3761
Putem folosi oameni pentru a le studia şi modela
02:51
the softwaresoftware-ul in humanuman beingsființe, and we have a fewpuțini
55
155382
2950
soft-ul şi avem câteva măsuri
02:54
burgeoningînmugurire biologicalbiologic measuresmăsuri.
56
158332
2835
biologice ce se dezvoltă vertiginos.
02:57
Okay, let me give you one exampleexemplu of the kindstipuri of experimentsexperimente that people do,
57
161167
3887
vă dau un exemplu de experimente
03:00
and it's in the areazonă of what you'dte-ai call valuationevaluare.
58
165054
2677
din domeniul ce s-ar putea numi evaluare.
03:03
ValuationEvaluare is just what you think it is, you know?
59
167731
2135
Evaluarea e exact ce credeţi că este.
03:05
If you wenta mers and you were valuingvalorizarea two companiescompanii againstîmpotriva
60
169866
2804
Dacă mergeţi să evaluaţi două firme,
03:08
one anothero alta, you'dte-ai want to know whichcare was more valuablevaloros.
61
172670
2736
aţi dori să ştiţi care e mai valoroasă.
03:11
CulturesCulturi discovereddescoperit the keycheie featurecaracteristică of valuationevaluare thousandsmii of yearsani agoîn urmă.
62
175406
3879
Societățile au descoperit cheia evaluării
cu mii de ani în urmă.
03:15
If you want to comparecomparaţie orangesportocale to windshieldsparbrize, what do you do?
63
179285
2690
De vrei să compari portocale cu parbrize,
ce poţi face?
03:17
Well, you can't comparecomparaţie orangesportocale to windshieldsparbrize.
64
181975
2356
Nu poți compara portocale cu parbrize.
03:20
They're immiscibleimiscibile. They don't mixamesteca with one anothero alta.
65
184331
2255
Sunt imiscibile, nu se pot amesteca.
03:22
So insteadin schimb, you convertconvertit them to a commoncomun currencymoneda scalescară,
66
186586
2351
Deci, le converteşti pe o scală de monedă comună,
03:24
put them on that scalescară, and valuevaloare them accordinglyîn consecinţă.
67
188937
2706
şi le evaluezi corespunzător.
03:27
Well, your braincreier has to do something just like that as well,
68
191643
3436
Şi creierul trebuie să facă aşa ceva,
03:30
and we're now beginningînceput to understanda intelege and identifyidentifica
69
195079
2488
iar acum începem să înţelegem şi să identificăm
03:33
braincreier systemssisteme involvedimplicat in valuationevaluare,
70
197567
2137
sistemele cerebrale implicate în evaluare.
03:35
and one of them includesinclude a neurotransmitterneurotransmițător systemsistem
71
199704
2632
Unul include un sistem de neurotransmiţători
03:38
whosea caror cellscelulele are locatedsituat in your brainstemtrunchiul cerebral
72
202336
2632
ale cărui celule se află în trunchiul cerebral
03:40
and deliverlivra the chemicalchimic dopaminedopamina to the restodihnă of your braincreier.
73
204968
3175
şi produc dopamina pentru întregul creier.
03:44
I won'tnu va go throughprin the detailsDetalii of it, but that's an importantimportant
74
208143
2442
Nu voi intra în detalii. E o descoperire importantă,
03:46
discoverydescoperire, and we know a good bitpic about that now,
75
210585
2157
iar acum ştim câte ceva despre ea,
03:48
and it's just a smallmic piecebucată of it, but it's importantimportant because
76
212742
2230
doar o bucăţică, dar foarte importantă.
03:50
those are the neuronsneuroni that you would losepierde if you had Parkinson'sParkinson diseaseboală,
77
214972
3275
Aceștia sun neuronii care se pierd în boala Parkinson,
03:54
and they're alsode asemenea the neuronsneuroni that are hijackedfurată by literallyliteralmente
78
218247
2016
de-asemenea sunt cei atacaţi
03:56
everyfiecare drugmedicament of abuseabuz, and that makesmărci sensesens.
79
220263
2232
de practic orice drog. Și e firesc.
03:58
DrugsMedicamente of abuseabuz would come in, and they would changeSchimbare
80
222495
2336
Intră pe scenă drogul și schimbă
04:00
the way you valuevaloare the worldlume. They changeSchimbare the way
81
224831
1789
felul în care evaluezi lumea.
