ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com
TED2015

Dan Ariely: How equal do we want the world to be? You'd be surprised

Dan Ariely: Chiar vrem egalitate în lume? Ați fi surprinși!

Filmed:
1,928,125 views

Veștile despre creșterea inegalității sociale ne incomodează pe toți. Dar de ce e așa? Dan Ariely dezvăluie cercetări noi și surprinzătoare despre cum considerăm noi că ar fi corect să se distribuie averea în societate... apoi prezintă situația, conform statisticilor reale.
- Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
It would be nicefrumos to be
objectiveobiectiv in life,
0
926
2645
Ar fi frumos să fim obiectivi în viață,
în multe feluri.
00:15
in manymulți waysmoduri.
1
3571
2022
00:17
The problemproblemă is that we have
these color-tintednuanta de culoare glassesochelari
2
5593
3378
Problema e că avem ochelari
cu lentile colorate
00:20
as we look at all kindstipuri of situationssituații.
3
8971
4679
când privim diverse situații.
00:25
For exampleexemplu, think about
something as simplesimplu as beerbere.
4
13650
3716
De exemplu, gândiți-vă
la ceva simplu ca berea.
Dacă v-aș da să gustați câteva beri
00:29
If I gavea dat you a fewpuțini beersbere to tastegust
5
17366
2182
00:31
and I askedîntrebă you to raterată them
on intensityintensitate and bitternessamărăciune,
6
19548
3808
și v-aș ruga să le evaluați
intensitatea și gustul,
00:35
differentdiferit beersbere would occupyocupa
differentdiferit spacespaţiu.
7
23356
3697
diferite beri ar ocupa diferite spații.
Dar dacă am încerca să fim obiectivi?
00:39
But what if we triedîncercat
to be objectiveobiectiv about it?
8
27053
2757
00:41
In the casecaz of beerbere,
it would be very simplesimplu.
9
29810
2160
În cazul berii ar fi foarte simplu.
Dacă am face o degustare pe neve?
00:43
What if we did a blindORB tastegust?
10
31970
2152
00:46
Well, if we did the samela fel thing,
you tastedgustat the samela fel beerbere,
11
34122
2724
Dacă am face același lucru,
ați gusta aceeași bere,
00:48
now in the blindORB tastegust,
things would look slightlypuțin differentdiferit.
12
36846
3971
pe nevăzute lucrurile ar părea altfel.
00:52
MostCele mai multe of the beersbere will go into one placeloc.
13
40817
2222
Majoritatea berilor vor merge
în același loc.
00:55
You will basicallype scurt not
be ablecapabil to distinguishdistinge them,
14
43039
2445
Nu le veți putea distinge,
00:57
and the exceptionexcepție, of coursecurs,
will be GuinnessGuinness.
15
45484
3089
cu excepția Guinness bineînțeles.
01:00
(LaughterRâs)
16
48573
2228
(Râsete)
01:02
SimilarlyÎn mod similar, we can think about physiologyfiziologie.
17
50801
2786
Putem gândi la fel despre fiziologie.
Ce se întâmplă când oamenii
așteaptă ceva de la fiziologia lor?
01:05
What happensse întâmplă when people expectaştepta
something from theiral lor physiologyfiziologie?
18
53587
3042
01:08
For exampleexemplu, we soldvândut people
paindurere medicationsmedicamente.
19
56629
2508
De exemplu, am vândut
oamenilor analgezice.
01:11
Some people, we told them
the medicationsmedicamente were expensivescump.
20
59137
2739
Unora le-am spus
că medicamentele sunt scumpe.
01:13
Some people, we told them it was cheapieftin.
21
61876
1881
Altora le-am spus că sunt ieftine.
01:15
And the expensivescump
paindurere medicationmedicament workeda lucrat better.
22
63757
2972
Medicamentele scumpe au lucrat mai bine.
01:18
It relievedușurată more paindurere from people,
23
66729
2554
Au calmat mai bine durerea oamenilor
01:21
because expectationsaşteptările
do changeSchimbare our physiologyfiziologie.
24
69283
3504
deoarece așteptările
chiar ne schimbă fiziologia.
01:24
And of coursecurs, we all know that in sportssport,
25
72787
2062
Și desigur toți știm că în sport,
01:26
if you are a fanventilator of a particularspecial teamechipă,
26
74849
1818
dacă ești fanul unei anumite echipe,
01:28
you can't help but see the gamejoc
27
76667
2369
nu te poți abține să urmărești meciul
01:31
developdezvolta from the perspectiveperspectivă of your teamechipă.
