TED2014
Joi Ito: Want to innovate? Become a "now-ist"
Joi Ito: Vrei să inovezi? Fii „prezentolog”
Filmed:
Readability: 4.2
2,304,454 views
Mai știți cum era înainte de internet? ne întreabă Joi Ito. Mai știți cum încerca lumea să prezică viitorul? Într-o prezentare antrenantă directorul MIT Media Lab trece peste prezicerea viitorului și ne arată un mod nou de a crea pe moment: construiești repede și perfecționezi continuu, fără a aștepta permisiunea sau dovada că ideea e bună. Inovarea acesta de jos în sus se găsește în proiectele cele mai fascinante și parcă mai rupte din viitor pe care le vedem apărînd azi. Totul începe, ne spune el, prin a fi deschis și la curent cu ce se întîmplă în jurul tău acum. Nu fi un viitorolog, ne sfătuiește el. Fii un prezentolog.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
On March 10, 2011,
0
543
2743
La 10 martie 2011
00:15
I was in Cambridge at the MIT Media Lab
1
3286
3007
eram în Cambridge, la MIT Media Lab,
00:18
meeting with faculty, students and staff,
2
6293
3229
într-o adunare cu profesorii,
studenții și personalul.
studenții și personalul.
00:21
and we were trying to figure out whether
3
9522
1789
Încercam să decidem dacă
să fiu eu următorul director.
să fiu eu următorul director.
00:23
I should be the next director.
4
11311
2360
00:25
That night, at midnight,
5
13671
2369
În noaptea aceea, la miezul nopții,
00:28
a magnitude 9 earthquake
6
16040
1770
s-a produs un cutremur de magnitudinea 9
în Pacific lîngă coasta Japoniei.
în Pacific lîngă coasta Japoniei.
00:29
hit off of the Pacific coast of Japan.
7
17810
2866
00:32
My wife and family were in Japan,
8
20676
2285
Soția mea și familia erau în Japonia.
00:34
and as the news started to come in,
9
22961
3310
Pe măsură ce soseau primele știri
eu intram în panică.
eu intram în panică.
00:38
I was panicking.
10
26271
1699
00:39
I was looking at the news streams
11
27970
1262
Mă uitam la canalele de știri
și ascultam conferințele de presă
și ascultam conferințele de presă
00:41
and listening to the press conferences
12
29232
2828
00:44
of the government officials
13
32060
2210
ale funcționarilor din guvern
și din Compania de Electricitate Tokio
și din Compania de Electricitate Tokio
00:46
and the Tokyo Power Company,
14
34270
1590
00:47
and hearing about this explosion
15
35860
2551
și auzeam despre o explozie
de la reactoarele nucleare
de la reactoarele nucleare
00:50
at the nuclear reactors
16
38411
1199
00:51
and this cloud of fallout
17
39610
1681
și despre un nor de praf radioactiv
care se îndrepta spre casa noastră
care se îndrepta spre casa noastră
00:53
that was headed towards our house
18
41291
1899
00:55
which was only about 200 kilometers away.
19
43190
2899
aflată la doar 200 km.
00:58
And the people on TV weren't telling us
20
46089
2831
La televizor nu ne spuneau
nimic din ce voiam să aflăm.
nimic din ce voiam să aflăm.
01:00
anything that we wanted to hear.
21
48920
1940
01:02
I wanted to know what was going on with the reactor,
22
50860
1960
Voiam să știu ce-i cu reactorul,
ce-i cu radiația,
ce-i cu radiația,
01:04
what was going on with the radiation,
23
52820
1422
01:06
whether my family was in danger.
24
54242
2328
dacă familia mea e în pericol.
01:08
So I did what instinctively felt like the right thing,
25
56570
3189
Așa că am făcut ce mi-a zis instinctul:
01:11
which was to go onto the Internet
26
59759
1671
să intru pe internet
și să încerc să-mi dau seama
și să încerc să-mi dau seama
01:13
and try to figure out
27
61430
1342
01:14
if I could take matters into my own hands.
28
62772
2411
dacă pot lua problema în mîinile mele.
01:17
On the Net, I found there were a lot of other people
29
65183
1841
Pe internet erau mulți ca mine,
care încercau să afle ce se întîmplă.
care încercau să afle ce se întîmplă.
01:19
like me trying to figure out what was going on,
30
67024
2066
01:21
and together we sort of loosely formed a group
31
69090
2216
Împreună am format un fel de grup
pe care l-am numit Safecast
pe care l-am numit Safecast
01:23
and we called it Safecast,
32
71306
2471
01:25
and we decided we were going to try
33
73777
1172
și ne-am hotărît să încercăm să măsurăm
radiația și să facem datele publice,
radiația și să facem datele publice,
01:26
to measure the radiation
34
74949
1746
01:28
and get the data out to everybody else,
35
76695
1774
01:30
because it was clear that the government
36
78469
1672
pentru că era evident că guvernul
n-avea de gînd să facă asta.
n-avea de gînd să facă asta.
01:32
wasn't going to be doing this for us.