04:02
you valuevaloare the symbolssimboluri associatedasociate with your drugmedicament of choicealegere,
82
226620
3199
Schimbă evaluarea simbolurilor asociate cu drogul ales,
04:05
and they make you valuevaloare that over everything elsealtfel.
83
229819
2514
acestea fiind evaluate deasupra oricărui alt lucru.
04:08
Here'sAici este the keycheie featurecaracteristică thoughdeşi. These neuronsneuroni are alsode asemenea
84
232333
3021
Aici e, totuşi, cheia. Aceşti neuroni sunt și cei
04:11
involvedimplicat in the way you can assignatribui valuevaloare to literallyliteralmente abstractabstract ideasidei,
85
235354
3501
implicaţi în modul în care atribuim valori ideilor abstracte.
04:14
and I put some symbolssimboluri up here that we assignatribui valuevaloare to
86
238855
2041
Iată simboluri cărora le atribuim valori
04:16
for variousvariat reasonsmotive.
87
240896
2720
din diverse motive. Avem
04:19
We have a behavioralcomportamentale superpowersuperputere in our braincreier,
88
243616
2689
o superputere comportamentală în creier
04:22
and it at leastcel mai puţin in partparte involvesimplică dopaminedopamina.
89
246305
1753
care, parţial, implică dopamina.
04:23
We can denynega everyfiecare instinctinstinct we have for survivalsupravieţuire for an ideaidee,
90
248058
4189
Putem sfida orice instinct de supravieţuire pentru o idee,
04:28
for a meredoar ideaidee. No other speciesspecie can do that.
91
252247
4005
Nicio altă specie nu poate face asta.
04:32
In 1997, the cultcult Heaven'sCerului GatePoarta committedcomise massmasa suicidesinucidere
92
256252
3606
În 1997, secta Heaven's Gate a comis suicid în masă
04:35
predicatedpredicata on the ideaidee that there was a spaceshipnava spatiala
93
259858
2215
în ideia că o navă cosmică ascunsă
04:37
hidingAscunderea in the tailcoadă of the then-visibleAtunci-vizibil cometcometă Hale-BoppHale-Bopp
94
262073
3785
în coada pe-atunci vizibilei comete Hale-Bopp
04:41
waitingaşteptare to take them to the nextUrmător → levelnivel. It was an incrediblyincredibil tragictragic eventeveniment.
95
265858
4272
îi aştepta pentru a-i duce la nivelul următor. Tragic.
04:46
More than two thirdstreimi of them had collegecolegiu degreesgrade.
96
270130
3485
Peste două treimi aveau studii post-universitare.
04:49
But the pointpunct here is they were ablecapabil to denynega theiral lor instinctsinstincte for survivalsupravieţuire
97
273615
3723
Esența e că şi-au negat instinctul de supravieţuire,
04:53
usingutilizând exactlyexact the samela fel systemssisteme that were put there
98
277338
2866
folosind exact acelaşi sistem care era menit
04:56
to make them survivesupravieţui. That's a lot of controlControl, okay?
99
280204
4042
să-i facă să supravieţuiască. Ăsta da control!
05:00
One thing that I've left out of this narrativenarativ
100
284246
2089
Am omis din relatarea mea
05:02
is the obviousevident thing, whichcare is the focusconcentra of the restodihnă of my
101
286335
2234
un aspect evident, care va fi esența
05:04
little talk, and that is other people.
102
288569
2159
restului discursului, anume: ceilalţi oameni.
05:06
These samela fel valuationevaluare systemssisteme are redeployedreadaptarea
103
290728
2996
Aceleaşi sisteme de evaluare sunt relansate
05:09
when we're valuingvalorizarea interactionsinteracțiuni with other people.
104
293724
2492
când se evaluează interacţiunile cu ceilalţi.
05:12
So this samela fel dopaminedopamina systemsistem that getsdevine addicteddependent to drugsdroguri,
105
296216
3271
Acelaşi sistem dopaminic care produce dependenţa de droguri,
05:15
that makesmărci you freezeîngheţa when you get Parkinson'sParkinson diseaseboală,
106
299487
2524
care te înțepenește când ai boala Parkinson,
05:17
that contributescontribuie to variousvariat formsformulare of psychosispsihoză,
107
302011
3077
care contribuie la numeroase forme de psihoză,
05:20
is alsode asemenea redeployedreadaptarea to valuevaloare interactionsinteracțiuni with other people
108
305088
3920
se declanșează și pentru a evalua interacţiunile cu ceilalţi
05:24
and to assignatribui valuevaloare to gesturesgesturi that you do
109
309008
2896
şi pentru a atribui valori gesturilor proprii
05:27
when you're interactinginteracționând with somebodycineva elsealtfel.
