TEDGlobal 2012
Margaret Heffernan: Dare to disagree
Маргарет Хеффернан: Как рискнуть не согласиться
Filmed:
Readability: 3.9
3,921,245 views
Большинство людей инстинктивно избегают конфликтов, но, как покажет нам Маргарет Хеффернан, здоровое несогласие — залог прогресса. Маргарет приводит примеры, иногда парадоксальные, когда наилучшее сотрудничество не терпит поддакивания, и рассказывает, как лучшие из исследовательских групп и коммерческих компаний позволяют людям совершенно не соглашаться.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In Oxford in the 1950s,
0
424
1862
В 1950-х годах в Оксфорде
00:18
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
1
2286
3768
работал удивительный врач,
очень необычный,
очень необычный,
00:21
named Alice Stewart.
2
6054
2032
по имени Элис Стюарт.
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
3
8086
3143
Конечно, отчасти её необычность
заключалась в том,
заключалась в том,
00:27
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
4
11229
3480
что она была женщиной-врачом —
редкость в 1950-х.
редкость в 1950-х.
00:30
And she was brilliant, she was one of the,
5
14709
2111
Но она была выдающейся.
На то время она была
На то время она была
00:32
at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
6
16820
4816
самым младшим членом
Королевской коллегии врачей.
Королевской коллегии врачей.
00:37
She was unusual too because she continued to work after she got married,
7
21636
3757
Также она была необычной,
потому что продолжала работу
и после того, как вышла замуж,
потому что продолжала работу
и после того, как вышла замуж,
00:41
after she had kids,
8
25393
2095
и после того, как родила детей,
00:43
and even after she got divorced and was a single parent,
9
27488
3008
и даже после того,
как развелась;
будучи матерью-одиночкой
как развелась;
будучи матерью-одиночкой
00:46
she continued her medical work.
10
30496
2283
она продолжала
медицинскую работу.
медицинскую работу.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
11
32779
4120
И ещё она необычна,
потому что интересовалась
новым направлением в науке,
потому что интересовалась
новым направлением в науке,
00:52
the emerging field of epidemiology,
12
36899
2624
развивающимся направлением
в эпидемиологии,
в эпидемиологии,
00:55
the study of patterns in disease.
13
39523
3488
а именно
изучением картины заболеваний.
изучением картины заболеваний.
00:58
But like every scientist, she appreciated
14
43011
2168
Но, как любой учёный,
она понимала:
она понимала:
01:01
that to make her mark, what she needed to do
15
45179
2256
чтобы обрести известность,
ей было необходимо
ей было необходимо
01:03
was find a hard problem and solve it.
16
47435
4518
выбрать сложную проблему
и решить её.
и решить её.
01:07
The hard problem that Alice chose
17
51953
2544
Элис выбрала сложную проблему:
01:10
was the rising incidence of childhood cancers.
18
54497
3398
рост случаев рака
в детском возрасте.
в детском возрасте.
01:13
Most disease is correlated with poverty,
19
57895
2190
Часто заболеваемость
коррелирует с бедностью,
коррелирует с бедностью,
01:15
but in the case of childhood cancers,
20
60085
2269
но в случае
рака в детском возрасте
рака в детском возрасте
01:18
the children who were dying seemed mostly to come
21
62354
2604
умирающие дети, казалось,
01:20
from affluent families.
22
64958
2445
происходили в основном
из обеспеченных семей.
из обеспеченных семей.
01:23
So, what, she wanted to know,
23
67403
1743
Итак, она решила выяснить,
01:25
could explain this anomaly?
24
69146
3082
чем можно объяснить
эту аномалию.
эту аномалию.
01:28
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
25
72228
2783
Элис долго пыталась
найти финансирование
для своего исследования,
найти финансирование
для своего исследования,
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
26
75011
1991
и в конце концов
получила лишь 1000 фунтов
получила лишь 1000 фунтов
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
27
77002
2255
от фонда Леди Тата Мемориал.