37
80141
2902
01:35
Three years later,
38
83043
1417
După trei ani avem 16 milioane de date,
01:36
we have 16 million data points,
39
84460
3094
01:39
we have designed our own Geiger counters
40
87554
2745
ne-am proiectat propriile contoare Geiger,
01:42
that you can download the designs
41
90299
1653
poți descărca proiectul
și le poți conecta la rețea.
și le poți conecta la rețea.
01:43
and plug it into the network.
42
91952
874
01:44
We have an app that shows you
43
92826
1904
Avem o aplicație care arată
01:46
most of the radiation in Japan
and other parts of the world.
and other parts of the world.
44
94730
3027
radiația din majoritatea Japoniei
și din alte părți ale lumii.
și din alte părți ale lumii.
01:49
We are arguably one of the most successful
45
97757
2205
Probabil avem unul din cele mai reușite
proiecte de cercetare publică din lume
proiecte de cercetare publică din lume
01:51
citizen science projects in the world,
46
99962
1855
01:53
and we have created
47
101817
2352
și am creat cea mai mare colecție liberă
de măsurători de radiație.
de măsurători de radiație.
01:56
the largest open dataset of radiation measurements.
48
104169
3501
01:59
And the interesting thing here
49
107670
2742
Partea curioasă aici e cum am reușit...?
02:02
is how did — (Applause) — Thank you.
50
110412
4648
(Aplauze)
Mulțumesc.
Mulțumesc.
02:07
How did a bunch of amateurs
51
115060
2091
Cum am reușit noi, o adunătură de amatori
care nu prea știam ce facem, să ne unim
care nu prea știam ce facem, să ne unim
02:09
who really didn't know what we were doing
52
117151
2169
02:11
somehow come together
53
119320
1689
02:13
and do what NGOs and the government
54
121009
3184
și să facem ceea ce ONG-urile și guvernul
n-au fost nicicum în stare?
n-au fost nicicum în stare?
02:16
were completely incapable of doing?
55
124193
2418
02:18
And I would suggest that this has something to do
56
126611
2758
Aș zice că are legătură cu internetul.
02:21
with the Internet. It's not a fluke.
57
129369
1760
Nu-i o întîmplare.
N-a fost din noroc și nici datorită nouă.
N-a fost din noroc și nici datorită nouă.
02:23
It wasn't luck, and it wasn't because it was us.
58
131129
2851
E drept, evenimentul ne-a adus împreună,
02:25
It helped that it was an event
59
133980
1418
02:27
that pulled everybody together,
60
135398
1635
dar cheia a fost un nou mod de lucru
facilitat de internet și de alte lucruri
facilitat de internet și de alte lucruri
02:29
but it was a new way of doing things
61
137033
1758
02:30
that was enabled by the Internet
62
138791
2079
02:32
and a lot of the other things that were going on,
63
140870
1592
02:34
and I want to talk a little bit about
64
142462
2013
Aș vrea să vorbesc un pic
despre aceste noi principii.
despre aceste noi principii.
02:36
what those new principles are.
65
144475
2669
02:39
So remember before the Internet? (Laughter)
66
147144
4808
Mai știți cum era înainte de internet?
(Rîsete)
(Rîsete)
02:43
I call this B.I. Okay?
67
151952
1788
Eu îi zic î.i.
Îmi dați voie?
Îmi dați voie?
02:45
So, in B.I., life was simple.
68
153740
3611
În î.i. viața era simplă.
02:49
Things were Euclidian, Newtonian,
69
157351
2746
Lucrurile erau euclidiene,
newtoniene, oarecum previzibile.
newtoniene, oarecum previzibile.
02:52
somewhat predictable.
70
160097
1459
02:53
People actually tried to predict the future,
71
161556
2410
Lumea a încercat să prezică viitorul,
chiar și economiștii.
chiar și economiștii.
02:55
even the economists.
72
163966
1714
02:57
And then the Internet happened,
73
165680
3214
Apoi a apărut internetul.
03:00
and the world became extremely complex,
74
168894
2071
Lumea a devenit extrem de complexă,
extrem de ieftină, extrem de rapidă,
extrem de ieftină, extrem de rapidă,
03:02
extremely low-cost, extremely fast,
75
170965
2637
03:05
and those Newtonian laws
76
173602
2118
iar acele legi newtoniene
la care țineam atît de mult
la care țineam atît de mult
03:07
that we so dearly cherished
77
175720
1799
03:09
turned out to be just local ordinances,
78
177519
2197
s-au dovedit a fi doar reguli locale.
03:11
and what we found was that in this
79
179716
1751
Am descoperit că în lumea
aceasta complet imprevizibilă
aceasta complet imprevizibilă
03:13
completely unpredictable world
80
181467
2613
03:16
that most of the people who were surviving
81
184080
2032
majoritatea celor care supraviețuiau
operau cu altfel de principii.
operau cu altfel de principii.
03:18
were working with sort of a different set of principles,
82
186112
3333
03:21
and I want to talk a little bit about that.
83
189445
2631
Despre ele vreau să vorbesc puțin.
