ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com
TED2011

Aaron Koblin: Visualizing ourselves ... with crowd-sourced data

Аарон Коблин: Искусно визуализируя человечество

Filmed:
1,731,467 views

Художник Аарон Коблин собирает огромные количества информации – а иногда и огромные количества людей – и соединяет их в ошеломляющие зрительные образы. От изящно очерченных путей полётов самолётов до панорамного представления информации о мобильных разговорах, от клипа Джонни Кэша, смонтированного из рисунков множества людей, до видео «Пустынный центр города», которое подстраивается под пользователя – во всём его работы исследуют, как с помощью современных технологий лучше проявить присущие нам качества.
- Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
So I think dataданные can actuallyна самом деле make us more humanчеловек.
0
0
4000
Я думаю, что информация может сделать нас более человечными.
00:19
We're collectingсбор and creatingсоздание all kindsвиды of dataданные about how we're livingживой our livesжизни,
1
4000
3000
Мы собираем и создаем все типы информации про то, как мы живем,
00:22
and it's enablingчто позволяет us to tell some amazingудивительно storiesистории.
2
7000
2000
и это даёт нам возможность рассказывать поразительные истории.
00:24
RecentlyВ последнее время, a wiseмудрый mediaСМИ theoristтеоретик Tweetedчирикнул,
3
9000
3000
Недавно, один мудрый медиа теоретик написал в Twitter:
00:27
"The 19thго centuryвека cultureкультура was definedопределенный by the novelроман,
4
12000
2000
«Культура 19-ого века определялась романом,
00:29
the 20thго centuryвека cultureкультура was definedопределенный by the cinemaкино,
5
14000
2000
культура 20-ого века определялась кино,
00:31
and the cultureкультура of the 21stулица centuryвека
6
16000
2000
а культура 21-ого
00:33
will be definedопределенный by the interfaceинтерфейс."
7
18000
2000
будет определяться интерфейсом».
00:35
And I believe this is going to proveдоказывать trueправда.
8
20000
2000
И я уверен, что это подтвердится.
00:37
Our livesжизни are beingявляющийся drivenуправляемый by dataданные,
9
22000
2000
Нашими жизнями управляет информация,
00:39
and the presentationпрезентация of that dataданные is an opportunityвозможность
10
24000
2000
и способ её подачи – это возможность
00:41
for us to make some amazingудивительно interfacesинтерфейсы that tell great storiesистории.
11
26000
2000
для нас создать необычные интерфейсы, которые рассказывают удивительные истории
00:43
So I'm going to showпоказать you a fewмало of the projectsпроектов
12
28000
2000
Я покажу вам несколько проектов,
00:45
that I've been workingза работой on over the last coupleпара yearsлет
13
30000
2000
над которыми я работал последние два года.
00:47
that reflectотражать on our livesжизни and our systemsсистемы.
14
32000
2000
Эти проекты отражают нашу жизнь и системы.
00:49
This is a projectпроект calledназывается FlightРейс PatternsУзоры.
15
34000
2000
Этот проект называется «Модели полётов».
00:51
What you're looking at is airplaneсамолет trafficтрафик
16
36000
2000
Вы видите движение самолётов
00:53
over Northсевер AmericaАмерика for a 24-hour-час periodпериод.
17
38000
3000
над Северной Америкой за 24 часа.
00:56
As you see, everything startsначинается to fadeувядать to blackчерный,
18
41000
2000
Вот всё начинает темнеть
00:58
and you see people going to sleepспать.
19
43000
2000
– это люди отходят ко сну.
01:00
FollowedКруги by that, you see on the Westзапад coastберег
20
45000
2000
Далее, самолёты, устремлённые с Западного побережья
01:02
planesсамолеты movingперемещение acrossчерез, the red-eyeкрасный глаз flightsрейсы to the Eastвосток coastберег.
21
47000
3000
на Восточное, – это ночные рейсы.
01:05
And you'llВы будете see everybodyвсе wakingбодрствующий up on the Eastвосток coastберег,
22
50000
3000
А вот видно, как просыпается Восточное побережье,
01:08
followedс последующим by EuropeanЕвропейская flightsрейсы comingприход in the upperверхний right-handправая рука cornerугол.
23
53000
3000
после чего в правом верхнем углу наблюдаются рейсы в Европу.
01:11
Everybody'sВсе это movingперемещение from the Eastвосток coastберег to the Westзапад coastберег.
24
56000
3000
Все движутся с Восточного побережья на Западное.
01:14
You see SanСан - FranciscoФранциско and LosLos AngelesАнджелес
25
59000
2000
Из Сан-Франциско и Лос-Анджелеса
01:16
startНачало to make theirих journeysпутешествия down to HawaiiГавайи in the lowerниже left-handлевая рука cornerугол.
26
61000
3000
устремляются вниз, на Гавайи, в левом нижнем углу.
01:19
I think it's one thing to say there's 140,000 planesсамолеты
27
64000
2000
Одно дело – сказать, что здесь 140 000 самолётов,
01:21
beingявляющийся monitoredконтролируемый by the federalфедеральный governmentправительство at any one time,
28
66000
3000
постоянно контролируемых правительством США,
01:24
and it's anotherдругой thing to see that systemсистема as it ebbsотливы and flowsпотоки.
29
69000
3000
и совсем другое дело – увидеть саму систему со всеми её быстрыми изменениями.
01:29
This is a time-lapseпромежуток времени imageобраз of that exactточный sameодна и та же dataданные,
30
74000
2000
Это изображение тех же данных за некоторое время,
01:31
but I've color-codedцветные it by typeтип,
31
76000
2000
но я промаркировал их разными цветами,
01:33
so you can see the diversityразнообразие of aircraftсамолет that are in the skiesнебо aboveвыше us.
32
78000
3000
чтобы вы могли увидеть многообразие самолётов в небе над нами.
01:36
And I startedначал makingизготовление these, and I put them into GoogleGoogle MapsКарты
33
81000
3000
Я начал делать это и наложил на Google Maps [Карты Google],
01:39
and allowпозволять you to zoomзум in and see individualиндивидуальный airportsаэропорты
34
84000
2000
чтобы можно было приближать отдельные аэропорты
01:41
and the patternsузоры that are occurringпроисходящий there.
35
86000
2000
и наблюдать происходящие там модели [полётов].
01:43
So here we can see the whiteбелый representsпредставляет lowнизкий altitudesвысоты,
36
88000
3000
Здесь белым цветом обозначены низкие высоты,
01:46
and the blueсиний are higherвыше altitudesвысоты.
37
91000
2000
голубым – высокие.
01:48
And you can zoomзум in. This is takingпринятие a look at AtlantaAtlanta.
38
93000
2000
Карту можно приблизить. Это – Атланта.
01:50
You can see this is a majorглавный shippingПеревозка airportаэропорт,
39
95000
2000
Это огромный транспортный аэропорт,
01:52
and there's all kindsвиды of activityМероприятия there.
40
97000
2000
где происходят различные виды деятельности.
01:54
You can alsoтакже toggleтумблер betweenмежду altitudeвысота над уровнем моря
41
99000
3000
Вы также можете переключаться между высотами
01:57
for modelмодель and manufacturerпроизводитель.
42
102000
2000
для модели и производителя.
01:59
See again, the diversityразнообразие.
43
104000
2000
Взгляните ещё раз на это многообразие.
02:01
And you can scrollсвиток around and see
44
106000
2000
Картинку можно прокручивать и просматривать
02:03
some of the differentдругой airportsаэропорты and the differentдругой patternsузоры that they have.
45
108000
3000
некоторые аэропорты и их разнообразные модели.
02:06
This is scrollingпрокрутки up the Eastвосток coastберег.
46
111000
2000
Прокрутим вверх по Восточному побережью.