28
79036
3505
din perspectiva echipei tale.
01:34
So all of those are casescazuri in whichcare
our preconceivedpreconcepute notionsnoțiuni
29
82541
4176
Toate astea sunt cazuri în care
noțiunile și așteptările preconcepute
01:38
and our expectationsaşteptările colorculoare our worldlume.
30
86717
3440
ne colorează lumea.
01:42
But what happeneds-a întâmplat
in more importantimportant questionsîntrebări?
31
90157
3402
Dar ce s-ar întâmpla
în cazuri mai serioase?
01:45
What happeneds-a întâmplat with questionsîntrebări
that had to do with socialsocial justicejustiţie?
32
93559
3552
Cum ar fi în cazul justiției sociale?
01:49
So we wanted to think about
what is the blindORB tastingdegustare versionversiune
33
97111
3405
Am vrut să vedem care e versiunea
degustării pe neve
01:52
for thinkinggândire about inequalityinegalitate?
34
100516
3065
în cazul inegalității.
01:55
So we starteda început looking at inequalityinegalitate,
35
103581
2299
Așa am început să observăm inegalitatea
01:57
and we did some large-scalela scară mare surveysanchete
36
105880
1950
și am făcut chestionare pe scară largă
01:59
around the U.S. and other countriesțări.
37
107830
2554
în SUA și alte țări.
02:02
So we askedîntrebă two questionsîntrebări:
38
110384
1951
Am pus două întrebări:
02:04
Do people know what kinddrăguț of
levelnivel of inequalityinegalitate we have?
39
112335
3366
Știu oamenii ce fel de nivel
de inegalitate avem?
02:07
And then, what levelnivel of inequalityinegalitate
do we want to have?
40
115701
4111
Apoi, ce nivel de inegalitate
vrem să avem?
02:11
So let's think about the first questionîntrebare.
41
119812
2414
Să ne gândim la prima întrebare.
02:14
ImagineImaginaţi-vă I tooka luat all the people in the U.S.
42
122226
2113
Imaginați-vă că iau toți oamenii din SUA
02:16
and I sortedsortate them from
the poorestcele mai sărace on the right
43
124339
2925
și îi ordonez de la cel mai sărac
în dreapta
02:19
to the richestcel mai bogat on the left,
44
127264
2392
la cel mai bogat în stânga,
02:21
and then I dividedîmpărțit them into fivecinci bucketsgăleți:
45
129656
2662
apoi îi împart în cinci categorii:
02:24
the poorestcele mai sărace 20 percentla sută,
the nextUrmător → 20 percentla sută,
46
132318
2298
cei mai săraci 20%, următorii 20%,
02:26
the nextUrmător →, the nextUrmător →,
and the richestcel mai bogat 20 percentla sută.
47
134616
2856
următorii, următorii, cei mai bogați 20%.
02:29
And then I askedîntrebă you to tell me
how much wealthbogatie do you think
48
137472
2996
Apoi vă rog să-mi spuneți ce avere
credeți că deține fiecare categorie.
02:32
is concentratedconcentrat in eachfiecare of those bucketsgăleți.
49
140468
2949
02:35
So to make it simplermai simplu,
imagineimagina I askcere you to tell me,
50
143417
2461
Mai simplu, imaginați-vă
că vă rog să-mi spuneți
02:37
how much wealthbogatie do you think
is concentratedconcentrat
51
145878
2260
ce avere credeți că dețin
02:40
in the bottomfund two bucketsgăleți,
52
148138
2260
cele două categorii de la bază,
02:42
the bottomfund 40 percentla sută?
53
150398
2261
cei 40% de la bază?
02:44
Take a secondal doilea. Think about it
and have a numbernumăr.
54
152659
2692
Gândiți-vă câteva secunde,
alegeți un număr.
02:47
UsuallyDe obicei we don't think.
55
155351
1904
De obicei nu ne gândim.
02:49
Think for a secondal doilea,
have a realreal numbernumăr in your mindminte.
56
157255
2485
Gândiți-vă puțin,
să aveți un număr în minte.
02:51
You have it?
57
159740
1625
Îl aveți?
02:53
Okay, here'saici e what lots
of AmericansAmericanii tell us.
58
161365
3065
Ok, iată ce ne spun mulți americani.