03:24
Before the Internet, if you remember,
84
192076
1364
Înainte de internet, dacă vă amintiți,
pentru a crea servicii
pentru a crea servicii
03:25
when we tried to create services,
85
193440
1905
03:27
what you would do is you'd create
86
195345
1026
de regulă făceam partea de hard,
apoi cea de rețea, apoi softul
apoi cea de rețea, apoi softul
03:28
the hardware layer and the
network layer and the software
network layer and the software
87
196371
2312
03:30
and it would cost millions of dollars
88
198683
2028
și costa milioane de dolari
să faci ceva semnificativ.
să faci ceva semnificativ.
03:32
to do anything that was substantial.
89
200711
2307
03:35
So when it costs millions of dollars
to do something substantial,
to do something substantial,
90
203018
2439
Iar cînd te costa
milioane de dolari, făceai așa:
milioane de dolari, făceai așa:
03:37
what you would do is you'd get an MBA
91
205457
2072
luai pe cineva cu un MBA
care să scrie un plan
care să scrie un plan
03:39
who would write a plan
92
207529
1458
și să obțină banii
de la investitori sau firmele mari,
de la investitori sau firmele mari,
03:40
and get the money
93
208987
943
03:41
from V.C.s or big companies,
94
209930
1744
03:43
and then you'd hire the designers and the engineers,
95
211674
2113
apoi angajai proiectanții și inginerii
care făceau treaba.
care făceau treaba.
03:45
and they'd build the thing.
96
213787
1023
03:46
This is the Before Internet, B.I., innovation model.
97
214810
4619
Așa era modelul de inovare î.i.,
dinainte de internet.
dinainte de internet.
03:51
What happened after the Internet was
98
219429
2307
Ce s-a întîmplat după internet
e că inovarea s-a ieftinit foarte mult.
e că inovarea s-a ieftinit foarte mult.
03:53
the cost of innovation went down so much
99
221736
1756
03:55
because the cost of collaboration,
the cost of distribution,
the cost of distribution,
100
223492
2487
Costul de colaborare, distribuție
și comunicare, prin legea lui Moore,
și comunicare, prin legea lui Moore,
03:57
the cost of communication, and Moore's Law
101
225979
2643
04:00
made it so that the cost of trying a new thing
102
228622
2676
a scăzut atât încît pentru a încerca
ceva nou costul a devenit aproape zero.
ceva nou costul a devenit aproape zero.
04:03
became nearly zero,
103
231298
1394
04:04
and so you would have Google, Facebook, Yahoo,
104
232692
2269
Astfel aveți Google, Facebook, Yahoo,
studenți care nu aveau permisiune
studenți care nu aveau permisiune
04:06
students that didn't have permission —
105
234961
1771
— inovare fără permisiune —
04:08
permissionless innovation —
106
236732
1373
04:10
didn't have permission, didn't have PowerPoints,
107
238105
1620
fără permisiune, fără prezentări
în PowerPoint, ci doar au făcut treaba.
în PowerPoint, ci doar au făcut treaba.
04:11
they just built the thing,
108
239725
2103
04:13
then they raised the money,
109
241828
1444
Apoi au făcut rost de bani
04:15
and then they sort of figured out a business plan
110
243272
2201
și apoi au înjghebat un plan de afacere
și pe urmă or fi angajat pe cineva cu MBA.
și pe urmă or fi angajat pe cineva cu MBA.
04:17
and maybe later on they hired some MBAs.
111
245473
2357
04:19
So the Internet caused innovation,
112
247830
2311
Deci internetul a făcut ca inovarea,
cel puțin în soft și servicii,
cel puțin în soft și servicii,
04:22
at least in software and services,
113
250141
1124
04:23
to go from an MBA-driven innovation model
114
251265
2859
să treacă de la modelul gestionat de MBA
04:26
to a designer-engineer-driven innovation model,
115
254124
3903
la unul gestionat
de proiectanți și ingineri.
de proiectanți și ingineri.
04:30
and it pushed innovation to the edges,
116
258027
2098
Inovarea s-a deplasat spre margini,
spre cămine, spre startupuri,
spre cămine, spre startupuri,
04:32
to the dorm rooms, to the startups,
117
260125
1546
04:33
away from the large institutions,
118
261671
1686
și s-a îndepărtat de instituțiile mari
și greoaie, cu putere, bani și autoritate.
și greoaie, cu putere, bani și autoritate.
04:35
the stodgy old institutions that had the power
119
263357
2355
04:37
and the money and the authority.
120
265712
1687
04:39
And we all know this. We all know
this happened on the Internet.
this happened on the Internet.
121
267399
2609
Știm asta cu toții.
Știm că s-a produs pe internet.
Știm că s-a produs pe internet.
04:42
It turns out it's happening in other things, too.
122
270008
2765
Și de fapt se produce și în alte părți.
04:44
Let me give you some examples.
123
272773
3242
Să vă dau cîteva exemple.
04:48
So at the Media Lab, we don't just do hardware.
124
276015
2785
La Media Lab nu facem doar hardware.
