TED2017
Mehdi Ordikhani-Seyedlar: What happens in your brain when you pay attention?
Mehdi Ordikhani-Seyedlar: Ce se întâmplă în creierul tău când ești atent?
Filmed:
Readability: 3.9
3,083,456 views
Atenția nu se rezumă doar la lucrurile la care suntem atenți, ci și la cele filtrate de creierul nostru. Investigând tipare cerebrale în timp ce oamenii încearcă să se concentreze, neurologul informatician Mehdi Ordikhani-Seyedlar speră să aducă creierul și calculatorul mai aproape unul de altul, creând modele care să fie folosite pentru tratarea ADHD-ului și să-i ajute pe cei care și-au pierdut abilitatea de a comunica. Aflați mai multe despre această știință captivantă în acest scurt și fascinant discurs.
Mehdi Ordikhani-Seyedlar - Neuroscientist
Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a computational neuroscientist, researching brain signals and their usage in brain-machine interfaces. Full bio
Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a computational neuroscientist, researching brain signals and their usage in brain-machine interfaces. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Paying close attention to something:
0
760
2480
Să fii foarte atent la ceva:
nu e chiar așa de ușor, nu?
nu e chiar așa de ușor, nu?
00:15
Not that easy, is it?
1
3280
1240
00:17
It's because our attention is pulled
in so many different directions at a time,
in so many different directions at a time,
2
5520
5016
Asta pentru că atenția noastră e atrasă
de așa de multe lucruri deodată
de așa de multe lucruri deodată
00:22
and it's in fact pretty impressive
if you can stay focused.
if you can stay focused.
3
10560
4080
și, de fapt, e impresionant
dacă ne putem concentra pe ceva.
dacă ne putem concentra pe ceva.
00:28
Many people think that attention
is all about what we are focusing on,
is all about what we are focusing on,
4
16360
4056
Mulți oameni cred că atenția se rezumă
doar la lucrurile pe care ne concentrăm,
doar la lucrurile pe care ne concentrăm,
00:32
but it's also about what information
our brain is trying to filter out.
our brain is trying to filter out.
5
20440
4800
dar le cuprinde și pe cele
pe care încercăm să le filtrăm.
pe care încercăm să le filtrăm.
00:38
There are two ways
you direct your attention.
you direct your attention.
6
26320
2720
Există două modalități
de a ne îndrepta atenția spre ceva.
de a ne îndrepta atenția spre ceva.
00:41
First, there's overt attention.
7
29600
1560
Prima e atenția focalizată.
00:43
In overt attention,
you move your eyes towards something
you move your eyes towards something
8
31640
4136
Prin atenția focalizată
îți îndrepți privirea spre ceva
îți îndrepți privirea spre ceva
00:47
in order to pay attention to it.
9
35800
1560
pentru a-ți concentra atenția asupra sa.
00:50
Then there's covert attention.
10
38360
1976
Apoi, avem atenția defocalizată.
00:52
In covert attention,
you pay attention to something,
you pay attention to something,
11
40360
4016
Prin atenția defocalizată suntem atenți,
00:56
but without moving your eyes.
12
44400
1560
fără însă a ne mișca ochii.
00:59
Think of driving for a second.
13
47040
1640
Să ne gândim la condus.
01:02
Your overt attention,
your direction of the eyes,
your direction of the eyes,
14
50960
3016
Atenția ta focalizată,
direcția ochilor tăi,
direcția ochilor tăi,
01:06
are in front,
15
54000
1656
se află în față,
01:07
but that's your covert attention
16
55680
1776
dar atenția ta defocalizată
e cea care analizează împrejurimile.
e cea care analizează împrejurimile.
01:09
which is constantly scanning
the surrounding area,
the surrounding area,
17
57480
3080
01:13
where you don't actually look at them.
18
61600
1880
locurile la care nu te uiți direct.
01:17
I'm a computational neuroscientist,
19
65519
1937
Sunt un neurolog informatician
01:19
and I work on cognitive
brain-machine interfaces,
brain-machine interfaces,
20
67480
3096
și lucrez cu interfețe cognitive
creier-computer,
creier-computer,
01:22
or bringing together
the brain and the computer.
the brain and the computer.
21
70600
3040
sau aducerea laolaltă a creierului
și a calculatorului.
și a calculatorului.
01:26
I love brain patterns.
22
74720
1600
Ador șabloanele creierului.