02:08
You can see some of the chaosхаос that's happeningпроисходит in Newновый YorkЙорк
47
113000
2000
Здесь видно хаос, творящийся в Нью-Йорке
02:10
with the airвоздух trafficтрафик controllersконтроллеры
48
115000
2000
у авиадиспетчеров,
02:12
havingимеющий to dealпо рукам with all those majorглавный airportsаэропорты nextследующий to eachкаждый other.
49
117000
4000
вынужденных работать с крупнейшими аэропортами.
02:17
So zoomingмасштабирование back out realреальный quickбыстро,
50
122000
2000
Быстро уменьшим масштаб –
02:19
we see, again, the U.S. -- you get FloridaФлорида down in the right-handправая рука cornerугол.
51
124000
3000
и вновь видим США, Флориду, в правом нижнем углу.
02:22
Movingперемещение acrossчерез to the Westзапад coastберег,
52
127000
2000
Передвинемся на Западное побережье –
02:24
you see SanСан - FranciscoФранциско and LosLos AngelesАнджелес --
53
129000
2000
вот Сан-Франциско и Лос-Анджелес,
02:26
bigбольшой low-trafficс низким трафиком zonesзон
54
131000
2000
большие зоны с малым трафиком
02:28
acrossчерез NevadaНевада and ArizonaАризона.
55
133000
2000
через Неваду и Аризону.
02:30
And that's us down there in L.A. and Long Beachпляж on the bottomдно.
56
135000
4000
А здесь внизу – это мы, в Лонг-Бич, Лос-Анджелес.
02:36
I startedначал takingпринятие a look as well at differentдругой perimetersпериметры,
57
141000
2000
Я начал смотреть также под разными периметрами,
02:38
because you can chooseвыберите what you want to pullвытащить out from the dataданные.
58
143000
2000
так как можно выбрать нужную вам часть данных.
02:40
This is looking at ascendingВосходящий versusпротив descendingнисходящий flightsрейсы.
59
145000
3000
Это взлетающие и приземляющиеся самолёты.
02:43
And you can see, over time, the waysпути the airportsаэропорты changeизменение.
60
148000
2000
Можно заметить, что со временем пути и аэропорты меняются.
02:45
You see the holdingдержа patternsузоры that startНачало to developразвивать
61
150000
2000
А это – модели задержек, которые растут
02:47
in the bottomдно of the screenэкран.
62
152000
2000
внизу экрана.
02:49
And you can see, eventuallyв итоге the airportаэропорт actuallyна самом деле flipsпереворачивается directionsнаправления.
63
154000
3000
И в результате, аэропорт меняет направления на противоположные.
02:53
So this is anotherдругой projectпроект that I workedработал on with the Sensibleздравомыслящий CitiesГорода Labлаборатория at MITMIT.
64
158000
3000
Это другой проект, разработанный мною совместно с лабораторией Sensible Cities Lab Массачусетского технологического института.
02:56
This is visualizingвизуализируя internationalМеждународный communicationsсвязь.
65
161000
2000
Это визуализация международных коммуникаций –
02:58
So it's how Newновый YorkЙорк communicatesосуществляет связь
66
163000
2000
вот как Нью-Йорк сообщается
03:00
with other internationalМеждународный citiesгорода.
67
165000
2000
с другими городами мира.
03:02
And we setзадавать this up as a liveжить globeземной шар in the Museumмузей of ModernСовременное ArtИзобразительное искусство in Newновый YorkЙорк
68
167000
3000
Такой «живой» глобус мы представили в музее современного искусства в Нью-Йорке
03:05
for the Designдизайн the ElasticЭластичный MindРазум exhibitionвыставка.
69
170000
2000
на выставке «Дизайн и Гибкий Ум».
03:07
And it had a liveжить feedкорм with a 24-hour-час offsetсмещение,
70
172000
2000
Он показывал в [данные] реальном времени,
03:09
so you could see the changingизменения relationshipотношения
71
174000
2000
и можно было наблюдать за изменением взаимосвязей
03:11
and some demographicдемографический infoИнформация
72
176000
2000
и демографической информации,
03:13
comingприход throughчерез AT&T'sT-х dataданные and revealingвыявление itselfсам.
73
178000
3000
поступающей от AT&T.
03:16
This is anotherдругой projectпроект I workedработал on with Sensibleздравомыслящий CitiesГорода Labлаборатория
74
181000
2000
Это еще один проект, над которым я работал с лабораторией Sensible Cities Lab
03:18
and CurrentCityТекущий город проживания.orgорганизация.
75
183000
2000
и CurrentCity.org.
03:20
And it's visualizingвизуализируя SMSсмс messagesСообщения beingявляющийся sentпослал in the cityгород of AmsterdamАмстердам.
76
185000
3000
Это визуализация СМС-сообщений в Амстердаме.
03:23
So you're seeingвидя the dailyежедневно ebbотлив and flowтечь
77
188000
2000
Вы видите увеличивающиеся и уменьшающиеся потоки
03:25
of people sendingотправка SMSсмс messagesСообщения from differentдругой partsчасти of the cityгород,
78
190000
2000
отправляемых СМС из разных частей города,
03:27
untilдо we approachподход Newновый Year'sгод EveЕва, where everybodyвсе saysговорит, "HappyСчастливый Newновый YearГод!"
79
192000
3000
и вот – Новый Год, когда все посылают «С Новым Годом!»
03:30
(LaughterСмех)
80
195000
2000
(Смех)
03:32
So this is an interactiveинтерактивный toolинструмент
81
197000
2000
Это интерактивный инструмент,
03:34
that you can moveпереехать around and see differentдругой partsчасти of the cityгород.
82
199000
3000
можно перемещаться, чтобы увидеть разные части города.
03:37
This is looking at anotherдругой eventмероприятие. This is calledназывается Queen'sферзевый Day.
83
202000
3000
Посмотрим на другое событие. Это День Королевы.
03:40
So again, you get this dailyежедневно ebbотлив and flowтечь
84
205000
2000
Здесь опять наблюдаются увеличивающиеся и уменьшающиеся потоки
03:42
of people sendingотправка SMSсмс messagesСообщения from differentдругой partsчасти of the cityгород.
85
207000
3000
отправляемых из разных частей города СМС.
03:45
And then you're going to see people startНачало to gatherсобирать in the centerцентр of the cityгород
86
210000
2000
Потом люди начинают собираться в центре города,
03:47
to celebrateпраздновать the night before,
87
212000
2000
чтобы погулять ночью накануне.
03:49
whichкоторый happensпроисходит right here.
88
214000
2000
Это происходит здесь.
03:51
And then you can see people celebratingпразднуя the nextследующий day.
89
216000
2000
А это – люди, празднующие на следующий день.
03:53
And you can pauseПауза it and stepшаг back and forthвперед and see differentдругой phasesфазы.
90
218000
3000
Можно поставить на паузу и прокрутить назад или вперёд, чтобы увидеть различные фазы.
03:56
So now on to something completelyполностью differentдругой.
91
221000
2000
Теперь поговорим о совершенно ином.
03:58
Some of you mayмай recognizeпризнать this.
92
223000
2000
Некоторые из вас могут узнать это.
04:00
This is Baronбарон WolfgangWolfgang vonфон Kempelen'sКемпелен-х mechanicalмеханический chessшахматы playingиграть machineмашина.
93
225000
3000
Это механическая машина для игры в шахматы барона Вольфганга фон Кемпелена.
04:03
And it's this amazingудивительно robotробот that playsигры chessшахматы extremelyочень well,
94
228000
2000
И это удивительный робот, который играет в шахматы чрезвычайно хорошо,
04:05
exceptКроме for one thing: it's not a robotробот at all.
95
230000
3000
если бы не одно «но»: это не робот.
04:08
There's actuallyна самом деле a leglessбезногий man that sitsсидит in that boxкоробка
96
233000
2000
На самом деле в коробке сидит безногий человек
04:10
and controlsуправления this chessшахматы playerигрок.
97
235000
2000
и играет за робота.