110
311904
2574
când interacţionezi cu altcineva.
05:30
Let me give you an exampleexemplu of this.
111
314478
2577
Să vă dau un exemplu.
05:32
You bringaduce to the tablemasa suchastfel de enormousenorm processingprelucrare powerputere
112
317055
2967
Puneţi pe tapet o putere de procesare atât de mare
05:35
in this domaindomeniu that you hardlycu greu even noticeînștiințare it.
113
320022
2624
în acest domeniu, încât nici nu observaţi.
05:38
Let me just give you a fewpuțini examplesexemple. So here'saici e a babybebelus.
114
322646
1467
Să vă dau câteva exemple. Iată un bebe.
05:40
She's threeTrei monthsluni oldvechi. She still poopspoops in her diapersscutece and she can't do calculuscalcul.
115
324113
3730
Are trei luni. Încă face pe ea și nu poate face calcule.
05:43
She's relatedlegate de to me. SomebodyCineva will be very gladbucuros that she's up here on the screenecran.
116
327843
3353
E înrudită cu mine. Cineva va fi foarte fericit că-i aici, pe ecran.
05:47
You can coveracoperi up one of her eyesochi, and you can still readcitit
117
331196
2376
Îi poți acoperi un ochi şi încă poți citi ceva în celălalt.
05:49
something in the other eyeochi, and I see sortfel of curiositycuriozitate
118
333572
2755
Eu văd un fel de curiozitate într-un ochi,
05:52
in one eyeochi, I see maybe a little bitpic of surprisesurprinde in the other.
119
336327
3597
și poate un fel de surpriză în celălalt.
05:55
Here'sAici este a couplecuplu. They're sharingpartajare a momentmoment togetherîmpreună,
120
339924
3179
Iată un cuplu care împărtăşesc un moment.
05:59
and we'vene-am even doneTerminat an experimentexperiment where you can cuta taia out
121
343103
1318
Am făcut un experiment în care poți tăia
06:00
differentdiferit piecesbucăți of this framecadru and you can still see
122
344421
3007
diferite piese din acest cadru şi încă poți vedea
06:03
that they're sharingpartajare it. They're sharingpartajare it sortfel of in parallelparalel.
123
347428
2504
că simt la fel. Împărtăşesc cumva în paralel.
06:05
Now, the elementselement of the scenescenă alsode asemenea communicatecomunica this
124
349932
2463
Elementele de scenă ne spun şi ele asta,
06:08
to us, but you can readcitit it straightdrept off theiral lor facesfețe,
125
352395
2235
dar poți citi chiar şi pe feţele lor.
06:10
and if you comparecomparaţie theiral lor facesfețe to normalnormal facesfețe, it would be a very subtlesubtil cuetac.
126
354630
3503
Comparând aceste feţe cu feţe normale,
apare un indiciu foarte subtil.
06:14
Here'sAici este anothero alta couplecuplu. He's projectingproiectând out at us,
127
358133
3347
Iată alt cuplu. El se uită la noi.
06:17
and she's clearlyclar projectingproiectând, you know,
128
361480
2888
Ea proiectează clar asupra lui
06:20
love and admirationadmiraţie at him.
129
364368
2263
iubire şi admiraţie.
06:22
Here'sAici este anothero alta couplecuplu. (LaughterRâs)
130
366631
3635
Iată un alt cuplu. (Râsete)
06:26
And I'm thinkinggândire I'm not seeingvedere love and admirationadmiraţie on the left. (LaughterRâs)
131
370266
5150
Nu cred că văd iubire şi admiraţie în stânga. (Râsete)
06:31
In factfapt, I know this is his sistersoră, and you can just see
132
375416
2560
De fapt, ştiu că-i sora lui. Parcă-l vezi spunând:
06:33
him sayingzicală, "Okay, we're doing this for the cameraaparat foto,
133
377976
2513
„Ok, facem asta pentru poză,
06:36
and then afterwardsdupă aceea you stealfura my candybomboane and you punchpumn me in the facefață." (LaughterRâs)
134
380489
5702
apoi îmi furi bomboana şi-mi dai un pumn." (Râsete)
06:42
He'llEl va killucide me for showingarătând that.
135
386191
2106
Mă va ucide că am arătat asta.
06:44
All right, so what does this mean?
136
388297
2797
Și ce însemnă asta?