Facem tot felul de lucruri.
Facem tot felul de lucruri.
04:50
We do all kinds of things.
125
278800
1042
04:51
We do biology, we do hardware,
126
279842
1885
Facem biologie, facem hardware.
04:53
and Nicholas Negroponte
famously said, "Demo or die,"
famously said, "Demo or die,"
127
281727
3621
Nicholas Negroponte a dat maxima
„Demonstrează sau dispari”,
„Demonstrează sau dispari”,
04:57
as opposed to "Publish or perish,"
128
285348
1722
față de „Publică sau dispari”,
modul de gîndire clasic din cercetare.
modul de gîndire clasic din cercetare.
04:59
which was the traditional academic way of thinking.
129
287070
2243
05:01
And he often said, the demo only has to work once,
130
289313
3562
Mai zicea că demonstrația
ajunge să meargă o dată,
ajunge să meargă o dată,
pentru că de regulă
ne aduceam contribuția la omenire
ne aduceam contribuția la omenire
05:04
because the primary mode of us impacting the world
131
292875
2816
05:07
was through large companies
132
295691
1778
inspirînd marile firme să creeze produse
precum Kindle și Lego Mindstorms.
precum Kindle și Lego Mindstorms.
05:09
being inspired by us
133
297469
1263
05:10
and creating products like
the Kindle or Lego Mindstorms.
the Kindle or Lego Mindstorms.
134
298732
3516
05:14
But today, with the ability
135
302248
1942
Dar azi putem lansa lucruri în lumea reală
cu un cost foarte scăzut,
cu un cost foarte scăzut,
05:16
to deploy things into the real world at such low cost,
136
304190
2309
05:18
I'm changing the motto now,
137
306499
2150
așa că voi schimba acum deviza,
iar asta e declarația publică oficială.
iar asta e declarația publică oficială.
05:20
and this is the official public statement.
138
308649
1813
05:22
I'm officially saying, "Deploy or die."
139
310462
2497
Declar oficial: „Lansează sau mori.”
Trebuie să aduci rezultatul
în lumea reală ca să conteze.
în lumea reală ca să conteze.
05:24
You have to get the stuff into the real world
140
312959
2221
05:27
for it to really count,
141
315180
1356
05:28
and sometimes it will be large companies,
142
316536
1879
Uneori o fac marile firme, iar Nicholas
vă poate povesti despre sateliți.
vă poate povesti despre sateliți.
05:30
and Nicholas can talk about satellites.
143
318415
1957
05:32
(Applause)
144
320372
1286
(Aplauze)
Mulțumesc.
Mulțumesc.
05:33
Thank you.
145
321658
1082
Dar trebuie să scoatem singuri produsele,
fără să contăm pe instituțiile mari.
fără să contăm pe instituțiile mari.
05:34
But we should be getting out there ourselves
146
322740
1774
05:36
and not depending on large
institutions to do it for us.
institutions to do it for us.
147
324514
3584
05:40
So last year, we sent a bunch
of students to Shenzhen,
of students to Shenzhen,
148
328098
2702
Anul trecut am trimis
niște studenți la Shenzhen.
niște studenți la Shenzhen.
05:42
and they sat on the factory floors
149
330800
1580
Au stat pe linia de fabricație
cu inovatorii de acolo, a fost superb.
cu inovatorii de acolo, a fost superb.
05:44
with the innovators in Shenzhen, and it was amazing.
150
332380
2305
05:46
What was happening there
151
334685
1477
Aveau utilaje de fabricație
și nu făceau prototipuri sau prezentări.
și nu făceau prototipuri sau prezentări.
05:48
was you would have these manufacturing devices,
152
336162
2184
05:50
and they weren't making prototypes or PowerPoints.
153
338346
2193
05:52
They were fiddling with the manufacturing equipment
154
340539
2465
Se jucau cu utilajele de fabricație
și inovau direct pe utilaje.
și inovau direct pe utilaje.
05:55
and innovating right on the
manufacturing equipment.
manufacturing equipment.
155
343004
3210
Fabrica era în proiectant,
iar proiectantul era efectiv în fabrică.
iar proiectantul era efectiv în fabrică.
05:58
The factory was in the designer,
156
346214
1886
06:00
and the designer was literally in the factory.
157
348100
2274
06:02
And so what you would do is,
158
350374
1626
Și ce făceau?
06:04
you'd go down to the stalls
159
352000
1241
Se duceau jos la standuri
și vedeau telefoane mobile ca acestea.
și vedeau telefoane mobile ca acestea.
06:05
and you would see these cell phones.
160
353241
2556
06:07
So instead of starting little websites
161
355797
2525
Pe cînd studenții de la Palo Alto
creează mici site-uri de internet,
creează mici site-uri de internet,
06:10
like the kids in Palo Alto do,
162
358322
1548
06:11
the kids in Shenzhen make new cell phones.
163
359870
2540
cei de la Shenzhen creează telefoane noi.
06:14
They make new cell phones like kids in Palo Alto
164
362410
2697
Fac telefoane așa cum
cei din Palo Alto fac site-uri web.
cei din Palo Alto fac site-uri web.