04:12
This was the inspirationвдохновение for a webWeb serviceоказание услуг by AmazonАмазонка
98
237000
2000
Это вдохновило Amazon на создание программы
04:14
calledназывается the Mechanicalмеханический Turkтурчанка -- namedназванный after this guy.
99
239000
3000
«Механический Турок», названной в честь того человека.
04:17
And it's basedисходя из on the premiseпредпосылка that there are certainопределенный things
100
242000
2000
Она основана на том, что определённые вещи
04:19
that are easyлегко for people, but really difficultсложно for computersкомпьютеры.
101
244000
2000
легко могут быть выполнены людьми, но весьма тяжело – компьютерами.
04:21
So they madeсделал this webWeb serviceоказание услуг and said,
102
246000
2000
Компания создала этот веб-сервис и заявила, что
04:23
"Any programmerпрограммист can writeзаписывать a pieceкусок of softwareпрограммного обеспечения
103
248000
2000
"Любой программист может написать часть программы
04:25
and tapнажмите into the mindsумов of thousandsтысячи of people."
104
250000
2000
и подключиться к умам тысяч людей".
04:27
The nerdyвсезнайка sideбоковая сторона of me thought, "WowВау, this is amazingудивительно.
105
252000
2000
Занудная сторона меня подумала: "Ух ты, это поразительно.
04:29
I can tapнажмите into thousandsтысячи of people'sнародный mindsумов."
106
254000
2000
Я могу подключится к уму тысяч людей."
04:31
And the other nerdyвсезнайка sideбоковая сторона of me thought,
107
256000
2000
А другая занудная сторона меня подумала:
04:33
"This is horribleкакой ужас. This is completelyполностью bizarreэксцентричный.
108
258000
3000
"Это ужасно. Это совершенно ненормально.
04:36
What does this mean for the futureбудущее of mankindчеловечество,
109
261000
2000
Что это принесёт будущему человечества,
04:38
where we're all pluggedподключен into this borgборг?"
110
263000
2000
когда все мы подключимся к этому киборгу?»
04:40
I was probablyвероятно beingявляющийся a little extremeэкстремальный.
111
265000
2000
Я наверно ударился в крайности.
04:42
But what does this mean when we have no contextконтекст for what it is that we're workingза работой on,
112
267000
2000
Но что это значит, если мы работаем безо всякой связи,
04:44
and we're just doing these little laborsроды?
113
269000
2000
просто выполняем свои маленькие задания?
04:46
So I createdсозданный this drawingРисование toolинструмент.
114
271000
2000
И я создал эту программу для рисования.
04:48
I askedспросил people to drawпривлечь a sheepовца facingоблицовочный to the left.
115
273000
2000
Я просил людей нарисовать овцу, смотрящую налево.
04:50
And I said, "I'll payплатить you two centsцентов for your contributionвклад."
116
275000
2000
Я сказал, что заплачу им 2 цента [60 коп.] за вклад
04:52
And I startedначал collectingсбор sheepовца.
117
277000
3000
и стал коллекционировать овец.
04:55
And I collectedсобранный a lot, a lot of differentдругой sheepовца.
118
280000
3000
И я собрал много, много разных овец.
04:59
Lots of sheepовца.
119
284000
2000
Стада овец.
05:01
I tookвзял the first 10,000 sheepовца that I collectedсобранный,
120
286000
2000
Выбрав первые 10 тысяч овец,
05:03
and I put them on a websiteВеб-сайт calledназывается TheSheepMarketTheSheepMarket.comком
121
288000
3000
я разместил их на сайте TheSheepMarket.com [Рынок овец],
05:06
where you can actuallyна самом деле buyкупить collectionsколлекции of 20 sheepовца.
122
291000
3000
где можно купить коллекцию из 20 овец.
05:09
You can't pickвыбирать individualиндивидуальный sheepовца,
123
294000
2000
Нельзя купить одну овцу,
05:11
but you can buyкупить a singleОдин plateпластина blockблок of stampsМарки as a commodityтовар.
124
296000
4000
а только целый блок.
05:15
And juxtaposedпримыкающих друг к другу againstпротив this gridсетка,
125
300000
2000
Если же рассмотреть каждый рисунок,
05:17
you see actuallyна самом деле, by rollingпрокатка over eachкаждый individualиндивидуальный one,
126
302000
2000
но становится понятно, что
05:19
the humanityчеловечество behindза this hugelyочень mechanicalмеханический processобработать.
127
304000
3000
за всем этим огромным механическим процессом стоят люди.
05:22
I think there's something really interestingинтересно
128
307000
2000
Я думаю, действительно интересно
05:24
to watchingнаблюдение people as they go throughчерез this creativeтворческий toilмаяться --
129
309000
3000
наблюдать за тем, как люди проходят через этот созидательный труд –
05:27
something we can all relateиметь отношение to,
130
312000
2000
к чему все мы имеем отношение –
05:29
this creativeтворческий processобработать of tryingпытаясь to come up with something from nothing.
131
314000
3000
процесс создания нечто из ничего.
05:32
I think it was really interestingинтересно to juxtaposeнакладывать друг на друга this humanityчеловечество
132
317000
2000
Мне кажется, действительно интересно было сопоставить присущие человеку черты
05:34
versusпротив this massiveмассивный distributedраспределенный gridсетка.
133
319000
2000
и эту массивную распределённую сеть.
05:36
Kindвид of amazingудивительно what some people did.
134
321000
3000
Поразительно, что сделали некоторые люди.
05:39
So here'sвот a fewмало statisticsстатистика from the projectпроект.
135
324000
2000
Вот немного статистики проекта.
05:41
Approximateприближенный collectionколлекция rateставка of 11 sheepовца perв hourчас,
136
326000
2000
Примерная скорость собирания – 11 овец в час,
05:43
whichкоторый would make a workingза работой wageзаработная плата of 69 centsцентов perв hourчас.
137
328000
3000
что дает зарплату в 69 центов [21 руб.]в час.
05:46
There were 662 rejectedотвергнуто sheepовца
138
331000
2000
Было 662 отвергнутые овцы,
05:48
that didn't meetвстретить "sheep-likeовцы, как" criteriaкритерии and were thrownвыброшены out of the flockстадо.
139
333000
3000
которые не подходили под критерий похожести на овцу и были выброшены из стада.
05:51
(LaughterСмех)
140
336000
2000
(Смех)
05:53
The amountколичество of time spentпотраченный drawingРисование rangedварьировала from four4 secondsсекунд to 46 minutesминут.
141
338000
3000
Количество времени, потраченного на рисование, варьировалось от 4 секунд до 46 минут.
05:56
That givesдает you an ideaидея of the differentдругой typesтипы of motivationsмотивы and dedicationсамоотверженность.
142
341000
3000
Это даёт представление о разных типах мотивации и приверженности.
05:59
And there were 7,599 people that contributedспособствовали to the projectпроект,
143
344000
3000
Проекту содействовали 7 599 человек,
06:02
or were uniqueуникальный IPIP addressesадреса --
144
347000
2000
или уникальных IP адресов,
06:04
so about how manyмногие people contributedспособствовали.
145
349000
2000
за которыми могло быть и больше человек.
06:06
But only one of them out of the 7,599 said this.
146
351000
4000
И только один из них написал: «Зачем? Зачем ты это делаешь?»
06:10
(LaughterСмех)
147
355000
4000
(Смех)
06:14
WhichКоторый I was prettyСимпатичная surprisedудивленный by.
148
359000
2000
Чем я был довольно удивлён.
06:16
I expectedожидаемый people to be wonderingинтересно, "Why did I drawпривлечь a sheepовца?"
149
361000
3000
Я ожидал, что люди зададутся вопросом «Зачем я нарисовал овцу?»
06:19
And I think it's a prettyСимпатичная validдействительный questionвопрос.
150
364000
2000
Думаю, это вполне справедливый вопрос.
06:21
And there's a lot of reasonsпричины why I choseвыбрал sheepовца.
