TED2012
Peter Norvig: The 100,000-student classroom
Питер Норвиг: Класс размером в 100 000 студентов
Filmed:
Readability: 4.4
1,166,568 views
Осенью 2011 года Питер Норвиг преподавал с Себастианом Труном искусственный интеллект в Стэнфордском университете. Его лекции посетили 175 студентов непосредственно в аудитории, и более 100 000 человек — через интерактивный вебкаст. Он делится своим опытом преподавания классу глобальной аудитории.
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Everyone is both a learner
0
1135
1976
Каждый человек — одновременно ученик
00:19
and a teacher.
1
3111
1512
и учитель.
00:20
This is me being inspired
2
4623
2456
Это я, воодушевлённый
00:22
by my first tutor,
3
7079
1191
моим первым наставником,
00:24
my mom,
4
8270
945
моей мамой,
00:25
and this is me teaching
5
9215
2623
а это я преподаю
00:27
Introduction to Artificial Intelligence
6
11838
1953
Введение в искусственный интеллект
00:29
to 200 students
7
13791
1240
200 студентам
00:30
at Stanford University.
8
15031
1272
в Стэнфордском университете.
00:32
Now the students and I
9
16303
1456
Несмотря на то, что студенты и я
00:33
enjoyed the class,
10
17759
1176
получили удовольствие от класса,
00:34
but it occurred to me
11
18935
1416
я внезапно осознал,
00:36
that while the subject matter
12
20351
1711
что, хотя сам предмет
00:37
of the class is advanced
13
22062
1289
лекций передовой
00:39
and modern,
14
23351
688
и современный,
00:39
the teaching technology isn't.
15
24039
2319
методика преподавания — нет.
00:42
In fact, I use basically
16
26358
2336
По сути я использую в основном
00:44
the same technology as
17
28694
2370
ту же самую методику,
00:46
this 14th-century classroom.
18
31064
2630
что и в этом классе 14-го века.
00:49
Note the textbook,
19
33694
2800
Обратите внимание на учебник,
00:52
the sage on the stage,
20
36494
2944
мудреца на сцене,
00:55
and the sleeping guy
21
39438
1899
и засыпающего парня
00:57
in the back. (Laughter)
22
41337
901
в последнем ряду. (Смех)
00:58
Just like today.
23
42238
2937
Прямо как сегодня.
01:01
So my co-teacher,
24
45175
3111
Мой коллега
01:04
Sebastian Thrun, and I thought,
25
48286
1640
Себастиан Трун и я подумали,
01:05
there must be a better way.
26
49926
1774
что должен быть лучший способ.
01:07
We challenged ourselves
27
51700
1654
Мы приняли вызов
01:09
to create an online class
28
53354
1291
создать онлайн-курс,
01:10
that would be equal or better
29
54645
1631
который будет
равным или лучше по качеству
равным или лучше по качеству
01:12
in quality to our Stanford class,
30
56276
2336
по сравнению с нашими
Стэнфордскими лекциями,
Стэнфордскими лекциями,
01:14
but to bring it to anyone
31
58612
2210
и предоставить его всем людям
01:16
in the world for free.
32
60822
1630
в мире бесплатно.
01:18
We announced the class on July 29th,
33
62452
2568
Мы объявили о курсе 29-го июля,
01:20
and within two weeks, 50,000 people
34
65020
3209
и в течение 2 недель 50 000 человек
01:24
had signed up for it.
35
68229
1407
зарегистрировались на него.
01:25
And that grew to 160,000 students
36
69636
3105
Позже это число
возросло до 160 000 студентов
возросло до 160 000 студентов
01:28
from 209 countries.
37
72741
2064
из 209 стран.
01:30
We were thrilled to have
38
74805
1808
Мы были счастливы иметь
01:32
that kind of audience,
39
76613
1121
такую аудиторию
01:33
and just a bit terrified that we
40
77734
2639
и при этом немного напуганы тем, что мы
01:36
hadn't finished preparing the class yet. (Laughter)
41
80373
2311
ещё не закончили подготовку к курсу.
(Смех)
(Смех)
01:38
So we got to work.
42
82684
1612
Так что мы должны были работать.
01:40
We studied what others had done,
43
84296
1636
Мы изучали, что сделали другие,
01:41
what we could copy and what we could change.
44
85932
2323
то, что мы могли бы перенять
и что мы могли изменить.
и что мы могли изменить.