02:56
They think that the bottomfund 20 percentla sută
59
164430
1927
Ei cred că cei 20% de la bază
02:58
has about 2.9 percentla sută of the wealthbogatie,
60
166357
2322
dețin aprox. 2,9% din avere,
03:00
the nextUrmător → groupgrup has 6.4,
61
168679
2183
următorul grup are 6,4%,
03:02
so togetherîmpreună it's slightlypuțin more than ninenouă.
62
170862
2507
deci împreună puțin peste 9%.
03:05
The nextUrmător → groupgrup, they say, has 12 percentla sută,
63
173369
3413
Ei spun că următorul grup are 12%,
03:08
20 percentla sută,
64
176782
1649
20%, și oamenii cred
03:10
and the richestcel mai bogat 20 percentla sută, people think
has 58 percentla sută of the wealthbogatie.
65
178431
4644
că cei mai bogați 20% au 58% din avere.
03:15
You can see how this relatesse referă
to what you thought.
66
183075
3135
Vedeți cum e în comparație
cu ce ați gândit voi.
03:18
Now, what's realityrealitate?
67
186210
1741
Dar cum e realitatea?
03:19
RealityRealitatea is slightlypuțin differentdiferit.
68
187951
1811
Realitatea e puțin diferită.
03:21
The bottomfund 20 percentla sută
has 0.1 percentla sută of the wealthbogatie.
69
189762
3813
Cei 20% de la bază au 0,1% din avere.
03:25
The nextUrmător → 20 percentla sută
has 0.2 percentla sută of the wealthbogatie.
70
193575
3251
Următorii 20% au 0,2% din avere.
03:28
TogetherÎmpreună, it's 0.3.
71
196826
2113
Împreună fac 0,3%.
03:30
The nextUrmător → groupgrup has 3.9,
72
198939
3529
Următorul grup are 3,9%,
03:34
11.3,
73
202468
2183
11,3%,
03:36
and the richestcel mai bogat groupgrup
has 84-85 percentla sută of the wealthbogatie.
74
204651
5741
și cel mai bogat grup
are 84-85% din avere.
03:42
So what we actuallyde fapt have
and what we think we have
75
210392
2966
Deci ce avem de fapt și ce credem că avem
03:45
are very differentdiferit.
76
213358
1973
diferă foarte mult.
03:47
What about what we want?
77
215331
2090
Dar ce vrem?
03:49
How do we even figurefigura this out?
78
217421
1997
Cum ne dăm seama?
03:51
So to look at this,
79
219418
1411
Pentru a afla ce vrem de fapt,
03:52
to look at what we really want,
80
220829
1578
03:54
we thought about
the philosopherfilozof JohnIoan RawlsRawls.
81
222407
3065
ne-am gândit la filosoful John Rawls.
03:57
If you remembertine minte JohnIoan RawlsRawls,
82
225472
1835
Dacă vă amintiți, John Rawls
03:59
he had this notionnoţiune
of what's a just societysocietate.
83
227307
3250
avea o definiție a unei societăți drepte.
Zicea că o societate dreaptă
04:02
He said a just societysocietate
84
230557
1482
04:04
is a societysocietate that if
you knewștiut everything about it,
85
232039
2715
e aceea în care,
dacă ai ști totul despre ea,
ai fi dispus să intrii în ea
într-un loc oarecare.
04:06
you would be willingdispus
to enterintroduce it in a randomîntâmplător placeloc.
86
234754
2433
04:09
And it's a beautifulfrumoasa definitiondefiniție,
87
237187
1524
E o definiție frumoasă,
04:10
because if you're wealthybogat,
you mightar putea want the wealthybogat
88
238711
2478
deoarece dacă ești înstărit,
ai vrea ca bogații
04:13
to have more moneybani, the poorsărac to have lessMai puțin.
89
241189
2037
să dețină mai mult,
iar săracii mai puțin.
04:15
If you're poorsărac, you mightar putea
want more equalityegalitate.
90
243226
2109
Dacă ești sărac, ai vrea egalitate.
04:17
But if you're going
to go into that societysocietate
91
245335
2004
Dar dacă ai merge în acea societate
04:19
in everyfiecare possibleposibil situationsituatie,
and you don't know,
92
247339
3320
în orice situație, fără să știi,
04:22
you have to considerconsidera all the aspectsaspecte.
93
250659
2206
trebuie să consideri toate aspectele.
04:24
It's a little bitpic like blindORB tastingdegustare
in whichcare you don't know
94
252865
2926
E ca degustarea pe neve, când nu știi
04:27
what the outcomerezultat will be
when you make a decisiondecizie,
95
255791
2670
care va fi rezultatul când iei o decizie
04:30
and RawlsRawls calleddenumit this
the "veilvoal of ignoranceignoranţă."