01:28
Brain patterns are important for us
23
76720
1696
Acestea sunt importante pentru noi
01:30
because based on them
we can build models for the computers,
we can build models for the computers,
24
78440
3496
pentru că pe baza lor construim
modele pentru calculatoare,
modele pentru calculatoare,
și bazându-se pe aceste modele,
01:33
and based on these models
25
81960
1416
01:35
computers can recognize
how well our brain functions.
how well our brain functions.
26
83400
4216
calculatoarele pot recunoaște
cât de bine ne funcționează creierul.
cât de bine ne funcționează creierul.
01:39
And if it doesn't function well,
27
87640
1600
Și dacă nu funcționează bine,
01:42
then these computers themselves
can be used as assistive devices
can be used as assistive devices
28
90080
3920
aceste calculatoare pot fi folosite
ca instrumente de asistență
ca instrumente de asistență
01:46
for therapies.
29
94760
1200
pentru terapii.
01:48
But that also means something,
30
96480
1640
Dar mai înseamnă ceva,
01:51
because choosing the wrong patterns
31
99360
2496
pentru că alegând șabloanele greșite
01:53
will give us the wrong models
32
101880
1896
dăm modele greșite
01:55
and therefore the wrong therapies.
33
103800
1656
și deci terapii greșite.
01:57
Right?
34
105480
1200
Nu?
01:59
In case of attention,
35
107640
1656
În cazul atenției, faptul că putem
02:01
the fact that we can
36
109320
1280
02:03
shift our attention not only by our eyes
37
111800
3496
să ne mutăm atenția
nu doar prin mișcarea ochilor,
nu doar prin mișcarea ochilor,
02:07
but also by thinking --
38
115320
1320
dar și prin gândire,
02:09
that makes covert attention
an interesting model for computers.
an interesting model for computers.
39
117440
4080
face din atenția defocalizată
un model interesant pentru calculatoare.
un model interesant pentru calculatoare.
02:14
So I wanted to know
what are the brainwave patterns
what are the brainwave patterns
40
122280
3456
Deci am vrut să știu
care sunt șabloanele undelor creierului
care sunt șabloanele undelor creierului
02:17
when you look overtly
or when you look covertly.
or when you look covertly.
41
125760
3680
când privești focalizat sau nefocalizat.
02:22
I set up an experiment for that.
42
130440
1760
Am făcut un experiment pentru asta.
02:24
In this experiment
there are two flickering squares,
there are two flickering squares,
43
132960
2736
În experimentul acesta,
există două pătrate ce pâlpâie,
există două pătrate ce pâlpâie,
02:27
one of them flickering
at a slower rate than the other one.
at a slower rate than the other one.
44
135720
3360
unul mai puțin intens decât celălalt.
02:32
Depending on which of these flickers
you are paying attention to,
you are paying attention to,
45
140600
3816
În funcție de cel la care ești atent,
02:36
certain parts of your brain
will start resonating in the same rate
will start resonating in the same rate
46
144440
3960
anumite părți din creier vor începe
să rezoneze pe aceeași frecvență
să rezoneze pe aceeași frecvență
02:41
as that flickering rate.
47
149200
1440
cu cea a pâlpâielii.
02:44
So by analyzing your brain signals,
48
152000
2936
Deci analizând semnalele creierului,
02:46
we can track where exactly
you are watching
you are watching
49
154960
3040
putem să știm exact ce privești
02:50
or you are paying attention to.
50
158760
1560
sau la ce ești atent.
02:55
So to see what happens in your brain
when you pay overt attention,
when you pay overt attention,
51
163000
4216
Ca să vedem ce se întâmplă
când ai o atenție focalizată,
când ai o atenție focalizată,
02:59
I asked people to look directly
in one of the squares
in one of the squares
52
167240
3256
i-am rugat pe oameni să privească
direct la unul dintre pătrate
direct la unul dintre pătrate
03:02
and pay attention to it.
53
170520
1280
și să fie atenți la el.
03:04
In this case, not surprisingly,
we saw that these flickering squares
we saw that these flickering squares
54
172760
5296
În acest caz, nesurprinzător,
am obsevat că cele două pătrate
am obsevat că cele două pătrate
03:10
appeared in their brain signals
55
178080
1936
apăreau în semnalele lor cerebrale
03:12
which was coming
from the back of their head,
from the back of their head,
56
180040
2360
care veneau din spatele creierului,
03:15
which is responsible for the processing
of your visual information.
of your visual information.