01:35
And that meant she knew she only had one shot
28
79257
2543
Это означало,
что для сбора данных
что для сбора данных
01:37
at collecting her data.
29
81800
2042
у Элис была лишь одна попытка.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
30
83842
2477
Но она понятия не имела,
что искать.
что искать.
01:42
This really was a needle in a haystack sort of search,
31
86319
3116
Это был как раз случай
поиска иголки в стоге сена,
поиска иголки в стоге сена,
01:45
so she asked everything she could think of.
32
89435
2622
так что она спрашивала
обо всём, что взбредёт в голову.
обо всём, что взбредёт в голову.
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
33
92057
1833
Ели ли дети леденцы?
01:49
Had they consumed colored drinks?
34
93890
2073
Пили ли они
напитки с красителями?
напитки с красителями?
01:51
Did they eat fish and chips?
35
95963
1647
Ели ли
рыбу с жареной картошкой?
рыбу с жареной картошкой?
01:53
Did they have indoor or outdoor plumbing?
36
97610
2008
Канализация в их доме
была внутри или снаружи?
была внутри или снаружи?
01:55
What time of life had they started school?
37
99618
3416
В каком возрасте
они пошли в школу?
они пошли в школу?
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
38
103034
3368
И когда стали приходить
копии её анкет с ответами,
копии её анкет с ответами,
02:02
one thing and one thing only jumped out
39
106402
2920
на свет выплыл
один-единственный факт,
один-единственный факт,
02:05
with the statistical clarity of a kind that
40
109322
2536
причём с такой
статистической точностью,
статистической точностью,
02:07
most scientists can only dream of.
41
111858
2840
о которой только может
мечтать учёный.
мечтать учёный.
02:10
By a rate of two to one,
42
114698
1920
С частотой два к одному
02:12
the children who had died
43
116618
2081
дети, умершие от рака,
02:14
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
44
118699
6295
родились от матерей,
которым делали рентген
во время беременности.
которым делали рентген
во время беременности.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
45
124994
4505
Это открытие
никак не стыковалось
с общепринятым мнением.
никак не стыковалось
с общепринятым мнением.
02:25
Conventional wisdom held
46
129499
1907
А общепринятое мнение гласило,
02:27
that everything was safe up to a point, a threshold.
47
131406
3997
что всё безопасно – вплоть
до определённого предела.
до определённого предела.
02:31
It flew in the face of conventional wisdom,
48
135403
2327
Но открытие Элис не стыковалось
с общепринятым мнением,
с общепринятым мнением,
02:33
which was huge enthusiasm for the cool new technology
49
137730
3458
а именно – с огромным энтузиазмом
по поводу классной новой технологии,
по поводу классной новой технологии,
02:37
of that age, which was the X-ray machine.
50
141188
3646
которой в то время был
рентгеновский аппарат.
рентгеновский аппарат.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
51
144834
4224
Не стыковалось
и с представлениями
врачей о самих себе
и с представлениями
врачей о самих себе
02:44
which was as people who helped patients,
52
149058
3808
как о людях,
которые помогают пациентам,
которые помогают пациентам,
02:48
they didn't harm them.
53
152866
2696
а не вредят им.
02:51
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
54
155562
3688
Тем не менее,
в 1956 году Элис Стюарт
в 1956 году Элис Стюарт
02:55
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
55
159250
3584
торопится опубликовать
предварительные результаты
в журнале «Ланцет».
предварительные результаты
в журнале «Ланцет».
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
56
162834
4008
Общественность восхитилась ими,
даже поговаривали
о Нобелевской премии,
даже поговаривали
о Нобелевской премии,
03:02
and Alice really was in a big hurry
57
166842
2120
а Элис нужно было торопиться,
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
58
168962
3791
чтобы изучить все случаи
рака в детском возрасте,
рака в детском возрасте,
03:08
before they disappeared.
59
172753
2153
пока они не прекратились.