96
258461
3715
și Rawls numește asta „vălul ignoranței”.
04:34
So, we tooka luat anothero alta groupgrup,
a largemare groupgrup of AmericansAmericanii,
97
262176
3607
Așa că am luat un alt grup,
un grup mare de americani,
04:37
and we askedîntrebă them the questionîntrebare
in the veilvoal of ignoranceignoranţă.
98
265783
2755
și i-am întrebat sub vălul ignoranței.
04:40
What are the characteristicscaracteristici of a countryțară
that would make you want to joina adera it,
99
268538
4110
Care sunt caracteristicile unei țări
care te-ar determina să te muți acolo,
04:44
knowingcunoaștere that you could endSfârşit
randomlyla întâmplare at any placeloc?
100
272648
3158
știind că ai putea ajunge întâmplător
în orice loc?
04:47
And here is what we got.
101
275806
1479
Iată rezultatul.
04:49
What did people want to give
to the first groupgrup,
102
277285
2259
Ce au vrut oamenii să dea primului grup,
04:51
the bottomfund 20 percentla sută?
103
279544
2183
cei 20% de la bază?
04:53
They wanted to give them
about 10 percentla sută of the wealthbogatie.
104
281727
2694
Au vrut să le dea 10% din avere.
04:56
The nextUrmător → groupgrup, 14 percentla sută of the wealthbogatie,
105
284421
2600
Următorului grup 14% din avere,
04:59
21, 22 and 32.
106
287021
5363
21%, 22% și 32%.
05:04
Now, nobodynimeni in our sampleprobă
wanted fulldeplin equalityegalitate.
107
292384
3506
Nimeni din eșantion
nu a dorit egalitate completă.
05:07
NobodyNimeni nu thought that socialismsocialismul
is a fantasticfantastic ideaidee in our sampleprobă.
108
295890
4433
Nimeni nu a crezut că socialismul
e o idee fantastică.
05:12
But what does it mean?
109
300323
1288
Dar ce înseamnă asta?
05:13
It meansmijloace that we have this knowledgecunoştinţe gapdecalaj
110
301611
2038
Înseamnă că avem
un decalaj de cunoaștere
05:15
betweenîntre what we have
and what we think we have,
111
303649
2658
între ce avem și ce credem că avem,
05:18
but we have at leastcel mai puţin as bigmare a gapdecalaj
betweenîntre what we think is right
112
306307
3715
dar avem un decalaj cel puțin
la fel de adânc între ce considerăm corect
05:22
to what we think we have.
113
310022
2798
și ce credem că avem în realitate.
05:24
Now, we can askcere these questionsîntrebări,
by the way, not just about wealthbogatie.
114
312820
3192
Putem pune aceste întrebări
nu numai despre avere,
05:28
We can askcere it about other things as well.
115
316012
2415
ci și despre alte lucruri.
05:30
So for exampleexemplu, we askedîntrebă people
from differentdiferit partspărți of the worldlume
116
318427
4203
De exemplu, am întrebat oameni
din diferite părți ale lumii
05:34
about this questionîntrebare,
117
322630
1718
despre problema asta,
05:36
people who are liberalsLiberalii and conservativesConservatorii,
118
324348
2343
liberali și conservatori,
05:38
and they gavea dat us basicallype scurt
the samela fel answerRăspuns.
119
326691
2044
și practic ne-au dat același răspuns.
05:40
We askedîntrebă richbogat and poorsărac,
they gavea dat us the samela fel answerRăspuns,
120
328735
2482
Am întrebat bogați și săraci,
au dat același răspuns,
05:43
menbărbați and womenfemei,
121
331217
1301
bărbați și femei,
05:44
NPRNPR listenersascultători and ForbesForbes readerscititori.
122
332518
2693
ascultători NPR și cititori Forbes.
05:47
We askedîntrebă people in EnglandAnglia,
AustraliaAustralia, the U.S. --
123
335211
3229
Am întrebat oameni în Anglia,
Australia, SUA...
05:50
very similarasemănător answersrăspunsuri.
124
338440
1717
răspunsuri foarte asemănătoare.
05:52
We even askedîntrebă differentdiferit
departmentsdepartamente of a universityuniversitate.
125
340157
2771
Am întrebat chiar și departamentele
unei universități.