57
183560
3400
care e zona responsabilă
pentru procesarea informației vizuale.
pentru procesarea informației vizuale.
03:20
But I was really interested
58
188280
2336
Dar ceea ce mă interesa
03:22
to see what happens in your brain
when you pay covert attention.
when you pay covert attention.
59
190640
3160
era să văd ce se petrece în creier
când ai o atenție nefocalizată.
când ai o atenție nefocalizată.
03:26
So this time I asked people
to look in the middle of the screen
to look in the middle of the screen
60
194480
3896
Așa că acum i-am rugat pe oameni
să privească în mijlocul ecranului
să privească în mijlocul ecranului
03:30
and without moving their eyes,
61
198400
1880
și fără să-și miște ochii,
să fie atenți la oricare dintre pătrate.
să fie atenți la oricare dintre pătrate.
03:33
to pay attention
to either of these squares.
to either of these squares.
62
201120
2720
03:37
When we did that,
63
205120
1616
Când am făcut asta,
03:38
we saw that both of these flickering rates
appeared in their brain signals,
appeared in their brain signals,
64
206760
3936
am observat că ambele frecvențe
ale pătratelor se regăseau în semnale,
ale pătratelor se regăseau în semnale,
03:42
but interestingly,
65
210720
1200
dar, interesant,
03:44
only one of them,
which was paid attention to,
which was paid attention to,
66
212640
3536
numai unul din ele,
cel la care erau atenți oamenii,
cel la care erau atenți oamenii,
03:48
had stronger signals,
67
216200
1656
avea semnale mai puternice,
03:49
so there was something in the brain
68
217880
2256
deci era ceva în creier
03:52
which was handling this information
69
220160
2536
care procesa această informație,
03:54
so that thing in the brain was basically
the activation of the frontal area.
the activation of the frontal area.
70
222720
6200
iar acel lucru din creier răspundea
practic de activarea lobului frontal.
practic de activarea lobului frontal.
04:02
The front part of your brain
is responsible
is responsible
71
230440
2976
Această zonă e responsabilă
04:05
for higher cognitive functions as a human.
72
233440
2880
pentru funcțiile cognitive superioare.
04:09
The frontal part,
it seems that it works as a filter
it seems that it works as a filter
73
237160
4440
Zona frontală se pare
că funcționează ca un filtru
că funcționează ca un filtru
04:14
trying to let information come in
only from the right flicker
only from the right flicker
74
242640
4376
care încearcă să lase să pătrundă
doar informația cu pâlpâit corespunzător,
doar informația cu pâlpâit corespunzător,
04:19
that you are paying attention to
75
247040
1640
la care erai atent
04:21
and trying to inhibit the information
coming from the ignored one.
coming from the ignored one.
76
249400
3960
și încearcă să inhibe informația
provenită de la cel ignorat.
provenită de la cel ignorat.
04:27
The filtering ability of the brain
is indeed a key for attention,
is indeed a key for attention,
77
255400
5296
Capacitatea de filtrare a creierului
este esențială pentru atenție,
este esențială pentru atenție,
04:32
which is missing in some people,
78
260720
2776
de care unii oameni duc lipsă,
04:35
for example in people with ADHD.
79
263520
2480
de exemplu cei cu ADHD.
04:38
So a person with ADHD
cannot inhibit these distractors,
cannot inhibit these distractors,
80
266640
5016
Deci o persoană cu ADHD
nu poate inhiba acești distractori
nu poate inhiba acești distractori
04:43
and that's why they can't focus
for a long time on a single task.
for a long time on a single task.
81
271680
4760
și de aceea nu se pot concentra
un timp îndelungat pe un singur lucru.
un timp îndelungat pe un singur lucru.
04:49
But what if this person
82
277600
1536
Dar dacă această persoană
04:51
could play a specific computer game
83
279160
3536
ar putea juca un anumit joc video
04:54
with his brain connected to the computer,
84
282720
2880
cu creierul său conectat la calculator
04:58
and then train his own brain
85
286440
2120
și apoi să își antreneze singur creierul
05:01
to inhibit these distractors?
86
289360
2440
ca să inhibe elementele care distrag?
05:05
Well, ADHD is just one example.
87
293680
2480
ADHD e numai un exemplu.
05:09
We can use these cognitive
brain-machine interfaces
brain-machine interfaces
88
297200
3256
Putem folosi aceste interfețe
cognitive creier-computer
cognitive creier-computer
05:12
for many other cognitive fields.