01:44
Benjamin Bloom had showed
45
88255
2661
Бенджамин Блум показал,
01:46
that one-on-one tutoring works best,
46
90916
1809
что индивидуальное обучение
работает лучше всего,
работает лучше всего,
01:48
so that's what we tried to emulate,
47
92725
2128
поэтому мы старались
сымитировать обучение один на один,
сымитировать обучение один на один,
01:50
like with me and my mom,
48
94853
1440
как в случае меня и моей мамы,
01:52
even though we knew
49
96293
1505
даже если мы знали,
01:53
it would be one-on-thousands.
50
97798
1918
что это будет один на тысячу.
01:55
Here, an overhead video camera
51
99716
2201
Вот видеокамера
01:57
is recording me as I'm talking
52
101917
1832
записывает, как я говорю
01:59
and drawing on a piece of paper.
53
103749
1679
и рисую на бумаге.
02:01
A student said, "This class felt
54
105428
2409
Студент сказал: «На уроках мне казалось,
02:03
like sitting in a bar
55
107837
1152
что я сижу в баре
02:04
with a really smart friend
56
108989
1479
с по-настоящему умным другом,
02:06
who's explaining something
57
110468
1204
который объясняет то,
02:07
you haven't grasped, but are about to."
58
111672
2301
что я ещё не усвоил,
но уже почти понял».
но уже почти понял».
02:09
And that's exactly what we were aiming for.
59
113973
2116
И это именно то, к чему мы стремились.
02:11
Now, from Khan Academy, we saw
60
116089
2788
В Академии Хана мы видели,
02:14
that short 10-minute videos
61
118877
1824
что короткие 10-минутные видео
02:16
worked much better than trying
62
120701
1776
работают намного лучше,
02:18
to record an hour-long lecture
63
122477
2071
нежели записанные часовые лекции,
02:20
and put it on the small-format screen.
64
124548
2417
перенесённые на экран малого формата.
02:22
We decided to go even shorter
65
126965
2192
Мы решили сделать наши видео
ещё более короткими
ещё более короткими
02:25
and more interactive.
66
129157
1648
и более интерактивным.
02:26
Our typical video is two minutes,
67
130805
2247
Наше типичное видео длится 2 минуты,
02:28
sometimes shorter, never more
68
133052
1752
иногда меньше,
но ни в коем случае не больше 6 минут;
но ни в коем случае не больше 6 минут;
02:30
than six, and then we pause for
69
134804
2689
в этом случае мы делаем
02:33
a quiz question, to make it
70
137493
1367
паузы на головоломки,
02:34
feel like one-on-one tutoring.
71
138860
1878
чтобы обучение казалось индивидуальным.
02:36
Here, I'm explaining how a computer uses
72
140738
2402
Здесь я объясняю,
как компьютер использует
как компьютер использует
02:39
the grammar of English
73
143140
1248
английскую грамматику
02:40
to parse sentences, and here,
74
144388
2177
для анализа предложения,
02:42
there's a pause and the student
75
146565
2064
а здесь пауза, и студент
02:44
has to reflect, understand what's going on
76
148629
2237
должен размышлять, понять задачу
02:46
and check the right boxes
77
150866
1640
и выбрать правильный вариант,
02:48
before they can continue.
78
152506
1417
прежде чем продолжить работу.
02:49
Students learn best when
79
153923
2448
Студенты учатся наилучшим образом,
02:52
they're actively practicing.
80
156371
1248
когда они активно упражняются.
02:53
We wanted to engage them, to have them grapple
81
157619
2296
Мы хотели увлечь их,
чтобы они столкнулись
чтобы они столкнулись
02:55
with ambiguity and guide them to synthesize
82
159915
2968
с неопределённостью,
и направить их синтезировать
и направить их синтезировать
02:58
the key ideas themselves.
83
162883
1665
основные идеи самостоятельно.
03:00
We mostly avoid questions
84
164548
1712
Мы обычно избегаем таких вопросов как
03:02
like, "Here's a formula, now
85
166260
1711
«Вот формула, а теперь
03:03
tell me the value of Y
86
167971
1075
скажите мне значение Y,
03:04
when X is equal to two."
87
169046
1212
если X равен два».
03:06
We preferred open-ended questions.
88
170258
1817
Мы предпочитаем открытые вопросы.