05:54
We wenta mers to HarvardHarvard and we checkedverificat
almostaproape everyfiecare departmentdepartament,
126
342928
2758
Am verificat aproape toate
departamentele de la Harvard
05:57
and in factfapt, from HarvardHarvard BusinessAfaceri SchoolScoala,
127
345686
2012
și chiar de la Harvard Business School,
05:59
where a fewpuțini people wanted the wealthybogat
to have more and the [poorsărac] to have lessMai puțin,
128
347698
3712
unde unii doreau ca bogații să aibă
mai mult și săracii mai puțin,
asemănarea a fost izbitoare.
06:03
the similaritysimilitudine was astonishinguimitor.
129
351410
2540
06:05
I know some of you wenta mers
to HarvardHarvard BusinessAfaceri SchoolScoala.
130
353950
2824
Știu că unii dintre voi au mers
la Harvard Business School.
06:08
We alsode asemenea askedîntrebă this questionîntrebare
about something elsealtfel.
131
356774
3346
Am pus întrebarea asta și despre altceva.
06:12
We askedîntrebă, what about the ratioraportul
of CEOCEO paya plati to unskillednecalificaţi workersmuncitorii?
132
360120
4969
Am întrebat despre proporția
dintre salariul unui director
și cel al muncitorilor necalificați.
Asta cred ei că e proporția.
06:17
So you can see what
people think is the ratioraportul,
133
365089
3157
06:20
and then we can askcere the questionîntrebare,
what do they think should be the ratioraportul?
134
368246
3901
Apoi am întrebat care cred
că ar trebui să fie proporția.
06:24
And then we can askcere, what is realityrealitate?
135
372147
2627
Apoi am întrebat care e realitatea.
06:26
What is realityrealitate? And you could say,
well, it's not that badrău, right?
136
374774
3278
Realitatea? Am putea spune
că nu e chiar așa rea, nu?
06:30
The redroșu and the yellowgalben
are not that differentdiferit.
137
378052
2153
Roșu și galben nu sunt
chiar atât de diferite.
06:32
But the factfapt is, it's because
I didn't drawa desena them on the samela fel scalescară.
138
380205
3920
Dar asta deoarece nu le-am desenat
la aceeași scală.
06:38
It's hardgreu to see, there's yellowgalben
and bluealbastru in there.
139
386105
3910
E greu de văzut,
acolo e galben și albastru.
06:42
So what about other outcomesrezultate of wealthbogatie?
140
390015
2345
Dar cum e cu alte consecințe ale averii?
06:44
WealthAvere is not just about wealthbogatie.
141
392360
1695
Averea nu înseamnă doar bogăție.
06:46
We askedîntrebă, what about things like healthsănătate?
142
394055
2624
Am întrebat despre sănătate,
06:48
What about availabilitydisponibilitatea
of prescriptionreteta medicala medicationmedicament?
143
396679
4133
despre disponibilitatea medicamentelor
pe bază de rețetă,
06:52
What about life expectancyașteptare?
144
400812
2020
speranța de viață,
06:54
What about life expectancyașteptare of infantssugari?
145
402832
2415
speranța de viață a copiilor.
06:57
How do we want this to be distributeddistribuite?
146
405247
2345
Cum vrem să fie ele distribuite?
06:59
What about educationeducaţie for youngtineri people?
147
407592
2809
Dar educația pentru tineri?
07:02
And for oldermai batran people?
148
410401
1870
Și pentru vârstnici?
07:04
And acrosspeste all of those things,
what we learnedînvățat was that people
149
412271
2983
Din toate astea am aflat că oamenilor
nu le place inegalitatea averii,
07:07
don't like inequalityinegalitate of wealthbogatie,
150
415254
3158
07:10
but there's other things where inequalityinegalitate,
whichcare is an outcomerezultat of wealthbogatie,
151
418412
3506
dar există alte lucruri în care
inegalitatea, rezultatul averii,
07:13
is even more aversiveaversiv to them:
152
421918
2043
le pare mai cumplită:
de exemplu, inegalitatea
în sănătate sau educație.
07:15
for exampleexemplu, inequalityinegalitate
in healthsănătate or educationeducaţie.
153
423961
3971
07:19
We alsode asemenea learnedînvățat that people
are particularlyîn special opendeschis
154
427932
2461
Am aflat și că oamenii sunt deschiși
07:22
to changesschimbări in equalityegalitate
when it comesvine to people
155
430393
2554
schimbării inegalității
când vine vorba de oameni
07:24
who have lessMai puțin agencyagenţie --
156
432947
2044
care au mai puțină autonomie,
practic, copii și bebeluși,
07:26
basicallype scurt, youngtineri kidscopii and babiescopii,
157
434991
2345
07:29
because we don't think of them
as responsibleresponsabil for theiral lor situationsituatie.