06:46
It meansmijloace we bringaduce an enormousenorm amountCantitate of processingprelucrare powerputere to the problemproblemă.
137
391094
3350
Însemnă că implicăm în asta foarte multă putere de procesare.
06:50
It engagesse angajează deepadâncime systemssisteme in our braincreier, in dopaminergicdopaminergice
138
394444
3648
Sunt angajate sisteme cerebrale profunde,
06:53
systemssisteme that are there to make you chaseChase sexsex, foodalimente and saltsare.
139
398092
2818
sisteme dopaminergice care ne fac să alergăm după sex, mâncare şi sare.
06:56
They keep you aliveîn viaţă. It gives them the pieplacinta, it gives
140
400910
2894
Ne ţin în viaţă. Implică răsplata, imboldul
06:59
that kinddrăguț of a behavioralcomportamentale punchpumn whichcare we'vene-am calleddenumit a superpowersuperputere.
141
403804
2904
comportamental pe care l-am numit superputere.
07:02
So how can we take that and arrangearanja a kinddrăguț of stagedîn scenă
142
406708
3654
Cum putem regiza o interacţiune socială
07:06
socialsocial interactioninteracţiune and turnviraj that into a scientificștiințific probesondă?
143
410362
2698
ca s-o transformăm într-un argument ştiinţific?
07:08
And the shortmic de statura answerRăspuns is gamesjocuri.
144
413060
2691
Pe scurt, prin jocuri.
07:11
EconomicEconomice gamesjocuri. So what we do is we go into two areaszone.
145
415751
4404
Jocuri de economie. Vom merge în două arii.
07:16
One areazonă is calleddenumit experimentalexperimental economicseconomie. The other areazonă is calleddenumit behavioralcomportamentale economicseconomie.
146
420155
3336
Una se numeşte economie experimentală,
cealaltă, economie comportamentală.
07:19
And we stealfura theiral lor gamesjocuri. And we contriveinventa them to our ownpropriu purposesscopuri.
147
423491
4078
Furăm aceste jocuri şi le transformăm
conform nevoilor proprii.
07:23
So this showsspectacole you one particularspecial gamejoc calleddenumit an ultimatumultimatum gamejoc.
148
427569
2967
Aici e ilustrat un joc numit ultimatum.
07:26
RedRed personpersoană is givendat a hundredsută dollarsdolari and can offeroferi
149
430536
1845
Persoanei în roșu i se dau 100$ și poate
07:28
a splitDespică to bluealbastru. Let's say redroșu wants to keep 70,
150
432381
3723
oferi o parte persoanei în albastru.
Să zicem că roșu vrea să reţină 70
07:32
and offerspromoții bluealbastru 30. So he offerspromoții a 70-30 splitDespică with bluealbastru.
151
436104
4086
și-i oferă lui albastru 30.
Deci oferă un partaj de 70-30.
07:36
ControlControlul passestrece to bluealbastru, and bluealbastru saysspune, "I acceptAccept it,"
152
440190
2851
Vine rândul lui albastru și acesta zice „accept",
07:38
in whichcare casecaz he'dHed get the moneybani, or bluealbastru saysspune,
153
443041
1956
caz în care primește banii, sau „resping",
07:40
"I rejectrespinge it," in whichcare casecaz no one getsdevine anything. Okay?
154
444997
4307
caz în care niciunul nu primește nimic. OK?
07:45
So a rationalraţional choicealegere economisteconomist would say, well,
155
449304
3392
Un economist care alege rațional ar zice
07:48
you should take all non-zeronenulă offerspromoții.
156
452696
2056
că ar trebui acceptate toate ofertele ne-nule.
07:50
What do people do? People are indifferentindiferent at an 80-20 splitDespică.
157
454752
3762
Ce fac oamenii?
Sunt indiferenți la un partaj de 80-20.
07:54
At 80-20, it's a coinmonedă flipflip- whetherdacă you acceptAccept that or not.
158
458514
3524
La 80-20 dai cu banul dacă accepți sau nu.
07:57
Why is that? You know, because you're pissedofticat off.
159
462038
2891
De ce? Pentru că sunteți iritați.
08:00
You're madnebun. That's an unfairneloiale offeroferi, and you know what an unfairneloiale offeroferi is.
160
464929
3609
Sunteți supărați. Oferta e nedreaptă
și știți ce-i o asemenea ofertă.
08:04
This is the kinddrăguț of gamejoc doneTerminat by my lablaborator and manymulți around the worldlume.
161
468538
2704
Astfel de jocuri se fac în laboratorul meu și în altele de pe glob.