03:10
In fact, she need not have hurried.
60
174906
4344
Но на самом деле
не было нужды торопиться.
не было нужды торопиться.
03:15
It was fully 25 years before the British and medical --
61
179250
4191
Лишь через 25 лет британские медицинские...
03:19
British and American medical establishments
62
183441
2872
британские и американские
медицинские учреждения
медицинские учреждения
03:22
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
63
186313
6104
прекратили практику
рентгенографии беременных женщин.
рентгенографии беременных женщин.
03:28
The data was out there, it was open, it was freely available,
64
192417
5481
И ведь данные были открыты,
находились в свободном доступе,
находились в свободном доступе,
03:33
but nobody wanted to know.
65
197898
4224
но никто и знать не хотел.
03:38
A child a week was dying,
66
202122
2684
Умирал один ребёнок в неделю,
03:40
but nothing changed.
67
204806
2733
но это ничего не меняло.
03:43
Openness alone can't drive change.
68
207539
6255
Правда сама по себе
не может привести к изменениям.
не может привести к изменениям.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
69
213794
5617
Итак, на протяжении 25 лет
Элис Стюарт ведёт серьёзную борьбу.
Элис Стюарт ведёт серьёзную борьбу.
03:55
So, how did she know that she was right?
70
219411
3247
Так почему она была уверена
в своей правоте?
в своей правоте?
03:58
Well, she had a fantastic model for thinking.
71
222658
3663
У неё была
превосходная модель мышления.
превосходная модель мышления.
04:02
She worked with a statistician named George Kneale,
72
226321
2245
Она сотрудничала со статистиком
по имени Джордж Нил,
по имени Джордж Нил,
04:04
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
73
228566
2384
который был всем тем,
чем Элис не была.
чем Элис не была.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
74
230950
3069
Элис была
очень открыта и общительна,
очень открыта и общительна,
04:09
and George was a recluse.
75
234019
2458
а Джордж был затворником.
04:12
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
76
236477
4014
Элис была
сердечной и отзывчивой
со своими пациентами,
сердечной и отзывчивой
со своими пациентами,
04:16
George frankly preferred numbers to people.
77
240491
4039
а Джордж предпочитал иметь дело
с цифрами, а не с людьми.
с цифрами, а не с людьми.
04:20
But he said this fantastic thing about their working relationship.
78
244530
3978
Но он сказал одну
великолепную вещь
по поводу их сотрудничества.
великолепную вещь
по поводу их сотрудничества.
04:24
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
79
248508
6336
Он сказал: «Моя задача –
доказать, что доктор Стюарт ошибается».
доказать, что доктор Стюарт ошибается».
04:30
He actively sought disconfirmation.
80
254844
3557
Он активно выискивал
доказательства
против теории Элис.
доказательства
против теории Элис.
04:34
Different ways of looking at her models,
81
258401
2337
Старался по-другому
взглянуть на её подход,
взглянуть на её подход,
04:36
at her statistics, different ways of crunching the data
82
260738
3257
на её статистику,
по-другому обработать данные,
по-другому обработать данные,
04:39
in order to disprove her.
83
263995
3063
только чтобы
доказать её неправоту.
доказать её неправоту.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
84
267058
5624
Он видел свою задачу в том,
чтобы создать конфликт
внутри её теории,
чтобы создать конфликт
внутри её теории,
04:48
Because it was only by not being able to prove
85
272682
3096
потому что только
невозможность доказать,
невозможность доказать,
04:51
that she was wrong,
86
275778
2368
что она не права,
04:54
that George could give Alice the confidence she needed
87
278146
3121
давала Элис
достаточно уверенности в том,
достаточно уверенности в том,
04:57
to know that she was right.
88
281267
2982
что она действительно права.
05:00
It's a fantastic model of collaboration --
89
284249
4675
Это замечательный подход
к сотрудничеству –
к сотрудничеству –
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
90
288924
5007
партнёры, которые думают,
а не просто поддакивают.