06:17
make websites,
165
365107
1258
06:18
and so there's a rainforest
166
366365
2113
E un puhoi de inovații
într-un telefon mobil.
într-un telefon mobil.
06:20
of innovation going on in the cell phone.
167
368478
1556
06:22
What they do is, they make a cell phone,
168
370034
1600
Studenții fac un telefon,
se duc la stand, vînd cîteva,
se duc la stand, vînd cîteva,
06:23
go down to the stall, they sell some,
169
371634
2224
06:25
they look at the other kids' stuff, go up,
170
373858
2325
se uită la ce au ceilalți, vin iar sus,
mai fac cîteva mii, se duc iar jos...
mai fac cîteva mii, se duc iar jos...
06:28
make a couple thousand more, go down.
171
376183
2591
06:30
Doesn't this sound like a software thing?
172
378774
1991
Seamănă cu programarea, nu?
Seamănă cu dezvoltarea agilă de soft,
teste A/B și iterații.
teste A/B și iterații.
06:32
It sounds like agile software development,
173
380765
1647
06:34
A/B testing and iteration,
174
382412
2928
06:37
and what we thought you could only do with software
175
385340
2083
Ce credeam că e posibil numai în soft,
studenții de la Shenzhen fac în hard.
studenții de la Shenzhen fac în hard.
06:39
kids in Shenzhen are doing this in hardware.
176
387423
2270
06:41
My next fellow, I hope, is going to be
177
389693
1467
Viitorul meu fellow sper să fie
unul din acești inovatori.
unul din acești inovatori.
06:43
one of these innovators from Shenzhen.
178
391160
1485
06:44
And so what you see is
179
392645
1665
Vedeți astfel cum inovarea
e împinsă spre margini.
e împinsă spre margini.
06:46
that is pushing innovation to the edges.
180
394310
1969
06:48
We talk about 3D printers and stuff like that,
181
396279
2105
Vorbim de imprimante 3D și altele,
ceea ce-i grozav, dar iat-o pe Limor.
ceea ce-i grozav, dar iat-o pe Limor.
06:50
and that's great, but this is Limor.
182
398384
1991
06:52
She is one of our favorite graduates,
183
400375
2259
E una din absolventele noastre preferate.
06:54
and she is standing in front of a Samsung
184
402634
2076
Aici e în fața unui montator automat
Samsung Techwin.
Samsung Techwin.
06:56
Techwin Pick and Place Machine.
185
404710
1833
06:58
This thing can put 23,000 components per hour
186
406543
3924
Mașina asta montează 23 000 piese/oră
pe o placă de circuit electronic.
pe o placă de circuit electronic.
07:02
onto an electronics board.
187
410467
1993
07:04
This is a factory in a box.
188
412460
1823
E o fabrică într-o cutie.
07:06
So what used to take a factory full of workers
189
414283
2498
Ce făcea cîndva o fabrică
plină de muncitori lucrînd manual,
plină de muncitori lucrînd manual,
07:08
working by hand
190
416781
1019
07:09
in this little box in New York,
191
417800
1709
ea face acum cu cutia asta, în New York,
nici n-are nevoie să se ducă la Shenzhen.
nici n-are nevoie să se ducă la Shenzhen.
07:11
she's able to have effectively —
192
419509
1050
07:12
She doesn't actually have to go to Shenzhen
193
420559
1633
07:14
to do this manufacturing.
194
422192
1244
07:15
She can buy this box and she can manufacture it.
195
423436
2261
Poate cumpăra cutia și produce cu ea.
07:17
So manufacturing, the cost of innovation,
196
425697
2243
Fabricarea, inovarea, prototipurile,
distribuția, producția, mașinile
distribuția, producția, mașinile
07:19
the cost of prototyping, distribution,
manufacturing, hardware,
manufacturing, hardware,
197
427940
2690
07:22
is getting so low
198
430630
1463
devin atît de ieftine încît inovarea
e împinsă spre margini,
e împinsă spre margini,
07:24
that innovation is being pushed to the edges
199
432093
2317
devenind accesibilă
pentru studenți și startupuri.
pentru studenți și startupuri.
07:26
and students and startups are being able to build it.
200
434410
2428
07:28
This is a recent thing, but this will happen
201
436838
1878
E ceva nou, dar se vor produce schimbări,
cum s-a întîmplat cu softul.
cum s-a întîmplat cu softul.
07:30
and this will change
202
438716
1483
07:32
just like it did with software.
203
440199
2425
07:34
Sorona is a DuPont process
204
442624
3246
Sorona e un proces inventat de DuPont
07:37
that uses a genetically engineered microbe
205
445870
3020
în care un microb modificat genetic
transformă glucoza în poliester.
transformă glucoza în poliester.
07:40
to turn corn sugar into polyester.
206
448890
3950
07:44
It's 30 percent more efficient
than the fossil fuel method,
than the fossil fuel method,
207
452840
2478
E cu 30% mai eficient decît
metoda cu combustibili fosili
metoda cu combustibili fosili
07:47
and it's much better for the environment.