08:07
That just gives you an exampleexemplu of the kinddrăguț of thing that
162
471242
2544
E doar un exemplu care dovedește ce testează aceste jocuri.
08:09
these gamesjocuri probesondă. The interestinginteresant thing is, these gamesjocuri
163
473786
3738
Interesant e că aceste jocuri
08:13
requirenecesita that you have a lot of cognitivecognitiv apparatusaparate on linelinia.
164
477524
3707
necesită alertarea unei mari părți a aparatului cognitiv.
08:17
You have to be ablecapabil to come to the tablemasa with a properBuna modelmodel of anothero alta personpersoană.
165
481231
2928
Trebuie să ai o reprezentare fidelă a celeilalte persoane.
08:20
You have to be ablecapabil to remembertine minte what you've doneTerminat.
166
484159
3213
Trebuie să-ți poți aminti ce ai făcut.
08:23
You have to standstand up in the momentmoment to do that.
167
487372
1420
Trebuie să fii alert când faci asta.
08:24
Then you have to updateActualizați your modelmodel basedbazat on the signalssemnalele comingvenire back,
168
488792
3350
Apoi trebuie să-ți updatezi modelul în funcție de semnalele recepționate
08:28
and you have to do something that is interestinginteresant,
169
492142
2972
și trebuie să faci ceva interesant,
08:31
whichcare is you have to do a kinddrăguț of depthadâncime of thought assaytest.
170
495114
2597
trebuie să gândești analitic profund.
08:33
That is, you have to decidea decide what that other personpersoană expectsse aşteaptă ca of you.
171
497711
3333
Trebuie să decizi ce așteaptă de la tine cealaltă persoană.
08:36
You have to sendtrimite signalssemnalele to manageadministra your imageimagine in theiral lor mindminte.
172
501044
2954
Trebuie să emiți semnale pentru a-ți
gospodări imaginea în mintea lor.
08:39
Like a jobloc de munca interviewinterviu. You sitsta acrosspeste the deskbirou from somebodycineva,
173
503998
2853
Ca la un interviu pentru un loc de muncă.
Stai față în față cu cineva,
08:42
they have some prioranterior imageimagine of you,
174
506851
1369
are o imagine formată despre tine,
08:44
you sendtrimite signalssemnalele acrosspeste the deskbirou to movemișcare theiral lor imageimagine
175
508220
2751
trimiți semnale pentru a schimba acea imagine
08:46
of you from one placeloc to a placeloc where you want it to be.
176
510971
3920
despre tine în imaginea dorită de tine.
08:50
We're so good at this we don't really even noticeînștiințare it.
177
514891
3385
Suntem atât de buni la asta, că nici nu observăm.
08:54
These kindstipuri of probessonde exploitexploata it. Okay?
178
518276
3767
Aceste probe exploatează asta. Da?
08:57
In doing this, what we'vene-am discovereddescoperit is that humansoameni
179
522043
1807
Am descoperit că oamenii,
08:59
are literalliteral canariesInsulele Canare in socialsocial exchangesschimburi.
180
523850
2331
sunt ca niște canari, în schimburile sociale.
09:02
CanariesInsulele Canare used to be used as kinddrăguț of biosensorsbiosenzori in minesmine.
181
526181
3397
Canarii se foloseau în mine ca biosenzori.
09:05
When methanemetan builtconstruit up, or carboncarbon dioxidebioxid builtconstruit up,
182
529578
3560
Când creştea concentraţia de metan sau CO2,
09:09
or oxygenoxigen was diminisheddiminuat, the birdspăsări would swoonlesin
183
533138
4186
când scadea cantitatea de oxigen, păsările începeau să se agite,
09:13
before people would -- so it acteda acţionat as an earlydin timp warningavertizare systemsistem:
184
537324
2326
înainte de oameni -- ca un sistem de avertizare:
09:15
Hey, get out of the mineA mea. Things aren'tnu sunt going so well.
185
539650
2980
„Afară din mină! Nu-i a bună!”
09:18
People come to the tablemasa, and even these very bluntbont,
186
542630
2954
Oamenii acceptă să negocieze.
09:21
stagedîn scenă socialsocial interactionsinteracțiuni, and they, and there's just
187
545584
2990
Chiar în aceste interacţiuni nerafinate,
09:24
numbersnumerele going back and forthmai departe betweenîntre the people,
188
548574
3016
când numerele sunt negociate înainte şi înapoi între ei,
09:27
and they bringaduce enormousenorm sensitivitiessensibilităţile to it.