151
366000
2000
Есть много причин, по которым я выбрал овец.
06:23
SheepОвца were the first animalживотное
152
368000
2000
Овцы были первыми животными,
06:25
to be raisedподнятый from mechanicallyмашинально processedобработанный byproductsсубпродуктов,
153
370000
2000
выращенными с помощью механически обработанных субпродуктов,
06:27
the first to be selectivelyвыборочно bredразводятся for productionпроизводство traitsчерты,
154
372000
2000
первыми животными, селективно выведенными для производственных целей,
06:29
the first animalживотное to be clonedклонированный.
155
374000
2000
первыми клонированными животными.
06:31
Obviouslyочевидно, we think of sheepовца as followersпоследователи.
156
376000
2000
Очевидно, мы думаем об овцах как о ведомых.
06:33
And there's this referenceСправка to "LeLe Petitмалый Princeпринц"
157
378000
2000
Приведу пример из «Маленького Принца»,
06:35
where the narratorрассказчик asksспрашивает the princeпринц to drawпривлечь a sheepовца.
158
380000
2000
когда принц просит рассказчика нарисовать ему овцу.
06:37
He drawsрисует sheepовца after sheepовца.
159
382000
2000
Он рисует овцу за овцой.
06:39
The narrator'sрассказчика only appeasedунимался when he drawsрисует a boxкоробка.
160
384000
2000
И принц успокоился только тогда, когда тот нарисовал коробку.
06:41
And he saysговорит, "It's not about a scientificнаучный renderingоказание of a sheepовца.
161
386000
2000
Это не научное изображение овцы.
06:43
It's about your ownсвоя interpretationинтерпретация and doing something differentдругой."
162
388000
3000
Это твоё истолкование и создание чего-то совершенно иного.
06:46
And I like that.
163
391000
2000
И мне нравится это.
06:48
So this is a clipклип from CharlieЧарли Chaplin'sЧаплина "ModernСовременное Timesраз."
164
393000
2000
Это фрагмент из фильма Чарли Чаплина "Новые Времена".
06:50
It's showingпоказ CharlieЧарли ChaplinЧаплин dealingдело with some of the majorглавный changesизменения
165
395000
3000
Он показывает, как Чарли Чаплин обходится с некоторыми важными изменениями
06:53
duringв течение the Industrialпромышленные RevolutionРеволюция.
166
398000
2000
во время индустриальной революции.
06:55
So there were no longerдольше shoeбашмак makersпроизводители,
167
400000
2000
Не было больше профессии чеботарь,
06:57
but now there are people slappingсногсшибательный solesподошвы on people'sнародный shoesобувь.
168
402000
2000
зато появилась профессия прибивальщика подошвы к обуви.
06:59
And the wholeвсе ideaидея of one'sодин это relationshipотношения to theirих work changedизменено a lot.
169
404000
3000
В целом, отношение людей к работе сильно изменилось.
07:02
So I thought this was an interestingинтересно clipклип
170
407000
2000
Мне показалось интересным
07:04
to divideделить into 16 piecesкуски
171
409000
2000
разбить этот клип на 16 частей
07:06
and feedкорм into the Mechanicalмеханический Turkтурчанка with a drawingРисование toolинструмент.
172
411000
3000
и вставить в программу рисования по типу «Механического турка».
07:09
This basicallyв основном allowedпозволил -- what you see on the left sideбоковая сторона is the originalоригинал frameРамка,
173
414000
3000
Слева вы видите оригинальный кадр,
07:12
and on the right sideбоковая сторона you see that frameРамка
174
417000
2000
а справа – тот,
07:14
as interpretedинтерпретированы by 16 people
175
419000
2000
что был трактован 16 людьми,
07:16
who have no ideaидея what it is they're doing.
176
421000
2000
которые не имели представления о том, что делают.
07:18
And this was the inspirationвдохновение for a projectпроект
177
423000
2000
Это послужило вдохновением проекта,
07:20
that I workedработал on with my friendдруг TakashiTakashi KawashimaКавасима.
178
425000
2000
над которым я работал с моим другом Такаши Кавашима.
07:22
We decidedприняли решение to use the Mechanicalмеханический Turkтурчанка for exactlyв точку what it was meantимел ввиду for,
179
427000
2000
Мы решили использовать «Механического Турка» по его прямому назначению,
07:24
whichкоторый is makingизготовление moneyДеньги.
180
429000
2000
то есть для зарабатывания денег.
07:26
So we tookвзял a hundredсто dollarдоллар billзаконопроект and dividedразделенный it into 10,000 teenyкрохотный piecesкуски,
181
431000
3000
Мы взяли стодолларовую купюру и разделили ее на 10 тысяч маленьких кусочков
07:29
and we fedкормили those into the Mechanicalмеханический Turkтурчанка.
182
434000
2000
и скормили их «Механическому Турку».
07:31
We askedспросил people to drawпривлечь what it was that they saw.
183
436000
2000
Мы просили нарисовать людей то, что они увидели,
07:33
But here there was no sheep-likeовцы, как criteriaкритерии.
184
438000
2000
но не требовали, чтобы «овца походила на овцу».
07:35
People, if they drewДрю a stickпридерживаться figureфигура or a smileyсмайлик faceлицо,
185
440000
3000
Люди могли нарисовать контур или рожицу –
07:38
it actuallyна самом деле madeсделал it into the billзаконопроект.
186
443000
2000
и всё это объединялось в купюру.
07:40
So what you see is actuallyна самом деле a representationпредставление of how well people did
187
445000
2000
В итоге получилось изображение того, насколько хорошо люди исполнили то,
07:42
what it was they were askedспросил to do.
188
447000
2000
что им было поручено.
07:44
So we tookвзял these hundredсто dollarдоллар billsбанкноты,
189
449000
2000
Мы разместили эти стодолларовые купюры
07:46
and we put them on a websiteВеб-сайт calledназывается TenThousandsCentsTenThousandsCents.comком,
190
451000
2000
на сайте TenThousandsCents.com,
07:48
where you can browseпросматривать throughчерез and see all the individualиндивидуальный contributionsвзносы.
191
453000
3000
где можно просмотреть всю купюру и отдельные её части.
07:51
And you can alsoтакже tradeсделка realреальный hundred-dollarсто долларов billsбанкноты for fakeне настоящие hundred-dollarсто долларов billsбанкноты
192
456000
3000
На сайте также можно купить эту фальшивую купюру за реальные сто долларов,
07:54
and make a donationпожертвование to the Hundredсто Dollarдоллар Laptopпортативный компьютер Projectпроект,
193
459000
3000
пожертвовав таким образом в проект «Ноутбук за сто долларов»,
07:57
whichкоторый is now knownизвестен as One Laptopпортативный компьютер Perв Childребенок.
194
462000
3000
сейчас известный как проект «Ноутбук каждому ребёнку».
08:00
This is again showingпоказ all the differentдругой contributionsвзносы.
195
465000
2000
Это снова изображение отдельных частей.
08:02
You see some people did beautifulкрасивая stippleпунктир renderingsрендеры,
196
467000
2000
Некоторые люди создавали красивые точечные изображения,
08:04
like this one on topВверх --
197
469000
2000
как это сверху,
08:06
spentпотраченный a long time makingизготовление realisticреалистический versionsверсии.
198
471000
3000
и потратили уйму времени, воссоздавая реалистичные версии.
08:09
And other people would drawпривлечь stickпридерживаться figuresцифры or smileyсмайлик facesлица.
199
474000
3000
Другие же рисовали контуры и смайлики.
08:12
Here on the right-handправая рука sideбоковая сторона in the middleсредний
200
477000
2000
А здесь, справа,
08:14
you see this one guy writingписьмо, "$0.01!!! Really?"
201
479000
3000
один парень написал в центре: «1 цент? Серьёзно?
08:17
That's all I'm gettingполучение paidоплаченный for this?
202
482000
4000
Это всё, что я получу за это?»