208
455318
3659
și mult mai ecologic.
07:50
Genetic engineering and bioengineering
209
458977
1405
Ingineria genetică și bioingineria
oferă o mulțime de mari șanse
oferă o mulțime de mari șanse
07:52
are creating a whole bunch
210
460382
1531
07:53
of great new opportunities
211
461913
1758
pentru chimie, informatică, memorie.
07:55
for chemistry, for computation, for memory.
212
463671
2829
07:58
We will probably be doing a lot,
obviously doing health things,
obviously doing health things,
213
466500
2050
O să facem multe,
evident și chestii medicale,
evident și chestii medicale,
08:00
but we will probably be growing chairs
214
468550
2204
dar probabil curînd
vom crește scaune și clădiri.
vom crește scaune și clădiri.
08:02
and buildings soon.
215
470754
1040
08:03
The problem is, Sorona costs
about 400 million dollars
about 400 million dollars
216
471794
3910
Problema e că Sorona a costat
cam 400 de milioane de dolari
cam 400 de milioane de dolari
și construcția a durat 7 ani.
08:07
and took seven years to build.
217
475704
1381
08:09
It kind of reminds you of the old mainframe days.
218
477085
3079
Îmi amintește de vremea
vechilor mainframe-uri.
vechilor mainframe-uri.
08:12
The thing is, the cost of innovation
219
480164
2492
Totuși costul inovării
în bioinginerie scade și el.
în bioinginerie scade și el.
08:14
in bioengineering is also going down.
220
482656
1586
Iată un analizor ADN de birou.
08:16
This is desktop gene sequencer.
221
484242
1969
08:18
It used to cost millions and millions
of dollars to sequence genes.
of dollars to sequence genes.
222
486211
3554
Înainte costa multe milioane de dolari
să analizezi genele.
să analizezi genele.
08:21
Now you can do it on a desktop like this,
223
489765
1744
Acum poți face asta la birou,
iar studenții pot face asta în cămin.
iar studenții pot face asta în cămin.
08:23
and kids can do this in dorm rooms.
224
491509
2093
08:25
This is Gen9 gene assembler,
225
493602
2688
Iată un asamblor genetic Gen9.
08:28
and so right now when you try to print a gene,
226
496290
2079
În prezent, dacă vrei să printezi ADN,
cineva în fabrică pune cu pipeta, de mînă,
cineva în fabrică pune cu pipeta, de mînă,
08:30
what you do is somebody in a factory
227
498369
1268
08:31
with pipettes puts the thing together by hand,
228
499637
1940
08:33
you have one error per 100 base pairs,
229
501577
2351
cu o eroare de 1 la 100 de perechi de baze
și durează mult și costă mult.
și durează mult și costă mult.
08:35
and it takes a long time and costs a lot of money.
230
503928
2576
08:38
This new device
231
506504
1386
Acest aparat nou
asamblează genele pe un cip
asamblează genele pe un cip
08:39
assembles genes on a chip,
232
507890
1674
08:41
and instead of one error per 100 base pairs,
233
509564
2149
și în loc de o eroare 1 la 100
are doar 1 la 10 000 de perechi de baze.
are doar 1 la 10 000 de perechi de baze.
08:43
it's one error per 10,000 base pairs.
234
511713
2126
08:45
In this lab, we will have the world's capacity
235
513839
2745
Vom avea în acest laborator capacitatea
mondială de asamblare genetică într-un an:
mondială de asamblare genetică într-un an:
08:48
of gene printing within a year,
236
516584
2103
08:50
200 million base pairs a year.
237
518687
2612
200 de milioane de perechi de baze pe an.
E ca atunci cînd am trecut de la radioul
cu tranzistori făcut de mînă la Pentium.
cu tranzistori făcut de mînă la Pentium.
08:53
This is kind of like when we went
238
521299
2563
08:55
from transistor radios wrapped by hand
239
523862
2261
08:58
to the Pentium.
240
526123
1271
08:59
This is going to become the
Pentium of bioengineering,
Pentium of bioengineering,
241
527394
2396
Aparatul ăsta va fi
Pentiumul bioingineriei,
Pentiumul bioingineriei,
09:01
pushing bioengineering into the hands
242
529790
2036
va pune bioingineria la îndemîna
studenților și a firmelor startup.
studenților și a firmelor startup.
09:03
of dorm rooms and startup companies.
243
531826
2601
09:06
So it's happening in software and in hardware
244
534427
2773
Fenomenul se petrece în soft,
în hard și în bioinginerie.
în hard și în bioinginerie.
09:09
and bioengineering,
245
537200
963
09:10
and so this is a fundamental new
way of thinking about innovation.
way of thinking about innovation.
246
538163
3281
E un mod fundamental nou
de a înțelege inovarea.
de a înțelege inovarea.
09:13
It's a bottom-up innovation, it's democratic,
247
541444
2677
E o inovare de jos în sus, democratică,
haotică, greu de ținut sub control.
haotică, greu de ținut sub control.
09:16
it's chaotic, it's hard to control.