189
551590
2199
oamenii pun mult suflet.
09:29
So we realizedrealizat we could exploitexploata this, and in factfapt,
190
553789
2689
Am realizat că puteam folosi asta.
09:32
as we'vene-am doneTerminat that, and we'vene-am doneTerminat this now in
191
556478
2556
Am făcut-o deja cu mii de persoane,
09:34
manymulți thousandsmii of people, I think on the orderOrdin of
192
559034
2694
cred că de ordinul a 5-6 mii.
09:37
fivecinci or sixşase thousandmie. We actuallyde fapt, to make this
193
561728
2165
Dar pentru a fi o dovadă biologică,
09:39
a biologicalbiologic probesondă, need biggermai mare numbersnumerele than that,
194
563893
2224
e nevoie de un număr
09:42
remarkablyremarcabil so. But anywayoricum,
195
566117
3674
mult mai mare.
09:45
patternsmodele have emergeda apărut, and we'vene-am been ablecapabil to take
196
569791
2004
Oricum, s-au evidenţiat tipare pe care
09:47
those patternsmodele, convertconvertit them into mathematicalmatematic modelsmodele,
197
571795
3836
le-am cuprins în modele matematice
09:51
and use those mathematicalmatematic modelsmodele to gaincâştig newnou insightsInsights
198
575631
2689
şi le-am folosit ca să înţelegem mai bine negocierile.
09:54
into these exchangesschimburi. Okay, so what?
199
578320
2131
OK, şi ce-i cu asta?
09:56
Well, the so what is, that's a really nicefrumos behavioralcomportamentale measuremăsura,
200
580451
3313
Ei bine, e o măsurătoare comportamentală foarte bună.
09:59
the economiceconomic gamesjocuri bringaduce to us notionsnoțiuni of optimaloptim playa juca.
201
583764
3319
Jocurile economice ne conduc la noțiuni de joc optim.
10:02
We can computecalcula that duringpe parcursul the gamejoc.
202
587083
2484
Putem face evaluări în timpul jocului.
10:05
And we can use that to sortfel of carvea sculpta up the behaviorcomportament.
203
589567
2953
Îl putem folosi să modelăm comportamentul.
10:08
Here'sAici este the coolmisto thing. SixŞase or sevenȘapte yearsani agoîn urmă,
204
592520
4330
Iată ceva deosebit. Cu șase-șapte ani în urmă,
10:12
we developeddezvoltat a teamechipă. It was at the time in HoustonHouston, TexasTexas.
205
596850
2550
am format o echipă în Huston, Texas.
10:15
It's now in VirginiaVirginia and LondonLondra. And we builtconstruit softwaresoftware-ul
206
599400
3394
Acum s-a mutat în Virginia și la Londra.
10:18
that'llcare va linklegătură functionalfuncţional magneticmagnetic resonancerezonanţă imagingimagistica devicesdispozitive
207
602794
3207
Am făcut un soft care să conecteze aparatele RMNf prin Internet.
10:21
up over the InternetInternet. I guessghici we'vene-am doneTerminat up to sixşase machinesmaşini
208
606001
4035
Cred că se pot conecta 6 aparate la ora actuală,
10:25
at a time, but let's just focusconcentra on two.
209
610036
1981
dar să ne concentrăm pe două.
10:27
So it synchronizesse sincronizează machinesmaşini anywhereoriunde in the worldlume.
210
612017
3058
Aparatele din întreaga lume se pot sincroniza.
10:30
We synchronizeSincronizarea the machinesmaşini, seta stabilit them into these
211
615075
3169
Sincronizăm aparatele, le setăm pe interacțiuni sociale regizate
10:34
stagedîn scenă socialsocial interactionsinteracțiuni, and we eavesdroptrage cu urechea on bothambii
212
618244
1983
și urmărim cele două creiere care interacționează.
10:36
of the interactinginteracționând brainscreier. So for the first time,
213
620227
1666
Astfel, pentru prima dată, putem studia
10:37
we don't have to look at just averagesmedii over singlesingur individualspersoane fizice,
214
621893
3607
nu doar măsurătorile unei singure persoane
10:41
or have individualspersoane fizice playingjoc computerscalculatoare, or try to make
215
625500
2897
sau indivizi care se joacă pe calculator.
10:44
inferencesconcluzii that way. We can studystudiu individualindividual dyadsdyads.
216
628397
2763
Putem studia diade individuale,
10:47
We can studystudiu the way that one personpersoană interactsinteracţionează with anothero alta personpersoană,
217
631160
2785
modul în care o persoană interacționează cu alta.