08:21
(LaughterСмех)
203
486000
2000
(Смех)
08:23
So the last Mechanicalмеханический Turkтурчанка projectпроект I'm going to talk to you about
204
488000
2000
И последний проект по типу «Механического турка», про который я хочу рассказать,
08:25
is calledназывается Bicycleвелосипед Builtпостроен for 2000.
205
490000
2000
называется Велосипед-2000.
08:27
This is a collaborationсотрудничество with my friendдруг DanielДаниил MasseyMassey.
206
492000
2000
Это совместная работа с моим другом Дэниэлом Мэсси.
08:29
You mayмай recognizeпризнать these two guys.
207
494000
2000
Вы наверняка узнали двух этих мужчин.
08:31
This is MaxМаксимум MathewsMathews and JohnДжон KellyКелли from Bellколокол LabsLabs in the '60s,
208
496000
3000
Это Макс Мэтьюз и Джон Келли из лаборатории Bell Labs в 60-х,
08:34
where they createdсозданный the songпесня "Daisyмаргаритка Bellколокол,"
209
499000
2000
где они создали песню "Daisy Bell",
08:36
whichкоторый was the world'sв мире first singingпение computerкомпьютер.
210
501000
2000
ставшей первой песней, исполненной компьютером.
08:38
You mayмай recognizeпризнать it from "2001: A SpaceКосмос OdysseyОдиссея."
211
503000
2000
Вы можете узнать ее в фильме "2001 год: Космическая Одиссея”.
08:40
When HAL'sХал dyingумирающий at the endконец of the filmфильм he startsначинается singingпение this songпесня,
212
505000
3000
В конце фильма умирающий ХЭЛ начинает петь эту песню,
08:43
as a referenceСправка to when computersкомпьютеры becameстал humanчеловек.
213
508000
3000
в знак того, что компьютер становится человеком.
08:46
So we resynthesizedповторно синтезирован this songпесня.
214
511000
2000
Мы переделали эту песню.
08:48
This is what that soundedзвучало like.
215
513000
2000
Вот как она звучала.
08:50
We brokeсломал down all the individualиндивидуальный notesзаметки
216
515000
2000
Мы разложили её по нотам
08:52
in the singingпение as well as the phonemesфонемы in the singingпение.
217
517000
3000
на отдельные партии голоса.
08:55
Daisyмаргаритка Bellколокол: ♫ Daisyмаргаритка, Daisyмаргаритка ... ♫
218
520000
4000
♫ Дэйзи, Дэйзи ♫
08:59
AaronАарон KoblinКоблин: And we tookвзял all of those individualиндивидуальный piecesкуски,
219
524000
2000
Аарон Коблин: Получившиеся части
09:01
and we fedкормили them into anotherдругой Turkтурчанка requestзапрос.
220
526000
2000
мы заложили в очередную программу «Механический турок».
09:03
This is what it would look like if you wentотправился to the siteсайт.
221
528000
2000
Вот как выглядит сайт.
09:05
You typeтип in your codeкод,
222
530000
2000
Вы вводите свой код,
09:07
but you first testконтрольная работа your micмикрофон.
223
532000
2000
но сначала тестируете микрофон.
09:09
You'dВы хотите be fedкормили a simpleпросто audioаудио clipклип.
224
534000
2000
Вам даётся простенький аудио отрывок.
09:11
(Honkсигналить)
225
536000
2000
(Гудок)
09:13
And then you'dвы бы do your bestЛучший to recreateвоссоздавать that with your ownсвоя voiceголос.
226
538000
3000
И вы изо всех сил пытаетесь воспроизвести его своим голосом.
09:22
After previewingпредпросмотра it and confirmingподтверждающий it's what you submittedОтправлено,
227
547000
3000
После предварительного прослушивания и подтверждения вашей записи,
09:25
you could submitОтправить it into the Mechanicalмеханический Turkтурчанка with no other contextконтекст.
228
550000
3000
можно разместить её в программе без всякого контекста.
09:28
And this is what we first got back from the very first setзадавать of submissionsДоводы.
229
553000
3000
Вот записи, которые мы получили в самом начале.
09:31
Recordingзапись: ♫ Daisyмаргаритка, Daisyмаргаритка
230
556000
5000
Звукозапись: ♫ Дэйзи, Дэйзи ♫
09:36
♫ give me your answerответ do ♫
231
561000
5000
♫ Дай мне ответ, дай ♫
09:41
♫ I'm halfполовина crazyпсих
232
566000
4000
♫ Я почти сошёл с ума ♫
09:45
♫ all for the love of you ♫
233
570000
5000
♫ И всё из-за любви к тебе ♫
09:50
♫ It can't be a stylishстильный marriageБрак, создание семьи
234
575000
5000
♫ У нас не будет модной свадьбы ♫
09:55
♫ I can't affordпозволить себе a carriageкаретка
235
580000
4000
♫ У меня нет денег на карету ♫
09:59
♫ But you'llВы будете look sweetмилая uponна the seatсиденье
236
584000
5000
♫ Но ты так хороша на сиденье ♫
10:04
♫ of a bicycleвелосипед builtпостроен for two ♫
237
589000
5000
♫ велосипеда для двоих ♫
10:09
AKАляска: So JamesДжеймс SurowiekiSurowieki has this ideaидея of the wisdomмудрость of crowdsтолпы,
238
594000
3000
АК: Джеймс Суровики как-то сказал о мудрости толпы,
10:12
that saysговорит that a wholeвсе bunchгроздь of people are smarterумнее than any individualиндивидуальный.
239
597000
3000
что группа людей «мудрее» отдельного человека.
10:15
We wanted to see how this appliesотносится to collaborativeсовместный, distributedраспределенный musicМузыка makingизготовление,
240
600000
3000
Нам захотелось применить это к совместному, распределённому созданию музыки,
10:18
where nobodyникто has any ideaидея what it is they're workingза работой on.
241
603000
3000
где никто не подозревает, над чем он работает.
10:21
So if you go to the BicycleBuiltforTwoThousandBicycleBuiltforTwoThousand.comком
242
606000
2000
Если вы зайдёте на сайт BicycleBuiltforTwoThousand.com,
10:23
you can actuallyна самом деле hearзаслушивать what all this soundsзвуки like togetherвместе.
243
608000
2000
то сможете послушать, как это звучит вместе.
10:25
I'm sorry for this.
244
610000
2000
Извините меня за это.
10:27
(NoiseШум)
245
612000
5000
(Шум)
10:32
Chorusхор: ♫ Daisyмаргаритка, Daisyмаргаритка
246
617000
4000
Хор: ♫ Дэйзи, Дэйзи ♫
10:36
♫ Give me your answerответ do ♫
247
621000
5000
♫ Дай мне ответ ♫
10:41
♫ I'm halfполовина crazyпсих
248
626000
5000
♫ Я почти сошёл с ума ♫
10:46
♫ all for the love of you ♫
249
631000
4000
♫ И всё из-за любви к тебе ♫
10:50
♫ It can't be a stylishстильный marriageБрак, создание семьи
250
635000
5000
♫ У нас не будет модной свадьбы ♫
10:55
♫ I can't affordпозволить себе a carriageкаретка
251
640000
4000
♫ У меня нет денег на карету ♫
10:59
♫ But you'dвы бы look sweetмилая uponна the seatсиденье
252
644000
5000
♫ Но ты так хороша на сиденье ♫
11:04
♫ of a bicycleвелосипед builtпостроен for two ♫
253
649000
6000
♫ велосипеда для двоих ♫
11:10
AKАляска: So steppingшаговый back for a quickбыстро secondвторой,
254
655000
3000
АК: Вернёмся назад на секунду.
11:13
when I was at UCLAUCLA going to gradград schoolшкола,
255
658000
2000
Когда я учился в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе на последнем курсе,
11:15
I was alsoтакже workingза работой at a placeместо calledназывается the CenterЦентр for Embeddedвнедренный Networkсеть Sensingсчитывание.