248
544121
2204
09:18
It's not bad, but it's very different,
249
546325
2307
Nu e rău, dar e foarte diferit
09:20
and I think that the traditional rules that we have
250
548632
1967
și cred că regulile tradiționale
impuse instituțiilor nu mai merg.
impuse instituțiilor nu mai merg.
09:22
for institutions don't work anymore,
251
550599
2072
09:24
and most of us here
252
552671
1679
Cei mai mulți dintre noi
avem seturi diferite de principii.
avem seturi diferite de principii.
09:26
operate with a different set of principles.
253
554350
3083
09:29
One of my favorite principles is the power of pull,
254
557433
2836
Unul din principiile mele preferate
e „puterea accesului”,
e „puterea accesului”,
09:32
which is the idea of pulling resources
255
560269
2291
ideea de a accesa resurse
din rețea cînd ai nevoie de ele
din rețea cînd ai nevoie de ele
09:34
from the network as you need them
256
562560
1766
09:36
rather than stocking them in the center
257
564326
1845
în loc să le stochezi la centru
și să ții totul sub control.
și să ții totul sub control.
09:38
and controlling everything.
258
566171
1585
09:39
So in the case of the Safecast story,
259
567756
2764
De exemplu, eu în povestea cu Safecast
nu știam nimic cînd s-a produs cutremurul,
nu știam nimic cînd s-a produs cutremurul,
09:42
I didn't know anything when
the earthquake happened,
the earthquake happened,
260
570520
1842
09:44
but I was able to find Sean
261
572362
1628
dar am dat peste Sean,
care era un organizator al hackerilor,
care era un organizator al hackerilor,
09:45
who was the hackerspace community organizer,
262
573990
2196
09:48
and Peter, the analog hardware hacker
263
576186
1786
și Peter, hackerul de hard analogic
care ne-a făcut primul contor Geiger,
care ne-a făcut primul contor Geiger,
09:49
who made our first Geiger counter,
264
577972
1716
09:51
and Dan, who built the Three Mile Island
265
579688
1998
și Dan, cu sistemul lui de monitorizare
de după dezastrul de la Three Mile Island.
de după dezastrul de la Three Mile Island.
09:53
monitoring system after the
Three Mile Island meltdown.
Three Mile Island meltdown.
266
581686
3334
09:57
And these people I wouldn't have been able to find
267
585020
2386
Nu i-aș fi putut găsi înainte
09:59
beforehand and probably were better
268
587406
2434
și probabil a fost mai bine
că i-am găsit atunci în rețea.
că i-am găsit atunci în rețea.
10:01
that I found them just in time from the network.
269
589840
3127
10:04
I'm a three-time college dropout,
270
592967
1867
Eu am abandonat facultatea de trei ori,
10:06
so learning over education
271
594834
1673
așa că relația învățare-educație
mi-e foarte aproape.
mi-e foarte aproape.
10:08
is very near and dear to my heart,
272
596507
1425
10:09
but to me, education is what people do to you
273
597932
2524
Pentru mine educația e ce ți se face,
iar învățarea e ce-ți faci tu.
iar învățarea e ce-ți faci tu.
10:12
and learning is what you do to yourself.
274
600456
2999
10:15
(Applause)
275
603455
3776
(Aplauze)
10:19
And it feels like, and I'm biased,
276
607231
1759
Impresia mea personală
10:20
it feels like they're trying to make you memorize
277
608990
2797
e că școala te pune să memorezi
o întreagă enciclopedie
o întreagă enciclopedie
10:23
the whole encyclopedia before
they let you go out and play,
they let you go out and play,
278
611787
3114
și abia apoi te lasă să faci ceva.
10:26
and to me, I've got Wikipedia on my cell phone,
279
614901
4097
Dar eu unul am Wikipedia pe mobil.
10:30
and it feels like they assume
280
618998
1703
Școala pornește de la ideea
că vei fi pe vîrf de munte,
că vei fi pe vîrf de munte,
10:32
you're going to be on top of some mountain
281
620701
1787
10:34
all by yourself with a number 2 pencil
282
622488
2461
singur-singurel cu un creion HB
și încerci să rezolvi problema,
și încerci să rezolvi problema,
10:36
trying to figure out what to do
283
624949
1383
10:38
when in fact you're always going to be connected,
284
626332
2116
cînd de fapt ești mereu conectat,
ai mereu prieteni
ai mereu prieteni
10:40
you're always going to have friends,
285
628448
1645
și poți căuta în Wikipedia cînd ai nevoie.
10:42
and you can pull Wikipedia
up whenever you need it,
up whenever you need it,
286
630093
1959
10:44
and what you need to learn is how to learn.
287
632052
3448
Ce trebuie să înveți e cum să înveți.
10:47
In the case of Safecast, a bunch of amateurs
288
635500
2644
Cu Safecast eram o adunătură de amatori
cînd am început acum trei ani.
cînd am început acum trei ani.