10:49
turnviraj the numbersnumerele up, and startstart to gaincâştig newnou insightsInsights
218
633945
2564
Analizăm numerele și începem să avem noi perspective
10:52
into the boundarieslimite of normalnormal cognitioncunoaștere,
219
636509
2515
asupra limitelor cogniției normale,
10:54
but more importantlyimportant, we can put people with
220
639024
2732
dar mai important, putem pune persoane cu
10:57
classicallyclasic defineddefinit mentalmental illnessesboli, or braincreier damagedeteriora,
221
641756
3337
boli mintale definite clasic sau cu leziuni cerebrale
11:00
into these socialsocial interactionsinteracțiuni, and use these as probessonde of that.
222
645093
3551
în aceste interacțiuni sociale și să utilizăm acestea ca probe.
11:04
So we'vene-am starteda început this effortefort. We'veNe-am madefăcut a fewpuțini hitshit-uri,
223
648644
2350
Am început acest demers. Am făcut câte ceva,
11:06
a fewpuțini, I think, embryonicembrionar discoveriesdescoperiri.
224
650994
2449
câteva descoperiri embrionare.
11:09
We think there's a futureviitor to this. But it's our way
225
653443
2812
Credem că asta are viitor.
Dar e de datoria noastră
11:12
of going in and redefiningredefinirea, with a newnou lexiconlexicon,
226
656255
2560
să mergem mai departe şi să redefinim cu un nou vocabular,
11:14
a mathematicalmatematic one actuallyde fapt, as opposedopus to the standardstandard
227
658815
4022
de data aceasta matematic, opus modului standard
11:18
waysmoduri that we think about mentalmental illnessboală,
228
662837
2578
în care ne gândim la bolile psihice,
11:21
characterizingcaracterizarea these diseasesboli, by usingutilizând the people
229
665415
2067
descriind aceste boli, folosind oamenii
11:23
as birdspăsări in the exchangesschimburi. That is, we exploitexploata the factfapt
230
667482
3007
pe post de canari în acest schimb.
Adică ne folosim de faptul că
11:26
that the healthysănătos partnerpartener, playingjoc somebodycineva with majormajor depressiondepresiune,
231
670489
4244
partenerul sănătos când se joacă
cu cineva cu o depresie profundă,
11:30
or playingjoc somebodycineva with autismautismul spectrumspectru disordertulburare,
232
674733
2910
sau cu cineva cu tulburare
din spectrul autist,
11:33
or playingjoc somebodycineva with attentionAtenţie deficitdeficit hyperactivityhiperactivitate disordertulburare,
233
677643
3850
sau cu cineva cu deficit de atenţie
cu hiperactivitate,
11:37
we use that as a kinddrăguț of biosensorBiosensor, and then we use
234
681493
3219
e ca un fel de biosenzor, iar apoi folosim
11:40
computercomputer programsprograme to modelmodel that personpersoană, and it gives us
235
684712
2644
programele de calculator pentru a modela
acea persoană, ceea ce ne dă
11:43
a kinddrăguț of assaytest of this.
236
687356
2470
un fel de probă a acesteia.
11:45
EarlyLa începutul anului dayszi, and we're just beginningînceput, we're settingcadru up sitessite-uri
237
689826
2131
Suntem doar la început, înfiinţăm puncte în toată lumea.
11:47
around the worldlume. Here are a fewpuțini of our collaboratingcolaborarea sitessite-uri.
238
691957
3410
Aici se văd câteva dintre punctele de colaborare.
11:51
The hubbutuc, ironicallyironic enoughdestul,
239
695367
2309
Paradoxal, centrul este
11:53
is centeredcentrat in little RoanokeRoanoke, VirginiaVirginia.
240
697676
2889
în micuţa localitate Roanoke, Virginia.
11:56
There's anothero alta hubbutuc in LondonLondra, now, and the restodihnă
241
700565
2269
Mai există un centru în Londra acum,
11:58
are gettingobtinerea seta stabilit up. We hopesperanţă to give the datadate away
242
702834
4009
iar restul se pune la punct.
12:02
at some stageetapă. That's a complicatedcomplicat issueproblema
243
706843
3673
Sperăm să publicăm datele într-o anumită fază.
12:06
about makingluare it availabledisponibil to the restodihnă of the worldlume.
244
710516
2994
E complicat să se facă publice în toată lumea.