256
660000
3000
я параллельно работал в Центре встроенных сенсорных сетевых технологий.
11:18
And I was writingписьмо softwareпрограммного обеспечения to visualizeвизуализировать laserлазер scannersсканеры.
257
663000
3000
Я писал программы для лазерных сканеров,
11:21
So basicallyв основном motionдвижение throughчерез 3D spaceпространство.
258
666000
2000
в основном, для движения в 3D пространстве.
11:23
And this was seenвидели by a directorдиректор in L.A. namedназванный JamesДжеймс FrostМороз
259
668000
2000
[Мою работу] как-то увидел режиссёр клипов Джеймс Фрост.
11:25
who said, "Wait a minuteминут.
260
670000
2000
«Подожди-ка, – сказал он. –
11:27
You mean we can shootстрелять a musicМузыка videoвидео withoutбез actuallyна самом деле usingс помощью any videoвидео?"
261
672000
2000
Получается, что возможно снять клип, не используя видеокамеру?»
11:29
So we did exactlyв точку that.
262
674000
2000
Так мы и сделали.
11:31
We madeсделал a musicМузыка videoвидео for one of my favoriteлюбимый bandsгруппы, RadioheadRadiohead.
263
676000
2000
Мы создали клип для одной из моих любимых групп, Radiohead [Рэдиохэд].
11:33
And I think one of my favoriteлюбимый partsчасти of this projectпроект
264
678000
2000
Но любимой частью проекта для меня
11:35
was not just shootingстрельба a videoвидео with lasersлазеры,
265
680000
2000
явилась не просто съёмка клипа с помощью лазеров,
11:37
but we alsoтакже openоткрытый sourcedSourced it,
266
682000
2000
а размещение его в открытом доступе,
11:39
and we madeсделал it releasedвыпущенный as a GoogleGoogle CodeКод projectпроект,
267
684000
2000
в качестве проекта Google Code,
11:41
where people could downloadскачать a bunchгроздь of the dataданные and some sourceисточник codeкод
268
686000
2000
в котором можно скачивать блок данных и часть исходного кода,
11:43
to buildстроить theirих ownсвоя versionsверсии of it.
269
688000
2000
чтобы сделать свои собственные версии клипа.
11:45
And people were makingизготовление some amazingудивительно things.
270
690000
2000
И люди делали совершенно потрясающие вещи.
11:47
This is actuallyна самом деле two of my favoritesизбранное:
271
692000
2000
Вот две из моих излюбленных:
11:49
the pin-boardконтактная доска ThomThom YorkeYorke and a LEGOЛЕГО ThomThom YorkeYorke.
272
694000
2000
Том Йорк на коммутационной доске и он же из Lego.
11:51
A wholeвсе YouTubeYouTube channelканал of people submittingпредоставление really interestingинтересно contentсодержание.
273
696000
3000
Целый канал YouTube, где люди выкладывали очень интересные идеи.
11:54
More recentlyв последнее время, somebodyкто-то even 3D-printedD-печататься ThomThom Yorke'sЙорка headглава,
274
699000
3000
А совсем недавно кто-то даже напечатал голову Тома Йорка на 3D принтере.
11:57
whichкоторый is a little creepyжутко, but prettyСимпатичная coolкруто.
275
702000
3000
Рисунок получился страшноватым, но всё же классным.
12:00
So with everybodyвсе makingизготовление so much amazingудивительно stuffматериал
276
705000
2000
[Когда я увидел], какие восхитительные вещи создают люди
12:02
and actuallyна самом деле understandingпонимание what it was they were workingза работой on,
277
707000
3000
и при этом понимают, что делают,
12:05
I was really interestedзаинтересованный in tryingпытаясь to make a collaborativeсовместный projectпроект
278
710000
2000
я весьма заинтересовался запустить совместный проект,
12:07
where people were workingза работой togetherвместе to buildстроить something.
279
712000
2000
где люди совместно что-то создают.
12:09
And I metвстретил a musicМузыка videoвидео directorдиректор namedназванный ChrisКрис MilkМолоко.
280
714000
2000
Я встретил Криса Милка, режиссёра музыкальных клипов.
12:11
And we startedначал bouncingпрыгающий around ideasидеи
281
716000
2000
Мы начали живо обсуждать идеи
12:13
to make a collaborativeсовместный musicМузыка videoвидео projectпроект.
282
718000
2000
проекта совместно созданного музыкального клипа.
12:15
But we knewзнал we really neededнеобходимый the right personчеловек
283
720000
2000
Но мы нуждались в правильном человеке,
12:17
to kindсвоего рода of rallyралли behindза and buildстроить something for.
284
722000
3000
ради которого можно объединиться и создавать.
12:20
So we put the ideaидея on the back burnerгорелка for a fewмало monthsмесяцы.
285
725000
2000
Поэтому идея была отложена на несколько месяцев.
12:22
And he endedзакончился up talkingговорящий to Rickстог RubinВбивать в голову,
286
727000
2000
В итоге, Крис переговорил с Риком Рубином,
12:24
who was finishingотделка up JohnnyДжонни Cash'sКэша finalокончательный albumальбом
287
729000
2000
который заканчивал работу над последним альбомом Джонни Кэша
12:26
calledназывается "Ain'tне No Graveмогила."
288
731000
2000
"Ain't No Grave" [Нет могилы].
12:28
The lyricsтекст песни to the leadingведущий trackтрек are "Ain'tне no graveмогила can holdдержать my bodyтело down."
289
733000
3000
Заглавный трек начинается со слов "Нет могилы, способной удержать моё тело".
12:31
So we thought this was the perfectидеально
290
736000
2000
Мы решили, что это было идеальный
12:33
projectпроект to buildстроить a collaborativeсовместный memorialмемориал
291
738000
2000
проект для создания совместного памятника
12:35
and a virtualвиртуальный resurrectionвоскрешение for JohnnyДжонни CashДенежные средства.
292
740000
2000
и виртуального воскрешения Джонни Кэша.
12:37
So I teamedобъединился up with my good friendдруг RicardoРикардо CabelloКабельо, alsoтакже knownизвестен as MrМистер. doobДуба,
293
742000
3000
И я объединился с моим хорошим другом Рикардо Кабелло, известным как Mr. doob [Мистер Дуб].
12:40
who'sкто a much better programmerпрограммист than I am,
294
745000
2000
Он более крутой программист, чем я,
12:42
and he madeсделал this amazingудивительно Flashвспышка drawingРисование toolинструмент.
295
747000
2000
и это он является создателем инструментов рисования Flash.
12:44
As you know,
296
749000
2000
Как известно,
12:46
an animationанимация is a seriesсерии of imagesизображений.
297
751000
2000
анимация – это серия картинок.
12:48
So what we did was cross-cutпоперечный разрез a bunchгроздь of archivalархивный footageметраж of JohnnyДжонни CashДенежные средства,
298
753000
3000
Так что мы нарезали слайдов из архивных материалов о Джонни Кэше.
12:51
and at eight8 framesкадры a secondвторой,
299
756000
2000
И, на скорости 8 кадров в секунду,
12:53
we allowedпозволил individualsиндивидуумы to drawпривлечь a singleОдин frameРамка
300
758000
2000
люди могли рисовать отдельные кадры,
12:55
that would get wovenтканый into
301
760000
2000
которые соединяются в
12:57
this dynamicallyдинамично changingизменения musicМузыка videoвидео.
302
762000
2000
динамично сменяющееся музыкальное видео.
12:59
So I don't have time to playиграть the entireвсе thing for you,
303
764000
2000
Нет времени проигрывать весь ролик,
13:01
but I want to showпоказать you two shortкороткая clipsклипсы.
304
766000
2000
но я смогу показать вам два коротких отрывка.
13:03
One is the beginningначало of the musicМузыка videoвидео.
305
768000
2000
Один – начало клипа.