а не просто поддакивают.
05:09
I wonder how many of us have,
91
293931
2352
Интересно, многие ли из нас
05:12
or dare to have, such collaborators.
92
296283
6919
отваживаются
иметь таких партнёров?
иметь таких партнёров?
05:19
Alice and George were very good at conflict.
93
303202
3777
Элис и Джордж
хорошо удавалось конфликтовать.
хорошо удавалось конфликтовать.
05:22
They saw it as thinking.
94
306979
3136
Они видели в этом
способ мышления.
способ мышления.
05:26
So what does that kind of constructive conflict require?
95
310115
4273
Что же нужно для создания
конструктивного конфликта?
конструктивного конфликта?
05:30
Well, first of all, it requires that we find people
96
314388
3375
В первую очередь
нужно найти людей,
нужно найти людей,
05:33
who are very different from ourselves.
97
317763
2648
которые отличаются
от нас самих.
от нас самих.
05:36
That means we have to resist the neurobiological drive,
98
320411
4336
То есть нам придётся
сопротивляться
нейробиологическому позыву,
сопротивляться
нейробиологическому позыву,
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
99
324747
4504
который заставляет нас
предпочитать людей,
похожих на нас,
предпочитать людей,
похожих на нас,
05:45
and it means we have to seek out people
100
329251
2224
так что придётся найти людей
05:47
with different backgrounds, different disciplines,
101
331475
2472
с другим образованием,
из других дисциплин,
из других дисциплин,
05:49
different ways of thinking and different experience,
102
333947
4151
с другим способом мышления
и другим опытом работы,
и другим опытом работы,
05:53
and find ways to engage with them.
103
338098
3865
и затем как-то привлечь их
к работе.
к работе.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
104
341963
4644
Это требует огромного терпения
и огромных сил.
и огромных сил.
06:02
And the more I've thought about this,
105
346607
1811
И чем больше я об этом думаю,
06:04
the more I think, really, that that's a kind of love.
106
348418
5161
тем больше это кажется
похожим на своего рода любовь,
похожим на своего рода любовь,
06:09
Because you simply won't commit that kind of energy
107
353579
3069
потому что мы никогда
не прилагаем столь много усилий,
не прилагаем столь много усилий,
06:12
and time if you don't really care.
108
356648
4691
если не испытываем
настоящей тяги.
настоящей тяги.
06:17
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
109
361339
4460
И ещё это значит, что нам
придётся изменить своё мнение.
придётся изменить своё мнение.
06:21
Alice's daughter told me
110
365799
2364
Дочь Элис сказала мне,
06:24
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
111
368163
3112
что каждый раз, когда
Элис сталкивалась
со своими сотрудниками,
Элис сталкивалась
со своими сотрудниками,
06:27
they made her think and think and think again.
112
371275
4184
они заставляли её
думать и снова думать.
думать и снова думать.
06:31
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
113
375459
4018
«Моей маме, — говорит она, —
никогда не нравились стычки,
никогда не нравились стычки,
06:35
but she was really good at them."
114
379477
5142
но они у неё
отлично получаются».
отлично получаются».
06:40
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
115
384619
4170
Одно дело, если речь идёт
об отношениях один на один,
об отношениях один на один,
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
116
388789
3287
но меня больше всего поражает,
что величайшие проблемы,
что величайшие проблемы,
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
117
392076
2874
многие бедствия, с которыми
нам пришлось столкнуться,
нам пришлось столкнуться,
06:50
mostly haven't come from individuals,
118
394950
1951
зачастую происходят
не от отдельных людей,
не от отдельных людей,
06:52
they've come from organizations,
119
396901
1888
а от организаций,
06:54
some of them bigger than countries,
120
398789
2008
часто бóльших, чем страны,
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
121
400797
2260
многие из которых
влияют на сотни,
влияют на сотни,
06:58
thousands, even millions of lives.