12:09
But we're alsode asemenea studyingstudiu just a smallmic partparte
245
713510
1847
Studiem și o mică parte
12:11
of what makesmărci us interestinginteresant as humanuman beingsființe, and so
246
715357
2267
din ceea ce ne face interesanţi ca fiinţe umane.
12:13
I would invitea invita other people who are interestedinteresat in this
247
717624
2041
Invit şi pe alţii interesaţi în asta
12:15
to askcere us for the softwaresoftware-ul, or even for guidanceorientare
248
719665
2569
să ne ceară soft-ul sau chiar îndrumări
12:18
on how to movemișcare forwardredirecţiona with that.
249
722234
2219
în legătură cu folosirea acestuia.
12:20
Let me leavepărăsi you with one thought in closingînchidere.
250
724453
2341
Daţi-mi voie să închei cu acest gând:
12:22
The interestinginteresant thing about studyingstudiu cognitioncunoaștere
251
726794
1942
În cogniţie
12:24
has been that we'vene-am been limitedlimitat, in a way.
252
728736
3732
am fost oarecum limitaţi.
12:28
We just haven'tnu au had the toolsunelte to look at interactinginteracționând brainscreier
253
732468
2943
Nu aveam instrumentele cu care să studiem creiere
12:31
simultaneouslysimultan.
254
735411
1200
în interacţiune simultană.
12:32
The factfapt is, thoughdeşi, that even when we're alonesingur,
255
736611
2470
Totuşi, chiar şi când suntem singuri
12:34
we're a profoundlyprofund socialsocial creaturecreatură. We're not a solitarysolitar mindminte
256
739081
4111
suntem fiinţe extrem de sociale.
Nu suntem minți solitare,
12:39
builtconstruit out of propertiesproprietăţi that keptținut it aliveîn viaţă in the worldlume
257
743192
4373
cu proprietăţi care ne menţin în viaţă pe lume,
12:43
independentindependent of other people. In factfapt, our mindsminți
258
747565
3948
independent de alte persoane.
12:47
dependdepinde on other people. They dependdepinde on other people,
259
751513
2870
Psihicul nostru depinde de alte persoane.
12:50
and they're expressedexprimate in other people,
260
754383
1541
Depinde şi este exprimat în alte persoane.
12:51
so the notionnoţiune of who you are, you oftende multe ori don't know
261
755924
3652
Adesea nu ştim cine suntem
12:55
who you are untilpana cand you see yourselftu in interactioninteracţiune with people
262
759576
2688
până nu ne vedem în interacţiune
12:58
that are closeînchide to you, people that are enemiesinamici of you,
263
762264
2406
cu persoanele apropiate, cu inamicii,
13:00
people that are agnosticagnostic to you.
264
764670
2545
persoane care nu ne cunosc.
13:03
So this is the first sortfel of stepEtapa into usingutilizând that insightînțelegere
265
767215
3776
Ăsta e primul pas în folosirea acestei pătrunderi
13:06
into what makesmărci us humanuman beingsființe, turningcotitură it into a toolinstrument,
266
770991
3295
în ceea ce ne face umani, o unealtă în încercarea
13:10
and tryingîncercat to gaincâştig newnou insightsInsights into mentalmental illnessboală.
267
774286
1978
de a aprofunda înţelegerea bolilor mintale.
13:12
Thanksmulţumesc for havingavând me. (ApplauseAplauze)
268
776264
3121
Mulţumesc că m-aţi ascultat. (Aplauze)
13:15
(ApplauseAplauze)
269
779385
3089
(Aplauze)
Translated by Emil-Lorant Cocian
Reviewed by Ariana Bleau Lugo

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Read Montague - Behavioral Neuroscientist
What does "normal behavior" look like? To find out, Read Montague is imaging thousands of brains at work.

Why you should listen

Until recently, the world's curiosity about our brains seemed to focus on abnormal behavior. Which of course left a big question unanswered: Do we even know what "normal behavior" is? Through the landmark Roanoke Brain Study, Read Montague is hoping to find that out, exploring the everyday tasks of brains -- making decisions, understanding social context, and relating to others -- by neuroimaging some 5,000 people, ages 18-85, over a period of many years.

Montague's teams in Virginia and in London lead fascinating research in computational neuroscience (how the brain's "machinery" works), offering insight into the relationship between the social and cognitive functions. For instance, a recent study from his group found that in small social groups, some people will alter the expression of their IQ in reaction to social pressures -- revising, in almost all cases, downward.

More profile about the speaker
Read Montague | Speaker | TED.com