13:05
And that's going to be followedс последующим by a shortкороткая clipклип
306
770000
2000
За ним последует короткая запись
13:07
of people who have alreadyуже contributedспособствовали to the projectпроект
307
772000
2000
тех, кто уже внёс свой вклад в проект.
13:09
talkingговорящий about it brieflyкратко.
308
774000
3000
Они кратко расскажут об этом.
13:12
(MusicМузыка)
309
777000
6000
(Музыка)
13:18
(Videoвидео) JohnnyДжонни CashДенежные средства: ♫ There ain'tне no graveмогила
310
783000
2000
♫ Нет могилы, ♫
13:20
♫ can holdдержать my bodyтело down ♫
311
785000
4000
♫ способной удержать моё тело. ♫
13:24
♫ There ain'tне no graveмогила
312
789000
2000
♫ Нет могилы, ♫
13:26
♫ can holdдержать bodyтело down ♫
313
791000
3000
♫ способной удержать моё тело. ♫
13:30
♫ When I hearзаслушивать the trumpetтруба soundзвук
314
795000
4000
♫ Когда я услышу звук трубы, ♫
13:34
♫ I'm going to rideпоездка right out of the groundземля
315
799000
2000
♫ я выскочу из-под земли. ♫
13:36
Ain'tне no graveмогила
316
801000
3000
♫ Нет могилы, ♫
13:39
♫ can holdдержать my bodyтело ... ♫
317
804000
3000
♫ способной удержать моё тело ♫
13:42
(ApplauseАплодисменты)
318
807000
2000
(Аплодисменты)
13:44
AKАляска: What better way to payплатить tributeдань to the man
319
809000
3000
АК: Нет лучшего способа отдать дань уважения этому человеку,
13:47
than to make something for one of his songsпесни.
320
812000
3000
чем сделать что-то для его песни.
13:50
Collaboratorколлаборационист: I feltпочувствовал really sadгрустный when he diedумер.
321
815000
2000
Соавтор: Я очень расстроился, когда он умер.
13:52
And I just thought it'dэто было be wonderfulзамечательно,
322
817000
2000
И подумал, что будет здорово
13:54
it'dэто было be really niceхороший to contributeделать вклад something to his memoryПамять.
323
819000
3000
и очень хорошо как-то почтить его память.
13:57
Collaboratorколлаборационист Two: It really allowsпозволяет
324
822000
2000
Соавтор 2: Это действительно делает
13:59
this last recordingзапись of his
325
824000
3000
его последнюю запись
14:02
to be a livingживой, breathingдыхание memorialмемориал.
326
827000
5000
живым, дышащим памятником.
14:07
Collaboratorколлаборационист ThreeТри: For all of the framesкадры to be drawnвничью by fansпоклонники,
327
832000
3000
Соавтор 3: Каждый кадр, нарисованный фанатами,
14:10
eachкаждый individualиндивидуальный frameРамка,
328
835000
2000
каждый единый кадр,
14:12
it's got a very powerfulмощный feelingчувство to it.
329
837000
2000
наполнен очень сильным чувством.
14:14
Collaboratorколлаборационист Four4: I've seenвидели everybodyвсе
330
839000
2000
Соавтор 4: Я видел всех –
14:16
from JapanЯпония, VenezuelaВенесуэла, to the Statesсостояния,
331
841000
2000
из Японии, Венесуэлы, США,
14:18
to KnoxvilleНоксвилл, TennesseeТеннесси.
332
843000
2000
даже Ноксвилля, Теннесси.
14:20
Collaboratorколлаборационист Five5: As much as is differentдругой from frameРамка to frameРамка,
333
845000
3000
Соавтор 5: Насколько различны кадры,
14:23
it really is personalличный.
334
848000
2000
настолько каждый из них индивидуален.
14:25
Collaboratorколлаборационист SixШесть: Watchingнаблюдение the videoвидео in my roomкомната,
335
850000
2000
Соавтор 6: Смотря видео в своей комнате,
14:27
I could see me not understandingпонимание at the beginningначало of it.
336
852000
3000
я поначалу не понимал.
14:30
And I just workedработал and workedработал throughчерез problemsпроблемы,
337
855000
3000
И я просто работал и работал, решая проблемы,
14:33
untilдо my little weeкрошечный battlesсражения that I was fightingборьба withinв the pictureкартина
338
858000
4000
пока мои битвы, которые я вел внутри картины,
14:37
all beganначал to resolveразрешить themselvesсамих себя.
339
862000
3000
не разрешились сами собой.
14:40
You can actuallyна самом деле see the pointточка when I know what I'm doing,
340
865000
2000
И я вижу смысл в том, что я сейчас делаю.
14:42
and a lot of lightлегкий and darkтемно comesвыходит into it.
341
867000
3000
Много света и тени привносится в рисунки.
14:45
And in a weirdстранный way,
342
870000
2000
Странно,
14:47
that's what I actuallyна самом деле like about JohnnyДжонни Cash'sКэша musicМузыка as well.
343
872000
2000
но это я и люблю в музыке Джонни Кэша.
14:49
It's the sumсумма totalВсего of his life,
344
874000
2000
Это сумма его жизни,
14:51
all the things that had happenedполучилось --
345
876000
2000
всё, что произошло, –
14:53
the badПлохо things, the good things.
346
878000
2000
плохое и хорошее.
14:55
You're hearingслух a person'sИндивидуальность человека life.
347
880000
3000
Вы слышите жизнь человека.
15:01
AKАляска: So if you go to the websiteВеб-сайт JohnnyCashProjectJohnnyCashProject.comком,
348
886000
2000
АК: На сайте JohnnyCashProject.com
15:03
what you'llВы будете see is the videoвидео playingиграть aboveвыше.
349
888000
2000
вы увидите видео, играющее вверху.
15:05
And belowниже it are all the individualиндивидуальный framesкадры
350
890000
2000
Под ним – отдельные кадры,
15:07
that people have been submittingпредоставление to the projectпроект.
351
892000
2000
которые люди выкладывают для проекта.
15:09
So this isn't finishedзаконченный at all,
352
894000
2000
Проект ещё не закончен,
15:11
but it's an ongoingпостоянный projectпроект where people can continueПродолжать to collaborateсотрудничать.
353
896000
2000
в настоящее время он продолжается, и люди могут продолжить совместно работать.
15:13
If you rollрулон over any one of those individualиндивидуальный thumbnailsэскизы,
354
898000
2000
Если вы перевернёте любой из этих отдельных рисунков,
15:15
you can see the personчеловек who drewДрю that individualиндивидуальный thumbnailминиатюрами
355
900000
2000
то увидите, кто его нарисовал
15:17
and where they were locatedрасполагается.
356
902000
2000
и где рисунок расположен.
15:19
And if you find one that you're interestedзаинтересованный in,
357
904000
2000
Если вам заинтересует какой-либо рисунок,
15:21
you can actuallyна самом деле clickщелчок on it and openоткрытый up an informationИнформация panelпанель
358
906000
2000
вы можете кликнуть по нему и открыть панель информации,
15:23
where you're ableв состоянии to rateставка that frameРамка,
359
908000
2000
где можно дать оценку кадру,
15:25
whichкоторый helpsпомогает it bubbleпузырь up to the topВверх.
360
910000
2000
продвинув его в топ.
15:27
And you can alsoтакже see the way that it was drawnвничью.
361
912000
2000
Можно посмотреть, как он был нарисован.
15:29
Again, you can get the playbackвоспроизведение and personalличный contributionвклад.
362
914000
2000
Можно проиграть кадры и посмотреть вклад [соавторов].
15:31
In additionприбавление to that, it's listedперечисленных, the artist'sхудожника nameимя, the locationместо нахождения,
363
916000
3000
Кроме того, указано имя соавтора, место его кадров в клипе,
15:34
how long they spentпотраченный drawingРисование it.
364
919000
2000
как долго он рисовал.