122
403057
4003
тысячи, даже миллионы жизней.
07:02
So how do organizations think?
123
407060
4438
Как же «думают» организации?
07:07
Well, for the most part, they don't.
124
411498
4026
Ну, по большей части,
они не думают.
они не думают.
07:11
And that isn't because they don't want to,
125
415524
2993
И это не потому, что не хотят,
07:14
it's really because they can't.
126
418517
2405
а потому, что не могут.
07:16
And they can't because the people inside of them
127
420922
3347
А не могут, потому что
люди внутри организаций
люди внутри организаций
07:20
are too afraid of conflict.
128
424269
4208
боятся конфликтовать.
07:24
In surveys of European and American executives,
129
428477
2864
По результатам опросов
в Европе и Америке
в Европе и Америке
07:27
fully 85 percent of them acknowledged
130
431341
2970
более 85% должностных лиц
подтверждают,
подтверждают,
07:30
that they had issues or concerns at work
131
434311
3517
что у них по работе
возникают проблемы или вопросы,
возникают проблемы или вопросы,
07:33
that they were afraid to raise.
132
437828
3633
которые они боятся поднимать.
07:37
Afraid of the conflict that that would provoke,
133
441461
3159
Боятся конфликта,
к которому это приведёт,
к которому это приведёт,
07:40
afraid to get embroiled in arguments
134
444620
2368
боятся втянуться в споры,
07:42
that they did not know how to manage,
135
446988
2031
с которыми они
не смогут справиться,
не смогут справиться,
07:44
and felt that they were bound to lose.
136
449019
4577
и чувствуют, что они
обречены на неудачу.
обречены на неудачу.
07:49
Eighty-five percent is a really big number.
137
453596
6177
85% – это очень много.
07:55
It means that organizations mostly can't do
138
459773
2815
Это значит, что организации
обычно не способны на то,
обычно не способны на то,
07:58
what George and Alice so triumphantly did.
139
462588
2328
что так триумфально удалось
Элис и Джорджу.
Элис и Джорджу.
08:00
They can't think together.
140
464916
4399
Они не способны думать вместе.
08:05
And it means that people like many of us,
141
469315
2241
И это означает,
что многие из тех,
что многие из тех,
08:07
who have run organizations,
142
471556
2184
кто управляет организациями
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
143
473740
3567
и постарался найти для них
самых лучших сотрудников,
самых лучших сотрудников,
08:13
mostly fail to get the best out of them.
144
477307
6273
часто не могут добиться
от сотрудников результата,
на который они способны.
от сотрудников результата,
на который они способны.
08:19
So how do we develop the skills that we need?
145
483580
3336
Как же нам развить
необходимые навыки?
необходимые навыки?
08:22
Because it does take skill and practice, too.
146
486916
4083
Ведь для этого требуются
навыки и тренировка.
навыки и тренировка.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
147
490999
3414
Чтобы не бояться конфликта,
08:30
we have to see it as thinking,
148
494413
2159
нужно думать о нём
как о способе мышления,
как о способе мышления,
08:32
and then we have to get really good at it.
149
496572
4336
а затем просто научиться
делать это хорошо.
делать это хорошо.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
150
500908
4264
Недавно я работала
с одним служащим по имени Джо.
с одним служащим по имени Джо.
08:41
and Joe worked for a medical device company.
151
505172
3472
Джо работает в компании,
производящей
медицинскую аппаратуру.
производящей
медицинскую аппаратуру.
08:44
And Joe was very worried about the device that he was working on.
152
508644
2975
Джо очень беспокоился по поводу
одного аппарата,
который он разрабатывал.
одного аппарата,
который он разрабатывал.
08:47
He thought that it was too complicated
153
511619
3025
Ему казалось,
что аппарат слишком сложный,
что аппарат слишком сложный,
08:50
and he thought that its complexity
154
514644
1864
и его чрезмерная сложность
может привести
может привести
08:52
created margins of error that could really hurt people.