158
437336
4667
deoarece nu îi considerăm
responsabili pentru situația lor.
07:34
So what are some lessonslecții from this?
159
442003
2345
Deci ce lecții învățăm din asta?
07:36
We have two gapslacune:
160
444348
1160
Avem două decalaje:
07:37
We have a knowledgecunoştinţe gapdecalaj
and we have a desirabilityoportunitatea gapdecalaj
161
445508
2580
unul de cunoaștere
și unul de dezirabilitate.
07:40
And the knowledgecunoştinţe gapdecalaj
is something that we think about,
162
448088
2622
Decalajul de cunoaștere e despre
cum educăm oamenii:
07:42
how do we educateeduca people?
163
450710
1370
07:44
How do we get people to think
differentlydiferit about inequalityinegalitate
164
452080
2716
cum facem oamenii să gândească
diferit despre inegalitate
07:46
and the consequencesconsecințe of inequalityinegalitate
in termstermeni of healthsănătate, educationeducaţie,
165
454796
3762
și consecințele inegalității
sub forma sănătății, educației,
geloziei, ratei de criminalitate etc.?
07:50
jealousygelozie, crimecrimă raterată, and so on?
166
458558
2391
07:52
Then we have the desirabilityoportunitatea gapdecalaj.
167
460949
1881
Apoi avem decalajul de dezirabilitate.
07:54
How do we get people to think differentlydiferit
about what we really want?
168
462830
3823
Cum îi facem pe oameni să gândească
diferit despre ce vor cu adevărat?
07:58
You see, the RawlsRawls definitiondefiniție,
the RawlsRawls way of looking at the worldlume,
169
466653
3375
Vedeți, definiția lui Rawls,
perspectiva lui asupra lumii,
08:02
the blindORB tastingdegustare approachabordare,
170
470028
1742
abordarea degustării pe neve,
scoate din joc
motivația noastră egoistă.
08:03
takes our selfishegoist motivationmotivație
out of the pictureimagine.
171
471770
2925
Cum implementăm asta la nivel mai înalt,
la scară mai largă?
08:06
How do we implementaplica that
to a highersuperior degreegrad
172
474695
2577
08:09
on a more extensiveextinse scalescară?
173
477272
2624
În final avem și un decalaj de acțiune.
08:11
And finallyin sfarsit, we alsode asemenea have an actionacțiune gapdecalaj.
174
479896
2856
08:14
How do we take these things
and actuallyde fapt do something about it?
175
482752
2949
Cum abordăm practic lucrurile acestea?
08:17
I think partparte of the answerRăspuns
is to think about people
176
485701
2902
Cred că o parte din răspuns
e să ne gândim la oameni
08:20
like youngtineri kidscopii and babiescopii
that don't have much agencyagenţie,
177
488603
3112
ca la copii și bebeluși
care nu au autonomie,
08:23
because people seempărea to be
more willingdispus to do this.
178
491715
3808
deoarece oamenii par
mai dispuși să facă asta.
08:27
To summarizerezuma, I would say,
nextUrmător → time you go to drinkbăutură beerbere or winevin,
179
495523
5270
În concluzie, aș zice că data viitoare
când beți o bere sau vin
08:32
first of all, think about, what is it
in your experienceexperienţă that is realreal,
180
500793
4087
gândiți-vă în primul rând la ce e real
în experiența voastră
08:36
and what is it in your experienceexperienţă
that is a placeboplacebo effectefect
181
504880
3274
și care e efectul placebo
cauzat de așteptări?
08:40
comingvenire from expectationsaşteptările?
182
508154
1604
Apoi gândiți-vă ce înseamnă asta
pentru alte decizii din viața voastră
08:41
And then think about what it alsode asemenea meansmijloace
for other decisionsdeciziile in your life,
183
509758
3529
08:45
and hopefullyin speranta alsode asemenea for policypolitică questionsîntrebări
184
513287
2075
și, în final, pentru probleme politice
care ne afectează pe toți.
08:47
that affecta afecta all of us.
185
515362
1305
08:48
Thanksmulţumesc a lot.
186
516667
1727
Mulțumesc mult.
(Aplauze)
08:50
(ApplauseAplauze)
187
518394
2337
Translated by Lorena Ciutacu
Reviewed by Alexandra Masgras

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com