15:36
And you can pickвыбирать a styleстиль. So this one was taggedпомеченный "AbstractАбстрактные."
365
921000
3000
Можно выбрать стиль, например, этот – «Абстрактный».
15:39
But there's a bunchгроздь of differentдругой stylesстили.
366
924000
2000
Здесь много разных стилей.
15:41
And you can sortСортировать the videoвидео a numberномер of differentдругой waysпути.
367
926000
2000
Видео также можно отсортировать по-разному.
15:43
You can say, "I want to see the pointillistпуантилист versionверсия
368
928000
2000
Скажем, вы хотите версию в стиле пуантилизма,
15:45
or the sketchyотрывочный versionверсия or the realisticреалистический versionверсия.
369
930000
2000
или версию в стиле скетча, или реалистичную версию.
15:47
And then this is, again, the abstractАбстрактные versionверсия,
370
932000
2000
Это опять же абстрактная версия,
15:49
whichкоторый endsконцы up gettingполучение a little bitнемного crazyпсих.
371
934000
3000
с немного сумасшедшим финалом.
15:54
So the last projectпроект I want to talk to you about is anotherдругой collaborationсотрудничество with ChrisКрис MilkМолоко.
372
939000
3000
Последний проект, которым я хочу поделиться с вами – ещё одна совместная работа с Крисом Милком,
15:57
And this is calledназывается "The Wildernessдикая местность DowntownЦентр города."
373
942000
2000
"The Wilderness Downtown" [Пустынный центр города].
15:59
It's an onlineонлайн musicМузыка videoвидео for the ArcadeАркада FireОгонь.
374
944000
3000
Это онлайн клип для музыкальной группы The Arcade Fire.
16:02
ChrisКрис and I were really amazedпораженный
375
947000
2000
Мы с Крисом были сильно удивлены
16:04
by the potentialпотенциал now with modernсовременное webWeb browsersбраузеры,
376
949000
2000
потенциалом современных веб-браузеров,
16:06
where you have HTMLHTML5 audioаудио and videoвидео
377
951000
2000
где есть видео и аудио на языке HTML5,
16:08
and the powerмощность of JavaScriptJavaScript to renderоказывать amazinglyудивительно fastбыстро.
378
953000
3000
и мощью JavaScript для супербыстрого воспроизведения.
16:11
And we wanted to pushОт себя the ideaидея of the musicМузыка videoвидео that was meantимел ввиду for the WebWeb
379
956000
3000
Мы хотели раздвинуть границы музыкального видео, предназначенного для Web,
16:14
beyondза the four-by-threeчетыре-на-три or sixteen-by-nineшестнадцать-на-девять windowокно
380
959000
3000
за грань обычных соотношений сторон окна 4:3 или 16:9
16:17
and try to make it playиграть out and choreographхореография throughoutна протяжении the screenэкран.
381
962000
3000
и попробовать сделать так, чтобы видео перемещалось и играло по всему экрану.
16:20
But mostбольшинство importantlyважно, I think,
382
965000
2000
Но самое важное, как мне кажется,
16:22
we really wanted to make an experienceопыт that was unlikeВ отличие от the JohnnyДжонни CashДенежные средства Projectпроект,
383
967000
3000
мы хотели получить опыт, непохожий на опыт проекта с Джонни Кэшем,
16:25
where you had a smallмаленький groupгруппа of people spendingрасходы a lot of time
384
970000
3000
где у нас была небольшая группа людей, тратящих много времени
16:28
to contributeделать вклад something for everyoneвсе.
385
973000
2000
на создание общего вклада.
16:30
What if we had a very lowнизкий commitmentобязательство,
386
975000
3000
А что, если бы обязательства были ничтожно малы,
16:33
but deliveredдоставлен something individuallyв отдельности uniqueуникальный to eachкаждый personчеловек who contributedспособствовали?
387
978000
3000
но при этом каждый получал бы что-то индивидуально уникальное за вклад?
16:36
So the projectпроект startsначинается off by askingпросить you to enterвойти the addressадрес
388
981000
2000
Проект начинается с того, что вы вводите адрес
16:38
of the home where you grewвырос up.
389
983000
2000
дома, в котором выросли.
16:40
And you typeтип in the addressадрес --
390
985000
2000
И когда адрес введён,
16:42
it actuallyна самом деле createsсоздает a musicМузыка videoвидео specificallyконкретно for you,
391
987000
2000
программа создаёт клип специально для вас,
16:44
pullingтянущий in GoogleGoogle mapsкарты and StreetviewStreetview imagesизображений
392
989000
2000
и с помощью карт Google и картинок Streetview
16:46
into the experienceопыт itselfсам.
393
991000
2000
превращает это в личное переживание.
16:48
So this should really be seenвидели at home with you typingтипирование in your ownсвоя addressадрес,
394
993000
3000
Это стоит того, чтобы посмотреть одному дома,
16:51
but I'm going to give you a little previewпредварительный просмотр of what you can expectожидать.
395
996000
3000
сейчас я дам вам представление о том, что следует ожидать.
16:54
(Videoвидео) WinВыиграть Butlerдворецкий: ♫ Now our livesжизни are changingизменения fastбыстро
396
999000
4000
(Видео) Уин Батлер: ♫ Наши жизни сейчас быстро меняются ♫
16:58
♫ Now our livesжизни are changingизменения fastбыстро
397
1003000
4000
♫ Наши жизни сейчас быстро меняются ♫
17:02
Hopeнадежда that something pureчистый can last ♫
398
1007000
3000
♫ Надеюсь, что-нибудь настоящее останется ♫
17:06
Hopeнадежда that something pureчистый can last ♫
399
1011000
4000
♫ Надеюсь, что-нибудь настоящее останется ♫
17:13
Oohух we used to wait ♫
400
1018000
4000
♫ Мы ждали... ♫
17:17
Oohух we used to wait ♫
401
1022000
4000
♫ Мы ждали... ♫
17:21
Oohух we used to wait ♫
402
1026000
3000
♫ Мы ждали... ♫
17:24
SometimesИногда it never cameпришел
403
1029000
3000
♫ Иногда это не случалось ♫
17:27
SometimesИногда it never cameпришел
404
1032000
4000
♫ Иногда это не случалось ♫
17:31
♫ Still movingперемещение throughчерез the painболь
405
1036000
3000
♫ Всё ещё преодолеваю боль ♫
17:34
♫ We used to wait for it ♫
406
1039000
4000
♫ Мы ждали этого ♫
17:38
♫ We used to wait for it ♫
407
1043000
4000
♫ Мы ждали этого ♫
17:42
♫ We used to wait for it ♫
408
1047000
4000
♫ Мы ждали этого ♫
17:50
AKАляска: So I think, if there's one thing to take away from my talk todayCегодня,
409
1055000
3000
АК: Если вынести только одну главную мысль из моей речи,
17:53
it's that an interfaceинтерфейс can be a powerfulмощный narrativeповествовательный deviceустройство.
410
1058000
2000
то она гласит, что интерфейс может быть мощным инструментом рассказа.
17:55
And as we collectсобирать more and more personallyлично and sociallyсоциально relevantСоответствующий dataданные,
411
1060000
4000
И так как мы собираем всё больше и больше персональной и социально значимой информации,
17:59
we have an opportunityвозможность, and maybe even an obligationобязательство,
412
1064000
2000
у нас есть возможность, или даже обязательство,
18:01
to maintainподдерживать the humanityчеловечество and tell some amazingудивительно storiesистории
413
1066000
2000
сохранять присущие человеку качества и рассказывать удивительные истории,
18:03
as we exploreисследовать and collaborateсотрудничать togetherвместе.
414
1068000
2000
познавая и сотрудничая вместе.
18:05
Thanksблагодаря a lot.
415
1070000
2000
Большое спасибо.
18:07
(ApplauseАплодисменты)
416
1072000
4000
(Аплодисменты)
Translated by Nikita Sukhochev
Reviewed by Irina Makarova

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com