03:07
One student wrote, "Now I'm seeing
89
172075
3178
Один студент написал: «Теперь я вижу
03:11
Bayes networks and examples of
90
175253
1862
Байесовы сети и примеры
03:13
game theory everywhere I look."
91
177115
1568
теории игр везде, куда ни посмотрю».
03:14
And I like that kind of response.
92
178683
1738
И мне нравятся такие отзывы.
03:16
That's just what we were going for.
93
180421
1806
Это как раз то, к чему мы стремились.
03:18
We didn't want students to memorize the formulas;
94
182227
2194
Мы не хотели,
чтобы студенты запоминали формулы;
чтобы студенты запоминали формулы;
03:20
we wanted to change the way
95
184421
1190
мы хотели изменить
03:21
they looked at the world.
96
185611
1090
их взгляд на мир.
03:22
And we succeeded.
97
186701
1326
И мы добились успеха.
03:23
Or, I should say, the students succeeded.
98
188027
2400
Или лучше сказать,
студенты добились успеха.
студенты добились успеха.
03:26
And it's a little bit ironic
99
190427
1919
Слегка парадоксально,
03:28
that we set about to disrupt traditional education,
100
192346
2913
что планируя изменить
традиционное образование,
традиционное образование,
03:31
and in doing so, we ended up
101
195259
2016
мы в конечном итоге
03:33
making our online class
102
197275
1584
создали онлайн-курс,
03:34
much more like a traditional college class
103
198859
2327
гораздо больше похожий
на традиционные лекции в колледже,
на традиционные лекции в колледже,
03:37
than other online classes.
104
201186
1841
чем другие онлайн-курсы.
03:38
Most online classes, the videos are always available.
105
203027
3215
В большинстве онлайн-курсов
видео доступны всегда.
видео доступны всегда.
03:42
You can watch them any time you want.
106
206242
1817
Вы можете смотреть их, когда захотите.
03:43
But if you can do it any time,
107
208059
2287
Но если вы можете
сделать это в любое время,
сделать это в любое время,
03:46
that means you can do it tomorrow,
108
210346
1505
то вы можете сделать это завтра,
03:47
and if you can do it tomorrow,
109
211851
1408
и если вы можете сделать это завтра,
03:49
well, you may not ever
110
213259
2162
может так получиться, что у вас никогда
03:51
get around to it. (Laughter)
111
215421
1758
не дойдут до этого руки. (Смех)
03:53
So we brought back the innovation
112
217179
2192
Поэтому мы вернули инновацию
03:55
of having due dates. (Laughter)
113
219371
2087
установленных сроков. (Смех)
03:57
You could watch the videos
114
221458
1312
Вы можете смотреть видео
03:58
any time you wanted during the week,
115
222770
1912
в любое время в течение недели,
04:00
but at the end of the week,
116
224682
1155
но в конце недели
04:01
you had to get the homework done.
117
225837
1717
вы должны сделать домашнее задание.
04:03
This motivated the students to keep going, and it also
118
227554
1913
Это побудило студентов
продолжать обучение и также
продолжать обучение и также
04:05
meant that everybody was working
119
229467
2856
означало, что каждый работал
04:08
on the same thing at the same time,
120
232323
1518
над одним и тем же материалом
в то же самое время,
в то же самое время,
04:09
so if you went into a discussion forum,
121
233841
1497
так что если вы заходили
в дискуссионный форум,
в дискуссионный форум,
04:11
you could get an answer from a peer within minutes.
122
235338
2704
то могли получить ответ от сокурсников
в течение нескольких минут.
в течение нескольких минут.
04:13
Now, I'll show you some of the forums, most of which
123
238042
2939
Теперь я покажу вам некоторые из форумов,
большинство из которых
большинство из которых
04:16
were self-organized by the students themselves.
124
240981
2766
были самостоятельно организованы
самими студентами.
самими студентами.
04:19
From Daphne Koller and Andrew Ng, we learned
125
243747
3224
От Дафны Коллер и Эндрю Нг мы узнали
04:22
the concept of "flipping" the classroom.
126
246971
1996
понятие «отражение» в классе.
04:24
Students watched the videos
127
248967
1295
Студенты смотрели видео
04:26
on their own, and then they
128
250262
1588
самостоятельно и затем
04:27
come together to discuss them.
129
251850
1710
собирались вместе, чтобы обсудить их.