89
300480
2200
pentru multe alte domenii cognitive.
05:15
It was just a few years ago
90
303760
1776
Au trecut doar câțiva ani
05:17
that my grandfather had a stroke,
and he lost complete ability to speak.
and he lost complete ability to speak.
91
305560
5720
de când bunicul meu a suferit un infarct
și a rămas complet mut.
și a rămas complet mut.
05:24
He could understand everybody,
but there was no way to respond,
but there was no way to respond,
92
312640
3336
Ne înțelegea pe toți,
dar nu ne putea răspunde,
dar nu ne putea răspunde,
05:28
even not writing
because he was illiterate.
because he was illiterate.
93
316000
2480
nici măcar în scris
pentru că era analfabet.
pentru că era analfabet.
05:32
So he passed away in silence.
94
320000
2520
Așa că a murit în tăcere.
05:36
I remember thinking at that time:
95
324800
2336
Îmi amintesc că mă gândeam atunci:
05:39
What if we could have a computer
96
327160
3896
Cum ar fi să avem un computer
care ar putea vorbi pentru el?
care ar putea vorbi pentru el?
05:43
which could speak for him?
97
331080
1360
05:45
Now, after years that I am in this field,
98
333840
2216
Acum, după ani de lucru în acest domeniu,
îmi dau seama că ar fi posibil.
îmi dau seama că ar fi posibil.
05:48
I can see that this might be possible.
99
336080
2320
05:52
Imagine if we can find brainwave patterns
100
340240
2856
Imaginați-vă dacă am putea găsi
tiparele undelor cerebrale
tiparele undelor cerebrale
05:55
when people think
about images or even letters,
about images or even letters,
101
343120
3440
când oamenii se gândesc
la imagini sau litere,
la imagini sau litere,
05:59
like the letter A generates
a different brainwave pattern
a different brainwave pattern
102
347720
2936
cum litera A generează
un tipar diferit de unde cerebrale
un tipar diferit de unde cerebrale
06:02
than the letter B, and so on.
103
350680
1720
față de litera B și așa mai departe.
06:04
Could a computer one day
communicate for people who can't speak?
communicate for people who can't speak?
104
352960
3680
Ar putea un calculator cândva
să vorbească pentru cei ce nu pot?
să vorbească pentru cei ce nu pot?
06:09
What if a computer
105
357640
1440
Cum ar fi dacă un calculator
06:11
can help us understand
the thoughts of a person in a coma?
the thoughts of a person in a coma?
106
359960
4560
ne-ar putea ajuta să înțelegem
gândurile cuiva în comă?
gândurile cuiva în comă?
06:17
We are not there yet,
107
365840
1616
Nu am ajuns încă acolo,
06:19
but pay close attention.
108
367480
2736
dar fiți foarte atenți.
06:22
We will be there soon.
109
370240
1696
În curând o vom face.
06:23
Thank you.
110
371960
1496
Mulțumesc.
06:25
(Applause)
111
373480
5632
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Mehdi Ordikhani-Seyedlar - NeuroscientistMehdi Ordikhani-Seyedlar is a computational neuroscientist, researching brain signals and their usage in brain-machine interfaces.
Why you should listen
Mehdi Ordikhani-Seyedlar is a research scientist interested in brain-wave patterns generated by neural activities in the brain. Since embarking on his research on neuroscience, Ordikhani-Seyedlar has been working on different brain functions such as learning, memory, pain and, more recently, visual attention in humans. He also conducted a part of his research on monkeys when he was in Dr. Miguel Nicolelis' lab at Duke University. His findings help implement more accurate brain-machine interfaces to treat people who are suffering from attention deficiency.
After receiving his Ph.D in Biomedical Engineering, Ordikhani-Seyedlar was offered a postdoctoral position by Duke University to develop algorithms to process large-scale neuronal activity and brain-machine interfaces. However, due to political complications in the United States, Ordikhani-Seyedlar -- an Iranian citizen -- changed his plan to continue his brain research outside the US for some time.
As a passionate neuroscientist and neuroengineer, Ordikhani-Seyedlar's aim is to improve brain pattern detectability in computers. This enhances the ability of brain-machine interfaces substantially to better target the defected brain function which in turn enhances the sustainability of treatment effect.
Mehdi Ordikhani-Seyedlar | Speaker | TED.com