155
516508
4267
к выходу параметров
за допустимые пределы
и навредить людям.
за допустимые пределы
и навредить людям.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
156
520775
4140
Он боялся навредить пациентам,
которым он хотел помогать.
которым он хотел помогать.
09:00
But when he looked around his organization,
157
524915
2305
Но Джо казалось,
что внутри его организации
что внутри его организации
09:03
nobody else seemed to be at all worried.
158
527220
4461
никто больше не был обеспокоен.
09:07
So, he didn't really want to say anything.
159
531681
2555
Поэтому он и не хотел
ничего говорить.
ничего говорить.
09:10
After all, maybe they knew something he didn't.
160
534236
2184
В конце концов, может они
знали что-то, чего не знал он.
знали что-то, чего не знал он.
09:12
Maybe he'd look stupid.
161
536420
2584
Он не хотел
выставить себя идиотом.
выставить себя идиотом.
09:14
But he kept worrying about it,
162
539004
2206
Но Джо не мог не беспокоиться,
09:17
and he worried about it so much that he got to the point
163
541210
3046
и беспокойство его
дошло до такой степени,
дошло до такой степени,
09:20
where he thought the only thing he could do
164
544256
2159
что он не придумал
ничего лучшего,
ничего лучшего,
09:22
was leave a job he loved.
165
546415
4130
чем покинуть любимую работу.
09:26
In the end, Joe and I found a way
166
550545
4000
В конце концов
мы с Джо нашли способ
мы с Джо нашли способ
09:30
for him to raise his concerns.
167
554545
1855
поднять беспокоивший его вопрос.
09:32
And what happened then is what almost always
168
556400
2871
А дальше случилось то,
что случается почти всегда
что случается почти всегда
09:35
happens in this situation.
169
559271
1594
в подобной ситуации.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
170
560865
3221
Оказалось, что у всех
были аналогичные сомнения,
были аналогичные сомнения,
09:39
questions and doubts.
171
564086
1746
вопросы и беспокойство.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
172
565832
4032
Теперь у Джо были сторонники,
и они могли думать вместе.
и они могли думать вместе.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
173
569864
3264
Естественно, было
много конфликтов, споров
много конфликтов, споров
09:49
and argument, but that allowed everyone around the table
174
573128
4304
и обсуждений, но это
позволило всем сесть за стол,
позволило всем сесть за стол,
09:53
to be creative, to solve the problem,
175
577432
4080
творчески решить
возникшую проблему
возникшую проблему
09:57
and to change the device.
176
581512
4328
и переделать этот аппарат.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
177
585840
3376
Некоторые могут подумать о Джо
10:05
as a whistle-blower,
178
589216
2272
как о доносчике.
10:07
except that like almost all whistle-blowers,
179
591488
2715
Но в отличие
от большинства доносчиков,
от большинства доносчиков,
10:10
he wasn't a crank at all,
180
594203
2373
Джо не был мерзавцем.
10:12
he was passionately devoted to the organization
181
596576
3448
Он был страстно предан своей организации
10:15
and the higher purposes that that organization served.
182
600024
3448
и тем высоким целям,
которым она служила.
которым она служила.
10:19
But he had been so afraid of conflict,
183
603472
3816
Но Джо очень боялся конфликта
10:23
until finally he became more afraid of the silence.
184
607288
5080
до тех пор, пока не начал
бояться молчать ещё больше.
бояться молчать ещё больше.
10:28
And when he dared to speak,
185
612368
1859
И когда Джо, наконец,
отважился заговорить,
отважился заговорить,
10:30
he discovered much more inside himself
186
614227
3398
он открыл больше,
чем мог себе представить,
чем мог себе представить,
10:33
and much more give in the system than he had ever imagined.
187
617625
5242
в себе самом и в своей
возможности послужить компании.
возможности послужить компании.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
188
622867
3331
И его коллеги
не считают Джо мерзавцем.