04:29
From Eric Mazur, I learned about peer instruction,
130
253560
3157
От Эрика Мазур я узнал
о коллегиальном обучении,
о коллегиальном обучении,
04:32
that peers can be the best teachers,
131
256717
2624
в котором сверстники могут быть
лучшими учителями,
лучшими учителями,
04:35
because they're the ones
132
259341
1432
потому что они помнят,
04:36
that remember what it's like to not understand.
133
260773
2848
каково это не понимать.
04:39
Sebastian and I have forgotten some of that.
134
263621
2681
Себастьян и я забыли часть этого.
04:42
Of course, we couldn't have
135
266302
2399
Конечно, мы не могли
04:44
a classroom discussion with
136
268701
1632
участвовать в дискуссиях класса
04:46
tens of thousands of students,
137
270333
1546
с десятками тысяч студентов,
04:47
so we encouraged and nurtured these online forums.
138
271879
3486
поэтому мы поощряли и развивали
эти интернет-форумы.
эти интернет-форумы.
04:51
And finally, from Teach For America,
139
275365
3048
Наконец, от организации
Teach For America
Teach For America
04:54
I learned that a class is not
140
278413
1481
я узнал, что урок состоит
04:55
primarily about information.
141
279894
1496
не только из информации.
04:57
More important is motivation and determination.
142
281390
2831
Более важным является
мотивация и решимость.
мотивация и решимость.
05:00
It was crucial that the students see
143
284221
1840
Было важно, чтобы студенты видели,
05:01
that we're working hard for them and
144
286061
1800
что мы прилагаем все усилия для них,
05:03
they're all supporting each other.
145
287861
1409
и они все поддерживают друг друга.
05:05
Now, the class ran 10 weeks,
146
289270
2968
Курс длился 10 недель,
05:08
and in the end, about half of the 160,000 students watched
147
292238
3911
и в конце около половины из
160 000 студентов посмотрели
160 000 студентов посмотрели
05:12
at least one video each week,
148
296149
1563
по крайней мере одно видео в неделю,
05:13
and over 20,000 finished all the homework,
149
297712
2693
и более 20 000 закончили
все домашние задания,
все домашние задания,
05:16
putting in 50 to 100 hours.
150
300405
1664
затратив на это от 50 до 100 часов.
05:17
They got this statement of accomplishment.
151
302069
1553
Они получили свидетельство
об успешном окончании курса.
об успешном окончании курса.
05:19
So what have we learned?
152
303622
2119
Чему мы научились?
05:21
Well, we tried some old ideas
153
305741
2816
Мы испытали некоторые старые
05:24
and some new and put them together,
154
308557
1657
и новые идеи и объединили их,
05:26
but there are more ideas to try.
155
310214
2082
но существует ещё много идей,
которые можно попробовать.
которые можно попробовать.
05:28
Sebastian's teaching another class now.
156
312296
1814
Себастиан преподаёт сейчас новый курс.
05:30
I'll do one in the fall.
157
314110
1368
Я буду вести занятия осенью.
05:31
Stanford Coursera, Udacity, MITx
158
315478
3760
В ближайшем будущем появятся новые курсы
05:35
and others have more classes coming.
159
319238
2271
Stanford Coursera, Udacity, MITx.
05:37
It's a really exciting time.
160
321509
1488
Это очень захватывающее время.
05:38
But to me, the most exciting
161
322997
1472
Но меня наиболее захватывают данные,
05:40
part of it is the data that we're gathering.
162
324469
2976
которые мы собираем.
05:43
We're gathering thousands
163
327445
2696
Мы собираем тысячи взаимодействий
05:46
of interactions per student per class,
164
330141
1656
каждого учащегося в классе,
05:47
billions of interactions altogether,
165
331797
2208
миллиарды взаимодействий в целом.
05:49
and now we can start analyzing that,
166
334005
2504
Теперь мы можем начать анализировать их,
05:52
and when we learn from that,
167
336509
1464
и когда мы сделаем выводы на их основе,
05:53
do experimentations,
168
337973
1241
делать эксперименты.
05:55
that's when the real revolution will come.
169
339214
2240
Вот тогда придёт настоящая революция.
05:57
And you'll be able to see the results from
170
341454
2776
И вы сможете увидеть результаты
06:00
a new generation of amazing students.
171
344230
2263
в новом поколении
удивительных студентов.
удивительных студентов.
06:02
(Applause)
172
346493
2253
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientistPeter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.
Why you should listen
Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.
A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.
Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.
Peter Norvig | Speaker | TED.com