10:50
when we started three years ago,
289
638144
1598
10:51
I would argue that we probably as a group
290
639742
2508
Aș zice că noi, ca grup,
probabil știm mai bine decît oricare alții
probabil știm mai bine decît oricare alții
10:54
know more than any other organization
291
642250
2416
10:56
about how to collect data and publish data
292
644666
3209
cum se colectează și se publică datele
și cum se face cercetare cu publicul.
și cum se face cercetare cu publicul.
10:59
and do citizen science.
293
647875
2772
11:02
Compass over maps.
294
650647
1120
Busolă contra hărți.
11:03
So this one, the idea is that the cost of writing a plan
295
651767
3725
Ideea e că e prea scump
să scrii un proiect sau să faci un plan
să scrii un proiect sau să faci un plan
11:07
or mapping something is getting so expensive
296
655492
3103
11:10
and it's not very accurate or useful.
297
658595
3173
și nici nu prea e precis sau util.
11:13
So in the Safecast story, we
knew we needed to collect data,
knew we needed to collect data,
298
661768
3112
În povestea cu Safecast
știam că vrem să colectăm date,
știam că vrem să colectăm date,
11:16
we knew we wanted to publish the data,
299
664880
2423
știam că vrem să le publicăm,
11:19
and instead of trying to come up with the exact plan,
300
667303
2889
dar în loc să întocmim un plan precis,
11:22
we first said, oh, let's get Geiger counters.
301
670192
2408
la început am zis:
hai să luăm contoare Geiger.
hai să luăm contoare Geiger.
11:24
Oh, they've run out.
302
672600
1766
Dar nu se mai găseau.
11:26
Let's build them. There aren't enough sensors.
303
674366
2003
Hai să le construim.
N-ajung sensorii.
N-ajung sensorii.
11:28
Okay, then we can make a mobile Geiger counter.
304
676369
2227
Bun, hai să facem un contor Geiger mobil.
Mergem cu mașina. Găsim voluntari.
Mergem cu mașina. Găsim voluntari.
11:30
We can drive around. We can get volunteers.
305
678596
2047
11:32
We don't have enough money. Let's Kickstarter it.
306
680643
1879
N-ajung banii. Hai la Kickstarter.
11:34
We could not have planned this whole thing,
307
682522
1991
N-am fi putut planifica totul,
11:36
but by having a very strong compass,
308
684513
1744
dar avînd o busolă bună
am ajuns unde trebuia.
am ajuns unde trebuia.
11:38
we eventually got to where we were going,
309
686257
1435
11:39
and to me it's very similar to
agile software development,
agile software development,
310
687692
2418
Pentru mine e ca
dezvoltarea agilă de soft,
dezvoltarea agilă de soft,
11:42
but this idea of compasses is very important.
311
690110
3358
dar ideea busolelor e foarte importantă.
11:45
So I think the good news is
312
693468
1941
Vestea bună, cred eu,
e că deși lumea e extrem de complexă,
e că deși lumea e extrem de complexă,
11:47
that even though the world is extremely complex,
313
695409
3501
11:50
what you need to do is very simple.
314
698920
2382
ce ai de făcut e foarte simplu.
11:53
I think it's about stopping this notion
315
701302
2698
Trebuie să terminăm cu ideea
că trebuie să planifici totul,
că trebuie să planifici totul,
11:56
that you need to plan everything,
316
704000
1572
să stochezi totul
și să fii foarte pregătit.
și să fii foarte pregătit.
11:57
you need to stock everything,
317
705572
1092
11:58
and you need to be so prepared,
318
706664
1470
12:00
and focus on being connected,
319
708134
2994
Trebuie să te concentrezi
pe a sta conectat, pe a învăța mereu,
pe a sta conectat, pe a învăța mereu,
12:03
always learning,
320
711128
1851
12:04
fully aware,
321
712979
1861
foarte la curent și super prezent.
12:06
and super present.
322
714840
1780
12:08
So I don't like the word "futurist."
323
716620
2946
Mie nu-mi place cuvîntul „viitorolog”.
12:11
I think we should be now-ists,
324
719566
5615
Cred că trebuie să fim prezentologi.
12:17
like we are right now.
325
725181
2046
Așa cum sîntem acum.
12:19
Thank you.
326
727227
1843
Mulțumesc.
12:21
(Applause)
327
729070
3979
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Joi Ito - Relentless mindJoi Ito is the director of the MIT Media Lab.
Why you should listen
Joichi "Joi" Ito is one of those names threaded through the history of the Internet. From his days kickstarting Internet culture in Japan at Digital Garage, his restless curiosity led him to be an early-stage investor in Twitter, Six Apart, Wikia, Flickr, Last.fm, Kickstarter and other Internet companies, and to serve on countless boards and advisory committees around digital culture and Internet freedom.
He leads the legendary MIT Media Lab as it heads toward its third decade, and is working on a book with Jeff Howe about nine principles for navigating whatever the changing culture throws at us next. As he told Wired, "The amount of money and the amount of permission that you need to create an idea has decreased dramatically." So: aim for resilience, not strength; seek risk, not safety. The book is meant to be a compass for a world without maps.
Joi Ito | Speaker | TED.com