не считают Джо мерзавцем.
10:42
They think of him as a leader.
189
626198
5128
Они считают его лидером.
10:47
So, how do we have these conversations more easily
190
631326
4368
Как же нам добиться,
чтобы подобные обсуждения
чтобы подобные обсуждения
10:51
and more often?
191
635694
1913
проходили легче и чаще?
10:53
Well, the University of Delft
192
637607
1986
В Делфтском университете
[Нидерланды]
[Нидерланды]
10:55
requires that its PhD students
193
639593
2397
от аспирантов требуют,
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
194
641990
3913
чтобы они представили
и приготовились защищать
пять утверждений.
и приготовились защищать
пять утверждений.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
195
645903
3384
Причём не важно, на какую тему
будут эти утверждения;
будут эти утверждения;
11:05
what matters is that the candidates are willing and able
196
649287
3792
важно, чтобы аспиранты
хотели и умели защищать
хотели и умели защищать
11:08
to stand up to authority.
197
653079
2603
свою точку зрения.
11:11
I think it's a fantastic system,
198
655682
2364
Думаю,
это замечательный подход,
это замечательный подход,
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
199
658046
2513
но применять его
только к аспирантам –
только к аспирантам –
11:16
is far too few people, and way too late in life.
200
660559
4305
это слишком мало людей
и слишком поздно.
и слишком поздно.
11:20
I think we need to be teaching these skills
201
664864
3166
Думаю, мы должны
обучать этим навыкам
обучать этим навыкам
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
202
668030
4080
и детей, и взрослых
на всех этапах их становления.
на всех этапах их становления.
11:28
if we want to have thinking organizations
203
672110
2449
Тогда у нас появятся
думающие организации
думающие организации
11:30
and a thinking society.
204
674559
3647
и думающее общество.
11:34
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
205
678206
5618
Известный факт, что большинство
крупных катастроф, которые
нам приходится пережить,
крупных катастроф, которые
нам приходится пережить,
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
206
683824
6391
происходят не от недостатка
информации или её секретности.
информации или её секретности.
11:46
It comes from information that is freely available and out there,
207
690215
4304
Информация общедоступна,
но мы остаёмся слепы к ней
но мы остаёмся слепы к ней
11:50
but that we are willfully blind to,
208
694519
2384
по своей собственной воле,
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
209
696903
3128
потому что мы не можем,
не желаем иметь дело
не желаем иметь дело
11:55
the conflict that it provokes.
210
700031
4407
с конфликтом, к которому
она приведёт.
она приведёт.
12:00
But when we dare to break that silence,
211
704438
2929
Но когда мы
отваживаемся заговорить,
отваживаемся заговорить,
12:03
or when we dare to see,
212
707367
2657
или отваживаемся увидеть,
12:05
and we create conflict,
213
710024
2255
мы создаём конфликт,
12:08
we enable ourselves and the people around us
214
712279
2625
но мы даём возможность
себе и людям рядом с нами
себе и людям рядом с нами
12:10
to do our very best thinking.
215
714904
4246
обдумать всё наилучшим образом.
12:15
Open information is fantastic,
216
719150
3376
Общедоступная информация –
это прекрасно,
это прекрасно,
12:18
open networks are essential.
217
722526
3184
особенно важны
информационные сети.
информационные сети.
12:21
But the truth won't set us free
218
725710
1977
Но сама по себе
правда не освободит нас,
правда не освободит нас,
12:23
until we develop the skills and the habit and the talent
219
727687
3764
пока мы не приобретём навык,
привычку, талант
привычку, талант
12:27
and the moral courage to use it.
220
731451
4137
и храбрость духа,
чтобы воспользоваться правдой.
чтобы воспользоваться правдой.
12:31
Openness isn't the end.
221
735588
3760
Открытость – это не конец пути.
12:35
It's the beginning.
222
739348
2642
Это начало.
12:37
(Applause)
223
741990
11479
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com